Los cambios en el estado de ánimo después de ver pornografía en Internet están relacionados con los síntomas del trastorno de visualización de pornografía en Internet (2016)

Disponible en línea 8 2016 diciembre

Christian Laier ^a^,,,
Matthias Brand ^a^,^b

http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2016.11.003

Destacados

Investigación del estado de ánimo y la excitación sexual antes y después del uso autodeterminado de la pornografía en Internet en un entorno privado
Ver pornografía se asoció a cambios en el estado de ánimo e indicadores de excitación sexual
El estado de ánimo antes y después del uso de la pornografía en Internet, así como los cambios en el estado de ánimo, se asociaron a los síntomas del trastorno de la pornografía en Internet

Compendio

El trastorno de visualización de pornografía en Internet (IPD) se considera un tipo de trastorno del uso de Internet. Para el desarrollo de IPD, se asumió teóricamente que un uso disfuncional de la pornografía en Internet para hacer frente al estado de ánimo depresivo o al estrés podría considerarse un factor de riesgo. Para abordar el efecto del uso de la pornografía en Internet sobre el estado de ánimo, se realizó un estudio en línea con tres puntos de medición con una muestra de participantes masculinos. Los participantes fueron investigados con respecto a sus tendencias hacia la DPI, el uso personal de la pornografía en Internet, el estado de ánimo general, el estrés percibido y su motivación para el uso de la pornografía en Internet. Además, se preguntó a los participantes sobre su estado de ánimo actual, excitación sexual y necesidad de masturbarse antes y después de ver pornografía en Internet de forma autodeterminada en un entorno privado. Los datos mostraron que las tendencias hacia la DPI se asociaron negativamente con sentirse bien en general, despierto y tranquilo, y positivamente con el estrés percibido en la vida diaria y el uso de pornografía en Internet para buscar excitación y evitación emocional. El uso autodeterminado de la pornografía en Internet en un entorno privado estuvo acompañado de cambios en el estado de ánimo e indicadores de excitación sexual. Además, las tendencias hacia la DPI se relacionaron negativamente con el estado de ánimo antes y después del uso de la pornografía en Internet, así como con un aumento real del estado de ánimo bueno y tranquilo. Los resultados mostraron efectos de ver pornografía en Internet sobre el estado de ánimo y la excitación sexual, lo que puede considerarse que tiene efectos de refuerzo para el usuario. Por lo tanto, los resultados están en línea con los supuestos teóricos sobre el desarrollo de IPD, en los que el refuerzo positivo (y negativo) recibido por el uso de pornografía en Internet está relacionado con la reactividad de señales y las reacciones de deseo.

Palabras clave

Pornografía en internet;
Adiccion;
Estado animico;
Excitación sexual

1. Introducción

Los posibles efectos positivos y negativos de ver pornografía en Internet se discuten de manera controversial (Campbell y Kohut, 2016, Grubbs et al., 2016, Hald y Malamuth, 2008, Harkness et al., 2015, Pedro y Valkenburg, 2014, Shaughnessy et al., 2014 y Stanley et al., 2016). Se ha vuelto obvio que algunas personas reportan una pérdida de control con respecto al uso de pornografía, lo que a menudo se acompaña de un aumento en los tiempos de uso y consecuencias negativas en varios dominios de la vida, como el funcionamiento de la escuela / académico / laboral (Duffy et al., 2016, Griffiths, 2012 y Wéry y Billieux, 2015). La naturaleza adictiva de los comportamientos sexuales todavía se debate (Potenza, 2014), pero muchos investigadores argumentan que ver pornografía y comportamientos sexuales en general podrían considerarse adictivos (Brand et al., 2014, Garcia y Thibaut, 2010, Kraus et al., 2016 y Love et al., 2015). Mientras que algunos argumentan que la visualización adictiva de la pornografía en Internet puede ser una forma específica de adicción al sexo o hipersexualidad (Garcia y Thibaut, 2010 y Kafka, 2015), otros argumentan que se debe clasificar como un tipo específico de adicción a Internet (Laier y Brand, 2014 y Joven, xnumx). De hecho, se demostró que la pornografía es la aplicación de Internet en riesgo de desarrollar un patrón de uso adictivo (Meerkerk, van den Eijnden y Garretsen, 2006). Debido a la discusión en curso sobre su fenomenología, usamos el término trastorno de visualización de pornografía en Internet (IPD) en analogía al trastorno de juego en Internet utilizado en el DSM-5 (APA, 2013). Dado que no hay acuerdo sobre los criterios de diagnóstico de la DPI, la prevalencia del fenómeno solo se puede estimar. Un estudio examinó una muestra representativa de Suecia y encontró que 2% de las mujeres y 5% de los participantes masculinos reportaban síntomas de IPD (Ross, Månsson y Daneback, 2012).

