Psiquiatría de frente. 2018 Oct 16; 9: 497. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00497.
Valero-solís s1, Granero r2,3, Fernández-Aranda F2,4,5, Steward T2,4, Mestre-Bach G2,4, Mallorquí-Bagué N2,4, Martín-Romera V6, Aymamí N4, Gómez peña m4, Del Pino-Gutiérrez A7, Baño m4, Moragas l4, Menchón jm4,5,8, Jiménez-Murcia S2,4,5.
Compendio
Antecedentes y objetivos: El aumento de la prevalencia de las adicciones conductuales en todo el mundo ha llevado a un aumento de la investigación etiológica de la contribución específica de los factores de riesgo / protección a estos trastornos. El objetivo de este estudio fue evaluar el papel relativo del sexo de los pacientes, la edad de inicio del trastorno y la duración del trastorno en el perfil clínico de las adicciones conductuales.
Métodos: Nuestra muestra incluyó pacientes en busca de tratamiento diagnosticados con trastornos del juego (GD, n = 3,174), trastorno del juego en internet (IGD, n = 45), compra compulsiva (CB, n = 113), y adicción al sexo (SA, n = 34).
Resultados: El patrón de asociaciones entre las variables independientes y los resultados estaba fuertemente relacionado con el subtipo de adicción conductual: (a) para GD-hombres, el inicio temprano del trastorno estaba relacionado con la gravedad de GD, mientras que para GD-mujeres el inicio temprano se relacionó con la búsqueda de novedad ; (b) para hombres con IGD, el inicio tardío se correlacionó con la gravedad de la adicción, el peor estado psicopatológico y los altos niveles de evitación de daños y niveles de autotranscendencia; (c) para mujeres CB, el inicio temprano se relacionó con puntajes más altos de dependencia de la recompensa y niveles más bajos de autotranscendencia, y una mayor duración pronosticó mayores deudas acumuladas; para los hombres CB, el inicio temprano y la larga duración se correlacionaron con puntuaciones altas en la prevención de daños, autodirección, autotranscendencia y cooperación; y (d) para hombres con SA, el inicio tardío y la duración más prolongada se correlacionan con una alta gravedad del trastorno.
Discusiones y conclusiones: Estos hallazgos son relevantes para el desarrollo de programas de prevención y tratamiento específicos para diferentes adicciones conductuales.
PALABRAS CLAVE: años; adicciones de comportamiento; compra compulsiva; trastorno del juego; trastorno del juego en internet; adicción al sexo
PMID: 30386263
PMCID: PMC6198171
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00497
Introducción
Las adicciones conductuales incluyen un grupo heterogéneo de afecciones caracterizadas por una compulsión a participar en un comportamiento gratificante a corto plazo, no relacionado con sustancias, que puede generar persistencia a pesar del conocimiento de consecuencias adversas graves (1–3). Durante el curso de estos problemas, los individuos pierden el control sobre conductas excesivas o problemáticas, con el consiguiente deterioro significativo en la familia, el trabajo y las áreas sociales de sus vidas (4, 5). En las primeras etapas de la condición, los altos niveles de impulsividad tienen como objetivo obtener una recompensa inmediata (refuerzo positivo), pero durante el curso de la condición, el comportamiento adictivo se vuelve compulsivo y tiene como objetivo disminuir los estados emocionales negativos (refuerzo negativo) (6). Dentro de esta línea de investigación, también se ha argumentado que las clasificaciones dimensionales y de transdiagnóstico podrían explicar mejor la superposición de los síntomas y las características clínicas compartidas en todas estas afecciones, comorbilidad e incluso respuesta al tratamiento (2).
Los subtipos más frecuentes de adicciones conductuales son el trastorno del juego (GD), la compra compulsiva (CB), la adicción al sexo (SA) y el trastorno de los juegos de azar por Internet (IGD). En la última versión del DSM-5, GD se incluyó en la nueva categoría de diagnóstico denominada "Trastornos relacionados con sustancias y adicción", mientras que se discutió y excluyó la posibilidad de incluir otras adicciones de comportamiento (como CB, SA e IGD) Debido a la falta de evidencia empírica.
Las adicciones conductuales ocurren en personas de ambos sexos, pero la prevalencia varía según el subtipo: los hombres reportan porcentajes más altos en GD, IGD y SA, mientras que las mujeres reportan tasas más altas de EC (7). En relación con la edad, estos trastornos ocurren a lo largo del ciclo vital, pero dos etapas parecen tener una mayor vulnerabilidad: la adolescencia / edad adulta temprana y la vejez (8).
Los estudios que exploran la contribución de la edad de inicio sugieren que los pacientes con un inicio más temprano forman un subgrupo con niveles más altos de rasgos de personalidad antisocial e impulsividad, mientras que los pacientes con un inicio más tardío constituyen un subtipo con mayor vulnerabilidad a la depresión y la ansiedad, que utilizan el juego como una mala adaptación. mecanismo para modular sus estados de ánimo negativos (9, 10). La aparición temprana de GD (en comparación con un inicio tardío) también parece estar asociada con una menor prevalencia de trastornos del estado de ánimo, una mayor prevalencia de trastornos de la personalidad del grupo B, puntuaciones más altas en la búsqueda de la sensibilidad del rasgo de la personalidad y puntuaciones más bajas en autodirección (11, 12).
