مطالعات قبلی از ارتباط بین اختلال بازی اینترنت (IGD) و افسردگی خبر داده اند ، اما جهت گیری این رابطه همچنان نامشخص است. بنابراین ، ما یک بررسی متقابل بین علائم افسردگی و IGD در کودکان را در یک مطالعه طولی بررسی کردیم.
مواد و روش ها
پانل های تحقیقاتی برای این مطالعه شامل 366 دانش آموز دبستانی در مطالعه iCURE بودند. همه شرکت کنندگان از کاربران فعلی اینترنت بودند ، بنابراین می توان آنها را جمعیتی در معرض خطر IGD دانست. شدت گزارش شده از خود IGD و میزان افسردگی به ترتیب توسط صفحه نمایش علائم استفاده شده از بازی اینترنت و پرسشنامه افسردگی کودکان ارزیابی شد. ارزیابی پیگیری پس از 12 ماه انجام شد. ما مدل معادلات ساختاری متقاطع را برای بررسی ارتباط بین دو متغیر در دو نقطه زمانی همزمان نصب کردیم.
تجزیه و تحلیل متقاطع نشان داد که سطح افسردگی در ابتدا شدت ویژگی های IGD را در پیگیری 12 ماهه پیش بینی کرد (0.15/XNUMX = β ، p = .003). شدت ویژگیهای IGD در ابتدا همچنین به طور قابل توجهی میزان افسردگی را در پیگیری 12 ماهه پیش بینی کرد (β = 0.11 ، p = .018) ، کنترل عوامل مخدوش کننده احتمالی.
تجزیه و تحلیل مسیر متقاطع نشان دهنده یک رابطه متقابل بین شدت ویژگی های IGD و سطح علائم افسردگی است. درک رابطه متقابل بین علائم افسردگی و شدت ویژگی های IGD می تواند در مداخلات کمک کند تا از هر دو بیماری جلوگیری شود. این یافته ها حمایت تئوریکی از برنامه های پیشگیری و بهبودی برای ابتلا به IGD و علائم افسردگی در کودکان است.
معرفی
کودکان در دوره ای از فناوری دیجیتال در حال توسعه هستند و در سنین پایین با رایانه ها ، دستگاه های تلفن همراه و اینترنت آشنا می شوند. اختلال بازی به عنوان یک مشکل اصلی سلامت روان در کودکان و نوجوانان در سراسر جهان (Ioannidis و همکاران ، 2018) ، حتی اگر این بحث وجود دارد که آیا بازی بازی برای کودکان و نوجوانان مفید یا مضر است.
نیمی از کل بیماریهای روانی از سن 14 سالگی شروع می شود و مشکلات تنظیم خلقی گاه در حدود 11 سالگی ، قبل از بلوغ آغاز می شود (فوربس و دال ، 2010; گوا و همکاران ، 2012) مشکلات بهداشت روانی بیشترین بار بیماری را در بین جوانان نشان می دهد. مطالعات قبلی ارتباط بین اعتیاد به اینترنت و علائم روانپزشکی مانند افسردگی ، اضطراب و تنهایی را در بین نوجوانان گزارش کرده است. در میان دسته علائم روانپزشکی ، علائم افسردگی قدرتمندترین تأثیر را در پیشرفت اعتیاد به اینترنت در کودکان و نوجوانان نشان می دهد (Erceg ، Flander و Brezinšćak ، 2018; Niall McCrae، Getting، & Purssell، 2017; پیکو ، میلین ، اوکانر و سویر ، 2011).
اختلال بازی اینترنت (IGD) و افسردگی با یکدیگر تعامل دارند و مکانیسم های عصبی را به اشتراک می گذارند (چوی و همکاران ، 2017; لیو و همکاران ، 2018) مناطق مشابه مغز عملکرد غیر طبیعی در افسردگی و IGD را نشان می دهد. آمیگدال ، قشر جلوی مغز ، گوروس و ارتباط بین لوب frontoparietal و آمیگدال به طور مشابه در افرادی که مشکلات بازی و افراد مبتلا به افسردگی دارند مختل شده است.
یک بررسی منظم نشان داد که افراد دارای علائم افسردگی تقریباً سه برابر بیشتر از افرادی که علائم افسردگی ندارند ، اعتیاد به اینترنت ایجاد می کنند (کارلی و همکاران ، 2013) با این حال ، 19 از 20 مطالعه در این بررسی ، مقطعی بود که نمی تواند جهت گیری ارتباط بین افسردگی و اعتیاد به اینترنت را مشخص کند. با این وجود ، 75٪ از مطالعات ، ارتباط معنی داری بین مصرف مشكل اینترنت و افسردگی نشان دادند.
تعداد محدودی از مطالعات طولی ارتباط بین IGD و پیامدهای سلامت روان در بین جوانان را ارزیابی کرده اند. یک مطالعه کوهورت آینده نگر در چین نشان داد که دانشجویان کالج که در ابتدا عاری از مشکلات بهداشت روان بودند ، همانطور که توسط یک مقیاس افسردگی خود گزارش ارزیابی می شود ، 2.5 برابر بیشتر از این احتمال داشتند که در صورت پیگیری 9 ماهه دچار افسردگی شوند. استفاده مشکلی از اینترنت در ابتدا (لام ، پنگ ، مای و جینگ ، 2009) در یک مطالعه طولی 2 ساله روی کودکان و نوجوانان ، Gentile و همکاران. (2011) دریافت که بازی های مشکل ساز آماری سطح بالاتری از افسردگی ، هراس اجتماعی و اضطراب را در آینده پیش بینی می کنند که با ارزیابی وضعیت سلامت روان خود ارزیابی شده است (Gentile و همکاران ، 2011) سطح بالاتر افسردگی با رفتارهای اعتیاد آور به اینترنت همراه است (استاوروپولوس و آدامز ، 2017).
