Alteración de la actividad parietal prefrontal e inferior durante una tarea de Stroop en individuos con comportamiento hipersexual problemático (2018)

Comentarios: Este estudio informa un peor funcionamiento ejecutivo y una menor activación de la corteza prefrontal dorsolateral durante las pruebas cognitivas (prueba de Stroop). Todo esto indica un peor funcionamiento de la corteza prefrontal, que es un sello distintivo de la adicción, y se manifiesta como la incapacidad de controlar el uso o suprimir los antojos. 

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Frente. Psiquiatría, 25 Septiembre 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00460

Ji-Woo Seok1 y Jin-Hun Sohn2*

  • 1Departamento de Psicología Consejera, Honam University, Gwangu, Corea del Sur
  • 2Departamento de Psicología, Instituto de Investigación del Cerebro, Universidad Nacional de Chungnam, Daejeon, Corea del Sur

Resumen

La evidencia acumulada sugiere una relación entre el comportamiento hipersexual problemático (PHB) y el control ejecutivo disminuido. Los estudios clínicos han demostrado que los individuos con PHB exhiben altos niveles de impulsividad; sin embargo, se sabe relativamente poco sobre los mecanismos neuronales que subyacen al control ejecutivo deficiente en el PHB. Este estudio investigó las correlaciones neurales del control ejecutivo en individuos con PHB y controles sanos mediante el uso de imágenes de resonancia magnética funcional relacionada con eventos (fMRI). Veintitrés individuos con PHB y 22 participantes de control saludable se sometieron a una IRMf mientras realizaban una tarea de Stroop. El tiempo de respuesta y las tasas de error se midieron como indicadores sustitutos del control ejecutivo. Los individuos con PHB mostraron un desempeño deficiente en la tarea y menor activación en la corteza prefrontal dorsolateral derecha (DLPFC) y la corteza parietal inferior en relación con los controles sanos durante la tarea de Stroop. Además, las respuestas dependientes del nivel de oxígeno en la sangre en estas áreas se asociaron negativamente con la gravedad de la PHB. La DLPFC derecha y la corteza parietal inferior están asociadas con el control cognitivo de orden superior y la atención visual, respectivamente. Nuestros hallazgos sugieren que los individuos con PHB tienen un control ejecutivo disminuido y una funcionalidad deficiente en el DLPFC derecho y la corteza parietal inferior, lo que proporciona una base neuronal para el PHB.

Introducción

La conducta hipersexual problemática (PHB) se refiere a la incapacidad de un individuo para controlar fantasías, impulsos o conductas inapropiadas o excesivas que causan angustia subjetiva o impedimentos en el funcionamiento diario (13). Las personas con PHB pueden contraer enfermedades de transmisión sexual o experimentar embarazos no deseados a partir de relaciones sexuales promiscuas (4, 5). Por lo general, la PHB comienza en la adolescencia tardía o en la adultez temprana, se cree que es crónica o episódica y afecta principalmente a los hombres (4). El trastorno tiene una prevalencia estimada de 3 – 6% entre la comunidad y los estudiantes universitarios en los Estados Unidos (68). En Corea, aproximadamente el 2% de todos los estudiantes universitarios tienen PHB (9).

La nosología y los criterios diagnósticos óptimos para PHB siguen siendo controvertidos. Si el PHB puede conceptualizarse como una adicción conductual, un trastorno de control de impulsos u otro trastorno psiquiátrico sigue siendo un tema de debate (10). Independientemente de si el PHB se describe mejor como uno de esos trastornos, comparte características psicológicas similares (es decir, deseo, abstinencia y pérdida de control) con otras formas de comportamiento excesivo problemático, como el trastorno del juego y el trastorno del juego por Internet (3, 1114).

Se ha especulado que los comportamientos adictivos y compulsivos, incluidos los trastornos del juego y los trastornos de los juegos de Internet, están relacionados con una pérdida de control. Específicamente, la pérdida o el deterioro del control ejecutivo es una característica crítica del comportamiento excesivo problemático. De hecho, estudios previos han identificado una correlación significativa entre los dos (15, 16). Un estudio sobre juegos de azar patológicos demostró que los individuos con el trastorno tuvieron un desempeño pobre en la tarea de Stroop inversa (16), sugiriendo que el comportamiento patológico del juego puede deberse a un control ejecutivo deficiente, que resulta en una incapacidad para inhibir la información irrelevante durante dichas tareas. De manera similar, otro estudio reveló que, en relación con los participantes de control, los individuos con trastornos de los juegos de Internet mostraron un control ejecutivo deficiente asociado con una disminución de la activación frontal frontal (15).

