Procesamiento inconsciente de expresiones faciales en individuos con trastorno de juegos de Internet (2017)

Front psychol. 2017; 8: 1059.

Publicado en línea 2017 Jun 23. doi 10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Xiaozhe Peng,^1,² Colmillo cui,^1,² Ting Wang,¹ y Can Jiao^1,^2,^3,^*

Resumen

El trastorno de juegos de Internet (IGD) se caracteriza por deficiencias en la comunicación social y la evitación del contacto social. El procesamiento de la expresión facial es la base de la comunicación social. Sin embargo, pocos estudios han investigado cómo los individuos con IGD procesan las expresiones faciales, y no está claro si tienen deficiencias en el procesamiento facial emocional. El objetivo del presente estudio fue explorar estos dos problemas investigando el curso temporal del procesamiento facial emocional en individuos con IGD. Se utilizó una tarea de enmascaramiento hacia atrás para investigar las diferencias entre los individuos con IGD y los controles normales (NC) en el procesamiento de las expresiones faciales presentadas de manera subliminal (triste, feliz y neutral) con potenciales relacionados con eventos (ERP). Los resultados de comportamiento mostraron que los individuos con IGD son más lentos que NC en respuesta a expresiones tanto tristes como neutrales en el contexto triste-neutral. Los resultados de ERP mostraron que los individuos con IGD exhiben amplitudes reducidas en el componente ERP N170 (un índice del procesamiento inicial de la cara) en respuesta a expresiones neutrales en comparación con expresiones felices en el contexto de expresiones felices y neutrales, lo que podría deberse a sus expectativas de emociones positivas. contenido. El NC, por otro lado, exhibió amplitudes N170 comparables en respuesta a expresiones tanto felices como neutrales en el contexto de expresiones felices y neutrales, así como expresiones tristes y neutrales en el contexto de expresiones tristes y neutrales. Ambos individuos con IGD y NC mostraron amplitudes ERP comparables durante el procesamiento de expresiones tristes y expresiones neutrales. El presente estudio reveló que los individuos con IGD tienen diferentes patrones de procesamiento facial neutro e inconsciente en comparación con los individuos normales y sugirió que los individuos con IGD pueden esperar una emoción más positiva en el contexto de expresiones neutrales felices.

Aspectos interesantes

simples
• El presente estudio investigó si el procesamiento inconsciente de las expresiones faciales está influenciado por el juego en línea excesivo. Se utilizó un paradigma de enmascaramiento hacia atrás validado para investigar si las personas con trastorno de juegos de Internet (IGD) y controles normales (NC) exhiben diferentes patrones en el procesamiento de la expresión facial.
simples
• Los resultados demostraron que las personas con IGD responden de manera diferente a las expresiones faciales en comparación con la NC en un nivel atento. En el comportamiento, los individuos con IGD son más lentos que NC en respuesta a expresiones tanto tristes como neutrales en el contexto triste-neutral. Los resultados de ERP mostraron aún más (1) las amplitudes disminuidas en el componente N170 (un índice del procesamiento inicial de la cara) en individuos con IGD cuando procesan expresiones neutrales en comparación con expresiones felices en el contexto de expresiones felices y neutrales, mientras que NC mostró amplitudes N170 comparables en respuesta a estas dos expresiones; (2) tanto el grupo IGD como el NC demostraron amplitudes N170 similares en respuesta a caras tristes y neutrales en el contexto de expresiones tristes-neutrales.
simples
• Las amplitudes disminuidas de N170 a caras neutrales que a caras felices en individuos con IGD pueden deberse a sus menores expectativas de contenido neutral en el contexto de expresiones felices-neutrales, mientras que los individuos con IGD pueden no tener expectativas diferentes de caras neutrales y tristes en el triste –Contexto de expresiones neutrales.