اگرچه مطالعات قبلی ممکن است به شناسایی عوامل مرتبط با ترتیب زمانی روابط بین افسردگی و IGD کمک کند ، اما هنوز مشخص نیست که آیا IGD با پیشرفت افسردگی همراه است یا اینکه رابطه معکوس نیز وجود دارد یا خیر. بنابراین ، ما ثبات و روابط بین علائم افسردگی و IGD را با گذشت زمان بررسی کردیم تا بهتر بدانیم که چگونه این دو متغیر با گذشت زمان بر یکدیگر اثر می گذارند با استفاده از یک مدل مسیری متقاطع. ما رابطه متقابل بین علائم افسردگی و شدت ویژگی IGD را در کودکان پیش از بلوغ برای کاهش تأثیر تغییرات خلقی در دوران بلوغ بررسی کردیم.
مواد و روش ها
جامعه مورد مطالعه از مطالعه iCURE ، که در جاهای دیگر به تفصیل شرح داده شده است ، استخراج شد.جئونگ و همکاران ، 2017) به طور خلاصه ، مطالعه iCURE یک مطالعه طولی مبتنی بر مدرسه است که به بررسی تاریخ طبیعی IGD در بین دانش آموزان مقدماتی کلاس های 3 و 4 و دانش آموزان دوره متوسطه در کلاس 7 در کره می پردازد. همه شرکت کنندگان گزارش دادند که آنها کاربران فعلی اینترنت هستند ، بنابراین برای IGD یک جمعیت در معرض خطر در نظر گرفته شدند. اولین ارزیابی پیگیری 12 ماه پس از ارزیابی پایه تکمیل شد. برای کاهش اثرات احتمالی تغییرات خلق و خوی pubertal بر نتایج مطالعه ، پانل های تحقیقاتی این مطالعه شامل دانش آموزان در کلاس های 3 و 4 بودند که فقط بخشی از مطالعه iCURE بودند. از 399 دانش آموز مقطع ابتدایی که در مطالعه iCURE در ابتدای مطالعه ثبت نام کرده اند ، 366 نفر (91.5/12٪) ارزیابی پیگیری XNUMX ماهه را تکمیل کردند و در این مطالعه قرار گرفتند.
در ارزیابی پایه ، همه شرکت کنندگان پرسشنامه ها را در یک کلاس تکمیل کردند. یک دستیار تحقیق برای کمک به درک مطلب ، سوالات را با یک اسکریپت استاندارد می خواند. برای ارزیابی پیگیری 12 ماهه ، همه دانشجویان پرسشنامه ها را به صورت خود با استفاده از روش خودمدیریت مبتنی بر وب ، به همراه یک دستیار تحقیقاتی نظارت برای پاسخ به سوالات تکمیل کردند.
شدت ویژگی های IGD توسط صفحه نمایش علائم استفاده شده از بازی اینترنت (IGUESS) ارزیابی شد. این ابزار بر اساس نه معیار DSM-5 IGD ساخته شده است ، و هر مورد در مقیاس 4 نقطه ای رتبه بندی شده است (1 = به شدت مخالف، 2 = تا حدودی مخالفم، 3 = تا حدودی موافقم، 4 = کاملا موافقم) نمره بالاتر نشانگر شدت بیشتر ویژگی های IGD است. این مقیاس قابل اعتماد است ، با استفاده از α کرونباخ از 85/10 در این مطالعه. شدت IGD در نظر گرفته شد که دارای یک شدت شدت مداوم ، که در آن نمرات بالاتر در IGUESS شدت بیشتری برای تجزیه و تحلیل با مدل مسیر cross-lagged نشان داد. بهترین امتیاز برش XNUMX در معرض خطر بالای IGD در نظر گرفته شد (جو و همکاران ، 2017) ما از این نمره آستانه برای آنالیزهای دوگانه استفاده کردیم.
سطح افسردگی توسط پرسشنامه افسردگی کودکان (CDI) ارزیابی شد. CDI دارای 27 مورد است که علائم کمی مانند خلق افسرده ، ظرفیت لذت جویی ، عملکردهای رویشی ، ارزیابی خود و رفتارهای بین فردی را تعیین می کند. هر مورد شامل سه عبارت است که برای افزایش شدت از 0 به 2 درجه بندی می شود. کودکان یکی از علائم آنها را در طی 2 هفته گذشته انتخاب می کنند. نمرات موارد در یک نمره افسردگی کل ، که از 0 تا 54 است ، ترکیب می شوند. ما از نسخه کره ای CDI استفاده کردیم ، که از اعتبار و اعتبار خوبی برای ارزیابی علائم افسردگی برخوردار است (چو و چوی ، 1989) سطح علائم افسردگی در نظر گرفته شده دارای یک شدت شدت مداوم ، که در آن نمرات بالاتر در CDI نشان دهنده شدت بیشتر علائم افسردگی برای تجزیه و تحلیل با مدل مسیر cross-laged بود. نمره کل 22 یا بیشتر به عنوان نشانگر علائم افسردگی در تحلیل دوگانه در نظر گرفته شد. هر دو شدت از ویژگی های IGD و میزان افسردگی در ابتدا و در پیگیری 12 ماهه با استفاده از ارزیابی های خود گزارشگری با هدایت مصاحبه کننده ارزیابی شد.
مشخصات عمومی ، از جمله سن ، جنس ، نوع خانواده و میانگین زمان روزانه در بازی های اینترنتی ، از داده های پایه ای بدست آمده توسط خود گزارشگری کودکان هدایت کننده مصاحبه شونده بدست آمده است. برای نوع خانواده ، یک خانواده دست نخورده به عنوان کودکانی که با والدین زندگی می کنند تعریف شده است. کودکانی که به عنوان غیرمسابول تعریف می شوند شامل کودکانی بودند که تنها با داشتن یک مادر یا پدر یا با پدر و مادر به دلیل طلاق ، مرگ یا جدایی والدین زندگی می کنند. بلوغ با توجه به پاسخ شرکت کنندگان به دو سؤال مشخص شد: یا "شما دوره خود را شروع کردید؟" برای دختران یا "آیا شما شروع به رشد موهای زیر بغل خود کرده اید؟" برای پسران. اگر شرکت کنندگان "بله" پاسخ دادند ، ما آنها را به بلوغ می دیدیم. هم عملکرد تحصیلی فرزندانشان و هم وضعیت اجتماعی اقتصادی (SES) از ارزیابی خود گزارش والدین بدست آمد.
