J Behav Addict. 2017 Oct 16: 1-12. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.063.
Resumen
Antecedentes y objetivos
Los estudios anteriores examinaron los factores psicológicos relacionados con el tratamiento que buscaba el uso de pornografía problemática entre los hombres. En este estudio, nos centramos en las mujeres que buscan tratamiento para la PU problemática y las comparamos con las usuarias de pornografía no problemáticas con respecto a las variables relacionadas con la PU problemática. En segundo lugar, investigamos las relaciones entre constructos críticos relacionados con la PU problemática con el método de análisis de ruta, enfatizando los factores predictivos para la búsqueda de tratamiento entre las mujeres. También comparamos nuestros resultados con estudios previos en varones.
Métodos
Se realizó un estudio de encuesta en hembras caucásicas de habla polaca 719, 14 – 63 años, incluyendo solicitantes de tratamiento 39 para PU problemática.
Resultados
La relación positiva entre la mera cantidad de UP y la búsqueda de tratamiento pierde su importancia luego de introducir otros dos factores predictivos de búsqueda de tratamiento: religiosidad y síntomas negativos asociados con la PU. Este patrón es diferente de los resultados obtenidos en estudios previos en varones.
Discusión
A diferencia de estudios anteriores en muestras masculinas, nuestro análisis mostró que, en el caso de las mujeres, la mera cantidad de PU puede estar relacionada con el comportamiento de búsqueda de tratamiento incluso después de tener en cuenta los síntomas negativos asociados con la PU. Además, la religiosidad es un factor predictivo importante de la búsqueda de tratamiento entre las mujeres, lo que puede indicar que, en el caso de las mujeres, la búsqueda del tratamiento para la PU problemática está motivada no solo por los síntomas negativos experimentados de la PU sino también por las creencias personales sobre la PU y las normas sociales.
Conclusión
Para las mujeres, los síntomas negativos asociados con la PU, la cantidad de PU y la religiosidad se asocian con la búsqueda de tratamiento. Esos factores deben ser considerados en el tratamiento.
Introducción
El comportamiento sexual humano depende de una variedad de factores biológicos, psicológicos, sociales y culturales. Quizás lo más importante es el género. Los hombres y las mujeres difieren en términos de su fisiología y psicología de la reactividad sexual (Ciocca et al., 2015; Levin, 2005), preferencias y actividad (Hsu y col., 1994; Wilson, 1987; Wilson y Lang, 1981; Wood, McKay, Komarnicky y Milhausen, 2016). Por ejemplo, tomemos las cuatro etapas clásicas consecutivas, como excitación, meseta, orgasmo y resolución (Georgiadis y Kringelbach, 2012; Gola, Kowalewska, Wierzba, Wordecha y Marchewka, 2015). Estos describen el ciclo de respuesta sexual masculina con bastante precisión, pero tuvieron que ampliarse para describir el ciclo de respuesta sexual femenina con una precisión similar (Basson, 2000, 2005). Además, la excitación sexual masculina es género específico, mientras que la excitación sexual femenina parece ser más género no específico (Es más probable que las mujeres experimenten excitación a los estímulos sexuales de ambos sexos) (Huberman y Chivers, 2015; Huberman, Maracle y Chivers, 2015). Además, hay un creciente cuerpo de investigación que muestra las diferencias entre hombres y mujeres en términos de uso de pornografía (PU). Según los datos de una muestra danesa representativa, hay aproximadamente 3.7 veces menos usuarios de pornografía regulares (semanalmente) entre mujeres que hombres (18.3% vs. 67.6%) (Hald, 2006). Datos más recientes recopilados de una muestra de adultos escandinavos (Kvalem, Træen, Lewin y Štulhofer, 2014) muestran resultados similares: 81% de hombres y 18% de mujeres reportaron usar pornografía por Internet semanalmente. Se puede observar una proporción muy similar entre las personas que buscan tratamiento por conductas sexuales compulsivas (CSB): 19.6% de mujeres y 80.4% de hombres (según lo informado por los terapeutas de 47 de la Sociedad Alemana de Investigación Sexual; Klein, Rettenberger y Briken, 2014). Además, la exposición de por vida a la pornografía es aproximadamente 30% más baja, 67% versus 94% en una muestra noruega (Træen y Daneback, 2013), y 62.1% versus 93.2% en la muestra de ciudadanos de EE. UU. (Sabina, Wolak y Finkelhor, 2008). Investigaciones recientes también mostraron que solo el 11.8% de los episodios de PU fueron acompañados por la masturbación entre mujeres heterosexuales (23.9% entre gays y lesbianas), mientras que fue 42.2% entre hombres heterosexuales (51.4% entre gays y lesbianas) (Træen y Daneback, 2013). Además, también hay diferencias de sexo en la valencia de la reacción emocional a estímulos visuales eróticos de cierto tipo (Wierzba et al., 2015).
Los investigadores muestran que la pornografía puede ser beneficiosa para las mujeres de muchas maneras (Leiblum, 2001) como lo es para los machos (Häggström-Nordin, Tydén, Hanson y Larsson, 2009; Rothman, Kaczmarsky, Burke, Jansen y Baughman, 2015), aunque hay un creciente cuerpo de evidencia que muestra que la PU puede ser un comportamiento problemático para algunas personas (Gola, Lewczuk y Skorko, 2016; Gola y Potenza, 2016; Gola, Wordecha, et al., 2017; Kraus, Martino y Potenza, 2016; Kraus, Voon y Potenza, 2016; Park et al., 2016; Potenza, Gola, Voon, Kor y Kraus, 2017). Estudios recientes identificaron las características clave de la conducta sexual que diferencian a los individuos que buscan tratamiento para la PU problemática de los solicitantes de no tratamiento (Gola et al., 2016; Kraus, Martino, et al., 2016). Estos estudios proporcionaron información importante sobre la PU problemática (explicamos esto más detalladamente en esta sección), pero su limitación es que se enfocaron únicamente en muestras masculinas. Argumentamos que los resultados de estos estudios no pueden generalizarse a las mujeres debido a las claras diferencias en el comportamiento sexual y la PU entre los sexos y, como consecuencia, necesitamos análisis separados sobre muestras femeninas que consideren la especificidad de su comportamiento sexual. Simultáneamente, debido a la falta de investigaciones previas que investigan los factores predictivos de la búsqueda de tratamiento para mujeres, estudios similares sobre muestras masculinas disponibles constituyen un punto de referencia útil para nuevos análisis para mujeres. Tenemos la intención de usarlos exactamente de esta manera, y para hacer esto, proporcionaremos una breve descripción de nuestro estudio anterior en una muestra masculina que servirá como punto de partida para investigar la PU problemática en mujeres.
