Quedarse atascado con la pornografía? El uso excesivo o el abandono de señales cibersexo en una situación de multitarea está relacionado con los síntomas de la adicción al cibersexo (2015)

J Behav Addict. 2015 Mar 1;4(1):14-21. doi: 10.1556/JBA.4.2015.1.5.

Schiebener J1, Laier C1, Marca m2.

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Resumen

Antecedentes y objetivos

Algunas personas consumen contenidos cibernéticos, como material pornográfico, de manera adictiva, lo que conduce a graves consecuencias negativas en la vida privada o laboral. Un mecanismo que conduce a consecuencias negativas puede ser un control ejecutivo reducido sobre la cognición y el comportamiento que puede ser necesario para realizar el cambio orientado a objetivos entre el uso del cibersexo y otras tareas y obligaciones de la vida.

Métodos

Para abordar este aspecto, investigamos a los participantes masculinos de 104 con un paradigma ejecutivo multitarea con dos conjuntos: un conjunto consistía en imágenes de personas, el otro conjunto consistía en imágenes pornográficas. En ambos conjuntos las imágenes debían ser clasificadas según ciertos criterios. El objetivo explícito era trabajar en todas las tareas de clasificación en cantidades iguales, cambiando los conjuntos y las tareas de clasificación de manera equilibrada.

Resultados

Encontramos que un rendimiento menos equilibrado en este paradigma multitarea se asoció con una mayor tendencia a la adicción al cibersexo. Las personas con esta tendencia a menudo se usan en exceso o se descuidan trabajando en las imágenes pornográficas.

Discusión

Los resultados indican que la reducción del control ejecutivo sobre el rendimiento de la multitarea, cuando se enfrenta con material pornográfico, puede contribuir a comportamientos disfuncionales y consecuencias negativas resultantes de la adicción al cibersexo. Sin embargo, los individuos con tendencias hacia la adicción al cibersexo parecen tener una inclinación a evitar o acercarse al material pornográfico, como se discute en los modelos motivacionales de la adicción.

Palabras clave: Adicción a Internet, cibersexo, pornografía en Internet, multitarea, cue-reactividad, síntomas psicopatológicos

INTRODUCCIÓN

La mayoría de la gente usa Internet de una manera funcional. Una característica del uso funcional y no problemático de Internet es que Internet se puede aplicar para alcanzar y satisfacer necesidades y objetivos (Marca, Young & Laier, 2014). Se ha argumentado que los usuarios funcionales de Internet pueden interrumpir las sesiones de Internet cuando otras obligaciones lo exigen o que pueden finalizar fácilmente el uso de Internet cuando se alcanzan los objetivos. En otras palabras, los usuarios funcionales de Internet pueden alternar entre Internet y otras actividades de una manera adecuada. Sin embargo, en los últimos años surgió un fenómeno que a menudo se llama adicción a Internet. El fenómeno aún no se ha incorporado en los sistemas de clasificación internacional (ICD-10; DSM-IV-TR; DSM-V; Dilling, Mombour y Schmidt, 1999; Saß, Wittchen y Zaudig, 1996), pero el trastorno de juegos de Internet se ha incluido en el apéndice del DSM-V. Aunque la clasificación como adicción conductual todavía se discute (cf. Brand et al., 2014; Charlton y Danforth, 2007; Davis, 2001; Kuss y Griffiths, 2012b; Kuss, Griffiths, Karila y Billieux, 2013; LaRose, Lin y Eastin, 2003; Meerkerk, van den Eijnden, Vermulst y Garretsen, 2009; O'Brian, 2010; Petry y O'Brien, 2013; Starcevic, 2013; Young, 2004), muchos autores argumentan que los síntomas son comparables a los de las adicciones: las personas afectadas sienten una fuerte necesidad de consumir contenido de Internet, tienen un control reducido sobre su uso de Internet, hacen intentos infructuosos de reducir el consumo de Internet, muestran síntomas de abstinencia cuando estar desconectado, descuidar las actividades sociales y profesionales y continuar usando Internet a pesar de las repetidas consecuencias negativas (p. ej. Griffiths, 2000; Morahan-Martin, 2008; Weinstein y Lejoyeux, 2010; Joven, xnumx).