Con respecto al desarrollo de la DPI, se argumentó que las características del medio (por ejemplo, efectos de refuerzo, anonimato, accesibilidad) contribuyen a la motivación para ver pornografía (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley y Mathy, 2004). Con respecto a las características de los usuarios, se argumentó que los individuos podrían estar predispuestos al desarrollo de síntomas de DIP por características personales (por ejemplo, alta excitabilidad sexual) y que estas características interactúan con cogniciones relacionadas con el uso de la pornografía (por ejemplo, expectativas de uso positivas). ) (Laier & Brand, 2014). Debido a los efectos de refuerzo en términos de gratificación sexual al ver pornografía, los procesos de condicionamiento deben conducir al desarrollo de reactividad de la señal y a las reacciones de ansia resultantes a señales internas o externas relacionadas con la adicción. La evidencia del importante papel de las reacciones de excitación sexual y deseo de IPD se ha demostrado en varios estudios (Brand et al., 2011, Laier et al., 2013, Laier et al., 2014, Laier et al., 2015, Rosenberg y Kraus, 2014 y Snagowski et al., 2015). Estos hallazgos son consistentes con la suposición de que particularmente aquellos individuos son propensos a desarrollar una IPD que funcionaliza el consumo de pornografía para enfrentar el estado de ánimo depresivo o el estrés (Cooper, Putnam, Planchon y Boies, 1999). Este supuesto también se ha sugerido en el modelo I-PACE de adicción a Internet específica (I-PACE significa interacción de persona-afecto-cognición-ejecución) (Brand, Young, Laier, Wolfling y Potenza, 2016). Una hipótesis del modelo es que el estado de ánimo actual podría influir en la decisión de usar una aplicación de Internet específica (por ejemplo, pornografía de Internet) y que los efectos recibidos al usar la aplicación específica deberían reforzar las cogniciones relacionadas con Internet. Además, la idea y la expectativa de que el uso de la aplicación de Internet es útil para enfrentar el estrés o el estado de ánimo anormal también se considera reforzada y también un estilo de afrontamiento disfuncional general. Las características de la personalidad y también los síntomas psicopatológicos pueden ser estabilizados o intensificados por las experiencias dentro del proceso de adicción. Aunque se ha demostrado que el afrontamiento disfuncional está asociado a la IPD (Laier & Brand, 2014), hasta el momento, no se ha investigado el papel del estado de ánimo actual y los cambios de estado de ánimo después de ver pornografía en Internet para detectar síntomas de IPD. El objetivo del estudio fue contribuir a llenar este vacío de investigación abordando las siguientes hipótesis en una muestra de usuarios habituales de pornografía en Internet: 1.) Las tendencias hacia la IPD están relacionadas con el estado de ánimo general y el estrés percibido, 2.) Las tendencias hacia la IPD son asociado al estado de ánimo actual y la excitación sexual antes y después del uso de la pornografía en Internet, 3.) Las tendencias hacia la IPD se asocian a cambios en el estado de ánimo y la excitación sexual debidos al uso de la pornografía en Internet, y 4.) La relación entre las tendencias hacia la IPD y la motivación para usar La pornografía en Internet está moderada por la excitación sexual que se obtiene al mirar pornografía. Para abordar estas hipótesis, se realizó un estudio de campo en línea con tres puntos de medición.

