Tutkimuksessa todetaan, että "online-seksuaalinen käyttö" liittyy pimeisiin persoonallisuuteen (machiavellianismiin, psykopatiaan, narsismiin, sadismiin ja pahantahtoisuuteen). Kysymys: miten nämä piirteet eroavat pitkän ajanjakson jälkeen ilman pornoa ja pelaamista?
J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.
Abstrakti
TAUSTA JA TAVOITTEET:
Tutkimukset ovat osoittaneet, että persoonallisuuspiirteillä on tärkeä rooli ongelmallisessa Internetin käytössä (PIU). Tummien persoonallisuuspiirteiden (ts. Machiavellianismi, psykopatia, narsismi, sadismi ja ilkeys) ja PIU: n suhdetta ei kuitenkaan ole vielä tutkittu. Tästä syystä tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia tummien piirteiden suhdetta tiettyihin verkkotoimintoihin (eli sosiaalinen media, pelaaminen, uhkapelit, ostokset ja sukupuoli) ja PIU: han.
MENETELMÄT:
Yhteensä 772-yliopiston opiskelijat suorittivat itsenäisen raportin, johon sisältyivät Dark Triad Dirty Dozen Scale, Short Sadistic Impulse Scale, Spitefulness Scale ja mukautettu versio Bergenin Facebook Addiction Scale -ohjelmasta.
TULOKSET:
Hierarkkinen regressioanalyysi ja moninkertainen sovittelumalli osoittivat, että uros oli positiivisesti sidoksissa korkeampiin online-peleihin, online-sukupuoleen ja online-uhkapeleihin ja liittynyt negatiivisesti sosiaaliseen mediaan ja verkkokauppoihin. Narsisismi liittyi korkeampaan sosiaalisen median käyttöön; Machiavellianismi liittyi korkeampiin nettipeleihin, online-sukupuoli, ja online-pelaaminen; sadismi liittyi online-sukupuoleen; ja spitefulness liittyi online-sukupuoleen, online-uhkapelit ja verkkokaupat. Lopuksi Machiavellianism ja spitefulness liittyivät suoraan ja epäsuorasti PIU: han online-pelaamisen, online-pelaamisen ja verkkokaupan kautta, ja narsismi liittyi epäsuorasti PIU: han sosiaalisen median käytön kautta.
KESKUSTELU:
Tämän alustavan tutkimuksen tulokset osoittavat, että yksilöt, joilla on paljon pimeitä persoonallisuuspiirteitä, voivat olla haavoittuvampia kehittäessään ongelmallista verkkokäyttöä ja että lisätutkimukset ovat oikeutettuja tutkimaan tumman persoonallisuuden piirteiden yhdistyksiä tietyntyyppisiin ongelmallisiin online-toimintoihin.
Avainsanat:
machiavellimäisyys; narsismi; ongelmallinen Internet-käyttö; psykopatiaa; sadismi; spitefulness
Teorian 30427212
esittely
Kansainvälisen tautiluokituksen 11th-tarkistuksen uusin beta-versioMaailman terveysjärjestö 2017) on tunnustanut "pelihäiriön, pääasiassa verkossa", virallisena diagnoosina, ja uusimman version Diagnostinen ja tilastollinen käsikirja Mental Disorders (American Psychiatric Association, 2013) on sisällyttänyt Internet Gaming Disorder osaan 3: iin kehittyvänä mielenterveysongelmana, jota olisi tutkittava edelleen. Huolimatta erilaisista lausunnoista, joissa käsitellään muita ongelmallisia online-toimintoja kuin Internet Gaming Disorder, käyttäytymishäiriöinä (Mann, Kiefer, Schellekens ja Dom, 2017) empiiriset todisteet viittaavat siihen, että pieni osa yksilöistä raportoi ongelmallisista verkkokäyttäytymistä, kuten ongelmallinen internetin käyttö (PIU; Kuss, Griffiths, Karila ja Billieux, 2014). On olemassa useita termejä, joita on käytetty laajalti kuvaamaan ongelmallista internetyhteyttä, mukaan lukien ”Internet-riippuvuus”, ”Internetin käyttöhäiriö”, ”liiallinen internetin käyttö”, ”Internet-riippuvuus” ja ”pakollinen internetin käyttö”, vaikka nämä termit kuvaavat ongelmallisia verkossa käytetään usein samankaltaisia diagnostisia kriteerejä (Kuss et ai., 2014). Yksi yleisimmin käytetyistä oireiden kehyksistä perustuu riippuvuuden biopsykososiaaliseen kehykseen, ja se koostuu kuudesta ydinkomponentista, jotka käsittävät ongelmallisen sitoutumisen mihin tahansa käyttäytymiseen (eli huomionosoitus, huolenaihe, mielialan muuttaminen, suvaitsevaisuus, vetäytyminen ja konfliktit; Griffiths, 2005). Muualla PIU: ta on kutsuttu Internetin käytön huolehtimiseen ja hallinnan menettämiseen, mikä johtaa yksilön sosiaalisen elämän, terveyden, tosielämän velvollisuuksien (esim. Ammatti ja / tai koulutus) sekä unen ja syömismallit (Spada, 2014). Johdonmukaisuuden vuoksi tässä tutkimuksessa käytetään termiä "ongelmallinen internetin käyttö" kuvaamaan erilaisia samankaltaisia ja / tai päällekkäisiä online-riippuvuutta aiheuttavia, pakottavia ja / tai liiallisia käyttäytymisiä. PIU on epäilemättä globaalimpi (ja ”kaiken kaikkiaan”) kuin internetin käyttöhäiriö, kun otetaan huomioon, että PIU ei välttämättä tarkoita, että yksilöt kärsivät häiriöstä.
PIU: n esiintyvyys vaihtelee suuresti (1%: n ja 18: n välillä) eri tutkimuksissa (tarkistusta varten ks. Kuss et ai., 2014). Lentoyhteysyksikkö on tärkeä terveyskysymys erityisesti nuorten ja kehittyvien aikuisten keskuudessa, koska heidän Internet-yhteytensä on korkeampi (Anderson, Steen ja Stavropoulos, 2017). PIU: n kielteiset seuraukset yksilöiden vähemmistössä ovat olleet masennus, ahdistuneisuus, stressi, yksinäisyys (Ostovar et ai., 2016), päivän uneliaisuus, energian puute ja fysiologinen toimintahäiriö (Kuss et ai., 2014). Nämä häiriöt ovat johtaneet tutkijoiden tutkimiseen PIU: n riskitekijöitä, jotta voidaan kehittää PIU: n ehkäisystrategioita.
Henkilö-vaikutus-kognitio-toteutusmallin (I-PACE) vuorovaikutus, joka on yksi teoreettisista puitteista, joita ehdotetaan PIU: n taustalla olevien mekanismien selittämiseksi (Tuotemerkki, Young, Laier, Wölfling ja Potenza, 2016), persoonallisuus, sosiaaliset kognitiot, biopsykologinen perustus ja erityiset online-käytön motiivit ovat keskeisiä tekijöitä, jotka liittyvät PIU: n kehittämiseen ja ylläpitoon. Nämä tekijät voivat olla toisiinsa sidoksissa ja voivat mahdollisesti toimia välittäjänä toistensa suhteen, jotka koskevat PIU: n suhteita (Brand et ai., 2016). Siksi PIU: ta harkittaessa on tärkeää, että persoonallisuuserojen vuorovaikutus tiettyjen verkkokäyttömotiivien (esim. Pelaaminen, uhkapeli, sukupuoli, sosiaalinen media ja ostokset) kanssa on otettava huomioon.
PIU: n persoonallisuutta määrittelevien tekijöiden osalta meta-analyyttinen katsaus kertoi Big Five -jäsenyyden jatkuvasta roolista PIU: n kehittämisessä. Tarkemmin sanottuna PIU liittyi korkeampaan neurotiikkaan, alhaisempaan ekstraversioon, alempaan tunnollisuuteen, pienempään avoimuuteen kokemukseen ja alhaisempaan miellyttävyyteen (Kayiş et ai., 2016). Poikkileikkaustutkimuksessa raportoitiin merkittävä suhde PIU: n ja HEXACO: n persoonallisuuden, rehellisyyden ja nöyryyden ja emotionaalisuuden henkilökohtaisten ulottuvuuksien välillä.Kopuničová & Baumgartner, 2016). Muissa tutkimuksissa on havaittu korkeampaa PIU: ta, joka liittyy uutuuden etsimiseen, hauskanpitoon, matalaan itsekäsitykseen ja negatiiviseen tunteiden välttämiseen (Kuss et ai., 2014). Huolimatta suuresta joukosta empiiristä kirjallisuutta, joka koskee persoonallisuuden vaikutusta PIU: han, tummien persoonallisuuspiirteiden rooli on jätetty huomiotta.
