Sarvkortisooli ja alfa-amülaasi tasemed hindamismenetluse ajal korreleeruvad erinevalt riskide võtmise meetmetega meeste ja naiste politsei värbajate puhul (2014)

Ruud van den Bos^1*, Ruben Taris², Bianca Scheppink², Lydia de Haan³ ja Joris C. Verster^3,4

• ¹Radijoobi Nijmegeni ülikooli orgaanilise füsioloogia osakond, Nijmegen, Holland
• ²Politseiakadeemia värbamine ja valimine, Apeldoorn, Holland
• ³Utrechti ülikooli Utrechti farmaatsiateaduste instituudi farmakoloogia osakond, Utrecht, Holland
• ⁴Austraalia Melbourne'i Swinburne'i tehnikaülikooli inimese psühhofarmakoloogia keskus

Hiljutised laboratoorsed uuringud on näidanud, et mehed ilmutavad stressi tagajärjel otsuste tegemisel suurema riskiga käitumist, samal ajal kui naised on riskirikkamad või keskenduvad rohkem ülesannetele. Lisaks on need uuringud näidanud, et soolised erinevused on seotud stressihormooni kortisooli tasemega (see näitab hüpotalamuse-hüpofüüsi-adrenokortikaalse telje aktiveerumist): mida kõrgem on kortisooli tase, seda rohkem näitavad mehed riskikäitumist , samas kui naistel on kõrgema kortisoolitaseme korral käitumine riski- või ülesandekesksem. Siin hindasime, kas sellised seosed püsivad väljaspool laborit, korreleerides töökohaga seotud hindamisprotseduuri käigus saadud kortisooli taset otsustusparameetritega Cambridge'i hasartmängude ülesandes (CGT) meeste ja naiste politsei värbamisel. CGT võimaldab eristada palgapõhise otsustamise erinevaid aspekte. Lisaks korreleerisime alfa-amülaasi tasemeid (mis viitavad sümpaatoadrenomedullaarse telje (SAM) aktiveerimisele) ja otsuste tegemise parameetreid. Kooskõlas varasemate uuringutega erinesid mehed ja naised ainult CGT riski kohandamisel. Süljekortisooli tase korreleerus positiivselt ja tugevalt riskide võtmise meetmetega meestel, mis erines oluliselt naiste nõrgast negatiivsest korrelatsioonist. Vastupidiselt ja vähem tugevalt korreleerusid sülje alfa-amülaasi tasemed positiivselt naiste riskivalmidusega, mis erines oluliselt meeste nõrga negatiivsest korrelatsioonist riskide võtmisega. Need andmed toetavad ja laiendavad varasemate uuringute andmeid, mis näitavad, et stressihormoonid mõjutavad meeste ja naiste riskantset otsustamist erinevalt. Andmeid käsitletakse lühidalt seoses stressi mõjuga hasartmängudele.

Sissejuhatus

Hiljuti vaatasime läbi, kas ebakorrapäraste hasartmängude esinemisel ja arenemisel esinevad soolised erinevused (van den Bos jt, 2013a); teadusvaldkond, mida on endiselt vähe uuritud (vt ka van den Bos jt, 2013b). Muu hulgas võib stress propageerida hasartmängude episoode meestel ja naistel (Tschibelu ja Elman, 2011) ja lisaks võib see (võib eeldada) mõjutada hasartmängude käitumist, kuna on tõestatud, et stress häirib hüvedepõhist otsuste vastuvõtmist laboritingimustes (ülevaade: Starcke ja Brand, 2012). Eelkõige on mõlemat sugu esindavad uuringud näidanud, et meestel on stressist tulenevalt suurem riskivõtmine, samas kui naised on riskirikkamad või keskenduvad rohkem ülesannetele (Preston jt, 2007; Lighthall jt, 2009; van den Bos jt, 2009; Mather ja Lighthall, 2012). Lisaks on leitud, et mida kõrgem on kortisoolitase [mis näitab hüpotaalamuse-hüpofüüsi-neerupealise koore (HPA) telje aktiveerumist], seda riskirikkamat käitumist mehed näitavad (van den Bos jt, 2009), samas kui naised käituvad üldiselt riski- või ülesandekesksemalt (Lighthall jt, 2009; van den Bos jt, 2009). Hiljutine meestega tehtud uuring näitas, et sümpaatilise närvisüsteemi aktiveerimine [vabastades katehhoolamiinid, st (ega) adrenaliini] on seotud vähenenud riskivalmidusega, samas kui see uuring kinnitas, et kortisool on seotud suurema riski võtmisega (Pabst jt, 2013).

Ehkki standarditud protokolle, näiteks Trieri sotsiaalse stressitesti abil laboris saadud andmed hakkavad selgitama seost soo, neuro-endokriinse seisundi ja otsuste tegemise vahel, ei pruugi need osutada tegelikus elus ilmnevatele mõjudele, kus praegu tsirkuleerivad kortisooli ja katehhoolamiinide tasemed, mis on seotud varasemate sündmuste, päeva konteksti ja kellaajaga, võivad otsustamise tulemuse otsustada (vt arutelu: van den Bos jt, 2013a,c). Lisaks selliste seoste mõistmisele, nagu hasartmängud, võivad need teadmised olla olulised ka otsuste tegemisel sõjaväes, politseis, finantsäris või tervishoius, kus sageli tuleb otsuseid vastu võtta väga stressirohketes tingimustes. Kui otsused võetakse vastu stressist tingitud riskitaju muutuste tõttu valesti, võib neil olla väga negatiivne isiklik, rahaline ja ühiskondlik mõju (Taylor et al., 2007; LeBlanc et al., 2008; LeBlanc, 2009; Arora jt, 2010; Akinola ja Mendes, 2012). Seetõttu korreleerisime mees- ja naispolitsei värbamisel meestega ja naissoost töötajate töölevõtmise hindamise ajal spontaanselt esinevate stressihormoonide erinevustega, arvestades praeguste teadmiste piiratud kogust ning kortisooli ja katehhoolamiinide ringleva taseme mõju riskide võtmisele -põhised otsustusparameetrid Cambridge Gambling Task'is (CGT) (Rogers et al., 1999). Seega otsustasime uuringu läbi viia rakenduskeskkonnas, et hinnata, kas laboratoorsed leiud püsivad reaalsetes tingimustes.