2. material y métodos

2.1. Procedimiento

Los participantes fueron reclutados a través de listas de correo electrónico, sitios de redes sociales y anuncios en la Universidad de Duisburg-Essen (Alemania). La descripción indica explícitamente que el estudio en línea investiga el uso de pornografía en Internet y que solo se invitó a participar a individuos hombres. Se pidió a las personas interesadas en participar que respondieran la invitación por correo electrónico y luego se les informó a través de una descripción detallada del estudio. El estudio se introdujo como una encuesta con tres puntos de medición. En la primera parte, los participantes proporcionaron información sobre las variables sociodemográficas, el uso personal de Internet para conductas sexualmente motivadas, el estrés percibido subjetivamente y los síntomas de la IPD (t1). Se les explicó a los participantes que si debían ver la pornografía de Internet en un entorno privado de forma autodeterminada para la próxima vez, se les pedía que respondieran preguntas sobre su estado de ánimo actual y su excitación sexual antes (segundo punto de medición, t2) y después (tercer punto de medición, t3). Después de que los participantes dieron su consentimiento informado por escrito, recibieron tokens para hacer coincidir sus datos de los puntos de medición. Todos los voluntarios fueron invitados a participar en una lotería para ganar un cupón de BestChoice (cupones 3 á 50 €, cupones 5 á 20 €, cupones 5 á 10 €). Los datos se verificaron para ver su plausibilidad y no se observaron problemas notables. El estudio fue aprobado por el comité de ética local.

2.2. Participantes

La muestra comprendía individuos 80 masculinos (M_edad = 26.41 años, SD = 6.23, rango: 18–55). La educación media fue de 12.90 años (SD = 0.45), 43 personas (53.8%) indicaron tener pareja. Cuarenta y nueve personas se describieron a sí mismas como "heterosexuales", 12 como "bastante heterosexuales", 5 como "bisexuales", 2 como "bastante homosexuales" y 12 como "homosexuales". El número de participantes que utilizan aplicaciones de Internet específicas por motivos sexuales y el tiempo medio dedicado a estas aplicaciones específicas se muestran en Tabla 1. Sesenta y seis participantes de la muestra completaron la encuesta en t2 y t3. La edad media de esta submuestra fue 25.91 (SD = 5.43). Todos los individuos de la submuestra indicaron usar aplicaciones de cibersexo de manera regular.

Tabla 1.

Descripción de las actividades cibersexuales de la muestra. Las puntuaciones medias y las desviaciones estándar se refieren al tiempo (min / semana) dedicado a utilizar una aplicación de cibersexo específica.

	n	M	SD
Softcore imágenes	55	28.96	45.04
Videos softcore	26	20.03	30.81
Fotos hardcore	55	46.01	61.89
Videos incondicionales	75	116.15	171.66
Chats sexuales	12	71.96	131.38
Sexo a través de la webcam	4	185.45	154.08
Shows de sexo en vivo	7	32.20	37.35

Nota. Tenga en cuenta el número de participantes que utilizan uno (n = 8), dos (n = 14), tres (n = 8), cuatro (n = 25), cinco (n = 12), seis (n = 10), o siete (n = 3) de las aplicaciones específicas de cibersexo consultadas. Todas las puntuaciones medias y las desviaciones estándar solo se refieren a personas que usaron una aplicación de cibersexo específica semanalmente.