La evidencia emergente también sugiere que las deficiencias de control ejecutivo ocurren en PHB (17, 18). Un estudio de imágenes cerebrales demostró que los participantes con PHB tenían dificultades con el control de impulsos en una tarea de ir / no ir y mostraban un mayor grado de difusividad media en la región frontal superior (17). En un estudio piloto, Reid et al. (18) utilizaron las respuestas del cuestionario para identificar una relación específica entre el control ejecutivo y el PHB, observando una asociación entre el control ejecutivo disminuido y el PHB; sin embargo, se obtuvieron resultados contradictorios en un estudio posterior (19) que utilizaron pruebas neuropsicológicas estandarizadas para evaluar el control ejecutivo.

Dado que los resultados de la función ejecutiva entre los individuos con PHB son inconsistentes, se deben realizar trabajos adicionales para proporcionar resultados concluyentes. Por lo tanto, nuestro objetivo fue resolver las discrepancias antes mencionadas entre los estudios anteriores mediante el uso de pruebas psicológicas y neuroimagen.

La prueba de color Stroop se diseñó inicialmente para evaluar la capacidad de control ejecutivo y generalmente se ha utilizado para identificar a personas con daño cerebral que ha afectado el procesamiento del control de interferencia (20). En la tarea Stroop, se les indica a los participantes que nombren el color de fuente de una serie de palabras de color, y el tiempo de respuesta y la tasa de error se utilizan como medidas de resultado. Dado que la lectura de palabras es un proceso más dominante que la denominación de colores en condiciones incongruentes (por ejemplo, RED impresa en letra azul), los participantes muestran tiempos de reacción más largos y mayores tasas de error que en condiciones congruentes (por ejemplo, RED impresa en tinta roja). Varios estudios de neuroimagen han demostrado que la tarea Stroop activa una red neuronal distribuida de regiones cerebrales, incluida la corteza prefrontal, el lóbulo parietal, las áreas motoras y el lóbulo temporal (2123).

El hallazgo con el apoyo más constante es que la corteza prefrontal desempeña un papel clave en el rendimiento de Stroop (24). Esta área está involucrada en las funciones ejecutivas y otras cogniciones de orden superior, que son los principales correlatos neuronales del comportamiento excesivo problemático (14). Varios investigadores han informado que los individuos con un comportamiento excesivo problemático tienen trastornos anatómicos y funcionales en la corteza prefrontal. Se sabe que esta región está implicada en la regulación de los impulsos, por lo que las interrupciones en esta área son la base del comportamiento excesivo y problemático y explican la erosión del libre albedrío (25).

Dado que la tarea Stroop requiere capacidad de control ejecutivo y los individuos con PHB tienen menos control sobre sus comportamientos sexuales, planteamos la hipótesis de que el grupo PHB mostraría un desempeño de tareas Stroop más deficiente en comparación con el grupo control. Específicamente, estas diferencias serían mayores en la condición incongruente. También predijimos que habría mayores diferencias en las activaciones del cerebro asociadas con el control ejecutivo, como en la corteza prefrontal.

Materiales y Métodos

Participantes

Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad Nacional de Chungnam (Número de aprobación: 201309-SB-003-01; Daejeon, Corea del Sur), y todos los participantes proporcionaron un consentimiento informado por escrito antes de la inscripción. Veintitrés hombres con PHB (edad media = 26.12, SD = 4.11) y hombres sanos 22 (edad media = 26.27, SD = 3.39) participaron en el experimento de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI). Algunos de los participantes asistieron a otro estudio, es decir, el experimento de deseo sexual realizado en nuestro laboratorio (26). Roivainen (27) revisaron estudios recientes a gran escala y encontraron diferencias de género en la velocidad de procesamiento y factores cognitivos. Específicamente, las hembras tienen ventajas en el procesamiento de pruebas de velocidad que incluyen alfabetos y tareas de nomenclatura rápidas, mientras que los machos son más rápidos con las tareas de tiempo de reacción y el toque con los dedos. Dadas estas disparidades de género conocidas, decidimos incluir un grupo solo para hombres en nuestro estudio.

