Sci Rep. 2016 nov. 23; 6: 37126. doi: 10.1038 / srep37126.
De Ridder D1, Manning P2, Leong SL1, Ross S2, Vanneste S3.
Abstract
L'homéostasie est la base de la médecine moderne et l'allostase, une élaboration plus poussée de l'homéostasie, a été définie comme la stabilité par le changement, qui a ensuite été modifiée pour permettre la réinitialisation prédictive des références. Il a été suggéré que le plaisir est lié à la saillance (pertinence comportementale) et que le retrait a été lié à l'allostase chez les types addictifs. La question qui se pose est de savoir comment les signatures cliniques et neurales de plaisir, de saillance, d'allostase et de retrait se rapportent, à la fois dans un état non dépendant et dans un état dépendant. Des EEG à l'état de repos ont été réalisés chez des sujets 66, impliquant un groupe obèse dépendant de l'alimentation, un groupe obèse dépendant de la nourriture et un groupe de contrôle maigre. Des analyses de corrélation ont été effectuées sur des données comportementales et des analyses de corrélation, comparatives et de conjonction ont été réalisées pour extraire les relations électrophysiologiques entre plaisir, saillance, allostase et retrait. Le plaisir / la sympathie semble être l'expression phénoménologique voulant que l'on obtienne suffisamment de stimuli saillants, et le retrait peut être considéré comme une motivation, car, en raison de la réinitialisation des références allostatiques, davantage de stimuli sont nécessaires. En outre, contrairement à la non-toxicomanie, une saillance pathologique non adaptative attachée à un aliment entraîne un sevrage induit par une réinitialisation de référence allostatique persistante.
PMID: 27876789
DOI: 10.1038 / srep37126
Introduction
Le concept d'homéostasie est fondamental pour notre compréhension de la façon dont les processus physiologiques normaux sont régulés. Il encapsule la capacité du corps à maintenir tous les paramètres du milieu interne de l'organisme dans les limites permettant à l'organisme de survivre1. Il a été suggéré que la survie dépendait de deux mécanismes importants: ceux nécessaires au maintien d'un état d'équilibre physiologique (homéostasie) et ceux nécessaires pour faire face à des demandes externes soudaines (urgence).2. En d’autres termes, l’environnement interne (milieu intérieur) doit être maintenu en équilibre avec l'environnement extérieur2.
L'homéostasie repose principalement sur des mécanismes de rétroaction négatifs qui ne s'adaptent pas particulièrement à un environnement en constante évolution, en particulier depuis que les créatures multicellulaires ont développé la mobilité. Dans ces circonstances, les stimuli sensoriels prédictifs permettent une réinitialisation de référence des systèmes homéostatiques afin de mieux s'adapter à un environnement en constante évolution3. Ce mécanisme a été appelé allostase, ce qui peut être considéré comme "la stabilité par le changement"4. L'allostase est importante car elle permet d'ajuster une référence ou un point de consigne aux demandes prédites en fonction de la mémoire et du contexte3. La composante prédictive de l'allostase est la différence fondamentale entre elle et l'homéostasie, qui ne fait que réagir. Les avantages proposés des mécanismes allostatiques incluent (1) les erreurs d’intensité et de fréquence réduites, les capacités de réponse (2) de différents composants sont appariées, les ressources (3) sont partagées entre les systèmes afin de minimiser les capacités de réserve et les erreurs (4) sont mémorisées et utilisées réduire les erreurs futures3.
À l'origine, l'allostase était considérée comme un processus pathologique5. Par exemple, chez les toxicomanes, le degré de plaisir éprouvé par une substance dépendante diminue pour la même quantité de substance au fil du temps, ce qui entraîne une augmentation progressive de l'absorption de la substance dépendante pour une réponse hédonique de plus en plus décroissante. En d'autres termes, la réinitialisation de référence hédonique conduisait à la dépendance5. Cependant, il a été récemment suggéré que l'allostase est une réponse physiologique normale pour maintenir la stabilité lorsque les paramètres sont en dehors de la plage homéostatique normale en réinitialisant les paramètres du système à un nouveau point de consigne.4,5,6.
Le substrat neurobiologique et neurophysiologique sous-jacent de l’allostase n’a pas encore été défini. Au niveau des systèmes, l'insula et le cingulaire antérieur ont été impliqués dans l'allostase de la douleur7,8.
L'obésité peut être considérée comme un changement du point de consigne de référence ou homéostatique du poids corporel ou de l'apport énergétique. Bien que controversé, il a également été suggéré qu’au moins un sous-ensemble d’obèses soit susceptible de créer une dépendance à l’alimentation.9,10. Un questionnaire a récemment été mis au point, capable d'identifier les habitudes alimentaires similaires aux comportements observés dans les domaines classiques de la dépendance.11,12: substance prise en plus grande quantité et pendant une période plus longue que prévu; désir persistant ou tentatives répétées de cesser de fumer sans succès; temps important / activité nécessaire pour obtenir, utiliser ou récupérer; activités sociales, professionnelles ou récréatives importantes abandonnées ou réduites; l'utilisation continue malgré la connaissance des conséquences néfastes; tolérance; symptômes de sevrage caractéristiques; substance prise pour soulager le sevrage; et toute utilisation entraînant une déficience ou une détresse cliniquement significative.
Il a été suggéré que dans la dépendance à la nourriture "vouloir", qui a été inventé saillant d'incitation13, devient sensibilisé et dissocié du "goût", qui reste généralement inchangé ou peut développer une réponse de plaisir émoussé à la nourriture14. Il en résulte une consommation alimentaire excessive malgré le fait que le sevrage est un plaisir minimal, ce qui peut être perçu comme une incitation motivante à consommer plus de nourriture.14.
