COMENTARIO: Nuevo estudio de escaneo cerebral comparando la materia blanca de los adictos a la pornografía / sexo (CSBD) con los controles reportados diferencias significativas entre controles y sujetos CSB:
Este es uno de los primeros estudios de DTI que evalúa las diferencias entre pacientes con el trastorno de conductas sexuales compulsivas y controles sanos. Nuestro análisis ha descubierto reducciones de FA en seis regiones del cerebro en sujetos con CSBD, en comparación con los controles. Los tractos diferenciadores se encontraron en el cerebelo (probablemente había partes del mismo tracto en el cerebelo), la parte retrolenticular de la cápsula interna, la corona radiata superior y la sustancia blanca de la circunvolución occipital media o lateral.
Los resultados de nuestro estudio sugieren que la CSBD comparte un patrón similar de anomalías tanto con el TOC como con la adicción..
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- 1 Instituto de Psicología, Academia de Ciencias de Polonia, Varsovia, Polonia
- 2 Facultad de Psicología, Universidad SWPS de Ciencias Sociales y Humanidades, Varsovia, Polonia
- 3 Laboratorio de Imágenes Cerebrales, Centro de Neurobiología, Instituto Nencki de Biología Experimental, Academia Polaca de Ciencias, Varsovia, Polonia
- 4 Instituto de Investigación de Imágenes Biomédicas, Centro Médico Cedars-Sinai, Los Ángeles, EE. UU.
- 5 Centro Swartz de Neurociencia Computacional, Instituto de Computación Neural, Universidad de California San Diego, San Diego, EE. UU.
Resumen
Antecedentes y objetivos
A pesar de que el Trastorno de conducta sexual compulsiva (CSBD) se agregó a la CIE-11 bajo la categoría de control de impulsos en 2019, sus mecanismos neuronales aún se debaten. Los investigadores han notado su similitud tanto con la adicción como con el trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). El objetivo de nuestro estudio fue abordar esta cuestión mediante la investigación del patrón de anomalías anatómicas del cerebro entre los pacientes con CSBD.
Métodos
Al revisar 39 publicaciones sobre imágenes con tensor de difusión (DTI), hemos identificado las principales anomalías específicas de las adicciones y el TOC. Luego, hemos recopilado datos de DTI de 36 hombres heterosexuales diagnosticados con CSBD y 31 controles sanos emparejados. Luego, estos resultados se compararon con los patrones de adicción y TOC.
Resultados
En comparación con los controles, los individuos con CSBD mostraron una reducción significativa de la anisotropía fraccionada (FA) en el tracto de la corona radiada superior, el tracto de la cápsula interna, los tractos cerebelosos y la sustancia blanca de la circunvolución occipital. Curiosamente, todas estas regiones también se identificaron en estudios anteriores como correlatos de DTI compartidos tanto en el TOC como en la adicción.
Discusión y conclusiones
Los resultados de nuestro estudio sugieren que la CSBD comparte un patrón similar de anomalías tanto con el TOC como con la adicción. Como uno de los primeros estudios de DTI que compara las diferencias cerebrales estructurales entre la CSBD, las adicciones y el TOC, aunque revela nuevos aspectos de la CSBD, es insuficiente para determinar si la CSBD se parece más a una adicción o al TOC. La investigación adicional, especialmente la comparación directa de individuos con los tres trastornos, puede proporcionar resultados más concluyentes.