آمار توصیفی و ارتباط بین متغیرهای مطالعه با SAS 9.4 انجام شد (SAS Institute Inc، Cary، NC، USA). مدل سازی پانل متقاطع با استفاده از مدل معادلات ساختاری (SEM) با کمک تحلیل بسته آماری ساختارهای لحظه ، نسخه 23.0 انجام شد. (IBM Inc. ، شیکاگو ، IL ، ایالات متحده). داده های توصیفی با متغیرهای دسته بندی با عدد و درصد خلاصه می شوند ، یا میانگین ± SD یا متوسط (دامنه) برای متغیرهای مداوم. ارتباط طولی بین شدت ویژگی های IGD و میزان افسردگی با مدل های پانل با فاصله بین مدت ارزیابی شد. قبل از انجام تجزیه و تحلیل ، هر دو سطح افسردگی و شدت ویژگی های IGD به حالت عادی تقسیم شدند.
مدل های پانل متقاطع اجازه می دهد تا ارتباط بین دو یا چند متغیر اندازه گیری شده به طور مکرر مورد بررسی قرار گیرد. بنابراین ، همبستگی های متقاطع نشان دهنده تأثیر یک متغیر در یک زمان معین بر مقادیر متغیر دیگر بعداً در زمان ، کنترل همبستگی های مقطعی و همبستگی های خود است.
همانطور که در شکل نشان داده شده است 1A، اولین ضریب متقاطع βCL (a) بیانگر ارتباط بین سطح افسردگی در شروع و شدت ویژگی های IGD است که در 12 ماه پیگیری اندازه گیری می شود. دومین ضریب متقاطع βCL (b) بیانگر ارتباط بین شدت ویژگی های IGD است که در ابتدا و سطح افسردگی اندازه گیری شده در 12 ماه پیگیری اندازه گیری می شود. ارتباط مقطعی بین شدت ویژگی های IGD و میزان افسردگی به عنوان βCL-پایه نشان داده شده است. ضرایب خودرگرایی βAR- افسردگی و βAR-IGD ، نشان دهنده پایداری افسردگی و شدت ویژگی های IGD از شروع تا 12 ماه پیگیری ، به ترتیب ، ارائه شده است. این مدل برای عوامل مخدوش کننده بالقوه ، از جمله سن ، جنس ، نوع خانواده ، پیشرفت تحصیلی و SES تنظیم شد.
شکل 1. (الف) مدل کلی مورد استفاده برای مدلهای پانل متقاطع. (B) مدل پانل متقاطع تجزیه و تحلیل ارتباط طولی بین IGD و افسردگی. مقادیر عددی ضرایب رگرسیون ساختاری استاندارد هستند. AR: autoregressive ؛ CL: متقاطع ؛ CS: مقطعی. *p 05/XNUMX. **p <.01
برای آزمایش اثر میانجیگری ، 2,000،95 resamples bootstrapped و یک فاصله اطمینان 0٪ (CI) برای ساخت مسیر غیرمستقیم استفاده شد. CI های اصلاح شده با تعصب که شامل 0.01 نمی شوند ، برای اثر غیرمستقیم قابل توجه در نظر گرفته شدند. اندازه اثرات براساس توصیه قبلی به صورت کوچک (0.09) ، متوسط (0.25) و بزرگ (XNUMX) تعبیر شده است (واعظ و کلی ، 2011).
برازش مدل با استفاده از شاخصهای متناسب چندگانه از جمله شاخصهای تناسب مطلق ، شاخصهای متناسب افزایشی و شاخصهای متناسب بودن پارسیمونی انجام شد. شاخص های تناسب افزایشی با استفاده از χ ارزیابی شد2 بیش از درجه آزادی (χ2/dfنسبت ، خوب بودن شاخص تناسب (GFI) ، شاخص تناسب مقایسه ای (CFI) و خطای میانگین مربعات خطای تقریبی (RMSEA). شاخص های تناسب افزایشی با استفاده از شاخص تاکر-لوئیس (TLI) ، شاخص تناسب نرمال ، شاخص تناسب نسبی (RFI) و شاخص تناسب مقایسه ای (CFI) مورد بررسی قرار گرفت. از شاخصهای تناسب پارسیمونی از یک GFI تنظیم شده (AGFI) استفاده شد. ادبیات SEM نشان می دهد که مناسب بودن مدل وقتی χ مناسب است2/df 3 پوند CFI 0.95 0.95 ، TLI 0.95 0.95 ، GFI 0.95 0.95 ، NFI 0.06 XNUMX ، RFI XNUMX XNUMX ، AGFI XNUMX XNUMX ، و RMSEA XNUMX (کلاین، 2011).
برای تجزیه و تحلیل اضافی ، افزایش خطر IGD به عنوان نمره کل 10 یا بالاتر در مقیاس IGUESS و سطح بالای علائم افسردگی به عنوان داشتن نمره کل در CDI 22 یا بالاتر تعریف شده است. ما برای تخمین خطر نسبی (RR) برای ارتباط بین سطح بالایی از علائم افسردگی و افزایش خطر ابتلا به IGD در طی دوره پیگیری 12 ماهه در میان کودکان با خطر پایین تر از IGD ، از یک مدل ورود دوجمله ای با PROC GENMOD استفاده کردیم. (کمتر از 10 نمره IGURSS) در ابتدا. میزان بروز سطح بالایی از علائم افسردگی در پیگیری 12 ماهه در میان کودکان بدون علائم افسردگی در ابتدا محاسبه شد. ما RR های خام و تنظیم شده را هنگام کنترل عوامل مخدوش کننده بالقوه محاسبه کردیم.
برای ثبت نام در مطالعه iCURE ، رضایت آگاهانه کتبی از کلیه شرکت کنندگان و والدین آنها یا سرپرستان قانونی پس از توضیح ماهیت اصول تحقیق اعم از محرمانه بودن و آزادی انتخاب برای مشارکت مطابق با اعلامیه هلسینکی 1975 بدست آمد. (انجمن جهانی پزشکی ، 2013) این مطالعه به طور کامل توسط هیئت بازنگری نهادی دانشگاه کاتولیک کره (MC19ENSI0071) مورد بررسی و تأیید قرار گرفته است. صفحه مدیریت داده iCURE داده های شناسایی نشده را برای تجزیه و تحلیل داده ها منتشر کرد.