L'apport alimentaire doit avoir une incidence sur le comportement (c.-à-d. La saillance) chez les personnes maigres et obèses, car l'apport énergétique est nécessaire pour rester en vie. Dans la dépendance alimentaire, on suppose que la nourriture acquiert une saillance anormale ou paradoxale et est considérée comme importante sur le plan comportemental même si suffisamment de nourriture a été absorbée pour satisfaire les besoins en énergie. Cette saillance paradoxale pourrait réinitialiser la référence ou le point de consigne de la satiété lors de l'obtention d'aliments qui entraîneront par la suite une consommation alimentaire accrue. En outre, la réinitialisation de référence pour la satiété (allostase) pourrait également entraîner un sevrage en l'absence du stimulus alimentaire atypique, important sur le plan comportemental, augmentant encore l'apport alimentaire. Cela conduit à prédire que dans la dépendance alimentaire, la saillance et l'allostase sont liées, contrairement à la dépendance non alimentaire, qui peut être testée expérimentalement. Dans cette étude, nous étudions cliniquement comment le plaisir, la saillance, l'allostase et le sevrage sont liés sur la base d'auto-déclarations comportementales de personnes obèses souffrant de dépendance alimentaire, de personnes obèses sans dépendance alimentaire et d'individus maigres. De plus, nous examinons les corrélations de l'activité cérébrale et de la connectivité entre le plaisir, l'importance, l'allostase et le retrait, et analysons leurs relations en examinant l'activité et la connectivité qui se chevauchent et se différencient.
Matériels et méthodes
Participants à la recherche
Vingt adultes en santé de poids normal et participants obèses à 46 (voir Tableau 1 pour les caractéristiques de base) ont été recrutés dans la communauté au moyen d’une annonce dans un journal. Les critères d’inclusion incluaient des participants masculins ou féminins âgés entre les années 20 et 65 et un IMC 19 – 25 kg / m2 (groupe maigre) ou> 30 kg / m2 (groupe obèse). Les participants ont été exclus s'ils avaient d'autres comorbidités importantes telles que diabète, tumeur maligne, maladie cardiaque, hypertension non contrôlée, maladie psychiatrique, blessure à la tête ou tout autre problème médical important.
Les adultes de poids normal en bonne santé de 20 dont les IMC se situaient entre 18.5 et 24.9 ont été recrutés pour servir de groupe témoin afin de vérifier les corrélations neuronales pour le plaisir, la saillance, l’allostase et le sevrage se situant dans un groupe de poids normal non dépendant des aliments et Les personnes obèses non dépendantes des aliments se différencient par leur activité cérébrale et leur connectivité fonctionnelle par des contrôles sains non obèses.
Procédures
Tous les participants potentiels ont assisté aux installations de recherche pour une visite de sélection et pour entreprendre des procédures de consentement éclairé. Le protocole de l'étude avait été approuvé et exécuté conformément au comité d'éthique de la santé et de l'invalidité de Southern (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01). Tous les participants ont subi des mesures anthropométriques, des examens physiques et des analyses de la dépense énergétique au repos et de la composition corporelle. Par la suite, les participants qui répondaient aux critères d'inclusion se sont présentés à l'établissement après une nuit de jeûne pour l'analyse EEG, la collecte de sang et les évaluations au questionnaire.
Évaluations du questionnaire
YFAS. Yale Food Addiction Scale (YFAS) est un questionnaire normalisé autodéclaré, fondé sur les codes du DSM-IV pour les critères de dépendance, afin d'identifier les personnes présentant un risque élevé de dépendance alimentaire, quel que soit leur poids.12,15,16. Bien qu’il n’existe actuellement aucun diagnostic officiel de «dépendance alimentaire», le YFAS a été créé pour identifier les personnes présentant des symptômes de dépendance à certains aliments. YFAS est un outil psychométriquement validé composé de questions 27 qui identifie des habitudes alimentaires similaires aux comportements observés dans les domaines classiques de la dépendance.12. Le YFAS peut également être divisé en sous-échelles 8 avec des domaines similaires à ceux du trouble lié à l'utilisation de substances: substance absorbée en plus grande quantité et pendant une période plus longue que prévu; désir persistant ou tentatives répétées de cesser de fumer sans succès; temps important / activité nécessaire pour obtenir, utiliser ou récupérer; activités sociales, professionnelles ou récréatives importantes abandonnées ou réduites; l'utilisation continue malgré la connaissance des conséquences néfastes; tolérance; symptômes de sevrage caractéristiques; substance prise pour soulager le sevrage; et toute utilisation entraînant une déficience ou une détresse cliniquement significative. En utilisant l'échelle de système de notation continue, nous avons calculé un score YFAS sur 7 pour chaque participant (2). Mais afin de dichotomiser l’échelle continue en un groupe dépendant de l’alimentation par rapport à un groupe dépendant de l’alimentation, nous avons effectué une scission médiane, avec un groupe de YFAS faible et élevé, afin que les corrélats neuraux de plaisir, de saillance, d’allostase et de sevrage dans l’obésité alimentaire soient comparé à l'obésité dépendant de non-nourriture et à un groupe de contrôle maigre. Ainsi, une division médiane a été appliquée sur le YFAS pour le groupe obésité. Huit participants avaient un score égal à la médiane (= 3) et ont été exclus de l'analyse. Les participants avec un score inférieur à la médiane ont été assignés au groupe YFAS faible, tandis que ceux ayant un score supérieur à la médiane ont été affectés au groupe YFAS élevé.
Évaluation des tendances générales à la dépendance
La tendance générale à la dépendance des toxicomanes sur plusieurs domaines a été étudiée à l'aide du questionnaire sur les tendances générales de la dépendance (GATQ). Ceci est basé sur le concept de transfert de dépendance, c'est-à-dire lorsqu'une dépendance est traitée, par exemple une dépendance alimentaire par une chirurgie gastrique, les toxicomanes deviennent parfois dépendants d'autres substances ou présentent un autre comportement addictif.17.
D'après la littérature disponible, il pourrait exister un mécanisme physiopathologique universel sous-jacent à la toxicomanie / à la toxicomanie en général18, nous sommes intéressés à trouver les corrélats neuronaux du plaisir, de la saillance, de l’allostase et du sevrage en général dans le cerveau dépendant, ainsi que chez les personnes sans tendance à créer une dépendance. Nous avons donc utilisé une version modifiée du questionnaire général sur les tendances à la dépendance19. Le questionnaire est très fiable et sa validité de construction est bonne19. Quatre éléments liés à la dépendance ont été enregistrés pour chacun des domaines 12 suivants: alcool, cigarettes, drogues, caféine, chocolat, exercices, jeux d'argent, musique, Internet, achats, travail et relations amoureuses. (1) les participants considéraient-ils que la substance / l'activité était importante sur le plan du comportement (saillance), (2) s'ils la considéraient comme agréable (plaisir), (3) s'ils ressentaient le besoin de consommer davantage / de s'engager davantage Il est plus difficile d’obtenir le même effet (allostase) et (4) s’ils ressentent une gêne lorsqu’ils cessent d’utiliser (sevrage). Des échelles de réponse à cinq points allant de (1) très faux pour moi à (5) très vrai pour moi ont été utilisées pour chaque élément. Toutes les balances liées à la dépendance présentent des niveaux élevés de fiabilité de la cohérence interne (par exemple, pour l'échelle de dépendance totale à l'article 96, alpha = 0.93). Les scores moyens pour chacun des éléments liés à la dépendance à 4 (plaisir, saillance, allostase et retrait) ont été calculés pour tous les domaines 12, afin de représenter un score réel pour une tendance de dépendance générale.
