J Behav Addict. 2019 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.47.
Brahim FB1, Rothen s2,3, Bianchi-Demicheli F3, Courtois R1,4, Khazaal Y5,6.
Resumen
Antecedentes y objetivos:
El cibersexo se asocia cada vez más con las preocupaciones sobre el uso compulsivo. El objetivo de este estudio fue evaluar los roles de los motivos y el deseo sexual en el uso compulsivo del cibersexo.
MÉTODOS:
La muestra consistió en usuarios de cibersexo 306 (hombres 150 y mujeres 156). Los participantes fueron evaluados utilizando la Escala de uso compulsivo de Internet (CIUS) adaptada para el cibersexo, el Cuestionario de motivos del cibersexo (mejora, afrontamiento y motivos sociales) y el Inventario de deseo sexual-2 (deseo sexual diádico y solitario).
RESULTADOS:
Para ambos sexos, el motivo de afrontamiento se asoció con la puntuación CIUS. Para las mujeres, se encontró una asociación adicional con motivos sociales, mientras que se encontró una asociación con el deseo sexual para los hombres.
CONCLUSIÓN:
El estudio mostró diferencias de género en los contribuyentes a los puntajes CIUS relacionados con el sexo.
PALABRAS CLAVE:
Cuestionario de Motivos Cibersexo; Adicción a Internet; cibersexo compulsivo; adicción al cibersexo; deseo sexual
PMID: 31505968
El cibersexo incluye una amplia gama de actividades relacionadas con el sexo en Internet, como pornografía, cámara web, chat de sexo, juegos sexuales en línea y citas (Döring, 2009; Wéry y Billieux, 2017) Además de los encuentros virtuales, el cibersexo puede facilitar el encuentro con parejas románticas y sexuales reales. Se han observado otros impactos positivos del cibersexo (Grov, Gillespie, Royce y Lever, 2011) Por ejemplo, puede mejorar la excitación sexual y facilitar la participación en prácticas sexuales (Allen, Kannis-Dymand y Katsikitis, 2017) También puede ayudar a las parejas con estimulación sexual o con la exploración de nuevas prácticas sexuales (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz y Allen, 2005).
El uso compulsivo de cibersexo parece afectar a una pequeña proporción de los consumidores de cibersexo (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos y Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) y posiblemente esté asociado con angustia psicosocial, trastornos en el cumplimiento de las responsabilidades de la vida diaria y problemas relacionados con el sueño (Grubbs, Volk, Exline y Pargament, 2015; Karila y col., 2014) En varios estudios con hombres y mujeres, los usuarios compulsivos de cibersexo, en comparación con los controles, mostraron una mayor excitación y reactividad de señal al ver pornografía (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte y Brand, 2013; Laier, Pekal y Brand, 2014) Sin embargo, a pesar de la importancia del tema, ha sido poco estudiado (Brand et al., 2011) En particular, se sabe poco sobre los posibles determinantes psicológicos del uso compulsivo del cibersexo (Franc et al., 2018).
Se ha descubierto que las emociones negativas combinadas con la urgencia negativa (la tendencia a actuar impulsivamente en situaciones emocionales negativas) contribuyen al uso del cibersexo (Wéry, Deleuze, Canale y Billieux, 2018), probablemente como una forma de afrontar el afecto negativo. Se sabe que los motivos, especialmente los relacionados con el afrontamiento (es decir, escapar de problemas de la vida real), influyen en el consumo de sustancias (Benschop et al., 2015), adicciones de comportamiento (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat y otros, 2011) y cibersexo compulsivo (Brand, Laier y Young, 2014) Cibersexo, con o sin masturbación (Putnam y Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter y Billieux, 2014), es utilizado por algunas personas como una estrategia de afrontamiento para manejar las emociones negativas (Barrault, Hegbe, Bertsch y Courtois, 2016; Sur, 2008) Mejora y motivos sociales (Franc et al., 2018) también puede desempeñar un papel en el cibersexo compulsivo. Los estudios sobre citas en Internet han subrayado el papel de los motivos sociales (Sumter, Vandenbosch y Ligtenberg, 2017) y la expectativa de excitación al ver porno (Joven, xnumx).
El deseo sexual es un componente impulsor de la vida y actividad de fantasía sexual (Levine, 2003; Pfaus, 2009) Se han encontrado asociaciones moderadas entre el deseo sexual y los motivos de mejora del cibersexo (Comisión de las Comunidades Europeas, 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown y Hong, 2018; Spector, Carey y Steinberg, 1996), congruente con los efectos potenciadores y estimulantes del cibersexo (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein y Fong, 2011) Un estudio reciente encontró correlaciones más débiles entre los motivos de afrontamiento del cibersexo y el deseo sexual, y ninguna asociación entre el deseo sexual solitario y los motivos sociales del cibersexo (Franc et al., 2018).
Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de los motivos relacionados con el cibersexo y el deseo sexual en el uso compulsivo del cibersexo en hombres y mujeres.
El estudio se realizó en línea mediante la publicación de anuncios en sitios y foros relacionados con el sexo con el acuerdo de los webmasters. Estaba dirigido a cualquier persona mayor de 18 que participara en actividades sexuales en línea. No se realizó ningún pago por participar en el estudio.
Después del procedimiento de reclutamiento, las personas de 761 hicieron clic en el enlace y 605 aceptó participar en el estudio. La tasa de finalización disminuyó progresivamente, y 358 de los sujetos 605 que comenzaron el cuestionario continuó más allá de la sección de datos demográficos. Después de eliminar los valores faltantes, la muestra final consistió en sujetos 306, es decir, hombres 150 (49%) y mujeres 156 (51%). El rango de edad fue 18 – 69 años, promedio 32.63 (± 10.83) años. La edad promedio de los hombres fue 33.44 (± 11.84) años y las mujeres 31.86 (± 9.73) años. Los participantes eran principalmente de Suiza (68%), Francia (25%), Bélgica (2%), Canadá (1%), EE. UU. (1%) y otros países. Alrededor del 73% de los participantes estaban en una relación. Las personas con orientación heterosexual representaron aproximadamente el 84% de la muestra, aquellas con orientación bisexual sobre el 12% y aproximadamente el 4% declararon que eran homosexuales.