Palabras clave: Trastorno de juegos de Internet, enmascaramiento hacia atrás, procesamiento facial inconsciente, ERP, N170

Introducción

El juego excesivo de juegos de computadora puede ser tanto adictivo como patológico (D'Hondt et al., 2015; Lemmens et al., 2015). Como una adicción conductual, el trastorno de juego en Internet (IGD) se caracteriza por comportamientos compulsivos de juego con consecuencias personales o sociales perjudiciales, como deficiencias en el funcionamiento académico, laboral o social de las personas (Brady, xnumx; Joven, xnumx; DSM-V, Asociación Americana de Psiquiatría, 2013; Tam y Walter, 2013; Spada, 2014; Van Rooij y Prause, 2014; D'Hondt et al., 2015; Kuss y López-Fernández, 2016). La investigación ha encontrado que la adicción a Internet (incluidas las actividades de juego en línea y otras formas de uso de Internet) comparte características esenciales con otras adicciones, incluida la disminución de la capacidad de control ejecutivo y el procesamiento emocional excesivo de los estímulos relacionados con la adicción (Ng y Wiemer-Hastings, 2005; He et al., 2011; D'Hondt et al., 2015). En consecuencia, estudios previos de IGD se enfocaron predominantemente en las deficiencias en el control inhibitorio o el control ejecutivo entre individuos con IGDDong et al., 2010, 2011; Wang et al., 2013; D'Hondt et al., 2015; Zhang et al., 2016). Las deficiencias de los individuos con IGD en interacciones sociales y habilidades sociales como la comunicación emocional e interpersonal también han recibido una atención considerable (Joven, xnumx; Engelberg y Sjöberg, 2004; D'Hondt et al., 2015), pero hasta ahora, ha habido estudios experimentales limitados sobre el procesamiento de estímulos socioemocionales en el mundo real entre individuos con IGD. Por lo tanto, los mecanismos subyacentes detrás de estos déficits siguen sin estar claros.

Se ha sugerido que la comunicación social depende en gran medida de la capacidad de reconocimiento de expresión (Blair, 2005; He et al., 2011). Las expresiones faciales son estímulos socioemocionales importantes, ya que pueden transmitir información sobre las identidades, emociones e intenciones de otras personas y, por lo tanto, representan un elemento primario de comunicación no verbal en la vida cotidiana (Batty y Taylor, 2003; Itier y Taylor, 2004). Estudios previos relacionados indirectamente con el procesamiento facial en IGD encontraron que los jugadores de videojuegos de acción o los usuarios de medios violentos tenían una menor atención a las caras felices en tareas de reconocimiento de emocionesKirsh et al., 2006; Kirsh y monturas, 2007; Bailey y el oeste, 2013). Por ejemplo, Kirsh et al. (2006) encontraron que en comparación con los participantes con bajo consumo de medios violentos, los participantes con alto consumo de medios violentos fueron más lentos para identificar expresiones felices y más rápido para identificar expresiones de enojo. Sin embargo, el procesamiento de las expresiones faciales por parte de los individuos con IGD sigue siendo poco claro. Además, los estudios en participantes normales han revelado que las señales emocionales se pueden extraer de las expresiones faciales en la etapa de procesamiento facial de atención anticipada o inconsciente (Öhman, 1999; Dimberg y otros, 2000; Vuilleumier y Schwartz, 2001; Vuilleumier, 2002). Sin embargo, aunque se encontraron déficits en el procesamiento consciente de caras neutrales en usuarios excesivos de Internet (He et al., 2011), si los individuos con IGD tenían patrones de procesamiento facial emocional inconscientes únicos no estaba claro. Por lo tanto, nuestro objetivo fue explorar este tema en el presente estudio.

Para investigar más a fondo el procesamiento facial inconsciente en individuos con IGD, el presente estudio empleó un paradigma de enmascaramiento visual hacia atrás. El enmascaramiento visual hacia atrás es un "fenómeno empíricamente rico y teóricamente interesante" que indica la atenuación de la visibilidad de un estímulo objetivo mediante un estímulo de máscara presentado después del objetivo (Breitmeyer, 1984; Breitmeyer y Ogmen, 2000, pag. 1572). En este paradigma, un estímulo objetivo se presenta brevemente (generalmente para 1 – 100 ms) y sigue un estímulo enmascarado, que es una imagen sin sentido o revuelta que se superpone espacial o estructuralmente con el estímulo objetivo (Esteves y Öhman, 1993). El estímulo enmascarado afecta la percepción o percepción explícita del estímulo objetivo (Morris y otros, 1999; Breitmeyer y Ogmen, 2000). Este paradigma se ha utilizado ampliamente para investigar los umbrales de reconocimiento, así como para examinar el procesamiento de la información emocional y visual, que son parcialmente independientes de la conciencia, en una variedad de poblaciones de sujetos específicos, como las personas con trastornos afectivos (Esteves y Öhman, 1993; Breitmeyer y Ogmen, 2000; Axelrod et al., 2015; Zhang et al., 2016). Por ejemplo, Zhang et al. (2016) encontraron deficiencias en el procesamiento facial inconsciente en pacientes con depresión mayor utilizando el paradigma de enmascaramiento visual hacia atrás con potenciales relacionados con eventos (ERP).

