Resumen
La adicción a Internet es una especie de dependencia de sustancias no psicoactivas. La prueba de asociación implícita (IAT) se usa para medir la cognición implícita. El potencial relacionado con eventos (ERP) es uno de los métodos más utilizados en la investigación de neurociencia cognitiva para investigar los correlatos fisiológicos de la actividad cognitiva asociada con el procesamiento de la información. La investigación adicional de las características de ERP del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet sería útil para comprender la naturaleza de la adicción a Internet. Este estudio investigó las características de ERP del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet. Los participantes incluyeron individuos adictos a Internet 60 (IAG) y controles normales 60 (NCG). Todos los participantes se midieron con ERP utilizando el IAT. Los resultados mostraron que hubo una diferencia significativa en el efecto IAT relacionado con Internet para los tiempos de reacción entre IAG y NCG, y hubo asociaciones implícitas positivas más fuertes hacia las señales relacionadas con Internet en IAG que en NCG. El uso de P1, N2, P3 y N4 como variables dependientes, un análisis mixto de la varianza de las medidas repetidas (ANOVA) en las latencias medias y las amplitudes medias reveló una interacción significativa entre los grupos (IAG frente a NCG) y condición de estímulo (ensayos compatibles) ensayos versus incompatibles) para las amplitudes N2 y P3; el simple análisis de efectos mostró que las amplitudes N2 y P3 eran mayores en las condiciones de prueba compatibles con IAG que en las condiciones de prueba incompatibles con IAG. En el grupo IAG, las asociaciones implícitas positivas con señales relacionadas con Internet provocaron mayores amplitudes de N2 y P3 en los sitios del lóbulo occipital. Estos resultados indicaron que los individuos adictivos de Internet muestran asociaciones implícitas positivas más fuertes hacia señales relacionadas con Internet, y las asociaciones implícitas positivas hacia señales relacionadas con Internet provocaron cambios de ERP en los sitios del lóbulo occipital.
Introducción
La adicción a Internet se refiere al uso excesivo de Internet que tiene un efecto muy adverso en la vida diaria de las personas. Según estudios previos que utilizan métodos neuropsicológicos y de neuroimagen, la adicción a Internet es una especie de dependencia de sustancias no psicoactivas (es decir, un tipo de adicción conductual) (1–4). Hasta la fecha, ha habido un acuerdo en que la adicción a Internet incluye cuatro subtipos: juegos en Internet, redes sociales en línea, pornografía en Internet y compras por Internet (5, 6); Sin embargo, el mecanismo psicopatológico o etiológico de la adicción a Internet no ha sido claro. El uso de medidas neuropsicológicas y métodos de neuroimagen puede aclarar la naturaleza de la adicción a Internet.
La cognición implícita es un término clave en psicología cognitiva; se refiere principalmente a los procesos de percepción, comprensión, memoria, comprensión, razonamiento y rendimiento que se producen a través de la conciencia inconsciente (7). Estudios anteriores han indicado que algunas asociaciones relacionadas con el comportamiento pueden evaluarse con evaluaciones de memoria asociativa autenticadas que se acercan y activan asociaciones preexistentes en el sistema de memoria (8, 9). La prueba de asociación implícita (IAT) se usa para medir la cognición implícita. IAT se refiere a una tarea de categorización basada en el tiempo de reacción que examina la fuerza asociativa diferencial entre objetivos bipolares y conceptos de atributos de evaluación como un enfoque para la indexación de sesgos implícitos (10). IAT es una prueba indirecta de asociación de uso común en la memoria (11, 12). Muchos estudios han informado que la cognición implícita es un predictor de algunos trastornos mentales, como la dependencia del alcohol y la dependencia del tabaco (13, 14). Por ejemplo, estudios anteriores, que han utilizado el IAT para evaluar las asociaciones implícitas en el consumo de tabaco, alcohol, marihuana y cocaína, han demostrado que el IAT diferenciaba de manera efectiva a los usuarios de sustancias y no usuarios (15–18).
Debido al rol potencial de la psicopatología o etiología, la investigación de la cognición implícita ha aumentado, particularmente en muchos trastornos mentales. Un estudio reciente informó que las asociaciones negativas entre la adicción a Internet y las habilidades de aprendizaje implícitas (19). Para identificar los posibles mecanismos de uso descontrolado de Internet en individuos con adicción a los juegos de Internet, un estudio investigó la respuesta implícita motivacional positiva a las señales de juego de Internet y concluyó que los individuos con adicción a los juegos de Internet tuvieron una respuesta implícita motivacional positiva a las capturas de pantalla de juegos en línea; la cognición implícita también podría estar asociada con juegos en línea descontrolados (20).
