Los síntomas de la adicción al cibersexo pueden vincularse tanto al acercarse como a evitar los estímulos pornográficos: resultados de una muestra analógica de usuarios regulares de cibersexo (2015)

Jan Snagowski¹ y Matthias Brand^{1,2, *}

No hay consenso con respecto a la fenomenología, la clasificación y los criterios diagnósticos de la adicción al cibersexo. Algunos enfoques apuntan hacia similitudes con las dependencias de sustancias para las cuales las tendencias de acercamiento / evitación son mecanismos cruciales. Varios investigadores han argumentado que, dentro de una situación de decisión relacionada con la adicción, los individuos pueden mostrar tendencias para acercarse o evitar los estímulos relacionados con la adicción. En el estudio actual, los hombres heterosexuales de 123 completaron una Tarea de Evitación de Enfoque (AAT; Rinck y Becker, 2007) Modificado con imágenes pornográficas. Durante la AAT, los participantes tuvieron que alejar los estímulos pornográficos o jalarlos hacia sí mismos con un joystick. La sensibilidad hacia la excitación sexual, el comportamiento sexual problemático y las tendencias hacia la adicción al cibersexo se evaluaron con cuestionarios. Los resultados mostraron que los individuos con tendencias hacia la adicción al cibersexo tendían a acercarse o evitar los estímulos pornográficos. Además, los análisis de regresión moderados revelaron que los individuos con alta excitación sexual y comportamiento sexual problemático que mostraron altas tendencias de acercamiento / evitación, informaron síntomas más altos de adicción al cibersexo. Análogamente a las dependencias de sustancias, los resultados sugieren que tanto las tendencias de acercamiento como las de evitación podrían desempeñar un papel en la adicción al cibersexo. Además, una interacción con la sensibilidad hacia la excitación sexual y el comportamiento sexual problemático podría tener un efecto acumulativo en la gravedad de las quejas subjetivas en la vida cotidiana debido al uso del cibersexo. Los hallazgos proporcionan evidencia empírica adicional para las similitudes entre la adicción al cibersexo y las dependencias de sustancias. Tales similitudes se podrían remontar a un procesamiento neural comparable de señales relacionadas con el cibersexo y las drogas.

Tendencias de Evitación de Enfoque en Dependencias de Sustancias

Según la Breiner et al. (1999), las tendencias para acercarse o evitar los estímulos relacionados con la adicción están conectadas con la reactividad y el deseo, que se investigan con frecuencia en la literatura sobre la adicción (para una revisión, ver Tiffany y Wray, 2012). La reactividad con señales representa respuestas subjetivas y fisiológicas a las señales relacionadas con la adicción (Drummond, 2001). Todavía falta una definición consensual de ansia (para una revisión, ver Skinner y Aubin, 2010). Anhelo se conoce principalmente como una necesidad subjetivamente experimentada de consumir una droga (Sayette et al., 2000), mientras que otros enfoques argumentan para evaluar adicionalmente las reacciones de deseo no subjetivas con medidas fisiológicas de reactividad de señal (Ooteman et al., 2006) o inclinaciones de comportamiento hacia el uso de drogas (Marlatt, 1985; Buydens-Branchey et al., 1997). Además, las teorías neurofisiológicas se refieren a adaptaciones en la vía dopaminérgica mesolímbica debido al uso repetido de drogas y argumentan que el deseo también puede ocurrir como una necesidad inconsciente de consumir una sustancia, lo que se denomina "deseo" (por ejemplo, Robinson y Berridge, 1993, 2001, 2008). Sin embargo, la reactividad y el deseo parecen ser conceptos relacionados (Drummond, 2001), si bien hay pruebas suficientes para descuidar una definición unidimensional de deseo (Skinner y Aubin, 2010).

Luchando por una definición diferenciada de ansia, Breiner et al. (1999) propuso un modelo multidimensional para la dependencia del alcohol que se centra en el papel de un espacio de evaluación en una situación de decisión relacionada con la adicción. El espacio evaluativo se puede dividir en los estados. enfoque, evitación, ambivalenciay indiferencia. Enfoque y evitación Son estados de tendencia de acción en competencia. Se supone que el enfoque provoca el consumo de alcohol, mientras que la evitación representa un proceso de oposición en el que se suprime la necesidad de consumir alcohol. Promover, ambivalencia y indiferencia se pueden describir como estados ambiguos, que se pueden ingresar si las inclinaciones de los estados de tendencia de acción son equilibradas. En este contexto, ambivalencia representa un alto y indiferencia Una baja intensidad de ambigüedad. Breiner et al. (1999) argumentan que el estado ingresado en una situación de decisión relacionada con la adicción depende de las expectativas positivas o negativas hacia el consumo de alcohol, que están más influenciadas por los factores históricos (por ejemplo, predisposición psicológica y fisiológica), así como por los factores actuales (por ejemplo, incentivos positivos o negativos). Las expectativas positivas promueven así el estado. enfoque, mientras que las expectativas negativas pueden causar evitación. Respecto a los diferentes aspectos del ansia, enfoque es sinónimo de un "deseo" irresistible y, por lo tanto, capaz de provocar una respuesta automática. Contrario, evitación Se supone que es un proceso subjetivamente experimentado. En consecuencia, el marco de enfoque / evitación está en línea con los modelos de procesos duales que resaltan el papel de los procesos automáticos y controlados para el desarrollo y mantenimiento de comportamientos adictivos (por ejemplo, Bechara, 2005; Wiers y Stacy, 2006). Una descripción simplificada del marco de enfoque / evitación por Breiner et al. (1999), que hemos transferido a la adicción al cibersexo, se resume en Figura Figura11.