Opciones de mesa

2.3. Cuestionarios

At t1, se evaluaron los síntomas de ENI, el estado de ánimo general, el estrés percibido y la motivación por el uso de pornografía en Internet. Las tendencias hacia la DPI se midieron con la versión corta de la Prueba de Adicción a Internet modificada para el sexo (s-IATsex, Cronbach's α = 0.83) ( Laier et al., 2013 y Wéry et al., 2015), que consta de las dos subescalas “pérdida de control / gestión del tiempo” (s-IATsex-1) y “problemas sociales / ansia” (s-IATsex-2). Se respondieron doce ítems en una escala de 1 (= nunca) a 5 (= muy a menudo), que se suman para el puntaje total con puntajes altos que representan altas tendencias o síntomas altos de ENI, respectivamente. El estado de ánimo general se evaluó con el cuestionario multidimensional del estado de ánimo (MDMQ, Cronbach's α = 0.94) (Steyer, Schwenkmezger, Notz y Eid, 1997). Se respondieron veinticuatro ítems en una escala del 1 (= nada) 5 (= muy), y las puntuaciones medias de las subescalas "bueno-malo" (MDMQ-bueno), "despierto-cansado" (MDMQ-despierto) , y se calcularon “calmado-nervioso” (MDMQ-calmado). Las puntuaciones altas representan más bien un estado de ánimo bueno que malo, más despierto que cansado y más tranquilo que nervioso. El Inventario de consumo de pornografía (PCI, Cronbach's α = 0.83) se utilizó para medir las cuatro dimensiones motivacionales para el uso de pornografía en Internet (Reid, Li, Gilliland, Stein y Fong, 2011). Se respondieron quince ítems en una escala de 1 (= nunca como yo) a 5 (= muy a menudo como yo), y puntuaciones medias para las subescalas "evitación emocional" (PCI-EA), "Curiosidad sexual" (PCI-SC) , Se calcularon “Búsqueda de emoción” (PCI-ES) y “Placer sexual” (PCI-SP). Los puntajes altos representan una gran relevancia de motivación para el uso de pornografía en Internet. Para indicar la vulnerabilidad al estrés, la versión de cribado del Inventario de Trier para el estrés crónico (TICS, Cronbach's α = 0.92) se aplicó (Schulz, Schlotz y Becker, 2004). El cuestionario pregunta por la exposición al estrés percibido en los últimos tres meses con doce ítems que deben responderse en una escala de 0 (= nunca) a (= muy a menudo). Se calculó una puntuación total. Las puntuaciones altas representan un alto estrés percibido. De acuerdo con estudios previos ( Laier et al., 2014 y Laier et al., 2015), se preguntó a las personas si usan o no aplicaciones específicas de Internet con un formato de respuesta "sí / no". Si es así, preguntamos con qué frecuencia ("menos de una vez al año", "al menos una vez al año y menos de una vez al mes", "al menos una vez al mes y menos que cada semana", "al menos una vez a la semana y menos de una vez al día "," al menos una vez al día ") y por cuánto tiempo (" minutos por uso ") usan la aplicación de cibersexo. Se calcularon las puntuaciones medias del tiempo semanal empleado en minutos por cada aplicación de cibersexo.

At t2 y t3, evaluamos el estado de ánimo actual y la excitación sexual antes y después de ver pornografía en Internet. Por lo tanto, modificamos la instrucción del MDMQ de "Generalmente siento ..." a "En este momento, siento ..." y pedimos a los participantes que respondieran el cuestionario en t2 (de Cronbach α = 0.91) y en t3 (de Cronbach α = 0.93). Calculamos las puntuaciones medias de MDMQ-bueno, MDMQ-despierto y MDMQ-calma en t2 y t3. Además, las puntuaciones delta (“t3 "-"t2 ”) se calcularon para representar un aumento del buen humor (Δ-bueno), estado de ánimo despierto (Δ-despierto) y estado de ánimo tranquilo (Δ-calmado). Las puntuaciones altas representan un fuerte aumento del estado de ánimo bueno, despierto o tranquilo. Como indicadores de excitación sexual, los participantes indicaron tanto su excitación sexual actual en una escala de 0 = "no excitado sexualmente" a 100 = "muy excitado sexualmente", así como su necesidad de masturbarse de 0 = "sin necesidad de masturbarse" a 100 = "Muy fuerte necesidad de masturbarse" en t2 y t3. Puntuaciones medias en t2 y tSe calcularon 3, las puntuaciones altas representan una fuerte excitación sexual o la necesidad de masturbarse. Dos puntuaciones medias delta ("t2 "-"t3 ”) se calcularon para representar la disminución de la excitación sexual (Δ-excitación sexual) y la disminución de la necesidad de masturbarse (Δ-necesidad de masturbarse). Los puntajes altos representan una fuerte disminución de la excitación sexual y la necesidad de masturbarse. Además, se preguntó a los participantes si experimentaron uno o más orgasmos y qué tan satisfactorios percibieron el orgasmo / s (escala de 0 = "nada satisfactorio" a 100 = "muy satisfactorio"). La satisfacción percibida con el / los orgasmo / s se utilizó como indicador de gratificación (“gratificación sexual”).

