ویژگی های بازی های شبکه اجتماعی: نتایج یک بررسی آنلاین (2015)

روانپزشکی روبرو 2015 Jul 8؛ 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

جیزل O1, پانک پ1, استیک الف1, Schneider M1, مولر کالیفرنیا1.

چکیده

تحقیقات فعلی در مورد اعتیاد به اینترنت (IA) میزان شیوع متوسط ​​تا زیاد IA و علائم روانپزشکی همراه در کاربران سایت های شبکه های اجتماعی (SNS) و بازی های نقش آفرینی آنلاین را گزارش کرده است. هدف از این مطالعه توصیف کاربران بزرگسال یک بازی استراتژی چند نفره اینترنتی در یک SNS بود. بنابراین ، ما یک مطالعه اکتشافی با استفاده از یک نظرسنجی آنلاین برای ارزیابی متغیرهای جامعه شناختی ، آسیب شناسی روانی و میزان IA در یک نمونه از بازیکنان شبکه اجتماعی بزرگسالان توسط آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ (IAT) ، مقیاس الکسی تیمیا تورنتو (TAS-26) انجام دادیم ، پرسشنامه افسردگی Beck-II (BDI-II) ، چک لیست علائم -90-R (SCL-90-R) و کیفیت زندگی WHO-BREF (WHOQOL-BREF). همه شرکت کنندگان گیمرهای "Combat Zone" در SNS "Facebook" ذکر شده اند. در این نمونه ، 16.2/19.5 درصد از شرکت کنندگان به عنوان افراد دارای IA طبقه بندی شدند و XNUMX/XNUMX درصد از معیارهای الکسیتیمیا را داشتند. در مقایسه شرکت کنندگان در مطالعه با و بدون IA ، گروه IA افراد به طور قابل توجهی مبتلا به الکسیتمیا بودند ، علائم افسردگی بیشتری را گزارش کردند و کیفیت زندگی ضعیف تری را نشان دادند. این یافته ها حاکی از آن است که بازی در شبکه های اجتماعی نیز ممکن است با الگوهای ناسازگار استفاده از اینترنت همراه باشد. علاوه بر این ، رابطه ای بین IA ، الکسی تیمیا و علائم افسردگی پیدا شد که باید در مطالعات آینده مشخص شود.

معرفی

در دهه گذشته ، تعداد کاربران اینترنت در سراسر جهان از افراد 12.3 / 100 به 32.8 افزایش یافته است (1) به طور مشابه ، استفاده از سایت های به اصطلاح شبکه های اجتماعی (SNS) طی سال های گذشته به طور مداوم افزایش یافته است. SNS عمدتا حاوی پروفایل های کاربری منفرد است که به صورت الکترونیکی با سایر کاربران مرتبط است. در حال حاضر ، SNS "Facebook" یکی از پرکاربردترین سایتها با> 1 میلیارد کاربر فعال ماهانه و> 600 میلیون کاربر فعال روزانه است (2) اگرچه استفاده از SNS بخشی از کارهای روزمره امروز برای بسیاری از افراد در سراسر جهان است و حتی مزایایی برای کودکان و نوجوانان (یعنی افزایش مهارت های ارتباطی ، اجتماعی یا فنی) توسط تعداد کمی از نویسندگان گزارش شده است (3همچنین ممکن است یک زمینه با شیوع بالای رفتار اعتیاد آور باشد ، یعنی اعتیاد به اینترنت (IA) (4-6).

اصطلاح "اعتیاد به اینترنت" به شرایطی اطلاق می شود که با عدم توانایی در کنترل استفاده از اینترنت ممکن است منجر به اختلالات اجتماعی ، دانشگاهی ، شغلی و مالی شود (7) در حال حاضر ، چگونگی تعریف معیارهای تشخیصی IA و IA هنوز در ICD-10 لحاظ نشده است.8) در 2013 ، انجمن روانپزشکی آمریکا (APA) شامل "اختلال بازی اینترنت" (IGD) در بخش III DSM-V (9) بخشی که به شرایطی اختصاص یافته است که نیاز به تحقیقات بیشتر دارد. با این حال ، IA یک دسته از اختلالات ناهمگن است که دارای چندین زیرگروه علاوه بر بازی های آنلاین (به عنوان مثال شبکه های اجتماعی ، پیام رسانی ، پیش مشاغل جنسی آنلاین) (7, 10) و ابزارهای تشخیصی برای ارزیابی دقیق IA هنوز فاقد هستند.