Con respecto a la CB, se han informado resultados de prevalencia imprecisos y poco confiables, que van desde 1 a 20%, según el origen de las muestras, las definiciones y los instrumentos de medición (13–17). Los datos epidemiológicos existentes para CB también han demostrado que los pacientes que buscan tratamiento con CB suelen padecer múltiples afecciones psiquiátricas, siendo más común el uso de alcohol comórbido y / u otras drogas, trastornos de la alimentación, trastornos del estado de ánimo, ansiedad y otros trastornos de control de impulsos (18). Se han descrito fuertes diferencias dependientes del sexo para la EC: el riesgo, la prevalencia y las tasas de inicio y la frecuencia de uso indebido son mayores para las mujeres (1).
Los estudios centrados en IGD indican que entre 3.7 y 13.0% de la población general adulta cumplió con los criterios para el uso problemático de Internet (19, 20), y que la IGD es más frecuente en muestras jóvenes (21). Los correlatos de la IGD incluyen altos niveles de conductas de riesgo e impulsividad, mayores descuentos por demora, alta sensibilidad al rechazo social y altos niveles en conflictos interpersonales, prevención de daños y conflictos interpersonales (22–24).
Finalmente, la investigación en SA concluye que la prevalencia en los hombres es claramente mayor en comparación con las mujeres (25–28). Los niveles socioeconómicos más altos, las puntuaciones altas en la búsqueda de sensación de rasgos de personalidad y las puntuaciones bajas en la prevención de daños son factores de riesgo para SA (29, 30). Algunos estudios etiológicos han indicado que la SA está relacionada con rasgos de personalidad antisocial, ausencia de miedo, asertividad interpersonal, egocentrismo y altos niveles de impulsividad (31).
El hecho de que actualmente solo se incluya GD en el DSM-5 se deriva de la falta de consenso en cuanto a considerar las adicciones conductuales como trastornos mentales (32). Esto podría explicar en parte la mayor prevalencia de este trastorno en relación con las otras adicciones conductuales. También es un desafío determinar la prevalencia de afecciones que no se aceptan como trastornos y no disponen de herramientas de diagnóstico estandarizadas (33). Tener criterios de diagnóstico para estas adicciones por lo tanto permitiría un mayor conocimiento de la etiología, prevención y tratamiento de otras adicciones de comportamiento (34). Del mismo modo, la inclusión de otras adicciones conductuales podría tener un impacto en los servicios de salud proporcionados y podría ayudar a reducir la renuencia de los pacientes a buscar tratamiento (34).
Objetivos
Según nuestro conocimiento, un número limitado de estudios ha medido la contribución específica del sexo, el inicio y la duración del comportamiento adictivo en muestras clínicamente heterogéneas, incluidos diferentes subtipos de adicción conductual. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar el peso específico de estas variables en el estado clínico del tratamiento en busca de pacientes diagnosticados con GD, IGD, CB y SA.
Métodos
Participantes
La muestra incluida n = 3,366 pacientes consecutivos en busca de tratamiento que asistieron a una unidad hospitalaria especializada en adicciones conductuales en Barcelona, España. El reclutamiento se realizó entre enero-2005 y Setember-2016. Los criterios de inclusión incluyeron el cumplimiento de los criterios de diagnóstico para GD, IGD, CB o SA como la razón principal para realizar consultas y ser mayores de 18 años. Los criterios de exclusión tenían una discapacidad intelectual o trastornos mentales graves (como esquizofrenia u otros trastornos psicóticos o trastorno bipolar).
El número de participantes excluidos debido a la presencia comórbida de diferentes adicciones conductuales fue bajo (n = 5, paciente de 1 que informó GD + CB, 1 que presentó GD + SA, 2 con CB + SA y 1 con SA + IGD). Por otro lado, dado que las sub-muestras de IGD y SA incluían muy pocas mujeres (n ≤ 2), las participantes mujeres fueron excluidas de estos dos grupos para evitar posibles sesgos en los resultados debido a la frecuencia extremadamente baja de mujeres en estas dos submuestras.
Medidas
Cuestionario de diagnóstico para el juego patológico según los criterios DSM (35)
Este cuestionario de artículos 19 permite la evaluación del DSM-5 (32) criterios de diagnóstico para la GD. La validez convergente con los puntajes de juego externos en la versión original fue muy buena (r = 0.77 para muestras representativas y r = 0.75 para grupos de tratamiento de juegos de azar;35). La consistencia interna en la adaptación española utilizada en este estudio fue α = 0.81 para la población general y α = 0.77 para muestras de tratamiento de juego (36). En este estudio, se analizó el número total de criterios DSM-5 para GD, y la consistencia interna fue α = 0.804 en la muestra.
Criterios de diagnóstico para la compra compulsiva (37)
Estos criterios, que han recibido una amplia aceptación en la comunidad de investigación, se utilizaron para validar la presencia de CB en la muestra. La lista de preguntas explora “actitudes de compra, sentimientos asociados, pensamientos subyacentes y el alcance de la preocupación por comprar y comprar” (38).
Criterios de diagnóstico para IGD según Griffiths y Hunt (39, 40)
Para evaluar el diagnóstico de IGD y establecer el nivel de dependencia del trastorno, los expertos clínicos realizaron una entrevista cara a cara teniendo en cuenta la escala diseñada por Griffiths y Hunt (39, 40). Esta entrevista evaluó aspectos como la frecuencia del comportamiento problemático, la interferencia generada en el funcionamiento diario debido al uso poco adaptativo de los juegos de Internet, la presencia de tolerancia y las dificultades en el manejo de la abstinencia, así como el número de criterios DSM-5 [según la Sección III, (32)].
