Estructura factorial del Cuestionario de Motivos Cybersex (2018)

J Behav Addict. 2018 Ago 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub antes de imprimir]

Francia¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka k², Leprosos t², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen s^1,2.

Resumen

Internet es ampliamente utilizado para actividades sexuales y pornografía. Sin embargo, poco se sabe acerca de por qué las personas buscan reuniones e interacciones sexuales a través de Internet y sobre los correlatos de la adicción al cibersexo. El objetivo de este estudio fue construir un cuestionario para los motivos cibersexuales [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] adaptando el Cuestionario Gambling Motives para el uso del cibersexo y validando su estructura.

Métodos

Se recogieron dos muestras en línea de usuarios de cibersexo 191 y 204 para realizar un análisis de componentes principales (PCA) en la primera muestra y un análisis factorial confirmatorio (CFA) en la segunda. Se calculó la confiabilidad α y compuesta de Cronbach para evaluar la consistencia interna. También se evaluaron las correlaciones entre el CysexMQ y el Inventario de Deseo Sexual (IDE).

Resultados

Se conservaron dos modelos competidores de la PCA, uno con dos factores y el otro con tres factores. El CFA mostró un mejor ajuste para la solución de tres factores. Después de que se eliminaron tres elementos de carga cruzada, los resultados mostraron que una solución final de tres factores 14-item (mejora, cofre y motivos sociales) era válida (índice de bondad de ajuste ajustado: 0.993; índice de ajuste normado: 0.978 Índice de Tucker-Lewis: 0.985 índice de ajuste comparativo: 0.988; error cuadrático medio de aproximación: 0.076). Se encontraron correlaciones positivas entre los diferentes motivos y las subescalas de la IDE.

Discusión

Los resultados sugieren que el CysexMQ es adecuado para la evaluación de los motivos cibersexo.

Palabras clave: cibersexo, motivos, pornografía, adicción a Internet, Cuestionario de motivos de juego

Introducción

La importante expansión de Internet en las últimas décadas y su uso generalizado en la vida cotidiana en la mayoría de las sociedades ha generado un debate en la comunidad científica. Si bien Internet puede considerarse una herramienta poderosa que brinda acceso a una amplia variedad de información y, por lo tanto, ayuda a la globalización, también se ha convertido rápidamente en un tipo de refugio donde las fantasías de las personas florecen sin consecuencias de la vida real y donde algunas personas con problemas de salud importantes se vuelven locas. Perdido en sus profundidades. Solo unos pocos estudios se han centrado en un uso particular de Internet que ha tenido éxito desde el principio y ha crecido continuamente en popularidad: el cibersexo (Gmeiner, Price y Worley, 2015). El cibersexo se puede definir como el uso de actividades sexuales en línea, como pornografía, shows de sexo en vivo, cámaras web o salas de chat. Se ha argumentado que todo lo que se puede hacer sexualmente en la vida real se puede hacer en Internet (Carnes, 2001).

El internet es comúnmente usado para actividades sexuales (Grubbs, Volk, Exline y Pargament, 2015), el vínculo estrecho entre los dos se ha desarrollado de forma generalizada. La accesibilidad, la asequibilidad y el anonimato de Internet fomentan las interacciones sexuales repetidas y el desempoderamiento debido a la apariencia ilusoria de tales interacciones detrás de la pantalla, en las que el mundo virtual parece menos real. Las personas permiten fantasías personales más fácilmente cuando no pueden afectar a alguien físicamente, lo que conduce a un sentimiento pernicioso de seguridad y desinhibición (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara y Buchanan, 2000).