Una característica clave de la adicción a Internet se ve en la pérdida de control sobre el consumo (Brand et al., 2014). El presente estudio tiene como objetivo comprender mejor los mecanismos detrás de la pérdida de control. Sugerimos que uno de estos mecanismos es la incapacidad de ejercer un control cognitivo sobre la cognición y el comportamiento que es necesario para cambiar entre Internet y otras tareas de la vida de una manera adecuada para cada objetivo. Aquí, nos concentramos en la adicción al cibersexo, un tipo específico de adicción a Internet (ver, por ejemplo, Davis, 2001; Kuss y Griffiths, 2012a; Meerkerk, van den Eijnden y Garretsen, 2006). Un enfoque teórico reciente para explicar la adicción a Internet fue sugerido por Brand et al. (2014). Basado en el modelo cognitivo-conductual del uso patológico de Internet por Davis (2001), Brand et al. (2014) sugirió tres modelos que describen predictores y mecanismos de uso funcional de Internet, adicción generalizada a Internet y adicción específica a Internet, respectivamente. La adicción al cibersexo es un tipo principal de una adicción específica a Internet (Meerkerk y otros, 2006; Joven, xnumx), además de juegos de internet. Brand et al. (2014) proponer que dos características principales de la persona hagan a un individuo vulnerable para el desarrollo y mantenimiento de una adicción a Internet específica, como la adicción al cibersexo La característica de la primera persona es una predisposición inespecífica con síntomas psicológicos psiquiátricos. Varios estudios demostraron que las tendencias hacia la adicción al cibersexo se correlacionan con síntomas obsesivo-compulsivos, depresión, psicoticismo, ansiedad, soledad o bienestar psicológico general (por ejemplo, Brand et al., 2011; Kuss y Griffiths, 2012a; Pawlikowski y marca, 2011; Pawlikowski, Nader, et al., 2013; Philaretou, Mahfouz y Allen, 2005; Putnam, 2000; Schwartz y Southern, 2000). La característica de la segunda persona es una predisposición específica para recibir una alta gratificación de contenido específico. Por ejemplo, los estudios encontraron que un individuo puede estar predispuesto a la adicción al cybersex por una alta capacidad de excitación sexual (Bancroft y Vukadinovic, 2004; Cooper, Delmonico y Burg, 2000; Cooper, McLoughlin y Campell, 2000; Kafka, 2010; Salisbury, 2008). Se sugiere que el refuerzo positivo repetido (por ejemplo, debido a la excitación sexual) y el refuerzo negativo (por ejemplo, debido a la reducción de emociones negativas) conduzca a un condicionamiento y, por lo tanto, a un uso repetido y creciente de Internet, a pesar de las consecuencias negativas (Brand et al., 2014). Además, los individuos pueden ser condicionados para reaccionar de inmediato a las señales relacionadas con la adicción al experimentar una reactividad de señal (= experiencia de activación inmediata inducida por la señal) y deseo (= fuerte deseo de consumir material de cibersexo). Esta idea ha sido apoyada con respecto al cibersexo en estudios previos (Brand et al., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013).

Brand et al. (2014) Argumentó que la pérdida de control sobre el consumo es un mecanismo principal en la adicción a Internet. Estar condicionado al uso de Internet "hace que cada vez sea más difícil para un individuo controlar cognitivamente el uso de Internet, aunque a largo plazo se experimentan consecuencias negativas relacionadas con el uso excesivo de Internet" (p. 3; Brand et al., 2014). Brand et al. (2014) sugirió que el control cognitivo se reduce particularmente cuando los individuos se enfrentan a su material específico de adicción (por ejemplo, material pornográfico).

En general, la implementación del control sobre el comportamiento y el pensamiento es una capacidad cognitiva implementada por un conjunto de funciones de control ejecutivo (Anderson, Anderson y Jacobs, 2008; Cools & D'Esposito, 2011) guiado particularmente por la corteza prefrontal (por ejemplo, la parte dorsolateral) y algunas regiones subcorticales (por ejemplo, regiones en los ganglios basales) (ver por ejemplo, Álvarez y Emory, 2006; Jurado y Rosselli, 2007; Stuss y Knight, 2013). Las funciones de control ejecutivo son, por ejemplo, atención, inhibición, cambio de configuración, planificación, monitoreo, control de estrategia y también memoria de trabajo y toma de decisiones (Baddeley, 2003; Borkowsky y Burke, 1996; Jurado y Rosselli, 2007; Miyake et al., 2000; Shallice y Burgess, 1996; Smith y Jonides, 1999).

