Tratamientos para la adicción a internet, la adicción al sexo y la compra compulsiva: un metaanálisis (2020)

Volumen / Edición: Volumen 9: Edición 1

Autores: martina goslar¹, Max Leibetseder¹, Hannah M. Muench², Stefan G.Hofmann³ y Anton Rupert Laireiter^{1 , 4}

DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00005

Resumen

Antecedentes y objetivos

La adicción a Internet, la adicción al sexo y la compra compulsiva son problemas de comportamiento comunes, que comparten similitudes con el trastorno del juego y los trastornos por consumo de sustancias. Sin embargo, se sabe poco sobre la eficacia de sus tratamientos. El objetivo de este metanálisis fue examinar la eficacia de los tratamientos de tales conductas problemáticas y establecer paralelismos con el trastorno del juego y los trastornos por uso de sustancias en términos de respuesta al tratamiento.

Métodos

La búsqueda de literatura arrojó 91 estudios con un total de 3,531 participantes para proporcionar una evaluación exhaustiva de la eficacia a corto y largo plazo de los tratamientos psicológicos, farmacológicos y combinados para la adicción a internet, la adicción al sexo y la compra compulsiva.

Resultados

Los tratamientos psicológicos, farmacológicos y combinados se asociaron con mejoras sólidas antes y después en la gravedad global de la adicción a Internet (g de Hedges: 1.51, 1.13 y 2.51, respectivamente) y la adicción al sexo (g de Hedges: 1.09, 1.21 y 1.91, respectivamente). ). Para la compra compulsiva, los tratamientos psicológicos y farmacológicos también se asociaron con una reducción pre-post de gran tamaño en la gravedad global (g de Hedges: 1.00 y 1.52, respectivamente). Los tamaños del efecto controlados antes y después y antes del seguimiento dentro del grupo estaban en un rango similar, con pocas excepciones. Los análisis de los moderadores sugieren que las intervenciones psicológicas son efectivas para reducir los comportamientos compulsivos, especialmente cuando se administran cara a cara y se llevan a cabo durante períodos prolongados. Las combinaciones de enfoques cognitivo-conductuales con medicamentos mostraron una ventaja sobre las monoterapias.

Discusiones y conclusiones

Los resultados sugieren que los tratamientos para las adicciones conductuales comunes son efectivos a corto plazo, similares a los implementados para el trastorno del juego y los trastornos por uso de sustancias, pero se necesitan ensayos clínicos más rigurosos.

Investigaciones recientes han identificado similitudes entre los trastornos por uso de sustancias (SUD) y las adicciones conductuales (BA), por ejemplo, Grant, Potenza, Weinstein y Gorelick, 2010) En consecuencia, las adicciones conductuales no relacionadas con sustancias se habían definido en base a los criterios para el uso de sustancias especificados en el Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM IV; Asociación Americana de Psiquiatría, 1994) incluyendo la preocupación por el comportamiento específico, la falta de control sobre el comportamiento, la tolerancia, la retirada y el comportamiento continuo a pesar de las consecuencias negativas (por ejemplo, Grant et al., 2010) Actualmente, solo el trastorno de juego (GD), que se incluyó en "Trastornos de control de impulsos no clasificados en otra parte" en el DSM IV (Asociación Americana de Psiquiatría, 1994), se clasifica en la nueva sección "Trastornos relacionados con sustancias y adictivos"Del DSM-5 (Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) Esta reorganización ha estimulado mucho debate sobre si los comportamientos adicionales con un control de impulso disminuido deben considerarse posibles candidatos para BA (por ejemplo, Grant et al., 2010; Mueller et al., 2019).

Además de GD, el trastorno de juego en Internet (IGD) es la única condición que se coloca en el DSM-5 en la Sección III con la recomendación para futuras investigaciones (Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) Con el apoyo de expertos de diversos dominios clínicos y de salud pública (p. Ej., Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017), el trastorno del juego también se considera en el borrador de la CIE-11 (Organización Mundial de la Salud, 2018) Es importante tener en cuenta que IGD debe distinguirse de la designación global de adicción a Internet (IA), ya que ambos representan construcciones diferentes (por ejemplo, Griffiths y Pontes, 2014; Kiraly et al., 2014) Sin embargo, dado que muchas publicaciones se refieren a IA global, este término también se ha adoptado en este documento. Además, debe hacerse una distinción entre "juego" y "juego": mientras que "el juego se define principalmente por su interactividad, predominantemente juego basado en habilidades e indicadores contextuales de progresión y éxito, ... el juego se define por la mecánica de apuestas y apuestas, resultados predominantemente determinados por el azar y características de monetización que implican riesgos y pagos para el jugador ". (King, Gainsbury, Delfabbro, Hing y Abarbanel, 2015, P. 216).

Aunque la inclusión de IGD en los manuales de diagnóstico se discute de forma controvertida en la literatura científica (King et al., 2019; Petry, Rehbein, Ko y O'Brien, 2015; Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017), ya se han realizado muchas investigaciones sobre IA e IGD, en particular sobre medidas neurobiológicas que sugieren paralelismos con los SUD (para revisiones, ver Fauth-Buhler y Mann, 2017; Kuss, Pontes y Griffiths, 2018) Además de las similitudes entre SUD y BA en términos de características fenomenológicas y clínicas, comorbilidad e historia familiar, particularmente los hallazgos de la investigación en neurociencia parecen esenciales para identificar indicadores de comportamientos adictivos (por ejemplo, Grant et al., 2010; Potenza, Sofuoglu, Carroll y Rounsaville, 2011).

En línea con esta consideración, se han logrado algunos avances en el examen de las similitudes neurobiológicas con los SUD más recientemente dentro de los dominios de la adicción al sexo (SA) y la compra compulsiva (CB) mediante el análisis de fenómenos tradicionalmente investigados en los SUD, como los procesos de acondicionamiento (por ejemplo, Hoffmann, Goodrich, Wilson y Janssen, 2014; Snagowski, Laier, Duka y Brand, 2016), reactividad de señal, sesgo de atención y activación de red neuronal relacionada (p. ej., Brand, Snagowski, Laier y Maderwald, 2016; Gola et al., 2017; Jiang, Zhao y Li, 2017; Laier, Pawlikowski y Brand, 2014; Laier, Schulte y Brand, 2013; Lawrence, Ciorciari y Kyrios, 2014; Mechelmans et al., 2014; Pekal, Laier, Snagowski, Stark y Brand, 2018; Schmidt et al., 2017; Seok y Sohn, 2015; Starcke, Schlereth, Domass, Schöler y Brand, 2012; Trotzke, Starcke, Pedersen y Brand, 2014; Trotzke, Starcke, Pedersen, Müller y Brand, 2015; Voon et al., 2014), o funcionamiento ejecutivo (Derbyshire, Chamberlain, Odlaug, Schreiber y Grant, 2014; Messina, Fuentes, Tavares, Abdo y Scanavino, 2017; Raab, Elger, Neuner y Weber, 2011; Trotzke et al., 2015) Estos estudios demostraron que entre aquellas condiciones que aún no han sido reconocidas oficialmente en el DSM-5 como BA, la evidencia actualmente disponible con respecto a los indicadores neurobiológicos para paralelos entre los comportamientos relacionados con sustancias y no relacionados con sustancias proviene principalmente de las áreas de IA, SA y CB, que son el foco del presente trabajo. Dado que estos problemas son de relevancia clínica, y a menudo se asocian con consecuencias perjudiciales para las personas afectadas (por ejemplo, Pontes, Kuss y Griffiths, 2015), se deben investigar opciones de tratamiento efectivas (p. ej., Grant et al., 2010) Hasta la fecha, los metanálisis publicados se han llevado a cabo principalmente con respecto a IA que demuestran la eficacia de varios enfoques de tratamiento (Chun, Shim y Kim, 2017; Liu, Liao y Smith, 2012; Winkler, Doersing, Rief, Shen y Glombiewski, 2013) Dos de los metanálisis examinaron las combinaciones psicológicas, farmacológicas y de ambas intervenciones, pero la evidencia se limitó a los estudios de resultados del tratamiento en China (Liu et al., 2012) y Corea (Chun y col., 2017) La revisión metaanalítica más completa apoyó la evidencia de la eficacia de la psicoterapia y los tratamientos médicos para reducir los síntomas de IA, incluidos los ensayos de países asiáticos y occidentales (Winkler y otros, 2013) Sin embargo, las intervenciones combinadas no fueron consideradas. Además, el metanálisis de Winkler et al. (2013) no incluyó investigaciones más recientes.

Los resultados favorables para las intervenciones psicológicas y farmacológicas en la reducción de la gravedad global de CB también se encontraron en otro metanálisis reciente (Hague, Hall y Kellett, 2016). Sin embargo, no se examinó el impacto de la calidad del estudio y otros moderadores sobre los resultados del tratamiento. En consecuencia, aún está pendiente una investigación exhaustiva de las opciones de tratamiento para IA y CB. Aunque SA se considera en la CIE-11 con el término "trastorno de conducta sexual compulsiva" (Organización Mundial de la Salud, 2018), y "los sentimientos autoinformados de adicción a la pornografía no son infrecuentes" (Grubbs, Kraus y Perry, 2019, pags. 93), los tratamientos para SA aún no han sido examinados por métodos metaanalíticos. Además, todavía no se han hecho comparaciones entre IA o IGD, un candidato para la sección "Trastornos relacionados con sustancias y adictivos"Del DSM, y otros comportamientos posiblemente adictivos, como SA y CB, basados en la respuesta al tratamiento, que se considera un indicador importante de paralelismos entre SUD y BA (p. Ej., Grant et al., 2010).

El objetivo principal del presente metanálisis, por lo tanto, era investigar la eficacia de las intervenciones psicológicas, farmacológicas y psicológicas y farmacológicas combinadas para IA, SA y CB para reducir (a) la gravedad global y (b) la frecuencia de compulsivo comportamientos después de la interrupción del tratamiento (efectos a corto plazo) y en el último período de seguimiento informado (efectos a largo plazo). Basado en hallazgos en revisiones recientes (La Haya et al., 2016; Winkler y otros, 2013), esperábamos que los tratamientos psicológicos y farmacológicos fueran igualmente efectivos en las tres categorías de adicción. Además, esperábamos que los resultados del tratamiento fueran similares a los informados para el uso de sustancias y el juego (Grant et al., 2010; Potenza et al., 2011) Además, nuestro objetivo era identificar posibles moderadores de los tamaños del efecto dentro de cada categoría de adicción. El metanálisis se realizó de acuerdo con las recomendaciones de la Declaración PRISMA (Moher, Liberati, Tetzlaff y Altman, 2009).

Métodos

Criterio de elegibilidad

Se consideraron los estudios para su inclusión si (1) empleaban algún tipo de intervención psicológica, farmacológica o combinada (por ejemplo, intervenciones psicológicas y farmacológicas aplicadas al mismo tiempo); (2) se utilizaron diseños de estudio controlados aleatorios o cuasialeatorios dentro del grupo, incluidos controles de lista de espera, participantes que no recibieron tratamiento, tratamientos activos alternativos o una intervención con placebo; (3) participantes tratados con el diagnóstico de IA, SA o CB; (4) midió al menos una de las variables de resultado (es decir, gravedad o frecuencia global); y (5) informaron datos estadísticos suficientes para los cálculos del tamaño del efecto. Los estudios se excluyeron si (1) el estudio era un estudio de caso único; (2) la muestra del estudio se superpuso completamente con la muestra de otro estudio incluido en el metanálisis; (3) el tratamiento no se describió, o (4) no hubo resumen o texto completo del estudio disponible. Con respecto a SA, solo incluimos estudios que investigan comportamientos sexuales excesivos siguiendo la definición propuesta por Kafka (2010)y los estudios excluidos que centran los tratamientos de parafilias que difieren de SA en términos de "formas de preferencia sexual socialmente anómalas o 'desviadas'" (Kafka, 2010, P. 392).