Aunque varios usuarios han reportado un impacto positivo del cibersexo (Grov, Gillespie, Royce y Lever, 2011), algunos se han percibido a sí mismos como que tienen un uso adictivo de los productos de cybersex (Bothe et al., 2018; Grubbs y col., 2015; Kor et al., 2014). La adicción a Internet relacionada con el contenido sexual parece afectar a una proporción pequeña pero significativa de la población que usa Internet (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos y Sotiropoulos, 2011; Grubbs y col., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson y Daneback, 2012). Las consecuencias negativas del exceso de cibersexo, también denominado adicción al cibersexo, se asocian con trastornos psicológicos y trastornos en el sueño y las responsabilidades de la vida cotidiana, o con disfunción psicosocial (Grubbs y col., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby y Cox, 2009). Porque se sabe que los motivos son de gran influencia en las adicciones conductuales (Billieux et al., 2011; Clarke y col., 2007; Hilgard, Engelhardt y Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws y Wiers, 2012; Zanetta Dauriat y otros, 2011), el objetivo principal de este estudio fue evaluar los motivos del cibersexo y validar el Cuestionario de Motivos del Cibersexo (CysexMQ).

Aunque el tema de la adicción al cibersexo es probablemente de importancia clínica, rara vez se ha estudiado (Brand et al., 2011; Doring, 2009). Poco se sabe acerca de por qué las personas buscan reuniones e interacciones sexuales a través de Internet y sobre los correlatos de la adicción al cibersexo (Kafka, 2010). La expectativa de excitación sexual y placer ha sido hipotetizada como un motivo clave para el cibersexo y puede tener un papel en la adicción al cibersexo (Joven, xnumx). En consecuencia, varios estudios han demostrado que, en comparación con los controles, las personas clasificadas con adicción al cibersexo informaron tener una mayor reactividad y excitación sexual debido a la presentación de señales pornográficas (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte y Brand, 2013).

En particular, algunos estudios encontraron que las consecuencias negativas del uso del cibersexo (es decir, el uso adictivo) están asociadas con la percepción de excitación sexual cuando las personas ven material pornográfico en Internet (Brand et al., 2011). Además, dicho uso adictivo se asoció con una mayor activación de las regiones neuronales asociadas con la reactividad de las señales de drogas, como el cingulado anterior dorsal, el estriado ventral y la amígdala (Voon et al., 2014). Como era de esperar, en relación con los controles sanos, las personas con adicción al cibersexo tenían un mayor deseo pero puntuaciones similares de agrado en respuesta a las señales de video sexualmente explícitas (Voon et al., 2014). Tales resultados están de acuerdo con los modelos que sugieren que en las conductas adictivas, "querer" se disocia de "gustar" (Robinson y Berridge, 2008).

Como se informó en la investigación sobre otras adicciones de comportamiento (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat y otros, 2011), la adicción al cibersexo está mediada por el afrontamiento (es decir, escapar de los problemas de la vida real usando pornografía) mediante el uso de materiales en línea relacionados con el sexo (Laier & Brand, 2014). Por ejemplo, el Inventario de comportamiento hipersexual, un cuestionario de autoevaluación que evalúa el uso excesivo y problemático del sexo en general, incluye tres subescalas: una relacionada con el control, una con las consecuencias y otra con el manejo (el uso del sexo para hacer frente a la aversión estados afectivos o en respuesta al estrés; Reid, Li, Gilliland, Stein y Fong, 2011). El Inventario de Consumo de Pornografía (Reid y col., 2011) evalúa las motivaciones para usar pornografía con un cuestionario autoinformado de 15 ítems relacionado con las siguientes dimensiones: evitación emocional (es decir, afrontamiento), curiosidad sexual, búsqueda de excitación y placer.

A pesar de la pequeña cantidad de estudios en el campo, los artículos publicados sugieren que los dos motivos probables relacionados con la adicción al cibersexo para enfrentar las emociones aversivas y los problemas de la vida real son la gratificación sexual y el uso de actividades sexuales relacionadas con Internet (Laier & Brand, 2014). Como era de esperar, como se describe en estudios relacionados con otras adicciones de comportamiento en Internet (Carli y col., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider y Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), se encontró que la adicción al cibersexo estaba asociada con síntomas psicológicos y angustia; sin embargo, no se asoció con conductas sexuales fuera de línea (Brand et al., 2011; Laier, Pekal y Brand, 2015).

