Propiedades de la escala de consumo de pornografía problemática (PPCS-18) en muestras comunitarias y subclínicas en China y Hungría (2020)

1. Introducción

Los datos sugieren que el aumento del uso de Internet ha ido acompañado de aumentos en el consumo de pornografía y frecuencias de uso problemático de pornografía (PPU), lo que representa fenómenos clínicamente relevantes (Brand, Antons, Wegmann y Potenza, 2019a; Brand, Blycker y Potenza, 2019b; de Alarcón, de la Iglesia, Casado y Montejo, 2019). A pesar de un aumento en los estudios sobre problemas y trastornos relacionados con Internet, las conceptualizaciones de PPU siguen siendo debatidas (Hertlein y Cravens, 2014, López-Fernández, 2015, Potenza et al., 2017, Stark et al., 2018, Wéry y Billieux, 2017, Joven, xnumx). Se han utilizado varios términos para describir el fenómeno (por ejemplo, adicción al sexo en Internet, actividades sexuales problemáticas en línea, adicción al cibersexo y uso problemático de la pornografía en Internet), y si la adicción subjetivamente autopercibida a la pornografía debido a la incongruencia moral se considera como PPU. debatido (Brand et al., 2019a; Vaillancourt ‑ Morel & Bergeron, 2019). Además, no existen criterios de diagnóstico específicos para PPU (Brand et al., 2020, Chen y Jiang, 2020, Cooper et al., 2001, Fernández y Griffiths, 2019, Hertlein y Cravens, 2014, Wéry y Billieux, 2017). Para estudiar y tratar la PPU, los investigadores han desarrollado escalas que miden diferentes aspectos de la PPU; sin embargo, pocos han sido validados en culturas y poblaciones diferentes (Chen y Jiang, 2020, Fernández y Griffiths, 2019, Wéry y Billieux, 2017).

2. Evaluación del uso problemático de la pornografía

Dados los debates sobre la conceptualización y los criterios de diagnóstico para la UPP, las herramientas de evaluación han variado entre los estudios y han enfatizado diferentes características (Fernández y Griffiths, 2019). Varias escalas se han basado en gran medida en los criterios propuestos para el trastorno hipersexual (p. Ej., El Inventario de comportamiento hipersexual, Reid, Garos y Fong, 2012). Sin embargo, estudios recientes sugieren diferencias entre PPU e hipersexualidad (Bőthe et al., 2019c). La hipersexualidad puede incluir una alta participación en diversos comportamientos sexuales, incluida la masturbación, el cibersexo, el uso de pornografía, el sexo telefónico, el comportamiento sexual con adultos que consientan, las visitas a clubes de striptease y otros comportamientos (Karila et al., 2014). De manera consistente, el Inventario de Comportamientos Hipersexuales (HBI) evalúa los comportamientos hipersexuales de manera más amplia (Brahim, Rothen, Bianchidemicheli, Courtois y Khazaal, 2019). Algunas escalas se han centrado en los comportamientos sexuales compulsivos de manera más general (p. Ej., Uso compulsivo de material de Internet sexualmente explícito), y estas escalas evalúan las características de la búsqueda / visualización compulsiva de pornografía en Internet (Doornwaard, Eijnden, Baams, Vanwesenbeeck y Bogt, 2016), en lugar de los del uso compulsivo general de pornografía, y no se sometió a una evaluación psicométrica extensa. Existen algunas escalas concisas que apuntan a medir PPU, pero estas, en ocasiones, han sido criticadas o debatidas en cuanto a su validez de constructo. Por ejemplo, el Inventario de uso de ciberpornografía-9 (CPUI-9, Grubbs, Sessoms, Wheeler y Volk, 2010) se ha utilizado para evaluar la adicción autoinformada y considera la incongruencia moral, aunque se ha cuestionado qué mide con precisión (Brand et al., 2019a). Se han desarrollado varias escalas recientes para evaluar aspectos y dominios de PPU de manera más general, incluida la Prueba corta de adicción a Internet adaptada a actividades sexuales en línea (s-IAT-sex; Wéry, Burnay, Karila y Billieux, 2015), la Escala de uso problemático de la pornografía (PPUS; Kor et al., 2014) y la Escala de consumo problemático de pornografía (PPCS-18; Bőthe et al., 2018b). Las dos últimas escalas fueron recomendadas por una revisión sistemática reciente (Fernández y Griffiths, 2019). Más recientemente, en comparación con PPUS y s-IAT-sex, el PPCS-18 demostró una mayor sensibilidad y precisión en la detección de PPU (Chen y Jiang, 2020).

