Yksinkertainen rakennusarviointi piilevän luokan analyysillä: Facebook-riippuvuuden tutkiminen ja lyhyen muodon kehittäminen Facebook-riippuvuustestistä (F-AT) (2016)

Behav Res -menetelmät. 2016 Mar 1.

Dantlgraber M¹, Wetzel E², Schützenberger P³, Stieger S², Reips UD².

Abstrakti

Psykologisessa tutkimuksessa on kasvava kiinnostus latentin luokan analyysin (LCA) käyttämiseen kvantitatiivisten konstruktioiden tutkimiseen. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on havainnollistaa kuinka LCA: ta voidaan käyttää ymmärtämään rakennetta ja valitsemaan kohteita testin kehittämisen aikana. Näytämme LCA: n lisäetut hyödyt tekijäanalyysimenetelmien lisäksi, eli kyky (1) kuvata osallistujien ryhmiä, jotka eroavat toisistaan ​​vastekuvioistaan, (2) määrittää sopivat raja-arvot, (3) arvioida kohteet ja (4) ) arvioida korreloivien tekijöiden suhteellinen merkitys. Esimerkiksi tutkimme Facebook-riippuvuuden rakennetta käyttämällä Facebook Addiction Test (F-AT) -sovellusta, joka on Internet Addiction Test (I-AT) mukautettu versio. LCA: n soveltaminen helpottaa uusien testien ja vakiintuneiden testien lyhyiden muotojen kehittämistä. Esitämme F-AT: n lyhyen muodon LCA-tulosten perusteella ja validoimme LCA-lähestymistavan ja lyhyen F-AT: n useilla ulkoisilla kriteereillä, kuten chattailuun, uutissyötteiden lukemiseen ja tilapäivitysten lähettämiseen. Lopuksi keskustelemme LCA: n eduista kvantitatiivisten rakenteiden arvioinnissa psykologisessa tutkimuksessa.

Avainsanat:

Bifaktorimalli; Facebook; Internet-riippuvuus; Latenttiluokan analyysi; Lyhyt muoto