چندین پرسشنامه خود گزارش برای توصیف استفاده از اینترنت از مشکلات ایجاد شده است - به عنوان مثال ، تست اعتیاد به اینترنت جوان (IAT) (7) برای ارزیابی زیرگروه های مختلف IA ، پرسشنامه هایی برای اشکال خاص استفاده از اینترنت نیز تهیه شده است (11).

در سال های اخیر ، برنامه های کاربردی بازی های بی شماری آنلاین که برای استفاده در SNS طراحی شده اند ، منتشر شده اند. به دانش ما ، تحقیقات در مورد جمعیتی که از آن بازی ها استفاده می کنند غالباً اندک است و یافته های فعلی مغایر با هم نیستند. تحقیقات در مورد کاربران SNS و گیمرهای اینترنتی نرخ شیوع متفاوت IA را ارائه داد. Smahel و همکاران گزارش دادند كه حدود 40٪ از بازی های نقش آفرینی آنلاین (MMORPGs) به صورت انحصاری چند نفره (MMORPGs) كاربران نمونه خود را "معتاد به بازی" طبقه بندی كرده اند.12) در مقابل ، یک مطالعه در دانشجویان دانشگاه با استفاده از SNS نشان داد که از هر شش شرکت کننده در مطالعه مشکلات مکرر در زندگی به دلیل استفاده از "فیس بوک" گزارش شده است (6).

IA گزارش شده است که اغلب همراه با سایر علائم روانپزشکی و مشکلات در عملکرد زندگی روزمره (7) برخی از مطالعات میزان بالایی از علائم افسردگی را در افراد مبتلا به IA نشان دادند (13-15) ، در حالی که سایر گروه های تحقیقاتی نمی توانند رابطه ای بین استفاده از اینترنت مشکل ساز و افسردگی پیدا کنند (16).

فراتر از افسردگی ، ممکن است مفهوم alexithymia در رابطه با توسعه و نگهداری IA باشد. به گفته نیمیا و همکاران ، افراد alexithymic در شناسایی و توصیف احساسات خود مشکل دارند ، به سختی نمی توانند احساسات و احساسات بدنی ناشی از برانگیختگی هیجانی را تشخیص دهند و تفکر بیرونی را نشان دهند (17) گزارش شده است که آلکسیتیمیا در بین مبتلایان به اختلالات مصرف مواد شایع است (18) و ممکن است خطر ابتلا به IA را افزایش دهد (19) De Berardis و همکاران دریافتند که افراد alexithymic در یک نمونه غیر بالینی دانشجویان کالج دانشگاهی ، استفاده بیش از حد از اینترنت را گزارش کرده و نمرات بالاتری را در IAT نشان داده اند. در مقایسه با افراد غیر alexithymic ، alexithymics به طور قابل توجهی بیشتر معیارهای IA را در مطالعه خود انجام داده اند (24.2 al alexithymics در مقابل 3.2 non غیر alexithymics). علاوه بر این ، یک مطالعه جدید نشان داد که شدت IA در نمونه ای از دانشجویان کالج ترکیه با alexithymia همبستگی مثبت دارد (20) همچنین ، Scimeca و همکاران. دریافت که بین سطح alexithymia و IA همبستگی وجود دارد ، و آن که alexithymia حتی به عنوان پیش بینی کننده نمره IA نیز شناخته می شود (21) در راستای آن یافته ها ، کندری و همکاران. (22) ، که پروفایلهای جامعه شناختی و همچنین عاطفی کاربران اینترنت را در نظر گرفت ، دریافت که الکسیتیمیا و استفاده بیش از حد از اینترنت کاملاً مرتبط است.

مطالعه ما با هدف توصیف زیر گروه بازیکنان شبکه های اجتماعی با توجه به متغیرهای جامعه شناختی ، روانشناسی و میزان IA انجام شد. ما به طور مثال روی کاربران بازی "Combat Zone" ارائه شده توسط سایت شبکه های اجتماعی "Facebook" متمرکز شدیم.

مواد و روش ها

ما با یک ارائه دهنده بازی "فیس بوک" تماس گرفتیم تا بزرگسالان را برای یک نظرسنجی آنلاین استخدام کنیم. همه شرکت کنندگان در این مطالعه گیمرهای "Combat Zone" در "Facebook" قرار گرفتند و از طریق "Facebook" دعوت به همکاری در مطالعه ما دریافت کردند. "" Combat Zone "یک بازی استراتژی چند نفره است که فقط با ورود به سیستم" Facebook "می توانید بازی کنید. "از داده های حساب کاربری شرکت کننده برای ایجاد آواتار استفاده می شود که قادر به حمله نظامی باشد. گیمرها با انتخاب گزینه های ارائه شده توسط ارائه دهنده ، قلمرو خود را خریداری و یا می فروشند ، اتحادیه تشکیل می دهند ، یا با دشمنان می جنگند. از جلوه های ویژه بصری استفاده نشده و قرار است بازی به آرامی پخش شود ، در حالی که با دیگر کاربران در "Facebook" ارتباط برقرار می کند (23).

