COMENTARIO: Un nuevo estudio de escaneo cerebral que compara la materia blanca de adictos a la pornografía/sexo (CSBD) con sujetos de control reportó diferencias significativas entre los sujetos de control y los sujetos CSB:
Este es uno de los primeros estudios de DTI que evalúa las diferencias entre pacientes con el trastorno de conductas sexuales compulsivas y controles sanos. Nuestro análisis ha descubierto reducciones de FA en seis regiones del cerebro en sujetos con CSBD, en comparación con los controles. Los tractos diferenciadores se encontraron en el cerebelo (probablemente había partes del mismo tracto en el cerebelo), la parte retrolenticular de la cápsula interna, la corona radiata superior y la sustancia blanca de la circunvolución occipital media o lateral.
Los resultados de nuestro estudio sugieren que el CSBD comparte un patrón de anomalías similar tanto con el TOC como con la adicción.
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- 1 Instituto de Psicología, Academia de Ciencias de Polonia, Varsovia, Polonia
- 2 Facultad de Psicología, Universidad SWPS de Ciencias Sociales y Humanidades, Varsovia, Polonia
- 3 Laboratorio de Imágenes Cerebrales, Centro de Neurobiología, Instituto Nencki de Biología Experimental, Academia Polaca de Ciencias, Varsovia, Polonia
- 4 Instituto de Investigación de Imágenes Biomédicas, Centro Médico Cedars-Sinai, Los Ángeles, EE. UU.
- 5 Centro Swartz de Neurociencia Computacional, Instituto de Computación Neural, Universidad de California San Diego, San Diego, EE. UU.
Resumen
Antecedentes y objetivos
A pesar de que el Trastorno de conducta sexual compulsiva (CSBD) se agregó a la CIE-11 bajo la categoría de control de impulsos en 2019, sus mecanismos neuronales aún se debaten. Los investigadores han notado su similitud tanto con la adicción como con el trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). El objetivo de nuestro estudio fue abordar esta cuestión mediante la investigación del patrón de anomalías anatómicas del cerebro entre los pacientes con CSBD.
Métodos
Al revisar 39 publicaciones sobre imágenes con tensor de difusión (DTI), hemos identificado las principales anomalías específicas de las adicciones y el TOC. Luego, hemos recopilado datos de DTI de 36 hombres heterosexuales diagnosticados con CSBD y 31 controles sanos emparejados. Luego, estos resultados se compararon con los patrones de adicción y TOC.
Resultados
En comparación con los controles, los individuos con CSBD mostraron una reducción significativa de la anisotropía fraccionada (FA) en el tracto de la corona radiada superior, el tracto de la cápsula interna, los tractos cerebelosos y la sustancia blanca de la circunvolución occipital. Curiosamente, todas estas regiones también se identificaron en estudios anteriores como correlatos de DTI compartidos tanto en el TOC como en la adicción.
Discusión y conclusiones
Los resultados de nuestro estudio sugieren que la CSBD comparte un patrón similar de anomalías tanto con el TOC como con la adicción. Como uno de los primeros estudios de DTI que compara las diferencias cerebrales estructurales entre la CSBD, las adicciones y el TOC, aunque revela nuevos aspectos de la CSBD, es insuficiente para determinar si la CSBD se parece más a una adicción o al TOC. La investigación adicional, especialmente la comparación directa de individuos con los tres trastornos, puede proporcionar resultados más concluyentes.