Introducción
El trastorno de conducta sexual compulsiva (CSBD) introducido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en la 11a edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades (ICD-11) es un trastorno psiquiátrico caracterizado por la incapacidad repetida de resistir los impulsos de la actividad sexual. Inicialmente, estas actividades son gratificantes para el paciente, pero después de un tiempo se vuelven dañinas y disfuncionales, lo que resulta en un alto grado de angustia personal. Para cumplir con los criterios de diagnóstico de la CSBD, el paciente debe exhibir los síntomas mencionados anteriormente durante al menos 6 meses, y no se puede realizar el diagnóstico si no se informa una angustia grave en la vida personal o si la angustia está relacionada solo con el juicio moral y la desaprobación del comportamiento sexual, por ejemplo, basado en creencias religiosas / morales (Kraus y col., 2018; OMS, 2019). Los criterios de CSBD propuestos por la OMS se basaron en gran medida en los criterios para el trastorno hipersexual (HD) propuestos por Kafka (2010) para su consideración en la sección de trastornos sexuales del DSM-V. De manera similar a la EH, la CSBD se conceptualizó como un trastorno compulsivo del deseo sexual no parafílico con un componente de impulsividad, parecido a la adicción, sin embargo, a diferencia de la EH, la CSBD abandona el criterio del estrés y la regulación emocional (similar al TOC) (para una discusión detallada, ver: Gola et al., 2020).
La OMS clasificó la CSBD (en la CIE-11) como un trastorno del control de impulsos, pero el aspecto de la compulsividad se incluye en el nombre del trastorno. Desafortunadamente, la categoría de trastorno de control de impulsos es muy amplia y sus límites no pueden definirse con precisión, lo que hace que la clasificación de la CSBD sea objeto de un debate continuo, centrado en la cuestión de si los síntomas de la CSBD son impulsivos o compulsivos en su naturaleza, o si la CSBD debe más bien ser considerado una expresión de adicción conductual (p. ej., Bőthe et al., 2019; Gola y col., 2017; Griffiths, 2016; Kraus, Voon y Potenza, 2016; Kühn y Gallinat, 2016; Potenza, Gola, Voon, Kor y Kraus, 2017; Joven, 2008) o algún otro tipo de trastorno psiquiátrico. Al defender su similitud con la adicción, los investigadores a menudo mencionan los mecanismos apetitivos y el deseo de actividad sexual (Gola y Draps, 2018; Gola y col., 2017; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse y Stark, 2016; Kowalewska et al., 2018; Voon et al., 2014), la creciente tolerancia y escalada de síntomas, tan típicos de la dependencia de sustancias (Reid y col., 2012; Wordecha et al., 2018), y el síndrome de abstinencia (García y Thibaut, 2010). Por otro lado, la CSBD también se compara con el Trastorno Obsesivo-Compulsivo (TOC), ya que puede exhibir ciclos de pensamientos obsesivos negativos acompañados de compulsiones, es decir, rituales, conductas repetitivas que reducen la tensión causada por pensamientos obsesivos, comprometidos para prevenir o reducir el estrés o la ansiedadDeacon y Abramowitz, 2005; Fineberg y col. 2014). Los comportamientos sexuales pueden desempeñar un papel en las estrategias de afrontamiento de la regulación emocional (Lew-Starowicz, Lewczuk, Nowakowska, Kraus y Gola, 2020) De acuerdo a Coleman y colegas (2003), Los pacientes con CSBD experimentan pensamientos repetitivos de naturaleza sexual que causan tensión (obsesión) y se involucran en conductas sexuales compulsivas para reducir esta tensión (Coleman, Raymond y McBean, 2003). De esta forma, la conducta sexual puede entenderse como una manifestación de compulsividad (Mick y Hollander, 2006) y el comportamiento sexual juega un papel en la estrategia de regulación emocional (Kafka, 2010; Miner, Dickenson y Coleman, 2019; Reid y Kafka, 2014). Actualmente, esta función de afrontamiento es un tema de discusión en el contexto de la CSBD, ya que ahora se incluyó en los criterios de la OMS (Gola et al., 2020).