En el estudio mencionado anteriormente (Gola et al., 2016), evaluamos a los hombres heterosexuales 132 que buscaban tratamiento para la PU problemática. Al compararlos con los usuarios de pornografía 437 que no buscaron tratamiento, intentamos abordar si la mera cantidad de PU (medida en número de horas / semana) es predictiva para la búsqueda de tratamiento, o si esta relación está mediada por los síntomas negativos asociados con la PU [medido por la prueba de detección de adicción sexual - Revisada (SAST-R)] (Carnes, Green y Carnes, 2010; Gola, Skorko, et al., 2017). Nuestro análisis mostró que la mera cantidad de UP solo está débilmente relacionada con la búsqueda de tratamiento, y que esta relación está completamente mediada por la cantidad de síntomas negativos asociados con la UP. La última variable estaba mucho más relacionada con la búsqueda de tratamiento que la mera cantidad de PU, y explicó el 42% de la varianza en la búsqueda de tratamiento. También exploramos otras variables que se hipotetizaron como importantes para la UP problemática en estudios anteriores, incluidos el inicio y el número de años de UP, religiosidad, edad, actividad sexual diádica y estado de la relación (ver Figura 1 para la recreación inicial de la forma de este modelo para reflejar la PU problemática femenina ()Gola et al., 2016).
Figura 1 y XNUMX. Análisis de ruta del modelo extendido que muestra los coeficientes de ruta estandarizados probados con el uso de 95% de intervalos de confianza con sesgo corregido (**p ≤ .001; *p <.05). Los valores entre paréntesis son coeficientes estandarizados para los efectos directos antes de tener en cuenta las vías indirectas. Las flechas en negrita representan las relaciones relacionadas con nuestra hipótesis principal. El resto de caminos representa hipótesis secundarias. PU En el nombre de la variable se entiende el uso de la pornografía. Las líneas discontinuas indican las rutas que se excluyeron de la versión final del modelo para hembras. Los tamaños de muestra para cada variable se enumeran en la Tabla 1
Teniendo en cuenta las grandes diferencias relacionadas con el sexo en la UP, planteamos la hipótesis de que la imagen de las relaciones se verá diferente para la muestra femenina. Primero, pensamos que la mera cantidad de UP puede estar más fuertemente relacionada con el comportamiento de búsqueda de tratamiento en las mujeres que en los hombres, incluso después de tener en cuenta los síntomas negativos de la PU. Como solo 18% de mujeres (entre las edades 18 y 30) ven pornografía regularmente cada semana (Hald, 2006), puede percibirse como una conducta desviada en contraste con los hombres, entre los cuales tal conducta puede percibirse como normativa. La mayoría de los hombres (67.6% –81% en las edades 18 – 30) usan la pornografía semanalmente (Hald, 2006; Kvalem y col., 2014). Por lo tanto, esta es la principal diferencia relacionada con el sexo que podemos esperar. Una segunda diferencia importante puede estar relacionada con el impacto de la religiosidad en la búsqueda de tratamiento. En su reciente estudio, Martyniuk, Dekker, Sehner, Richter-Appelt y Briken (2015) mostró una interacción interesante entre la religiosidad y el género al predecir la cantidad de PU. Entre las mujeres, la alta religiosidad se relacionó negativamente con la cantidad de PU. Sorprendentemente, la religiosidad autodeclarada se relacionó positivamente con la PU entre los hombres (Martyniuk et al., 2015) como también se observó en nuestro estudio anterior (Gola et al., 2016). Grubbs, Exline, Pargament, Volk y Lindberg (2016) mostró que la cantidad de PU (sin embargo, comparable entre personas religiosas y no religiosas) en la población general de hombres y mujeres está relacionada con luchas espirituales más elevadas entre individuos religiosos y puede llevar a una adicción a la pornografía que se percibe a sí misma. Por lo tanto, suponemos que tanto los síntomas negativos relacionados con la PU como la religiosidad pueden ser factores predictivos significativos de la búsqueda de tratamiento para la PU problemática en las mujeres.
En resumen, tenemos dos objetivos principales en este artículo. El primero es comparar los grupos de mujeres que buscan tratamiento y los que no lo hacen con respecto a las variables relacionadas con la UP problemática. El segundo es crear y evaluar un modelo de relaciones entre las variables críticas relacionadas con la PU problemática, especialmente centrándose en los predictores potenciales de la búsqueda de tratamiento entre las mujeres. Para lograr este objetivo, no podríamos basarnos en comparaciones simples de valores medios para solicitantes de tratamiento y no solicitantes de tratamiento; este método no permite probar las complejas mediaciones que se postularon en la literatura y deben verificarse. En su lugar, utilizamos un modelo de análisis de ruta y creamos un modelo donde la búsqueda de tratamiento es nuestra principal variable dependiente (consulte las secciones "Métodos" y "Resultados" para obtener una explicación más detallada). En esta parte del análisis, tratamos nuestro modelo anterior para hombres como punto de partida (Gola et al., 2016). En el siguiente paso, hicimos cambios importantes en este modelo para que refleje la PU problemática femenina. Además, en la sección "Discusión", destacamos las diferencias clave entre este estudio en una muestra femenina y los análisis anteriores en hombres.
Métodos
Los datos se recopilaron en el período comprendido entre marzo de 2014 y septiembre de 2015 de una muestra de ciudadanos polacos caucásicos a través de una encuesta en línea. Se necesitaron casi 18 meses para conseguir un número suficiente de mujeres que buscaran tratamiento para la UPP problemática (N = 39). Para ello, pedimos a 23 terapeutas profesionales (17 psicólogos / psicoterapeutas, 4 psiquiatras y 2 sexólogos) que remitieran a nuestra encuesta a nuevos clientes que declararan UP problemática. Del mismo modo que en nuestro estudio anterior (Gola et al., 2016), los principales criterios de inclusión fueron buscar tratamiento para la PU problemática y cumplir con 4 de los criterios de 5 para el trastorno hipersexual (de acuerdo con Kafka, 2010). Los criterios de exclusión fueron el trastorno bipolar comórbido o la manía, según lo evaluado por la siguiente pregunta: ¿Alguna vez le han diagnosticado trastorno bipolar? Hembras que no buscan tratamiento (N = 676) fueron reclutados a través de anuncios en redes sociales. Al ingresar a la encuesta, los encuestados recibieron información de consentimiento informado. La edad media de los participantes fue 26.5 (SD = 5.93), 462 de ellos eran heterosexuales, 86 bisexuales y 19 lesbianas (152 no proporcionaron información sobre orientación sexual). La orientación sexual se midió mediante la adaptación polaca de la Escala de orientación sexual de Kinsey (Wierzba et al., 2015). Las observaciones con datos faltantes se excluyeron por pares (tasa de respuesta general = 70%), proporcionando un número final ligeramente diferente de participantes para cada variable, variando de 39 a 15 participantes en el grupo de solicitantes de tratamiento (Tabla 1). Con respecto a la orientación sexual, en nuestra muestra de solicitantes de tratamiento, tuvimos mujeres 17 que se declararon heterosexuales, 6 como bisexuales y 1 como lesbianas (otra mujer 15 no respondió). En el grupo de solicitantes de no tratamiento, las mujeres 444 se declararon heterosexuales, 80 como bisexuales y 18 como lesbianas.