3. Resultados

Los resultados descriptivos de los cuestionarios se presentan en Tabla 2. El puntaje de la suma media del s-IATsex fue 21.09 (SD = 0.69, rango: 12–42). El s-IATsex se correlacionó significativamente con el MDMQ-good (r = - 0.32, p = 0.004), MDMQ despierto (r = - 0.29, p = 0.009), MDMQ-calma (r = - 0.30, p = 0.007), el PCI-EA (r = 0.48, p <0.001), el PCI-ES (r = 0.40, p <0.001) y los TICS (r = 0.36, p ≤ 0.001). El s-IATsex no se correlacionó significativamente con el PCI-SC (r = 0.01, p = 0.91) y el PCI-SP (r = 0.02, p = 0.85).

Tabla 2.

Valores descriptivos de los cuestionarios evaluados en t1.

N = 80	M	SD
s-IATsex-1	11.47	4.69
s-IATsex-2	9.61	3.21
MDMQ-bueno	3.89	0.88
MDMQ-despierto	3.43	0.80
MDMQ-calma	3.56	0.78
PCI-EA	2.19	1.08
PCI-SC	2.52	0.94
PCI-SE	2.62	0.95
PCI-SP	4.08	0.71
Los tics	1.41	0.87

Opciones de mesa

De la submuestra de participantes de 66 que completaron también la encuesta en t2 y t3, 65 indicó que ver pornografía en línea iba acompañado de la masturbación. Además, 61 de los participantes experimentó al menos un orgasmo mientras miraba pornografía y se masturbaba. Tres individuos indicaron haber experimentado dos, y dos individuos indicaron haber experimentado tres orgasmos (M = 1.11, SD = 0.41). Las cuatro personas que informaron que no habían experimentado un orgasmo fueron excluidas de análisis adicionales. En la muestra restante de 61 participantes, la puntuación media de la puntuación general s-IATsex fue M = 20.59, SD = 6.59. La puntuación media del s-IATsex-1 fue M = 11.12 (SD = 4.70), la puntuación media del s-IATsex-2 fue M = 9.39 (SD = 2.79). Puntuaciones medias de MDMQ-bueno, MDMQ-despierto, MDMQ-calma, la excitación sexual y la necesidad de masturbarse en t2 y t3 así como los resultados de t-las pruebas para muestras dependientes se presentan en Tabla 3.

Tabla 3.

Resultados descriptivos de los cuestionarios medidos a t2 y t3 así como los resultados de t-Pruebas de variables dependientes.

N = 61	t1		t2		t	p	d^a
N = 61	M	SD	M	SD	t	p	d^a
MDMQ-bueno	3.91	0.90	4.14	0.77	3.22	0.002^⁎⁎	0.18
MDMQ-despierto	3.06	0.12	3.19	0.93	1.61	0.11	0.13
MDMQ-calma	3.74	0.85	4.20	0.56	5.23	<0.001^⁎⁎	0.60
Excitación sexual	51.69	26.19	27.69	27.44	4.88	<0.001^⁎⁎	0.89
Necesito masturbarme	75.67	23.24	7.61	17.35	20.38	<0.001^⁎⁎	3.30

Cohen's d para muestras dependientes.

⁎⁎

p ≤ 0.01.

