PLOS یکی. 2017؛ 12 (12): e0189719.
2017 دسامبر 14 منتشر شد. دوی: 10.1371 / journal.pone.0189719
PMCID: PMC5730190
جولیا بریلوفسکیا، تصور ، ادراك داده ها ، تجزیه و تحلیل رسمی ، تحقیق ، روش شناسی ، اعتبار سنجی ، تجسم ، نگارش - پیش نویس اصلی ، نگارش - بررسی و ویرایش* و یورگنگ مارگراف، تمویل منابع مالی ، منابع ، نگارش - بررسی و ویرایش
فیل رید، سردبیر
چکیده
مطالعه حاضر با هدف بررسی اختلال اعتیاد به فیس بوک (FAD) در یک نمونه دانشجویی آلمانی طی یک سال انجام شد. در حالی که میانگین سطح FAD در طول دوره تحقیق افزایش نیافت، افزایش قابل ملاحظه ای در تعداد شرکتکنندگان به نمره بحرانی انتقادی نشان داد. FAD به طور معناداری رابطه مثبت و معناداری با خصومت شخصیتی با روانشناسی و متغیرهای سلامت روانی منفی (افسردگی، اضطراب و علائم استرس) دارد. علاوه بر این، FAD به طور کلی ارتباط مثبت و معنی دار بین نارسیسیسم و علائم استرس نشان داده است که نشان می دهد افراد نارسسی می توانند به طور خاص در معرض خطر ابتلا به افسردگی قرار گیرند. نتایج کنونی اولین دیدگاه FAD را در آلمان ارائه می دهد. کاربرد عملی برای مطالعات آینده و محدودیت های نتایج کنونی مورد بحث قرار گرفته است.
معرفی
مصرف بیش از حد مواد شیمیایی روانگردان مانند الکل و سایر داروها به عنوان یک رفتار معتاد کننده ای شناخته شده است. با این حال، اعتیاد رفتاری (به عنوان مثال، غیر ماده) هنوز هم موضوع بحث انگیز است. تا کنون تنها قمار پاتولوژیک به عنوان یک اختلال روانپزشک رسمی در راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (5th ED.، DSM-5؛ [1]) علاوه بر این، اختلال بازی در اینترنت در بخش "اقدامات و مدلهای جدید" DSM-5 [1, 2] بنابراین، نیاز به تحقیقات دقیق بیشتری وجود دارد و برای مطالعاتی که شواهد قابل توجهی در زمینه اعتیاد رفتاری وجود دارد [3, 4] با توجه به اهمیت رسانه های اجتماعی در زندگی روزمره مردم امروز، تعدادی از مطالعات اخیر بر روی استفاده بیشتر از رسانه های مشکل ساز (مانند [5, 6]) در حالی که برخی مطالعات اعتلای عمومی اینترنت را مورد بررسی قرار دادند [7-9] و برای مثال، ارتباط مثبت بین استفاده از اینترنت در معرض خطر، افسردگی و علائم اضطراب، مطالعات دیگر اعتیاد به سایت های شبکه های اجتماعی (SNSs) را مورد توجه قرار داده است [10]، به ویژه به SNS فیس بوک محبوب بین المللی [4, 11, 12].
در حال حاضر فیس بوک بیش از میلیارد کاربر عضو دارد [13] برای بسیاری از آنها استفاده از فیس بوک بخش قابل توجهی از زندگی روزانه تبدیل شده است [14] و بعضی از آنها به نظر می رسد که کنترل استفاده از فیس بوک خود را از دست می دهند و نیاز به روانشناختی قوی برای ماندن در اینترنت را ندارند، علیرغم عواقب منفی این رفتار [15] - به اصطلاح اختلال افسردگی (FAD) [16] FAD با شش ویژگی معمول از اختلالات اعتیاد تعریف شده است: برجسته (به عنوان مثال، تفکر دائمی از استفاده فیس بوک)، تحمل (به عنوان مثال، نیاز به افزایش زمان در فیس بوک برای دستیابی به اثر مثبت قبلی)، اصلاح خلق (به عنوان مثال، بهبود حالت توسط استفاده از فیس بوک) ، عود (بازگشت به الگوی استفاده قبلی بعد از تلاش های نامناسب برای کاهش استفاده از فیس بوک)، علائم ترک (مانند عصبی شدن بدون استفاده از فیس بوک) و درگیری (به عنوان مثال، مشکلات بین فردی ناشی از استفاده فشرده فیس بوک) [11, 15, 17].
در حالی که FAD با جنس مذکر ارتباط مثبت داشت، ریتم شبانه روزی (باردار شدن و بیدار شدن در روزهای هفته و آخر هفته)، بی خوابی، افسردگی و علائم اضطراب، ارتباط آن با سن، باز بودن، توافق پذیری و وجدان بودن منفی بود [11, 12, 15, 18-20] Błachnio و همکاران [21] FAD را در کشورهای مختلف بررسی کرد. آنها بالاترین سطوح FAD در چین و پایین ترین در لهستان را توضیح دادند. بنابراین، مطالعات در دسترس نشان می دهد که FAD در جمعیت های مختلف رخ می دهد و با عوامل مختلف مانند متغیرهای جمعیت شناختی، متغیرهای سلامت روان و صفات شخصیت همراه است. با این حال، این نتایج کافی نیست که به طور رسمی FAD را به عنوان اعتیاد رفتاری تشخیص دهد. یکی از دلایلی که متشکل از مطالعات حاضر است که شواهد کمی در مورد توسعه و نگهداری FAD ارائه می دهند. بنابراین، تحقیقات طولی برای به دست آوردن بینش بیشتر در اپیدمیولوژی FAD مورد نیاز است و باید درک کنیم که عوامل مرتبط با استفاده از فیس بوک مشکل ساز است. این دانش برای توسعه برنامه های مداخله ای که برای محافظت از ذهن در نظر گرفته می شود ضروری است (نگاه کنید به [22]).