 

FIGURA 1

Visión general simplificada del marco de enfoque / evitación por Breiner et al. (1999) Adaptado a la adicción al cibersexo. Las líneas rectas representan inclinaciones que pueden provocar tendencias que promueven el uso del cibersexo, mientras que las líneas discontinuas representan tendencias a evitar. ...

Enfoque-Evitar las tendencias en la adicción al cibersexo

Basado en el enfoque teórico / marco de evitación por Breiner et al. (1999) y las similitudes sugeridas entre la adicción a Internet y las dependencias de sustancias es plausible asumir patrones comparables en individuos con tendencias hacia la adicción al cibersexo. Con respecto a la reactividad y el deseo en la adicción al cibersexo, los estudios ya proporcionaron evidencia preliminar de tales similitudes (Brand et al., 2011; Laier et al., 2013a). De hecho, estos estudios indicaron que los individuos con tendencias a la adicción al cibersexo mostraron tanto reactividad como un aumento del deseo subjetivo cuando se enfrentan a imágenes pornográficas. Además, se sabe que los estímulos sexuales inducen activaciones neurales que son similares a las inducidas por señales relacionadas con las drogas y teóricamente también son capaces de promover adaptaciones en la vía dopaminérgica mesolímbica (Georgiadis y Kringelbach, 2012). Además, Laier y Brand (2014) Recientemente propuso un marco teórico para la adicción al cibersexo que muestra algunas similitudes con el modelo de Breiner et al. (1999). Por ejemplo, los factores históricos sugeridos por Breiner et al. (1999; por ejemplo, las características de la persona, el refuerzo pasado, la reactividad fisiológica) están en línea con las influencias de las predisposiciones específicas hacia el sexo, así como con el papel sugerido de gratificación propuesto por Laier y Brand (2014). Promover, Laier y Brand (2014) sugerir un papel mediador de las expectativas de uso del cibersexo en el uso de cibersexo, que puede compararse con el papel de las expectativas en el modelo por Breiner et al. (1999).

Con respecto a la evidencia existente para las tendencias de aproximación / evitación en la adicción al cibersexo, Schiebener et al. (2015) realizó un estudio en el que los participantes tenían que ejecutar diferentes tareas en un paradigma multitarea. Estas tareas se relacionaron con uno de los dos conjuntos de imágenes, mientras que el primer conjunto de imágenes contenía neutro y el segundo contenía imágenes pornográficas. Se instruyó a los participantes para que ejecutaran todas las diferentes tareas en igual medida, mientras que podían cambiar de forma autónoma entre tareas y conjuntos de imágenes. La desviación del balance de conjunto óptimo se tomó como variable dependiente, lo que indica una preferencia para trabajar en el conjunto neutral o pornográfico. Usando esta medida, los autores encontraron una relación cuadrática entre las tendencias hacia la adicción al cibersexo y la desviación del equilibrio establecido, lo que significa que los individuos con altas tendencias hacia la adicción al cibersexo preferían trabajar en la pornografía (enfoque) o en la neutral (evitación) . En contraste, los participantes con tendencias bajas hacia la adicción al cibersexo no preferían trabajar más en uno de los conjuntos de imágenes. Desde el paradigma multitarea utilizado por Schiebener et al. (2015) no fue diseñado explícitamente para medir tendencias para acercarse o evitar estímulos pornográficos, parece plausible usar un paradigma estándar de aproximación / evitación para investigar más a fondo este fenómeno.

