الگوهای مشخص اینترنت و مشکلات مربوط به گوشی های هوشمند در میان نوجوانان بر اساس جنسیت: تجزیه و تحلیل کلاس خاموش (2018)

جبهه معتاد 2018 May 23: 1-12. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.28.

لی س SY1, لی د2, Nam CR3, کیم دی2, پارک S4, کوون جی جی4, کوئین یاس1, لی یو5, کیم دی جی6, چوی جی اس3,7.

چکیده

پیشینه و اهداف

اتصالات اینترنت همه گیر توسط تلفن های هوشمند مرزهای سنتی بین رایانه و تلفن های همراه را تضعیف می کند. ما در صدد بررسی این موضوع بودیم که آیا مشکلات مربوط به گوشی های هوشمند با مشکلات استفاده رایانه با توجه به جنسیت با استفاده از تجزیه و تحلیل کلاس نهان (LCA) متفاوت است.

مواد و روش ها

پس از رضایت آگاهانه ، دانش آموزان دوره متوسطه کره ای 555 نظرسنجی های مربوط به بازی ، استفاده از اینترنت و الگوهای استفاده از تلفن های هوشمند را انجام دادند. آنها همچنین سازهای مختلف روانشناختی را تکمیل کردند. LCA برای کل گروه و از نظر جنسیت انجام شد. علاوه بر ANOVA و χ2 آزمون ، آزمون تعقیبی برای بررسی تفاوت بین زیر گروه های LCA انجام شد.

نتایج

در کل گروه (555 = n) ، چهار زیرگروه شناسایی شده است: کاربران دو مسئله ای (49.5٪) ، کاربران اینترنت مشکل ساز (7.7٪) ، کاربران تلفن های هوشمند مشکل دار (32.1٪) و "سالم" (10.6٪). کاربران با مشکل دوگانه بیشترین امتیاز را برای رفتارهای اعتیادی و سایر آسیب های روانی کسب کردند. LCA طبقه بندی شده جنسیتی برای هر جنسیت سه زیرگروه را نشان داد. با زیرگروه مشكل دوگانه و سالم ، زیرگروه اینترنتی مسئله دار در مردان طبقه بندی می شود ، در حالی كه زیر گروه تلفن های هوشمند مشكل دار در زنان در LCA طبقه بندی شده جنسیتی طبقه بندی می شود. بنابراین ، الگوهای متمایز با توجه به جنسیت با نسبت بالاتری از مشکل دوگانه در مردان مشاهده شد. در حالی که بازی با استفاده از اینترنت با مشکل در مردان همراه بود ، پرخاشگری و تکانشگری ارتباطات مربوط به استفاده از تلفن های هوشمند مشکل دار را در زنان نشان داد.

نتیجه گیری

افزایش تعداد مشکلات مربوط به رسانه های دیجیتال با نتایج بدتر در مقیاس های مختلف روانی اجتماعی همراه بود. بازی ممکن است نقش مهمی در مردان فقط در بروز مشکلات مربوط به اینترنت بازی کند. افزایش تکانشگری و پرخاشگری در کاربران تلفن های هوشمند مشکل زن ما ، نیاز به تحقیقات بیشتر دارد.

کلید واژه ها: اینترنت؛ اعتیاد؛ بازی؛ جنسیت تجزیه و تحلیل کلاس نهفته؛ گوشی های هوشمند

مقاله: 29788762

DOI: 10.1556/2006.7.2018.28