El material pornográfico reduce el rendimiento en tareas de control ejecutivo que requieren rendimiento visual o reacciones rápidas (es decir, atención / inhibición) (Macapagal, Janssen, Fridberg, Finn y Heiman, 2011; Most, Smith, Cooter, Levy & Zald, 2007; Prause, Janssen y Hetrick, 2008; Wright y Adams, 1999), memoria de trabajo (Laier, Schulte & Brand, 2013), o toma de decisiones (Laier, Pawlikowski y Brand, 2014). Se ha encontrado que la reducción del rendimiento en tareas de atención / inhibición y memoria de trabajo está asociada con una mayor capacidad de activación sexual (Macapagal et al., 2011) o la necesidad individual de masturbarse (Laier, Schulte et al., 2013). Estos hallazgos convergen en la visión de que el control cognitivo y las funciones ejecutivas pueden interferirse al procesar los estímulos sexuales.

Un dominio que requiere control ejecutivo es la multitarea orientada a objetivos. Por ejemplo, un usuario de cibersexo puede ocuparse de navegar en sitios web de pornografía mientras que al mismo tiempo se están considerando otras tareas de la vida que no se pueden realizar en paralelo, pero solo después de que se haya terminado el consumo de cibersexo. Ser capaz de trabajar en serie en las tareas de forma orientada a objetivos y funcional puede implicar varios aspectos del control ejecutivo, como el monitoreo de los estados de finalización de diferentes tareas, la desconexión del material pornográfico y el cambio a otras tareas (ver, por ejemplo, Burgess, 2000; Burgess, Veitch, de Lacy Costello y Shallice, 2000; Manly, Hawkins, Evans, Woldt y Robertson, 2002; Shallice y Burgess, 1996).

Dado que la multitarea requiere procesos de control ejecutivo y dado que las imágenes sexuales y el material específico de la adicción pueden interferir con el control ejecutivo, planteamos la hipótesis de que una reducción en la capacidad para realizar la multitarea en entornos que involucran estímulos sexuales es un correlato de la adicción al cibersexo. Esperábamos que los usuarios con mayor tendencia a la adicción al cibersexo se "atasquen" con estímulos sexuales a pesar del objetivo explícito de cuidar otras tareas por la misma cantidad.

Además, dado el importante papel de la predisposición psicopatológica a la adicción al cibersexo, planteamos la hipótesis de que las personas que tienen problemas psicopatológicos más graves combinadas con una capacidad más débil para controlar la multitarea con estímulos pornográficos deberían sufrir más síntomas de adicción al cibersexo.

MÉTODO

Participantes

Investigamos a los varones heterosexuales de 104, reclutados por anuncios locales, en el Departamento de Psicología General: Cognición de la Universidad de Duisburg-Essen. El anuncio explica que el estudio trata sobre el uso de pornografía en Internet y que se presentará material pornográfico legal. Los participantes recibieron € 10 / hora o créditos para los cursos. Tabla 1 Muestra las características sociodemográficas de la muestra.

Tabla 1. 

Características sociodemográficas de la muestra (todos: varones heterosexuales)

Medidas

Multitarea - Trabajo equilibrado de conmutación porn (BSTporn)

Para el estudio actual, el BST, un paradigma computarizado de tareas múltiples con números y formas, desarrollado anteriormente por nosotros mismos como una medida de monitoreo (Schiebener et al., 2014; Gathmann, Schiebener, Wolf & Brand, 2015) - Estaba equipado con fotos.

En el BSTporn, los participantes tienen el objetivo de proceder a cantidades iguales en cada una de las cuatro tareas cambiando entre ellas. Hay dos conjuntos de estímulos:

“Imágenes de la persona”: imágenes de un hombre y una mujer que caminan o trotan, más una sombreada diagonal orientada hacia la derecha o hacia la izquierda con líneas negras finas en las imágenes.

