Más uno. 2019 mayo 30; 14 (5): e0217235. doi: 10.1371 / journal.pone.0217235.
Chiang JT1, Chang FC2, Lee KW1, Hsu sy1.
Resumen
OBJETIVOS:
Este estudio evaluó la incidencia de transiciones en la propensión a la adicción a los teléfonos inteligentes (SAP) entre los niños y examinó los efectos del género, los patrones de uso (uso de los sitios de redes sociales (SNS) y los juegos de teléfonos inteligentes) y la depresión en las transiciones de la adicción a los teléfonos inteligentes.
MÉTODOS:
Una muestra representativa de niños 2,155 de Taipei completaron encuestas longitudinales tanto en 2015 (grado 5th) como en 2016 (grado 6th). El análisis de transición latente (LTA) se utilizó para caracterizar las transiciones en SAP y para examinar los efectos del género, los patrones de uso y la depresión en las transiciones de SAP.
RESULTADOS:
LTA identificó cuatro estados latentes de SAP: aproximadamente la mitad de los niños estaban en estado no SAP, un quinto en estado de tolerancia, un sexto en estado de abstinencia y un séptimo en estado de SAP alto. Tanto los niños como las niñas tuvieron una mayor prevalencia de SAP alto y tolerancia en 6 ° grado que en 5 ° grado, mientras que en ambos grados los niños tuvieron una mayor prevalencia de SAP alto y abstinencia, y las niñas tuvieron una mayor prevalencia de SAP y tolerancia más alta. . El control de la educación de los padres, la estructura familiar y los ingresos del hogar, el mayor uso de redes sociales por parte de los niños, el uso cada vez mayor de juegos móviles y niveles más altos de depresión se asociaron individualmente con mayores probabilidades de estar en uno de los tres estados de SAP que no sean de SAP. . Cuando las tres covariables se ingresaron conjuntamente en el modelo, el uso de SNS y la depresión siguieron siendo predictores significativos.
CONCLUSIÓN:
Tanto los niños como las niñas tendían a pasar a estados de tolerancia o de alto nivel de SAP, mientras que la depresión de los niños y el uso de redes sociales aumentaban el riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes.
PMID: 31145738
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