نتایج
مشخصات دموگرافیک و بالینی 366 شرکت کننده در جدول خلاصه شده است 1. میانگین سنی شرکت کنندگان 10 سال بود (دامنه: 9-12 سال). از 366 شرکت کننده ، 188 نفر (51.4/XNUMX٪) پسر بودند. بیشتر شرکت کنندگان (n = 337؛ 92.1/68٪) از خانواده های سالم بودند ، 71٪ از شرکت کنندگان عملکرد تحصیلی خوبی داشتند و XNUMX٪ گزارش کردند که SES آنها پایین یا متوسط است.
|
جدول 1. مشخصات عمومی و کلینیکی 366 دانش آموز دبستانی در مطالعه iCURE
| متغیر | N (٪) | متوسط (دامنه) | α کرونباخ |
|---|---|---|---|
| ارتباط جنسی | |||
| پسران | 188 (51.4) | ||
| دختران | 178 (48.6) | ||
| سن | 10 (9 - 12) | ||
| ساختار خانواده | |||
| خانواده سالم | 337 (92.1) | ||
| خانواده غیر سالم | 29 (7.9) | ||
| وضعیت اقتصادی اقتصادی | |||
| کم و متوسط | 263 (71.9) | ||
| زیاد | 103 (28.1) | ||
| دستاوردهای علمی | |||
| خوب | 249 (68.0) | ||
| بد | 117 (32.0) | ||
| ارزیابی های پایه | |||
| اختلال بازی در اینترنت | 2 (0 - 22) | .78 | |
| افسردگی | 6 (0 - 46) | .88 | |
| اضطراب | 26 (20 - 58) | .89 | |
| ارزیابی های پیگیری 12 ماهه | |||
| اختلال بازی در اینترنت | 2 (0 - 23) | .86 | |
| افسردگی | 5 (0 - 45) | .89 | |
| اضطراب | 24 (20 - 58) | .94 |
همبستگی بین متغیرهای اصلی علاقه در جدول گزارش شده است 2. مقطعی ، سطح افسردگی در شروع مطالعه با شدت IGD در هر دو پایه و پیگیری 12 ماهه همبستگی مثبت داشت. از نظر طولی ، سطح افسردگی (پایه) با شدت IGD (پیگیری 12 ماهه) و شدت IGD (سطح پایه) با سطح افسردگی (پیگیری 12 ماهه) ارتباط مثبت داشت.
|
جدول 2. ماتریس همبستگی ، میانگین و انحراف استاندارد (SD) برای متغیرهای اصلی
| متغیر | 1 | 2 | 3 | 4 | منظور داشتن | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. سطح افسردگی (پایه) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. شدت IGD (پایه اولیه) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. سطح افسردگی (پیگیری 12 ماهه) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4- شدت IGD (پیگیری 12 ماهه) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
توجه داشته باشید. IGD: اختلال بازی در اینترنت.
*p <.001
شکل 1 مدل تئوریزه شده (A) و مدل تحلیل شده (B) با بارگذاری مسیرهای استاندارد شده (بتا استاندارد شده ، β) را نشان می دهد. با توجه به مسیرهای همبسته ، سطح افسردگی در ابتدا از نظر آماری شدت ویژگیهای IGD را در پیگیری 12 ماهه پیش بینی کرد (0.55/XNUMX = β ، p <.001). علاوه بر این ، شدت ویژگی های IGD در سطح پایه از نظر آماری پیش بینی شده در پیگیری 12 ماهه پیش بینی شده است (β = 0.37 ، p <.001). نتایج نشان داد که هر دو سطح علائم افسردگی و شدت ویژگی های IGD به طور معنی داری بین پایه و پیگیری 12 ماهه ارتباط داشتند. به طور مشابه ، شدت ویژگی های IGD در دو نقطه زمانی همبستگی داشت.
با توجه به مسیر همبستگی مقطعی ، سطح علائم افسردگی و شدت ویژگی IGD در هر نقطه زمانی با همبستگی مثبت داشتند (0.46/XNUMX = β ، p <0.001 در ابتدا و β = 0.27 ، p <.001 در پیگیری 12 ماهه). نتایج نشان داد که همبستگی مثبتی بین سطح علائم افسردگی و شدت ویژگیهای IGD در هر مقطع زمانی وجود دارد.
تجزیه و تحلیل متقاطع نشان داد که میزان افسردگی در ابتدا شدت ویژگی های IGD در 12 ماه پیگیری از نظر آماری پیش بینی شده است (0.15/XNUMX = β ، p = .003). شدت ویژگی های IGD در ابتدا همچنین از نظر آماری میزان افسردگی را در پیگیری 12 ماهه پیش بینی کرد (β = 0.11 ، p = 018/XNUMX) ، پس از كنترل عوامل مخدوش كننده احتمالي. تجزیه و تحلیل مسیر متقاطع نشان دهنده یک رابطه متقابل بین شدت ویژگی های IGD و سطح علائم افسردگی است.
مدل كلی ما براساس شاخصهای مناسب ، تناسب خوبی را نشان داد. نسبت χ2 درجه آزادی 1.336 بود ، که نشانگر مناسب بودن مدل است. RMSEA 0.03 ، GFI 0.997 ، TLI 0.976 ، CFI 0.997 و AGFI 0.964/XNUMX بود که نشانگر تناسب خوبی است. هنگامی که با هم جمع شوند ، آمار مناسب نشان می دهد که این برای تولید یک مدل معتبر مبتنی بر یک چارچوب نظری پیشینی قوی و قابل اعتماد بودن کافی است.
از 366 شرکت کننده ، 351 گزارش نکردند که در معرض خطر ابتلا به IGD در ابتدای کار هستند. از این 351 شرکت کننده ، در پیگیری 15 ماهه ، 4.3 (12٪) در معرض خطر ابتلا به IGD قرار گرفتند. پس از تنظیم عوامل مخدوشکننده احتمالی ، شرکت کنندگان با علائم افسردگی در شروع مطالعه ، RR 3.7 برابر بیشتر از IGD را در 12 ماه نسبت به شرکت کنندگان بدون علائم افسردگی در ابتدا (RR = 3.7 ، 95٪ CI = 1.1-13.2) داشتند.