El PPCS-18, hasta donde sabemos, es el único instrumento que evalúa seis componentes específicos de un modelo de adicción: prominencia, modificación del estado de ánimo, conflicto, tolerancia, recaída y abstinencia (Griffiths, 2005). En particular, la tolerancia y la abstinencia son dimensiones importantes de PPU que no son evaluadas por PPUS y s-IAT-sex (Bőthe et al., 2018b; Fernández y Griffiths, 2019). En comparación con otras mediciones de PPU (es decir, PPUS, s-IAT-sex, CPUI-9), otra fortaleza del PPCS es que es uno de los pocos instrumentos que proporciona una puntuación de corte validada (≥76, rango 18-126 ) para diferenciar el uso de pornografía problemático del no problemático (Fernández y Griffiths, 2019), que se suma a su investigación y utilidad clínica. Otra pantalla publicada recientemente, la Pantalla Breve de Pornografía (BPS, Kraus et al., 2020), también proporciona un límite (≥4, rango 0-10) para la detección de PPU. Dada su brevedad y su estructura unidimensional, el BPS no evalúa componentes como la tolerancia. Si bien se han propuesto cortes de tiempo de uso por semana (Cooper et al., 2000, Mechelmans et al., 2014), el tiempo de uso no se relaciona de manera consistente con PPU (Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz y Demetrovics, 2020b; Chen et al., 2019, Kühn y Gallinat, 2014). Además, la validez convergente y divergente del PPCS ha sido apoyada en estudios de (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics y Orosz, 2017) y variables relacionadas con la personalidad (Bőthe, Koós, Tóth-Király, Orosz, & Demetrovics, 2019a; Bőthe et al., 2019c; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz, & Demetrovics, 2020b).

A pesar de las fuertes propiedades psicométricas del PPCS-18 presentadas anteriormente, se necesita investigación para investigar más sus propiedades en contextos culturales y clínicos / subclínicos (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics & Orosz, 2020a; Bőthe et al., 2018b), como , por ejemplo, las características culturales pueden influir en las actitudes negativas hacia el uso de pornografía (Griffiths, 2012, Vaillancourt-Morel y Bergeron, 2019). Se ha argumentado que el uso de pornografía puede considerarse problemático en un contexto cultural, religioso o moral y posiblemente no en otro (Grubbs y Perry, 2019). Los estudios anteriores de PPCS-18 pueden tener limitaciones culturales, ya que se han realizado principalmente en Hungría (Bőthe et al., 2018a; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al., 2020a; Bőthe, Lonza et al., 2020). Esto puede constituir una limitación significativa, ya que las normas, los sistemas de valores y las experiencias de personas de otros orígenes culturales pueden diferir de las perspectivas mayoritariamente occidentales en Hungría. Con respecto al uso de pornografía y otros comportamientos sexuales, se han informado diferencias en las actitudes, comportamientos y bienestar sexuales entre las culturas orientales y occidentales (Laumann y col., 2006). Por lo tanto, se necesita investigación sobre PPU para garantizar que las evaluaciones sean tanto traducibles como precisas entre culturas (Kraus y Sweeney, 2019). Hay relativamente poca investigación empírica sobre PPU en China y en otros países del Este, y solo varios estudios han incluido participantes de países del Este (Fernández y Griffiths, 2019), y no se han examinado las comparaciones entre comunidades interculturales.

Las personas con PPU pueden exhibir características específicas que incluyen fuertes antojos, escaso autocontrol, compromiso continuo a pesar de las deficiencias sociales u ocupacionales y consecuencias adversas, y el uso de pornografía de manera desadaptativa, como escapar del estrés o estados de ánimo negativos (Chen et al., 2018, Cooper et al., 2004, Kraus et al., 2016, Young et al., 2000). Wéry y col. (2016) informó que el 90% de los participantes con UPP informaron diagnósticos psiquiátricos concurrentes, y solo unas pocas escalas han sido validadas en muestras de búsqueda de tratamiento (Bőthe et al., 2020a; Kraus et al., 2020). Por lo tanto, además de la frecuencia de las actividades sexuales en línea, se utilizaron el deseo, los comportamientos sexuales compulsivos y la salud mental general para examinar la validez de criterio del PPCS. En resumen, se han utilizado principalmente muestras occidentales y no clínicas en la mayoría de los estudios de evaluaciones de PPU como el PPCS-18; por lo tanto, se necesita más investigación para validar el PPCS-18 en muestras más diversas, incluida la población clínica o subclínica y entre culturas.