Fuentes de información y búsqueda de literatura.

Realizamos una búsqueda de literatura multinivel utilizando las bases de datos PsycInfo, Medline, PubMed, Psyndex e ISI Web of Knowledge. La búsqueda abarcó todas las publicaciones relevantes desde el primer año disponible hasta el 30 de junio de 2019 utilizando los siguientes términos de búsqueda relacionados con el trastorno: adicción a Internet, adicto en línea ∗, trastorno de juego en Internet, adicto a los juegos en línea ∗, adicto a los videojuegos ∗, adicto a los videojuegos ∗, adicto a juegos de computadora ∗, adicto a teléfonos inteligentes ∗, adicto a teléfonos móviles ∗, adicto a las redes sociales ∗, adicto a Facebook ∗, problema ∗ teléfono celular; sexo ∗ adicto ∗, sexo ∗ compulsivo ∗, sexo ∗ impulsivo ∗, hipersex ∗, sexo no parafílico ∗, trastorno relacionado con la parafilia ∗; compras compulsivas, compras impulsivas ∗, oniomanía, adicto a las compras ∗, compras excesivas combinadas con las palabras clave relacionadas con la intervención tratamiento, intervención, terapia, psicoterapia. Se utilizaron los mismos términos de búsqueda para examinar las disertaciones digitales de ProQuest en busca de literatura gris no publicada. Posteriormente, realizamos un examen exhaustivo de las listas de referencias de artículos de revisión, metanálisis y estudios originales recuperados de las bases de datos. Además, se contactó a los autores de artículos relevantes para solicitar datos faltantes y / o artículos no publicados adecuados para su inclusión en el metanálisis. Las publicaciones en chino fueron traducidas por dos hablantes nativos con antecedentes académicos.

Las medidas de resultado

Siguiendo las medidas de resultado más comúnmente reportadas en los estudios originales, especificamos dos variables de resultado para determinar la reducción de los síntomas patológicos: (1) la gravedad global, cuantificada mediante el uso de herramientas de evaluación relevantes, y (2) la frecuencia (p. Ej., cantidad de horas que pasaron en línea, viendo pornografía o la cantidad de episodios de compras en la última semana o mes), cuantificados por tarjetas de diario o autoinformes.

Selección de estudios

La selección del estudio fue realizada por dos revisores independientes (el primero y el segundo autores, MG y ML), y supervisados por el último autor de este documento (AL). Los desacuerdos entre los autores se resolvieron mediante discusión.

Proceso de recolección de datos y extracción de datos.

Generamos un formulario de extracción de datos estructurados que refinamos y modificamos después de una prueba piloto de una muestra de 10 estudios. Para calcular los tamaños del efecto dentro del grupo antes y después del seguimiento, se extrajeron datos numéricos para cada condición de tratamiento y resultado por separado. Si se examinaron diferentes tratamientos psicológicos o farmacológicos dentro de un estudio, los datos para cada condición se registraron por separado y se incluyeron en los tamaños del efecto dentro del grupo para los análisis estadísticos. Para calcular los tamaños de los efectos controlados antes y después, se incluyeron datos de la lista de espera, ningún tratamiento y grupos de control con placebo. Además, extrajimos datos numéricos y categóricos de cada estudio para realizar análisis de moderador. La extracción de datos fue realizada por el primer autor (MG) y validada por el segundo autor (ML). Las calificaciones de los dos codificadores independientes se centraron en los tipos de tratamientos, la medición de las variables de resultado y la confiabilidad y validez de los diagnósticos específicos del trastorno. En los estudios, sin embargo, se han aplicado las mismas herramientas tanto para la evaluación de diagnósticos específicos del trastorno como para la medición de la variable de resultado "gravedad global" durante el tratamiento. Debido a que la calificación de la confiabilidad y validez de las herramientas utilizadas para la medición de las variables de resultado también fue parte de la calificación del riesgo de sesgo en los estudios individuales (ver a continuación), la confiabilidad entre evaluadores cuantificada por el estadístico kappa se realizó solo para Los tipos de tratamientos.

Riesgo de sesgo en estudios individuales.

Evaluamos la validez interna de cada estudio utilizando la Herramienta de evaluación de calidad para estudios cuantitativos, desarrollada por el Proyecto de práctica efectiva de salud pública (EPHPP) (Thomas, Ciliska, Dobbins y Micucci, 2004) Esta herramienta ha demostrado contenido y validez de constructo (Thomas et al., 2004) y se recomienda para revisiones sistemáticas y metanálisis (Deeks y otros, 2003) Cada estudio se calificó de manera estandarizada en seis dominios: sesgo de selección, diseño del estudio, identificación y control de factores de confusión, cegamiento, confiabilidad y validez de las herramientas de recopilación de datos e informes y porcentaje de retiros y abandonos. Cada dominio se evaluó como fuerte, moderado o débil. La calificación global se calculó después de la evaluación de los seis dominios. Los dos primeros autores (MG y ML) evaluaron de forma independiente cada estudio y determinaron la puntuación global de cada ensayo. La fiabilidad entre evaluadores se cuantificó utilizando la estadística kappa. Los desacuerdos entre los autores se resolvieron mediante discusión hasta llegar a un consenso.

Cálculo del tamaño del efecto y síntesis cuantitativa de datos.

El análisis estadístico se realizó utilizando el programa de software Comprehensive Meta-Analysis (CMA) versión 2.2.064 (Borenstein, Hedges, Higgins y Rothstein, 2005). Dentro de cada categoría de adicción, calculamos los tamaños del efecto para las variables de resultado informadas en estudios psicológicos, farmacológicos y combinados por separado para diseños de estudio intragrupales y controlados (consulte las fórmulas en el Apéndice). Debido a los tamaños de muestra pequeños, los tamaños del efecto se corrigieron por sesgo utilizando la g con el correspondiente intervalo de confianza del 95% (IC; Hedges y Olkin, 1984) Si las medias y las desviaciones estándar no estuvieran disponibles, los tamaños del efecto se calcularon con base en procedimientos de estimación equivalentes (p. Ej., t valores o niveles de probabilidad exactos). Si una variable de resultado fue medida por más de un instrumento, los datos de estos instrumentos se ingresaron por separado y se agruparon para la variable de resultado particular (Lipsey y Wilson, 2000). Para los estudios que informaron datos basados tanto en los que completaron como en los análisis por intención de tratar (ITT), se tuvieron en cuenta los datos de ITT. La dirección del efecto se ajustó de acuerdo con el "éxito": el tamaño del efecto fue positivo si el grupo tratado tuvo un desempeño superior al grupo de control. Según las recomendaciones de Cohen (1977), los tamaños de efecto de 0.20 a 0.30 pueden clasificarse como pequeños, los cercanos a 0.50 como medianos y los superiores a 0.80 como grandes.

Suponiendo heterogeneidad entre los estudios, decidimos utilizar el modelo de efectos aleatorios para la integración de los tamaños de los efectos. La heterogeneidad de los tamaños del efecto se investigó utilizando la estadística Q con el correspondiente p valor, y el I² estadística, que indica en qué medida las diferencias reales en los tamaños del efecto se reflejaron en la proporción de la varianza (Borenstein, Hedges, Higgins y Rothstein, 2009; Higgins, Thompson, Deeks y Altman, 2003); I² Los valores de 25%, 50% y 75% se clasificaron como bajo, moderado y alto, respectivamente (Higgins y otros, 2003).

Riesgo de sesgo entre los estudios.

Para controlar el sesgo de publicación, realizamos una búsqueda exhaustiva de la literatura y calculamos la prueba de seguridad de Rosenthal. N (Rosenthal, 1979) y también examinó los gráficos en embudo (Duval y Tweedie, 2000). De acuerdo a Rosenthal (1991), los tamaños del efecto se consideran sólidos si el número de estudios necesarios para obtener un efecto general no significativo es mayor que 5k + 10, donde k representa el número de estudios. Además, utilizamos el método de recorte y relleno (Duval y Tweedie, 2000) para estimar los estudios faltantes y su impacto en los tamaños de efecto comprobados. Este método se basa en la lógica del gráfico en embudo y supone una distribución simétrica de los tamaños del efecto para las variables de resultado en ausencia de sesgo de publicación. En el caso de la distribución asimétrica, el método de recorte y relleno ajusta y corrige los tamaños del efecto (Borenstein et al., 2009); solo aplicamos este método si 10 estudios estaban disponibles para el análisis (Sterne, Egger y Moher, 2011). La asimetría del gráfico de embudo se evaluó mediante la prueba de Egger (Egger, Smith, Schneider y Minder, 1997) Como los valores de tamaño de efectos extremos singulares producen interpretaciones engañosas de los efectos del tratamiento (Lipsey y Wilson, 2000), utilizamos el método de "un estudio eliminado" ofrecido por CMA para examinar el impacto del tamaño del efecto de cada estudio en el efecto general (Borenstein et al., 2005) Si los resultados recalculados no afectaron sustancialmente el tamaño del efecto y se mantuvieron dentro del IC del 95%, los estudios se retuvieron en los análisis.

Análisis moderador

Para explicar la heterogeneidad entre los tamaños del efecto, examinamos el tipo de análisis de datos (ITT versus análisis más completo) y la calidad de los estudios (puntajes globales de EPHPP) como posibles moderadores. Debido a que la depresión y la ansiedad se asociaron con BA (p. Ej., González-Bueso et al., 2018; Starcevic y Khazaal, 2017), examinamos si los tamaños del efecto variaban en función de estos trastornos concurrentes (inclusión frente a exclusión de depresión y / o ansiedad). Dado que los trastornos concurrentes, particularmente la depresión y la ansiedad, son más comunes entre las personas afectadas por BA (Starcevic y Khazaal, 2017), se asumió que los estudios que no informaron datos sobre afecciones comórbidas también incluían participantes con depresión y ansiedad concurrentes. Para los estudios psicológicos, investigamos más a fondo el modo de tratamiento (entorno grupal versus asesoramiento individual versus otros tipos de entornos [p. Ej., Entorno individual y grupal, entorno familiar]), el modo de parto (cara a cara [FTFT] vs. tratamientos autoguiados [SGT]), y el tipo de intervención psicológica. El tipo de intervención psicológica se analizó dividiendo las estrategias psicológicas en las siguientes subcategorías: (1) TCC, que abarca los tratamientos cognitivos y / o conductuales; (2) tratamiento integrador que involucra una variedad de enfoques de tratamiento diferentes, y (3) terapias psicológicas que pertenecen a otras categorías, como terapia familiar, terapia de realidad, terapia de aceptación y compromiso, o terapia de arte. Suponiendo que se realizaron varios estudios en países no occidentales, particularmente para IA, seguimos un metanálisis previo (Winkler y otros, 2013) y exploró si el trasfondo cultural (asiático versus otros países) demostró ser un moderador. Dado que IA e IGD globales representan diferentes construcciones (por ejemplo, Griffiths y Pontes, 2014), también examinamos las diferencias entre los estudios basados en IA global y aquellos que investigaron IGD y otras actividades habilitadas para Internet (por ejemplo, adicción a los teléfonos inteligentes, adicción a los videojuegos).

