Eikö deviant-pornografian käyttö seuraa Guttmanin kaltaista etenemistä? (2013)

Tutkimukset viittaavat siihen, että lapsipornografian kokoelmat sisältävät paitsi seksualisoituja kuvia lapsista, myös muita pornografian genrejä, jotka ovat sekä poikkeavia että sosiaalisesti hyväksyttäviä (vrt. Quayle & Taylor, 2002; Quayle & Taylor, 2003). Itse asiassa lapsipornografian kuluttajien haastattelut ovat ehdottaneet, että jotkut rikoksentekijät siirtävät ”perusteellisen valikoiman pornografioita, aina kun pääsevät äärimmäisempään materiaaliin” (Quayle & Taylor, 2002, s. 343) herkistymisen tai ruokahalun kylläisyyden seurauksena, mikä johti kerätä ja löytää muita poikkeavan pornografian muotoja (Quayle & Taylor, 2003). Jotkut kuluttajat totesivat myös lataavansa kuvat yksinkertaisesti siksi, että ne olivat saatavilla ja helposti saatavilla, mikä teki käyttäytymisestä ensisijaisesti pakonaisuuden eikä erityistä seksuaalista kiinnostusta lapsiin (Basbaum, 2010). Aikaisemmat analyysit tukeutuvat kuitenkin tapaustutkimuksiin, joissa on tuomittu lapsen seksuaalirikollisia ja lapsipornografian käyttäjiä. Jos käytettiin laajempaa edustavaa otosta (tässä käytettynä), tutkijoilla voi olla yhtenäisempi ja täydellisempi käsitys lapsipornografian käyttäjien kokoelmista.

Jotkut lapsipornografian kuluttajat esittävät monimutkaisia ​​seksuaalisia etuja, jotka saattavat edustaa yleisempää parafiilisten suuntausten asemaa kuin erityistä seksuaalista kiinnostusta lapsille. Endrassin et al. (2009), 231-miehistä, jotka ovat syyllistyneet lapsipornografian käyttöön, kerättiin myös muita poikkeavaa pornografiaa. Erityisesti lähes 60% näytteestä keräsi lapsipornografiaa ja ainakin yhden muun tyyppisen poikkeavan pornografian, kuten parisuhteen, ulosteet tai sadismia, joista ainakin yksi kolmesta rikollisesta keräsi kolme tai useampia hajaantuvan pornografian muotoja (Endrass et al. . 2009). Tämä tutkimus viittaa siihen, että suurin osa internetin lapsipornografian kuluttajista kerää laajempaa poikkeavaa pornografiaa, joka voi heijastaa yleistä seksuaalisen poikkeaman tasoa kuin erityistä parafiliaa, kuten pedofiliaa. Toisin sanoen jotkut lapsipornografian kuluttajat voivat olla toisinajattelijoita normaalissa väestössä, joilla on laajempi valikoima seksuaalisia etuja tai uteliaisuutta.

Vaikka tapaustutkimuksia on olemassa, harvoissa kvantitatiivisissa tutkimuksissa on arvioitu kysymystä siitä, ovatko henkilöt, jotka käyttävät pornografiaa (esim. Aikuispornografiaa), olemaan suurempi riski poikkeavien pornografian muotojen (esim. Eläin- ja lapsipornografian) kuluttamiseen. Toisin sanoen, ei deviant pornografian käyttö seuraa Guttmanin kaltaista etenemistä (cf, Holland, 1988), jolloin alkamisajankohta on keskeinen tekijä siitä, siirtyykö ihminen olemattomasta poikkeavasta pornografiasta? Alkuvuodesta ilmenee, että suurin osa tutkimuksesta kohdistuu pornografiaan kohdistuvan ei-toivotun altistumisen emotionaalisiin seurauksiin nuorena (vrt. Flood, 2009). Esimerkiksi Mitchel, Wolak ja Finkelhor (2007) löysivät 10%: n 10: sta 17-ikäisille, joita ei-toivotulla altistumisella pornografiaan kuvaili olevansa "hyvin tai äärimmäisen järkyttynyt". Toisaalta McKee (2007) haastatteli 46in australialaisia, jotka olivat alttiina pornografialle nuorena, jotka kuvailivat esikaupunkien altistumistaan ​​pornografialle "hauskaina" ja "vähän kiinnostuneina". ”Oikeus kulkea” (s. 10). Lisäksi tutkimuksessa on ehdotettu pornografian käytön suhdetta nuoren iän ja eri seksuaalisen käyttäytymisen välillä. Johansson ja Hammarén (2007) totesivat, että nuoret pornografian käyttäjät olivat todennäköisemmin sukupuoliyhteydessä ja yhden yön asemassa, ja nuoret väkivaltaisen pornografian kuluttajat näyttivät todennäköisemmin seksuaalisesti aggressiivisia asenteita ja käyttäytymistä (vrt. Flood, 2009) .

Kaiken kaikkiaan aiemmat tutkimukset ovat keskittyneet lähinnä nuorten ei-toivotun pornografian altistumisen emotionaaliseen vaikutukseen. Tässä tutkimuksessa keskityttiin "alkamisajankohtaan" tarkoitukselliseen käyttöönei-toivotun altistumisen sijaan ei-toivotulla ja poikkeavalla pornografialla. Nykyisten tutkimusten jälkeen Yhdysvalloista peräisin olevat otokseen valitut vastaajat määrittelivät ei-uskollisia ja poikkeavia pornografioita Yhdysvalloissa vallitseviin hämärtymättömiin lakeihin. Yhdysvalloissa aikuisten pornografia on suojattu ensimmäisellä tarkistuksella (vaikkakin on poikkeuksia); lapsipornografia ja eläinpornografia (bestiality) ovat kuitenkin räikeitä, siksi laittomia ilmaisumuotoja. Niinpä aikuis pornografia toteutettiin nondeviant, kun taas eläin- ja lapsipornografia oli merkitty poikkeava pornografian muotoja.