CGT võimaldab eristada tasupõhise otsustamise erinevaid aspekte, nagu riskide võtmine, impulsiivsus ja riskide kohandamine (nt Rogers et al., 1999; Deakin jt, 2004; Newcombe jt, 2011; van den Bos jt, 2012). Politseiakadeemia kriminaaluurimise magistriõppe ajal tegid mees- ja naissoost katsealused CGT-d. Üldiselt peavad kandidaadid seda hinnangut stressirohkeks. Seega, selle asemel, et kasutada eraldi stressi- ja kontrollrühmaga laboratoorset ülesehitust, kasutasime süljekortisooli taseme spontaanselt esinevat varieerumist (HPA-telje aktiveerimine; ülevaade: Foley ja Kirschbaum, 2010) ja alfa-amülaas [sümpaatoadrenomedullaarse (SAM) telje aktiveerimine; ülevaade: Nater ja Rohleder, 2009] seostada füsioloogilisi muutusi ja käitumist. Me ennustasime, et mida kõrgem on meeste süljekortisooli praegune tase, seda riskirikkam käitumine on neil, samas kui naistel oodatakse vastupidist mõju (vastavus Lighthall jt, 2009; van den Bos jt, 2009). Kuna puuduvad andmed soolise erinevuse kohta praeguse sülje alfa-amülaasi taseme ja riskivõtmise käitumise osas, siis nende korrelatsioonide osas konkreetseid prognoose ei tehtud.

Materjalid ja meetodid

Õppeained ja protseduur

Füüsiliselt ja psüühiliselt terved mehed [n = 49; vanus (keskmine ± SD): 28.5 ± 5.4 aastat; vahemik 22 – 43 aastat] ja naised (n = 34; vanus: 26.7 ± 4.1; vahemik 22 – 37 aastat; Üliõpilane t-test; t = 1.516, df = 81, p = 0.133) värvati katsealustelt, kes taotlesid kriminaaluurimise magistri kraadi omandamist. Enne uuringus osalemist allkirjastasid kõik katsealused teadliku nõusoleku. Uuring viidi läbi vastavalt Helsingi 1964i deklaratsioonis sõnastatud eetikanormidele [Maailma Meditsiiniühingu eetikakoodeks (Helsingi deklaratsioon) inimestega seotud katsete jaoks http://www.wma.net/en/30publications/10policies/b3/index.html].

Kandidaatidele tehti kahepäevane hindamine Politseiakadeemias (Apeldoorn, Holland), mis sisaldas mitmeid füüsilisi teste (päev 1) ja psühholoogilisi teste (päev 2). Psühholoogiliste testide teise päeva said registreeruda ainult füüsilise testi läbinud kandidaadid. Psühholoogilised testid hõlmasid kognitiivsete võimete teste, isiksuse inventuuri, psühholoogilist vestlust ja tööga seotud simulatsiooni [Faktide leidmise otsustamise (FFDM) ülesanne]. Politseiakadeemias toimuva hindamisprotseduuriga seotud logistilistel põhjustel varieerus testide järjekord katsealuste vahel. Seetõttu plaanisime, et CGT järgiks iga kandidaadi FFDM-i ülesannet, nii et igal kandidaadil oleks vahetult enne CGT-d sama test.

Päeva kortisooli ja alfa-amülaasi sisalduse määramiseks süljes võetakse proovid, kasutades Salivettesi^® Kortisooli (Sarstedt, Nümbrecht, Saksamaa) koguti hindamisprotseduuri ajal neljal hetkel vastavalt tootja protseduuridele ja soovitustele: (1), kui katsealused saabusid varahommikul (8: 15 – 8.45 AM), (2) vahetult enne FFDM-i ülesande algus (8: 45 AM, 10: 15 AM või 2: 15 PM), (3) pärast FFDM-i, mis kestis 1.45 h, mis on otse enne CGT (10: 30 AM, 0: 15 PM või 4: 00 PM) ja (4) pärast CGT (11.00 AM, 1: 00 PM, 4.30 PM; vt allpool). Juhtudel, kui katsealused alustasid FFDM-i ülesandega, kui päevased süljeproovid esimest korda määrati, põrkasid 1 ja 2. Ainult tasanditena enne (3) ja pärast (4) CGT on käesoleva paberi jaoks asjakohane, siin esitatakse ainult need väärtused. Otsustasime saada süljekortisooli ja alfa-amülaasi taset enne ja pärast CGT, et optimeerida korrelatsioone nende tasemete ja ülesande täitmise vahel. Tuleb märkida, et CGT ei ole iseenesest stressi tekitav ülesanne.

Cambridge'i hasartmänguülesanne

CGT töötati välja otsustamise erinevate aspektide hindamiseks (Rogers et al., 1999). Täpsema teabe ülesande ja protseduuri kohta leiate CGT käsiraamatust (www.cantab.com) ja varem avaldatud artiklid (Rogers et al., 1999; Deakin jt, 2004; Newcombe jt, 2011; van den Bos jt, 2012). Lühidalt, igas katses tutvustatakse subjektile hulga 10 punaseid ja siniseid kaste. Objekt peab ära arvama, kas kollane märk on peidetud punasesse või sinisesse kasti, puudutades ühte kahest ristkülikust, mille ekraanil on sõna “punane” või “sinine”. Punase ja sinise kasti suhe varieerub prooviti. Mõnes uuringus on väga soodsad koefitsiendid (nt üheksa sinist kasti / üks punane kast), samas kui teistes on vähem soodsad koefitsiendid (nt kuus sinist kasti / neli punast kasti). Hasartmänguetappides alustatakse katseisikutega 100 punktidega. Subjektid saavad valida osa nendest punktidest (5, 25, 50, 75 või 95%), mis kuvatakse kasvavas või kahanevas järjekorras, et panustada sellele, kas kollane märk on peidetud sinisesse või punasesse kasti. Üles kasvavas järjekorras alustavad subjektid võimalusega mängida 5% nende valitud krediidipunktidest (sinine või punane), mille järel protsent suureneb (nagu eespool näidatud; umbes 2i viivitus valikute vahel), kuni subjektid vajutavad ekraanil nuppu, mis on valitud nende kohtuprotsessiks. Laskuvas järjekorras algavad subjektid võimalusega mängida 95% nende valitud krediidipunktidest (sinine või punane), mille järel protsent väheneb (nagu eespool näidatud; umbes 2i viivitus valikute vahel), kuni subjektid vajutavad ekraanil nuppu, mis on valitud nende kohtuprotsessiks.