La primera parte del cuestionario incluyó preguntas que exploraron las características sociodemográficas de los participantes. El resto del cuestionario incluía tres herramientas: (a) la Escala de uso obligatorio de Internet (CIUS), (b) el Cuestionario de motivos cibersexo (CMQ) y (c) el Inventario de deseo sexual-2 (SDI-2).
El CIUS fue diseñado para evaluar el uso adictivo de Internet (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst y Garretsen, 2009) y ha sido validado como tal. Se compone de elementos 14 con una escala Likert de punto 5 de 0 (nunca) a 56 (muy a menudo) Se ha encontrado constantemente que el CIUS tiene una estructura unificada en varios estudios y muestras (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk y col., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz y Thomasius, 2014) Las puntuaciones altas indican la incapacidad de los encuestados para restringir su uso de Internet. Como se informó en otros estudios que evalúan los comportamientos adictivos relacionados con Internet (Khazaal et al., 2015), el CIUS se ha adaptado para evaluar el uso compulsivo del cibersexo.
Para garantizar que el CIUS se enfocara solo en los comportamientos de cibersexo, llamamos la atención de los participantes sobre el hecho de que la palabra Internet en la escala referida únicamente al cibersexo. El CIUS y otros instrumentos diseñados para evaluar la adicción a Internet se han adaptado con éxito para estudiar juegos y apuestas (Khazaal et al., 2015) y cibersexo (Downing, Antebi y Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), sin modificar sus propiedades psicométricas.
Los ítems de CIUS apuntan a los síntomas típicos del uso compulsivo de Internet mencionados en la literatura, tales como pérdida de control, preocupación, síntomas de abstinencia, afrontamiento y cambios de humor. Tiene buena estabilidad con buena consistencia interna (α de Cronbach = .90; Meerkerk y col., 2009).
El CMQ identifica los motivos asociados con el uso de sitios sexuales (Franc et al., 2018) Comprende elementos 14 clasificados en una escala Likert de puntos 5 de nunca a siempre o casi siempre, estructurada en torno a tres factores: mejora, social y afrontamiento. El motivo de mejora corresponde a la excitación y el disfrute de la actividad sexual en línea (es decir, "porque es emocionante" y "porque me gusta la sensación"). El motivo social se refiere a la afiliación que puede sentir el usuario a través del mundo virtual que alienta y acepta las fantasías más profundas (es decir, “ser sociable y agradar a los demás” y “conocer a alguien”). El tercer motivo se refiere a estrategias de afrontamiento que reflejan el uso del cibersexo como una forma de escapar de la realidad y desconectarse de las preocupaciones de la vida real (es decir, "Me reconforta cuando estoy de mal humor" y "Para olvidar mi problemas o preocupaciones ”). El CMQ tiene cualidades psicométricas satisfactorias. El α de Cronbach es .84 para el primer factor, .73 para el segundo factor y .79 para el tercer factor (Franc et al., 2018), lo cual es aceptable.
El SDI-2 se utiliza para evaluar el deseo sexual, definido como interés en el comportamiento sexual (Spector y col., 1996) Es uno de los instrumentos más utilizados para evaluar el deseo sexual (Mark y col., 2018) Consiste en elementos 14 que miden la intensidad y la importancia del deseo en una escala Likert de punto 9 que va desde ningún deseo a fuerte deseo o desde no tan importante a extremadamente importante. Los ítems que miden la frecuencia de las actividades sexuales se clasifican en una escala Likert de punto 8 que va desde nunca a Más de una vez al día. Los elementos se pueden sumar para producir una puntuación general o para obtener puntuaciones para sus dos dimensiones componentes: (a) deseo sexual diádico (deseo de participar en actividades sexuales con una pareja) y (b) deseo sexual solitario (deseo de participar solo actividad sexual). El deseo sexual diádico corresponde a los ítems 1 – 9, con un puntaje total que varía de 0 a 62, y el deseo sexual solitario a la suma de los ítems 10 – 13, con un puntaje total que varía de 0 a 23. El ítem 14 evalúa en qué medida los participantes pueden prescindir de la actividad sexual y no pertenece a la dimensión del deseo solitario o diádico. El deseo solitario se refiere a la tasa de comportamiento sexual solitario y el deseo diádico se refiere a la frecuencia de los comportamientos sexuales con un compañero (Spector y col., 1996) El SDI-2 tiene buenas cualidades psicométricas con buena consistencia interna de los dos factores (.86 y .96, respectivamente; Spector y col., 1996) Estudios anteriores informaron características psicométricas estables en muestras con diferentes idiomas y orientaciones sexuales, como lesbianas y hombres gay (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez y Van der Linden, 2016; Mark y col., 2018).
Después de un análisis descriptivo, utilizamos el de Student t-prueba para proporcionar comparaciones de género y análisis de correlación de Pearson para evaluar los vínculos entre las variables. Cuando faltaban datos, los puntajes fueron reemplazados por el promedio de los puntajes obtenidos por el individuo para los ítems de la subescala, o para el puntaje total si el cuestionario no tenía subescala (imputación de la media de la persona). Los encuestados con una tasa de respuestas faltantes que superaron el 10% fueron excluidos.
El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) se realizó utilizando la estimación de máxima verosimilitud. Se consideró que los ajustes eran buenos si los valores del índice de ajuste comparativo (CFI) estaban cerca de .90, el χ2/df relación cercana a 2, y la raíz del error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) <0.08 (Arbuckle y Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu y Bentler, 1999) Los análisis estadísticos se realizaron con el software TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, EE. UU.) E IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, EE. UU.).
El estudio se realizó de conformidad con la Declaración de Helsinki. El comité ético de los Hospitales de la Universidad de Ginebra aprobó el protocolo de estudio. Los participantes recibieron una descripción completa de los objetivos y métodos del estudio en línea. Luego se les pidió que dieran su consentimiento informado en línea, lo que les permitió responder los cuestionarios de forma anónima a través de SurveyMonkey.