En las últimas décadas, los mecanismos de la base de la cognición implícita en la adicción a sustancias se han evaluado con métodos de neuroimagen, como la imagen de resonancia magnética funcional (fMRI) y los potenciales relacionados con eventos (ERP). Por ejemplo, un estudio anterior evaluó la activación en los sustratos neuronales involucrados en procesos asociativos implícitos a través de la RMF de un IAT de alcohol centrado en los resultados positivos del consumo de alcohol, y los resultados mostraron que el cuerpo estriado es responsable de la mediación de las asociaciones implícitas del hábito subyacente, y la corteza prefrontal es responsable de la mediación de los comportamientos controlados (9). Otro estudio utilizó ERP para investigar las respuestas de los bebedores compulsivos a las imágenes relacionadas con el alcohol y mostró que las amplitudes de P100 provocadas por las imágenes relacionadas con el alcohol eran significativamente mayores que las provocadas por las imágenes sin alcohol (21).
El ERP es uno de los métodos más utilizados en la investigación de neurociencia cognitiva para investigar los correlatos fisiológicos de la actividad cognitiva asociada con el procesamiento de la información. En particular, el ERP es adecuado para estudiar un ítem sobre la velocidad de la actividad neuronal. Seguir investigando la característica ERP del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet sería útil para comprender la naturaleza de la adicción a Internet. Hasta la fecha, no se han publicado estudios que examinen las características de ERP del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet. En este estudio, los participantes incluyeron un grupo individual de adicción a Internet (IAG) y un grupo de control normal (NCG). Todos los participantes se midieron con ERP utilizando un IAT relacionado con información de Internet. El estudio investigó las características de ERP del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet.
Métodos
Tiempo y ajuste
Este estudio se realizó en el Centro de salud mental de Wuxi, provincia de Jiangsu, China, desde enero 2015 hasta febrero 2018.
Características de las muestras.
Grupo de adicciones a internet
Los criterios de diagnóstico utilizados para la adicción a Internet constan de los siguientes cinco elementos: (I) las personas con adicción a Internet deben cumplir los criterios del Cuestionario de diagnóstico modificado para la adicción a Internet (22); (II) 18 años de edad o más; (III) no cumplió con los criterios de ninguno de los trastornos del eje I o trastornos de la personalidad del Manual Diagnóstico y Estadístico de Trastornos Mentales-5 (DSM-5); (IV) no diagnosticado con dependencia al tabaco o al alcohol; y (V) no diagnosticado con algunas enfermedades del sistema nervioso central. Las evaluaciones clínicas de todos los sujetos fueron realizadas por dos residentes de psiquiatría para recopilar la medicación del paciente y los datos sociodemográficos y para confirmar o excluir un criterio de diagnóstico del DSM-5 para cualquier enfermedad mental y un criterio de diagnóstico para la adicción a Internet; la duración de la adicción a Internet de cada individuo se determinó mediante un diagnóstico retrospectivo. Los investigadores pidieron a las personas adictivas de Internet que recordaran sus estilos de vida. Los participantes de IAG fueron reclutados en el Centro de Salud Mental de Wuxi, China. Se reclutó un total de 60 individuos adictivos a Internet en el grupo de IAG, incluidos 51 pacientes ambulatorios y 9 pacientes hospitalizados. La fiabilidad de estos autoinformes de las personas con adicción a Internet se determinó visitando a sus compañeros de habitación y amigos íntimos. Las personas con adicción a Internet dedicaron 11.48 h / día (desviación estándar = 2.07) a actividades en línea. La duración de estar en línea cada semana fue de 6.29 días (desviación estándar = 0.57).
