Uso del cibersexo y uso problemático del cibersexo entre hombres jóvenes suizos: asociaciones con factores sociodemográficos, sexuales y psicológicos (2019)

Los datos se obtuvieron del cuestionario de la tercera ola del Estudio de cohorte sobre factores de riesgo de uso de sustancias. En Suiza, la evaluación de elegibilidad para el servicio militar, civil o sin servicio es obligatoria para todos los hombres jóvenes, ofreciendo una oportunidad única para inscribir una muestra no selectiva de la población de hombres de 19 años del país. Entre agosto de 2010 y noviembre de 2011, todos los hombres jóvenes que se presentaron en los centros de reclutamiento de Lausana (de habla francesa), Windisch y Mels (de habla alemana) fueron invitados a participar en el estudio. Un total de 7,556 dieron su consentimiento por escrito. El estudio C-SURF fue independiente de los procedimientos militares: se utilizaron centros de reclutamiento para informar e inscribir a los participantes, pero completaron sus cuestionarios fuera del contexto militar. La información completa sobre los procedimientos de inscripción y el estudio en general se han informado previamente (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio y otros, 2013; Studer, Mohler-Kuo y otros, 2013) Un total de 5,516 hombres (tasa de respuesta del 73.0%) completaron el cuestionario de la tercera ola entre abril de 2016 y marzo de 2018. Debido a la falta de valores para al menos una variable de interés, 184 encuestados (3.3% de los encuestados) fueron excluidos. La muestra final para el análisis comprendió 5,332 participantes (96.7% de los encuestados). La edad media de los participantes fue de 25.45 años. Hubo 3,046 (57.1%) de habla francesa y 2,286 (42.9%) participantes de habla alemana. Un total de 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) y 3,003 (56.3%) participantes informaron que la educación primaria, la formación profesional y la educación postsecundaria eran el nivel educativo más alto, respectivamente (Tabla 1).

Tabla 1. Características descriptivas de la muestra (N = 5,332)

Medidas

Se utilizó estadística descriptiva para caracterizar la muestra. La confiabilidad de cada escala de varios ítems se examinó utilizando el α de Cronbach. FCU reflejó el número habitual de días de CU por mes (los no usuarios se codificaron con 0), y PCU reflejó el número de síntomas endosados. La FCU se analizó utilizando modelos Hurdle, que se prefirieron a los modelos más habituales de Poisson, binomio negativo (NB) o de recuento cero inflado porque el mismo modelo permite un análisis tanto de los usuarios de cibersexo como de los no usuarios y de la FCU entre los usuarios de cibersexo. En los modelos Hurdle, la parte binaria, que diferencia entre observaciones distintas de cero y cero (es decir, usuarios de cibersexo y no usuarios), utiliza regresión logística, mientras que la parte de recuento utiliza una distribución de recuento truncada en cero (Poisson o NB). Según el criterio de información bayesiano (BIC), se mantuvo la distribución NB truncada en cero. PCU se analizó solo entre usuarios de cibersexo (N = 4,190). Varias distribuciones de recuento diferentes [es decir, Poisson, Poisson inflado cero (ZIP), NB y NB inflado cero (ZINB)] se evaluaron para el ajuste utilizando el BIC, y los modelos de regresión NB se conservaron para analizar la PCU. Se utilizó SPSS versión 25 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.) Para la codificación de datos y las estadísticas descriptivas y Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, EE. UU.) Para los modelos Hurdle y NB.

Se probaron dos modelos para FCU y PCU. El Modelo 1 probó las asociaciones bivariadas de cada variable predictiva, mientras que el Modelo 2 probó las asociaciones de cada variable predictiva, ajustadas simultáneamente para las variables sociodemográficas y sexuales, es decir, el nivel más alto de educación, la región lingüística, estar en una relación, orientación sexual, número de parejas sexuales y edad. Las asociaciones se informaron como odds ratios (OR), para las primeras partes de los modelos Hurdle que analizan usuarios de cibersexo versus no usuarios. Se informaron las tasas de incidencia (TIR) ​​para los modelos NB. Para permitir una comparación de la fuerza de las asociaciones, las variables predictoras continuas fueron z-estandarizado (es decir, M = 0 SD = 1).