Hay cada vez más evidencias que hablan a favor de las similitudes neurobiológicas entre la CSBD y las adicciones, por ejemplo, la reactividad del sistema de recompensa relacionada con la erótica (para una revisión, ver: Gola y Draps, 2018 or Kowalewska y otros, 2018). Entre los efectos más interesantes se encuentran: aumento de la reactividad del estriado ventral para las imágenes eróticas preferidas (en comparación con las imágenes no preferidas) correlacionada positivamente con los resultados de la Prueba de adicción a Internet modificada para el cibersexo (Brand, Snagowski, Laier y Maderwald, 2016(Seok y Sohn, 2015). Las personas con CSBD también demostraron una mayor reactividad estriatal (en comparación con los controles) para videos sexualmente explícitos (Voon et al., 2014) o señales eróticas pero no monetarias (Gola et al., 2017) y disminución de la conectividad funcional entre el estriado ventral y la corteza prefrontal (Klucken et al., 2016), así como una correlación negativa significativa entre la gravedad de los síntomas de la CSBD y la conectividad funcional entre la circunvolución temporal superior izquierda y el núcleo caudado derecho (Seok y Sohn, 2018). En cuanto a los efectos cerebrales estructurales relacionados con la CSBD, Kühn y Gallinat (2014) encontró una relación inversa entre la volumetría caudada correcta y la frecuencia del consumo de pornografía entre los usuarios de pornografía no clínica. Estudio reciente de nuestro grupo (Draps y otros, 2020) demostraron que las personas con CSBD, adicción al alcohol y trastornos del juego comparten un volumen de materia gris más pequeño en el polo frontal izquierdo (específicamente en la corteza orbitofrontal) en comparación con los sujetos sanos. Los datos antes mencionados apoyan la hipótesis sobre las similitudes entre CSBD y adicciones. Desafortunadamente, no hay estudios neurobiológicos disponibles que comparen la CSBD con el TOC.
Una forma de estudiar las posibles similitudes entre la CSBD y la adicción o el TOC es observar la microestructura de la materia blanca del cerebro. La imagen por tensor de difusión (DTI) es una técnica de imagen por resonancia magnética sensible a las propiedades microestructurales del tejido, que permite la evaluación cualitativa de los tractos de materia blanca (Basser y Jones, 2002; Guevara, Guevara, Román y Mangin, 2020; Le Bihan, 2003; Le Bihan et al., 2001). Existen muchas técnicas de DTI, por ejemplo, el método de estadísticas espaciales basadas en tractos (TBSS) ampliamente utilizado para detectar anomalías en la materia blanca en humanos (Smith et al., 2006), que se centra específicamente en las diferencias en la anisotropía fraccionada (FA). En el análisis TBSS, el algoritmo de registro no lineal se utiliza para proyectar datos individuales en la representación del tracto medio, llamado esqueleto FA medio. Hemos encontrado 39 publicaciones sobre TOC (31) y adicción (8) usando TBSS. En estos estudios, los autores mostraron diferencias de AF entre un total de 1,050 controles sanos y 1,188 pacientes adultos diagnosticados clínicamente con TOC o trastorno de adicción. Los grupos más pequeños de participantes fueron, respectivamente: 22 en la adicción (Chumin et al., 2019) y ocho en el grupo TOC (Cannistraro et al., 2007). Veintiocho estudios informaron resultados significativos con P <0.05 después de la corrección para comparaciones múltiples y 6 con sin corregir P <0.001, con un tamaño de agrupación de 20 vóxeles o más. La diversidad regional fue más pronunciada en el TOC, con resultados que sugieren las principales diferencias de FA en varios tractos, como el cuerpo calloso, el haz del cíngulo, el fórceps menor y la corona radiata. Los resultados fueron más escasos en las adicciones, con menos regiones diferenciando entre los grupos de pacientes y de control. Curiosamente, nueve regiones (es decir, corona radiada superior, cápsula interna, cerebelo, sustancia blanca occipital y frontal, fascículo superior, radiata tálamo posterior, cuerpo calloso y tálamo) se revelaron como correlatos de DTI tanto para el TOC como para las adicciones (ver ).
