اعتیاد به اینترنت و شبکه های عملکردی مغز: مطالعه fMRI مربوط به کار (2019)

نماینده علمی 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

دارن یگانه1,2,3, Perlaki G4,5,6, Zsidó AN7, Inhof O7, Orsi G4,5,6, Horváth R8, ناجی SA4,5,6,9, لاابادی ب7, تنی د8, Kovács N8,4, Dóczi T4,6, Demetrovics Z10, Janszky J8,4.

چکیده

یک ویژگی متداول اعتیاد مربوط به مغز ، عملکرد تغییر یافته شبکه های مغزی با مرتبه بالاتر است. شواهد در حال رشد نشان می دهد که اعتیادهای مربوط به اینترنت همچنین با خرابی شبکه های عملکردی مغز همراه است. با توجه به تعداد محدودی از مطالعات مورد استفاده در مطالعات قبلی در زمینه اعتیاد به اینترنت (IA) ، هدف ما بررسی ارتباط عملکردی IA در شبکه حالت پیش فرض (DMN) و در شبکه کنترل مهاری (ICN) بود. برای رعایت این روابط ، پاسخهای مربوط به وظیفه fMRI مربوط به وظایف کلامی و غیر کلامی Stroop مانند در دانشجویان سالم دانشگاه 60 اندازه گیری شد. برای ارزیابی IA از پرسشنامه استفاده از اینترنت با مشکل (PIUQ) استفاده شد. ما در مناطق مربوط به DMN (precuneus ، gingus cingulate خلفی) غیرفعال سازی های قابل توجهی پیدا کردیم و این مناطق در طول محرک های نامرتب با PIUQ همبستگی منفی داشتند. در کار Stroop کنتراست incongruent_minus_congruent با نواحی مرتبط با ICN ارتباط مثبت (PIUQ) نشان داد (گوروس فرونتال تحتانی چپ ، قطب فرونتال چپ ، چپ مرکزی مرکزی ، چپ عمل جراحی چپ ، جبهه چپ جراحی ، چپ مداری چپ و قشر عایق چپ). DMN تغییر یافته ممکن است برخی از علائم همراه را توضیح دهد و ممکن است نتایج درمانی را پیش بینی کند ، در حالی که ممکن است ICN تغییر یافته دلیل بروز مشکلات در متوقف کردن و کنترل استفاده بیش از حد باشد.

مقاله: 31673061

PMCID: PMC6823489

DOI: 10.1038/s41598-019-52296-1

مقاله PMC رایگان