Propiedades de la escala de consumo de pornografía problemática (PPCS-18) en muestras comunitarias y subclínicas en China y Hungría (2020)

1. Introducción

Los datos sugieren que el aumento del uso de Internet ha ido acompañado de aumentos en el consumo de pornografía y frecuencias de uso problemático de pornografía (PPU), lo que representa fenómenos clínicamente relevantes (Brand, Antons, Wegmann y Potenza, 2019a; Brand, Blycker y Potenza, 2019b; de Alarcón, de la Iglesia, Casado y Montejo, 2019). A pesar de un aumento en los estudios sobre problemas y trastornos relacionados con Internet, las conceptualizaciones de PPU siguen siendo debatidas (Hertlein y Cravens, 2014, López-Fernández, 2015, Potenza et al., 2017, Stark et al., 2018, Wéry y Billieux, 2017, Joven, xnumx). Se han utilizado varios términos para describir el fenómeno (por ejemplo, adicción al sexo en Internet, actividades sexuales problemáticas en línea, adicción al cibersexo y uso problemático de la pornografía en Internet), y si la adicción subjetivamente autopercibida a la pornografía debido a la incongruencia moral se considera como PPU. debatido (Brand et al., 2019a; Vaillancourt ‑ Morel & Bergeron, 2019). Además, no existen criterios de diagnóstico específicos para PPU (Brand et al., 2020, Chen y Jiang, 2020, Cooper et al., 2001, Fernández y Griffiths, 2019, Hertlein y Cravens, 2014, Wéry y Billieux, 2017). Para estudiar y tratar la PPU, los investigadores han desarrollado escalas que miden diferentes aspectos de la PPU; sin embargo, pocos han sido validados en culturas y poblaciones diferentes (Chen y Jiang, 2020, Fernández y Griffiths, 2019, Wéry y Billieux, 2017).

2. Evaluación del uso problemático de la pornografía

Dados los debates sobre la conceptualización y los criterios diagnósticos del PPU, las herramientas de evaluación han variado entre los estudios y enfatizado diferentes características ( Fernandez y Griffiths, 2019 ). Múltiples escalas se han basado en gran medida en los criterios propuestos para el trastorno hipersexual (por ejemplo, el Inventario de Comportamiento Hipersexual, Reid, Garos y Fong, 2012 ). Sin embargo, estudios recientes sugieren diferencias entre el PPU y la hipersexualidad (Bőthe et al., 2019c). La hipersexualidad puede incluir una alta participación en diversos comportamientos sexuales, incluyendo la masturbación, el cibersexo, el uso de pornografía, el sexo telefónico, el comportamiento sexual con adultos que consienten, las visitas a clubes de striptease y otros comportamientos ( Karila et al., 2014 ). De manera consistente, el Inventario de Comportamiento Hipersexual (HBI) evalúa los comportamientos hipersexuales de manera más amplia ( Brahim, Rothen, Bianchidemicheli, Courtois y Khazaal, 2019 ). Algunas escalas se han centrado en comportamientos sexuales compulsivos de forma más general (p. ej., Uso Compulsivo de Material Sexualmente Explícito en Internet), y estas escalas evalúan características de la búsqueda/visualización compulsiva de pornografía en Internet ( Doornwaard, Eijnden, Baams, Vanwesenbeeck y Bogt, 2016 ), en lugar de las del uso compulsivo general de pornografía, y no se sometieron a una evaluación psicométrica exhaustiva. Existen algunas escalas concisas que pretenden medir el PPU, pero estas, en ocasiones, han sido criticadas o debatidas en cuanto a su validez de constructo. Por ejemplo, el Inventario de Uso de Ciberpornografía-9 (CPUI-9, Grubbs, Sessoms, Wheeler y Volk, 2010 ) se ha utilizado para evaluar la adicción autoinformada y considera la incongruencia moral, aunque se ha cuestionado lo que mide con precisión (Brand et al., 2019a). Se han desarrollado varias escalas recientes para evaluar aspectos y dominios del uso problemático de pornografía ( UPP) de manera más general, incluyendo la Prueba Corta de Adicción a Internet Adaptada a Actividades Sexuales en Línea (s-IAT-sex; Wéry, Burnay, Karila y Billieux, 2015 ), la Escala de Uso Problemático de Pornografía (PPUS; Kor et al., 2014 ) y la Escala de Consumo Problemático de Pornografía (PPCS-18; Bőthe et al., 2018b). Las dos últimas escalas fueron recomendadas por una revisión sistemática reciente ( Fernandez y Griffiths, 2019 ). Más recientemente, en comparación con la PPUS y la s-IAT-sex, la PPCS-18 demostró mayor sensibilidad y precisión en la detección del UPP ( Chen y Jiang, 2020 ).

