Neurosci delantera. 2019 Jun 12; 13: 599. doi: 10.3389 / fnins.2019.00599.
Lin PH1, Lee YC2, Chen KL3, Hsieh PL4, Yang SY2, Lin YL5.
Resumen
Antecedentes:
Más del 40% de los estudiantes universitarios de Taiwán experimentan problemas de sueño que no solo afectan su calidad de vida sino que también contribuyen a trastornos psicosomáticos. De todos los factores que afectan la calidad del sueño, la navegación por Internet es uno de los más frecuentes. Las estudiantes universitarias son más vulnerables a los trastornos del sueño asociados a Internet que sus homólogos masculinos. Por lo tanto, este estudio pretende investigar (1) la relación entre la adicción a internet y la calidad del sueño, y (2) si existen variaciones significativas en la calidad del sueño entre estudiantes con diferentes grados de uso de internet.
Métodos:
Este estudio transversal estructurado basado en un cuestionario incluyó a estudiantes de un instituto técnico en el sur de Taiwán. El cuestionario recopiló información sobre los siguientes tres aspectos: (1) demografía, (2) calidad del sueño con el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) y (3) adicción a Internet mediante una prueba de adicción a Internet (IAT) del ítem 20. Se realizó un análisis de regresión múltiple para examinar la correlación entre las puntuaciones de PSQI e IAT entre los participantes. El análisis logístico se utilizó para determinar la importancia de la asociación entre las puntuaciones de PSQI y IAT.
Resultados:
En total, se reclutaron estudiantes 503 (edad media 17.05 ± 1.34). Después de controlar la edad, el índice de masa corporal, los hábitos de fumar y beber, la religión y el uso habitual del teléfono inteligente antes de dormir, se descubrió que la adicción a Internet se asociaba significativamente con la calidad subjetiva del sueño, la latencia del sueño, la duración del sueño, la alteración del sueño, el uso de medicamentos para dormir. , y disfunción diurna. Se observó una peor calidad de sueño según lo reflejado por PSQI en los estudiantes con grados moderados y graves de adicción a Internet en comparación con aquellos con una adicción leve o nula a internet. El análisis de regresión logística de la asociación entre las puntuaciones en IAT y la calidad del sueño, demostró correlaciones significativas entre la calidad del sueño y las puntuaciones IAT totales (razón de posibilidades = 1.05: 1.03 ∼ 1.06, p <0.01).
Conclusión:
Los resultados de este estudio demostraron una asociación negativa significativa entre el grado de adicción a Internet y la calidad del sueño, proporcionando una referencia para que los institutos educativos minimicen los efectos adversos asociados con el uso de Internet y mejoren la calidad del sueño de los estudiantes.
PALABRAS CLAVE: Prueba de adicción a internet; Índice de calidad del sueño de Pittsburgh; estudiantes universitarios; dependencia de internet; calidad de sueño
PMID: 31249504
PMCID: PMC6582255
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