Las teorías e investigaciones anteriores en el campo de la adicción al cibersexo han investigado principalmente sobre cómo evoluciona el proceso y sus consecuencias, pero falta una definición acerca de las motivaciones que impulsan tales comportamientos. De hecho, las motivaciones que conducen a conductas adictivas se investigaron por primera vez en el campo de los trastornos por consumo de alcohol (Cooper, Russell, Skinner y Windle, 1992), en el que se consideró que los motivos para beber implicaban un modelo de tres factores: mejora, social y afrontamiento. La mejora expresa un refuerzo interno y positivo para elevar emociones positivas. El factor social se refiere al refuerzo externo y positivo para aumentar la afiliación social. El afrontamiento representa todas las estrategias internas implementadas por el individuo para reducir los efectos negativos.

Parece legítimo dudar de que los factores asociados con los motivos para beber se apliquen a una adicción sin una sustancia intoxicante, como el juego o el cibersexo. Sin embargo, se ha demostrado que estos factores son relevantes por motivos de juego, por ejemplo, en un estudio realizado por Stewart y Zack (2008). Validaron la estructura de tres factores del Cuestionario de motivos de juego (GMQ) sobre la base de la misma construcción de ítems 15 con cinco ítems por factor. Otros estudios validaron una versión modificada del GMQ, incluidos los motivos monetarios como una unidad adicional específicamente relacionada con el juego (Dechant y Ellery, 2011). Estos hallazgos sugieren que el GMQ puede establecerse en el contexto de los motivos que se supone que debe medir. También muestra que el cuestionario es plástico y que la modificación de su construcción puede ser fructífera para evaluar los motivos del cibersexo.

Según estudios anteriores sobre la adicción al cibersexo, específicamente sobre el uso de pornografía (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid y col., 2011), es plausible suponer que la GMQ y sus factores relacionados, la mejora (un motivo similar a la gratificación) y el afrontamiento, pueden estar involucrados en los motivos del cibersexo.

También tiene sentido considerar la participación del motivo social en el comportamiento del cibersexo. Por ejemplo, los estudios sobre citas en línea resaltaron la importancia de los motivos relacionados con la socialización con fines sexuales románticos o casuales (Sumter, Vandenbosch y Ligtenberg, 2017). El modelo de tres factores del GMQ adaptado del Cuestionario de motivos de consumo de alcohol por lo tanto parece relevante para los motivos cibersexuales. Primero, el factor de mejora como un motivo cibersexo capturaría el hecho de que los usuarios con frecuencia informan sentirse emocionados, atractivos, desinhibidos y emocionados cuando están en línea (Joven, xnumx). En segundo lugar, los usuarios de cibersexo exploran un nuevo mundo social, donde la cultura del ciberespacio ofrece aliento y aceptación incluso de sus fantasías más profundas sobre la peligrosa ruta hacia la afiliación social (Joven, xnumx), que ilustra la relevancia del factor social en los motivos cibersexo. En tercer lugar, la dimensión de afrontamiento podría aplicarse a los motivos del cibersexo, dado que los usuarios del cibersexo a menudo se refieren a que experimentan una brecha en la realidad seguida por el olvido de las preocupaciones de la vida real cuando participan en actividades del cibersexo (Laier & Brand, 2014).

Las actividades de cibersexo difieren, sin embargo, de las actividades de juego. Por ejemplo, los motivos evaluados con elementos de GMQ, como "Es algo para hacer en una ocasión especial" o "Es lo que hacen la mayoría de tus amigos cuando se reúnen", no parecen ser apropiados para la evaluación del cibersexo. Además, los motivos específicos del cibersexo (es decir, la masturbación) no se evaluaron con el GMQ. Por tanto, se necesita un CysexMQ específico.

El objetivo de este estudio fue investigar y validar la estructura factorial de los motivos del cibersexo en una versión adaptada del GMQ: el CysexMQ.