Los resultados descriptivos se presentan en la tabla. 1. Todas las distribuciones pueden considerarse normales. Mesa 1 también proporciona los coeficientes α de Cronbach utilizados para probar la confiabilidad de las escalas. Estos se consideran satisfactorios cuando el coeficiente α es> .70, que fue el caso aquí. Mesa 2 muestra las diferencias en medias por género. Los hombres obtuvieron puntajes más altos que las mujeres por motivos de mejora del cibersexo, y también por deseo sexual diádico y solitario (con grandes tamaños de efecto). Cuando se compararon participantes solteros con aquellos que vivían con una pareja, hubo una diferencia significativa para el deseo sexual diádico (41.64 vs. 46.23, t = −2.73, p <.01, con un tamaño de efecto medio). La comparación por orientación sexual no reveló diferencias significativas, aunque hubo una tendencia a que los participantes bisexuales informaran más deseo sexual y tuvieran puntuaciones CIUS más altas.
|
Tabla 1. Análisis descriptivos de CIUS, CMQ y SDI-2
| Media [95% CI] | Mediana | SD | Gama de Colores | Oblicuidad | Kurtosis | d (KANSAS) | Lilliefors (p) | Cronbach's α | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 19.54 [18.16 – 20.91] | 19 | 12.20 | 0-51 | 0.19 | -0.92 | 0.08 | <.01 | .93 |
| Mejora CMQ | 23.85 [23.04 – 24.66] | 25 | 12.20 | 8-40 | -0.36 | -0.23 | 0.08 | <.01 | .88 |
| CMQ social | 10.33 [9.91 – 10.74] | 11 | 12.20 | 4-20 | -0.15 | -0.66 | 0.10 | <.01 | .72 |
| Afrontamiento CMQ | 12.70 [12.15 – 13.25] | 13 | 12.20 | 5-25 | 0.06 | -0.85 | 0.08 | <.01 | .81 |
| SDI-2 | 64.25 [61.96 – 66.54] | 67 | 20.34 | 0-109 | -0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | .91 |
| SDI-2 dyadic | 44.97 [43.48 – 46.47] | 47 | 12.20 | 0-70 | -0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | .87 |
| SDI-2 solitario | 15.60 [14.61 – 16.59] | 17 | 12.20 | 0-31 | -0.32 | -0.89 | 0.10 | <.01 | .93 |
Nota. CIUS: Escala de uso obligatorio de Internet; CMQ: Cuestionario de motivos de cibersexo; SDI-2: Inventario de deseo sexual-2; IC: intervalo de confianza; SD: Desviación Estándar; d (KS): prueba de Kolmogorov-Smirnov.
|
Tabla 2. Comparaciones de puntajes CIUS, CMQ y SDI-2 por género
| Medir | Hombre | Mujeres | Tamaño del efecto | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| MediaSD) | MediaSD) | (Cohen's d) | |||
| CIUS | 19.30 (11.18) | 19.76 (13.14) | -0.04 | -0.33 | .740 |
| Mejora CMQ | 26.25 (6.66) | 21.55 (7.01) | 0.65 | 6.01 | .001 |
| CMQ social | 10.18 (3.47) | 10.47 (3.90) | -0.08 | -0.67 | .510 |
| Afrontamiento CMQ | 12.82 (4.81) | 12.59 (4.93) | 0.05 | 0.40 | .690 |
| SDI-2 | 71.89 (17.88) | 56.90 (19.90) | 0.74 | 6.92 | .001 |
| SDI-2 dyadic | 48.35 (12.30) | 41.73 (13.37) | 0.50 | 4.51 | .001 |
| SDI-2 solitario | 19.02 (7.64) | 12.31 (8.64) | 0.76 | 7.18 | .001 |
Nota. CIUS: Escala de uso obligatorio de Internet; CMQ: Cuestionario de motivos de cibersexo; SDI-2: Inventario de deseo sexual-2; SD: desviación estándar.
Debido a que no encontramos diferencias en los puntajes de CIUS entre hombres y mujeres, exploramos cómo se distribuyeron de acuerdo con la intensidad del uso del cibersexo (bajo, moderado y alto). La clasificación de todos los participantes en los tres grupos (por terciles) mostró que las mujeres estaban principalmente en los grupos de uso compulsivo bajo y alto, mientras que los hombres estaban principalmente en el grupo de uso moderado (Tabla 3).
|
Tabla 3. Características de los tres grupos de usuarios de cibersexo con puntajes CIUS bajos, moderados y altos
| Bajo puntaje CIUS (n = 105) | Puntaje CIUS medio (n = 102) | Puntaje CIUS alto (n = 99) | |
|---|---|---|---|
| CIUS [media (SD)] | 6.05 (3.84) | 19.48 (4.05) | 33.89 (5.28) |
| CIUS (rango) | 0-12 | 13-26 | 27-51 |
| Edad [media (SD)] | 32.68 (11.17) | 33.15 (11.90) | 32.06 (9.27) |
| En una relación | 67.62% (n = 71) | 75.49% (n = 77) | 74.75% (n = 74) |
| Hombre | 46.67% (n = 49) | 56.87% (n = 58) | 43.43% (n = 43) |
| Mujeres | 53.33% (n = 56) | 43.14% (n = 44) | 56.57% (n = 56) |
| Orientación heterosexual | 86.67% (n = 91) | 84.31% (n = 86) | 79.80% (n = 79) |
| Orientación homosexual | 3.81% (n = 4) | 6.86% (n = 7) | 3.03% (n = 3) |
| Orientación bisexual | 9.52% (n = 10) | 8.82% (n = 9) | 17.17% (n = 17) |
Nota. CIUS: Escala de uso obligatorio de Internet; SD: desviación estándar.
Mesa 4 presenta correlaciones entre los puntajes CIUS y los subpuntos CMQ y SDI-2. Los resultados destacan correlaciones significativas y positivas con todas las subescalas. Las relaciones más fuertes se observaron entre la puntuación CIUS y las puntuaciones para los motivos de afrontamiento CMQ (r = .52, p <.001) y los motivos sociales de CMQ (r = .39, p <.001), y en menor medida entre la puntuación CIUS y la puntuación de motivos de mejora (r = .28, p <.001).
|
Tabla 4. Correlaciones entre los puntajes CIUS, CMQ y SDI-2
| CIUS | Mejora CMQ | CMQ social | Afrontamiento CMQ | SDI-2 | SDI-2 dyadic | SDI-2 solitario | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
| Mejora CMQ | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
| CMQ social | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | .10 | ||
| Afrontamiento CMQ | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
| SDI-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
| SDI-2 dyadic | 1 | .48 ** | |||||
| SDI-2 solitario | 1 |
Nota. CIUS: Escala de uso obligatorio de Internet; CMQ: Cuestionario de motivos de cibersexo; SDI-2: Inventario de deseo sexual-2.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Mesa 5 presenta las correlaciones por género. Para las mujeres, hubo una relación significativa entre la puntuación CIUS y las puntuaciones para los motivos de afrontamiento CMQ (r = .51, p <.001) y los motivos sociales de CMQ (r = .49, p <001), y en menor medida entre la puntuación CIUS y la puntuación de motivos de mejora CMQ (r = .34, p <001). En particular, no se encontraron correlaciones estadísticamente significativas entre la puntuación CIUS y las subescalas de deseo sexual.
