Cybersex-motiivien kyselylomakkeen (2018) tekijärakenne

J Behav Addict. 2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub ennen tulostusta]

Franc E¹, Khazaal Y^1,^2,³, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,², Rothen S^1,².

Abstrakti

Internetiä käytetään laajalti seksuaaliseen toimintaan ja pornografiaan. Kuitenkin tiedetään vähän siitä, miksi ihmiset etsivät kokouksia ja seksuaalista vuorovaikutusta Internetin välityksellä ja kybereksian riippuvuuden korrelaateista. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli laatia kyberkehän motiiveihin liittyvä kyselylomake [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] mukauttamalla uhkapelimallin kyselylomake kyberexex-käyttöön ja vahvistamalla sen rakenne.

Menetelmät

Kaksi online-näytettä 191- ja 204-cybersex-käyttäjistä kerättiin pääasiallisen komponenttianalyysin (PCA) suorittamiseksi ensimmäisellä näytteellä ja vahvistava tekijäanalyysi (CFA) toisella. Cronbachin α- ja yhdistelmäluotettavuus laskettiin sisäisen johdonmukaisuuden arvioimiseksi. Myös CysexMQ: n ja seksuaalisen halun inventaarion (SDI) väliset korrelaatiot arvioitiin.

tulokset

PCA: sta säilytettiin kaksi kilpailevaa mallia, joista toisessa oli kaksi tekijää ja toinen kolmella tekijällä. CFA soveltui paremmin kolmitekijäratkaisuun. Kolmen risteytystuotteen poistamisen jälkeen tulokset osoittivat, että lopullinen 14-kohteen kolmen tekijän ratkaisu (parannus, selviytyminen ja sosiaaliset motiivit) oli pätevä (sovitettu hyvyysluokitusindeksi: 0.993; normed-fit -indeksi: 0.978 Tucker – Lewis-indeksi: 0.985, vertaileva sovitusindeksi: 0.988, lähentymiskulman neliövirhe: 0.076). SDI: n eri motiivien ja alikartojen välillä havaittiin positiivisia korrelaatioita.

Keskustelu

Tulokset viittaavat siihen, että CysexMQ on riittävä cybersex-motiivien arvioimiseksi.

Avainsanat: cybersex, motivoitunut, pornografia, Internet-riippuvuus, Uhkapelimotiivien kyselylomake

esittely

Internetin merkittävä laajentuminen viime vuosikymmeninä ja sen laaja käyttö arkielämässä useimmissa yhteiskunnissa on herättänyt keskustelua tiedeyhteisössä. Vaikka Internetiä voitaisiin pitää tehokkaana välineenä, joka tarjoaa pääsyn moniin erilaisiin tietoihin ja tukee näin globalisaatiota, se on myös nopeasti tullut eräänlainen turvapaikka, jossa ihmisten fantasiat kukoistavat ilman todellisia seurauksia ja joissa jotkut ihmiset, joilla on tärkeitä terveyskysymyksiä, saavat menetetty syvyyksissään. Vain harvat tutkimukset ovat keskittyneet yhteen Internetin erityiseen käyttöön, joka on onnistunut alusta alkaen ja joka on jatkuvasti kasvanut suosiossa: cybersex (Gmeiner, Price ja Worley, 2015). Cybersex voidaan määritellä käyttämään seksuaalista online-toimintaa, kuten pornografiaa, elävää seksiä, web-kameroita tai chat-huoneita. On väitetty, että kaikki, mitä voidaan tehdä seksuaalisesti todellisessa elämässä, voidaan tehdä Internetissä (Carnes, 2001).

Internetiä käytetään yleisesti seksuaaliseen toimintaan (Grubbs, Volk, Exline ja Pargament, 2015), läheinen yhteys näiden kahden välillä on kehittynyt laajasti. Internetin saavutettavuus, kohtuuhintaisuus ja anonyymisyys kannustavat toistuvia seksuaalisia vuorovaikutuksia ja epäonnistumista, mikä johtuu tällaisten ruudun ulkopuolisten vuorovaikutusten harhaanjohtavasta ulkoasusta, jossa virtuaalimaailma tuntuu vähemmän todelliselta. Ihmiset sallivat helpommin henkilökohtaiset fantasiat, kun he eivät voi vaikuttaa kenellekään fyysisesti, mikä johtaa haitalliseen turvallisuuden ja estämisen tunteeseen (Nuori, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara ja Buchanan, 2000).

Vaikka useat käyttäjät ovat ilmoittaneet cybersexin positiivisesta vaikutuksesta (Grov, Gillespie, Royce ja Lever, 2011), jotkut ovat pitäneet itseään cybersex-tuotteiden \ tBothe et ai., 2018; Grubbs et ai., 2015; Kor et ai., 2014). Seksuaaliseen sisältöön liittyvä Internet-riippuvuus vaikuttaa vaikuttavan pieneen mutta merkittävään osaan Internetiä käyttävästä väestöstä (Dufour et ai., 2016; Frangos, Frangos ja Sotiropoulos, 2011; Grubbs et ai., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson ja Daneback, 2012). Liiallisen kybereksen kielteiset seuraukset, joita kutsutaan myös kybereksikoista, liittyvät psykologiseen ahdistukseen ja unihäiriöihin sekä päivittäiseen elämään liittyvään vastuuseen tai psykososiaaliseen toimintahäiriöön (Grubbs et ai., 2015; Tsimtsiou et ai., 2014; Twohig, Crosby ja Cox, 2009). Koska motiiveilla tiedetään olevan suuri vaikutus käyttäytymiseen liittyvissä riippuvuuksissa (Billieux ym., 2011; Clarke et ai., 2007; Hilgard, Engelhardt ja Bartholow, 2013; Kiraly et ai., 2015; Kuss, Louws ja Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et ai., 2011) Tämän tutkimuksen päätavoitteena oli arvioida cybersex-motiiveja ja validoida Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ).

Vaikka kybereksian riippuvuuden aihe on todennäköisesti kliinistä merkitystä, sitä on harvoin tutkittu (Brand et ai., 2011; Doring, 2009). Vähän tiedetään, miksi ihmiset etsivät kokouksia ja seksuaalista vuorovaikutusta Internetin välityksellä ja kybereksian riippuvuuden korrelaatiosta (Kafka, 2010). Seksuaalisen kiihottumisen ja ilon odotuksia on oletettu olevan keskeinen kybereksian motiivi, ja sillä voi olla rooli kybereksian riippuvuudessa (Nuori, 2008). Niinpä useat tutkimukset ovat osoittaneet, että verrokkiin verrattuna ihmiset, jotka on luokiteltu kyberteksuaaliseen riippuvuuteen, ilmoittivat, että heillä on suurempi cue-reaktiivisuus ja seksuaalinen kiihottuma pornografisesta cue-esityksestä (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte ja Brand, 2013).