Para obtener una mejor comprensión del procesamiento facial inconsciente, utilizamos ERP, que tienen una alta resolución temporal, en el presente estudio. Por lo que sabemos, solo hubo un estudio ERP publicado que se centró en el procesamiento facial de usuarios excesivos de Internet (He et al., 2011). He et al. (2011) encontraron deficiencias en el procesamiento temprano de la cara entre usuarios de Internet excesivos al pedirles a los participantes que vean pasivamente las caras verticales e invertidas y los estímulos sin rostro presentados por encima del umbral consciente. Específicamente, se encontró que los usuarios excesivos de Internet tenían problemas en el procesamiento de estímulos sociales, pero estaban intactos en el procesamiento de la cara de configuración holística, que se representaba como un efecto de cara N170 más pequeño (es decir, la diferencia en las amplitudes de N170 para cara neutral frente a no neutral). estímulos faciales) y un efecto de inversión N170 similar (es decir, la diferencia en las amplitudes del componente N170 de ERP en respuesta a caras neutrales verticales frente a invertidas) en usuarios de Internet excesivos en comparación con los controles normales (NC; He et al., 2011). Se reconoce ampliamente que N170 es un componente ERP sensible a la cara, que ocurre típicamente de 140 a 200 ms después del inicio del estímulo y responde al máximo a los estímulos de la cara, lo que refleja el procesamiento automático en la etapa temprana de la percepción de la cara (Rossion et al., 2000; Itier y Taylor, 2004). Se ha encontrado que el componente N170 no solo está asociado con la codificación estructural de caras (por ejemplo, Dimberg y otros, 2000; Sato et al., 2001; Eimer et al., 2003; Holmes et al., 2003; Schupp et al., 2004), pero también modulado por expresiones faciales emocionales (por ejemplo, Blau et al., 2007; Pegna et al., 2008; para revisión, ver Rellecke et al., 2013). En tercer lugar, se encontró que N170 estaba asociado con el procesamiento facial inconsciente en sujetos normales (por ejemplo, Pegna et al., 2008; Carlson y Reinke, 2010). Por ejemplo, usando el paradigma de enmascaramiento hacia atrás, Carlson y Reinke (2010) Encontró que una cara temerosa enmascarada mejoraba el N170 contralateral. Por lo tanto, en el presente estudio, la amplitud N170 se tomó como el índice que indicaba la percepción facial emocional inconsciente en la etapa temprana del procesamiento facial. Además, se sugirió que las expectativas de contenido emocional influyen en el reconocimiento de las expresiones faciales (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Por ejemplo, se observó la facilitación del procesamiento cuando los estímulos eran congruentes con las expectativas de los participantes, y se observó el efecto contrario cuando los estímulos eran incongruentes con las expectativas de los participantes (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Además, de acuerdo con un modelo cognitivo-conductual de uso problemático de Internet, la participación patológica en el juego resulta de cogniciones problemáticas unidas a comportamientos que mantienen respuestas desadaptativas (Davis, 2001). Por ejemplo, los individuos que tienen una opinión negativa de sí mismos pueden usar el juego para lograr interacciones sociales positivas, aceptación social o retroalimentación social positiva (Rey y Delfabbro, 2014). Además, un estudio anterior descubrió que los individuos con adicción a Internet tenían puntuaciones más altas en las subescalas de búsqueda de diversión de Behind Inhibition System y Behavior Approach System Scale (escala BIS / BAS), lo que sugiere que estos individuos tenían mayor sensibilidad a los estímulos con recompensa y eran más Es probable que se involucre en un comportamiento de aproximación para los estímulos gratificantes (Yen et al., 2009). Sobre la base de estos hallazgos anteriores que indicaron la influencia de la expectativa en el reconocimiento de la expresión facial (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005), junto con la asociación entre el comportamiento de juego problemático con individuos con IGD y sus necesidades sociales mencionadas anteriormente (Rey y Delfabbro, 2014), y la mayor sensibilidad de IGD a estímulos gratificantes (Yen et al., 2009), especulamos que para las personas con IGD, las caras neutrales son comparativamente menos recompensadas que las caras felices; en consecuencia, los individuos con IGD pueden tener menos expectativa de estímulos neutros que de estímulos positivos, y esta incongruencia conduciría posteriormente a una activación más baja para expresiones neutrales que expresiones felices. Por lo tanto, esperamos observar que IGD muestra amplitudes reducidas de N170 en respuesta a expresiones neutrales en el contexto feliz-neutral, mientras que el grupo NC muestra N170 comparables a expresiones felices y neutrales en el contexto feliz-neutral, que pueden representar diferentes patrones en el rostro emocional. Procesamiento entre individuos con IGD y NC. Mientras que este efecto no se presentaría en el contexto triste-neutral, ya que los individuos en ambos grupos no tienen expectativas de expresiones tristes o neutrales.