Tässä tutkimuksessa keskityttiin machiavellianismiin, psykopatiaan, narsismiin, sadismiin ja PIU: n kanssa esiintyvään epämiellyttävyyteen näiden persoonallisuusrakenteiden yhteisten korrelaatioiden vuoksi (esim. Tunteettomuus, vähäinen miellyttävyys, alempi omantunnonvalmius, aggressiivisuus, suurempi dissosiaatio, korkeammat persoonallisuuden piirteet ja suurempi sensaatiomainen etuja), jotka liittyvät PIU: n kohotettuihin tasoihin (Dalbudak, Evren, Aldemir ja Evren, 2014; Douglas, Bore ja Munro, 2012; James, Kavanagh, Jonason, Chonody ja Scrutton, 2014; Kayiş et ai., 2016; Lu et ai., 2017; Richardson & Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli ja Bianchi, 2018). Tummat persoonallisuuden piirteet on yhdistetty sosiaaliseen verkkoon liittyvään käyttäytymiseen, kuten parittomiin tilapäivityksiin, verkkorikollisuuteen ja online-uisteluun sekä erilaisiin psykologisiin tarpeisiin eri alustoilla (Craker & maaliskuu 2016; Garcia & Sikström, 2014; Panek, Nardis ja Konrath, 2013). Lisäksi hiljattain tehdyssä tutkimuksessa todettiin, että Machiavellianismi ja narsismi liittyivät myönteisesti ongelmalliseen sosiaalisen median käyttöön, mikä saattaa olla kyseisten piirteiden korkean tason henkilöiden sosiaalisten tarpeiden täyttäminen (Kircaburun, Demetrovics ja Tosuntaş, 2018). Internetin avulla voidaan nyt helpottaa monia toimintoja (esim. Sosiaalisen median käyttö, online-pelaaminen, online-uhkapelit, cybersex ja verkkokaupat), jotka voivat vedota yksilöiden erilaisiin tarpeisiin, joilla on erilaiset persoonallisuusominaisuudet. Tämän seurauksena tummat persoonallisuuspiirteet voivat liittyä erilaisiin verkkotoimintoihin ja PIU: han. Siksi tässä tutkimuksessa tutkittiin tummien persoonallisuuspiirteiden, tiettyjen verkkotoimintojen ja PIU: n välisiä suhteita.
Tumma persoonallisuuden piirteet ja PIU
Tumma triad on kolmen päällekkäisen ei-toivotun ja antisosiaalisen persoonallisuuden rakenteen konstellaatio: Machiavellianismi, psykopatia ja narsismi (Paulhus & Williams, 2002). Nämä piirteet ovat kiinnittäneet yhä enemmän huomiota tutkijoiden keskuudessa viime vuosikymmenen aikana. Viime aikoina on ehdotettu, että Dark Triad olisi laajennettava Dark Tetradiin sadismia lisäämällä (Buckels, Trapnell ja Paulhus, 2014; van Geel, Goemans, Toprak ja Vedder, 2017). Lisäksi joissakin tutkimuksissa on tutkittu tylsyyden roolia Dark Tetrad -piirteiden rinnalla (Jonason, Zeigler-Hill ja Okan, 2017; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Jotkut tutkijat ovat kuitenkin väittäneet, että sadismin ja surkastumisen merkitys Dark Triadille on epäselvä ja tarvitaan lisää empiirisiä todisteita (Jonason et ai., 2017; Tran et ai., 2018). Huolimatta tummien persoonallisuuksien ominaisuuksien, kuten ihmissuhteiden manipuloinnin ja kiihkeyden (Jones & Figueredo, 2013; Marcus, Preszler ja Zeigler-Hill, 2018) näillä piirteillä on erilaisia piirteitä, jotka voivat aiheuttaa haavoittuvuutta ongelmallisessa verkossa tapahtuvassa käytössä.
Narsisismi, joka viittaa itsetietoisuuteen, ylivoimaan, määräävään asemaan ja oikeuteen.Corry, Merritt, Mrug ja Pamp, 2008), on liittynyt suurempaan osallistumiseen ongelmallisiin sosiaalisen median \ tAndreassen, Pallesen ja Griffiths, 2017; Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018), ongelmallinen online-pelin käyttö (Kim, Namkoong, Ku ja Kim, 2008) ja PIU (Pantic et ai., 2017). Ne, jotka ovat narsismin korkealla, raportoivat suuremmasta sitoutumisesta itsestään edistäviin (joskus petollisiin) online-käyttäytymisiin, kuten itseään muokkaamiseen ja lähettämiseen erityisesti miesten keskuudessa (Arpaci, 2018; Fox & Rooney, 2015), kun taas itsestään edistäminen ja yleisemmän itsensä esitteleminen sosiaalisen median alalla ovat tärkeitä riskitekijöitä ongelmallisessa verkossa tapahtuvassa käytössä (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş ja Griffiths, 2018). Narsistiset henkilöt voivat kokea korkeampaa omaisuutta ja ihailua online-sosiaalisen median avulla (Casale & Fioravanti, 2018) ja / tai osallistua online-pelaamiseen keinona tuntea paremmat kilpailijat (Kim et ai., 2008). Lisäksi sekä sosiaalisen median käyttö että online-pelaaminen voivat johtaa matkustajatietoyksikköön vähäisessä osassa yksilöitä (Király et ai., 2014).
Machiavellianismi, joka viittaa petolliseen, manipulatiiviseen, kunnianhimoiseen ja hyväksikäyttöön (Christie & Geis, 1970), on liitetty ongelmalliseen sosiaalisen median käyttöön (Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018), uistelu online-peleissä (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017), online-itsevalvonta ja itsepalvelun edistäminen (Abell & Brewer, 2014). Machiavellians voi valita sosiaalisen median ja pelialustojen osallistua ihmissuhteiden manipulointiin tai harhaanjohtavaan itsensä edistämiseen (Abell & Brewer, 2014; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017) osittain siksi, että he pelkäävät sosiaalista hylkäämistä (Rauthmann, 2011). Kun otetaan huomioon näiden käyttäytymisten mahdollinen pakkomielteisyys, nämä ongelmalliset online-käyttäytymiset voivat liittyä riippuvuuteen liittyviin oireisiin, kuten huolenaiheeseen ja mielialan muutoksiin (Griffiths, 2005), ja puolestaan kehittyä PIU: ksi pienelle vähemmistölle (Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018). Lisäksi Machiavellianismi liittyy negatiivisesti positiiviseen tunnelmaan (Egan, Chan ja lyhyempi, 2014) ja positiivisesti kohonneille stressitasoille (Richardson & Boag, 2016). Ottaen huomioon, että ongelmallinen online-käyttö on kielteinen selviytymisstrategia negatiivisia tunteita vastaan (Kuss et ai., 2014), on loogista odottaa, että jotkut suuret Machiavellianismissa olevat henkilöt osallistuvat matkustajatietoyksikköön ja tulevat ongelmallisiksi käyttäjiksi.
Psykopatiaa on ominaista korkea impulsiivisuus, huolimattomuus ja matala empatia (Jonason, Lyons, Bethell ja Ross, 2013). Samoin kuin Machiavellianismiin, psykopatia on myös liittynyt tunteiden dysregulaatioon ja alempaan positiiviseen tunnelmaan (Egan et ai., 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Psykopaattien potentiaalisen ilmaisun lisäksi PIU: lle epäsuotuisana selviytymisstrategiana (Kuss et ai., 2014), he voivat harjoittaa PIU: ta yrittäessään etsiä ja saada korkeampaa tuntemusta (Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001). Samoin sadististen impulssien korkeat henkilöt harjoittavat poikkeavia ja antisosiaalisia online-käyttäytymisiä, kuten tietoverkkorikollisuutta (van Geel et ai., 2017), online-uistelu (Buckels et ai., 2014), intiimi kumppani cyberstalking (Tupakoitsija & maaliskuu 2017) sekä väkivaltaisia videopelien pelaamista (Greitemeyer & Sagioglou, 2017). Lisäksi psykopaatit ja sadistit voivat yrittää tyydyttää seksuaalisia haluja verkossa (esim. Cybersex ja pornografian katselu) ja elää fantasioita (Baughman, Jonason, Veselka ja Vernon, 2014) seksuaalisen kiihottumisen ja stimuloinnin lisäämiseksi (Shim, Lee ja Paul, 2007). Sadistit voivat yrittää kompensoida heidän julmuutensa (O'Meara, Davies ja Hammond, 2011) että he eivät voi täyttää todellisessa maailmassa verkossa. Onnistuneet yritykset voivat johtaa ongelmalliseen käyttöön positiivisen mielialan muutoksen kautta.