Huolimatta pornografista käyttöä säätelevistä virallisista sosiaalisista valvonnoista (laeista) kaikki kolme pornografista lajityyppiä ovat helposti saatavilla Internetissä. Tästä syystä tässä tutkimuksessa selvitettiin, milloin ikäiset yksilöt etsivät ensin tietoisesti, lataa ja vaihtivat / jakoivat seuraavia pornografisia lajityyppejä: vain aikuiset, eläimet (parisuhde) ja lapsipornografia. Tutkimalla itse raportoitujen ikä- ja pornografiankäytön muuttujien keskinäisiä suhteita, tekijät toivovat ymmärtävän, kuinka ei-todellinen pornografinen käyttö joko helpotti tai ennustaa todennäköisyyttä osallistua enemmän poikkeaviin pornografisiin muotoihin.

Tässä tutkimuksessa keskityttiin kolmeen ensisijaiseen tavoitteeseen. Tämän tutkimuksen ensimmäisenä tavoitteena oli selvittää, onko puhkeamisen ikä riskitekijä poikkeavan pornografian harjoittamiseen vai ei. Toisin sanoen, ovatko ihmiset, jotka harjoittavat poikkeavaa pornografian käyttöä aikaisemmassa iässä, todennäköisemmin harjoittavat poikkeavia pornografian muotoja verrattuna myöhään alkaneisiin käyttäjiin? Tämän tutkimuksen toinen tavoite selvitti, kuluttivatko naispuoliset vastaajat Internet-lapsipornoa. Aikaisemmat tutkimukset viittaavat siihen, että suurin osa lapsipornografian käyttäjistä on miehiä; suurin osa näistä näytteistä on kuitenkin peräisin rikosteknisistä tai kliinisistä populaatioista (vrt. Babchishin, Hanson ja Hermann, 2011). Lisäksi Internet-pohjaiset tutkimukset viittaavat siihen, että naiset voivat harjoittaa lapsipornografiaa enemmän kuin aiemmin oli odotettu (vrt. Seigfried, Lovely ja Rogers, 2008; Seigfried-Spellar & Rogers, 2010). Näin ollen tässä tutkimuksessa arvioitiin nimenomaan naislapsipornografian käytön esiintyvyyttä Internet-käyttäjien otoksessa pikemminkin kuin rikosteknisen tai kliinisen otoksen avulla, jotta lapsipornografian naiskäyttäjät (tuomitsemattomat ja itsensä ilmoittamat) saisivat laajemman käsitteellistämisen. .

Tämän tutkimuksen kolmas tavoite tutki pornografian käytön taajuutta romauttamalla vastaajat pornografiakategorioihin: ei yhtään, vain aikuisille, vain eläimille, vain lapsille, aikuisille, aikuisille, aikuisille ja aikuisille -child-eläin. Tämä metodologinen analyysi antoi mahdollisuuden arvioida, ovatko itse raportoidut lapsipornografian käyttäjät itse ilmoittaneet aikuisten ja eläinten pornografian käyttäytymisestä muihin käyttäjäryhmiin verrattuna. Harvat tutkimukset ovat arvioineet erityisesti internetin lapsipornografian käyttäjien keräämiä lajityyppejä (vrt. Seigfried-Spellar, lehdistössä). Erityisesti, jos lapsipornografiaa käytetään Guttmanin kaltaisella etenemisellä, ei pitäisi olla "yksinomaisia ​​kuluttajia" vain lapsipornografia; sen sijaan lapsipornografian käyttäjien olisi raportoitava osallistumisesta muuhun deviant- ja nondeviant-pornografiaan.

Tämä tutkimus oli luonteeltaan tutkiva, koska mikään aikaisempi tutkimus ei ole arvioinut, ovatko aikuisten pornografian käyttöön nuoremmasta ”iästä lähtien” ilmoitetut henkilöt todennäköisemmin harjoittaneet poikkeavaa pornografiaa verrattuna henkilöihin, jotka ilmoittivat myöhemmin ”alkamisajankohdasta”. Odotuksena ei ole löytää suhdetta aikuisten pornografian ja myöhemmän poikkeavan pornografian käytön alkamisajankohdan välillä. Lapsipornografian käytön vaatimaton määrä osoittaa kuitenkin, että lapsipornografian kokoelmat sisältävät sekä poikkeavia että ei-todellisia pornografisia kuvia. Näin ollen oletetaan, että lapsipornografia kuluttaa kuluttajille todennäköisemmin vain aikuisten ja parisuhteen pornografiaa ja vähemmän todennäköisesti lapsipornografiaa. Lopuksi kirjoittajat odottavat löytävänsä sukupuolieron; Erityisesti miehet ilmoittavat todennäköisemmin itseään lapsipornografian käytöstä (esim. Babchishin et al., 2011). Ainutlaatuisesti naispuolisen lapsipornografian käyttö lisääntyy tässä Internet-tutkimuksessa, koska näytteenottomenetelmät eroavat toisistaan.

2. Menetelmä

2.1 Osallistujat

Tässä tutkimuksessa hyödynnettiin Survey Sampling Internationalia (SSI), joka tarjosi paneelinäytteen sekä miehistä että naispuolisista vastaajista, jotka olivat vähintään 18-vuotiaita tai vanhempia Yhdysvalloista. Näiden asiakkaiden tai vastaajien sijaan Internet-yhteyden tunnistaminen vastaajien tunnistamiseksi on jo käynyt läpi SSI: n laadunvalvonta- ja todentamisjärjestelmä, jotta voidaan tunnistaa henkilöt, jotka ovat vaarassa joutua tutkimukseen vain täyttääkseen tai vaatimalla palkkioita tai kannustimia ( SSI, 2009). Lisäksi SSI estää saman henkilön pääsemästä kyselyyn useita kertoja (SSI, 2009). Tärkeintä on, että nämä asiakkaat tai vastaajat olivat todennäköisemmin luottavaisia ​​tämän tutkimuksen luotettavuuteen ja luottamuksellisuuteen sekä viihtyisään ja luottavaisiin tutkimusprosessiin, mikä on välttämätöntä tarkasteltaessa asenteita ja käyttäytymistä kohti sosiaalisesti arkaluonteisia aiheita.