Grupo de control normal
Los controles normales fueron seleccionados de la comunidad local a través de anuncios locales. Todos los controles normales fueron sometidos a evaluaciones clínicas por dos residentes psiquiátricos para recopilar la medicación del paciente y los datos sociodemográficos y para confirmar o excluir un criterio de diagnóstico DSM-5 para cualquier enfermedad mental. Los controles normales se probaron con el Cuestionario de diagnóstico modificado para la adicción a Internet para excluir un diagnóstico de adicción a Internet. Los controles normales se excluyeron de la investigación si eran dependientes de sustancias o si se les diagnosticó algunas enfermedades sistémicas del sistema nervioso central. Sesenta personas fueron emparejadas por sexo y edad con los participantes de IAG y sirvieron como NCG. Refiriéndose al anterior estudio de adicción a internet (3), solo los controles normales que pasaron menos de 2 h / día en Internet se colocaron en el NCG.
Antes del experimento, un médico jefe asociado psiquiátrico volvió a verificar los perfiles de los participantes. Los estados emocionales de todos los participantes se evaluaron con la Escala de depresión de Hamilton (HAMD, versión de 17 ítems) y la Escala de ansiedad de Hamilton (HAMA). La escala de mano de Annett (3) se utilizó para evaluar la disposición de todos los participantes.
Los sujetos y los controles normales recibieron formularios de consentimiento informado por escrito y proporcionaron su propio consentimiento informado por escrito para participar en esta investigación. A todos los participantes se les pagó $ 48.39 más gastos de viaje. El Comité de Ética del Centro de Salud Mental de Wuxi, China, aprobó el protocolo para el proyecto de investigación.
Prueba neuropsicológica
Prueba de asociación implícita relacionada con Internet
Los sujetos y los controles normales realizaron un IAT relacionado con Internet. El IAT relacionado con Internet se derivó de un IAT de alcohol que se empleó en un estudio previo de Ames et al. (9). Ni los sujetos ni los controles normales recibieron instrucciones durante el experimento. A todos los participantes se les pidió que fueran lo más rápido posible (correctamente). Los estímulos que se categorizaron fueron categorías objetivo presentadas al azar (imágenes relacionadas con Internet frente a imágenes de mamíferos) y categorías de atributos (palabras positivas frente a palabras neutrales). Las categorías objetivo (estímulos principales) fueron seis imágenes relacionadas con Internet y seis imágenes de mamíferos, y las categorías de atributos fueron seis categorías de palabras positivas y seis neutrales (dos palabras de caracteres chinos), que se identificaron a través de cuestionarios abiertos de estudiantes universitarios de 180 ( Estudiantes de secundaria de 40, estudiantes de pregrado de 101 y estudiantes de posgrado de 39). Se seleccionaron seis imágenes relacionadas con Internet, seis imágenes de mamíferos, seis categorías de palabras positivas y seis neutrales, según su frecuencia. Treinta estudiantes utilizaron un formato de respuesta Likert de 7 puntos para calificar las seis imágenes relacionadas con Internet en su relevancia percibida para Internet, y la puntuación promedio fue 6.09 (desviación estándar = 0.51). Las imágenes relacionadas con Internet incluyeron el ícono de WeChat, el ícono del Rey de la Gloria (juego en línea), el ícono de Taobao, el ícono de Google Chrome, el ícono del explorador de Internet y el ícono de Tencent QQ; Las imágenes de mamíferos incluían un perro, mono, caballo, cerdo, oveja y delfín. Las palabras positivas incluyen Feliz, Atractivo, Relajado, Emocionado, Amistoso y Sociable, y las palabras neutrales incluyen Común, Tranquilidad, Imparcial, Marrón, Estacionario y Objetivo. Treinta estudiantes utilizaron una escala de puntos 7 que va desde 1 (muy aprobado) a 7 (muy desaprobado) para calificar la intensidad afectiva de seis palabras positivas y seis palabras neutrales; el puntaje promedio de las palabras positivas fue 6.33 (desviación estándar = 0.71), el puntaje promedio de las palabras neutrales fue 3.55 (desviación estándar = 0.30).
Las combinaciones de imagen relacionada con Internet + palabra positiva frente a mamífero + palabra neutral fueron ensayos compatibles, mientras que las combinaciones de imagen de mamífero + palabra positiva versus imagen relacionada con Internet + palabra neutral fueron ensayos incompatibles.
Las categorías objetivo (estímulos principales) y las categorías de atributos se presentaron en un monitor de computadora de pulgadas 17 utilizando el software E-Prime 2.0. Las palabras de atributo (Tamaño 40) y el rojo “+” (1.0 × 1.0 cm) se presentaron centralmente en la pantalla.