Resultados de la revisión de la literatura. Reducciones de anisotropía fraccional (FA) específicas para la adicción (azul), reducciones de FA específicas para el TOC (verde) y regiones que diferencian tanto a los pacientes con adicción como a los pacientes con TOC de los controles sanos (amarillo)
Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
En nuestro estudio, nuestro objetivo fue (1) identificar anomalías de AF específicas para TOC y adicciones a través de la revisión de la literatura, (2) recopilar datos de DTI de pacientes con CSBD y controles sanos (utilizando el método TBSS para identificar diferencias en AF) y (3) comparar Nuestros resultados con hallazgos previamente informados sobre TOC y adicciones, para identificar similitudes o diferencias entre TOC, adicciones y CSBD.
Métodos
El estudio DTI
Sujetos y reclutamiento
La muestra estuvo formada por 67 varones heterosexuales divididos en dos grupos: 36 pacientes con CSBD y 31 controles sanos (HC). Los sujetos fueron emparejados por edad e ingresos (ver información detallada en Tabla 1). Los sujetos de CSBD fueron reclutados entre hombres que buscaban tratamiento en clínicas en Varsovia, Polonia. Fueron entrevistados por psiquiatras y psicólogos para confirmar el diagnóstico según los criterios de HD de Kafka (Kafka, 2010). Todos cumplieron cuatro de los cinco criterios A, y también cumplieron los criterios B y C (Kafka, 2014). Los HC fueron reclutados a través de anuncios en línea, y no presentaban síntomas psicopatológicos y gozaban de buena salud. Los criterios de exclusión para ambos grupos fueron antecedentes de otros trastornos psiquiátricos, problemas neurológicos o médicos graves y contraindicaciones para procedimientos de resonancia magnética (MRI). Todos los participantes completaron cuestionarios que miden los síntomas de CSBD: la prueba de detección de adicciones sexuales (versión polaca: SAST-PL-M: Gola et al., 2016) y la pantalla de pornografía breve (Kraus et al., 2020). Durante el reclutamiento, los participantes también fueron evaluados para determinar su orientación sexual, antecedentes de abuso de alcohol y problemas con el juego. Los criterios de inclusión para ambos grupos fueron: exclusiva o predominantemente heterosexual en la escala de Kinsey (adaptación polaca: Wierzba et al., 2015); puntuaciones <10 en la prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol (Babor, de la Fuente, Saunders y Grant, 1989); y puntuaciones <4 en la pantalla de juegos de apuestas de South Oaks (Stinchfield, 2002). Se invitó a los participantes elegibles a visitar el Laboratorio de Imágenes Cerebrales del Instituto Nencki, PAS (Varsovia, Polonia) para la recopilación de datos.
Tabla 1.Característica de los participantes
| CSBD (media [de]); n = 36 | HC (media [de]); n = 31 | P-valor | |
| Edad en años | 31.11 [6.018] | 31.84 [7.142] | NS |
| Prueba de detección de adicción sexual - revisada | 11.63 [4.664] | 2.67 [1.918] | P <0.001 |
| Pantalla breve de pornografía | 6 [2.854] | 1.73 [1.929] | P <0.001 |
| Pantalla de juego de South Oks | 0.33 [0.816] | 0 | NS |
| Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol | 7.5 [2.07] | 4 [1.414] | P = 0.013 |
| Inventario obsesivo-compulsivo - revisado | 17.18 [10.825] | 13.1 [8.786] | NS |
| Cuestionario de elección monetaria - general K propuesta de | 0.0249 [0.0429] | 0.0307 [0.0481] | NS |
Protocolo de escaneo DTI
Todas las imágenes DTI se recogieron en un escáner de resonancia magnética de 3 Tesla (Siemens Magnetom Trio TIM, Erlangen, Alemania) equipado con una bobina de cabezal de matriz en fase de 12 canales. La secuencia de imágenes planas de eco ponderado por difusión de espín-eco (DW_EPI) se realizó con los siguientes parámetros: TR = 8,300 ms; TE = 87 ms; GRAPPA; ángulo de giro de 90 °, tamaño del vóxel = 2 × 2 × 2 mm3, 64 direcciones de gradiente con b-valor de 1,000 s / mm2, junto con dos imágenes sin degradado de difusión aplicado (b-valor = 0). La secuencia DW_EPI se repitió en direcciones de codificación de fase opuesta anterior-posterior (AP) y con posterior-anterior (PA).