Materiales y Métodos

Participantes

Dieciséis participantes con IGD y 16 NC fueron reclutados de universidades locales en Shenzhen, China. Las descripciones de los datos demográficos de los participantes se presentan en Mesa Table11. No hubo diferencias significativas entre los dos grupos en cuanto a la edad, la capacidad de entrega o la educación. Se sugirió que el punto de corte de diagnóstico propuesto del DSM-5 es conservador (por ejemplo, Lemmens et al., 2015); por lo tanto, la prueba de adicción a Internet de Young (IAT, por sus siglas en inglés) se usó para detectar personas con IGD en el presente estudio. IAT es un instrumento confiable y ampliamente utilizado en estudios que investigan trastornos de adicción a Internet, incluyendo IGD (por ejemplo, Khazaal et al., 2008). Young (1998) sugirió que una puntuación entre 40 y 69 significa problemas debido al uso de Internet. Sin embargo, IAT se basa en calificaciones subjetivas y, por lo tanto, es susceptible de ocultación o subestimación de los participantes. Además, los estudios anteriores utilizaron la “experiencia en juegos de video de 10 o más horas a la semana” (Weinreich et al., 2015, pag. 61) o “por lo menos 4 años y por lo menos 2 h diariamente” (Szycik et al., 2017, pag. 2) como criterio de inclusión para los usuarios expertos / excesivos de videojuegos violentos. Por lo tanto, el presente estudio también incluyó la cantidad de tiempo que los participantes pasaron en los juegos en línea como criterio. Se les pidió a las personas que proporcionaran la cantidad de horas por día y por semana que pasaban los juegos en línea. Los individuos con puntuación ≥40 en el IAT y que pasaron ≥4 h por día y ≥30 h por semana en juegos de Internet se incluyeron en nuestra cohorte IGD. Además, para controlar las comorbilidades como la depresión y la ansiedad (Sanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015), excluimos a los individuos con IGD que obtuvieron más de 40 puntos en la Escala de depresión de auto clasificación de Zung (SDS) (Zung, 1965) o la Escala de Ansiedad de Autoclasificación de Zung (SAS) (Zung, 1971). Ninguno de los participantes tenía antecedentes de lesiones en la cabeza, trastornos neurológicos, abuso de sustancias o dependencia durante los últimos meses de 6. Todos los procedimientos de investigación fueron aprobados por el Comité de Ética Médica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Shenzhen de acuerdo con la Declaración de Helsinki. Todos los participantes proporcionaron un consentimiento informado por escrito que indicaba que comprendían completamente el estudio.

Datos demográficos de los participantes para los controles normales y los individuos con IGD.

