فعالیت بتا و گاما در حالت استراحت در اعتیاد به اینترنت (2013)

اینترفیس J Psychophysiol. 2013 Sep;89(3):328-33. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007.

چوی جی اس1, پارک SM, لی ج, هوانگ جی, یونگ هی, چوی SW, کیم دی جی, اوه S, لی جی.

http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007

های لایت

  1. حالت EEG در حالت استراحت در بیماران مبتلا به اعتیاد به اینترنت ثبت شد.
  2. تحریک پذیری بالا و اختلال در کنترل مهاری در اعتیاد به اینترنت مشاهده شد.
  3. کاهش قدرت مطلق در بتا در اعتیاد به اینترنت یافت شد.
  4. افزایش قدرت مطلق در باند گاما در اعتیاد به اینترنت یافت شد.
  5. این تفاوت EEG با تکانشگری در اعتیاد به اینترنت همراه بود.

چکیده

اعتیاد به اینترنت ناتوانی در کنترل استفاده شخص از اینترنت است و مربوط به تکانشگری است. اگرچه چند مطالعه فعالیت های فیزیولوژی مغز و اعصاب را به عنوان افراد مبتلا به اعتیاد به اینترنت در پردازش شناختی بررسی کرده اند ، اما هیچ اطلاعاتی در مورد فعالیت EEG خود به خود در حالت استراحت بدون چشم در دسترس نیست. ما فعالیتهای EEG در حالت استراحت را در باندهای بتا و گاما بررسی کردیم و روابط آنها با تکانشگری را در بین افراد دارای اعتیاد به اینترنت و کنترلهای سالم بررسی کردیم. در این مطالعه بیست و یک بیمار مبتلا به اعتیاد به اینترنت با اعتیاد به اینترنت (سن: 23.33 3.50. 20 سال) و 22.40 فرد سالم از نظر سن ، جنس و ضریب هوشی (سن: 2.33 ± 11 سال). شدت اعتیاد به اینترنت با نمره کل در آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ مشخص شد. تکانشگری با مقیاس 3.370 تکانشگری بارات و یک کار با سیگنال متوقف شد. حالت EEG در حالت استراحت در هنگام چشمان بسته ثبت شد و قدرت مطلق / نسبی باندهای بتا و گاما مورد بررسی قرار گرفت. گروه اعتیاد به اینترنت انگیزشی بالا و اختلال در کنترل مهاری را نشان دادند. معادله برآورد تعمیم یافته نشان داد که گروه اعتیاد به اینترنت نسبت به گروه کنترل قدرت مطلق کمتری روی بتا نشان می دهد (برآورد - - XNUMX ، p 0.01) از طرف دیگر ، گروه اعتیاد به اینترنت نسبت به گروه کنترل قدرت مطلق بالاتری را روی باند گاما نشان داد (برآورد = 0.434 ، p 0.01) این فعالیت های EEG به طور قابل توجهی با شدت اعتیاد به اینترنت و همچنین با میزان تکانشگری همراه بود. مطالعه حاضر نشان می دهد که فعالیت مغزی موج سریع حالت استراحت با انگیزشی که اعتیاد به اینترنت را مشخص می کند مرتبط است. این تفاوت ها ممکن است نشانگرهای عصبی زیست شناختی برای پاتوفیزیولوژی اعتیاد به اینترنت باشد.

کلید واژه ها

  • اعتیاد به اینترنت؛
  • حالت استراحت؛
  • قدرت بتا؛
  • قدرت گاما؛
  • تکانشی؛
  • EEG

نویسنده مسئول در: گروه روانپزشکی ، مرکز پزشکی SMG-SNU Boramae ، 20 Boramae-ro 5-gil ، Dongjak-gu ، سئول 156-707 ، جمهوری کره. تلفن: + 82 2 870 2462؛ نمابر: + 82 2 831 2826