En este IAT, hubo exposiciones 80 en bloques compatibles y 80 en bloques incompatibles. Los bloques de ensayos compatibles y los ensayos incompatibles se compensaron, y los ensayos dentro de los bloques se ordenaron al azar. Los ensayos de puntos de fijación fueron de referencia. Se usó un “+” rojo en la presentación de la fijación con un tiempo de inicio desde 1.0 hasta 4.5 s, seguido de una presentación de estímulos. La exposición máxima de los estímulos de prueba fue para 2 s. Hubo un intervalo intertribal (2 s) después de que un participante presionó una tecla de respuesta, y luego la prueba terminó y fue seguida por la siguiente prueba.
Referido por Ames et al. (9), el IAT relacionado con Internet consistió en los siguientes bloques: (I) una práctica de categoría objetivo (ensayos 20), durante el experimento, se pidió a todos los participantes que presionaran la tecla A para la imagen relacionada con Internet y presionaran la tecla L para el cuadro de los mamiferos (II) una práctica de categoría de atributo (ensayos 20), durante el experimento, se pidió a todos los participantes que presionaran la tecla A para la palabra positiva y presionaran la tecla L para la palabra neutral; (III) un bloque compatible con la práctica de categorías objetivo y de atributo (ensayos 20), durante el experimento, se pidió a todos los participantes que presionaran la tecla A para combinaciones de la imagen relacionada con Internet + la palabra positiva y presionaran la tecla L para mamífero + palabra neutral; (IV) un bloque compatible con las pruebas de categoría objetivo y de atributo (ensayos 60), durante el experimento, se pidió a todos los participantes que presionaran la tecla A para combinaciones de la imagen relacionada con Internet + la palabra positiva y presionaran la tecla L para mamífero + palabra neutral; (V) una categoría objetivo que solo se usa en la práctica de posiciones invertidas (ensayos 20); (VI) un bloque incompatible tanto con una categoría objetivo invertida como con la práctica de la categoría de atributo (ensayos 20); y (VII) un bloque incompatible con la categoría objetivo invertida y la prueba de categoría de atributo (ensayos 60) (Figura (Figura 1).1). Solo se utilizaron los datos del bloque IV y del bloque VII para el análisis. De acuerdo con el algoritmo anterior utilizado para las mediciones D-600 (23), las latencias de respuesta de IAG y NCG se calcularon por separado.
Una caricatura que ilustra el IAT relacionado con Internet. 愉快, feliz; 平静, la calma. ITI, intervalo intertribal; ms, milisegundos.
Medidas potenciales relacionadas con eventos
Haciendo referencia al sistema internacional 10 / 20, los electroencefalogramas se registraron con el dispositivo de electroencefalograma Stellate Harmonie (Physiotec Electronics Ltd., Canadá) utilizando el sistema de electrodos Electro-Cap (ECITM Electro-Caps, Electro-Cap International, INL, EE.UU.). Los electrodos de oído combinados sirvieron como referencia, y el electrodo de tierra se unió a la frente. Los electrooculogramas verticales y horizontales se registraron desde arriba y debajo del ojo derecho y en el canto externo derecho e izquierdo. La impedancia entre electrodos estaba por debajo de 5 kΩ. El filtro de paso de banda fue 0.05 – 100 Hertz (Hz), y la frecuencia de muestreo fue 250 Hz. Las formas de onda del electroencefalograma y del electrooculograma se filtraron con el filtro de paso de banda 0.01 – 40 Hz, 24 dB / oct. Las condiciones de estímulo de los ERP incluyeron los siguientes dos ensayos: ensayos compatibles (combinaciones de la imagen relacionada con Internet + palabra positiva versus mamífero + palabra neutral) y ensayos incompatibles (combinaciones de la imagen del mamífero + palabra positiva versus imagen relacionada con Internet + Palabra neutral). Las pruebas en los bloques 3, 4, 6 y 7 para IAT relacionados con Internet se utilizaron para el análisis de ERP. La confirmación de los componentes del ERP dependía de la latencia después del inicio del estímulo, y los componentes del ERP incluían las amplitudes máximas de P1, N2, P3 y N4. Se analizaron los datos de ERP de las siguientes seis regiones del cuero cabelludo, sitios de electrodos 14 en conjunto: sitios del lóbulo frontal (F3, Fz y F4); sitios del lóbulo parietal (P3, Pz y P4); sitios del lóbulo central (C3, Cz y C4); sitios del lóbulo temporal izquierdo (T3) y sitios del lóbulo temporal derecho (T4); y sitios del lóbulo occipital (O1, Oz y O2). La época de ERP en cada condición de estímulo fue 1000 milisegundos (ms) (incluidos 200 ms antes del inicio del estímulo y 800 ms después del inicio del estímulo). El componente ERP P1 se definió como la negatividad máxima dentro de una ventana de latencia 0 – 150, N2 se definió como la negatividad máxima dentro de una ventana de latencia 150 – 250, P3 se definió como la positividad máxima dentro de una ventana de latencia 250 – 350 – X y N4 se definió como la negatividad máxima dentro de una ventana de latencia de 350 – 450 ms.