Introducción
El Trastorno de Comportamiento Sexual Compulsivo (TCSC), introducido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en la 11.ª edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-11), es un trastorno psiquiátrico caracterizado por la incapacidad reiterada para resistir los impulsos de actividad sexual. Inicialmente, estas actividades resultan gratificantes para el paciente, pero con el tiempo se vuelven perjudiciales y disfuncionales, lo que produce un alto grado de malestar personal. Para cumplir con los criterios diagnósticos del TCSC, el paciente debe presentar los síntomas mencionados durante al menos 6 meses, y el diagnóstico no puede realizarse si no se informa de un malestar grave en la vida personal o si el malestar se relaciona únicamente con el juicio moral y la desaprobación del comportamiento sexual, por ejemplo, basado en creencias religiosas/morales ( Kraus et al., 2018; OMS, 2019 ). Los criterios del TCSC propuestos por la OMS se basaron en gran medida en los criterios para el trastorno hipersexual (TH) propuestos por Kafka (2010) para su consideración en la sección de trastornos sexuales del DSM-V. De manera similar a la HD, la CSBD se conceptualizó como un trastorno del deseo sexual compulsivo no parafílico con un componente de impulsividad, similar a la adicción, sin embargo, a diferencia de la HD, la CSBD abandona el criterio de estrés y regulación emocional (similar al TOC) (para una discusión detallada, véase: Gola et al., 2020 ).
La OMS clasificó el CSBD (en la CIE-11) como un trastorno del control de los impulsos, pero el aspecto de compulsividad está incluido en el nombre del trastorno. Desafortunadamente, la categoría de trastorno del control de los impulsos es muy amplia y sus límites no se pueden definir con precisión, lo que hace que la clasificación del CSBD sea objeto de un debate continuo, centrado en la cuestión de si los síntomas del CSBD son de naturaleza impulsiva o compulsiva, o si el CSBD debería considerarse más bien una expresión de adicción conductual (por ejemplo, Bőthe et al., 2019; Gola et al., 2017; Griffiths, 2016; Kraus, Voon y Potenza, 2016; Kühn y Gallinat, 2016; Potenza, Gola, Voon, Kor y Kraus, 2017; Young, 2008 ) o algún otro tipo de trastorno psiquiátrico. Al argumentar sobre su similitud con la adicción, los investigadores a menudo mencionan mecanismos apetitivos y el deseo de actividad sexual ( Gola y Draps, 2018 ; Gola et al., 2017; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse y Stark, 2016; Kowalewska et al., 2018; Voon et al., 2014 ), la creciente tolerancia y escalada de síntomas, tan típicas de la dependencia de sustancias ( Reid et al., 2012; Wordecha et al., 2018 ), y el síndrome de abstinencia ( Garcia y Thibaut, 2010 ). Por otro lado, el CSBD también se compara con el Trastorno Obsesivo-Compulsivo (TOC), ya que puede exhibir ciclos de pensamientos negativos y obsesivos acompañados de compulsiones, es decir, rituales, comportamientos repetitivos que reducen la tensión causada por los pensamientos obsesivos, realizados para prevenir o reducir el estrés o la ansiedad ( Deacon y Abramowitz, 2005; Fineberg et al., 2014 ). Los comportamientos sexuales pueden desempeñar un papel en las estrategias de afrontamiento para la regulación emocional ( Lew-Starowicz, Lewczuk, Nowakowska, Kraus y Gola, 2020 ). Según Coleman y colegas (2003) , los pacientes con CSBD experimentan pensamientos repetitivos de naturaleza sexual que causan tensión (obsesión) y realizan comportamientos sexuales compulsivos para reducir esta tensión ( Coleman, Raymond y McBean, 2003 ). De esta forma, el comportamiento sexual puede entenderse como una manifestación de compulsividad ( Mick y Hollander, 2006 ) y desempeña un papel como estrategia de regulación emocional ( Kafka, 2010 ; Miner, Dickenson y Coleman, 2019; Reid y Kafka, 2014 ). Actualmente, esta función de afrontamiento es objeto de debate en el contexto del CSBD, ya que se ha incluido en los criterios de la OMS ( Gola et al., 2020 ).