Ottaen huomioon kliinisen tai oikeuslääketieteen väestön näytteen, joka perustuu "Internetin pornografian käyttäjien yleisestä väestöstä", ja että tarvetta lisätä vastaajan luottamusta itsestään paljastumiseen, tämä otantamenetelmä vastasi parhaiten tutkimuksessa. Kuten taulukossa 1 on esitetty, 630-vastaajat suorittivat online-kyselyn; 502 (80%) oli naisia ​​ja 128 (20%) oli miehiä (Huomautus: Tätä sukupuolten välistä eriarvoisuutta käsitellään myöhemmin paperissa. Kaiken kaikkiaan suurin osa näytteestä oli valkoinen (n 519, 82.4%) 36-55-vuosien iän välillän = 435, 69%), naimisissa (n = 422, 67%) ja 68% (n = 427) vastaajista oli suorittanut jonkin verran korkeakoulu- tai jatko-työtä.

2.2-toimenpiteet

Vastaajan Internet-pornografiakäyttäytymistä ja alkamisaikaa mitattiin käyttämällä Internet Pornografian kyselyn (OPS; Seigfried, 2007; Seigfried-Spellar, 2011) lyhennettyä versiota. OPS: n alkuperäisiin kysymyksiin sisältyi 54-kysymyksiä, joissa arvioitiin vastaajien pornografista käyttäytymistä, mukaan lukien tarkoituksellinen etsintä, käyttö, lataaminen ja seksuaalisen Internet-kuvien vaihto. Aikuisten pornografia määritettiin pornografisiksi kuviksi, joissa oli mukana yksilöitä yli 18-iän ikä, ”ottaa huomioon, että lapsipornografia määritettiin pornografisiksi materiaaleiksi, joissa oli yksilöitä varten 18-iän ikä. ”Eläinpornografia tai loistavuus määritettiin pornografisiksi kuviksi, joissa oli yksilöitä yli 18-ikä eläin."

Tähän tutkimukseen sisältyi vain 15-kohteita Online Pornografia -tutkimuksesta, jossa keskityttiin vastaajan ikään verkossa tapahtuvaan pornografiseen käyttöön. Kaikki 15-kysymykset käyttivät samaa vastausmuotoa. Seuraavassa on havainnollinen esimerkkikysymys, joka liittyy OPS: n alkamisajankohtaan: ”Kuinka vanha olit ensimmäistä kertaa, kun käytit tietoisesti verkkosivustoa, jotta voit katsella henkilökohtaisia ​​pornografisia materiaaleja varten 18-vuotiaiden ikä? ”Vastaajien valinnat alkamisajankohdasta olivat seuraavat: ei koske minua 12-iässä 12in alle 16-iässä, 16 alle 19-iässä, 19 alle 24 24-vuotiaita tai vanhempia, ja he eivät vastaa. Vastaajat luokiteltiin kohteen hyväksynnän perusteella joko aikuisten, eläinten (bestiality) ja lapsipornografian käyttäjiksi tai käyttäjiksi.

Lopuksi vastaajien perustiedot väestöstä ilmoitettiin itse online-kyselylomakkeella, joka sisälsi mm. Sukupuoli, ikä ja siviilisääty. Väestötutkimus näytti tutkimuksen alussa kaikille vastaajille. Nykyisessä tutkimuksessa mainostettiin, että se arvioi "asenteita aikuisten verkkosivuille" ja asettamalla väestörakenteen kyselylomakkeen ennen sosiaalisesti herkempiä pornografian käyttöä koskevia kysymyksiä, tämä menetelmä lisäsi itsensä ilmoittaman sukupuolen tarkkuutta tässä tutkimuksessa (vrt. Birnbaum, 2000) . Myös kaikki kyselytutkimukset olivat pakollisia, mutta vastaajat pystyivät valitsemaan ”hylkäävän vastauksen” mihin tahansa kohtaan, kuten institutionaalisen arviointilautakunnan (IRB) vaati. Lisäksi kaikkia vastaajia käsiteltiin American Psychological Associationin (APA) asettamien eettisten normien mukaisesti.

Taulukko 1

Demografiset tiedot

2.3-menettely

Tämä tutkimus tehtiin sähköisesti käyttäen Internet-pohjaista kyselyä. Tätä tutkimusmenetelmää Internetin kautta tutkijat ovat yhä useammin käyttäneet, koska vastaaja on helposti tavoitettavissa ja koettu nimettömyys ja lisääntynyt halu paljastaa sosiaalisesti mahdoton tai kiistanalainen käytös tai asenne (Mueller, Jacobsen ja Schwarzer, 2000). Kun vastaajat ovat päässeet verkkosivustolle, kotisivu selitti tutkimuksen toimiessaan suostumuslomakkeena, johon vastaajien oli suostuttava tai kieltäydyttävä osallistumasta. Jos mahdolliset vastaajat suostuivat, heidän oli napsautettava "Hyväksyn" -painiketta voidaksesi osallistua. Napsautettuani ”Hyväksyn” -painiketta vastaajia pyydettiin täyttämään kyselylomakkeet, joiden täyttäminen kesti noin 15 minuuttia.

Vastaajat eivät milloinkaan pyytäneet tunnistetietoja (esim. Nimi). Vastaajan anonyymisyyden ja luottamuksellisuuden suojelemiseksi vastaajille annettiin tunnusnumero, joten vastauksia kyselylomakkeisiin ei voitu liittää mihinkään tiettyyn yksilöön.

