Retraso del incentivo sexual en el escáner: procesamiento de señales y recompensas sexuales, y enlaces al consumo problemático de pornografía y la motivación sexual (2021)

2021 Apr 2.

doi 10.1556 / 2006.2021.00018. 

Resumen

Antecedentes y objetivos

El uso de pornografía, aunque no es problemático para la mayoría, puede convertirse en un comportamiento similar a la adicción que, en su forma extrema, se etiqueta como trastorno del comportamiento sexual compulsivo en la CIE-11 (OMS, 2018). El objetivo de este estudio fue investigar la reactividad específica de la adicción a las señales para comprender mejor los mecanismos subyacentes en el desarrollo de este trastorno.

Métodos

Hemos utilizado una Tarea de retardo de incentivo sexual optimizada para estudiar la actividad cerebral en áreas cerebrales asociadas a la recompensa durante una fase de anticipación (con señales que predicen videos pornográficos, videos de control o ningún video) y una fase de entrega correspondiente en hombres sanos. Se analizaron las correlaciones con los indicadores del uso problemático de pornografía, el tiempo dedicado al uso de pornografía y la motivación sexual de los rasgos.

Resultados

Los resultados de 74 hombres mostraron que las áreas del cerebro relacionadas con la recompensa (amígdala, corteza cingulada dorsal, corteza orbitofrontal, núcleo accumbens, tálamo, putamen, núcleo caudado e ínsula) estaban significativamente más activadas tanto por los videos pornográficos como por las señales pornográficas que por controlar videos y controlar señales, respectivamente. Sin embargo, no encontramos ninguna relación entre estas activaciones y los indicadores de uso problemático de pornografía, tiempo dedicado al uso de pornografía o con rasgo de motivación sexual.

Discusión y conclusiones

La actividad en las áreas del cerebro relacionadas con la recompensa tanto para los estímulos sexuales visuales como para las señales indica que la optimización de la Tarea de retardo de incentivos sexuales fue exitosa. Presumiblemente, las asociaciones entre la actividad cerebral relacionada con la recompensa y los indicadores de uso de pornografía problemática o patológica solo pueden ocurrir en muestras con niveles aumentados y no en una muestra bastante saludable utilizada en el presente estudio.

Intoducción

El uso de pornografía en Internet es un comportamiento muy extendido en la población en general (Blais-Lecours, Vaillancourt-Morel, Sabourin y Godbout, 2016; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz y Demetrovics, 2020; Martyniuk, Okolski y Dekker, 2019). Si bien la gran mayoría muestra un uso de pornografía no problemático, en algunas personas se acompaña de angustia, una falta de control percibida y la incapacidad de reducir el comportamiento a pesar de las consecuencias negativas (alrededor del 8%, según los criterios utilizados; Cooper, Scherer, Boies y Gordon, 1999; Gola, Lewczuk y Skorko, 2016; Grubbs, Volk, Exline y Pargament, 2015). El uso de pornografía acompañado de masturbación es el comportamiento problemático más común entre las personas con comportamientos sexuales compulsivos (Kraus, Voon y Potenza, 2016; Reid y col., 2012; Wordecha et al., 2018). Por primera vez, el Organización Mundial de la Salud (OMS) ha definido criterios de diagnóstico específicos para estos síntomas en la 11a edición de la Clasificación Internacional de Trastornos (CIE-11) bajo el término Trastorno de comportamiento sexual compulsivo (CSBD, Organización Mundial de la Salud, 2018). Para una mejor comprensión del uso de la pornografía tanto recreativa como problemática, se deben dilucidar sus fundamentos neurobiológicos.

Aunque la clasificación correcta del uso problemático de pornografía es un tema controvertido, los hallazgos neurocientíficos sugieren su proximidad a los trastornos de adicción (Love, Laier, Brand, Hatch y Hajela, 2015; Stark, Klucken, Potenza, Brand y Strahler, 2018). Robinson y Berridge describieron en su Teoría de sensibilización de incentivos para el desarrollo de adicciones cómo la exposición repetida a las drogas conduce a cambios neuroadaptativos dentro de los circuitos de recompensa (Robinson y Berridge, 1993, 2008). Durante el desarrollo de la adicción, la respuesta a las señales ("querer") aumenta mientras que el efecto deseado de la ingesta de drogas ("gustar") puede incluso disminuir. Por lo tanto, indica la reactividad que abarca la respuesta emocional, conductual, fisiológica y cognitiva a los estímulos relacionados con la adicción (Berridge y Robinson, 2016; Tiffany y Wray, 2012) es un concepto importante para explicar la transición del uso ocasional de una droga al uso adictivo (Brand et al., 2019; Koob y Volkow, 2010; Volkow, Koob y McLellan, 2016).

Los estudios en pacientes con diversos trastornos relacionados con sustancias han encontrado una mayor reactividad en el estriado ventral, el estriado dorsal, la corteza cingulada anterior (ACC), la corteza orbitofrontal (OFC), la ínsula y la amígdala a señales relacionadas con sustancias (Jasinska, Stein, Kaiser, Naumer y Yalachkov, 2014; Kühn y Gallinat, 2011a; Stippekohl y col., 2010; Zilverstand, Huang, Alia-Klein y Goldstein, 2018). Con respecto a las adicciones conductuales, hay varias revisiones que demuestran una mayor actividad en las regiones asociadas a la recompensa a las señales relacionadas con la adicción (Antons, Brand y Potenza, 2020; Fauth-Bühler, Mann y Potenza, 2017; Starcke, Antons, Trotzke y Brand, 2018; Van Holst, van den Brink, Veltman y Goudriaan, 2010). Si los procesos involucrados en la CSBD se parecen a los de los trastornos por uso de sustancias y las adicciones conductuales es todavía un tema de debate científico.