Spitefulness, jota kutsutaan halukkaaksi kärsimään itselleen vahingoittamalla muita (Zeigler-Hill, Noser, Roof, Vonk, & Marcus, 2015), on erillinen persoonallisuuden ulottuvuus, joka on aliarvioitu, mutta päällekkäin erilaisten persoonallisuuden rakenteiden kanssa, kuten aggressio, Machiavellianismi, psykopatia, alhainen itsetunto, matala empatia ja matala emotionaalinen älykkyys (Marcus, Zeigler-Hill, Mercer ja Norris, 2014; Zeigler-Hill et ai., 2015). Nämä rakenteet ovat tärkeitä riskitekijöitä antisosiaalisten ja ongelmallisten online-käyttäytymisten kannalta (Kuss et ai., 2014). Niinpä suurempi haavoittuvuus voi olla potentiaalinen riskitekijä ongelmallisessa online-käytössä. Ottaen huomioon lisääntyneen todennäköisyyden, että yksilöt kärsivät epämiellyttävistä todellisista yhteiskunnallisista vuorovaikutuksista, koska he ovat antisosiaalisia persoonallisuuksiaan, kuten ihmissuhteiden manipulointi (Marcus ym., 2014) ja vahingolliset huumorityylit (Vrabel, Zeigler-Hill ja Shango, 2017), he saattavat olla alttiimpia käyttämään korkeampaa ongelmallista verkkokäyttöä välttääkseen todellisia sosiaalisia suhteita ja / tai manipuloimaan muita helpommin (Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018; Kırcaburun, Kokkinos et ai., 2018). Lisäksi kohoavien yksilöiden lisääntynyt impulsiivisuus (Jonason et ai., 2013; Marcus ym., 2014) voi laittaa yksilöitä haavoittuvaan asemaan PIU: n kokemisessa, koska impulsiivisuus on yksi PIU: n johdonmukaisista ennustajista (Kuss et ai., 2014).
Tiettyjen online-toimintojen rooli
Internet on väline, joka helpottaa erilaisten käyttäytymisten ja toimintojen käyttöä, kuten sosiaalisen median, pelaamisen, pelaamisen, ostosten ja sukupuolen käytön (Griffiths, 2000; Montag et ai., 2015). Suurin osa näistä toiminnoista on jo offline-yhteyksissä sosiaalisen median käytön lisäksi. Siksi on mahdollista, että yksilöiden offline-käyttäytyminen voi siirtyä online-palveluihin yrittäessään kompensoida offline-tarpeita (Kardefelt-Winther, 2014), kuten pelaaminen, uhkapelit, sukupuoli, ostokset ja viestintä. I-PACE-mallin (Brand et ai., 2016), yksilön persoonallisuus on tärkeä tekijä tietyn online-alustan ja / tai sovellusten käytön suosimisessa. Edellä mainitut empiiriset todisteet siitä, miten yksilöt, joilla on erilaiset persoonallisuuden näkökohdat, voivat saada monipuolisia palkintoja erilaisista online-toiminnoista, vahvistaa I-PACE-mallin.
Kuten aiemmin todettiin, online-toimintojen harjoittaminen voi muuttua riippuvaiseksi ja johtaa PIU: n toimintaan pienelle vähemmistölle. Esimerkiksi online-pelaaminen on liittynyt ongelmalliseen pelaamiseen. Verkkopelien lisäksi online-sosiaalisen median käyttö on kuitenkin havaittu ennustavan korkeampaa PIU: ta, kun taas ongelmalliset pelit liittyivät vain online-pelaamiseen (Király et ai., 2014). Tästä syystä matkustajatietoyksikköä voidaan kutsua Internetin yleiseksi ylikäyttöön eri toimintojensa kautta. Siksi voi olla, että osallistuminen näihin edellä mainittuihin online-toimintoihin liittyy korkeampaan PIU: han ja ottaa huomioon pimeän persoonallisuuden piirteiden ja PIU: n väliset suhteet. Jotkut empiiriset todisteet näyttävät tukevan tätä olettamusta raportoimalla merkittäviä suhteita online-pelaamiseen, uhkapeleihin ja pornografian katseluun PIU: lla (Alexandraki, Stavropoulos, Burleigh, King, & Griffiths, 2018; Critselis et ai., 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths, Wilson ja Motti-Stefanidi, 2017). Näin ollen voi olla, että erilaiset pimeät persoonallisuuden piirteet ohjaavat yksilöitä käyttämään erilaisia online-toimintoja, ja puolestaan palkkioiden saaminen niiden suosituimmista online-toiminnoista voi johtaa toistuvaan ja ongelmalliseen internetin käyttöön. Täten odotetaan, että tumma persoonallisuuden piirteet liittyvät PIU: han käyttäen epäsuoria reittejä tiettyjen online-toimintojen kautta.
Tämä tutkimus
Tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tutkitaan tummien persoonallisuuspiirteiden (ts. Machiavellianismi, psykopatia, narsismi, sadismi ja ilkeys) suoria ja epäsuoria yhdistyksiä PIU: n kanssa erityisten verkkotoimintojen (eli sosiaalisen median, verkkopelien, online-uhkapelien, verkkokaupan) välityksellä. ja online-seksi). Aikaisemmat tutkimukset ovat keskittyneet enimmäkseen kolmen tumman persoonallisuuden piirteen (eli machiavellianismin, psykopatian ja narsismin) suhteisiin eri online-käyttäytymismalleissa. Yhdessäkään tutkimuksessa ei kuitenkaan ole koskaan otettu huomioon viittä erilaista ominaisuutta (ts. Pimeä kolmikko sadismin ja ilkeyden lisäksi), joissa käytetään samanaikaisesti erilaisia verkkotoimintoja ja PIU: ta. Odotettiin, että online-toiminnalla olisi välittävä vaikutus persoonallisuuskonstrukttien ja PIU: n välillä. Perustuen I-PACE-mallin teoreettisiin oletuksiin (jotka väittävät, että toisiinsa liittyvät ydintekijät, kuten persoonallisuuden piirteet ja erityiset online-käytön motiivit, voivat olla välittäjänä heidän suhteessaan PIU: han) ja olemassa olevaan empiiriseen näyttöön, tässä tutkimuksessa muotoiltiin ja testattiin useita hypoteeseja sukupuolen ja iän hallinta.
-
H1: Narsismi ja Machiavellianismi liittyvät suoraan PIU: han ja välillisesti sosiaalisen median ja online-pelaamisen kautta (Kim et ai., 2008; Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017).
-
H2: Psykopatia ja sadismi liittyvät suoraan PIU: han ja epäsuorasti online-sukupuoleen (Buckels et ai., 2014; Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001).
-
H3: Psykopatia ja kiusallisuus liittyvät suoraan matkustajayksikköön ja epäsuorasti online-pelaamiseen (Jonason et ai., 2013; Marcus ym., 2014).
Menetelmät
Yhteensä 772-turkkilaista korkeakouluopiskelijaa (64% naispuolinen), jotka ovat 18- ja 28-vuosien välillä (keskiarvo = 20.72 vuotta, SD = 2.30), täytetyt paperi- ja lyijykynät. Kaikille osallistujille ilmoitettiin tutkimuksen yksityiskohdista ja he antoivat tietoon perustuvan suostumuksensa. Tutkimukseen osallistuminen oli anonyymia ja vapaaehtoista. Tässä tutkimuksessa käytetyt tiedot kerättiin samanaikaisesti toisen muualla julkaistun tutkimuksen kanssa (ts. Kircaburun, Jonason ja Griffiths, 2018a).
Jotta saataisiin tietoa osallistujien sukupuolesta, iästä ja tietyistä online-toiminnoista, käytettiin henkilökohtaisia tietoja. Osallistujat käyttivät 5-pisteen Likert-asteikolla alkaenei ikinä"To"aina”Ilmoittaakseen niiden online-käytön rahapeleissä (ts.Käytän internetiä pelaamiseen”), Pelaaminen (ts.Käytän internetiä pelaamiseen”), Ostokset (ts.Käytän internetiä ostoksille”), Sosiaalinen media (ts.Käytän Internetiä sosiaaliseen mediaan”) Ja sukupuoli (ts.Käytän Internetiä sukupuoleen").
Mittakaava käsittää 12-kohteet 9-pisteen Likert-asteikolla alkaentäysin eri mieltä"To"vahvasti samaa mieltä, Jossa on neljä kohtaa kullekin persoonallisuuden ulottuvuudelle, mukaan lukien machiavellianismi (esim.Olen käyttänyt petosta tai valehdellut päästäkseni”), Psykopatia (esim.Minulla on taipumus olla liian huolestunut moraalista tai toimien moraalista”) Ja narsismi (esim.Haluan, että toiset kiinnittävät huomiota minuun”). Aikaisemmin ilmoitetun asteikon turkkilainen muoto on ollut korkea ja luotettava (Özsoy, Rauthmann, Jonason ja Ardıç, 2017). Asteikolla oli tässä tutkimuksessa riittävä sisäinen johdonmukaisuus (Cronbachin α = .67 – .88).
Mittakaava käsittää 10-dikotomisen (”toisin kuin minä"Ja"kuten minä”) Kohteita (esim.Minulla on fantasioita, joihin liittyy ihmisten vahingoittaminen”). Aikaisemmin ilmoitetun asteikon turkkilainen muoto on ollut korkea ja luotettava (Kircaburun, Jonason ja Griffiths, 2018b). Asteikolla oli hyvä sisäinen johdonmukaisuus tässä tutkimuksessa (α = .77).