Criterios de diagnóstico para la adicción al sexo según DSM-IV-TR (32)
Para evaluar SA, se administró una batería de artículos, que se basaron en la definición propuesta en el DSM-IV-TR (41) en la sección Trastornos sexuales no especificados de otra manera (302.9). Al realizar nuestra evaluación, la siguiente descripción clínica recibió un peso especial: "angustia por un patrón de relación sexual repetida que involucra una sucesión de amantes experimentados por el individuo solo como cosas para usar"
Inventario de temperamento y carácter revisado (TCI-R) (42)
Este es un cuestionario confiable y válido de 240-item que mide siete dimensiones de la personalidad: cuatro temperamento (búsqueda de novedad, evitación de daños, dependencia de recompensa y persistencia) y tres dimensiones de carácter (autodirección, cooperación, y auto-trascendencia). Todos los elementos se miden en una escala tipo Likert de 5 puntos. Se utilizó una versión validada en español (43). Las escalas en la versión revisada en español mostraron una adecuada consistencia interna (valor medio alfa α de Cronbach de 0.87). En el estudio, los índices de consistencia variaron de bueno (α = 0.70 para la subescala de búsqueda de novedades) a muy bueno (α = 0.859 para la subescala de persistencia).
Lista de verificación de síntomas revisada (44)
Este cuestionario evalúa una amplia gama de problemas psicológicos y síntomas psicopatológicos. Este cuestionario contiene ítems de 90 y mide nueve dimensiones principales de los síntomas: somatización, obsesión-compulsión, sensibilidad interpersonal, depresión, ansiedad, hostilidad, ansiedad fóbica, ideación paranoica y psicoticismo. También incluye tres índices globales compuestos: (1) un índice de gravedad global (GSI), diseñado para medir la angustia psicológica general; (2) un índice de angustia por síntomas positivos (PSDI), para medir la intensidad de los síntomas; y (3) un total de síntomas positivos (PST), que refleja los síntomas autoinformados. Se utilizó una versión validada en español (45). La escala de validación española obtuvo buenos índices psicométricos, con una consistencia interna media de 0.75 (alfa de Cronbach). Este estudio analiza la puntuación global GSI como una medida del estado psicopatológico global (la consistencia en nuestra muestra es excelente para esta escala, α = 0.981).
Otras variables sociodemográficas y clínicas.
Se midieron variables demográficas, clínicas y sociales / familiares adicionales mediante una entrevista clínica semiestructurada cara a cara descrita en otro lugar (46). Las variables cubiertas incluyeron la edad de inicio del trastorno, las deudas acumuladas debido a la adicción y el estatus social medidos a través del índice de Hollingshead (una encuesta diseñada para medir el estatus social de las personas según el nivel educativo y el prestigio ocupacional;47).
Procedimiento
Psicólogos y psiquiatras experimentados, con más de 15 años de experiencia clínica en el campo de los trastornos adictivos, realizaron dos entrevistas clínicas cara a cara para recopilar información clínica y especificar el diagnóstico clínico de cada paciente. Todas las medidas analizadas en este estudio corresponden a la evaluación en la línea de base, antes del inicio del tratamiento.
análisis estadístico
El análisis estadístico se realizó con Stata 15 para Windows. Los coeficientes de correlación de Pearson midieron la asociación entre la edad de inicio y la duración de la conducta adictiva problemática con la personalidad y el perfil clínico. La contribución específica del sexo de los pacientes, la aparición y la duración del problema sobre la gravedad de la adicción y el estado psicopatológico se midió con regresión binomial negativa y regresión lineal múltiple (para deudas acumuladas y puntuación SCL-90-R GSI). Estos modelos incluyeron y probaron las interacciones sexo por inicio y sexo por duración: (a) para parámetros de interacción relevantes, los efectos únicos para la edad de los participantes se estimaron en tres grupos definidos para los cuartiles 1 y 3 de la edad de inicio [temprano (inicio antes de los 20 años de edad), medio (inicio entre 20 y 35 años) y tardío (inicio después de los 35 años)]; y (b) para los parámetros de interacción no relevantes, se estimaron e interpretaron los efectos principales. Se obtuvieron modelos independientes para cada subtipo diagnóstico (GD, CB, IGD y SA). No se exploró la contribución del sexo para IGD y SA, ya que no se incluyeron mujeres en estas submuestras debido a su baja frecuencia en los grupos.
Ética
Este estudio se llevó a cabo de acuerdo con la última versión de la Declaración de Helsinki. El Comité de Ética del Hospital Universitario de Bellvitge (Barcelona, España) aprobó el estudio y firmó el consentimiento informado de todos los participantes finales.
Resultados
Características de la muestra.
La mitad superior de la mesa. Table11 Incluye una descripción de las variables sociodemográficas del estudio. La edad cronológica media para la muestra total fue 42.5 años (SD = 13.5, con un rango entre 18 y 75 años), la edad media de inicio de la adicción conductual fue 29.9 años (SD = 11.5) y la media La duración del trastorno fue 6.2 años (SD = 5.9).