Erityisesti joissakin tutkimuksissa havaittiin, että kyberseksin käytön (eli riippuvuutta aiheuttavan käytön) kielteiset seuraukset liittyvät havaittuun seksuaaliseen kiihottumiseen, kun ihmiset katsovat Internet-pornografista materiaalia (Brand et ai., 2011). Lisäksi tällainen riippuvuutta aiheuttava käyttö liittyi lääkeaine-cue-reaktiivisuuteen liittyvien neuronaalisten alueiden suurempaan aktivoitumiseen, kuten dorsaaliseen anterioriseen cingulaatioon, ventral striatumiin ja amygdalaan (Voon et ai., 2014). Terveisiin kontrolleihin nähden odotettiin, että kyberteksistä riippuvaisilla oli enemmän halua, mutta samanlaisia miellyttämispisteitä vastauksena seksuaalisesti selkeisiin videoleikkeisiin (Voon et ai., 2014). Tällaiset tulokset vastaavat malleja, jotka viittaavat siihen, että riippuvuutta aiheuttavassa käyttäytymisessä "haluaminen" erottuu "miellyttämisestä" (Robinson & Berridge, 2008).

Kuten muissa käyttäytymiseen liittyvissä riippuvuuksissa \ tBillieux ym., 2013; Khazaal et ai., 2015; Zanetta Dauriat et ai., 2011), cybersex-riippuvuus välittyy selviytymisellä (toisin sanoen paeta tosielämän ongelmista pornografian avulla) käyttämällä seksuaalisesti verkossa olevia verkkomateriaaleja (Laier & Brand, 2014). Esimerkiksi Hypersexual Behavioral Inventory, itse raportoitu kyselylomake, jossa arvioidaan sukupuolen liiallista ja ongelmallista käyttöä yleensä, sisältää kolme alaluokkaa: yksi liittyy valvontaan, yksi seurauksiin ja toinen selviytymiseen (sukupuolen käyttö selviytymiseen) affektiiviset valtiot tai vastaus stressiin; Reid, Li, Gilliland, Stein ja Fong, 2011). Pornografian kulutusvarasto (Reid et ai., 2011) arvioi pornografian käytön motivaatioita 15 kohteen itse ilmoittaman kyselylomakkeen kanssa, joka liittyy seuraaviin ulottuvuuksiin: emotionaalinen välttäminen (eli selviytyminen), seksuaalinen uteliaisuus, jännityksen etsiminen ja nautinto

Pienistä tutkimuksista huolimatta julkaistut artikkelit viittaavat siihen, että kaksi todennäköistä syytä, jotka liittyvät kybereksian riippuvuuteen selviytyäkseen arkailevista tunteista ja todellisista ongelmista, ovat seksuaalinen tyydytys ja Internetiin liittyvän seksuaalisen toiminnan käyttö (Laier & Brand, 2014). Ei ole yllättävää, kuten on kuvattu muissa Internetin käyttäytymiseen liittyvissä riippuvuuksissa \ tCarli et ai., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider ja Muller, 2015; Khazaal et ai., 2012), cybersex-riippuvuuden havaittiin liittyvän psykologisiin oireisiin ja ahdistukseen; se ei kuitenkaan liittynyt seksuaaliseen käyttäytymiseen offline-tilassa (Brand et ai., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Aiemmat kyberteknologian väärinkäytön teoriat ja tutkimukset ovat enimmäkseen tutkineet, miten prosessi ja sen seuraukset kehittyvät, mutta tällaista käyttäytymistä ajavat motivaatio puuttuu. Itse asiassa riippuvuutta aiheuttaviin käyttäytymiseen johtaneita motivaatioita tutkittiin ensin alkoholin käytön häiriöiden alalla (Cooper, Russell, Skinner ja Windle, 1992), jossa juomavaihtoehtojen katsottiin sisältävän kolmen tekijän mallin: parannus, sosiaalinen ja selviytyminen. Parannus ilmaisee sisäisen ja positiivisen vahvistuksen positiivisten tunteiden herättämiseksi. Sosiaalinen tekijä viittaa ulkoiseen ja myönteiseen vahvistamiseen sosiaalisen sitoutumisen lisäämiseksi. Selvitys edustaa kaikkia yksilön toteuttamia sisäisiä strategioita negatiivisten vaikutusten vähentämiseksi.

Vaikuttaa oikeutetulta epäillä, että juomien motiiveihin liittyvät tekijät koskevat riippuvuutta ilman päihdyttävää ainetta, kuten uhkapeliä tai kybereksua. Näiden tekijöiden on kuitenkin osoitettu olevan merkityksellisiä rahapelien motiiveille, esimerkiksi Stewartin ja Zackin tekemässä tutkimuksessa (2008). Ne validoivat Gambling Motives Questionnairen (GMQ) kolmitekijärakenteen saman 15-kohteen rakenteen perusteella, jossa oli viisi erää per tekijä. Muissa tutkimuksissa validoitiin GMQ: n muunnettu versio, joka sisälsi rahapoliittiset motiivit lisälaitteena, joka liittyy erityisesti pelaamiseen (Dechant & Ellery, 2011). Nämä havainnot viittaavat siihen, että GMQ voidaan asettaa niiden motiivien yhteydessä, joita sen on tarkoitus mitata. Se osoittaa myös, että kyselylomake on muovinen ja että sen rakenteen muuttaminen voi olla hedelmällistä cybersex-motiivien arvioimiseksi.

Cybersex-riippuvuutta koskevien aiempien tutkimusten mukaan erityisesti pornografian käytöstä (Brand et ai., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et ai., 2015; Reid et ai., 2011) on todennäköistä olettaa, että GMQ ja siihen liittyvät tekijät, parannus (tyydyttävä motiivi) ja selviytyminen voivat olla mukana cybersex-motiiveissa.

On myös järkevää pohtia yhteiskunnallisen motiivin osallistumista kyberteksen toimintaan. Esimerkiksi online-dating-tutkimukset korostivat, että on tärkeää, että motiivit liittyvät seurusteluun romanttisissa tai rentoissa sukupuoleen liittyvissä tarkoituksissa (Sumter, Vandenbosch ja Ligtenberg, 2017). Näin ollen juomatekijöiden kyselylomakkeesta sovitettu GMQ: n kolmen tekijän malli näyttää olevan merkityksellinen cybersex-motivaatioille. Ensinnäkin parannustekijä cybersex-motiivina olisi se, että käyttäjät kertovat usein innostuneesta, houkuttelevasta, estämättömästä ja innostuneesta online-tilassa (Nuori, 2008). Toiseksi cybersex-käyttäjät tutkivat uutta sosiaalista maailmaa, jossa kyberavarakulttuuri tarjoaa rohkeutta ja hyväksyntää jopa syvimmille fantasioilleen vaaralliselle reitille sosiaaliseen sitoutumiseen (Nuori, 2008), joka havainnollistaa sosiaalisen tekijän merkitystä cybersex-motiiveissa. Kolmanneksi selviytymisulottuvuus voisi koskea kybertex-motiiveja, koska kyberexex-käyttäjät liittyvät usein siihen, että he kokevat todellisuuden rikkomisen, jonka jälkeen unohdetaan reaaliaikaisia huolenaiheita, kun he harjoittavat cybersex-toimintaa (Laier & Brand, 2014).