Enfoque de medición / tendencias de evitación

Una forma de evaluar las tendencias para acercarse o evitar los estímulos relacionados con la adicción es la Tarea de Compatibilidad de Respuesta-Estímulo (SRC, Stimulus-Response-Compatibility Task). Field et al., 2006). Durante el SRC, una figura de maniquí debe moverse hacia y desde las señales relacionadas con la adicción en dos bloques separados mediante el uso de un teclado estándar. Por lo tanto, se supone que la diferencia entre los tiempos de reacción medios (RT) registrados en los dos bloques refleja la inclinación relativa hacia cualquiera de los enfoques o evita las señales relacionadas con la adicción. Varios estudios que utilizaron el SRC mostraron tendencias más fuertes para acercarse que para evitar los estímulos relacionados con la adicción en los fumadores (Mogg et al., 2003), consumidores habituales de cannabis (Field et al., 2006), así como los consumidores pesados ​​de alcohol y cannabis (Field et al., 2008; Cousijn et al., 2012). Con respecto a las relaciones entre el deseo subjetivo y las tendencias para acercarse o evitar los estímulos relacionados con la adicción, los resultados han sido inconsistentes con respecto a si estas relaciones pueden ser lineales o cuadráticas (Field et al., 2005a,b; Schoenmakers et al., 2008). Como extensión del SRC, Rinck y Becker (2007) introdujo el Enfoque-Evitar-Tarea (AAT), que incluye movimientos físicos para mejorar los efectos de acercarse y evitar los estímulos pictóricos. Al usar un joystick, los participantes tienen que tirar de los estímulos presentados en una pantalla de computadora hacia ellos mismos (acercarse) o alejarlos (evitarlos) de ellos mismos. Originalmente, la AAT fue diseñada para investigar conductas relacionadas con el miedo (Rinck y Becker, 2007). Más adelante, dado que se supone que las tendencias competitivas para abordar o evitar conductas adictivas son esenciales en las situaciones de decisión relacionadas con la adicción (Breiner et al., 1999), se utilizaron versiones modificadas de la AAT en estudios sobre el hábito de fumar (Wiers et al., 2013), un uso intensivo de cannabis (Cousijn et al., 2011, 2013) y la dependencia del alcohol (por ejemplo, Wiers et al., 2009; Sharbanee et al., 2013, 2014). En este contexto, la mayoría de los estudios experimentales encontraron relaciones lineales entre las conductas adictivas y la tendencia a acercarse a los estímulos relacionados con la adicción. Sin embargo, de acuerdo con los modelos de doble proceso de la adicción (Bechara, 2005; Wiers y Stacy, 2006), también hay evidencia empírica de la suposición de que los individuos adictos también pueden mostrar tendencias a evitar los estímulos relacionados con la adicción, por ejemplo, como consecuencia de los programas informáticos de capacitación para la evitación (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Además, Spruyt et al. (2013) encontraron que abstenerse de individuos dependientes del alcohol tenían, en comparación con controles emparejados, tendencias de evitación en un SRC, mientras que las tasas de recaída se asociaron positivamente con la fuerza de las tendencias de evitación.

Objetivos e Hipótesis.

El objetivo del presente estudio es investigar si las tendencias de acercamiento / evitación podrían ser mecanismos subyacentes a la adicción al cibersexo. Confiando en el marco teórico por Breiner et al. (1999) así como los resultados proporcionados por Schiebener et al. (2015)Esperamos encontrar que las personas con altas tendencias a la adicción al cibersexo muestren tendencias de evitación o acercamiento a los estímulos pornográficos. Además, las tendencias bajas hacia la adicción al cibersexo deben ir acompañadas de tendencias equilibradas para acercarse o evitar los estímulos pornográficos. En un nivel operacionalizado, se supone que la relación entre las tendencias de aproximación / evitación y la adicción al cibersexo no es lineal sino cuadrática. Además, se supone que no habrá una relación lineal ni cuadrática entre las tendencias para acercarse o evitar los estímulos neutrales y las tendencias hacia la adicción al cibersexo. Además, como se demostró que la sensibilidad hacia la excitación sexual y el comportamiento sexual problemático promueven el desarrollo y el mantenimiento de la adicción al cibersexo (Laier y Brand, 2014), planteamos la hipótesis de que una combinación de tendencias de aproximación / evitación hacia imágenes pornográficas y un alto comportamiento / sensibilidad sexual problemática hacia la excitación sexual debería tener un efecto acumulativo en la gravedad de las quejas subjetivas en la vida cotidiana debido al uso de actividades cibersexuales.

Participantes

En el presente estudio, se examinó un total de 123 hombres heterosexuales participantes (M_edad = 23.79 años, SD = 5.10). La edad media de uso del primer cibersexo fue 15.61 (SD = 4.01) años. En promedio, los participantes usaron los sitios cibersexo 3.66 (SD = 3.52) veces por semana, mientras gastaban M_equipo = 22.25 (SD = 14.22) minutos por visita. Sólo se reclutaron participantes mayores de edad (al menos 18 años). El reclutamiento se realizó a través de anuncios locales en la Universidad de Duisburg-Essen (Alemania) y plataformas en línea. Se afirmó en los anuncios que se presentaría material pornográfico explícito. Los estudiantes pueden obtener créditos, a los participantes no estudiantes se les pagó 10 € por su participación. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito antes del experimento y fueron informados al final del estudio. El estudio fue aprobado por un comité de ética local.