Opciones de mesa

En promedio, la disminución en la excitación sexual (a-excitación sexual) fue M = 24.00 (SD = 38.42), la disminución de la necesidad de masturbarse (Δ-necesidad de masturbarse) fue M = 68.06 (SD = 26.08). Al restar t2 de t3, el aumento de buen humor (good bueno) fue M = 0.23 (SD = 0.54), el aumento del estado de ánimo despierto (Δ-despierto) fue M = 0.12 (SD = 0.59), y el aumento del estado de ánimo tranquilo (Δ-calma) fue M = 0.45 (SD = 0.68). Correlaciones de Pearson entre las puntuaciones s-IATsex y los indicadores de excitación sexual y estado de ánimo en t2 y t3 se muestran en Tabla 4.

Tabla 4.

Pearson: correlaciones de los indicadores del trastorno de la visualización de pornografía en Internet con los indicadores de excitación sexual y estado de ánimo antes (t2) y siguientest3) viendo internet en entorno privado.

N = 61	s-IATsex	s-IATsex-1	s-IATsex-2
t1
Excitación sexual	0.13	0.16	0.02
Necesito masturbarme	- 0.01	- 0.03	0.02
t2
Excitación sexual	- 0.11	- 0.12	- 0.06
Necesito masturbarme	- 0.06	0.06	- 0.25^⁎
A-excitación sexual	0.16	0.19	0.06
Δ-Necesito masturbarme	0.03	- 0.07	0.19
t1
MDMQ-bueno	- 0.40^⁎	- 0.40^⁎⁎	- 0.27^⁎
MDMQ-despierto	- 0.23	- 0.23	- 0.17
MDMQ-calma	- 0.41^⁎⁎	- 0.44^⁎⁎	- 0.23
t2
MDMQ-bueno	- 0.32^⁎	- 0.28^⁎	- 0.29^⁎
MDMQ-despierto	- 0.14	- 0.07	- 0.22
MDMQ-calma	- 0.35^⁎⁎	- 0.30^⁎	- 0.33^⁎⁎
Δ-bueno	0.21	0.27^⁎	0.04
Cal-Calma	0.14	0.24	- 0.09
Cal-Calma	0.22	0.31^⁎	0.02

⁎

p ≤ 0.05 (la correlación es significativamente diferente de cero con alfa = 5%, de dos colas).

⁎⁎

p ≤ 0.01 (la correlación es significativamente diferente de cero con alfa = 1%, de dos colas).

Opciones de mesa

Para evaluar los efectos de la interacción entre los factores motivacionales y los cambios en los indicadores de la excitación sexual y el estado de ánimo debido al uso de la pornografía en Internet para predecir tendencias hacia la DIP, se calculó un análisis de regresión moderada con variables predictoras centralizadas (Cohen, Cohen, West y Aiken, 2003). La puntuación de la suma de s-IATsex fue la variable dependiente. En el primer paso, PCI-ES explicó 8.90% de s-IATsex, F(1, 59) = 5.79, p = 0.02. Al agregar la gratificación sexual (satisfacción percibida con el orgasmo) en el segundo paso, la varianza no aumentó significativamente, los cambios en R² = 0.006, cambios en F(1, 58) = 0.36, p = 0.55. Al entrar en la interacción de PCI-SE y gratificación sexual, la explicación del s-IATsex aumentó significativamente, los cambios en R² = 0.075, cambios en F(1, 57) = 5.14, p = 0.03. La explicación general del s-IATsex a través de los tres predictores siguió siendo significativa (R² = 0.17, F(3, 57) = 3.89, p = 0.01). Para conocer más valores, consulte Tabla 5.

Tabla 5.

Análisis de regresión jerárquica con puntaje de suma s-IATsex como variable dependiente.