Cybersex-toiminta poikkeaa kuitenkin rahapelitoiminnasta. Esimerkiksi GMQ-aiheilla arvioidut motiivit, kuten "Se on jotain tekemistä erityistilaisuudessa" tai "Se on mitä useimmat ystäväsi tekevät, kun tapaat", eivät näytä soveltuvan kyberekseksi. Lisäksi spesifisiä kyberseksimotiiveja (ts. Itsetyydytys) ei arvioitu GMQ: lla. Siksi tarvitaan erityinen CysexMQ.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia ja validoida kyberekskurin motiivien tekijärakenne GMQ: n mukautetussa versiossa: CysexMQ.

Menetelmät

osallistujat

Rekrytointi toteutettiin erikoistuneilla foorumeilla ja verkkosivuilla julkaistuilla mainoksilla. Osallistumiskriteerit olivat 18-vuosia ja vanhempia ja sivustoja, joilla on sukupuoleen liittyvää sisältöä.

Kaksi erillistä näytettä otettiin palvelukseen. 774-tutkimushenkilöiden, jotka napsauttivat linkkiä tutkimukseen, joukossa 640 antoi heidän suostumuksensa osallistumaan. Kun poistat tapaukset, joissa oli puuttuvia arvoja GMQ: ssa, sisällytimme analyyseihin 395-aiheet. Näytteessä 1 (n = 191), 137 (71.7%) oli miehiä. Ikäryhmä oli 18–69 vuotta, mediaani 32. Miehet olivat vanhempia kuin naiset (miesten mediaani-ikä: 34; naisten keski-ikä: 27; Wilcoxonin testi: W = 3,247; p <.05). 39.8 potilasta (72%) oli yksin, 37.7 (42%) oli parisuhteessa, 22.0 (1%) oli naimisissa ja 145 leski. Seksuaalisen suuntautumisen suhteen 77.5 (11%) ilmoitti olevansa heteroseksuaalinen, 5.9 (31%) homoseksuaalinen ja 16.6 (2%) biseksuaali. Näytteessä XNUMX (n = 204), 76 koehenkilöä (37.6%) oli miehiä. Ikäryhmä oli 18–58 vuotta, mediaani 31. Miehet olivat nuorempia kuin naiset (miesten mediaani-ikä: 29; naisten keski-ikä: 32.5; Wilcoxonin testi: W = 3,790; p <.05). Neljäkymmentä tutkittavaa (19.7%) oli yksin, 107 (52.7%) oli parisuhteessa, 54 (26.6%) oli naimisissa ja 2 leskiä. Seksuaalisen suuntautumisen osalta 172 (84.7%) ilmoitti olevansa heteroseksuaalinen, 8 (3.9%) homoseksuaalinen ja 23 (11.3%) biseksuaali.

Mitat

Kaikki osallistujat täyttivät ensin yleisen kyselylomakkeen heidän henkilötietoistaan (sukupuoli, ikä, kansallisuus, seksuaalinen suuntautuminen jne.) Ja 24-kohteen lomake heidän kokemuksistaan Internetissä ja seksuaalisuudessa (seksuaalisilla verkkosivuilla vietetty aika, tyytyväisyys kokouksiin) Internetissä, seksuaalisen aktiivisuuden tiheys viimeisen kuukauden aikana jne.).

Demografisten ja erityisten tietojen keräämisen jälkeen suoritettiin erilaisia itsearviointikyselyjä: Sexual Desire Inventory (SDI) ja CysexMQ. SDI (Spector, Carey ja Steinberg, 1996) on yksi yleisimmin käytetyistä välineistä seksuaalisen halun \ tMark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein ja Hong, 2018). Mittakaava kehitettiin englanniksi ja validoitiin eri kielillä (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina ja Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat ja Sierra, 2006; Spector et ai., 1996) .Lisätietoisuusindikaattorin psykometrisiä ominaisuuksia arvioitiin myös eri seksuaalista suuntautumista omaavien ihmisten keskuudessa, mukaan lukien lesbot ja homo-miehet (Mark et ai., 2018).

SDI kehitettiin arvioimaan seksuaalisen halun kognitiivista osaa. Instrumentti käsittää kaksi ulottuvuutta: dyadinen seksuaalinen halu (kiinnostus seksuaaliseen toimintaan kumppanin kanssa) ja yksinäinen seksuaalinen halu (kiinnostus harjoittaa itseään seksuaaliseen käyttäytymiseen). Yksinäinen ulottuvuus liittyy yksinäisen seksuaalisen käyttäytymisen taajuuteen, kun taas dyadinen ulottuvuus liittyy seksuaalisen toiminnan taajuuteen kumppanin kanssa (Spector et ai., 1996). Hyvä testaus-uudelleenarviointi (Spector et ai., 1996) on raportoitu, samoin kuin yhdenmukainen voimassaolo muiden seksuaalisen halun ja seksuaalisen tyytyväisyyden \ tMark et ai., 2018).

CysexMQ on itsearviointikaava (lisämateriaali), joka on luokiteltu 5-pisteen Likert-asteikolla 1: sta (ei ikinä) kohtaan 5 (aina tai lähes aina).

Kirjoittajat muokkaivat GMQ: n sosiaalisten motiivien alaluokan kohteita vastaamaan paremmin kyberseksiaktiviteetteihin. Esimerkiksi motiivit "Keinona juhlia", "Se mitä useimmat ystäväsi tekevät kokoontuessaan" ja "Se on jotain mitä teet erityisissä tilaisuuksissa" poistettiin. Muita sosiaalisia motiiveja, kuten "Tavata joku" ja "Koska minun täytyy vaihtaa muiden ihmisten kanssa", lisättiin. Motiivi "olla seurallinen" muutettiin "olemaan seurallinen ja muiden arvostama". GMQ: n parantamisen motiivi, kohta "Voittaa rahaa" korvattiin nimellä "Viihdyttää". Muita cybersex-aktiviteetteihin liittyviä erityisiä motiiveja olivat "Itsetyydytys" ja "Katselu". Kohteet tuotettiin potilaiden perusteellisissa kliinisissä haastatteluissa, jotka koskivat heidän kyberseksin käyttöön liittyviä motiiveja. Nämä potilaat konsultoivat riippuvuutta aiheuttavaa kyberseksiä Geneven yliopistollisen sairaalan mielenterveyden ja psykiatrian osaston riippuvuuslaitoksessa. Usean keskustelun jälkeen lääkäreiden kanssa ja kirjoittajien välillä toinen, neljäs ja viides kirjoittaja tekivät temaattisen analyysin näistä kvalitatiivisista vastauksista. Kohteet kehitettiin sitten tuotekehityksen periaatteiden mukaisesti (eli yksittäisen asian käsitteleminen, yksinkertaiset ja lyhyet lausunnot; Harrison & McLaughlin, 1993) ja keskusteltiin, kunnes tekijät pääsivät yksimielisyyteen.