Los estímulos

Utilizamos el programa de tareas de enmascaramiento hacia atrás (ver Procedimiento) y los estímulos empleados en Zhang et al. (2016) estudiar. Los estímulos de la cara objetivo, incluidas las expresiones felices de 20, las expresiones tristes de 20 y las expresiones neutrales de 40, se seleccionaron del Sistema de imágenes afectivas faciales (CFAPS) de China, que incluye imágenes evaluadas por participantes chinos en un estudio anterior (Gong et al., 2011). El estudio mencionado anteriormente encontró diferencias significativas en las calificaciones de nueve puntos para la valencia emocional y la excitación entre las tres categorías de expresiones. El estudio informó lo siguiente para las clasificaciones de valencia: “(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, feliz = 5.92 ± 0.13; triste = 2.78 ± 0.13; neutral = 4.22 ± 0.09; comparaciones por pares: ps <0.001; para índices de excitación, (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, feliz = 5.13 ± 0.22; triste = 5.83 ± 0.22; neutral = 3.82 ± 0.16; para comparaciones por pares, emocional frente a neutral: p <0.001, feliz frente a triste: p <0.087 ”(Zhang et al., 2016, pag. 15). La visualización del estímulo y la adquisición de datos de comportamiento se realizaron utilizando el software E-Prime (versión 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Estados Unidos).

Procedimiento

El procedimiento consistió en un bloque feliz y un bloque triste. Al comienzo de cada prueba, se presentó una cruz de fijación central para 500 ms, seguida de una pantalla en blanco de 400-600 ms. Luego, se presentó una cara objetivo (feliz / triste o neutral) para 17 ms, seguida inmediatamente por una cara revuelta como máscara, que duró por 150 ms (Zhang et al., 2016). Estudios previos establecieron la duración del estímulo de la máscara en 100 a 300 ms u otras duraciones por encima del umbral de conciencia (por ejemplo, Rollos y Tovee, 1994; Whalen et al., 1998; Fisch et al., 2009; para revisión, ver Pessoa, 2005). Aquí, usamos 150 ms de acuerdo con el parámetro en Zhang et al. (2016) estudiar. Los participantes debían discriminar las caras objetivo presionando dos botones en el teclado de la computadora con sus dedos índice izquierdo o derecho tan pronto como sea posible (Zhang et al., 2016). Cada bloque incluyó ensayos 160 con expresiones emocionales 80 y expresiones neutrales 80 que fueron aleatorizadas y presentadas como estímulos objetivo, es decir, las caras felices 20 y neutrales 20 se presentaron un total de cuatro veces en el bloque feliz; Las caras tristes de 20 y las neutrales de 20 se presentaron un total de cuatro veces en el bloque triste. La asignación de claves a cada valencia de expresiones y la secuencia de bloques se contrapesó entre los participantes (Zhang et al., 2016).

Grabación ERP

La actividad eléctrica cerebral se registró a través de una tapa de cuero cabelludo con electrodo 64 utilizando el sistema 10-20 (Brain Products, Munich, Alemania). El canal TP10 se utilizó como referencia durante las grabaciones (Kaufmann et al., 2009; Ferrante et al., 2015; Cui et al., 2017). Se utilizaron dos electrodos para medir el electrooculograma (EOG). La actividad de EEG y EOG se amplificó en la banda de paso de 0.01 – 100 Hz y se muestrearon a 500 Hz. Los datos de EEG se registraron con todas las impedancias de los electrodos mantenidas por debajo de 5 kΩ. Los datos de EEG de cada electrodo se volvieron a hacer referencia al promedio de los mastoides izquierdo y derecho antes de un análisis adicional.

Los datos de EEG se procesaron previamente y se analizaron con BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, Munich, Alemania). El preprocesamiento incluía la detección y eliminación de canales defectuosos, la eliminación de épocas y el parpadeo. Luego, la señal se pasó a través de un filtro de paso de banda 0.01-30 Hz. Las épocas consistieron en 200 ms antes y 1000 ms después del inicio de los estímulos objetivo. Los artefactos de EOG se corrigieron utilizando un análisis de componentes independientes (ICA) (Jung et al., 2001). Las épocas con valores de amplitud superiores a ± 80 μV en cualquier electrodo se excluyeron antes de la aplicación del procedimiento de promediado de EEG. Los ERP se calcularon de forma independiente para cada participante y cada condición experimental.