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Tabla 1. Estadísticas descriptivas y comparaciones de rango medio (Mann-Whitney U prueba, con los tamaños de efecto correspondientes) para las variables utilizadas en nuestros modelos, según la búsqueda de tratamiento (sí / no) para mujeres
| N | Media | SD | Gama de Colores | η2 tamaño del efecto | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nombre de la variable | Sí | No | Sí | No | Sí | No | Sí | No | |
| 1. Síntomas negativos (0 – 20) | 29 | 589 | 11.34 | 3.99 | 4.71 | 3.15 | 18 | 20 | 0.081 ** |
| 2. Frecuencia de consumo de pornografía (minutos / semana) | 13 | 265 | 639.92 | 103.02 | 857.85 | 218.19 | 2,384 | 2,398 | 0.031 ** |
| 3. Religiosidad subjetiva (0 – 4) | 21 | 461 | 2.19 | 1.05 | 1.44 | 1.33 | 4 | 4 | 0.027 ** |
| 4. Prácticas religiosas (minutos / semana) | 15 | 185 | 339.93 | 87.70 | 298.31 | 95.73 | 1,140 | 540 | 0.115 ** |
| 5. Número de años de consumo de pornografía. | 22 | 420 | 10.36 | 9.20 | 6.32 | 6.15 | 25 | 37 | 0.002 |
| 6.Inicio del consumo de pornografía (años) | 21 | 412 | 17.00 | 17.52 | 8.59 | 5.56 | 35 | 36 | 0.005 |
| 7. Edad | 39 | 651 | 27.38 | 26.43 | 8.72 | 5.57 | 27 | 49 | 0.000 |
| 8. Tiempo transcurrido desde la última actividad sexual diádica (0 – 7) | 28 | 549 | 2.96 | 3.80 | 2.59 | 1.98 | 7 | 7 | 0.006 |
| 9. La mayor cantidad de masturbaciones durante el día 1. | 20 | 433 | 7.15 | 3.72 | 5.74 | 3.00 | 20 | 20 | 0.021* |
| 10. Período más largo de ver pornografía sin parar | 20 | 433 | 197.05 | 75.40 | 258.75 | 99.15 | 1,199 | 1,199 | 0.088 ** |
Nota. Diferencia significativa en la puntuación media entre grupos, según lo evaluado por Mann-Whitney U prueba. Con respecto a la búsqueda de tratamiento (0: no; 1: sí). El estado de la relación (0: no en una relación; 1: en una relación) no difirió según la búsqueda de tratamiento (sí / no) según lo evaluado por χ2 prueba. χ2(1) = 1.87; p = .172; tamaño del efecto: φ = 0.07.
*p <.05. **p <.001.
Todas las medidas de resultado fueron exactamente las mismas que en nuestro estudio anterior (Gola et al., 2016), donde se puede encontrar una descripción más detallada. La medida principal - Buscando tratamiento - fue el comportamiento real del tratamiento que buscaba una UP problemática (contacto con un psicólogo, psiquiatra o sexólogo que examinó y dirigió al paciente a la encuesta). Para fines de control, dentro de la encuesta para solicitantes de no tratamiento, preguntamos si los sujetos alguna vez usaron algún tipo de ayuda debido al comportamiento sexual. No hubo tales casos.
Cantidad de PU se midió como el número promedio de minutos / semana invertidos en PU durante el último mes. Los síntomas negativos se evaluaron mediante una adaptación polaca de SAST-R [elementos 20 con respuesta sí / no (Gola, Skorko, et al., 2017)], midiendo (a) la preocupación, (b) afectando y (c) alterando la relación con los comportamientos sexuales, y (d) sintiendo la pérdida del control sobre el comportamiento sexual. Debido a que el análisis de la estructura latente de los síntomas de adicción a la pornografía no fue nuestro objetivo directo, tratamos la puntuación general en el cuestionario SAST-R como una variable observada. La consistencia interna del cuestionario en este estudio fue muy alta (Cronbach's α = .82).
Edad de los encuestados se expresó en años, Inicio de PU se midió como la edad declarada en la que los encuestados comenzaron a ver fotos o videos sexuales explícitos, y Número de años de PU se calculó a partir del inicio de la UP y la edad real del encuestado. Religiosidad subjetiva se midió en una escala tipo Likert con anclas en 0 (definitivamente no) y 4 (definitivamente sí) a través de la siguiente pregunta: ¿Se considera una persona religiosa? A las personas que declararon valores mayores a 0 en esta escala se les hicieron preguntas adicionales sobre su Prácticas religiosas, medido por la cantidad promedio declarada de tiempo (minutos / semana) en prácticas religiosas o espirituales, como oraciones, participación en servicios / rituales, lectura de libros espirituales, mediaciones, etc. También pedimos Tiempo transcurrido desde la última actividad sexual diádica., utilizando una escala ordinal de 0 a 7 (0 - hoy; 1 - ayer; 2 - últimos 3 días; 3 - últimos 7 días; 4 - últimos 30 días; 5 - últimos 3 meses; 6 - hace más de 90 días; y 7 - Nunca he tenido relaciones sexuales con otra persona). Se pidió a los sujetos que seleccionaran la respuesta más precisa. Estado civil se midió como una declaración de estar en una relación (formal o informal = 1 o no = 0). La variable La mayor cantidad de masturbaciones durante un día. es el mayor número de masturbaciones autoinformado en el transcurso de 1 día, y la variable Período más largo de ver pornografía sin parar denota el episodio de observación de pornografía más largo e ininterrumpido de sí mismo (en minutos).
En el primer paso, comparamos los valores medios de las variables relacionadas con la PU problemática y la búsqueda de tratamiento con el uso de Mann-Whitney U prueba. Utilizamos esta prueba debido al tamaño desigual de la muestra entre los grupos comparados: los buscadores de tratamiento y los buscadores no tratamiento, y la varianza heterogénea en ambos grupos. Luego, utilizamos un análisis de ruta para probar el significado de nuestras relaciones hipotéticas entre las variables relacionadas con la PU problemática. Elegimos el método de análisis de ruta porque nos permite probar relaciones complejas y jerárquicas entre múltiples variables exógenas y endógenas dentro de un modelo. En esta parte del análisis, no comparamos los grupos de búsqueda de tratamiento y de búsqueda no de tratamiento, sino que consideramos la búsqueda de tratamiento como la variable dependiente principal y probamos otras variables críticas relacionadas con la PU problemática como sus factores predictivos. IBM SPSS Amos (Arbuckle, 2013) con la máxima probabilidad de estimación se utilizó para realizar nuestro análisis. Como algunas de nuestras variables no estaban distribuidas normalmente, estimamos la importancia de los coeficientes estandarizados con las iteraciones de arranque 5,000 y usamos la matriz de correlación como entrada. La importancia de los efectos indirectos se probó con el uso de 95% de intervalos de confianza corregidos con sesgo de arranque (MacKinnon, 2008). Probamos la bondad de ajuste de nuestros modelos con varias estadísticas bien establecidas. Un buen ajuste fue indicado por un resultado no significativo de la2 prueba, un valor de índice de ajuste comparativo (CFI) mayor que 0.95, error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) menor que 0.06, y residual cuadrático medio estandarizado (SRMR) menor que 0.08 (Hu y Bentler, 1999).