2.4-tilastolliset analyysit

Tietojen keräämisen jälkeen tilastolliset analyysit suoritettiin käyttämällä yhteiskuntatieteiden tilastopakettia (SPSS) 19. Tilastollinen merkitsevyys asetettiin .05: n alfa-tasolle ennen analyysejä. Fisher-Freeman-Haltonin tarkat testit testasivat merkittäviä suhteita alkamisajan, sukupuolen ja pornografian tyypin välillä. Tämä päätös tehtiin seuraavista syistä: Odotetut solutaajuusmäärät olivat pieniä, koska tutkimuksessa arvioitiin harvinaisia ​​tapahtumia (esim. Lapsipornografiaa), se vastaa chi-neliökoetta näytteen koona (N) ja Fisher-Freeman-Haltonin tarkka testi laajentaa Fisherin tarkan testin R x C tapaus (vrt. Freeman & Halton, 1951). Lopuksi suoritettiin taaksepäin suuntautuva (Wald) logistinen regressio sen määrittämiseksi, ennustivatko aikuisten pornografian sukupuoli ja "alkamisikä" ryhmään kuulumista ei-toissijaiseen tai poikkeavaan Internet-pornografian käyttöön. Logistiset regressiot ovat sopivia kokeellisiin analyyseihin, koska ne ovat vankempia, kun oletuksia, kuten pieniä ja epätasaista otoskokoa, on rikottu vähemmän (Tabachnick & Fidell, 2007).

 

3. tulokset

Kuten taulukossa 2, 5.2% (n = 33) vastaajista ilmoitti itse Internet-lapsipornografian käytöstä. 16 (12.5%) miehistä vastaajista oli lapsipornografian käyttäjiä, ja 17 (3.4%) naispuolisista vastaajista oli lapsipornografian käyttäjiä. 630-vastaajista vain 8.6% (n = 54) vastaajista ilmoitti itseään pornografian käytöstä, mutta lähes puolet (n = 254, 40.3%) vastaajista ilmoitti käyttävänsä vain aikuisille tarkoitettua pornografiaa. Kuten taulukossa 3 on esitetty, vastaajat luokiteltiin edelleen niiden perusteella, että he käyttivät vain aikuisia, parisuhteita ja lapsipornografiaa.

Tutkimuksen olettamuksen tueksi yksikään vastaaja ei ilmoittanut lapsipornografian yksinomaisesta käytöstä. Vain 1-naispuolinen vastaaja ilmoitti vain nauttivan pornografian kuluttamisesta. Lisäksi 9.8% (n = 60) vastaajista, jotka käyttivät sekoittamattomia ja poikkeavia pornografioita, verrattuna vain .5%: iin, jotka ilmoittivat kuluttavan vain poikkeava pornografia (parisuhde ja lapsi).

Koska kuvaavat tiedot viittaavat siihen, että aikuisten, eläinten ja lapsipornografian käyttö oli suhde (ks. Taulukko 3), suhden suunnan määrittämiseksi tehtiin nollajärjestys. Kohteen vastausten perusteella jokaiselle pornografialuokalle luotiin dikotominen muuttuja: aikuinen, eläin ja lapsi. Vastaajat koodattiin joko ei-käyttäjiksi (0) tai käyttäjiksi (1) kullekin pornografian ryhmälle. Kuten taulukossa 4 on esitetty, aikuisten pornografian ja parisuhteen käytön välillä oli tilastollisesti merkittävä suhde, r_ϕ (635) = .36 kanssa p <.01, aikuispornografian ja lapsipornografian käyttö, r_ϕ (635) = .27 kanssa p <.01. Oli merkittävä myönteinen suhde henkilöihin, jotka ilmoittivat itse harjoittaneensa aikuispornografiaa, eläin- / eläimellisyyttä ja lapsipornografiaa. Lisäksi miehet ilmoittivat huomattavasti todennäköisemmin itse aikuisten, r_ϕ (630) = -.28 kanssa p <.01, eläin / eläimellisyys, r_ϕ (630) = -.18 kanssa p <.01 ja lapsipornografia, r_ϕ (630) = -.17 kanssa p <.01 (katso taulukko 4).

Taulukko 2

Sukupuolen ei-deviant- ja deviant-pornografian käytön prosenttiosuus

Taulukko 3

Vastaajien luokittelu aikuisten, eläinten ja lasten pornografian itsensä ilmoittaman käytön perusteella

Seuraavaksi vastaajat luokiteltiin joko vain aikuisille (vain aikuisille) tai aikuisten ja lasten / eläinten (aikuisten + poikkeavien) pornografian käyttäjille. Sen jälkeen verrattiin "alkamisajankohtaa" kahden ryhmän välillä, jotta voitaisiin määrittää, liittyykö aikuisten pornografian käyttöönottoon liittyvä ikä ikääntyvään poikkeavan pornografian käyttöön. Perustuu Fisher-Freeman-Haltonin tarkkaan testiin (p <.01), aikuisten + poikkeavan pornografian käyttäjät ilmoittivat huomattavasti nuoremman "alkamisajan" verrattuna vain aikuisille tarkoitettuihin pornografian käyttäjiin. Kuten taulukosta 5 käy ilmi, 29% aikuisten + poikkeavan pornografian käyttäjistä ilmoitti "alkamisiän" 12-18-vuotiaiden välillä, kun vain 10% vain aikuisille tarkoitetuista vastaajista. Sen sijaan suurin osa (89%) vain aikuisille tarkoitetun pornografian käyttäjistä ilmoitti 19-vuotiaiden tai sitä vanhempien iän alkavan, kun taas aikuisten + poikkeavien pornografisten käyttäjien 69% (katso taulukko 5).

Nollatilauskorrelaatioiden ja Fisher-Freeman-Haltonin tarkan testin merkittävien havaintojen perusteella tekijät suorittivat taaksepäin askelmaisen (Wald) logistisen regressiota selvittääkseen, oliko ”alkamisajankohta” ja sukupuoli vain aikuisille ja aikuisille merkittäviä ennustajia + poikkeava pornografia. Kuten taulukossa 6 on esitetty, aikuisten ja aikuisten + poikkeavan pornografian käytön paras ennustava malli sisälsi molemmat muuttujat, Sex (W = 7.69, p <.01) ja puhkeamisen ikä (W = 5.16, p <.02). Yksilöt, joilla on nuorempi aikuisten pornografian käyttöikä, ovat 8 kertaa todennäköisemmin harjoittaneet poikkeavaa pornografiaa. Lisäksi miehet olivat .4 kertaa todennäköisemmin poikkeava pornografian käyttäjä. Hosmer- ja Lemeshow-testi ei ollut merkitsevä, χ²(4) = 6.42 yhdessä p = .17, mikä tarkoittaa, että lopullinen malli sopii tietoihin. Lisäksi laskettiin varianssi-inflaatiokertoimet (VIF) ja ehtoindeksiarvot monikollinaarisuuden testaamiseksi, jotka kaikki eivät osoittaneet mitään syytä huoleen (sukupuoli, VIF = 1.00; puhkeamisen ikä, VIF = 1.00; kuntoindeksi <30) .