Existe un creciente conjunto de evidencias que apuntan a favor de similitudes neurobiológicas entre el CSBD y las adicciones, por ejemplo, la reactividad relacionada con lo erótico del sistema de recompensa (para una revisión, véase: Gola y Draps, 2018 o Kowalewska et al., 2018 ). Entre los efectos más interesantes se encuentran: una mayor reactividad del estriado ventral para imágenes eróticas preferidas (en comparación con imágenes no preferidas) correlacionada positivamente con los resultados en el Test de Adicción a Internet Modificado para Cibersexo ( Brand, Snagowski, Laier y Maderwald, 2016 ), o mayores activaciones dentro de: corteza prefrontal dorsolateral, núcleo caudado, giro supramarginal inferior del lóbulo parietal, corteza cingulada anterior dorsal y tálamo, para señales eróticas entre individuos con CSBD en comparación con controles ( Seok y Sohn, 2015 ). Los individuos con CSBD también demostraron una mayor reactividad estriatal (en comparación con los controles) para videos sexualmente explícitos ( Voon et al., 2014 ) o señales eróticas pero no monetarias ( Gola et al., 2017 ) y una conectividad funcional disminuida entre el estriado ventral y la corteza prefrontal ( Klucken et al., 2016 ), así como una correlación negativa significativa entre la gravedad de los síntomas de CSBD y la conectividad funcional entre el giro temporal superior izquierdo y el núcleo caudado derecho ( Seok y Sohn, 2018 ). Con respecto a los efectos estructurales cerebrales relacionados con el CSBD, Kühn y Gallinat (2014) encontraron una relación inversa entre la volumetría del núcleo caudado derecho y la frecuencia de consumo de pornografía entre usuarios de pornografía no clínicos. Un estudio reciente de nuestro grupo ( Draps et al., 2020 ) mostró que los individuos con CSBD, adicción al alcohol y trastorno del juego comparten un menor volumen de materia gris en el polo frontal izquierdo (específicamente en la corteza orbitofrontal) cuando se comparan con sujetos sanos. Los datos mencionados anteriormente respaldan la hipótesis sobre las similitudes entre el trastorno bipolar y las adicciones. Lamentablemente, no existen estudios neurobiológicos disponibles que comparen el trastorno bipolar con el trastorno obsesivo-compulsivo.
Una forma de estudiar las posibles similitudes entre el CSBD y la adicción o el TOC es observar la microestructura de la sustancia blanca del cerebro. La imagen por tensor de difusión (DTI) es una técnica de imagen por resonancia magnética sensible a las propiedades microestructurales del tejido, que permite la evaluación cualitativa de los tractos de sustancia blanca ( Basser y Jones, 2002; Guevara, Guevara, Román y Mangin, 2020; Le Bihan, 2003; Le Bihan et al., 2001 ). Existen muchas técnicas de DTI, por ejemplo, el método de estadísticas espaciales basadas en tractos (TBSS) ampliamente utilizado para detectar anomalías de la sustancia blanca en humanos ( Smith et al., 2006 ), que se centra específicamente en las diferencias en la anisotropía fraccional (FA). En el análisis TBSS se utiliza el algoritmo de registro no lineal para proyectar los datos individuales sobre la representación media del tracto, denominada esqueleto FA medio. Hemos encontrado 39 publicaciones sobre TOC (31) y adicción (8) que utilizan TBSS. En estos estudios, los autores mostraron diferencias de FA entre un total de 1,050 controles sanos y 1,188 pacientes adultos diagnosticados clínicamente con TOC o trastorno de adicción. Los grupos más pequeños de participantes fueron respectivamente: 22 en adicción ( Chumin et al., 2019 ) y ocho en el grupo de TOC ( Cannistraro et al., 2007 ). Veintiocho estudios informaron resultados significativos con P < 0.05 después de la corrección para comparaciones múltiples y 6 con P < 0.001 sin corregir, con un tamaño de clúster de 20 o más vóxeles. La diversidad regional fue más pronunciada en TOC, con resultados que sugieren diferencias principales de FA en varios tractos como el cuerpo calloso, el fascículo del cíngulo, el fórceps menor y la corona radiada. Los resultados fueron más dispersos en adicciones, con menos regiones que diferenciaban entre los grupos de pacientes y controles. Curiosamente, se reveló que nueve regiones (a saber, la corona radiata superior, la cápsula interna, el cerebelo, la sustancia blanca occipital y frontal, el fascículo superior, la radiata talámica posterior, el cuerpo calloso y el tálamo) se correlacionaban con la DTI tanto para el TOC como para las adicciones (véase la figura 1 ).