|
Tabla 5. Correlaciones entre los puntajes CIUS, CMQ y SDI-2 en hombres y mujeres
| Hombres mujeres | CIUS | Mejora CMQ | CMQ social | Afrontamiento CMQ | SDI-2 | SDI-2 dyadic | SDI-2 solitario |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
| Mejora CMQ | .34 *** | .08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
| CMQ social | .49 *** | .50 *** | .41 *** | .05 | .09 | −.03 | |
| Afrontamiento CMQ | .51 *** | .65 *** | .74 *** | .15 | .09 | .18 ** | |
| SDI-2 | .09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
| SDI-2 dyadic | .09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
| SDI-2 solitario | .07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
Nota. La parte inferior de la diagonal se refiere a correlaciones para hombres y la parte superior para mujeres. CIUS: Escala de uso obligatorio de Internet; CMQ: Cuestionario de motivos de cibersexo; SDI-2: Inventario de deseo sexual-2.
**p <0.01. ***p <.001.
Para los hombres, observamos una relación significativa entre el puntaje CIUS y el puntaje de motivos de afrontamiento CMQ (r = .54, p <001), y también, aunque en menor medida, entre la puntuación CIUS y las puntuaciones de las otras subescalas de motivos CMQ. En contraste con las mujeres, encontramos una asociación entre los puntajes CIUS de los hombres y ambos solitarios (r = .28, p <.001) y deseo sexual diádico (r = .25, p <.001).
Finalmente, realizamos SEM para investigar las relaciones entre las variables medidas (CIUS, CMQ y SDI-2) y sus interdependencias (Figura 1) Los valores de los ajustes son aceptables (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 y RMSEA = 0.08). Se procedió de manera similar para hombres y mujeres por separado (ver Figuras 2 y 3) El valor de CFI para los hombres fue bajo (0.74). Figura 1 muestra la asociación entre los puntajes CIUS y los motivos de afrontamiento CMQ y los motivos sociales CMQ. También destaca la importancia de los vínculos entre los motivos de mejora CMQ y el deseo sexual SDI-2. Para hombres, figura 2 muestra la asociación entre los motivos de afrontamiento CMQ y el CIUS, con enlaces al deseo sexual SDI-2. Figura 3 para mujeres destaca la asociación de los motivos sociales y de afrontamiento de CMQ con el CIUS.
Figura 1. Relaciones entre el uso compulsivo del cibersexo (puntaje de la Escala de uso obligatorio de Internet), los motivos del cibersexo (subescalas del Cuestionario de motivos del cibersexo) y el deseo sexual (subescalas del Inventario de deseo sexual-2) para toda la muestra (hombres y mujeres). * *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60 df = 764, χ2/df = 3.01 p <.001, CFI = 0.80 y RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Para facilitar la lectura, solo se presentan las variables latentes
Figura 2. Relaciones entre el uso compulsivo del cibersexo (puntaje de la Escala de uso obligatorio de Internet), los motivos del cibersexo (subescalas del Cuestionario de motivos del cibersexo) y el deseo sexual (subescalas de Inventario de deseo sexual-2) para hombres. * *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37 df = 764, χ2/df = 2.12 p <.001, CFI = 0.74 y RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Para facilitar la lectura, solo se presentan las variables latentes
Figura 3. Relaciones entre el uso compulsivo del cibersexo (puntaje de la Escala de uso obligatorio de Internet), los motivos del cibersexo (subescalas del Cuestionario de motivos del cibersexo) y el deseo sexual (subescalas del Inventario de deseo sexual-2) para las mujeres. * *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29 df = 766, χ2/df = 2.15 p <.001, CFI = 0.80 y RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Para facilitar la lectura, solo se presentan las variables latentes
Los resultados del estudio no revelaron diferencias significativas entre hombres y mujeres en los puntajes de CIUS, pero sí mostraron que las mujeres participantes pertenecían principalmente al grupo de bajo uso o de alto uso. La falta de diferencia de género no es consistente con el trabajo anterior (por ejemplo, Kafka, 2010) Sin embargo, la presencia de subgrupos de mujeres en el grupo de alto riesgo es consistente con otros estudios sobre adicciones conductuales (Khazaal et al., 2017), lo que demuestra que las submuestras de mujeres posiblemente tienen un mayor riesgo de adicciones conductuales.
Debido a que reclutamos participantes a través de sitios web y foros relacionados con el sexo, el estudio posiblemente estuvo sujeto a un sesgo de autoselección (Khazaal et al., 2014) La sobreinclusión de personas con un alto nivel de uso de cibersexo no puede excluirse. Las conclusiones epidemiológicas, por lo tanto, no pueden extraerse del estudio. Sin embargo, los resultados resaltan una asociación entre una serie de variables y los puntajes CIUS de hombres y mujeres en esta muestra.
Los resultados sugieren el papel del afrontamiento CMQ, en ambos sexos, y hasta cierto punto los motivos sociales, especialmente para las mujeres, en el cibersexo compulsivo. Los motivos de mejora CMQ mostraron una pequeña asociación con los puntajes CIUS, especialmente para los hombres.
Los motivos de afrontamiento se refieren a las estrategias de escape que el individuo establece ante situaciones adversas (p. Ej., Barrault et al., 2016; Miner, Coleman, Center, Ross y Rosser, 2007) Pueden ayudar a las personas a encontrar alivio transitorio durante los momentos dolorosos (Coleman-Kennedy y Pendley, 2002; Leiblum, 1997) Los resultados del estudio sugieren que tales motivos están asociados con el cibersexo compulsivo tanto en hombres como en mujeres. Este hallazgo es consistente con otros estudios sobre el uso de sustancias (Blevins, Banes, Stephens, Walker y Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) y otras adicciones conductuales (Brand et al., 2014; Clarke y col., 2007; Khazaal et al., 2018), así como con estudios que muestran interacciones entre el afecto negativo y la impulsividad en el cibersexo compulsivo (Wéry et al., 2018) En este estudio, los motivos de afrontamiento CMQ también tuvieron el mayor impacto en el CIUS en ambos sexos. A nivel clínico, estos resultados sugieren la importancia de las intervenciones que se centran en la regulación emocional para ayudar a las personas con cibersexo compulsivo. Otros estudios pueden beneficiarse al incluir habilidades de afrontamiento y expectativas cognitivas como posibles mediadores entre el uso compulsivo del cibersexo y los motivos de afrontamiento (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann y Brand, 2018).