Procesamiento de imágenes DTI
Las imágenes DTI se procesaron con el paquete FSL (3.2.0) de la biblioteca de software FMRIB (FSL, www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) (Smith et al., 2004). Primero, se usó el comando fslroi de FSL para extraer las imágenes b0. En el siguiente paso, los datos se preprocesaron utilizando las correcciones para la función de susceptibilidad (recarga) sobre la base de dos imágenes b0 adquiridas en direcciones de codificación de fase opuestas. Las adquisiciones para direcciones AP y PA se fusionaron en un solo archivo de cuatro dimensiones. Usando la herramienta de extracción de cerebro FSL (apuesta), todos los vóxeles no cerebrales y todos los vóxeles con solo una pequeña contribución de volumen parcial se excluyeron de la imagen de magnitud. El movimiento convencional y la corrección de corrientes parásitas se realizaron con la herramienta de corrientes parásitas de FSL. Para ajustar un modelo de tensor de difusión en cada vóxel, las imágenes de FA se calcularon con dtifit.
La tubería de TBSS constaba de los siguientes pasos estándar (Smith et al., 2006): (1) Las imágenes de FA derivadas de DTI se registraron conjuntamente en una plantilla. La imagen de espacio estándar FMRIB58_FA se utilizó como destino en TBSS. (2) A continuación, las transformaciones no lineales calculadas en el paso anterior se aplicaron a todos los sujetos para llevar sus datos al espacio estándar 1x1x1 MNI152. (3) Se calculó la FA media y el esqueleto de los sujetos que participaron en el estudio. (4) Se aplicó un umbral de la imagen media del esqueleto de FA en el nivel 0.2 para identificar las principales vías de la materia blanca.
Análisis estadísticos de los datos DTI
Para TBSS, se realizó un análisis de modelo lineal general por vóxeles en datos de todo el cerebro, utilizando 1,000 permutaciones aleatorias para encontrar los vóxeles del esqueleto FA con una diferencia significativa entre los controles sanos y el grupo CSBD. Se utilizó un modelo de diferencia de dos grupos ajustado por edad (media centrada dentro del grupo). Ningún voxels sobrevivió a la corrección FDR (tasa de descubrimiento falso) para comparaciones múltiples. También se realizó un análisis sin corregir, con valores de umbral de P que van desde 0.05 a 0.01 y un tamaño de grupo significativo> 50 vóxeles. Los cálculos de la corrección de la tasa de descubrimiento falso (FDR) se llevaron a cabo utilizando el script Matlab de Genovese, Lazar y Nichols, (2002). Áreas de diferencia significativa por debajo del umbral no corregido de P <0.02 con una extensión de 50 voxel se presentan a continuación. Las regiones anatómicas en el esqueleto que muestran diferencias de grupo significativas en el parámetro derivado del tensor (FA media) se identificaron y etiquetaron de acuerdo con las estructuras definidas en el Atlas de materia blanca (WM) (Oishi, Faria, Van Zijl y Mori, 2010). Esas regiones anatómicas se utilizaron para ejecutar un análisis de correlación con los síntomas medidos por la Prueba de detección de adicciones sexuales (Gola et al., 2016) y la pantalla de pornografía breve (Kraus et al., 2020) en el grupo CSBD.