3. Enfoque de red en psicopatología

Los estados psicopatológicos pueden existir como sistemas dinámicos complejos que involucran componentes que interactúan (Borsboom, 2017). En contraste con algunos modelos latentes, los enfoques de redes proponen que los trastornos psicológicos involucran redes de síntomas relacionados, y los estados psicológicos individuales pueden depender más de conexiones directas entre síntomas que de la existencia de variables latentes (Werner, Stulhofer, Waldorp y Jurin, 2018). Las teorías y metodologías de redes se han aplicado fructíferamente a diferentes fenómenos psicopatológicos, incluidos los trastornos por consumo de alcohol (Anker et al., 2017), ansiedad (Barba et al., 2016), depresión (Schweren, van Borkulo, Fried y Goodyer, 2018) e hipersexualidad (Werner y col., 2018). Estos modelos de red pueden proporcionar información importante sobre la centralidad de dominios específicos y los patrones de sus relaciones. Por lo tanto, en el estudio actual, utilizamos un enfoque de red para evaluar la topología de la red PPU e identificar síntomas que ocupan posiciones centrales en la red, y exploramos patrones de relaciones de dominios de síntomas en las diferentes poblaciones. Este enfoque proporcionará información sobre cómo PPU puede interactuar con la sintomatología a través de culturas y muestras comunitarias y subclínicas.

4. Los objetivos del estudio actual

Teniendo en cuenta que los hombres en relación con las mujeres suelen mostrar mayores ansias de pornografía y un uso más frecuente (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen y Lejoyeux, 2015), PPU más frecuente (Kafka, 2010, Kraus et al., 2016, Kraus et al., 2015), y una mayor búsqueda de tratamiento para PPU (Bőthe et al., 2020a), los objetivos del presente estudio fueron (1) examinar la confiabilidad, estructura y validez convergente del PPCS-18 tanto en muestras comunitarias como subclínicas de chinos. hombres; y (2) examinar y comparar la estructura factorial de PPCS-18 en muestras húngaras y chinas, y en muestras comunitarias y subclínicas; y (3) explorar hasta qué punto el PPCS-18 refleja las características relacionadas con las diferentes poblaciones en los análisis de tipología de redes.

5. Método

6. Medidas

Pantalla de pornografía breve (BPS, Kraus et al., 2020)¹. El BPS es una herramienta de detección de PPU (Efrati y Gola, 2018, Gola et al., 2017). Es una evaluación de cinco ítems y utiliza una escala de calificación de tres puntos para cada ítem (0 = nunca, 1 = ocasionalmente, 2 = siempre). El alfa de Cronbach del BPS fue .89 en la muestra de la comunidad china y .74 en la muestra subclínica china.

Cuestionario de ansias de pornografía (PCQ, Kraus y Rosenberg, 2014). Este cuestionario de 12 ítems es una evaluación unidimensional (Kraus y Rosenberg, 2014, Rosenberg y Kraus, 2014). Se pidió a los encuestados que indicaran cuán firmemente estaban de acuerdo con cada elemento utilizando las siguientes siete opciones de respuesta (presentadas sin números): "completamente en desacuerdo", "algo en desacuerdo", "un poco en desacuerdo", "ni de acuerdo ni en desacuerdo", "de acuerdo un poco "," algo de acuerdo "y" completamente de acuerdo ". Los puntajes más altos son indicativos de un mayor deseo por la pornografía. La versión china del PCQ se ha utilizado en un estudio anterior (Chen et al., 2019). El alfa de Cronbach de esta escala fue .92 en la muestra de la comunidad china y .91 en la muestra subclínica china.

Escala de compulsividad sexual (SCS, Kalichman y Rompa, 1995). El grado en el que los participantes exhiben características de compulsividad sexual se evaluó mediante el SCS de diez ítems. Las respuestas se registraron en una escala de calificación de cuatro puntos (1 = para nada como yo, 2 = un poco como yo, 3 = principalmente como yo, 4 = mucho como yo). La versión china del SCS se ha descrito previamente (Chen y Jiang, 2020). El SCS demostró una excelente confiabilidad en el presente estudio (α fue .91 en los hombres de la comunidad y .90 en los hombres subclínicos).