Resultados de la revisión de la literatura. Reducciones de anisotropía fraccional (FA) específicas para la adicción (azul), reducciones de FA específicas para el TOC (verde) y regiones que diferencian tanto a los pacientes con adicción como a los pacientes con TOC de los controles sanos (amarillo)
Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
En nuestro estudio, nuestro objetivo fue (1) identificar anomalías de AF específicas para TOC y adicciones a través de la revisión de la literatura, (2) recopilar datos de DTI de pacientes con CSBD y controles sanos (utilizando el método TBSS para identificar diferencias en AF) y (3) comparar Nuestros resultados con hallazgos previamente informados sobre TOC y adicciones, para identificar similitudes o diferencias entre TOC, adicciones y CSBD.
Métodos
El estudio DTI
Sujetos y reclutamiento
La muestra consistió en 67 hombres heterosexuales divididos en dos grupos: 36 pacientes con CSBD y 31 controles sanos (CS). Los sujetos fueron emparejados por edad e ingresos (ver información detallada en la Tabla 1 ). Los sujetos con CSBD fueron reclutados entre hombres que buscaban tratamiento en clínicas de Varsovia, Polonia. Fueron entrevistados por psiquiatras y psicólogos para confirmar el diagnóstico según los criterios de HD de Kafka ( Kafka, 2010 ). Todos ellos cumplieron cuatro de los cinco criterios A, y también cumplieron los criterios B y C ( Kafka, 2014 ). Los CS fueron reclutados mediante anuncios en línea, no presentaban síntomas psicopatológicos y gozaban de buena salud. Los criterios de exclusión para ambos grupos fueron antecedentes de otros trastornos psiquiátricos, problemas neurológicos o médicos graves y contraindicación para procedimientos de resonancia magnética (RM). Todos los participantes completaron cuestionarios que medían los síntomas del CSBD: el Test de Detección de Adicción Sexual (versión polaca: SAST-PL-M: Gola et al., 2016 ) y el Brief Pornography Screen ( Kraus et al., 2020 ). Durante el reclutamiento, los participantes también fueron evaluados en cuanto a orientación sexual, antecedentes de abuso de alcohol y problemas de juego. Los criterios de inclusión para ambos grupos fueron: ser exclusivamente o predominantemente heterosexual en la Escala Kinsey (adaptación polaca: Wierzba et al., 2015 ); obtener puntuaciones <10 en el Alcohol Use Disorder Identification Test ( Babor, de la Fuente, Saunders y Grant, 1989 ); y obtener puntuaciones <4 en el South Oaks Gambling Screen ( Stinchfield, 2002 ). Los participantes elegibles fueron invitados a visitar el Laboratorio de Neuroimagen del Instituto Nencki, PAS (Varsovia, Polonia) para la recopilación de datos.
Tabla 1. Características de los participantes
| CSBD (media [de]); n = 36 | HC (media [de]); n = 31 | P-valor | |
| Edad en años | 31.11 [6.018] | 31.84 [7.142] | NS |
| Prueba de detección de adicción sexual - revisada | 11.63 [4.664] | 2.67 [1.918] | P <0.001 |
| Pantalla breve de pornografía | 6 [2.854] | 1.73 [1.929] | P <0.001 |
| Pantalla de juego de South Oks | 0.33 [0.816] | 0 | NS |
| Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol | 7.5 [2.07] | 4 [1.414] | P = 0.013 |
| Inventario obsesivo-compulsivo - revisado | 17.18 [10.825] | 13.1 [8.786] | NS |
| Cuestionario de elección monetaria - general K valor | 0.0249 [0.0429] | 0.0307 [0.0481] | NS |
Protocolo de escaneo DTI
Todas las imágenes DTI se adquirieron en un escáner de resonancia magnética de 3 Tesla (Siemens Magnetom Trio TIM, Erlangen, Alemania) equipado con una bobina de cabeza de matriz de fase de 12 canales. La secuencia de imágenes de eco planar ponderadas por difusión de eco de espín (DW_EPI) se realizó con los siguientes parámetros: TR = 8,300 ms; TE = 87 ms; GRAPPA; ángulo de giro de 90°, tamaño de vóxel = 2 × 2 × 2 mm 3 , 64 direcciones de gradiente con un valor b de 1,000 s/mm 2 , junto con dos imágenes sin gradiente de difusión aplicado ( valor b = 0). La secuencia DW_EPI se repitió en direcciones de codificación de fase opuestas anterior-posterior (AP) y posterior-anterior (PA).