Ülesanne koosneb viiest etapist. Esimene etapp on otsustamise etapp. Katseisikud peavad valima, kas märk on peidetud sinisesse või punasesse kasti (neli katset). Teine etapp on hasartmängude treenimise etapp (kasvavas järjekorras; neli katset). Subjektid peavad valima, kas märk on peidetud sinisesse või punasesse kasti, ja seejärel valima panustatava summa, nii ekraani puudutades. Kolmas etapp on hasartmängude katseetapp (kasvavas järjekorras; üheksa katsetuse neli seeriat). Neljas etapp on hasartmängude treenimise etapp (kahanevas järjekorras; neli katset). Viies etapp on hasartmängude katseetapp (kahanevas järjekorras; üheksa katsetuse neli seeriat). Õppeained peavad proovima koguda võimalikult palju punkte. See, kas uuritavad algavad tõusvas järjekorras, millele järgneb laskuv järjekord või vastupidi, randomiseeritakse katsealuste vahel. Ülesande täitmiseks kulub 20 – 25 min.

Välja võetakse järgmised meetmed: (1) Otsustamise kvaliteet (QDM): meede, mis kajastab katsealuste võimet otsustada sündmuste toimumise tõenäosuse üle (tunnetus), st mõõdab katsete osakaalu, mille alusel katsealune otsustas tõenäolisema tulemuse üle mängida. Mida kõrgem on väärtus, seda paremini käituvad subjektid vastavalt olukorrale. (2) Üldine panus (OPB) ja Riski võtmine (tõenäolise proportsiooni panus; LPB): mõlemad parameetrid on riskitaluvuse näitajad, st mida suurem on väärtus, seda rohkem katsealused riske taluvad. OPB mõõdab nende praeguste punktide keskmist protsenti, mida katsealune otsustas riskida igal õnnemängukatsel, sealhulgas uuringutel, mille alusel panustatakse vähem tõenäolisele tulemusele. Kuid tõenäoliste või ebatõenäoliste optsioonide puhul võib kihlvedude käitumises esineda erinevusi. Näiteks võivad subjektid ebatõenäolise võimaluse valimisel panustada väiksema krediidipunktide summaga kui tõenäolise variandi valimisel. Seetõttu sisaldab CGT ka teist parameetrit, mis on märgistatud Riskeerimine juhendis, kuid need märgistatakse LPB siin, et püsida eelmise parameetriga kooskõlas. See mõõdetakse keskmist protsenti praegustest punktidest, mida katsealune otsustas riskida õnnemängukatsetes, mille jaoks nad olid valinud tõenäolisema tulemuse, st uuringutes, kus neil oli suurem võimalus võita kui kaotada. OPB võrdub LPB kui katsealused vaevalt valivad ebatõenäolist võimalust, st sel juhul on nad omavahel tugevas korrelatsioonis (van den Bos jt, 2012). Kooskõlas meie varasemate uuringutega (van den Bos jt, 2012) kasutasime mõlemat mõõtu. (3) Aruteluaeg (DT) ja Viivituse vältimine (DA): kaks mõõdet, mis võivad kajastada impulsiivsust. DT on keskmine latentsus värviliste kastide esitamisest kuni subjekti valikuni, millisele värvile panustada. Mida suuremat väärtust võtavad pikemad subjektid otsustamiseks. See parameeter mõõdab peegelduse impulsiivsust, kuigi CGT ei ole ülesanne, mille puhul viivitus suurendab kättesaadavat teavet. Katseisikud, kes pole võimelised / ei taha oodata, panevad panuse korral suuremad summad, kui need esitatakse kahanevas järjekorras kui kasvavas järjekorras. See kajastub DA, mis arvutatakse langusetõusu ja tõusutende riski võtmise skoori vahena. See mõõde kajastab DA-d, kuid võib kajastada ka motoorset impulsiivsust. Mida kõrgem on väärtus, seda impulsiivsemad subjektid on või mida rohkem nad viivitusi väldivad. (4) Riski kohandamine (RA): võime kohandada kihlvedude käitumist vastavalt võidu tõenäosusele (tunnetus ja kasu interaktsioonil), st subjektid mängivad rohkem oma praeguseid punkte, kui koefitsiendid neid kindlalt pooldavad. Madal RA-skoor võib tõlgendada olemasoleva teabe kasutamata jätmist otsuse tegemisel. See mõõde peegeldab tendentsi panustada uuringutes suurema protsendi punktide eest, kui suurem osa kastidest on valitud värviga (nt 9: 1) kui siis, kui väike enamus kastidest on valitud värviga (nt 6 : 4). See RA skoor arvutati selle järgi, mil määral risk erineb suhetes, proportsioonina selle subjekti riskitud kogusummast: RA = [2 * (% panus 9: 1) + (% panus 8: 2 ) - (% panus 7-is: 3) - 2 * (% panus 6-is: 4)] / keskmine% panus. Ligikaudu nulliga RA skoor ei kajasta süstemaatilist kalduvust võtta erinevusi suhte korral erinevalt, samas kui kõrge positiivne skoor osutab kalduvusele panustada suurema suhte (9: 1 ja 8: 2) uuringutes saadaolevate punktide vahel suurem protsent kui madalama suhtega (7: 3 ja 6: 4) uuringutes.

Füsioloogilised mõõtmised

Süljeproove hoiti vahetult pärast kogumist temperatuuril –20 ° C ja neid hoiti sellel temperatuuril maksimaalselt 4 kuud kuni töötlemiseni Specieel Laboratorium Endocrinologie (UMCU, Utrecht, Holland).

Süljes sisalduvat kortisooli mõõdeti ilma ekstraheerimiseta, kasutades ettevõttesisese konkureeriva radioimmuunanalüüsi abil polüklonaalset antikortisooli-antikeha (K7348). [1,2-³H (N)] - hüdrokortisooni (PerkinElmer NET396250UC) kasutati märgistusmaterjalina. Alumine avastamispiir oli 1.0 nmol / l ja analüüside vaheline varieeruvus oli 6–4 nmol / l juures <29% (n = 33). Analüüsisisene variatsioon oli <4% (n = 10). Proovid tasemega> 100 nmol / L lahjendati 10x analüüsipuhvriga.

Süljes leiduvat alfa-amülaasi mõõdeti Beckman-Coulteri AU5811 keemiaanalüsaatoril (Beckman-Coulter Inc., Brea, CA). Süljeproovid lahjendati 1000 x 0.2% BSA-ga 0.01 M fosfaatpuhvris, pH 7.0. Interassaasi variatsioon oli 3,6% 200.000 U / L juures (n =

Ehkki kortisooli ja alfa-amülaasi tase võib naistel, kes kasutavad suukaudseid rasestumisvastaseid vahendeid või mitte, erineda ning kortisooli tase varieerub menstruaaltsükli jooksul (Foley ja Kirschbaum, 2010) me ei võtnud siin neid erinevusi arvesse, kuna huvitasime kortisooli ja alfa-amülaasi praeguse taseme mõju otsustuskäitumisele (vt ka van den Bos jt, 2009; de Visser jt, 2010). Mees- ja naissoost katsealuste arvu tasakaalustati hommikuse ja pärastlõunase perioodi vältel, et arvestada hommikuse ja pärastlõunase väärtuse erinevustega (Nater jt, 2007).