Tämän tutkimuksen tärkein tulos oli CysexMQ.

Tietojen analysointi

Huolimatta siitä, että odotettiin kolmen tekijän rakennetta, tehtiin ensin koe-analyysi vahvistavan analyysin sijasta, jotta tälle uudelle kehykselle voisi syntyä tietty rakenne. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi suoritimme pääkomponenttianalyysin (PCA), jota seurasi varimax-kierto 191in alkuperäisessä näytteessä. Kun GMQ-kohteet ovat erillisiä, PCA: ta pidetään parempana kuin tutkimustekijäanalyysi, koska siinä ei oteta huomioon mitään erityistä moniulotteista mallia, jota ei ole tutkittavassa analyysissä (Schneeweiss & Mathes, 1995). Lisäksi, kun sama määrä tekijöitä tai komponentteja on uutettu, molemmat tekniikat tuottavat erittäin samankaltaisia tuloksia (Velicer & Jackson, 1990). Uutettavien komponenttien lukumäärä määritettiin leijutestillä (Cattell, 1966) ja Velicerin (1976) Korrelaatiomatriisilla suoritettiin vähimmäis keskimääräinen osittainen (MAP) testi. MAP-testi käynnistettiin.

Toisessa vaiheessa rekrytoimme toisen näytteen 204ista voidaksemme suorittaa vahvistavan tekijäanalyysin (CFA). Koska CysexMQ-kohteet ovat erillisiä, painottamattomat pienimmät neliöt (ULS), joissa on vankat vakiovirheet (Li, 2016) arviointimenettelyksi valittiin menetelmä.

Viisi ennalta määrättyä kriteeriä valittiin indikaattoreina tietojen sopivuudesta tietoihin: (a) oikaistu sopivuusindeksi (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); b) normed fit -indeksi (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Tucker – Lewis-indeksi (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); d) vertailukelpoisuusindeksi (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); ja (e) likiarvon neliövirhe (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Cole suositteli AGFI: n käyttöä ja leikkausta (1987), NFI, Bentler ja Bonnet (1980) ja Hu ja Bentlerin RMSEA: n, TLI: n ja CFI: n \ t1999).

Kyselyn luotettavuus arvioitiin käyttäen Cronbachin a-kerrointa (Cronbach & Meehl, 1985) ja yhdistetty luotettavuus (CR), jotka ovat sisäisen johdonmukaisuuden mitta. Jotta voitaisiin arvioida konvergenssin pätevyyttä, laskimme Spearmanin korrelaatioiden välillä dynaamiset ja yksinäiset SDI-alikootit ja CysexMQ-alikootit. PCA, CFA ja bootstrap suoritettiin R-versiolla 3.1.3 käyttäen psykologia (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), Ja lavaan (Rosseel, 2012) paketteja.

Etiikka

Opintomenettelyt toteutettiin Helsingin julistuksen mukaisesti. Geneven yliopistollisen sairaalan eettinen komitea hyväksyi tutkimusprotokollan. Osallistujille annettiin yksityiskohtaiset kuvaukset tutkimuksen tavoitteista ja menetelmistä. Verkkotietoisen suostumuksen jälkeen osallistujat täyttivät kyselylomakkeet anonyymisti verkossa SurveyMonkey-linkkien kautta.

tulokset

PCA: n tulokset

Säilytettyjen tekijöiden lukumäärä

Raaputesti (kuvio S1, täydentävä materiaali) ehdotti selvästi kolmen tekijän säilyttämistä, kun taas MAP-testi (kuvassa S2, täydentävä materiaali) antoi epäselvän ratkaisun, koska joko kahdella tai kolmella tekijällä oli lähellä arvoja (0.0301 ja 0.0302), tietäen, että MAP-testin tulkinta tehdään pienempien perusteella, sitä parempi. MAP-testituloksen erottamiseksi käytimme käynnistyskaaviotekniikkaa (Efron, 1987), joka vahvisti epäselvyyden. 1,000-bootstrap-näytteiden joukossa 52% ehdotti kahden tekijän säilyttämistä ja 43%: n ehdotti kolmen tekijän säilyttämistä; bootstrapped MAP -kokeen (kuvio S3, täydentävä materiaali) kotelot kahdelle ja kolmelle tekijälle päällekkäin lähes kokonaan.

Kerroin

Kolme tekijää olivat ongelmallisia kolmen tekijän ratkaisussa, koska niiden kuormitus oli suurempi kuin 0.40 useammalla kuin yhdellä komponentilla: tekijät 2 ja 17 tekijöillä I ja II, ja kohde 16 tekijöissä II ja III. Kahden tekijän ratkaisu sisälsi pienimmän kuormituksen, 0.37-tuotteessa 13-tuotteessa (”Itsevarmuuden tunne itsestäni ja itsetuntoani”). 12-, 15- ja 17-kohteet olivat myös ongelmallisia, koska niiden kuormitus oli suurempi kuin 0.40 molemmilla komponenteilla. Selostettu varianssi oli noin 0.47 kahden tekijän liuokselle ja 0.55 kolmen tekijän liuokselle. Kertoimet on esitetty lisämateriaalin taulukoissa S1 ja S2.

Kohde 2 ("rentoutua") ja kohde 17 ("Koska se saa minut tuntemaan oloni hyväksi") havaittiin risteytyksellä. Kohteen 16 havaittiin erilainen ristiinlataus selviytymiseen ja yhteiskunnallisiin tekijöihin (”Tunne itsestäni ja itsetuntoani”).

Koska 2- ja 17-kohteet ovat samanlaisia, päätimme testata mallin ilman näitä kohteita (3F-a; taulukko 1), säilyttäen kuitenkin kybereksen käyttöön liittyvän kohteen 16 itsetuntojen motiiveihin. Tämän jälkeen testasimme mallin, jossa ei ollut kolmea ristiinlatausta (3F-b; Taulukko) 1).

Taulukko 1. Sovita indeksejä neljän mallin ULS-vahvistuskertoimen analyysistä

	AGFI	NFI	TLI	Tuomioistuin	RMSEA
Kahden tekijän malli	0.990	0.971	0.978	0.981	0.095
Kolmitekijämalli	0.991	0.976	0.983	0.986	0.084
Kolmitekijämalli, jossa on 2 ja 17 kohteita (malli 3F-a)	0.993	0.979	0.986	0.988	0.077
Kolmitekijämalli, jossa on kohteet 2, 16 ja 17 poistettu (malli 3F-b)	0.993	0.978	0.985	0.988	0.076

Huomautukset. ULS: painotetut pienimmät neliöt; AGFI: sovitettu hyvyys-indeksin indeksi; NFI: normed-fit -indeksi; TLI: Tucker – Lewis-indeksi; CFI: vertaileva sovitusindeksi; RMSEA: likiarvon neliövirhe.