علاوه بر این، بسیاری از مطالعات با توجه به FAD از کشورهایی مانند نروژ، مالزی و ترکیه (از جمله [11, 19, 20, 23, 24]) در مقابل، حتی اگر استفاده از فیس بوک تبدیل به یک جزء جدایی ناپذیر از زندگی روزمره بخش بزرگی از جمعیت آلمان، به ویژه جوانان [25]، FAD در آلمان کمی توجه شده است.
بنابراین هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی اپیدمیولوژی FAD طی یک سال (دو نقطه زمان اندازه گیری) در یک نمونه آلمانی است. با توجه به فقدان دانش در مورد توسعه FAD، این تحقیق عمدتا یک شخصیت اکتشافی بود (نگاه کنید به [4]) مسئله دوم تعیین ارتباط بین FAD و متغیرهای مختلف سلامت روان و همچنین سلامت جسمانی (نگاه کنید به فرضیه 1 به فرضیه 5) و بررسی اینکه آیا این ارتباطات در طول زمان تغییر می کند. این رویکرد باید به درک بهتر FAD کمک کند. با توجه به نتایج قبلی که ارتباط مثبتی بین استفاده از FAD و فیس بوک از یک طرف و افسردگی، اضطراب و علائم استرس یافت، از سوی دیگر [11, 26, 27] فرضیه ما برای پیدا کردن یک رابطه مثبت بین FAD و سلامت روانی منفی (یعنی افسردگی، اضطراب و علائم استرس) (فرضیه 1). شکی و کریستاکیسی [28] و Kross و همکاران. [29] توصیف استفاده مداوم فیس بوک را با متغیرهای مثبت مانند رضایت از زندگی و سلامت جسمانی مرتبط می کند. بنابراين ما انتظار داشتيم رابطه منفي بين FAD و متغيرهاي سلامت مثبت (يعني رضايت از زندگي، حمايت اجتماعي) (فرضيه 2) و سلامت جسماني (فرضيه 3) برقرار شود. علاوه بر این، ما شامل نوستالژی شخصیتی است که اغلب گزارش شده است که به طور مثبت با استفاده از رسانه های اجتماعی فشرده ارتباط دارد (مثلا [30-32] در تحقیق ما به طور معمول، افراد نابغه از فیس بوک برای ارائه خود و تعامل اجتماعی استفاده می کنند تا نیاز خود را به توجه و تحسین برسانند33, 34] اگر چنین افرادی به میزان مورد نظر خود توجه نداشته باشند، اغلب علائم استرس را تجربه می کنند [35] بنابراین، ما انتظار داریم که شخصیت نارسیسیسم با FAD (فرضیه 4) رابطه مثبت داشته باشد. علاوه بر این، ما فرض کردیم که FAD می تواند رابطه بین نارسیسیسم و علائم استرس را (میان فرضیه 5) (see شکل 1).
مواد و روش ها
روش و شرکت کنندگان
این مطالعه متعلق به برنامه تحقیقاتی BOOM (سلامت روانی و سلامت بوخوم) است که به بررسی عوامل خطر و محافظتی سلامت روان می پردازد [36-39] از آنجا که 2011، یک ایمیل دعوت نامه شامل پیوند به نظرسنجی آنلاین مبتنی بر پایگاه داده، به تمامی دانش آموزانی که در دانشگاه بوهر معتبر دانشگاه دولتی آلمان برگزیده شده است، ارسال می شود. در پایان تحقیق پایه، که شامل پرسشنامه هایی درباره جنبه های مختلف سلامت روان و شخصیت است، از شرکت کنندگان می پرسند آیا آنها موافقند که در استخر شرکت کننده BOOM ثبت شوند و برای تحقیقات بیشتر تماس بگیرند. مشارکت در نظرسنجی آنلاین BOOM داوطلبانه است و می تواند توسط اعتبارات دوره جبران شود.
در دسامبر 2015 ، یک ایمیل مشترک همراه با دعوت به مشارکت و پیوند نظرسنجی آنلاین برای یک نمونه جمع آوری شده به طور تصادفی 300 نفره از گروه شرکت کنندگان دانش آموز BOOM (اولین نقطه اندازه گیری T1) ارسال شد. تنها شرط مشارکت عضویت فعلی در فیس بوک بود. در دسامبر 2016 ، کسانی که اولین نظرسنجی را به پایان رسانده بودند (185 = N) دعوت نامه الکترونیکی دیگری به نظرسنجی آنلاین دوم (نقطه زمان اندازه گیری دوم ، T2) دریافت کردند که شامل سوالات مشابه نظرسنجی در T1 بود. به طور کلی ، 179 دانشجو (77.1٪ زن) از دانشکده ها و ترم های مختلف (1-2: 41.3٪ ، 3.-4 .: 23.5٪ ، 5.-6: 13.4٪ ، 7. ≤: 21.8٪) هر دو نظرسنجی را تکمیل کرد (سن (سال): M = 22.52 ، SD = 5.00 ، دامنه: 17-58). در حالیکه 46.3/49.2 درصد از شرکت کنندگان مجرد بودند ، 4.5/3.1 درصد آنها در یک رابطه پایدار زندگی می کردند و 80/05 درصد آنها متاهل بودند. کمیته اخلاق دانشگاه روهر-بوخوم اجرای مطالعه حاضر را تأیید کرد. ما کلیه مقررات و قوانین ملی راجع به تحقیقات درباره موضوعات انسانی را دنبال کردیم و مجوز لازم را برای انجام مطالعه حاضر به دست آوردیم. به شرکت کنندگان راهنمایی صحیح داده شد و رضایت آگاهانه آنلاین را برای شرکت در آن اعلام کردند. تجزیه و تحلیل قدرت پیشینی (برنامه G * Power ، نسخه XNUMX) نشان داد که اندازه نمونه برای نتایج معتبر کافی است (توان> XNUMX ، α = XNUMX ، اندازه اثر f2 = 0.15) (cf.، [40]) داده های مورد استفاده در این مطالعه در دسترس است مجموعه داده S1.