Procesamiento de imágenes DTI
Las imágenes DTI se procesaron con el paquete FSL (3.2.0) de la Biblioteca de Software FMRIB (FSL, www.fmrib.ox.ac.uk/fsl ) ( Smith et al., 2004 ). Primero, se utilizó el comando fslroi de FSL para extraer las imágenes b0. En el siguiente paso, los datos se preprocesaron utilizando la función de correcciones para susceptibilidad (topup) en base a dos imágenes b0 adquiridas en direcciones de codificación de fase opuestas. Las adquisiciones para las direcciones AP y PA se fusionaron en un único archivo de cuatro dimensiones. Utilizando la herramienta de extracción cerebral de FSL (bet), todos los vóxeles no cerebrales y todos los vóxeles con solo una pequeña contribución de volumen parcial se excluyeron de la imagen de magnitud. La corrección convencional de movimiento y corrientes parásitas se realizó con la herramienta eddy de FSL. Para ajustar un modelo de tensor de difusión en cada vóxel, las imágenes FA se calcularon con dtifit.
El proceso TBSS consistió en los siguientes pasos estándar ( Smith et al., 2006 ): (1) Las imágenes FA derivadas de DTI se coregistraron a una plantilla. La imagen del espacio estándar FMRIB58_FA se utilizó como objetivo en TBSS. (2) A continuación, las transformaciones no lineales calculadas en el paso anterior se aplicaron a todos los sujetos para llevar sus datos al espacio estándar MNI152 de 1x1x1. (3) Se calculó la FA media y el esqueleto de los sujetos que participaron en el estudio. (4) Se aplicó un umbral a la imagen del esqueleto de FA media en el nivel 0.2 para identificar las principales vías de la sustancia blanca.
Análisis estadísticos de los datos DTI
Para TBSS, se realizó un análisis de modelo lineal general voxel a voxel en datos de todo el cerebro, utilizando 1,000 permutaciones aleatorias para encontrar los voxels del esqueleto FA con una diferencia significativa entre los controles sanos y el grupo CSBD. Se utilizó un modelo de diferencia de dos grupos ajustado por edad (media centrada dentro del grupo). Ningún voxel sobrevivió a la corrección de FDR (tasa de falsos descubrimientos) para comparaciones múltiples. También se realizó un análisis sin corregir, con valores umbrales de P que oscilan entre 0.05 y 0.01 y un tamaño de clúster significativo >50 voxels. Los cálculos de la corrección de la tasa de falsos descubrimientos (FDR) se llevaron a cabo utilizando el script de Matlab de Genovese, Lazar y Nichols, (2002) . Las áreas de diferencia significativa bajo el umbral sin corregir de P < 0.02 con una extensión de 50 voxels se presentan a continuación. Las regiones anatómicas del esqueleto que mostraron diferencias grupales significativas en el parámetro derivado del tensor (FA media) se identificaron y etiquetaron según las estructuras definidas en el Atlas de la sustancia blanca (SB) ( Oishi, Faria, Van Zijl y Mori, 2010 ). Estas regiones anatómicas se utilizaron para realizar un análisis de correlación con los síntomas medidos por la Prueba de Detección de Adicción Sexual ( Gola et al., 2016 ) y la Prueba Breve de Pornografía ( Kraus et al., 2020 ) en el grupo CSBD.