Tulokset CFA: sta

Jotta voitaisiin päättää, onko parempi säilyttää kaksi tai kolme tekijää, verrattiin ensin molempia malleja. Taulukon ensimmäinen osa 1 esittää kahden tekijän ja kolmen tekijän ratkaisujen sovitusindeksit. Molemmat mallit saivat erinomaisen istuvuuden, paitsi RMSEA, joka on hieman suurempi kuin 0.06: n raja. Kolmen tekijän ratkaisu sopii parhaiten kaikkialle. Koska sovitusindeksit olivat hyvin lähellä toisiaan molemmissa malleissa, vertailimme niitä tilastollisesti tietäen, että malleille ei ole vakio- ja selkeästi validoitua menettelyä, kun arviointimenetelmä on ULS. Teimme merkityskokeen sovitusfunktion perusteella, joka vastaa tunnettua χ: ta² testata. Testi osoitti, että malli, jossa on kolme tekijää, on parempi kuin malli, jossa on kaksi tekijää (sovitusfunktioero = 67.18, df = 2, p <.001). Ottaen huomioon PCA: n ristikuormitusongelmat ja edellä mainitut kliiniset näkökohdat testasimme toisessa vaiheessa kahta muuta mallia. Ensimmäinen (malli 3F-a) oli kolmivaiheinen ratkaisu, jonka kohdat 2 ja 17 poistettiin, ja toisessa (malli 3F-b) poistettiin myös kohta 16. Kolmen mallin sovitusindeksit, joissa on kolme tekijää, on esitetty taulukon toisessa osassa 1. Vaikka erinomaiset sovitukset löytyivät lukuun ottamatta mallia 3F-a koskevaa RMSEA: ta, se soveltuu dataan huonommin kuin koko malli, kun taas malli 3F-b osoitti parempaa sovitusta jokaiseen indeksiin. Siksi poistimme kyselylomakkeesta 2, 16 ja 17.

Pöytä 2 näyttää kolmen tekijän ratkaisun kuormitukset, joissa on kohteita 2, 16 ja 17, poistettu edellä esitettyjen tulosten mukaisesti. Jokainen lastaus oli merkittävästi erilainen kuin 0. Kolmen tekijän arvioidut korrelaatiot olivat merkittäviä.

Taulukko 2. ULS: n kolmitekijäliuoksen tekijäkuormitukset vakiovirheiden vahvistavalla tekijäanalyysillä

	Arvioida	SE	Z arvo	p (> \|z\|)
Tekijä I (lisälaite)
1. Viihdyttää	1.00
4. Koska pidän tunne	1.04	0.08	13.31	> .001
7. Koska se on jännittävää	1.12	0.09	12.77	> .001
9. Katseluun	0.97	0.08	11.52	> .001
10. Saada "korkea" tunne	0.97	0.09	10.29	> .001
11. Itsetyydytys	0.79	0.08	9.52	> .001
13. Yksinkertaisesti siksi, että se on hauskaa	1.18	0.08	14.40	> .001
Tekijä II (selviytymisen motiivit: paeta)
6. Unohtamaan ongelmani tai huoleni	1.00
12. Koska se auttaa minua, kun olen masentunut tai hermostunut	0.95	0.07	14.30	> .001
15. Se lohduttaa minua, kun olen pahalla tuulella	1.01	0.07	14.18	> .001
Tekijä III (sosiaaliset motiivit)
3. Tapaa joku	1.00
5. Koska minun on vaihdettava muiden ihmisten kanssa	1.98	0.49	4.03	> .001
8. Sosiaalisuudesta ja muiden arvostamasta	2.07	0.55	3.78	> .001
14. Koska se tekee sosiaalisesta kokoontumisesta nautinnollisemman	1.84	0.49	3.80	> .001
kovarianssien
Parannus
Selviytymismotiivit	0.69	0.03	22.7	> .001
Sosiaaliset motiivit	0.25	0.02	13.3	> .001
Selviytymismotiivit
Sosiaaliset motiivit	0.30	0.02	12.8	> .001

Huomautus. SE: vakiovirhe; ULS: painotetut pienimmät neliöt.

GMQ-tekijöiden mukaisesti kolme säilytettyä tekijää olivat parannus (ensimmäinen tekijä), selviäminen (toinen tekijä) ja sosiaaliset motiivit (kolmas tekijä).

Luotettavuus

Cronbachin α: n arvioima sisäinen johdonmukaisuus kolmitekijäliuokselle (malli 3F-b) oli noin 0.81 [95% luottamusväli (CI): 0.79, 0.83] ja 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] ja 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] selviytymismallien suhteen; ja 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] ja 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] sosiaalisten motiivien tekijälle vastaavasti ensimmäisessä ja toisessa näytteessä. Lisäksi CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995) suoritettiin, koska Cronbachin a: n tiedetään aliarvioivan todellista luotettavuutta tietyissä tilanteissa (Raykov, 1998). CR tarjoaa lähes samat kertoimet kuin Cronbachin α (parannus: 0.81 ja 0.89; selviämismotiivit: 0.82 ja 0.86 ja sosiaaliset motiivit: 0.73 ja 0.79 ensimmäisessä ja toisessa näytteessä). Cronbachin α ja CR viittaavat hyvään luotettavuuteen.

korrelaatiot

SDI-alaluokkien ja parannusmotiivien välillä havaittiin maltillisia positiivisia korrelaatioita, kun taas näiden alakaavojen ja selviytymismotiivien välillä havaittiin pieniä korrelaatioita. Pieniä korrelaatioita havaittiin sosiaalisten motiivien ja dyadisen SDI-alikalan välillä, mutta ei yksinäistä SDI: tä (taulukko 3).

Taulukko 3. Spearmanin korrelaatiot CysexMQ: n ja SDI: n alikalvojen välillä

	CysexMQ-parannus	CysexMQ-selviytyminen	CysexMQ sosiaalinen
SDI-dyadiikka	.46***	.18***	.18***
SDI yksinäinen	.54***	.18***	.07

Huomautukset. CysexMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI: Sexual Desire Inventory.

***p <.001.

Keskustelu

Vaikka GMQ: n aiemmissa tutkimuksissa oli kolmen tekijän rakenne,Stewart & Zack, 2008) ja juomatietojen kyselylomake (Cooper et ai., 1992) emme löytäneet tällaista hyvin määriteltyä rakennetta suorittamalla PCA: n CysexMQ: n mukautetussa 17-kohteen versiossa. Sekä kahdessa että kolmessa tekijässä olevissa ratkaisuissa joillakin kohteilla oli suuria ristikuormia useammassa kuin yhdessä tekijässä. Toisessa vaiheessa CFA toisessa näytteessä kuitenkin viittasi siihen, että kolmen tekijän ratkaisu soveltuu paremmin dataan.

Ristikuormitteisiin liittyviin ongelmiin liittyvän ongelman ratkaisemiseksi arvioimme erilaisia malleja kolmella tekijällä ilman kahta tai kolmea ongelmallista kohdetta. Paras sovitusindeksi saatiin kolmen tekijän mallille ilman kolmea ongelmallista kohdetta. Lopullinen CysexMQ oli 14-kohteen mittakaava.