Näiden analyysien perusteella tekijät pystyivät saavuttamaan tavoitteensa määritelläkseen, oliko alkamisikä ja sukupuoli ennustanut vain aikuisille ja aikuisille + poikkeavia pornografian käyttäjiä. Kaiken kaikkiaan tuettiin hypoteettista odotusta, että lapsipornografian käyttäjät kuluttavat todennäköisemmin sekä aikuis- että eläinpornografiaa kuin pelkästään lapsipornografiaa. Lisäksi tuettiin postulaatiota, jonka mukaan miehet olivat todennäköisemmin mukana lapsipornografiassa, sekä odottaa naisten lapsipornografian käytön lisääntymistä tässä Internet-pohjaisessa näytteessä.

Taulukko 4

Nollajärjestys korrelaatio sukupuoleen, aikuisten, eläinten ja lasten pornografiaan

Taulukko 5

Aikuisten ja aikuisten aikuisten ja poikkeavien pornografioiden käyttö ikärajan mukaan

Taulukko 6

Exploratory Backward (Wald) logistinen regressio pornografian käyttöön

Kirjoittajien odotusta, että aikuisten ja aikuisten + poikkeavien pornografian käyttäjien välillä ei ole eroa aikuisten pornografian käytön alkamisajankohdan välillä, ei kuitenkaan tuettu. Fisher-Freeman-Haltonin tarkan testin ja logistisen regressioon perustuen aikuisten ja poikkeavien pornografioiden käyttäjät ilmoittivat aikuis-pornografian käytön kannalta merkittävästi nuoremmasta ”alkamisajasta” kuin vain aikuisille tarkoitettu pornografia. Toisin sanoen, poikkeavat pornografiset käyttäjät, jotka harjoittavat aikuis pornografiaa huomattavasti nuoremmalla iällä, verrattuna niihin, jotka harjoittivat vain ei-todellista pornografiaa.

4. keskustelu

Tutkimus oli ensimmäinen, joka arvioi, oliko "syntymän ikä" ei-toivotun pornografian (eli vain aikuisen) käytön yhteydessä liittynyt poikkeavan pornografian (eli parisuhteen, lapsen) myöhempään käyttöön suurella Internet-pohjaisella näytteellä. Tämä tutkimus on parannus aiempiin tapaustutkimuksiin verrattuna, jotka perustuvat tuomittujen rikoksentekijöiden näytteisiin. Nykyisessä tutkimuksessa poikettiin lapsipornografian käyttäjien kliinisen tai rikosteknisen populaation lapsipornografian käyttäjistä "Internetin käyttäjien yleisestä väestöstä". Lisäksi tässä tutkimuksessa arvioitiin, oliko lapsipornografian käyttäjät keränneet sekä poikkeavaa että ei-todellista pornografiaa tai onko he ilmoittivat itse, että he käyttävät vain lapsipornografiaa. Kokonaisuutena havaittiin merkittäviä eroja epämiellyttävien ja poikkeavien pornografian käyttäjien välillä "iän alkaessa" ja sukupuoleen.

Pieni osa tutkimuksista viittaa siihen, että suurin osa Internetin lapsipornografian käyttäjistä kerää laajempaa poikkeavaa pornografiaa (vrt. Endrass et al., 2009). Tässä tutkimuksessa yksikään vastaajista ei itse ilmoittanut Internetin lapsipornografian ainoasta kulutuksesta. Sen sijaan suurin osa lapsipornografian käyttäjistä keräsi myös muita pornografisia muotoja, kuten aikuisten pornografiaa ja pornografiaa. 32-lapsipornografian kuluttajista 60% (n = 19) keräsi sekä aikuista että eläinten pornografiaa, 34% (n = 11) kulutetaan vain ei-aikuista pornografiaa, ja vain 6% (n = 2) oli juuri eläinpornografiaa (katso taulukko 3). Nämä havainnot tukevat Seigfried (2007) -tutkimusta, jossa ei havaittu yhtään Internetin lapsipornografian kuluttajaa. Kaiken kaikkiaan lapsipornografian käyttäjät harjoittavat laajaa seksuaalista sisältöä, ja tulevassa tutkimuksessa tulisi arvioida, antavatko nämä kokoelmat tietoja heidän offline-aikomuksistaan ​​(esim. Käytännön kontaktirikkomukset) ja persoonallisuuden piirteistä (esim. Väkivaltaiset henkilöt keräävät väkivaltaisia) pornografia; Rogers & Seigfried-Spellar, 2012; Seigfried-Spellar, lehdistössä).

Aiempien tutkimusten mukaisesti miehet ovat yhä todennäköisemmin mukana Internetin lapsipornografiassa. Nykyisessä tutkimuksessa ehdotetaan kuitenkin, että naiset voivat kuluttaa lapsipornografiaa enemmän kuin aikaisemmin ehdotti kliinisten tutkimusten näytteitä rikostutkimusryhmässä. Esimerkiksi Babchishin et ai. (2011) suoritti meta-analyysin 27-artikkeleista, joihin sisältyi näytteitä online-rikoksentekijöistä. Meta-analyysin tulokset viittaavat siihen, että suurin osa lapsipornografian tekijöistä on miehiä, ja 27-artikkeleista vain viisi tutkimusta sisältää naisia. Niinpä vähemmän kuin 3% koko online-rikoksentekijästä oli naisia ​​(Babchishin et ai., 2011). Aiemmat tutkimukset, mukaan lukien näytteet Internetin käyttäjien yleisestä väestöstä eikä kliinisen tai rikosteknisen väestön joukosta, ovat kuitenkin ilmoittaneet, että lapsipornografian naispuolisten kuluttajien osuus on suurempi. Esimerkiksi Seigfried et ai. (2008) -tutkimuksessa todettiin, että 10 30in itse raportoiduista lapsipornografian käyttäjistä oli Internet-pohjainen tutkimus. Lisäksi Seigfried-Spellar (2011) -tutkimuksessa ilmoitettiin, että 20%: lla itse ilmoitetuista lapsipornografian käyttäjistä oli naisia. Lopuksi 17 (33%) lapsipornografian kuluttajista oli naisia ​​nykyisessä tutkimuksessa. Tulevassa tutkimuksessa on arvioitava, miksi lapsipornografian käyttö on erilainen eri näytteenottopopulaatioiden naisilla.