Todos los participantes eran diestros, hablantes nativos de coreano, y no tenían lesiones neurológicas importantes pasadas o presentes, ni se evaluaron con un cuestionario de autoinforme. Antes de su inclusión en el estudio, un psiquiatra experimentado administró entrevistas psiquiátricas estructuradas a todos los participantes utilizando los criterios de diagnóstico de PHB propuestos utilizados en estudios anteriores (2, 28) y los criterios DSM-5 (Materiales suplementarios, tabla S1). Las personas con PHB cumplieron con los criterios de diagnóstico de PHB propuestos y estaban libres de cualquier otro trastorno del eje I basado en el DSM-5 (29). Todos los participantes de PHB no participaron en ningún tratamiento para su trastorno.

Veintidós controles sanos con datos demográficos similares a los de los sujetos fueron reclutados de la comunidad a través de anuncios y volantes.

El examen de detección de adicción sexual-R (SAST) (28) y el Inventario de Conducta Hipersexual (HBI) (30) se utilizaron para examinar la gravedad de PHB en cada participante e identificar cualquier relación entre la gravedad de PHB y las respuestas neuronales a la tarea de interferencia de Stroop. La fiabilidad de SAST-R y HBI se ha calculado previamente como α de Cronbach = 0.91 y 0.96, respectivamente (28, 30). El SAST-R contiene preguntas de 20 diseñadas para evaluar las tendencias de adicción sexual; los puntajes totales varían de 0 a 20, y los puntajes más altos indican una adicción más grave. El HBI incluye preguntas de 19, y el puntaje total varía de 19 a puntos de 95. Reid et al. (30) sugirió una puntuación total ≥53 como límite para los trastornos hipersexuales. Todos los participantes de PHB en este estudio obtuvieron un puntaje por encima del límite para HBI. Las personas con PHB tuvieron una puntuación SAST-R promedio de 11.3 (SD = 3.3) y una puntuación HBI promedio de 54.4 (SD = 7.3).

Las características demográficas de los participantes y la información sobre la actividad sexual de los meses anteriores de 6 se presentan en la Tabla 1. El grupo PHB mostró una edad significativamente más temprana en la primera relación sexual y más parejas sexuales, relaciones sexuales frecuentes, masturbación y visualización de pornografía por semana en comparación con el grupo de control. Además, el grupo PHB mostró una puntuación significativamente mayor en SAST-R y HBI.

TABLA 1

Tabla 1. Características demográficas.

Tarea y paradigma experimental.

La prueba de Stroop lleva el nombre de John Ridley Stroop (31), a quien se le atribuye la primera publicación en inglés de los efectos asociados con los estímulos incongruentes. El presente estudio utilizó una versión modificada de la tarea Stroop desarrollada por Peterson et al. (32) durante la exploración fMRI. Los participantes sostuvieron uno de los dos teclados, cada uno equipado con dos botones de respuesta, en cada mano. Intentamos eliminar cualquier efecto (p. Ej., El efecto de la mano, el efecto Simon) que se indujo durante el experimento. Para eliminar los efectos, tuvimos 24 diferentes estímulos por palabra que muestran la ubicación del botón de color en el teclado. El único ejemplo de los estímulos de 24 es la figura. 1 como el orden del botón de color fue rojo, amarillo, verde, azul. Durante el experimento, el orden del botón de color se presentó al azar de los estímulos 24 para cada prueba. Al repetir la tarea, también pudimos recopilar más datos para aumentar la confiabilidad de los resultados. Los participantes practicaron una carrera antes de la sesión de escaneo, y todos indicaron que tenían una comprensión clara de la tarea. Los estímulos se presentaron a través de un espejo superior durante la exploración fMRI.

FIGURA 1

Figura 1 y XNUMX. Ejemplos de condiciones congruentes e incongruentes en la tarea de Stroop.

La tarea Stroop se dividió en condiciones congruentes e incongruentes. En la condición congruente, se mostró una palabra en un color que coincide semánticamente (por ejemplo, la palabra "ROJO" en color rojo) en una pantalla, y se instruyó a los participantes para que presionen el botón de color correspondiente lo más rápido posible. En la condición incongruente, se mostró una palabra con un significado y un color incomparables (por ejemplo, la palabra "ROJO" en color amarillo) en la pantalla, y se instruyó a los participantes a presionar el botón de color que correspondía al color de la palabra mientras ignoraba Significado de la palabra. El estímulo objetivo se presentó en el centro de la pantalla de visualización. Cuatro respuestas posibles (palabras de color en letra blanca) se presentaron sobre ella (en el campo visual superior) para minimizar las demandas de memoria contextual, como se muestra en la Figura 1.