Los materiales de estudio y el protocolo fueron aprobados por el Comité de Ética del Instituto de Psicología, Academia Polaca de Ciencias. Todos los sujetos fueron informados sobre el estudio y todos dieron su consentimiento informado.
Comenzamos nuestro análisis comparando mujeres buscadoras de tratamiento y buscadoras no tratadas en términos de variables relacionadas con la PU problemática. Mesa 1 Muestra los resultados de Mann-Whitney correspondiente. U pruebas junto con los tamaños de efecto indicados por eta cuadrado (η2) coeficiente y estadística descriptiva básica para ambos grupos. Los solicitantes de tratamiento, en comparación con los no solicitantes de tratamiento, obtuvieron puntuaciones más altas en términos de la cantidad de síntomas negativos asociados con la UPP y la cantidad de UPP. Además, los solicitantes de tratamiento declararon un mayor número máximo de masturbaciones durante el transcurso de 1 día y episodios más prolongados de ver pornografía en exceso. Curiosamente, el grupo de solicitantes de tratamiento logró puntuaciones más altas en prácticas religiosas y religiosidad subjetiva.
Finalmente, nuestros resultados indican que los grupos de búsqueda de tratamiento y los que no lo hicieron no difirieron en cuanto al tiempo transcurrido desde la última actividad sexual diádica, la edad, el inicio y los años de consumo de pornografía.
A continuación, examinamos las relaciones entre las variables relacionadas con la PU problemática y la búsqueda de tratamiento para mujeres, con el uso de modelos de análisis de trayectoria. Las hipótesis que probamos en estos modelos se determinaron según la literatura disponible (Kraus, Martino, et al., 2016; Kraus, Voon y otros, 2016) y los resultados de un análisis similar que realizamos previamente en una muestra masculina (Gola et al., 2016). En otras palabras, esta sección no se enfoca en comparar valores medios de variables particulares en los grupos de buscadores de tratamiento y no buscadores de tratamiento. En su lugar, en esta parte del análisis, investigamos la solidez de las relaciones entre construcciones críticas relacionadas con la PU problemática, con un énfasis especial en los factores predictivos potenciales de la búsqueda de tratamiento.
Los coeficientes de correlación para todas las variables utilizadas en nuestros modelos de ruta se presentan en la Tabla 2. Utilizamos un coeficiente de correlación punto-biserial para las variables codificadas ficticias (búsqueda de tratamiento y estado de la relación) y el coeficiente de correlación de Pearson para el resto.
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Tabla 2. Estadística descriptiva y coeficientes de correlación para todas las variables incluidas en el análisis para mujeres
| Nombre de la variable | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Síntomas negativos (0 – 20) | 1 | ||||||||||
| 2. Frecuencia de consumo de pornografía (minutos / semana) | 0.45 ** | 1 | |||||||||
| 3. Religiosidad subjetiva (0 – 4) | 0.09* | 0.17* | 1 | ||||||||
| 4. Prácticas religiosas (minutos / semana)a | 0.25 ** | 0.55 ** | 0.28 ** | 1 | |||||||
| 5. Número de años de consumo de pornografía. | 0.06 | 0.04 | −0.16 * | -0.06 | 1 | ||||||
| 6.Inicio del consumo de pornografía (años) | −0.14 * | -0.12 | 0.17* | 0.07 | −0.53 ** | 1 | |||||
| 7. Edad | -0.01 | −0.15 * | -0.03 | -0.06 | 0.46 ** | 0.45 ** | 1 | ||||
| 8. Tiempo transcurrido desde la última actividad sexual diádica (0 – 7) | −0.09 * | 0.04 | 0.14* | 0.10 | −0.14 * | 0.09 | -0.01 | 1 | |||
| 9. Búsqueda de tratamiento (1: sí; 0: no) | 0.43 ** | 0.38 ** | 0.17 ** | 0.49* | 0.04 | -0.02 | 0.03 | 0.09* | 1 | ||
| 10. Estado de relación (1: en una relación; 0: no en una relación) | −0.10 * | -0.08 | -0.01 | -0.12 | 0.16 ** | -0.02 | 0.07 | −0.57 ** | -0.05 | 1 | |
| 9. Mayor número de masturbaciones durante 1 día | 0.39 ** | 0.44 ** | -0.06 | 0.28* | 0.14* | -0.07 | 0.02 | -0.06 | 0.22 ** | 0.01 | 1 |
| 10. Período más largo de ver pornografía sin parar | 0.39 ** | 0.67 ** | 0.03 | 0.37 ** | 0.17* | −0.18 ** | -0.05 | 0.01 | 0.22 ** | -0.06 | 0.48 ** |
Nota. aLa pregunta sobre las prácticas religiosas se hizo solo a los participantes, quienes declararon que son religiosos en la pregunta anterior (religiosidad subjetiva).
*p <.05. **p <.001.
Comenzamos esta parte de nuestro análisis estadístico con un examen de nuestra hipótesis principal, afirmando que la cantidad de PU entre las mujeres puede estar significativamente relacionada con el tratamiento que busca la PU problemática. Nuestro análisis mostró que esta relación era realmente significativa (estimación = 0.38, p <.001).
Después de introducir el hipotético mediador (gravedad de los síntomas negativos asociados con la PU), la fuerza de la relación directa entre la cantidad de PU y la búsqueda de tratamiento disminuyó, pero siguió siendo positiva y significativa 0.23); p <001]. La vía de mediación discutida también resultó ser significativa [0.15 (0.11-0.19)], con un tamaño de efecto medio: κ2 = 0.130 (kappa al cuadrado, propuesto por Predicador y Kelley, 2011). En conclusión, nuestros resultados indican que la gravedad de los síntomas negativos asociados con la PU está mediando parcialmente la relación directa entre la cantidad de PU y la búsqueda de tratamiento (Figura 1).
En el siguiente paso, presentamos cuatro predictores potenciales de síntomas negativos asociados con la PU (Figura 1): (a) inicio y (b) número de años de PU, (c) religiosidad subjetiva y (d) prácticas religiosas. Nuestro análisis reveló que solo el inicio de la PU predice significativamente la gravedad de los síntomas negativos asociados con la PU [estimación = −0.10, (95% intervalo corregido de sesgo = −0.18 a −0.02); p = .002].