Tabla 1
Descripción de la muestra: variables sociodemográficas y clínicas.
| GD; n = 3,174 | IGD; n = 45 | CB; n = 113 | SA; n = 34 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |
| GÉNERO | ||||||||||
| Las hembras | 283 | 8.9 | 0 | 0 | 85 | 75.2 | 0 | 0 | 502.6 | <0.001 |
| Hombres | 2891 | 91.1 | 45 | 100 | 28 | 24.8 | 34 | 100 | ||
| D.O. Casablanca | ||||||||||
| España | 2934 | 92.4 | 39 | 86.7 | 111 | 98.2 | 33 | 97.1 | 8.65 | 0.034 |
| Centro de recursos | 240 | 7.6 | 6 | 13.3 | 2 | 1.8 | 1 | 2.9 | ||
| EDUCACIÓN | ||||||||||
| Primaria | 1905 | 60.0 | 24 | 53.3 | 43 | 38.1 | 9 | 26.5 | 85.40 | <0.001 |
| Secundaria | 1092 | 34.4 | 20 | 44.4 | 46 | 40.7 | 16 | 47.1 | ||
| University | 177 | 5.6 | 1 | 2.2 | 24 | 21.2 | 9 | 26.5 | ||
| ESTADO CIVIL | ||||||||||
| Individual | 1212 | 38.2 | 41 | 91.1 | 43 | 38.1 | 9 | 26.5 | 57.43 | <0.001 |
| Casado - pareja | 1534 | 48.3 | 3 | 6.7 | 51 | 45.1 | 17 | 50.0 | ||
| Divorciado - separado | 428 | 13.5 | 1 | 2.2 | 19 | 16.8 | 8 | 23.5 | ||
| Indice social | ||||||||||
| Alta | 46 | 1.4 | 1 | 2.2 | 4 | 3.5 | 2 | 5.9 | 53.27 | <0.001 |
| Altura media | 138 | 4.3 | 0 | 0.0 | 18 | 15.9 | 4 | 11.8 | ||
| Medio | 339 | 10.7 | 6 | 13.3 | 14 | 12.4 | 4 | 11.8 | ||
| Medio-bajo | 967 | 30.5 | 12 | 26.7 | 32 | 28.3 | 14 | 41.2 | ||
| Baja | 1684 | 53.1 | 26 | 57.8 | 45 | 39.8 | 10 | 29.4 | ||
| EMPLEO | ||||||||||
| Sin empleo | 1414 | 44.5 | 36 | 80.0 | 53 | 46.9 | 15 | 44.1 | 22.69 | <0.001 |
| Empleado | 1760 | 55.5 | 9 | 20.0 | 60 | 53.1 | 19 | 55.9 | ||
| aCONSULTAS PREVIAS | ||||||||||
| No | 374 | 11.8 | 2 | 4.4 | 13 | 11.5 | 2 | 5.9 | 3.43 | 0.330 |
| Sí | 2800 | 88.2 | 43 | 95.6 | 100 | 88.5 | 32 | 94.1 | ||
| Media | SD | Media | SD | Media | SD | Media | SD | F | P | |
| EDAD, INGRESO Y DURACIÓN | ||||||||||
| Edad (años) | 42.8 | 13.5 | 22.6 | 8.4 | 42.6 | 11.5 | 42.6 | 11.9 | 33.76 | <0.001 |
| Trastorno de inicio (años) | 29.9 | 11.5 | 19.3 | 8.1 | 32.9 | 12.0 | 33.7 | 13.0 | 16.82 | <0.001 |
| Trastorno de duración (años) | 6.2 | 6.0 | 3.3 | 2.5 | 6.8 | 5.8 | 6.0 | 5.7 | 3.90 | 0.009 |
| PSICOLOGÍA: SCL-90R | ||||||||||
| Puntaje GSI | 1.05 | 0.72 | 0.86 | 0.76 | 1.58 | 0.91 | 1.25 | 0.78 | 20.21 | <0.001 |
| RASGOS DE PERSONALIDAD: TCI-R | ||||||||||
| Novedad búsqueda | 108.9 | 14.3 | 103.7 | 13.1 | 114.9 | 14.4 | 110.8 | 14.3 | 7.85 | <0.001 |
| Evitar daños | 101.1 | 17.0 | 102.6 | 22.8 | 111.0 | 19.7 | 102.1 | 17.5 | 10.80 | <0.001 |
| Dependencia de la recompensa | 98.5 | 14.8 | 92.3 | 17.1 | 103.2 | 17.0 | 100.5 | 15.2 | 5.84 | 0.001 |
| Persistencia | 108.5 | 20.1 | 93.6 | 20.8 | 106.8 | 18.8 | 103.6 | 21.1 | 8.20 | <0.001 |
| Autodirección | 127.0 | 21.1 | 127.1 | 25.7 | 124.1 | 23.9 | 116.9 | 19.6 | 2.91 | 0.033 |
| Cooperativa | 130.4 | 16.3 | 126.8 | 18.5 | 133.9 | 15.7 | 127.4 | 15.1 | 2.57 | 0.053 |
| Autotrascendencia | 64.0 | 15.3 | 57.2 | 14.1 | 65.4 | 16.5 | 63.1 | 14.0 | 2.97 | 0.031 |
Note.
GD: trastorno del juego. IGD: trastorno del juego en internet. CB: compra compulsiva. SA: adicción al sexo.
SD: desviación estándar. - Esta medida no estaba disponible para este grupo..
La mitad inferior de la tabla Table11 Muestra la distribución de las variables clínicas y la comparación entre los subtipos diagnósticos. El grupo IGD incluyó a los participantes más jóvenes, con la edad más baja en el inicio y la duración del trastorno. En cuanto a los puntajes de personalidad, CB aprobó en conjunto los puntajes más altos en búsqueda de novedad, evitación de daños, dependencia de recompensa y autotranscendencia, seguido de GD.
Asociaciones entre la edad de inicio y la duración con medidas clínicas y de personalidad.
Mesa Table22 Incluye la matriz de correlación para evaluar la asociación entre la edad de inicio (años) y la duración (años) de cada adicción conductual con las medidas clínicas. Para el grupo GD, surgieron dos asociaciones: en la sub-muestra masculina, el inicio temprano se vinculó con un mayor número de criterios DSM-5, y en la sub-muestra femenina, el inicio temprano se vinculó con puntuaciones de búsqueda de novedad más altas.