Medidas

Enfoque-Evitar-Tarea

Los participantes realizaron una versión modificada de la AAT (Rinck y Becker, 2007), en el que las imágenes presentadas en una pantalla de computadora debían ser empujadas hacia (acercarse) o apartadas (evitando) de su cuerpo con un joystick. Cada prueba tenía que ser iniciada manualmente por el participante presionando un botón en el joystick, mientras que el joystick tenía que estar en la posición predeterminada. Después de un intervalo entre ensayos de ms 500 (ITI), se presentó una señal pictórica. Debido al movimiento de la palanca de mando, una función de zoom implementada aumentó (movimiento de tracción) o disminuyó (movimiento de empuje) el tamaño de la señal. De acuerdo a Rinck y Becker (2007), el joystick tuvo que moverse ∼30 ° en una dirección para terminar la prueba. Además, se usó una función de crecimiento logarítmico para aumentar o disminuir el tamaño de la señal con el fin de permitir que los participantes experimenten cambios en el tamaño de la señal como reacciones inmediatas a sus movimientos del joystick. Todas las señales tenían un tamaño inicial de 700 × 500 píxel y se presentaron en una pantalla de pulgadas 15.6. Debido al movimiento del joystick ∼30 ° a una dirección, el tamaño de referencia cambió a un máximo de 2100 × 1500 píxel (movimiento de tracción), respectivamente, un mínimo de 233 × 166 píxel (movimiento de empuje). Al final de cada prueba, se presentó otro 500 ms ITI. Las RT de los participantes se registraron en cada ensayo. Al igual que en estudios anteriores, los estímulos se separaron en señales neutrales y relacionadas con la adicción (Wiers et al., 2009, 2013; Cousijn et al., 2011). Como señales neutrales, las imágenes 40 del Sistema Internacional de Imágenes Afectivas (IAPS; Lang et al., 2008) fueron usados. Las imágenes muestran una o dos personas en situaciones neutrales. Como señales relacionadas con la adicción, utilizamos imágenes pornográficas 40 de cuatro categorías, que Laier et al. (2013a) identificados como sexualmente excitantes para hombres heterosexuales (relaciones sexuales heterosexuales como sexo vaginal y felación, relaciones sexuales homosexuales entre dos mujeres en forma de tribadismo y sexo oral). Además, se utilizaron cinco fotografías neutrales y cinco pornográficas, que no se tomaron para los ensayos experimentales, en los ensayos de práctica. En general, la AAT y la clasificación de imágenes pornográficas utilizaron diferentes señales pornográficas.

Durante la instrucción, los participantes completaron las pruebas de práctica 30, que se dividieron en cuatro rondas (empujar, jalar, empujar porno / neutral, tirar porno / neutral). Después de cada ronda, los participantes fueron informados sobre la cantidad de reacciones correctas y pudieron decidir repetir la ronda. Los ensayos experimentales se dividieron en cuatro bloques con ensayos 80 cada uno, lo que dio como resultado un total de ensayos 320. Cada estímulo se presentó una vez durante un bloque en un orden semi-aleatorio (se permitió que aparecieran al mismo tiempo tres estímulos de la misma categoría). Los participantes fueron asignados aleatoriamente a una de dos condiciones experimentales, que diferían con respecto a la instrucción en el primer bloque (porn-push / neutral-pull o porn-pull / neutral-push). En los siguientes bloques se invirtió la instrucción. La condición experimental fue contrapesada entre los participantes. Al separar el tipo de instrucción (directa o indirecta), los estudios previos utilizaron diferentes versiones de la AAT. Versiones con instrucciones directas (ej., Rinck y Becker, 2007) incluyó dos categorías de estímulo, mientras que las AAT indirectas (por ejemplo, Wiers et al., 2009) usaron más de dos categorías de estímulos y dieron instrucciones a los participantes para que empujaran o tiraran del joystick dependiendo del formato de la imagen (horizontal frente a vertical). Por lo tanto, los AAT indirectos representan diseños irrelevantes para las tareas, mientras que los AAT directos representan paradigmas relevantes para las tareas. En este estudio, se utilizó un AAT relevante para la tarea, ya que un metanálisis realizado por Phaf et al. (2014) no se pudo proporcionar evidencia de una ventaja de las versiones irrelevantes para la tarea.

Para analizar los datos de AAT, se calcularon las puntuaciones medias de RT ya que las medianas son menos vulnerables con respecto a los valores atípicos de RT que las puntuaciones medias (Palfai, 2006; Wiers et al., 2009; Cousijn et al., 2013). Se descartaron los RT <200 ms,> 2000 ms, así como los RT de respuestas falsas. Una tasa de error> 25% condujo a una exclusión completa del análisis de datos. Para cada participante, una puntuación del efecto de compatibilidad (Rinck y Becker, 2007) tanto para la categoría de estímulo pornográfico (enfoque pornográfico / puntuación de evitación) como neutral (enfoque neutro / puntuación de evitación) se calculó restando la atracción promedio de la presión media RT (presión media RT - presión media RT). De acuerdo a Rinck y Becker (2007, pags. 110), la puntuación del efecto de compatibilidad representa la “fuerza relativa de las tendencias de aproximación y evitación” mientras que los valores positivos indican tendencias de aproximación (empuje RT mediano> tirón RT mediano) y valores negativos (empuje RT mediano <empuje RT mediano). La idea básica de estos puntajes es que las pruebas compatibles (por ejemplo, acercarse a imágenes pornográficas) conducen a RT más rápidos en comparación con las pruebas incompatibles (por ejemplo, evitar imágenes pornográficas). Además, el puntaje de acercamiento / evitación pornográfico es la principal variable dependiente, mientras que el puntaje de acercamiento / evitación neutral representa una variable de control, ya que acercarse y evitar los estímulos neutrales no debe estar conectado a otras variables dependientes como las tendencias hacia la adicción al cibersexo.