معیارهای
سلامت روان
رضایت از زندگی. رضایت از زندگی با مقیاس زندگی (SWLS) [41] رضایتمندی زندگی جهانی را با پنج مورد اندازه گیری کرد (به عنوان مثال، "در بیشتر موارد، زندگی من نزدیک به ایده من است") به مقیاس لیکرت 7 امتیاز (1 = کاملا مخالف، 7 = کاملا موافق). نمرات بالاتر نشان دهنده سطوح بالاتر رضایت از زندگی است. نمره کل می تواند از هفت تا 35 باشد. SWLS خواص روان سنجی خوبی دارد. روایی همگرایی و تبعیضآمیز آن قبل [36, 42] پایایی مقیاس داخلی مشخص شده است که α = .92 کرونباخ [43] اعتبار مقیاس جاری α بودT1 = .89 / αT2 = .89
حمایت اجتماعی. برای سنجش حمایت اجتماعی ادراک شده یا پیشبینی شده، نسخه کوتاه دوجانبه پرسشنامه پشتیبانی اجتماعی (F-SozU K-14) [44] مورد استفاده قرار گرفت. این شامل اقلام 14 است (به عنوان مثال "من درک و امنیت زیادی از دیگران تجربه می کنم") به مقیاس لیکرت نقطه 5 (1 = در واقع درست نیست، 5 = بسیار درست). نمره کل بالاتر، سطح حمایت اجتماعی درک شده یا پیش بینی شده بالاتر است. نمره کل می تواند از 14 تا 70 باشد. این ابزار دارای مقادیر مناسب روایی همگرایی و تبعیض آمیز و همچنین قابلیت بازآزمایی خوب است. اعتبار مقیاس داخلی گزارش شده است α = .94 [36, 44] قابلیت اطمینان داخلی فعلی α بودT1 = .91 / αT2 = .93
افسردگی، اضطراب، استرس. مقیاس استرس اضطراب افسردگی 21 (DASS-21) [45] یک نسخه کوتاه از DASS-42، افسردگی، اضطراب و علائم استرس را در هفته گذشته بر روی سه خرده مقیاس 7 مورد (یعنی مقیاس افسردگی، "به نظر نمی رسد که من احساس مثبت می کنم") را اندازه گیری کنید. ؛ "اضطراب در مقیاس"؛ "بدون هیچ دلیلی ناامید شدم" احساس کردم؛ تنش در مقیاس "من تمایل داشتم بیش از حد به موقعیت واکنش نشان دهم") به مقیاس لیکرت 4 امتیاز دادم (0 = برای من به هیچ وجه اعمال نشد، 3 = به من و یا بیشتر از زمان). نمرات بالاتر در سه مقیاس نشان دهنده سطوح بالاتر افسردگی، اضطراب و علائم استرس است. نمره کل هر مقیاس می تواند از صفر تا 21 باشد. DASS-21 یک ابزار معتبر در نمونه های غیر بالینی و بالینی با خواص روان سنجی خوب مانند نسخه 42 طولانی است [46] گزارش شده است که قابلیت اطمینان مقیاس داخلی آن در بین سه مقیاس متفاوت است (افسردگی: α = .83؛ اضطراب: α = .78؛ استرس: α = .87)47] قابلیت اطمینان داخلی فعلی α بودT1 = .86 / αT2 = .88 برای مقیاس افسردگی، αT1 = .80 / αT2 = .79 برای مقیاس اضطراب و αT1 = .87 / αT2 = .88 برای مقیاس تنش.
اختلال اعتیاد به فیس بوک (FAD). FAD پیوستن به یک دوره زمانی سال گذشته توسط نسخه کوتاه مقیاس افسردگی افسردگی برگن (BFAS) مورد ارزیابی قرار گرفت [15] که شامل شش مورد می شود (به عنوان مثال، "اگر شما از استفاده از فیس بوک ممنوع شده است، بی قرار یا مضطرب شوید") با توجه به ویژگی های شش هسته اعتیاد (یعنی برجسته بودن، تحمل، اصلاح خلق، عود، خروج، درگیری) مقیاس لیکرت نقطه 5 (1 بسیار نادر است، اغلب 5). نمرات بالاتر منعکس کننده سطوح بالاتر FAD است. نمره کلی می تواند از 6 تا 30 باشد. نسخه 6 مورد BFAS نشان داده شده است که خواص روانسنجی خوب مشابه با نسخه طولانی 18 مورد است. اعتبار مقیاس درونی نسخه کوتاه نشان داده شده است α = .83 / .86 [15, 20, 48] اعتبار مقیاس جاری α بودT1 = .73 / αT2 = .82 تا به حال، نمرات ویژه برش برای طبقه بندی FAD به ندرت مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به تحقیقات در مورد سایر اعتیاد، Andreassen و همکاران. [15] پیشنهاد دو روش طبقه بندی مناسب برای مقادیر BFAS مشکل: یک رویکرد لیبرال بیشتر در مورد یک طرح نمره دهی پلی اتیلن (نمره برش: ≥ 3 در حداقل چهار از شش مورد)، یا یک روش محافظه کارانه تر در مورد یک طرح نمره ی یکپارچه (نمره برش: ≥ 3 در تمام شش مورد).