análisis estadístico
Todos los datos se analizaron con el producto estadístico Statistical Product and Service Solution 18.0 (SPSS 18.0, versión WIN, Inc., Chicago, IL, EE. UU.). Se realizaron comparaciones de las características demográficas y clínicas (años de educación, puntuaciones HAMA y puntuaciones HAMD) entre IAG y NCG utilizando muestras independientes. t-pruebas Las comparaciones de manos entre IAG y NCG se realizaron utilizando pruebas de ji cuadrado. Las comparaciones de los datos de ERP entre IAG y NCG se realizaron utilizando análisis de varianza de medidas repetidas mixtas (ANOVA). Los grados de libertad de la relación F se corrigieron de acuerdo con el método de Greenhouse-Geisser. Las pruebas de diferencia de mínimos cuadrados se realizaron como post-hoc Análisis, si están indicados.
Resultados
Las características demográficas y clínicas de las muestras.
Las características demográficas de todas las muestras se describen en la Tabla Table1.1. No hubo diferencias significativas en la proporción de sexos, la edad media, el rango de edad, la media de años de educación y la capacidad de manejo entre los dos grupos. Aunque las puntuaciones medias de HAMA y HAMD de IAG fueron más altas que las de NCG, no se observaron diferencias significativas entre los dos grupos.
Tabla 1
Características demográficas y clínicas de las muestras.
| IAG | NCG | Estadística de prueba | |
|---|---|---|---|
| Proporción de sexos (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | – |
| Edad media (DE) | 23 (5) | 23 (5) | – |
| Handedness (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Rango de edad | 18-28 | 18-28 | – |
| Años de educación (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Duración de la dependencia (mes, SD) | 35.1 (11.0) | – | – |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, grupo de adición de internet; NCG, grupo de control normal; M, macho; F, mujer; SD, desviación estándar; HAMA, Escala de Ansiedad de Hamilton; HAMD, Hamilton Depression Scale; NS, no significativo.
Efecto IAT relacionado con Internet
La medida de D-600 media para IAG fue 0.3152 (desviación estándar = 0.3440), y la medida de D-600 media para NCG fue 0.0625 (desviación estándar = 0.2063). Acuerdo a una muestra independiente. tEn la prueba, hubo una diferencia significativa en el efecto IAT relacionado con Internet para los tiempos de reacción entre IAG y NCG, y mostró asociaciones implícitas positivas más fuertes hacia señales relacionadas con Internet en IAG que en NCG (t = 6.901, p = 0.001).
La tasa de error para IAG fue 0.0251 (desviación estándar = 0.0187), y las tasas de error para NCG fue 0.0260 (desviación estándar = 0.0191). Según una muestra independiente. tEn la prueba, no se observaron diferencias significativas en las tasas de error para el IAT relacionado con Internet entre IAG y NCG (t = −0.356, p = 0.672).
Análisis de datos potenciales relacionados con eventos.
Las latencias medias y las amplitudes medias del componente ERP (P1, N2, P3 y N4) de todos los participantes se muestran en las Tablas Tablas22–5 y figuras Figuras22–5. El bosquejo del mapa de formas de onda de gran promedio obtenido por estímulos de prueba compatibles con IAG, estímulos de prueba incompatibles con IAG, estímulos de prueba compatibles con NCG y estímulos de prueba incompatibles con NCG en Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 y O2 se muestra como la figura Figure66.