Para los tratamientos farmacológicos, examinamos si los antidepresivos tuvieron un rendimiento superior a otros tipos de medicamentos o a medicamentos mixtos (p. Ej., Antidepresivos combinados con metilfenidato). Para los estudios combinados, examinamos el impacto de los tipos de intervenciones psicológicas y farmacológicas. Además, investigamos si uno de los tipos de tratamiento (psicológico versus farmacológico versus intervenciones combinadas) dentro de cada categoría de adicción mostró una ventaja sobre los demás. Finalmente, comparamos los tamaños del efecto de las intervenciones psicológicas y farmacológicas de las diferentes categorías de adicción. Teniendo en cuenta el hecho de que "Internet es solo un canal a través del cual las personas pueden acceder al contenido que quieran (por ejemplo, juegos de azar, compras, chat, sexo)" (Griffiths y Pontes, 2014, pags. 2), incluimos estudios que incluyeron individuos con comportamientos sexuales o de compra excesivos en las categorías "adicción al sexo" y "compra compulsiva", independientemente de si se utilizó Internet o no.

Los análisis de moderador para variables categóricas se realizaron utilizando el modelo de efectos mixtos con estimaciones agrupadas de T² y la prueba Q basada en el análisis de varianza con el correspondiente p valor para la interpretación de las diferencias entre subgrupos (Borenstein et al., 2009) En el caso de al menos 10 estudios disponibles (Deeks, Higgins y Altman, 2011), realizamos análisis de meta-regresión utilizando el año de publicación y la duración del tratamiento (evaluado con el número total de horas dedicadas al tratamiento en ensayos psicológicos, o con el número de semanas en ensayos farmacológicos). Si un número insuficiente de estudios psicológicos indicaba el número de horas dedicadas al tratamiento, se usaba el número de semanas para medir la duración del tratamiento. Los análisis de metarregresión sobre la edad media y el porcentaje de participantes hombres / mujeres no se realizaron porque la edad y el sexo entre los estudios difieren de los de los estudios que obstaculizan la interpretación confiable (Thompson y Higgins, 2002).

Resultados

Selección de estudios

El diagrama de flujo del proceso de selección de estudios se ilustra en . No hubo desacuerdos entre evaluadores con respecto a los tipos de tratamientos.

Características de los estudios, tratamientos y participantes.

En todas las categorías de adicción, la muestra actual de estudios varió en el tipo de condición de control: la mitad de ellos no implementó ningún grupo de control (50%) y varios estudios usaron lista de espera, ningún tratamiento, controles saludables o grupos de control de placebo (30%), o otras comparaciones de tratamiento activo (20%). Los resultados se basaron principalmente en finalizadores (80%). Los datos de seguimiento fueron proporcionados por 32 estudios psicológicos (IA: k = 16 estudios con períodos que van de 1 a 6 meses; M = 3.53, SD = 2.13; SA: k = 11 estudios con períodos que varían de 1.5 a 6 meses; M = 4.27, SD = 1.88; CB: k = 5 estudios con períodos que van de 3 a 6 meses; M = 5.4, SD = 1.34), por un estudio farmacológico en la categoría CB con 12 meses de seguimiento, y por dos estudios en la categoría IA que utilizaron intervenciones combinadas, cada uno recolectando datos al mes de seguimiento.

La mayoría de los estudios psicológicos examinaron la TCC (58%), administraron el tratamiento a través de entornos grupales (71%) y en formato cara a cara (92%). El número total de horas dedicadas a intervenciones psicológicas varió de 15 min a 54 h (M = 12.55 h, SD = 10.49), de una semana a 26 semanas (M = 10.44, SD = 6.12), y de 8 semanas a 20 semanas (M = 11.71, SD = 3.90) para el tratamiento de IA, SA y CB, respectivamente. La mayoría de los estudios farmacológicos examinaron antidepresivos (85%); La mayoría de los ensayos combinados utilizaron TCC en combinación con antidepresivos (71%). La duración de los tratamientos farmacológicos varió de 6 a 52 semanas (M = 15.67, SD = 17.95), de 12 a 72 semanas (M = 24.83, SD = 23.58), y de 7 a 12 semanas (M = 9.50, SD = 2.20) para el tratamiento de IA, SA y CB, respectivamente.

En todas las categorías de adicción, se analizaron un total de 3,531 participantes (IA: n = 2,427; SA: n = 771; CB: n = 333). La mayoría de los estudios incluyeron participantes con depresión y ansiedad concurrentes (77%). Los ensayos centrados en IA se realizaron principalmente en países asiáticos (75%). La muestra total fue predominantemente masculina en estudios que examinaron IA (76%) con una edad promedio de 21 años y SA (98%) con una edad promedio de 37 años, pero mujeres en estudios que examinaron CB (92.45%) con una edad promedio de 42 La información detallada sobre las características de los estudios se presenta en Tablas 1–3.

Tabla 1.Características de los estudios sobre adicción a internet.

Estudio / año	N^a	Grupo de tratamiento (N) / Modo de terapia / Modo de entrega^b	Grupo de control (N) / Modo de terapia / Modo de entrega^b	Cultura / D / A (+/−) / tipo IA	Duración t / c^c	FU (meses)	Resultados (evaluación)	El análisis de datos	EPHPP
Tratamientos psicologicos
Anuradha y Singh (2018)	28	TCC (28) / I / FTFT	Ninguna	Asia / - / IA	NA	Ninguna	SG (IADQ)	CO	3
Bai y Fan (2007)	48	TI (TCC; autocontrol; competencia social) (24) / G / FTFT	Nuevo Testamento (24)	Asia / + / IA	16	1.5	GS (CIAS-R)	CO	3
Cao y col. (2007)	57	TCC (26) / G / FTFT	Nuevo Testamento (31)	Asia / + / IA	10	Ninguna	SG (YDQ, CIAS)	CO	2
Célik (2016)	30	EDU (15) / G / FTFT	Nuevo Testamento (15)	Turquía / + / IA	10	6	SG (PIUS) FR (% de juego de Internet entre uso de Internet / w)^d	NA	3
Deng y col. (2017)	63	CBI (44) / G / FTFT	WL (19)	Asia / + / IGD	18	6	SG (CIAS)	CO	2
Du et al. (2010)	56	IT (CBT; capacitación para padres; EDU para maestros) (32) / G / FTFT	Nuevo Testamento (24)	Asia / + / IA	14	6	SG (IOSRS)	CO	2
González-Bueso y col. (2018)	30	1) CBT (15) / I / FTFT 2) IT (CBT + EDU para padres) (15) / I / FTFT	CH (30)^e	España / - / IGD	1) 9 2) 9	Ninguna	SG (DQVMIA)	CO	3
Guo et al. (2008)	28	1) CBT (14) / G / FTFT	2) SUPP (p. Ej., Compartir información sobre IA; promoción de la autoestima y los recursos) (14) / G / FTFT^f	Asia / + / IA	1) 8 2) NA	Ninguna	SG (CIAS)	CO	2
Han et al. (2012)	14	FT (14) / F / FTFT	Ninguna	Asia / - / IGD	NA	Ninguna	SG (YIAS) FR (h / w)	CO	3
Han et al. (2018)	26	TCC (26) / G / FTFT	Ninguna	Asia / - / IGD	24	Ninguna	SG (CIAS) FR (h / w)	CO	3
Hui y col. (2017)	73	1) CBT (37) / G / FTFT	2) TI (CBT + EA) (36) / I + G / FTFT^f	Asia / - / IGD	1) 5 2) 10	Ninguna	SG (IAD)	CO	2
Ke y Wong (2018)	157	CBT (157) G / FTFT	Ninguna	Asia / + / IA	12	1	GS (PIUQ)	CO	3
Khazaei y col. (2017)	48	PI (24) / G / FTFT	WL (24)	Irán / + / IA	NA	Ninguna	SG (IAT) FR (h / w)	NA	3
Kim (2008)	25	RT (13) / G / FTFT	Nuevo Testamento (12)	Asia / + / IA	12.5	Ninguna	SG (K-IAS)	NA	3
King et al. (2017)^g		TCC (84 h de abstinencia) (9) / I / NA	Ninguna	Australia / + / IGD	NA	1	GS (lista de verificación IGD) FR (h / w)	CO	3
Lan y col. (2018)	54	1) CBT (27) / G / FTFT	2) EDU (27) / G / FTFT^f	Asia / + / SMA	1) 8 2) 1	3	SG (MPIAS) FR (h / w)	CO	2
Lee et al. (2016)	46	TCC (escritura diaria en el hogar) (46) / FTFT / I	Ninguna	Asia / + / SMA	NA	Ninguna	SG (KSAPS)	CO
Li y Dai (2009)	76	TCC (38) / I / FTFT	WL (38)	Asia / + / IA	14	Ninguna	SG (CIAS)	CO	3
Li, Garland y col. (2017)	30	1) MÁS (15) / G / FTFT	2) SUPP (15) / G / FTFT^f	Estados Unidos / - / IGD	1) 16 2) 16	3	GS (criterios DSM-5)	ITT	2
Li, Jin y col. (2017)	73	1) CBT (36) / G / FTFT	2) CBT + EA (37) / I + G / FTFT^f	Asia / + / IGD	1) 5 2) 10	Ninguna	SG (IAT)	CO	3
Liu et al. (2013)	31	1) CBT (16) / G / FTFT	2) SM (p. Ej., Registros escritos de frecuencia de juego; determinación de comportamientos objetivo) (15) / G / SGT^f	Asia / - / IA	1) 54 2) 24	Ninguna	SG (IAT) FR (h / d)	CO	3
Liu et al. (2015)	46	FT (21) / G / FTFT	WL (25)	Asia / - / IA	12	3	SG (APIUS) FR (h / w)	CO	2
Pallesen et al. (2015)	12	TI (CBT; FT; SFT; MI) (12) / G / FTFT	Ninguna	Noruega / + / VGA	NA	Ninguna	SG (GASA; JcJ)	CO	3
Park, Kim y col. (2016)	24	1) CBT (12) / G / FTFT	2) VRT (12) / G / SGT^f	Asia / - / IGD	1) 16 2) 4	Ninguna	SG (YIAS)	CO	3
Pornnoppadol y col. (2018)	54	1) TI (TCC + habilidades + deportes) (24) / G / FTFT	2) EDU (30) / G / FTFT^f	Asia / - / IGD	NA 2) 1	6	SG (GAST)	CO	2
Sakuma et al. (2017)^g	10	IT (SDiC, incluida la TCC; cocina al aire libre; rally a pie; trekking; carpintería) (10) G / FTFT	Ninguna	Asia / - / IGD	NA	3	FR (juego h / d; h / w; d / w)	CO	3
Shek et al. (2009)	22	TI (asesoramiento individual y familiar; apoyo de pares) (22) / I / FTFT	Ninguna	Asia / + / IA	NA	Ninguna	SG (CIA-Y; CIA-G)	CO	3
Sei y col. (2018)	46	MI (PFB) (46) / I / SGT	Ninguna	Asia / + / IA	NA	Ninguna	SG (IAT)	CO	3
Su et al. (2011)	59	TCC (programa de tratamiento en línea) 1) LE (17) / I / SGT 2) NE (12) / I / SGT 3) NI (14) / I / SGT	Nuevo Testamento (16)	Asia / + / IA	1) 0.48 2) 0.48 3) 0.26	Ninguna	GS (YDQ) FR (h / w)	CO	2
van rooij et al. (2012)	7	TCC (7) / I / FTFT	Ninguna	Países Bajos / + / IA	7.5	Ninguna	SG (CIUS) FR (d / w; h / d)	CO	3
Wartberg y col. (2014)	18	TCC (18) / G / FTFT	Ninguna	Alemania / + / IA	12	Ninguna	SG (CIUS) FR (h / días laborables; h / fines de semana)	CO	3
Woelfling y col. (2014)	42	TCC (42) / G + I / FTFT	Ninguna	Alemania / - / IA	32	Ninguna	SG (AICA-S) FR (h / día de fin de semana)	ITT	3
Yang y Hao (2005)	52	TI (SFBT; FT; CT) (52) / I / FTFT	Ninguna	Asia / + / IA	NA	Ninguna	GS (YDQ)	CO	3
Yang y col. (2017)	14	1) CBT (14) / G + I / FTFT 2) EA (16)^h	CH (16)^e	Asia / - / IA	20	Ninguna	SG (IAT)	CO	2
Yao et al. (2017)	37	TI (RT; MFM) (18) G / FTFT	Nuevo Testamento (19)	Asia / + / IGD	12	Ninguna	SG (CIAS)	CO	3
Young (2007)	114	TCC (114) / I / FTFT	Ninguna	Estados Unidos / + / IA	NA	6	SG (APA; CCU; MSA; SF) FR (OA)	CO	3
Young (2013)	128	CBT modificado (128) / I / FTFT	Ninguna	Estados Unidos / + / IA	NA	6	SG (IADQ)	CO	3
Zhang (2009)	70	TI (TCC; deportes) (35) / G / FTFT	Nuevo Testamento (35)	Asia / + / IA	24	Ninguna	SG (IAT)	CO	3
Zhang et al. (2009)	11	TCC (11) / G / FTFT	Ninguna	Asia / + / IA	NA	Ninguna	SG (IAT)	CO	2
Zhang et al. (2016)	36	TI (CBI + MFTR) (20) / G / FTFT	Nuevo Testamento (16)	Asia / + / IGD	17	Ninguna	SG (CIAS) FR (h / w)	CO	2
Zhong y col. (2011)	57	1) FT (28) / G / FTFT	2) TI (entrenamiento militar; deportes; terapia dirigida a comportamientos adictivos) (29) / G / FTFT^f	Asia / - / IA	24.5 2) NA	3	SG (OCS)	CO	2
Zhu y col. (2009)	45	1) CBT (22) / G / FTFT	2) TI (CBT + EA) (23) / I + G / FTFT^f	Asia / + / IA	5 2) 10	Ninguna	GS (ISS)	CO	2
Zhu y col. (2012)	73	1) CBT (36) / G / FTFT	2) TI (CBT + EA) (37) / I + G / FTFT^f	Asia / + / IA	5 2) 10	Ninguna	SG (IAT)	CO	2
Tratamientos farmacológicos
Bipeta y col. (2015)	11	Varios antidepresivos (después de que el clonazepam se redujera en 3 semanas) (11) (participantes con IA y TOC)	2) Varios antidepresivos (después de que el clonazepam se redujera en 3 semanas) (27) (participantes con TOC solamente)^e	India / - / IA	52	Ninguna	SG (YBOCS; IAT)	NA	3
Dell'Osso y col. (2008)	17	Escitalopram (17)	Ninguna	Estados Unidos / + / IA	10	Ninguna	GS (IC-DIU-YBOCS) FR (h / w)	CO	3
Han et al. (2009)	21	Metilfenidato (21) (Concierto)	Ninguna	Asia / - / IGD	8	Ninguna	GS (YIAS-K) FR (h / d)	CO	3
Han et al. (2010)	11	Bupropión SR (11)	Ninguna	Asia / - / IGD	6	Ninguna	SG (YIAS) FR (h / d)	CO	3
Park, Lee y col. (2016)	86	1) Metilfenidato (44)	2) Atomoxetina (42)^f 10–60 mg / día	Asia / - / IGD	12	Ninguna	SG (YIAS)	CO	3
Song y col. (2016)	119	1) Bupropión SR (44) 2) Escitalopram (42)	Nuevo Testamento (33)	Asia / - / IGD	6	Ninguna	SG (YIAS)	CO	2
Tratamientos combinados
Han y Renshaw (2012)	25	1) Bupropion + 8 sesiones EDU (25)	2) Placebo + 8 sesiones EDU (25)^e	Asia / + / IGD	8	1	SG (YIAS) FR (h / w)	CO	2
Kim et al. (2012)	32	1) Bupropion + 8 sesiones CBT (32)	2) Bupropion + 10 min. entrevistas semanales (33)^e	Asia / + / IGD	8	1	SG (YIAS) FR (h / w)	CO	2
Li et al. (2008)	48	Diversos antidepresivos + CBT + FT (48)	Ninguna	Asia / + / IA	4	Ninguna	SG (IRQ)	CO	3
Nam et al. (2017)	30	1) Bupropion + EDU (15)	2) Escitalopram + EDU (15)^f	Asia / + / IGD	12	Ninguna	SG (YIAS)	CO	2
Santos y col. (2016)	39	Medicamentos mixtos + 10 sesiones de TCC modificada (39)	Ninguna	Brasil / + / IA	10	Ninguna	SG (IAT)	CO	3
Yang y col. (2005)	18	TCC + entrenamiento para padres + fluoxetina (18)	Ninguna	Asia / + / IA	10.5	Ninguna	SG (CIUS)	CO	3

