Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Huhtikuu 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, Brutto DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Abstrakti
TARKOITUS:
Internetin käytöllä on maailmanlaajuisia vaikutuksia kaikkiin elämän osa-alueisiin ja siitä on tullut kasvava huolenaihe. Poikkileikkaustutkimuksia Internet-riippuvuudesta (IA) on raportoitu, mutta syy-yhteys on usein epäselvä. Lisää pitkittäistutkimuksia on perusteltua.
MENETELMÄT:
Tutkimme keskiasteen oppilaiden IA-muutoksen esiintyvyyttä ja ennustajia. 12-kuukauden pitkittäistutkimus tehtiin Hongkongin kiinalaisen toissijaisen 1-4-opiskelijoiden keskuudessa (N = 8286). 26-osaisen Chen Internet Addiction Scale (CIAS; raja-arvo> 63) avulla muut kuin IA-tapaukset tunnistettiin lähtötilanteessa. Muunnos IA: ksi seurantajakson aikana havaittiin, ja esiintyvyys ja ennustimet johdettiin käyttämällä monitasoisia malleja.
TULOKSET:
IA: n esiintyvyys oli 16.0% lähtötilanteessa ja IA: n esiintyvyys oli 11.81 / 100 henkilö-vuotta (13.74 miehillä ja 9.78 naisilla). Riskitaustatekijöitä olivat miespuoli, lukion muodot ja vain yhden vanhemman kanssa asuminen, kun taas suojaavina taustatekijöinä pidettiin äiti / isä, jolla on yliopisto-opiskelu. Oikaistu kaikille taustatekijöille, korkeammalle CIAS-lähtöpistemäärälle (ORa = 1.07), pidemmille viihde- ja tuntimäärille vietetyille tunteille (ORa = 1.92 ja 1.63) ja Health Belief Model (HBM) -konstrukteille (paitsi IA: n havaittu vakavuus ja havaittu) omatehokkuus käytön vähentämiseksi) olivat merkittäviä ennustajia muuttumisesta IA: ksi (ORa = 1.07-1.45).
Päätelmät:
IA-muuntumisen esiintyvyys ja esiintyvyys olivat korkeat ja niihin on kiinnitettävä huomiota. Interventioissa olisi otettava huomioon tunnistetut riskin ennustajat, kuten HBM: n ennustajat, ja ajanhallintataitoja olisi parannettava. Seulonta on perusteltua niiden henkilöiden tunnistamiseksi, joilla on suuri riski (esim. Korkea CIAS-pistemäärä), ja tarjota heille primaariset ja toissijaiset toimenpiteet.
Avainsanat:
nuoret; Kiinalainen; Terveysvakuutusmalli; esiintymistä; Internet-riippuvuus
Teorian 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
;