El PPCS-18, según nuestro conocimiento, es el único instrumento que evalúa seis componentes específicos de un modelo de adicción: prominencia, modificación del estado de ánimo, conflicto, tolerancia, recaída y abstinencia ( Griffiths, 2005 ). En particular, la tolerancia y la abstinencia son dimensiones importantes del PPU que no son evaluadas por el PPUS y el s-IAT-sex (Bőthe et al., 2018b; Fernandez y Griffiths, 2019 ). En comparación con otras mediciones de PPU (es decir, el PPUS, el s-IAT-sex, el CPUI-9), otra ventaja del PPCS es que es uno de los pocos instrumentos que proporciona una puntuación de corte validada (≥76, rango 18-126) para diferenciar el uso problemático del no problemático de pornografía ( Fernandez y Griffiths, 2019 ), lo que aumenta su utilidad clínica y de investigación. Otro cuestionario publicado recientemente, el Brief Pornography Screen (BPS, Kraus et al., 2020 ), también proporciona un umbral (≥4, rango 0-10) para detectar el PPU. Dada su brevedad y su estructura unidimensional, el BPS no evalúa componentes como la tolerancia. Si bien se han propuesto umbrales de tiempo de uso por semana ( Cooper et al., 2000 , Mechelmans et al., 2014 ), el tiempo de uso no está relacionado de manera consistente con el PPU (Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz y Demetrovics, 2020b; Chen et al., 2019 , Kühn y Gallinat, 2014 ). Además, la validez convergente y divergente del PPCS ha sido respaldada en estudios relacionados con la sexualidad ( Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics y Orosz, 2017 ) y la personalidad (Bőthe, Koós, Tóth-Király, Orosz y Demetrovics, 2019a; Bőthe et al., 2019c; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz y Demetrovics, 2020b) variables.

A pesar de las sólidas propiedades psicométricas del PPCS-18 presentadas anteriormente, se necesita investigación para profundizar en sus propiedades en contextos culturales y clínicos/subclínicos (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics y Orosz, 2020a; Bőthe et al., 2018b), ya que, por ejemplo, las características culturales pueden influir en las actitudes negativas hacia el uso de la pornografía ( Griffiths, 2012 ; Vaillancourt-Morel y Bergeron, 2019 ). Se ha argumentado que el uso de la pornografía puede considerarse problemático en un contexto cultural, religioso o moral, y posiblemente no en otro ( Grubbs y Perry, 2019 ). Los estudios previos sobre el PPCS-18 pueden tener limitaciones culturales, ya que se han realizado principalmente en Hungría (Bőthe et al., 2018a; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al., 2020a; Bőthe, Lonza et al., 2020). Esto puede constituir una limitación significativa, ya que las normas, los sistemas de valores y las experiencias de personas de otros orígenes culturales pueden diferir de las perspectivas predominantemente occidentales en Hungría. En cuanto al uso de pornografía y otros comportamientos sexuales, se han reportado diferencias en las actitudes, los comportamientos y el bienestar sexual entre las culturas orientales y occidentales ( Laumann et al., 2006 ). Por lo tanto, es necesario investigar el PPU para asegurar que las evaluaciones sean tanto traducibles como precisas en diferentes culturas ( Kraus y Sweeney, 2019 ). Hay relativamente poca investigación empírica sobre el PPU en China y en otros países orientales, y solo algunos estudios han incluido participantes de países orientales ( Fernandez & Griffiths, 2019 ), y no se han examinado comparaciones comunitarias interculturales.

