COMMENTAIRES: Revue approfondie et convaincante de la littérature en neurosciences liée aux sous-types de dépendance à Internet, avec un accent particulier sur la dépendance à la pornographie sur Internet. La revue critique également les récentes études qui font la une des journaux du laboratoire SPAN, qui prétendent avoir «démystifié la dépendance au porno». Un extrait du résumé:
«Dans cette revue, nous donnons un résumé des concepts proposés sous-jacents à la dépendance et donnons un aperçu des études neuroscientifiques sur la dépendance à Internet et les troubles du jeu sur Internet. De plus, nous avons examiné la littérature neuroscientifique disponible sur la dépendance à la pornographie sur Internet et relions les résultats au modèle de dépendance. L'examen conduit à la conclusion que la dépendance à la pornographie sur Internet s'inscrit dans le cadre de la toxicomanie et partage des mécanismes de base similaires avec la toxicomanie.
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Entretien radiophonique avec l'auteur principal au sujet de cet article
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Comportement Sci. 2015 5(3), 388-433; est ce que je:10.3390 / bs5030388
Publié le: Septembre 18 2015
Todd Love 1,†,*Christian Laier 2,†, Matthias Brand 2,3,†Linda Hatch 4,† et Raju Hajela 5,6,†
1 Société pour l'avancement de la santé sexuelle, Ardmore, PA 19003, USA
2 Département de psychologie générale: Cognition, Université de Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Allemagne; Courriels: [email protected] (CL); [email protected] (MB)
3 Institut Erwin L. Hahn pour l'imagerie par résonance magnétique, Essen 45141, Allemagne +++
4 Cabinet privé, Santa Barbara, CA 93103, USA; Email: [email protected]
5 Santé Upwardly Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Canada; Email: [email protected]
6 Groupe d'action sur la terminologie diagnostique et descriptive (DDTAG), Société américaine de médecine de la toxicomanie (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, États-Unis
† Ces auteurs ont participé à ce travail à part égale.
* Auteur à qui la correspondance doit être adressée; Email: [email protected]; Tél .: + 1-706-383-7401.
Éditeur académique: Andrew Doan
Abstract
Beaucoup reconnaissent que plusieurs comportements pouvant affecter les circuits de récompense dans le cerveau humain entraînent une perte de contrôle et d'autres symptômes de dépendance chez au moins certaines personnes. En ce qui concerne la dépendance à Internet, les recherches neuroscientifiques appuient l'hypothèse selon laquelle les processus neuronaux sous-jacents sont similaires à la dépendance à une substance. L’American Psychiatric Association (APA) a reconnu l’un des comportements liés à Internet, le jeu sur Internet, en tant que trouble de dépendance pouvant nécessiter un complément d’étude, dans la révision 2013 de son manuel de diagnostic et de statistiques. D'autres comportements liés à Internet, par exemple l'utilisation de pornographie sur Internet, n'étaient pas couverts. Dans cette revue, nous donnons un résumé des concepts proposés pour la dépendance et donnons un aperçu des études neuroscientifiques sur la dépendance à Internet et le trouble du jeu sur Internet. De plus, nous avons examiné la littérature neuroscientifique disponible sur la dépendance à la pornographie sur Internet et avons relié les résultats au modèle de dépendance. L’examen a permis de conclure que la dépendance à la pornographie sur Internet s’inscrit dans le cadre de la dépendance et partage des mécanismes de base similaires à ceux de la toxicomanie. Ensemble avec des études sur la dépendance à Internet et le trouble du jeu sur Internet, nous voyons de solides preuves pour considérer les comportements de dépendance à Internet comme une dépendance au comportement. Les recherches futures doivent déterminer s'il existe ou non des différences spécifiques entre la dépendance à une substance et la dépendance au comportement
Mots-clés: dépendance à la pornographie sur Internet; addiction à Internet; trouble du jeu sur Internet; neuroscience; neuroimagerie; DSM-5; dépendance comportementale; comportement addictif; cybersexe; comportement sexuel en ligne
1. Introduction
Un changement de paradigme révolutionnaire est en cours dans le domaine de la toxicomanie, ce qui a de grandes implications pour l'évaluation et le traitement. Si la «dépendance» a toujours été associée à la surconsommation problématique de drogues et / ou d’alcool [1], les recherches neuroscientifiques en plein essor dans ce domaine ont changé notre compréhension au cours des dernières décennies. Il est maintenant évident que divers comportements, qui renforcent de manière répétée les circuits de récompense, de motivation et de mémoire, font tous partie de la maladie de la dépendance [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Mécanismes communs aux dépendances impliquant diverses substances psychoactives telles que l’alcool, les opioïdes et la cocaïne; et des comportements pathologiques tels que le jeu incontrôlé, l'utilisation d'Internet, les jeux, la pornographie et les actes sexuels ont également été définis.
En raison de la multiplication des preuves neuroscientifiques, la Société américaine de toxicomanie (ASAM) a officiellement élargi sa définition de la toxicomanie dans 2011 pour inclure à la fois les comportements et les substances:
La toxicomanie est une maladie chronique primaire de la récompense cérébrale, de la motivation, de la mémoire et des circuits connexes. Le dysfonctionnement de ces circuits conduit à des manifestations biologiques, psychologiques, sociales et spirituelles caractéristiques. Cela se reflète dans la poursuite pathologique individuelle d'une récompense et / ou d'un soulagement par l'usage de substances et d'autres comportements.
[11]
L'American Psychiatric Association (APA) a également reconnu le phénomène de la dépendance comportementale, comme le montrent de nombreux passages du DSM-5. Par exemple, le chapitre «Troubles liés aux substances» a été renommé «Troubles de la toxicomanie et de la dépendance», un sous-chapitre «Troubles non liés aux substances» a été créé et peut-être plus particulièrement, Trouble du jeu (anciennement appelé Jeu pathologique) a été déplacé. le sous-chapitre nouvellement formé, en raison de sa «preuve tangible que les comportements de jeu stimulent des systèmes de récompense similaires à ceux activés par la toxicomanie et produisent certains symptômes comportementaux qui semblent comparables à ceux produits par les troubles liés à la toxicomanie» [12]. En outre, un diagnostic de trouble du jeu sur Internet (IGD) a été placé dans Section 3—Conditions pour une étude plus approfondie du DSM-5. À l'appui de ce nouveau diagnostic, l'APA a déclaré dans son communiqué de presse / fiche d'information sur l'IGD:
Les études suggèrent que lorsque ces personnes sont absorbées par les jeux sur Internet, certaines voies dans leur cerveau sont déclenchées de la même manière directe et intense que le cerveau d'un toxicomane est affecté par une substance particulière. Le jeu provoque une réponse neurologique qui influence les sentiments de plaisir et de récompense, et le résultat, à l'extrême, se manifeste par un comportement addictif.
[13]
Cette affirmation est corroborée par de nombreuses recherches neuroscientifiques, comme l'illustre cette revue. Malheureusement, l'APA a poursuivi en déclarant ce qui suit dans la section Diagnostic différentiel d'IGD:
L'utilisation excessive d'Internet n'impliquant pas de jeux en ligne (par exemple, une utilisation excessive de médias sociaux tels que Facebook; regarder de la pornographie en ligne) n'est pas considérée comme une anomalie du jeu sur Internet, et des recherches futures sur d'autres utilisations excessives d'Internet devront suivez les directives semblables à celles suggérées ici.
[12]
Cette décision est incompatible avec les preuves scientifiques existantes et émergentes, et l'examen réalisé a pour objectif de contribuer à la discussion en cours sur la dépendance à la pornographie sur Internet (IPA) en réponse à la demande de l'APA.
L’APA n’a pas clairement expliqué pourquoi le diagnostic plus général, Internet Addiction (IA), avait été retravaillé pour devenir un diagnostic plus spécifique du contenu de la IGD. Cette position est conforme à celle de Davis [14] Concept original d’utilisation spécifique problématique de l’Internet (SPIU), ainsi que de Brand, Laier et Young [15] version mise à jour de Specific Internet Addiction (SIA). Cela correspond également à la différenciation proposée par Griffiths entre les dépendances à Internet et les dépendances sur Internet [16]. Une décision plus facile et peut-être plus fonctionnelle aurait toutefois été de maintenir le diagnostic proposé d'AI, mais d'exiger simplement un sous-type ou un spécificateur; jeux, pornographie, réseaux sociaux, shopping, etc. Les mêmes critères, références et la plupart des libellés actuellement répertoriés pour IGD auraient pu être conservés, seul le mot «comportement» étant utilisé à la place du mot «jeu». En effet, la proposition formelle initiale d'inclusion de l'analyse d'impact dans le DSM-5 intégrait les sous-types de messagerie instantanée, d'utilisation de la pornographie et de jeux vidéo [17], élargi plus tard pour inclure les réseaux sociaux [18]. Cela aurait aligné le DSM-5 sur ce qui s'est réellement passé sur le terrain depuis sa publication, à savoir la poursuite de la recherche scientifique sur le large éventail de comportements potentiellement problématiques impliquant l'utilisation d'Internet. Cette approche inclusive a été proposée à plusieurs reprises, historiquement [17] et récemment [19,20].
Conceptualiser l'analyse d'impact en tant que problème généralisé comportant des sous-types plus spécifiques est mûr pour un réexamen officiel. Un élément clé se retrouve dans toutes les expériences liées à Internet: la capacité à maintenir ou à augmenter l'excitation avec un clic de souris ou un coup de doigt. L'attention portée à la nouveauté (recherche de signaux saillants dans l'environnement) favorise la survie, et les recherches montrent qu'elle active le système de récompense du cerveau [21]. Ainsi, le fait de chercher (ce qui inclut le surf) déclenche le système de récompense [22]. Il en va de même des stimuli contraires aux attentes (positives ou négatives) [23], qui se retrouve souvent dans les jeux vidéo et la pornographie sur Internet.
Certaines activités sur Internet, en raison de leur pouvoir de stimulation infinie (et d'activation du système de récompense), sont considérées comme des stimuli supranormaux [24], ce qui aide à expliquer pourquoi les utilisateurs dont le cerveau manifeste des changements liés à la dépendance se retrouvent pris au piège de leur poursuite pathologique. Scientifique lauréat du prix Nobel Nikolaas Tinbergen [25] a proposé l’idée de «stimuli supranormaux», un phénomène dans lequel des stimuli artificiels peuvent être créés pour remplacer une réponse génétique développée au cours de l’évolution. Pour illustrer ce phénomène, Tinbergen a créé des œufs artificiels d'oiseaux plus grands et plus colorés que les œufs d'oiseaux réels. Étonnamment, les mères oiseaux ont choisi de s'asseoir sur les œufs artificiels plus vibrants et d'abandonner leurs propres œufs pondus naturellement. De même, Tinbergen a créé des papillons artificiels aux ailes plus grandes et plus colorées, et les papillons mâles ont tenté à plusieurs reprises de s'accoupler avec ces papillons artificiels au lieu de véritables papillons femelles. La psychologue évolutionniste Dierdre Barrett a repris ce concept dans son récent livre Stimuli supranormaux: Comment Primal exhorte-t-il à surpasser son but évolutif [26]. «Les animaux rencontrent des stimuli supranormaux principalement lorsque les expérimentateurs les construisent. Nous, les humains, pouvons produire les nôtres. »[4] (p. 4). Les exemples de Barrett vont des bonbons à la pornographie, en passant par la malbouffe très salée ou sucrée de façon non naturelle, aux jeux vidéo interactifs très attrayants. En résumé, la surutilisation chronique d’Internet est très stimulante. Il recrute notre système naturel de récompense, mais l'active potentiellement à des niveaux plus élevés que les niveaux d'activation que nos ancêtres rencontraient généralement lorsque notre cerveau évoluait, le rendant susceptible de basculer dans un mode addictif [27].
Dans l’examen qui suit, nous donnerons d’abord un aperçu des principaux modèles de compréhension théorique ou modèles de la dépendance à des substances et de la base neuroscientifique sur laquelle reposent les processus de dépendance, qu’il s’agisse de substances ou de comportements. Nous passerons ensuite en revue les études neuroscientifiques existantes relatives aux aspects comportementaux de la dépendance, puis au problème plus spécifique du trouble du jeu, puis nous passerons au flot d’études récentes sur l’IA, et ses sous-types de jeu et de pornographie. La majorité des études examinées ont porté sur les principaux aspects de la toxicomanie impliquant des comportements par le biais d’investigations en laboratoire, notamment des études de neuro-imagerie fonctionnelle et des études de neuro-imagerie structurelles et à l’état de repos. Celles-ci portent sur la science établie relative à la dépendance en général. Le cas échéant, nous avons également abordé les études neuropsychologiques suggérant des parallèles comportementaux en laboratoire avec des études sur le cerveau telles que celles sur les anomalies structurelles cérébrales supposées être le résultat de la toxicomanie.
Nous avons choisi de nous concentrer principalement sur les résultats de la recherche neuroscientifique relatifs à la toxicomanie impliquant des comportements, malgré le nombre considérable de recherches portant sur leur présentation clinique, l'épidémiologie, les effets sur la santé, les conséquences pour la santé publique, etc. Bien que cette ligne de recherche soutienne de manière écrasante la prévalence et les risques associés à Internet et à la dépendance à Internet, elle n’entre pas dans le cadre de cet examen axé sur les neurosciences. Nous pensons donc qu'il est logique de limiter cette analyse aux études qui répondent aux exigences les plus rigoureuses, à celles qui traitent des processus neurobiochimiques et neurophysiologiques connus pour sous-tendre la toxicomanie en général.
Nous espérons que les articles examinés ici montreront clairement que les dizaines d’études soutenant l’AI (et chacun de ses sous-types) sont neuroscientiquement similaires à la toxicomanie et démontreront que tous les comportements possibles sur Internet doivent être considérés comme potentiellement addictifs dans les années à venir. De la même manière, des variations sur un thème plutôt que des troubles distincts, de même que diverses formes de jeu (casinos, jeux électroniques et paris à cotes fixes) peuvent chacune produire des signes, des symptômes et des comportements reconnaissables indiquant une dépendance. En particulier, nous soulignerons les études émergentes sur l’IGD et l’IPA en tant que sous-types principaux. En fait, la plupart des études d’IA menées dans le monde ont considéré les divers comportements d’Internet sous cet angle.
2. méthode
Pour mener la recherche, une recherche documentaire approfondie et une revue ont été effectuées à l'aide de diverses sources: plusieurs collections EBSCO (notamment ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, Psychologie et sciences du comportement et SocINDEX), Google Scholar, PubMed et plusieurs collections ProQuest. (y compris centrale, mémoires et thèses, psychologie et sciences sociales). Un critère d'inclusion universel était la publication dans une revue à comité de lecture. Un critère d'inclusion secondaire était basé sur la date de publication, avec des délimitations différentes définies en fonction du sujet / de la catégorie spécifique à l'étude (voir détails ci-dessous). Des vérifications continues des domaines émergents plus rapidement (par exemple, les dépendances liées à Internet) ont été effectuées dans le but de rester à jour avec le corpus de connaissances en expansion. En tant que tel, il était impossible de calculer un nombre exact de résultats examinés, car les recontrôles ont souvent donné des résultats déjà examinés. Un certain écran manuel de documents portant des titres ambigus était requis (réalisé par le premier auteur). En outre, les articles sur le traitement, l'étiologie, la psychopathologie, la comorbidité ou d'autres préoccupations psychologiques / psychologiques concernant les dépendances liées à Internet ont été éliminés, de même que les articles concernant les dépendances liées à Internet en tant que problème sociétal ou sociologique. L'outil de gestion de référence Zotero a été utilisé pour créer une base de données de tous les articles considérés.
2.1. Neurobiologie de la toxicomanie
La portée de ce sujet a été limitée aux dix années précédentes, l’accent étant mis sur les articles publiés au cours des cinq dernières années. Des publications plus anciennes sur les avancées scientifiques dans ce domaine ont également été prises en compte (par exemple, Blum et al. 1990; Nestler, Barrot et Self, 2001; Robinson et Berridge, 1993; Solomon et Corbit, 1974). Les termes de recherche suivants et leurs dérivés ont été utilisés dans plusieurs combinaisons avec des caractères génériques de base de données (*): Addict * (pour permettre toxicomane, toxicomane et toxicomanie), DeltaFosB, génétique *, épigénétique *, imagerie, neurobiologie * (à permettre à la fois la neurobiologie et neurobiologique), neuroscien * (pour permettre les neurosciences et neuroscientifiques), le "syndrome de déficit de récompense" et "l'abus de substance * *."
2.2. Neurobiologie des comportements de dépendance
Cette portée n’a pas été délimitée dans le temps, car c’est un sujet émergent dont l’ensemble du contexte historique est pertinent. La priorité analytique a toutefois été donnée aux revues de littérature et aux articles publiés selon une méthodologie allant de la plus récente à la plus ancienne. Les termes de recherche suivants et leurs dérivés ont été utilisés dans plusieurs combinaisons: toxicomane *, comportement * (pour tenir compte à la fois des comportements et du comportement), compulsif, imagerie, non médicamenteux, non toxicologique et neurobiologique *.
2.3. Trouble du jeu
Trouble du jeu / Le jeu pathologique est un sujet très publié depuis de nombreuses années. Ce sujet était le plus limité dans la mesure où il avait déjà été accepté comme un comportement provoquant une dépendance et se limitait donc aux études de neuroimagerie ou aux revues publiées dans la cinq dernières années. Plusieurs combinaisons des termes de recherche suivants et de leurs dérivés ont été utilisées dans la conduite de la recherche: compulsif, trouble, gambl * (pour permettre le jeu et les joueurs), «gambl pathologique *», «problème *» (pour tenir compte à la fois de problèmes et de problèmes). ) gambl * ”et“ neurobiolog * gambl * ”.
2.4. Addiction à Internet
Comme il s’agit d’un autre sujet émergent, aucun délai n’a été fixé pour ce sujet, bien que la priorité ait été donnée aux études et revues publiées au cours des cinq années précédentes. Une attention particulière à la nomenclature était nécessaire ici, car le trouble est étudié sous différentes rubriques. Par exemple, en plus du terme principal d’Internet Addiction, les termes suivants incluent «Utilisation compulsive d’Internet» [28,29,30,31,32,33], Trouble de la dépendance à Internet [34], Trouble d'utilisation d'Internet [35], “Utilisation d’Internet pathologique” [14,36] et «utilisation problématique d'Internet» [37,38,39,40,41,42]. Ainsi, les termes de recherche suivants et leurs dérivés ont été utilisés dans plusieurs combinaisons: toxicomane *, compulsif, «internet compulsif», cyber, Internet, «utilisation d'Internet», en ligne, «internet pathologique» et «Internet à problème» (pour pour problème et problématique).
2.5. Trouble de jeu sur Internet
Aucune limite de temps n'a été imposée à ce sujet, et les termes de recherche suivants et leurs dérivés ont été utilisés dans plusieurs combinaisons: jeux, jeux, joueurs, jeux, “jeu compulsif / es / ers / ing),“ jeu / es / ers en ligne / ing ”et“ problem * game / es / ers / ing ”. Toutes les références IGD dans le DSM-5 ont été examinées. Une approche de sélection finale moins qu'exhaustive a été adoptée, basée sur le fait que l'APA a déjà approuvé l'IGD en tant que diagnostic valable pour la recherche. Par conséquent, le volume complet d'articles dans ce domaine n'était pas nécessaire pour appuyer nos prémisses.