“Imágenes pornográficas”: contiene imágenes pornográficas heterosexuales típicas que muestran relaciones sexuales vaginales o sexo oral entre un hombre y una mujer, que tienen lugar en una habitación o al aire libre.

Las cuatro tareas son:

Tarea 1 (imágenes de persona): indique si la eclosión va hacia la parte superior izquierda (presione "d") o hacia la derecha ("f").

Tarea 2 (imágenes de personas): indique si las dos personas están caminando (“j”) o trotando (“k”).

Tarea 3 (imágenes pornográficas): indica si la escena se está llevando a cabo en el interior ("d") o en el exterior ("f").

Tarea 4 (imágenes pornográficas): indique si la imagen muestra sexo vaginal (“j”) u oral (“k”).

Con la barra espaciadora los participantes pueden cambiar entre los dos conjuntos. Dentro de un conjunto, los participantes pueden alternar entre las tareas, cambiando entre las teclas de respuesta ("d", "f" / "j", "k"). Solo se presenta un estímulo a la vez. Solo una de las cuatro tareas debe realizarse con cada estímulo.

Los participantes tienen tres objetivos: trabajar en todas las tareas con la mayor frecuencia posible, clasificar los estímulos de la manera más correcta posible y trabajar en tantos estímulos como sea posible (haciendo respuestas rápidas). Se les informa que el cambio entre los conjuntos con la barra espaciadora cuesta tiempo. Esta regla se utilizó para aumentar el tiempo que los participantes permanecen dentro de un conjunto, lo que debería aumentar la carga en el monitoreo.

Todas las subtareas y la tarea general se practican. Los experimentadores se aseguraron de que la tarea fuera entendida. La tarea se administra durante cuatro minutos, dos veces. Después de cada vez se proporciona información sobre el rendimiento en relación con los tres objetivos. Después de la primera vez, se recuerda a los participantes las cuatro tareas y la asignación de claves. Las medidas de resultado son:

1:% setPersonPictures (= [número de imágenes presentadas en el conjunto con personas / cantidad de imágenes presentadas durante toda la tarea] * 100).

2:% setPornographicPictures (= [número de imágenes presentadas en el conjunto con imágenes pornográficas / cantidad de imágenes presentadas durante toda la tarea] * 100).

3: Desviación del balance establecido. La desviación del balance establecido se usa como la variable principal para medir el desempeño de BSTporn. Esta variable indica cuánto se desvió una persona de trabajar en los dos conjuntos a cantidades perfectamente iguales. Los valores más altos indican una mayor desviación de este objetivo. La fórmula se deriva de la fórmula estadística para calcular la desviación estándar de una muestra. Primero, se calculó qué porcentaje del número total de estímulos presentados se presentó dentro de cada uno de los dos conjuntos (indicado a continuación por% setPersonPictures y% setPornographicPictures). De este valor se restó el valor óptimo de igual rendimiento (50% en cada conjunto). El resultado fue cuadrado. Los resultados se sumaron y luego se dividieron por dos. Luego se tomó la raíz. Los posibles resultados van desde 0% a 50%.

desviación del balance establecido = √ [((% setPersonPictures - 50) 2 + (% setPornographicPictures - 50) 2) / 2]

4: Dirección de desviación: la dirección de desviación describe hacia qué conjunto de imágenes un participante tendía a desviarse del equilibrio. La variable varía de –100 a 100. Un valor de 0 indica que en ambos conjuntos se trabajó un número igual de imágenes. Un valor de –100 denota que solo se trabajaron fotografías de personas, + 100 denota que solo se trabajaron fotografías pornográficas. Formulario:

Dirección de desviación =% setPornographicPictures -% setPersonPictures.

Predisposición psicopatológica - Inventario breve de síntomas (BSI)

En el BSI (Boulet y Boss, 1991) los participantes indican con qué intensidad sufrieron los síntomas psicológicos o físicos de 53 en los últimos siete días ("0 = nada" a "4 = extremadamente"). Existen dimensiones de los síntomas de 9: síntomas excesivos-compulsivos, depresión, ansiedad, ansiedad fóbica, psicoticismo, somatización, hostilidad, ideación paranoica, sensibilidad interpersonal. Medida: Como medida principal, utilizamos el Índice de gravedad global (BSI-GSI), que representa la gravedad general de los síntomas psicopatológicos.