Las personas con PPU pueden presentar características específicas que incluyen fuertes deseos, poco autocontrol, participación continua a pesar de las limitaciones sociales u ocupacionales y consecuencias adversas, y uso de pornografía de formas desadaptativas como para escapar del estrés o estados de ánimo negativos ( Chen et al., 2018 , Cooper et al., 2004 , Kraus et al., 2016 , Young et al., 2000 ). Wéry et al. (2016) informaron que el 90% de los participantes con PPU informaron diagnósticos psiquiátricos concurrentes, y solo unas pocas escalas han sido validadas en muestras que buscan tratamiento (Bőthe et al., 2020a; Kraus et al., 2020 ). Por lo tanto, además de la frecuencia de las actividades sexuales en línea, el deseo, los comportamientos sexuales compulsivos y la salud mental general se utilizaron para examinar la validez de criterio del PPCS. En resumen, en la mayoría de los estudios sobre evaluaciones de la PPU, como el PPCS-18, se han utilizado principalmente muestras no clínicas y occidentales; por lo tanto, se necesita más investigación para validar el PPCS-18 en muestras más diversas, incluyendo poblaciones clínicas o subclínicas y en diferentes culturas.

3. Enfoque de red en psicopatología

Los estados psicopatológicos pueden existir como sistemas dinámicos complejos que involucran componentes interactivos ( Borsboom, 2017 ). A diferencia de algunos modelos latentes, los enfoques de redes proponen que los trastornos psicológicos implican redes de síntomas relacionados, y que los estados psicológicos individuales pueden depender más de conexiones directas entre síntomas que de la existencia de variables latentes ( Werner, Stulhofer, Waldorp y Jurin, 2018 ). Las teorías y metodologías de redes se han aplicado con éxito a diferentes fenómenos psicopatológicos, incluidos los trastornos por consumo de alcohol ( Anker et al., 2017 ), la ansiedad ( Beard et al., 2016 ), la depresión ( Schweren, van Borkulo, Fried y Goodyer, 2018 ) y la hipersexualidad ( Werner et al., 2018 ). Estos modelos de redes pueden proporcionar información importante sobre la centralidad de dominios específicos y los patrones de sus relaciones. Por lo tanto, en el presente estudio, utilizamos un enfoque de red para evaluar la topología de la red PPU e identificar los síntomas que ocupan posiciones centrales en la red, y exploramos patrones de relaciones entre dominios sintomáticos en las diferentes poblaciones. Este enfoque permitirá comprender cómo la PPU puede interactuar con la sintomatología en distintas culturas y en muestras comunitarias y subclínicas.

4. Los objetivos del estudio actual

Considerando que los hombres en relación con las mujeres suelen mostrar mayores ansias de pornografía y un uso más frecuente ( Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen y Lejoyeux, 2015 ), un uso excesivo de pornografía (PPU) más frecuente ( Kafka, 2010 , Kraus et al., 2016 , Kraus et al., 2015 ) y una mayor búsqueda de tratamiento para el PPU (Bőthe et al., 2020a), los objetivos del presente estudio fueron (1) examinar la fiabilidad, la estructura y la validez convergente del PPCS-18 tanto en muestras comunitarias como subclínicas de hombres chinos; y (2) examinar y comparar la estructura factorial del PPCS-18 entre muestras húngaras y chinas, y entre muestras comunitarias y subclínicas; y (3) explorar hasta qué punto el PPCS-18 refleja características relacionadas con las diferentes poblaciones en análisis de tipología de redes.