Note.

^aNúmero de sujetos incluidos en el análisis.

^bLos moderadores "modo de terapia" y "modo de entrega" se aplicaron solo para tratamientos psicológicos.

^cPara los estudios psicológicos, la duración del tratamiento se midió utilizando el número total de horas dedicadas al tratamiento para el tratamiento (t) y los grupos de control (c). Para estudios farmacológicos y combinados, la duración del tratamiento se midió utilizando el número de semanas.

^dLos datos para la variable de frecuencia "frecuencia" estaban disponibles solo para el grupo de tratamiento.

^eLa condición de control se excluyó de los análisis debido a la incompatibilidad con los criterios de selección.

^fLa condición de control se consideró como un brazo de tratamiento separado.

^gEl estudio informó datos desde el pretratamiento hasta el seguimiento solamente.

^hLa condición de tratamiento se excluyó de los análisis debido a la incompatibilidad con los criterios de selección.

Tabla 2.Características de los estudios sobre adicción al sexo.

Estudio / año	Total N^a	Grupo de tratamiento (N) / Modo de terapia / Modo de entrega^b	Grupo de control (N) Modo de terapia / Modo de entrega^b	Duración t / c^c/ D / A (+/−)	FU (meses)	Resultados (evaluación)	El análisis de datos	EPHPP
Tratamientos psicologicos
Crosby (2012)	27	ACTO (14) / I / FTFT	WL (13)	12 / +	5^d	SG (SCS) FR (horas de visualización de pornografía / semana; versión modificada del DDQ)	CO	2
Hallberg y col. (2017)	10	TCC (10) / G / FTFT	Ninguna	8 / -	6	GS (HD: CAS; HDSI)	ITT	3
Hallberg y col. (2019)	137	TCC (70) / G / FTFT	WL (67)	8 / -	6	GS (HD: CAS; SCS)	ITT	2
Hardy y col. (2010)	138	CBT (programa en línea Candeo) (138) / I / SGT	Ninguna	26 / +	Ninguna	SG (RDP) FR (uso de pornografía / m; masturbación / m)	CO	3
Hart y col. (2016)	49	MI (49) / G / FTFT	Ninguna	7 / +	3	SG (SCS)	CO	3
Hartman y col. (2012)^e	57	TI (programa para SA y SA-SUD) / I + G / FTFT (57)	Ninguna	13 / +	6	SG (CSBI)	CO	3
Klontz y col. (2005)	38	1) IT (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Hombres (28) / G / FTFT 2) IT (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Mujeres (10) / G / FTFT	Ninguna	1) 1 / + 2) 1 / +	6	SG (GSBI; CGI)	CO	3
Levin y col. (2017)	11	LEY (SHWB) (11) / I / SGT	Ninguna	8 / +	1.5	GS (CPU) FR (visualización de pornografía h / w)	CO	3
Minarcik (2016)	12	TCC (12) / I / FTFT	Ninguna	12 / +	Ninguna	GS (ABRAZADERAS; HBI; SCS) FR (visualización de pornografía min./w)	CO	3
Orzack y col. (2006)	35	TI (RtC; CBT; MI) (35) / G / FTFT	Ninguna	16 / +	Ninguna	FR (visualización de pornografía / w; OTIS)	CO	3
Pachankis y col. (2015)	63	CBT (ESTEEM-SC basado en UP) (32) / I / FTFT	WL (31)	12 / +	3	SG (SCS)	ITT	2
Parsons y col. (2017)	11	CBT (ESTEEM-SC basado en UP) (11) / I / FTFT	Ninguna	12 / +	Ninguna	SG (SCS)	CO	3
Quadlandia (1985)^e	15	1) GPT / G / FTFT (15)	2) PT para participantes afectados por otros problemas / I / FTFT (14)^f	20 / +	6	FR (n de diferentes parejas sexuales / últimos 3 meses;% de parejas sexuales vistas solo una vez;% de relaciones sexuales con una pareja;% de relaciones sexuales en entornos públicos)	CO	3
Sadiza y col. (2011)	10	TCC (10) / G / FTFT	Ninguna	12 / +	Ninguna	SG (SCS)	CO	3
Twohig y Crosby (2010)	6	ACTO (6) / I / FTFT	Ninguna	8 / +	3	FR (visualización de pornografía h / d)	CO	3
Wilson (2010)	54	1) Terapia de arte (27) / G / FTFT	2) CBT modificado (TCA) (27) / G / FTFT^g	1) 6 / + 2) 6 / +	1.5	SG (HBI-19)	CO	2
Tratamientos farmacológicos
Kafka (1991)	10	Diversos antidepresivos + Litio (10)	Ninguna	12 / +	Ninguna	SG (SOI)	CO	3
Kafka y Prentky (1992)	16	Fluoxetina (16)	Ninguna	12 / +	Ninguna	SG (SOI)	CO	3
Kafka (1994)	11^h	Sertralina (11)	Ninguna	17 / +	Ninguna	SG (SOI) FR (fantasías, impulsos, actividades sexuales mín. / D)	CO	3
Kafka y Hennen (2000)	26	Diversos antidepresivos + metilfenidato (26)	Ninguna	72 / +	Ninguna	SG (TSO) FR (fantasías, impulsos, actividades sexuales mín. / Semana)	ITT	3
Wainberg y col. (2006)	28	Citalopram (13)	PLA (15)	12 / -	Ninguna	SG (YBOCS-CSB; CSBI; CGI-CSB) FR (masturbación, uso de internet, uso de pornografía h / w)	ITT	2
Tratamientos combinados
Gola y Potenza (2016)	3	TCC + paroxetina (3)	Ninguna	10 / +	Ninguna	FR (uso de pornografía / w)	CO	3
Scanavino y col. (2013)	4	STPGP + varios medicamentos (4)	Ninguna	16 / +	Ninguna	SG (SCS)	CO	3

Note. A = ansiedad; ACT = Terapia de aceptación y compromiso; BSI = Inventario breve de síntomas; TCC = terapia cognitivo-conductual; CGI-CSB = Escala de impresión clínica global adoptada para el comportamiento sexual compulsivo; CLAPS = Clear Lake Addiction to Pornography Scale; CO = solo completadores; CPUI = Inventario de uso de ciber-pornografía; CSBI = Inventario de comportamiento sexual compulsivo; D = depresión; d = día; DDQ = Cuestionario de consumo diario; EDU = psicoeducación; EPHPP = Proyecto efectivo de práctica de salud pública (1 = fuerte, 2 = moderado, 3 = calificación débil); ESTEEM = Habilidades efectivas para empoderar a hombres efectivos; EXPT = terapia experimental; FR = frecuencia; FTFT = tratamiento cara a cara; FU = seguimiento; G = configuración del grupo; GPT = psicoterapia grupal; GS = gravedad global; GSBI = Inventario de conducta sexual de Garos; h = horas; HBI = Inventario de comportamiento hipersexual; HD: CAS = trastorno hipersexual: escala de evaluación actual; HDSI = Inventario de detección de trastornos hipersexuales; I = asesoramiento individual; IT = tratamiento integrador; ITT = intención de tratar; m = mes; M-Medit. = meditación de atención plena; MI = Entrevistas motivacionales; NA = no disponible; OTIS = Encuesta de intensidad de tiempo Orzack; PDR = dimensiones psicológicas de la recuperación (pensamientos sexuales obsesivos, reacciones constructivas a la recuperación, afecto positivo, afecto negativo, percepciones de agencia sobre la adicción, tendencia a negar la responsabilidad de la adicción, significado en la vida, conexión con los demás, sentimientos de ser perdonado, conciencia de pensamientos y situaciones tentadoras, salidas de placer saludables); PLA = placebo; PT = psicoterapia; RtC = Disponibilidad para el cambio; SA = adicción sexual; SA-SUD = adicción sexual y a sustancias concomitante; SC = compulsividad sexual; SCS = Escala de compulsividad sexual; SGT = tratamiento autoguiado; SHWB = libro de autoayuda; SOI = Inventario de salida sexual; STPGP = psicoterapia psicodinámica grupal a corto plazo; TCA = Enfoque centrado en la tarea; TSO = Salida sexual total; UP = Protocolo unificado para el tratamiento transdiagnóstico de los trastornos emocionales; W = lista de espera; w = semana; YBOCS-CSB = Escala obsesiva compulsiva de Yale-Brown modificada para el comportamiento sexual compulsivo.