خودشیفتگی
برای ارزیابی شخصیت نارسیسیسم، فهرست شخصیت شخصیتی نارسایی (NPI-13) [49] متشکل از اقلام قالب 13 اجباری (0 = narcissism پایین، به عنوان مثال: "من آن را دوست دارم زمانی که من خودم را دستکاری مردم"، 1 = narcissism بالا، به عنوان مثال، "من به راحتی دستکاری مردم است." ) مورد استفاده قرار گرفت. هرچه نمره کل بالاتر باشد، سطح نارسیسیسم بالاتر است. نمره کل می تواند از صفر تا 13 باشد. NPI-13 اثبات شده است که خواص روان سنجی مشابه به عنوان نسخه 40 تمام طول و برای حفظ نفس مفهومی آن [50, 51] این نمره کلی و همچنین سه نمره خرده مقیاس (یعنی رهبری / اقتدار (LA)، نمایشگاه های بزرگ (GE)، حق / بهره برداری (EE)، را ببینید [52]) این مطالعه تنها بر روی نمره نارسیسیسم متمرکز شده است. مطالعات قبلی گزارش اعتبار مقیاس داخلی α = .67 / .73 [49, 51] قابلیت اطمینان داخلی فعلی α بودT1 = .53 / αT2 = .60
سلامت جسمانی
مقیاس آنالوگ ویژوال EuroQuol (EQ VAS) [53, 54] - مقیاس آنالوگ بصری از 0 (بدترین وضعیت سلامت قابل تصور) تا 100 (بهترین وضعیت سلامت قابل تصور) - ارزیابی وضعیت سلامت جسمی فعلی شرکت کنندگان است. نمرات بالاتر نشان دهنده سطوح بالاتر سلامت جسمانی است. اعتبار EAS VAS با تحقیق قبلی نشان داده شده است [55].
استفاده از رسانه
فرکانس استفاده از اینترنت به طور کلی و استفاده از SNS ها بر روی مقیاس لیکرت 7 (0 = هرگز، 6 = بیش از یک بار در روز) رتبه بندی شد. نمرات بالاتر نشان دهنده فرکانس استفاده بیشتر است. علاوه بر این، شرکت کنندگان پرسیدند که آیا آنها همچنین عضو SNS های دیگر از فیس بوک هستند (یعنی توییتر، نمایش مشخصات عمومی، وبلاگ Tumblr یا هر SNS دیگر: 0 = no، 1 = بله) و چند SNS که در کل آنها استفاده می شود [34].
تجزیه و تحلیل آماری
تجزیه و تحلیل آماری با بسته آماری علوم اجتماعی (SPSS) 24 و نسخه ماکرو نسخه 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html) پس از تجزیه و تحلیل توصیفی متغیرهای مورد بررسی، تغییرات احتمالی آنها بین T1 و T2 با تجزیه و تحلیل واریانس مکرر (ANOVA) انجام شد. ارتباط بین متغیرهای مورد بررسی با محاسبه همبستگی دوگانه صفر و چند رگرسیون خطی انجام شد. بعد، مدل واسطه ارائه شده در شکل 1 تجزیه و تحلیل شد. ارتباط پایه ای بین نارسیسیسم (پیش بینی کننده، X) و علائم استرس (نتیجه، Y) با نشان داده شده است c (اثر کل). مسیر نارسیسیسم به FAD (واسطه، M) توسط نشان داده شده است a، و مسیر FAD به استرس توسط نشان داده شده است b. اثر غیر مستقیم توسط اثر ترکیبی مسیر نشان داده شده است a و مسیر bو مسیر C ' اثر مستقیم اعتیاد به علائم استرس پس از ورود FAD در مدل نشان داده شده است. اثر میانجیگری توسط روش بوت استرپینگ (نمونه 10.000) که فواصل اطمینان شتاب (CI 95٪) را فراهم می کند، ارزیابی شد. با توجه به کاستی های اندازه اثر کاپا مربع (κ2) معمولا در تحلیل های میانجیگری استفاده می شود، PM (جیره اثر غیرمستقیم به اثر کل) به عنوان اندازه گیری اثر میانجی [56].
نتایج
تجزیه و تحلیل توصیفی و مقایسه T1 و T2
تمام متغیرهای مورد مطالعه به طور معمول به طور معمول توزیع شده بودند (نشان داده شده توسط آزمون Kolmogorov-Smirnov، تجزیه و تحلیل اسکلت، سقط جنین و هیستوگرام). جداول Tables11 و and22 ارزش های توصیفی خود را ارائه می دهند. علاوه بر این، جدول 1 نتایج ANOVA های داخل موضوع را با مقایسه مقادیر T1 و T2 نشان می دهد. در حالی که ارزش سلامت جسمانی به طور قابل توجهی کاهش می یابد (عصاره جزئی2 = .04)، مقادیر علائم افسردگی (عصاره جزئی2 = .06) و میانگین تعداد SNSs استفاده شده (eta2 = .02) به طور قابل توجهی افزایش یافته است. اثرات توصیف شده کوچک بودند.