C-SURF fue aprobado por el Comité de Ética para Investigación Clínica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Lausana (número de protocolo de investigación: 15/07).

En los modelos Hurdle, la escolarización postsecundaria (vs. primaria) y vivir en la región de habla alemana (vs. francófono) se asociaron significativamente con mayores probabilidades de CU, pero no con FCU (Tabla 2) La edad y la relación se asociaron significativamente con menores probabilidades de CU y menor FCU. A diferencia de una orientación heterosexual, las orientaciones bisexuales y homosexuales se asociaron significativamente con mayores probabilidades de CU y FCU más altas. Informar más de una pareja sexual en los últimos 12 meses (vs. uno) se asoció significativamente con mayores probabilidades de CU y FCU más altas. Por el contrario, informar cero parejas sexuales se asoció significativamente con una mayor FCU pero no con CU. Las estrategias de afrontamiento disfuncionales y todas las variables del rasgo de personalidad, excepto la negación, se asociaron significativamente con CU y FCU. Específicamente, la auto-distracción, la desconexión conductual, la auto-culpa, el neuroticismo-ansiedad, la agresión-hostilidad y la búsqueda de sensaciones se asociaron significativamente con mayores probabilidades de CU y mayor FCU. Por el contrario, la sociabilidad se asoció con menores probabilidades de CU y menor FCU. El ajuste (Modelo 2) no alteró los resultados.

Tabla 2. Modelos de obstáculo para asociaciones con uso de cibersexo (CU) y frecuencia de uso de cibersexo (FCU)

Los modelos NB para PCU mostraron que vivir en la región de habla alemana (frente a los de habla francesa) se asoció significativamente con una PCU más baja (Tabla 3) La orientación bisexual (frente a una orientación heterosexual) se asoció significativamente con más UCP, mientras que la asociación de orientación homosexual no alcanzó significación. El informe de cuatro o más parejas sexuales en los últimos 12 meses (frente a uno) se asoció significativamente con una PCU más alta, mientras que no se encontraron asociaciones significativas para informar cero y dos o tres parejas sexuales. Con respecto a las asociaciones de factores psicológicos, todos los rasgos de personalidad probados y todas las variables de afrontamiento disfuncionales se asociaron de manera significativa y positiva con la UCP, excepto el rasgo de sociabilidad, que exhibió una asociación negativa significativa. El ajuste (Modelo 2) no alteró estos resultados.

Tabla 3. Modelos de regresión binomial negativa para asociaciones con uso problemático de cibersexo (UCP)

De acuerdo con los resultados de Træen et al. (2006), este estudio mostró que los participantes más educados tenían más probabilidades de utilizar el cibersexo. Una posible explicación es que las personas más educadas (frente a las menos educadas) son más propensas a CU porque tienen mayores habilidades informáticas (Stack, Wasserman y Kern, 2004). Sin embargo, no se encontró evidencia de asociación alguna entre educación y FCU o PCU. Curiosamente, en comparación con los participantes de habla francesa, aunque los participantes de habla alemana informaron menos PCU, era más probable que informaran CU. Una posible explicación es que CU puede ser más aceptado socialmente en la región de habla alemana que en la región de habla francesa. Si es así, las personas de habla alemana pueden estar más inclinadas a revelar su UC, pero perciben su UC como menos problemática. Además, pueden existir diferencias en la comprensión de las preguntas entre los participantes de habla francesa y alemana. Se necesita más investigación para replicar y comprender mejor este hallazgo. Los participantes mayores (versus los más jóvenes) tenían menos probabilidades de usar el cibersexo y lo usaban con menos frecuencia. Como Daneback et al. (2005) revelado, esto sugiere que la CU disminuye después de 18-24 años. No se encontró asociación significativa entre la edad y la UCP. Este hallazgo contrasta con la asociación negativa entre la edad y el uso problemático de pornografía reportado por Grubbs, Kraus y Perry (2019) en una muestra representativa de los usuarios de Internet de EE. UU. (M_edad  = 44.8 SD = 16.7). Posiblemente, el estrecho rango de edad de los participantes en el presente estudio puede ser insuficiente para capturar las diferencias relacionadas con la edad en la UCP.