Métodos

Participantes

El reclutamiento se realizó a través de anuncios publicados en foros y sitios web especializados. Los criterios de inclusión eran 18 de años o más y un usuario de sitios web con contenido relacionado con el sexo.

Se reclutaron dos muestras distintas. Entre los sujetos de 774 que hicieron clic en el enlace al estudio, 640 de ellos dio su consentimiento para participar. Después de eliminar los casos con valores faltantes en la GMQ, incluimos sujetos 395 en los análisis. En la muestra 1 (n = 191), 137 (71.7%) eran hombres. El rango de edad estaba entre 18 y 69 años, con una mediana de 32. Los hombres eran mayores que las mujeres (mediana de edad de los hombres: 34; mediana de edad de las mujeres: 27; prueba de Wilcoxon: W = 3,247; p <.05). Setenta y seis sujetos (39.8%) eran solteros, 72 (37.7%) estaban en una relación, 42 (22.0%) estaban casados ​​y 1 era viudo. En cuanto a la orientación sexual, 145 (77.5%) se declararon heterosexuales, 11 (5.9%) homosexuales y 31 (16.6%) bisexuales. En la muestra 2 (n = 204), 76 sujetos (37.6%) eran hombres. El rango de edad estaba entre 18 y 58 años, con una mediana de 31. Los hombres eran más jóvenes que las mujeres (mediana de edad de los hombres: 29; mediana de edad de las mujeres: 32.5; prueba de Wilcoxon: W = 3,790; p <.05). Cuarenta sujetos (19.7%) eran solteros, 107 (52.7%) estaban en una relación, 54 (26.6%) estaban casados ​​y 2 eran viudos. En cuanto a la orientación sexual, 172 (84.7%) se declararon heterosexuales, 8 (3.9%) homosexuales y 23 (11.3%) bisexuales.

Medidas

Todos los participantes primero llenaron un cuestionario general sobre sus datos personales (sexo, edad, nacionalidad, orientación sexual, etc.) y un formulario de ítems de 24 sobre su experiencia con Internet y sexualidad (tiempo que se pasa en línea en sitios web sexuales, satisfacción con las reuniones). En Internet, frecuencia de actividad sexual durante el último mes, etc.).

La recopilación de información demográfica y específica fue seguida de la finalización de diferentes cuestionarios de autoevaluación: el Inventario de Deseo Sexual (SDI) y el CysexMQ. La IDE (Spector, Carey y Steinberg, 1996) es uno de los instrumentos más utilizados para evaluar el deseo sexual (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein y Hong, 2018). La escala fue desarrollada en inglés y validada en diferentes idiomas (King y Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina y Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat y Sierra, 2006; Spector y col., 1996). Las características psicométricas de la IDE también se evaluaron entre personas con diferentes orientaciones sexuales, incluidas lesbianas y hombres homosexuales (Mark y col., 2018).

El SDI fue desarrollado para evaluar el componente cognitivo del deseo sexual. El instrumento incluye dos dimensiones: el deseo sexual diádico (interés en la actividad sexual con un compañero) y el deseo sexual solitario (interés en participar en el comportamiento sexual por uno mismo). La dimensión solitaria está asociada con la frecuencia del comportamiento sexual solitario, mientras que la dimensión diádica está asociada con la frecuencia de las actividades sexuales con un compañero (Spector y col., 1996). Buena fiabilidad test-retest (Spector y col., 1996) se ha informado, así como la validez convergente con otras medidas del deseo sexual y con la satisfacción sexual (Mark y col., 2018).

El CysexMQ es una escala de autoevaluación (Material suplementario) que se califica en una escala Likert de 5 puntos de 1 (nunca) a 5 (siempre o casi siempre).