Además, se calculó una puntuación de efecto general (puntuación total de RT) restando la mediana de RT para todos los estímulos neutrales de la mediana de RT para todos los estímulos pornográficos (mediana de RT porno - mediana de RT neutral). Si bien la dirección del movimiento en ensayos específicos no se tiene en cuenta para esta medida, los valores negativos indican que los participantes respondieron más rápido a los estímulos pornográficos (mediana RT porno <mediana RT neutral), mientras que los valores positivos apuntan hacia RT más lentos para estímulos pornográficos (mediana RT porno> mediana RT neutral). Por lo tanto, la puntuación total de RT es equivalente a la evaluación de sesgos de atención indirectos en los trastornos por uso de sustanciasCampo y Cox, 2008; Coskunpinar y Cyders, 2013; Field et al., 2014) que medir las tendencias de aproximación / evitación con respecto al tipo de estímulo (pornográfico frente a neutral). En analogía con la investigación de dependencia de sustancias, los valores positivos de la puntuación RT general indican la existencia de un sesgo de atención hacia imágenes pornográficas (RT más lentas a pornográficas en comparación con estímulos neutros). Una visión general de todas las variables dependientes de la AAT se resume en Mesa Table11. La AAT se programó utilizando el software Presentation® (versión 16.5, www.neurobs.com).

 

Tabla 1

Cálculo e interpretación de las puntuaciones AAT.

Mediciones a corto y largo plazo

Los instrumentos utilizados en el estudio actual se pueden separar en mediciones a corto plazo (clasificación de imágenes pornográficas, ansia a excitación sexual / masturbación, AAT) y mediciones a largo plazo (s-IATsex, HBI, SES). En este contexto, las mediciones a corto plazo se refieren a respuestas reactivas (inmediatas), que pueden estar influenciadas por factores ambientales, como el consumo de cibersexo anterior. En contraste, las mediciones a largo plazo se asemejan más bien a las características individuales, que se supone que permanecen estables durante un período de tiempo más largo.

Análisis estadístico

El análisis de los datos se realizó utilizando IBM, SPSS Statistics versión 22.0. Las relaciones entre dos variables fueron analizadas con correlaciones de Pearson. Las diferencias entre dos variables fueron evaluadas con una muestra. t-pruebas Los tamaños del efecto se reportan de acuerdo a Cohen (1988) usando Pearson r (r = 0.10, pequeño; r = 0.30, medio; r = 0.50, grande) y de Cohen d (d = 0.20, pequeño; d = 0.50, medio; d = 0.80, grande). Las relaciones cuadráticas entre dos variables se evaluaron mediante análisis de regresión de curva lineal. Además, las interacciones entre dos variables como predictores de una sola variable dependiente se analizaron con análisis de regresión jerárquica moderada (todos los predictores centralizados; Cohen et al., 2003). El nivel de significación para todas las pruebas estadísticas fue p = 0.05. Además, para verificar si las variables violan el supuesto de normalidad, asimetría y curtosis se informan en Mesa Table22. De acuerdo a West et al. (1995), asimetría <| 2.00 | y curtosis <| 7.00 | indican que una variable se distribuye normalmente. Aquí, todas las variables utilizadas para los análisis de regresión lineal y moderada de la curva cumplieron con estos criterios (s-IATsex craving, HBI pérdida de control, SES, puntaje de evitación / acercamiento pornográfico / neutral). Sin embargo, en caso de que otras variables, que se utilizaron para cálculos posteriores, violaran el supuesto de normalidad, no obstante, se aplicaron pruebas paramétricas, ya que se demostró que los métodos estadísticos paramétricos son robustos frente a esta violación (Rasch y Guiard, 2004).

 

Tabla 2

Valores medios de s-IATsex, HBI, SES, clasificación de imágenes pornográficas y calificaciones subjetivas de la excitación sexual, así como la necesidad de masturbarse y puntuaciones AAT.

Valoración de imágenes pornográficas

Una muestra t-la prueba se calculó para comparar las calificaciones de las imágenes heterosexuales y homosexuales, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, lo que indica que las imágenes heterosexuales fueron calificadas como significativamente más excitantes sexualmente. En cuanto a la evaluación de la excitación sexual y la necesidad de masturbarse antes (t1) y después (t2) la calificación de la imagen pornográfica, dos t-las pruebas para muestras dependientes revelaron una mayor excitación sexual subjetiva, t(122) = -9.05; p = 0.001; d_z = 0.85, y una mayor necesidad de masturbarse, t(122) = -7.30; p <0.001; d_z = 0.61, en t2 en comparación con t1 (para valores medios ver Mesa Table22). Estos resultados indican que, debido a las imágenes pornográficas, los participantes experimentaron un estado de excitación sexual antes de comenzar el AAT. Esto es de particular importancia ya que la excitación sexual y la necesidad de masturbarse son operacionales como medidas de deseo, que se supone que están vinculadas a tendencias para acercarse o evitar los estímulos pornográficos.