Kolmen säilytetyn tekijän nimet, parannus, selviytyminen ja sosiaaliset motiivit ovat samanlaisia kuin GMQ: lle ehdotetut, koska motiivityypit ovat osittain samankaltaisia. Tämä tulos vastaa aiempien tutkimusten tuloksia, jotka tukivat sosiaalisen (Sumter ym., 2017), selviytyminen (Laier et ai., 2015) ja parannusmotiiveja (Reid et ai., 2011) cybersexissä. Useat kohdat poikkeavat kuitenkin jonkin verran GMQ: n kohteista, mikä kuvastaa kybereksuaalien käyttäytymisen erityispiirteitä.

Kaikki kuormitukset olivat tilastollisesti merkittäviä ja niillä oli suunnilleen sama suuruus. Kolme tekijää korreloitiin kohtalaisesti, paitsi parannus- ja selviämismotiiveja varten, joiden korrelaatiot olivat korkeat. Tämä havainto on sopusoinnussa GMQ: n tutkimusten tulosten kanssa, ja se voidaan selittää tällaisten motiivien mahdollisella roolilla tunteiden säätelyssä (Devos ym., 2017; Wu, Tao, Tong ja Cheung, 2011). Nämä motiivit voivat olla erilaisissa rooleissa ongelman ja ei-ongelman kyberkielisessä käytössä, kuten Internet-pelaamista koskevissa tutkimuksissa (Billieux ym., 2011; Zanetta Dauriat et ai., 2011). Kuten käyttäytymishäiriöiden ja mielialahäiriöiden välillä on mahdollista,Khazaal et ai., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et ai., 2015), lisätutkimukset mahdollisista yhteyksistä CysexMQ: n, psykiatristen oireiden ja kybereksuaalisten ongelmien välillä ovat perusteltuja.

Sekä Cronbachin a että CR osoittivat hyvää sisäistä johdonmukaisuutta. Convergent-validiteetti arvioitiin käyttämällä korrelaatioita SDI: n kanssa. Korrelaatiotasot olivat erilaiset eri motiivien ja dynaamisen ja yksinäisen seksuaalisen halun välillä. Ei ole yllättävää, ettei yksinäisen halun ja sosiaalisten motiivien välillä ollut mitään yhteyttä. Vahvimmat yhdistykset löydettiin parannusmotiivien ja SDI-alaluokkien välillä, jotka osoittavat tällaisten motiivien merkitystä kybereksen käytössä, yhdessä cybersexin tehostavien ja herättävien vaikutusten kanssa (Beutel et ai., 2017; Reid et ai., 2011). Korrelaatiota, vaikkakin vähemmän voimakasta, havaittiin myös selviytymismotiivien ja SDI-alikartojen välillä. Tällaiset motiivit ovat luultavasti tärkeämpiä cybersex-käyttäjien alikuvioissa, joilla on ahdistuneita tai välttäviä kiinnitystyylejä (Favez & Tissot, 2016). Lisätutkimukset, joissa arvioidaan kiinnitystyyppejä kybertexex- ja cybersex-motiiveissa, ovat perusteltuja tämän hypoteesin tutkimiseksi.

Tämän tutkimuksen tuloksia on tarkasteltava useiden keskeisten rajoitusten valossa. Ensinnäkin online-mainonnan kautta tapahtuva rekrytointi liittyy mahdollisiin itsevalintakriiseihin (Khazaal et ai., 2014). Toiseksi, kuten online-tutkimuksissa ja kyselyissä yleisesti raportoidaan (Fleming ym., 2016; Hochheimer et ai., 2016), merkittävä osa alkuperäisestä näytteestä putosi pois (395 640 saattoi tutkimuksen päätökseen). Kolmanneksi kyselylomake on luotu mukauttamalla GMQ kyberekssiin. Kuten edellä on kuvattu, sopeutuminen perustui aikaisempiin kenttätutkimuksiin, kliinisiin havaintoihin ja tekijöiden konsensukseen. Emme voi sulkea pois mahdollisuutta, että käyttäytymiseen osallistui muita motiiveja.

CysexMQ näyttää kuitenkin ottaneen ainakin osan tärkeimmistä kybereksissä esiintyvistä motiiveista, kuten psykometriset analyysit osoittavat ja korrelaatiot SDI-alikartojen kanssa.

Päätelmät

Tämä tutkimus vahvisti parannuksen (eli parantamisen tai seksuaalisen tyydytyksen), selviytymisen ja sosiaalisten motiivien merkityksen kyberseksin käytössä aikaisempien tutkimusten tulosten mukaisesti (Brand et ai., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et ai., 2015; Reid et ai., 2011; Sumter ym., 2017). Tämä havainto viittaa siihen, että kolmen tekijän ratkaisu on kliinisesti merkitsevämpi kuin kaksitekijäinen ratkaisu. Lisäksi tämä on ensimmäinen tutkimuksemme parhaan tietämyksemme mukaan arvioida GMQ: n mukauttamista kyberekssiin. Muita tutkimuksia CysexMQ: n ja kyberteksen käytön välisistä yhteyksistä olisi mielenkiintoista ymmärtää paremmin motiivien roolia tässä käyttäytymisessä.

Tekijöiden osuus

YK, FB-D ja SR: tutkimuksen käsite ja suunnittelu. EF, SR ja YK: tilastollinen analyysi ja tietojen tulkinta. TL, KJ ja YK: rekrytointi. EF, YK, KJ, TL, SR ja FB-D: käsikirjoituksen redaction.

Eturistiriita

Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.

Kiitokset

Tekijät haluaisivat kiittää Barbara Everyia, ELS: ää BioMedical Editorista, englanninkielisestä muokkauksesta. He haluaisivat kiittää myös tutkimukseen osallistuneita.