5. Método

6. Medidas

Breve Cuestionario de Pornografía (BPS, Kraus et al., 2020 ) ^1. El BPS es una herramienta de detección del PPU ( Efrati y Gola, 2018 , Gola et al., 2017 ). Es una evaluación de cinco ítems y utiliza una escala de calificación de tres puntos para cada ítem (0 = nunca, 1 = ocasionalmente, 2 = siempre) . El alfa de Cronbach del BPS fue de 89 en la muestra de la comunidad china y de 74 en la muestra subclínica china.

Cuestionario de deseo de pornografía (PCQ, Kraus y Rosenberg, 2014 ). Este cuestionario de 12 ítems es una evaluación unidimensional ( Kraus y Rosenberg, 2014 , Rosenberg y Kraus, 2014 ). Se solicitó a los participantes que indicaran su grado de acuerdo con cada ítem utilizando las siguientes siete opciones de respuesta (presentadas sin números): "totalmente en desacuerdo", "algo en desacuerdo", "un poco en desacuerdo", "ni de acuerdo ni en desacuerdo", "un poco de acuerdo", "algo de acuerdo" y "totalmente de acuerdo". Las puntuaciones más altas indican un mayor deseo de pornografía. La versión china del PCQ se ha utilizado en un estudio previo ( Chen et al., 2019 ). El alfa de Cronbach de esta escala fue de 92 en la muestra de la comunidad china y de 91 en la muestra subclínica china.

Escala de Compulsividad Sexual (SCS, Kalichman y Rompa, 1995 ). El grado en que los participantes exhiben características de compulsividad sexual se evaluó mediante la SCS de diez ítems. Las respuestas se registraron en una escala de calificación de cuatro puntos (1 = nada parecido a mí, 2 = algo parecido a mí, 3 = bastante parecido a mí, 4 = muy parecido a mí). La versión china de la SCS ha sido descrita previamente ( Chen y Jiang, 2020 ). La SCS demostró una excelente fiabilidad en el presente estudio (α fue de 91 en hombres de la comunidad y de 90 en hombres subclínicos).

Cuestionario de actividades sexuales en línea, versión china (OSAs, Zheng y Zheng, 2014 ). Se utilizaron trece ítems para medir el uso de internet por parte de los participantes para los siguientes fines: (1) visualización de material sexualmente explícito (SEM), (2) búsqueda de parejas sexuales, (3) cibersexo y (4) flirteo y mantenimiento de relaciones sexuales. El alfa de Cronbach de la escala completa fue de 84 en los hombres de la comunidad china y de 81 en los hombres subclínicos. Las puntuaciones más altas indicaron una participación más frecuente en OSAs.

Cuestionario de Salud General de 12 ítems (GHQ-12, Goldberg y Hillier, 1979 ). El GHQ-12 es un instrumento de cribado ampliamente utilizado para trastornos mentales comunes y se recomienda como detector de casos ya que se considera breve, eficaz y robusto y funciona tan bien como sus versiones más largas ( Goldberg et al., 1997 , Petkovska et al., 2015 ). El GHQ-12 se ha traducido a muchos idiomas, incluido el chino, y sus propiedades psicométricas se han estudiado en muchas poblaciones diferentes ( Pan y Goldberg, 1990 , Petkovska et al., 2015 ). El GHQ-12 incluye 12 ítems en total (seis positivos y seis negativos), cada uno puntuado en una escala Likert de cuatro puntos, donde las puntuaciones más altas reflejan una peor salud psicológica. El alfa de Cronbach de la escala fue de 89 en hombres de la comunidad china y de 93 en hombres subclínicos.