Nuestro análisis también mostró que la edad estaba significativamente relacionada negativamente con la cantidad de PU [−0.15 (−0.23 a −0.07)]. Las hembras más jóvenes usaban más pornografía que las hembras más viejas. Además, las mujeres que estaban actualmente en una relación declararon que había transcurrido menos tiempo desde la última actividad sexual diádica; estimación = −0.57 (Figura 1). Sin embargo, el tiempo transcurrido desde la última actividad sexual diádica no medió la relación entre la edad y la cantidad de PU (estimación = 0.001, p = .259; tamaño del efecto: κ2 = 0.001).
En el siguiente paso, comparamos versiones restringidas y restringidas de nuestro modelo. La versión sin restricciones estaba compuesta por todas las rutas analizadas. En la versión restringida, arreglamos todas las rutas no significativas a 0 (todas las rutas no significativas son visibles en la Figura 1). Al comparar estos dos modelos, pudimos verificar si estas rutas proporcionaron una cantidad significativa de valor informativo al modelo (Byrne, 2009). En este punto, los índices de ajuste para la versión sin restricciones del modelo fueron: χ2(34) = 2,424.45, p <001; CFI = 0.215, RMSEA = 0.313, SRMR = 0.1733. Para la versión restringida: χ2(39) = 2,427.63, p <001; CFI = 0.215, RMSEA = 0.292, SRMR = 0.1749. Estas dos versiones del modelo discutido no difirieron significativamente, χ2(5) = 3.179, p = .672. Después de este resultado, eliminamos todas las rutas no significativas del modelo. En el siguiente paso, también eliminamos una ruta entre el estado de la relación y el tiempo transcurrido desde la última actividad sexual diádica. Esta ruta se volvió redundante porque estaba conectada al resto del modelo solo a través de una de las rutas no significativas que se eliminaron en el paso anterior. Todas las rutas eliminadas están marcadas con flechas discontinuas en la Figura 1.
En este punto, los índices de ajuste fueron:2(6) = 174.20, p <001; CFI = 0.687, RMSEA = 0.217, SRMR = 0.1231. Agregamos covarianza entre los términos de error de edad y aparición de UPP. Nuestro análisis reveló que la edad se relacionó positivamente con la aparición de UPP (r = .45): las mujeres mayores comenzaron a usar pornografía más tarde en sus vidas. Después de la inclusión de esta relación, nuestro modelo se ajustó bastante bien: χ2(4) = 11.87, p = .018; CFI = 0.985, RMSEA = 0.052, SRMR = 0.0317.
Esta versión del modelo explicó 23% de la variación en la búsqueda de tratamiento en el grupo femenino. Nuestro análisis anterior de un modelo similar para hombres resultó en 43% de varianza explicada, que es un valor mucho más alto (Gola et al., 2016). Así, según nuestra hipótesis formulada a priori y estudios recientes (Grubbs y col., 2016; Martyniuk et al., 2015; Štulhofer, Jurin y Briken, 2016), decidimos verificar si la religiosidad puede ser un importante factor predictivo de la búsqueda de tratamiento (lo que lo convierte en un tercer factor predictivo de la búsqueda de tratamiento en nuestro modelo, como se presenta en la Figura 2). También verificamos cuál es la relación entre religiosidad y cantidad de PU.
Figura 2 y XNUMX. Análisis de ruta del modelo final para mujeres que muestran los coeficientes de ruta estandarizados probados con el uso de 95% de intervalos de confianza con sesgo corregido (**p ≤ .001; *p <.05). Los valores entre paréntesis son coeficientes estandarizados para los efectos directos antes de tener en cuenta las vías indirectas. Las flechas en negrita representan la relación entre la cantidad de uso de pornografía y la búsqueda de tratamiento, y su mediación a través de síntomas negativos (el tema de nuestra hipótesis principal). El resto de los caminos (flechas que no están en negrita) representa nuestra hipótesis secundaria. Las flechas discontinuas indican las rutas que se volvieron significativas después de la inclusión de un mediador o predictor adicional. Los tamaños de muestra para cada variable se enumeran en la Tabla 1
El análisis realizado mostró que las prácticas religiosas parecían ser un predictor significativo de la búsqueda de tratamiento para las mujeres (estimación = 0.40, p <001). Además, fue el más fuerte de los predictores de búsqueda de tratamiento (aunque la diferencia entre la fuerza de predicción entre las prácticas religiosas y los síntomas negativos no fue significativa). Después de introducir el predictor discutido en el modelo, la relación entre la cantidad de UP y la búsqueda de tratamiento se volvió no significativa (estimación = 0.01, ns). Como consecuencia de estos cambios, el poder predictivo de nuestro modelo mejoró, lo que explica el 34% de la varianza en la búsqueda de tratamiento entre las mujeres. También incluimos la correlación entre las prácticas religiosas y la cantidad de UPP en el modelo (estimación = 0.55); esto se explica con más detalle a continuación. Además, agregamos el término de covarianza entre la aparición de PU y la cantidad de PU. Esta relación fue débil (estimación = 0.10) pero significativa (p = .006): la exposición anterior a la pornografía está relacionada con una mayor cantidad de PU. Nuestra versión final del modelo para mujeres (Figura 2) tuvo un buen ajuste: χ2(6) = 22.387, p <001; CFI = 0.982, RMSEA = 0.062, SRMR = 0.0283.
Además, examinamos la relación positiva (estimación = 0.55; N = 89) entre la cantidad de UPP y las prácticas religiosas. Descubrimos que la fuerza de esta relación fue creada casi exclusivamente por un pequeño subgrupo (n = 6) de solicitantes de tratamiento con una gran cantidad de uso de pornografía (M = 1,091 min / semana) y gran cantidad de prácticas religiosas (M = 480.83 min / semana). La relación discutida no alcanzó significación cuando los solicitantes de tratamiento fueron excluidos del análisis (estimación = 0.15, p = .165, N = 83). En conclusión, esta relación no es significativa entre los que no buscan tratamiento, pero es bastante fuerte en el grupo que busca tratamiento.