از 366 شرکت کننده ، 353 نفر سطح بالایی از علائم افسردگی را در شروع مطالعه گزارش نکردند. از این 353 شرکت کننده ، در پیگیری 8 ماهه ، 2.3 نفر (12/3.6٪) دارای سطح بالای علائم افسردگی بودند. پس از تنظیم عوامل مخدوش احتمالی ، شرکت کنندگان که در ابتدای شروع در معرض خطر بالای IGD قرار داشتند ، در پیگیری 12 ماهه در مقایسه با شرکت کنندگان که در معرض خطر ابتلا به IGD نبودند ، خطر ابتلا به افسردگی 3.6 برابر بیشتر را نشان دادند ، با این حال از نظر آماری معنی دار نبود (جدول R95 = 0.5 ، 29.0٪ CI = XNUMX-XNUMX) 3).
|
جدول 3. بروز IGD و افسردگی در کودکان در پیگیری 12 ماهه
| بله | نه | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| IGD 12 ماههb | ||||||
| افسردگی پایه | بله | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| نه | 13 | 328 | 3.8 | |||
| افسردگی 12 ماههc | ||||||
| IGD پایه | بله | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| نه | 7 | 334 | 2.1 | |||
توجه داشته باشید. IR: میزان بروز؛ RR: خطر نسبی؛ aRR: خطر نسبی تعدیل شده؛ IGD: اختلال بازی در اینترنت.
aتنظیم شده توسط جنسیت ، نوع خانواده ، پیشرفت تحصیلی و وضعیت اقتصادی اقتصادی.
bمیزان بروز IGD در پیگیری 12 ماهه در بین کودکان بدون IGD در ابتدا (n = 351).
cمیزان بروز افسردگی در پیگیری 12 ماهه در کودکان بدون افسردگی در شروع مطالعه (n = 353).
بحث
همبستگی مثبت و معناداری بین میزان علائم افسردگی و شدت ویژگی IGD در هر دو پایه و 12 ماه پیگیری در کودکان مشاهده شد. این نتایج نشان می دهد که علائم افسردگی یک عامل خطر بالقوه برای افزایش شدت IGD را تشکیل می دهد ، و شدت ویژگی های IGD ممکن است یک سال بعد یک عامل خطر بالقوه برای علائم افسردگی را تشکیل دهد.
تجزیه و تحلیل مسیر متقاطع اجازه می دهد تا چندین رابطه به طور همزمان تجزیه و تحلیل ، تولید مدلهای آماری پیچیده تر از اجرای چندین رگرسیون خطی جداگانه. نقاط قوت نسبی روابط طولی را می توان با مقایسه ضریب همبستگی استاندارد تعیین کرد. هر دو شدت از ویژگی های IGD و سطح علائم افسردگی ضرایب همبستگی مقطعی ، خودکارآمدی و ضریب همبستگی را نشان دادند.
همبستگی مقطعی ارتباط مثبت بین سطح علائم افسردگی و شدت ویژگی های IGD در هر نقطه زمانی را نشان داد. به طور مشابه ، همبستگی خودکار نشان داد که هر دو سطح علائم افسردگی و شدت ویژگی IGD با ثبات در طول دو نقطه زمانی ارتباط معنی داری دارد. تجزیه و تحلیل مسیر متقاطع نشان داد که یک علیت متقابل بین خطر ابتلا به IGD و سطح علائم افسردگی وجود دارد. این انجمن های مقطعی و طولی پس از کنترل مخالفان احتمالی ادامه داشتند. قدرت رابطه بین سطح پایه افسردگی و شدت 12 ماهگی ویژگی های IGD قوی تر بود (0.15/XNUMX = β ، p = 003) نسبت به شدت ابتلا به IGD و سطح افسردگی 12 ماهه (β = 0.11 ، p = .018) ، که پیشنهاد می شود اندازه اثر متوسط باشد. این یافته نشان می دهد که افسردگی قوی ترین عامل در بروز ویژگی های IGD است و بالعکس ، و یک رابطه متقابل در طول زمان وجود دارد.
ارتباط بین IGD و افسردگی بعضی اوقات با فرضیه تقویت خلق و خوی توضیح داده شده است ، که نشان می دهد افراد دارای احساسات منفی به احتمال زیاد به دنبال فعالیت های تفریحی برای رهایی از حالت های بدشکلی هستند. مطالعات قبلی با فرضیه تقویت خلقی سازگار بوده است که رابطه مثبت و معناداری بین افسردگی و IGD مشاهده شده است (استوار و همکاران ، 2019; Seyrek ، پلیس ، Sinir ، Ugurlu و Senel ، 2017; ین ، چو ، لیو ، یانگ و هو ، 2014; یونس و همکاران ، 2016) تلاش برای رهایی از افسردگی و نگرانی های دنیای واقعی از طریق تعامل آنلاین ممکن است به یک چرخه شرور منجر شود که افسردگی را تشدید می کند.
مطابق فرضیه جابجایی اجتماعی ، هرچه فرد بیشتر وقت خود را صرف انجام یک کار کند ، زمان کمتری نیز می تواند برای انجام کار دیگر صرف کند. کودکانی که وقت زیادی را صرف بازی های اینترنتی می کنند ، معمولاً وقت کمتری در تعامل با افراد دیگر می گذرانند (Caplan ، 2003) فرضیه اثر جابجایی اجتماعی این است که زمان صرف شده برای بازی ، فعالیتهای دیگری مانند تعامل اجتماعی را که برای رشد روانی اجتماعی در کودکان ضروری است جابجا می کند (زمانی ، خردمند ، چشمی ، عابدی و هدایتی ، 2010) عدم تعامل اجتماعی ممکن است منجر به احساسات منفی شود. جنتیل و همکاران (2011) علائم افسردگی بالا را پس از شروع مشکلات بازی های ویدیویی گزارش داده و این علائم همچنان ادامه دارد (Gentile و همکاران ، 2011) اگر فرضیه جابجایی اجتماعی درست باشد ، IGD ممکن است به افسردگی منجر شود (Amorosi ، Ruggieri ، Franchi و Masci ، 2012; Dalbudak و دیگران ، 2013).