7. Análisis estadístico

Primero, se realizó un AFC en los hombres húngaros, luego en la Muestra 1 y la Muestra 2 para validar los resultados en las muestras comunitarias y subclínicas de hombres chinos. Se utilizó el estimador de mínimos cuadrados ponderados ajustado por media y varianza (WLSMV) para la estimación de parámetros. Los índices de ajuste del modelo se determinaron mediante el Índice de Ajuste Comparativo (CFI), el Índice de Tucker-Lewis (TLI), el Error Cuadrático Medio de Aproximación (RMSEA) y el residuo cuadrático medio estandarizado (SRMR). Los valores de CFI y TLI mayores de 95 se consideraron como un ajuste excelente (≥06 para un ajuste aceptable). Los valores de RMSEA menores de 08 se consideraron excelentes (≤0.08 para un ajuste adecuado y ≤010 para un ajuste aceptable con su intervalo de confianza del 90%) ( Browne y Cudeck, 1993 , Schermelleh-Engel et al., 2003 ). Los valores SRMR menores de 10 (≤90 para un buen ajuste) se consideraron indicativos de un modelo aceptable ( Hu y Bentler, 1999 ). Además, para probar la invarianza de la medición entre diferentes contextos culturales (húngaro y chino), y poblaciones comunitarias y subclínicas, se realizaron CFA multigrupo en las tres muestras. Se probaron y compararon seis niveles de invarianza en cada caso: configuracional, métrica, escalar, residual, varianza latente y media latente. Al comparar los modelos cada vez más restringidos, se observaron cambios relativos en los índices de ajuste, con un rango aceptable recomendado como sigue: ΔCFI ≤ 06; ΔTLI ≤ 010; y ΔRMSEA ≤ 015 ( Meade, Johnson y Braddy, 2008 ).

También se calcularon los valores de alfa de Cronbach y de fiabilidad compuesta (CR). Se evaluaron las asociaciones entre la escala de compulsividad sexual (SCS), el cuestionario de ansias de pornografía (PCQ), el cuestionario de salud general (GHQ-12), la frecuencia de OSA, BPS y PPCS-18 para corroborar la validez del PPCS-18. Las correlaciones entre las variables se examinaron mediante los coeficientes de correlación de Pearson después de controlar por edad, orientación sexual y estado civil.

Estimamos y analizamos las redes PPCS-18 en dos pasos. El primer paso fue establecer una red regularizada, también conocida como campo aleatorio de Markov. Se adoptó la regresión LASSO para el ajuste con el fin de reducir la aparición de conexiones falsas. Como se describió anteriormente ( Epskamp y Fried, 2017 ), el hiperparámetro EBIC se estableció en 5. En segundo lugar, evaluamos la posición relativa de los nodos utilizando estadísticas de centralidad y probamos tres métricas de centralidad comunes: fuerza del nodo, cercanía y centralidad de intermediación. Entre ellas, la centralidad de intermediación se refiere al número de veces que un nodo permanece en el camino más corto entre otros nodos. La centralidad de cercanía es el inverso de la suma de los caminos más cortos desde un nodo a todos los demás nodos. Además, comparamos la fuerza global de conectividad para cada red (es decir, la suma de todas las fuerzas asociadas) utilizando la prueba de comparación de redes. Todos los análisis de red se realizaron utilizando los paquetes qgraph, dplyr, NetworkComparisonTest y bootnet en R (versión 3.6.2).

8. Resultados

9. Prueba de invariancia de medición del PPCS-18 en todas las culturas y en la comunidad y en hombres subclínicos

Los resultados de la invarianza de medición se muestran en la tabla 3. Para la invarianza configuracional, el RMSEA fue ligeramente superior al valor umbral recomendado (es decir, 10), pero el modelo demostró índices de ajuste aceptables en el CFI, TLI y SRMR. Por lo tanto, conservamos este modelo para los pasos posteriores de la prueba de invarianza. En el modelo métrico, los índices de ajuste fueron más adecuados en comparación con el modelo anterior. Entonces, se logró la invarianza escalar y residual, pero no la invarianza de la media latente, lo que sugiere la presencia de diferencias de media latentes entre los hombres de la comunidad y los hombres subclínicos (véase la tabla 3 ). Cuando las diferencias de medias latentes de los hombres subclínicos se restringieron a cero para la identificación del modelo, las medias latentes de los individuos en los hombres de la comunidad fueron sustancialmente más bajas que las medias latentes de los participantes en los hombres subclínicos (Muestra 1: -0.88 a -1.81 DE en los seis factores, p < 01; Muestra 3: -0.39 a -2.46 DE en los seis factores, p < 001), lo que indica que los individuos subclínicos demostraron puntuaciones significativamente más altas en el PPCS que aquellos en las muestras de las comunidades china y húngara. En resumen, el PPCS-18 tuvo significados y estructura latente similares en los hombres de las comunidades china y húngara, y puede usarse en comparaciones entre hombres chinos y húngaros.