Como en otros estudios sobre adicciones conductuales (Müller y col., 2017) y cibersexo adictivo (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen y Lejoyeux, 2015), el estudio mostró algunas diferencias de género importantes. Más específicamente, los motivos sociales se asociaron más fuertemente con los puntajes CIUS para las mujeres que para los hombres. Esto es consistente con otros estudios que muestran la mayor participación de las mujeres en las redes sociales (Dufour et al., 2016) Además, no se encontró que el deseo sexual estuviera asociado con los puntajes de CIUS en las mujeres, mientras que se encontró una asociación, aunque pequeña, para los hombres.
Aunque la asociación más fuerte entre el puntaje CIUS y las otras variables se mostró más importante en ambos sexos por los motivos de afrontamiento CMQ, se observó una asociación menor para el deseo sexual entre los hombres y los motivos sociales entre las mujeres. Estos hallazgos posiblemente se deban a diferencias entre mujeres y hombres en el deseo sexual (Carvalho y Nobre, 2011) El hallazgo de que el deseo sexual era solo un factor en el uso compulsivo del cibersexo por parte de los participantes masculinos puede estar relacionado con las diferencias de género en la forma en que las dimensiones relacionales y sociales de la sexualidad actúan sobre el deseo sexual (Carvalho y Nobre, 2011).
Además de tales diferencias de género, nuestros resultados sugieren que el deseo sexual juega un papel pequeño (en hombres), o incluso ningún papel (en mujeres) en el uso compulsivo del cibersexo. Además, la subescala de mejora CMQ no parece contribuir a la puntuación CIUS. Esto sugiere que la adicción al cibersexo no es impulsada por el sexo o solo en pequeña medida en los hombres. Este hallazgo es consistente con otros estudios que muestran que le gustan los videos sexualmente explícitos (Voon et al., 2014) y las actividades sexuales (es decir, el número de contactos sexuales, la satisfacción con los contactos sexuales y el uso de cibersexo interactivo) no están asociados con el cibersexo compulsivo (Laier et al., 2014; Laier, Pekal y Brand, 2015). Como se sugiere en otros estudios sobre conductas adictivas, la dimensión de "agrado" (impulso hedónico) parece desempeñar un papel menor que las dimensiones de "querer" (prominencia de incentivos) y "aprendizaje" (asociaciones y cogniciones predictivas, por ejemplo, aprender sobre emociones negativas alivio al usar el cibersexo; Berridge, Robinson y Aldridge, 2009; Robinson y Berridge, 2008).
A primera vista, el pequeño papel del deseo sexual y los motivos de mejora en el cibersexo compulsivo parece contradictorio. Parece que la naturaleza sexual de la gratificación no es un impulso importante del comportamiento. Esta observación podría explicarse por el hecho de que el CIUS no es una medida de la actividad sexual o del uso del cibersexo, sino una evaluación del uso compulsivo del cibersexo. Los hallazgos son consistentes con el proceso relacionado con el mantenimiento de conductas adictivas. Se ha postulado que las adicciones se mantienen al pasar de la gratificación (es decir, buscar recompensas sexuales directas) a la compensación (es decir, buscar escapar de los estados de ánimo negativos; Young & Brand, 2017) Para investigar más esta cuestión, los estudios futuros deben incluir evaluaciones concomitantes del uso del cibersexo, los comportamientos sexuales y el cibersexo compulsivo, junto con la naturaleza de las recompensas obtenidas durante el uso del cibersexo. La evaluación momentánea ecológica podría usarse para explorar estas preguntas (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac y Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn y Field, 2018).
Este trabajo tiene varias limitaciones, principalmente relacionadas con el diseño transversal, el uso de cuestionarios de autoevaluación, los sesgos de autoselección y el tamaño de muestra de conveniencia. Los resultados deben ser confirmados por estudios futuros, posiblemente basados en los resultados actuales, incluidos análisis de poder y planificación del tamaño de la muestra, así como evaluaciones detalladas del uso del cibersexo (es decir, pornografía, citas, cámara web y chat) o centrándose en una actividad específica. El CIUS adaptado para el cibersexo en este estudio mostró una buena consistencia interna (α de Cronbach = .93). Es una medida de la sexualidad compulsiva, pero no una evaluación del uso del cibersexo en sí, y no se informaron actividades sexuales específicas. Los estudios adicionales deben incluir una descripción de tales actividades, recompensas percibidas vinculadas al uso del cibersexo, así como una evaluación de la participación sexual no basada en Internet (es decir, relaciones sexuales, etc.) y la relación emocional con la pareja.
Otras variables psicológicas, como la autoestima, el estado de ánimo (Park, Hong, Park, Ha y Yoo, 2012), impulsividad (Wéry et al., 2018), la soledad (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue y Kawakami, 2017), archivo adjunto (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay y Cairo Notari, 2016) y comorbilidades psiquiátricas (Starcevic y Khazaal, 2017), puede desempeñar un papel importante en el cibersexo compulsivo, además de la satisfacción emocional y sexual en la vida real.
YK, FB-D y SR contribuyeron en el concepto y diseño del estudio. FBB, RC, SR e YK contribuyeron en el análisis estadístico y la interpretación de los datos. YK contribuyó en el reclutamiento. FBB, SR, FB-D, RC e YK contribuyeron en la redacción del manuscrito.