Síntomas de la adicción al cibersexo - s-IATsex

El s-IATsex es una versión corta de la prueba de adicción a Internet (Pawlikowski, Altstötter-Gleich y Brand, 2013) modificado para sitios de sexo de internet. Los términos como "en línea" e "Internet" fueron reemplazados por "actividad sexual en línea" y "sitios de sexo en Internet" (por ejemplo, "¿Con qué frecuencia te encuentras en los sitios de sexo en Internet más tiempo del que pretendías?"). El s-IATsex tiene doce elementos y una escala de cinco puntos desde 1 (= nunca) a 5 (= muy a menudo). La prueba consta de dos subescalas: "pérdida de control / gestión del tiempo" y "antojo / problemas sociales". Medidas: Nos interesó la gravedad general de las consecuencias negativas experimentadas del consumo de cibersexo. Por lo tanto, utilizamos la puntuación total de s-IATsex, que podría ir desde 12 a 60, como medida principal (alfa de Cronbach = .84). El s-IATsex se ha utilizado en varios estudios previos y se describe allí con más detalle, por ejemplo Laier, Pawlikowski, Pekal et al. (2013).

Análisis estadístico

Los datos fueron analizados con IBM, SPSS Statistics Version 21.0. Las correlaciones son correlaciones de Pearson, las interacciones entre dos variables como predictores de una sola variable se analizaron con análisis de regresión jerárquica moderada (predictores centralizados de acuerdo con Cohen, Cohen, West y Aiken, 2003).

Ética

Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito antes de la investigación y el estudio fue aprobado por un comité de ética local.

RESULTADOS

En promedio, el puntaje s-IATsex de las muestras y el BSI-GSI estuvieron en el rango normal, como se sabe de muestras análogas anteriores (Brand et al., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal et al., 2013). S-IATsex y BSI-GSI tenían un rango respetable que incluía sujetos con tendencia a la adicción al cibersexo y problemas psicopatológicos más severos. En el BSTporn, el rendimiento promedio fue cercano al óptimo, pero también hubo una variación sustancial (ver Tabla 2).

Tabla 2. 

Valores descriptivos de BST, BSI-GSI y s-IATsex

 

El s-IATsex se correlacionó positivamente con la desviación del balance establecido en el BSTporn y con el BSI-GSI. Sin embargo, las puntuaciones BSTporn que representan la dirección de la desviación no se correlacionaron con el s-IATsex. Todas las correlaciones se pueden encontrar en Tabla 3.

Tabla 3. 

Correlaciones entre los valores de BST, BSI-GSI y s-IATsex

 

Para probar la hipótesis de que particularmente las personas con una combinación de predisposición psicopatológica y rendimiento reducido de tareas múltiples tienen una mayor tendencia a la adicción al cibersexo, calculamos un análisis de regresión jerárquica moderada (Cohen et al., 2003). En el primer paso del modelo de regresión, con la puntuación de la suma de s-IATsex como variable dependiente, el BSI-GSI (predisposición psicopatológica) explicó significativamente el 11% de la varianza del s-IATsex, R2 =. 11, F(1, 102) = 12.35, p <.001. En el segundo paso, la desviación de la variable del equilibrio establecido (rendimiento multitarea) explicó significativamente un 6% adicional de la varianza del s-IATsex, ∆R2 = .06, ∆F(1, 101) = 7.76, p = .006. En el tercer paso, la interacción entre los dos predictores (BSI-GSI multiplicado con la desviación del balance establecido) explicó significativamente más 4% del s-IATsex,R2 = .04, ∆F(1, 100) = 4.88, p = .030. Otros valores de regresión se pueden encontrar en Tabla 4. El efecto de interacción se ilustra con un simple análisis de pendiente, en Figura 1 y XNUMX.

Tabla 4. 

Valores de los análisis de regresión con s-IATsex como variable dependiente
Higo. 1. 