El orden de los eventos y el tiempo para cada condición fueron los siguientes: (1) primero, se presentó una instrucción para alertar al participante sobre el inicio del experimento para 6 s; (2) segundo, se presentó una pantalla negra vacía para un intervalo aleatorio de 400 – 1,000 ms como el intervalo entre estímulos; (3) tercero, se presentó un estímulo (prueba congruente o prueba incongruente) para 1,300 ms; y (4) por último, se presentó una pantalla vacía de nuevo para 4,000 ms.

La tarea Stroop del presente estudio se diseñó como un paradigma relacionado con eventos y comprendía las condiciones congruentes de 130 más las condiciones incongruentes de 85 presentadas en un orden aleatorio. La tarea se repitió dos veces, y cada tarea duró 444 s. En la figura se muestran ejemplos de los estímulos de Stroop y el paradigma fMRI. 1.

Adquisición de imágenes

Se utilizó un método dependiente del nivel de oxígeno en la sangre (EPI-BOLD, por sus siglas en inglés) para la obtención de imágenes cerebrales. Los parámetros para la adquisición de imágenes fueron los siguientes: tiempo de repetición / tiempo de eco = 2,000 / 28 ms; campo de visión = 240 × 240 mm; tamaño de matriz = 64 × 64; grosor de corte = 5 mm, sin separación; y ángulo de giro = 80 °. El volumen general de cada sesión experimental fue imágenes 222, e incluyó tres imágenes ficticias adquiridas a través de 6 s. Las imágenes ponderadas por T1 se recolectaron como imágenes estructurales con los siguientes parámetros de adquisición: tiempo de repetición / tiempo de eco = 280 / 14 ms; FOV = 240 × 240 mm, tamaño de matriz = 256 × 256; espesor de corte = 4 mm; y ángulo de giro = 60 °. El plano de imagen se colocó paralelo a la línea comisura anterior-comisura posterior.

Análisis estadístico

Análisis de datos de comportamiento

Los tiempos de respuesta medios y los porcentajes de respuestas correctas se calcularon en cada condición. Para normalizar la distribución de los datos del tiempo de respuesta, transformamos el tiempo de respuesta mediante la siguiente ecuación: log (1 / tiempo de respuesta) (33). El tiempo de respuesta transformado logarítmicamente se utilizó para el análisis de varianza de dos vías (ANOVA) con el grupo como factor entre sujetos (es decir, participantes con PHB frente a controles sanos) y la condición como factor dentro de los sujetos (es decir, congruencia). vs. estímulos incongruentes).

Los porcentajes de respuestas correctas (es decir, las tasas de aciertos) entre las condiciones en cada grupo y entre los grupos en cada condición se analizaron de forma no paramétrica utilizando la prueba de la suma de rangos de Wilcoxon o la prueba U de Mann-Whitney (p <0.05). Todos los análisis se realizaron utilizando SPSS versión 20.0 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.).

Análisis de datos de imágenes

Se utilizó la versión 8 del mapeo paramétrico estadístico (SPM 8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Londres, Reino Unido) para analizar los datos de imágenes cerebrales. Los datos funcionales se realinearon al primer escaneo de cada sesión como referencia utilizando un registro de cuerpo rígido tridimensional con seis grados de libertad. Luego, las exploraciones realineadas se registraron conjuntamente con la imagen anatómica de cada participante y se normalizaron al sistema de coordenadas MNI (Montreal Neurologic Institute). Para disminuir el ruido espacial, los datos se suavizaron utilizando un núcleo gaussiano isotrópico de 8 mm.

Después del preprocesamiento, se construyó una matriz de diseño para cada condición en cada participante. Al construir la matriz de diseño, se agregaron grados de movimiento / rotación de la cabeza durante la compensación del movimiento de la cabeza como variables de regresión para aumentar la relación señal / ruido. Luego, se generaron mapas z de acuerdo con la condición de estímulo (congruente e incongruente) para cada individuo. Para identificar regiones específicas del cerebro que exhiben diferentes patrones de actividad entre individuos con PHB y controles sanos, se realizó un ANOVA utilizando la condición (congruente vs. incongruente) como la variable dentro del grupo y el grupo (individuos con PHB vs. controles) como el intervalo variable de grupo [tasa de descubrimiento falso (FDR) corregida, p <0.05].