El ERP estuvo bloqueado en el tiempo para la presentación de la cara objetivo. Basado en investigaciones previas sobre el procesamiento facial (Luo et al., 2010; Frühholz et al., 2011; Zhang et al., 2016) y la distribución topográfica de la actividad ERP promediada en el estudio actual, las amplitudes promedio en los sitios de los electrodos P8 y PO8 se seleccionaron para el análisis estadístico del componente N170 (ventana de tiempo: 150 – 230 ms). Para cada componente, las amplitudes medias se obtuvieron dentro de la ventana de tiempo correspondiente y se promediaron a partir de los electrodos.

Análisis de Datos

Se realizaron análisis estadísticos adicionales utilizando IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Estados Unidos). Debido a que los bloques felices y tristes eran contextos emocionales diferentes, los análisis separados de varianza (ANOVA) de la interacción de la valencia emocional (feliz vs. neutral, triste vs. neutral, feliz vs. triste) x grupo (IGD vs. control) fueron Realizado para los datos de comportamiento y cada componente ERP. Tanto los datos de comportamiento como las amplitudes de ERP se analizaron con ANOVA de medidas repetidas utilizando los grados de libertad ajustados de Greenhouse-Geisser. El factor entre sujetos fue el grupo de estudio (IGD vs. control), y el factor dentro del sujeto fue la valencia emocional de la expresión (feliz vs. neutral, triste vs. neutral, o feliz vs. triste). los post hoc El análisis utilizó correcciones de Bonferroni para comparaciones múltiples.

Resultados

Los números de ensayos incluidos en las condiciones experimentales se enumeran en Mesa Table22. Para los siguientes resultados, los datos descriptivos se presentan como media ± error estándar a menos que se indique lo contrario.

Número de ensayos incluidos en cada condición.

Datos de comportamiento

Con respecto al tiempo de reacción, en el bloque triste, el efecto principal de la valencia fue significativo, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; el tiempo de reacción fue más corto para las expresiones tristes (618.87 ± 31.48 ms) que para las expresiones neutrales (663.39 ± 34.77 ms); el efecto principal del grupo fue significativo, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; y el tiempo de reacción fue más corto para el grupo NC (569.84 ± 44.68 ms) que para el grupo IGD (712.42 ± 44.68 ms). La interacción no fue significativa, p > 0.5. En el bloque feliz, el efecto principal de la valencia fue significativo, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; el tiempo de reacción fue más corto para las expresiones felices (583.97 ± 39.33 ms) que para las expresiones neutrales (648.08 ± 36.6 ms); ningún otro efecto principal y de interacción alcanzó significación, todos ps> 0.1; El tiempo de reacción para el grupo NC (577.25 ± 50.76 ms) fue comparable con el del grupo IGD (654.81 ± 50.76 ms). Cuando se compararon directamente los ensayos felices y tristes, el efecto principal y la interacción no fueron significativos, todos ps> 0.05.

En términos de precisión, en el bloque triste-neutral, en el bloque feliz-neutral, y cuando los ensayos felices y tristes se compararon directamente, ningún efecto principal ni efecto de interacción alcanzaron significación.

Datos ERP

N170

Un ANOVA de 2 (grupo) × 2 (feliz vs. neutral) reveló que el efecto principal de la valencia no fue significativo, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, y el efecto principal del grupo no fue significativo, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. Sin embargo, la interacción de valencia por grupo fue significativa, (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (Figura Figura11). La post hoc el análisis reveló que para el grupo IGD, las expresiones felices provocaron un componente N170 (3.02 ± 1.12 ± VX) comparativamente más negativo que las caras neutras (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, corrigió Bonferroni. Sin embargo, para el grupo de control, las expresiones feliz y neutral provocaron componentes N170 similares (feliz: 3.79 ± 1.12 μV, neutral: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, corrigió Bonferroni.

FIGURA 1

(A) Las formas de onda Grand ERP del componente N170 se muestran entre 150 y 230 ms para las cuatro condiciones en el sitio representativo de P8. (B) Distribuciones topográficas de las ondas de diferencia entre expresiones neutrales y felices (condición feliz menos neutra ...