Ética
El consentimiento informado de los participantes se obtuvo al comienzo del estudio. Para garantizar el anonimato, se empleó un procedimiento de doble ciego, de modo que los miembros del equipo de investigación responsable de adquirir los datos del DTI no tuvieran acceso a los registros de reclutamiento y no supieran si un individuo determinado estaba en el CSBD o en el grupo HC. Todos los trámites se llevaron a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki. El estudio fue aprobado por el comité de ética local del Instituto de Psicología, PAS.
Resultados
Los participantes
Tabla 1 contiene información sobre las 36 personas con CSBD y los 31 controles emparejados, cuyos datos de DTI se analizaron en este estudio. No hubo diferencias entre los grupos en la edad media. Los pacientes con CSBD obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en las escalas que miden la gravedad de CSBD (SAST-R: t = 9.738 P <0.001; BPS: t = 6.623 P<0.001). Para todos los participantes, las puntuaciones que miden los síntomas de adicción estaban por debajo del umbral (AUDIT: t = 3.012 P = 0.013, SOGS: t = 0.81 P <0.001). Los pacientes con CSBD puntuaron significativamente más alto que los controles en la Prueba de Identificación de Trastornos por Consumo de Alcohol (Babor et al., 1989), pero ninguno superó el umbral del trastorno por consumo de alcohol (16 puntos). Los grupos no difirieron en el Inventario Obsesivo-Compulsivo-Revisado (t = 1.580, P = 0.12; OCI-R, Foa et al., 2002) y Cuestionario de elección monetaria (t = −0.482, P = 0.632; MCQ, Kirby y Marakovic, 1996) medir la impulsividad y el descuento (Marcowski et al., En prensa).
Resultados de DTI
Encontramos diferencias de grupo significativas en seis conglomerados anatómicos (todos los resultados están sin corregir, con valores de umbral para P de 0.05 a 0.01 y tamaño del grupo significativo de al menos 50 voxels). Según el Atlas de la materia blanca (Oishi et al., 2010), estos grupos contienen las siguientes regiones: tres tractos en el cerebelo, parte retrolenticular del tracto de la cápsula interna, parte superior del tracto corona radiata y parte de la sustancia blanca de la circunvolución occipital (detalles en Tabla 2 y ). No hubo una correlación significativa entre la media de FA individual en las seis regiones anatómicas y la gravedad de los síntomas de CSBD, según lo medido por la prueba de detección de adicciones sexuales (Gola et al., 2016) y pantalla breve de pornografía (Kraus et al., 2020). Esto fue inesperado, ya que, de acuerdo con la literatura sobre trastornos psiquiátricos como la adicción y el TOC, la gravedad de los síntomas a menudo se correlaciona con las diferencias en la AF (para la adicción, ver: Morales, Jones, Harman, Patching-Bunch y Nagel, 2020; De Santis et al., 2019; y para TOC: de Salles Andrade et al., 2019; Fitzgerald, Liu, Reamer, Taylor y Welsh, 2014; Koch et al., 2012; Saito et al., 2008; Wang et al., 2018; Zhou et al., 2018).
Tabla 2.Resultados del estudio DTI que comparó 36 pacientes con CSBD con 31 controles sanos emparejados
| Home | Tamaño de cluster | x | y | z | T-valor estadístico del pico | P valor del pico | Tamaño del efectoa | Tracto: nombre de Atlas |
| 1 | 61 | 30 | -45 | -28 | 5.3103 | 0.000027776 | 1.290118 | ch, hemisferio cerebeloso |
| 2 | 65 | -17 | -49 | -20 | 5.1651 | 0.000046134 | 1.071367 | ch, hemisferio cerebeloso |
| 3 | 88 | 24 | -51 | -20 | 5.0823 | 0.000061393 | 1.015533 | ch, hemisferio cerebeloso |
| 4 | 64 | 33 | -29 | 6 | 5.1738 | 0.000044763 | 1.125174 | rlic, parte retrolenticular de la cápsula interna |
| 5 | 52 | -40 | -62 | 20 | 4.9949 | 0.000082731 | 1.151454 | O2-WM, sustancia blanca de la circunvolución occipital media o lateral |
| 6 | 71 | -25 | 14 | 28 | 4.1236 | 0.0013267 | 0.829666 | scr, corona radiata superior |
Cohen's d El tamaño del efecto se calculó como una diferencia media entre dos grupos dividida por la desviación estándar combinada.