Resultados del análisis de pendiente simple de la regresión moderada con s-IATsex como variable dependiente y BSI-GSI y BST desviación del balance establecido como predictores

 

La línea gris en la figura muestra que las personas con baja desviación del balance establecido tenían puntuaciones bajas en s-IATsex independientemente de si tenían puntuaciones altas o bajas en BSI-GSI. En consecuencia, la pendiente no fue significativa, t = 0.75, p = .457. En contraste, la línea negra muestra que particularmente las personas con alta desviación del balance establecido, combinadas con altas puntuaciones BSI-GSI, tuvieron puntuaciones significativamente más altas de s-IATsex, t = 4.03, p <.001. (Tenga en cuenta: los puntos "alto" y "bajo" representan valores estimados para los participantes con puntuaciones una desviación estándar por encima o por debajo de la media de la muestra. Para este análisis no es necesario dividir la muestra (Cohen et al., 2003).)

Mientras que la puntuación de la desviación general se correlacionó con el s-IATsex, las variables que indicaban una mayor ocupación con uno de los dos conjuntos no lo eran. En otras palabras, los problemas que tenían los usuarios con puntuaciones más altas en s-IATsex con el rendimiento multitarea no se debían a una ocupación excesiva con las imágenes pornográficas, sino también a una ocupación excesiva con las imágenes de la persona. Entonces, la pregunta permaneció, de qué manera los usuarios con altas calificaciones de s-IATsex se desviaron del balance establecido.

En un análisis exploratorio adicional, probamos si la relación entre la dirección de desviación y el s-IATsex no era lineal sino en forma de u. Para probar esta hipótesis, calculamos un análisis de regresión de curva lineal con s-IATsex como variable dependiente. En el primer paso, la dirección de desviación se ingresó como variable independiente, pero no explicó significativamente la varianza del s-IATsex, R2 <.01, F(1, 102) <0.01, p = .930. En el segundo paso, se ingresó la dirección de la desviación al cuadrado, lo que explica significativamente el 11% de la varianza del s-IATsex,R2 = .11, ∆F(2, 101) = 12.41, p <.001. La relación en forma de U se ilustra en la Figura 2, más valores de la regresión se pueden encontrar en Tabla 4. La curva estimada indica que las personas con puntuaciones altas en s-IATsex tienden a trabajar demasiado en las imágenes de la persona o en las imágenes pornográficas.

Higo. 2. 

Relación entre s-IATsex y la dirección de la desviación del trabajo equilibrado en los dos conjuntos de tareas de la tarea multitarea

DISCUSIÓN

Investigamos si una tendencia a la adicción al cibersexo se asocia con problemas para ejercer el control cognitivo sobre una situación de multitarea que involucra imágenes pornográficas. Utilizamos un paradigma multitarea en el que los participantes tenían el objetivo explícito de trabajar en cantidades iguales en material neutral y pornográfico. Encontramos que los participantes que informaron tendencias hacia la adicción al cibersexo se desviaron más de este objetivo.

Además, como se sabe de estudios anteriores, la tendencia a la adicción al cibersexo fue predicha por los síntomas psicopatológicos (ver, por ejemplo, Brand et al., 2011; Brand et al., 2014; Kuss y Griffiths, 2012a; Putnam, 2000; Young, Cooper, Griffiths-Shelley, O'Mara y Buchanan, 2000). Especialmente las personas en las que se produjo una alta predisposición psicopatológica y una fuerte desviación de la meta en la tarea multitarea indicaron síntomas más severos de adicción al cibersexo.