^aNúmero de sujetos incluidos en el análisis.

^bLos moderadores “modo de terapia” y “modo de parto” solo se aplicaron para tratamientos psicológicos.

^cLa duración del tratamiento se midió utilizando el número de semanas.

^dLos datos desde el pretratamiento hasta el seguimiento solo estaban disponibles para la variable de resultado "frecuencia".

^eEl estudio informó datos desde el pretratamiento hasta el seguimiento solamente.

^fLa condición de control se excluyó de los análisis debido a la incompatibilidad con los criterios de selección.

^gLa condición de control se consideró como un brazo de tratamiento.

^hSolo los participantes diagnosticados con trastornos relacionados con la parafilia se incluyeron en los análisis.

Tabla 3.Características de los estudios de compra compulsiva.

Estudio / año	Total N^a	Grupo de tratamiento (N) / Modo de terapia / Modo de entrega^b	Grupo de control (N)	Duración t / c^c/ D / A (+/−)	FU (meses)	Resultados (evaluación)	El análisis de datos	EPHPP
Tratamientos psicologicos
amstrong (2012)	10	MBSR (4) / G / FTFT	Nuevo Testamento (6)	8 / +	3	SG (CBS; YBOCS-SV; SII)	CO	2
Benson y col. (2014)	11	ES (CBT, PSYDYN, PSYEDU, MI, ACT, elementos de atención plena) (6) / G / FTFT	WL (5)	12 / +	6	GS (mod. VCBS; RCBS; CBS; YBOCS-SV) FR (min./w gastado en comprar; comprar episodios / w)^d	CO	2
Filomensky y Tavares (2009)	9	TCC (9) / G / FTFT	Ninguna	20 / +	Ninguna	GS (YBOCS-SV)	CO	3
Mitchell et al. (2006)	35	TCC (28) / G / FTFT	WL (7)	10 / +	6^e	GS (YBOCS-SV; CBS) FR (episodios de compra / w; h gastado comprando / w)	ITT	2
Mueller y col. (2008)	60	TCC (31) / G / FTFT	WL (29)	12 / +	6^e	SG (CBS; YBOCS-SV; G-CBS)	ITT	2
Mueller y col. (2013)	56	1) CBT (22) / G / FTFT 2) Programa GSH (CBT WB + 5 sesiones telefónicas) (20) / I / SGT	WL (14)	1) 10 / + 2) 10 / +	6	SG (CBS; YBOCS-SV)	ITT	2
Tratamientos farmacológicos
Black et al. (1997)	10	Fluvoxamina (10)	Ninguna	9 / -	Ninguna	GS (YBOCS-SV)	CO	2
Black et al. (2000)	23	Fluvoxamina (12)	PLA (11)	9 / -	Ninguna	GS (YBOCS-SV)	ITT	2
Grant et al. (2012)	9	Memantina (9)	Ninguna	8 / -	Ninguna	GS (YBOCS-SV; mod. CB-SAS)	CO	2
Corán et al. (2002)	24	Citalopram (24)	Ninguna	12 / +	Ninguna	GS (YBOCS-SV)	ITT	2
Corán et al. (2003)	23	Citalopram (23)	Ninguna	7 / +	Ninguna	SG (YBOCS-SV; CBS; IBTS)	ITT	2
Corán et al. (2007)	26	Escitalopram (26)	Ninguna	7 / +	Ninguna	GS (YBOCS-SV)	ITT	3
Ninan y col. (2000)	37	Fluvoxamina (20)	PLA (17)	12 / +	Ninguna	GS (YBOCS-SV)	ITT	3

Note. A = ansiedad; ACT = Terapia de aceptación y compromiso; CBS = Escala de compra compulsiva; CB-SAS = Escala de evaluación de síntomas de compra compulsiva (versión modificada de la Escala de evaluación de síntomas de juego; CBT = terapia cognitivo-conductual; CO = solo completa; D = depresión; EPHPP = Proyecto de práctica efectiva de salud pública (1 = fuerte, 2 = moderado , 3 = calificación débil); FTFT = tratamiento cara a cara; FR = frecuencia; FU = seguimiento; G = configuración de grupo; G-CBS = Escala de medición de compras compulsivas canadiense, versión alemana; GS = gravedad global; GSH = autoayuda guiada; h = horas; I = asesoramiento individual; IBS = Escala de compra impulsiva; IBTS = Escala de tendencia de compra impulsiva; ITT = análisis de intención de tratar; MBSR = reducción de estrés basada en la atención plena; MI = Entrevista motivacional; NA = no disponible; NT = sin tratamiento; PLA = grupo de control con placebo; PSYDYN = psicodinámico; PSYEDU = psicoeducativo; RCBS = Escala de compra compulsiva de Richmond; SGT = tratamiento autoguiado; VCBS = Escala de compra compulsiva de valencia; WB = libro de trabajo; WL = lista de espera; w = semana; YBOCS-SV = Yale-Brown Obsessive Com Versión de compras a escala pulsante.

^aNúmero de sujetos incluidos en el análisis.

^bLos moderadores “modo de terapia” y “modo de parto” solo se aplicaron para tratamientos psicológicos.

^cLa duración del tratamiento se midió utilizando el número de semanas.

^dLos datos para la variable de frecuencia "frecuencia" estaban disponibles solo para el grupo de tratamiento.

^eLos estudios se excluyeron de los análisis de FU, porque solo se informaron los datos del postratamiento a FU.

Riesgo de sesgo en los estudios.

Los puntajes globales de EPHPP para los estudios incluidos en las diferentes categorías de adicción se resumen en el Tablas 1–3. La evaluación de la validez fue realizada por dos evaluadores independientes que arrojaron una confiabilidad entre evaluadores de κ = 0.73 para estudios en las categorías IA y SA, y κ = 0.75 para estudios en la categoría CB.

Síntesis de resultados y riesgo de sesgo entre los estudios.

Los tamaños del efecto agrupado para todos los tipos de adicciones y tratamientos por separado para los diseños de estudio dentro del grupo y controlados en todos los resultados en el postratamiento y el seguimiento, el IC del 95% y las pruebas de significación se describen en Tabla 4. Las parcelas forestales en los tamaños de efecto dentro del grupo para cada condición, tratamiento y resultado en el postratamiento se presentan en .

Tabla 4.Tamaños de efectos para todo tipo de adicciones, resultados y diseños de estudios en el postratamiento y en el seguimiento.

Resultado	Tipo de efecto	k	g	95% CI	z	p	I²	FS N
adicción a Internet
Tratamientos psicologicos
Severidad global	dentro del grupo (post)	54	1.51	[1.29, 1.72]	13.79	<0.001	93.66	18,317
	controlado (post)	15	1.84	[1.37, 2.31]	7.268	<0.001	83.56	1,254
	dentro del grupo (FU)	17	1.48	[1.11, 1.85]	7.92	<0.001	94.61	4,221
Frecuencia	dentro del grupo (post)	17	1.09	[0.73, 1.49]	6.02	<0.001	92.54	1,801
	controlado (post)	6	1.12	[0.41, 1.83]	3.08	<0.01	78.05	69
	dentro del grupo (FU)	6	1.06	[0.12, 2.00]	2.21	<0.05	97.30	259
Tratamientos farmacológicos
Severidad global	dentro del grupo (post)	8	1.13	[0.85, 1.42]	7.78	<0.001	78.76	564
	controlado (post)	2	1.28	[0.85, 1.71]	5.85	<0.001	0.00	–^a
	dentro del grupo (FU)	NA
Frecuencia	dentro del grupo (post)	3	0.72	[0.49, 0.96]	6.01	<0.001	0.00	27
	controlado (post)	NA
	dentro del grupo (FU)	NA
Tratamientos Combinados
Severidad global	dentro del grupo (post)	7	2.51	[1.70, 3.33]	6.03	<0.001	92.99	756
	controlado (post)	NA
	dentro del grupo (FU)	2	2.15	[0.66, 3.65]	2.82	<0.01	93.55	–^a
Frecuencia	dentro del grupo (post)	2	2.77	[2.29, 3.24]	11.39	<0.001	14.43	–^a
	controlado (post)	NA
	dentro del grupo (FU)	2	2.69	[2.06, 3.32]	8.43	<0.001	49.72	–^a
La adicción al sexo
Tratamientos psicologicos
Severidad global	dentro del grupo (post)	14	1.09	[0.74, 1.45]	6.03	<0.001	92.54	1,311
	controlado (post)	3	0.70	[0.42, 0.99]	4.87	<0.001	7.02	19
	dentro del grupo (FU)	10	1.00	[0.67, 1.32]	6.02	<0.001	90.02	760
Frecuencia	dentro del grupo (post)	6	0.75	[0.46, 1.03]	5.10	<0.001	70.96	177
	controlado (post)	1	1.67	[0.82, 2.53]	3.83	<0.001	0.00	–^a
	dentro del grupo (FU)	4	0.83	[0.37, 1.29]	3.57	<0.001	71.59	45
Tratamientos farmacológicos
Severidad global	dentro del grupo (post)	5	1.21	[0.88, 1.54]	7.12	<0.001	50.42	134
	controlado (post)	1	0.14	[−0.58, 0.87]	0.38	0.70	0.00	–^a
	dentro del grupo (FU)	NA
Frecuencia	dentro del grupo (post)	3	0.87	[0.63, 1.12]	6.92	<0.001	0.00	33
	controlado (post)	1	0.79	[0.04, 1.55]	2.06	<0.05	0.00	–^a
	dentro del grupo (FU)	NA
Tratamientos combinados
Severidad global	dentro del grupo (post)	1	1.91	[0.75, 3.08]	3.22	<0.001	0.00	–^a
	controlado (post)	NA
	dentro del grupo (FU)	NA
Frecuencia	dentro del grupo (post)	1	1.04	[ 0.22,1.85 ]	2.49	<0.001	0.00	–^a
	controlado (post)	NA
	dentro del grupo (FU)	NA
Compra compulsiva
Tratamientos psicologicos
Severidad global	dentro del grupo (post)	7	1.00	[0.75, 1.25]	7.88	<0.001	46.43	210
	controlado (post)	6	0.75	[0.42, 1.08]	4.45	<0.001	0.00	27
	dentro del grupo (FU)	4	1.36	[0.88, 1.84]	5.57	<0.001	53.65	66
Frecuencia	dentro del grupo (post)	2	0.97	[0.68; 1.26]	6.55	<0.001	0.00	–^a
	controlado (post)	1	2.48	[1.46, 3.49]	4.76	<0.001	0.00	–^a
	dentro del grupo (FU)	1	1.01	[0.47, 1.55]	3.68	<0.001	0.00	–^a
Tratamientos farmacológicos
Severidad global	dentro del grupo (post)	7	1.52	[1.18, 1.86]	8.84	<0.001	63.17	386
	controlado (post)	2	-0.13	[−0.82, 0.57]	-0.35	0.724	0.00	–^a
	dentro del grupo (FU)	1	-0.49	[−1.00, 0.03]	-1.86	0.063	0.00	–^a
Frecuencia	dentro del grupo (post)	NA
	controlado (post)	NA
	dentro del grupo (FU)	NA

Nota. k = número de condiciones de tratamiento; g = G de Hedges; IC = intervalo de confianza; I² = porcentaje de variación total entre los estudios; FS N = A prueba de fallos N (número de estudios necesarios para obtener un efecto de tratamiento no significativo); NA = no disponible.