Statistique
Une comparaison entre le groupe Lean, le groupe YFAS faible et le groupe YFAS élevé a été effectuée à l'aide d'une ANOVA utilisant l'association de groupe comme variable indépendante et les domaines 8 du YFAS comme variables dépendantes. En outre, nous avons appliqué une corrélation de Pearson entre les quatre mesures des tendances générales de la dépendance pour l'ensemble du groupe, ainsi que pour les groupes lean, low YFAS et high YFAS. En outre, nous avons effectué une analyse de régression de médiation20 sur le groupe YFAS élevé afin de mieux comprendre la relation entre la saillance, l’allostase et le retrait. Plutôt qu'une relation de causalité directe entre la variable indépendante (saillance) et la variable dépendante (retrait), un modèle de médiation a été calculé pour déterminer si la variable indépendante (saillance) influence la variable médiatrice (allostase), qui à son tour influence la variable dépendante. (Retrait).
Données d'imagerie
Collecte de données EEG
Des EEG à l'état de repos ont été enregistrés, les auteurs cherchant à élucider les corrélats neuronaux du plaisir, de la saillance, de l'allostase et du retrait en tant que mécanismes sous-jacents présents dans le cerveau dépendant (alimentaire). L'hypothèse est qu'il existe des signatures neuronales dans le cerveau, même lorsque les toxicomanes (alimentaires) ne sont pas exposés à la substance qui leur est toxicologique (nourriture), qui peut être détectée, ce qui les prédispose à la dépendance (alimentaire).
Les données EEG ont été enregistrées selon la procédure standard. Les enregistrements ont été réalisés dans une salle entièrement éclairée, chaque participant étant assis bien droit sur une chaise petite mais confortable. L'enregistrement a duré environ cinq minutes. Les patients ont été priés de rester assis et de détendre leurs mâchoires et leur cou, les yeux fermés, en se concentrant sur un point situé devant eux. L’EEG a été échantillonné à l’aide d’amplificateurs Mitsar-201 (NovaTech http://www.novatecheeg.com/) avec des électrodes 19 placées conformément au placement standard 10 – 20 International , O1). Les participants se sont abstenus de consommer de l'alcool 2 quelques heures avant l'enregistrement EEG et des boissons contenant de la caféine le jour de l'enregistrement afin d'éviter toute modification de l'EEG induite par l'alcool.21 ou une diminution de la puissance alpha induite par la caféine22,23. La vigilance des participants a été contrôlée par des paramètres EEG tels que le ralentissement du rythme alpha ou l’apparition de fuseaux, la somnolence se traduisant par une augmentation de la puissance thêta.24. Les impédances ont été vérifiées pour rester en dessous de 5 kΩ. Les données ont été collectées les yeux fermés (fréquence d'échantillonnage = 500 Hz, bande passée avec 0.15 – 200 Hz). Les données hors ligne ont été rééchantillonnées à 128 Hz, filtrées par passe-bande dans la plage 2 – 44 Hz, puis transposées dans Eureka! Logiciel25, tracé et soigneusement inspecté pour le rejet manuel d'artefact. Tous les artefacts épisodiques, y compris les clignements des yeux, les mouvements des yeux, le pincement des dents, les mouvements du corps ou les artefacts ECG ont été retirés du flux de l'EEG. En outre, une analyse par composant indépendant (ICA) a été réalisée pour vérifier si tous les artefacts avaient été exclus. Pour étudier l'effet d'un éventuel rejet de composant ICA, nous avons comparé le spectre de puissance à deux approches: (1) après rejet visuel seulement, et (2) après rejet supplémentaire de composant ICA. La puissance moyenne en delta (2 – 3.5 Hz), thêta (4 – 7.5 Hz), alpha1 (8 – 10 Hz), alpha2 (10 – 12 Hz), beta1 (13 – 18 Hz), beta2 (18.5 – 21 Hz), beta3 (21.5 – 30 Hz), beta30.5 (44 – XNUMX Hz), betaXNUMX (XNUMX – XNUMX Hz). ), betaXNUMX (XNUMX – XNUMX Hz) et gamma (XNUMX – XNUMX Hz)26,27,28 n'a pas montré de différence statistiquement significative entre les deux approches. Nous étions donc confiants dans la communication des résultats des données de correction d'artefacts en deux étapes, à savoir le rejet visuel d'artefacts et le rejet supplémentaire de composants indépendants. Les matrices spectrales croisées moyennes de Fourier ont été calculées pour les huit bandes.
Localisation de la source
Tomographie électromagnétique normalisée du cerveau à basse résolution (SLORETA)29,30) a été utilisé pour estimer les sources électriques intracérébrales qui ont généré les sept composantes du SRS du groupe. En tant que procédure standard, une transformation de référence moyenne commune29 a été réalisée avant l’application de l’algorithme sLORETA. sLORETA calcule l'activité neuronale électrique en tant que densité de courant (A / m2) sans adopter un nombre prédéfini de sources actives. La solution utilisée dans cette étude et la matrice de champs de plomb associée sont celles mises en œuvre dans le logiciel LORETA-Key (disponible gratuitement sur le site http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Ce logiciel implémente les coordonnées réalistes des électrodes et le champ de plomb produits en appliquant la méthode des éléments frontières sur le modèle MNI-152 (Institut neurologique de Montréal, Canada) de Mazziotta. et al.31,32. Le modèle anatomique sLORETA-key divise et marque le volume du néocortex (y compris l'hippocampe et le cortex cingulaire antérieur) MNI-152 dans les voxels 6,239 de dimension 5 mm3, sur la base des probabilités renvoyées par l'Atlas des démons33,34. La co-inscription utilise la traduction correcte de l'espace MNI-152 dans Talaiach et Tournoux35 espace36.