Cuestionario de actividades sexuales en línea versión china (OSA, Zheng y Zheng, 2014). Se usaron trece ítems para medir el uso de Internet por parte de los participantes con los siguientes propósitos: (1) ver material sexualmente explícito (SEM), (2) buscar parejas sexuales, (3) cibersexo y (4) coqueteo y mantenimiento de relaciones sexuales. El alfa de Cronbach de toda la escala fue de .84 en los hombres de la comunidad china y de .81 en los hombres subclínicos. Las puntuaciones más altas indicaron un compromiso más frecuente con los AOS.

Cuestionario de salud general de 12 ítems (GHQ-12, Goldberg y Hillier, 1979). El GHQ-12 es un instrumento de detección ampliamente utilizado para trastornos mentales comunes y se recomienda como detector de casos, ya que se considera breve, eficaz y robusto y funciona tan bien como sus versiones más largas (Goldberg et al., 1997, Petkovska y otros, 2015). El GHQ-12 se ha traducido a muchos idiomas, incluido el chino, y sus propiedades psicométricas se han estudiado entre muchas poblaciones diferentes (Pan y Goldberg, 1990, Petkovska y otros, 2015). El GHQ-12 incluye 12 ítems en total (seis positivos y seis negativos), cada uno puntuado en una escala Likert de cuatro puntos, con puntuaciones más altas que reflejan una peor salud psicológica. El alfa de Cronbach de la escala fue .89 en los hombres de la comunidad china y .93 en los hombres subclínicos.

7. Análisis estadístico

Primero, se realizó un AFC en los hombres húngaros, luego en la Muestra 1 y la Muestra 2 para validar los resultados en la comunidad y en muestras subclínicas de hombres chinos. Para la estimación de los parámetros se utilizó el estimador de mínimos cuadrados ponderados de media y varianza (WLSMV). Los índices de ajuste del modelo se determinaron mediante el índice de ajuste comparativo (CFI), el índice de Tucker-Lewis (TLI) y el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) y la raíz cuadrática media estandarizada residual (SRMR). Los valores de CFI y TLI superiores a 95 se consideraron un ajuste excelente (≥ 90 para un ajuste aceptable). Los valores de RMSEA inferiores a .06 se consideraron excelentes (≤ .08 para un ajuste adecuado y ≤ .10 para un ajuste aceptable con su intervalo de confianza del 90%) (Browne y Cudeck, 1993, Schermelleh-Engel et al., 2003). Los valores de SRMR inferiores a 0.08 (≤.06 para un buen ajuste) se consideraron indicativos de un modelo aceptable (Hu y Bentler, 1999). Además, para probar la invarianza de medición entre diferentes contextos culturales (húngaro y chino) y poblaciones comunitarias y subclínicas, se llevaron a cabo AFC multigrupo en las tres muestras. Se probaron y compararon seis niveles de invariancia en cada caso: configuracional, métrica, escalar, residual, varianza latente y media latente. Al comparar los modelos cada vez más restringidos, se observaron cambios relativos en los índices de ajuste, con un rango aceptable recomendado como sigue: ΔCFI ≤ .010; ΔTLI ≤ .010; y ΔRMSEA ≤ .015 (Meade, Johnson y Braddy, 2008).

También se calcularon los valores de alfa de Cronbach y de fiabilidad compuesta (CR). Se evaluaron las asociaciones entre la escala de compulsividad sexual (SCS), el cuestionario de ansias de pornografía (PCQ), el cuestionario de salud general (GHQ-12), la frecuencia de OSA, BPS y PPCS-18 para corroborar la validez del PPCS-18. Las correlaciones entre las variables se examinaron mediante los coeficientes de correlación de Pearson después de controlar por edad, orientación sexual y estado civil.

