Detección de adicción a la pornografía basada en el enfoque computacional neurofisiológico (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Revista de Indonesia de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación 10, no. 1 (2018).

Resumen

El aumento del acceso a Internet, las redes sociales y la disponibilidad de teléfonos inteligentes intensifican la epidemia de la adicción a la pornografía, especialmente entre los adolescentes más jóvenes. Tal escenario puede ofrecer muchos efectos secundarios al individuo, como la alteración del comportamiento, los cambios en el valor moral y el rechazo a la convención normal de la comunidad. Por lo tanto, es imperativo detectar la adicción a la pornografía lo antes posible. En este documento, se propone un método para usar la señal cerebral desde el área frontal capturada con EEG para detectar si el participante puede tener adicción a la pornografía o no. Actúa como una aproximación complementaria al cuestionario psicológico común. Los resultados experimentales muestran que los participantes adictos tenían una baja actividad de ondas alfa en la región del cerebro frontal en comparación con los participantes no adictos. Se puede observar usando espectros de potencia calculados mediante tomografía electromagnética de baja resolución (LORETA). La banda theta también muestra que hay disparidad entre los adictos y los no adictos. Sin embargo, la distinción no es tan obvia como la banda alfa. Posteriormente, se debe realizar más trabajo para probar la validez de la hipótesis. Se prevé que con más participantes y más investigación, el método propuesto será el paso inicial hacia una forma innovadora de entender la forma en que la adicción a la pornografía afecta al cerebro.

Palabras clave: Adolescente; Adicción a la pornografía; Señal cerebral Electroencefalograma; Baja resolucion; Electromagnético; Tomografía (LORETA)