Analyse de corrélation du cerveau entier
Les corrélations sont calculées pour le plaisir, le retrait, l'allostase et la saillance avec l'activité cérébrale. La méthodologie utilisée pour les corrélations sLORETA est non paramétrique. Elle est basée sur l'estimation, via la randomisation, de la distribution de probabilité empirique pour la statistique max, sous les comparaisons d'hypothèses nulles.37. Cette méthodologie corrige des tests multiples (c.-à-d. La collection de tests effectués pour tous les voxels et pour toutes les bandes de fréquences). En raison de la nature non paramétrique de la méthode, sa validité ne repose sur aucune hypothèse de gaussianité37. Les cartes de contraste statistiques de sLORETA ont été calculées par plusieurs comparaisons voxel par voxel. Le seuil de signification était basé sur un test de permutation avec des permutations 5000.
Analyse de conjonction
Nous avons effectué une analyse de conjonction avec l'ensemble des mesures de corrélation du cerveau entre plaisir, retrait, allostase et saillance38,39,40,41. Une analyse de conjonction identifie un "composant de traitement commun" pour au moins deux tâches / situations en recherchant des zones activées dans des soustractions indépendantes38,39,40,41. Friston et al.39 a également indiqué que, bien que l'analyse de conjonction générale soit utilisée dans une condition intra-groupe, elle peut également être appliquée entre groupes et a été appliquée dans certains articles récents42,43.
Analyse de comparaison du cerveau entier
Afin d'identifier les différences potentielles d'activité électrique cérébrale entre les participants obèses YFAS faibles et élevés, sLORETA a ensuite été utilisé pour effectuer des comparaisons voxel par voxel entre les conditions de la distribution de densité actuelle. Des analyses statistiques non paramétriques d'images de sLORETA fonctionnelles ont été effectuées pour chaque contraste en utilisant une statistique F pour des groupes non appariés et corrigées pour des comparaisons multiples. Comme l'ont expliqué Nichols et Holmes, la méthodologie SnPM ne nécessite aucune hypothèse de gaussianité et corrige toutes les comparaisons multiples.37. Nous avons effectué un test voxel par voxel (comprenant chacun des voxels 6,239) pour les différentes bandes de fréquence.
Cohérence de phase retardée
La cohérence et la synchronisation de phase entre des séries temporelles correspondant à des localisations spatiales différentes sont généralement interprétées comme des indicateurs de la «connectivité». Cependant, toute mesure de dépendance est fortement contaminée avec une contribution instantanée non physiologique due à la conduction volumique44. Pascual-Marqui45, introduit de nouvelles mesures de cohérence et de synchronisation de phase ne prenant en compte que la connectivité non instantanée (retardée), supprimant ainsi le facteur de confusion de la conduction en volume. Cette «cohérence de phase retardée» entre deux sources peut être interprétée comme le nombre d'interférences entre les régions contribuant à l'activité source.46. Puisque les deux composants oscillent de manière cohérente avec un décalage de phase, la diaphonie peut être interprétée comme un partage d'informations par transmission axonale. Plus précisément, la transformée de Fourier discrète décompose le signal en une série finie d’ondes cosinus et sinus aux fréquences de Fourier (Bloomfield 2000). Le décalage des ondes cosinus par rapport à leurs équivalents sinus est inversement proportionnel à leur fréquence et équivaut à un quart de la période; Par exemple, la période d'une onde sinusoïdale à 10 Hz est 100 ms. Le sinus est décalé d'un quart de cycle (25 ms) par rapport au cosinus. Ensuite, la cohérence de phase retardée à 10 Hz indique des oscillations cohérentes avec un retard de 25, alors qu’à 20 Hz, le retard est de 12.5, etc. Pascual-Marqui (2007), où la définition de la cohérence de phase retardée peut également être trouvée. En tant que telle, cette mesure de dépendance peut être appliquée à un nombre quelconque de zones du cerveau conjointement, c’est-à-dire aux réseaux corticaux distribués, dont l’activité peut être estimée à l’aide de sLORETA. Des mesures de dépendance linéaire (cohérence) entre les séries temporelles multivariées sont définies. Les mesures sont non négatives et ne prennent la valeur zéro qu'en cas d'indépendance et sont définies dans le domaine fréquentiel: delta (2 – 3.5 Hz), thêta (4 – 7.5 Hz), alpha1 (8 – 10 Hz), alpha2 (10 – 12 Hz), beta1 (13 – 18 Hz), beta2 (18.5 – 21 Hz), beta3 (21.5 – 30 Hz) et gamma (30.5 – 44 Hz). Sur cette base, la connectivité linéaire retardée par principe a été calculée. Des séries chronologiques de densité de courant ont été extraites pour différentes régions d’intérêt à l’aide de sLORETA. La puissance dans tous les voxels 6,239 a été normalisée à une puissance de 1 et transformée en journal à chaque instant. Les résultats sont rapportés à l'aide d'un test F et consignés sous la forme du journal du rapport F. Les valeurs de région d'intérêt reflètent donc la fraction de la puissance totale transformée en log de tous les voxels, séparément pour des fréquences spécifiques. Les régions d'intérêt sélectionnées étaient le cortex cingulaire antérieur prégénéral, le cortex antérieur cingulaire dorsal et le cortex cingulaire postérieur.
Analyses statistiques pour la cohérence de la phase retardée
La synchronisation / cohérence de phase retardée pour les cartes de contraste de connectivité fonctionnelle a été calculée. La comparaison a été calculée entre le groupe toxicomane et le groupe témoin, ainsi qu’en corrélation avec l’allostasie, le sevrage et la saillance pour le groupe à YFAS élevé. Le seuil de signification était basé sur un test de permutation avec des permutations 5000. Cette méthodologie corrige des tests multiples (c.-à-d. La collection de tests effectués pour tous les voxels et pour toutes les bandes de fréquences). Les résultats sont rapportés à l'aide d'un test F et consignés sous forme de log du rapport F.
Résultats
Caractéristiques des participants
En général, une comparaison entre le YFAS maigre, faible et élevé montre une différence significative (F = 104.18, p <0.001). Le groupe maigre et le YFAS bas ne diffèrent pas l'un de l'autre, mais diffèrent du groupe YFAS élevé. Cela a été confirmé par différentes sous-échelles du YFAS: surutilisation alimentaire, temps passé à manger, retrait social, symptômes de sevrage et alimentation (voir Fig. 1) Cependant, le groupe à YFAS élevé ne diffère pas des groupes à YFAS bas ou maigres en ce qui concerne l'utilisation persistante en dépit de l'adversité ou de la tolérance.