Alkuperäinen asteikko sisältää 17 kohdetta (esim.Saattaa olla syytä vaarantaa maineeni, jotta voisin levittää juoruja joku, jota en pidä”) 5-pisteen Likert-asteikollaei ikinä"To"aina. ”Tässä tutkimuksessa valittiin tutkimukseen (EFA) ja vahvistavaan tekijäanalyysiin (CFA) Turkin yliopiston opiskelijoiden kanssa yhteensopivat 11-kohteet. Tämän seurauksena EFA (KMO = 0.90; p <.001; yhteisöt vaihtelevat välillä 0.29 ja 0.59; selittäen 48% varianssista) ja CFA (standardoidut regressiopainot vaihtelevat välillä 0.49 - 0.72) tuottivat kaksi alifaktoria, jotka vahingoittaa muita (esimerkiksi, "Jos minulla olisi tilaisuus, maksan mielelläni pienen summan rahaa nähdäksesi luokkatoverin, jota en pidä loppukokeesta.") Ja häiritsee muita (esimerkiksi, "Jos olisin yksi viimeisimmistä opiskelijoista tentissä, joka otti tenttiä ja huomasin, että opettaja näytti kärsimättömältä, olisin varma, että vie aikani loppuun tentti vain ärsyttää häntä.”). Toisen asteen CFA (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% CI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) osoitti, että asteikkoa voidaan käyttää yksidimensionaalisesti. Asteikolla oli hyvä sisäinen johdonmukaisuus tässä tutkimuksessa (a =, 84).
Internet-riippuvuutta arvioitiin turkkilaisen BIAS: n avulla. BIAS kehitettiin mukauttamalla Bergenin Facebook-riippuvuusasteikon (Andreassen, Torsheim, Brunborg ja Pallesen, 2012). Turkin BIAS (Tosuntaş et ai., 2018) korvattiin vain sana ”Facebook”Sanalla”Internet. ” BIAS käsittää kuusi kohtaa (esim.Kuinka usein viime vuoden aikana olet yrittänyt vähentää internetin käyttöä ilman menestystä?”) 5-pisteen Likert-asteikollaei ikinä"To"aina. ”Turkin muoto, josta aiemmin ilmoitettiin, kertoi suuresta luotettavuudesta ja luotettavuudesta. Asteikolla oli hyvä sisäinen johdonmukaisuus tässä tutkimuksessa (α = .83).
Tutkimuksen eettinen hyväksyntä saatiin tiedekunnan hallintoneuvostoilta ennen osallistujien rekrytointia ja noudatti Helsingin julistusta.
tulokset
Taulukossa on esitetty kuvaavat tilastot, vino, kurtosis ja varianssi -faktorit (VIF) sekä sukupuolen, iän, tummien tetrad-piirteiden, kiusallisuuden, tiettyjen online-toimintojen ja PIU: n väliset korrelaatiot. 1. Ennen hierarkkisen moninkertaisen regressioanalyysin suorittamista tutkittiin vinoutta, kurtosista, VIF: stä ja toleranssiarvoista sen varmistamiseksi, että epänormaalia jakautumista ja monikollineaarisuutta ei havaittu. West, Finch ja Curran (1995), normaalisuuden vinoutuminen ja kurtosis-kynnysarvot ovat ± 2 ja ± 7, kun taas Kline (2011) on liberaalimpi lähestymistapa ± 3: n ja ± 8: n kanssa, vaikka jotkut konservatiiviset suuntaviivat olisivat normaalin jakautumisen loukkauksia, jos vinoutuminen ja kurtosisarvot olivat ± 2 (George & Mallery, 2010). Tässä tutkimuksessa muuttujia ei muunnettu eikä käytetä ei-parametrisia testejä, koska kun kallistumisarvo on kynnyksen alapuolella, kurtosiksen aiheuttamat normaalitodennäköisyydet voidaan jättää huomiotta suuremmissa näytteissä (Tabachnick & Fidell, 2001). Hierarkkinen regressioanalyysi (taulukko. \ T 2) sovellettiin tutkimaan tiettyjen online-toimintojen persoonallisuuden ennustajia, kun he kontrolloivat sukupuolta ja ikää käyttäen SPSS 23 -ohjelmistoa. Mies oli positiivinen online-pelaamiseen (β = 0.35, p <.001), online-seksi (β = 0.42, p <.001) ja verkkouhkapelit (β = 0.19, p <.001), ja negatiivisesti sosiaalisen median käytön yhteydessä (β = −0.16, p <.001) ja verkkokaupoissa (β = −0.13, p <.001). Ikä liittyi vain sosiaalisen median käyttöön (β = −0.16, p <.001). Narsismi liittyi sosiaalisen median käyttöön (β = 0.18, p <.001); Machiavellianismi liittyi online-pelaamiseen (β = 0.11, p <.05) ja online-seksi (β = 0.09, p <.05). Ne, joilla on paljon epämiellyttävyyttä, saivat korkeamman tason online-seksiä (β = 0.10, p <, 05), verkkouhkapelit (β = 0.16, p <.001) ja verkkokaupoissa (β = 0.15, p <.01). Lopuksi, sadismi liittyi vain online-seksiin (β = 0.12, p <.01).
|
Taulukko 1. Keskiarvot, SDs ja Pearsonin korrelaatiot tutkimusmuuttujista
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Ongelmainen internetin käyttö | - | |||||||||||
| 2. Sosiaalisen median käyttö | .33 *** | - | ||||||||||
| 3. Pelien käyttö | .14 *** | -.01 | - | |||||||||
| 4. Seksuaalinen käyttö | .10 ** | .00 | .28 *** | - | ||||||||
| 5. Rahapelien käyttö | .14 *** | -.02 | .26 *** | .32 *** | - | |||||||
| 6. Ostokset | .17 *** | .19 *** | .10 ** | .03 | .09 ** | - | ||||||
| 7. machiavellimäisyys | .24 *** | .10 ** | .19 *** | .32 *** | .22 *** | .05 | - | |||||
| 8. psykopatiaa | .15 *** | .04 | .14 *** | .26 *** | .18 *** | .05 | .53 *** | - | ||||
| 9. Narsismi | .20 *** | .18 *** | .11 ** | .24 *** | .07 * | .03 | .50 *** | .28 *** | - | |||
| 10. Sadismi | .20 *** | .08 * | .16 *** | .34 *** | .16 *** | .05 | .47 *** | .48 *** | .29 *** | - | ||
| 11. Spitefulness | .26 *** | .11 ** | .13 *** | .31 *** | .24 *** | .13 *** | .46 *** | .48 *** | .34 *** | .49 *** | - | |
| 12. Ikä | -.16 *** | -.17 *** | -.04 | .04 | .06 | -.03 | -.00 | .03 | .02 | -.06 | .00 | - |
| 13. men | -.00 | -.12 ** | .37 *** | .50 *** | .25 *** | -.09 ** | .22 *** | .20 *** | .15 *** | .26 *** | .21 *** | .05 |
| M | 16.67 | 4.23 | 2.29 | 1.52 | 1.56 | 2.74 | 9.43 | 9.83 | 16.25 | 11.29 | 16.60 | 20.72 |
| SD | 5.34 | 1.01 | 1.27 | 0.90 | 0.99 | 1.11 | 6.15 | 5.75 | 9.06 | 1.82 | 6.66 | 2.30 |
| skewness | 0.17 | 1.80 | 0.69 | 0.20 | -1.45 | 1.75 | 1.55 | 1.52 | 0.31 | 2.17 | 1.82 | 1.38 |
| huipukkuus | -0.37 | 2.44 | -0.62 | -0.56 | 1.67 | 2.43 | 2.43 | 3.11 | -0.93 | 5.16 | 3.59 | 1.67 |
| VIF | - | 1.20 | 1.24 | 1.09 | 1.13 | 1.55 | 1.89 | 1.62 | 1.42 | 1.61 | 1.61 | 1.05 |
Huomautus. SD: keskihajonta; VIF: varianssin inflaatiokerroin.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
|
Taulukko 2. Yhteenveto hierarkkisista regressioanalyyseistä, jotka ennustavat erilaisia online-toimintoja
| β (t) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| sosiaalinen media | pelaamista | sukupuoli | uhkapeli | Ostokset | ||
| Estä 1 | Miehille | −0.16 (−4.33) *** | 0.35 (9.93) *** | 0.42 (13.40) *** | 0.19 (5.43) *** | −0.13 (−3.42) *** |
| Ikä | −0.16 (−4.58) *** | −0.06 (−1.85) | 0.02 (0.78) | 0.05 (1.56) | −0.02 (−0.60) | |
| Estä 2 | machiavellimäisyys | 0.01 (0.17) | 0.11 (2.41) * | 0.09 (2.33) * | 0.14 (3.00) ** | 0.01 (0.24) |
| psykopatiaa | −0.02 (−0.49) | 0.01 (0.19) | 0.00 (0.10) | 0.02 (0.55) | −0.00 (−0.03) | |
| Narsismi | 0.18 (4.39) *** | −0.00 (−0.11) | 0.06 (1.83) | −0.08 (−1.99) * | −0.01 (−0.26) | |
| Sadismi | 0.03 (0.71) | 0.01 (0.15) | 0.12 (3.27) ** | -0.02 (-0.46) | 0.01 (0.14) | |
| Spitefulness | 0.07 (1.66) | 0.00 (0.10) | 0.10 (2.60) * | 0.16 (3.66) *** | 0.15 (3.37) ** | |
| R2adj = 08; F(7, 764) = 10.48; p <.001 | R2adj = 15; F(7, 764) = 19.84; p <.001 | R2adj = 32; F(7, 764) = 53.25; p <.001 | R2adj = 11; F(7, 764) = 13.97; p <.001 | R2adj = 02; F(7, 764) = 3.62; p <.01 | ||
Huomautukset. Suluissa olevat arvot kuvaavat t muuttujien arvot.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Verkkopalvelujen mahdollisten sovitteluvaikutusten tutkimiseksi persoonallisuuden piirteiden ja PIU: n välillä testattiin tyydyttynyttä monenvälitysmallia tumman persoonallisuuden piirteillä itsenäisinä muuttujina, spesifisiä online-toimintoja välittäjinä, PIU: ta tulosmuuttujana sekä sukupuolta ja ikää kontrollimuuttujina (Kuvio 1). AMOS 23 -ohjelmistoa ajettiin polkuanalyysiä varten käyttäen bootstrapping-menetelmää, jossa 5,000-käynnistyskerrattuja näytteitä ja 95%: n bias-korjattuja luottamusvälejä. Epäsuoria reittejä tutkittiin käyttäen arviointia (Gaskin, 2016). Analyysien tuloksena (taulukko 1). \ T 3), Machiavellianismi liittyi suoraan ja epäsuorasti PIU: hun verkkopelaamisen ja online-pelien avulla (β = 0.12, p <05; 95% CI [0.02, 0.21]). Narsismi liittyi epäsuorasti PIU: han sosiaalisen median käytön kautta (β = 0.09, p <05; 95% CI [0.00, 0.18]). Lopuksi pahantahto liittyi suoraan ja epäsuorasti PIU: han online-uhkapelien ja verkkokaupan kautta (β = 0.18, p <.001; 95% CI [0.10, 0.26]). Malli selitti 21% PIU: n varianssista.