Discusión
Según nuestro conocimiento, este es uno de los pocos estudios sobre mujeres que buscan tratamiento para la PU problemática y el primero que investiga los factores relacionados con las conductas de búsqueda de tratamiento. Debido a la falta de tales estudios en hembras, utilizamos nuestros estudios previos en muestras masculinas como punto de referencia para nuestro análisis. Los resultados de este estudio muestran similitudes y diferencias claras entre los resultados para PU problemática femenina y estudios previos sobre este tema para varones (Gola et al., 2016; Kraus, Martino, et al., 2016). En primer lugar, nuestro análisis mostró que las mujeres que buscan tratamiento para la PU problemática tienen niveles más altos de síntomas negativos asociados con la PU y mayores cantidades de consumo de pornografía que las personas que no buscan tratamiento. Este resultado particular no es sorprendente, considerando los resultados obtenidos en estudios previos (Gola et al., 2016; Kraus, Martino, et al., 2016). Sin embargo, lo que es más interesante, nuestro análisis mostró que las mujeres que buscan tratamiento pueden ser propensas a períodos de desinhibición (un número máximo de masturbaciones claramente mayor durante el día de 1 y episodios más largos de observación de pornografía sin parar). En la literatura disponible, podemos encontrar evidencia de que las normas sociales rígidas en algunos casos pueden contribuir a la PU problemática, porque promueven períodos de abstinencia de la pornografía, seguidos de un período de desinhibición y un exceso de PU (Carnes, 1983; Kraus, Martino, et al., 2016; Wordecha, Wilk, Kowalewska, Skorko y Gola, 2017). La evidencia inicial que confirma esta interpretación se puede encontrar en las diferencias en la religiosidad entre las mujeres que buscan y no buscan tratamiento. El grupo de búsqueda de tratamiento informó valores más altos tanto para la religiosidad subjetiva como para la cantidad promedio de prácticas religiosas durante una semana. A continuación, analizamos el posible papel de las normas sociales y la religiosidad en la PU problemática femenina, discutiéndolo junto con los resultados de otros estudios recientes.
La segunda parte de nuestro análisis se basó en un modelo estadístico de relaciones entre variables relacionadas con la búsqueda de tratamiento y la PU problemática. En línea con muchos resultados anteriores que muestran diferencias en el funcionamiento sexual relacionadas con el sexo, los resultados obtenidos en este estudio en una muestra femenina difieren de los estudios previos en muestras masculinas. Antes de resumir nuestros hallazgos del análisis actual en una muestra femenina, nos gustaría recordar la conclusión principal de nuestro estudio anterior sobre varones (Gola et al., 2016). Demostramos que: (a) la mera cantidad de PU es un predictor muy débil de la búsqueda de tratamiento pero (b) está relacionada con la gravedad de los síntomas negativos (medidos por SAST-R), y este factor explica el comportamiento de búsqueda de tratamiento . Además de eso, (c) entre los hombres, la edad no está relacionada con la cantidad de PU y (d) el inicio de la PU no predice la gravedad de los síntomas negativos asociados con la PU. De manera similar, (e) la cantidad de prácticas religiosas no predice la búsqueda de tratamiento ni la gravedad de los síntomas negativos asociados con la PU (Gola et al., 2016).
Como suponemos, para las mujeres, la mera cantidad de PU estaba más fuertemente relacionada con el tratamiento que buscaba para la PU problemática. La cantidad de PU también se relacionó con la gravedad de los síntomas negativos asociados (Figura 1), y la gravedad de los síntomas asociados se relacionó con la búsqueda de tratamiento. La última relación fue mucho más débil entre los hombres (ad. B). Además, a diferencia de nuestro análisis para hombres, la relación entre la cantidad de UP y la búsqueda de tratamiento entre las mujeres siguió siendo significativa, incluso cuando se considera la mediación a través de la gravedad de los síntomas negativos. Este resultado interesante muestra que las mujeres con PU problemática quizás buscan tratamiento no solo por el impacto negativo de la PU en su vida, sino también por la gran cantidad de PU (mientras que en estudios anteriores que se enfocan en muestras masculinas, este último factor no es significativo). ). Esto plantea una pregunta sobre la posible explicación de por qué el mero hecho de la UP frecuente puede percibirse como un problema entre las mujeres. La razón más probable es que la mayoría de las mujeres pueden percibir la UP normal como un comportamiento menos normativo que entre los hombres. Entre los varones, la PU semanal parece ser un comportamiento normativo (aproximadamente 70% –80% de varones entre las edades de 18 – 30), mientras que entre las mujeres, menos del 20% usa pornografía semanalmente (como se muestra en los grandes idiomas estudios: Hald, 2006; Kvalem y col., 2014). Esta diferencia puede moldear la creencia (entre las mujeres) de que la UP frecuente es algún tipo de comportamiento desviado en contraste con los hombres, entre los cuales el mismo comportamiento puede percibirse como normativo. Por lo tanto, el mero hecho de una UP regular puede causar una impresión subjetiva de que ciertas mujeres difieren de la mayoría de las mujeres, lo que puede resultar en la interpretación de una UP normal como un comportamiento problemático que necesita tratamiento. Si esta interpretación es correcta, el sentido subjetivo de experimentar problemas relacionados con la PU entre las mujeres podría ser amplificado por creencias morales o religiosas sobre la pornografía y la masturbación. Estudios recientes sobre poblaciones generales mostraron que la religiosidad puede estar relacionada con una mayor tendencia a la "adicción a la pornografía" que se percibe a sí misma (Grubbs y col., 2016) o reportadas consecuencias negativas de la actividad sexual frecuente (Štulhofer et al., 2016). Probamos si la religiosidad también puede estar relacionada con la búsqueda de tratamiento (Figura 2) (ad. e) al incluir la cantidad de prácticas religiosas como un predictor de la búsqueda de tratamiento, al mismo tiempo que investiga su relación con la cantidad de PU. De hecho, la cantidad de prácticas religiosas es el predictor más fuerte del comportamiento de búsqueda de tratamiento entre las mujeres con PU problemática (si bien no fue significativa en un análisis correspondiente para los hombres; Gola et al., 2016). Además, nuestro análisis mostró que después de introducir prácticas religiosas en el modelo, la relación entre la mera cantidad de UP y la búsqueda de tratamiento perdió su importancia (Figura 2). Este hallazgo está en línea con numerosos estudios que muestran que la sexualidad femenina suele estar más relacionada con los aspectos culturales y sociales que entre los hombres (Adams y Turner, 1985; Barry y Schlegel, 1984; Baumeister, 2000; Christensen y Carpenter, 1962; Earle y Perricone, 1986; Ford y Norris, 1993). Aquí, tal vez podríamos decir que estos aspectos culturales contribuyen a la interpretación subjetiva de la UP normal como problemática y conduce a la búsqueda de tratamiento.
En nuestro modelo, la cantidad de prácticas religiosas también se relacionó positivamente con el consumo de pornografía (estimación = 0.55). Sin embargo, esta asociación resultó ser significativa solo para los buscadores de tratamiento y no significativa en el grupo que no buscaba tratamiento. Esto indica que dicha relación parece ser una característica del grupo clínico y no está necesariamente presente en la población general. Además, vale la pena señalar que la cantidad de pornografía y prácticas religiosas consumidas (lo que refleja una importancia de las normas religiosas) fue mayor entre los solicitantes de tratamiento. Una posible interpretación de estos resultados es que para algunos individuos que buscan tratamiento, el compromiso de comportamiento en las normas religiosas que apoyan el comportamiento (prácticas religiosas) puede ser una herramienta para regular las emociones negativas causadas por el compromiso previo en el comportamiento que viola estas normas (consumo de pornografía). Otro mecanismo potencial que se puede proponer es que tanto el consumo de pornografía como el compromiso con las prácticas religiosas pueden verse como una consecuencia del aumento de la fuerza de los impulsos para ver pornografía entre quienes buscan tratamiento. Por lo tanto, el consumo de pornografía puede ser simplemente un signo de ceder a los impulsos propios, y las prácticas religiosas pueden verse como una forma de lidiar con ellos. Si este escenario es cierto, tanto la cantidad de PU como las prácticas religiosas se correlacionarán positivamente, aunque esta relación estará determinada por un factor subyacente, como el deseo de PU.