Tabla 2
Latencias medias de ERP P1 de todos los participantes [media (DE), ms] y amplitudes medias [media (DE), μV] *.
| Regiones del cuero cabelludo | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | |||||
| Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | |
| Lóbulo frontal | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Lobulo parietal | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Lóbulo central | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Lóbulo temporal (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Lóbulo temporal (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Lóbulo occipital | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Tabla 5
Latencias medias de ERP N4 de todos los participantes [media (DE), ms] y amplitudes medias [media (DE), μV] *.
| Regiones del cuero cabelludo | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | |||||
| Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | |
| Lóbulo frontal | 405 (14) | −4.0 (0.6) | 403 (15) | −3.9 (0.7) | 403 (15) | −4.1 (0.8) | 400 (19) | −4.3 (1.0) |
| Lobulo parietal | 400 (19) | −4.1 (0.8) | 402 (19) | −4.2 (0.9) | 401 (11) | −4.1 (0.7) | 405 (17) | −4.5 (0.8) |
| Lóbulo central | 401 (17) | −4.0 (0.5) | 402 (17) | −4.2 (0.6) | 400 (19) | −4.3 (0.6) | 406 (14) | −4.6 (0.7) |
| Lóbulo temporal (T3) | 406 (15) | −4.3 (0.6) | 401 (13) | −4.1 (0.5) | 404 (16) | −4.2 (0.8) | 402 (18) | −4.1 (0.9) |
| Lóbulo temporal (T4) | 399 (17) | −4.1 (1.0) | 407 (18) | −4.2 (0.5) | 401 (17) | −4.0 (0.6) | 400 (16) | −4.0 (0.6) |
| Lóbulo occipital | 402 (18) | −4.3 (0.8) | 402 (17) | −4.0 (0.6) | 405 (18) | −4.1 (0.8) | 406 (16) | −4.2 (0.6) |
El bosquejo del mapa de formas de onda de gran promedio obtenido por estímulos de prueba compatibles con IAG, estímulos de prueba incompatibles con IAG, estímulos de prueba compatibles con NCG y estímulos de prueba incompatibles con NCG en Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 y O2 . En IAG, en los sitios Oz, O1 y O2, las asociaciones implícitas positivas con señales relacionadas con Internet provocaron mayores amplitudes de N2 y P3.
Tabla 3
Latencias medias de ERP N2 de todos los participantes [media (DE), ms] y amplitudes medias [media (DE), μV] *.
| Regiones del cuero cabelludo | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | |||||
| Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | |
| Lobulo parietal | 196 (14) | −3.6 (0.7) | 200 (12) | −3.7 (0.6) | 201 (8) | −3.6 (0.7) | 195 (13) | −4.2 (0.6) |
| Lóbulo central | 203 (16) | −3.5 (0.9) | 199 (10) | −4.0 (0.8) | 197 (11) | −3.7 (0.5) | 197 (13) | −3.7 (0.8) |
| Lóbulo temporal (T3) | 195 (11) | −3.8 (0.5) | 198 (10) | −3.9 (0.9) | 199 (16) | −3.8 (0.7) | 202 (8) | −3.9 (0.9) |
| Lóbulo temporal (T4) | 194 (15) | −4.0 (0.8) | 195 (16) | −3.8 (0.6) | 201 (12) | −4.0 (0.4) | 198 (14) | −4.0 (0.8) |
| Lóbulo occipital | 197 (13) | −6.2 (0.9) | 196 (15) | −4.1 (0.5) | 197 (10) | −3.6 (0.6) | 194 (16) | −4.2 (0.8) |
Tabla 4
Latencias medias de ERP P3 de todos los participantes [media (DE), ms] y amplitudes medias [media (DE), μV] *.
| Regiones del cuero cabelludo | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | Ensayos compatibles | Juicios incompatibles | |||||
| Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | Latencias | Amplitudes | |
| Lóbulo frontal | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Lobulo parietal | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Lóbulo central | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Lóbulo temporal (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Lóbulo temporal (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Lóbulo occipital | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Usando P1, N2, P3 y N4 como variables dependientes, un 2 × 2 × 6 combinó ANOVA de medidas repetidas en las latencias medias y las amplitudes medias, con el grupo (IAG frente a NCG) como un factor entre sujetos y una condición de estímulo (compatible ensayos frente a ensayos incompatibles) y regiones del cuero cabelludo (lóbulo frontal, lóbulo parietal, lóbulo central, lóbulo temporal (T3), lóbulo temporal (T4) y lóbulo occipital) como factores intra-sujetos.