Muuttuvan sukupuolen ohella ”alkamisajankohta” liittyi merkittävästi poikkeavan pornografian käyttöön. Vastaajat, jotka kertoivat nuoremmasta ”alkamisajankohdasta” ei-toivotusta pornografiasta, tekivät todennäköisemmin poikkeavaa pornografista käyttöä verrattuna niihin henkilöihin, jotka ilmoittivat myöhemmin ”alkamisajankohdasta”. Kuten taulukossa 5 on esitetty, aikuiset + deviant-pornografian käyttäjät olivat 12-18-ikäisten välillä on kaksi kertaa todennäköisempää ilmoittautua ”alkamisajankohdasta” verrattuna vain aikuisille tarkoitettuun pornografiaan. Lopuksi logistinen regressio viittasi siihen, että poikkeavan pornografian käytön paras ennustemalli sisälsi muuttujia, sukupuolen ja "alkamisajan". Toisin sanoen miehet olivat huomattavasti todennäköisempiä harjoittaa poikkeavaa pornografiaa naisiin verrattuna. Lisäksi yksilöt, jotka aloittivat aikuispornografian käytön nuorena, käyttivät todennäköisemmin poikkeavaa pornografiaa verrattuna niihin, jotka tekivät aikuis pornografian myöhemmässä iässä.

Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, että Internet-pornografian käyttö voi seurata Guttmanin kaltaista etenemistä. Toisin sanoen lapsipornografiaa kuluttavat henkilöt kuluttavat myös muita pornografian muotoja, jotka ovat sekä hämmentämättömiä että poikkeavia. Jotta tämä suhde olisi Guttmanin kaltainen eteneminen, lapsipornografian käytön on tapahduttava todennäköisemmin sen jälkeen, kun on käytetty muita pornografian muotoja. Nykyisessä tutkimuksessa yritettiin arvioida tätä etenemistä mittaamalla, onko aikuispornografian käytön alkamisikä helpottanut siirtymistä aikuisista vain poikkeavan pornografian käyttöön. Tulosten perusteella tämä eteneminen poikkeavaan pornografiseen käyttöön voi vaikuttaa yksilöiden ”alka- misajan” mukaan aikuisten pornografiaan. Kuten Quayle ja Taylor (2003) ehdottivat, lapsipornografian käyttö voi liittyä desensitoitumiseen tai ruokahalua, johon rikoksentekijät alkavat kerätä äärimmäisempää ja poikkeavaa pornografiaa. Nykyisessä tutkimuksessa ehdotetaan, että aikuisten pornografian käytön nuoremmalla iällä olleet henkilöt voivat olla suuremmassa vaarassa osallistua muihin poikkeaviin pornografian muotoihin. Jos lapsipornografian käyttö seuraa Guttmanin kaltaista etenemistä, tulevassa tutkimuksessa olisi arvioitava, kuinka ikään kuin syntymättömän pornografian alkaessa on ikä, ja tulevan ruokahalua, joka johtaa muihin poikkeaviin pornografian muotoihin.

4.1 rajoitukset

Vaikka tämä tutkimus otettiin "yleisestä Internet-käyttäjien populaatiosta", ei voida väittää, että havainnot edustaisivat koko Internet-käyttäjien populaatiota. Vaikka samasta maasta (Yhdysvalloista) otetut vastaajat rajoittavat ulkoista pätevyyttä, kirjoittajat pystyivät lisäämään tiettyjen häiriöiden, kuten lapsipornografian ja eläinpornografian käytön laillisuuden, valvontaa. Nykyinen menetelmä kohdistuu Internetin käyttäjiin, jotka asuivat maassa, jossa lapsipornografia ja eläinpornografia on laitonta. Esimerkiksi tämän tutkimuksen itse ilmoittamat Internet-lapsipornografian käyttäjät harjoittivat laitonta lapsipornografian käyttäytymistä, ja lapsipornografian käytön laillisuus voi olla hämmennystä, jos yksilöt otetaan näytteistä maista, joissa lapsipornografian käyttö on laillista (esim. Venäjä, Japani, Thaimaa; katso International Center for Missing & Exploited Children, 2010).

Myös sukupuoleen perustuva edustus oli suhteeton tässä tutkimuksessa. Yhdysvaltain väestölaskennan toimiston (2009a) mukaan 50.7% Yhdysvalloista oli naisia. Kun tarkastellaan vain niitä henkilöitä, joilla oli Internet-yhteys joko kotitaloudessaan tai sen ulkopuolella (N = 197,871), 48.6% oli naisia ​​(Yhdysvallat Census Bureau, 2009b). Survey Sampling Internationalin (henkilökohtainen viestintä, 2012) nykyisen paneelidemografian perusteella 56% Yhdysvalloista Internet-paneelista on naisia. Tässä tutkimuksessa on mahdollista, että sukupuolierot liittyvät vastaajien työllisyystilanteeseen. Tässä tutkimuksessa miehet työskentelivät huomattavasti todennäköisemmin kokopäiväisesti ja osa-aikaisesti, kun taas naiset olivat todennäköisemmin kotitalouksia, χ² (9) = 73.82, p <.00. Aikaisemmissa tutkimuksissa mainitaan vastaajat, jotka työskentelevät kokopäiväisesti ja ovat "kiireisiä", eivät todennäköisesti täytä verkkokyselyjä (Cavallaro, 2012). Joten sukupuolten välinen ero voi johtua työllisyydestä, koska naispuolisilla vastaajilla, jotka olivat kodinhoitajia, oli enemmän aikaa suorittaa online-kysely. Työllisyysaseman valvonnassa "alkamisen ikä" ja vain aikuisille tarkoitettujen aikuisten + poikkeavan pornografian käytön välillä oli edelleen merkittävä suhde, r_{ab + c} = -.28, p <.01.