Le groupe obèse dépendant des aliments (taux élevé de YFAS) se comporte différemment des groupes obèse maigre et obèse dépourvu de produits alimentaires (faible taux de perte de poids). Les groupes de toxicomanes maigres et non alimentaires manifestent exactement le même comportement lié à l'alimentation.
Données comportementales
Une analyse de corrélation entre les quatre sous-échelles du questionnaire général sur les tendances à la dépendance a révélé une corrélation positive significative (après correction) entre le plaisir et la saillance, ainsi qu’entre l'allostase et le sevrage chez les trois groupes de participants (voir ci-dessous). Tableau 2). Une relation similaire a été identifiée entre le plaisir et la saillance, ainsi qu'entre l'allostase et le retrait des participants maigres et à faible YFAS séparément. Pour le groupe à YFAS élevé, une corrélation positive significative a été observée entre le plaisir et la saillance, ainsi que entre l'allostase et le retrait. Une corrélation positive a également été identifiée entre la saillance et l'allostase ainsi qu'entre la saillance et le retrait pour le même groupe. Un effet de médiation a également montré que la relation entre la saillance et le retrait était médiatisée par l’allostase (Test Sobel: 3.17 p = 0.001; voir Fig. 2).
Cependant, la saillance est liée à l'allostase et au retrait uniquement dans le groupe des toxicomanes. De plus, l'influence de la saillance sur le sevrage est indirecte, médiée par l'allostase.
Données d'imagerie
Analyse de corrélation du cerveau entier: plaisir, retrait, allostase et saillance (groupe entier: YFAS maigre, faible et élevé)
Une analyse de corrélation entre plaisir et activité cérébrale a révélé une corrélation positive significative entre l’activité alpha2 dans le cortex cingulaire antérieur rostral s’étendant dans le cortex préfrontal dorsomédial et le cortex préfrontal dorsolatéral (Fig. 3). Une corrélation positive a également été identifiée entre le plaisir et l’activité de la bande de fréquence beta1 dans le cortex cingulaire antérieur pré-génital et le cortex préfrontal ventrolatéral et l’activité de fréquence beta2 dans l’insula droite (Fig. 3). Aucun effet significatif n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, beta3 ou gamma.
Les couleurs chaudes (jaune-rouge) représentent les corrélations positives, les couleurs froides (bleu) représentent les corrélations négatives.
Une corrélation positive significative a été identifiée entre le retrait et l’activité de la bande de fréquence alpha2 dans le cortex cingulaire antérieur rostral / le cortex préfrontal médial dorsal (Fig. 3). Une corrélation positive a été observée entre le retrait et l'activité de la bande de fréquence beta1 dans le précunéus, le cortex préfrontal dorsolatéral, le lobe pariétal supérieur et la jonction temporo-occipitale gauche. Une corrélation négative a été identifiée entre le retrait et l'activité des bandes gamma dans le cortex préfrontal dorsomedial et la région parahippocampique, et dans la région temporopariétale droite. Aucun effet significatif n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, beta2 ou beta3.
L’allostase était positivement corrélée à l’activité beta3 dans le cortex cingulaire antérieur et le cortex préfrontal dorsolatéral et négativement à l’activité de la bande gamma dans le parahippocampe gauche (Fig. 3). Aucun effet significatif n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, alpha2, beta1 ou beta2.
Aucune corrélation significative n'a été identifiée entre la saillance et l'activité dans aucune des bandes de fréquence.
Analyse de conjonction (groupe entier)
Une analyse de conjonction entre l'allostase et le sevrage a montré une activité alpha2 bilatérale partagée dans le cortex cingulaire antérieur rostral / cortex préfrontal médial dorsal. Aucun effet n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, beta1, beta2, beta3 ou gamma (Fig. 4, panneau en haut à gauche).
Une analyse de conjonction entre la saillance et le plaisir a également montré une activité alpha2 commune dans le cortex cingulaire antérieur rostral / cortex préfrontal médial dorsal (Fig. 4, panneau en haut à droite). Aucun effet n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, beta1, beta2, beta3 ou gamma.
Une analyse de conjonction des deux analyses de conjonction susmentionnées a montré une activité alpha2 bilatérale commune dans le cortex cingulaire antérieur rostral / cortex préfrontal médial dorsal et une activité de bande gamma commune dans le cortex préfrontal latéral dorsal gauche et gauche, ainsi que dans le cortex préfrontal latéral dorsal et gauche. cortex cingulaire postérieur (Fig. 4, panneau inférieur). Aucun effet n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, beta1, beta2 ou beta3.
Comparaison entre bas et haut YFAS
Une comparaison entre les participants faibles (non toxicomanes à la nourriture) et forts à la YFAS (toxicomanes alimentaires) montre une activité accrue de beta1 et de beta2 dans le cortex cingulaire antérieur antérieur et le cortex préfrontal médial dorsal bilatéral ainsi que dans le cortex prémoteur / moteur gauche. le groupe YFAS élevé (Fig. 5). Aucun effet n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, alpha2, beta3 ou gamma.
Analyse de conjonction (groupe YFAS élevé)
Une analyse de conjonction des participants à YFAS élevé entre la saillance et l'allostase a démontré une activité partagée dans le cortex cingulaire postérieur s'étendant jusqu'au précuneus pour les bandes delta, thêta et alpha1 (Fig. 6). De plus, pour la bande de fréquence thêta, une activité partagée a été identifiée dans le lobe pariétal supérieur. Pour la bande gamma, une activité partagée a été notée bilatéralement dans le cortex cingulaire postérieur ainsi que dans le cortex préfrontal latéral gauche, l'insula et le pôle temporal antérieur (quadrant inférieur droit de Fig. 6). Aucun effet n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, alpha2, beta1 ou beta2.
De plus, une activité partagée dans la bande de fréquence thêta a été identifiée dans le lobe pariétal supérieur. Pour le partage de la bande gamma, une activité partagée est notée dans le CCP bilatéral ainsi que dans le VLPFC gauche, l’insula et le pôle temporal antérieur (quadrant inférieur droit de Fig. 5).
Comparaisons de groupe pour la cohérence de phase retardée
Connectivité considérablement accrue (F = 1.76, p <0.05) a été identifié entre le cortex cingulaire antérieur prégénuel, le cortex cingulaire antérieur dorsal et le cortex cingulaire postérieur pour la bande de fréquence gamma pour le groupe High YFAS par rapport au groupe témoin (voir Fig. 7). Aucun effet significatif n'a été identifié pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, alpha2, beta1, beta2 ou beta3.