Estimamos y analizamos las redes PPCS-18 en dos pasos. El primer paso fue establecer una red regularizada, también conocida como campo aleatorio de Markov. Se adoptó la regresión LASSO para ajustar y reducir la aparición de conexiones falsas. Como se describió anteriormente (Epskamp y Fried, 2017), el hiperparámetro EBIC se fijó en 5. En segundo lugar, evaluamos la posición relativa de los nodos utilizando estadísticas de centralidad y probamos tres métricas de centralidad comunes: fuerza de nodo, cercanía y centralidad de intermediación. Entre ellos, la centralidad de intermediación se refiere al número de veces que un nodo permanece en el camino más corto entre otros nodos. La centralidad de cercanía es la inversa de la suma de las rutas más cortas desde un nodo a todos los demás nodos. Además, comparamos la fuerza global de la conectividad para cada red (es decir, la suma de todas las fortalezas asociadas) usando la Prueba de comparación de redes. Todos los análisis de red se realizaron utilizando el qgraph, dplyr, prueba de comparación de redy red de arranque paquetes en R. (Versión 3.6.2).

8. Resultados

9. Prueba de invariancia de medición del PPCS-18 en todas las culturas y en la comunidad y en hombres subclínicos

Los resultados de la invariancia de medición se muestran en tabla 3. Para la invariancia de configuración, RMSEA fue ligeramente superior al valor umbral recomendado (es decir, .10), pero el modelo demostró índices de ajuste aceptables en CFI, TLI y SRMR. Por lo tanto, conservamos este modelo para los pasos posteriores de la prueba de invariancia. En el modelo métrico, los índices de ajuste fueron más adecuados en comparación con el modelo anterior. Luego, se logró la invariancia escalar y residual, pero no la invariancia media latente, lo que sugiere la presencia de diferencias medias latentes entre la comunidad y los hombres subclínicos (ver Tabla 3). Cuando las diferencias medias latentes de los hombres subclínicos se limitaron a cero con el propósito de la identificación del modelo, las medias latentes de los individuos en la comunidad de hombres fueron sustancialmente más bajas que las medias latentes de los participantes en los hombres subclínicos (Muestra 1: -0.88 a -1.81 SD en los seis factores, p <001; Muestra 3: -0.39 a -2.46 SD en los seis factores, p <01), lo que indica que los individuos subclínicos demostraron puntuaciones significativamente más altas en el PPCS que los de las muestras de las comunidades china y húngara. En resumen, el PPCS-18 tenía significados similares y una estructura latente en los hombres de la comunidad china y húngara, y puede usarse en comparaciones de hombres chinos y húngaros.

10. Interacción de los seis factores del PPCS-18 en cada muestra

Los resultados de los campos aleatorios de Markov mostraron que había una diferencia significativa entre los hombres húngaros y chinos (p <.01). Entre la comunidad china y los hombres subclínicos, el conflicto se relacionó negativamente con la prominencia; de lo contrario, el conflicto no se relacionaba directamente con la prominencia y tenía correlaciones positivas con otros factores entre los hombres húngaros (ver Figura 1 y XNUMX). Los diagramas esquemáticos de la comunidad china y los hombres subclínicos fueron similares, y no se observaron diferencias significativas en la fuerza global de la conectividad (p = 0.6). Las estimaciones de centralidad se presentan en Figura 2 y XNUMX (parcelas de centralidad). En las redes de las tres muestras, la abstinencia fue el nodo más central, mientras que la tolerancia fue también un nodo central en la red de individuos subclínicos. En apoyo de estas estimaciones, la abstinencia se caracterizó por una alta previsibilidad en todas las redes (hombres de la comunidad china: 76.8%, hombres subclínicos chinos: 68.8% y hombres de la comunidad húngara: 64.2%).

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Figura 1 y XNUMX. Diagrama esquemático de red en tres grupos de hombres. Notas. La red de hombres de la comunidad china se presenta a la izquierda y la red de hombres de la comunidad húngara a la derecha. El medio es la red de hombres de muestra subclínicos chinos. Los bordes sólidos indican positivos y los bordes discontinuos indican relaciones negativas.

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Figura 2 y XNUMX. Gráfico de centralidad de nodo en los tres grupos de hombres