Varias revisiones muestran una mayor actividad del estriado ventral y dorsal, OFC, ACC, ínsula, núcleo caudado, putamen, amígdala, tálamo e hipotálamo en participantes sanos cuando se observan estímulos sexuales visuales (VSS) en comparación con estímulos neutrales (Georgiadis y Kringelbach, 2012; Poeppl, Langguth, Laird y Eickhoff, 2014; Stoléru, Fonteille, Cornélis, Joyal y Moulier, 2012). Además, hay estudios sobre las respuestas neuronales a las señales que predicen VSS pero que no contienen ningún contenido sexual (p. Ej., Banca et al., 2016: patrones de colores; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse y Stark, 2016: cuadrados de colores; Stark et al., 2019: términos descriptivos de categorías). Las respuestas cerebrales a estas señales que preceden al VSS (Banca et al., 2016; Klucken y col., 2016; Stark et al., 2019) fueron similares a las respuestas a VSS (estriado ventral, OFC, corteza occipital, ínsula, putamen, tálamo). Además, las personas con uso problemático de pornografía (PPU) en comparación con los participantes de control mostraron una mayor reactividad de la amígdala a las figuras geométricas asociadas con VSS (Klucken et al., 2016). Usando VSS como señales, Voon et al. (2014) encontraron respuestas más altas en el cíngulo anterior dorsal, el estriado ventral y la amígdala de las personas con PPU. Estos hallazgos de una mayor reactividad hacia las señales que predicen VSS en personas con PPU están en línea con las expectativas extraídas de la Teoría de Sensibilización de Incentivos.

Para estudiar el desarrollo de la adicción, la Tarea de retraso del incentivo monetario (MIDT) es un instrumento establecido para investigar las respuestas neuronales alteradas a las señales y estímulos (Balodis y Potenza, 2015). El MIDT comienza con una fase anticipatoria en la que las señales indican si es posible una ganancia o pérdida monetaria durante la siguiente fase de entrega. Originalmente, esta tarea se utilizó para evaluar la sensibilidad general a la recompensa en la adicción con, sin embargo, resultados inconsistentes con respecto a la fase anticipatoria y de entrega (Balodis y Potenza, 2015; Beck y col., 2009; Bustamante et al., 2014; Jia y col., 2011; Nestor, Hester y Garavan, 2010). Para examinar la reactividad de la señal en PPU, una versión modificada del MIDT establecido (Knutson, Fong, Adams, Varner y Hommer, 2001; Knutson, Westdorp, Kaiser y Hommer, 2000) se propuso: La Tarea de retraso del incentivo sexual (SIDT, por sus siglas en inglés) utilizando señales y recompensas sexuales. Hasta ahora, tres estudios han empleado tareas de retardo de incentivos con señales y recompensas sexuales (Gola y col., 2017; Sescousse, Li y Dreher, 2015; Sescousse, Redouté y Dreher, 2010). Sescousse y sus colegas investigaron patrones de actividad diferencial con respecto a las recompensas eróticas y monetarias en adultos sanos e identificaron la parte posterior de la OFC y la amígdala como regiones específicamente activadas por recompensas eróticas (Sescousse et al., 2010). Gola y colegas (2017) compararon a hombres con PPU y hombres de control con respecto a su actividad cerebral con un MIDT / SIDT mixto. Mientras que los participantes de PPU mostraron una mayor actividad en el cuerpo estriado ventral para las señales que predecían las recompensas sexuales, no difirieron de los controles con respecto a la actividad cerebral a las recompensas sexuales. De acuerdo con la Teoría de la Sensibilización al Incentivo, los autores abogaron por un mayor "deseo" de recompensas sexuales en los participantes de PPU mientras que el "gusto" por los estímulos sexuales no se ve afectado.

Aunque los estudios previos que utilizan SIDT son muy prometedores con respecto al examen de la reactividad de las señales hacia las señales y recompensas sexuales en personas sanas y personas con PPU, hay algunos aspectos metodológicos que deben discutirse. En cuanto a la validez externa, estudios previos utilizaron imágenes estáticas en lugar de videos, aunque estos últimos son la forma de pornografía más utilizada (Solano, Eaton y O'Leary, 2020). Con respecto a la condición de control, estudios anteriores utilizaron versiones codificadas de VSS como condiciones de control (Gola y col., 2017; Sescousse et al., 2010, 2015). En consecuencia, las condiciones experimentales y de control diferían con respecto a varias características (entorno naturalista frente a patrones abstractos, resolución de imagen, representación humana frente a representación no humana). Es cuestionable si estos estímulos representan estímulos de control óptimos. Además, los investigadores utilizaron pictogramas de mujeres desnudas como señales. De esta manera, las señales no solo podrían tener un valor predictivo, sino también representar contenido sexual. Además, sería útil investigar la influencia de los factores de riesgo para el desarrollo de un CSBD, donde los siguientes parecen ser los más relevantes: problemas autoinformados relacionados con el uso de pornografía (Brand, Snagowski, Laier y Maderwald, 2016; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte y Brand, 2013), tiempo dedicado a ver pornografía (Kühn y Gallinat, 2014) y rasgo de motivación sexual (Baranowski, Vogl y Stark, 2019; Kagerer y col., 2014; Klucken et al., 2016; Stark y col., 2018; Strahler, Kruse, Wehrum-Osinsky, Klucken y Stark, 2018).

Por lo tanto, los objetivos del presente estudio fueron los siguientes: (1) Queríamos establecer un SIDT optimizado utilizando clips de película en lugar de imágenes estáticas. Esperábamos que los patrones de actividad durante la fase de anticipación y la fase de entrega fueran similares a los resultados de estudios anteriores que mostraban la participación de ACC, OFC, tálamo, ínsula, amígdala, núcleo accumbens (NAcc), caudado y putamen. (2) Queríamos investigar hasta qué punto los factores de riesgo de CSBD (PPU autoinformado, tiempo dedicado al uso de pornografía y rasgo de motivación sexual) están conectados a la actividad neuronal durante la fase de anticipación y la fase de entrega en un contexto no clínico. muestra. De acuerdo con la Teoría de Sensibilización de Incentivos de Robinson y Berridge (1993), esperábamos que la actividad neuronal de las regiones cerebrales mencionadas anteriormente durante la fase de anticipación de la SIDT se correlacionara positivamente con estos factores de riesgo. De acuerdo con el estudio de Gola y col. (2017), esperábamos que la actividad neuronal de las regiones mencionadas anteriormente durante la fase de entrega no se correlacionara con estos factores de riesgo.