Ética
El consentimiento informado de los participantes se obtuvo al comienzo del estudio. Para garantizar el anonimato, se empleó un procedimiento de doble ciego, de modo que los miembros del equipo de investigación responsable de adquirir los datos del DTI no tuvieran acceso a los registros de reclutamiento y no supieran si un individuo determinado estaba en el CSBD o en el grupo HC. Todos los trámites se llevaron a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki. El estudio fue aprobado por el comité de ética local del Instituto de Psicología, PAS.
Resultados
Los participantes
Tabla 1 contiene información sobre las 36 personas con CSBD y los 31 controles emparejados, cuyos datos de DTI se analizaron en este estudio. No hubo diferencias entre los grupos en la edad media. Los pacientes con CSBD obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en las escalas que miden la gravedad de CSBD (SAST-R: t = 9.738 P <0.001; BPS: t = 6.623 P<0.001). Para todos los participantes, las puntuaciones que miden los síntomas de adicción estaban por debajo del umbral (AUDIT: t = 3.012 P = 0.013, SOGS: t = 0.81 P <0.001). Los pacientes con CSBD puntuaron significativamente más alto que los controles en la Prueba de Identificación de Trastornos por Consumo de Alcohol (Babor et al., 1989), pero ninguno superó el umbral del trastorno por consumo de alcohol (16 puntos). Los grupos no difirieron en el Inventario Obsesivo-Compulsivo-Revisado (t = 1.580, P = 0.12; OCI-R, Foa et al., 2002) y Cuestionario de elección monetaria (t = −0.482, P = 0.632; MCQ, Kirby y Marakovic, 1996) medir la impulsividad y el descuento (Marcowski et al., En prensa).
Resultados de DTI
Encontramos diferencias grupales significativas en seis grupos anatómicos (todos los resultados no están corregidos, con valores umbral para P de 0.05 a 0.01 y un tamaño de grupo significativo de al menos 50 vóxeles). Según el Atlas de la Materia Blanca ( Oishi et al., 2010 ), estos grupos contienen las siguientes regiones: tres tractos en el cerebelo, parte retrolenticular del tracto de la cápsula interna, parte superior del tracto de la corona radiata y parte de la materia blanca del giro occipital (detalles en la Tabla 2 y la Fig. 2 ). No hubo correlación significativa entre la FA media individual en las seis regiones anatómicas y la gravedad de los síntomas de CSBD, según lo medido por la Prueba de Detección de Adicción Sexual ( Gola et al., 2016 ) y la Prueba Breve de Pornografía ( Kraus et al., 2020 ). Esto fue inesperado, ya que, según la literatura sobre trastornos psiquiátricos como la adicción y el TOC, la gravedad de los síntomas a menudo se correlaciona con diferencias en la FA (para la adicción, ver: Morales, Jones, Harman, Patching-Bunch y Nagel, 2020 ; De Santis et al., 2019 ; y para el TOC: de Salles Andrade et al., 2019 ; Fitzgerald, Liu, Reamer, Taylor y Welsh, 2014 ; Koch et al., 2012 ; Saito et al., 2008 ; Wang et al., 2018 ; Zhou et al., 2018 ).
Tabla 2. Resultados del estudio DTI que compara a 36 pacientes con CSBD con 31 controles sanos emparejados.