Sobre la base de estudios previos de neuroimagen sobre la tarea de Stroop y los adictos y los resultados del ANOVA, la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC) y la corteza parietal inferior se seleccionaron como regiones de interés (ROI) (2125).

Para extraer el porcentaje de cambios de señal de las ROI, el programa MarsBaR 0.42 (http://www.sourceforge.net/projects/marsbar) fue utilizado en una caja de herramientas de SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/ext). Las ROI se definieron centrando esferas en los voxeles de pico respectivos con un radio de 5 mm para todas las áreas activadas en los resultados de interacción (corrección de FDR, p <0.05). Comparar estos valores entre grupos con seguimiento tEn las pruebas, se extrajo el porcentaje de cambio de señal para cada sujeto y se realizó un ANOVA de dos vías utilizando la versión 20 de SPSS. Para evaluar la relación entre la gravedad de la PHB y las respuestas neuronales a la interferencia de Stroop, se realizaron análisis de correlación entre el porcentaje de cambios en la señal de las ROI durante la condición incongruente y las puntuaciones de las mediciones estandarizadas (es decir, las puntuaciones SAST-R y HBI).

Resultados

Resultados de comportamiento

Un ANOVA de dos vías reveló un efecto principal significativo de la condición [F(1, 43) = 171.43, p <0.001, de Cohen f = 3.99], lo que indica que la respuesta fue generalmente más lenta en la condición incongruente en comparación con la de la condición congruente. No hubo un efecto de interacción significativo entre la condición y el grupo [F(1, 43) = 0.34] o efecto principal del grupo [F(1, 43) = 1.98, figura 2].

FIGURA 2

Figura 2 y XNUMX. Resultados de comportamiento. (A) Tiempo medio de respuesta en ms. (B) La precisión de la respuesta media como un porcentaje. Las barras de error indican el error estándar de la media.

La prueba de Wilcoxon no paramétrica indicó una diferencia de precisión significativa entre las condiciones congruentes e incongruentes tanto en el PHB (Z = −6.39, p <0.05) y control (Z = 5.71, p <0.05), lo que indica que en general hubo una mayor incidencia de respuestas de error en la condición incongruente. También identificamos diferencias significativas en la precisión del desempeño entre los grupos para la condición incongruente (Z = −2.12, p <0.05), lo que indica que los controles sanos se desempeñaron mejor que el grupo PHB; sin embargo, no hubo diferencias significativas entre los grupos en la precisión de la respuesta para la condición congruente (Z = −1.48, figura 2). Estos datos indican que ambos grupos respondieron con precisión a las condiciones congruentes, mientras que los participantes con PHB tenían más probabilidades de responder incorrectamente en condiciones que requerían ignorar los efectos incongruentes inapropiados.

Resultados de imágenes

Efecto principal de la condición

Se observó un efecto principal de la condición (congruente versus incongruente) en el putamen derecho, el giro frontal medio derecho y el giro frontal inferior derecho (p <0.05, corregido por FDR; Mesa 3). Estas regiones mostraron una mayor activación en condiciones incongruentes que en condiciones congruentes. Sin embargo, no se activaron más regiones cerebrales por la congruencia que por la condición incongruente.

Efecto principal del grupo

Un efecto principal del grupo (grupo PHB vs. controles; p <0.05, corregido por FDR; Mesa 2) se observó en las áreas parietales inferiores bilaterales, giro frontal medio derecho y giro frontal inferior derecho. El grupo de control mostró una mayor activación en las áreas parietales inferiores bilaterales y los giros frontales derecho medio e inferior en relación con el grupo PHB (p <0.05, corregido por FDR; Mesa 3). No se activaron más regiones cerebrales en el grupo de PHB que en los controles.

TABLA 2

Tabla 2. Tasa media de aciertos y latencias de respuesta en condiciones de prueba de Stroop.

TABLA 3

Tabla 3. Resultados de imagen: principales efectos de condición y grupo (p <0.05, corregido por FDR).

Condición × Efectos de interacción grupal

Condición significativa × interacciones grupales (p <0.05, corregido por FDR; Mesa 4, Figura 3) se identificaron en la DLPFC derecha y la corteza parietal inferior derecha.

TABLA 4

Tabla 4. Resultados de imagen: efectos de interacción de la opción × grupo (p <0.05, corregido por FDR).