با توجه به امتیازات پلیاتین، هشت نفر (4.5٪) شرکت کنندگان به نمره انتقالی قطع در T1 و 15 (8.4٪) رسیدند در T2. با توجه به نمره ی تک تفاوتی، نمره ی قطع انتقادی برای یک شرکت کننده (0.6٪) در T1 و برای سه (1.7٪) شرکت کنندگان در T2 انجام شد. با توجه به محتوای اعتياد مشخص 6 مورد FAD، مقادير توصيفي آنها به طور جداگانه مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت (نگاه کنيد جدول 3) محدوده پاسخ همه موارد در T1 1 به 4 بود، محدوده همه موارد در T2 1 به 5 بود. میانگین مقادیر به طور قابل توجهی تفاوت نداشت. با این حال، مشخص است که در حالیکه در T1 مقدار 3 5 برای 2.2 (خروج) توسط 3٪ از شرکت کنندگان به دست آمد (ارزش 4: سه نفر؛ ارزش 2: یک نفر)، در T7.3 3٪ از شرکت کنندگان به یک ارزش ≥ 3 برای این مورد (ارزش 4: نه نفر؛ ارزش 5: سه نفر؛ ارزش XNUMX: یک نفر).
انجمن های FAD با استفاده از رسانه ها، متغیرهای شخصیتی، ذهنی و سلامت جسمی
در T1 ، FAD با استفاده از SNS ارتباط مثبت و معناداری داشت (42 = r ، 001 = r). همبستگی با سایر متغیرهای بررسی شده قابل توجه نبود. در مقابل ، در T2 ، FAD به طور معنی داری با استفاده از SNS (r = .37 ، p <.001) ، خودشیفتگی (r = .26 ، p <.001) ، افسردگی (r = 22 ، p <.01) ارتباط مثبت داشت. ) ، اضطراب (32/001 = r ، 20 / 01p <) و علائم استرس (1/2 = r ، 1/02> p). هنگام مقایسه این همبستگی بین T32 و TXNUMX ، همبستگی بین FAD و علائم اضطراب (در TXNUMX: r = .XNUMX ، ns) بالاترین تغییر معنی دار را نشان داد (اندازه اثر: Cohen's q = .XNUMX ، اثر متوسط ؛ مشاهده [57]) در T2 ، همبستگی مثبت و معناداری بین خودشیفتگی و علائم استرس وجود داشت (16/05 = r ، 2/1> p). یک محاسبه متقابل که شامل FAD در T33 و سایر متغیرهای بررسی شده در T001 بود ، نشان داد که FAD با استفاده از SNS (r = 19 ، p <05) و با خودشیفتگی (r = 1 ، p <) ارتباط مثبت داشت. 2) FAD در T33 به طور معنی داری با استفاده از SNS در T001 ارتباط مثبت داشت (r = .XNUMX ، p <XNUMX).
براساس همبستگی مثبت معناداری بین افسردگی و علائم اضطراب و FAD در T2 و مطالعات قبلی که افسردگی و علائم اضطراب را توصیف می کنند، ممکن است پیش بینی کننده های FAD باشد [11, 18, 58]، تجزیه و تحلیل رگرسیون چند خطی محاسبه شد. به دنبال تحقیقات قبلی (به عنوان مثال [11]) ، مدل رگرسیون شامل علائم افسردگی و اضطراب به عنوان متغیرهای مستقل و FAD به عنوان متغیر وابسته ، کنترل متغیرهای جنس و سن بود. فرض چند خطی نقض نشده است: تمام مقادیر تحمل> 25/5 و تمام مقادیر فاکتور تورم واریانس کمتر از XNUMX بود (رجوع کنید به [59]) مدل 10.7٪ از واریانس را توضیح داد ، F (4,174) = 5.230 ، p <.01. فقط علائم اضطراب نتیجه قابل توجهی را نشان داد (بتا استاندارد = 310 ، p <.01 ؛ 95٪ CI [.142؛ .587]).
در مرحله بعدی ، رابطه بین خودشیفتگی و FAD در T2 با جزئیات بیشتری بررسی شد. خودشیفتگی با اکثر موارد FAD رابطه مثبت و معناداری دارد (مورد 1 ، برجستگی: r = .23 ، p <.01 ؛ مورد 2 ، تحمل: r = .18 ، p <.05 ؛ مورد 4 ، عود: r = .20 ، p <.01 ؛ مورد 5 ، برداشت: r = .27 ، p <.001 ؛ مورد 6 ، درگیری: r = .16 ، p <.05). فقط رابطه با مورد 3 (اصلاح خلق و خو) قابل توجه نبود (r = .11 ، ns).
یک مدل رگرسیون شامل خودشیفتگی به عنوان متغیر مستقل و FAD به عنوان متغیر وابسته ، کنترل کننده متغیرهای جنسیت و سن ، 7.1٪ از واریانس را توضیح می دهد ، F (3,175،4.450) = 01،259 ، 001/95> p. در حالی که جنسیت و سن هیچ نتیجه قابل توجهی نشان ندادند ، نتیجه خودشیفتگی قابل توجه شد (استاندارد بتا = 187 ، p <.655 ؛ XNUMX٪ CI [.XNUMX؛ .XNUMX]).
تجزیه و تحلیل میانجیگری
همانطور که در شکل 2، تجزیه و تحلیل میانجیگری بوت استرپ نشان می دهد که FAD به طور کلی بین روابط نارسیسیسم و علائم استرس میانجی گری می کند. در حالی که مسیر c (اثر کلی) قابل توجه است (p <001) ، مسیر C ' (اثر مستقیم) که به این معنی است که FAD در مدل تبدیل نمی شود (p = .125). اثر غیر مستقیم (ab) قابل توجه است b = .086، SE = .046، 95٪ CI [.018؛؛ 204]؛ پM: b = .275، SE = 6.614، 95٪ CI [.024؛ 2.509].