Componente P1
No hubo efectos significativos para la latencia y amplitud de P1.
Componente N2
No hubo efectos significativos para la latencia N2. Los resultados revelaron una interacción significativa entre el grupo (IAG vs. NCG) y la condición de estímulo (ensayos compatibles vs. ensayos incompatibles) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. El simple análisis de efectos mostró que las amplitudes de N2 fueron mayores en las condiciones de prueba compatibles con IAG que en las condiciones de prueba incompatibles con IAG [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. En IAG, las asociaciones implícitas positivas hacia señales relacionadas con Internet provocaron mayores amplitudes N2. Hubo una interacción significativa entre el grupo (IAG vs. NCG), condición de estímulo (ensayos compatibles versus ensayos incompatibles) y regiones del cuero cabelludo (lóbulo frontal, lóbulo parietal, lóbulo central, lóbulo temporal (T3), lóbulo temporal (T4) ), y el lóbulo occipital) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. El análisis de efectos simples mostró una interacción significativa entre el grupo (IAG vs. NCG) y la condición de estímulo (ensayos compatibles vs. ensayos incompatibles) en los sitios del lóbulo occipital [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. En los sitios del lóbulo occipital, los ensayos compatibles con IAG provocaron mayores amplitudes de N2 que los ensayos incompatibles con IAG. No hubo efectos significativos en los sitios del lóbulo frontal, lóbulo parietal, lóbulo central, lóbulo temporal (T3) y lóbulo temporal (T4).
Componente P3
No hubo efectos significativos para la latencia P3. Los resultados revelaron una interacción significativa entre el grupo (IAG vs. NCG) y la condición de estímulo (ensayos compatibles vs. ensayos incompatibles) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. El simple análisis de efectos mostró que las amplitudes de P3 fueron mayores en las condiciones de prueba compatibles con IAG que en las condiciones de prueba incompatibles con IAG [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. En IAG, las asociaciones implícitas positivas con señales relacionadas con Internet provocaron mayores amplitudes de P3. Hubo una interacción significativa entre el grupo (IAG vs. NCG), condición de estímulo (ensayos compatibles versus ensayos incompatibles) y regiones del cuero cabelludo (lóbulo frontal, lóbulo parietal, lóbulo central, lóbulo temporal (T3), lóbulo temporal (T4) ), y el lóbulo occipital) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. El análisis de efectos simples mostró una interacción significativa entre el grupo (IAG vs. NCG) y la condición de estímulo (ensayos compatibles vs. ensayos incompatibles) en los sitios del lóbulo occipital [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. En los sitios del lóbulo occipital, los ensayos compatibles con IAG provocaron mayores amplitudes de p3 que los ensayos incompatibles con IAG. No hubo efectos significativos en los sitios del lóbulo frontal, lóbulo parietal, lóbulo central, lóbulo temporal (T3) y lóbulo temporal (T4).
Componente N4
No hubo efectos significativos para la latencia y amplitud de N4.
Discusión
Este estudio es el primero en utilizar ERP para investigar los correlatos neuronales del sesgo cognitivo implícito hacia las señales relacionadas con Internet en la adicción a Internet. Los resultados de nuestro estudio mostraron asociaciones implícitas positivas más fuertes hacia señales relacionadas con Internet en IAG que en NCG, y en IAG, las asociaciones implícitas positivas hacia señales relacionadas con Internet provocaron mayores amplitudes de N2 y P3 en los sitios del lóbulo occipital.
Estudios anteriores han indicado que, como una especie de adicción conductual, la adicción a Internet comparte muchas características psicopatológicas con la dependencia de sustancias (1, 24). Los estudios de dependencia de sustancias han demostrado que los procesos clave relacionados con el refuerzo y la cognición en el desarrollo y mantenimiento de la dependencia de sustancias, en particular el proceso de cognición, representan objetivos de tratamiento viables para las intervenciones psicosociales y farmacológicas (25).