هنگامی که شرکت کنندگان به وب سایت ما متصل شدند ، آنها به اطلاعاتی درباره محققان ، اهداف مطالعه و دستورالعمل های روشن در مورد پرسشنامه ها و حق انصراف از مطالعه در هر زمان دسترسی داشتند. از شرکت کنندگان خواسته شد که دعوت نامه را برای تکمیل نظرسنجی آنلاین بپذیرند. پس از اخذ این رضایت آگاهانه آنلاین ، شرکت کنندگان می توانند نظرسنجی را در هر زمان تکمیل کنند یا در هر مقطع زمانی از مطالعه خارج شوند. پرسشنامه ها کاملاً ناشناس بودند و هیچ اطلاعاتی درباره هویت شرکت کنندگان جمع آوری نشده بود. افرادی که این بررسی را انجام دادند سود را به صورت boni بازی از ارائه دهنده دریافت کردند. برای گنجاندن در این مطالعه ، شرکت کنندگان باید سالهای طولانی تر از 18 داشته باشند و مجبور بودند از حساب SNS خود خیلی دفعات استفاده کنند (به عنوان مثال ، استفاده روزانه برای حداقل 1 ساعت در آخرین ماه 3). این مطالعه توسط کمیته اخلاق محلی تأیید و به اصول اعلامیه هلسینکی رعایت شده است. رضایت آگاهانه از کلیه شرکت کنندگان مطابق توضیحات فوق بدست آمد.

اقدامات ما حاوی IAT ، یک ابزار غربالگری معتبر برای استفاده مشکلی از اینترنت (7, 24) سؤالات 20 آن میزان تأثیر استفاده از اینترنت بر روال روزمره ، زندگی اجتماعی ، شغلی ، خواب یا احساسات را ارزیابی می کند و در مقیاس فرکانس 6 امتیاز رتبه بندی می شود و خلاصه می شود. طبق مطالعات قبلی (15, 25, 26) ، نمره IAT از ≥50 به عنوان IA تعریف شد.

علاوه بر این ، ما از مقیاس تورنتو الکسیتیمیا (TAS-26) استفاده کردیم (27) ، که به عنوان یک پرسشنامه استاندارد برای ارزیابی خودآزمایی تهیه شده است. این شامل موارد 26 است که در مقیاس لیکرت با نقطه 5 رتبه بندی شده اند و منجر به سه مقیاس می شوند: (1) مشکل در تشخیص احساسات ، (2) مشکل در توصیف احساسات ، و (3) تفکر بیرونی. این مقیاس ها با نمره کلی خلاصه می شوند. پرسشنامه افسردگی بک- II (BDI-II) (28) و چک لیست Symptom SCL-90-R (29) برای کشف افسردگی و سایر علائم روانپزشکی استفاده شد. BDI-II یک پرسشنامه خودآموز 21 است و برای اندازه گیری شدت علائم افسردگی استفاده می شود. علائم روانشناختی و فیزیولوژیکی افسردگی در مقیاس 0-3 رتبه بندی شده و خلاصه می شوند. SCL-90-R متشکل از موارد 90 است که در مقیاس 5 امتیاز رتبه بندی می شوند از "اصلاً" تا "فوق العاده". این موارد نه حوزه را شامل می شوند (جفت گیری ، افکار وسواسی ، اجباری ، حساسیت بین فردی ، افسردگی ، اضطراب ، خصومت ، اضطراب هراسی ، تصور پارانوئید ، و رفتار روانی) و شاخص شدت عمومی (GSI) ، که نشانگر پریشانی روانی کلی است. نتایج SCL-90-R در آورده شده است T مقادیر ، مقدار ≥60 به عنوان بالاتر از میانگین در نظر گرفته شده است (میانگین = 50 ، SD = 10).

سرانجام ، کیفیت زندگی شرکت کنندگان با استفاده از نسخه کوتاه سازمان سنجش کیفیت زندگی سازمان بهداشت جهانی (WHOQOL-BREF) ارزیابی شد (30) بیست و شش مورد در یک مقیاس از 1 تا 5 رتبه بندی می شوند. چهار دامنه از لحاظ جسمی ، روانی ، اجتماعی و محیطی می توانند مشتق شده و جنبه های مختلف کیفیت زندگی را نشان دهند. نمرات در مقیاس از 0 به 100 تبدیل می شوند و نمرات بالاتر نشان می دهد کیفیت زندگی بالاتر است.