بحث
این مطالعه متعلق به اولین آثار طولی برای بررسی FAD و ارتباط آن با شخصیت، سلامت روان و سلامت جسمانی در آلمان است. با توجه به اینکه تنها در مورد توسعه و نگهداری FAD شناخته شده است، کار حاضر شامل دو نقطه زمانی اندازه گیری تمام متغیرهای مورد بررسی برای ارزیابی دوره FAD و ارتباطات آن است. ما نتایج قابل توجهی پیدا کردیم که به درک بهتر FAD کمک می کرد.
میانگین مقادیر FAD (T1 و T2) برای نمونه دانش آموز آلمانی ما به میزان قابل توجهی کمتر از ارزش گزارش شده توسط Andreassen و همکاران بود. [20] (M = 13.00، SD = 5.20) در یک نمونه دانشجویی در نروژ، جایی که فیس بوک از نظر درصد، تقریبا دو برابر تعداد کاربران در آلمان داردwww.internetworldstats.com/stats4.htm).
اگر چه ما بعد از یک سال تغییرات قابل توجهی در سطح FAD پیدا نکردیم، تعداد شرکت کنندگان که به نمره بحرانی FAD افزایش یافتند، قابل ملاحظه بود (امتیاز بالینی: 4.5٪ به 8.4٪؛ نمره توحیدی: 0.6٪ به 1.7٪). به ویژه، مهم است که توجه داشته باشیم که شرکت کنندگان به طور قابل ملاحظه ای بیشتر از مقدار T2 از مقدار برداشت از T1 بالاتر است. این بر معنی افزایش یافته روانشناسی در استفاده فیس بوک مشکل ساز تأکید می کند: کاربران بیشتر و بیشتر بدون امکان استفاده از فیس بوک عصبی می شوند (همچنین نگاه کنید به [19]) این متن به تحقیقات پیشین که توصیف روانشناسی را پس از پایان تماس با اینترنت به عنوان یکی از علائم اصلی استفاده از اینترنت در معرض خطر [60] افزایش اخراج می تواند به طور مثبت به "بد ترس از از دست دادن (FoMo)" مرتبط باشد: ترس از دست دادن اطلاعات مهم اجتماعی و از دست دادن محبوبیت، اغلب توسط کاربران فیس بوک که قادر به استفاده از SNS هستند اغلب به عنوان مورد نظر. FoMo مشخص شده است که رابطه بین انگیزه نیاز به تعلق و میل به انگیزه برای محبوبیت با استفاده از فیس بوک به طور مثبت بیننده است. علاوه بر این، آن را به طور مثبت با علائم استرس درک شده مربوط به استفاده از فیس بوک [61, 62].
در حالی که فرضیه های ما تا حدی در T2 تأیید شده بود، در T1، FAD به طور معنی داری با متغیرهای مورد بررسی ارتباط نداشت. این امر می تواند تا حدی به این دلیل باشد که شرکت کنندگان به طور قابل توجهی بیشتر به نمره انتقالی قطع در T2 نسبت به T1 رسیدند. بنابراین، در T1، FAD ارتباطی ضعیف با زندگی و سلامت روان دانشجویان نسبت به T2 داشت. علاوه بر این، قبل از رسیدن نتایج نهایی، این اختلافات ضرورت مشاهدات طولی دوره FAD و ارتباطات آن را که به نظر می رسد در طول زمان تغییر می کند، تأکید می کند.
نتایج ما نشان می دهد که افرادی که به شدت از SNS استفاده می کنند می توانند در معرض خطر ابتلا به FAD باشند. با این حال، استفاده از اینترنت به طور عمده با FAD ارتباط نداشت و با توجه به نیاز به تمایز بین انواع فعالیت های آنلاین در هنگام بررسی استفاده از رسانه ها. با توجه به تحقیقات قبلی، در T2 FAD، با سه متغیر سلامت روانی منفی (تایید فرضیه 1) ارتباط مثبت داشت. مقایسه همبستگی در T1 و در T2 نشان داد که به ویژه ارتباط مثبت بین FAD و علائم اضطراب در طول زمان افزایش یافته است. نقش علائم اضطراب در رابطه با FAD، همچنین با مطالعات قبلی (مثلا [11]) ، توسط نتایج تجزیه و تحلیل رگرسیون مورد تأکید قرار گرفت. جالب توجه است ، از بین تمام موارد FAD ، مورد ترک با بالاترین ارتباط مثبت و معنادار با علائم اضطراب نشان داد (r = .34 ، p <.001). بنابراین ، می توان فرض کرد که افرادی با علائم اضطراب بیشتر ، که اغلب از فیس بوک برای یافتن آرامش و فرار استفاده می کنند (مراجعه کنید به [4])، احتمال بیشتری برای توسعه FAD دارند. به علت علائم اضطراب آنها، اغلب عصبی هستند و در مورد پیامدهای رفتار آنها نگران هستند. بنابراین، خروج یکی از نشانه های اصلی آنها است، به خصوص به دلیل آن است که آنها می ترسند از دست بر روی چیزهایی که استفاده از فیس بوک نیست. با این حال، ما FoMo و یا دیگر فرم خاص اضطراب مربوط به فیس بوک را اندازه گیری نمی کردیم. بنابراین، این تفسیر احتمالی نتایج ما برای گفتگو آزاد است.