2.6. Addiction à la pornographie sur Internet
La recherche sur les comportements sexuels provoquant une dépendance sur Internet a débuté par une enquête sur les divers concepts entourant le comportement sexuel compulsif. Il n'y avait pas de limite de temps spécifique pour cette recherche, cependant, comme pour la dépendance comportementale, la priorité analytique a été placée sur les revues de littérature et les articles publiés via une méthodologie allant de la plus récente à la plus ancienne. Les termes de recherche suivants et leurs dérivés ont été utilisés dans des combinaisons multiples: «sexe compulsif», cybersexe, hypersexuel, «trouble hypersexuel», imagerie, «sexe impulsif», neurobiolog *, «sexe hors de contrôle», «problème * sexe *» , sexe, «toxicomane sexuel *», «matériel sexuellement explicite» et «stimuli sexuel visuel».
La recherche dans le domaine de l'IPA n'a pas été définie dans le temps imparti, bien qu'un grand nombre de recherches manuelles aient été nécessaires, car de nombreux articles ont été publiés sur la pornographie sur Internet (PI), mais se sont concentrés sur des sous-thèmes non liés à une dépendance, à un usage compulsif ou problématique. (par exemple, analyse de contenu, féminisme, liberté d’expression, préoccupations en matière de moralité, impact sur la société, etc.). Un filtrage supplémentaire était nécessaire pour différencier les articles sur la propriété intellectuelle (incluse) et sur la propriété intellectuelle (non incluse). Plusieurs combinaisons des termes de recherche suivants et de leurs dérivés ont été utilisées: Porn * (pour tenir compte de la pornographie, de la pornographie et de la pornographie), toxicomane *, compulsif, cyber, imagerie, Internet, neurobiol *, en ligne, problème *.
3. Revue de littérature
3.1. Neurobiologie de la toxicomanie
Toutes les drogues d'abus affectent la voie de la dopamine mésolimbique (DA), qui provient de la région tegmentale ventrale (VTA) et se projette dans le noyau accumbens (NAcc). Communément appelé le centre de récompense, le CNRS est fortement lié au plaisir, à l'apprentissage par renforcement, à la recherche de récompense et à l'impulsivité. La voie de la dopamine mésolimbique se connecte avec trois autres régions clés pour former une collection de circuits intégrés communément appelée système de récompense: l'amygdale (émotions positives et négatives, mémoire émotionnelle), l'hippocampe (traitement et récupération des mémoires à long terme) et le cortex frontal (coordonne et détermine le comportement). Pris ensemble, le système de récompense et ses régions de connexion modulent, entre autres choses, plaisir, récompense, mémoire, attention et motivation [43].
Les comportements naturels, tels que manger et avoir des relations sexuelles, ont évolué de manière à activer le système de récompense car ils renforcent les comportements nécessaires à la survie [20]. La dernière décennie a donné lieu à de multiples théories de la dépendance, qui impliquent toutes le système de récompense et les régions et substrats cérébraux connexes [44].
3.1.1. Modèle de toxicomanie en trois étapes
Nora Volkow décrit la toxicomanie comme un changement neurobiochimique fondé sur l'action impulsive apprise par renforcement positif au profit d'actions compulsives apprises par renforcement négatif [43]. Ceci est considéré à son tour comme entraînant un cycle de dépendance qui s’aggrave progressivement avec le temps. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi et Telang [43] décrivons trois étapes du cycle de dépendance; (a) frénésie / intoxication; (b) retrait / affect négatif; et (c) préoccupation / anticipation.
Volkow, Wang, Fowler, Tomasi et Telang [43] fait référence à la première étape en tant qu’étape «Frénésie / Intoxication». Différentes classes de médicaments activent le système de récompense par différents moyens. Cependant, le résultat universel est un flot de dopamine dans le centre de récompense. Cela se traduit par un renforcement positif aigu du comportement à l'origine de l'inondation. Dans cette phase impulsive, ce renforcement positif aboutit à des associations d'apprentissage liées à la dépendance [45]. Des modifications neuroplastiques commencent toutefois à se produire, car la libération continue de dopamine dans le NAcc entraîne une augmentation du taux de dynorphine. La dynorphine, à son tour, diminue la fonction dopaminergique du système de récompense, ce qui entraîne une diminution du seuil de récompense et une augmentation de la tolérance [43,45].
Au stade deux - «Retrait / effet négatif» - l'inondation de dopamine a suivi son cours et l'activation de l'amygdale prolongée, une zone associée au traitement de la douleur et au conditionnement de la peur. L'état émotionnel négatif qui en résulte conduit à l'activation des systèmes de stress cérébral et à la dérégulation des systèmes anti-stress. Cela entraîne une diminution de la sensibilité aux récompenses et une augmentation du seuil de récompense, appelé tolérance. Cela renforce ensuite le renforcement négatif au fur et à mesure que la personne continue à adopter des comportements de dépendance pour éviter les effets négatifs associés au retrait. Ceci, à son tour, encourage la réintégration et / ou le renforcement des comportements de dépendance. Ici, le comportement impulsif passe au comportement compulsif, appelé dans le modèle prise / recherche chronique [43,45]. Un point clé de cette étape est que le retrait ne concerne pas les effets physiologiques d'une substance spécifique. Au contraire, ce modèle mesure le retrait via un effet négatif résultant du processus ci-dessus. Les émotions aversives telles que l’anxiété, la dépression, la dysphorie et l’irritabilité sont des indicateurs de sevrage dans ce modèle de dépendance [43,45]. Les chercheurs opposés à l’idée de comportements addictifs négligent ou malentiment cette distinction essentielle, qui confond le retrait avec la désintoxication [46,47].
Un deuxième composant du système de récompense entre en jeu ici; la voie de la dopamine mésocorticale. Comme la voie DA mésolimbique, la DA mésocorticale commence dans la VTA, mais se termine dans le cortex frontal. Le cortex préfrontal dorsolatéral (DLPFC), responsable des composants clés de la fonction cognitive et exécutive, et le cortex préfrontal ventromédial (VMPFC), responsable des composants de l'inhibition et de la réponse émotionnelle, sont des zones spécifiques touchées au sein du cortex préfrontal. Pris ensemble, la voie de la dopamine mésocorticale affecte la composante cognitive du traitement de récompense [43,45].
Cela mène à la troisième étape - «Préoccupation / Anticipation», souvent appelée «envie de fumer». Les déficiences neuroplastiques s'étendent au-delà de la voie de la dopamine mésocorticale dans d'autres régions du cortex préfrontal responsables de la motivation, de la maîtrise de soi / de la maîtrise de soi, de l'escompte de récompense retardé et d'autres fonctions cognitives et exécutives [43,45]. Goldstein et Volkow [48] a développé le modèle I-RISA (Impaired Response Inhibition and Salience Attribution) pour souligner l’importance de ce processus. Le modèle I-RISA intègre la saillance accrue des signaux appris liés à la drogue (résultant du renforcement positif et négatif susmentionné du comportement addictif) avec des déficiences nouvellement développées en matière de contrôle inhibiteur descendant. Cela laisse la personne vulnérable à la réintégration du comportement, et deux mécanismes principaux ont été identifiés; réintégration induite par le signal et réintégration induite par le stress [43,45]. De nombreuses études de neuroimagerie corroborent ce modèle [49,50], et ces déficiences sont à l’origine de l’élément «trouble chronique récurrent» de la définition médicale de la toxicomanie [11,51].
3.1.2. Anti-récompense
George Koob a proposé d'élargir la deuxième phase de la dépendance. Koob [51] agrandit celui de Solomon et Corbit [52] modèle de motivation du processus opposant, qui positionne les expériences émotionnelles comme des paires opposées, fonctionnant de la même manière que le renforcement positif faisant la transition vers le renforcement négatif montré dans les étapes un et deux du modèle à trois étapes ci-dessus. Dans le modèle de motivation opposant processus, les processus a reflètent les effets hédoniques positifs et les processus b reflètent les effets hédoniques négatifs. L'application en toxicomanie est que les processus a se produisent en premier et reflètent la tolérance. En revanche, les processus b se produisent après la fin du processus a et reflètent le retrait. Salomon et Corbit [52] a utilisé les parachutistes comme exemple du contraire, dans lequel les parachutistes novices éprouvent une grande peur lorsqu'ils sautent (processus b) et un certain soulagement lors de l'atterrissage (processus a). Au fur et à mesure qu'ils répètent ce comportement, l'équilibre se modifie de telle sorte que les parachutistes expérimentés ressentent une certaine peur lorsqu'ils sautent, mais un grand soulagement lorsqu'ils atterrissent. Ce modèle a récemment été proposé pour expliquer la survenue d’une automutilation non suicidaire («coupure») [53].
Koob [51] superpose un modèle biologique détaillé à la théorie psychologique du processus de l'adversaire. Les étapes un et deux du modèle en trois étapes impliquent des «changements internes au système», marqués par une diminution de la fonction du système de récompense, consistant en un seuil de récompense accru et une diminution du dégagement naturel de dopamine en récompenses non provoquant une dépendance. Koob élargit le modèle pour incorporer des «changements inter-systèmes», largement basés sur le concept de processus opposants. Plus précisément, la théorie «anti-récompense» postule que lorsque le système de récompense du cerveau est activé, il existe un engagement parallèle des systèmes de stress du cerveau dans le but de limiter la réponse à la récompense et le maintien de l'équilibre homéostatique avec le système de récompense, ce qui entraîne l'activation du système de stress du corps (axe hypothalamo-hypophyso-surrénalien) et du système de stress du cerveau (facteur de libération de corticotrophine (CRF)). Les niveaux élevés de dynorphine susmentionnés élèvent encore plus le CRF, et l’engagement de ces systèmes engendre de nombreux effets négatifs liés au stade de sevrage. En aggravant le problème, le système anti-stress du cerveau devient également dérégulé, comme en témoigne la diminution du neuropeptide Y (un anxiolytique naturel dans le cerveau). Le cerveau dépendant entre dans un état «allostatique» lorsque le système de récompense est incapable de revenir à son état homéostatique (normal). Le système de récompense développe ensuite un point de consigne modifié, laissant l'individu vulnérable à la rechute et à la dépendance. C’est ce que Koob appelle le «côté obscur» de la dépendance [51].
3.1.3. Neurobiologie de l'apprentissage, des habitudes et de la motivation
Tandis que les modèles Anti-Reward et I-RISA incluent des composants d'apprentissage, d'autres théories de la dépendance se concentrent principalement sur les aspects d'apprentissage de la dépendance, et leurs fondements biologiques. Hyman [54] fait référence à la dépendance en tant qu '«usurpation pathologique de processus neuronaux qui servent normalement à l'apprentissage lié à la récompense» [54] (p. 565).
Everitt et Robbins [55,56] propose un modèle de dépendance comme une transition régulière des actions volontaires aux actions habituelles aux actions compulsives. Leur modèle comprend une combinaison de conditionnement-réponse pavus classique pavlovien et d’apprentissage instrumental, et ils ont présenté des preuves illustrant un déplacement de l’activité cérébrale du striatum ventral (emplacement du NAcc) au striatum dorsal (région du cerveau établie pour les comportements compulsifs) à travers le cours du développement de la dépendance.
Robinson et Berridge [4,57] étendre le modèle d'apprentissage avec la théorie de la dépendance «Incentive Salience». La théorie de la saillance incitative suit le cadre d'une voie de DA mésocorticolimbique hypersensibilisée; toutefois, cette théorie se concentre sur les attributions de motivation attachées au comportement, plutôt que sur le plaisir ou la récompense [58]. Ce modèle est peut-être celui qui suit le mieux la fonction évolutive du système de récompense, dans lequel "les médicaments induisent un faux signal d’avantage pour la condition physique, qui contourne le traitement de l’information de niveau supérieur" [59]. Cette théorie différencie explicitement «aimer» et «vouloir» en ce sens que le développement de la toxicomanie progresse sur un chemin de goût (valeur de récompense hédonique) à vouloir (ajustement motivationnel basé sur la saillance) [60,61]. Les chercheurs qualifient donc la dépendance de «motivation pathologique» [4] entraînant les principaux symptômes comportementaux de la dépendance. Ces auteurs ont supposé que "confortés par les preuves accumulées au cours des dernières années, nous restons confiants dans la conclusion que la dépendance est fondamentalement un trouble de la motivation incitative anormale due à la sensibilisation induite par le médicament des systèmes neuronaux qui attribuent la saillance à des stimuli particuliers" [4]. Bien que l’accent soit principalement mis sur la dépendance aux produits chimiques, les auteurs ont conclu que les récompenses naturelles étaient intrinsèquement liées au système de récompense dopaminergique, et que «la sensibilisation par incitation pouvait aussi parfois se répercuter sur les animaux ou les humains sur d’autres cibles, telles que la nourriture, le sexe, le jeu, etc. . "[4].
Robinson et Berridge [61] a récemment mis à jour son modèle afin de supprimer la nécessité de la composante de l'appréciation, illustrant le fait de vouloir comme la seule composante de la théorie de la sensibilisation par incitation. Ils l'ont fait en faisant passer les rats de laboratoire de «révulsion» (en pressant le sel de mer amer) à «en voulant», en activant la voie mésocorticolimbique immédiatement avant la présentation du même levier. Ils proposent donc que ces résultats contredisent les arguments traditionnels basés sur le conditionnement pavlovien concernant la composante d'apprentissage de la toxicomanie (que la compulsion et les fringales sont basées sur des associations apprises par le passé), et soulignent comment les fringales «détournent» des circuits cérébraux de récompense [61] (p. 282).
3.1.4. Génétique
La génétique, telle qu’elle est pertinente ici, peut être divisée en trois mécanismes; Héritabilité génétique, expression génétique liée à la dépendance chez l'individu et épigénétique recoupant les deux. En ce qui concerne les études d'héritabilité génétique, Swendsen et LeMoal [62] estimés facteurs génétiques pour contribuer à environ 40% de la maladie de la dépendance. Les auteurs ont ensuite fourni des estimations de l'héritabilité par sexe pour des substances spécifiques, telles que; 49% (m) et 64% (f) pour l'alcool, 44% (m) et 65% (f) pour la cocaïne, 33% (m) et 79% (f) pour la marijuana, 43% (m) pour les opiacés, et 53% (m) et 62% (f) pour le tabac [62] (p. 80). Volkow et Muenke [63] signalent des facteurs génétiques communs des deux côtés du double diagnostic; par exemple, TDAH et toxicomanie. Agrawal et colleauges [64] a effectué une revue de la littérature et identifié les gènes liés à la dépendance comme appartenant à l’une des deux catégories; les gènes qui potentialisent les changements métaboliques en réponse à des substances spécifiques et les gènes qui influencent les comportements du système de récompense (tels que DRD2). Ces auteurs ont également constaté que les premières étapes du processus de dépendance étaient davantage liées aux facteurs environnementaux, tandis que les étapes ultérieures étaient davantage liées à l'héritabilité.
Blum et al. [65] a identifié le lien génétique entre l'allèle A1 du gène du récepteur de la dopamine D2 (DRD2) et une susceptibilité à développer de l'alcoolisme. Plus précisément, ils ont soutenu que les porteurs du gène DRD2-A1 ont moins de récepteurs D2. Quelques années plus tard, Blum, Cull, Braverman et Comings [66] ont proposé que les individus présentant cette prédisposition génétique aient des problèmes avec le système de récompense mésolimbique, qu’ils ont appelé la «cascade de récompenses de la dopamine». Ces interruptions entraînent un état hypodopaminergique prédisposant à des comportements addictifs, compulsifs et impulsifs, ainsi que plusieurs troubles de la personnalité. Blum et al. [66] a inventé le terme «syndrome de déficience de la récompense» (RDS) pour représenter le déséquilibre chimique inné qui se présente comme un ou plusieurs troubles du comportement. Tandis qu'ils poursuivaient leurs recherches, Blum et son équipe ont découvert que les porteurs du gène DRD2-A1 possèdent des récepteurs 30% –40% en moins D2 et constituent environ 33% de la population américaine [67].
3.1.5. Fondements moléculaires de la dépendance
Un grand nombre de recherches sur l'explication moléculaire de la dépendance a émergé au cours de la dernière décennie, mettant souvent l'accent sur les rôles du CREB, du DeltaFosB et du glutamate [2,68,69,70,71,72,73]. La somme de ces recherches indique que l'inondation de dopamine dans le système de récompense déclenche une augmentation de la production d'AMP cyclique (AMPc), une petite molécule qui signale ensuite la libération de la protéine de liaison aux éléments de réponse à l'AMPc (CREB). CREB est une protéine qui régule l'expression de gènes spécifiques. Dans ce cas, le résultat est la libération de dynorphine, une protéine qui ralentit la libération de dopamine et inhibe la VTA, atténuant ainsi le système de récompense. Les chercheurs estiment qu'il s'agit de la base moléculaire de la tolérance, car des quantités accrues de médicament (ou de comportement) sont nécessaires pour surmonter les quantités accrues de CREB. Ce processus est également impliqué dans la dépendance, car le système de récompense inhibé laisse l'individu dans un état d'anhédonie lorsqu'il s'abstient de toute source de libération problématique de dopamine. Lorsque le toxicomane s'abstient, les niveaux de CREB baissent rapidement, la tolérance s'estompe et la sensibilisation commence. À ce stade, DeltaFosB devient le facteur prédominant.
DeltaFosB est un facteur de transcription qui fonctionne partiellement de manière opposée à CREB, en ce sens qu’il supprime la dynorphine et augmente la sensibilité dans la voie de la récompense. Alors que CREB entraîne un renforcement négatif du comportement addictif, DeltaFosB encourage le renforcement positif du comportement addictif. Alors que le CREB s'accumule rapidement en réponse à la consommation de drogue (ou à des comportements addictifs), le DeltaFosB se développe lentement. De plus, alors que les niveaux élevés de CREB se dissipent rapidement, les niveaux élevés de DeltaFosB demeurent pendant de longues périodes, des semaines ou des mois. Cela améliore la réponse aux récompenses et les indices liés aux récompenses, laissant la personne sensible aux indices liés à la dépendance et vulnérable aux comportements compulsifs et aux rechutes. Cette persistance prolongée et ses implications associées ont conduit DeltaFosB à être considéré comme le "commutateur moléculaire pour la dépendance" [70].
Un troisième composant est le glutamate de neurotransmetteur. Les chercheurs ont découvert que le glutamate participait étroitement à l'apprentissage de la toxicomanie et que l'augmentation de la quantité de dopamine dans la voie mésocorticolimbique entraînait une sensibilité accrue au glutamate. À son tour, la sensibilité accrue au glutamate renforce et alimente les voies d'apprentissage / mémoire liées à la dépendance et à ses comportements environnants [74].
3.2. Neurobiologie des comportements de dépendance
Koob et Le Moal [5] ont consacré la dernière partie de leur examen très détaillé du système de récompense / anti-récompense du cerveau allostatique au thème «Addictions contre le médicament». Les auteurs ont mêlé «toxicomanies non liées à la drogue» et ont conclu en déclarant: «On peut affirmer que le cycle de la toxicomanie est caractérisé par une validité apparente forte, comme par exemple le cycle de préoccupations / anticipation (fringale), de frénésie / intoxication et de sevrage / négatif. affectent les stades du jeu compulsif, du shopping compulsif, de la consommation compulsive, du comportement sexuel compulsif et de l'exercice compulsif »[5] (p. 46).