Enfoque-Evitar-Tarea

Descriptivamente, el enfoque pornográfico / puntuación de evitación (M = -1.09, SD = 72.64) y la puntuación de aproximación / evitación neutral (M = -56.91, SD = 55.03) tuvo valores medios negativos. Estos resultados indican una tendencia media para evitar los estímulos tanto pornográficos como neutros en la AAT, mientras que este efecto fue más fuerte para los estímulos neutros. t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. En contraste, el puntaje general de RT (M = -37.79, SD = 42.74) tuvo un valor medio negativo, lo que indica que, en promedio, los participantes no tuvieron sesgo de atención hacia los estímulos pornográficos (dicho sesgo de atención se reflejaría en RT más lentas para las imágenes pornográficas y, por lo tanto, una RT general media positiva, que no es el caso, ya que observamos RT más rápidos para pornográficos en comparación con estímulos neutros).

Las correlaciones entre las puntuaciones AAT y las variables seleccionadas se resumen en Mesa Table33. Respecto a la puntuación de evitación / aproximación pornográfica y neutral, no hubo correlaciones significativas con otras medidas. Sin embargo, el puntaje general de RT se correlacionó significativamente con la sensibilidad hacia la excitación sexual, la escala de pérdida de control de HBI, así como el ansia, la excitación sexual y el ansia, deben masturbarse.

 

Tabla 3

Correlaciones bivariadas entre las puntuaciones AAT y las variables seleccionadas.

Análisis de regresión lineal-curva

Para probar si la relación entre la puntuación de evitación / aproximación pornográfica y el deseo de factor s-IATsex no fue lineal sino cuadrática, se calculó un análisis de regresión curva lineal. En un primer paso, se introdujo el enfoque pornográfico / puntuación de evitación, pero no explicó significativamente la varianza del deseo de s-IATsex, R² = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, que indica que no existe una relación lineal entre las dos variables en los datos. En un segundo paso, se incluyó la puntuación de evitación / aproximación pornográfica al cuadrado, lo que condujo a una explicación significativa del 23.7% de la varianza de deseo de s-IATsex,R² = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Esta curva estimada (ver Figura Figura22) indica que los individuos con un alto deseo de s-IATsex tendían a mostrar inclinaciones de aproximación (valores de aproximación / evitación positivos) o de evitación (valores de aproximación / evitación negativos) con respecto a los estímulos pornográficos. Otros valores de regresión se resumen en Mesa Table44.

 

FIGURA 2

Relación entre la puntuación del efecto de compatibilidad para las imágenes pornográficas (enfoque de pornografía / puntuación de evitación) y el deseo de factor s-IATsex.

 

Tabla 4

Los valores del análisis de regresión curva lineal con el ansia del factor s-IATsex como variable dependiente.

Como control de manipulación, se calculó un segundo análisis para investigar la relación entre el deseo de s-IATsex y el puntaje neutral de aproximación / evitación. Aquí, no se pudo encontrar una relación cuadrática significativa (p = 0.239).

Análisis de regresión moderada

Para investigar la relación entre la sensibilidad hacia la excitación sexual (SES), las tendencias para acercarse o evitar los estímulos pornográficos (puntuación de evitación / enfoque pornográfico) y las tendencias hacia la adicción al cibersexo, se realizó un análisis de regresión jerárquica moderada con el deseo de factor s-IATsex como variable dependiente. calculado (todas las variables centralizadas; Cohen et al., 2003). En el primer paso, el SES explicó 13.5% de la varianza de deseo de s-IATsex, F(1,121) = 18.83, p <0.001. En el segundo paso, el enfoque pornográfico / puntuación de evasión condujo a un aumento significativo de la explicación de la varianza, ΔR² = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. En el tercer paso, la interacción del SES y enfoque pornográfico / puntuación de evasión condujo a un aumento significativo de la explicación de la varianza, ΔR² = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. En general, el modelo de regresión fue significativo y explicó la variación del 20.8% del deseo de s-IATsex, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Para investigar el efecto de moderación observado con más detalle, se analizaron las pendientes simples (ver Figura Figura3A3A). La pendiente de la recta de regresión que representa tendencias de acercamiento (La desviación estándar de 1 por encima de la media) no fue significativamente diferente de cero, t = 1.71, p = 0.090. En contraste, la pendiente de la recta de regresión que representa tendencias de evitación (La desviación estándar de 1 por debajo de la media) fue significativamente diferente de cero, t = 5.50, p <0.001, lo que indica que alta SES, Acompañado por tendencias de evitación dio lugar a una alta puntuación de deseo de s-IATsex. Cuando se utilizan tendencias para acercarse o evitar los estímulos neutrales (puntuación de aproximación / evitación neutral) como moderador, no se pudo encontrar una interacción significativa (p = 0.196).

 

FIGURA 3

Ilustración gráfica de pendientes simples con respecto a las interacciones entre el efecto de compatibilidad para imágenes pornográficas (enfoque pornográfico / puntuación de evitación) y (A) La sensibilidad hacia la excitación sexual (SES), así como (B) problemas ...