Los resultados están en línea con las ideas de Brand et al. (2014) quien señaló que los procesos de control cognitivo, particularmente las funciones de control ejecutivo, ya que están involucrados durante la multitarea, son un componente importante en el uso del cibersexo. En el aspecto funcional del uso del cibersexo, el control ejecutivo podría ser responsable de realizar un comportamiento orientado a objetivos y de evitar la pérdida de control durante el uso del cibersexo. En el aspecto disfuncional, los problemas con el control ejecutivo, como aquellos potencialmente responsables de la falta de un desempeño óptimo en la tarea multitarea, pueden contribuir a los síntomas de la adicción a Internet. En particular, los usuarios problemáticos de Internet informan que tienen problemas para desconectarse de su material preferido, aunque otras obligaciones están pendientes (por ejemplo, Kuss y Griffiths, 2012a; Morahan-Martin y Schumacher, 2000; Widyanto y McMurran, 2004; Joven, xnumx). Sin embargo, estudios previos sugirieron que los adictos a Internet no sufren de déficit ejecutivo en general (Dong, Lin, Zhou y Lu, 2013; Dong, Lu, Zhou y Zhao, 2010; Sun et al., 2009) pero cuando se enfrentan a material relacionado con sus tendencias adictivas específicas (Brand et al., 2014; Zhou, Yuan y Yao, 2012). Se pueden extraer conclusiones sobre este efecto tomando el concepto de reactividad de señal (ver Carter y Tiffany, 1999) en cuenta: los usuarios excesivos de cibersexo pueden estar condicionados a experimentar o esperar una recompensa al ver el material y esta respuesta condicionada interfiere con los procesos de control cognitivo. Como resultado, puede resultar difícil controlar el comportamiento y la cognición de acuerdo con un objetivo previamente establecido.

¿Pero qué función de control ejecutivo exige el BSTporn en particular? Siguiendo nuestro trabajo anterior (Schiebener et al., 2014), argumentamos que la tarea debe cargarse principalmente en el monitoreo, ya que requiere que los participantes monitoreen continuamente el objetivo de la tarea (desempeñándose en cantidades iguales en todas las tareas) con respecto al comportamiento propio (con qué frecuencia y durante cuánto tiempo se han procesado las diferentes tareas hasta aquí). Dada la importancia de mantener esta información activada y actualizada continuamente, el rendimiento de BSTporn puede implicar un componente sustancial de la memoria de trabajo. Se ha encontrado que la memoria de trabajo está interferida por la presentación de estímulos sexuales (Laier, Schulte et al., 2013). En resumen, el potencial del procesamiento de imágenes sexuales para interferir con la memoria de trabajo y el control ejecutivo en situaciones de multitarea puede verse como un factor importante en la pérdida de control, ya que es reportado por usuarios problemáticos de cibersexo.

Tal mecanismo de interferencia puede explicarse por procesos que tienen lugar en el nivel del cerebro. Partes de la corteza prefrontal, como la corteza prefrontal dorsolateral, tienen mayor control sobre los procesos de control cognitivo, incluida la memoria de trabajo, las funciones ejecutivas y, por lo tanto, también la multitarea (por ejemplo, Álvarez y Emory, 2006; Burgess, 2000; Burgess et al., 2000; Clapp, Rubens, Sabharwal y Gazzaley, 2011; Hill, Bohil, Lewis y Neider, 2013; Shallice y Burgess, 1991; Smith y Jonides, 1999; Stuss y Knight, 2013). Los llamados bucles fronto-estriados conectan la corteza prefrontal con áreas subcorticales del sistema límbico que procesa la emoción, la motivación y la recompensa, en particular la amígdala y el núcleo accumbens (Alexander y Crutcher, 1990; Chudasama y Robbins, 2006; Heyder, Suchan y Daum, 2004; Hoshi, 2013). En la investigación sobre adicciones a sustancias se ha demostrado que la presentación de señales de adicción a individuos adictos (por ejemplo, una imagen de una bebida alcohólica) provoca fuertes reacciones en las áreas de procesamiento de recompensas, pero reduce el control prefrontal (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009; Ver también Brand et al., 2014). De acuerdo con esta visión, los estudios de imágenes cerebrales sobre la adicción a Internet también encontraron activaciones en áreas de procesamiento de recompensas (por ejemplo, núcleo accumbens; Ko et al., 2009) y los cambios en las activaciones prefrontales durante la presentación del material específico de la adicción (ver, por ejemplo, Han et al., 2011; Han, Kim, Lee, Min y Renshaw, 2010; Lorenz et al., 2013). Tal mecanismo puede explicar los resultados del estudio actual: en personas con puntajes más altos en s-IATsex, las imágenes pornográficas pueden haber llevado a la activación del sistema de recompensa pero a un menor control de las áreas prefrontales, lo que hubiera sido importante para un objetivo adecuado actuación.