11. Discusión

Aunque los investigadores y los médicos tienen a su disposición varias escalas para evaluar la UPP, pocas se han revalidado posteriormente en diferentes culturas, y rara vez se han examinado las propiedades psicométricas de las escalas en hombres subclínicos. Además, no se comprende bien cómo se relacionan los dominios de síntomas relacionados con PPU (es decir, las interrelaciones entre prominencia, abstinencia, tolerancia, modificación del estado de ánimo, conflicto y recaída) en tales muestras (Bőthe, Lonza, et al., 2020). Por lo tanto, examinamos la confiabilidad y validez del PPCS-18 en contextos chinos y demostramos apoyo para su uso en la comunidad china y en hombres subclínicos. La versión china del PPCS-18 demostró alta consistencia interna, confiabilidad compuesta y validez convergente tanto en la comunidad china como en hombres subclínicos. Las pruebas de invariancia de medición sugirieron que la escala era igualmente aplicable a la comunidad húngara, la comunidad china y las poblaciones subclínicas chinas, lo que respalda la posible utilidad clínica y transcultural de la escala. El análisis de redes mostró que la interacción entre los seis factores del PPCS-18 fue significativamente diferente en hombres húngaros y chinos. Las estimaciones de centralidad indicaron que los síntomas centrales de la muestra subclínica fueron abstinencia y tolerancia, pero solo el dominio de abstinencia fue un nodo central en ambas muestras de la comunidad.

12. Validez y fiabilidad del PPCS-18 en la población china

La validez y fiabilidad de constructo del PPCS-18 se validaron de forma cruzada en estas tres muestras independientes y distintas. No solo se apoyó la validez de constructo del PPCS-18, sino que también se estableció su validez convergente al informar sus asociaciones con el deseo por la pornografía, los comportamientos sexuales compulsivos, las frecuencias de AOS y los niveles de salud psicológica general de los participantes. De manera similar a un estudio anterior (Bőthe et al., 2020b), la frecuencia de OSA no pareció ser un indicador confiable de PPU, debido a los coeficientes de correlación entre cuatro subtipos de OSA y PPCS-18 que van de pequeños a grandes, lo que sugiere que el PPCS-18 también puede ser sensible a los aspectos cuantitativos de PPU en contextos chinos, aunque esta posibilidad merece un estudio adicional.

Además de la frecuencia de consumo, se deben considerar aspectos cualitativos como el contenido que puede provocar ansias por la pornografía (Kraus y Rosenberg, 2014). La experiencia subjetiva del deseo es un elemento común de las adicciones (Kraus y Rosenberg, 2014), y es relevante para predecir la ocurrencia, mantenimiento y recaída de conductas adictivas después de la abstinencia (Drummond, Litten, Lowman y Hunt, 2000). De acuerdo con estudios previos (Gola y Potenza, 2016, Young et al., 2000), peores puntuaciones de salud mental y comportamientos sexuales más compulsivos se correlacionaron con puntuaciones más altas de PPCS. Estos resultados sugieren que puede ser aconsejable considerar el deseo, los factores de salud mental y el uso compulsivo en la detección y el diagnóstico de PPU (Brand, Rumpf et al., 2020).

13. Redes de síntomas de PPU en la comunidad y hombres subclínicos

Similar a la aplicación de un enfoque de red en hipersexualidad (Werner y col., 2018), aplicamos este enfoque a PPU para examinar si el PPCS-18 demuestra relaciones similares o distintas en diferentes muestras. Las topologías de red generales de las tres muestras sugieren que las relaciones entre los dominios del PPCS-18 pueden tener diferencias relacionadas con la cultura. En los hombres chinos, el factor de conflicto se asoció negativamente con la prominencia, mientras que en los hombres húngaros, la prominencia no se relacionó con el conflicto. Paralelamente a los cambios socioeconómicos masivos de las últimas décadas en China, cada vez más chinos están criticando las actitudes sexuales conservadoras, especialmente aquellos que definen el sexo como inmoral, y en cambio, han comenzado a resaltar la importancia del placer sexual (Lin, 2018, Wang, 2014). En el estudio actual, los participantes eran hombres. Al predominar los guiones sexuales en China, se alienta a los hombres a buscar la expresión sexual y a exhibir actitudes sexuales más permisivas (Zheng et al., 2011). Por lo tanto, cuando los pensamientos de los hombres se centren en la pornografía, es posible que no experimenten conflictos. Por otro lado, la evaluación del componente de "conflicto" en el PPCS se limita a su inclusión de aspectos más periféricos del conflicto (por ejemplo, efectos negativos en la vida sexual) y la exclusión de aspectos más centrales del conflicto (por ejemplo, conflicto interpersonal) (Fernández y Griffiths, 2019). Sin embargo, las razones precisas de las diferencias subyacentes en las relaciones entre los hombres chinos y húngaros en las relaciones entre el conflicto y la prominencia merecen un estudio adicional, particularmente dado que factores como la aceptación social y la regulación gubernamental del uso de pornografía pueden diferir entre jurisdicciones.