در حالی که FAD با متغیرهای سلامت روانی منفی در T2 رابطه مثبت داشت، هیچ یک از متغیرهای سلامت مثبت به طور قابل توجهی با FAD ارتباطی نداشت (متناقض با فرضیه 2). چنین نتایجی متفاوت برای مدل دوگانه سلامت روان است که بر سلامت روان مثبت و منفی تأثیر می گذارد، اما ابعاد یکپارچه جداگانه سلامت عمومی روان را جدا می کند [63, 64] علاوه بر این، حتی اگر بعد از یک سال کاهش قابل توجهی در سلامت جسمی داشته باشیم، FAD به نظر نمی رسد که به طور مستقیم با سلامت جسمانی مرتبط باشد (متناقض با فرضیه 3).
نتایج ما می تواند تا حدی ناشی از این واقعیت باشد که اگرچه میزان برش بحرانی در T2 توسط تعداد قابل توجهی از شرکت کنندگان از T1 رسیده بود، بیشتر شرکت کنندگان در معرض مقادیر FAD تحت قطع بحرانی بودند. بنابراین، اکثر آنها مستقیما از پیامدهای FAD، از یک سو و تجربه، از سوی دیگر، مزایای استفاده از فیس بوک را رنج نمی برند. به عنوان مثال، در برخی مطالعات، ارتباط مثبت بین حمایت اجتماعی و استفاده از فیس بوک، به ویژه تعداد دوستان فیس بوک [34, 65] با این حال، همانطور که تعداد کمی از مطالعات طولی انجام شده نشان می دهد، استفاده مداوم از فیس بوک می تواند منفی بر رضایت از زندگی و سلامت جسمانی تأثیر بگذارد (مثلا [28]).
مطابق انتظارات ما ارتباطی مثبت بین نارسیسیسم و FAD پیدا کردیم (تایید فرضیه 4). علاوه بر این، FAD ارتباط بین اعتیاد به اعتیاد و نشانه های استرس را تأیید می کند (تایید فرضیه 5). بنابراین، FAD می تواند یک عامل خطر بالقوه برای افرادی باشد که دارای ارزش های غیراخلاقی هستند. استفاده فیس بوک دارای معنی خاصی برای افراد نارسیساست. در فیس بوک، آنها می توانند به سرعت با بسیاری از دوستان جدید فیس بوک ارتباط برقرار کنند و مخاطبان زیادی را برای خود به نمایش می گذارند. بیشتر فیس بوک های دوستان آنها بالاتر است، احتمال این است که آنها به محبوبیت و تحسین آنها در جستجوی آنها دست یابند؛ در حالی که در جهان آفلاین، ممکن است آنقدر محبوب نباشد، زیرا همکاران متقابلی می توانند به راحتی توافق پذیری کمتری و حس گرایی خود اهمیتی را درک کنند.32, 33, 66] مردم نابغه از بازخورد مثبت شرکای تعامل برای تنظیم عزت نفس و خودمحور استفاده می کنند [67] بنابراین، می توان فرض کرد که کاربران نارکسیست زمان بیشتری را صرف فکر کردن درباره فیس بوک نسبت به دیگران می کنند، برنامه ریزی آنلاین خود را ارائه و تعامل و بازتاب بازخورد دریافت می کنند. بنابراین، اگرچه استفاده از فیس بوک برای نارسیسها بسیار جذاب است، اما می تواند آنها را به خصوص برای FAD آسیب پذیر سازد. به طور مشابه، در T2، نارسیسیسم به طور قابل توجهی با بیشتر موارد اقلام FAD رابطه مثبت داشت. بیشترین ارتباطات مثبت برای برداشت موارد، عوارض و عود بیماری یافت شد.
علاوه بر این، نتایج ما نشان می دهد که FAD روابط میان نارسیسیسم و علائم استرس را متمایز می کند. یک تفسیر احتمالی این است که اعتیاد به خود برنامهریزی می کند تا مخاطبانش را تحت تأثیر قرار دهد. مخاطبان بزرگتر، سخت تر این است که همه شرکای تعامل را تحت تأثیر قرار داده و احتمال دریافت بازخورد منفی افزایش یابد. این افزایش تلاش های خود ارائه از کاربران نارسیسا و زمان صرف آنها برای تفکر و استفاده از فیس بوک، که به نوبه خود آسیب پذیری خود را به FAD افزایش می دهد. همانطور که سطح FAD آنها افزایش می یابد، علائم بیشتری مانند برداشت و عود، علائم استرس را افزایش می دهند. این تفسیر برای بحث و مذاکره باز است و باید با احتیاط در نظر گرفته شود، به خصوص با توجه به کم بودن درونی مقیاس مورد استفاده و همچنین اندازه گیری کوتاه FAD با تنها شش مورد.
محدودیت ها و تحقیقات بیشتر
مطمئناً مطالعه ما محدودیت هایی دارد که تعمیم نتایج ما و نتیجه گیری هایی را که می توان از آنها داشت ، کاهش می دهد. ما با یک نمونه دانشجویی کار کردیم که شامل بیشتر کاربران زن فیس بوک است. به منظور حداقل مقابله با بخشی از این محدودیت ، ما نتایج ارائه شده از همبستگی دو متغیره مرتبه صفر بین FAD و سایر متغیرهای بررسی شده در T1 و T2 را با نتایج همبستگی جزئی مناسب برای جنسیت مقایسه کردیم. تفاوت معنی داری بین دو نوع همبستگی یافت نشد (همه مقایسه ها: q <.10 ، [57]) با این وجود، ترکیب نمونه ما تجدید پذیری نتایج کنونی را محدود می کند. بنابراين، مطالعات آينده بايد بتوانند تكرارپذيري آنها را با استفاده از يك نمونه بزرگتر و نمونه تر، با نسبت جنسيت برابر بررسي كنند.