Tabla 2
Asociación entre la edad de inicio y la duración de la licenciatura con rasgos clínicos y de personalidad.
| GD | IGD | CB | SA | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mujeres n = 283 | Hombre n = 2,891 | Hombre n = 45 | Mujeres n = 85 | Hombre n = 28 | Hombre n = 34 | |||||||
| Comienzo | Durat. | Comienzo | Durat. | Comienzo | Durat. | Comienzo | Durat. | Comienzo | Durat. | Comienzo | Durat. | |
| DSM-5 criterios totales | -0.24 | 0.10 | -0.19 | 0.05 | 0.44 | -0.05 | – | – | – | – | – | – |
| Acumular deudas | -0.14 | 0.00 | -0.01 | 0.04 | – | – | -0.15 | 0.25 | 0.03 | 0.18 | -0.59 | 0.50 |
| PSICOLOGÍA: SCL-90R | ||||||||||||
| Puntaje GSI | -0.11 | 0.04 | -0.04 | 0.10 | 0.25 | 0.11 | -0.03 | 0.06 | 0.36 | -0.11 | -0.18 | 0.07 |
| RASGOS DE PERSONALIDAD: TCI-R | ||||||||||||
| Novedad búsqueda | -0.18 | 0.15 | -0.25 | 0.02 | 0.01 | -0.05 | -0.19 | -0.04 | -0.05 | 0.23 | 0.16 | -0.14 |
| Evitar daños | -0.15 | -0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.26 | 0.08 | -0.12 | -0.12 | 0.34 | -0.21 | -0.08 | 0.07 |
| Dependencia de la recompensa | 0.02 | 0.06 | 0.04 | -0.07 | -0.10 | -0.11 | -0.27 | 0.07 | -0.07 | 0.17 | 0.17 | -0.06 |
| Persistencia | -0.02 | -0.06 | -0.03 | -0.07 | -0.10 | 0.02 | 0.02 | 0.12 | -0.01 | 0.27 | -0.18 | 0.09 |
| Autodirección | 0.06 | -0.04 | 0.06 | -0.09 | -0.23 | -0.15 | 0.07 | 0.09 | -0.25 | 0.25 | -0.03 | 0.14 |
| Cooperativa | 0.01 | 0.00 | 0.09 | -0.07 | -0.13 | -0.06 | -0.05 | 0.13 | -0.28 | 0.01 | 0.02 | 0.24 |
| Auto-trascendencia | 0.19 | -0.03 | 0.16 | 0.05 | 0.35 | 0.22 | 0.29 | 0.08 | 0.19 | 0.31 | 0.01 | 0.08 |
Nota. GD, trastorno del juego; IGD, trastorno del juego en internet; CB, compra compulsiva; SA, adicción al sexo.
Nota. Negrita: correlación en el rango moderado (| r |> 0.24) a bueno (| r |> 0.37). - No disponible para este grupo.
Para las mujeres diagnosticadas con CB, la edad de inicio más temprana se relacionó con puntuaciones más altas de dependencia de la recompensa y niveles más bajos de autotranscendencia, y la mayor duración del problema se asoció con mayores deudas acumuladas. Para los hombres en este subtipo de diagnóstico (CB): (a) la edad temprana de inicio se relacionó con puntuaciones SCL-90R más bajas y niveles de prevención de daños, y puntuaciones altas de autodirección y cooperación; (b) la mayor duración del trastorno se correlaciona con niveles más altos en los rasgos de personalidad de persistencia, autodirección y autotrascendencia.
Para los hombres que cumplieron con los criterios de SA, una mayor duración se relacionó con puntuaciones de hostilidad más altas.
Contribución del sexo, edad de inicio y duración a la gravedad del trastorno
Mesa Table33 contiene los diferentes modelos de regresión que valoran la contribución específica del sexo, la edad y la duración del trastorno en las medidas de gravedad de la adicción conductual. Se han obtenido modelos separados para cada trastorno (GD, CB, IGD y SA) y para cada medida de gravedad (número de criterios DSM-5, debs acumulados y puntuación GSI SCL-90R). Por ejemplo, el Modelo-1 evalúa la contribución de las variables independientes del estudio (sexo, edad y duración) en el número de la variable dependiente de los criterios DSM-5 específicamente para la submuestra GD. Para cada regresión, los parámetros B no estandarizados, error estándar (SE), 95% intervalo de confianza (95% CI para B), estadísticas de contraste (Wald-chisquare para regresión binomial negativa y T para regresión lineal) y p-Se informan los valores.
Tabla 3
Contribución del sexo, inicio y duración en los diferentes subtipos de BA.