Los autores modificaron elementos de la subescala de motivos sociales del GMQ para que se ajustaran mejor a las actividades del cibersexo. Por ejemplo, se eliminaron los motivos “Como una forma de celebrar”, “Es lo que la mayoría de tus amigos hacen cuando se juntan” y “Es algo que haces en ocasiones especiales”. Se agregaron otro tipo de motivos sociales como “Conocer a alguien” y “Porque necesito intercambiar con otras personas”. El motivo "Ser sociable" se modificó a "Por ser sociable y apreciado por los demás". Por motivos de mejora de GMQ, el elemento "Para ganar dinero" fue reemplazado por "Para entretenerse". Otros motivos específicos añadidos relacionados con las actividades del cibersexo fueron "Para masturbarse" y "Para mirar". Los elementos se generaron a través de entrevistas clínicas en profundidad de los pacientes sobre sus motivos relacionados con el uso del cibersexo. Estos pacientes consultaban por cibersexo adictivo en el centro de adicciones del Departamento de Salud Mental y Psiquiatría del Hospital Universitario de Ginebra. Después de varias discusiones con los médicos y entre los autores, el segundo, cuarto y quinto autores realizaron análisis temáticos de estas respuestas cualitativas. Luego, los elementos se generaron de acuerdo con los principios de generación de elementos (es decir, abordar un solo tema, declaraciones simples y breves; Harrison y McLaughlin, 1993) y discutido hasta llegar a un consenso entre los autores.

La principal medida de resultado de este estudio fue el CysexMQ.

El análisis de datos

A pesar de que se esperaba una estructura de tres factores, primero se realizó un análisis exploratorio en lugar de un análisis confirmatorio para permitir que surgiera una estructura específica en este nuevo marco. Para lograr este objetivo, realizamos un análisis de componentes principales (PCA) seguido de una rotación varimax en la muestra original de 191. Con la naturaleza discreta de los ítems GMQ, se prefiere un PCA sobre un análisis factorial exploratorio, porque no asume ningún modelo multivariado particular, lo que no es el caso para un análisis exploratorio (Schneeweiss y Mathes, 1995). Además, cuando se extraen los mismos números de factores o componentes, ambas técnicas producen resultados muy similares (Velicer y Jackson, 1990). El número de componentes a extraer se determinó mediante la prueba de pedregal (Cattell, 1966), y de Velicer's (1976) se realizó una prueba de promedio parcial mínimo (MAP) en la matriz de correlación. La prueba MAP fue arrancada.

En un segundo paso, reclutamos una segunda muestra de 204 para ejecutar un análisis factorial confirmatorio (CFA). Debido a la naturaleza discreta de los elementos CysexMQ, los mínimos cuadrados no ponderados (ULS) con errores estándar robustos (Li, 2016) Se eligió el método como procedimiento de estimación.

Se seleccionaron cinco criterios preestablecidos como indicadores de bondad de ajuste a los datos: (a) índice de bondad de ajuste ajustado (AGFI)> 0.80 (Joreskog y Sorbom, 1996); (b) índice de ajuste normativo (NFI)> 0.90 (Bentler y Bonnet, 1980); (c) Índice de Tucker-Lewis (TLI)> 0.95 (Tucker y Lewis, 1973); (d) índice de ajuste comparativo (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); y (e) error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) <0.06 (Hu y Bentler, 1999). El uso y corte del AGFI fue recomendado por Cole (1987), del NFI por Bentler y Bonnet (1980), y de la RMSEA, TLI y CFI de Hu y Bentler (1999).

La confiabilidad del cuestionario se evaluó utilizando el coeficiente α de Cronbach (Cronbach y Meehl, 1985) y la confiabilidad compuesta (CR), que son medidas de consistencia interna. Para evaluar la validez convergente, calculamos las correlaciones de Spearman entre las subescalas SDI diádicas y solitarias y las subescalas CysexMQ. La PCA, CFA y bootstrap se realizaron con la versión R 3.1.3, utilizando la psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), o lavaan (Rosseel, 2012) paquetes.

Ética

Los procedimientos de estudio se llevaron a cabo de conformidad con la Declaración de Helsinki. El comité de ética del Hospital Universitario de Ginebra dio su aprobación para el protocolo de estudio. Los participantes recibieron descripciones detalladas de los objetivos y métodos del estudio. Tras el consentimiento informado en línea, los participantes completaron los cuestionarios de forma anónima en línea a través de los enlaces de SurveyMonkey.