	β	T	p
Principales efectos “PCI-ES”.	0.32	2.61	0.01
“Gratificación sexual”	0.16	1.26	0.21
"PCI-ES × gratificación sexual"	0.29	- 2.27	0.02

Opciones de mesa

Dado el importante efecto de interacción de PCI-ES y la gratificación sexual, analizamos las pendientes simples para abordar el efecto moderador con más detalle. La pendiente de la línea de regresión que representa la “baja gratificación sexual” (estimación basada en la regresión para sujetos uno SD por debajo de la media del grupo) fue significativamente diferente de cero (t = 3.67, p = 0.001). La pendiente de la línea de regresión que representa "alta excitación sexual" (estimación basada en regresión para sujetos uno SD por encima de la media del grupo) no fue significativamente diferente de cero (t = 0.48, p = 0.64). Esto indica que la puntuación total del s-IATsex era más alta si las personas tenían una alta motivación para ver pornografía en línea para buscar excitación independientemente de si la gratificación sexual era alta o baja (ver ).

Higo. 1.

Demostración del análisis de regresión moderada en el que la puntuación total de s-IATsex fue la variable dependiente. Las personas que experimentaron una gran satisfacción sexual al ver pornografía en Internet obtuvieron mejores calificaciones en el s-IATsex independientemente de su motivación para ver pornografía en Internet. Las personas que recibieron una excitación sexual baja obtuvieron calificaciones más altas en s-IATsex si miran pornografía en Internet en busca de excitación.

Opciones de figura

4. Discusión

4.1. Conclusiones generales

Los principales resultados del estudio son que las tendencias hacia la DPI se asociaron negativamente con sentirse bien, despierto y tranquilo en general, así como positivamente con el estrés percibido en la vida diaria y la motivación para usar pornografía en Internet en términos de búsqueda de excitación y evitación emocional. Además, se demostró que ver pornografía en Internet de manera autodeterminada en un entorno privado, como era de esperar, iba acompañado de fuertes reducciones de la excitación sexual y la necesidad de masturbarse, pero también de un aumento del estado de ánimo en términos de sentirse mejor, más despierto y más tranquilo. Además, las tendencias hacia la DPI se relacionaron negativamente con el estado de ánimo antes y después de ver pornografía en Internet, así como con un aumento real del estado de ánimo bueno y tranquilo. La relación entre las tendencias hacia la DPI y la búsqueda de excitación debido al uso de pornografía en Internet fue moderada por la evaluación de la satisfacción del orgasmo experimentado. En general, los resultados del estudio están en línea con la hipótesis de que la DPI está relacionada con la motivación para encontrar la gratificación sexual y para evitar o hacer frente a las emociones aversivas, así como con la suposición de que los cambios de humor que siguen al consumo de pornografía están relacionados con la DPI (Cooper et al., 1999 y Laier y Brand, 2014).