Agradecimientos
Los autores desean agradecer a Barbara Every, ELS, de BioMedical Editor, y Elizabeth Yates por la edición en inglés. También les gustaría agradecer a los participantes del estudio.
| Albright J. M. (2008). Sex in America en línea: una exploración del sexo, el estado civil y la identidad sexual en la búsqueda de sexo en Internet y sus impactos. El Journal of Sex Research, 45 (2), 175–186. doihttps://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Allen A., Kannis-Dymand, L.Y Katsikitis M. (2017). Uso problemático de la pornografía en Internet: el papel del deseo, el deseo de pensar y la metacognición. Comportamientos adictivos, 70, 65–71. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Arbuckle J. L.Y Wothke W. (2003) AMOS (versión 5.0) [Software de computadora]. Chicago, IL: Corporación SmallWaters. Google Scholar | |
| Barrault S., Hegbe K., Bertsch I.Y Courtois R. (2016). Relación entre los eventos de las viejas empresas traumáticas de la economía, el problema de la personalidad fronteriza y los conductos cibersexuelles problématiques Relación entre eventos traumáticos de la vida de la infancia, trastorno límite de la personalidad y comportamiento cibersexual problemático. Psicotrópicos, 22 (3), 65–81. doihttps://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRef, Google Scholar | |
| Benarous X., Edel Y., Consoli A., Brunelle J., Etter J.-F., Cohen, D.Y Khazaal, Y. (2016). Evaluación momentánea ecológica e intervención de aplicaciones de teléfonos inteligentes en adolescentes con uso de sustancias y trastornos psiquiátricos graves comórbidos: protocolo de estudio. Fronteras en psiquiatría, 7, 157. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Benschop A., Liebregts N., van der Pol, P., Schaap R., Buisman R., van Laar M., van den Brink, W., de Graaf, R.Y Korf D. J. (2015). Fiabilidad y validez de la Medida de Motivación de la Marihuana entre adultos jóvenes consumidores frecuentes de cannabis y asociaciones con dependencia del cannabis. Comportamientos adictivos, 40, 91–95. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Berridge K. C., Robinson T. E.Y Aldridge J. W. (2009). Disección de los componentes de la recompensa: 'Me gusta', 'querer' y aprender. Opinión actual en farmacología, 9 (1), 65–73. doihttps://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Beutel YO., Giralt S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner I., Tibubos UN.Y Brähler E. (2017). Prevalencia y determinantes del uso del sexo en línea en la población alemana. PLoS One, 12 (6), e0176449. doihttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Billieux J., Chanal J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay P., Zullino D.Y Van der Linden M. (2011). Predictores psicológicos de participación problemática en juegos de rol multijugador masivos en línea: Ilustración en una muestra de jugadores de cibercafé masculinos. Psicopatología, 44 (3), 165–171. doihttps://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Blevins C. E., Banes K. E., Stephens R. S., Caminante, D. D.Y Roffman R. A. (2016). Motivos para el uso de marihuana entre estudiantes de secundaria de alto consumo: un análisis de la estructura y la utilidad del Cuestionario Integral de Motivos de Marihuana. Comportamientos adictivos, 57, 42–47. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marca, M., Laier C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T.Y Altstötter-Gleich, C. (2011). Ver imágenes pornográficas en Internet: función de las calificaciones de excitación sexual y síntomas psicológicos y psiquiátricos por el uso excesivo de sitios web de Internet. Ciberpsología, Comportamiento y Redes Sociales, 14 (6), 371–377. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marca, M., Laier C.Y Joven, K. S. (2014). Adicción a Internet: estilos de afrontamiento, expectativas e implicaciones de tratamiento. Fronteras en psicología, 5, 1256. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Google Scholar | |
| Byrne B. M. (2010) Modelado de ecuaciones estructurales con Amos: conceptos básicos, aplicaciones y programación (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar | |
| Carvalho J.Y Nobre P. (2011). Diferencias de género en el deseo sexual: ¿Cómo determinan los factores emocionales y de relación el deseo sexual según el género? Sexologías, 20 (4), 207–211. doihttps://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRef, Google Scholar | |
| Clarke D., Tse S., Abbott M. W., Townsend S., Kingi P.Y Manaia W. (2007). Razones para comenzar y continuar el juego en una muestra de una comunidad étnica mixta de jugadores patológicos y no problemáticos. International Gambling Studies, 7 (3), 299–313. doihttps://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRef, Google Scholar | |
| Coleman-Kennedy C.Y Pendley A. (2002). Valoración y diagnóstico de adicción sexual.. Revista de la Asociación Americana de Enfermeras Psiquiátricas, 8 (5), 143–151. doihttps://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRef, Google Scholar | |
| Comisión de las Comunidades Europeas. (2002). eEurope 2002: criterios de calidad para sitios web relacionados con la salud. Revista de Investigación Médica de Internet, 4 (3), E15. doihttps://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 Medline, Google Scholar | |
| Döring N. M. (2009). El impacto de Internet en la sexualidad: una revisión crítica de los años de investigación de 15. Computadoras en el comportamiento humano, 25 (5), 1089–1101. doihttps://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Dosch A., Rochat, L., Ghisletta P., Favez N.Y Van der Linden M. (2016). Factores psicológicos involucrados en el deseo sexual, la actividad sexual y la satisfacción sexual: una perspectiva multifactorial. Archivos de comportamiento sexual, 45 (8), 2029–2045. doihttps://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Downing M. J., Antebi N.Y Schrimshaw E. W. (2014). Uso compulsivo de medios sexuales explícitos basados en Internet: adaptación y validación de la Escala de uso compulsivo de Internet (CIUS). Comportamientos adictivos, 39 (6), 1126–1130. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dufour M., Brunelle N., Tremblay J., Leclerc D., Cousineau M.-M., Khazaal, Y., Légaré A. A., Rousseau M.Y Berbiche D. (2016). Diferencia de género en el uso de Internet y problemas de Internet entre estudiantes de secundaria de Quebec. El Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663–668. doihttps://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Favez N., Tissot H., Ghisletta P., Golay P.Y Cairo Notari, S. (2016). Validación de la versión francesa del Cuestionario de apego romántico para adultos revisado (ECR-R) Experiencias en relaciones cercanas. Revista Suiza de Psicología, 75 (3), 113–121. doihttps://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRef, Google Scholar | |