Resultados

Resultados de la PCA

Número de factores retenidos

La prueba de pedregal (Figura S1 del Material suplementario) sugirió claramente retener tres factores, mientras que la prueba MAP (Figura S2 del Material suplementario) dio una solución ambigua porque dos o tres factores tenían valores cercanos (0.0301 y 0.0302, respectivamente), sabiendo que La interpretación de la prueba MAP se realiza sobre la base de que cuanto más pequeño, mejor. Para desenredar el resultado de la prueba MAP, aplicamos una técnica de arranque (Efron, 1987), lo que confirmó la ambigüedad. Entre las muestras bootstrap de 1,000, 52% sugirió retener dos factores y 43% sugirió retener tres factores; los diagramas de caja de la prueba de MAP iniciada (Figura S3 del Material suplementario) para dos y tres factores se superponen casi por completo.

Cargas factoriales

Tres elementos resultaron problemáticos dentro de la solución de tres factores, porque tenían cargas superiores a 0.40 en más de un componente: los elementos 2 y 17 en los factores I y II, respectivamente, y el artículo 16 en los factores II y III. La solución de dos factores contenía la carga más pequeña, con 0.37 en el artículo 13 ("Para sentirme seguro de mí mismo y para mejorar mi autoestima"). Los elementos 12, 15 y 17 también fueron problemáticos porque tenían cargas mayores que 0.40 en ambos componentes. La variación explicada fue sobre 0.47 para la solución de dos factores y 0.55 para la solución de tres factores. Las cargas de factores se muestran en las Tablas S1 y S2 del Material suplementario.

Se observó una carga cruzada en la mejora y la cofia del Artículo 2 ("Para relajarse") y del Artículo 17 ("Porque me hace sentir bien"). Se observó una carga cruzada diferente sobre los factores sociales y de afrontamiento para el Artículo 16 ("Para sentirme seguro de mí mismo y para mejorar mi autoestima").

Debido a la similitud en la carga cruzada de los Artículos 2 y 17, decidimos probar primero un modelo sin estos elementos (3F-a; Tabla 1), conservando, sin embargo, el artículo 16 relacionado con el uso del cibersexo por motivos de autoestima. Luego, probamos un modelo sin los tres elementos afectados por la carga cruzada (3F-b; Tabla 1).

Tabla 1. Índices de ajuste del análisis factorial confirmatorio ULS de los cuatro modelos

Nota. ULS: mínimos cuadrados no ponderados; AGFI: índice de bondad de ajuste ajustado; NFI: índice de ajuste normado; TLI: índice de Tucker-Lewis; CFI: índice de ajuste comparativo; RMSEA: error cuadrático medio de aproximación.

Resultados del CFA

Para decidir si es mejor mantener dos o tres factores, primero comparamos ambos modelos. La primera parte de la mesa. 1 muestra los índices de ajuste de las soluciones de dos factores y de los tres factores. Ambos modelos produjeron un ajuste excelente, excepto por el RMSEA, que es un poco más grande que el corte de 0.06. La solución de tres factores muestra el mejor ajuste en todas partes. Debido a que los índices de ajuste eran muy cercanos entre sí para los dos modelos, los comparamos estadísticamente, sabiendo que no existe un procedimiento estándar y claramente validado para los modelos cuando el método de estimación es el ULS. Realizamos una prueba de significación sobre la base de la función de ajuste, que es equivalente a la conocida χ² prueba. La prueba mostró que el modelo con tres factores es mejor que el modelo con dos factores (diferencia de función de ajuste = 67.18, df = 2 p <001). En un segundo paso, considerando los problemas de carga cruzada del PCA y las consideraciones clínicas mencionadas anteriormente, probamos dos modelos adicionales. El primero (Modelo 3F-a) fue la solución de tres factores con los Ítems 2 y 17 eliminados, y en el segundo (Modelo 3F-b), también se eliminó el Ítem 16. Los índices de ajuste de los tres modelos con tres factores se presentan en la segunda parte de la Tabla 1. Aunque se encontraron ajustes excelentes, excepto el RMSEA para el Modelo 3F-a, se ajustó a los datos peor que el modelo completo, mientras que el Modelo 3F-b mostró un mejor ajuste en cada índice. Por lo tanto, eliminamos los elementos 2, 16 y 17 del cuestionario.