10. Interacción de los seis factores del PPCS-18 en cada muestra

Los resultados de los campos aleatorios de Markov mostraron una diferencia significativa entre los hombres húngaros y chinos ( p < 01). Entre los hombres chinos de la comunidad y los subclínicos, el conflicto se relacionó negativamente con la prominencia; por otro lado, el conflicto no se relacionó directamente con la prominencia y tuvo correlaciones positivas con otros factores entre los hombres húngaros (véase la Figura 1 ). Los diagramas esquemáticos de los hombres chinos de la comunidad y los subclínicos fueron similares, y no se observó ninguna diferencia significativa en la fuerza global de la conectividad ( p = 0.6). Las estimaciones de centralidad se presentan en la Figura 2 (gráficos de centralidad). En las redes de las tres muestras, el retraimiento fue el nodo más central, mientras que la tolerancia también fue un nodo central en la red de los individuos subclínicos. En apoyo de estas estimaciones, el retraimiento se caracterizó por una alta predictibilidad en todas las redes (hombres chinos de la comunidad: 76.8 %, hombres chinos subclínicos: 68.8 % y hombres húngaros de la comunidad: 64.2 %).

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Figura 1. Diagrama esquemático de la red en tres grupos de hombres. Notas : La red de hombres de la comunidad china se presenta a la izquierda y la de la comunidad húngara a la derecha. En el centro se muestra la red de hombres chinos con síntomas subclínicos. Las líneas continuas indican relaciones positivas y las líneas discontinuas, relaciones negativas.

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Figura 2. Gráfico de centralidad de nodos en los tres grupos de hombres.

11. Discusión

Aunque los investigadores y los médicos tienen a su disposición varias escalas para evaluar la UPP, pocas se han revalidado posteriormente en diferentes culturas, y rara vez se han examinado las propiedades psicométricas de las escalas en hombres subclínicos. Además, no se comprende bien cómo se relacionan los dominios de síntomas relacionados con PPU (es decir, las interrelaciones entre prominencia, abstinencia, tolerancia, modificación del estado de ánimo, conflicto y recaída) en tales muestras (Bőthe, Lonza, et al., 2020). Por lo tanto, examinamos la confiabilidad y validez del PPCS-18 en contextos chinos y demostramos apoyo para su uso en la comunidad china y en hombres subclínicos. La versión china del PPCS-18 demostró alta consistencia interna, confiabilidad compuesta y validez convergente tanto en la comunidad china como en hombres subclínicos. Las pruebas de invariancia de medición sugirieron que la escala era igualmente aplicable a la comunidad húngara, la comunidad china y las poblaciones subclínicas chinas, lo que respalda la posible utilidad clínica y transcultural de la escala. El análisis de redes mostró que la interacción entre los seis factores del PPCS-18 fue significativamente diferente en hombres húngaros y chinos. Las estimaciones de centralidad indicaron que los síntomas centrales de la muestra subclínica fueron abstinencia y tolerancia, pero solo el dominio de abstinencia fue un nodo central en ambas muestras de la comunidad.