علائم افسردگی در نوجوانان معمولاً قبل از بلوغ بروز می کند. از نظر آسیب پذیری ژنتیکی برای یک اختلال افسردگی اساسی ، تجربه وقایع استرس زا در زندگی یا وجود اختلالات روانپزشکی در دوران کودکی با شروع افسردگی مرتبط بوده است (پیکو و همکاران ، 2011; شاپرو و دیگران ، 2014) از آنجا که افسردگی قبل از زایمان با بروز اختلال ضد اجتماعی و اعتیاد مرتبط است (رایان ، 2003) ، به احتمال زیاد اقدامات پیشگیری از اعتیاد به اینترنت باید در سنین جوانی انجام شود تا اثرات تشدید کننده بر افسردگی به حداقل برسد. بنابراین ، باید توجه بیشتری به افسردگی و تأثیرات احتمالی آن بر رشد IGD در کودکان شود.
كودكان با علائم افسردگي در شروع مطالعه ، خطر ابتلا به علايم IGD را در 3.7 ماه پيگيري در مقايسه با كودكان بدون علائم افسردگي در ابتدا ، بعد از تنظيم عوامل مخرب بالقوه نشان دادند. از آنجا که CI 12٪ به اندازه 95-1.1 گسترده است ، ممکن است محدودیت هایی برای اطمینان از صحت تخمین ها وجود داشته باشد ، بنابراین این نتایج باید با احتیاط تفسیر شوند. علاوه بر این ، کودکانی که علائم IGD در ابتدای کار دارند می توانند در پیگیری 13.2 ماهه در معرض خطر ابتلا به علائم افسردگی در مقایسه با کودکان فاقد علائم IGD قرار بگیرند. با این حال ، نتایج از نظر آماری معنی دار نبود.
دختران حدود 12 سال زودتر از پسران به بلوغ می رسند. میانگین سنی دختران برای شروع بلوغ 12.7 سال در نمونه های نمایندگی در سراسر کشور است (لی ، کیم ، اوه ، لی ، و پارک ، 2016) از این منظر ، بیشتر شرکت کنندگان در این مطالعه هنوز بلوغ را پشت سر نمی گذارند. در کل 8 کودک (2.2/3٪) کودک به بلوغ رسیده اند (5 نفر در ابتدا و 12 نفر در XNUMX ماه پیگیری). از آنجا که به دلیل تعداد کمی از کودکان در دوران بلوغ ، نتایج این مطالعه تحت تأثیر تغییرات مربوط به بلوغ نبوده است.
میزان جذابیت در پیگیری 12 ماهه 9.1/33٪ (XNUMX کودک) بود. تمام این جذابیت ها به این دلیل رخ داده است که دانش آموزان به مدرسه دیگری منتقل شده اند. از نظر ویژگیهای پایه ، از جمله جنس ، سن ، نوع خانواده ، عملکرد تحصیلی ، SES ، فعالیت اینترنت یا شدت ویژگی های IGD ، بین شرکت کنندگان که مطالعه را انجام ندادند و تفاوت نداشتند ، تفاوت معنی داری وجود نداشت.
عوامل مرتبط با افسردگی ممکن است در بین کشورها متفاوت باشد. افسردگی یک وضعیت چند عاملی است که تغییرات قابل توجهی را در بین جمعیت های مختلف نشان می دهد و با بسیاری از عوامل ژنتیکی و اجتماعی- محیطی همراه است ، و دارای چندین زیر گروه با علل مختلف است. کره نخستین کشوری بود که بودجه ملی را برای رفع مشکلات اعتیاد به اینترنت و بازی اختصاص داد (کوه ، 2015) تفاوتهای روانی ، اجتماعی ، محیطی و فرهنگی ممکن است بر روابط بین علائم افسردگی و شدت ویژگی های IGD تأثیر بگذارد ، اگرچه انتظار می رود ارتباط اساسی بین افسردگی و IGD در حوزه های قضایی و فرهنگ ها مشاهده شود. بنابراین ، نتایج این مطالعه ممکن است مربوط به کودکان در کشورهای دیگر باشد ، اگرچه هنگام تعمیم یافته ها ، احتیاط لازم است. زیرا از این پاسخ دهندگان در میان نوجوانانی که در مدارس شرکت می کردند نمونه برداری شد و کودکانی که در مدرسه نیستند را محروم کردند. مدارس شرکت کننده و همچنین فرزندان و والدین به طور داوطلبانه درگیر شدند. بنابراین ، این مدارس علاقه مند به جلوگیری از IGD در مقایسه با مدارس غیر شرکت کننده بودند. امکان تعصب انتخاب و دست کم ارزیابی شیوع IGD را نمی توان رد کرد.
دوران کودکی یک دوره خطر برای بروز افسردگی و IGD است. این دو اختلال غالباً در دوران کودکی اتفاق می افتند و با اختلال عملکردی قابل توجهی در زندگی بعدی همراه هستند. با توجه به پیشرفت مداوم ویژگیهای ذهنی در دوران نوجوانی و اوایل زندگی در بزرگسالان ، درک بهتر از جهت گیری شروع و سیر این اختلالات در دوران کودکی در توسعه راهکارهای پیشگیرانه و درمانی مؤثرتر مفید خواهد بود.
تجزیه و تحلیل مسیر متقاطع نشان داد روابط دو طرفه بین شدت ویژگی های IGD و سطح افسردگی. سطح بالاتری از علائم افسردگی در ابتدا شدت بیشتری از ویژگیهای IGD را بعد از 12 ماه پیش بینی کرد. علاوه بر این ، شدت ابتلا به ویژگی IGD به طور معنی داری با سطح بالاتر علائم افسردگی پس از 12 ماه در کودکان ارتباط داشت. درک روابط متقابل بین علائم افسردگی و شدت ویژگی های IGD می تواند در مداخلات برای جلوگیری از هر دو شرایط کمک کند. این یافته ها حمایت تئوریکی از برنامه های پیشگیری و بهبودی برای ابتلا به IGD و علائم افسردگی در کودکان دارند.