Mesa 2 muestra las cargas de la solución de tres factores con los elementos 2, 16 y 17 eliminados de acuerdo con los resultados anteriores. Cada carga fue significativamente diferente de 0. Las correlaciones estimadas entre los tres factores fueron significativas.

Tabla 2. Cargas de factores para la solución de tres factores de ULS con un robusto análisis de factor de confirmación de errores estándar

Nota. SE: Error estándar; ULS: mínimos cuadrados sin ponderar.

De acuerdo con los factores GMQ, los tres factores retenidos fueron realce (primer factor), afrontamiento (segundo factor) y motivos sociales (tercer factor).

Fiabilidad

La consistencia interna estimada por α de Cronbach para la solución de tres factores (Modelo 3F-b) fue aproximadamente 0.81 [95% intervalo de confianza (IC): 0.79, 0.83] y 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] para el factor de mejora ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] y 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] para el factor de motivos de afrontamiento; y 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] y 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] para el factor de motivos sociales en la primera y la segunda muestra, respectivamente. Por otra parte, el CR (Bacon, Sauer y Young, 1995) se realizó porque se sabe que la α de Cronbach subestima la verdadera confiabilidad en situaciones específicas (Raykov, 1998). CR proporciona casi los mismos coeficientes que α de Cronbach (mejora: 0.81 y 0.89; motivos de afrontamiento: 0.82 y 0.86; y motivos sociales: 0.73 y 0.79 en la primera y la segunda muestra, respectivamente). Cronbach's α y CR sugieren buena confiabilidad.

Correlaciones

Se encontraron correlaciones positivas moderadas entre las subescalas SDI y los motivos de mejora, mientras que se encontraron correlaciones pequeñas entre estas subescalas y los motivos de afrontamiento. Se encontraron pequeñas correlaciones entre los motivos sociales y la subescala SDI diádica pero no la IDE solitaria (Tabla 3).

Tabla 3. Correlaciones de Spearman entre las subescalas CysexMQ y SDI

Nota. CysexMQ: Cybersex Motives Questionnaire; IDE: Inventario de Deseo Sexual.

***p <.001.

Discusión

A pesar de una estructura de tres factores destacada en los estudios anteriores sobre la GMQ (Stewart y Zack, 2008) y el Cuestionario de Motivos de Bebida (Cooper et al., 1992), no pudimos encontrar una estructura tan bien definida realizando un PCA en la versión adaptada de 17-item del CysexMQ. Tanto en las soluciones de dos como en las de tres factores, algunos artículos tenían altas cargas cruzadas en más de un factor. Sin embargo, en un segundo paso, un CFA en una segunda muestra sugirió que una solución de tres factores se ajusta mejor a los datos.

Para resolver el problema relacionado con los elementos con cargas cruzadas, evaluamos diferentes modelos con tres factores sin dos o tres de los elementos problemáticos. Los índices de mejor ajuste se obtuvieron para un modelo de tres factores sin los tres elementos problemáticos. El CysexMQ final fue una escala 14-item.

Los nombres de los tres factores retenidos, mejora, afrontamiento y motivos sociales son similares a los propuestos para el GMQ debido a la similitud parcial en los tipos de motivos. Este resultado es consistente con los de estudios previos que apoyaron la participación de redes sociales (Sumter et al., 2017), afrontandoLaier et al., 2015), y motivos de mejora (Reid y col., 2011) en el cibersexo. Sin embargo, varios elementos difieren en algunos aspectos de los de GMQ, lo que refleja las especificidades de los comportamientos cibersexuales.