12. Validez y fiabilidad del PPCS-18 en la población china

La validez y fiabilidad de constructo del PPCS-18 se validaron de forma cruzada en estas tres muestras independientes y distintas. No solo se apoyó la validez de constructo del PPCS-18, sino que también se estableció su validez convergente al informar sus asociaciones con el deseo por la pornografía, los comportamientos sexuales compulsivos, las frecuencias de AOS y los niveles de salud psicológica general de los participantes. De manera similar a un estudio anterior (Bőthe et al., 2020b), la frecuencia de OSA no pareció ser un indicador confiable de PPU, debido a los coeficientes de correlación entre cuatro subtipos de OSA y PPCS-18 que van de pequeños a grandes, lo que sugiere que el PPCS-18 también puede ser sensible a los aspectos cuantitativos de PPU en contextos chinos, aunque esta posibilidad merece un estudio adicional.

Además de la frecuencia de consumo, se deben considerar aspectos cualitativos como el contenido que puede provocar antojo de pornografía ( Kraus y Rosenberg, 2014 ). La experiencia subjetiva del antojo es un elemento común de las adicciones ( Kraus y Rosenberg, 2014 ) y es relevante para predecir la aparición, el mantenimiento y la recaída de conductas adictivas después de la abstinencia ( Drummond, Litten, Lowman y Hunt, 2000 ). En consonancia con estudios previos ( Gola y Potenza, 2016 ; Young et al., 2000 ), peores puntuaciones de salud mental y conductas sexuales más compulsivas se correlacionaron con puntuaciones más altas de PPCS. Estos resultados sugieren que podría ser recomendable considerar el antojo, los factores de salud mental y el uso compulsivo en la detección y el diagnóstico de PPU (Brand, Rumpf et al., 2020).

13. Redes de síntomas de PPU en la comunidad y hombres subclínicos

De forma similar a la aplicación de un enfoque de red en la hipersexualidad ( Werner et al., 2018 ), aplicamos este enfoque a la PPU para examinar si el PPCS-18 demuestra relaciones similares o distintas en diferentes muestras. Las topologías de red generales de las tres muestras sugieren que las relaciones entre los dominios del PPCS-18 pueden tener diferencias relacionadas con la cultura. En los hombres chinos, el factor de conflicto se asoció negativamente con la prominencia, mientras que en los hombres húngaros, la prominencia no se relacionó con el conflicto. Paralelamente a los cambios socioeconómicos masivos de las últimas décadas en China, cada vez más chinos critican las actitudes sexuales conservadoras, especialmente aquellas que definen el sexo como inmoral, y en su lugar, han comenzado a resaltar la importancia del placer sexual ( Lin, 2018 , Wong, 2014 ). En el presente estudio, los participantes fueron hombres. En los guiones sexuales predominantes en China, se anima a los hombres a buscar la expresión sexual y exhibir actitudes sexuales más permisivas ( Zheng et al., 2011 ). Por lo tanto, cuando los pensamientos de los hombres se centran en la pornografía, es posible que no experimenten conflicto. Por otro lado, la evaluación del componente de "conflicto" en el PPCS se limita a incluir aspectos más periféricos del conflicto (por ejemplo, efectos negativos en la vida sexual) y a excluir aspectos más centrales del conflicto (por ejemplo, conflicto interpersonal) ( Fernandez y Griffiths, 2019 ). Sin embargo, las razones precisas de las diferencias subyacentes en las relaciones entre hombres chinos y húngaros en cuanto a la relación entre conflicto y relevancia justifican un estudio más profundo, especialmente dado que factores como la aceptación social y la regulación gubernamental del uso de la pornografía pueden variar entre jurisdicciones.