| B | SE | 95% CI (B) | cEstadísticamente | p | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TRASTORNO DEL JUEGO; n = 3,174 | ||||||
| [Modelo-1] aCriterio: criterios DSM-5 | ||||||
| (Interceptar) | 2.126 | 0.095 | 1.94 | 2.31 | 505.20 | 0.001 |
| Sexo (0: mujeres; 1: masculino) | -0.075 | 0.070 | -0.21 | 0.06 | 1.16 | 0.282 |
| Duración (años) | 0.002 | 0.003 | 0.00 | 0.01 | 0.44 | 0.508 |
| Edad de inicio (años) | -0.005 | 0.002 | -0.01 | 0.00 | 9.18 | 0.002 |
| [Modelo-2] aCriterio: acumular deudas. | ||||||
| (Interceptar) | 10.068 | 0.256 | 9.57 | 10.57 | 1543.67 | 0.001 |
| Duración (años) | 0.012 | 0.004 | 0.01 | 0.02 | 10.58 | 0.001 |
| dSexo (en inicio temprano) | 0.579 | 0.304 | -0.02 | 1.18 | 3.63 | 0.057 |
| dSexo (de inicio medio) | 0.323 | 0.106 | 0.12 | 0.53 | 9.29 | 0.002 |
| dSexo (en inicio tardío) | 0.950 | 0.108 | 0.74 | 1.16 | 77.35 | <0.001 |
| Edad de inicio (en mujeres) | -0.027 | 0.007 | -0.04 | -0.01 | 16.28 | <0.001 |
| Edad de inicio (en hombres) | 0.023 | 0.002 | 0.02 | 0.03 | 106.92 | <0.001 |
| Interacción: sexo por inicio. | 0.050 | 0.007 | 0.04 | 0.06 | 50.62 | 0.001 |
| [Modelo-3] bCriterio: SCL-90R GSI | ||||||
| (Interceptar) | 1.703 | 0.158 | 1.39 | 2.01 | 10.74 | 0.001 |
| Duración (años) | 0.011 | 0.002 | 0.01 | 0.02 | 5.08 | <0.001 |
| dSexo (en inicio temprano) | -0.433 | 0.163 | -0.75 | -0.11 | -2.65 | 0.008 |
| dSexo (de inicio medio) | -0.634 | 0.074 | -0.78 | -0.49 | -8.63 | <0.001 |
| dSexo (en inicio tardío) | -0.422 | 0.073 | -0.57 | -0.28 | -5.76 | <0.001 |
| Edad de inicio (en mujeres) | -0.007 | 0.004 | -0.02 | 0.00 | -1.76 | 0.048 |
| Edad de inicio (en hombres) | -0.002 | 0.001 | 0.00 | 0.00 | -1.46 | 0.143 |
| Interacción: sexo por inicio. | 0.005 | 0.004 | 0.00 | 0.01 | –1.82 | 0.068 |
| COMPRA COMPULSIVA; n = 113 | ||||||
| [Modelo-4] aCriterio: acumular deudas. | ||||||
| (Interceptar) | 11.149 | 0.437 | 10.29 | 12.00 | 652.20 | 0.001 |
| Sexo (0: mujeres; 1: masculino) | -0.497 | 0.246 | -0.98 | -0.01 | 4.07 | 0.044 |
| Duración (años) | 0.064 | 0.019 | 0.03 | 0.10 | 11.39 | 0.001 |
| Edad de inicio (años) | -0.022 | 0.012 | -0.05 | -0.00 | 3.64 | 0.050 |
| [Modelo-5] bCriterio: SCL-90R GSI | ||||||
| (Interceptar) | 1.861 | 0.342 | 1.18 | 2.54 | 5.44 | 0.001 |
| Duración (años) | -0.010 | 0.016 | -0.04 | 0.02 | -0.66 | 0.508 |
| dSexo (en inicio temprano) | -0.430 | 0.572 | -1.56 | 0.70 | -0.75 | 0.453 |
| dSexo (de inicio medio) | -0.735 | 0.284 | -1.30 | -0.17 | -2.59 | 0.011 |
| dSexo (en inicio tardío) | 0.043 | 0.318 | -0.59 | 0.67 | 0.13 | 0.893 |
| Edad de inicio (en mujeres) | -0.003 | 0.009 | -0.02 | 0.01 | -0.36 | 0.719 |
| Edad de inicio (en hombres) | 0.024 | 0.015 | -0.01 | 0.05 | 1.61 | 0.112 |
| Interacción: sexo por inicio. | -0.733 | 0.406 | -1.54 | 0.07 | -1.81 | 0.074 |
| TRASTORNO DEL JUEGO DE INTERNET; n = 45 (SOLO HOMBRES) | ||||||
| [Modelo-6] aCriterio: criterios DSM-5 | ||||||
| (Interceptar) | 0.752 | 0.540 | –0.31 | 1.81 | 1.94 | 0.164 |
| Duración (años) | 0.005 | 0.072 | -0.14 | 0.15 | 0.01 | 0.940 |
| Edad de inicio (años) | 0.020 | 0.021 | -0.02 | 0.06 | 0.93 | 0.335 |
| [Modelo-7] bCriterio: SCL-90R GSI | ||||||
| (Interceptar) | 0.231 | 0.372 | –0.52 | 0.983 | 0.62 | 0.539 |
| Duración (años) | 0.051 | 0.049 | -0.05 | 0.150 | 1.05 | 0.298 |
| Edad de inicio (años) | 0.023 | 0.014 | -0.01 | 0.052 | 1.63 | 0.110 |
| Adicción al sexo; n = 34 (SOLO HOMBRES) | ||||||
| [Modelo-8] aCriterio: acumular deudas. | ||||||
| (Interceptar) | 14.942 | 1.237 | 12.52 | 17.37 | 145.88 | 0.001 |
| Duración (años) | 0.151 | 0.193 | -0.23 | 0.53 | 0.62 | 0.432 |
| Edad de inicio (años) | -0.259 | 0.045 | -0.35 | -0.17 | 32.84 | <0.001 |
| [Modelo-9] bCriterio: SCL-90R GSI | ||||||
| (Interceptar) | 1.651 | 0.449 | 0.74 | 2.57 | 3.68 | 0.001 |
| Duración (años) | -0.005 | 0.025 | -0.06 | 0.05 | -0.18 | 0.856 |
| Edad de inicio (años) | -0.011 | 0.011 | -0.03 | 0.01 | -1.01 | 0.321 |
En el grupo GD, un mayor número de criterios DSM-5 se asoció a la edad temprana de inicio (B = −0.005; p = 0.002), mientras que no se obtuvo contribución estadística para el sexo de los pacientes o la duración del trastorno, y no se obtuvo interacción entre el sexo y el inicio y la duración para este criterio (Modelo-1 en la Tabla Table3).3). Para este subtipo de BA, cuando se considera el criterio de deudas acumuladas (Modelo-2 en la Tabla Table3)3) esta medida se incrementa para pacientes con una duración más prolongada, y también se mantuvo como relevante una interacción del sexo por la edad de inicio: (a) los efectos individuales en el sexo mostraron que los hombres tendían a acumular más deudas, y esta diferencia aumentó con la edad de inicio ; y (b) los efectos únicos para la edad de inicio mostraron que, para las mujeres, cuanto más temprana es la aparición, más altas son las deudas acumuladas, mientras que para los hombres, cuanto más antiguas son, más altas son las deudas.