Dans une revue de la littérature comparant les comportements de dépendance et les TSS, Grant, Brewer et Potenza [6] Le jeu pathologique spécifique référencé, la kleptomanie, la pyromanie, les achats compulsifs et le comportement sexuel compulsif en tant qu'exemples de comportements addictifs, et conclut: «La biochimie, la neuro-imagerie fonctionnelle, les études génétiques et la recherche sur les traitements ont suggéré un lien neurobiologique fort entre les dépendances comportementales et l'utilisation de substances troubles »[6] (p. 92). Grant, Potenza, Weinstein et Gorelick [7] ont constaté que les comportements de dépendance et les TUS se chevauchaient dans de nombreux domaines, y compris la comorbidité, l'évolution (rechute chronique), le contribution génétique, la neurobiologie (glutamatergique cérébrale, opioïdergique, sérotoninergique, systèmes mésolimbiques dopaminergiques), la phénoménologie (craving, intoxication, sevrage), la tolérance et réponse au traitement.
Dans son article détaillé, «Récompenses naturelles, neuroplasticité et dépendances non liées à la drogue», Olsen [8] a déclaré: «il existe une foule de preuves selon lesquelles les récompenses naturelles sont capables d’induire de la plasticité dans les circuits liés à la dépendance» [[8] (p. 14). Olsen a cité des études IRMf montrant des jeux de hasard, des achats, le sexe (orgasme), des jeux vidéo et la vue d'un aliment appétissant pour activer le système mésocorticolimbique et l'amygdale dilatée de la même manière que les drogues à usage abusif. Olsen a conclu que «de nombreuses données suggèrent que manger, faire du shopping, jouer à des jeux vidéo et passer du temps sur Internet sont des comportements qui peuvent évoluer en comportements compulsifs qui persistent malgré des conséquences dévastatrices» [8] (p. 14).
Dans leur examen de l'héritabilité génétique de la dépendance comportementale, Lobo et Kennedy [75] ont déclaré que les joueurs pathologiques étaient trois fois plus susceptibles d'avoir un parent qui est un joueur pathologique et douze fois plus susceptibles d'avoir des grands-parents. Blum et al. [67] ont constaté que les enfants d’alcooliques étaient 50% –60% plus susceptibles de le devenir, une statistique qui correspond exactement à celle de Leeman et de Potenza [10] taux d'héritabilité chez les joueurs pathologiques.
Blum a régulièrement inclus des comportements addictifs dans sa constellation de domaines impactés par RDS. Dans un article précédent sur la cascade de récompenses, Blum et al. [76] a déclaré: «Par conséquent, le manque de récepteurs D2 fait que les individus présentent un risque élevé de multiples propensions comportementales addictives, impulsives et compulsives, y compris l'alcoolisme, la cocaïne, l'héroïne, la marijuana et la nicotine, la consommation excessive de glucose, le jeu pathologique, la dépendance sexuelle…». La liste suivante représente des problèmes de comportement spécifiques actuellement liés au RDS (veuillez noter ici que nous utilisons les termes originaux, bien que nous ne classions pas les jeux sur Internet ou les comportements sexuels aberrants sous le terme de comportements compulsifs):
- Comportements provoquant une dépendance: alcoolisme grave, toxicomanie, tabagisme et trop manger - obésité
- Comportements impulsifs: hyperactivité avec désordre de déficit de l'attention, syndrome de Tics et de Tourette et autisme (y compris le syndrome d'Asperger)
- Comportements compulsifs: comportement sexuel aberrant, jeux Internet et textos obsessionnels, jeu pathologique et workaholism et Shopaholisnm
- Troubles de la personnalité: trouble du comportement, personnalité antisociale, comportement agressif, cruauté pathologique et violence [67].
Selon Smith [77], des études en sciences du cerveau telles que celles-ci et d’autres ont conduit ASAM à inclure les comportements dans sa définition officielle de la toxicomanie. En plus de la «Définition courte de la toxicomanie» mentionnée précédemment, ASAM a publié une «Définition longue de la toxicomanie», dans laquelle elle fournit des exemples spécifiques de comportements de dépendance dans le premier paragraphe:
La toxicomanie affecte également la neurotransmission et les interactions entre les circuits corticaux et hippocampiques et les structures de récompense cérébrales, de sorte que le souvenir d'expositions antérieures à des récompenses (telles que la nourriture, le sexe, l'alcool et d'autres drogues) entraîne à son tour une réponse biologique et comportementale aux signaux externes. déclencher le besoin et / ou l'engagement dans des comportements de dépendance.
[11]
Pour étayer davantage le concept de dépendance impliquant des comportements, ASAM utilise l'expression «comportements de dépendance» fois 13 dans sa définition longue de la dépendance et explique la phrase de la note de bas de page explicative 3:
Dans ce document, le terme «comportements de dépendance» fait référence à des comportements qui sont généralement gratifiants et caractérisent de nombreux cas de dépendance. L'exposition à ces comportements, comme cela se produit lors de l'exposition à des drogues enrichissantes, facilite le processus de dépendance plutôt que la cause de la dépendance. L’état de l’anatomie et de la physiologie du cerveau est la variable sous-jacente qui est plus directement la cause de la dépendance. Ainsi, dans ce document, le terme «comportement addictif» ne désigne pas les comportements dysfonctionnels ou socialement désapprouvés, qui peuvent apparaître dans de nombreux cas de dépendance. Des comportements tels que la malhonnêteté, la violation de ses valeurs ou des valeurs d'autrui, des actes criminels, etc. peuvent être une composante de la dépendance; Celles-ci sont mieux considérées comme des complications résultant plutôt que de contribuer à la dépendance.
[11]
Les recherches sur la neurobiologie des «dépendances comportementales» se poursuivent depuis la définition de l’ASAM. Par exemple, dans leur revue de la littérature sur l’épidémiologie, la neurobiologie et les options de traitement des «dépendances comportementales» [9], Karim et Chaudhri ont indiqué une légitimité accrue des troubles, qu’ils qualifient également de comportements impulsifs-compulsifs, et de traitement des dépendances. Ces auteurs ont spécifiquement mentionné «le jeu, l’alimentation, le sexe, les achats, l’utilisation d’Internet ou de jeux vidéo, voire l’exercice physique, le travail ou la passion» [9] (p. 5) à titre d’exemples de dépendances comportementales.
Leeman et Potenza [10] a effectué une analyse documentaire approfondie des études neurobiologiques sur les comportements de dépendance, «Examen ciblé de la neurobiologie et de la génétique des dépendances comportementales: un domaine de recherche en émergence». Cet article contient des références 197 et répartit les résultats en trois catégories: résultats de la fonction cérébrale et de la neuroimagerie, systèmes de neurotransmetteurs et génétique. Les auteurs ont résumé chaque catégorie dans son propre tableau d'une page entière, décrivant six «dépendances comportementales»: jeu, Internet, jeux, shopping, kleptomanie et sexe. La colonne de gauche du tableau comprenait un résumé des recherches existantes sur la dépendance comportementale spécifique, et la colonne de droite les contrastait avec les conclusions correspondantes concernant la toxicomanie. Les auteurs ont conclu qu'il existait des données limitées mais émergentes établissant un lien entre différentes dépendances comportementales et les recherches existantes sur la toxicomanie.
Fineberg et al. [78] a publié un article de fond intitulé «Nouveaux développements en neurocognition humaine: les corrélats d'imagerie clinique, génétique et cérébrale d'impulsivité et de compulsivité». Dans leur compte rendu, ces grands auteurs reconnaissent de facto le concept de comportement addictif, en les incluant dans leurs efforts pour «comprendre la physiopathologie des troubles impulsifs, compulsifs et addictifs et indiquer de nouvelles pistes de recherche» [78] (p. 2). Ces auteurs ont utilisé le trouble du jeu comme modèle de référence pour les dépendances comportementales, bien qu'ils aient ensuite reconnu le trouble de l'hyperphagie boulimique comme montrant une neuropathophysiologie commune associée aux dépendances aux substances. Inclus dans leurs conclusions, ces auteurs rapportent,
Comme dans le cas de la dépendance à l'alcool, une relation inverse entre l'activation du striatal ventral lors de l'anticipation des récompenses et l'impulsivité autodéclarée a été observée dans les groupes de joueurs pathologiques et alcoolodépendants, ce qui suggère que cette caractéristique de l'activation du striatal ventral émoussé dans les groupes comportementaux et toxicomanes se rapporte de la même manière à l'impulsivité.
[78] (p. 15)
Le concept de dépendance alimentaire a été particulièrement étudié ces dernières années, notamment par des recherches approfondies sur les composants neurobiologiques de la frénésie alimentaire et de l'obésité [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].
3.2.1. Trouble du jeu
Outre les recherches susmentionnées sur la neurobiologie des troubles liés à l'utilisation de substances et des comportements addictifs, il existe un important corpus de recherches portant spécifiquement sur la neurobiologie des troubles du jeu (connu sous le nom de Jeu pathologique) avant la DSM-5). En effet, comme mentionné dans Fineberg et al. [78] étude, de nombreuses études sur les comportements de dépendance utilisent GD comme prototype.
D'autres études ont directement comparé et mis en contraste la neurobiologie de la GD avec la neurobiologie du SUD. Par exemple, Potenza [91,92] a publié deux revues de littérature spécifiques à la neurobiologie de la GD. Dans sa première revue de la littérature, Potenza [, qui étudie les points communs entre GD et la toxicomanie,92] ont découvert que des similitudes s’étendaient aux domaines clinique, génétique, épidémiologique, phénoménologique et autres domaines biologiques, et a soulevé la question de savoir si GD serait mieux classé dans la catégorie «dépendance au comportement». Ces découvertes sont renforcées dans sa seconde étude, dans laquelle il découvrit que plusieurs régions du cerveau (striatum ventral, cortex préfrontal ventromédial, insula, etc.) et des systèmes de neurotransmetteurs (noradrénaline, sérotonine, dopamine, opioïde et glutamate) étaient altérés. les joueurs [91].
S'appuyant sur de telles recherches, Leeman et Potenza [10] a publié une étude sur «Les similitudes et les différences entre le jeu pathologique et les troubles liés à l'utilisation de substances». Les auteurs ont illustré de nombreuses similitudes entre la GD et les SUD en ce qui concerne la fonction cérébrale (cortex frontal, striatum et insula) et les résultats de la recherche sur le système des neurotransmetteurs (dopamine, sérotonine, opioïdes, glutamate et noradrénaline). De même, el-Guebaly et ses collègues ont publié une revue sur l'adéquation de l'ajustement de D.ieu en tant que trouble du contrôle de l'impulsion ou trouble additif [93]. En se basant sur les découvertes de neurotransmetteurs, de neurocircuits et de gènes applicables ainsi que sur la réponse aux pharmacothérapies, ces auteurs ont découvert que la GD et les SUD avaient plus en commun que la GD et les troubles du contrôle de l'impulsion. De même, Brevers et Noël [94] ont publié une revue de la littérature où ils trouvaient que GD correspondait aux modèles I-RISA, anti-récompense, de stimulation / sensibilisation et de prise en charge de la dépendance. En dernier exemple, Gyollai et al. [95] ont publié une revue de littérature sur la génétique de la MG et concluent en validant son inclusion dans la constellation de comportements RDS.
Sur la base de cela et de nombreuses autres recherches, l'APA a reclassé le jeu pathologique, qui n'est plus un trouble du contrôle de l'impulsion, mais un «trouble lié à une substance» dans le DSM-5. Cette reconnaissance de GD en tant que trouble non lié à une substance (c.-à-d. Dépendance au comportement) dans le DSM-5 représente la rupture de l'hypothèse de longue date selon laquelle les études scientifiques sur la dépendance et le concept de dépendance doivent en général être limités à: l'utilisation pathologique de substances psychoactives.
Depuis ce temps, les études et revues en neuroimagerie continuent d’émerger. Par exemple, Singer et al. [96] a passé en revue les études relatives aux fondements neurobiologiques de GD en se fondant sur l’idée que la récente reclassification de GD en tant que dépendance comportementale dans le DSM-5 suggérait que "des phénotypes cognitifs et motivationnels similaires peuvent être à la base des troubles liés au jeu et à la toxicomanie" [96] (p. 1). Ils ont notamment décrit un certain nombre d'études qui soutiennent l'idée que l'exposition à une imprévisibilité de récompense peut provoquer des réponses aberrantes dans les systèmes dopaminergiques, ce qui, à son tour, joue un rôle de premier plan dans la stimulation des indices liés à la récompense. Les examinateurs ont également évoqué des études suggérant que le cortisol joue un rôle dans la modulation de la motivation d'incitation au striatum ventral, c'est-à-dire que les niveaux de cortisol chez les toxicomanes au jeu sont en corrélation positive avec les réponses striatales ventrales aux signaux monétaires.
Enfin, une revue récente de Romanczuk-Seiferth et al. [97] partaient du principe qu'il existait déjà de plus en plus d'ouvrages montrant des similitudes neurobiologiques entre la GD et les SUD, ce qui est conforté par le fait que des traitements spécifiques pour les SUD sont également efficaces dans le traitement des toxicomanes au jeu. Ils ont examiné les récentes études neuropsychologiques, neurophysiologiques et de neuro-imagerie de la GD sur la base des trois principaux groupes de critères de diagnostic: perte de contrôle, asphyxie / retrait et négligence d'autres domaines de la vie ». Ils ont conclu que le regroupement de ces groupes de symptômes de cette manière constituait «un cadre utile pour la comparaison systématique des nouvelles données probantes relatives à la GD et au SUD à l'avenir» [97] (p. 95).
3.2.2. Addiction à Internet
Les chercheurs étudient l'IA depuis près de deux décennies. Kimberly Young a présenté la première recherche empirique sur l'IA lors de la conférence annuelle de l'American Psychological Association à 1996. Des centaines d'études et de revues sur le sujet ont été menées depuis. Au cours des cinq dernières années, au moins une revue de la littérature 20 a été publiée sur le vaste sujet de l'analyse d'impact et / ou ses sous-types spécifiques [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Parmi ces revues, au moins 10 a passé en revue, en tout ou en partie, les recherches sur les découvertes neurobiologiques concernant l’IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].
Dans leur revue de littérature sur la neurobiologie de la «dépendance à Internet et aux jeux», publiée avant la publication du DSM-5, Kuss and Griffiths [105] c'est noté;
La dépendance à Internet comprend un spectre hétérogène d'activités Internet ayant une valeur potentielle pour la maladie, telles que les jeux, les achats, les jeux d'argent ou les réseaux sociaux. Les jeux font partie de la construction supposée de la dépendance à Internet, et la dépendance aux jeux semble être la forme spécifique de dépendance à Internet la plus largement étudiée à ce jour.
[105] (p. 348)
Néanmoins, le problème conceptuel de «dépendance à Internet» et de «trouble du jeu sur Internet» se confond malheureusement de manière omniprésente. Par exemple, l’APA a ouvertement confondu le concept de l’IA avec son sous-type d’IGD dans le DSM-5 en déclarant que «le trouble du jeu sur Internet (également appelé trouble d’utilisation d’Internet, dépendance à Internet ou dépendance au jeu) a le mérite d’être un trouble indépendant. ”([12], p. 796). L'APA a poursuivi cette fusion via les références 14 pour IGD fournies dans le DSM-5 pour faciliter le diagnostic. Treize de ces références faisaient référence à des revues à comité de lecture, et une à un article de magazine pop-culture («Wired») sur l'IA en Chine. Parmi les articles évalués par les pairs, seuls trois articles étaient spécifiquement consacrés au jeu sur Internet [120,121,122]. Parmi les articles restants de 10, quatre études ont désigné le jeu comme l’un des trois sous-types d’IA [34,116,123,124], l’un des jeux a été référencé comme l’un des dix sous-types [125], trois ont utilisé les termes «jeu» et «jeu» imbriqués dans d’autres termes liés à Internet, tels que «jeu» et «pornographie» [126,127,128], et deux se rapportant à “l'utilisation d'Internet” généralement sans sous-types [129,130].
En dépit de la reformulation de l'APA, un certain nombre de chercheurs, dont le chercheur prolifique en neurobiologie, Guangheng Dong, ont continué à faire référence à l'IGD en tant que sous-type de l'IA [131,132,133,134,135]. Dans une revue plus récente, publiée après la publication du DSM-5, Brand, Young et Laier [15] déclaré:
L'APA se concentre désormais sur les jeux sur Internet. Nous soutenons, cependant, que d'autres applications peuvent également être utilisées de manière addictive… Par conséquent, nous résumons les résultats des études précédentes sur la dépendance à Internet d'une manière plus large, même si une grande partie des études publiées jusqu'à présent se sont concentrées sur les jeux sur Internet.
[15] (p. 2)
De même, aux fins de la présente analyse, toute étude conceptualisant l’IGD en tant que sous-type d’IA est classée comme une étude d’AI aux fins de la présente analyse, bien que beaucoup utilisent le jeu comme exemple prototype. Par exemple, Weinstein et Lejoyeux [116] a examiné des articles exclusivement consacrés aux «dépendances Internet» et aux «utilisations Internet problématiques» publiés dans Medline et PubMed entre 2000 – 2009. Bien que cette étude ne soit pas spécifique à la neurobiologie, ces auteurs ont brièvement présenté les résultats dans ce domaine, concluant ainsi:
Les résultats ont démontré que les substrats neuronaux du besoin de jeu induit par la réplique dans la dépendance au jeu en ligne étaient similaires à ceux de la dépendance à une substance induite par la réplique. Ainsi, les résultats ont suggéré que le besoin de jeu dans la dépendance au jeu en ligne et le besoin de dépendance à une substance pourraient partager le même mécanisme neurobiologique.
[116] (p. 279)
Kuss et Griffiths [105] ont publié une revue de la littérature sur la neurobiologie de «Internet and Gaming Addiction», dans laquelle ils citent une série d’études portant soit sur des sujets dépendants du jeu en ligne, soit sur des sujets dépendants de l’Internet sans identificateur de sous-type spécifique. De même, l'avis de Weinstein et Lejoyeux [115] «Nouveaux développements sur les mécanismes neurobiologiques et pharmaco-génétiques sous-jacents à la dépendance à Internet et au jeu vidéo» contient la phrase «Dépendance à Internet et au jeu vidéo» de manière cohérente tout au long de leur document, bien que la portée de leur analyse soit spécifique au jeu. Indépendamment des incohérences dans la nomenclature, il est essentiel de noter que la plupart des résultats des deux examens vont directement dans le sens de bon nombre des conclusions susmentionnées de la neurobiologie des toxicomanies [4,43,44,51,55,56,57,61]. Dans le cadre de ces découvertes, il a été constaté que le système de récompense mésocorticolimbique était affecté de la même manière que pour l’abus de substances psychoactives, à l’instar du phénomène de l’état de manque provoqué par les signaux.
Des chercheurs de l'Institut national de psychiatrie du Mexique ont également mené une étude sur le thème de l'IA. Ces chercheurs ont étudié la classification, la comorbidité, le diagnostic, l'électrophysiologie, l'épidémiologie, la génétique moléculaire, la neuroimagerie et le traitement (pharmacologique et non pharmacologique) du trouble. Sur la base de leurs découvertes, les chercheurs ont conclu que «des recherches cliniques et neurobiologiques considérables ont été effectuées sur le sujet… avec des recherches versant des données provenant de différentes parties du monde» [111] (pp. 1, 7). De même, dans leur analyse axée principalement sur les modèles de traitement de l'AI, Winkler et al. [118] ont également signalé un «chevauchement substantiel avec les symptômes couramment associés aux dépendances comportementales et aux similitudes neurologiques avec d'autres dépendances [118] (p. 326) ”.