Kuva 1. Merkittävien polku- kertoimien lopullinen malli. Sukupuoli ja ikä sovitettiin sovittelijan ja lopputuloksen muuttujiin mallissa. Selkeyden vuoksi kuvassa ei ole esitetty säätömuuttujia ja riippumattomien, ohjaus- ja välittäjämuuttujien välisiä korrelaatioita. *p <.05. **p <.01. ***p <.001
|
Taulukko 3. Standardoidut arviot kokonais-, suorasta ja epäsuorista vaikutuksista ongelmallisiin internetin käytön ja välittäjän muuttujiin
| Vaikutus (SE) | Kokonaisvaikutus selitetty (%) | |
|---|---|---|
| Machiavellianismi → Internetin ongelmallinen käyttö (kokonaisvaikutus) | 0.12 (0.05) * | - |
| Machiavellianismi → Internetin ongelmallinen käyttö (suora vaikutus) | 0.09 (0.05) * | 75 |
| Machiavellianismi → Internetin ongelmallinen käyttö (epäsuora kokonaisvaikutus) | 0.03 (0.02) | 25 |
| Machiavellianismi → uhkapeli → ongelmallinen internet-käyttö (epäsuora vaikutus) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Machiavellianismi → Pelaaminen → Internetin ongelmallinen käyttö (epäsuora vaikutus) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Narsismi → Internetin ongelmallinen käyttö (kokonaisvaikutus) | 0.09 (0.04) * | - |
| Narsisismi → Internetin ongelmallinen käyttö (suora vaikutus) | 0.05 (0.04) | 56 |
| Narsismi → Sosiaalisen median käyttö → Internetin ongelmallinen käyttö (epäsuora vaikutus) | 0.04 (0.02) * | 44 |
| Spitefulness → Internetin ongelmallinen käyttö (kokonaisvaikutus) | 0.18 (0.04) *** | - |
| Spitefulness → Internetin ongelmallinen käyttö (suora vaikutus) | 0.14 (0.04) *** | 78 |
| Spitefulness → Internetin ongelmallinen käyttö (epäsuora kokonaisvaikutus) | 0.04 (0.02) ** | 22 |
| Spitefulness → Pelaaminen → Internetin ongelmallinen käyttö (epäsuora vaikutus) | 0.02 (0.01) * | 11 |
| Spitefulness → Ostokset → Internetin ongelmallinen käyttö (epäsuora vaikutus) | 0.01 (0.01) * | 6 |
Huomautukset. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Keskustelu
Kirjoittajien parhaiden tietojen mukaan tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tutkitaan tummien persoonallisuuspiirteiden (ts. Machiavellianismi, psykopatia, narsismi, sadismi ja ilkeys) suoria ja epäsuoria assosiaatioita PIU: n kanssa erityisten verkkotoimintojen (eli sosiaalisen median, verkkopelit, online-uhkapelit, verkkokaupat ja online-seksi). Analyysien mukaan ja I-PACE-mallin mukaisesti eri persoonallisuuspiirteet liittyivät erilaisiin online-toimintoihin ja PIU-tasoihin. On kuitenkin huomattava, että useimmat muuttujien väliset vaikutuskoot olivat pieniä. Vaikka narsismin ja PIU: n välinen suhde oli täysin sosiaalisen median käytön välityksellä, machiavellianismi liittyi suoraan ja epäsuorasti PIU: han online-pelaamisen ja online-pelaamisen kautta. Lopuksi online-uhkapelit ja verkkokaupat välittivät osittain pahuuden ja PIU: n välisen yhteyden. Vaikka ensimmäinen ja kolmas hypoteesi tukivat osittain, havainnot eivät olleet toisen hypoteesin mukaisia.
Osittain yhdenmukainen hypoteesin kanssa sosiaalisen median käyttö välitti narsismin ja PIU: n välisen suhteen. Narsismi liittyi korkeampaan sosiaalisen median käyttöön, ja korkeampi sosiaalisen median käyttö liittyi korkeampaan PIU: hun. Vaikuttaa siltä, että narsismin korkeat ihmiset suosivat sosiaalista mediaa online-pelialustoille täyttääkseen heidän antisosiaalisen persoonallisuutensa aiheuttamat psykologiset tarpeet, kuten ihailun tarpeen (Casale & Fioravanti, 2018). Narsistit käyttävät erilaisia sosiaalisen median työkaluja, joilla edistetään ja valvotaan itseään.Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018). Tämä huolenaihe puolestaan voi muuttua PIU: ksi pienelle joukolle yksilöitä. Kun otetaan huomioon, että sosiaalisen median käyttö voi olla verkossa vain muissa online-sovelluksissa, sen ongelmallinen käyttö voi helpommin kääntyä PIU: han verrattuna online-toimintoihin, joissa on offline-ekvivalentteja.
Kuten oletettiin, Machiavellianismi liittyi suoraan ja epäsuorasti PIU: hun online-pelaamisen ja online-pelaamisen kautta. Kun otetaan huomioon, että Machiavelliansilla voi olla vaikeuksia todellisissa yhteiskunnallisissa vuorovaikutuksissa, koska heillä on alhainen miellyttävyys, korkea emotionaalinen manipulointi, korkea alexithymia ja alhainen emotionaalinen älykkyys (Austin, Farrelly, Musta ja Moore, 2007; Jonason & Krause, 2013), he saattavat tuntea olonsa mukavammiksi verkossa ja mieluummin online-vuorovaikutukseen kasvotusten kanssa. Lisäksi Machiavellian opiskelijoilla on havaittu olevan suurempi masennus verrattuna ei-Machiavellian opiskelijoihin (Bakir et ai., 2003). Tämä viittaa siihen, että henkilöillä, jotka ovat korkealla Machiavellianismissa, olisi korkeampi PIU, koska masennus on johdonmukainen ennustaja ongelmallisesta online-käytöstä (Kircaburun, Kokkinos et ai., 2018).
Machiavellianismi liittyi online-pelaamiseen ja online-uhkapeleihin, ja vuorostaan verkkopelit ja online-uhkapelit johtivat korkeampaan PIU: han. Aikaisemmissa tutkimuksissa machiavellianismi on liitetty surupeliin (eli uisteluun online-peleissä), mikä saattaa antaa selityksen tälle suhteelle (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017). Kun otetaan huomioon, että Machiavellianismissa olevilla henkilöillä on osoitettu olevan kilpailukykyisiä tunteita ja että he eivät noudata moraalista ja eettistä käyttäytymistä tavoitteidensa saavuttamisessa (Clempner, 2017), he ovat saattaneet harjoittaa surua muiden pelaajien voittamiseksi, ja nämä yritykset ja pyrkimykset saattavat muuttua pidemmiksi aikaa pelaamiseen verkossa. Samoin kuin pelaaminen, uhkapeli on toinen kilpailuympäristö, jossa on lisäetuja, kuten oikean rahan ansaitseminen. Machiavellian käyttäytymisominaisuuksien on havaittu liittyvän palkitsemisherkkyyteen, mikä osoittaa, että palkinnot ovat tärkeitä motivoijia yksilöille, joilla on korkeat Machiavellian piirteet (Birkás, Csathó, Gács ja Bereczkei, 2015). Verkkopelaaminen ja online-pelaaminen ovat kaksi suosituinta erityistä toimintaa internetin käyttöön ja voivat helposti muuttua ongelmalliseksi online-sitoutumiseksi joillekin käyttäjille (Brand et ai., 2016).
