اعتیاد به آب 2019 اوت 8 ؛ 99: 106084. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084.
نی ی1, پان تی1, ژنگ Y1, او جی2.
چکیده
سوگیری شناختی نسبت به نشانه های مربوط به اینترنت عامل مهمی در شکل گیری و نگهداری از رفتار اعتیاد آور کاربران اینترنت مشکل ساز (PIU) است. توسعه ارتباطات فیبر نوری و تلفن های هوشمند جامعه بشری را به عصر شبکه های بی سیم سوق داده است. سیگنال Wi-Fi ، نمادی از اتصال به شبکه بی سیم ، نه تنها دسترسی به شبکه بلکه کانال را برای برقراری ارتباط با دیگران در هر نقطه و هر زمان نشان می دهد. بنابراین ، علائم سیگنال Wi-Fi باید یک عامل مؤثر در رفتارهای اعتیاد آور PIU باشد. ما از تصاویر سیگنال Wi-Fi به عنوان نشانه های مربوط به اینترنت استفاده کردیم تا از مزیت تشخیص خودکار PIU برای این نشانه ها استفاده کنیم و برای تعیین اینکه آیا تأثیر منفی ، یکی دیگر از عوامل پیشگویی کننده برای اعتیاد ، می تواند این مزیت را تقویت کند. در این مطالعه از یک طرح بین گروهی استفاده شده است. PIU و گروه های کنترل هر یک از شرکت کنندگان 30 را تشکیل می دادند و به طور تصادفی به گروه اولویت بندی منفی یا خنثی تقسیم می شدند. عدم انطباق عدم تطابق (MMN) از طریق الگوی معکوس عجیب و غریب معیار عجیب و غریب القا شد. نشانه های سیگنال Wi-Fi و نشانه های خنثی به ترتیب به عنوان محرک استاندارد و انحرافی استفاده شدند. نتایج نشان می دهد که MMN ناشی از نشانه های Wi-Fi در گروه PIU بزرگتر از گروه کنترل بود. در همین حال ، MMN ناشی از نشانه های سیگنال Wi-Fi به طور قابل توجهی در گروه PIU تحت تأثیر اولیه منفی نسبت به گروه PIU تحت چیدن برگ رسیده تنباکو قرار گرفت. به طور کلی ، PIU ها دارای نشانه های تشخیص خودکار برای نشانه های سیگنال Wi-Fi هستند و تأثیر منفی می تواند این مزیت را تقویت کند. نتایج ما نشان می دهد که MMN استخراج شده توسط نشانه های سیگنال Wi-Fi به عنوان یک نشانگر عصبی مغز و اعصاب ردیابی تغییر انگیزه اعتیاد برای PIU ها است.
کلید واژه ها: مزیت تشخیص خودکار؛ عدم تطابق منفی تأثیر منفی. استفاده از اینترنت مشکل ساز؛ نشانه های سیگنال Wi-Fi
مقاله: 31430623
DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084
;