Analyse de corrélation de cohérence en phase retardée pour le groupe à haute YFAS
Une analyse de corrélation entre la cohérence de phase retardée et l’allostase a montré un effet significatif (r = 0.38, p <0.05) pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, alpha2, beta1, beta2, beta3 et gamma. Pour les bandes de fréquences delta, thêta, bêta2, bêta3 et gamma, une connexion accrue a été identifiée entre le cortex cingulaire antérieur prégénuel, le cortex cingulaire antérieur dorsal et le cortex cingulaire postérieur. Cela suggère que plus le score des participants dépendants à l'allostase est élevé, plus la connectivité est forte entre les trois zones. Pour les bandes de fréquence alpha1 et alpha2, une diminution de la connectivité a été identifiée entre le cortex cingulaire antérieur prégénuel et le cortex cingulaire postérieur ainsi qu'entre le cortex cingulaire antérieur dorsal et le cortex cingulaire postérieur. Cela indique que plus le score des participants dépendants sur l'allostase est bas, plus la connectivité est forte. Pour la bande de fréquence beta1, un effet significatif a été identifié entre le cortex cingulaire antérieur dorsal et le cortex cingulaire postérieur ainsi qu'entre le cortex cingulaire antérieur prégénuel et le cortex cingulaire antérieur dorsal. Cette dernière découverte suggère que plus les participants toxicomanes ont un score d'allostase élevé, plus la connectivité associée est forte. Voir Fig. 8 pour un aperçu.
Une analyse de corrélation entre la cohérence de phase retardée et respectivement le retrait et la saillance n'a révélé aucun effet significatif pour les bandes de fréquences delta, thêta, alpha1, alpha2, beta1, beta2, beta3 ou gamma.
a lieu
Nos résultats comportementaux auto-déclarés suggèrent que le plaisir procuré par une substance ou une activité est lié à la saillance ou à la pertinence comportementale qui lui est attribuée. De plus, il semble que la réinitialisation prédictive des références (allostase) soit fortement liée au sevrage. Ces associations sont présentes chez les personnes dépendantes de l'alimentation et les personnes dépendantes de l'alimentation, ce qui indique qu'il s'agit d'une réponse physiologique normale. En effet, lors de la prise de nourriture, exactement le même stimulus alimentaire au début du repas (en cas de faim) a un poids hédonique différent de celui au moment du repas où la satiété s'est installée. Cela suggère que l'allostase, c'est-à-dire la réinitialisation se produit physiologiquement, de sorte que les gens arrêtent de manger une fois que leurs besoins en énergie corporelle sont satisfaits. En d'autres termes, l'allostase dépend de l'état ou du contexte. La saillance n'influence pas l'allostasie chez les personnes dépendantes non alimentaires ou les personnes maigres, mais chez les personnes dépendantes à l'alimentation, ce qui suggère qu'il s'agit d'un phénomène pathologique qui pourrait être une caractéristique de la dépendance alimentaire. Ceci suggère que chez les personnes souffrant de dépendance alimentaire, la pertinence comportementale (c.-à-d. La saillance) de la substance (d'abus) entraîne une réinitialisation prédictive des références (c.-à-d. L'allostase) qui conduit à vouloir obtenir plus de la substance (envie) qui est parallèle à la état motivationnel négatif connu sous le nom de retrait47.
Fait intéressant, les résultats de la neuroimagerie suggèrent que plaisir, saillance, allostase et retrait sont tous liés neurophysiologiquement, car ils partagent un noyau commun dans le cortex cingulaire antérieur rostral / le cortex préfrontal médial dorsal et le cortex préfrontal dorsolatéral, ainsi que dans le cortex cingulaire postérieur. démontré par les analyses de conjonction. Ceci est commun aux personnes dépendantes de l'alimentation, non dépendantes et minces, ce qui suggère qu'il représente un phénomène physiologique normal.
Le cortex cingulaire antérieur rostral est impliqué dans le traitement de «l'incertitude»48,49,50,51,52. L'incertitude est définie comme un état dans lequel une représentation donnée du monde ne peut être adoptée pour guider une conviction ultérieure.53 et peut être réduit en obtenant plus d'informations de l'environnement51 ou en puisant dans la mémoire54. Le cortex cingulaire antérieur dorsal à dorsal joue un rôle dans l'acquisition de nouvelles données afin de réduire l'incertitude55,56. Il n’est donc pas surprenant que nos résultats indiquent que l’activité dans la région du cingulaire antérieur est corrélée au retrait, ce qui déclenche un besoin d’action, codé par le cortex et l’insula dorsaux antérieurs.57. Le cortex cingulaire antérieur prégénéral semble supprimer d'autres entrées dans le système somatosensoriel.58,59vestibulaire60 et systèmes auditifs61. Dysfonctionnement de ce mécanisme conduit à un état hyperactif au sein de ces systèmes, entraînant une douleur liée à la fibromyalgie62, vertige60 ou acouphènes respectivement63,64,65,66. En outre, la même zone supprime l'agression67,68,69, et une déficience génétiquement déterminée du contrôle du cortex cingulaire antérieur prégénuel sur l'amygdale est liée à l'agressivité67,68,69. Ainsi, le cortex cingulaire antérieur prégénuel semble avoir une fonction de suppression non spécifique analogue à la non-spécificité du cortex dorsal antérieur cingulaire dans le cadre d'un réseau de saillance générale.70,71 qui fonctionne pour acquérir plus d'entrée57 en attachant de la saillance aux stimuli70,72,73. Le cortex cingulaire antérieur prégénéral joue également un rôle important dans le codage du plaisir via sa connexion au cortex orbitofrontal74. Cela correspond au concept selon lequel le plaisir est une devise commune pour donner la priorité au traitement des stimuli pertinents du point de vue comportemental.75,76. Dans cette étude, la quantité de plaisir dérivée de la substance ou de l'action est corrélée à une activité croissante du cortex cingulaire antérieur prégénuel et du cortex cingulaire antérieur rostral s'étendant dans le cortex préfrontal latéral dorsal (voir Fig. 3).