Métodos

Participantes

Se reclutó a setenta y ocho hombres heterosexuales sanos de entre 18 y 45 años a través de listas de correo, publicaciones y comunicados de prensa. Dos participantes tuvieron que ser excluidos por dificultades técnicas, dos por artefactos de imagen y uno por neuroanatomía atípica. La muestra final estuvo formada por 73 hombres con una edad media de 25.47 (DE = 4.44) años. La mayoría de los participantes (n = 65; 89.04%) eran estudiantes. Treinta y tres (45.21%) participantes eran solteros, 36 (49.32%) vivían en una relación romántica y cuatro (5.48%) participantes estaban casados. Veinticuatro (32.88%) participantes se describieron a sí mismos como religiosos (“¿Profesas una religión o denominación?” “Sí” / “no”). Se aplicaron los siguientes criterios de inclusión: ausencia de enfermedades somáticas / mentales actuales, ningún tratamiento psicoterapéutico / farmacológico actual, ningún uso nocivo de alcohol / nicotina, ninguna contraindicación para fMRI y fluidez en el idioma alemán.

Procedimiento

Al ingresar al estudio, los participantes firmaron un documento de consentimiento informado. La presente muestra proviene de un estudio más amplio que investiga los efectos del estrés agudo en el procesamiento de VSS comparando una condición de estrés con una condición de control. Hasta ahora se ha publicado otro estudio que utiliza datos de este proyecto. Klein y col. (2020) examinó la influencia de la preferencia individual en la reactividad neuronal a VSS. Los análisis mostraron que varias áreas del cerebro asociadas a la recompensa se correlacionan positivamente con la calificación individual del VSS y que esta correlación se correlaciona positivamente con el nivel de PPU. Ningún dato reportado aquí fue publicado previamente. Los participantes del presente análisis fueron asignados aleatoriamente a la condición de control y se sometieron a la versión placebo no estresante de la prueba de estrés social de Trier (TSST placebo, 15 min, Het, Rohleder, Schoofs, Kirschbaum y Wolf, 2009) antes de la exploración por resonancia magnética. Esta prueba consta de dos tareas mentales fáciles (una libertad de expresión y una aritmética mental simple) que no inducen una tensión mental significativa ni cambios fisiológicos marcados en los participantes, por lo que no se espera una influencia en la siguiente SIDT. Posteriormente al TSST placebo, los participantes participaron en el SIDT. Después de dejar el escáner, los participantes calificaron los clips de película solos en una habitación separada para garantizar la privacidad y la validez de la calificación. Parte de los datos del cuestionario sociodemográfico y no sexual ya se recopilaron antes de que comenzara el TSST (duración de aproximadamente 45 minutos) utilizando la plataforma de encuestas SoSci basada en Internet. Después de la exploración por resonancia magnética, se dio tiempo a los participantes para que calificaran los clips de la película y completaran más cuestionarios (aproximadamente 60 minutos).

Medidas

Tarea de retraso de incentivo sexual

Usamos un SIDT derivado del MIDT establecido (Knutson y otros, 2001). Las recompensas monetarias fueron reemplazadas en este estudio por clips de películas de seis segundos de duración que se presentaron sin sonido y mostraban VSS (Clip VSS), videos de masajes no sexuales (clip de control) o una pantalla negra (ninguna). El uso de videos de masajes aseguró la comparabilidad de los aspectos visuales (interacción social, desnudez parcial, movimientos rítmicos, etc.) con los clips de películas que muestran VSS. En un estudio preliminar, todos los clips de películas se calificaron con respecto a la agradabilidad (de "1" = "muy desagradable" a "9" = "muy agradable") y la excitación sexual (de "1" = "no excitante sexualmente en absoluto" a "9" = "muy excitante sexualmente") por una muestra independiente de 58 hombres no homosexuales. Los valores superiores a 5 se interpretaron como altos. Los 21 clips de VSS utilizados en el estudio real alcanzaron puntuaciones medias de valencia alta (M = 6.20, SD = 1.12) y alta excitación sexual (M = 6.29, SD = 1.34 en el estudio previo, mientras que las puntuaciones de valencia media a alta (M = 5.44, DE = 0.97) y puntuaciones bajas para la excitación sexual (M = 1.86, SD = 0.81) para los 21 clips de control. Cada clip de película se presentó solo una vez durante la tarea. El experimento se realizó con el paquete de software Presentation (Versión 17.0, Neurobehavioral Systems, Inc, EE. UU.) Y duró aproximadamente 20 minutos. El SIDT incluyó 63 ensayos que consistieron en una fase de anticipación y una fase de entrega con tres condiciones (21 × VSS, 21 × control, 21 × ninguna).