Une revue récente portait sur le rôle des fonctions de contrôle préfrontales dans l'AI et résumait les études neuropsychologiques et de neuroimagerie sur ce sujet [15]. Les auteurs ont supposé que l'analyse d'impact pouvait être différenciée en analyse d'impact généralisée et en plusieurs analyses spécifiques, par exemple IGD ou IPA. Conformément aux modèles de dépendance susmentionnés [4,43,44,51,55,56,57,61], et en particulier sur la base de résultats récents d'études de neuroimagerie chez des individus accro à Internet, les auteurs ont conclu que l'AI semble être liée à des modifications cérébrales structurelles et, plus importantes, fonctionnelles dans le cortical (par exemple, le cortex préfrontal et les structures limbiques) et sous-cortical (par exemple: , parties des ganglions de la base) zones du cerveau. Ces changements cérébraux sont à leur tour considérés comme des corrélats neuronaux des réductions du contrôle exécutif, en particulier dans les situations où des signaux liés à la dépendance sont présents. Brand et al. a introduit un modèle cognitivo-comportemental d'analyse d'impact généralisée et spécifique mettant l'accent sur le renforcement positif et négatif dû à l'utilisation d'Internet, ce qui conduit à une réaction de signal et à des réactions de manque. Les auteurs ont avancé que les processus de réactivité de la réplique et d’état de manque pourraient accélérer les problèmes liés aux fonctions de contrôle exécutif [15].
Meng et ses collègues [114] ont mené la première combinaison de revue de littérature et de méta-analyse d’études IRMf d’IGD. Ces auteurs ont commencé par des articles sur 61, qu'ils ont regroupés dans des études d’analyse du cerveau entier fondées sur voxel selon 10. Les auteurs ont découvert un point commun entre le dysfonctionnement du lobe préfrontal et ont ainsi conclu: «Compte tenu du chevauchement du rôle du lobe préfrontal dans le système de récompense et d'autorégulation, nos résultats ont fourni des preuves à l'appui de la reclassification de l'IGD en tant que dépendance comportementale» [114] (p. 799).
Dans une autre revue de littérature récente sur la neurobiologie de l’IA, Zhu, Zhang et Tian [119] ont examiné spécifiquement les mécanismes moléculaires au moyen d’études de neuroimagerie utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), la tomographie à émission de positrons (PET) et la tomographie par émission de photons uniques (SPECT). Ces auteurs ont découvert que l’IA était associée à un dysfonctionnement des systèmes dopaminergiques cérébraux, tout comme une dépendance à des substances; et des études d’IRM ont montré des modifications structurelles du cerveau chez les sujets IA, l’affaiblissement de la cognition et du contrôle comportemental chez les adolescents IGD étant associé à des modifications structurelles du cerveau dans le cortex pré-frontal et l’insula caractéristiques de la toxicomanie.
Un nombre croissant d’études sur la génétique de l’AI commencent à apparaître. Par exemple, Montag et al. [136] ont affirmé avoir peut-être trouvé un indicateur moléculaire de l’IA par le biais du gène codant pour la sous-unité alpha xNUMX du récepteur de l’acétylcholine nicotinique (CHRNA4). Ces chercheurs ont découvert une augmentation significative d'un polymorphisme spécifique du gène CHRNA4 chez les sujets dépendants d'Internet. De plus, Lee et al. [137] ont découvert que les sujets dépendants d’Internet avaient des fréquences SS-5HTTLPR plus élevées. De plus, Han et al. [138] ont découvert que les sujets dépendants d’Internet avaient des allèles Taq1A1 beaucoup plus prévalents, des allèles COMT peu actifs et des scores de dépendance à la récompense plus élevés que les témoins.
Les analyses les plus récentes de l'analyse d'impact ont porté uniquement sur les études de neuroimagerie tout en omettant les études d'EEG pertinentes. Notre recherche a également permis d’identifier quatre études 15 IA EEG, spécifiques à l’IGD. Dans l’étude des comportements de dépendance, des potentiels EEG à l’état de repos et liés à des événements peuvent être utilisés. Les potentiels liés à un événement (ERP) sont des réponses bloquées dans le temps à des tâches ou des stimuli expérimentaux. Par exemple, Yu, Zhao, Li, Wang et Zhou [139] ont testé des sujets en utilisant des tâches auditives et ont trouvé des amplitudes P300 réduites et des latences P300 accrues chez les sujets IA par rapport aux témoins sains. Une diminution du P300 a été rapportée chez d’autres toxicomanes [140], et suggère une mémoire et une attribution d'attention plus faibles. Les auteurs ont également signalé un affaiblissement de l'intensité des oscillations gamma, qui a été démontré lié à une réduction des niveaux de dopamine. De même, Duven, Müller, Beutel et Wölfling [141] a mené une étude sur un jeu dans lequel les participants ont reçu des récompenses. Le groupe IGD avait des amplitudes P300 significativement plus basses lors de la découverte des récompenses, amenant les auteurs à conclure que le P300 émoussé reflétait des déficits dans le système de récompense des sujets IGD, une constatation en ligne avec la toxicomanie. Ge et al. [142] a utilisé une tâche auditive oddball et a également constaté une augmentation significative des latences P300. Ces auteurs ont constaté que ces augmentations de latence P300 revenaient à des niveaux normaux après que les sujets aient terminé un programme de TCC de trois mois. Une deuxième étude longitudinale a rapporté que l'abstinence ainsi que le traitement amélioraient la mémoire à court terme et la normalisation des amplitudes et des latences de P300 [143]. Ces deux dernières études suggèrent que des changements cognitifs pourraient être une conséquence de l'EI.
Zhou, Yuan, Yao, Li et Cheng [144] sujets testés utilisant des tâches visuelles Go / No-Go et rapportant une impulsivité plus grande et des amplitudes plus basses de N2 chez les sujets IA par rapport aux témoins sains. Les amplitudes inférieures de N2 dans les tests neuropsychologiques sont comparables à celles observées dans les troubles liés à la consommation d'alcool [145]. Ces chercheurs ont déclaré dans leur conclusion: «Les résultats de cette étude montrent clairement que les personnes atteintes de PIU étaient plus impulsives que les témoins et partageaient les caractéristiques neuropsychologiques et ERP de certains troubles, tels que le jeu pathologique, la toxicomanie, le TDAH ou l'abus d'alcool…» [145] (p. 233). De même, Dong, Zhou et Zhao [146] ont rapporté que les sujets IA par rapport aux témoins présentaient une amplitude NoGo N2 inférieure et une latence P300 plus longue. De plus, Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu et An [147] ont constaté que les sujets d'AI, similaires aux toxicomanes, engageaient davantage de fonctions exécutives dans les tâches NoGo. Un paradigme Go / No-Go impliquant des «joueurs excessifs» a produit des résultats comparables [148]. Enfin, Yu, Zhao, Wang, Li et Wang [149] a utilisé une tâche de non-concordance de frappe pour évaluer les différences N400 entre des utilisateurs Internet excessifs et des contrôles. L'amplitude de N400 était plus faible chez les utilisateurs excessifs d'Internet, ce qui indique une difficulté potentielle à récupérer des connaissances conceptuelles. Des résultats similaires ont été rapportés chez des alcooliques et des gros consommateurs de cannabis [140].
Zhou, Li et Zhu [150] ont utilisé une tâche flanker Erikson modifiée et ont signalé une diminution de la négativité liée aux événements (ERN) chez les sujets dépendants d'Internet par rapport aux témoins. Les ERN sont un sous-ensemble des ERP et illustrent les erreurs cérébrales lorsque les sujets tentent de contrôler l'attention et l'impulsivité - plus les ERN sont bas, plus le cerveau ne corrigera pas automatiquement les cognitions défectueuses. Les auteurs ont cité des études illustrant de faibles ERN dans le TDAH et la toxicomanie, illustrant comment les patients ont du mal à supprimer l'envie d'accepter des récompenses à court terme malgré les conséquences négatives à long terme. Attribuant les faibles ERN à des déficits dans le fonctionnement exécutif, ces chercheurs ont conclu: «Les résultats de cette étude démontrent clairement que les personnes ayant une dépendance à Internet étaient plus impulsives que les témoins et partageaient les caractéristiques neuropsychologiques et ERN de certains troubles, tels que le jeu pathologique, la toxicomanie ...» [150] (p. 5). Yau, Potenza, Mayes et Crowley [151] a utilisé une BART (Balloon Analogue Risk Task) et a signalé une plus faible négativité liée à la rétroaction (FRN) et des amplitudes P300 chez les «utilisateurs d’Internet présentant des problèmes», par rapport aux témoins. Selon ces auteurs, une moindre sensibilité à la rétroaction lors de la prise de risque pourrait contribuer à la poursuite de l'utilisation malgré les conséquences négatives. Dong, Zhou et Zhao [152] ont testé les sujets en utilisant une tâche de couleur Stroop, et ont signalé une négativité frontale médiale inférieure (NPF) chez les sujets IA par rapport aux témoins. Parallèlement à davantage d’erreurs de réponse, ces auteurs ont rapporté que cette découverte suggère une réduction de la fonction exécutive, une caractéristique commune des dépendances.
Une seule étude ERP a comparé la réactivité des signaux chez les joueurs excessifs et les joueurs occasionnels. Dans la lignée des études sur la toxicomanie, Thalemann, Wölfling et Grüsser [153] ont trouvé un ERP significativement plus élevé chez les joueurs pathologiques excessifs par rapport aux joueurs occasionnels. Enfin, deux études EEG à l'état de repos ont été publiées. Ces études ont montré que les sujets IA avaient une puissance absolue inférieure sur les bandes delta et bêta par rapport aux témoins. Les deux études suggèrent que ces différences pourraient être des marqueurs neurobiologiques de l’IA [154,155]. Prises ensemble, les études EEG fournissent une preuve supplémentaire que les personnes souffrant d'AI ont beaucoup en commun avec les personnes toxicomanes par rapport aux témoins.
3.2.3. Trouble de jeu sur Internet
Il a été officiellement proposé d’inclure l’IA dans le DSM-5 à deux reprises, une fois avec le jeu en tant que sous-type et une fois sans sous-type [17,34]. Cependant, IGD n'a jamais été formellement proposé pour inclusion dans le DSM-5 et n'a donc pas été soumis à la procédure de commentaire formel. Néanmoins, au cours de la dernière heure, l’APA a accordé à IGD un accès à Section 3—Conditions à approfondir, tandis que IA était licencié. Il existe de nombreuses recherches sur le thème de la «dépendance à Internet», et il peut être difficile de déterminer si les études sont réellement spécifiques à IGD ou couvrent l'analyse d'impact en général avec le jeu en tant que sous-type. Il est compréhensible que les sujets de jeu constituent le sous-type le plus souvent étudié, car la plupart des recherches neuroscientifiques de pointe sur le phénomène de l’IA proviennent de la Chine et de la Corée du Sud, pays dans lesquels la propriété intellectuelle est interdite, et par conséquent, la recherche sur l’IPA fait généralement défaut [1].156].
Cet examen suit les propositions initiales, en considérant le jeu comme un sous-type d’AI. Comme ce document est principalement axé sur un autre sous-type d'AI, l'IPA, une attention limitée est accordée à l'IGD en tant que sous-type ou trouble indépendant. En tant que tels, les comptes rendus d'études neuroscientifiques sur l'IA et l'IGD sont combinés. Malgré les allégations de recherches limitées sur le sujet [12,16,46,47,157,158,159], une analyse annuelle des études primaires sur le cerveau (à l'exclusion des revues) sur l'analyse d'impact et son sous-type IGD montre clairement que les études sur le cerveau à l'appui de l'analyse d'impact dans ce domaine se développent rapidement:
- Avant les études 2009 — 6,
- 2009 — études 4,
- 2010 — études 8,
- 2011 — études 9,
- 2012 — études 14,
- 2013 — études 19,
- 2014 — études 23, et
- 2015 (jusqu'en juin) - Études 16.
Classées par technologie, ces études sur le cerveau comprennent des études IRN-IRM 44 [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], Études par IRM structurelle 23 [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], Études d'imagerie nucléaire 6 (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222], Études 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] et les études physiologiques 7 [121,138,225,226,227,228,229].
Ces preuves neuroscientifiques étendues fournissent un support convaincant pour la reconnaissance des dépendances liées à Internet en tant que troubles valables. De plus, des recherches continuent à émerger sur un autre sous-type proposé de dépendance aux réseaux sociaux / à Facebook, toutefois, il ne s’agit généralement pas d’études en neurosciences et ne relèvent donc pas de la portée de cet article pour un examen plus approfondi [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].
3.2.4. Comportement sexuel compulsif
Childress et al. [242] ont mené une étude dans laquelle ils ont procédé à une analyse IRMf de patients toxicomanes à la cocaïne présentant des indices visuels préconscients rapides (33 milliseconde) (images liées à la drogue). Les mêmes sujets ont ensuite été exposés à des indices visuels préconscients liés à une relation sexuelle (images érotiques). Les chercheurs ont découvert que l'activation du même système système / système de récompense limbique chez des sujets présentant des signaux sexuels était identique à celle des médicaments. Dans leur revue de la littérature des études de neuroimagerie du cycle de réponse sexuelle humaine, Georgiadis et Kringelbach [243] a conclu, "il est clair que les réseaux impliqués dans le comportement sexuel humain sont remarquablement similaires aux réseaux impliqués dans le traitement d'autres récompenses" [243] (p. 74).
Frascella, Potenza, Brown et Childress [244] a effectué une revue de littérature mettant en contraste trois comportements spécifiques avec l'alcoolisme, le jeu pathologique, l'obésité et les mécanismes de la sexualité. Les auteurs ont élargi le champ d’application de Childress et al. [242], et a conclu que les études d'imagerie cérébrale fonctionnelle du sexe, de l'amour romantique et de l'attachement fournissent de nombreuses preuves d'un système étendu mais identifiable au cœur des processus de récompense naturels et non médicamenteux et des fonctions de survie… Le chevauchement des zones cérébrales classiques de récompense impliquées dans l'excitation sexuelle, l'amour et l'attachement sont complets (AVT, NAcc, amygdale, pallidum ventral, cortex orbitofrontal). La spéculation est justifiée qui associe des récompenses naturelles de niveau de survie à la toxicomanie, élargissant les systèmes cérébraux à traiter en thérapie et augmentant notre compréhension de la ténacité nécessaire des comportements [242] (p. 15).
Comme indiqué précédemment, le modèle RDS inclut les comportements sexuels problématiques dans une liste de problèmes liés à RDS [245,246,247,248].
Le terme «syndrome de carence de récompense» a été inventé pour la première fois… en 1995, et est maintenant défini par le dictionnaire Microsoft comme «un cerveau récompense l'insatisfaction ou la déficience génétique qui se traduit par un comportement aberrant de recherche de plaisir qui inclut les drogues, la nourriture excessive, le sexe, les jeux / jeux d'argent et autres comportements ».
[249] (p. 2)
Peut-être le plus grand nombre d'études indiquant une base neurobiologique pour un comportement sexuel compulsif semblable au modèle de dépendance implique le facteur de transcription DeltaFosB. Il a été bien établi que les drogues d'abus élèvent les niveaux de facteur de transcription DeltaFosB dans le système de récompense, ce qui entraîne une meilleure réponse aux récompenses et aux signaux liés à la récompense, une sensibilité accrue aux signaux liés à la dépendance et une vulnérabilité accrue aux comportements compulsifs et aux rechutes [2,73,250,251,252]. Notez que cette ligne de recherche doit utiliser des mammifères non humains, tels que les souris, les rats et les hamsters, car une partie obligatoire de l'étude nécessite l'euthanasie des sujets afin d'accéder au DeltaFosB intracrânien et de le mesurer. Par exemple, des chercheurs ont génétiquement modifié des souris pour surproduire DeltaFosB dans le système de récompense à des niveaux similaires à ceux des souris toxicomanes. Lorsqu'elles se sont présentées à la cocaïne pour la première fois, ces souris ont montré une sensibilité accrue à la drogue et réagissent et se comportent de manière similaire à celle des rats devenus toxicomanes après un usage chronique [253]. Plusieurs tests utilisant des hamsters syriens traités pour surproduire DeltaFosB se sont concentrés sur les effets du comportement sexuel et ont mis en évidence une sensibilité accrue de la même manière à l'activité sexuelle [254,255]. Wallace et al. [256] a naturellement induit cette sensibilité chez le rat de laboratoire via un «comportement sexuel chronique». Ces auteurs ont constaté que les expériences sexuelles répétées augmentaient de manière significative les taux de DeltaFosB dans le cancer de la peau, comparés aux témoins, bien que les taux d'augmentation soient inférieurs à ceux associés à la toxicomanie. Pitchers et al. [257] a illustré de la même manière la production de niveaux élevés de DeltaFosB dans le NAcc, en concluant que cette élévation était également impliquée de manière cruciale dans le renforcement des effets de la récompense sexuelle. En étudiant la combinaison de récompenses naturelles et de récompenses liées aux médicaments, Pitchers et al. ont constaté que les souris avaient une sensibilité accrue aux amphétamines après des expériences sexuelles répétées [258]. Ces auteurs ont conclu: «L’expérience sexuelle induit des altérations fonctionnelles et morphologiques du système mésolimbique similaires à une exposition répétée à des psychostimulants» [258] (p. 1). Pitchers et al. [2] a confirmé ces conclusions, illustrant que les récompenses naturelles (comportement sexuel) et les drogues d'abus (amphétamines) agissent sur les mêmes voies du système de récompense, soutenant davantage l'argument en faveur des dépendances comportementales, y compris l'IPA.
3.2.5. Pornographie sur Internet
Dans son livre très apprécié sur la neuroplasticité, Le cerveau qui se change [259] Norman Doidge a résumé les recherches sur la toxicomanie et le système de récompense et indiqué que la libération continue de dopamine dans le système de récompense lorsqu'un individu surveille de manière compulsive et chronique la pornographie sur Internet stimule les changements neuroplastiques qui renforcent l'expérience. Doidge expliqua ensuite comment ces changements neuroplastiques construisaient des cartes cérébrales favorisant l'excitation sexuelle. Il a introduit une composante supplémentaire de tolérance, en ce sens que les cartes du cerveau établies pour la sexualité «naturelle» ne peuvent être comparées aux cartes nouvellement développées et continuellement renforcées générées par la surveillance compulsive continue de la pornographie sur Internet. Ainsi, le toxicomane progresse vers un Internet plus explicite et graphique. pornographie afin de maintenir le niveau d'excitation le plus élevé.
Neurochirurgiens Hilton et Watts [260] ont publié un commentaire dans le Journal Surgical Neurology International intitulé «Dépendance à la pornographie: une perspective neuroscientifique». Les auteurs ont présenté une brève revue de la littérature reprenant l’argument selon lequel toutes les manifestations de la dépendance fonctionnent par les mêmes mécanismes sous-jacents. Les auteurs ont inclus de nombreuses études mentionnées précédemment. le rôle de DeltaFosB dans les dépendances naturelles, les changements neuroanatomiques causés par des comportements excessifs, la modification de la densité des récepteurs de la dopamine et l’influence de comportements excessifs sur le système de récompense. Dans leur réponse à une réfutation de leur document, Hilton et Watts expliquèrent qu’il était important d’approfondir la recherche existante en concluant: compte tenu des recherches en cours confirmant la neuroplasticité dans l'excès de récompenses naturelles, en particulier la sexualité »[261] (p. 6). Hilton a publié une deuxième revue de littérature similaire [24], soulignant une nouvelle fois le rôle crucial de la recherche de DeltaFosB en tant que source d’information sur la sexualité en général, mais aussi sur le champ plus spécifique de la consommation de pornographie sur Internet.