Además, las estimaciones de centralidad en los seis factores del PPCS-18 mostraron la retirada como el factor más crucial en las tres muestras. De acuerdo con los resultados de fuerza, cercanía y centralidad entre los participantes subclínicos, la tolerancia también contribuyó de manera importante, solo superada por la abstinencia. Estos hallazgos sugieren que la abstinencia y la tolerancia son particularmente importantes en individuos subclínicos. La tolerancia y la abstinencia se consideran criterios fisiológicos relacionados con las adicciones (Himmelsbach, 1941). Conceptos como tolerancia y abstinencia deberían constituir una parte crucial de la investigación futura en PPU (de Alarcón et al., 2019, Fernández y Griffiths, 2019). Griffiths (2005) postuló que la tolerancia y los síntomas de abstinencia deben estar presentes para que cualquier comportamiento sea considerado adictivo. Nuestros análisis apoyan la noción de que los dominios de abstinencia y tolerancia son importantes clínicamente para la PPU. De acuerdo con la opinión de Reid (Reid, 2016), la evidencia de tolerancia y abstinencia en pacientes con conductas sexuales compulsivas puede ser una consideración importante para caracterizar las conductas sexuales disfuncionales como adictivas.

14. Limitaciones y futuros estudios.

El presente estudio no está exento de limitaciones. Primero, no se probó la estabilidad temporal. En segundo lugar, los datos se recopilaron utilizando medidas de autoinforme; por lo tanto, la confiabilidad de los resultados depende de la honestidad y precisión de los encuestados y de su comprensión de los elementos. En tercer lugar, el valor de RMSEA fue ligeramente superior en las muestras subclínicas, lo que justifica una mayor investigación. Los participantes incluyeron solo hombres de 18 a 48 años; por lo tanto, la aplicabilidad del PPCS-18 en poblaciones mayores y mujeres debería ser examinada más a fondo. Aún no está claro si las diferencias relacionadas con el género pueden verse influenciadas por factores culturales o jurisdiccionales. Por lo tanto, se necesita más investigación para validar el PPCS-18 en muestras más diversas, incluidas mujeres, diversos grupos de edad y otras culturas y jurisdicciones. Además, el grupo subclínico estudiado se derivó de un foro en línea. La medida en que los hallazgos pueden extenderse a otros entornos (p. Ej., Aquellos que brindan tratamiento cara a cara) merece un estudio adicional.

15. Conclusiones

El PPCS-18 tenía fuertes propiedades psicométricas en hombres de la comunidad de Hungría y China, y hombres subclínicos de China que informaron sobre el uso de pornografía mal controlado. Por lo tanto, el PPCS-18 parece ser una medida válida y confiable para evaluar el PPU en jurisdicciones occidentales y orientales específicas y puede usarse entre individuos subclínicos. Además, las relaciones entre los dominios de PPCS-18 también pueden reflejar características distintas de diferentes poblaciones, y los hallazgos actuales sugieren que la abstinencia y la tolerancia son importantes a considerar en la PPU. Los hallazgos avanzan la comprensión al informar muestras subclínicas y comunitarias en China, expandir la generalización del PPCS-18 y explorar las relaciones entre diferentes dominios de síntomas en todas las culturas.

Oportunidades

La investigación fue apoyada por la Fundación Nacional de Ciencias Sociales de China (Beca No. 19BSH117 y CEA150173) y el Proyecto de Reforma Educativa de la provincia de Fujian (FBJG20170038). BB fue financiado por una beca posdoctoral otorgada por el Equipo SCOUP - Sexualidad y Parejas - Fonds de recherche du Québec, Société et Culture. ZD recibió el apoyo de la Oficina Nacional de Investigación, Desarrollo e Innovación de Hungría (números de subvención: KKP126835, NKFIH-1157-8 / 2019-DT). La participación de MNP fue apoyada por el Centro Nacional para el Juego Responsable a través de una subvención del Centro de Excelencia. Las agencias de financiación no participaron en el contenido del manuscrito y las opiniones descritas en el manuscrito reflejan las de los autores y no necesariamente las de las agencias de financiación.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses con respecto al contenido de este manuscrito.

Referencias no citadas

Bőthe et al., 2018, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., En prensa, Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2018, Brand et al., 2019, Brand et al., 2019.