معیارهای بالینی Laxer برای اختلال بازی ممکن است مانع تلاش های آینده برای ابداع یک روش تشخیصی کارآمد شود: یک مطالعه مدل مبتنی بر درخت (2019)

J Clin Med. 2019 اکتبر 18 ؛ 8 (10). pii: E1730. doi: 10.3390 / jcm8101730.

Pontes HM1,2, Schivinski ب3,4, Brzozowska-Woś M5, Stavropoulos V6,7.

چکیده

اختلال بازی اینترنت (IGD) در ماه مه 2013 شناخته شده است و می توان با استفاده از معیارهای تهیه شده توسط انجمن روانپزشکی آمریکا (APA) ارزیابی کرد. مطالعه حاضر نقش هر معیار IGD را در تشخیص بازی بی نظم ایفا می کند. در مجموع 3,377 شرکت کننده (میانگین سنی 20 سال ، SD = 4.3 سال) در مطالعه شرکت کرد. داده های جمع آوری شده برای شناسایی الگوهای IGD با استفاده از درخت استنباط مشروط (Ctree) ، یک الگوریتم پیچیده ماشین ، موشکافی شد. شرکت کنندگان اطلاعات اولیه جمعیتی و جمعیتی را ارائه دادند و فرم کوتاه مقیاس اختلال بازی در اینترنت (IGDS9-SF) را تکمیل کردند. نتایج طبقه بندی علائم مرتبط با IGD را نشان می دهد ، نشان می دهد که تایید "عقب نشینی" و "از دست دادن کنترل" احتمال بی نظمی بازی را 77.77٪ افزایش می دهد در حالی که تایید "عقب نشینی" ، "از دست دادن کنترل" و "عواقب منفی" باعث افزایش احتمال بی نظمی بازی 26.66٪. علاوه بر این ، عدم تأیید "عقب نشینی" و تأیید "مشغله" احتمال بازی های بی نظم را 7.14٪ افزایش می دهد. روی هم رفته ، نتایج به دست آمده نشان می دهد که معیارهای مختلف IGD می توانند با توزین بالینی مختلف ظاهر شوند زیرا نقش های تشخیصی منحصر به فرد در توسعه بازی های بی نظم را می توان با هر معیار اثبات کرد. علاوه بر این ، یافته های حاضر به اطلاع ویرایشهای بعدی کتابچه های راهنمای تشخیصی کمک می کند و به افزایش ارزیابی IGD در آینده کمک می کند. تحقیقات اضافی و پیامدهای بالینی مورد بحث قرار گرفته است.

کلید واژه ها: اعتیاد رفتاری ؛ اعتیاد به بازی اختلال بازی در اینترنت؛ بازی مشکل دار ؛ بازی های ویدیویی

مقاله: 31635431

DOI: 10.3390 / jcm8101730