Viitteet

	Bacon, D.R., Sauer, P.L. & Young, M. (1995). Komposiittivarmuus rakennekaavojen mallinnuksessa. Koulutus- ja psykologinen mittaus, 55 (3), 394–406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Scholar
	Bentler, P. M. (1990). Vertailevat sovitusindeksit rakennemalleissa. Psykologinen tiedote, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Merkitsevyystestit ja sopivuus kovarianssirakenteiden analyysissä. Psykologinen tiedote, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef, Google Scholar
	Beutel, M.E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A.N. & Brahler, E. (2017). Verkkoseksin käytön esiintyvyys ja tekijät Saksan väestössä. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 Medline, Google Scholar
	Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D. ja Van der Linden, M. (2011). Psykologiset ennustajat ongelmallisesta osallistumisesta massiivisesti moninpeliviin online-roolipeleihin: Kuvitus miespuolisten nettikahviloiden pelaajien näytteestä. Psykopatologia, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Miksi pelaat World of Warcraftia? Perusteellinen tutkimus itsensä ilmoittamista motivaatioista pelata online- ja pelikäyttäytymistä Azerothin virtuaalimaailmassa. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRef, Google Scholar
	Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M.D., Demetrovics, Z., & Orosz, G. (2018). Ongelmallisen pornografian kulutusasteikon (PPCS) kehittäminen. Journal of Sex Research, 55 (3), 395–406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). Pornografisten kuvien katselu Internetissä: Seksuaalisen kiihottumisen arviointi ja psykologis-psykiatriset oireet Internet-seksisivustojen liiallisessa käytössä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Internetin patologisen käytön ja samanaikaisen psykopatologian välinen yhteys: järjestelmällinen katsaus. Psykopatologia, 46 (1), 1–13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Carnes, P. J. (2001). Cybersex, seurustelut ja kiihtyvä kiihottuminen: riippuvuutta aiheuttavan seksuaalisen halun tekijät. Seksuaalinen riippuvuus ja pakonomainen, 8 (1), 45–78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Scholar
	Cattell, R.B. (1966). Scree-testi tekijöiden lukumäärälle. Monimuuttuja. Käyttäytymistutkimus, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Syyt rahapelien aloittamiseen ja jatkamiseen etnisen sekayhteisön otoksessa patologisista ja ongelmattomista pelaajista. International Gambling Studies, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Scholar
	Cole, D. A. (1987). Vahvistavan tekijän analyysin hyödyllisyys testin validointitutkimuksessa. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 Medline, Google Scholar
	Cooper, M.L., Russell, M., Skinner, J.B. & Windle, M. (1992). Juomamotiivien kolmiulotteisen mittauksen kehittäminen ja validointi. Psykologinen arviointi, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Scholar
	Cronbach, L. J. ja Meehl, P. E. (1985). Rakenna pätevyys psykologisissa testeissä. Psykologinen tiedote, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Scholar
	Dechant, K., & Ellery, M. (2011). Rahamotiivikohdan sisällyttämisen uhkapelaamisen kyselylomakkeeseen vaikutus kohtalaisten pelaajien otokseen. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x Medline, Google Scholar
	Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M. ja Billieux, J. (2017). Gambling Motives Questionnaire-Financial (GMQ-F) -sovelluksen mukauttaminen ja validointi ranskankielisten pelaajien otoksessa. International Gambling Studies, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Scholar
	Doring, N. M. (2009). Internetin vaikutus seksuaalisuuteen: Kriittinen katsaus 15 vuoden tutkimukseen. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar
	Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M.M., Khazaal, Y., Légaré, A.A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Sukupuolten välinen ero Internetin käytössä ja Internet-ongelmat Quebecin lukiolaisten keskuudessa. Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663–668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 Medline, Google Scholar
	Efron, B. (1987). Jackknife, bootstrap ja muut resampling-suunnitelmat. Philadelphia, PA: Teollisuuden ja sovelletun matematiikan yhteiskunta. Google Scholar
	Favez, N., & Tissot, H. (2016). Kiinnitystaipumukset ja seksuaalinen toiminta: Sukupuolen edustusten välittäjärooli. Journal of Social and Personal Relationships, 14, 321–342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Scholar
	Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Hyvää, S., Lau, HM ja Riper, H. (2016). Maksimoi sähköisen terapian ja vakavan pelaamisen vaikutukset: Aika paradigman muutokseen. Esipsykiatria, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 Medline, Google Scholar
	Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Kreikan yliopisto-opiskelijoiden ongelmallinen Internetin käyttö: Tavallinen logistinen taantuma negatiivisten psykologisten uskomusten, pornografisten sivustojen ja online-pelien riskitekijöillä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 Medline, Google Scholar
	Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C.A. (2015). Sosiaalisen verkoston pelaajien ominaisuudet: Verkkokyselyn tulokset. Front Psychiatry, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 Medline, Google Scholar
	Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015). Katsaus pornografian käyttötutkimukseen: Menetelmät ja tulokset neljästä lähteestä. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9 (4), artikkeli 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Scholar
	Grov, C., Gillespie, B.J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Rennon online-seksuaalisen toiminnan havaitut seuraukset heteroseksuaalisille suhteille: Yhdysvaltain online-kysely. Seksuaalisen käyttäytymisen arkistot, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z Medline, Google Scholar
	Grubbs, J.B., Volk, F., Exline, J.J. & Pargament, K.I. (2015). Internet-pornografian käyttö: Havaittu riippuvuus, psykologinen ahdistus ja lyhyen toimenpiteen validointi. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83–106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 Medline, Google Scholar
	Harrison, D. A. ja McLaughlin, M. E. (1993). Kognitiiviset prosessit itsearviointivasteissa: Testit kohteen kontekstivaikutuksista työasennemittauksissa. Journal of Applied Psychology, 78 (1), 129–140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 Medline, Google Scholar
	Hilgard, J., Engelhardt, C.R. & Bartholow, B.D. (2013). Yksilölliset erot motiiveissa, mieltymyksissä ja patologiassa videopeleissä: Pelaamisen asenteet, motiivit ja kokemukset (GAMES). Frontiers in Psychology, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Hochheimer, C.J., Sabo, R.T., Krist, A.H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S.H. (2016). Menetelmät vastaajien kulumisen arvioimiseksi verkkopohjaisissa kyselyissä. Journal of Medical Internet Research, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 Medline, Google Scholar
	Hu, L. T. ja Bentler, P. M. (1999). Kovuusindeksien raja-arvot kovarianssirakenteen analyysissä: Tavanomaiset kriteerit vs. uudet vaihtoehdot. Rakenteellinen yhtälömallinnus, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar
	Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Käyttäjän käyttöopas. Chicago, IL: Scientific Software International. Google Scholar
	Kafka, M.P. (2010). Hyperseksuaalinen häiriö: Ehdotettu diagnoosi DSM-V: lle. Seksuaalisen käyttäytymisen arkistot, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Internet-riippuvuustestin tekijärakenne online-pelaajille ja pokerinpelaajille. JMIR mielenterveys, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 Medline, Google Scholar
	Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). Internetin pelaajat eroavat sosiaalisista muuttujista: piilevä luokan analyysi. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881–897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Scholar
	Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D. ja Billieux, J. (2012). Ranskan pakollisen Internetin käytön asteikon (CIUS) validointi. The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Google Scholar
	Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Vaikuttaako omavalinta otosten edustavuuteen online-kyselyissä? Tutkimus online-videopelien tutkimuksessa. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Google Scholar