FIGURA 3

Figura 3 y XNUMX. Patrones de activación cerebral en la corteza prefrontal dorsolateral derecha (A) y la corteza parietal inferior derecha (B). Los gráficos representan el cambio de señal extraído promediado a través de voxels de cada región, mostrando condiciones × interacciones grupales (p <0.05, corregido por FDR). FDR, tasa de descubrimiento falso; PHB, comportamiento hipersexual problemático; R. DLPFC, corteza prefrontal dorsolateral derecha; R. IPC, corteza parietal inferior derecha.

En seguimiento t-las pruebas que utilizan los cambios de señal BOLD extraídos para cada retorno de la inversión, los participantes con PHB mostraron una activación significativamente menor en la DLPFC correcta en la condición incongruente [t(43) = 4.46, p <0.01, de Cohen d = 1.33] en relación con los controles sanos, mientras que no se encontró una diferencia de grupo significativa en la condición congruente [t(43) = 0.48, p > 0.05, de Cohen d = 0.14; Figura 3a]. Se observó un patrón similar de activación cerebral en la corteza parietal inferior derecha: en comparación con los controles, los individuos con PHB mostraron una activación disminuida en la corteza parietal inferior derecha durante condiciones incongruentest(43) = 4.28, p <0.01, de Cohen d = 1.28], pero no se observó una diferencia de grupo significativa durante las condiciones congruentes [t(43) = 0.60, p > 0.05, de Cohen d = 0.18; Figura 3b].

Análisis de correlación

Para confirmar las funciones de las ROI en el control cognitivo, realizamos los análisis de correlación entre los datos de comportamiento (es decir, el tiempo de respuesta y la precisión de la respuesta) y los cambios en la señal BOLD para cada ROI (es decir, el DLPFC derecho y la corteza parietal inferior derecha). Existen correlaciones significativas entre ellos (Materiales complementarios, Figura S1).

La relación entre los puntajes de medición estandarizados (es decir, los puntajes SAST-R y HBI) y los cambios de la señal BOLD para cada retorno de la inversión (es decir, el DLPFC derecho y la corteza parietal inferior derecha) se calcularon para todos los participantes con PHB. Se observaron correlaciones negativas entre las puntuaciones de medición estandarizadas y los cambios de señal BOLD en la corteza parietal inferior derecha (SAST-R: r = −0.64, n = 23, p <0.01; HBI: r = −0.48, n = 23, p <0.01) y DLPFC derecho (SAST-R: r = −0.51, n = 23, p <0.01; HBI: r = −0.61, n = 23, p <0.01; Figura 4).

FIGURA 4

Figura 4 y XNUMX. Los resultados de los análisis de correlación entre las puntuaciones de medición estandarizadas y los cambios de señal BOLD en los ROI durante la condición de Stroop incongruente. (A) Correlaciones negativas entre el porcentaje de cambio de señal en la puntuación R. DLPFC y HBI (izquierda), así como la puntuación SAST-R (derecha). (B) Correlaciones negativas entre el porcentaje de cambio de señal en la derecha de R. IPC y la puntuación HBI (izquierda), así como la puntuación SAST-R (derecha). NEGRO, dependiente del nivel de oxígeno en la sangre; HBI, Inventario de Conducta Hipersexual; R. DLPFC, corteza prefrontal dorsolateral derecha; R. IPC, corteza parietal inferior derecha; ROI, región de interés; SAST-R, Prueba de detección de adicción sexual-R.

Discusión

El presente estudio tuvo como objetivo elucidar los mecanismos neurales subyacentes a las deficiencias en el control ejecutivo entre los individuos con PHB. Según la hipótesis, los individuos con PHB mostraron un control ejecutivo disminuido asociado con una activación disminuida de la DLPFC y la corteza parietal inferior derecha durante los ensayos incongruentes de Stroop. Además, la disminución de los cambios en la señal BOLD en el DLPFC y la corteza parietal inferior durante los ensayos de Stroop incongruentes se asociaron con puntuaciones SAST-R y HBI más altas en individuos con PHB. También identificamos otras áreas del cerebro además de la región de interés (DLPFC) durante la tarea de Stroop. El putamen derecho en los ganglios basales y los giros frontales medio e inferior estaban más activados durante la condición incongruente en comparación con la condición congruente, lo que es consistente con estudios previos del efecto Stroop (32, 34). Las diferencias de grupo en la corteza parietal inferior y los giros frontales medio e inferior durante la tarea de Stroop están en línea con los resultados de pacientes con otras conductas adictivas (35).