HJ تجزیه و تحلیل ها را انجام داد و نگارش نسخه خطی را هدایت کرد. HWY راهنمایی و نظارت بر نوشتن نسخه خطی را بر عهده داشت. HJ و HWY ایده اصلی مطالعه را ارائه و پیشنهاد دادند. S-YL ، HL و MNP مطالب علمی را مرور کردند و نسخه خطی را ویرایش کردند. HWY ، HJ ، S-YJ و HS این مطالعه را انجام دادند. همه نویسندگان نظرات سرمقاله ای در مورد این نسخه را ارائه دادند.
نویسندگان هیچ تضادی راجع به محتوای نسخه خطی اعلام نمی کنند. دکتر MNP افشاگری های زیر را گزارش می کند. وی برای مشاوره و مشاوره در مورد بازی Day Data ، Forum Policy Addiction ، RiverMend Health ، Lakelight Therapeutics / Opiant and Jazz Pharmatives؛ پشتیبانی تحقیقاتی از کازینو Mohegan Sun و مرکز ملی بازی های مسئولیت پذیر دریافت کرده است. در نظرسنجی ها ، نامه های پستی یا مشاوره تلفنی مربوط به اعتیاد به مواد مخدر ، اختلالات کنترل ضربه یا سایر موضوعات بهداشتی شرکت کرده است. و در مورد موضوعات مربوط به كنترل ضربه یا اختلالات اعتیادآور ، با دفاتر وكلا و شركت های قمار مشورت كرده است.
مجموعه داده های تولید شده در طول و / یا تجزیه و تحلیل در طول مطالعه از نویسنده مربوطه در دسترس است.
منابع
| آموروسی ، M., روگییری ، F., فرانچی ، G.، و ماسکی ، I. (2012). افسردگی ، وابستگی پاتولوژیک و رفتار پرخطر در بزرگسالی. روانپزشکی دانوبینا ، 24 ساله (باب 1) ، S77-S81. Medline, گوگل اسکولار | |
| کاپلان ، S. E. (2003). ترجیح تعامل اجتماعی آنلاین نظریه استفاده از اینترنت با مشکل و بهزیستی روانی. تحقیقات ارتباطات ، 30 (6) ، 625-648. دوی:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 ر, گوگل اسکولار | |
| کارلی ، V., دورکی ، T., واشرمن ، D., هادلاکی ، G., دسپالین ها ، R.، و کرامرز ، E. (2013). ارتباط بین استفاده از اینترنت آسیب شناختی و روانپزشکی همراه: یک بررسی منظم. روانشناسی ، 46 (1) ، 1-13. دوی:https://doi.org/10.1159/000337971 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| چو ، S.، و چوی ، J. (1989). توسعه مقیاس اضطراب حالت دولت برای کودکان کره ای. مجله پزشکی دانشگاه ملی سئول ، 14 (3) ، 150-157. گوگل اسکولار | |
| چوی ، J., چو ، H., کیم، J. Y., یونگ ، دی جی., آه ، K. J., کانگ ، H. B., چوی ، J. S., چون ، جی دبلیو، و کیم، دی جی. (2017). تغییرات ساختاری در قشر جلوی مغز واسطه ارتباط بین اختلال بازی اینترنت و خلق و خوی افسرده است. گزارش های علمی ، 7 (1) ، 1245. دوی:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| دبلوداک E., اورن C., آلدمیر S., Coskun ، K. S., اوگورلو ، H.، و ییلدیریم ، F. G. (2013). رابطه شدت اعتیاد به اینترنت با افسردگی ، اضطراب و الکسیمیتمی ، خلق و خوی و شخصیت در دانشجویان دانشگاه. روانشناسی روانشناسی، رفتار و شبکههای اجتماعی، 16 (4)، 272-278. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| ارسگ ، T., فلاندر ، G.، و Brezinšćak ، T. (2018). رابطه بین استفاده اجباری از اینترنت و علائم افسردگی و اضطراب در نوجوانی. تحقیقات الکل و روانپزشکی ، 54 (2)، 101-112. دوی:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 ر, گوگل اسکولار | |
| فوربس E. E.، و دال ، R. E. (2010). توسعه و رفتار بلوغ: فعال شدن هورمونی تمایلات اجتماعی و انگیزشی. مغز و شناخت ، 72 (1) ، 66-72. دوی:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| نجیب ، D. A., چو ، H., لیائو ، A., بله T., لی، لی D., قارچ ، D.، و خوو ، A. (2011). استفاده از بازی ویدئویی پاتولوژیک در بین جوانان: یک مطالعه طولی دو ساله. کودکان ، 127 (2) ، e319-e329. دوی:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| گوا ، J., چن L., وانگ ، X., لیو، لیو Y., چوی ، C. H., او ، H., Qu ، Z.، و تیان ، D. (2012). رابطه بین اعتیاد به اینترنت و افسردگی در بین کودکان مهاجر و فرزندان چپ در چین. روانشناسی روانشناسی، رفتار و شبکههای اجتماعی، 15 (11)، 585-590. دوی:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| Ioannidis ، K., خنده دار ، اماس., چمبرلین ، S. R., کیرالی ، F., رددن ، S. A., استین دی جی., لوچنر ، C.، و اعطا کردن، J. E. (2018). استفاده از اینترنت با مشکل به عنوان یک مسئله چند وجهی مرتبط با سن: شواهدی از یک نظرسنجی دو سایت. رفتارهای اعتیاد آور، 81، 157-166. دوی:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| جئونگ ، H., ییم ، H. W., جو ، S. J., لی، S. Y., کیم، E., فرزند پسر، H. J., هان ، H. H., لی، H. K., کونون ، Y. S., بنگ ، S. Y., چوی ، J. S., کیم، B. N., نجیب ، D. A.، و پتانسا، M. N. (2017). پروتکل مطالعه از کاربر اینترنت کوهورت برای تشخیص بی طرفانه اختلال بازی در نوجوانی (iCURE) ، کره ، 2015-2019. BMJ Open ، 7 (10) ، e018350. دوی:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| جو ، S. J., ییم ، H. W., لی، H. K., لی، H. C., چوی ، J. S.، و بائک ، K. Y. (2017). صفحه نمایش علائم Use-Elicited بازی اینترنت ابزاری معتبر برای نوجوانان 10 تا 19 ساله است. Acta Paediata ، 107 (3) ، 511-516. دوی:https://doi.org/10.1111/apa.14087 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| کلاین R. B. (2011) اصول و تمرین مدلسازی معادلات ساختاری (3rd ed.). نیویورک ، نیویورک / لندن ، انگلستان: گیلفورد مطبوعات. گوگل اسکولار | |