Diferencias en la anisotropía fraccionada (FA) entre pacientes con CSBD y controles. El esqueleto medio de FA en todos los sujetos se muestra en verde sobre la plantilla FMRIB58_FA_1mm. Los resultados se han espesado para fines de visualización utilizando el comando estándar tbss_fill FSL. Clústeres con valores de FA más altos (P <0.02, tamaño de los conglomerados> 50) en el grupo de control en comparación con los pacientes con CSBD se muestra en rojo. No hubo resultados significativos para el contraste inverso (pacientes con CSBD> grupo de control)
Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
Discusión
Este es uno de los primeros estudios de DTI que evalúa las diferencias entre pacientes con el trastorno de conductas sexuales compulsivas y controles sanos. Nuestro análisis ha descubierto reducciones de FA en seis regiones del cerebro en sujetos con CSBD, en comparación con los controles. Los tractos diferenciadores se encontraron en el cerebelo (probablemente había partes del mismo tracto en el cerebelo), la parte retrolenticular de la cápsula interna, la corona radiata superior y la sustancia blanca de la circunvolución occipital media o lateral.
Para observar estos resultados en el contexto más amplio de todo el espectro de trastornos psiquiátricos impulsivos y compulsivos, desde la adicción en un extremo hasta el TOC en el otro, realizamos una revisión exhaustiva de la literatura sobre DTI en las dos entidades clínicas mencionadas anteriormente. Los treinta y nueve estudios (ocho sobre adicción y 31 sobre TOC) disponibles en la literatura han demostrado que, en lo que respecta a la DTI, hay menos diversidad neuronal en la adicción que en el TOC. En la literatura sobre TOC, el resultado principal y frecuentemente informado se refiere a una reducción de la AF en regiones como el cuerpo calloso y el haz del cíngulo (Benedetti et al., 2013; Bora y col., 2011; Cannistraro et al., 2007; de Salles Andrade et al., 2019; Fan et al., 2016; Gan y col., 2017; Garibotto et al., 2010; Li y col., 2011; Nakamae et al., 2011; Oh et al., 2012; Saito y col., 2008; Spalletta, Piras, Fagioli, Caltagirone y Piras, 2014; Versace et al., 2019; Yoo et al., 2007; Zhou y col., 2018). Por el contrario, la literatura sobre adicciones menciona la corona radiada posterior, la cápsula externa, el fórnix, la ínsula y el hipocampo como las regiones que diferencian a los pacientes y controles en términos de FA media (Chumin y col., 2019; De Santis et al., 2019; Pandey et al., 2018; Yip y col., 2017; Zou et al., 2017), así como otras regiones que se encuentran en el TOC, es decir, la corona radiada superior, cápsula interna, cerebelo, sustancia blanca frontal y occipital, fascículo superior, radiata tálamo posterior, cuerpo calloso y tálamo (Benedetti et al., 2013; Cannistraro et al., 2007; Chumin y col., 2019; Fan et al., 2012; Fontenelle et al., 2011; Gan y col., 2017; Hartmann, Vandborg, Rosenberg, Sørensen y Videbech, 2016; Kim, Jung, Kim, Jang y Kwon, 2015; Lochner et al., 2012; Pandey et al., 2018; Segobin et al., 2019; Szeszko y col., 2005; Yip y col., 2017; Yoo et al., 2007; Zhong et al., 2019; Zou et al., 2017). Otras regiones que se encuentran en los sudies de TOC están en áreas verdes en Figs. 1 y 3 (Glahn, Prell, Grosskreutz, Peschel y Müller-Vahl, 2015; He et al., 2018; Li, Ji, Li, Li y Feng, 2014; Menzies et al., 2008; Nakamae y col., 2008; Segobin et al., 2019).