Vaikka naisten ja miesten osuus tässä tutkimuksessa ei edusta Yhdysvaltojen Internet-populaatiota, se otti yksilöitä kliinisen tai oikeuslääketieteen ulkopuolella. Lisäksi nykyinen tutkimus viittaa siihen, että tämä menetelmä saattaa paljastaa enemmän naisia, jotka ovat Internet-lapsipornografian kuluttajia, verrattuna muihin tutkimussuunnitelmiin (ts. Kliininen tai rikostekninen populaatio; Seigfried-Spellar & Rogers, 2010).

Vaikka nykyisessä tutkimuksessa oli sukupuolieroja, vain aikuisten ja aikuisten + poikkeavan pornografian käytön ja ”alkamisajan” välinen suhde oli edelleen merkittävä, kun se kontrolloi sukupuolta, r_{ab + c} = -.30 kanssa p <.01. Kun arvioidaan vain miespuolisia vastaajia, aikuisten + poikkeavaa pornografiaa harjoittaneet miehet ilmoittivat huomattavasti nuoremman aikuisten pornografian käytön "alkamisen iän" verrattuna miehiin, jotka harjoittivat vain aikuisten pornografiaa, Fisher-Freeman-Halton Exact Test = 15.79 p <.01. Kun arvioidaan vain naisvastauksia, aikuisten + poikkeavaa pornografiaa harjoittavat naiset ilmoittivat myös huomattavasti nuoremman aikuisten pornografian käytön "alkamisen iän" verrattuna naisiin, jotka harjoittivat vain aikuisten pornografiaa, Fisher-Freeman-Halton tarkka testi = 7.36 kanssa p <.05.

Viimeinen tutkimus, jossa on käytetty samaa Internet-pohjaista tutkimussuunnitelmaa, mutta jossa on Internet-vastaajien lumipallomalli, toisti tämän tutkimuksen tulokset, sillä henkilöt, jotka itse ilmoittivat nuoremmasta aikuisikäisestä pornografiasta, olivat todennäköisemmin mukana deviantissa pornografia (Seigfried-Spellar, 2013).

5. Päätelmä

Kirjallisuudessa käydään keskustelua siitä, miten pienet lapset altistuvat pornografialle. harvat tutkimukset kuitenkin arvioivat vuoden iän tahallinen poikkeavan ja poikkeavan pornografian käyttö. Huolimatta yrityksistä seurata, suodattaa tai poistaa kuvia tai verkkosivustoja Internetissä, pornografiasta poikkeava ja poikkeava on edelleen saatavilla, edullinen ja tuntematon (vrt. Seigfried-Spellar, Bertoline ja Rogers, 2012). Poikkeavan pornografian käyttäjien (eli lapsipornografian) määrän kasvu vain lisääntyy, kun nykyinen 2.45 miljardia maailman väestöstä (35%), jolla on Internet-yhteys, kasvaa edelleen (ITU, 2011). Tämä kasvu lisää vain merkitystä sen ymmärtämiselle, miksi jotkut ihmiset katsovat, lataavat ja vaihtavat poikkeavaa pornografiaa, kun taas toiset eivät. Tämä tutkiva tutkimus viittaa siihen, että pornografian poikkeavan käytön "alkamisikä" liittyy myöhemmin poikkeavaan pornografian käyttöön. Lisäksi naiset harjoittavat lapsipornografiaa, mutta miehet ovat edelleen todennäköisemmin lapsipornografian kuluttajia. Kuten Quayle ja Taylor (2003) ehdottivat, herkistyminen saattaa asettaa yksilön vaaraan etenemisen epämuodostuneesta pornografiseen poikkeavaan käyttäytymiseen. Tulevaisuuden tutkimuksen tulisi arvioida, liittyvätkö yksilölliset erot (esim. Avoimuus kokemukselle, tietoisuus, ekstraversio, miellyttävyys ja neuroottisuus; ks. Seigfried-Spellar & Rogers, 2013) tähän Guttmanin kaltaiseen etenemiseen deviittisen (eli lapsi) pornografian käytön kannalta.

Viitteet

Babchishin, KM, Hanson, RK, ja Hermann, Kalifornia (2011). Verkossa olevien seksuaalirikollisten ominaisuudet: meta-analyysi. Seksuaalinen hyväksikäyttö: Journal of Research and Treatment, 23(1), 92-123.

Basbaum, JP (2010). Lapsipornografian tuomitseminen: epäonnistuminen erottaa tirkistelijät pederastista. Hastings Law Journal, 61, 1-24.

Birnbaum, MH (toim.). (2000). Psykologiset kokeet internetissä. San Diego, CA: Academic Press.

Cavallaro, K. (2012). Paljastaa vastauksen elämän vaikeimpaan markkinatutkimukseen Kysymys: Miksi ihmiset eivät liity paneeleihin? Haettu Survey Sampling Internationalin verkkosivuilta http://www.surveysampling.com

Endrass, J., Urbaniok, F., Hammermeister, LC, Benz, C., Elbert, T., Laubacher, A., & Rossegger, A. (2009). Internet-lapsipornografian sekä väkivaltaisten ja seksuaalirikosten kulutus. BMC Psychiatry, 9(43), 1-7.

Flood, M. (2009). Pornografian altistumisen haitat lasten ja nuorten keskuudessa. Lapsen väärinkäytön arviointi, 18, 384-400.

Freeman, GH & Halton, JH (1951). Huomautus ennakoimattomuuden, sopivuuden ja muiden merkittävien ongelmien tarkasta hoidosta. Biometrika, 38, 141-149.

Hollinger, RC (1988). Tietokoneen hakkerit noudattavat guttman-tyyppistä etenemistä. Sosiologia ja sosiaalinen tutkimus, 72(3). 199-200.