| کوه ، Y. (2015). سیاست ملی کره برای اعتیاد به اینترنت. به C. دوشنبه & M. راتر (Eds.) ، رویکردهای علوم اعتیاد به اینترنت و مداخلات درمانی (اعصاب). 219-234). لندن، انگلستان: کمند انداز. ر, گوگل اسکولار | |
| لام L. T., پنگ ، Z. W., مای ، J. C.، و جینگ ، J. (2009). عوامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان. سایبر روانشناسی و رفتار ، 12 (5) ، 551-555. دوی:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| لی، M. H., کیم، S. H., آه، M., لی، K. W.، و پارک M. J. (2016). سن در دوران قاعدگی در نوجوانان کره ای: روندها و عوامل مؤثر. بهداشت باروری ، 42 (1)، 121-126. دوی:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 ر, گوگل اسکولار | |
| لیو، لیو L., یائو ، Y. W., لی، لی C. R., ژانگ ، جی تی, شیا ، C. C., شبکه ، J., ما ، S. S., ژو ، N.، و نیش ، X. Y. (2018). همبستگی بین اختلال بازی اینترنت و افسردگی: روابط متقابل و مکانیسم های عصبی. روانپزشکی جلو ، 9 ، 154. دوی:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| نیال مک کری ، N., لوازم جانبی ، S.، و پارسسل ، E. (2017). رسانه های اجتماعی و علائم افسردگی در دوران کودکی و نوجوانی: یک بررسی منظم. بررسی تحقیقات نوجوانان ، 2 (4) ، 315-330. دوی:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 ر, گوگل اسکولار | |
| استوار، S., اللهیار N., آمینپور H., موافین F., نه M.، و گریفیتس M. D. (2019). اعتياد به اينترنت و خطرات روانشناختي آن (افسردگي، اضطراب، استرس و تنهايي) در نوجوانان و نوجوانان ايران: يک مدل معادلات ساختاري در يک مطالعه مقطعي. مجله بین المللی سلامت روانی و اعتیاد، 14 (3)، 257-267. دوی:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 ر, گوگل اسکولار | |
| پیکو ، ب, میلین ، R., اوکانر R.، و اره ، M. (2011). رویکرد چند رشته ای به افسردگی کودک و نوجوان. تحقیق و درمان افسردگی ، 2011 ، 1-3. دوی:https://doi.org/10.1155/2011/854594 ر, گوگل اسکولار | |
| واعظ ، K. J.، و کلی ، K. (2011). اقدامات اندازه اثر برای مدل های میانجیگری: استراتژی های کمی برای برقراری ارتباط اثرات غیرمستقیم. روشهای روانشناختی ، 16 (2) ، 93-115. دوی:https://doi.org/10.1037/a0022658 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| رایان ، N. D. (2003). افسردگی کودک و نوجوان: اثربخشی درمان کوتاه مدت و فرصت های طولانی مدت. مجله بین المللی روش ها در تحقیقات روانپزشکی ، 12 (1)، 44-53. دوی:https://doi.org/10.1002/mpr.141 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| سیرک ، S., پلیس ، E., سینیر ، H., اوگورلو ، M.، و سنل ، S. (2017). عوامل مرتبط با اعتیاد به اینترنت: مطالعه مقطعی نوجوانان ترک. بین المللی کودکان ، 59 (2) 218-222. دوی:https://doi.org/10.1111/ped.13117 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| Shapero ، B. G., سیاه و سفید S. K., لیو، لیو R. T., کلگمن ، J., وام دهنده ، R. E., آبرامسون ، L. Y.، و آلیاژ ، پوند. (2014). وقایع استرس زا در زندگی و علائم افسردگی: تأثیر سوءاستفاده عاطفی کودکان در واکنش به استرس. مجله روانشناسی بالینی ، 70 (3) ، 209-223. دوی:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| استروپولوس V.، و آدامز ، B. L. M. (2017). علائم اختلال بازی اینترنت در بزرگسالی اضطراری: تعامل بین اضطراب و انسجام خانواده. مجله اعتیاد رفتاری، 6 (2)، 237-247. دوی:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 ارتباط دادن, گوگل اسکولار | |
| انجمن جهانی پزشکی (2013). اعلامیه هلسینکی: اصول اخلاقی برای تحقیقات پزشکی شامل موضوعات انسانی. JAMA، 310 (20)، 2191-2194. دوی:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| ین C. F., چو ، دبلیو جی, لیو، لیو تی ال, یانگ ، P.، و هو H. F. (2014). ارتباط علائم اعتیاد به اینترنت با اضطراب ، افسردگی و عزت نفس در نوجوانان مبتلا به اختلال نقص توجه / بیش فعالی. روانپزشکی جامع، 55 (7)، 1601-1608. دوی:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| یونس ، F., حلوا ، G., جبور ، H., ال اوستا ، N., کرم ، L., حج ، A.، و رباعا خباز ، L. (2016). اعتیاد به اینترنت و روابط با بی خوابی ، اضطراب ، افسردگی ، استرس و عزت نفس در دانشجویان دانشگاه: یک مطالعه مقطعی طراحی شده. PLoS One، 11 (9)، e0161126. دوی:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 ر, Medline, گوگل اسکولار | |
| زمانی ، E., کرمانمند ، A., چشمی ، M., عابدی ، A.، و هدایتی ، N. (2010). مقایسه مهارتهای اجتماعی دانش آموزان معتاد به بازی های رایانه ای با دانشجویان عادی. اعتیاد و سلامتی ، 2 (3-4) ، 59-65. دوی:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, گوگل اسکولار |
;