Durante la fase de anticipación, se presentaron tres figuras geométricas diferentes como señales anunciando el clip de VSS (CueVSS), el clip de control (CueControl) o una pantalla negra (CueNinguna, ver también ). La asignación de las figuras geométricas a los resultados potenciales (clip VSS, clip de control, ninguno) se asignó al azar entre los participantes. Usamos figuras geométricas como señales para asegurarnos de que no había asociaciones previas entre estas señales y VSS. Los participantes fueron informados sobre las asociaciones entre señales y videos antes del experimento de resonancia magnética funcional. Estas asociaciones se entrenaron en 21 pruebas de ejercicio fuera del escáner. Después de que una de las señales estuvo visible durante 4 s, se siguió una cruz de fijación durante un intervalo variable entre estímulos de 1 a 3 s. Luego, el estímulo objetivo (cuadrado blanco, 200 × 200 píxeles) se mostró entre 16 ms (mínimo) y 750 ms (máximo). Independientemente de la señal presentada anteriormente, la instrucción era responder al objetivo lo más rápido posible presionando un botón. Si cueVSS o CueControl apareció y los participantes presionaron el botón mientras el estímulo objetivo era visible, los participantes “ganaron” un clip de película. La diana fue seguida por la presentación de otra cruz de fijación para un intervalo variable entre estímulos de 0 a 2 s. Posteriormente, se mostró a los participantes un clip de VSS, un clip de control o una pantalla negra durante 6 s. Las pruebas de ejercicio antes del escaneo también sirvieron para calcular los tiempos de reacción promedio individuales (promedioRT) y desviaciones estándar (DERT) para determinar los tiempos de presentación del estímulo objetivo (win: meanRT+2 × SDRT; no ganar: malaRT–2 × SDRT). Se planificaron victorias para aproximadamente el 71% de las pruebas de VSS y de control (15 de 21 pruebas), mientras que las pruebas de nada nunca se combinaron con una victoria. Los primeros tres ensayos presentaron CueControl, SeñalVSSy CueNinguna En orden aleatorio. Estos CueControl y CueVSS Los ensayos siempre se planificaron como ensayos ganadores. Después de las tres primeras pruebas, se formaron subbloques de 6 pruebas cada uno (2 × CueControlar, 2 × CueVSS y 2 × CueNinguna). Entre las pruebas ganadoras (pruebas ganadoras de VSS o pruebas ganadoras de control) no se permitieron más de 5 otras pruebas (otras pruebas ganadoras o ninguna prueba). La misma condición podría presentarse un máximo de 2 veces seguidas. La presentación del estímulo objetivo se ajustó en línea mediante la resta o la suma de 20 ms cada uno si los participantes ganaban en ensayos no planificados o no ganaban en ensayos planificados para garantizar la tasa de refuerzo en ensayos futuros. Los ensayos de VSS y los ensayos de control, que no dieron los resultados previstos, se repitieron en los ensayos programados con la nueva duración de la presentación objetivo.

Higo. 1.
Higo. 1.

Tarea de retraso del incentivo sexual. Durante la fase de anticipación, los participantes vieron una señal (figura geométrica). Después de un intervalo de tiempo variable, se presentó un objetivo durante un breve período de tiempo, al que se pidió a los participantes que reaccionaran lo más rápido posible presionando un botón. Si la señal en la fase de anticipación fue una señalVSS o una señalControl, se podría obtener un video correspondiente reaccionando rápidamente al objetivo (ver también Klein et al., 2020)

Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Evaluación de datos psicométricos

Después del SIDT, los participantes calificaron su nivel actual de excitación sexual en una escala Likert de 9 puntos mientras aún estaban dentro del escáner. Los clips de película se calificaron utilizando escalas de autoevaluación-maniquí (Bradley y Lang, 1994) para la valencia (de 1 = muy desagradable a 9 = muy agradable) y excitación sexual (de 1 = no excitante sexualmente a 9 = muy excitante sexualmente) después de dejar el escáner en una habitación separada.

El tiempo dedicado a ver VSS en la vida cotidiana se evaluó con el ítem “¿Cuánto tiempo dedicó a consumir pornografía, basando su respuesta en el último mes?”. Los participantes pudieron elegir horas y minutos “por mes”, “por semana” o “por día” para especificar su respuesta. Antes de los análisis, los diferentes formatos de respuesta se convirtieron en "horas por mes".

La PPU se midió mediante versiones alemanas de la prueba corta de adicción a Internet (s-IAT) (Pawlikowski, Altstötter-Gleich y Brand, 2013) modificado para cibersexo (s-IATvie; Laier et al., 2013) y por el Hipersexual Behavior Inventory (HBI; Reid, Garos y Carpenter, 2011). Se calculó la confiabilidad interna de los datos recopilados del cuestionario para la muestra actual. Cada uno de los doce ítems del s-IATvie está calificado en una escala Likert de 5 puntos que va desde 1 (nunca) a 5 (muy a menudo). La puntuación total (s-IATvie suma, 12 ítems, de Cronbach ɑ = 0.90) varía de 12 a 60. Además, se pueden calcular dos subescalas: pérdida de control (6 ítems, Cronbach ɑ = 0.89) y antojo (6 ítems, de Cronbach ɑ = 0.73). El HBI consta de 19 elementos calificados de 1 (nunca) a 5 (muy a menudo) con una puntuación total (HBIsuma, 19 ítems, de Cronbach ɑ = 0.89) que van de 19 a 95. Se pueden calcular tres subescalas: control (8 ítems, Cronbach ɑ = 0.89), afrontamiento (7 ítems, Cronbach ɑ = 0.84) y consecuencias (4 ítems, Cronbach ɑ = 0.76). Las consistencias internas estuvieron en rangos aceptables a buenos en el presente estudio (ver datos arriba).

El rasgo de motivación sexual se midió mediante el Cuestionario de Rasgo de Motivación Sexual (TSMQ; Stark et al., 2015). El TSMQ consta de 35 ítems que se cargan en 4 subescalas: sexualidad solitaria (10 ítems, De Cronbach ɑ = 0.77), importancia del sexo (15 ítems, Cronbach ɑ 0.89 =), búsqueda de encuentros sexuales (4 ítems, Cronbach's ɑ 0.92 =), y comparación con otros (6 ítems, Cronbach's ɑ 0.86 =). Además, un índice general para el rasgo de motivación sexual (TSMQpersonalizado) se puede calcular como la media de los 35 ítems (cálculo de Cronbach ɑ = 0.91). Cada ítem se califica en una escala Likert de 6 puntos que va de 0 (De ningún modo) a 5 (mucho). Se instruye a los participantes para que relacionen sus declaraciones con los últimos cinco años. El término "motivación sexual" utilizado en esta escala incluye las actividades sexuales con una pareja, así como las actividades sexuales solitarias. Los valores más altos indican una motivación sexual de rasgo más alta.

Datos de comportamiento

El tiempo de reacción se definió como el tiempo entre el inicio del objetivo y el inicio de la respuesta. Los datos del tiempo de reacción se analizaron en busca de valores atípicos mediante la exclusión de los datos por debajo de 100 ms o por encima de la media + 1.5 × DE por condición según los valores estadísticos de la muestra. Según esto, hubo tres valores atípicos dentro de toda la muestra (uno por condición). Se calcularon estadísticas descriptivas excluyendo los valores atípicos y los valores faltantes en los datos. Los valores faltantes consistieron en reacciones demasiado tardías o ninguna reacción a la cruz de fijación. Las diferencias en las medianas de los tiempos de reacción en los ensayos exitosos se analizaron utilizando la prueba de Kruskal-Wallis y las pruebas de Dunn-Bonferroni. Finalmente, se calcularon las correlaciones de Pearson entre los tiempos de reacción de las tres condiciones y los factores de riesgo para CSBD.