Odotettujen tulosten rinnalla spitfulness liittyi suoraan matkustajaliikenteen harjoittajiin ja välillisesti käyttäen nettipelaamista ja verkkokauppoja. Samoin kuin Machiavellianismiin, ilkeys on liitetty korkeampaan tunteiden dysregulaatioon (Zeigler-Hill & Vonk, 2015), irtautuminen ja estäminen (Zeigler-Hill & Noser, 2018) - yhdistykset, jotka saattavat johtaa sosiaalisten tarpeiden täyttämiseen verkossaGervasi et ai., 2017; Niemz, Griffiths ja Banyard, 2005). Kärsiviä ja oikeutettuja tunteita motivoi kiusallinen käyttäytyminen (Marcus ym., 2014) ja yksilöillä, joilla on suurta haavoittuvuutta, on korkeampi haavoittuva narsismi ja alhaisempi itsetunto (Marcus ym., 2014), jotka ovat liittyneet korkeampaan patologiseen online-käyttöön (Andreassen ym., 2017; Casale, Fioravanti ja Rugai, 2016). Samoin kiihkeät henkilöt voivat käyttää online-ostoksia, jotka ovat motivoituneita heidän kateudestaan muille, tai heidän jatkuvasta ego-vahvistuksestaan heidän haavoittuvien narsististen tunteidensa ja alhaisen itsetuntoansa vuoksi. Verkkokaupat voivat puolestaan johtaa verkkovälineiden pakottamiseen, kun tutkitaan kaikkia eri sivustoja eri tuotteiden ostamiseen.
Tämä tutkimus on yksi niistä harvoista, jotka on tehty pimeän persoonallisuuden piirteiden huomioon ottamiseksi PIU: ssa. Tässä esitettyjen havaintojen ja näiden tutkimusten välillä on joitakin päällekkäisyyksiä, vaikka on myös joitakin ristiriitaisia havaintoja. Esimerkiksi vaikka tässä tutkimuksessa selvitettiin Machiavellianismin ja PIU: n välistä suoraa yhteyttä, Machiavellianismi oli suora ennustaja ongelmallisesta sosiaalisen median käytöstä yliopiston opiskelijoiden keskuudessa edellisessä tutkimuksessa (Kircaburun, Demetrovics et ai., 2018), ja sillä ei ollut merkitystä toisessa tutkimuksessa, jossa tutkittiin online-pelaamista \ tKircaburun ym., 2018b). Samoin narsismi liittyi heikosti epäsuorasti PIU: han sosiaalisen median käytön kautta tässä tutkimuksessa, vaikka se oli tärkeä ennustaja sosiaalisen median ongelmalliselle käytölle ja ongelmalliselle pelaamiselle. Ottaen huomioon, että edellä mainitut tutkimukset on tehty täysin eri yliopistojen opiskelijoiden ja pelaajien keskuudessa, otoserot saattavat olla mahdollinen selitys erilaisille persoonallisuuden piirteille, jotka ennakoivat eri verkkotoimintojen (esim. Sosiaalinen media, pelit ja Internet-käyttö) ongelmallista käyttöä. Nämä erot tukevat kuitenkin myös ajatusta, että (tietystä päällekkäisyydestä huolimatta) tietyntyyppiset ongelmalliset verkkokäytöt (esim. Pelit ja sosiaalinen media) ja PIU ovat käsitteellisesti erilaisia käyttäytymismalleja ja erillisiä nosologisia kokonaisuuksia, joilla voi olla erilaisia persoonallisuuden ennustajia (Brand et ai., 2016; Király et ai., 2014; Montag et ai., 2015). Nämä alustavat tutkimukset osoittavat kuitenkin, että pimeän persoonallisuuden piirteisiin olisi kiinnitettävä enemmän huomiota harkittaessa PIU: ta ja muita ongelmallisia online-käyttäytymisiä, ja aiheeseen tarvitaan enemmän tutkimusta näiden suhteiden ymmärtämiseksi paremmin.
Tässä tutkimuksessa on joitakin rajoituksia, joita tulisi käsitellä tulevissa tutkimuksissa. Ensinnäkin tutkimustiedot kerättiin itsenäisten raporttien avulla itse valittuun näytteeseen, joka on alttiita tunnetuille harhaluuloille ja rajoituksille. Tulevissa tutkimuksissa olisi käytettävä syvällisempiä työkaluja, kuten laadullisia tai sekoitettuja menetelmiä suurempien ja edustavampien näytteiden joukossa. Toiseksi poikkileikkaussuoja estää syy-yhteyksien piirtämisen. Jotta tulevaisuuden tutkimukset voisivat osoittaa syy-yhteyden ja näiden suhteiden suuntaviivat, niissä on käytettävä pitkittäisiä malleja. Kolmanneksi tutkimusnäytteeseen sisältyi turkkilaista opiskelijaa yhdestä yliopistosta; siksi tulosten yleistettävyys on rajallinen. Tulevissa tutkimuksissa on pyrittävä toistamaan havaintoja tässä käyttäen eri ikäryhmiä ja yksilöitä eri maista ja kulttuureista.
Rajoista huolimatta tämä on ensimmäinen tutkimus, jossa tarkastellaan tummien persoonallisuuksien, erityisten online-toimintojen ja PIU: n välisiä suhteita. Lisäksi tässä tutkimuksessa kävi ilmi, että epämiellyttävyys voi liittyä suoraan ja välillisesti kohonneeseen PIU: han käyttämällä erilaisia online-toimintoja. Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että olisi tehtävä enemmän tutkimusta, jossa keskitytään tumman persoonallisuuden piirteiden rooliin ongelmallisessa online-käytössä merkittävien suorien assosioitumisten kautta Machiavellianismiin ja kiusallisuuteen PIU: n kanssa. Lisäksi tulokset osoittavat, että Machiavellianismi, huonoisuus, sadismi ja narsismi liittyivät erilaisiin Internet-toimiin, kuten sukupuoleen, sosiaalisen median käyttöön, online-pelaamiseen, online-pelaamiseen ja verkkokauppoihin, jotka kaikki voivat aiheuttaa haittaa joissakin yksilöiden elämässä ongelmallisen ja / tai liiallisen käytön vuoksi. Terveydenhuollon ammattilaisille ja lääkäreille on otettava nämä persoonallisuuden piirteet huomioon harkittaessa PIU: n mahdollisia ehkäisy- ja interventio-strategioita. Edellä mainittujen vaikutusten lisäksi tässä tutkimuksessa testattiin I-PACE-mallin teoreettisia oletuksia ja tarjottiin empiirisiä todisteita persoonallisuuksien erojen tärkeästä roolista online-toiminnan erilaistamisessa ja ongelmallisessa online-käytössä sekä eri online-asetusten tärkeästä roolista toiminnot määritettäessä matkustajatietoyksikön tasoja.
Molemmat tekijät vaikuttivat merkittävästi käsikirjoituksen valmisteluun.
Tekijät eivät ilmoita eturistiriitoja.