Nuestros datos de DTI muestran que los correlatos neuronales de CSBD se superponen con regiones previamente reportadas en la literatura como relacionadas tanto con la adicción como con el TOC (ver el área roja en ). Por lo tanto, el presente estudio demostró una similitud importante en las reducciones compartidas de FA entre la CSBD y el TOC y las adicciones. Desafortunadamente, estos resultados no indican cuál de estas dos entidades clínicas está más cerca de la CSBD en términos de correlaciones de DTI.
Resultados superpuestos de la revisión de la literatura sobre la anisotropía fraccionada (FA) en la adicción y el TOC, y los resultados de nuestro estudio DTI en pacientes con CSBD. Reducciones de FA específicas para adicción (azul), reducciones de FA específicas para TOC (verde), regiones que diferencian tanto a pacientes con adicción como a pacientes con TOC de los controles sanos (amarillo) y regiones que diferencian a los pacientes con CSBD de los controles sanos (rojo): 3 tractos en el cerebelo, parte retrolenticular del tracto de la cápsula interna, parte superior del tracto de la corona radiada y parte de la sustancia blanca de la circunvolución occipital
Cita: Revista de adicciones al comportamiento JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
Limitaciones
Si bien el presente estudio proporcionó nuevos datos sobre las diferencias de materia blanca en la difusividad cerebral en CSBD, sus resultados tienen algunas limitaciones. La principal limitación es típica de este tipo de estudio correlacional y se refiere al hecho de que la reducción observada en la diferencia en la media de FA entre las dos muestras podría ser un factor preexistente o el resultado del desarrollo de CSBD. Este problema afecta a muchos otros estudios de diferencias cerebrales anatómicas o funcionales utilizando un diseño transversal (Yuan et al., 2010). Se necesita un diseño longitudinal para evaluar el papel de los cambios cerebrales en relación con el desarrollo y la progresión de los síntomas de la CSBD.
Otra limitación se relaciona con el reclutamiento de participantes de CSBD, que se debió al Trastorno Hipersexual (HD; Kafka, 2010), no los criterios de la CIE-11, ya que nuestros datos se recopilaron antes de la publicación del nuevo manual de la OMS. Los criterios relacionados con el estrés y la regulación emocional están presentes en la EH, pero no en la descripción de CSBD (ver Gola et al., 2020), por lo que nuestra muestra clínica podría haberse parecido más a una población con TOC. Más importante aún, nuestra muestra era relativamente pequeña y todos los grupos consistían exclusivamente en varones heterosexuales de edad similar, residentes en Polonia. En estudios futuros de la base neurobiológica de la CSBD, es necesario reclutar muestras más grandes y diversificadas. El pequeño tamaño de la muestra podría ser la razón por la que nuestros resultados no sobrevivieron a la corrección clásica de FWE, y esta es otra limitación más del estudio. Además, una comparación directa con personas con adicción y TOC (en lugar de simplemente con los resultados informados en la literatura) podría respaldar conclusiones más sólidas en estudios futuros.
Conclusiones
Los resultados de nuestro estudio sugieren que la CSBD comparte un patrón similar de anomalías tanto con el TOC como con la adicción. En comparación con los controles, los individuos con CSBD mostraron una reducción significativa de FA en el tracto de la corona radiada superior, el tracto de la cápsula interna, los tractos cerebelosos y la sustancia blanca de la circunvolución occipital. Como uno de los primeros estudios de DTI que compara las diferencias cerebrales estructurales entre la CSBD, las adicciones y el TOC, aunque revela nuevos aspectos de la CSBD, es insuficiente para determinar si la CSBD se parece más a una adicción o al TOC. La investigación adicional, especialmente la comparación directa de individuos con los tres trastornos, puede proporcionar resultados más concluyentes.
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