تجزیه و تحلیل آماری

نتایج به صورت میانگین ± SD ارائه شده است. براي ارزيابي توزيع طبيعي از آزمون كولموگروف - اسميرنوف استفاده شد. به دلیل توزیع غیر عادی ، فقط از آمار غیر پارامتری استفاده شده است. تفاوت بین شرکت کنندگان با و بدون IA با استفاده از من ویتنی مورد بررسی قرار گرفت U تست. ضرایب همبستگی مرتبه (Spearman's ρ) برای متغیرهای جامعه شناختی و بالینی محاسبه شد. سطح اهمیت انتخاب شده بود p <0.05 تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از IBM SPSS Statistics نسخه 19 (SPSS Inc ، Chicago، IL، USA) انجام شد.

نتایج

موضوعات

پانصد بیست و هشت موضوع به وب سایت ما متصل است. با این حال ، افراد 158 به دلیل داده های از دست رفته و یا متناقض مجبور به مطالعه شدند. بنابراین ، زنان و مردان زن 356 در تجزیه و تحلیل نهایی قرار گرفتند (n = 370 ، 70.1٪). ويژگي هاي اجتماعي شناختي جمعيت مورد مطالعه در جداول ذکر شده است 1 و 2.

جدول 1
www.frontiersin.org 

جدول 1. ویژگیهای جامعه شناختی شرکت کنندگان در مطالعه I.

جدول 2
www.frontiersin.org 

جدول 2. ویژگیهای جامعه شناختی شرکت کنندگان در مطالعه II.

در تجزیه و تحلیل داده های IAT ، 16.2٪ از شرکت کنندگان (n = 60) به عنوان افراد دارای IA (نمره کل N50) طبقه بندی شدند. علاوه بر این ، 13.3٪ از این شرکت کنندگان (n = 8) مطابق با Young (نمره کل ≥80) با استفاده از اینترنت مشکل جدی داشت (31) هیچ یک از افراد 60 با IA زن نبودند.

استفاده از نمره برش 54 در TAS-26 (27)، 19.5٪ (n = 72) شركت كنندگان در مطالعه ما معیارهای الكسیتیمی را برآورده كردند.

تجزیه و تحلیل داده های BDI-II نشان داد که 76.5٪ (n = 283 نفر) از شرکت کنندگان علائم افسردگی نداشتند یا حداقل علائم افسردگی داشتند (نمره <14) ، 10٪ (n = 37) علائم خفیف (نمره 14-19) ، 7.0٪ (n = 26) علائم متوسط ​​(نمره 20-28) و 6.5٪ (n = 24) علائم شدید افسردگی (نمره 29-63) را نشان داد.

SCL-90 GSI افزایش سطح علائم روانپزشکی را در تجزیه و تحلیل همه افراد نشان نداد (میانگین = 52.0 ، SD = 19.1). WHOQOL-BREF برای همه افراد (n = 370) کاهش کیفیت زندگی نشان نداد (سلامت جسمی: ​​میانگین = 69.3 ، SD = 19.7 ؛ روانشناختی: میانگین = 70.1 ، SD = 20.8 ؛ روابط اجتماعی: میانگین = 62.8 ، SD = 23.8 ؛ محیط: میانگین = 67.0 ، SD = 19.7).

شدت IA با نمره SCL-90-R GSI همبستگی مثبت داشت (r = 0.136، p = 0.009). همچنین ، شدت IA با نمره کل BDI-II همبستگی مثبت داشت (r = 0.210، p = 0.000). بین شدت IA و WHOQOL-BREF (سلامت جسمی) رابطه منفی وجود دارد: r = -0.277 p = 0.000؛ روانشناسی: r = -0.329 p = 0.000؛ روابط اجتماعی: r = -0.257 p = 0.000 ، محیط: r = -0.198 p =

همبستگی مثبت برای خرده مقیاس TAS-26 "تفکر بیرونی گرا" و شدت IA (یافت شد)r = 0.114، p =

میانگین BMI در نمونه ما 28.7 کیلوگرم در متر بود2 (SD = 7.2). سی و شش درصد از شرکت کنندگان (n = 133) گزارش شده که اضافه وزن دارد (BMI 25-29.99 کیلوگرم بر متر)2)، 23٪ (n = 85) کلاس I چاق (BMI 30-34.99 کیلوگرم بر متر) بود2) ، و 13٪ (n = 47) چاق کلاس II یا III (BMI ≥35 کیلوگرم در متر)2) (32) بیست و شش درصد از شرکت کنندگان (n = 98) وزن طبیعی را نسبت به نازک خفیف گزارش داده است (BMI 17-24.99 کیلوگرم در متر)2) ، و 2٪ (n = 6) BMI <17 کیلوگرم در متر گزارش شده است2که نشانگر کمبود متوسط ​​تا شدید است. BMI با سن شرکت کنندگان رابطه مثبت داشت (r = 0.328، p = 0.000) ، اما با هیچ متغیر بالینی ارتباطی ندارد.