Statistiline analüüs

Kõik statistilised analüüsid viidi läbi kasutades SPSS 16.0 for Windows või Vasserstatsi veebisaiti (www.vasserstats.net) kus vaja. Testid on ära toodud jaotises Tulemused. Tähtsus (kahepoolsed) seati väärtusele p <0.05; p-trendideks loeti väärtusi> 0.05 ja ≤ 0.10 pväärtusi> 0.10 peeti ebaoluliseks (NS).

Tulemused

Cambridge'i hasartmänguülesanne

Meeste ja naiste vahel kõige tõenäolisema valiku valimisel mingeid erinevusi ei leitud [QDM: mehed vs naised (keskmine ± 0,5%) SD): 0.96 ± 0.06 vs. 0.95 ± 0.06; Üliõpilane t-test, NS], riskide võtmise meetmete jaoks [OPB: 0.53 ± 0.09 vs. 0.54 ± 0.11 (õpilane t-test, NS); LPB: 0.58 ± 0.10 vs. 0.58 ± 0.11 (õpilane t-test, NS)] ja impulsiivsuse mõõtmiseks [DT: 2019.6 ± 1132.8 ms vs. 1749.8 ± 565.2 ms (õpilane t-test, NS); DA: 0.14 ± 0.12 vs. 0.19 ± 0.16 (õpilane t-test, NS)]. Ainult riskide kohandamine erines meestel ja naistel märkimisväärselt (1.82 ± 0.80 vs. 1.46 ± 0.74; Student t-test: t = 2.098, df = 81, p = 0.039). Kuna katsealused valisid kõige tõenäolisema variandi sageli (QDM> 0.95), tuleb märkida, et OPB ja LPB on praktiliselt identsed. Need meetmed olid meestes ja naistes tugevas korrelatsioonis: mehed: r = 0.975, n = 49, p <0.001; naised: r = 0.979, n = 34, p <0.001.

Süljekortisool ja alfa-amülaas

Tabel 1A näitab süljekortisooli ja alfa-amülaasi taset enne CGT päeva erinevatel ajahetkedel, samas kui tabel 1B näitab süljekortisooli ja alfa-amülaasi taset pärast CGT kogu päeva erinevatel ajahetkedel. Kui kortisooli tase langes mõlemal ajahetkel, [enne: kahesuunaline ANOVA; ajahetked: F_{(2, 77)} = 6.552, p = 0.002; pärast: F_{(2, 77)} = 6.345, p = 0.003], meeste ja naiste vahel mingeid erinevusi ei leitud [enne: sugu: F_{(1, 77)} = 0.801, NS; sugu * ajahetked: F_{(2, 77)} = 0.612, NS; pärast: sugu: F_{(1, 77)} = 0.011, NS; sugu * ajahetked: F_{(2, 77)} = 1.186, NS]. Mõlemal juhul ei täheldatud alfa-amülaasi sisalduse ajapunktide ega soo erinevusi (enne: F väärtused <0.671, pväärtused> 0.415; pärast: F väärtused <1.566, pväärtused> 0.215).

 

Tabel 1A. Süljekortisooli ja alfa-amülaasi tase (keskmine ± 0,5%) SD) enne meeste ja naiste CGT erinevatel ajahetkedel päevasel ajal; katsealuste arv on näidatud sulgudes.

 

Tabel 1B. Süljekortisooli ja alfa-amülaasi tase (keskmine ± 0,5%) SD) pärast meeste ja naiste CGT erinevatel ajahetkedel päevasel ajal; katsealuste arv on näidatud sulgudes.

CGT parameetrite ja süljekortisooli ning alfa-amülaasi vaheline korrelatsioon

Nii meestel kui naistel nii kortisooli kui ka alfa-amülaasi tase enne ja pärast CGT olid väga korrelatsioonis: mehed, kortisool: r = 0.971, n = 49, p <0.001; naised, kortisool: r = 0.953, n = 34, p <0.001; mehed, alfa-amülaas: r = 0.716, n = 49, p <0.001; naised, alfa-amülaas: r = 0.926, n = 34, p <0.001. Korrelatsioonide arvu vähendamiseks otsustasime seetõttu arvutada keskmiste tasemete enne ja pärast CGT süljekortisooli ja alfa-amülaasi keskmiste tasemete hõivamiseks ajal ülesannet ja seostage need keskmised tasemed CGT parameetritega.

Joonis 1A, näitab korrelatsiooni süljekortisooli taseme ja CGT mõõtmete vahel. Süljekortisooli tase oli positiivne ja korrelatsioonis LPB-ga (r = 0.408, n = 49, p = 0.004) ja OPB (r = 0.378, n = 49, p = 0.007) meestel, mis erinesid märkimisväärselt naiste negatiivsest, kuid ebaolulisest korrelatsioonist (LPB: r = −0.241, n = 34, NS; Fisher-rukseniz, z = 2.92 p = 0.004; OPB: r = −0.196, n = 34, NS; Fisher-rukseniz, z = 2.57, p = 0.01). Kortisooli tase meestel kippus korreleeruma negatiivselt RA-ga (r = −0.271, n = 49, p = 0.06). Muid olulisi erinevusi ega suundumusi ei leitud. Tuleb märkida, et olulised korrelatsioonid püsivad meestel ka siis, kui korrelatsioonide arvu korrigeerime (p-väärtus = 0.05 / 6 = 0.0083). Lisaks kinnitasime, et LPB ja OPB peamised mõjud meestel ei olnud tingitud kortisooli taseme erinevustest ajahetkedel Rep (vaata tabeleid 1A,B), kuna korrelatsioonid olid olulised ka pärast ajapunktide erinevuste korrigeerimist: enne CGT: ilma paranduseta OPB: r = 0.365, df = 47, p = 0.01, LPB: r = 0.395, df = 47, p = 0.005; parandusega (osalised korrelatsioonid): OPB: r = 0.287, df = 46, p = 0.048; LPB: r = 0.329, df = 46, p = 0.023, pärast CGT: parandusi pole: OPB: r = 0.387, df = 47, p = 0.006; LPB: r = 0.418, df = 47, p = 0.003; parandusega (osalised korrelatsioonid): OPB: r = 0.314, df = 46, p = 0.030; LPB: r = 0.355, df = 46, p = 0.013.