Sin embargo, las amplitudes en el contexto triste-neutral no mostraron efectos principales o de interacción significativos en la condición triste-neutral (Figura Figura22). Un ANOVA de 2 (grupo) × 2 (triste contra neutral) reveló que los efectos principales de la valencia [F(1,30) = 0.39, p = 0.54, = 0.01], grupo [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001], y la interacción [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] no fueron significativos y que los componentes N170 provocados por expresiones felices y neutrales en el grupo IGD (triste: 3.79 ± 1.21 μV, neutro: 3.65 ± 1.15 μV) fueron similares a los obtenidos en el grupo control (triste : 3.57 ± 1.21 μV, neutral: 3.35 ± 1.15 μV).

FIGURA 2

(A) Las formas de onda Grand ERP del componente N170 se muestran entre 150 y 230 ms para las cuatro condiciones en el sitio representativo de P8. (B) Distribuciones topográficas de las ondas de diferencia entre expresiones neutrales y felices (condición triste menos neutra ...

Cuando se comparan directamente las amplitudes de N170 en respuesta a expresiones tristes y felices, un ANOVA de 2 (grupo IGD vs. NC) x 2 (triste vs. feliz) demostró que los efectos principales de la valencia, el grupo y la interacción no fueron significativos, todos ps> 0.05.

Discusión

Como una base perceptiva para la interacción social, el procesamiento de la expresión emocional es un componente importante de la comunicación interpersonal. Aunque una gran cantidad de estudios han investigado las funciones ejecutivas en individuos con IGD, los estudios sobre el procesamiento de la expresión emocional de individuos con IGD han sido limitados; En particular, según nuestro conocimiento, no se han publicado estudios que investiguen el procesamiento inconsciente de las expresiones emocionales en la IGD. Los datos de comportamiento del presente estudio revelaron que tanto los grupos IGD como NC respondieron más rápido a las expresiones emocionales inconscientes (expresiones felices y tristes) que a las expresiones neutrales, lo que sugiere que los individuos con IGD tienen la capacidad normal de extraer señales emocionales de las expresiones faciales en el contexto. escenario. Este resultado fue consistente con un hallazgo previo que demostró un tiempo de reacción más corto a las expresiones emocionales que a la expresión neutral en los participantes normales (Calder et al., 1997; Eimer et al., 2003) y extendió este hallazgo a individuos con IGD. Además, en comparación con IGD, el grupo de NC mostró un tiempo de reacción más corto para las expresiones tristes y neutrales en el bloque triste. Sin embargo, no hubo un efecto similar en expresiones felices y neutrales en el bloque feliz. Se sugiere que las caras felices prototípicas sean más fáciles de reconocer y distinguir de las caras neutrales que las tristes (Calder et al., 1997; Surguladze et al., 2003). De acuerdo con esta sugerencia, en el bloque feliz, las expresiones felices pueden ser más distinguibles que las expresiones neutrales tanto para el grupo NC como para el grupo IGD, lo que facilita la tarea de reconocimiento para las dos expresiones tanto en el grupo NC como el grupo IGD. Si bien no hubo facilitación de reconocimiento en el bloque triste ya que las expresiones tristes no se distinguen mucho de las expresiones neutrales como expresiones felices. Estos resultados sugieren que con respecto al tiempo de reacción, la condición de bloqueo triste / contexto triste-neutral podría ser más sensible para distinguir IGD y NC en el reconocimiento facial inconsciente.