Nos résultats indiquent que l’allostase est un processus physiologique normal, confirmant les découvertes des autres3. Ce mécanisme de réinitialisation de référence prédictif semble être contrôlé par le cortex cingulaire antérieur rostral et le cortex préfrontal latéral dorsal, comme le démontrent les données de neuroimagerie de cette étude. Il est important de noter que nos données suggèrent que l’allostase entraîne également le retrait physiologique car il s’agit d’une constatation courante chez les personnes maigres ainsi que chez tous les individus obèses. Il semblerait donc que le manque provoqué par le retrait concerne l’allostase de la même manière que «aimer» / que le plaisir concerne la saillance.
Chez les personnes dépendantes maigres et non alimentaires, la saillance et le retrait ne sont pas liés. En revanche, chez les individus dépendants, la saillance modifie le sevrage; cependant, cet effet semble être indirectement médiatisé, via la réinitialisation de référence allostatique. Ainsi, la dépendance alimentaire semble être caractérisée par une interaction sélective entre la saillance et l'allostase. La question devient alors: quel mécanisme neuronal sous-tend cette réinitialisation de référence basée sur la saillance pathologique? L’analyse conjuguée de la saillance et de l’allostase dans le groupe toxicomane indique que ce phénomène est lié à une activité du cortex cingulaire postérieur qui s’étend dans le précuneus et au lobule pariétal supérieur, ainsi qu’au cortex préfrontal latéral ventral s’étendant à l’insula et à lobe. On pourrait supposer que, dans l'état de dépendance, l'implication du cortex cingulaire postérieur permet de réinitialiser le point de consigne autoréférentiel en fonction de la saillance du stimulus. Ceci est suggéré par la connectivité fonctionnelle entre le CCP et le CCA (Fig. 6), qui correspond au degré de réinitialisation de la référence (allostase) (Fig. 7). Le cortex cingulaire postérieur est le hub principal du réseau auto-référentiel par défaut77,78 et semble être impliqué dans l'allostase (voir Fig. 5). L'une de ses fonctions principales est de permettre des changements de comportement adaptatifs face à un monde en mutation.79. S'adapter à un environnement en mutation exige que les stimuli internes et externes soient prédits, puis comparés à l'état actuel du soi. Cela se produit probablement à différents endroits du cortex cingulaire postérieur80,81. En effet, le traitement des stimuli du monde interne se produit principalement dans le cortex cingulaire postérieur ventral, alors que le traitement des stimuli du monde externe se produit principalement dans le cortex dorsal cingulaire postérieur.81. Ainsi, la réinitialisation des références prédictives pourrait dépendre de l’activité cingulaire postérieure et de la connectivité fonctionnelle.
La différence de comportement critique entre toxicomanie et non-toxicomanie est l’allostase fondée sur la saillance (flèche rouge). Fig. 1), qui est liée à l’activité dans le cortex cingulaire antérieur prégénuel / cortex préfrontal-médial ventral et inversement liée à l’activité dans la région parahippocampique. En d'autres termes, cela indique une augmentation du plaisir lié à une substance et une diminution concomitante de son influence contextuelle.82,83, la région parahippocampique étant principalement impliquée dans le traitement contextuel82,83. Cela suggère que la substance de l'abus devient indépendante de son contexte. Cela pourrait expliquer de manière hypothétique pourquoi les toxicomanes n'arrêtent pas de consommer de la drogue, les influences contextuelles devenant de moins en moins influentes sur la suppression des intrants. Ceci est spécifique au type addictif, car une conjonction entre la saillance et l'allostase chez les personnes obèses et maigres non addictives ne montre pas de chevauchement significatif d'activités. Cela suggère que, dans le type addictif, une saillance anormale, détachée de sa pertinence contextuelle, entraîne la réinitialisation prédictive des références, de manière à obtenir davantage de données pour réduire les incertitudes (ai-je absorbé assez de nourriture pour répondre à mes besoins énergétiques?), Ce qui est phénoménologique exprimé comme le retrait, un état émotionnel négatif qui entraînera le besoin impérieux, un désir intense de consommer la substance. Bien que l'allostase induise également le sevrage chez les personnes non dépendantes, c'est seulement chez les personnes dépendantes que l'allostase dépend de la saillance du stimulus, et cette réinitialisation de référence semble être contrôlée par le cortex cingulaire postérieur.
Une question importante est de savoir si l’allostase axée sur la saillance, unique dans la dépendance, est le résultat d’une connectivité fonctionnelle anormale qui se développe dans la dépendance entre le noyau du réseau de saillance (cortex cingulaire antérieur dorsal et antérieur) et le noyau de l’autoréférentiel. réseau (allostase) (cortex cingulaire postérieur) (voir Fig. 5).
Cependant, l'allostase elle-même semble être corrélée à l'activité corticale du cortex préfrontal pré-méningé / médial ventral prégénuel, qui fait également partie du réseau de mode par défaut autoréférentiel. Une autre façon conceptuelle de regarder cela est que le cortex cingulaire postérieur autoréférentiel communique avec le cortex cingulaire antérieur dorsal, impliqué dans l'acquisition d'un plus grand nombre d'entrées, et le cortex pré-cingulaire antérieur prégénuel, impliqué dans la suppression de plus, et que la référence rétablissant dans cingulate cortex contrôle l'équilibre entre la collecte des entrées et la suppression des entrées55. Par conséquent, la connectivité fonctionnelle entre ces zones 3 a été analysée. Cela a démontré que les individus obèses toxicomanes avaient une connectivité fonctionnelle accrue entre le cortex cingulaire antérieur rostral - cortex cingulaire antérieur prégénuel - réseau du cortex cingulaire postérieur par rapport aux témoins. Le cortex cingulaire antérieur et le cortex cingulaire postérieur étant tous deux appartenant au réseau auto-référentiel par défaut, le réseau saillant semble devenir intrinsèquement lié au mode par défaut, et plus la connectivité est puissante, plus la réinitialisation de référence a lieu (sauf pour alpha). . Les résultats de cette étude suggèrent que la saillance ou la pertinence comportementale attachée aux aliments chez les toxicomanes pourrait réinitialiser leur point de consigne de référence dans le cortex cingulaire antérieur prégénuel à médiation via le cortex cingulaire postérieur autoréférentiel. Aucune mesure de connectivité effective n'ayant été calculée, cette hypothèse ne peut être émise que d'un point de vue mécaniste dérivé de l'analyse de médiation.