Para el criterio GSI de SCL-90-R (Modelo-3 en la Tabla Table3),3), el peor estado psicopatológico se relacionó con una mayor duración del trastorno, y la interacción sexo por inicio también fue relevante para explicar este resultado: (a) los efectos únicos para el sexo evidenciaron que las mujeres siempre registraron niveles psicopatológicos más altos en comparación con los hombres, pero el tamaño del efecto las diferencias dependieron de la edad de inicio del trastorno (el efecto más alto se registró para el inicio entre 20 y 35); y (b) la edad temprana de inicio del trastorno fue solo un predictor estadístico de peor estado psicopatológico para las mujeres, mientras que el inicio del trastorno no fue relevante para explicar los niveles de GSI para los hombres.
Para el grupo CB, acumule deudas debido a la compra (Modelo-4 en la Tabla Table3)3) aumentado para mujeres con una larga duración y una edad temprana de inicio. No surgió interacción entre sexo y edad y duración. El modelo ajustado para el nivel psicopatológico global en CB (Modelo-5 en Tabla Table3)3) mantuvo la interacción sexo por inicio, y los resultados de esta regresión mostraron que se registró un peor estado mental en las mujeres en comparación con los hombres, pero solo en los pacientes que reportaron una edad media de inicio para el trastorno (entre 20 y 35 años).
Para las submuestras IGD y SA, el sexo no se incluyó en los modelos ya que no se incluyó a las mujeres en estos grupos. Para IGD, no surgió una contribución estadística de la duración y el inicio para explicar el número de criterios DSM-5 (Modelo-6 en la Tabla Table3)3) y los niveles psicopatológicos globales (Modelo-7 en Tabla Table3).3). Para los hombres en el grupo de SA, las deudas acumuladas aumentaron para los pacientes con una edad más temprana de inicio (Modelo-8 en la Tabla Table3),3), mientras que la duración y el inicio no contribuyeron al estado psicológico (Modelo-9 en la Tabla Table33).
Discusión y conclusiones
Este estudio evaluó la asociación entre el sexo del paciente, la edad de inicio y la duración de la adicción conductual en el fenotipo clínico (incluida la gravedad del trastorno, el estado psicopatológico y los rasgos de personalidad). Se evaluaron las diferencias entre GD, IGD, CB y SA, con el objetivo de arrojar luz sobre el posible papel moderador del subtipo de adicción conductual.
Asociación de sexo, inicio y duración con severidad y estado psicopatológico.
Nuestros resultados indican que, en su conjunto, el patrón específico de relaciones fue diferente según el diagnóstico de adicción conductual. En conjunto, nuestro trabajo aporta nueva evidencia empírica sobre el componente multidimensional de las adicciones conductuales, para lo cual la contribución de variables como la edad de inicio, la duración del trastorno o los rasgos de personalidad juegan un papel diferencial en función del subtipo diagnóstico y del paciente. sexo. Estudios anteriores ya habían encontrado resultados similares con respecto a las diferencias individuales en las adicciones conductuales, señalando que deben conceptualizarse como un conjunto heterogéneo de condiciones clínicas (1, 48).
Los correlatos específicos de la edad de aparición también parecen depender del subtipo diagnóstico y del sexo de los pacientes. Esta potencial interacción es particularmente notable para GD y CB: a) en GD, inicio temprano correlacionado con mayor severidad en hombres yb) en CB, inicio más temprano correlacionado con niveles más altos de severidad del problema adictivo en mujeres (quienes presentaron mayor prevalencia de este subtipo de diagnóstico en comparación con los hombres, lo que está de acuerdo con los estudios de agrupación y los análisis de perfil latente informados anteriormente (18, 49).
Asociación del sexo, inicio y duración con las dimensiones de la personalidad.
El patrón de relaciones entre el inicio y la duración de la adicción conductual con la personalidad también es diferente según el subtipo diagnóstico y el sexo de los participantes. En la EG, una edad más temprana de aparición se ha asociado con una mayor búsqueda de novedades en los hombres, lo que parece congruente con la investigación etiológica en muestras masculinas que consideran la edad de aparición como un mecanismo mediador entre los niveles de búsqueda de novedades y los correlatos de la EG (como la gravedad del trastorno y la psicopatología (11).