 

Joonis 1. (A) Korrelatsioonid (r-väärtused; y-telg) kortisooli taseme vahel ajal CGT ja CGT parameetrid (x-telg). (B) Korrelatsioonid (r-väärtused; y-telg) alfa-amülaasi tasemete vahel ajal CGT ja CGT parameetrid (x-telg). Mõlema paneeli jaoks: QDM, otsustamise kvaliteet; LPB, tõenäoline osapanus; OPB, üldine panus; DT, aruteluaeg; DA, viivituse vältimine; RA, riski kohandamine. Hallid ribad tähistavad olulisi erinevusi r- meeste ja naiste väärtused (üksikasju vt tekstist); tärnid näitavad olulist r-väärtused (üksikasju vaata tekstist).

arvandmed 2A, B, näitavad olulist korrelatsiooni süljekortisooli taseme ja LPB vahel, samuti meeste OPB skoori ja naiste ebaolulist korrelatsiooni. Paneelid näitavad, et riskide võtmise meetmed ja kortisooli tase olid meestel ja naistel samas vahemikus. Kortisooli keskmised väärtused ei olnud meeste ja naiste vahel erinevad (mehed vs naised; keskmine ± SD; nmol / l): 15.50 ± 6.20 vs. 15.24 ± 5.18 (õpilane t-test, NS).

 

Joonis 2. (A) Korrelatsioon tõenäolise panuse ja kortisooli taseme vahel ajal CGT meestel (n = 49) ja naised (n = 34). Korrelatsioonide tähistamiseks lisatakse trendijooned. (B) Korrelatsioon üldise panuse ja kortisooli taseme vahel ajal CGT meestel (n = 49) ja naised (n = 34). Korrelatsioonide tähistamiseks lisatakse trendijooned. (C) Korrelatsioon tõenäolise proportsiooni bet ja alfa-amülaasi tasemete vahel ajal CGT meestel (n = 49) ja naised (n = 34). Korrelatsioonide tähistamiseks lisatakse trendijooned. (D) Korrelatsioon üldise panuse ja alfa-amülaasi taseme vahel ajal CGT meestel (n = 49) ja naised (n = 34). Korrelatsioonide tähistamiseks lisatakse trendijooned.

Joonis 1B, näitab korrelatsioone sülje alfa-amülaasi taseme ja CGT mõõtmete vahel. Sülje alfa-amülaasi tase korreleerus positiivselt ja märkimisväärselt LPB-ga (r = 0.336, n = 34, p = 0.05), samas kui täheldati trendi korrelatsioonis OPB-ga (r = 0.324, n = 34, p = 0.06), naistel, mis erinesid märkimisväärselt meeste negatiivsest, kuid ebaolulisest korrelatsioonist (LPB: r = −0.184, n = 49, NS; Fisher-rukseniz, z = −2.31, p = 0.02; OPB: r = −0.178, n = 49, NS; Fisher-rukseniz, z = −2.22, p = 0.03). Riski kohandamine kippus naistel korreleeruma negatiivselt (r = −0.312, n = 34, p = 0.07), mis kippus erinema meeste ebaolulisest positiivsest korrelatsioonist (r = 0.112, n = 49, NS; Fisher rukseniz, z = 1.87, p = 0.06). Muid olulisi erinevusi ega suundumusi ei leitud. Tuleb märkida, et olulised korrelatsioonid naistel kaovad, kui korrelatsioonide arvu korrigeerime (p-väärtus = 0.05 / 6 = 0.0083).

arvandmed 2C, D, näitavad olulist korrelatsiooni sülje alfa-amülaasi taseme ja LPB vahel, samuti OPB skoori naistel ja ebaolulist korrelatsiooni meestel. Paneelid näitavad, et riskivõtmismeetmed ja alfa-amülaasi tase olid meestel ja naistel samas vahemikus. Alfa-amülaasi keskmised väärtused ei erinenud meeste ja naiste vahel (mehed vs naised; keskmine ± SD; U / l): 379.859 ± 219.974 vs. 324.397 ± 201.199 (õpilane t-test, NS).

Naistel leiti süljekortisooli ja alfa-amülaasi taseme vahel oluline negatiivne korrelatsioon (r = −0.394, n = 34, p = 0.02); meeste puhul see nii ei olnud (r = −0.137, n = 49, NS). Seetõttu kasutasime mitu regressiooni, et hinnata, kas kombinatsioon seletas rohkem dispersiooni. See ei olnud nii (pole näidatud). Kuna varem on täheldatud, et naistel võivad kortisooli ja riskivõtmise vahel esineda kõvera lineaarsed seosed (van den Bos jt, 2009), uuriti seda võimalust ka kortisooli ja alfa-amülaasi ning LPB ja OPB skooride osas. Selliseid kõvera-lineaarseid seoseid aga ei leitud (pole näidatud).

arvandmed 2A, B, näitavad, et kortisooli madala taseme korral on meestel riskivõtmise meetmed madalamad kui naistel, samas kui kortisooli kõrgeima taseme korral on vastupidine olukord. Selle kinnistamiseks ja korrelatsioonide täiendavaks toetamiseks arvutasime kortisooli väärtuste kvartiilid ja hindasime vastavalt nende kvartiilidele riskivõtmise meetmeid. Võrdlesime ainult madalamat (kvartiil 1) ja kalli väärtust (kvartiil 4). Tabel 2A näitab, et meeste ja naiste kvartsiilide arvutamisel ei olnud meeste ja naiste kortisooli taseme osas erinevust. Seevastu riskide võtmise meetmed muutusid meestel ja naistel erinevalt madala ja kalli kvartaliga. Kui meestel suurenesid LPB ja OPB kvartsi 1-ist märkimisväärselt 4-i, siis naistel see ei olnud kooskõlas ülaltoodud korrelatsioonidega. Lisaks olid LPB ja OPB väärtused naistel kõrgemad kui meeste madalamad väärtused, samas kui kortisooli kvartiilide tipus oli vastupidine. Lisaks kippusid alfa-amülaasi tasemed olema madalamad kortisooli taseme tipus meestel, kuid mitte naistel.