^aA prueba de fallos N no se calculó porque había menos de 3 estudios disponibles.

Tamaños de efectos para tratamientos psicológicos en el postratamiento y seguimiento

Los tratamientos psicológicos en todas las categorías de adicción arrojaron tamaños de efectos a corto plazo que varían de medio a grande en ambos diseños de estudio. Los tamaños del efecto a largo plazo en todas las categorías de adicción indicaron que los efectos del tratamiento se mantuvieron. Como se muestra en Tabla 4, se observó una heterogeneidad predominantemente alta entre los estudios para las variables de resultado dentro de las categorías IA y SA, y se observó heterogeneidad u homogeneidad moderadas en la categoría CB.

Dentro de la categoría IA, el método de recortar y llenar identificó 17 estudios que causaron asimetría de gráfico en embudo para la reducción de la gravedad global y un estudio para la reducción de la frecuencia en los diseños de estudio dentro del grupo. Los análisis con estos estudios completos sugirieron tamaños de efecto ligeramente reducidos (gravedad global: g = 0.87; IC del 95% [0.82, 0.92]; Prueba de Egger p <0.001; frecuencia: g = 0.93; IC del 95% [0.84, 1.03]; Prueba de Egger p = 0.282), lo que sugiere un impacto no significativo del sesgo de publicación. No se encontró ninguna indicación de sesgo de publicación para la reducción de la gravedad global basada en diseños de estudios controlados (prueba de Egger p = 0.067). Dentro de la categoría SA, el método de recortar y rellenar identificó un estudio que causaba asimetría de gráfico en embudo para la reducción de la severidad global que conduce a un tamaño del efecto ligeramente reducido para esta variable de resultado (g = 0.88; IC del 95% [0.79; 0.97], prueba de Egger p = 0.318). Siempre a prueba de fallas N se realizaron análisis, los tamaños del efecto en todas las categorías de adicción se consideraron robustos para las variables de resultado, excepto el tamaño del efecto controlado con respecto a la reducción de la gravedad global en las categorías SA y CB, que no fueron robustos.

Tamaño del efecto de los tratamientos farmacológicos en el postratamiento y el seguimiento.

En el postratamiento, los tamaños del efecto dentro del grupo en todas las categorías de adicción fueron medianos y grandes. Los tamaños de los efectos controlados se basaron principalmente en ensayos individuales que van desde grandes en la categoría IA hasta pequeños y negativos en las categorías SA y CB. La falta de datos de seguimiento impidió la interpretación de los tamaños del efecto a largo plazo. Se observó heterogeneidad alta y moderada entre los estudios para las variables de resultado dentro de las categorías de adicción. El seguro N Los análisis realizados para los datos disponibles sugirieron la solidez de los tamaños del efecto.

Tamaño del efecto de los tratamientos combinados en el postratamiento y el seguimiento.

Las intervenciones combinadas se implementaron solo para el tratamiento de IA y SA con base en diseños de estudio dentro del grupo que produjeron grandes efectos a corto plazo. Los datos de seguimiento solo estaban disponibles en la categoría IA que producía tamaños de efectos igualmente grandes. Se observó una alta heterogeneidad entre los estudios para la reducción de la gravedad global en la categoría IA; Sin embargo, el seguro N indicó la robustez del tamaño del efecto.

La identificación de valores atípicos a través del procedimiento de eliminación de un estudio no mostró impacto de ningún estudio individual sobre los efectos generales de los tratamientos psicológicos, farmacológicos y combinados.

Análisis de moderador

Se realizaron análisis moderadores para los tamaños de efecto dentro del grupo. Los resultados para las variables categóricas en el postratamiento se presentan en Tabla 5.

Tabla 5.El moderador analiza las variables categóricas para todos los tipos de adicciones y los resultados.

		IA		SA		CB
Moderador	Variable de resultado	qbet	p (Q)	qbet	p (Q)	qbet	p (Q)
Tratamientos psicologicos
Tipo de tratamiento psicológico (TCC versus TI versus otro)
	GS	4.24	0.120	4.50	0.105	0.34	0.945
	FR	0.11	0.947	15.67	<0.001^a	–	–
Modo de tratamiento (grupo versus individuo versus otro)
	GS	0.47	0.792	0.11	0.741^b	0.44	0.508^b
	FR	0.55	0.761	14.55	<0.001^b
Modo de entrega (FTFT vs. SGT)
	GS	9.15	<0.01	0.56	0.453	0.44	0.508
	FR	2.03	0.154	0.76	0.384	–	–
Comorbilidad (D / A incluido vs. excluido)
	GS	0.02	0.898	0.84	0.360	0.00	1.00
	FR	1.13	0.289	0.00	1.00	–	–
Análisis de datos (completer vs. ITT)^c
	GS	0.30	0.586	0.99	0.320	0.007	0.933
	FR	0.09	0.771	0.00	1.00	–	–
EPHPP (1 = fuerte frente a 2 = moderado frente a 3 = validez interna débil)^d
	GS	1.14	0.285	2.24	0.134	0.02	0.903
	FR	1.94	0.164	0.53	0.466	–	–
Cultura (países asiáticos vs. occidentales)
	GS	0.54	0.461	–	–	–	–
	FR	0.58	0.447	–	–	–	–
Tipo de IA (IA global vs. IGD vs. otro)
	GS	1.63	0.653	–	–	–	–
	FR	4.21	0.122	–	–	–	–
Tratamientos farmacológicos^e
Tipo de tratamiento farmacológico (EA versus mixto u otro)
	GS	5.62	<0.05^f	0.09	0.765	0.65	0.421^g
Comorbilidad (D / A incluido vs. excluido)
	GS	0.73	0.392	–^h	–^h	0.22	0.642
Análisis de datos (completer vs. ITT)
	GS	0.00	1.00	0.76	0.383	4.89	<0.05
EPHPP (1 = fuerte frente a 2 = moderado frente a 3 = validez interna débil)^d
	GS	0.47	0.493	–^h	–^h	2.52	0.112
Cultura (países asiáticos vs. occidentales)
	GS	7.32	<0.01	–	–	–	–
Tipo de IA (IA global vs. IGD vs. otro)
	GS	7.32	<0.01ⁱ	–	–	–	–
Tratamientos combinados^e
Tipo de tratamiento farmacológico (EA versus mixto u otro)
	GS	0.83	0.362^j	–	–	–	–
Tipo de tratamiento psicológico (TCC versus TI versus otro)
	GS	20.81	<0.001^k	–	–	–	–
Modo de tratamiento psicológico (grupo versus individuo versus otro)
	GS	0.29	0.592^b	–	–	–	–
Comorbilidad (D / A incluido vs. excluido)
	GS	0.00	1.00	–	–	–	–
Análisis de datos (completer vs. ITT)
	GS	0.00	1.00	–	–	–	–
EPHPP (1 = fuerte frente a 2 = moderado frente a 3 = validez interna débil)^d
	GS	6.06	<0.05	–	–	–	–
Cultura (países asiáticos vs. occidentales)
	GS	0.83	0.362	–	–	–	–
Tipo de IA (IA global vs. IGD vs. otro)
	GS	6.06	<0.05ⁱ	–	–	–	–

Note. A = ansiedad; AD = antidepresivos; CB = compra compulsiva; TCC = terapia cognitiva conductual; D = depresión; EPHPP = Proyecto de práctica efectiva de salud pública (herramienta de evaluación de calidad para estudios cuantitativos); GS = gravedad global; FR = frecuencia; FTFT = tratamiento cara a cara; IA = adicción a internet; IGD = trastorno de los juegos de internet; IT = tratamiento integrador; ITT = análisis de intención de tratar; Qbet = estadística de homogeneidad para diferencias entre subgrupos; SA = adicción al sexo; SGT = tratamiento autoguiado.

^aCBT: g = 0.98; IC del 95% [0.83, 1.13]; p ≤ 0.001; ESO: g = 0.25; IC 95% [−0.08, 0.58]; p = 0.132; Otros tratamientos (es decir, terapia de aceptación y compromiso): g = 0.80; IC del 95% [0.51, 1.10]; p ≤ 0.001.

^bEl análisis de moderador incluyó solo dos subgrupos (grupo versus individuo).

^cSolo los estudios que indicaron el tipo de análisis de datos se incluyeron en los análisis (ver Tabla 1).

^dEl análisis moderador incluyó solo dos subgrupos (2 = moderado; 3 = débil).

^eNo se realizaron análisis moderadores sobre la variable de resultado "frecuencia" debido al número insuficiente de estudios.

^fEl análisis moderador incluyó solo dos subgrupos (AD versus otros medicamentos [es decir, metilfenidato, atomoxetina]).

^gEl análisis del moderador incluyó solo dos subgrupos (AD versus otros medicamentos [es decir, memantina]).

^hLos resultados de los análisis de moderador no fueron interpretados, porque solo un estudio permaneció en uno de los dos subgrupos.

ⁱEl análisis moderador incluyó solo dos subgrupos (IA versus IGD).

^jEl análisis moderador incluyó solo dos subgrupos (AD versus mixto).

^kEl análisis de moderador incluyó solo dos subgrupos (TCC versus otros tratamientos [es decir, programa educativo]).

El tamaño de los efectos en todos los tipos de adicciones e intervenciones no se vio afectado por la calidad de los estudios, la depresión y la ansiedad concurrentes y el año de publicación (IA: gravedad global: β = −0.02; SE = 0.03; p = 0.417; frecuencia: β = −0.09; SE = 0.05; p = 0.075; SA: gravedad global: β = −0.03; SE = 0.04; p = 0.519).

Con respecto a IA, se encontraron tamaños de efecto significativamente mayores para FTFT en comparación con SGT, y para intervenciones que incluyen un mayor número de horas en tratamiento para la reducción de la gravedad global (β = 0.04; SE = 0.01; p <0.01) y frecuencia (β = 0.03; SE = 0.009; p <0.01). Para la reducción de la gravedad global en los estudios farmacológicos, surgieron tamaños de efecto más grandes para los antidepresivos en comparación con otros agentes químicos (es decir, metilfenidato, atomoxetina), para los implementados en otros países en comparación con los países asiáticos, y examinando la AI global en comparación con IGD y teléfonos inteligentes. adiccion.

Con respecto a la SA, la TCC y otros tratamientos psicológicos (es decir, la terapia de aceptación y compromiso) mostraron una ventaja sobre las intervenciones integradoras y el asesoramiento individual sobre los entornos grupales para la reducción de la frecuencia. Dentro de la categoría CB, los ensayos farmacológicos que utilizan análisis más completos produjeron tamaños de efecto más grandes que los basados en análisis de ITT con respecto a la reducción de la gravedad global.

Los análisis moderadores de los tratamientos combinados se realizaron solo para la categoría IA. Los resultados demostraron que los efectos de mayor tamaño se asociaron con combinaciones de TCC, ensayos de menor calidad y aquellos que examinaron la IA global.