| Home | Tamaño de cluster | x | y | z | T-valor estadístico del pico | P valor del pico | Tamaño del efectoa | Tracto: nombre de Atlas |
| 1 | 61 | 30 | -45 | -28 | 5.3103 | 0.000027776 | 1.290118 | ch, hemisferio cerebeloso |
| 2 | 65 | -17 | -49 | -20 | 5.1651 | 0.000046134 | 1.071367 | ch, hemisferio cerebeloso |
| 3 | 88 | 24 | -51 | -20 | 5.0823 | 0.000061393 | 1.015533 | ch, hemisferio cerebeloso |
| 4 | 64 | 33 | -29 | 6 | 5.1738 | 0.000044763 | 1.125174 | rlic, parte retrolenticular de la cápsula interna |
| 5 | 52 | -40 | -62 | 20 | 4.9949 | 0.000082731 | 1.151454 | O2-WM, sustancia blanca de la circunvolución occipital media o lateral |
| 6 | 71 | -25 | 14 | 28 | 4.1236 | 0.0013267 | 0.829666 | scr, corona radiata superior |
tamaño del efecto d de Cohen se calculó como la diferencia media entre dos grupos dividida por la desviación estándar combinada.
Diferencias en la anisotropía fraccional (AF) entre pacientes con CSBD y controles. El esqueleto de AF promedio de todos los sujetos se muestra en verde sobre la plantilla FMRIB58_FA_1mm. Los resultados se han engrosado para su visualización mediante el comando estándar tbss_fill de FSL. Los clústeres con valores de AF más altos ( P < 0.02, tamaño del clúster > 50) en el grupo control, en comparación con los pacientes con CSBD, se muestran en rojo. No se observaron diferencias significativas en el contraste inverso (pacientes con CSBD > grupo control).
Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
Discusión
Este es uno de los primeros estudios de DTI que evalúa las diferencias entre pacientes con el trastorno de conductas sexuales compulsivas y controles sanos. Nuestro análisis ha descubierto reducciones de FA en seis regiones del cerebro en sujetos con CSBD, en comparación con los controles. Los tractos diferenciadores se encontraron en el cerebelo (probablemente había partes del mismo tracto en el cerebelo), la parte retrolenticular de la cápsula interna, la corona radiata superior y la sustancia blanca de la circunvolución occipital media o lateral.
Para analizar estos resultados en el contexto más amplio de todo el espectro de trastornos psiquiátricos impulsivos y compulsivos, desde la adicción en un extremo hasta el TOC en el otro, realizamos una revisión exhaustiva de la literatura sobre DTI en ambas entidades clínicas mencionadas. Los treinta y nueve estudios disponibles (ocho sobre adicción y 31 sobre TOC) han demostrado que, en lo que respecta a la DTI, existe menor diversidad neuronal en la adicción que en el TOC. En la literatura sobre TOC, el resultado principal y reportado con frecuencia se refiere a una reducción de la FA en regiones como el cuerpo calloso y el haz del cíngulo ( Benedetti et al., 2013; Bora et al., 2011; Cannistraro et al., 2007; de Salles Andrade et al., 2019; Fan et al., 2016; Gan et al., 2017; Garibotto et Li et al., 2011; Oh et al., 2012; Spalletta, Yoo et al., 2007; ). Por el contrario, la literatura sobre adicciones menciona la corona radiada posterior, la cápsula externa, el fórnix, la ínsula y el hipocampo como las regiones que diferencian a los pacientes y los controles en términos de AF media ( Chumin et al., 2019; De Santis et al., 2019; Pandey et al., 2018; Yip et al., 2017; Zou et al., 2017 ), así como otras regiones que se encuentran en el TOC, es decir, la corona radiada superior, la cápsula interna, el cerebelo, la sustancia blanca frontal y occipital, el fascículo superior, el talámico radiado posterior, el cuerpo calloso y el tálamo ( Benedetti et al., 2013; Cannistraro et al., 2007; Chumin et al., 2019; Fan et al., 2012; Fontenelle et al., 2011; Gan et al., 2017; Vandborg, Rosenberg, Sørensen y Videbech, 2016; Kim, Jung, Kim, Jang y Kwon, 2015; Lochner y otros, 2012; Pandey et al., 2018; Segobin et al., 2019; Szeszko y otros, 2005; Yip et al., 2017; Yoo et al., 2007; Zhong et al., 2019; Zou et al., 2017 ). Otras regiones encontradas en los estudios de TOC se encuentran en el área verde de las Figs. 1 y 3 ( Glahn, Prell, Grosskreutz, Peschel y Müller-Vahl, 2015; He et al., 2018; Li, Ji, Li, Li y Feng, 2014; Menzies et al., 2008; Nakamae et al., 2008; Segobin et al., 2019 ).