Anteriormente se postuló que la funcionalización del uso de la pornografía en Internet para enfrentar el estado de ánimo depresivo o el estrés podría considerarse como un factor de riesgo para el desarrollo de la EPI (Cooper et al., 1999). Desde que investigamos una muestra no clínica, los resultados descriptivos indican que estos individuos reportan puntuaciones bastante bajas de la gravedad de los síntomas de la DPI, el estrés y más bien un buen estado de ánimo general. Sin embargo, como se esperaba, ver pornografía en Internet provoca un aumento del estado de ánimo y una disminución de la excitación sexual, incluso en una muestra no clínica. Los resultados de que las tendencias hacia la IPD se asociaron negativamente con el estado de ánimo antes y después del uso de la pornografía por Internet y positivamente con los cambios correspondientes en el estado de ánimo son consistentes con el vínculo hipotético de afrontamiento disfuncional e IPD (Cooper et al., 1999). La relevancia del manejo disfuncional para el desarrollo de la DPI también se destacó en el muy reciente modelo I-PACE (Brand, Young, Laier, Wolfing, et al., 2016). El modelo I-PACE asume que las personas con varias características básicas predisponentes pueden encontrarse en una situación en la que se sientan estresados, tengan conflictos personales o tengan un estado de ánimo anormal. Esto debería conducir a respuestas afectivas y cognitivas, por ejemplo, en la necesidad de regular el estado de ánimo y la decisión de utilizar una determinada aplicación de Internet, como la pornografía en Internet. La suposición es que la gratificación recibida por el uso de pornografía en Internet refuerza el estilo de afrontamiento utilizado, pero además los motivos específicos para ver pornografía y los sesgos cognitivos relacionados con la pornografía en Internet. La interacción de una motivación específica para ver pornografía en Internet y la gratificación percibida por explicar los síntomas de ENI se representa en la regresión moderada, en la que la relación entre la motivación del uso de pornografía en Internet debido a la búsqueda de excitación y los síntomas de ENI fue moderada por la evaluación de la satisfacción del orgasmo experimentado. Las personas con poca excitación en la búsqueda debido al uso de pornografía en Internet y una baja satisfacción sexual percibida informaron tendencias más bajas hacia la DPI. Sin embargo, las personas obtuvieron una puntuación más alta en la gravedad de los síntomas de IPD si tenían una alta motivación para el uso de pornografía en Internet en términos de búsqueda de excitación independientemente de si realmente percibían o no ver pornografía en Internet como gratificante o no. Este resultado podría estar relacionado con otra suposición del modelo I-PACE, a saber, que la adicción a la pornografía en Internet debería conducir a la gratificación a corto plazo, pero que algunas personas corren el riesgo de experimentar un cambio de la gratificación a la compensación como adicción. El círculo continúa conduciendo al desarrollo de la reactividad de las señales y el deseo, así como a un control cada vez más reducido sobre el uso de la pornografía y las consecuencias negativas en la vida diaria (Brand, Young, Laier, Wolfing, et al., 2016). Dado que la excitación sexual puede entenderse como un estímulo de refuerzo primario y, por lo tanto, fuerte (Georgiadis y Kringelbach, 2012 y Janssen, 2011) y en el contexto de los procesos de condicionamiento en el contexto de la adicción (Berridge, Robinson y Aldridge, 2009), tiene sentido suponer que la excitación sexual puede entenderse como un estímulo no condicionado que puede asociarse a señales neutrales externas e internas que conducen a la reactividad de la señal y a las reacciones de deseo que resultan. Esto se corresponde con los estudios que evalúan las correlaciones cerebrales de los problemas percibidos en el control de los comportamientos sexuales que muestran que la actividad de las estructuras cerebrales relacionadas con la recompensa y el deseo subjetivamente percibido se correlacionan con la presentación de señales sexuales relacionadas con la adicción (Brand et al., 2016a y Voon et al., 2014). Hasta ahora, los resultados están en línea con la predicción de que el uso disfuncional de la pornografía en Internet para enfrentar el estado de ánimo depresivo o el estrés podría considerarse como un factor de riesgo para desarrollar una IPD. Los resultados apoyan algunos supuestos principales de los marcos teóricos para los trastornos del uso de Internet, pero estos marcos deben especificarse en relación con los mecanismos que contribuyen al desarrollo y mantenimiento de un uso adictivo de la pornografía en Internet.

4.2. Limitaciones y futuros estudios.

Abordamos una hipótesis clínica investigando una muestra no clínica. También hubo una variación notable en la tendencia de la muestra hacia la DPI, los resultados deben verificarse en una muestra de búsqueda de ayuda. Además, dado que reclutamos solo a personas que aceptaron ser investigadas justo antes y después de ver pornografía en Internet en casa, es posible que se haya producido un sesgo de selección. Aunque preguntamos a los participantes si viven en una relación, pero no si viven juntos con su pareja. En el caso de posibles sesgos, esto debe controlarse en estudios futuros. Además, no se pudieron controlar los posibles sesgos en el entorno privado. Los estudios futuros podrían abordar los efectos del uso de la pornografía en el estado de ánimo con más detalle (por ejemplo, con estudios a largo plazo) o con respecto a las usuarias de pornografía en Internet.

Referencias

APA, 2013

APA

Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales

(5th ed.) American Psychiatric Publishing, Arlington, VA (2013)

Berridge et al., 2009

KC Berridge, TE Robinson, JW Aldridge

Disección de los componentes de la recompensa: "Me gusta", "querer" y aprender

Opinión actual en farmacología, 9 (2009), pp. 65 – 73 http://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014

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