Tratamientos psicológicos versus farmacológicos versus combinados

Con respecto a la IA, los tratamientos combinados produjeron efectos de mayor tamaño en comparación con las intervenciones psicológicas y farmacológicas para la reducción de la gravedad global (psicológica versus combinada: Q_entre = 7.80, p <0.01; farmacológico vs. combinado: Q_entre = 14.69, p <0.001) y frecuencia (psicológica vs. combinada: Q_entre = 8.73, p <0.01; farmacológico vs. combinado: Q_entre = 63.02, p <0.001). Se encontraron resultados no significativos entre los tamaños del efecto de los tratamientos psicológicos y farmacológicos puros (gravedad global: p = 0.173; frecuencia: p = 0.492). Considerando el CB, los tratamientos farmacológicos mostraron una ventaja sobre los tratamientos psicológicos para la reducción de la gravedad global (Q_entre = 5.45, p <0.05). No se observaron otras diferencias significativas entre los tipos de tratamientos.

Diferencias entre las categorías de adicción.

Las comparaciones de los tamaños del efecto en las categorías de adicción arrojaron resultados no significativos con respecto a las intervenciones psicológicas (gravedad global: p = 0.174; frecuencia: p = 0.559) e intervenciones farmacológicas (gravedad global: p = 0.203; frecuencia: p = 0.389).

Discusión

El objetivo de este trabajo fue investigar la eficacia de los tratamientos psicológicos, farmacológicos y combinados para IA, SA y CB e identificar posibles predictores del resultado del tratamiento. Además, las comparaciones entre los tres tipos de BA basados en los tamaños del efecto de los tratamientos psicológicos y farmacológicos se han realizado por primera vez, con el objetivo adicional de establecer paralelismos con el juego desordenado y los SUD en términos de respuesta al tratamiento.

Descubrimos que los tratamientos psicológicos redujeron efectivamente la severidad y frecuencia global de IA y SA y la respuesta al tratamiento se mantuvo durante períodos de tiempo más largos. Para CB, los tratamientos psicológicos también se asociaron con una reducción de gran tamaño antes y después del seguimiento de la gravedad global. Las ganancias grandes y moderadas a corto plazo en términos de ambas variables de resultado se confirmaron en los diseños de estudios controlados, especialmente con respecto a IA y en estudios individuales en las categorías SA y CB. Estos resultados están en el mismo rango que los obtenidos en metanálisis que examinaron los tratamientos psicológicos para el juego desordenado (Cowlishaw y col., 2012; Gooding y Tarrier, 2009; Goslar, Leibetseder, Muench, Hofmann y Laireiter, 2017; Leibetseder, Laireiter, Vierhauser y Hittenberger, 2011; Pallesen, Mitsem, Kvale, Johnsen y Molde, 2005) y SUDs (Dutra et al., 2008; Tripodi, Bender, Litschge y Vaughn, 2010).

Aunque la TCC se usó más comúnmente en las tres categorías de adicción, una variedad de otros enfoques psicológicos demostraron ser igualmente efectivos para reducir los comportamientos problemáticos, independientemente del modo de tratamiento y, particularmente con respecto a la IA, el trasfondo cultural. Estos hallazgos difieren de los reportados en un metaanálisis reciente, que descubrió una ventaja de la TCC sobre otros tratamientos psicológicos para la reducción del tiempo que se pasa en línea, el asesoramiento individual y los estudios realizados en los EE. UU.Winkler y otros, 2013) Sin embargo, las discrepancias pueden deberse al hecho de que se realizaron análisis moderadores sobre los tamaños de efectos controlados dentro del grupo y agrupados y a la adición de los últimos resultados de investigación en nuestro metanálisis. Entre estos, los enfoques más utilizados incluyen la terapia familiar, que en vista de una variedad de afecciones familiares disfuncionales (p. Ej., Schneider, King y Delfabbro, 2017) parecen ser beneficiosos no solo para los jugadores de Internet problemáticos adolescentes (p. ej., Han, Kim, Lee y Renshaw, 2012), pero también para adolescentes con TUS (para una revisión ver Filges, Andersen y Jørgensen, 2018) Del mismo modo, los programas basados en mindfulness aplicaron con éxito para mejorar los síntomas de IA (Li, Garland y otros, 2017) y CB (Amstrong, 2012), y la terapia de aceptación y compromiso implementada para el tratamiento de SA (por ejemplo, Crosby, 2012) han demostrado ser valiosos para reducir los síntomas del juego desordenado y los TUS (A-tjak et al., 2015; Li, Howard, Garland, McGovern y Lazar, 2017; Maynard, Wilson, Labuzienski y Whiting, 2018) Los programas integradores, que en su mayoría contenían elementos de TCC, produjeron tamaños de efectos igualmente grandes en las tres categorías de adicción, excepto por la reducción de la frecuencia de los comportamientos sexuales compulsivos. Sin embargo, este resultado se basó en un único ensayo que difería de los demás al utilizar la Encuesta de inventario de tiempo Orzack (OTIS; Orzack, 1999) que parecía "no lo suficientemente inclusivo" (Orzack, Voluse, Wolf y Hennen, 2006, pags. 354) para medir la frecuencia del uso inadecuado de la computadora. Porque Orzack y col. (2006) administrado el tratamiento en entornos grupales, el bajo tamaño del efecto de este estudio también explica la desventaja del entorno grupal en comparación con el asesoramiento individual, lo que subraya la importancia de utilizar herramientas de medición confiables y válidas Hook, Reid, Penberthy, Davis y Jennings, 2014) Además, la respuesta al tratamiento parecía ser independiente del tipo de parto, con una excepción: las personas afectadas por IA que recibían FTFT parecían beneficiarse más de la terapia que las incluidas en los SGT. Sin embargo, los SGT implementados para el tratamiento de IA incluyeron un número considerablemente menor de sesiones que los FTFT. Por lo tanto, la duración en lugar del tipo de entrega puede explicar estas diferencias entre grupos, lo que respalda los resultados de un metanálisis reciente (Goslar y otros, 2017) que indicaban que los SGT breves pueden producir niveles de mejora más bajos que los programas estructurados de autoayuda de alta intensidad. La evidencia de este hallazgo fue proporcionada por SGT más intensivos implementados para el tratamiento de SA (Hardy, Ruchty, Hull y Hyde, 2010; Levin, Heninger, Pierce y Twohig, 2017) y CB (Mueller, Arikian, de Zwaan y Mitchell, 2013), produciendo tamaños de efectos comparables a los encontrados para FTFT. En consecuencia, el éxito del tratamiento aumentó con la duración de la psicoterapia, particularmente con respecto a la reducción de la gravedad y frecuencia global de la IA. También se observó un resultado similar, pero no significativo, para la reducción de la gravedad global de SA. Estos hallazgos son consistentes con los de la investigación de IA asiática (Chun y col., 2017), y con los obtenidos del juego desordenado (Goslar y otros, 2017; Leibetseder y col., 2011; Pallesen et al., 2005), lo que sugiere que la manifestación de comportamientos adictivos requiere un tratamiento más intensivo para lograr una mejora.

Al igual que con las terapias psicológicas, los tratamientos farmacológicos mostraron grandes y robustas reducciones pre-post en los síntomas patológicos en las tres categorías de adicción. Sin embargo, no se pueden sacar conclusiones con respecto a la durabilidad de la respuesta al tratamiento y las ganancias a corto plazo de los medicamentos sobre el placebo debido a la cantidad limitada de datos. Además, los ensayos controlados con placebo realizados para el tratamiento de SA y CB tuvieron fallas de apoyo adicional, como contactos regulares con el terapeuta, incluida la reflexión sobre comportamientos problemáticos (Black, Gabel, Hansen y Schlosser, 2000; Wainberg y col., 2006) o estrategias concomitantes, como llevar diarios de compras (por ejemplo, Black et al., 2000; Ninan y col., 2000) contribuyendo a pequeñas diferencias entre grupos y ocultando el efecto de los agentes químicos (Black et al., 2000; Ninan y col., 2000; Wainberg y col., 2006) A modo de comparación, las ganancias a corto plazo de los tratamientos farmacológicos sobre el placebo para el trastorno del juego estaban en el rango medio (Goslar, Leibetseder, Muench, Hofmann y Laireiter, 2018), similar a los reportados para el trastorno por consumo de alcohol, y para una variedad de enfermedades médicas y trastornos de salud mental (por ejemplo, Jonás et al., 2014; Leucht, Hierl, Kissling, Dold y Davis, 2012).

Los análisis de moderadores no mostraron diferencias significativas entre las clases de medicación, aunque la ganancia del tratamiento para la reducción de la severidad global de CB parece estar sobreestimada debido a los tamaños de efecto más grandes basados en los finalizadores observados en dos ensayos (Black, Monahan y Gabel, 1997; Grant, Odlaug, Mooney, O'Brien y Kim, 2012) en comparación con los obtenidos de los análisis de ITT. Estos ensayos también han determinado la superioridad de los tratamientos farmacológicos sobre los psicológicos para la reducción de la gravedad global que respalda el uso del análisis ITT, que representa un enfoque estadístico pragmático que refleja condiciones más realistas en el contexto de los tratamientos (p. Ej., Sedwick, 2015) Solo dentro de la categoría IA, los antidepresivos parecían superiores a otros medicamentos. Sin embargo, un examen más detallado de los datos reveló que el subgrupo con mayor ganancia de tratamiento cubrió a los participantes adultos con depresión comórbida y trastornos obsesivo compulsivos tratados con antidepresivos, e incluyó el ensayo con el mayor tamaño del efecto (g = 2.54; Dell'Osso y col., 2008) El subgrupo con la ganancia de tratamiento reducida, a su vez, incluía adolescentes con trastorno de déficit de atención e hiperactividad (TDAH) comórbidos tratados con psicoestimulantes (metilfenidato), y contenía el ensayo con el tamaño de efecto más bajo para examinar a individuos con baja gravedad inicial de IA (g = 0.57; Han et al., 2009) Estas diferencias también han afectado a los moderadores "cultura" y "tipo IA". Con los dos estudios eliminados de los análisis de moderadores, la ventaja de los antidepresivos y los resultados significativos para los moderadores "cultura" y "tipo IA" desaparecieron. Aunque los tratamientos en ambos subgrupos arrojaron resultados beneficiosos, las diferencias parecieron ser impulsadas por ensayos únicos. Por lo tanto, las interacciones entre el TDAH concurrente, el tratamiento con medicamentos, la edad y la cultura necesitan investigación si se dispone de un mayor número de estudios. Además del TDAH comórbido, sin embargo, la mejoría específica del trastorno fue independiente de la depresión y la ansiedad comórbidas, lo que respalda los hallazgos de la IA anterior (p. Ej., Han y Renshaw, 2012) e investigación sobre juegos de azar desordenados (para una revisión, ver Dowling, Merkouris y Lorains, 2016).

En las tres categorías de adicciones, se han examinado principalmente los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS) en función de altas proporciones de trastornos del estado de ánimo comórbidos (p. Ej., Kafka, 1991) y, particularmente con respecto a SA, las propiedades inhibitorias de la serotonina en los comportamientos sexuales (p. ej., Kafka y Prentky, 1992) Los antagonistas opioides (p. Ej., Naltrexona) y los medicamentos glutamatérgicos (p. Ej., Topiramato) se consideraron solo en los estudios de casos para el tratamiento de SA (p. Ej., Grant y Kim, 2001; Khazaal y Zullino, 2006) y CB (por ejemplo, Grant, 2003; Guzmán, Filomensky y Tavares, 2007) demostrando resultados beneficiosos. Debido a que los antagonistas opioides y los agentes glutamatérgicos demostraron opciones de tratamiento favorables para los SUD (Guglielmo et al., 2015; Jonás et al., 2014; Minarini y otros, 2017) y juegos de azar desordenados (Bartley y Bloch, 2013; Goslar y otros, 2018), estos tipos de medicamentos parecen prometedores para la investigación en diseños de estudio controlados y de mayor escala, particularmente a la luz de las altas tasas de SUD comórbidos observados en BA (por ejemplo, Grant et al., 2010).