Adquisición de datos de resonancia magnética funcional y análisis estadístico

Se adquirieron imágenes funcionales y anatómicas utilizando un tomógrafo de resonancia magnética de cuerpo entero de 3 Tesla (Siemens Prisma) con una bobina de cabeza de 64 canales. La adquisición de la imagen estructural abarcó 176 cortes sagitales ponderados en T1 (grosor de corte 0.9 mm; FoV = 240 mm; TR = 1.58 s; TE = 2.3 s). Para la obtención de imágenes funcionales, se registraron un total de 632 imágenes utilizando una secuencia de imágenes ecoplanares de gradiente (EPI) ponderadas en T2 con 36 cortes que cubren todo el cerebro (tamaño del vóxel = 3 × 3 × 3.5 mm; espacio = 0.5 mm; corte descendente adquisición; TR = 2 s; TE = 30 ms; ángulo de giro = 75; FoV = 192 × 192 mm2; tamaño de la matriz = 64 × 64; GRAPPA = 2). El campo de visión se colocó automáticamente en relación con la línea AC-PC con una orientación de -30 °. Mapeo paramétrico estadístico (SPM12, Departamento de Neurología Cognitiva de Wellcome, Londres, Reino Unido; 2014) implementado en Matlab Mathworks Inc., Sherbourn, MA; 2012) se utilizó para preprocesar los datos brutos, así como para el análisis de primer y segundo nivel.

El preprocesamiento de las imágenes EPI comprendió el registro conjunto en una plantilla del Instituto Neurológico de Montreal (MNI), segmentación, realineación y desarmado, corrección del tiempo de corte, normalización al espacio estándar MNI y suavizado con un kernel gaussiano a 6 mm FWHM. Los datos funcionales se analizaron para los volúmenes atípicos utilizando un enfoque de distribución libre para datos asimétricos (Schweckendiek y otros, 2013). Cada volumen periférico resultante se modeló posteriormente dentro del modelo lineal general (GLM) como un regresor sin interés. Cada una de las condiciones experimentales (SeñalVSS, SeñalControl, SeñalNinguna, EntregaVSS, No hay entregaVSS, EntregaControl, No hay entregaControl, No hay entregaNinguna y objetivo) fue modelado como un regresor de interés. Todos los regresores se convolucionaron con la función de respuesta hemodinámica canónica. Se ingresaron seis parámetros de movimiento como covariables además de los regresores para los volúmenes periféricos identificados. La serie de tiempo se filtró con un filtro de paso alto (constante de tiempo = 128 s).

A nivel de grupo, se examinaron dos contrastes: SeñalVSS-SeñalControl y entregaVSS-EntregaControl. Una muestra t-con los contrastes se realizaron pruebas así como regresiones lineales con las siguientes variables como predictores: s-IATvie, HBI, tiempo dedicado al uso de pornografía (horas por mes) y TSMQ. Para el TSMQ y para el HBI, se realizaron regresiones múltiples que contenían todas las subescalas a la vez. Usamos regresiones lineales para la cantidad de tiempo dedicado al uso de pornografía y para el s-IATvie.

Los análisis de ROI en el nivel de vóxel se realizaron utilizando corrección de volumen pequeño (SVC) con P <0.05 (error familiar corregido: corregido por FWE). El caudado, el NAcc, el putamen, la corteza cingulada anterior dorsal (dACC), la amígdala, la ínsula, el OFC y el tálamo se eligieron como ROI porque se habían informado previamente en estudios sobre la reactividad de las señales y el procesamiento de VSS (Ruesink y Georgiadis, 2017; Stoléru et al., 2012). Las máscaras ROI anatómicas bilaterales para OFC y dACC se crearon en MARINA (Walter et al., 2003); todas las demás máscaras se tomaron del Harvard Oxford Cortical Atlas (HOC). Las variantes izquierda y derecha de un ROI se fusionaron en una máscara. Para estos ocho ROI, los análisis a nivel de vóxel se realizaron con P <0.05 FWE corregido.

Calculamos regresiones lineales de las puntuaciones del cuestionario y el uso de pornografía en el CueVSS-SeñalControl el contraste y la entregaVSS-EntregaControl contraste. Solo vóxeles significativos (SVC, corregidos por FWE) de una muestra t-pruebas dentro de las ROI donde se usaron para SVC. Por lo tanto, se utilizaron ROI más pequeños para los análisis de regresión. Los análisis exploratorios de todo el cerebro (corregidos por FWE) complementaron los análisis de ROI.

Ética

El estudio fue aprobado por el comité de ética local y se llevó a cabo de acuerdo con la declaración de Helsinki de 1964 y sus modificaciones posteriores. Todos los participantes dieron su consentimiento informado antes de cualquier evaluación. Un médico neurólogo estuvo disponible para aclarar las anomalías neuroanatómicas sospechosas.

Resultados

Características de la muestra

Tabla 1 resume las estadísticas descriptivas. Las correlaciones bivariadas entre los constructos del cuestionario produjeron correlaciones medio-fuertes que muestran tanto superposiciones de contenido como participaciones incrementales de los diferentes constructos (ver ).