 

Tabel 2A. Riski võtmise parameetrid ja sülje alfa-amülaasi tase (keskmine ± SD) meestel ja naistel, arvutatuna kortisooliga seotud kvartiilide järgi (vt teksti).

arvandmed 2C, D, näitavad, et madala alfa-amülaasi taseme korral on naistel riskivõtmismeetmed madalamad kui meestel, kõrge taseme korral on see vastupidine. Selle kinnistamiseks ja korrelatsioonide täiendavaks toetamiseks arvutasime alfa-amülaasi väärtuste kvartiilid ja hindasime vastavalt nende kvartiilidele riskivõtmise meetmeid. Võrdlesime ainult madalamat (kvartiil 1) ja kalli väärtust (kvartiil 4). Tabel 2B näitab, et naistel oli alfa-amülaasi üldine tase pisut madalam. Kvartalite madala ja kõrge otsaga seotud riskide võtmise meetmed on meestel ja naistel muutunud erinevalt. Kui naistel suurenesid LPB ja OPB märkimisväärselt, siis meestel mitte, vastavalt ülaltoodud korrelatsioonidele. Lisaks olid meeste LPB ja OPB väärtused madalamad kui naistel, samas kui alfa-amülaasi kõrgeima taseme korral see nii ei olnud. Lisaks kippus kortisooli tase alfa-amülaasi kvartiilide tipus olema madalam naistel, kuid mitte meestel.

 

Tabel 2B. Riski võtmise parameetrid ja süljekortisooli tase (keskmine ± SD) meestel ja naistel arvutatuna alfa-amülaasiga seotud kvartiilide järgi (vt tekst).

Arutelu

Selle uuringu eesmärk oli välja selgitada, kas individuaalsed erinevused süljekortisooli (HPA-telje aktiveerimine) ja / või alfa-amülaasi (SAM-telje aktiveerimine) praeguses sisalduses hindamisprotseduuris olid seotud erinevustega otsustusprotsessis. CGT-ga seotud parameetrite tegemine meestel ja naistel. Selle uuringu peamised järeldused olid, et (1) meestel ja naistel esines CGT riskide kohandamisel erinevusi (2) kortisooli tase korreleerus tugevalt positiivselt meeste riskide võtmise meetmetega, mis erines oluliselt nõrgast negatiivsest korrelatsioonist naistel ja (3) alfa-amülaasi tase korreleerus positiivselt, kuid mitte tugevalt, naiste riskide võtmisega, mis erines oluliselt meeste nõrgast negatiivsest korrelatsioonist riskide võtmisega. Need andmed toetavad ja laiendavad varasemate uuringute andmeid, mis näitavad, et stressihormoonid mõjutavad meeste ja naiste riskantset otsustamist erinevalt (Lighthall jt, 2009; van den Bos jt, 2009).

Üldine

Mehed ja naised erinesid ainult CGT riski kohandamisel. See sooline erinevus ühtib varasemate uuringute tulemustega (Deakin jt, 2004; van den Bos jt, 2012), osutades, et see on kindel sooliste järelduste leidmine otsuste tegemisel (ülevaade: van den Bos jt, 2013b,c). Kuna me ei sisaldanud kontrollrühma, ei saa me käsitleda küsimust, kas CGT parameetrid, näiteks riskide võtmisega seotud parameetrid, olid tööhindamise rühmas üldiselt kõrgemad või madalamad. Samas vanuserühmas olevate katsealuste rühma varasemad andmed (van den Bos jt, 2012) näitavad, et LPB ja OPB skoorid olid antud uuringus üldiselt kõrgemad.

Me ei hinnanud katsealuste poolt kogetud (psühholoogilise või subjektiivse) stressi taset, kuna see polnud selle uuringu eesmärk. Üldiselt peavad kandidaadid hindamismenetlust stressi tekitavaks. Kuna suureneb subjektiivne stress ja kõrgenenud stressihormoonide tase (nt Starcke ja Brand, 2012; van den Bos jt, 2013c), süljekortisooli ja alfa-amülaasi tasemed, mida siin täheldasime, viitavad sellele, et katsealused võisid olla psühholoogiliselt stressis: tase oli kõrgem kui see, mida tavaliselt võib leida kogu päeva jooksul (nt Nater jt, 2007; Nater ja Rohleder, 2009; van den Bos jt, 2009; de Visser jt, 2010). Seetõttu tuleks järgnevaid arutelusid kaaluda psühholoogiliselt stressis olevate subjektide taustal.

CGT, kortisool ja alfa-amülaas

Silmatorkav järeldus oli see, et kuigi riskivõtumeetmed ja praegune sülje kortisooli tase hindamisprotseduuri ajal ei erinenud meestel ja naistel, olid sülje kortisooli praegused tasemed tugevalt ja positiivselt korrelatsioonis meeste riskide võtmise meetmetega, mis erinesid oluliselt mitteoluline negatiivne korrelatsioon praeguse süljenäärme kortisooli taseme ja naiste riskiparameetrite vahel. Neid korrelatsioone ja sugudevahelisi erinevusi toetas kortisoolikvartiilide madala ja kõrgeima tasemega seotud riskiparameetrite erinevuste analüüs. Koos negatiivse korrelatsiooni trendiga riskide korrigeerimisega näitavad meeste andmed, et HPA-telje aktiveerimisega seotud mehed suurendavad oma panuseid kogu paaritu suhtarvu vahemikus, kohandamata ennustuskäitumist vastavalt võidukoefitsiendile. See suurenenud riskide võtmine võib olla seotud kortisooli põhjustatud tasu töötlemise suurenemisega ja karistuse töötlemise vähenemisega (Putman jt, 2010; Mather ja Lighthall, 2012).

Meie uuringu ilmne piirang on see, et me ei kasutanud kortisooli taseme manipuleerimiseks selgesõnaliselt kontroll- ja stressirühma nagu laboriuuringud (Lighthall jt, 2009; van den Bos jt, 2009). Sellegipoolest on meie andmed kooskõlas laboratooriumis saadud andmetega, kus stressi- ja kontrollrühma kasutades on tõestatud, et süljekortisooli kõrgem tase on seotud kõrgema riskivõtmise käitumisega meestel ja kõrgema süljeerituse tasemega kortisool riskide vältimiseks ja / või ülesannetele keskendunud käitumisega naistel (Lighthall jt, 2009; van den Bos jt, 2009; Pabst jt, 2013). Seega kinnitab ja laiendab see uuring varasemaid teateid ja osutab sugude üldisele erinevusele. Lisaks täiendavad need andmed laboratoorsete uuringute kehtivust, mis näitavad, et kortisooli sisalduse erinevused igapäevaelus mõjutavad meeste ja naiste käitumist erinevalt. Vastupidiselt varasemale uuringule (van den Bos jt, 2009) ei täheldanud me kortisooli ja ülesande täitmise kõvera lineaarset suhet naistel. See võib olla seotud erinevustega CGT ja Iowa hasartmänguülesande (parameetrite) vahel või stressi esilekutsumise viisist (lühiajaline Trieri sotsiaalse stressi test vs pikaajaline hindamisprotseduur).