مقایسه افراد با و بدون IA

تفاوت معنی داری در پرسشنامه TAS-26 ، BDI-II و WHOQOL-BREF در مقایسه افراد با IA وجود داشت (n = 60) و شرکت کنندگان بدون IA (n = 310 ، به جدول مراجعه کنید 3) گروه IA به طور قابل توجهی بیشتر از افراد مبتلا به alexithymia (Z = -2.606 p = 0.009) علائم افسردگی بیشتری گزارش کرده است (Z = -2.438 p = 0.015) ، و کیفیت پایین تر زندگی (سلامت جسمی: Z = -4.455 p = 0.000؛ روانشناسی: Z = -5.139 p = 0.000 ، روابط اجتماعی: Z = -3.679 p = 0.000 ، محیط: Z = -2.561 p = 0.010). از نظر خصوصیات جامعه شناختی یا مقیاس SCL-90-R بین دو گروه تفاوت معنی داری مشاهده نشد.

جدول 3
www.frontiersin.org 

جدول 3. مقایسه افراد با و بدون IA.

بحث

مطالعه حاضر ویژگی های گیمرهای SNS را با استفاده از پرسشنامه های خود گزارش گیری آنلاین و با تمرکز بر میزان IA ، alexithymia و علائم روانپزشکی بیشتر مورد بررسی قرار داده است. در این نمونه ، 16٪ از شرکت کنندگان به نمره قطع 50 در IAT رسیدند ، نمایندگانی از شرکت کنندگان که به دلیل استفاده از اینترنت دچار مشکلات گاه و بیگاه یا مکرر می شوند (31) در مقابل ، یک نظرسنجی آنلاین گسترده آمریکایی با شرکت کنندگان 17,251 شیوع کاملاً کمتری از IA تقریباً 6٪ را گزارش کرد (33) البته از آنجا که اندازه نمونه ها و طرح های مطالعاتی بسیار متفاوت است ، مقایسه مستقیم فقط از ارزش محدودی برخوردار است. با این حال ، مطابق با یافته های ما ، یک مطالعه جدید در دانشجویان دانشگاه ترکیه با استفاده از SNS گزارش داد که 12.2 of از شرکت کنندگان طبق مقیاس اعتیاد به اینترنت (IAS) طبقه بندی شده "معتاد به اینترنت" یا "در معرض خطر بالا برای اعتیاد" قرار گرفتند.20) مطالعات در مورد شیوع IA در کاربران MMORPGs نرخ حتی بالاتر از استفاده از اینترنت با مشکل در این جمعیت را نشان داد. در یک مطالعه جدید ، 44.2 و 32.6 of از یک نمونه از کاربران MMROPGs به عنوان افراد دارای IA طبقه بندی شدند که توسط مقیاس اختلال اعتیاد به اینترنت گلدبرگ (GIAD) و مقیاس استرس اینترنتی Orman (ISS) ارزیابی شدند.34) روی هم رفته ، میزان شیوع موجود در این مطالعات تفاوت معنی داری دارد ، احتمالاً مربوط به گروه های سنی مختلف ، زیرگروه های کاربران اینترنت و خصوصاً ابزارهای مختلف تشخیصی برای ارزیابی IA است.

تعداد بسیار کمی از زنان از 3.8٪ در نمونه ما احتمالاً ناشی از برنامه انتخاب شده است. به گفته ارائه دهنده "Combat Zone" ، میانگین درصد بازیگران زن در سالهای آخر 4٪ حدود 2 بود. این واقعیت که هیچ یک از بازیگران زن به عنوان موضوع با IA طبقه بندی نشده اند یک پدیده است ، که قبلاً در مطالعات قبلی مشاهده شده است. احتمالاً گیمرهای نر نسبت به IA حساس تر هستند (35).