Todas las cargas fueron estadísticamente significativas y tuvieron aproximadamente la misma magnitud. Los tres factores fueron moderadamente correlacionados, excepto por motivos de mejora y de afrontamiento, para los cuales las correlaciones fueron altas. Este hallazgo es concordante con los resultados de los estudios sobre la GMQ y puede explicarse por un posible papel para tales motivos en la regulación de la emoción (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong y Cheung, 2011). Estos motivos pueden desempeñar diferentes roles en el uso de cibersexo problemático y no problemático, como se informó en estudios sobre juegos de Internet (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat y otros, 2011). Como lo sugieren las posibles asociaciones entre las adicciones conductuales y los trastornos del estado de ánimo (Khazaal et al., 2016; Starcevic y Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), se justifican estudios adicionales sobre los posibles vínculos entre el CysexMQ, los síntomas psiquiátricos y el problema del uso del cibersexo.

Tanto el α como el CR de Cronbach mostraron una buena consistencia interna. La validez convergente se evaluó mediante correlaciones con la IDE. Los niveles de correlación fueron diferentes entre los motivos y el deseo sexual diádico y solitario. No es sorprendente que no haya asociación entre el deseo solitario y los motivos sociales. Las asociaciones más fuertes se encontraron entre los motivos de mejora y las subescalas de IDE, que muestran la importancia de tales motivos en el uso del cibersexo, en coherencia con los efectos de mejora y activación del cibersexo (Beutel et al., 2017; Reid y col., 2011). También se encontró una correlación, aunque menos fuerte, entre los motivos de afrontamiento y las subescalas SDI. Tales motivos son probablemente más importantes en submuestras de usuarios de cibersexo que tienen estilos de apego ansiosos o evitativos (Favez y Tissot, 2016). Se justifican estudios adicionales que evalúen los estilos de apego en el uso del cibersexo y los motivos del cibersexo para explorar esta hipótesis.

Los resultados de este estudio deben considerarse a la luz de varias limitaciones principales. Primero, el reclutamiento a través de la publicidad en línea está asociado con posibles sesgos de autoselección (Khazaal et al., 2014). En segundo lugar, como se informa comúnmente en estudios y encuestas en línea (Fleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016), una parte sustancial de la muestra inicial se retiró (395 de 640 completó el estudio). En tercer lugar, el cuestionario se generó adaptando la GMQ al cibersexo. Como se describió anteriormente, la adaptación se basó en estudios previos en el campo, en observaciones clínicas y en el consenso de los autores. No podemos excluir la posibilidad de que otros motivos estuvieran involucrados en el comportamiento.

Sin embargo, el CysexMQ parece haber capturado al menos parte de los principales motivos involucrados en el cibersexo, como lo demuestran los análisis psicométricos y las correlaciones con las subescalas de IDE.

Conclusiones

Este estudio confirmó la importante participación de la mejora (es decir, la mejora o la gratificación sexual), el afrontamiento y los motivos sociales en el uso del cibersexo de acuerdo con los resultados de estudios anteriores (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid y col., 2011; Sumter et al., 2017). Este hallazgo sugiere que la solución de tres factores es clínicamente más relevante que la solución de dos factores. Además, este es el primer estudio, según nuestro conocimiento, para evaluar una adaptación del GMQ al cibersexo. Otros estudios sobre los vínculos entre el uso de CysexMQ y el cibersexo serían interesantes para una mejor comprensión del papel de los motivos en este comportamiento.

Contribución de los autores

YK, FB-D y SR: concepto de estudio y diseño. EF, SR y YK: análisis estadístico e interpretación de datos. TL, KJ, y YK: reclutamiento. EF, YK, KJ, TL, SR y FB-D: redacción del manuscrito.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a Barbara Every, ELS, de BioMedical Editor, por la edición en inglés. También les gustaría agradecer a los participantes involucrados en el estudio.

Referencias