Teine silmatorkav leid, kuid vähem tugevalt kui esimene, oli see, et kui sülje alfa-amülaasi praegused tasemed ei erinenud meestel ja naistel, olid sülje alfa-amülaasi praegused tasemed meeste ja naiste riskimeetmetega erinevalt seotud: sülje alfa -amülaasitase korreleerus positiivselt naiste riskivõtmisega, mis erines oluliselt mitteolulisest negatiivsest korrelatsioonist meeste riskivõtmisega. Neid korrelatsioone ja sugudevahelisi erinevusi toetas alfa-amülaasi madala ja kõrgeima klassi kvartiilidega seotud riskiparameetrite erinevuste analüüs. Koos negatiivse korrelatsiooni suundumusega riskide korrigeerimisega näitavad naiste andmed, et SAM-telje aktiveerimisega seotud naised suurendavad panuseid kogu paaritu suhtarvu vahemikus, kohandamata ennustuskäitumist vastavalt võidukoefitsiendile. Kuigi sülje alfa-amülaasi mõõtmine võib viidata SAM-telje aktiveerimisele (Nater ja Rohleder, 2009; aga vaata Bosch et al., 2011 kriitiliste märkuste jaoks) tuleks praegused tulemused kinnitada muude parameetrite abil, mis näitavad SAM-telje aktiveerumist, näiteks pulsi ja südame löögisageduse varieeruvust.

Hiljutine uuring meestega näitas, et SAM-telje aktiveerimise suurenemine oli seotud riskivõtmise vähenemisega (Pabst jt, 2013). Kuigi me ei täheldanud siin SAM-telje aktiveerimise ja riskide võtmise vahel selget seost, oli korrelatsiooni märk samas suunas, nagu Pabst jt. (2013). Praegu ei ole üheski uuringus uuritud SAM-telje aktiveerimist tasustamispõhise otsustamise osas nii meestel kui naistel. Seega ootavad need andmed laboratoorsete uuringute käigus täiendavat kinnitust. Üks hiljutine uuring näitas selgelt meeste ja naiste erinevust amügdala aktiveerimise, emotsionaalse mälu ja noradrenaliini osas (Schwabe et al., 2013) meeste ja naiste erinevuste vihje sellele, kuidas SAM-telje aktiveerimine võib käitumist mõjutada.

Oleks ahvatlev praeguste andmete põhjal väita, et meestel on kortisooli madal tase (madal HPA-telje aktiveerimine) ja alfa-amülaasi kõrge tase (kõrge SAM-telje aktiveerimine) madalam riskivõtmise tase kui naistel; samas kui kortisooli kõrge tase ja madal alfa-amülaasi tase on vastupidine. Samamoodi oleks ahvatlev arvata, et naistel on madal kortisoolitase (madal HPA-telje aktiveerimine) ja kõrge alfa-amülaasi tase (kõrge SAM-telje aktiveerimine) seotud kõrgema riskitasemega kui meestel, samas kui vastupidine olukord on kõrge kortisooli ja madala alfa-amülaasi taseme korral. Kui täheldasime naistel kortisooli ja alfa-amülaasi vahel pöördvõrdelist suhet, siis meeste suhe polnud nii tugev ja selge, kuigi kvartiilide abil tehtud analüüs näitas sellist pöördvõrdelist suhet. Seetõttu välistab see praegu liiga tugevate järelduste tegemise seoses HPA-telje ja SAM-telje aktiveerimise koosmõju ning meeste ja naiste toimetulekustiilide erinevuste rolliga [vt arutelu van den Bos jt. (2013c)]. Ehkki andmed ei võimalda veel ulatuslikke spekulatsioone, viitavad need siiski erinevustele SAM-telje ja HPA-telje aktiveerimise mõjudes meeste ja naiste riskikäitumisele. Edasised uuringud peaksid keskenduma üksikasjalikumalt meeste ja naiste HPA-telje ja SAM-telje aktiveerimise vastastikmõju erinevustele.

Käesolev uuring laiendab selgelt varasemate uuringute andmeid veelgi, kuna CGT mõõdab ka muid otsustamise aspekte. Seega ei täheldanud me mingit seost kortisoolitaseme või alfa-amülaasi taseme vahel muude otsustusmeetmetega, nagu näiteks impulssivus, mida mõõdetakse DT (otsuste kiirus; peegeldav impulsiivsus) ja viivituse vältimine (võimetus oodata, motoorne impulsiivsus) ja võime hinnata, kas sündmuste toimumine on tõenäolisem (QDM; tunnetus). On soovitatud, et äge stress võib kiirendada katsealuste valikuid, mis näitab ülemise kontrolli kaotamist (Keinan jt, 1987; Porcelli ja Delgado, 2009). Ehkki varasemates uuringutes täheldasime, et stress suurendas naiste otsustuskiirust (van den Bos jt, 2009), see toime ei sõltunud kortisooli tasemest. Hiline diskonteerimisülesanne, mis mõõdab impulsiivsuse aspekte või enesekontrolli taset, näitas, et madal süljealfa-amülaasi sisaldus korreleerub meeste kõrge impulsivsusega (Takahashi et al., 2007). Need andmed näivad olevat kooskõlas siin täheldatud alfa-amülaasi taseme ja meestel riskimise vahelise nõrga korrelatsiooniga. Ühes teises uuringus näidati, et kõrge ja madala impulsiivsusega meessoost isikud ei erinenud kortisooli taseme tõusust basaal- ega hasartmängudest (Krueger jt, 2005), mis viitab otsese seose puudumisele impulsiivsuse ja kortisooli vahel, mis on kooskõlas siin vaadeldud andmetega. Tulevastes uuringutes tuleks üksikasjalikumalt uurida seost otsustamise kiiruse, impulsiivsuse eri vormide ja stressi vahel.