Kansainvälinen kadonneiden ja hyväksikäytettyjen lasten keskus (2010). Lapsipornografia: mallilainsäädäntö ja yleiskatsaus. (6^th toim.). Haettu osoitteesta http://www.icmec.org

Kansainvälinen televiestintäliitto. (2011). Maailma 2011issa: Faktat ja luvut. Haettu osoitteesta http://www.itu.int/ict

Johansson, T. & Hammaren, N. (2007). Hegemoninen maskuliinisuus ja pornografia: Nuorten asenteet ja suhteet pornografiaan. Journal of Men's Stutides, 15, 57-70.

McKee, A. (2007). Sanomalla, että olet ollut isän pornokirjoissa, en erota kasvusta: nuoriso, pornografia ja koulutus. Metro-lehti, 155, 118-112

Mitchell, K., Wolak, J. ja Finkelhor, D. (2007). Nuorten raportit seksuaalisista houkutuksista, häirinnästä ja ei-toivotusta altistumisesta pornografialle Internetissä. Journal of Adolescent Health, 410, 116-126.

Quayle, E. & Taylor, M. (2002). Lapsipornografia ja Internet: Väärinkäytösten jatkaminen. Deviant Behavior: Interdisciplinary Journal, 23, 331-361.

Quayle, E. & Taylor, M. (2003). Malli ongelmallisesta Internetin käytöstä ihmisissä, joilla on seksuaalista kiinnostusta lapsiin. Cyberpsykologia ja käyttäytyminen, 6(1), 93-106.

Rogers, M. & Seigfried-Spellar, K. (2011). Internet-lapsiporno: oikeudelliset kysymykset ja tutkintataktiikat. Teoksessa T.Holt (toim.), Rikollisuus on-line: korreloi, aiheuttaa syitä ja kontekstia. Durham, NC: Carolina Academic Press.

Rogers, MK & Seigfried-Spellar, KC (2012, helmikuu). Sovellettu ennakoiva käyttäytymismallinnus: käyttäytymistieteiden rooli digitaalisessa oikeuslääketieteessä. Esittely American Academy of Forensic Sciences 64thin vuosittaisessa tieteellisessä kokouksessa, Atlanta, GA.

Seigfried, K., Lovely, R. ja Rogers, M. (2008). Internet-lapsipornografian itsensä ilmoittamat kuluttajat: psykologinen analyysi. International Journal of Cyber ​​Criminology, 2(1), 286-297.

Seigfried-Spellar, KC (lehdistössä). Kuvasisällön mieltymyksen mittaaminen itseilmoitettujen lapsipornografian kuluttajien kannalta. Teoksessa M.Rogers & K.Seigfried-Spellar (Sarjan toim.), Tietojenkäsittelytieteiden, sosiaalitieteen ja tietoliikennetekniikan instituutin luennot: digitaalinen rikostekniikka ja tietokonerikollisuus. New York: Springer. Hyväksytty julkaisuun 2012.

Seigfried-Spellar, KC (2013, helmikuu). Seigfried-Spellar ja Rogers (2011) -tutkimuksen toistaminen poikkeavaa pornografista käyttöä varten iän ja sukupuolen mukaan. Esittely American Academy of Forensic Sciences 65thin vuosittaisessa tieteellisessä kokouksessa, Washington, DC

Seigfried-Spellar, KC (2011). Yksilöllisten erojen merkitys internet-lapsipornografian kuluttajien keräämien kuvien tyypin ennustamisessa. Julkaisematon väitöskirja, Purduen yliopisto, West Lafayette, IN.

Seigfried-Spellar, KC, Bertoline, GR ja Rogers, MK (2012). Internet-lapsipornografia, Yhdysvaltain rangaistusohjeet ja Internet-palveluntarjoajien rooli. Teoksessa P.Gladyshev & M.Rogers (Sarjan toim.), Tietojenkäsittelytieteiden, sosiaalitieteen ja tietoliikennetekniikan instituutin luennot: Voi. 88. Digitaalinen oikeuslääketiede ja tietoverkkorikollisuus (s. 17-32).

Seigfried-Spellar, K. & Rogers, M. (2010). Alhainen neuroottisuus ja korkeat hedonistiset piirteet naispuolisille Internet-lapsipornografian kuluttajille. Cyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 13(6), 629-635.

Seigfried-Spellar, KC & Rogers, MK (2013). Itsenäisten internet-lapsipornografioiden käyttäjien syrjintä yksilöllisten erojen perusteella. Käsikirjoitus on julkaistu.

Sheldon, K. & Howitt, D. (2008). Seksuaalinen fantasia pedofiilirikoksentekijöissä: Voiko jokin malli selittää tyydyttävästi Internetin ja yhteyshenkilöiden tutkimuksen uusia tuloksia? Oikeudellinen ja kriminologinen psykologia, 13, 137-158.

Survey Sampling International (2009). Vahvistus Online-maailmassa. Haettu Survey Sampling Internationalin verkkosivustosta: http://www.surveysampling.com

Tabachnick, BG & Fidell, LS (2007). Useiden muuttujien tilastojen käyttäminen (5 ed.). Boston, MA: Pearson Education, Inc.

Yhdysvaltain väestönlaskennan toimisto (2009a). Valtion ja County Quick Facts. Haettu Yhdysvaltojen Census Bureau -verkkosivustolta: http://www.quickfacts.census.gov

Yhdysvaltojen Census Bureau (2009b). Tietokone ja Internet-käyttö Yhdysvalloissa: lokakuu 2009. Haettu Yhdysvaltojen Census Bureau -verkkosivustolta: http://www.census.gov

Wolak, J., Finkelhor, D, Mitchell, K., & Ybarra, M. (2008). Verkossa olevat "saalistajat" ja niiden uhrit: myytit, todellisuus ja vaikutukset ennaltaehkäisyyn ja hoitoon. Amerikkalainen psykologi, 63(2), 111-128.

Painettu uudelleen tietokoneista ihmisen käyttäytymisessä 29 (2013) 1997 – 2003, Kathryn C. Seigfried-Spellar, Marcus K. Rogers, ”Onko deviant pornografia käyttää Guttmanin kaltaista etenemistä?” Elsevierin luvalla.