En CB, el inicio temprano se asoció con altos niveles de dependencia de la recompensa y puntuaciones bajas en la autotranscendencia en las mujeres, y con puntuaciones bajas en la evitación de daños y altos niveles de autodirección y cooperación en los hombres. Estos resultados podrían indicar que las mujeres que cumplieron con esta afección podrían estar más predispuestas a buscar una mayor aprobación y expresar más dificultades para enfrentar problemas o situaciones estresantes, mientras que los hombres serían más orientados hacia los objetivos, eficaces y seguros de sí mismos. Además, para el grupo de CB, la mayor duración del trastorno se asoció con una mayor persistencia, autodirección y autotranscendencia, lo que parece ser consistente con las observaciones de estudios previos (50, 51). Dada nuestra falta de mujeres en el grupo de SA, no es posible establecer asociaciones entre las dimensiones de la personalidad y el sexo en pacientes con esta adicción conductual. Sería beneficioso para futuros estudios incluir muestras más diversas y equilibradas. Aún así, identificamos que nuestra muestra de SA respaldaba niveles más altos de búsqueda de novedad en comparación con los pacientes con GD y, lo que es más importante, niveles bajos de autodirección.
Limitaciones y fortalezas.
A pesar de tener un tamaño de muestra grande en general (que proporciona una gran potencia estadística para la mayoría de los análisis y comparaciones), el número de pacientes en algunos grupos fue relativamente pequeño. Asimismo, debido a la estrecha relación entre la prevalencia de cada adicción conductual y el sexo, la distribución de hombres y mujeres fue muy desigual entre los grupos. Sin embargo, se debe argumentar que la muestra incluyó a todos los pacientes que asistieron consecutivamente a una unidad de tratamiento de referencia y cumplieron con los criterios de inclusión / exclusión y, por lo tanto, la distribución por sexo corresponde a la frecuencia con la que ocurren estos problemas en nuestro país (52), lo que le da una alta validez externa a nuestros resultados.
Por otro lado, este trabajo tiene como objetivo conocer que el sexo, la edad y la duración del trastorno de los pacientes contribuyan específicamente a la adicción conductual que registra la mayor prevalencia en una unidad de atención médica especializada en España y, por lo tanto, se han analizado grupos que se excluyen mutuamente. Las investigaciones futuras deben diseñarse para analizar la contribución de estas variables en el perfil clínico de los pacientes que presentan adicciones conductuales concurrentes y comórbidas.
Dos puntos fuertes de nuestra investigación son el gran tamaño de la muestra y la inclusión de diferentes grupos de sujetos que cumplen con los criterios de diagnóstico para diferentes BA. Otra fortaleza relevante es la inclusión y el análisis de múltiples medidas psicológicas, que cubren la gravedad de la BA, el estado psicológico general y los rasgos de personalidad.
Implicaciones
Los resultados de este estudio aportan nueva evidencia empírica sobre el componente multidimensional de las adicciones conductuales, para lo cual la contribución de variables como la edad de inicio, la duración del trastorno o los rasgos de personalidad deben jugar un papel diferencial en función del subtipo diagnóstico y de los pacientes. sexo. Nuestros resultados podrían ser útiles para estudios futuros que prueben un modelo integrador para describir los mecanismos subyacentes que conducen al inicio y desarrollo de cada diagnóstico de adicción conductual. Como ocurre con los procesos más complejos, multifacéticos y multidimensionales, se necesitan más estudios en diferentes áreas: investigación etiológica (por ejemplo, estudios neurológicos para reconocer qué regiones, redes y funciones ejecutivas / cognitivas específicas están involucradas) y estudios clínicos (para identificar el fenotipos y trayectorias de desarrollo de cada condición diagnóstica). En última instancia, una comprensión detallada de la etiología y el curso del constructo de adicción conductual, así como las causas subyacentes de su variabilidad, permitirá mejorar los esfuerzos de prevención y tratamiento. Debe prestarse especial atención a la contribución de las características sociodemográficas, y particularmente al sexo, que parece tener una contribución compleja al estado clínico de los pacientes en función de otras variables externas. Los servicios de prevención e intervención de salud mental se beneficiarán de la realización de herramientas de detección y evaluación de rutina con alta capacidad discriminativa para cada subtipo de diagnóstico, y para proporcionar programas de intervención eficaces que manejen adecuadamente los fenotipos específicos. Esto es especialmente relevante para algunos tipos de adicción conductual, para los cuales existen pocas herramientas de medición y existen planes de terapia estándar limitados (como CB o SA).
Contribuciones de autor
SV-S, RG, FF-A, JM y SJ-M diseñaron el experimento basándose en los resultados anteriores y la experiencia clínica de NM-B, NA, MG-P, AdP-G, MB y LM. SV-S, RG, VM-R, GM-B, TS, FF-A y SJ-M realizaron el experimento, analizaron los datos y escribieron un primer borrador del manuscrito. SJ-M, TS, GM-B, RG y FF-A modificaron aún más el manuscrito.
Declaracion de conflicto de interes
Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.
AGRADECIMIENTOS
El apoyo financiero se recibió a través del Ministerio de Economía y Competitividad (subvención PSI2011-28349 y PSI2015-68701-R). FIS PI14 / 00290, FIS PI17 / 01167 y 18MSP001-2017I067 recibieron ayuda del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) y CIBER Salud Mental (CIBERSAM), ambas iniciativas del ISCIII. GMB cuenta con el apoyo de una subvención AGAUR predoctoral (2018 FI_B2 00174), una subvención financiada por el Fondo Social Europeo (FSE) "ESF", que invierte en su futuro. Con el apoyo de la Secretaría de Universidades e Investigación del Ministerio de Empresa y Conocimiento de la Generalidad de Cataluña. Agradecemos al Programa CERCA y la Generalitat de Catalunya por el apoyo institucional. También agradecemos al Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y su programa, “Una manera de hacer Europa” (A Way to Build Europe).
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