Otra posible interpretación de la alta correlación entre la UP y las prácticas religiosas entre individuos que buscan tratamiento puede hacerse en términos de procesos irónicos de la teoría del control mental (Wegner, 1994). Las normas religiosas más elevadas y rígidas pueden conducir a niveles más altos de inhibición de la conducta (o pensamientos relacionados con la conducta) que se considera no convergente con estas normas (por ejemplo, mirar pornografía). Sin embargo, como se muestra en numerosos estudios cognitivos (ver Abramowitz, Tolin y Street, 2001 para una revisión) en algunos casos, la inhibición puede tener un efecto paradójico, lo que lleva a una mayor frecuencia de comportamientos que violan la norma. Esto puede hacer que la norma en sí sea más destacada y, a su vez, elevar el nivel de comportamiento que respalda la norma, en este caso, las prácticas religiosas. Por lo tanto, cualquier tipo de comportamiento que aplique normas religiosas rígidas y los comportamientos que violen esta norma pueden apoyarse mutuamente, incluso cuando la intención consciente de un individuo estaba dirigida a efectos totalmente contrarios. Aunque los estudios anteriores sobre los efectos paradójicos de la supresión se centraron principalmente en la supresión del pensamiento (Abramowitz y col., 2001), tenemos algunas pruebas de que la supresión de emociones puede llevar a efectos similares e irónicos (Webb, Miles y Sheeran, 2012). Además, algunos investigadores sugieren el papel de los efectos paradójicos de la supresión en el desarrollo de trastornos psicológicos como el trastorno obsesivo-compulsivo (TOC; Purdon, 2004), y muchos clínicos señalan las similitudes entre los CSB y el TOC (ver Gola, 2016; Kor, Fogel, Reid y Potenza, 2013 para una revisión). Todos los mecanismos descritos anteriormente son hipotéticos y no se pueden verificar solo con base en nuestros datos. Sin embargo, creemos que vale la pena investigar en futuros estudios que estarán dirigidos a aclarar la naturaleza de la relación entre la religiosidad y el consumo de pornografía entre los solicitantes de tratamiento para la PU problemática.
Además, nuestro análisis amplía los hallazgos de estudios previos sobre la relación entre la religiosidad y la gravedad de los síntomas negativos experimentados (Grubbs y col., 2016; Štulhofer et al., 2016). Cuando consideramos solo la relación bivariada entre estas dos variables, nuestros resultados confirman las conclusiones de los estudios anteriores e indican que la relación en cuestión es positiva y significativa (r = .25 para prácticas religiosas y r = .09 para religiosidad subjetiva; Mesa 2). Sin embargo, cuando se incluye la cantidad de PU como un predictor adicional de síntomas negativos, la religiosidad ya no está relacionada con la última variable, mientras que sigue siendo un poderoso predictor de búsqueda de tratamiento (Figura 2).
Los resultados relacionados con la relación de la religiosidad con los síntomas negativos y el tratamiento que busca una UP problemática son especialmente interesantes en el contexto más amplio de la relación entre la religiosidad y otras formas de psicopatología. En investigaciones anteriores, se demostró que un mayor nivel de religiosidad se correlacionaba positivamente con el bienestar psicológico (Dilmaghani, 2017; Ismail y Desmukh, 2012; Joshi, Kumari y Jain, 2008), satisfacción de vida (Pfeifer y Waelty, 1995), e inversamente relacionado con la psicopatología en pacientes clínicos (Gupta, Avasthi y Kumar, 2011; Sharma et al., 2017). Por otro lado, algunas investigaciones (McConnell, Pergament, Ellison y Flannelly, 2006) sugiere que un mayor grado de luchas espirituales puede correlacionarse positivamente con algunas dimensiones de la psicopatología (ansiedad, ansiedad fóbica, depresión, ideación paranoica, obsesivo-compulsividad y somatización). Además, hemos evidenciado que al menos algunas de las denominaciones religiosas pueden asociarse con niveles más altos de síntomas de TOC (Abramowitz, Deacon, Woods y Tolin, 2004; Gonsalvez, Hains y Stoyles, 2010). Esto indica que el impacto de las convicciones religiosas en la psicopatología puede ser moderado por el tipo de psicopatología y las características de la creencia religiosa. Además, como hemos demostrado en nuestro modelo final, en el caso específico de la PU problemática entre las mujeres, la religiosidad parece estar relacionada con la búsqueda de tratamiento más que con los síntomas psicopatológicos. Aquí, nuestros resultados están en línea con estudios anteriores que muestran que la fuerza de las convicciones religiosas y la cantidad de prácticas religiosas están positivamente relacionadas con el uso del servicio de salud mental (Pickard, 2006).
Curiosamente, para las mujeres, la edad juega un papel importante en la PU; esto incluye tanto la edad del sujeto (ad. c) como la edad de inicio de la UP (ad. d), mientras que ninguna de estas variables fue significativa en nuestro estudio anterior sobre hombres (Gola et al., 2016). Las mujeres más jóvenes declararon usar pornografía con más frecuencia que las personas mayores, y las que comenzaron a usar pornografía a una edad más temprana tendían a informar la mayor gravedad de los síntomas negativos relacionados con la PU. La explicación de este hallazgo definitivamente merece más investigaciones. Tales investigaciones podrían abordar dos preguntas interesantes: (Q1) ¿Aumenta la popularidad de la PU entre las generaciones más jóvenes de mujeres? (Q2) ¿Es el cerebro femenino más vulnerable al condicionamiento de cierto tipo de estímulos sexuales que el cerebro masculino?
(Q1) De acuerdo con nuestro conocimiento, no hay datos longitudinales que nos permitan abordar esta pregunta. Curiosamente, datos recientes de la encuesta del Reino Unido (Opinium Research, 2014) muestran que a la edad de 18 años, ver pornografía era común y típico para el 98% de los niños y niñas. Tal resultado puede sugerir que la UPP entre las niñas ha aumentado en los últimos años (quizás debido a la disponibilidad de Internet) y se ha igualado entre los niños, ya que estudios anteriores indicaron diferencias en la UP relacionadas con el sexo. Por ejemplo, Sabina et al. (2008) informaron que entre los estudiantes universitarios estadounidenses, 93.2% de hombres y 62.1% de mujeres vieron pornografía en Internet a la edad de 18, mientras que Træen, Spitznogle y Beverfjord (2004) informaron que entre una muestra representativa de noruegos, durante toda su vida, 87.9% de hombres y 62.9% de mujeres habían visto una revista pornográfica, 77.2% versus 55% vieron una película pornográfica, y solo 36.6% versus 8.9% vieron pornografía en La Internet. Otros datos sugieren que un perfil de actividad hipersexual entre las mujeres también puede haber cambiado en la última década. Briken, Habermann, Berner y Hill (2007) informaron que el comportamiento sexual más dominante entre las mujeres que buscaban tratamiento era el sexo casual de riesgo (entre los hombres, era UPP y masturbación), mientras que el equipo de Klein et al. (2014) informaron que la PU es el comportamiento más común entre las mujeres que obtienen puntajes altos en el Inventario de comportamiento hipersexual (Reid, Garos y Carpenter, 2011). En nuestra opinión, la hipótesis sobre una proporción creciente de usuarias de pornografía femenina merece un estudio cuidadoso. También sería interesante examinar cómo los patrones de formas dominantes de actividad sexual cambian entre las mujeres que buscan tratamiento.