داده های موجود با اقدامات خودپرداخت آنلاین جمع آوری شده اند، که علیرغم تضمین ناشناس بودن، مستلزم مطلوبیت اجتماعی هستند. بنابراین، ما مطالعات آینده را با طرح مشابهی توصیه می کنیم که شامل یک ابزار اندازه گیری گرایش مطلوبیت اجتماعی، به عنوان مثال پرسشنامه متعادل کننده پاسخ مطلوب (BIDR) [68]، برای کنترل تاثیر تأثیر مطلوب اجتماعی در محاسبات.
همانطور که قبلا ذکر شد، برای اندازه گیری FAD، ما از نسخه کوتاه مقیاس افسردگی فیس بوک Bergen استفاده کردیم که یک گزارش خود گزارش تنها با شش مورد بود. این مقیاس گزارش شده است که خواص روان سنجی مشابه به عنوان نسخه طولانی [15, 20, 48] در تحقیق حاضر، آن را به ارزش پایایی خوب رضایت بخش نشان داد. با این وجود، برای رفع ماهیت چند منظوره FAD و بهبود اعتبار اندازه گیری، توصیه هایی به تحقیقات بیشتر جهت تمرکز بر توسعه ابزارهای پیچیده برای اندازه گیری FAD می کنیم. با توجه به اینکه افراد معتاد به طور خاص معتقد به سطح رفتار اعتیادآور خود هستند، باید شاخصهای عینی و مشاهدات را برای ارزیابی FAD در نظر بگیریم. علاوه بر این، با توجه به اینکه توابع فیزیولوژیک مانند فشار خون و ضربان قلب با استفاده از اینترنت مشکل ساز شده است [5]، تمرکز باید بر روی شاخص های فیزیولوژیکی بالقوه FAD گذاشته شود.
جالب توجه است، اصلاح حالت خلق مورد FAD به طور قابل توجهی به narcissism مربوط نیست، اگر چه افراد نارسسیست توجه و بازخورد مثبت در فیس بوک را افزایش می دهند که ممکن است خلق مثبت آنها را افزایش دهد [69]، و علاوه بر این، می تواند فرکانس استفاده از فیس بوک خود را افزایش دهد و خطر توسعه FAD را افزایش دهد. یکی از دلایلی که ممکن است این باشد که افرادی که خودشان را ناراحت کرده اند یک اصلاح خلق کوتاه مدت را با استفاده از فیس بوک تجربه می کنند که توسط مورد FAD قابل اندازه گیری نیست. برای بررسی ارتباط بین اصلاح خلق، اعتیاد به اعتیاد و FAD به طور خاص، اقدامات بیشتری مانند برنامه ریزی مثبت و منفی (PANAS) [70] اغلب در مطالعات مورد استفاده نشان داده شده است که ارتباط معنی داری بین استفاده از اینترنت و استفاده از تلفن های همراه مشکل است (به عنوان مثال [5, 9]) - باید برای ارزیابی خلق قبل و بعد از استفاده از فیس بوک گنجانده شود.
این مطالعه اولین گام در تحقیق FAD در آلمان است. با توجه به نتایج مطالعاتی که نشان می دهد که فعالیت های مختلف در فیس بوک می تواند به طور متفاوتی بر سلامت روان تاثیر بگذارد [71, 72]، کار آینده باید بر مدت و فرکانس استفاده فیس بوک و فعالیت های فردی فیس بوک تمرکز کند. این امر بیشتر به درک توسعه و نگهداری FAD کمک می کند. علاوه بر این، با توجه به اینکه فیس بوک محبوب ترین، اما اغلب تنها نیست، SNS استفاده می شود (نگاه کنید به جدول 2)، فرکانس استفاده از دیگر SNS ها باید در تحقیقات آینده گنجانده شود.
به طور خلاصه، نتایج کنونی اولین دیدگاه FAD را در آلمان نشان می دهد، که نیازمند بررسی های گسترده در این زمینه تحقیقاتی است. پیگیری سالانه ما نشان می دهد که افراد قابل توجهی بیشتر در مقایسات با سال های قبل از بروز نقص قطع می شوند و ارزش سلامت روانی منفی، به خصوص علائم اضطراب، با FAD ارتباط مثبت دارد. با این حال، برای به دست آوردن نتیجه گیری عمومی، نتایج کنونی باید در یک نمونه بزرگتر، سن و جنس نماینده با استفاده از اقدامات اضافی بیش از مقیاس خود گزارش.
حمایت از اطلاعات
مجموعه داده S1
داده مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل در مطالعه حاضر.
(SAV)
تشکر و قدردانی
نویسندگان از Holger Schillack و Helen Copeland-Vollrath برای اثبات خواندن مقاله تشکر می کنند.
بیانیه مالی
این مطالعه توسط اسکندر فون هومبولت اسکورسیزی توسط یورگن مارگراف توسط بنیاد الکساندر فون هومبولت حمایت شد. علاوه بر این، ما حمایت از صندوق انتشار باز دسترسی Bochum Ruhr-Universität را تایید می کنیم. تأمین کنندگان نقشی در طراحی مطالعه، جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها، تصمیم گیری برای انتشار یا تهیه نسخه ی خطی نداشتند.
منابع
;