Con respecto al desempeño de la tarea, los individuos con PHB exhibieron tasas de error más altas que los controles sanos en la condición incongruente. La tarea de Stroop requiere la inhibición cognitiva de respuestas automáticas (por ejemplo, lectura de palabras); específicamente, la acción objetivo en la condición incongruente solo se puede realizar correctamente si el estímulo incongruente (el significado de la palabra) se inhibe cognitivamente. Se cree que tiempos de respuesta más cortos y una mayor precisión de respuesta reflejan una mejor flexibilidad e inhibición cognitivas (36). Por lo tanto, el bajo rendimiento en individuos con PHB puede interpretarse como un reflejo del control ejecutivo deteriorado. Esta observación es consistente con los hallazgos de estudios previos sobre la adicción conductual (15, 16).

Sobre la base de los resultados de este estudio, inferimos que las características de comportamiento de la PHB pueden deberse a una disminución de la actividad en la DLPFC derecha y en la corteza parietal inferior derecha. Goldstein y Volkow (25) sugirió que un desempeño de tareas más lento y tasas de error más altas durante condiciones de tareas de Stroop incongruentes son un sello de la disfunción de PFC. Los estudios que evaluaron la tarea de Stroop en la adicción (es decir, la dependencia de sustancias y la adicción conductual) informaron una actividad reducida en la PFC correcta, incluida la DLPFC, durante condiciones incongruentes en comparación con condiciones congruentes (15, 26, 37, 38). Los hallazgos del estudio actual son consistentes con estos informes previos y explican más detalladamente sus resultados al mostrar una correlación negativa entre la activación de estas áreas cerebrales y la gravedad de la PHB.

El DLPFC está asociado con funciones de control cognitivo de orden superior, como el monitoreo y la manipulación de información en la memoria de trabajo (39). Milham et al. (40) propusieron dos roles para el DLPFC durante el desempeño de la tarea Stroop: (1) sesgando la selección de representaciones relevantes para la tarea dentro de la memoria de trabajo, y (2) modulando la actividad en un sistema de procesamiento posterior (por ejemplo, amplificando la actividad neuronal dentro del procesamiento relevante para la tarea sistema). El primer rol se refiere al proceso de discriminar, seleccionar y manipular información relevante para la tarea (es decir, gráfica) en lugar de información irrelevante para la tarea (es decir, semántica). El último rol describe el proceso de activación de regiones cerebrales en el sistema de procesamiento relevante para la tarea con el fin de asignar y mantener recursos de atención para la discriminación de la información relevante para la tarea. El DLPFC está estrechamente interconectado con el área de procesamiento visual posterior (por ejemplo, el lóbulo parietal y la corteza visual primaria) y se cree que amplifica la actividad neural a través de estas conexiones neuronales directas (4144). Los estudios de imágenes cerebrales revelaron que la activación de DLPFC se acompaña de la activación del lóbulo parietal durante condiciones incongruentes de Stroop (21, 22, 45). Estos datos están respaldados por los resultados del presente estudio, que identificaron la coactivación de la DLPFC y el lóbulo parietal en el grupo de control durante condiciones incongruentes. La corteza parietal inferior se asocia con la atención visual (46) y ayuda a mantener un control atencional selectivo al permitir que uno ignore los estímulos irrelevantes. En un estudio sobre el desempeño de la tarea de memoria de trabajo, los niveles crecientes de estímulos incongruentes produjeron una mayor activación de la corteza parietal posterior (47). Por lo tanto, la actividad reducida en el DLPFC derecho y la corteza parietal inferior en individuos con PHB podría representar déficits en la capacidad de discriminar información relevante y descartar información irrelevante. Estos déficits en el control ejecutivo pueden hacer que sea más difícil para las personas con PHB suprimir los antojos o conductas sexuales.