Además, las estimaciones de centralidad en los seis factores del PPCS-18 mostraron la abstinencia como el factor más crucial en las tres muestras. Según los resultados de centralidad de fuerza, cercanía y intermediación entre los participantes subclínicos, la tolerancia también contribuyó de manera importante, siendo la segunda después de la abstinencia. Estos hallazgos sugieren que la abstinencia y la tolerancia son particularmente importantes en individuos subclínicos. La tolerancia y la abstinencia se consideran criterios fisiológicos relacionados con las adicciones ( Himmelsbach, 1941 ). Conceptos como la tolerancia y la abstinencia deberían constituir una parte crucial de la investigación futura en PPU ( de Alarcón et al., 2019 , Fernández y Griffiths, 2019 ). Griffiths (2005) postuló que los síntomas de tolerancia y abstinencia deben estar presentes para que cualquier comportamiento se considere adictivo. Nuestros análisis respaldan la noción de que los dominios de abstinencia y tolerancia son clínicamente importantes para PPU. De acuerdo con la opinión de Reid ( Reid, 2016 ), la evidencia de tolerancia y abstinencia en pacientes con comportamientos sexuales compulsivos puede ser una consideración importante para caracterizar los comportamientos sexuales disfuncionales como adictivos.

14. Limitaciones y futuros estudios.

El presente estudio no está exento de limitaciones. Primero, no se probó la estabilidad temporal. En segundo lugar, los datos se recopilaron utilizando medidas de autoinforme; por lo tanto, la confiabilidad de los resultados depende de la honestidad y precisión de los encuestados y de su comprensión de los elementos. En tercer lugar, el valor de RMSEA fue ligeramente superior en las muestras subclínicas, lo que justifica una mayor investigación. Los participantes incluyeron solo hombres de 18 a 48 años; por lo tanto, la aplicabilidad del PPCS-18 en poblaciones mayores y mujeres debería ser examinada más a fondo. Aún no está claro si las diferencias relacionadas con el género pueden verse influenciadas por factores culturales o jurisdiccionales. Por lo tanto, se necesita más investigación para validar el PPCS-18 en muestras más diversas, incluidas mujeres, diversos grupos de edad y otras culturas y jurisdicciones. Además, el grupo subclínico estudiado se derivó de un foro en línea. La medida en que los hallazgos pueden extenderse a otros entornos (p. Ej., Aquellos que brindan tratamiento cara a cara) merece un estudio adicional.

15. Conclusiones

El PPCS-18 tenía fuertes propiedades psicométricas en hombres de la comunidad de Hungría y China, y hombres subclínicos de China que informaron sobre el uso de pornografía mal controlado. Por lo tanto, el PPCS-18 parece ser una medida válida y confiable para evaluar el PPU en jurisdicciones occidentales y orientales específicas y puede usarse entre individuos subclínicos. Además, las relaciones entre los dominios de PPCS-18 también pueden reflejar características distintas de diferentes poblaciones, y los hallazgos actuales sugieren que la abstinencia y la tolerancia son importantes a considerar en la PPU. Los hallazgos avanzan la comprensión al informar muestras subclínicas y comunitarias en China, expandir la generalización del PPCS-18 y explorar las relaciones entre diferentes dominios de síntomas en todas las culturas.

Financiación

La investigación fue apoyada por la Fundación Nacional de Ciencias Sociales de China (Beca No. 19BSH117 y CEA150173) y el Proyecto de Reforma Educativa de la provincia de Fujian (FBJG20170038). BB fue financiado por una beca posdoctoral otorgada por el Equipo SCOUP - Sexualidad y Parejas - Fonds de recherche du Québec, Société et Culture. ZD recibió el apoyo de la Oficina Nacional de Investigación, Desarrollo e Innovación de Hungría (números de subvención: KKP126835, NKFIH-1157-8 / 2019-DT). La participación de MNP fue apoyada por el Centro Nacional para el Juego Responsable a través de una subvención del Centro de Excelencia. Las agencias de financiación no participaron en el contenido del manuscrito y las opiniones descritas en el manuscrito reflejan las de los autores y no necesariamente las de las agencias de financiación.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses con respecto al contenido de este manuscrito.

Referencias no citadas

Bőthe et al., 2018 , Bőthe et al., 2019 , Bőthe et al., 2019 , Bőthe et al., en prensa , Bőthe et al., 2020 , Bőthe et al., 2019 , Bőthe et al., 2020 , Bőthe et al., 2018 , Brand et al., 2019 , Brand et al., 2019.