Los tratamientos combinados para la IA, especialmente los medicamentos en combinación con la TCC, produjeron efectos de entrenamiento mejorados en comparación con las intervenciones psicológicas y farmacológicas puras que respaldan la recomendación de una revisión reciente sobre los estudios de resultados del tratamiento de la IA (Przepiorka, Blachnio, Miziak y Czuczwar, 2014) Se supuso que la superioridad de las combinaciones de TCC sobre aquellas combinadas con otras estrategias psicológicas se basaba en un solo ensayo que producía un tamaño de efecto muy grande (g = 5.31; Yang, Shao y Zheng, 2005), que afecta también a los moderadores "calidad" y "tipo IA". Sin embargo, con este estudio eliminado de los análisis de subgrupos, solo la ventaja de las combinaciones de TCC siguió siendo significativa.

Aunque la mayoría de la información fue proporcionada por los estudios de resultados del tratamiento de IA, y los datos de los ensayos controlados aún son limitados, los enfoques psicológicos y farmacológicos mostraron efectos favorables a corto plazo en las tres condiciones, que son comparables a los aplicados para el uso de sustancias y el juego desordenado (por ejemplo, Goslar y otros, 2017; Grant et al., 2010) apoyando nuestras hipótesis. Estos hallazgos no son suficientes para aclarar la clasificación de IA, SA y CB dentro del espectro de trastornos psiquiátricos debido a la falta de validación de los criterios de diagnóstico y a los datos epidemiológicos, genéticos y neurobiológicos limitados (p. Ej., Grant et al., 2010) Sin embargo, sugieren que las personas responden igualmente bien a los tratamientos independientemente del tipo de adicción. Estos resultados se ajustan bien a los modelos teóricos de los trastornos adictivos que delinean mecanismos subyacentes comunes tanto para los trastornos relacionados con las sustancias como para los BA (Griffiths, 2005; Jacobs, 1986; Orford, 2001; Shaffer et al., 2004), que puede modificarse aplicando tratamientos psicológicos y farmacológicos (Potenza et al., 2011) A la luz del funcionamiento prefrontal deteriorado y los circuitos de recompensa durante el uso crónico de drogas y comportamientos (p. Ej., Nestler, 2005), los tratamientos psicológicos, en particular las opciones basadas en TCC, tienen el potencial de alterar las cogniciones disfuncionales y los comportamientos desadaptativos (Kim y Hodgins, 2018), y para fortalecer los mecanismos de autocontrol apuntando a las áreas cerebrales prefrontales (Potenza et al., 2011) Los tratamientos farmacológicos, a su vez, apuntan a reducir los antojos y los síntomas de abstinencia al enfocar las vías de recompensa y los sistemas de neurotransmisores (Potenza et al., 2011) Además, como se observó para el tratamiento de IA, las combinaciones de TCC y tratamientos farmacológicos pueden tener un efecto aditivo, aunque las interacciones entre los dos aún no están claras (Potenza et al., 2011).

Deben tenerse en cuenta las siguientes limitaciones: Primero, como es cierto para la mayoría de las revisiones metaanalíticas, los estudios incluidos diferían en su calidad metodológica, aunque cuando se abordaron estadísticamente, no observamos un sesgo sistemático en los tamaños del efecto debido a diferencias en la calidad de los estudios Sin embargo, ninguno de los estudios logró la calificación más alta que refleja la calidad limitada de la evidencia con respecto al sesgo de selección y, debido a la preponderancia de los diseños de estudio dentro del grupo, a la identificación y control de factores de confusión y cegamiento. Por lo tanto, son necesarios ECA rigurosamente diseñados, incluido el monitoreo de apoyo psicosocial adicional y datos de seguimiento, particularmente con respecto a los ensayos farmacológicos. Además, la mayoría de los estudios de IA incluyeron comportamientos diversos que se representaron en Internet (por ejemplo, juegos en línea, visualización de pornografía), aunque la investigación demostró diferencias entre el concepto más general de IA y tipos específicos de comportamientos adictivos impulsados por Internet (Montag et al., 2015) Sin embargo, tratamos de superar este problema agrupando los estudios de acuerdo con el comportamiento respectivo, independientemente del medio utilizado. Con respecto a los trastornos concurrentes, limitamos los análisis de moderadores a la depresión y la ansiedad no solo debido a su alta prevalencia entre las adicciones conductuales (por ejemplo, Starcevic y Khazaal, 2017), pero también porque estos datos eran más claramente identificables a partir de los criterios de exclusión de los estudios primarios. Dado que otras condiciones a menudo coexisten con BA (p. Ej., Grant et al., 2010), y la respuesta al tratamiento puede verse influenciada por la naturaleza de la comorbilidad (Dowling et al., 2016), se alienta a otros estudios a informar sistemáticamente los tipos y tasas de trastornos concurrentes para evaluar esta información en futuros metanálisis. La mayoría de los estudios tampoco pudieron proporcionar información sobre cómo se habían obtenido los diagnósticos. Sin embargo, el modo de determinar los diagnósticos puede influir en su validez (Carlbring y col., 2002; Ver también Andersson y Titov, 2014) Por lo tanto, los estudios futuros deberían informar si los diagnósticos fueron obtenidos por médicos, autoinformes, cara a cara o por Internet. Además, se alienta a futuros estudios a comparar directamente el impacto de los tratamientos para individuos con BA y SUD para investigar similitudes y diferencias entre BA relacionados con sustancias y no relacionados con sustancias en términos de respuesta al tratamiento.

A pesar de estas limitaciones, los resultados del presente metanálisis sugieren que una variedad de intervenciones psicológicas son efectivas para reducir los síntomas de IA, especialmente cuando se entregan cara a cara y se realizan durante un período prolongado de tiempo. Aunque los antidepresivos y los psicoestimulantes para individuos con TDAH concurrente mejoraron los síntomas de IA, la TCC combinada con antidepresivos mostró una ventaja sobre las monoterapias. Según el estado actual de la investigación, la TCC y los antidepresivos parecen eficaces para el tratamiento de SA y CB. Dada la demanda de tratamiento, la investigación neurobiológica debe continuar para identificar paralelismos entre los trastornos relacionados con las sustancias y los posibles comportamientos adictivos, y para mejorar aún más los tratamientos para estas afecciones discapacitantes (Grant et al., 2010; Potenza et al., 2011).

Fuentes de financiamiento

Esta investigación no recibió apoyo financiero directo de ninguna agencia de financiación en los sectores público, comercial o sin fines de lucro.

Contribución del autor

Martina Goslar realizó la búsqueda bibliográfica, extrajo los datos y realizó los análisis. Martina Goslar y Max Leibetseder examinaron los documentos para su inclusión en el metanálisis y también validaron la extracción de datos. Anton-Rupert Laireiter supervisó estos procesos. Martina Goslar y Max Leibetseder calificaron la validez de los estudios. Hannah M. Muench apoyó la organización de los datos y brindó asesoramiento estadístico. El manuscrito fue escrito por Martina Goslar con comentarios proporcionados por Hannah M. Muench, Anton-Rupert Laireiter y Stefan G. Hofmann. Todos los autores contribuyeron y aprobaron el manuscrito final.

Conflicto de intereses

Martina Goslar declara que no tiene conflicto de intereses. Max Leibetseder declara que no tiene ningún conflicto de intereses. Hannah M. Muench declara que no tiene ningún conflicto de intereses. El Dr. Hofmann recibe apoyo financiero de la Fundación Alexander von Humboldt (como parte del premio Humboldt), NIH / NCCIH (R01AT007257), NIH / NIMH (R01MH099021, U01MH108168) y la Fundación James S. McDonnell 21^st Iniciativa científica del siglo para comprender la cognición humana - Iniciativa especial. Recibe una compensación por su trabajo como editor de Springer Nature y la Association for Psychological Science, y como asesor de Palo Alto Health Sciences y por su trabajo como experto en la materia de John Wiley & Sons, Inc. y SilverCloud Health, Inc. También recibe regalías y pagos por su trabajo editorial de varias editoriales. Anton-Rupert Laireiter declara no tener ningún conflicto de intereses.

AGRADECIMIENTOS

Los autores desean agradecer a la Sra. Xuan Wang y a la Sra. Yang Zhang que tradujeron las publicaciones chinas.

ApéndiceFórmulas para los cálculos del tamaño del efecto

Para calcular los tamaños del efecto dentro del grupo, se utilizaron las siguientes fórmulas (Borenstein y otros, 2005, 2009):

d = (Y ¯¯¯ 1 - Y ¯¯¯ 2 S D i f f e r e n c e) 2 (1 - r) ------- \sqrt,

tal que Y¯¯¯1 refleja la media de pretratamiento, Y¯¯¯2 refleja la media posterior al tratamiento, S_{un cambio} refleja la desviación estándar de la diferencia, y r refleja la correlación entre las puntuaciones de pretratamiento y postratamiento. Debido a los tamaños de muestra pequeños, todos los tamaños del efecto se corrigieron por sesgo utilizando el método Hedges g que se calculó multiplicando d con el factor de corrección

J (d f) = 1 - 3 4 d f - 1,

tal que df representa los grados de libertad para estimar la desviación estándar dentro del grupo. Estas fórmulas también se aplicaron para el cálculo de los tamaños del efecto desde el pretratamiento hasta el último seguimiento. Los tamaños de efectos controlados se calcularon utilizando la siguiente fórmula:

g = ( Δ ¯¯¯ TRATAR - Δ ¯¯¯ CONT ) ( n TRATAR - 1 ) S D 2 TRATAR + ( n CONT - 1 ) S D 2 CONT n Total - 2 ------------------------- \sqrt \times (1 - 3 4 ( n Total - 9 )),

tal que Δ ¯¯¯¯ es el cambio medio antes y después del tratamiento, SD es la desviación estándar de las puntuaciones posteriores al tratamiento, n es el tamaño de la muestra, TRATAR se refiere a la condición de tratamiento activo y CONT se refiere a la condición de control. Siguiendo Rosenthal (1991), estimamos que la correlación pre-post es r = 0.70.

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Resumen

Antecedentes y objetivos

Métodos

Resultados

Discusiones y conclusiones

Métodos

Criterio de elegibilidad

Fuentes de información y búsqueda de literatura.

Las medidas de resultado

Selección de estudios

Proceso de recolección de datos y extracción de datos.

Riesgo de sesgo en estudios individuales.

Cálculo del tamaño del efecto y síntesis cuantitativa de datos.

Riesgo de sesgo entre los estudios.

Análisis moderador

Resultados

Selección de estudios

Características de los estudios, tratamientos y participantes.

Riesgo de sesgo en los estudios.

Síntesis de resultados y riesgo de sesgo entre los estudios.

Tamaños de efectos para tratamientos psicológicos en el postratamiento y seguimiento

Tamaño del efecto de los tratamientos farmacológicos en el postratamiento y el seguimiento.

Tamaño del efecto de los tratamientos combinados en el postratamiento y el seguimiento.

Análisis de moderador

Tratamientos psicológicos versus farmacológicos versus combinados

Diferencias entre las categorías de adicción.

Discusión

Fuentes de financiamiento

Contribución del autor

Conflicto de intereses

AGRADECIMIENTOS

Referencias

Referencias incluidas en el metanálisis

Snelle Koppelingen