| Ferreri F., Bourla A., Mouchabac S.Y Karila, L. (2018). e-Addictology: una visión general de las nuevas tecnologías para evaluar e intervenir en comportamientos adictivos. Fronteras en psiquiatría, 9, 51. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Franco, E., Khazaal, Y., Jasiowka K., Leprosos, T., Bianchi-Demicheli, F.Y Rothen S. (2018). Estructura factorial del Cuestionario de Motivos Cibersexo. Diario de adicciones de comportamiento, 7 (3), 601–609. doihttps://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 Enlace, Google Scholar | |
| Frangos C. C., Frangos C. C.Y Sotiropoulos I. (2010). Uso problemático de Internet entre estudiantes universitarios griegos: una regresión logística ordinal con factores de riesgo de creencias psicológicas negativas, sitios pornográficos y juegos en línea. Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales, 14 (1 – 2), 51–58. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grazioli V. S., Bagge C. L., Studer J., Bertholet N., Rougemont-Bücking, A., Mohler-Kuo M., Daeppen J. B.Y Gmel G. (2018). Síntomas depresivos, consumo de alcohol y afrontamiento de los motivos de consumo de alcohol: examen de varias vías hacia los intentos de suicidio entre hombres jóvenes.. Revista de trastornos afectivos, 232, 243–251. doihttps://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grov C., Gillespie B. J., Royce T.Y Palanca, J. (2011). Consecuencias percibidas de las actividades sexuales casuales en línea en las relaciones heterosexuales: una encuesta en línea de EE. UU.. Archivos de comportamiento sexual, 40 (2), 429–439. doihttps://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J.Y Pargamento K. I. (2015). Uso de pornografía en Internet: adicción percibida, angustia psicológica y validación de una breve medida. Diario de sexo y terapia marital, 41 (1), 83–106. doihttps://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Hu L.Y Bentler PM. (1999). Criterios de corte para índices de ajuste en el análisis de estructura de covarianza: criterios convencionales versus nuevas alternativas. Modelado de ecuaciones estructurales: una revista multidisciplinaria, 6 (1), 1–55. doihttps://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, A., Tiplady B., Houben K., Nederkoorn C.Y Campo, M. (2018). ¿Las fluctuaciones diarias en el control inhibitorio predicen el consumo de alcohol? Un estudio de evaluación ecológica momentánea.. Psicofarmacología, 235 (5), 1487–1496. doihttps://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kafka, M. P. (2010). Trastorno hipersexual: un diagnóstico propuesto para DSM-V. Archivos de comportamiento sexual, 39 (2), 377–400. doihttps://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Karila, L., Wéry, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud M.Y Billieux J. (2014). Adicción sexual o trastorno hipersexual: ¿Términos diferentes para el mismo problema? Una revisión de la literatura. Diseño Farmacéutico Actual, 20 (25), 4012–4020. doihttps://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Achab S., Billieux J., Thorens G., Zullino D., Dufour M.Y Rothen S. (2015). Estructura factorial de la Prueba de adicción a Internet en jugadores en línea y jugadores de póker. JMIR Salud Mental, 2 (2), e12. doihttps://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Breivik K., Billieux J., Zullino D., Thorens G., Achab S., Gmel G.Y Chatton A. (2018). Evaluación de la escala de adicción al juego a través de una muestra representativa a nivel nacional de hombres adultos jóvenes: teoría de respuesta al ítem modelado de respuesta gradual. Revista de Investigación Médica de Internet, 20 (8), e10058. doihttps://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton A., Achab S., Monney G., Thorens G., Dufour M., Zullino D.Y Rothen S. (2017). Los jugadores de Internet difieren en las variables sociales: un análisis de clase latente. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881–897. doihttps://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton A., Atwi K., Zullino D., Kan, R.Y Billieux J. (2011). Validación árabe de la Escala de uso obligatorio de Internet (CIUS). Tratamiento, prevención y política de abuso de sustancias, 6 (1), 32. doihttps://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton A., Cuerno, A., Achab S., Thorens G., Zullino D.Y Billieux J. (2012). Validación francesa de la Escala de uso obligatorio de Internet (CIUS). Psiquiátrico trimestral, 83 (4), 397–405. doihttps://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton A., Achab S., Zullino D., Rothen S., Kan, R., Billieux J.Y Thorens G. (2014). ¿La autoselección afecta la representatividad de las muestras en las encuestas en línea? Una investigación en investigación de videojuegos en línea. Revista de Investigación Médica de Internet, 16 (7), e164. doihttps://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Király, O., Urbano, R., Griffiths, M. D., Ágoston C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G.Y Demetrovics, Z. (2015). El efecto mediador de la motivación del juego entre los síntomas psiquiátricos y los juegos problemáticos en línea: una encuesta en línea. Revista de Investigación Médica de Internet, 17 (4), e88. doihttps://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier C.Y Marca, M. (2014). Evidencia empírica y consideraciones teóricas sobre factores que contribuyen a la adicción al cibersexo desde una perspectiva cognitivo-conductual. Adicción y compulsividad sexuales, 21 (4), 305–321. doihttps://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRef, Google Scholar | |
| Laier C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P.Y Marca, M. (2013). Adicción al cibersexo: la excitación sexual experimentada al ver pornografía y no los contactos sexuales de la vida real hace la diferencia. Diario de adicciones de comportamiento, 2 (2), 100–107. doihttps://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 Enlace, Google Scholar | |
| Laier C., Pekal, J.Y Marca, M. (2014). La adicción al cibersexo en usuarias heterosexuales de pornografía por Internet puede explicarse por hipótesis de gratificación. Ciberpsología, Comportamiento y Redes Sociales, 17 (8), 505–511. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier C., Pekal, J.Y Marca, M. (2015). La excitabilidad sexual y el afrontamiento disfuncional determinan la adicción al cibersexo en hombres homosexuales. Ciberpsología, Comportamiento y Redes Sociales, 18 (10), 575–580. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier C., Wegmann E.Y Marca, M. (2018). Personalidad y cognición en los jugadores: las expectativas de evitación median la relación entre los rasgos de personalidad inadaptados y los síntomas del trastorno de los juegos de Internet.. Fronteras en psiquiatría, 9, 304–304. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Leiblum S. R. (1997). El sexo y la red: implicaciones clínicas. Revista de Educación y Terapia Sexual, 22 (1), 21–27. doihttps://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRef, Google Scholar | |