En línea con los resultados de estudios previos (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario y Gil-Julia, 2017), los participantes en una relación tenían menores probabilidades de CU y menor FCU (frente a los que no estaban en una relación). Entre los usuarios de cibersexo, estar en una relación no se asoció significativamente con la PCU. Este hallazgo sugiere que aquellos que no están en relaciones pueden usar el cibersexo para satisfacer sus necesidades sexuales y compensar su falta de actividad sexual en la vida real (Ballester-Arnal et al., 2014) Esta explicación también es consistente con el hallazgo de que informar que no hubo parejas sexuales (versus uno) en los 12 meses anteriores se asoció con CU más frecuente. En cualquier caso, informar que no hay parejas sexuales y no estar en una relación puede no ser problemático, ya que no se encontró asociación significativa con la UCP. Además, como se muestra anteriormente (Braun-Courville y Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), las personas que informaron de varias parejas sexuales (frente a una) tenían más probabilidades de usar el cibersexo y lo usaban con más frecuencia. Aquellos que informaron tener cuatro o más parejas sexuales también respaldaron más de un 20% más de declaraciones de la UCP. Las asociaciones de esta variable estuvieron entre las más grandes de todas las variables predictoras probadas. Según lo propuesto por Daneback et al. (2005), esto sugiere que las personas con un alto nivel de interés en todo lo sexual tienen más probabilidades de participar en el cibersexo y tener más parejas sexuales en la vida real.

Las asociaciones de orientación sexual también se encontraban entre las más grandes observadas en este estudio. Las orientaciones homosexuales o bisexuales (frente a heterosexuales) se asociaron positivamente con CU y FCU, un hallazgo consistente con los resultados de estudios previos (p. Ej., Daneback et al., 2005; Giordano y Cashwell, 2017; Peter y Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006) Dado que las personas no heterosexuales pueden estar más sujetas a la vulnerabilidad de la marginación social (Takács, 2006), también pueden ser más propensos a usar el cibersexo porque ofrece más oportunidades para encontrar parejas que la vida real (Benotsch, Kalichman y Cage, 2002; Clemens, Atkin y Krishnan, 2015; Palanca, Grov, Royce y Gillespie, 2008) Este hallazgo también puede reflejar la mayor apertura de las personas homosexuales y bisexuales a los tipos menos tradicionales de actividad sexual, como el cibersexo (Daneback et al., 2005) y su mayor riesgo de participar en comportamientos hipersexuales (Bőthe et al., 2018) Una orientación no heterosexual también se asoció con el respaldo de más declaraciones de la UCP, pero esto solo fue significativo para las personas bisexuales. Individuos no heterosexuales (King et al., 2008), particularmente aquellos con una orientación bisexual (Gonzales, Przedworski y Henning-Smith, 2016; Loi, Lea y Howard, 2017), generalmente son más propensos a informar más problemas de salud mental, incluidas las adicciones, que las personas heterosexuales. Por lo tanto, entre las personas con una orientación bisexual, la UCP puede ser una consecuencia del uso del cibersexo para hacer frente al estrés y las emociones negativas causadas por la marginación social. Esto sugiere que los esfuerzos para desarrollar medidas de prevención dirigidas y adaptadas a individuos de orientación bisexual pueden ser prometedores.