Se calculó un segundo modelo para investigar la relación entre el componente de control del comportamiento sexual problemático (pérdida de control de HBI), las tendencias para acercarse o evitar los estímulos pornográficos (puntuación de evitación / enfoque pornográfico) y las tendencias hacia los componentes de deseo en la adicción al cibersexo. En el primer paso, el HBI pérdida de control explicó 22.2% de la varianza de deseo de s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. En el segundo paso, el enfoque pornográfico / puntuación de evasión no dio lugar a un aumento significativo de la explicación de la varianza,R² = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. En el tercer paso, la interacción del HBI pérdida de control y enfoque pornográfico / puntuación de evasión condujo a un aumento significativo de la explicación de la varianza, ΔR² = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. En general, el modelo de regresión fue significativo al explicar la variación del 25.7% del deseo de s-IATsex, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Los valores adicionales para ambos análisis de regresión moderados se resumen en Mesa Table55.

 

Tabla 5

Los valores de los análisis de regresión moderada con ansia de factor s-IATsex como variable dependiente.

Al igual que en el primer modelo, se analizaron las pendientes simples (ver Figura Figura3B3B). La pendiente de la recta de regresión que representa tendencias de acercamiento (La desviación estándar de 1 por encima de la media) fue significativamente diferente de cero, t = 2.85, p = 0.005. La pendiente de la recta de regresión que representa tendencias de evitación (La desviación estándar de 1 por debajo de la media) también fue significativamente diferente de cero, t = 6.14, p <0.001, lo que indica que ambos enfoque y evitación hacia imágenes pornográficas, acompañadas de un alta pérdida de control de HBI dio lugar a una alta puntuación de deseo de s-IATsex. Al igual que en el primer análisis de regresión moderada, el uso de tendencias para acercarse o evitar los estímulos neutros (puntuación de evitación / enfoque neutro) como moderador no mostró interacción significativa (p = 0.166).

Además, para investigar si la escala de pérdida de control HBI, el SES y el puntaje de evitación / enfoque pornográfico tienen un efecto acumulativo en las tendencias hacia la adicción al cibersexo, se calculó un análisis de regresión lineal con el deseo de factor s-IATsex como variable dependiente. En el primer paso, el HBI pérdida de control explicó 22.2% de la varianza de deseo de s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. En el segundo paso, el SES condujo a un aumento significativo de la explicación de la varianza, ΔR² = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. En el tercer paso, el enfoque pornográfico / puntuación de evasión condujo a un aumento significativo de la explicación de la varianza, ΔR² = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. En general, el modelo de regresión fue significativo y explicó la variación del 30.1% del deseo de s-IATsex, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Otros valores de regresión se resumen en Mesa Table55.

Relaciones entre el uso real de Cybersex y las mediciones relacionadas con la adicción

Para investigar las posibles relaciones entre el uso real del cibersexo y las mediciones relacionadas con la adicción al cibersexo, se calcularon varias correlaciones adicionales. Hubo relaciones positivas entre el deseo de factor s-IATsex y la frecuencia del uso semanal del cibersexo (r = 0.227, p = 0.011) y el tiempo promedio empleado en los sitios de cibersexo durante una visita (r = 0.198, p = 0.028). Sin embargo, no se pudieron encontrar relaciones significativas entre la frecuencia del uso semanal de cibersexo y la pérdida de control de HBI (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190), así como ansias Δ puntuación de excitación / masturbación sexual y AAT (todas ps > 0.400). De manera similar, no hubo relaciones significativas entre el tiempo promedio dedicado a los sitios de cibersexo durante una visita y la pérdida de control de HBI (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076), así como ansias Δ puntuación de excitación / masturbación sexual y AAT (todas ps > 0.500).

Futuras directivas

Los estudios futuros podrían apuntar a expandir el foco de interés al incluir expectativas positivas y negativas como posibles predictores de tendencias de aproximación / evitación en analogía con el marco propuesto por Breiner et al. (1999). Por lo tanto, se espera que las expectativas positivas promuevan inclinaciones para acercarse a las conductas adictivas, mientras que las expectativas negativas podrían suprimir tales impulsos y provocar reacciones de evitación. En el contexto de la adicción al cibersexo, las expectativas de uso del cibersexo podrían tener una influencia similar en las tendencias de aproximación / evitación, ya que ya se demostró que las expectativas de uso de Internet están conectadas con la adicción a Internet (Brand et al., 2014a). Además de la existencia de inclinaciones de aproximación / evitación en competencia, tales expectativas podrían explicar qué inclinaciones podrían ser dominantes en una situación de decisión relacionada con la adicción.