نتایج ما مطابق با گزارش های قبلی در مورد رابطه بین alexithymia و IA (18, 19) ، اما ما زیر گروه خاصی از استفاده از اینترنت را مورد بررسی قرار دادیم. در افراد مبتلا به IA در مقایسه با افراد شرکت کننده بدون IA میزان الکسیتیمیا به طور قابل توجهی بالاتر بود (31.7 در مقابل 17.1). شدت IA با خرده مقیاس "تفکر بیرونی" از TAS-26 همبستگی مثبت داشت. با این حال ، هنوز مشخص نیست که آیا الکسیتیمیا برای IA منعکس می کند یا خیر. ممکن است حدس بزنیم که افراد alexithymic به دلیل عزت نفس پایین ، تمایل دارند بیش از حد از اینترنت استفاده کنند (36و امکان اجتناب از تعاملات اجتماعی "واقعی" ، همانطور که قبلاً پیشنهاد شد (19).

مطالعه حاضر همچنین نتایج تحقیقات قبلی را تأیید می کند که استفاده از اینترنت مشکل ساز را به سطوح بالاتر افسردگی پیوند می دهد (14, 15, 20, 37) یک فرض ممکن است این باشد که بیماران مبتلا به افسردگی ممکن است سعی کنند علائم مختلف را با استفاده بیش از حد از بازی های شبکه های اجتماعی کاهش دهند. از طرف دیگر ، الگوهای آسیب شناختی استفاده از اینترنت نیز ممکن است علائم افسردگی را برانگیزد (38) بنابراین ، مطالعات آینده برای روشن شدن رابطه دقیق بین IA و افسردگی مورد نیاز است.

جالب است بدانیم که تقریباً از هر چهار شرکت کننده سه نفر دارای اضافه وزن یا چاقی بودند. با این حال ، اضافه وزن / چاقی به هیچ متغیر بالینی مربوط به این مطالعه نبود. بنابراین ، این یافته ها باید در مطالعات بعدی مورد بررسی قرار گیرد.

نتایج ما نشان می دهد که بیماران مبتلا به IA باید به دقت از نظر عوارض مربوط به بیماری مانند افسردگی ، الکسیتیمی و اختلالات خوردن مورد بررسی قرار گیرند. با توجه به درمان IA ، به خصوص شناختی رفتاری ممکن است یک روش درمانی امیدوارکننده باشد (36).

چندین محدودیت در این مطالعه تفسیر نتایج را محدود می کند. اول ، توزیع جنسیت در مطالعه حاضر بسیار نامتوازن بود. دوم ، نمونه ما فقط از یک برنامه "Facebook" تهیه شده است و بنابراین به وضوح نمایانگر تمام کاربران اینترنت نیست و اعتبار خارجی نتایج را کاهش می دهد. علاوه بر این ، اندازه نمونه این مطالعه برای نتیجه گیری واضح بسیار کوچک بود. علاوه بر این ، اقدامات خود گزارش استفاده شده مستعد تعصب است ، همانطور که در نرخ داده های رد شده مشاهده می شود. مصاحبه بالینی با داده های اضافی از آگاهان خارجی مانند اعضای خانواده ممکن است داده های معتبری تری ارائه داده باشد. سرانجام ، فقدان ابزار بالینی استاندارد برای ارزیابی IA ممکن است بر نتیجه مطالعه تأثیر بگذارد.

نتیجه

ما دریافتیم که تقریباً یکی از شش گیمر SNS در نمونه ما معیارهای IA را دارد. در مقایسه با شرکت کنندگان در مطالعه با و بدون IA ، گروه IA افراد بیشتری با الکسیمیتمی داشته ، علائم افسردگی بیشتری را گزارش کرده و کیفیت زندگی ضعیف تری نشان داده است. این یافته ها نشان می دهد که بازی های شبکه های اجتماعی ممکن است با الگوهای ناسازگار استفاده از اینترنت در ارتباط باشد. علاوه بر این ، بین IA ، alexithymia و علائم افسردگی رابطه وجود دارد که باید توسط مطالعات آینده مشخص شود.

تعارض منافع

نویسندگان اعلام می کنند که تحقیق در صورت عدم روابط تجاری یا مالی صورت می گیرد که می تواند به عنوان یک درگیری بالقوه مورد توجه قرار گیرد.