Neuronaalsed alused

Aluseliste närvisubstraatide osas võivad soolised erinevused prefrontaalsete ja subkortikaalsete alade tasakaalu reguleerimisel erineda käitumises, nagu oleme hiljuti mujal põhjalikult arutanud (van den Bos jt, 2013c; Vaata ka Wang et al., 2007). Seetõttu viidatakse üksikasjaliku teabe saamiseks sellele ülevaatele. Siin viidatakse ainult üldistele järeldustele, eriti seoses kortisooli mõjuga, kuna seda on uuritud üksikasjalikumalt kui adrenergilisi toimeid (Schwabe et al., 2013). Riski võtmise käitumise suurenemine meestel palgaga seotud otsuste tegemisel kõrge kortisoolitaseme korral võib olla seotud prefrontaalse (külgmine orbitofrontaalne ajukoore ja dorsolateraalne prefrontaalne cortex) ülalt alla kontrolli kaotamisega subkortikaalsete struktuuride kohal. Veelgi enam, limbilises süsteemis võib kõrge kortisooli tase nihutada ventraalse striaatumi (tasuga seotud käitumine) ja amygdala (karistusega seotud käitumine) aktiivsuse tasakaalu ventraalse striatumi suunas. Sellega seoses täheldati hiljuti, et isastele rottidele kortikosterooni süsteemsed süstid Iowa hasartmänguülesande näriliste analoogis häirisid otsustusprotsessi, mis oli seotud prefrontaalsete struktuuride aktiivsuse muutustega (Koot jt, 2013). Naiste aluseks oleva närvisubstraadi osas näib, et ülalt alla suunatud kontroll võib stressi korral olla suurenenud seoses kortisoolitasemega, muu hulgas madalama striaatiaalse ja tugevama amügdala aktiivsusega. On tehtud ettepanek, et püsiv aktiivsus näiteks ajukoore eesmises osas pärast stressirohkeid kogemusi naistel võib olla seotud depressiivsete sümptomite tekkega naistel, mis on seotud mälestusmõtte kalduvusega. Menstruaaltsükkel avaldab tugevat mõju neuronite aktiivsusega seotud stressimuutustega (Goldstein et al., 2010; Ter Horst jt, 2013). Praegu on naiste neuronaalse aktiivsuse muutused vähem selged ja selged kui meestel. Kuid üldiselt näivad need muutused naistes kokkusobivad nihega riskikartliku käitumise suunas. Arvestades aga praegust uuringute vähesust, mis hindaksid naiste käitumist otsustusülesannete täitmisel, on otsustuskäitumise muutused meestel paremini dokumenteeritud kui naistel. On selge, et on vaja rohkem uuringuid, et mõõta stressi, stressihormoone ja otsustuskäitumist meestel ja naistel samadel tingimustel, kasutades fMRI, et hinnata neuronite aktiivsusega seotud muutusi ülesandega (Lighthall jt, 2011; Mather ja Lighthall, 2012; Porcelli jt, 2012).

Mõju

Selle uuringu andmed lisavad üha kasvavat arvu uuringuid, mis näitavad meeste ja naiste erinevusi emotsionaalset regulatsiooni hõlmavate ülesannete täitmisel (Cahill, 2006; van den Bos jt, 2012, 2013,b,c). Hasartmängudega seotud küsimustes oleme mujal arutanud, et rohkem tähelepanu tuleks pöörata hasartmängudes osalemise ja korrapäratu hasartmängu tekkimise kalduvuse sooliste erinevuste hindamisele (van den Bos jt, 2013a). Kuigi stress võib põhjustada hasartmängude episoode, võivad selle põhjused olla erinevad, nt meeste erutus või naiste negatiivse tuju ületamine (van den Bos jt, 2013a). Lisaks näitame siin, et sõltuvalt neuroendokriinsest seisundist võivad tagajärjed meestel ja naistel hasartmängude episoodides osalemisel olla erinevad. On selge, et on vaja uuringuid, et hinnata, kas need neuro-endokriinsed erinevused on seotud ka reaalse elu probleemse hasartmängukäitumise mustritega.

Lõpuks viitavad andmed sellele, et mõnedel sõjaväe-, politsei-, finants- või tervishoiuvaldkonna isikutel, kellel võib kogu päeva jooksul tekkida kõrge tööstress, võib olla oht, et tugeva HPA-telje ja / või SAM-teljest põhjustatud muutused riskitajus (Taylor et al., 2007; LeBlanc et al., 2008; LeBlanc, 2009; Arora jt, 2010; Akinola ja Mendes, 2012). Nii kõrge risk kalduda riskidesse kui ka suur kalduvus neid vältida võib olla töökoha täitmiseks optimaalne (van den Bos jt, 2013c). Arvestades, et politseiametnikud peavad potentsiaalse stressirohke päeva jooksul võib-olla ootamatutel ajahetkedel otsuseid vastu võtma, jäljendab uuringu ülesehitus seda olukorda. Laboritingimused ei pruugi sellist dünaamilist olukorda piisavalt lahendada. Sel viisil selgus meie uuringus meeste ja naiste mustrite erinevustest, mis on tingitud HPA-telje ja SAM-telje (pikaajalisest) aktiveerimisest. Need andmed võivad omakorda viia uute laborikavanditeni, et testida stressi mõju otsuste tegemisele.

Järeldus

Kokkuvõtteks näitavad selle uuringu andmed, et HPA-telje ja SAM-telje kõrge aktiveerimise tase võib meestel ja naistel erineda riskivõtmise käitumisest. Tulevased uuringud peaksid keskenduma nende sooliste erinevuste alusmehhanismidele.

Autori panused

Katse kujundasid Ruud van den Bos, Ruben Taris, Lydia de Haan, Joris C. Verster ja Bianca Scheppink. Uuringuid viisid läbi Bianca Scheppink ja Ruben Taris. Bianca Scheppink, Ruben Taris ja Ruud van den Bos analüüsisid andmeid. Käsikirja kirjutasid Ruud van den Bos, Ruben Taris, Bianca Scheppink, Lydia de Haan ja Joris C. Verster.

Huvide konflikti avaldus

Joris C. Verster on saanud teadusuuringute tuge ettevõttelt Takeda Pharmaceuticals, Red Bull GmbH ning olnud Sanofi-Aventise, Transcepti, Takeda, Sepracori, Red Bull GmbH, Deenoxi, Trimbose instituudi ja CBD konsultant. Ruud van den Bos tegutseb Chardon Pharma konsultandina. Teised autorid väidavad, et uurimistöö viidi läbi ilma igasuguste äri- või finantssuheteta, mida võiks tõlgendada võimaliku huvide konfliktina.

Tunnustused

Autorid soovivad tunnustada Politseiakadeemia rahalist toetust (kortisooli ja alfa-amülaasi analüüsid). Autorid soovivad tänada Inge Maitimu UMC Utrechti (Utrecht, Holland) Wilhelmina lastehaigla Specieel Laboratorium Endocronologie'st kortisooli ja alfa-amülaasi proovide analüüsi eest. Lisaks soovivad autorid tänada dr Judith Hombergi käsikirja varasema versiooni kriitilise lugemise eest.

viited

Muutis:

Paul Vezina, Chicago ülikool, USA

Arvustusi:

Kelly Lambert, Randollph-Macon College, USA
Jessica Weafer, Chicago ülikool, USA