| Levine S. B. (2003). La naturaleza del deseo sexual: la perspectiva de un clínico. Archivos de comportamiento sexual, 32 (3), 279–285. doihttps://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marca, K. P., Aterrizar, M. D., Rosenkrantz D. E., marrón H. M.Y Hong, S.-H. (2018). Validación del inventario de deseo sexual para adultos lesbianas, gays, bisexuales, trans y homosexuales. Psicología de la orientación sexual y la diversidad de género, 5 (1), 122–128. doihttps://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRef, Google Scholar | |
| Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst A. A.Y Garretsen H. F. L. (2009). La escala compulsiva de uso de Internet (CIUS): algunas propiedades psicométricas. CyberPsicology & Behavior, 12 (1), 1–6. doihttps://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Minero, M. H., Coleman E., Centrar, B. A., Ross M.Y Rosser, B. R. S. (2007). El inventario del comportamiento sexual compulsivo: propiedades psicométricas. Archivos de comportamiento sexual, 36 (4), 579–587. doihttps://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Müller, M., Marca, M., Mies J., Lachmann B., Sariyska R. Y.Y Montag, C. (2017). El 2D: marcador 4D y diferentes formas de trastorno del uso de Internet. Fronteras en psiquiatría, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar | |
| Parque, S., Hong, K.-E. METRO., Parque, E. J., Decir ah, K. S.Y Yoo H. J. (2012). La asociación entre el uso problemático de Internet y la depresión, la ideación suicida y los síntomas del trastorno bipolar en adolescentes coreanos. Revista de Psiquiatría de Australia y Nueva Zelanda, 47 (2), 153–159. doihttps://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Pfaus J. G. (2009). Comentarios: caminos del deseo sexual. El Diario de Medicina Sexual, 6 (6), 1506–1533. doihttps://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Philaretou, A. G., Mahfouz A. Y.Y Allen K. R. (2005). Uso de la pornografía en Internet y el bienestar de los hombres.. Revista Internacional de Salud de los Hombres, 4 (2), 149–169. doihttps://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRef, Google Scholar | |
| Putnam D. E.Y Maheu M. M. (2000). Adicción sexual en línea y compulsividad: integración de recursos web y telesalud conductual en el tratamiento. Adicción y compulsividad sexuales, 7 (1–2), 91–112. doihttps://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRef, Google Scholar | |
| Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland R., Stein J. A.Y Fong T. (2011). Fiabilidad, validez y desarrollo psicométrico del Inventario de Consumo de Pornografía en una muestra de hombres hipersexuales. Diario de sexo y terapia marital, 37 (5), 359–385. doihttps://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Robinson T. E.Y Berridge K. C. (2008). La teoría de la sensibilización de incentivo de la adicción: algunos problemas actuales. Transacciones filosóficas de la Royal Society B: Ciencias biológicas, 363 (1507), 3137–3146. doihttps://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Del Sur, S. (2008). Tratamiento del comportamiento compulsivo del cibersexo. Clínicas psiquiátricas, 31 (4), 697–712. doihttps://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar | |
| Spector I. P., Carey M. P.Y Steinberg, L. (1996). El inventario del deseo sexual: desarrollo, estructura de factores y evidencia de confiabilidad. Diario de sexo y terapia marital, 22 (3), 175–190. doihttps://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Starcevic V.Y Khazaal, Y. (2017). Relaciones entre adicciones conductuales y trastornos psiquiátricos: ¿qué se sabe y qué se debe aprender? Fronteras en Psiquiatría, 8, 53. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Sumter S. R., Vandenbosch L.Y Ligtenberg L. (2017). Ámame Tinder: Desenreda las motivaciones de los adultos emergentes para usar la aplicación de citas Tinder. Telemática e informática, 34 (1), 67–78. doihttps://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Varfi N., Rothen S., Jasiowka K., Leprosos, T., Bianchi-Demicheli, F.Y Khazaal, Y. (2019). El deseo sexual, el estado de ánimo, el estilo de apego, la impulsividad y la autoestima como factores predictivos para el cibersexo adictivo. JMIR Salud Mental, 6 (1), e9978. doihttps://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Voon, V., Topo, T. B., Banca P., Portero, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, T. R., Karr J., Harrison, N / A., poder, M. N.Y Irvine, M. (2014). Correlatos neurales de la reactividad de la señal sexual en individuos con y sin conductas sexuales compulsivas. PLoS One, 9 (7), e102419. doihttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wartberg L., Petersen K.-U., Kammerl R., Rosenkranz M.Y Thomasius R. (2014). Validación psicométrica de una versión alemana de la Escala de uso obligatorio de Internet. Ciberpsología, Comportamiento y Redes Sociales, 17 (2), 99–103. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Weinstein, A. M., Zolek R., Babkin A., Cohen, K.Y Lejoyeux, M. (2015). Factores que predicen el uso del cibersexo y las dificultades para establecer relaciones íntimas entre los usuarios masculinos y femeninos del cibersexo. Fronteras en psiquiatría, 6, 54. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A.Y Billieux J. (2017). Cibersexo problemático: conceptualización, evaluación y tratamiento.. Comportamientos adictivos, 64, 238–246. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., Deleuze J., Canale N.Y Billieux J. (2018). La impulsividad emocionalmente cargada interactúa con el efecto en la predicción del uso adictivo de la actividad sexual en línea en los hombres. Psiquiatría integral, 80, 192–201. doihttps://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., Karila, L., Sutter P. D.Y Billieux J. (2014). Conceptualización, evaluación y tratamiento de la dependencia cibersexual: Une revue de la littérature [Conceptualización, evaluación y tratamiento de la adicción cibersexual: una revisión de la literatura]. Psicología canadiense / Psicología canadiense, 55 (4), 266–281. doihttps://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRef, Google Scholar | |
| Yong R. K. F., Inoue A.Y Kawakami N. (2017). La validez y las propiedades psicométricas de la versión japonesa de la Escala de uso compulsivo de Internet (CIUS). BMC Psychiatry, 17 (1), 201. doihttps://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Joven, K. S. (2008). Adicción al sexo en Internet: factores de riesgo, etapas de desarrollo y tratamiento. Científico de comportamiento estadounidense, 52 (1), 21–37. doihttps://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar | |
| Joven, K. S.Y Marca, M. (2017). Fusionar modelos teóricos y enfoques terapéuticos en el contexto del trastorno del juego en Internet: una perspectiva personal. Fronteras en psicología, 8, 1853. doihttps://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zanetta Dauriat, F., Zermatten A., Billieux J., Thorens G., Bondolfi G., Zullino D.Y Khazaal, Y. (2011). Las motivaciones para jugar específicamente predicen una participación excesiva en juegos de rol en línea multijugador masivo: evidencia de una encuesta en línea. European Addiction Research, 17 (4), 185–189. doihttps://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Google Scholar |
;