منابع

2 فیس بوک. (2013) موجود از: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

گوگل اسکولار

3 O'Keeffe GS ، Clarke-Pearson K. تأثیر رسانه های اجتماعی بر کودکان ، نوجوانان و خانواده ها. طب اطفال (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

4 Koc M ، Gulyagci S. اعتیاد به فیس بوک در بین دانشجویان کالج ترکیه: نقش سلامت روانشناختی ، جمعیت شناختی و ویژگی های استفاده. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

5 ماکولد سی ، قاضی ج ، موریناک A ، الیوت جی ، مورفی ام ، روشه ای. الگوی شبکه / شبکه های اجتماعی / خطرات در بین نوجوانان. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

خلاصه مقاله | گوگل اسکولار

6 Kittinger R، Correia CJ، Irons JG. رابطه بین استفاده از فیس بوک و استفاده از اینترنت مشکل ساز در بین دانشجویان. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

7 جوان KS اعتیاد به اینترنت: ظهور یک اختلال بالینی جدید. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

8 سازمان بهداشت جهانی (WHO). در: Dilling H ، Mombour W ، Schmidt MH ، Schulte-Warkwort E ، سردبیران. روانشناس بین المللی St Klrungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. برن: هوبر (1994).

گوگل اسکولار

9 انجمن روانپزشکی آمریکا. کتابچه راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی نسخه پنجم (DSM-V) (2013) موجود از: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

گوگل اسکولار

10 جوان KS ، Nabuco de Abreu C. اعتیاد به اینترنت: یک کتابچه راهنما و راهنمای ارزیابی و درمان. هوبوک ، نیویورک: جان ویلی و پسران (2010).

گوگل اسکولار

11 Andreassen CS ، Torsheim T ، Brunborg GS، Pallesen S. توسعه مقیاس اعتیاد به فیس بوک. نماینده روان (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

12 Smahel D ، Blinka L ، Ledabyl O. پخش MMORPGs: اتصالات بین اعتیاد و شناسایی با یک شخصیت. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

13 ین JY ، Ko CH ، ین CF ، وو HY ، یانگ MJ. علائم روانپزشکی همراه اعتیاد به اینترنت: کمبود توجه و اختلال بیش فعالی (ADHD) ، افسردگی ، هراس اجتماعی و خصومت. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

14 Kraut R، Patterson M، Lundmark V، Kiesler S، Mukopadhyay T، Paradox Internet Scherlis W.. یک فناوری اجتماعی که درگیری اجتماعی و بهزیستی روانی را کاهش می دهد؟ من روانپزشکی هستم (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

15 Ha JH ، Kim SY، Bae SC، Bae S، Kim H، Sim M، et al. افسردگی و اعتیاد به اینترنت در نوجوانان. روانپزشکی (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

16 Jelenchick LA، Eickhoff JC، Moreno MA. "افسردگی فیس بوک؟" استفاده از سایت شبکه های اجتماعی و افسردگی در نوجوانان مسن. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

17 Nemiah JH ، Freyberger H ، Sifneos PE. Alexithymia: نمایی از روند روانشناختی. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39

گوگل اسکولار

18 تیلور جی جی ، پارکر جی دی ، بگبی RM. یک بررسی مقدماتی از الکسیithymia در مردان مبتلا به وابستگی به مواد روانگردان. ام آی جی روانپزشکی (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

19 د Berardis D ، D'Albenzio A ، Gambi F ، Sepede G ، Valchera A ، Conti CM و همکاران. Alexithymia و روابط آن با تجربیات تفکیک پذیر و اعتیاد به اینترنت در یک نمونه غیر بالینی. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

20 Dalbudak E ، Evren C، Aldemir S، Coskun KS، Ugurlu H، Yildirim FG. رابطه شدت اعتیاد به اینترنت با افسردگی ، اضطراب و الکسیمیتمی ، خلق و خوی و شخصیت در دانشجویان دانشگاه. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

21 رابطه Scimeca G ، برونو A ، Cava L ، Pandolfo G ، Muscatello MR ، Zoccali R. رابطه بین الکسیتمی ، اضطراب ، افسردگی و شدت اعتیاد به اینترنت در یک نمونه از دانش آموزان دبیرستانی ایتالیا. ScienceWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

22 Kandri TA، Bonotis KS، Floros GD، Zafiropoulou MM. اجزای Alexithymia در کاربران بیش از حد اینترنت: یک تحلیل چند عاملی. ریشه روانپزشکی (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

23 هانيچ م. توضیحات "منطقه نبرد" (ارتباط شخصی ، 2013).

گوگل اسکولار

24 Widyanto L، McMurran M. خواص روان سنجی تست اعتیاد به اینترنت. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

25 Yoo HJ، Cho SC، Ha J، Yune SK، Kim SJ، Hwang J، et al. علائم کمبود توجه و بیش فعالی و اعتیاد به اینترنت. روانپزشکی Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

26 شیوع اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن با وقایع استرس زای زندگی و علائم روانشناختی در بین کاربران اینترنت نوجوان ، تانگ ج ، یو یو ، دو یو ، کارشناسی ارشد ، ژانگ D ، وانگ ج. اعتیاد به آب (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

27 تیلور جی جی ، رایان دی ، بابی RM. به سمت توسعه یک مقیاس alexithymia خود گزارش جدید. روان روان (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

28 Beck AT، Steer RA، Brown GK. BDI-II ، پرسشنامه افسردگی بک: کتابچه راهنمای کاربر. 2 ed. بوستون ، MA: هارکورت بریس (1996).