Viitteet
| Abell, L., & Brewer, G. (2014). Machiavellianismi, itsevalvonta, itsensä edistäminen ja suhteellinen aggressio Facebookissa. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 36, 258-262. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRef, Google Scholar | |
| Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., Kuningas, D. L., & Griffiths, M. D. (2018). Internet-pornografian katselu etusijalle nuorten Internet-riippuvuuden riskitekijänä: Luokkahuoneen persoonallisuuden tekijöiden rooli. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 7 (2), 423-432. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 Linkki, Google Scholar | |
| American Psychiatric Association. (2013). Psyykkisten häiriöiden diagnostiikka- ja tilastokäsikirja (5th ed.). Arlington, TX: American Psychiatric Association. CrossRef, Google Scholar | |
| Anderson, E. L., Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). Internetin käyttö ja ongelmallinen Internet-käyttö: Systeeminen katsaus pitkäkestoisiin tutkimussuuntauksiin nuoruuden ja syntyvyyden aikana. Kansainvälinen nuoriso- ja nuorisolehti, 22 (4), 430-454. doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRef, Google Scholar | |
| Andreassen C. S., Pallesen S., & Griffiths, M. D. (2017). Sosiaalisen median riippuvuutta käyttävän käytön, narsismin ja itsetunnon välinen suhde: Laajan kansallisen tutkimuksen tulokset. Riippuvuutta aiheuttavat käytännöt, 64, 287-293. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Andreassen C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen S. (2012). Facebook-riippuvuusasteikon kehittäminen. Psykologiset raportit, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Arpaci, I. (2018). Sukupuolen maltillinen vaikutus narsismin ja selfie-posting-käyttäytymisen välillä. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 134, 71-74. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRef, Google Scholar | |
| Austin, E. J., farrellyn D., Musta, C., & Moore, H. (2007). Emotionaalinen äly, Machiavellianismi ja emotionaalinen manipulointi: Onko EI: llä pimeä puoli? Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 43 (1), 179-189. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Bakir, B., Özer M., Uçar M., Güleç, M., Demir C., & Hasde, M. (2003). Machiavellianismin ja työtyytyväisyyden suhde Turkin lääkäreiden otokseen. Psykologiset raportit, 92 (3), 1169-1175. doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRef, Google Scholar | |
| Baughman, H. M., Jonason, P. K., Veselka, L., & Vernon, P. A. (2014). Neljä sävyä seksuaalisen fantasioita liittyy Dark Triad. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 67, 47-51. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Birkas, B., Csathó, Á., gacS, B., & Bereczkei, T. (2015). Mikään ei saanut mitään hyötyä: Vahvat yhteydet palkitsemisherkkyyden ja kahden Machiavellianismin välillä. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 74, 112-115. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRef, Google Scholar | |
| Brändi, M., Nuori, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenzan M. N. (2016). Psykologisten ja neurobiologisten näkökohtien integrointi erityisten Internet-käyttöhäiriöiden kehittämiseen ja ylläpitoon: Henkilö-vaikutus-kognitio-toteutus (I-PACE) -mallin vuorovaikutus. Neurotieteen ja biokäyttäytymisen arvioinnit, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trollit haluavat vain pitää hauskaa. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 67, 97-102. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale S., & Fioravanti, G. (2018). Miksi narsissit ovat vaarassa kehittyä Facebook-riippuvuuteen: tarve ihailla ja tarve kuulua. Riippuvuutta aiheuttavat käytännöt, 76, 312-318. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Suuri ja haavoittuva narsistit: Kuka on suurempi sosiaalisen verkostoitumisriskin riski? Cyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 19 (8), 510-515. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRef, Google Scholar | |
| Christie, R., & Geis, F. L. (1970). Machiavellianismin opinnot. New York, NY: Academic Press. Google Scholar | |
| Clempner, J. B. (2017). Peliteorian malli manipulointiin, joka perustuu Machiavellianismiin: moraalinen ja eettinen käyttäytyminen. Journal of Artificial Societies & Social Simulation, 20 (2), 1-12. doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRef, Google Scholar | |
| Corry, N., Merritt, R. D., Mrug, S., & PAMP, B. (2008). Narsistisen persoonallisuuden inventaarion tekijärakenne. Personality Assessment -lehden julkaisu, 90 (6), 593-600. doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRef, Google Scholar | |
| Craker, N., & maaliskuussa E. (2016). Facebookin pimeä puoli®: Tumma Tetrad, kielteinen sosiaalinen voimakkuus ja uistelu. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 102, 79-84. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRef, Google Scholar | |
| Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou D., Kassinopoulos, M., Kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). Internet-uhkapeli on ennakoiva tekijä Internetin addiktoivassa käyttäytymisessä Kyproksen nuorten keskuudessa. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 2 (4), 224-230. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 Linkki, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., aldemir, S., & Evren, B. (2014). Internet-riippuvuusriskin vakavuus ja sen suhde raja-persoonallisuuden piirteiden, lapsuuden traumojen, dissosiatiivisten kokemusten, masennuksen ja ahdistuneisuusongelmien vakavuuteen Turkin yliopisto-opiskelijoissa. Psykiatrian tutkimus, 219 (3), 577-582. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Douglas, H., Bore, M., & Munro, D. (2012). Dark Triadin erottaminen: Todisteet viiden tekijän mallista ja Hoganin kehitystutkimuksesta. Psykologia, 3 (03), 237-242. doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRef, Google Scholar | |
| Egan, V., Chan, S., & Lyhyempi, G. W. (2014). The Dark Triad, onnellisuus ja subjektiivinen hyvinvointi. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 67, 17-22. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRef, Google Scholar | |
| Kettu, J., & Rooney, M. C. (2015). The Dark Triad ja piirre itsensä objektiivisointi ennustaa miesten käyttöä ja itsensä esittelykäyttäytymistä sosiaalisen verkostoitumisen sivustoissa. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 76, 161-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRef, Google Scholar | |
| Garcia, D., & Sikström, S. (2014). Facebookin pimeä puoli: Tilapäivitysten semanttiset esitykset ennustavat persoonallisuuden Dark Triadia. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 67, 92-96. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| Gaskin, J. (2016). Gaskinationin tilastot. Haettu kesäkuu 19, 2018, alkaen http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar | |
| George D., & Mallery, M. (2010). SPSS ikkunoille askel askeleelta: yksinkertainen opas ja viite, 17.0-päivitys. Boston, MA: Pearson. Google Scholar | |
| Gervasi, OLEN., La Marca L., Lombardo E., Mannino, G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). Maladaptive persoonallisuuspiirteet ja Internet-riippuvuusoireet nuorten aikuisten keskuudessa: Tutkimus perustuu vaihtoehtoiseen DSM-5-malliin persoonallisuushäiriöissä. Kliininen neuropsykiatria, 14 (1), 20-28. Google Scholar | |
| Greitemeyer, T., & Sagioglou, C. (2017). Päivittäisen sadismin ja väkivaltaisten videopelien määrän välinen pitkittäissuhde. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 104, 238-242. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2000). Internet-riippuvuus - aika ottaa vakavasti? Addiction Research, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2005). "Komponenttien" malli riippuvuudesta biopsykokosiaalisen kehyksen sisällä. Journal of Substance Use, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef, Google Scholar | |
| James, S., Kavanagh, P. S., Jonason, P. K., Chonody, J. M., & Scrutton, H. E. (2014). The Dark Triad, schadenfreude, ja sensaatiomainen kiinnostus: Tumma persoonallisuus, tumma tunne ja tumma käyttäytyminen. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 68, 211-216. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., & Krause L. (2013). Dark Triadin piirteisiin liittyvät emotionaaliset puutteet: Kognitiivinen empatia, affektiivinen empatia ja alexithymia. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 55 (5), 532-537. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., Lyons, M., Bethell, E., & Ross, R. (2013). Eri reitit rajalliseen empatiaan sukupuolissa: Dark Triadin ja empatian välisten yhteyksien tarkastelu. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 54 (5), 572-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., & Webster, G. D. (2010). Likaiset tusina: Pimeän triadin lyhyt mitta. Psykologinen arviointi, 22 (2), 420-432. doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., Zeigler-Hill, V., & Okan, C. (2017). Hyvä v. Paha: Syntymisen ennakointi tummilla persoonallisuuksilla ja moraalisilla perusteilla. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 104, 180-185. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, D. N., & Figueredo A. J. (2013). Pimeyden ydin: Pimeän kolmikon sydämen paljastaminen. European Journal of Personality, 27 (6), 521-531. doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRef, Google Scholar | |
| Kardefelt-Winther D. (2014). Internet-riippuvuustutkimuksen käsitteellinen ja metodologinen kritiikki: Kohti kompensoivan Internetin käyttöä. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 31, 351-354. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRef, Google Scholar | |