Las limitaciones del presente estudio son las siguientes. Primero, este estudio solo evaluó el estado mental actual de los individuos con PHB; por lo tanto, nuestros resultados no abordan la naturaleza causal de la relación entre los déficits de control ejecutivo y el PHB. En segundo lugar, utilizamos las escalas SAST y HBI para evaluar la hipersexualidad de los participantes. Miden constructos relacionados con factores psicológicos como la motivación sexual y la vergüenza sexual, así como aquellos relacionados con factores de comportamiento sexual, incluida la frecuencia. Estudios recientes sobre la adicción al sexo y la pornografía sugieren que los factores psicológicos son más importantes que los factores de comportamiento sexual para desarrollar conductas adictivas (4850). Estos hallazgos indican una posibilidad de efectos diferentes entre los factores psicológicos y los factores de comportamiento en el control ejecutivo de la adicción al sexo y la pornografía. Por lo tanto, es importante determinar cómo cada factor afecta el control ejecutivo e identificar cuáles son más importantes en el desarrollo de la adicción al sexo y la pornografía. En estudios futuros, planeamos probar las asociaciones entre cada factor y el control ejecutivo eliminando los efectos de confusión de otros factores. Tercero, este estudio solo investigó a los hombres heterosexuales asiáticos. Los estudios futuros deben incluir participantes de diferentes géneros, orientaciones sexuales y orígenes étnicos para proporcionar conocimientos más generalizables sobre el PHB. Aunque los individuos con PHB en este estudio cumplieron con los criterios propuestos para PHB utilizados en estudios previos (2, 28), no existen criterios diagnósticos formales para el PHB. Por lo tanto, se requiere una definición de diagnóstico clínico de PHB para mejorar la confiabilidad de los estudios de PHB. Finalmente, sería interesante identificar si los hallazgos son los mismos para el grupo PHB con pensamientos (p. Ej., Fantasías) solo frente a individuos que realmente se involucran en conductas problemáticas. Sin embargo, el tamaño de la muestra en este estudio fue relativamente pequeño, y nuestros participantes tenían un alto nivel de fantasías sexuales y también se involucraban con frecuencia en conductas problemáticas. Por esa razón, era difícil distinguir los dos grupos. Esperamos incluir esta comparación de grupo en estudios futuros mediante el reclutamiento de más sujetos.

A pesar de las limitaciones mencionadas anteriormente, el presente estudio es útil para comprender las características y los mecanismos neurales relevantes de la PHB. En resumen, los individuos con PHB muestran un desempeño de tareas más deficiente y una menor activación en el PFC durante la tarea de interferencia de Stroop en comparación con los controles normales. Nuestros hallazgos validan la presencia de un control ejecutivo deficiente y una posible disfunción prefrontal en individuos con PHB, similar a los hallazgos en otras condiciones problemáticas de comportamiento excesivo.

Declaración de Ética

Todos los participantes proporcionaron su consentimiento informado por escrito después de haber sido bien informados sobre los detalles del experimento. La Junta de Revisión Institucional de la Universidad Nacional de Chungnam (IRB) aprobó los procedimientos experimentales y de consentimiento (número de aprobación: 01309-SB-003-01; Daejeon, Corea del Sur). Todos los participantes recibieron una compensación financiera (50 dólares estadounidenses) por su participación.

Contribuciones de autor

J-WS contribuyó a la concepción y el diseño experimental, o la adquisición de datos, o el análisis y la interpretación de los datos, y J-HS contribuyó sustancialmente a la interpretación de los datos y redactó el artículo o lo revisó críticamente para contenido intelectual importante.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

AGRADECIMIENTOS

Este trabajo fue apoyado por el Ministerio de Educación de la República de Corea y la Fundación Nacional de Investigación de Corea (NRF-2018S1A5A8029877).

Material suplementario

El Material complementario para este artículo se puede encontrar en línea en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00460/full#supplementary-material

Abreviaturas

DLPFC, corteza prefrontal dorsolateral; EPI_BOLD, dependiente del nivel de oxígeno en la sangre por imágenes planas; HBI, Inventario de Conducta Hipersexual; PHB, comportamiento hipersexual problemático; SAST: Prueba de detección de adicción sexual.

Referencias

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Palabras clave: comportamiento hipersexual problemático, control ejecutivo, tarea de Stroop, imágenes de resonancia magnética funcional, corteza prefrontal dorsolateral, corteza parietal inferior

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Recibido: 31 marzo 2018; Aceptado: 04 septiembre 2018;
Publicado: 25 septiembre 2018.

Editado por:

Joven chul jung, Universidad de Yonsei, Corea del Sur

Revisado por:

Kesong Hu, DePauw University, Estados Unidos
Alessio Simonetti, Baylor College of Medicine, Estados Unidos

Copyright © 2018 Seok y Sohn. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de atribución de Creative Commons (CC BY). Se permite el uso, la distribución o la reproducción en otros foros, siempre que el (los) autor (es) original (s) y el (los) propietario (s) de los derechos de autor estén acreditados y que se cite la publicación original en esta revista, de acuerdo con la práctica académica aceptada. No se permite ningún uso, distribución o reproducción que no cumpla con estos términos.

* Correspondencia: Jin-Hun Sohn, [email protected]