گوگل اسکولار

29 Derogatis LR SCL-90-R. که در: دائرyclالمعارف روانشناسی. جلد 7. واشنگتن ، دی سی و نیویورک ، نیویورک: انجمن روانشناسی آمریکا و انتشارات دانشگاه آکسفورد (2000) ص. 192-3.

گوگل اسکولار

30 Skevington SM ، Lotfy M ، O'Connell KA. کیفیت زندگی WHOQOL-BREF سازمان بهداشت جهانی: خصوصیات روانسنجی و نتایج آزمایش میدانی بین المللی. گزارشی از گروه WHOQOL. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

31 جوان KS تست اعتیاد به اینترنت (2013) موجود از: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

گوگل اسکولار

32 که. بانک اطلاعات جهانی در مورد شاخص توده بدنی (2013) موجود از: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

گوگل اسکولار

33 گرینفیلد DN ویژگیهای روانشناختی استفاده اجباری از اینترنت: یک تحلیل اولیه. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

34 Achab S ، Nicolier M، Mauny F، Monnin J، Trojak B، Vandel P، et al. بازی های نقش آفرینی آنلاین به صورت انحصاری چند نفره: مقایسه ویژگی های معتاد در مقابل بازیکنان غیر معتاد آنلاین در یک جمع بزرگسال فرانسوی. BMC روانپزشکی (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

35 لیو TC ، Desai RA ، کریشنان-سارین S ، کاوالو DA ، Potenza MN. استفاده مشكل و سلامت اينترنت در نوجوانان: داده هاي حاصل از نظرسنجي دبيرستان ها در كنتيكوت. J Clin روانپزشکی (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

36 آرمسترانگ L ، فیلیپس جی جی ، Saling LL. تعیین کننده های بالقوه استفاده از اینترنت سنگین تر. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

37 Shek DT، Tang VM، Lo CY. اعتیاد به اینترنت در نوجوانان چینی در هنگ کنگ: ارزیابی ، پروفایل ها و ارتباطات روانی - اجتماعی ScienceWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

38 Tonioni F، D'Alessandris L، Lai C، Martinelli D، Corvino S، Vasale M، et al. اعتیاد به اینترنت: ساعت ها به صورت آنلاین ، رفتارها و علائم روانی. روانپزشکی Gen Hosp (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

خلاصه مقاله | متن کامل CrossRef | گوگل اسکولار

واژه‌های کلیدی: اعتیاد به اینترنت ، اختلال در استفاده از اینترنت ، اعتیاد به رفتار ، سایت های شبکه های اجتماعی ، بازی های آنلاین با نقش آفرینی ، alexithymia

استناد: Geisel O، Panneck P، Stickel A، Schneider M and Müller CA (2015) ویژگی های بازی سازان شبکه های اجتماعی: نتایج یک نظرسنجی آنلاین. جبهه روانپزشکی 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

دریافت: 30 ژانویه 2015؛ پذیرفته شده: 27 آوریل 2015؛
تاریخ انتشار: جولای 08 2015

ویرایش شده توسط:

Rajshekhar Bipeta، دانشکده پزشکی و بیمارستان گاندی ، هند

بازبینی شده بوسیله:

Aviv M. Weinstein، دانشگاه آریل ، اسرائیل
Alka Anand Subramanyam، کالج ملی پزشکی Topiwala و بیمارستان خیریه NY BYL ، هند

کپی رایت: © 2015 گیزل ، پانک ، استیکل ، اشنایدر و مولر. این یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایطی توزیع شده است مجوز صدور مجوز عوام خلاقیت (CC BY). استفاده، توزیع یا بازتولید در انجمن های دیگر مجاز است، در صورتی که نویسنده (ها) اصلی یا مجوز اصلی اعتبار داده شود و انتشار اصلی در این نشریه مطابق با عمل آکادمیک پذیرفته شده است. استفاده، توزیع یا بازتولید مجاز نیست که با این شرایط مطابقت داشته باشد.

* مکاتبات: اولگا گیزل ، گروه روانپزشکی ، پردیس شاریته میت ، شاریته - Universitätsmedizin برلین ، Charitéplatz 1 ، برلین 10117 ، آلمان ، [ایمیل محافظت شده]