La première étude IRMf explicitement axée sur l'IPA a été publiée dans 2014, la première d'une série d'études menées par l'Université de Cambridge ayant révélé la même activité cérébrale que celle observée chez les toxicomanes et les alcooliques [262]. Dans cette étude, qui peut être considérée comme historique, une expérience a été menée dans le but de mesurer l'expérience subjective de la réactivité de signal, ainsi que les marqueurs neurobiologiques et les corrélats, le cas échéant, trouvés chez les sujets présentant un comportement sexuel compulsif (CSB). Notez que cette étude comprenait deux axes d'investigation principaux. Dans un premier temps, l’étude a examiné la distinction entre «aimer et vouloir» pour les sujets CSB et non-CSB. Les vidéos ont été montrées aux sujets à la fois à l'intérieur et à l'extérieur du scanner IRMf. Chaque fois, les sujets étaient invités à évaluer leurs expériences subjectives selon deux mesures spécifiques: «Dans quelle mesure cela a-t-il augmenté votre désir sexuel?» Et «dans quelle mesure avez-vous aimé cette vidéo?» [262] (p. 3). Cette ligne d’étude a donné deux résultats distincts: (1) Par rapport aux sujets témoins sains, les sujets CSB ont déclaré que leur désir était plus élevé pour les vidéos sexuellement explicites, mais pas pour les clips érotiques; (2) Par rapport aux témoins en bonne santé, les sujets CSB ont déclaré une préférence plus grande pour les clips érotiques, mais pas pour les signaux explicites. Ces résultats indiquent une dissociation entre aimer et vouloir par les sujets CSB lorsqu'ils visionnent des vidéos sexuellement explicites. Ces résultats reproduisaient les résultats d’études bien établies sur la théorie de la toxicomanie incitative à la saillance, selon laquelle les toxicomanes signalaient des niveaux plus élevés de manque, mais pas de goût pour leurs récompenses saillantes.
Le deuxième domaine d’investigation principal de cette étude concerne les résultats de la neuro-imagerie des comportements sexuels compulsifs (CSB), la pornographie sur Internet en particulier. Des études antérieures ont indiqué des régions communes du cerveau activées pendant les états de manque et une réactivité médicamenteuse pour l'alcool, la cocaïne et la nicotine; entre autres, l'amygdale, la dACC et le striatum ventral [263]. Alors que les chercheurs de la présente étude ont constaté que ces mêmes régions étaient activées chez les sujets CSB et non CSB lorsqu’ils présentaient du matériel sexuellement explicite, les chercheurs ont constaté une activation élevée chez les sujets CSB. Sur la base de ces résultats, Voon et al. [262] a conclu:
Les conclusions actuelles et existantes suggèrent qu’il existe un réseau commun de réactivité de signal sexuel et de réactivité de médicament dans les groupes atteints de CSB et de toxicomanie, respectivement. Ces résultats suggèrent des chevauchements dans les réseaux sous-tendant les troubles de la consommation pathologique de médicaments et les avantages naturels ».
[262] (p. 9)
Incidemment, ces chercheurs ont également signalé que 60% des sujets (âge moyen: 25 ans) avaient des difficultés à obtenir des érections / excitation avec de vrais partenaires, tout en pouvant réaliser des érections avec de la pornographie sur Internet. Notez que cette constatation est conforme aux résultats réels d’une étude récente prétendant trouver le contraire.264].
Kühn et Gallinat [263] ont mené une étude d'IRM avec soixante-quatre sujets masculins en bonne santé (non CSB) et des heures corrélées de visionnage en ligne de matériel explicite par semaine et d'années d'utilisation avec une structure et une connectivité striatales dorsales. Trois résultats principaux ont été rapportés. Premièrement, une durée plus longue et plus d'heures par semaine d'utilisation étaient corrélées à un volume de matière grise plus faible chez le caudé droit. Bien que le caudate remplisse plusieurs fonctions complexes, les changements de volume dans le striatum sont associés à plusieurs dépendances, tandis que la direction du changement n'est pas cohérente. Deuxièmement, plus d'années et plus d'heures d'utilisation par semaine étaient en corrélation avec une activité putaminale inférieure gauche, en réponse à de brèves images non sexuelles. Les études IRMf ont confirmé que le putamen est activé pendant l'excitation sexuelle [265,266]. Les auteurs ont suggéré que cette baisse de volume pouvait refléter la tolérance provoquée par la désensibilisation: «Cela correspond à l'hypothèse selon laquelle une exposition intense à des stimuli pornographiques entraîne une diminution de la réponse neuronale naturelle aux stimuli sexuels» [236] (p. E6). Compte tenu de la réponse plus forte aux clips vidéo explicites 9-seconde dans Voon et al. [262], il se peut que de brèves expositions (en millisecondes 530) à des images fixes ne constituent pas un indice pour les téléspectateurs de vidéos porno sur Internet, mais constituent plutôt un bon moyen de mesurer une diminution de la réponse sexuelle. Autrement, les non-toxicomanes examinés ici peuvent réagir différemment de ceux des toxicomanes. Enfin, il a été constaté que les sujets consommant plus de matériel pornographique avaient moins de connectivité entre le cortex préfrontal dorsolatéral droit caudé et gauche (DLPFC). Bien que le DLPFC s’intéresse aux fonctions exécutives, il est également associé à la réactivité des signaux vis-à-vis des drogues et des jeux sur Internet. Les perturbations dans ce circuit sont impliquées dans les addictions à la drogue et au comportement. En particulier, la connectivité fonctionnelle médiocre entre le DLPFC et caudate (comme dans la présente étude) est impliquée dans la dépendance à l'héroïne [267].
De nombreuses présentations indiquant des communications potentielles à venir sur la neurobiologie de l'IPA ont été présentées lors de la 2015 2nd International Conference on Behavioral Addictions, à Budapest, en Hongrie. Notez que ce sont tous des actes de conférence et qu’ils n’ont pas encore été publiés dans des revues à comité de lecture. Cependant, ils fournissent une preuve supplémentaire du fait que le nombre de recherches augmente rapidement. Par exemple, Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski et Marchewka [268] ont présenté dans le cadre de leur étude IRMf des personnes présentant un CSB axé sur la pornographie sur Internet. Ces chercheurs ont suivi un modèle d'étude [269], dans laquelle les chercheurs ont constaté une sensibilité accrue en réponse à des indices provoquant une dépendance (mesurée par des temps de réaction plus courts) et une réponse émoussée dans le striatum ventral lorsqu’ils étaient présentés avec des indices non addictifs. Dans leur étude, Gola et al. trouvé des résultats partiellement similaires; Les sujets CSB ont montré une sensibilité significativement accrue aux signaux provoquant une dépendance (érotique) par rapport aux témoins, mais ils n'ont pas trouvé de réponse émoussée aux signaux non provoquant une dépendance. Dans une étude similaire par IRMf, Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier et Maderwald [270] ont constaté que les hommes hétérosexuels avaient une activité striatale ventrale accrue en réponse aux images pornographiques préférées. En outre, l'augmentation de l'activité était corrélée au nombre de plaintes subjectives liées à leur dépendance à la pornographie sur Internet. Wehrum-Osinsky, Klucken et Stark [271] ont fait rapport sur une étude IRMf potentiellement similaire menée auprès de sujets 20, signalant une consommation excessive de pornographie sur Internet et de sujets témoins 20. Bien que des détails spécifiques de leur étude n'aient pas été inclus dans leur résumé publié, ces auteurs ont rapporté la découverte d'un «traitement neuronal altéré des signaux sexuels chez la patiente par rapport au groupe témoin» [271] (p. 42).
Bien que plus neuropsychologiques que neurobiologiques, de nombreuses études ont été menées sur l'impact de la visualisation de la pornographie sur Internet sur les opérations cognitives. Cette piste de recherche est pertinente pour le présent article en ce que les mécanismes neurobiologiques sous-jacents aux opérations neuropsychologiques sont bien établis. Par exemple, Fineberg et al. [272] ont publié une revue narrative dans laquelle ils ont exploré les interrelations entre de multiples résultats en neuroscience. Dans leurs travaux, ces auteurs ont fourni un tableau dans lequel ils ont mis en correspondance les domaines neurocognitifs (différentes formes d’impulsivité et de compulsivité) et les résultats neuroanatomiques et neurochimiques. En utilisant GD comme modèle, ces auteurs ont lié des structures neuronales telles que le cortex orbitofrontal (OFC) et des connexions sous-corticales avec des neurotransmetteurs tels que la sérotonine et la sérotonine / dopamine (respectivement), comme déterminé par les tâches mesurant les opérations cognitives telles que la prise de décision et le temps de réponse . De même, dans leur revue susmentionnée, Fineberg et al. [78] ont rapporté que leurs résultats "résonnent avec ceux issus d'évaluations neurocognitives de personnes ayant des problèmes de jeu et d'alcool, dans lesquels les deux groupes ont démontré une plus grande impulsivité, mais le groupe dépendant de l'alcool a également présenté des altérations du fonctionnement exécutif supposées impliquer davantage le DLPFC" [78] (p. 15). En tant que tels, nous pensons que la publication des études neuropsychologiques suivantes explorant l’interférence du traitement des signaux et de l’éveil sexuels avec les fonctions exécutives s’applique directement à cette revue d’études en neurosciences portant sur le problème de l’API.
Plusieurs théories et paradigmes expérimentaux ont été développés pour décrire et étudier les fonctions exécutives [273]. En général, le fonctionnement exécutif décrit une interaction complexe entre plusieurs domaines cognitifs afin de faciliter les comportements orientés vers les objectifs, par exemple, focaliser l'attention, inhiber des informations (non pertinentes), basculer entre des informations (pertinentes), planifier, surveiller et coder des informations dans la mémoire de travail [274,275] qui peut être affecté et interféré par des processus émotionnels [273]. En ce qui concerne les corrélats neuronaux des fonctions exécutives, il a été montré qu'ils se trouvaient généralement dans le cortex préfrontal, mais qu'ils variaient d'une facette à l'autre des fonctions exécutives [276,277,278]. Des études neuropsychologiques et de neuroimagerie sur la toxicomanie ont montré que le cortex préfrontal et les fonctions exécutives sont altérés à la suite de la toxicomanie [46,279]. Cela a été pris en compte pour expliquer l'administration répétée de drogue et la préférence pour le renforcement à court terme en raison de la drogue en dépit des conséquences négatives graves résultant de la consommation de drogue [280].
Dans le développement de comportements sexuels provoquant une dépendance sur Internet, il était supposé que l’anticipation et la réception de gratifications jouent un rôle important [281], étant donné que l’excitation sexuelle renforce fortement [241,279]. Sur le plan expérimental, il a été démontré que les réactions d'excitation sexuelle aux signaux pornographiques sur Internet étaient liées à la gravité des symptômes de l'IAP chez les hommes et les femmes hétérosexuels ainsi que chez les hommes homosexuels [282,283,284,285] et que les utilisateurs problématiques de la propriété intellectuelle ont été confrontés à un besoin subjectif accru par rapport aux utilisateurs sains du cybersexe lorsqu'ils ont été confrontés à du matériel pornographique sur Internet [286]. Il a également été démontré que les associations implicites positives mesurées par une tâche d'association implicite modifiée par des images pornographiques [287] et d’autre part, les tendances d’approche et d’évitement [288] sont liés aux symptômes de l'IPA. Sur la base de ces observations, le modèle de dépendance spécifique à Internet proposé par Brand et al. [15] a récemment été spécifié pour l'utilisation de cybersexe (y compris IP) [289].
Reid, Karim, McCrory et Carpenter [290] ont découvert un plus grand dysfonctionnement exécutif autodéclaré chez un échantillon de patients hypersexuels, une autre étude n'a révélé aucune altération générale des fonctions exécutives observée à l'aide de tests neuropsychologiques [291]. Cependant, plusieurs études ont signalé une interférence du traitement des signaux sexuels et de l'excitation sexuelle avec des fonctions exécutives. Des déficiences dans le traitement visuel causées par une attention soutenue due à des stimuli érotiques ont été montrées dans des études utilisant une tâche de temps de réaction de choix [292], perception rapide de la cible [293] et une tâche de détection de points [294,295,296]. Une étude portant sur des tâches de type Go / No-Go avec des images neutres et sexuelles a montré une interférence avec la capacité d'inhibition et a montré que les individus présentant une excitabilité sexuelle élevée et une impulsivité élevée affichaient une performance de tâche inférieure [297].
Dans le droit fil de ce qui précède, Laier, Pawlikowski et Brand [298] a utilisé une tâche de jeu de l'Iowa modifiée avec des images pornographiques et a constaté que l'excitation sexuelle dans une situation de prise de décision peut interférer avec le traitement des commentaires et une prise de décision avantageuse. De même, l’excitation sexuelle induite par des images sexuelles a altéré les performances de la mémoire de travail dans un paradigme pictural de 4 [299] ainsi que la commutation et le suivi des performances dans un paradigme multitâche exécutif [300]. Les conclusions d’un biais d’attention envers les indices sexuellement explicites ont été répliquées et se sont révélées meilleures chez un échantillon de personnes sexuellement compulsives [301]. Cela va dans le sens de la suggestion théorique selon laquelle les fonctions exécutives devraient être affectées dans des situations dans lesquelles des individus sont confrontés à des indices liés à la dépendance provoquant des réactions de manque.15]. Une étude a utilisé l'EEG pendant que les participants effectuaient une tour de Hanoi et le test de tri des cartes du Wisconsin et visionnaient des vidéos neutres et érotiques [302]. Dans les résultats, aucune différence dans les performances de la tâche n’a été observée lors de la comparaison des conditions vidéo, mais un couplage préfrontal différentiel a été observé au cours des deux tâches dans des conditions de vidéo érotique. Les auteurs expliquent que l'excitation sexuelle interfère avec le fonctionnement cognitif, mais que l'exécution de la tâche n'a pas été réduite en raison des adaptations fonctionnelles au cours de l'exécution de la tâche, qui pourraient à leur tour être perturbées dans les situations de manque éprouvées en toxicomanie.
Une étude EEG menée auprès de personnes se plaignant de problèmes de régulation de la visualisation de la pornographie sur Internet a révélé une réactivité neuronale aux stimuli sexuels [303]. L'étude était conçue pour examiner la relation entre les amplitudes de l'ERP lors de la visualisation d'images émotionnelles et sexuelles et les mesures au questionnaire de l'hypersexualité et du désir sexuel. Les auteurs ont conclu que l'absence de corrélation entre les scores des questionnaires d'hypersexualité et les amplitudes P300 moyennes lors de la visualisation d'images sexuelles «ne permet pas de prendre en charge les modèles d'hypersexualité pathologique» [303] (p. 10). Cependant, le manque de corrélations peut être mieux expliqué par des failles discutables dans la méthodologie. Par exemple, cette étude a utilisé un groupe de sujets hétérogènes (hommes et femmes, y compris les non-hétérosexuels 7). Les études de réactivité de réplique comparant la réponse cérébrale de toxicomanes à des témoins en bonne santé exigent des sujets homogènes (du même sexe, de même âge) pour obtenir des résultats valables. En ce qui concerne les études sur la dépendance au porno, il est bien établi que les réponses du cerveau et de l’autonomie des hommes et des femmes diffèrent sensiblement entre les mêmes stimuli visuels et sexuels [304,305,306]. En outre, deux des questionnaires de dépistage n'ont pas été validés pour les utilisateurs IP toxicomanes et les sujets n'ont pas été dépistés pour d'autres manifestations de dépendance ou de troubles de l'humeur.
De plus, la conclusion énumérée dans l’abrégé, «les implications pour la compréhension de l’hypersexualité en tant que désir élevé, plutôt que désordonné, sont discutées» [303] (p. 1) semble hors de propos compte tenu de la conclusion de l'étude que l'amplitude de P300 était corrélée négativement avec le désir d'avoir des relations sexuelles avec un partenaire. Comme expliqué dans Hilton (2014), cette conclusion "contredit directement l'interprétation de P300 comme étant hautement désirable" [307]. L’analyse de Hilton suggère en outre que l’absence d’un groupe de contrôle et l’incapacité de la technologie EEG de faire la distinction entre «fort désir sexuel» et «contrainte sexuelle» rendent la théorie de Steele et al. conclusions ininterprétable [307].
Enfin, une partie importante du document (amplitude plus élevée de P300 par rapport aux images sexuelles, par rapport aux images neutres) fait l’objet d’une attention minime dans la section de discussion. Ceci est inattendu, étant donné que les toxicomanes et les toxicomanes sur Internet constatent fréquemment une amplitude accrue de P300 par rapport aux stimuli neutres lorsqu’ils sont exposés à des signaux visuels associés à leur dépendance [308]. En fait, Voon et al. [262] ont consacré une partie de leur discussion à l'analyse des résultats de P300 de cette étude antérieure. Voon et al. fourni l'explication de l'importance de P300 non fournie dans le document Steele, en particulier en ce qui concerne les modèles de dépendance établis, concluant,
Ainsi, l’activité dACC de la présente étude CSB et l’activité P300 rapportées dans une étude antérieure de CSB [303] peut refléter des processus sous-jacents similaires de capture d’attention. De même, les deux études montrent une corrélation entre ces mesures et un désir accru. Nous suggérons ici que l'activité de la dACC soit en corrélation avec le désir, ce qui peut refléter un indice de désir insuffisant, mais ne correspond pas à une préférence suggérant un modèle d'incitation à la saillance incitatif.
[262] (p. 7)
Donc, alors que ces auteurs [303] ont affirmé que leur étude réfutait l'application du modèle de dépendance à CSB, Voon et al. postulé que ces auteurs ont effectivement fourni des preuves à l'appui dudit modèle.
Une autre étude EEG portant sur trois des mêmes auteurs a récemment été publiée [309]. Malheureusement, cette nouvelle étude a posé de nombreux problèmes méthodologiques similaires à la précédente [303]. Par exemple, il a utilisé un pool de sujets hétérogènes, les chercheurs ont utilisé des questionnaires de dépistage qui n'ont pas été validés pour les utilisateurs de pornographie pathologique sur Internet, et les sujets n'ont pas été dépistés pour d'autres manifestations de dépendance ou de troubles de l'humeur.
Dans la nouvelle étude, Prause et al. a comparé l’activité EEG des téléspectateurs assidus de pornographie sur Internet à celle des témoins lorsqu’ils visionnaient des images à la fois sexuelles et neutres [309]. Comme prévu, l’amplitude du LPP par rapport aux images neutres a augmenté pour les deux groupes, bien que l’augmentation de l’amplitude ait été inférieure pour les sujets IPA. S'attendant à une plus grande amplitude pour les téléspectateurs assidus de la pornographie sur Internet, les auteurs ont déclaré: «Cette tendance semble différente des modèles de toxicomanie».
Bien que les études sur la toxicomanie révèlent des amplitudes ERP plus importantes en réponse aux indices de dépendance par rapport aux images neutres, les résultats actuels ne sont pas inattendus et s’alignent sur ceux de Kühn et Gallinat [263], qui ont trouvé une corrélation plus étroite entre leur utilisation et une moindre activation du cerveau en réponse à des images sexuelles. Dans la partie consacrée à la discussion, les auteurs ont cité Kühn et Gallinat et ont présenté l’accoutumance en tant qu’explication valable du modèle de LPP inférieur. Une autre explication proposée par Kühn et Gallinat est toutefois qu'une stimulation intense peut avoir entraîné des modifications neuroplastiques. Plus précisément, une utilisation accrue de la pornographie était corrélée à un volume de matière grise plus faible dans le striatum dorsal, une région associée à la stimulation sexuelle et à la motivation [265].