Más importante aún, el presente estudio exploró el curso temporal del procesamiento facial emocional inconsciente en individuos con IGD. Los resultados de ERP mostraron una amplitud reducida de N170 en individuos con IGD cuando procesaron caras neutrales inconscientes en comparación con caras felices, mientras que NC mostró amplitudes similares a N170 cuando procesaron caras neutrales y felices en el contexto feliz-neutral. Ambos individuos con IGD y NC mostraron amplitudes N170 similares a caras tristes y caras neutrales en el contexto triste-neutral. La disminución de la amplitud de N170 para expresiones neutrales en comparación con las expresiones felices en el grupo IGD respalda nuestra hipótesis, que sugiere que las diferentes expectativas de los participantes en el procesamiento de estímulos positivos y negativos influirían en su reconocimiento facial y conducirían a un procesamiento facial diferente en IGD y NC. Las expectativas de los participantes se sugirieron previamente para influir en la evaluación implícita al afectar la valencia de los estímulos principales en la tarea de preparación afectiva (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). En el presente estudio, las expresiones neutrales fueron menos recompensadas que las expresiones felices en individuos con IGD, y la IGD podría tener menos expectativa para las expresiones neutrales que para las expresiones felices, lo que resulta en una disminución de las amplitudes de N170 para las expresiones neutrales que en las expresiones felices. Sin embargo, en la condición triste-neutral, los individuos pueden no tener más expectación por las caras tristes o menos expectativa por las caras neutrales, lo que lleva a respuestas similares a las caras tristes y neutrales. Cabe señalar que no podemos concluir que los individuos con IGD tengan deficiencias en el reconocimiento facial emocional, ya que mostraron amplitudes N170 similares a las de NC en respuesta a expresiones felices y tristes. Por otro lado, este resultado implica que los individuos con IGD pueden tener una capacidad normal para extraer información emocional de las expresiones emocionales. Además, los datos ERP actuales mostraron diferencias entre el grupo IGD y NC en condición de bloque feliz, mientras que los datos de comportamiento mostraron diferencias de dos grupos en condición de bloque triste. Sugerimos que N170 represente el procesamiento facial distinto e inconsciente de la IGD en la etapa temprana, mientras que el tiempo de reacción podría reflejar el reconocimiento de las expresiones faciales en la etapa tardía. Sin embargo, teniendo en cuenta que los datos de comportamiento a menudo no se alinean con los datos de ERP para explicaciones fáciles, se necesitan más estudios para este problema.

En resumen, los resultados actuales ampliaron los hallazgos previos sobre el procesamiento facial de usuarios excesivos de Internet y demostraron distintos mecanismos para el procesamiento de la expresión facial en diferentes contextos faciales entre individuos con IGD. Específicamente, en comparación con NC, los individuos con IGD tienen amplitudes de N170 más bajas en respuesta a caras neutrales que en respuestas a caras felices en el contexto de expresión feliz-neutral, que puede surgir de su menor expectativa de expresiones neutrales. Este efecto no se observó en el contexto de expresión triste-neutral para individuos con IGD o NC.

Limitaciones y estudios futuros

Hay dos limitaciones en el presente estudio. Primero, se reclutaron más hombres que mujeres debido a la relativa escasez de mujeres con un uso excesivo de juegos de Internet. Segundo, aunque estudios anteriores descubrieron que una cantidad considerable de tiempo en el mundo virtual (por ejemplo, jugar videojuegos) se asoció con la disminución de las relaciones interpersonales en el mundo real y sugirió que la menor frecuencia de comunicación socioemocional puede alterar la forma en que las personas con IGD procesa expresiones faciales en el mundo real (Lo et al., 2005; Weinreich et al., 2015), no podemos sacar conclusiones acerca de la causalidad del patrón de procesamiento de la expresión facial de los sujetos con IGD o sus impedimentos en la comunicación social. Se necesitan más estudios para investigar los mecanismos de procesamiento facial emocional de las personas con IGD.

Contribuciones de autor

XP, FC y CJ desarrollaron los conceptos para el estudio. TW recogió los datos. XP y TW analizaron los datos. XP, CJ y FC escribieron el manuscrito. Todos los autores contribuyeron al manuscrito y aprobaron la versión final del manuscrito para su presentación.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

AGRADECIMIENTOS

Agradecemos al Dr. Dandan Zhang por brindarnos generosamente su programa de computadora para el experimento. Agradecemos al Sr. Junfeng Li por ayudarnos a reclutar participantes con IGD. Agradecemos a los revisores sus sugerencias y comentarios.

Notas

Este documento fue apoyado por las siguientes subvenciones:

Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China10.13039/501100001809.

Fundación de Ciencias Naturales de la Provincia de Guangdong10.13039/501100003453.

Notas a pie de página

Fondos. Este trabajo fue apoyado por el Ministerio de Educación de Humanidades y el Proyecto de Ciencias Sociales (16YJCZH074), la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (31500877, 31600889), la Fundación de Ciencias Naturales de Guangdong (2016A030310039), el Proyecto de Filosofía y Ciencias Sociales de 12th 5-Año de Planificación de la Provincia de Guangdong (GD15XXL06), y el Premio a la Facultad Joven Sobresaliente de la Provincia de Guangdong (YQ2014149).

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