| Kayiş, A. R., Satici, S. A., Yilmaz, M. F., Şimşek D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Suuri viiden persoonallisuuden piirre ja Internet-riippuvuus: meta-analyyttinen tarkastelu. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 63, 35-40. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Kim E. J., Namkoong, K., ku, T., & Kim S. J. (2008). Verkkopelien riippuvuuden ja aggressiivisuuden, itsekontrollin ja narsististen persoonallisuuden piirteiden välinen suhde. Euroopan psykiatria, 23 (3), 212-218. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Király O., Griffiths, M. D., Urban, R., Farkas J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Ongelmainen Internetin käyttö ja ongelmalliset verkkopelit eivät ole samat: Suuren kansallisesti edustavan nuoren näytteen havainnot. Cyberpsykologia, käyttäytyminen ja sosiaalinen verkostoituminen, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, S: lle. B., & Griffiths, M. D. (2018). Opiskelijoiden ongelmallisen sosiaalisen median käytön käyttö ja tyydytykset: Henkilökohtaisia piirteitä, sosiaalisen median alustoja ja sosiaalisen median käyttömotiiveja samanaikaisesti tutkitaan. International Journal of Mental Health ja Addiction. Online-julkaisu etukäteen. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Demetrovics, Z., & Tosuntaş, S: lle. B. (2018). Analysoidaan ongelmallisen sosiaalisen median käytön, Dark Triad -piirteiden ja itsetuntojen välisiä yhteyksiä. International Journal of Mental Health ja Addiction. Online-julkaisu etukäteen. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018a). Dark Tetrad -ominaisuudet ja ongelmallinen sosiaalisen median käyttö: verkkokiusaamisen ja verkkoratkaisun välittäjänä toimiva rooli. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 135, 264-269. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018b). Dark Tetrad -ominaisuudet ja ongelmallinen online-pelaaminen: online-pelimotiivien ja pelityyppien hillitsevän roolin välittävä rooli. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 135, 298-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Kırcaburun, K., Kokkinos, C. M., Demetrovics, Z., Király O., Griffiths, M. D., & Çolak, T. S. (2018). Teini-ikäisten ja kehittyvien aikuisten ongelmallinen online-käyttäytyminen: tietoverkkorikollisuuteen, ongelmalliseen sosiaalisen median käyttöön ja psykososiaalisiin tekijöihin liittyvät yhdistykset. International Journal of Mental Health ja Addiction. Online-julkaisu etukäteen. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRef, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). Rakenneyhtälön mallinnuksen periaatteet ja käytännöt (2nd ed.). New York, NY: Guilford. Google Scholar | |
| Kopuničová, V., & Baumgartner F. (2016). Persoonallisuus, masennus ja ongelmallinen Internet-käyttö. Psykologia ja sen kontekstit, 7 (1), 81-92. Google Scholar | |
| Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). Internet-riippuvuus: Epidemiologisen tutkimuksen järjestelmällinen katsaus viime vuosikymmenen aikana. Nykyinen farmaseuttinen suunnittelu, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ladanyi, J., & Doyle-Portillo, S. (2017). Grief Play Scale (GPS): n kehittäminen ja validointi MMORPG-laitteissa. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 114, 125-133. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRef, Google Scholar | |
| Lin, S. S., & Tsai C. C. (2002). Taiwanin lukion nuorten tunnehaku ja Internet-riippuvuus. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 18 (4), 411-426. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRef, Google Scholar | |
| lu, W. H., Lee, K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C., hu, H. F., & Yen, C. F. (2017). Raja persoonallisuusoireiden ja Internet-riippuvuuden suhde: Mielenterveysongelmien välittävät vaikutukset. Käyttäytymisongelmia käsittelevä lehti, 6 (3), 434-441. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 Linkki, Google Scholar | |
| Mann K., Kiefer, F., Schellekens A., & dom, G. (2017). Käyttäytymishäiriöt: Luokitus ja seuraukset. Euroopan psykiatria, 44, 187-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marcus D. K., Preszler, J., & Zeigler-Hill, V. (2018). Tummien persoonallisuuspiirteiden verkosto: Mikä on pimeyden ytimessä? Journal of Research in Personality, 73, 56-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Marcus D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer, S. H., & Norris, A. L. (2014). Huolimattomuuden psykologia ja ilkeyden mittaus. Psykologinen arviointi, 26 (2), 563-574. doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRef, Google Scholar | |
| Montag, C., Bey K., sha, P., li, M., Chen, Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., li, C. B., Markett, S., Keiper, J., & Reuter, M. (2015). Onko merkityksellistä erottaa yleinen ja erityinen Internet-riippuvuus? Todisteita Saksan, Ruotsin, Taiwanin ja Kiinan kulttuurienvälisestä tutkimuksesta. Aasian ja Tyynenmeren psykiatria, 7 (1), 20-26. doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Patologisen Internetin käytön yleisyys opiskelijoiden keskuudessa ja korrelaatio itsetuntoon, yleinen terveyskysely (GHQ) ja estäminen. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen, 8 (6), 562-570. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| O'Meara, A., Davies J., & Hammond, S. (2011). Lyhyen sadistisen impulssikohdan (SSIS) psykometriset ominaisuudet ja hyödyllisyys. Psykologinen arviointi, 23, 523-531. doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Ei myöskään, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Internetin riippuvuus ja sen psykososiaaliset riskit (masennus, ahdistuneisuus, stressi ja yksinäisyys) Iranin nuorten ja nuorten aikuisten keskuudessa: rakenteellinen yhtälömalli poikkileikkaustutkimuksessa. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Özsoy E., Rauthmann, J. F., Jonason, P. K., & Ardıç, K. (2017). Dark Triad Dirty Dozen (DTDD-T), Short Dark Triad (SD3-T) ja Single Item Narcissism Scale (SINS-T) turkkilaisten versioiden luotettavuus ja pätevyys. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 117, 11-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Panek, E. T., Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). Peili tai megafoni ?: Miten narsismin ja sosiaalisen verkostoitumisen väliset suhteet eroavat Facebookissa ja Twitterissä. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 29 (5), 2004-2012. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Pantic, I., Milanovic, A., Loboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalic, S., & Ristić S. (2017). Fysiologisten värähtelyjen yhdistys itsetuntoon, narsisismiin ja Internet-riippuvuuteen: poikkileikkaus. Psykiatrian tutkimus, 258, 239-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRef, Google Scholar | |
| Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). Persoonallisuuden pimeä kolmikko: narsismi, Machiavellianismi ja psykopatia. Journal of Research in Personality, 36 (6), 556-563. doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Rauthmann, J. F. (2011). Pimeiden persoonallisuuksien hankkiminen tai suojaaminen itse? Dark Triadin ja itsevalvonnan yhdistykset. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 51 (4), 502-508. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRef, Google Scholar | |
| Richardson, E. N., & Boag, S. (2016). Hyökkäävä puolustus: Mieli tummien kolmiulotteisten piirteiden maskin alla. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 92, 148-152. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRef, Google Scholar | |
| Shim, J. W., Lee, S., & Paul, B. (2007). Kuka vastaa ei-toivottuihin seksuaaliseen aineistoon Internetissä? Yksilöllisten erojen rooli. Kyberpsykologia ja käyttäytyminen, 10 (1), 71-79. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRef, Google Scholar | |
| Tupakoitsija, M., & maaliskuussa E. (2017). Intiimi kumppanin cyberstalkingin syyllistyminen: sukupuoli ja tumma tetradi. Tietokoneet ihmisen käyttäytymisessä, 72, 390-396. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Spada M. M. (2014). Yleiskatsaus ongelmalliseen Internetin käyttöön. Addictive Behaviors, 39 (1), 3-6. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Wilson, P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG-pelaaminen ja vihamielisyys ennustavat Internet-riippuvuusoireita nuorilla: Empiirinen monitasoinen pitkittäisselvitys. Riippuvuutta aiheuttavat käytännöt, 64, 294-300. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Useiden muuttujien tilastojen käyttäminen (4th ed.). Needham, MA: Allyn & Bacon. Google Scholar | |
| Tosuntaş, S: lle. B., montenegro E., Kircaburun, K., & Griffiths, M. D. (2018). Uusi ilmiö kehittyville aikuisille: Sofalizing ja sen suhde sosiaalisen median riippuvuuteen ja psykososiaalisiin riskitekijöihin. Käsikirjoitus on julkaistu. Google Scholar | |
| Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). "Minä opetan teille eroja": Tumma-triadin taksometrinen analyysi, piirre-sadismi ja persoonallisuuden tummuus. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 126, 19-24. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRef, Google Scholar | |
| Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli M., & Bianchi, D. (2018). Suhde vanhempiin, tunteiden säätely ja nuorten Internet-riippuvuuden tuntemattomat murheet. BioMed Research International, 2018, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRef, Google Scholar | |
| van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). Mitkä persoonallisuuden piirteet liittyvät perinteiseen kiusaamiseen ja tietoverkkoihin? Tutkimus Big Five, Dark Triad ja sadism. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 106, 231-235. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRef, Google Scholar | |
| Vitacco, M. J., & Rogers, R. (2001). Nuorten psykopatian ennustajat: Impulssin, hyperaktiivisuuden ja tunnehaun rooli. Yhdysvaltain psykiatrian akatemian ja lain julkaisu, 29 (4), 374-382. Google Scholar | |
| Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., & Shango, R. G. (2017). Spitefulness ja huumori tyylejä. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 105, 238-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| West, S. G., Peippo, J. F., & Curran, P. J. (1995). Rakenneyhtälön mallit, joissa ei ole normaaleja muuttujia: Ongelmat ja korjaustoimenpiteet. sisään R. H. Hoyle (toim.), Rakenneyhtälön mallinnus: Käsitteet, ongelmat ja sovellukset (s. 1). 56-75). Thousand Oaks, CA: Sage-julkaisut. Google Scholar | |
| Maailman terveysjärjestö. (2017). ICD-11 Beta luonnos. Mielenterveys-, käyttäytymis- tai hermoston kehityshäiriöt. Haettu syyskuussa 6, 2018, alkaen https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & NOSER, A. E. (2018). Tyypillinen ilkeys DSM-5-patologisen persoonallisuuden piirteiden mallissa. Nykyinen psykologia, 37 (1), 14-20. doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., NOSER, A. E., Katto, C., Vonk J., & Marcus D. K. (2015). Spitefulness ja moraaliset arvot. Persoonallisuus ja yksilölliset erot, 77, 86-90. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Vonk J. (2015). Tumma persoonallisuusominaisuudet ja tunteiden dysregulaatio. Journal of Social and Clinical Psychology, 34 (8), 692-704. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRef, Google Scholar |