Tabla 1.Mediciones psicométricas y calificaciones de los videos sexuales y de control utilizados en la tarea de retraso de incentivos sexuales (N 73 =)

Media (SD)Gama de Colores
s-IATviePérdida de control10.56 (4.66)6.00-30.00
Anhelo9.60 (3.44)6.00-26.00
s-IATvie puntuación total20.16 (7.74)12.00-56.00
HBIControl14.86 (6.28)8.00-39.00
Albardilla17.92 (5.48)7.00-32.00
Consecuencias6.71 (2.81)4.00-20.00
HBIsuma39.49 (11.48)20.00-90.00
HorarioPU [h / mes]6.49 (7.21)0.00-42.00
TSMQSexualidad solitaria3.74 (0.68)1.80-5,00
Importancia del sexo3.82 (0.74)1.27-5.00
Buscando encuentros sexuales1.50 (1.40)0.00-4.75
Comparación con otros1.73 (1.10)0.00-4.33
TSMQpersonalizado2.70 (0.69)1.05-4.35
Calificaciones de los estímulos sexualesValencia6.35 (1.17)2.14-8.67
Excitación sexual6.63 (1.16)2.14-8.62
Calificaciones de los estímulos de controlValencia5.51 (1.27)2.95-8.86
Excitación sexual2.01 (0.97)1.00-5.00

Nota: s-IATvie = versión corta de la prueba de adicción a Internet modificada para el cibersexo (Laier et al., 2013), HBI = Inventario de comportamiento hipersexual (Reid et al., 2011), HoraPU = Tiempo dedicado al uso de pornografía; TSMQ = Cuestionario de motivación sexual de rasgos (Stark et al., 2015).

Higo. 2.
Higo. 2.

Intercorrelación de las características asociadas a la adicción (N = 73): s-IATvie y HBI = puntajes totales por uso problemático de pornografía, tiempoPU = tiempo dedicado a la pornografía en h / mes; TSMQ = valor medio del rasgo de motivación sexual

Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Una prueba de Kruskal-Wallis mostró diferencias significativas entre los tiempos de reacción medianos en respuesta al objetivo en las tres condiciones (CueNinguna, SeñalControl, SeñalVSS; Χ2(2) = 12.05, P <0.01). Tabla 2 resume las estadísticas descriptivas de los tiempos de reacción durante el SIDT. Pruebas posteriores post hoc (pruebas de Dunn-Bonferroni) revelaron que el tiempo de reacción al objetivo en la condición CueVSS fue significativamente más rápido que el tiempo de reacción en la condición CueControl (z = 2.68, P <0.05, de Cohen d = -0.65) y en la condición CueNinguna (z = 3.35, P <0.01, de Cohen d = -0.82). Por el contrario, los tiempos de reacción al estímulo objetivo en las condiciones CueControl y a CueNinguna no difirieron significativamente entre sí (z = 0.59, P = 0.56). No se encontraron correlaciones significativas entre los tiempos de reacción de las tres condiciones y los factores de riesgo de CSBD (todos r <0.1, P > 0.10). SeñalNinguna fue seguido por 75 (4.89%) respuestas faltantes, CueControl fue seguido por 51 (3.33%) respuestas faltantes, y CueVSS fue seguido por 17 (1.11%) respuestas faltantes en todos los participantes.

Tabla 2.Estadísticas descriptivas de los tiempos de reacción en la tarea de retraso de incentivos sexuales (N 73 =)

Mediana (DE)
SeñalVSS235.11 (60.94)
SeñalControl296.63 (135.01)
SeñalNinguna314.42 (158.64)

Nota: Señalvs = cue anunciando un video pornográfico, CueControl = cue anunciando un video de masaje, CueNinguna = señal que anuncia que no hay video.

Respuestas hemodinámicas

Las señales de señalización de VSS en comparación con las señales de señalización de clips de control provocaron una mayor respuesta dependiente del nivel de oxigenación de la sangre (BOLD) en NAcc, caudado, putamen e ínsula (todos bilaterales), así como en la dACC y el tálamo derechos. También se encontró una respuesta BOLD más alta en el NAcc izquierdo y el OFC, en el caudado bilateral, el putamen, el dACC, la ínsula, la amígdala y el tálamo durante la administración de los clips de VSS en comparación con los clips de control (todos los resultados ver Tabla 3 y ).

Tabla 3.Resultados de ROI para la Cue de contrastesVSS-SeñalControl y entregaVSS-EntregaControl (Una muestra t-pruebas) con tamaño de grupo (k) y estadísticas (corregidas por FWE; N 73 =)

ComparaciónEstructura LadoxyzkTmaxPCorr
SeñalVSS-SeñalControlNAccL-68-4778.71<0.001
R810-4657.50<0.001
con la colaL-81024499.66<0.001
R101444768.18<0.001
putamenL-168-27746.72<0.001
R24247667.42<0.001
dACCR1216361,69710.77<0.001
isletaL-341465929.43<0.001
R381446048.65<0.001
tálamoR8-202,1648.91<0.001
EntregaVSS-EntregaControlNAccL-814-8699.49<0.001
con la colaL-12-618564.24<0.01
R16-1622715.32<0.001
putamenL-1812-103146.58<0.001
R32-12-10637.28<0.001
dACCL-220289535.43<0.001
R44329539.19<0.001
amígdalaL-22-4-1623210.71<0.001
R20-4-1428012.20<0.001
isletaL-36-4145179.52<0.001
R382-164769.19<0.001
OFCL-644-182,82517.45<0.001
tálamoL-20-30-21,74725.67<0.001
R20-2801,74724.08<0.001
Higo. 3.
Higo. 3.

Actividad de ROI para la Cue de contrastesVSS-SeñalControl (A) y entregaVSS-EntregaControl (B). Las líneas del corte sagital del lado derecho indican los cortes coronales representados a la izquierda. Señales de señalización VSS (CueVSS) en comparación con los clips de masaje de señalización de señales (CueControl) provocó una respuesta BOLD más alta en putamen, NAcc, caudado e ínsula. Clips VSS (EntregaVSS) en comparación con los clips de masaje (EntregaControl) provocó una respuesta BOLD más alta en tálamo, ínsula, amígdala, putamen y OFC. Desplegado t-los valores se establecen en el umbral t <5

Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Los análisis de todo el cerebro revelaron respuestas hemodinámicas más altas en un grupo continuo que incluye grandes partes del cerebro para la señal de contrasteVSS comparado con CueControl (Extensión de clúster k = 174,054 vóxel) y nuevamente para la entrega de contrasteVSS en comparación con la entregaControl (k 134,654 =)

Factores de riesgo para CSBD y respuestas hemodinámicas

Ninguno de los análisis de regresión sobre los vínculos entre los factores de riesgo para CSBD (PPU autoinformado, tiempo dedicado al uso de pornografía y rasgo de motivación sexual) y la actividad neuronal discriminativa en cualquier ROI durante la fase de anticipación (CueVSS-SeñalControl) o la fase de entrega (EntregaVSS-EntregaControl) produjo efectos significativos. Figura 4 y XNUMX presenta las asociaciones entre estos factores de riesgo y la actividad máxima de vóxel del núcleo accumbens izquierdo.