L'une des faiblesses de cette étude est que les concepts de plaisir, de saillance, d'allostase et de retrait reposent sur des questions uniques plutôt que sur des questionnaires. Cependant, les questions semblent capturer l'essence des concepts. La saillance (1) est définie par une question qui demande spécifiquement aux participants si la substance / activité était considérée comme étant importante sur le plan comportemental.71,84, Le plaisir (2) est décrit par une question qui demande spécifiquement s’ils le considèrent comme agréable, l’allostase (3) est défini par une question qui demande spécifiquement s’ils ressentaient le besoin de consommer plus / de s’engager davantage pour obtenir le même effet3,5 et (4) le retrait est défini par une question qui demande s’ils ressentent une gêne lorsqu’ils cessent de consommer. Étant donné que ces questions semblent toutes capturer la définition des concepts étudiés, nous estimons que cette approche est valable, sans toutefois nuancer les concepts étudiés. Un avantage de cette approche est qu’en limitant la question à la définition du concept, elle sépare les concepts étudiés mieux que dans des questionnaires plus volumineux, où davantage de questions se chevauchant pourraient être posées. Des études complémentaires devraient évaluer si les questions simples utilisées dans cette étude reflètent bien le comportement décrit (plaisir, saillance, allostase et retrait). Cela pourrait être fait en ajoutant des questionnaires plus complets et en effectuant des analyses de corrélation entre les questions simples et les questionnaires plus complets.
Une autre faiblesse de l’étude tient au fait qu’en raison du fait que la plupart des participants répondent aux critères 3 ou à plusieurs critères du YFAS, la plupart des patients peuvent être considérés comme toxicomanes. Cependant, pour vérifier si les participants les plus gravement toxicomanes étaient différents sur le plan comportemental et neurophysiologique des témoins moins toxicomanes et maigres, une analyse de la division médiane a été réalisée. Les futures études devraient inclure des échantillons de plus grande taille ainsi que des groupes plus distinctifs. De plus, nous avons appliqué une scission médiane pour le système YFAS, ce qui pourrait être considéré comme une faiblesse. Cependant, la division médiane claire montre une différenciation sur le YFAS. Comme Fig. 1 indique que les sujets dont le YFAS est faible ont un profil similaire à celui des sujets maigres, alors que les personnes qui obtiennent un score élevé au YFAS ont clairement un profil différent.
Une autre limitation de cette étude est la faible résolution de la localisation de la source, résultant intrinsèquement d'un nombre limité de capteurs (électrodes 19) et de l'absence de modèles de transmission anatomique spécifiques à un sujet. Ceci est suffisant pour la reconstruction de la source, mais entraîne une plus grande incertitude quant à la localisation de la source et une précision anatomique réduite. La précision spatiale de la présente étude est donc considérablement inférieure à celle de l'IRM fonctionnelle. Néanmoins, sLORETA a été largement validé par des études associant LORETA à d’autres méthodes de localisation mieux établies, telles que l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).85,86, IRM structurelle87 et tomographie par émission de positrons (TEP)88,89,90 et a été utilisé dans des études antérieures pour détecter une activité spécifique, par exemple une activité dans le cortex auditif91,92,93. La validation supplémentaire de sLORETA a été basée sur l’acceptation des découvertes de localisation obtenues à partir d’électrodes de profondeur invasives implantées, ce qui est démontré par plusieurs études sur l’épilepsie.94,95 et ERP cognitifs96. Il convient de souligner que les structures profondes telles que le cortex cingulaire antérieur97et lobes temporaux mésiaux98 peut être correctement localisé avec ces méthodes. Cependant, d'autres recherches pourraient améliorer la précision spatiale et la précision pourrait être obtenue à l'aide d'EEG haute densité (par exemple, électrodes 128 ou 256), de modèles de têtes spécifiques à un sujet et d'enregistrements MEG.
En résumé, la collecte ou la suppression des entrées est basée sur une prédiction de ce qui est requis énergétiquement, avec des informations glanées à partir des zones impliquées dans l'acquisition d'un intrant supplémentaire (cortex cortical antérieur cingulaire dorsal) et d'une région qui supprime d'autres intrants (cortex prénatal antérieur cingulaire) ). La prédiction autoréférentielle basée sur les besoins en énergie détermine la référence allostatique, qui est contrôlée par le cortex cingulaire postérieur auto-référentiel. Le retrait est un signal indiquant que davantage d’entrées sont nécessaires, et le plaisir indique que suffisamment d’entrées ont été identifiées. Ces sentiments sont ajustés en fonction du niveau allostatique, qui chez les toxicomanes est déterminé par une saillance non adaptative (non dynamique ou fixe) attachée à la substance. Ainsi, le plaisir semble être l’expression phénoménologique voulant que suffisamment de stimuli saillants soient obtenus, et le retrait provoquant le manque est dû à la réinitialisation des références allostatiques, de sorte que davantage de stimuli sont nécessaires. En outre, contrairement à la non-toxicomanie, une saillance pathologique non adaptative liée à la substance de l'abus entraîne le sevrage, ce qui suscitera le besoin d'agir pour obtenir le même stimulus. Des études complémentaires devront confirmer certains des mécanismes proposés décrits dans ce rapport. Cela peut être fait en regardant un modèle dynamique dans lequel de la nourriture ou une boisson est donnée jusqu'à ce que la satiété soit atteinte et en effectuant des EEG séquentiels à différents moments dans le temps, en corrélation avec l'état de satiété.
renseignements supplémentaires
Comment citer cet article: De Ridder, D. et al. Allostase dans la santé et la dépendance alimentaire. Sci. représentant 6, 37126; doi: 10.1038 / srep37126 (2016).
Note de l'éditeur: Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.
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98.
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Information sur l'auteur
AFFILIATIONS
1. Section de neurochirurgie, Département des sciences chirurgicales, Dunedin School of Medicine, Université d'Otago, Nouvelle-Zélande
o Dirk De Ridder
o et Sook Ling Leong
2. Section d'endocrinologie, Département de médecine, École de médecine de Dunedin, Université d'Otago, Nouvelle-Zélande
o Patrick Manning
o et Samantha Ross
3. School of Behavioral and Brain Sciences, University of Texas at Dallas, USA
o Sven Vanneste
Contributions
DDR: analyse de données, écriture, révision. PM: collecte de données, écriture. SLL: collecte de données. SR: collecte de données. SV: analyse de données, écriture, révision.
Intérêts concurrents
Les auteurs déclarent une absence d'intérêts financiers en compétition.
auteur correspondant
Correspondance à Dirk De Ridder.
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