Además, podría ser beneficioso investigar si las redes neuronales competidoras están involucradas en las reacciones de aproximación / evitación. En este contexto, los estudios ya mostraron paralelos con el modelo de proceso dual por Bechara (2005) ya que se mostraron de manera preliminar diferentes redes neuronales para el abordaje (núcleo accumbens, corteza prefrontal medial) y evitación (amígdala, corteza prefrontal dorsolateral) en individuos adictos al alcohol (Ernst et al., 2012; Wiers et al., 2014b). Al fortalecer este hallazgo, Schlund et al. (2011) informó de activaciones equilibradas de estas redes para el comportamiento de aproximación / evitación en individuos sanos. Además, se pudo demostrar que los programas de modificación del sesgo cognitivo redujeron las activaciones relacionadas con la aproximación / evitación en la corteza prefrontal medial y en la amígdala (Wiers et al., 2014a, 2015). En base a estos resultados, parece plausible suponer que la AAT puede medir los sesgos tanto de aproximación como de evitación. En consecuencia, los estudios futuros deben abordar la investigación de los correlatos neuronales relacionados con las tendencias de aproximación / evitación en la adicción al cibersexo para fortalecer los hallazgos de los estudios actuales. Además, tanto la dependencia de sustancias como la investigación de la adicción al cibersexo podrían beneficiarse de la aplicación de métodos de análisis sofisticados (por ejemplo, análisis de bin). Por lo tanto, tales métodos podrían proporcionar más evidencia para el supuesto de que la AAT evalúa los sesgos tanto de aproximación como de evitación.

Pensando más a fondo, los estudios previos investigaron principalmente las relaciones lineales entre las tendencias de aproximación / evitación y las mediciones relacionadas con la adicción, mientras que tal enfoque podría no cubrir la complejidad de las conductas adictivas. Sin embargo, la creencia más prominente parece ser que solo los sesgos de enfoque están relacionados con el desarrollo y mantenimiento de conductas adictivas, aunque esta suposición no está totalmente respaldada por los hallazgos existentes. Por ejemplo, algunos estudios informaron sesgos de enfoque en individuos con uso problemático de sustancias (por ejemplo, Cousijn et al., 2012), mientras que las tendencias de evitación se encontraron en sujetos abstinentes o en busca de tratamiento (Eberl et al., 2013a). Además, Wiers et al. (2013) Se encontraron sesgos de aproximación en los fumadores, pero no en los ex fumadores. Además, las relaciones entre las tendencias de aproximación / evitación y las mediciones relacionadas con la adicción, como el deseo subjetivo o las tasas de recaída, son inconsistentes, ya que ambas son positivas (por ejemplo, Mogg et al., 2005), así como las asociaciones negativas (por ejemplo, Cousijn et al., 2011; Spruyt et al., 2013) ha sido reportado. Por lo tanto, parece plausible suponer que no solo el enfoque, sino también las tendencias de evitación pueden ser factores importantes dentro de las conductas adictivas. Por lo tanto, los análisis de regresión de curva lineal, que permiten el análisis de ambas inclinaciones en un modelo único, pueden no solo ser beneficiosos para investigar la adicción al cibersexo, sino también para estudiar tendencias de aproximación / evitación en otras adicciones conductuales o dependencias de sustancias.

Por último, podría ser útil investigar en qué medida las tendencias de aproximación / evitación influyen en el desarrollo y mantenimiento de la adicción al cibersexo. Aquí, los diseños de estudios longitudinales podrían ser beneficiosos. Además, tal enfoque parece plausible ya que los resultados del estudio actual sugieren que la AAT mide los efectos debidos al uso a largo plazo del cibersexo, mientras que se necesita más investigación para justificar este supuesto.

Limitaciones

En primer lugar, se debe tener en cuenta que el análisis de regresión de curva lineal utilizado para probar la supuesta relación cuadrática entre las tendencias de aproximación / evitación y los síntomas relacionados con el deseo de la adicción al cibersexo puede considerarse un método exploratorio. Además, los resultados no están enfatizando una relación cuadrática perfecta. Por lo tanto, los hallazgos deben interpretarse con cautela y deben replicarse. No obstante, estos resultados al menos apuntan hacia una no linealidad de la relación entre las tendencias de aproximación / evitación y la adicción al cibersexo. Dado que solo incluimos participantes masculinos heterosexuales, nuestros resultados difícilmente pueden generalizarse a mujeres o individuos homosexuales. Además, la mayoría de la muestra consistía en usuarios regulares de cibersexo, mientras que una minoría reportó síntomas subjetivos en la vida cotidiana debido a su uso de cibersexo. Aunque, la investigación de trastornos con muestras analógicas ofrece muchos beneficios (Abramowitz et al., 2014), nuestros hallazgos no se pueden transferir por completo a una población clínica ya que ninguno de los participantes fue diagnosticado como adicto al cibersexo. Por lo tanto, los estudios futuros podrían beneficiarse de la investigación de individuos en un entorno clínico, aunque se debe tener en cuenta que los criterios diagnósticos faltantes pueden dificultar la comparación de un grupo de pacientes adictos al cibersexo con un grupo de control de la forma clásica. Sin embargo, tal enfoque podría ser útil porque la AAT también podría usarse para el entrenamiento de modificación del sesgo cognitivo (Wiers et al., 2011) en el tratamiento de la adicción cibersexo.

Agradecemos al Dr. Christian Laier y al Dr. Johannes Schiebener por sus valiosas contribuciones al estudio. Nos ayudaron significativamente con la realización del experimento y la mejora del manuscrito. Además, agradecemos a Michael Schwarz por su apreciada asistencia con respecto a la implementación de la AAT.

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