Muchos estudiosos han sugerido que las asociaciones implícitas desempeñan un papel crucial en la adicción a la sustancia y al comportamiento (26). En las últimas décadas, muchos estudios, utilizando IAT, han verificado si la adicción a la sustancia o al comportamiento presenta un sesgo cognitivo implícito. Por ejemplo, un estudio utilizó el IAT-Recoding Free (IAT-RF) para medir la validez predictiva de las asociaciones de alcohol implícitas sin recodificación con activación positiva (27); otro estudio anterior, que usó IAT modificado con imágenes pornográficas, investigó si los participantes heterosexuales masculinos tienen tendencias hacia la adicción al cibersexo (26). Los dos estudios anteriores han demostrado que las asociaciones implícitas con una excitación positiva pueden jugar un papel clave en la adicción a la sustancia y el comportamiento.
De acuerdo con un estudio anterior, nuestros resultados indicaron que los individuos adictivos de Internet tienen tendencias hacia las señales relacionadas con Internet.
El potencial relacionado con eventos es una especie de medidas de alta resolución temporal del procesamiento del cerebro humano. Debido a que los ERP presentan las rápidas fluctuaciones asociadas con los procesos neurocognitivos clave, es adecuado para ampliar nuestra comprensión de los mecanismos neuronales subyacentes del cambio durante el inicio de la adicción a la sustancia y la conducta (25).
Muchos estudios han investigado los caracteres de ERP cuando los sujetos se comprometieron en una tarea de IAT. En un estudio anterior, se utilizaron dos estímulos con valencia positiva y dos estímulos con valencia negativa como etiquetas de categoría. Los resultados mostraron latencias de respuesta más cortas para los ensayos compatibles en comparación con los ensayos incompatibles, y los ensayos compatibles tendieron a generar formas de onda más positivas en las áreas central y parietal en comparación con los ensayos incompatibles (28). Un estudio mostró que cuando los participantes realizaron una tarea de IAT, los ERP registrados presentaron un N2 que era mayor en los estímulos incompatibles, y dedujeron que la amplitud del ERP N2 reflejaba una mayor supervisión de respuesta (29). Otro estudio demostró que muchas regiones del cerebro, como la corteza medial frontal, cingulada, insular, temporal izquierda y parietal, fueron responsables de la actividad relacionada con ERP N2 y P3 durante la IAT realizada (10).
En este estudio, bajo las condiciones de estímulo de los ensayos compatibles, las asociaciones implícitas positivas hacia señales relacionadas con Internet provocaron mayores amplitudes de N2 y P3 en sitios del lóbulo occipital en individuos adictivos de Internet. Aunque el ERP es pobre en resolución espacial, puede proporcionar evidencia de que algunas cortezas cerebrales (como la corteza cingulada posterior) en los sitios del lóbulo occipital son responsables del sesgo implícito hacia las señales relacionadas con Internet en individuos adictivos de Internet.
En resumen, los individuos con adicción a Internet presentan asociaciones implícitas positivas más fuertes hacia señales relacionadas con Internet, y las asociaciones implícitas positivas hacia señales relacionadas con Internet provocaron cambios en los ERP (es decir, mayores amplitudes de N2 y P3 en los sitios del lóbulo occipital).
Determinar las características de ERP del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet sería útil para comprender la naturaleza de la adicción a Internet; Además, los resultados pueden proporcionar una base teórica para el desarrollo de posibles estrategias de prevención y tratamiento para la adicción a Internet.
Este estudio tiene algunas limitaciones. Por un lado, el uso del Cuestionario de diagnóstico modificado para la adicción a Internet como herramienta de diagnóstico para la adicción a Internet no es preciso porque no se ha confirmado su validez como instrumento de diagnóstico. Por otro lado, determinar el mecanismo neurótico del sesgo cognitivo implícito hacia las señales relacionadas con Internet en la adicción a Internet depende de la integración entre la resolución temporal y la resolución espacial en la neuroimagen; Sin embargo, ERP solo proporciona una excelente resolución temporal. Los estudios futuros deben utilizar el instrumento de diagnóstico confiable para la adicción a Internet y la resonancia magnética funcional para medir el mecanismo neurótico del sesgo cognitivo implícito en la adicción a Internet.
Contribuciones de autor
ZZ y HZhou diseñaron el estudio. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu y ZZ realizaron el experimento. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu y ZZ analizaron los datos y escribieron el manuscrito. Todos los autores aprobaron la versión final del manuscrito para su publicación.
Declaracion de conflicto de interes
Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.
AGRADECIMIENTOS
Este estudio fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, China (No. 81471354) y la Fundación del Proyecto de Talentos Clave para Servicios Médicos y de Salud, Provincia de Jiangsu (No. ZDRCC2016019).
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