(Q2) En los numerosos estudios sobre el uso de sustancias (Grant y Dawson, 1998), el inicio del uso es un factor importante relacionado con la gravedad de los síntomas. En nuestros estudios sobre varones (Gola et al., 2016), esperábamos ver tal relación con el inicio de PU. Sorprendentemente, no lo hicimos. Pero entre las mujeres, el inicio de la PU está significativamente relacionado con la gravedad de los síntomas negativos asociados y con la cantidad de PU. Es posible que la sexualidad de las mujeres sea más susceptible de aprender (Baumeister, 2000). Si es así, entonces la pregunta sobre la creciente popularidad de la PU entre las mujeres jóvenes (Q1) sería aún más importante de estudiar.
Además de los efectos discutidos anteriormente, también notamos una gran desproporción en la proporción de hombres y mujeres que buscan tratamiento para la UPP problemática. Nuestro procedimiento de reclutamiento fue exactamente el mismo para hombres y mujeres. En el caso de los hombres, nos tomó 12 meses reclutar a 132 individuos que buscaban tratamiento, mientras que entre las mujeres, necesitamos 18 meses para encontrar 39 sujetos. Esto muestra que los hombres buscan tratamiento debido a una UPP problemática 5.07 veces más a menudo que las mujeres. Este resultado proporciona una verificación empírica de la relación 5: 1 estimada previamente por Kuzma y Black (2008), y está en línea con estudios anteriores que muestran una relación 4: 1 (Briken et al., 2007).
En nuestra opinión, los resultados presentados muestran que es importante discutir el papel de las creencias personales sobre la pornografía y las normas religiosas en el caso de las mujeres que buscan tratamiento para la UP problemática, ya que estas normas parecen ser el factor crucial para decidir el tratamiento. Las creencias personales relacionadas con la religión también pueden desempeñar el papel de factor de apoyo durante el tratamiento. Este aspecto merece una discusión más profunda. En segundo lugar, un factor que vale la pena discutir durante las entrevistas clínicas es el inicio de la UP. Nuestros resultados muestran que el inicio temprano de la UP está relacionado con síntomas negativos más graves entre las mujeres (lo cual no fue el caso entre los hombres; Gola, Skorko, et al., 2017). Vale la pena estudiar el inicio de la UP como un predictor potencial de los resultados del tratamiento entre las mujeres.
Finalmente, como la Organización Mundial de la Salud está considerando actualmente la inclusión del trastorno CSB en la próxima clasificación ICD-11 (Organización Mundial de la Salud, 2017), nos gustaría sugerir futuras discusiones sobre las pautas para el tratamiento de mujeres y hombres considerando las diferencias relacionadas con el género en el cuadro clínico de la CSB (Briken et al., 2007; Reid, Dhuffar, Parhami y Fong, 2012) y factores que conducen a la búsqueda de tratamiento.
Limitaciones
A pesar de proporcionar información nueva sobre los factores que conducen a la búsqueda de tratamiento entre mujeres con UP problemática, este estudio tiene algunas limitaciones importantes que vale la pena mencionar. Primero, tenemos un pequeño número de participantes en el grupo de búsqueda de tratamiento. Sin embargo, reunir una gran cantidad de mujeres que buscan tratamiento es extremadamente difícil, como ya mencionamos anteriormente. Creemos que esta dificultad es también la razón por la que este estudio es uno de los pocos estudios realizados en mujeres que buscan tratamiento y el primero que investiga los factores que llevan a la búsqueda de tratamiento, ya que los estudios anteriores se centraron en el diagnóstico (Briken et al., 2007) y las diferencias de personalidad entre hombres y mujeres que buscan tratamiento (Reid y col., 2012), así como el papel de la vergüenza (Dhuffar y Griffiths, 2014) y dificultades para obtener tratamiento (Dhuffar y Griffiths, 2016). Debido a este aspecto novedoso, nuestro análisis fue exploratorio y no aplicamos una corrección de multiplicidad, lo que podría elevar la posibilidad de un error de tipo 1. Estos problemas indican la necesidad de una futura replicación en una muestra más grande de mujeres que buscan tratamiento. Además, la aplicación de análisis similares a poblaciones de diferentes culturas puede ayudar a verificar la especificidad cultural de nuestros resultados, ya que nuestra muestra se reclutó en su totalidad en Polonia, un país que se considera conservador y religioso. Como vimos anteriormente, los aspectos culturales (entre ellos la religiosidad) pueden tener un fuerte impacto en las mujeres al definir un comportamiento hipersexual como problemático o normativo. Sin embargo, una relación similar entre la religiosidad y el carácter problemático auto percibido de las conductas sexuales también se demostró en Estados Unidos (Grubbs y col., 2016) y croata (Štulhofer et al., 2016) poblaciones.
Esperamos que nuestros hallazgos sean útiles como punto de referencia para futuras investigaciones, así como para los terapeutas que trabajan con mujeres que buscan tratamiento para la PU problemática.
MG obtuvo financiación para el estudio. MG, KL y MS diseñaron, llevaron a cabo el estudio y escribieron el protocolo inicial. JS y MG realizaron búsquedas en la literatura y proporcionaron resúmenes de estudios de investigación anteriores. KL realizó el análisis estadístico. MG, KL y JS escribieron el primer borrador del manuscrito. Todos los autores han contribuido y han aprobado la versión final del manuscrito. Todos los autores tuvieron acceso total a todos los datos del estudio y se responsabilizan de la integridad de los datos y la precisión del análisis de los mismos.
Los autores no reportan conflicto de intereses.
Agradecimientos
Los autores desean agradecer a todos los psicoterapeutas, sexólogos y psiquiatras que dirigieron a sus pacientes a nuestras encuestas por Internet, especialmente al Dr. Michał Lew-Starowicz, al Dr. Paweł Holas, a Dorota Baran, a Daniel Cysarz, a Joanna Santura y al equipo de Ogrody. Zmian (www.ogrodyzmian.pl). También están agradecidos al equipo de www.onanizm.pl Para promocionar nuestros estudios.
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