J Afecta el Disord. 2018 diciembre 18; 246: 209-216. doi: 10.1016 / j.jad.2018.12.047.
Elhai JD1, Rozgonjuk D2, Yildirim C3, Alghraibeh AM4, Alafnan AA4.
Resumen
FONDO:
El uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) se asocia con la depresión y la gravedad de los síntomas de ansiedad en toda la literatura. Sin embargo, muchas construcciones importantes de psicopatología no se han examinado para determinar la asociación con la gravedad de la PSU. La preocupación y la ira son dos construcciones psicopatológicas que reciben poco control empírico en relación con la PSU, pero en teoría deberían demostrar relaciones significativas. Además, pocos estudios han utilizado análisis centrados en la persona, como el modelado de mezclas, para analizar posibles subgrupos latentes de individuos según las calificaciones de los síntomas de la PSU.
Método:
Realizamos una encuesta en la web de estudiantes universitarios estadounidenses de 300, utilizando la versión corta de la escala de adicción de teléfonos inteligentes, la versión abreviada del cuestionario de preocupación de Penn State y la escala de dimensiones de reacciones de enojo-5.
RESULTADOS:
Al realizar un modelado de mezcla utilizando el análisis de perfil latente, encontramos la mayor compatibilidad con un modelo de grupos latentes de tres clases de individuos basado en las calificaciones de los artículos de PSU. Ajustar por edad y sexo, las puntuaciones de preocupación y enojo fueron significativamente más altas en las clases de PSU más severas.
DISCUSIÓN:
Los resultados se discuten en el contexto de la teoría de usos y gratificaciones, así como la teoría de uso compensatorio de Internet, en términos de diferencias individuales que explican el uso excesivo de la tecnología. Las limitaciones incluyen la naturaleza no clínica de la muestra.
CONCLUSIONES:
La preocupación y la ira pueden ser construcciones útiles para comprender la fenomenología de la PSU, y las intervenciones psicológicas para la preocupación y la ira pueden compensar la PSU.
PALABRAS CLAVE: Ira; Análisis de clases latentes; Adicción a los teléfonos inteligentes; Preocupación
PMID: 30583147
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