Higo. 4.
Higo. 4.

Correlación entre la actividad máxima de vóxel del núcleo accumbens izquierdo y s-IATsex, HBI, tiempo dedicado al uso de pornografía en h / mes (TiempoPU) y puntajes totales del TSMQ durante la fase de anticipación (fila superior, NAcc [-6 8 -4]) y la fase de entrega (fila inferior, NAcc [-8 14-8]) de la Tarea de retraso del incentivo sexual (N 73 =)

Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Discusión

El primer objetivo de este informe fue investigar la actividad cerebral relacionada con la recompensa durante la fase de anticipación y entrega de VSS en una gran muestra no clínica utilizando un SIDT. Descubrimos que la presentación de videos pornográficos, así como la presentación de señales que preceden a los videos pornográficos, se asoció con una mayor actividad cerebral en áreas cerebrales predefinidas relacionadas con la recompensa (NAcc, amígdala, OFC, putamen, núcleo caudado, ínsula, tálamo y dACC). en comparación con la presentación de videos de masajes o pistas que preceden a los videos de masajes, respectivamente. Nuestros resultados están en línea con los hallazgos de Sescousse y col. (2015, 2010), que comparó la respuesta neuronal a los estímulos VSS y no VSS (en este caso monetarios) en una muestra de hombres sanos durante una tarea de retardo de incentivos. Con respecto a las respuestas cerebrales a las señales de VSS, encontraron una mayor actividad en el cuerpo estriado ventral con una mayor intensidad de recompensa esperada. Durante el parto, también encontraron actividad cerebral específica de recompensa para VSS en parte de la OFC, así como en la amígdala bilateral. Además, identificaron regiones que estaban involucradas en el procesamiento de ambos tipos de recompensas (estriado ventral, mesencéfalo, ACC, ínsula anterior).

Los datos de comportamiento mostraron que los tiempos de reacción fueron significativamente más rápidos para los estímulos objetivo en la condición que presentaba señales pornográficas que en las condiciones con señales de control o señales que no anunciaban ningún video. Esto indica que la expectativa de VSS activa el sistema motor, lo que subraya el alto valor motivacional de VSS.

El segundo objetivo fue explorar la relación entre las respuestas neuronales a VSS, así como las señales y factores de riesgo de CSBD. Los factores de riesgo medidos mostraron relaciones correlativas de fuerza media entre sí, lo que indica similitudes, así como partes incrementales de los constructos. Tampoco los cuestionarios que miden PPU (HBI y s-IATvie), ni la cantidad de tiempo dedicado a la pornografía, ni el rasgo de motivación sexual (TSMQ) se correlacionaron significativamente con las actividades cerebrales de las áreas cerebrales relacionadas con la recompensa durante la entrega y la anticipación de estímulos sexuales.

Para discutir adecuadamente la correlación faltante entre los factores de riesgo para CSBD y las respuestas neuronales a VSS, es útil consultar la literatura existente de estudios que comparan las respuestas neuronales de CSBD con participantes de control (enfoque de comparación de grupo) o analizan la correlación de factores de riesgo. para CSBD con las respuestas NAcc a VSS (enfoque correlacional). Siguiendo el enfoque de comparación grupal, algunos estudios encontraron mayores respuestas neuronales hacia VSS en el estriado ventral, así como en otras áreas cerebrales asociadas con la recompensa en los participantes con PPU en comparación con los participantes de control (Gola y col., 2017; Seok y Sohn, 2015; Voon et al., 2014). Un resultado importante del estudio de Gola y col. (2017) fue que las señales que predijeron VSS se asociaron con una mayor actividad estriatal en los participantes CSBD que en los sujetos sanos. Tiempo Gola y col. (2017) investigó un paradigma mixto de demora de incentivos sexuales y monetarios con pictogramas de mujeres desnudas como señales, Klucken y col. (2016) examinó un paradigma de condicionamiento apetitivo con claves geométricas. Como resultado, encontraron una mayor actividad de la amígdala durante el acondicionamiento para el CS + (señal que predice VSS) versus el CS− (señal que predice nada) en los participantes con CSBD en comparación con los participantes de control, pero sin diferencias en el estriado ventral. En contraste, en el paradigma del condicionamiento apetitivo de Banca et al. (2016) No hubo efectos de grupo entre los participantes de CSBD y los participantes de control con respecto a las respuestas neuronales a diferentes señales (patrones de colores que predicen VSS, recompensas monetarias o nada).

Los estudios que siguieron el enfoque correlacional revelaron resultados inconsistentes con respecto a la correlación entre los factores de riesgo de CSBD y las respuestas neuronales a VSS: Kühn y Gallinat (2014) encontró una correlación negativa entre el tiempo dedicado a la pornografía y la actividad en el putamen izquierdo, Brand et al. (2016) no informó una correlación estadísticamente significativa de las respuestas del estriado ventral y el tiempo habitual dedicado a la pornografía. Sin embargo, encontraron que la actividad del estriado ventral se correlacionó positivamente con el nivel de PPU autoevaluado (medido por el s-IATvie). Además, en uno de nuestros estudios anteriores no pudimos encontrar ninguna influencia significativa del tiempo dedicado a la pornografía o la motivación sexual del rasgo en la respuesta neuronal a VSS (Stark et al., 2019). En consecuencia, la investigación actual sobre el procesamiento de VSS en sujetos con diversos grados de factores de riesgo de CSBD parece inconsistente. Los hallazgos bastante uniformes de los estudios que emplean el enfoque de comparación de grupos, pero los resultados inconsistentes de los estudios correlacionales podrían sugerir que el procesamiento neural de VSS en CSBD difiere sustancialmente del de las muestras subclínicas. Esta sugerencia, sin embargo, es de interés a la luz de la Teoría de Sensibilización de Incentivos de Robinson y Berridge (1993) lo que sugiere un aumento de las respuestas neuronales a las señales durante el desarrollo de la adicción. Hasta ahora, no está claro si la teoría se aplica a CSBD y, de ser así, si las crecientes respuestas neuronales a VSS cambian dimensionalmente o si se debe exceder un nivel crítico de comportamiento adictivo.