Si bien los usuarios con una mayor tendencia a la adicción al cibersexo se desviaron más del objetivo general de la tarea de multitarea según la hipótesis, no se "atoraron" con las imágenes pornográficas. En cambio, hubo una relación en forma de u entre el uso de los dos conjuntos y la tendencia a la adicción al cibersexo. Hubo un pequeño efecto que indica que los usuarios con más síntomas de adicción al cibersexo tienden a usar demasiado o descuidar las imágenes pornográficas.

Este resultado puede discutirse con respecto a la teoría sobre el enfoque y la motivación de evitación (Elliot, 1999, 2006). Se piensa que la motivación para abordar un evento está motivada por la expectativa de implicaciones positivas (por ejemplo, recompensa inmediata), mientras que la motivación para evitar un evento está motivada por la expectativa de consecuencias negativas (por ejemplo, daños a largo plazo). En consecuencia, en la literatura sobre adicciones a sustancias (p. Ej., Adicción al alcohol) se ha señalado que las señales de adicción pueden provocar tanto una inclinación para acercarse al consumo como una inclinación para evitar el consumo (Breiner, Stritzke y Lang, 1999). Se dice que la decisión final para acercarse o evitar el consumo depende del peso subjetivo que una persona adicta asigna actualmente a las consecuencias positivas y negativas del consumo. Por lo tanto, se puede especular que algunos usuarios con tendencia a la adicción al cibersexo se acercaron a las imágenes pornográficas porque ponen un gran peso en los efectos positivos inmediatos anticipados. En contraste, otros evitaron las imágenes pornográficas porque ponen un gran peso en los efectos negativos anticipados. Del lado de los efectos positivos, la excitación sexual puede verse como el motivador más prominente. Del lado de los efectos negativos, se pueden asumir los siguientes motivadores: anticipación de la pérdida de control, anticipación de experiencias de antojo desagradables y temor de ser condenado / evaluado negativamente por el experimentador debido a un uso excesivo del material pornográfico.

Deben mencionarse algunas limitaciones del presente estudio. Primero, dado que el estudio actual y el paradigma multitarea no se han diseñado para investigar las tendencias de aproximación y evitación, se necesitarán estudios futuros para replicar primero y luego comprender mejor el fenómeno observado versus el fenómeno de evitación. Segundo, el BST es una tarea relativamente nueva. Aunque parece ser válido para medir la monitorización, se necesitarán datos empíricos para verificar esta suposición. En tercer lugar, el reclutamiento del estudio actual puede haber sido sesgado porque se declaró explícitamente que el estudio trata sobre e incluye material pornográfico.

CONCLUSIÓN

Los resultados del estudio actual apuntan hacia una función de las funciones de control ejecutivo, es decir, las funciones mediadas por la corteza prefrontal, para el desarrollo y mantenimiento del uso problemático del cibersexo (como lo sugiere Brand et al., 2014). Particularmente, una capacidad reducida para monitorear el consumo y para cambiar entre material pornográfico y otros contenidos de una manera adecuada puede ser un mecanismo en el desarrollo y mantenimiento de la adicción al cibersexo. Este parece ser particularmente el caso en personas con síntomas psicopatológicos más elevados que los predisponen a desarrollar una adicción al cibersexo.

Declaración de financiación

Fuentes de financiamiento: Nada declarado.

Notas a pie de página

Contribuciones de los autores: JS, CL y MB diseñaron el estudio y planearon el análisis de datos. CL monitorea la recogida de datos. JS realizó los análisis estadísticos, CL y MB apoyaron la interpretación de los resultados. JS escribió el manuscrito, CL y MB revisaron el manuscrito y dieron su opinión.

 

Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Información del colaborador

JOHANNES SCHIEBENER, 1Departamento de Psicología General: Cognición, Universidad de Duisburg-Essen, Duisburg, Alemania.

LAIS CRISTIANO, 1Departamento de Psicología General: Cognición, Universidad de Duisburg-Essen, Duisburg, Alemania.

MARCA MATTHIAS, 1Departamento de Psicología General: Cognición, Universidad de Duisburg-Essen, Duisburg, Alemania. 2Instituto Erwin L. Hahn para imágenes de resonancia magnética, Essen, Alemania.

Referencias

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