	King, B. E. ja Allgeier, E. R. (2000). Seksuaalisen halun luettelo seksuaalisen motivaation mittana korkeakouluopiskelijoilla. Psykologinen raportti, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 Medline, Google Scholar
	Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M.D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Pelimotivaation välittävä vaikutus psykiatristen oireiden ja ongelmallisen verkkopelaamisen välillä: verkkokysely. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R.C. & Potenza, M.N. (2014). Psykometrinen kehitys ongelmallisen pornografian käyttöasteikossa. Addictive Behaviors, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Kostyshak, S. (2015). Paketti “bootstrap”. CRAN. Haettu osoitteesta https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Scholar
	Kuss, D.J., Louws, J. ja Wiers, R.W. (2012). Verkkopeliriippuvuus? Motiivit ennustavat riippuvuutta aiheuttavan pelikäyttäytymisen massiivisesti moninpelissä olevissa online-roolipeleissä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Laier, C., & Brand, M. (2014). Empiiriset todisteet ja teoreettiset näkökohdat cybersex-riippuvuuteen vaikuttavista tekijöistä kognitiivisesta käyttäytymisestä. Seksuaalinen riippuvuus ja pakonomainen, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
	Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F.P. & Brand, M. (2013). Cybersex-riippuvuus: Kokenut seksuaalinen kiihottelu pornoa katsellessa, eikä tosielämän seksuaaliset kontaktit, tekee eron. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), s. 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 Linkki, Google Scholar
	Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Seksuaalinen kiihottuvuus ja toimintahäiriöt selviävät kyberseksiriippuvuudesta homoseksuaalisilla miehillä. Kyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 Medline, Google Scholar
	Li, C.H. (2016). Vahvistava tekijäanalyysi järjestystiedoilla: Verrataan vankkaa suurinta todennäköisyyttä ja diagonaalisesti painotettua pienintä neliötä. Käyttäytymisen tutkimusmenetelmät, 48 (3), 936–949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 Medline, Google Scholar
	Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Seksuaalisen halun luettelon vahvistaminen lesbo-, homo-, biseksuaali-, trans- ja queer-aikuisille. Seksuaalisen suuntautumisen ja sukupuolten monimuotoisuuden psykologia, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Scholar
	Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J.C. (2017). Seksuaalisen halun luettelo: Kaksi vai kolme ulottuvuutta? Journal of Sex Research, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 Medline, Google Scholar
	Ortega, V., Zubeidat, I. ja Sierra, J. C. (2006). Seksuaalisen halun luettelon espanjankielisen version mittausominaisuuksien jatkotutkimus opiskelijoiden ja nuorten opiskelijoiden kanssa. Psykologiset raportit, 99 (1), 147–165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 Medline, Google Scholar
	Raykov, T. (1998). Vahvistavan tekijäanalyysin käytöstä persoonallisuustutkimuksessa. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 24 (2), 291 – 293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Scholar
	Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A. ja Fong, T. (2011). Pornografian kulutusluettelon luotettavuus, pätevyys ja psykometrinen kehitys hyperseksuaalisten miesten otoksessa. Journal of Sex & Marital Therapy, 37 (5), 359–385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Revelle, W. (2014). Paketti “psych”. CRAN. Haettu osoitteesta http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Scholar
	Robinson, T. E. ja Berridge, K. C. (2008). Arvostelu. Riippuvuuden kannustava herkistämisteoria: Joitakin ajankohtaisia aiheita. Lontoon kuninkaallisen seuran filosofiset tapahtumat. Sarja B, Biotieteet, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Ross, M.W., Mansson, S.A. & Daneback, K. (2012). Internetin ongelmallisen seksuaalisen käytön esiintyvyys, vakavuus ja korrelaatiot ruotsalaisilla miehillä ja naisilla. Seksuaalisen käyttäytymisen arkistot, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Rosseel, Y. (2012). Lavaan: R-paketti rakenteellisen yhtälön mallinnukseen. Tilasto-ohjelmiston lehti, 48 (2), 1 – 36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRef, Google Scholar
	Schneeweiss, H. ja Mathes, H. (1995). Tekijäanalyysi ja pääosat. Journal of Multivariate Analysis, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Scholar
	Spector, I. P., Carey, M. P. ja Steinberg, L. (1996). Seksuaalisen halun luettelo: Kehitys, tekijärakenne ja todisteet luotettavuudesta. Journal of Sex & Marital Therapy, 22 (3), 175–190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 Medline, Google Scholar
	Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Käyttäytymisriippuvuuksien ja psykiatristen häiriöiden väliset suhteet: Mitä tiedetään ja mitä on vielä opittava? Esipsykiatria, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Stewart, S.H. & Zack, M. (2008). Kolmiulotteisen uhkapelimotiivien kyselylomakkeen kehittäminen ja psykometrinen arviointi. Riippuvuus, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, Medline, Google Scholar
	Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Nuorten patologinen Internetin käyttö: Vertaamalla pelaajia ja muita pelaajia. Psykiatrian tutkimus, 228 (1), 128–135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Sumter, S.R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Rakasta minua Tinder: Selvitä nousevien aikuisten motivaatiot treffisovelluksen Tinder käytöstä. Telematiikka ja informatiikka, 34 (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Scholar
	Tsimtsiou, Z., Haidich, A.B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K.S. & Arvanitidou, M. (2014). Internet-riippuvuustestin kreikankielinen versio: validointitutkimus. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 Medline, Google Scholar
	Tucker, L.R. & Lewis, C. (1973). Luotettavuuskerroin suurimman todennäköisyystekijän analyysille. Psychometrika, 38 (1), 1–10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRef, Google Scholar
	Twohig, M. P., Crosby, J. M. ja Cox, J. M. (2009). Internet-pornografian katselu: Kenelle se on ongelmallista, miten ja miksi? Seksuaalinen riippuvuus ja pakonomainen, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRef, Google Scholar
	Velicer, W.F. (1976). Komponenttien lukumäärän määrittäminen osittaisten korrelaatioiden matriisista. Psychometrika, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Scholar
	Velicer, W.F. & Jackson, D.N. (1990). Komponenttianalyysi vs. yleinen tekijäanalyysi: Jotkut ongelmat sopivan menettelyn valinnassa. Monimuuttujakäyttäytymistutkimus, 25 (1), 1–28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 Medline, Google Scholar
	Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN ja Irvine, M . (2014). Neuraalikorrelaatiot seksuaalisen vihjeen reaktiivisuudesta yksilöillä, joilla on pakonomainen seksuaalinen käyttäytyminen. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Google Scholar
	Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K. & Cheung, S.F. (2011). Psykometrinen arvio uhkapelimotiivien, asenteiden ja käyttäytymisen (GMAB) luettelosta kiinalaisten pelaajien keskuudessa. International Gambling Studies, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Scholar
	Young, K.S. (2008). Internetin sukupuoliriippuvuuden riskitekijät, kehitysvaiheet ja hoito. American Behavioral Scientist, 52 (1), s. 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar
	Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J., & Buchanan, J. (2000). Online-uskottomuus: Uusi ulottuvuus parisuhteissa, mikä vaikuttaa arviointiin ja hoitoon. Seksuaalinen riippuvuus ja pakonomainen: Journal of Treatment and Prevention, 7 (1–2), 59–74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Scholar
	Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Pelimotivaatiot ennustavat nimenomaan liiallisen osallistumisen massiivisesti moninpeliviin online-roolipeleihin: Todisteet online-kyselystä. Eurooppalainen riippuvuustutkimus, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Google Scholar

Cybersex Motives-kyselylomakkeen (2018) tekijärakenne

Abstrakti

esittely

Menetelmät

Tietojen analysointi

tulokset

Keskustelu

Päätelmät

Viitteet

Linkit