Curiosamente, también en las adicciones relacionadas con sustancias, los resultados relacionados con la teoría de la sensibilización por incentivos son inconsistentes. Varios metanálisis mostraron una mayor reactividad de las señales en el sistema de recompensa (Chase, Eickhoff, Laird y Hogarth, 2011; Kühn y Gallinat, 2011b; Schacht, Anton y Myrick, 2012), pero algunos estudios no pudieron confirmar estos hallazgos (Engelmann et al., 2012; Lin et al., 2020; Zilberman, Lavidor, Yadid y Rassovsky, 2019). Además, para las adicciones conductuales, solo se encontró una mayor reactividad de señal en la red de recompensa de los sujetos adictivos en comparación con los sujetos sanos en una minoría de los estudios, como se resume en una revisión más reciente de Antons y col. (2020). A partir de este resumen, se puede sacar la conclusión de que la reactividad de las señales en la adicción está modulada por varios factores, como factores individuales y factores específicos del estudio (Jasinska et al., 2014). Nuestros cero hallazgos con respecto a las correlaciones entre la actividad estriatal y los factores de riesgo de CSBD también pueden deberse al hecho de que incluso con nuestra gran muestra solo pudimos considerar una pequeña selección de posibles factores de influencia. Se necesitan más estudios a gran escala para hacer justicia a la multicausalidad. En términos de diseño, por ejemplo, la modalidad sensorial de las señales o la individualización de las señales podría ser importante (Jasinska et al., 2014).

De acuerdo con nuestro gran tamaño de muestra (en contraste con otros estudios), es poco probable que una falta de poder estadístico haya causado los hallazgos nulos con respecto a la correlación de factores de riesgo para CSBD y respuestas neurales a VSS y señales de VSS. Más probablemente, el valor evolutivo y generalmente altamente motivacional de VSS activa áreas cerebrales asociadas a la recompensa de manera muy uniforme, dejando solo un pequeño espacio para las diferencias individuales (efecto techo). Esta hipótesis está respaldada por estudios que muestran que apenas existen diferencias de sexo con respecto al procesamiento de VSS en la red de recompensas (Poeppl et al., 2016; Stark y otros, 2019; Wehrum y otros, 2013). Sin embargo, las razones de las inconsistencias entre los estudios deben ser descubiertas por estudios adicionales.

Limitaciones y recomendaciones para futuras investigaciones

Deben tenerse en cuenta varias limitaciones. En nuestro estudio sólo examinamos a hombres heterosexuales de cultura occidental. Parece necesaria una réplica del estudio con una muestra más diversa en términos de género, orientación sexual y factores socioculturales para asegurar la validez ecológica. Además, los datos se derivaron de una muestra no clínica, los estudios futuros deberán considerar también muestras con síntomas de CSBD clínicamente relevantes. Las señales utilizadas en este estudio se describieron como señales neutrales sin ninguna experiencia previa individualmente diferente. Sin embargo, el precio de este procedimiento con alta validez interna podría ser una falta de validez externa, ya que las señales de pornografía en la vida cotidiana están altamente individualizadas.

Otra limitación es el formato de respuesta flexible (por día / por semana / por mes) con respecto a la evaluación del uso de pornografía. De acuerdo a Schwarz y Oyserman (2001) las respuestas a la misma pregunta son de comparabilidad limitada cuando el formato de respuesta se refiere a diferentes períodos de tiempo. La razón principal para elegir este formato de respuesta fue que el alcance del uso de pornografía en las muestras puede variar mucho (desde unas pocas horas al año hasta varias horas al día). Además, parecía relevante que un formato de respuesta fijo potencialmente impondría una norma sobre qué nivel de uso de pornografía es apropiado. Por lo tanto, decidimos utilizar el formato de respuesta flexible para esta pregunta íntima, a pesar de su conocida debilidad.

Además, el laboratorio representa un escenario artificial, ya que el uso de la pornografía en la vida diaria suele ir acompañado de masturbación. Por lo tanto, sigue siendo incierto si la recompensa proviene de la masturbación / orgasmo y / o del material pornográfico en sí. Gola y col. (2016) argumentó de manera convincente que los estímulos sexuales pueden ser tanto señales como recompensas. Si las películas pornográficas también se interpretan como pistas, los estudios futuros podrían permitir que la masturbación se dé cuenta de una verdadera fase de entrega. Sin embargo, deben tenerse en cuenta las dificultades éticas y técnicas para realizar dicho estudio. Para comprender mejor el desarrollo de la CSBD, son necesarios estudios que cubran todo el espectro de síntomas de la CSBD (sanos, subclínicos, clínicos).

Conclusiones

Nuestro estudio examinó el procesamiento de señales y estímulos VSS utilizando un SIDT en una gran muestra no clínica. Además, nuestro SIDT modificado optimiza el SIDT anterior al usar clips de película en lugar de imágenes estáticas, al usar videos de masajes como condición de control en lugar de imágenes revueltas y al usar señales que no contienen información sexual. Pudimos replicar los resultados que muestran la participación del sistema de recompensas durante el procesamiento de señales y de VSS. Contrariamente a nuestras hipótesis, no pudimos identificar los efectos de las características personales consideradas como factores de riesgo para el desarrollo de CSBD en las respuestas neuronales en cualquier ROI conectado al sistema de recompensa. Las investigaciones futuras deben examinar todo el espectro de síntomas de CSBD para comprender mejor cómo el uso de la pornografía se convierte en un comportamiento patológico y qué factores pueden predecir este desarrollo.