توابع مغز بهوان. 2013 Aug 12;9(1):33.
فنگ Q, چن ایکس, سان ج, ژو Y, خورشید ی, دینگ دبلیو, ژانگ یان, ژوانگ Z, ژو ج, دو Y.
چکیده
سابقه و هدف:
اگرچه مطالعات اخیر به وضوح ناهنجاری های عملکردی و ساختاری را در نوجوانان مبتلا به اعتیاد به بازی های اینترنتی (IGA) نشان داده است ، اما کمتر در مورد چگونگی تأثیر IGA بر پرفیوژن در مغز انسان شناخته شده است.. ما با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی پرفیوژن (ASL) پرفیوژن شریانی شبه قارچی (ASL) برای اندازه گیری اثرات IGA بر عملکرد مغز با مقایسه مقایسه جریان خون مغزی در نوجوانان با IGA و افراد عادی استفاده کردیم.
مواد و روش ها:
پانزده نوجوان مبتلا به IGA و 18 با نوجوانان عادی مطابقت داشتند ، در حالت استراحت تحت FMRI ساختاری و پرفیوژن قرار گرفتند. تفریق مستقیم ، مدل سازی خطی عمومی وکسل عاقلانه برای مقایسه جریان خون در حال استراحت (CBF) بین گروههای 2 انجام شد. همبستگی بین میانگین مقادیر CBF در کلیه خوشه هایی که از تصحیح AlphaSim و نمرات اعتیاد به اینترنت چن (CIAS) جان سالم به در بردند ، محاسبه شده توسط Barratt Scale-11 (BIS-11) ، یا ساعت استفاده از اینترنت در هفته (ساعت ها) محاسبه شد. افراد 15 با IGA.
نتایج:
در مقایسه با افراد شاهد ، نوجوانان مبتلا به IGA ، CBF جهانی به طور قابل توجهی بالاتر در لوب تمپورال تحتانی در سمت چپ / گوروس بدنی ، گوروس parahippocampal سمت چپ / آمیگدال ، لوب فرونتال راست قشر داخلی / قشر سینگولات قدامی ، انسولین سمت چپ ، انسولین سمت راست ، gyrus تمپورال میانی راست ، راست غده جلوی غده ، ناحیه تکمیلی موتور سمت چپ، لثه cingulate سمت چپ ، و لوب پاریتال تحتانی راست. CBF پایین در gyrus تمپورال میانی چپ ، gyrus occipital میانی چپ ، و gyrus cingulate راست یافت شد. تیدر اینجا هیچ همبستگی معنی داری بین میانگین مقادیر CBF در تمام خوشه هایی که از تصحیح AlphaSim و نمرات CIAS یا BIS-11 یا ساعات استفاده از اینترنت در هفته زنده مانده بودند ، وجود نداشت.
نتیجه گیری:
در این مطالعه ، ما از پرفیوژن ASL fMRI و CBF در حالت استراحت غیرتهاجمی استفاده کردیم تا نشان دهیم که IGA توزیع CBF در مغز نوجوان را تغییر می دهد. نتایج این فرضیه را پشتیبانی می کند که IGA یک اعتیاد رفتاری است که ممکن است ناهنجاری های عصبی مشابه با سایر اختلالات اعتیاد آور را به اشتراک بگذارد.
;