Los hallazgos con respecto a las asociaciones entre varios factores psicológicos y CU, FCU y PCU estaban en línea con la propuesta de Grubbs, Wright, et al. (2019) que el cibersexo se usa por dos razones principales: placer y control del estado de ánimo. Más específicamente, las asociaciones positivas significativas entre la búsqueda de sensaciones y CU, FCU y PCU estaban en línea con los resultados de estudios anteriores (Beyens, Vandenbosch y Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter y Valkenburg, 2011) Esto apoya la hipótesis de que la búsqueda de sensaciones puede predisponer a las personas a CU por placer, pero también a PCU. Dado que los buscadores de altas sensaciones necesitan altos niveles de estimulación para alcanzar su nivel óptimo de excitación (Zuckerman, 1994), las intervenciones que proporcionan fuentes alternativas de estimulación, que promueven actividades atractivas y alternativas a la CU pueden ser efectivas para prevenir la UCP entre los buscadores de altas sensaciones.

Por otro lado, todas las estrategias de afrontamiento disfuncionales se relacionaron positivamente con CU, FCU (aunque no significativo para la negación) y PCU. Este hallazgo es consistente con los resultados de Laier y Brand (2014), que muestra que el uso del sexo para hacer frente a los estados afectivos aversivos y el estrés puede desempeñar un papel importante en el desarrollo y mantenimiento de la UCP. Este estudio extiende este hallazgo a otras estrategias de afrontamiento disfuncionales, como lo demostraron anteriormente Antons et al. (2019) Además, las asociaciones positivas significativas entre la agresión-hostilidad (un rasgo de personalidad casi el reverso de la amabilidad) y el neuroticismo-ansiedad y CU, FCU y PCU están en línea con los resultados de estudios previos que muestran asociaciones negativas del cibersexo con la amabilidad (Beutel et al., 2017) y asociaciones positivas con neuroticismo (Egan y Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018) Dado que los rasgos de neuroticismo-ansiedad y agresión-hostilidad son parte de una construcción más amplia, a saber, la emocionalidad negativa (Zuckerman, 2002), este hallazgo indica que estos rasgos pueden predisponer a las personas a CU para fines de control del estado de ánimo, pero también a PCU. Las intervenciones como la reducción de los niveles de estrés, la provisión de alternativas para hacer frente al uso del cibersexo y el desarrollo de la autoestima a través del entrenamiento en habilidades para la vida pueden ser medios efectivos para prevenir la UCP entre quienes usan el cibersexo con fines de control del estado de ánimo.

Además, se encontraron asociaciones negativas significativas entre el rasgo de sociabilidad y CU, FCU y PCU. Este hallazgo está en línea con las asociaciones negativas entre la extraversión (un rasgo de personalidad cercano a la sociabilidad; ver Zuckerman, 2002) y la adicción sexual (no específicamente relacionada con Internet) observada por Egan y Parmar (2013). Sin embargo, contrasta con las asociaciones no significativas observadas por Shimoni et al. (2018) y con la asociación positiva significativa entre extraversión y CU observada por Beutel et al. (2017) Se necesita más investigación para comprender mejor las asociaciones entre la sociabilidad y CU y PCU.

Este estudio tuvo varias limitaciones. El diseño transversal no nos permitió sacar relaciones causales o conclusiones. La muestra compuesta exclusivamente por varones jóvenes hace imposible cualquier generalización de los hallazgos a mujeres y otros grupos de edad. Varias escalas mostraron confiabilidad moderada (.60 <α <.70; Robinson, Shaver y Wrightsman, 1991), y la fiabilidad de la Escala de afrontamiento disfuncional de autoculpa fue subóptima. Además, las asociaciones significativas fueron, en el mejor de los casos, indicativas de pequeños tamaños de efecto (Olivier, May y Bell, 2017) Finalmente, el uso de medidas autoinformadas puede introducir algún sesgo, especialmente dada la naturaleza sensible de las preguntas sobre CU. Se necesitan más estudios que usen diseños longitudinales, que también incluyan mujeres, teniendo en cuenta toda la vida útil para generalizar los hallazgos. Además, se necesitan más estudios para investigar las asociaciones de CU y PCU con resultados de salud mental, trastornos por consumo de sustancias y otras adicciones conductuales.