Il est important de noter que les conclusions de Prause et al. étaient dans la direction opposée à ce à quoi ils s'attendaient [309]. On pourrait s’attendre à ce que les téléspectateurs assidus de pornographie sur Internet et leurs témoins aient des amplitudes de LPP similaires en réponse à une brève exposition à des images à caractère sexuel si la consommation pathologique de pornographie sur Internet n’a aucun effet. Au lieu de cela, la découverte inattendue de Prause et al. [309] suggère que les habitués de la pornographie sur Internet sont habitués aux images fixes. On pourrait logiquement mettre cela en parallèle avec la tolérance. Dans le monde actuel d’accès Internet haute vitesse, il est très probable que les consommateurs assidus d’utilisateurs de pornographie sur Internet regardent des films et des vidéos à caractère sexuel par opposition à des clips fixes. Les films sexuels produisent plus d'excitation physiologique et subjective que les images sexuelles [310] et le visionnage de films sexuels diminue l'intérêt et la sensibilité sexuelle aux images sexuelles [311]. Prises ensemble, les études de Prause et al., Ainsi que de Kühn et Gallinat permettent de conclure raisonnablement que les téléspectateurs assidus de la pornographie sur Internet ont besoin d'une stimulation visuelle supérieure pour provoquer des réactions cérébrales comparables à celles de témoins sains ou de consommateurs de pornographie modérés.
En outre, la déclaration de Prause et al. [309] que «ce sont les premières données physiologiques fonctionnelles des personnes signalant des problèmes de régulation du SSV» est problématique parce qu’il néglige des recherches publiées précédemment [262,263]. En outre, il est essentiel de noter que l’un des principaux défis de l’évaluation des réponses cérébrales aux signaux induits par les toxicomanes de la pornographie sur Internet est que la visualisation des stimuli sexuels est le comportement provoquant une dépendance. En revanche, les études de réactivité avec les répliques sur les toxicomanes à la cocaïne utilisent des images liées à la consommation de cocaïne (lignes blanches sur un miroir), plutôt que de laisser les sujets ingérer de la cocaïne. La visualisation d'images et de vidéos à caractère sexuel étant un comportement provoquant une dépendance, les futures études d'activation du cerveau sur des utilisateurs de pornographie sur Internet doivent faire preuve de prudence dans la conception expérimentale et dans l'interprétation des résultats. Par exemple, contrairement à l’exposition d’une seconde aux images fixes utilisée par Prause et al. [309], Voon et al. ont choisi des clips vidéo 9-second explicites dans leur paradigme de réactivité de signal pour mieux correspondre aux stimuli de la pornographie sur Internet [262]. Contrairement à l’exposition d’une seconde aux images fixes (Prause et al. [309]), l'exposition à des clips vidéo 9-seconde a provoqué une plus grande activation cérébrale chez les gros téléspectateurs de pornographie sur Internet qu'une exposition d'une seconde à des images fixes. Il est en outre préoccupant que les auteurs se soient référés à l’étude Kühn et Gallinat, publiée en même temps que l’étude Voon [262], mais ils n'ont pas reconnu le fait que Voon et al. étudier n'importe où dans leur document malgré sa pertinence cruciale.
4. Conclusions
Cette revue a examiné le corpus actuel de connaissances scientifiques concernant les processus neuronaux de dépendance liés à de vastes domaines des substances psychoactives et de comportements tels que le jeu, le sexe et l'utilisation d'Internet, ainsi que la recherche disponible soutenant des aspects comportementaux spécifiques et leurs sous-types. La plupart des études ont utilisé des mesures de neuroimagerie, des EEG ou des mesures physiologiques, bien que certaines études aient utilisé des mesures neuropsychologiques. Le dénominateur commun était qu'ils utilisaient tous des données neuronales pour lier la dépendance impliquant des comportements, notamment la manifestation de la dépendance liée à Internet (et les sous-types), à la neuroscience bien établie sur la «toxicomanie». Le résultat net de cette enquête a donné lieu à un très grand nombre d’études basées sur les neurosciences qui appuient l’application du modèle de dépendance aux comportements de dépendance à l’Internet.
ASAM a clairement déclaré que toutes les manifestations de la dépendance concernent des effets communs sur le cerveau, et non des différences de substances, de contenus ou de comportements. Ainsi, sur la base de cela et des conclusions examinées dans cet article, il est difficile de justifier le désaveu explicite de l'APA des autres comportements compulsifs sur Internet («Utilisation excessive d'Internet n'impliquant pas de jouer à des jeux en ligne (par exemple, utilisation excessive des médias sociaux, comme Facebook; regarder de la pornographie en ligne)) n'est pas considéré comme un trouble du jeu sur Internet… »[12] (p. 797). Selon cette logique, la vision IP excessive et les jeux Internet excessivement différents sont substantiellement différents, malgré le chevauchement important de l'activation du système de récompense du cerveau et malgré le potentiel de manifestation de comportements psychosociaux et de conséquences psychosociales similaires. C'est «biologiquement et comportementalement incohérent» [24] (p. 5).
La mauvaise compréhension de la neuroscience de la toxicomanie peut être vue plus loin dans la section Fonctions de diagnostic du DSM-5 pour IGD:
La caractéristique essentielle du trouble du jeu sur Internet est la participation persistante et récurrente à des jeux sur ordinateur, généralement des jeux de groupe, pendant de nombreuses heures. Ces jeux impliquent une compétition entre des groupes de joueurs… participant à des activités structurées complexes qui incluent un aspect significatif des interactions sociales pendant le jeu. Les aspects d'équipe semblent être une motivation clé.
[12] (p. 797)
Sur la base de cette logique, la consommation abusive de substances dans un bar ou lors d’une fête peut constituer un abus de substances psychoactives, mais pas la même chose. Pour faire une analogie liée à Internet, cette logique indique que quelqu'un qui joue excessivement à World of Warcraft est accro, mais que quelqu'un qui joue excessivement à Candy Crush ne le fait pas. Cette revue présente de solides preuves neuroscientifiques montrant que les comportements liés à Internet, y compris l'utilisation de la propriété intellectuelle, risquent de créer une dépendance, et qu'il convient de les prendre en compte lors de l'examen de la classification de IPA.
Contributions d'auteur
Todd Love a conçu le projet, mené la revue de la littérature et rédigé le document principal. Christian Laier et Matthias Brand ont contribué théoriquement au manuscrit, en ont rédigé des parties et ont révisé le manuscrit. Linda Hatch a contribué à façonner et à définir les idées générales présentées et a participé à la rédaction du manuscrit. Raju Hajela a révisé et édité la science médicale, a apporté une contribution théorique et a aidé à l'édition du manuscrit. Tous les auteurs ont approuvé le manuscrit.
Références et notes
- White, WL Slaying the Dragon: Histoire du traitement et de la récupération de la toxicomanie en Amérique, éd. 1st .; Systèmes de santé de la châtaigne: Bloomington, IL, États-Unis, 1998. [Google Scholar]
- Pichets, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Natural et Drug Rewards agissent sur les mécanismes de plasticité neuronale courants avec ΔFosB en tant que médiateur clé. J. Neurosci. De. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434 – 3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Nestler, EJ Existe-t-il une voie moléculaire commune pour la dépendance? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445 – 1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Robinson, TE; Berridge, révision du KC. La théorie de la toxicomanie de la toxicomanie: quelques problèmes actuels. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137 – 3146. [Google Scholar] [PubMed]
- Koob, GF; Le Moal, M. Mécanismes neurobiologiques pour les processus motivationnels de l'adversaire dans la dépendance. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113 – 3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologie de la toxicomanie et des dépendances comportementales. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar] [PubMed]
- Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Introduction aux dépendances comportementales. Un m. J. Abus de drogue 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Olsen, CM Récompenses naturelles, neuroplasticité et toxicomanies. Neuropharmacologie 2011, 61, 1109 – 1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Karim, R .; Chaudhri, P. Les dépendances comportementales: un aperçu. J. Drogues psychoactives. 2012, 44, 5 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Leeman, RF; Potenza, MN Un examen ciblé de la neurobiologie et de la génétique des dépendances comportementales: un domaine de recherche en émergence. Pouvez. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260 – 273. [Google Scholar]
- Société américaine de médecine de la toxicomanie (ASAM). Déclaration de politique publique: Définition de la dépendance. Disponible en ligne: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (consulté sur 30 June 2015).
- American Psychiatric Association (APA). Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 5th ed .; American Psychiatric Publishing: Arlington, Virginie, États-Unis, 2013. [Google Scholar]
- American Psychiatric Association (APA). Trouble de jeu sur Internet. Disponible en ligne: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (consulté sur 30 June 2015).
- Davis, RA Un modèle cognitivo-comportemental de l'utilisation pathologique de l'Internet. Comput. Fredonner. Comportement 2001, 17, 187 – 195. [Google Scholar] [CrossRef]
- Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Contrôle préfrontal et dépendance à Internet: Modèle théorique et revue des résultats de neuropsychologie et de neuroimagerie. De face. Fredonner. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5, le trouble du jeu sur Internet a besoin d’une approche unifiée de l’évaluation. Neuropsychiatrie 2014, 4, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef]
- Block, JJ Problèmes pour DSM-V: Dépendance à Internet. Un m. J. Psychiatrie 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Est-ce que l'utilisation d'Internet et les jeux vidéo jouent des comportements provoquant une dépendance? Implications biologiques, cliniques et de santé publique pour les jeunes et les adultes. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153 – 170. [Google Scholar] [PubMed]
- King, DL; Delfabbro, PH Issues for DSM-5: Trouble du jeu vidéo? Aust. Psychiatrie NZJ 2013, 47, 20 – 22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Potenza, MN Comportements générateurs de dépendance non liés à une substance dans le contexte du DSM-5. Toxicomane. Comportement 2014, 39, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Anticipation de la nouveauté recrute système de récompense et hippocampe tout en favorisant le souvenir. NeuroImage 2007, 38, 194 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamine module le comportement en recherche de nouveauté au cours de la prise de décision. Comportement Neurosci. 2014, 128, 556 – 566. [Google Scholar] [PubMed]
- Spicer, J .; Galvan, A .; Lièvre, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. La sensibilité du noyau s’accommode de violations dans l’attente d’une récompense. NeuroImage 2007, 34, 455 – 461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hilton, DL Dépendance à la pornographie - Un stimulus supranormal considéré dans le contexte de la neuroplasticité. Neurosci socio-affectif. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Tinbergen, N. L'étude de l'instinct; Clarendon Press: Oxford, Royaume-Uni, 1989. [Google Scholar]
- Barrett, D. Supernormal Stimuli: Comment Primal exhorte à dépasser leur objectif évolutif, 1ère éd .; WW Norton & Company: New York, NY, États-Unis, 2010. [Google Scholar]
- Toates, F. Comment fonctionne le désir sexuel: l'envie énigmatique; Cambridge University Press: Cambridge, Royaume-Uni, 2014. [Google Scholar]
- Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Utilisation compulsive de médias sexuellement explicites basés sur Internet: adaptation et validation de l'échelle d'utilisation compulsive d'Internet (CIUS). Toxicomane. Comportement 2014, 39, 1126 – 1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Prédire l'utilisation compulsive d'Internet: une question de sexe! Cyberpsychologie Comportement. Impact Internet Multimed. Réel virtuel. Comportement Soc. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL L'utilisation compulsive d'Internet est-elle liée à la sensibilité à la récompense et au châtiment et à l'impulsivité? Comput. Fredonner. Comportement 2010, 26, 729 – 735. [Google Scholar] [CrossRef]
- Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Le CIUS (Compulsive Internet Use Scale): quelques propriétés psychométriques. Cyberpsychologie Comportement. Impact Internet Multimed. Réel virtuel. Comportement Soc. 2009, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Utilisation compulsive d'Internet chez les adultes: étude de la prévalence et des facteurs moteurs dans le climat économique actuel au Royaume-Uni. Comput. Fredonner. Comportement 2014, 30, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
- Derbyshire, KL; Grant, JE Comportement sexuel compulsif: une revue de la littérature. J. Behav. Toxicomane. 2015, 4, 37 – 43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Critères de diagnostic proposés pour la dépendance à Internet. Toxicomane. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Vers une définition consensuelle du jeu vidéo pathologique: revue systématique des outils d'évaluation psychométrique. Clin. Psychol. Tour. 2013, 33, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. L'association entre l'utilisation pathologique de l'Internet et la psychopathologie concomitante: une revue systématique. Psychopathologie 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA Échelle de dépistage de l’utilisation d’Internet problématique et risquée (PRIUSS) pour les adolescents et les jeunes adultes: développement et raffinement de l’échelle. Comput. Fredonner. Comportement 2014, 35, 171 – 178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Cyberintimidation, utilisation problématique d'Internet et symptômes psychopathologiques chez les jeunes Coréens. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826 – 830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Utilisation d'Internet problématique chez les adolescents britanniques: une exploration de la symptomatologie addictive. Comput. Fredonner. Comportement 2014, 35, 224 – 233. [Google Scholar] [CrossRef]
- Spada, MM Un aperçu de l'utilisation problématique d'Internet. Toxicomane. Comportement 2014, 39, 3 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Relations entre l’utilisation problématique d’Internet et la gravité du jeu problématique: résultats d’un sondage mené au lycée. Toxicomane. Comportement 2014, 39, 13 – 21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Blunted traitement des commentaires lors de la prise de risque chez les adolescents présentant des caractéristiques d'utilisation Internet problématique. Toxicomane. Comportement 2015, 45, 156 – 163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Addiction: Au-delà du circuit de récompense de la dopamine. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037 – 15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Volkow, ND; Baler, RD Science de la dépendance: Découvrir la complexité neurobiologique. Neuropharmacologie 2014, 76, 235 – 249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Koob, GF; Volkow, ND Neurocircuitry of Addiction. Neuropsychopharmacologie 2010, 35, 217 – 238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. L'empereur n'a pas de vêtements: examen du modèle de la «dépendance à la pornographie». Curr. Sexe. Représentant Santé 2014, 6, 94 – 105. [Google Scholar] [CrossRef]
- Van Rooij, AJ; Prause, N. Un examen critique des critères de «dépendance à Internet» avec des suggestions pour l'avenir. J. Behav. Toxicomane. 2014, 3, 203 – 213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfonctionnement du cortex préfrontal dans la toxicomanie: résultats de la neuroimagerie et implications cliniques. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, CH; Yen, JY; Yen, CF; Chen, CS; Chen, CC L'association entre la dépendance à Internet et les troubles psychiatriques: une revue de la littérature. EUR. Psychiatrie J. Assoc. EUR. Psychiatr. 2012, 27, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Dérégulation fronto-striatale dans la toxicomanie et le jeu pathologique: des incohérences cohérentes? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385 – 393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Koob, GF Renforcement négatif dans la toxicomanie: la noirceur à l'intérieur. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559 – 563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Salomon, RL; Corbit, JD Théorie de la motivation basée sur le processus de l'adversaire. I. Dynamique temporelle de l'affect. Psychol. Tour. 1974, 81, 119 – 145. [Google Scholar] [PubMed]
- Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Les fonctions de l'automutilation non suicidaire: Prise en charge de la régulation cognitive-affective et des processus opposés à partir d'un nouveau paradigme psychophysiologique. J. anormal. Psychol. 2010, 119, 850 – 862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Mécanismes neuronaux de la toxicomanie: rôle de l'apprentissage et de la mémoire liés aux récompenses. Annu. Rev. Neurosci. 2006, 29, 565 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Everitt, BJ; Robbins, TW Systèmes neuronaux de renforcement pour la toxicomanie: des actions aux habitudes en passant par la contrainte. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Everitt, BJ; Robbins, TW Du striatum ventral au dorsal: Regards croisés sur leurs rôles dans la toxicomanie. Neurosci. Biobehav. Tour. 2013, 37, 1946 – 1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Robinson, TE; Berridge, KC La base neuronale de la soif de drogue: une théorie de la toxicomanie incitative-sensibilisation. Brain Res. Brain Res. Tour. 1993, 18, 247 – 291. [Google Scholar] [CrossRef]
- Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Dissiper le plaisir de la motivation et des signaux d'apprentissage dans les circuits de récompense du cerveau. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255 – E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Stacy, AW; Wiers, RW Cognition implicite et dépendance: un outil pour expliquer un comportement paradoxal. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010, 6, 551 – 575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Disséquer les composantes de la récompense: «aimer», «vouloir» et apprendre. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65 – 73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Robinson, MJF; Berridge, KC Transformation instantanée de la répulsion apprise en «vouloir» de motivation. Curr. Biol. 2013, 23, 282 – 289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Swendsen, J .; Le Moal, M. Vulnérabilité individuelle à la dépendance. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Volkow, ND; Muenke, M. La génétique de la dépendance. Fredonner. Genet. 2012, 131, 773 – 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT La génétique de la dépendance - Une perspective translationnelle. Trad. Psychiatrie 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Association allélique du gène du récepteur de la dopamine D2 dans l'alcoolisme. JAMA 1990, 263, 2055 – 2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Comings, DE Syndrome de déficience de récompense. Un m. Sci. 1996, 84, 132 – 145. [Google Scholar]
- Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Le cerveau addictif: Tous les chemins mènent à la dopamine. J. Drogues Psychoactives 2012, 44, 134 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neuroplasticité dans la dépendance: perspectives cellulaires et transcriptionnelles. De face. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Nestler, EJ Review. Mécanismes transcriptionnels de la dépendance: rôle de DeltaFosB. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245 – 3255. [Google Scholar] [PubMed]
- Nestler, EJ Mécanismes de transcription de la toxicomanie. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: Un commutateur moléculaire durable pour la dépendance. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2001, 98, 11042 – 11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Robison, AJ; Nestler, EJ Mécanismes transcriptionnels et épigénétiques de la dépendance. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 623 – 637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Jamais.; Thomas, M .; Nestler, EJ Les réponses comportementales et structurelles à la cocaïne chronique nécessitent une boucle de liaison directe impliquant ΔFosB et la protéine kinase II dépendante du calcium / calmoduline dans la coque du noyau accumbens. J. Neurosci. De. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295 – 4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kalivas, PW; O'Brien, C. La toxicomanie en tant que pathologie de la neuroplasticité par étapes. Neuropsychopharmacologie 2007, 33, 166 – 180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lobo, DSS; Kennedy, JL La génétique du jeu et des dépendances comportementales. CNS Spectr. 2006, 11, 931 – 939. [Google Scholar] [PubMed]
- Blum, K .; Braverman, ER; Titulaire, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE Le syndrome de déficit de récompenses: un modèle biogénétique pour le diagnostic et le traitement des comportements impulsifs, addictifs et compulsifs. J. Drogues Psychoactives 2000, 32, 1 – 112. [Google Scholar] [CrossRef]
- Smith, DE Les dépendances liées au processus et la nouvelle définition ASAM de la dépendance. J. Drogues Psychoactives 2012, 44, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Nouveaux développements en neurocognition humaine: L'imagerie clinique, génétique et cérébrale est corrélée à l'impulsivité et à la compulsivité. CNS Spectr. 2014, 19, 69 – 89. [Google Scholar] [PubMed]
- Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Dépendance au sucre: Repousser à l'extrême l'analogie drogue-sucre. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Se soucier 2013, 16, 434 – 439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Une étude pilote établissant un lien entre la réduction du recrutement fronto – striatal lors du traitement des récompenses et la survenue d'une frénésie alimentaire persistante après le traitement pour un trouble de la frénésie alimentaire. Int. J. Eat. Désordre. 2014, 47, 376 – 384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Traitement de la récompense monétaire chez les personnes obèses avec et sans trouble de l'hyperphagie boulimique. Biol. Psychiatrie 2013, 73, 877 – 886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Gold, M. Génétique de la dopamine et fonction dans l'abus de nourriture et de substances psychoactives. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
- Clark, SM; Saules, KK Validation de l'échelle de dépendance alimentaire de Yale au sein d'une population de patients ayant subi une chirurgie de perte de poids. Manger. Comportement 2013, 14, 216 – 219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuro-imagerie des troubles de l'alimentation, des troubles de toxicomanie et des toxicomanies: systèmes uniques et qui se chevauchent. Dans les troubles de l’alimentation, les dépendances et l’utilisation de substances; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlin, Allemagne, 2014; pp. 71 – 89. [Google Scholar]
- Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Symptômes de dépendance à Internet, troubles de l'alimentation et évitement de l'image corporelle. Cyberpsychol. Comportement Soc. Netw. 2013, 16, 56 – 60. [Google Scholar] [CrossRef]
- Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Réglementation de la recherche de nouveauté par la signalisation D2 / D3 de la dopamine dans le cerveau moyen et la ghréline est modifiée en ce qui concerne l'obésité. L'obésité (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Modèles d'activation cérébrale se chevauchant sur la nourriture et les signaux de cocaïne chez les consommateurs de cocaïne: Association aux récepteurs striataux D2 / D3. Fredonner. Cerveau Mapp. 2015, 36, 120 – 136. [Google Scholar] [Réf croisée] [PubMed]
- Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD La dimensionnalité addictive de l'obésité. Biol. Psychiatrie 2013, 73, 811 – 818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Obésité et dépendance: Chevauchements neurobiologiques. Obés. Rev Off. J. Int. Assoc. Étudier Obes. 2013, 14, 2 – 18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Volkow, ND; Baler, RD NOW vs LATER circuits cérébraux: implications pour l'obésité et la dépendance. Tendances Neurosci. 2015, 38, 345 – 352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Potenza, MN Neurobiologie des comportements de jeu. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660 – 667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Potenza, MN La neurobiologie du jeu pathologique et de la toxicomanie: un aperçu et de nouvelles découvertes. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181 – 3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Traits compulsifs dans les dépendances comportementales: le cas du jeu pathologique. Toxicomane. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726 – 1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Brevers, D .; Noël, X. Jeu pathologique et perte de volonté: une perspective neurocognitive. Neurosci socio-affectif. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. La génétique du jeu problématique et pathologique: une revue systématique. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993 – 3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Chanteur, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Fondements neuronaux et psychologiques du jeu pathologique. De face. Comportement Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Jeu pathologique et dépendance à l'alcool: perturbations neuronales lors du traitement de la récompense et de l'évitement de la perte. Toxicomane. Biol. 2015, 20, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Billieux, J. Utilisation problématique d'Internet et autorégulation: examen des premières études. Ouvrez Addict. J. 2012, 5, 24 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
- Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Interventions autoguidées en ligne pour le traitement du jeu problématique. Int. Gambl. Goujon. 2011, 11, 289 – 308. [Google Scholar] [CrossRef]
- Griffiths, MD Dépendance au sexe sur Internet: revue de recherche empirique. Toxicomane. Res. Théorie 2011, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
- King, DL; Delfabbro, PH Traitement des troubles du jeu sur Internet: examen des définitions du diagnostic et des résultats du traitement. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942 – 955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Évaluation des essais cliniques du traitement de la dépendance à Internet: revue systématique et évaluation CONSORT. Clin. Psychol. Tour. 2011, 31, 1110 – 1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Les activations cérébrales à la fois pour le jeu induit par la réplique et l’envie de fumer chez les sujets comorbides avec la dépendance au jeu sur Internet et la dépendance à la nicotine. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486 – 493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD Dépendance au jeu sur Internet: Revue systématique d’études empiriques. Int. J. Ment. Addict de la santé. 2011, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet et dépendance au jeu: revue systématique de la littérature d'études sur la neuroimagerie. Brain Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet addiction: Revue systématique de la recherche épidémiologique au cours de la dernière décennie. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lam, LT Dépendance au jeu sur Internet, utilisation problématique d’Internet et problèmes de sommeil: revue systématique. Curr. Psychiatry Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Facteurs familiaux de la dépendance à Internet chez les jeunes Chinois: une revue des études en anglais et en chinois. Comput. Fredonner. Comportement 2014, 31, 393 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
- Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Utilisation problématique d'Internet chez les jeunes américains: revue systématique. Cambre. Pédiatr. Adolescence Med. 2011, 165, 797 – 805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC L’impact de la pornographie sur Internet sur les adolescents: un examen de la recherche. Sexe. Toxicomane. Compulsivité 2012, 19, 99 – 122. [Google Scholar] [CrossRef]
- Pezoa-Jares, RE Internet Addiction: un examen. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
- Short, MB; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Examen de la recherche sur l’utilisation de la pornographie sur Internet: méthodologie et contenu des dernières années 10. Cyberpsychol. Comportement Soc. Netw. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Sim, T .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Examen conceptuel de la recherche sur l'utilisation pathologique des ordinateurs, des jeux vidéo et d'Internet. Int. J. Ment. Addict de la santé. 2012, 10, 748 – 769. [Google Scholar] [CrossRef]
- Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Le dysfonctionnement préfrontal chez les personnes atteintes de trouble du jeu sur Internet: méta-analyse d'études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Toxicomane. Biol. 2015, 20, 799 – 808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nouveaux développements sur les mécanismes neurobiologiques et pharmaco-génétiques sous-jacents à la dépendance à Internet et aux jeux vidéo. Un m. J. Addict. Un m. Acad. Psychiatr. De l'alcool. Toxicomane. 2013, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
- Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Dépendance Internet ou utilisation excessive d'Internet. Un m. J. Abus de drogue 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Weinstein, AM Dépendance vis-à-vis des ordinateurs et des jeux vidéo: comparaison entre utilisateurs de jeux et utilisateurs autres que de jeux. Un m. J. Abus de drogue 2010, 36, 268 – 276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Traitement de la dépendance à Internet: une méta-analyse. Clin. Psychol. Tour. 2013, 33, 317 – 329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, M. Imagerie moléculaire et fonctionnelle de la dépendance à Internet. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle du cerveau d'étudiants présentant une dépendance à Internet. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749. [Google Scholar]
- Han, DH; Hwang, JW; Le traitement à libération prolongée de Renshaw, PF Bupropion diminue le besoin de jeux vidéo et l'activité cérébrale induite par les signaux chez les patients souffrant de dépendance aux jeux vidéo sur Internet. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Dépendance au jeu vidéo en ligne: Identification des joueurs adolescents dépendants. Toxicomane. Abingdon Engl. 2011, 106, 205 – 212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Shek, DTL; Tang, JMV; Lo, CY Evaluation d'un programme de traitement de la dépendance à Internet pour des adolescents chinois à Hong Kong. Adolescence 2009, 44, 359 – 373. [Google Scholar] [PubMed]
- Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Anomalies de la matière grise dans la dépendance à Internet: une étude de morphométrie à base de voxel. EUR. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Une comparaison psychométrique du test de dépendance à Internet, de l'échelle de problèmes liés à Internet et de l'autodiagnostic. Cyberpsychologie Comportement. Soc. Netw. 2011, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, dépendance à Internet PSF: prévalence, validité discriminante et corrélats chez les adolescents de Hong Kong. Le fr. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Déterminants de la dépendance à Internet chez les adolescents: une étude cas-témoins. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874. [Google Scholar] [Réf croisée] [PubMed]
- Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, J. Anomalies de la microstructure chez les adolescents présentant un trouble de dépendance à Internet. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Réduction des récepteurs D2 de la dopamine striatale chez les personnes souffrant de dépendance à Internet. Neuroreport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Critères de diagnostic proposés pour la dépendance à Internet chez les adolescents. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728 – 733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. L’imagerie par tenseur de diffusion révèle des anomalies du thalamus et du cortex cingulaire postérieur chez les accros au jeu sur Internet. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Sensibilité accrue aux récompenses et sensibilité aux pertes diminuée chez les accros à Internet: étude IRMf au cours d’une tâche de devinette. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Modifications de l'homogénéité régionale de l'activité cérébrale à l'état de repos chez les toxicomanes du jeu sur Internet. Comportement Fonction cérébrale 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Sensibilités de récompense / punition chez les toxicomanes sur Internet: conséquences pour leurs comportements de dépendance. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2013, 46, 139 – 145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Flexibilité cognitive chez les toxicomanes d'Internet: données probantes en IRMf provenant de situations de commutation difficiles à faciles et faciles à difficiles. Toxicomane. Comportement 2014, 39, 677 – 683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Le rôle du gène CHRNA4 dans la dépendance à Internet: Une étude cas-témoins. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Dépression semblable aux caractéristiques du polymorphisme et du tempérament 5HTTLPR chez les utilisateurs excessifs d’Internet. J. Affect. Désordre. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, les gènes de dopamine PF et récompense la dépendance chez les adolescents ayant un jeu excessif sur Internet. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Effet d'une utilisation excessive d'Internet sur le temps - Caractéristique de fréquence de l'EEG. Programme. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
- Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Potentiels liés aux événements dans les troubles liés aux substances: revue narrative basée sur des articles de 1984 à 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67 – 76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Modification du traitement des récompenses chez les joueurs sur ordinateur pathologique - ERP-résultats d'une conception de jeu semi-naturelle. Comportement du cerveau. 2015, 5, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 changement et thérapie cognitivo-comportementale chez les sujets présentant un trouble de dépendance à Internet: une étude de suivi au mois de 3. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
- Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Effets de l'électroacupuncture combinant une psycho-intervention sur la fonction cognitive et les potentiels liés à l'événement, P300 et la négativité de la discordance chez les patients ayant une dépendance à Internet. Menton. J. Integr. Med. 2012, 18, 146 – 151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Étude potentielle liée à un événement concernant un contrôle inhibiteur déficient chez des individus ayant une utilisation pathologique de l'Internet. Acta. Neuropsychiatre. 2010, 22, 228 – 236. [Google Scholar] [CrossRef]
- Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Relations entre la performance des tests neuropsychologiques et les potentiels liés à un événement dans des échantillons alcooliques et non alcooliques. De l'alcool. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746 – 755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Inhibition des impulsions chez les personnes atteintes d'un trouble de la dépendance à Internet: données électrophysiologiques provenant d'une étude Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Réponses neuronales dynamiques aux paradigmes de réactivité de repère chez les utilisateurs dépendants à l'héroïne: une étude IRMf. Fredonner. Cerveau Mapp. 2009, 30, 766 – 775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Traitement des erreurs et inhibition de la réponse chez les joueurs excessifs: un potentiel d'étude lié à un événement. Toxicomane. Biol. 2012, 17, 934 – 947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Effet d'une utilisation excessive d'Internet sur les potentiels liés aux événements N400. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014 – 1020. [Google Scholar]
- Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Étude potentielle de négativité liée à une erreur de la fonction de surveillance de la réponse chez des personnes atteintes d'un trouble de la dépendance à Internet. De face. Comportement Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yau, YHC; Potenza, MN Trouble du jeu et autres dépendances comportementales: identification et traitement. Harv. Rev. Psychiatrie 2015, 23, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Les toxicomanes d'Internet masculins démontrent une capacité de contrôle de l'exécutif avec facultés affaiblies: preuves tirées d'une tâche Stroop de couleur. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Réactivité de signal spécifique sur les signaux liés au jeu informatique chez les joueurs excessifs. Comportement Neurosci. 2007, 121, 614 – 618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Activité bêta et gamma au repos dans la dépendance à Internet. Int. J. Psychophysiol. De. J. Int. Organe. Psychophysiol. 2013, 89, 328 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Modèles EEG à l'état de repos différentiel associés à une dépression concomitante de la dépendance à Internet. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2014, 50, 21 – 26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lois de la République populaire de Chine. Disponible en ligne: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (consulté sur 30 June 2015).
- Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Une évaluation empirique des modifications proposées pour le diagnostic du jeu dans le DSM-5. Toxicomane. Abingdon Engl. 2013, 108, 575 – 581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Aperçu et justification des modifications proposées pour le jeu pathologique dans le DSM-5. J. Gambl. Goujon. Co-parrain. Natl. Counc. Problème Gambl. Inst. Étude Gambl. Commer. Jeu 2014, 30, 493 – 502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Petry, NM; O'Brien, Trouble de jeu sur Internet et le DSM-5. Toxicomane. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Homogénéité régionale accrue dans le trouble de la dépendance à Internet: étude d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l’état de repos. Menton. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar] [PubMed]
- Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Activation cérébrale anormale d'un adolescent accro à Internet dans une tâche d'animation consistant à lancer une balle: corrélats neuronaux possibles de la désincarnation révélée par l'IRMf. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2012, 39, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Contrôle inhibiteur avec facultés affaiblies dans le «trouble de la dépendance à Internet»: étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Psychiatry Res. 2012, 203, 153 – 158. [Google Scholar] [CrossRef]
- Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Fonction de surveillance des erreurs altérée chez les personnes ayant un trouble de dépendance à Internet: une étude IRMf liée aux événements. EUR. Toxicomane. Res. 2013, 19, 269 – 275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Diminution de la fonction du lobe frontal chez les personnes présentant un trouble de dépendance à Internet. Regen Neural. Res. 2013, 8, 3225 – 3232. [Google Scholar] [PubMed]
- Kühn, S .; Gallinat, J. Brains en ligne: corrélats structurels et fonctionnels de l'utilisation habituelle d'Internet. Toxicomane. Biol. 2015, 20, 415 – 422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Connectivité ganglionnaire front-basal avec facultés affaiblies chez les adolescents ayant une dépendance à Internet. Sci. représentant 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Réponses neuronales à diverses récompenses et rétroactions dans le cerveau d'adolescents toxicomanes d'Internet détectés par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Clinique de psychiatrie Neurosci. 2014, 68, 463 – 470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Price, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Réseau fonctionnel cérébral perturbé dans le syndrome de dépendance à Internet: étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Loh, KK; Kanai, R. L'activité multi-tâches dans les supports supérieurs est associée à une densité de matière grise plus faible dans le cortex cingulaire antérieur. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Structures cérébrales et connectivité fonctionnelle associées aux différences individuelles de la tendance à Internet chez les jeunes adultes en bonne santé. Neuropsychologie 2015, 70, 134 – 144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Turel, O .; Il, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Examen des systèmes neuronaux sous-servant la «dépendance» de facebook. Psychol. représentant 2014, 115, 675 – 695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Les activités cérébrales associées à la tentation de la dépendance aux jeux en ligne. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Modifications de l'activité du cortex préfrontal induite par la réplique par le jeu vidéo. Cyberpsychologie Comportement. Soc. Netw. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Le cerveau est en corrélation avec une soif de jeux en ligne peu exposée chez les sujets ayant une dépendance au jeu sur Internet et chez les sujets réprimés. Toxicomane. Biol. 2013, 18, 559 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Activité cérébrale et désir de jouer à un jeu vidéo sur Internet. Compr. Psychiatrie 2011, 52, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Effet de la thérapie familiale sur les modifications de la gravité des jeux en ligne et de l'activité cérébrale chez les adolescents toxicomanes en ligne. Psychiatry Res. 2012, 202, 126 – 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain, étude IRMf du besoin imputable aux images de repère dans les toxicomanes du jeu en ligne (adolescents de sexe masculin). Comportement Brain Res. 2012, 233, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, la réactivité de T. Cue et son inhibition chez les joueurs de jeux informatiques pathologiques. Toxicomane. Biol. 2013, 18, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, J. Amplitude des anomalies de fluctuation de basse fréquence chez les adolescents ayant une dépendance au jeu en ligne. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Il ne suffit pas de regarder le match: des réponses IRMf Striatales récompensent les réussites et les échecs d'un jeu vidéo lors d'une partie active ou par procuration. De face. Fredonner. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Qu'est-ce qui fait que les toxicomanes sur Internet continuent de jouer en ligne, même s'ils doivent faire face à de graves conséquences négatives? Explications possibles d'une étude IRMf. Biol. Psychol. 2013, 94, 282 – 289. [Google Scholar] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Activation cérébrale altérée au cours de l'inhibition de la réponse et du traitement des erreurs chez les sujets présentant un trouble du jeu sur Internet: étude d'imagerie magnétique fonctionnelle. EUR. Cambre. Clinique de psychiatrie Neurosci. 2014, 264, 661 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Impulsivité du trait et altération de la fonction d'inhibition de l'impulsion préfrontale chez les adolescents ayant une dépendance au jeu sur Internet révélée par une étude IRM fongique avec / sans issue Comportement Fonction cérébrale 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Corrélats cérébraux de l'inhibition de la réponse dans le trouble du jeu sur Internet. Clinique de psychiatrie Neurosci. 2015, 69, 201 – 209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Choi, JS Sy08-2 Aspects physiopathologiques et neuro-imagerie entre le trouble du jeu sur Internet et le trouble de la consommation d'alcool. Alcool alcool 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kim, SM; Han, DH Thérapie de réalité virtuelle Sy20-4 pour le trouble du jeu sur Internet. Alcool alcool 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
- Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal Synchrony Corréler Avec L'agression Chez Les Adolescents Atteints De Trouble Du Jeu Internet. Alcool alcool 2014, 49, i67 – i68. [Google Scholar] [CrossRef]
- Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Evaluation du risque avec facultés affaiblies chez les personnes atteintes de trouble du jeu sur Internet: données probantes IRMf issues d'une tâche d'escompte de probabilité. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 56, 142 – 148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Une connectivité fonctionnelle réduite dans un réseau de contrôle exécutif est liée à une altération de la fonction exécutive dans les troubles du jeu sur Internet. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 57, 76 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Différentes modifications de la connectivité fonctionnelle entre les états de repos et les fumeurs et les non-fumeurs souffrant de dépendance au jeu sur Internet. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Une implication sélective de la connectivité fonctionnelle du putamen chez les jeunes ayant un trouble du jeu sur Internet. Brain Res. 2015, 1602, 85 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Différences de connectivité fonctionnelle entre la dépendance à l'alcool et les troubles du jeu sur Internet. Toxicomane. Comportement 2015, 41, 12 – 19. [Google Scholar] [PubMed]
- Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, J. Interactions entre les réseaux cérébraux et le contrôle cognitif chez les personnes souffrant de troubles du jeu sur Internet à la fin de l'adolescence ou au début de l'âge adulte. Structure du cerveau Funct. [CrossRef]
- Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Formation au jeu vidéo et système de récompense. De face. Fredonner. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Diminution de la connectivité fonctionnelle interhémisphérique du lobe préfrontal chez les adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet: étude principale utilisant une IRMF à l'état de repos. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Caractéristiques fonctionnelles du cerveau chez les étudiants présentant un trouble du jeu sur Internet. Comportement d'imagerie cérébrale. 2015, 10, 1 – 8. [Google Scholar]
- Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM Une étude IRMf du contrôle cognitif chez les joueurs problématiques. Psychiatry Res. 2015, 231, 262 – 268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Modification de la connectivité fonctionnelle de l'insula au repos de l'insula chez les jeunes adultes présentant un trouble du jeu sur Internet. Toxicomane. Biol. [CrossRef] [PubMed]
- Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Le lien fonctionnel déséquilibré entre le réseau de contrôle des dirigeants et le réseau de récompenses explique les comportements de recherche de jeux en ligne dans les troubles du jeu sur Internet. Sci. représentant 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Intégrité anormale de la substance blanche chez les adolescents présentant un trouble de dépendance à Internet: Une étude de statistiques spatiales par voies. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; et al. La base neurale du jeu vidéo. Trad. Psychiatrie 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
- Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Différents volumes de matière grise régionale chez les patients ayant une dépendance au jeu en ligne et les joueurs professionnels. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Une analyse morphométrique à base de voxel de la matière grise du cerveau chez les accros du jeu en ligne. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221 – 3223. [Google Scholar] [PubMed]
- Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, J. Anomalies d'épaisseur corticale à la fin de l'adolescence avec dépendance au jeu en ligne. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Connectivité cérébrale fonctionnelle diminuée chez les adolescents ayant une dépendance à Internet. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Anomalies de la matière grise et de la substance blanche dans la dépendance aux jeux en ligne. EUR. J. Radiol. 2013, 82, 1308 – 1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Modification de la connectivité fonctionnelle de l'état de repos du réseau par défaut chez les adolescents présentant une dépendance au jeu sur Internet. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Épaisseur corticale orbitofrontale réduite chez les adolescents de sexe masculin ayant une dépendance à Internet. Comportement Fonction cérébrale 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Comparaison au niveau de Voxel de l'imagerie par résonance magnétique de perfusion avec marquage de spin artériel chez les adolescents présentant une dépendance au jeu sur Internet. Comportement Fonction cérébrale 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. L'activation du cerveau pour l'inhibition de la réponse lors de la distraction de signal de jeu dans le trouble du jeu sur Internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43 – 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, spectroscopie par résonance magnétique du proton PF (MRS) dans le jeu vidéo en ligne. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Volume de matière grise et de matière blanche anormal dans «Les toxicomanes du jeu sur Internet». Toxicomane. Comportement 2015, 40, 137 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Intégrité réduite des fibres et contrôle cognitif chez les adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet. Brain Res. 2014, 1586, 109 – 117. [Google Scholar] [PubMed]
- Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Évaluation des altérations de la microstructure in vivo dans la matière grise à l'aide de DKI dans le cadre de la dépendance au jeu sur Internet. Comportement Fonction cérébrale 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Densité de la matière grise altérée et perturbation de la connectivité fonctionnelle de l'amygdale chez les adultes souffrant de troubles du jeu sur Internet. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 57, 185 – 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Homogénéité régionale de l'état de repos en tant que marqueur biologique pour les patients souffrant de trouble du jeu sur Internet: comparaison avec les patients présentant un trouble de l'usage de l'alcool et des témoins sains Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 60, 104 – 111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, la morphométrie de J. Striatum est associée à des déficits de contrôle cognitif et à la sévérité des symptômes dans les troubles du jeu sur Internet. Comportement d'imagerie cérébrale. [CrossRef] [PubMed]
- Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. L'altération du volume de matière grise et le contrôle cognitif chez les adolescents souffrant de trouble du jeu sur Internet. De face. Comportement Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Réduction du nombre de transporteurs de dopamine striatale chez les personnes souffrant de trouble de la dépendance à Internet. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Modification du métabolisme régional du glucose cérébral chez les utilisateurs de jeux sur Internet: étude de tomographie par émission de positrons réalisée par 18F-fluorodésoxyglucose. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
- Tian, M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. L'imagerie PET révèle les modifications fonctionnelles du cerveau dans les troubles du jeu sur Internet. EUR. J. Nucl. Med. Mol. Imagerie 2014, 41, 1388 – 1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Banc, CJ; Grasby, PM Preuve de la libération de dopamine dans le striatum au cours d’un jeu vidéo. La nature 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar] [PubMed]
- Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Influence de l'utilisation excessive d'Internet sur le potentiel d'événements auditifs. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289 – 1293. [Google Scholar]
- Fils, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Caractéristiques neurophysiologiques du trouble du jeu sur Internet et du trouble de la consommation d'alcool: étude EEG à l'état de repos. Psychiatrie translationnelle 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Différenciation du niveau de risque de dépendance à Internet sur la base des réponses nerveuses autonomes: L'hypothèse de dépendance à Internet de l'activité autonome. Cyberpsychologie Comportement. Soc. Netw. 2010, 13, 371 – 378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Comparaison des symptômes psychologiques et des niveaux sériques de neurotransmetteurs à Shanghai Adolescents avec et sans trouble de dépendance à Internet: une étude cas-témoins. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Effets de la dépendance à Internet sur la variabilité du rythme cardiaque chez les enfants d’âge scolaire. J. Cardiovasc. Infirmière. 2014, 29, 493 – 498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Han, DH; Lee, YS; Na, C .; Ahn, JY; Chung, États-Unis; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF L'effet du méthylphénidate sur le jeu vidéo sur Internet chez les enfants présentant un trouble d'hyperactivité ou d'hyperactivité. Compr. Psychiatrie 2009, 50, 251 – 256. [Google Scholar] [CrossRef]
- Metcalf, O .; Pammer, K. Les déficits d’éveil physiologique chez les joueurs dépendants diffèrent en fonction du genre de jeu préféré. EUR. Toxicomane. Res. 2014, 20, 23 – 32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Andreassen, CS; Pallesen, S. La dépendance aux sites de réseaux sociaux - Un aperçu. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053 – 4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Développement d'une échelle de dépendance sur Facebook. Psychol. représentant 2012, 110, 501 – 517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Balakrishnan, V .; Shamim, A. Facebookers malaisiennes: motivations et comportements addictifs démêlés. Comput. Fredonner. Comportement 2013, 29, 1342 – 1349. [Google Scholar] [CrossRef]
- Carmody, CL Dépendance à Internet: Facebook Me! Le rôle des sites de réseautage social dans la dépendance à Internet. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262 – 267. [Google Scholar]
- Venu.; Isbulan, O. Une nouvelle dépendance pour les candidats enseignants: les réseaux sociaux. Turc. En ligne J. Educ. Technol. — TOJET 2012, 11, 14 – 19. [Google Scholar]
- Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232 - La dépendance aux réseaux sociaux: un nouveau trouble clinique? EUR. Psychiatrie 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kittinger, R .; Correia, CJ; Irons, JG Relation entre l'utilisation de Facebook et l'utilisation problématique d'Internet chez les étudiants. Cyberpsychologie Comportement. Soc. Netw. 2012, 15, 324 – 327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook dépendance parmi les étudiants turcs: le rôle de la santé psychologique, les caractéristiques démographiques et d'utilisation. Cyberpsychologie Comportement. Soc. Netw. 2013, 16, 279 – 284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Les prédicteurs psychologiques de l’utilisation de sites de réseautage social addictifs: Le cas de la Serbie. Comput. Fredonner. Comportement 2014, 32, 229 – 234. [Google Scholar] [CrossRef]
- Rosen, LD; Chasse à la baleine, K .; Rab, S .; Transporteur, LM; Cheever, NA Facebook crée-t-il des «iDisorders»? Le lien entre les symptômes cliniques des troubles psychiatriques et l'utilisation de la technologie, les attitudes et l'anxiété. Comput. Fredonner. Comportement 2013, 29, 1243 – 1254. [Google Scholar]
- Salehan, M .; Negahban, A. Réseaux sociaux sur les smartphones: quand les téléphones portables deviennent une dépendance. Comput Hum Hum Comportement 2013, 29, 2632 – 2639. [Google Scholar] [CrossRef]
- Weiss, R .; Samenow, Téléphones intelligents, réseaux sociaux, comportements sociaux problématiques et comportements sexuels problématiques - Un appel à la recherche. Sexe. Toxicomane. Compulsivité 2010, 17, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
- Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelude to Passion: Activation limbique par drogue "invisible" et signaux sexuels. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Cycle de réponse sexuelle chez l'homme: données d'imagerie cérébrale établissant un lien entre le sexe et d'autres plaisirs. Programme. Neurobiol. 2012, 98, 49 – 81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Des vulnérabilités cérébrales partagées ouvrent la voie à des addictions sans substance: réduire l'addiction à une nouvelle articulation? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294 – 315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. Sexe, drogues et rock “n” roll: Hypothèse sur l'activation mésolimbique commune en fonction du polymorphisme du gène de récompense. J. Drogues Psychoactives 2012, 44, 38 – 55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Serveur.; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Analyse du score de risque de dépendance génétique (GARS): développement exploratoire d’allèles de risque polymorphes chez des hommes poly-toxicomanes. IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175. [Google Scholar]
- Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. «aimer» et «vouloir» liés au syndrome de déficience de la récompense (SDR): hypothèse de la réactivité différentielle dans les circuits de récompense du cerveau. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Comings, DE; Blum, K. Syndrome de déficience récompensée: Aspects génétiques des troubles du comportement. Programme. Brain Res. 2000, 126, 325 – 341. [Google Scholar] [PubMed]
- Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Serveur.; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. Avons-nous éclos la dépendance? Système de solution pour syndrome de déficience déficitaireTM. J. Genet. Syndr. Gène. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
- Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ∆FosB module différentiellement la fonction des voies directe et indirecte du noyau accumbens. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2013, 110, 1923 – 1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Nestler, EJ Base cellulaire de la mémoire pour la dépendance. Dialogues Clin. Neurosci. 2013, 15, 431 – 443. [Google Scholar] [PubMed]
- Zhang, Y .; Crofton, EJ; Couvercle.; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Green, TA La surexpression de DeltaFosB dans le noyau accumbens imite le phénotype protecteur de la dépendance, mais pas le phénotype protecteur de la dépression de l’enrichissement de l’environnement. De face. Comportement Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB améliore les effets bénéfiques de la cocaïne tout en réduisant les effets pro-dépressifs de l'agoniste des récepteurs kappa-opioïdes U50488. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44 – 50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Été, LE; Haies, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL La surexpression de ΔJunD dans le noyau accumbens empêche la récompense sexuelle chez les hamsters syriens. Gènes Brain Behav. 2013, 12, 666 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Haies, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL La surexpression de Delta FosB dans le noyau accumbens améliore la récompense sexuelle chez les hamsters syriens. Gènes Brain Behav. 2009, 8, 442 – 449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Green, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. L'influence de DeltaFosB dans le noyau accumbens sur le comportement naturel lié à la récompense. J. Neurosci. 2008, 28, 10272 – 10277. [Google Scholar] [PubMed]
- Pichets, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB dans le noyau accumbens est essentiel pour renforcer les effets de la récompense sexuelle. Gènes Brain Behav. 2010, 9, 831 – 840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Pichets, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticité dans le système mésolimbique induite par récompense naturelle et abstinence de récompense ultérieure. Biol. Psychiatrie 2010, 67, 872 – 879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Doidge, N. Le cerveau qui se change: histoires de triomphe personnel aux frontières de la science du cerveau; Penguin Books: New York, NY, États-Unis, 2007. [Google Scholar]
- Hilton, DL; Watts, C. Addiction à la pornographie: une perspective neuroscientifique. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
- Reid, RC; Charpentier, BN; Fong, la recherche TW Neuroscience ne parvient pas à soutenir les affirmations selon lesquelles une consommation excessive de pornographie provoque des lésions cérébrales. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Corrélats neuronaux de la réactivité des signaux sexuels chez les individus avec et sans comportements sexuels compulsifs. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kühn, S .; Gallinat, J. Structure cérébrale et connectivité fonctionnelle associées à la consommation de pornographie: Le cerveau dans le porno. JAMA psychiatrie 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar]
- Prause, N .; Pfaus, J. Voir les stimuli sexuels associés à une plus grande réactivité sexuelle et non à un dysfonctionnement érectile. Sexe. Med. 2015, 3, 90 – 98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Arnow, BA; Desmond, JE; Bannière, LL; Glover, GH; Salomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Activation cérébrale et excitation sexuelle chez des hommes hétérosexuels en bonne santé. Cerveau 2002, 125, 1014 – 1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. Activation des voies neuronales associées à l'excitation sexuelle chez les primates non humains. J. Magn. Reson. Imagerie 2004, 19, 168 – 175. [Google Scholar] [PubMed]
- Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Circuits fronto-striataux et fronto-cérébelleux chez des individus dépendants à l'héroïne: étude FMRI à l'état de repos. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Sensibilité accrue aux signaux de récompense érotiques chez les sujets présentant des comportements sexuels compulsifs. J. Behav. Toxicomane. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
- Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Déséquilibre dans la sensibilité aux différents types de récompenses dans le jeu pathologique. Cerveau J. Neurol. 2013, 136, 2527 – 2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. La dépendance à Cybersex est en corrélation avec l’activité du striatum ventral lorsqu’on regarde des images pornographiques préférées. J. Behav. Toxicomane. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
- Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Neural et les réponses subjectives chez les patients ayant une consommation excessive de pornographie. J. Behav. Toxicomane. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
- Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlin, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Analyse des comportements compulsifs et impulsifs, des modèles animaux aux endophénotypes: un compte rendu narratif. Neuropsychopharmacologie 2010, 35, 591 – 604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Évaluation des fonctions exécutives: Examen des instruments et identification des problèmes critiques. Cambre. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201 – 216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD L'unité et la diversité des fonctions exécutives et leurs contributions à des tâches complexes du "lobe frontal": une analyse des variables latentes. Cognit. Psychol. 2000, 41, 49 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Smith, EE; Jonides, J. Stockage et processus exécutifs dans les lobes frontaux. Science 1999, 283, 1657 – 1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Stuss, DT; Alexander, MP Fonctions exécutives et les lobes frontaux: une vue conceptuelle. Psychol. Res. 2000, 63, 289 – 298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Jurado, MB; Rosselli, M. La nature insaisissable des fonctions exécutives: un examen de notre compréhension actuelle. Neuropsychol. Tour. 2007, 17, 213 – 233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Royall, DR; Lauterbach, EC; Cummings, JL; Reeve, A .; Les tourbillons, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Fonction de contrôle exécutif: un bilan de ses promesses et des défis de la recherche clinique. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377 – 405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Implications cliniques et défis méthodologiques dans l'étude des corrélats neuropsychologiques de l'abus de cannabis, de stimulants et d'opioïdes. Neuropsychol. Tour. 2004, 14, 1 – 41. [Google Scholar] [Réf croisée] [PubMed]
- Bechara, A. Prise de décision, maîtrise des impulsions et perte de volonté de résister aux drogues: perspective neurocognitive. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458 – 1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Young, KS Dépendance sexuelle sur Internet: facteurs de risque, stades de développement et traitement. Un m. Comportement Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
- Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Activation du cerveau lors de l'éjaculation masculine. J. Neurosci. 2003, 23, 9185 – 9193. [Google Scholar] [PubMed]
- Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Regarder des images pornographiques sur Internet: Rôle des évaluations de l'excitation sexuelle et des symptômes psycho-psychiatriques dans l'utilisation abusive de sites sexuels sur Internet. CyberPsychologie Comportement. Soc. Netw. 2011, 14, 371 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Laier, C .; Pekal, J .; La dépendance à la marque, M. Cybersex, chez les utilisatrices hétérosexuelles de pornographie sur Internet peut être expliquée par une hypothèse de gratification. CyberPsychologie Comportement. Soc. Netw. 2014, 17, 505 – 511. [Google Scholar]
- Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. L’excitabilité sexuelle et l’adaptation dysfonctionnelle déterminent la dépendance au cybersexe chez les hommes homosexuels. Cyberpsych. Comportement Soc. Netw. 2015. dans la presse. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersex addiction: une excitation sexuelle expérimentée en regardant de la pornographie et non des contacts sexuels réels fait la différence. J. Behav. Toxicomane. 2013, 2, 100 – 107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Associations implicites dans la dépendance au cybersexe: adaptation d'un test d'association implicite avec des images pornographiques. Toxicomane. Comportement 2015, 49, 7 – 12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Snagowski, J .; Marque, M. Les symptômes de la dépendance au cybersexe peuvent être liés à l’apparition et à l’évitement de stimuli pornographiques: résultats d’un échantillon analogique d’utilisateurs réguliers du cybersexe. De face. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Laier, C .; Marque, M. Données empiriques et considérations théoriques sur les facteurs contribuant à la dépendance au cybersexe d'un point de vue cognitif et comportemental. Sexe. Toxicomane. Compuls. 2014, 21, 305 – 321. [Google Scholar] [CrossRef]
- Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E.; Carpenter, BN Différences auto-déclarées concernant les mesures de la fonction exécutive et du comportement hypersexuel chez un échantillon de patients et de communautés de patients. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Reid, RC; Garos, S .; Charpentier, BN; Coleman, E. Une découverte surprenante liée au contrôle exécutif dans un échantillon de patients d'hommes hypersexuels. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227 – 2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Wright, LW; Adams, HE Effets des stimuli dont le contenu érotique varie en fonction des processus cognitifs. J. Sex Res. 1999, 36, 145 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
- Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. La vérité nue: des distracteurs positifs et stimulants nuisent à la perception rapide de la cible. Cogn. Emot. 2007, 21, 37 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Le sexe attire: Enquêter sur les différences individuelles de biais d'attention aux stimuli sexuels. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Exposition au contenu des médias sexualisés et attention sélective aux signaux sexuels: une étude expérimentale. Comput. Fredonner. Comportement 2014, 41, 357 – 364. [Google Scholar] [CrossRef]
- Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Attention et réponses émotionnelles aux stimuli sexuels et à leur relation avec le désir sexuel. Cambre. Sexe. Comportement 2008, 37, 934 – 949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Les effets de l'impulsivité, de l'excitation sexuelle et de la capacité intellectuelle abstraite sur l'exécution des tâches des hommes et des femmes. Cambre. Sexe. Comportement 2011, 40, 995 – 1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Laier, C .; Pawlikowski, M .; Marque, M. Le traitement des images sexuelles interfère avec la prise de décision dans l’ambiguïté. Cambre. Sexe. Comportement 2014, 43, 473 – 482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Laier, C .; Schulte, FP; Marque, M. Le traitement des images pornographiques interfère avec les performances de la mémoire de travail. J. Sex Res. 2013, 50, 642 – 652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Schiebener, J .; Laier, C .; Marque, M. Vous vous retrouvez avec de la pornographie? La surutilisation ou la négligence des signaux cybersexe dans une situation multitâche est liée aux symptômes de la dépendance au cybersexe. J. Behav. Toxicomane. 2015, 4, 14 – 21. [Google Scholar] [PubMed]
- Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mole, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Augmentation du biais attentionnel envers les indices sexuellement explicites chez les individus avec et sans comportements sexuels compulsifs. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Corrélation EEG préfrontal pendant la performance de la tour de Hanoi et de la WCST: Effet des stimuli visuels émotionnels. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631 – 2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Le désir sexuel, et non l'hypersexualité, est lié aux réponses neurophysiologiques induites par les images sexuelles. Neurosci socio-affectif. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Le potentiel positif tardif (LPP) en réponse à différents types de stimuli émotionnels et de cigarette chez les fumeurs: une comparaison du contenu. Int. J. Psychophysiol. De. J. Int. Organe. Psychophysiol. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Rupp, HA; Wallen, K. Différences entre les sexes en réponse aux stimuli visuels et sexuels: une revue. Cambre. Sexe. Comportement 2008, 37, 206 – 218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Différences entre les sexes en matière d'attention visuelle aux stimuli érotiques et non érotiques. Cambre. Sexe. Comportement 2008, 37, 219 – 228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hilton, DL «désir élevé» ou «simplement» une dépendance? Une réponse à Steele et al. Neurosci socio-affectif. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
- Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Indices électrophysiologiques du traitement cognitif biaisé des indices liés à la substance: une méta-analyse. Neurosci. Biobehav. Tour. 2012, 36, 1803 – 1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulation des potentiels positifs tardifs par des images sexuelles chez des utilisateurs problématiques et des contrôles incompatibles avec une «dépendance au porno». Biol. Psychol. 2015. dans la presse. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Julien, E .; Terminé, R. excitation sexuelle masculine à travers cinq modes de stimulation érotique. Cambre. Sexe. Comportement 1988, 17, 131 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Les deux, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Comportement sexuel et réactivité aux stimuli sexuels consécutifs à une excitation sexuelle provoquée en laboratoire. J. Sex Res. 2004, 41, 242 – 258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
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