Nuestros datos de DTI muestran que los correlatos neuronales del CSBD se superponen con regiones previamente descritas en la literatura como relacionadas tanto con la adicción como con el TOC (véase el área roja en la figura 3 ). Por lo tanto, el presente estudio demostró una importante similitud en las reducciones de FA compartidas entre el CSBD y el TOC y las adicciones. Desafortunadamente, estos resultados no indican cuál de estas dos entidades clínicas se asemeja más al CSBD en términos de correlatos de DTI.
Resultados superpuestos de la revisión bibliográfica sobre anisotropía fraccional (AF) en adicción y TOC, y resultados de nuestro estudio de DTI en pacientes con CSBD. Reducciones de AF específicas para la adicción (azul), reducciones de AF específicas para el TOC (verde), regiones que diferencian a los pacientes con adicción y TOC de los controles sanos (amarillo), y regiones que diferencian a los pacientes con CSBD de los controles sanos (rojo): 3 tractos en el cerebelo, parte retrolenticular del tracto de la cápsula interna, parte superior del tracto de la corona radiada y parte de la sustancia blanca del giro occipital.
Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
Limitaciones
Si bien el presente estudio aportó nuevos datos sobre las diferencias en la difusividad cerebral de la sustancia blanca en el trastorno bipolar tipo I (TBMI), sus resultados presentan algunas limitaciones. La principal limitación, típica de este tipo de estudios correlacionales, radica en que la reducción observada en la diferencia de la FA media entre las dos muestras podría deberse a un factor preexistente o al desarrollo del TBMI. Este problema afecta a muchos otros estudios de diferencias cerebrales anatómicas o funcionales que utilizan un diseño transversal ( Yuan et al., 2010 ). Se requiere un diseño longitudinal para evaluar el papel de los cambios cerebrales en relación con el desarrollo y la progresión de los síntomas del TBMI.
Otra limitación se relaciona con el reclutamiento de participantes con CSBD, debido al Trastorno Hipersexual (TH; Kafka, 2010 ), y no a los criterios de la CIE-11, ya que nuestros datos se recopilaron antes de la publicación del nuevo manual de la OMS. Los criterios relacionados con el estrés y la regulación emocional están presentes en el TH, pero no en la descripción del CSBD (véase Gola et al., 2020 ), por lo que nuestra muestra clínica podría asemejarse más a una población con TOC. Más importante aún, nuestra muestra fue relativamente pequeña y todos los grupos consistieron exclusivamente en hombres heterosexuales de edad similar, residentes en Polonia. En futuros estudios sobre las bases neurobiológicas del CSBD, es necesario reclutar muestras más grandes y diversificadas. El pequeño tamaño de la muestra podría ser la razón por la que nuestros resultados no superaron la corrección FWE clásica, lo que constituye otra limitación del estudio. Asimismo, una comparación directa con individuos con adicción y TOC (en lugar de limitarse a los resultados publicados en la literatura) podría respaldar conclusiones más sólidas en futuros estudios.
Conclusiones
Los resultados de nuestro estudio sugieren que la CSBD comparte un patrón similar de anomalías tanto con el TOC como con la adicción. En comparación con los controles, los individuos con CSBD mostraron una reducción significativa de FA en el tracto de la corona radiada superior, el tracto de la cápsula interna, los tractos cerebelosos y la sustancia blanca de la circunvolución occipital. Como uno de los primeros estudios de DTI que compara las diferencias cerebrales estructurales entre la CSBD, las adicciones y el TOC, aunque revela nuevos aspectos de la CSBD, es insuficiente para determinar si la CSBD se parece más a una adicción o al TOC. La investigación adicional, especialmente la comparación directa de individuos con los tres trastornos, puede proporcionar resultados más concluyentes.