Approches de neuroimagerie et de neuromodulation pour étudier le comportement alimentaire et prévenir et traiter les troubles de l'alimentation et l'obésité (2015)

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Abstract

Neuro-imagerie fonctionnelle, moléculaire et génétique a mis en évidence l'existence d'anomalies cérébrales et les facteurs de vulnérabilité de neurones liés à l'obésité et les troubles tels que des crises de boulimie ou d'anorexie mentale. En particulier, la diminution du métabolisme basal dans le cortex préfrontal et le striatum ainsi que les modifications dopaminergiques ont été décrits chez des sujets obèses, en parallèle avec une activation accrue des zones de récompense du cerveau en réponse aux signaux alimentaires sapides. Élevée récompense région réceptivité peut déclencher envie de nourriture et de prédire l'avenir le gain de poids. Cela ouvre la voie à des études de prévention à l'aide de la neuro-imagerie fonctionnelle et moléculaire pour effectuer le diagnostic précoce et au phénotype sujets à risque en explorant différentes dimensions neurocomportementaux des choix alimentaires et les processus de motivation. Dans la première partie de cet examen, les avantages et les limites des techniques de neuro-imagerie, comme l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), la tomographie par émission de positons (TEP), la tomographie par émission de photon unique (SPECT), pharmacogénétique IRMf et la spectroscopie proche infrarouge fonctionnelle ( fNIRS) sera discuté dans le cadre de travaux récents traitant de comportement alimentaire, avec un accent particulier sur l'obésité. Dans la deuxième partie de l'examen, des stratégies non-invasives pour moduler les processus du cerveau liées à l'alimentation et les fonctions seront présentés. Le neurofeedback IRMf (IRMf) en temps réel à la pointe des technologies basées sur le cerveau non invasives est un outil puissant pour mieux comprendre la complexité des relations cerveau-comportement humain. rtfMRI, seul ou en combinaison avec d'autres techniques et d'outils tels que les EEG et la thérapie cognitive, pourrait être utilisé pour modifier la plasticité neuronale et appris à optimiser le comportement et / ou restaurer la cognition et le comportement alimentaire sain. Autres neuromodulation non invasive approches prometteuses explorées sont la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (SMTr) et stimulation transcrânienne à courant direct (STCC). Convergence des points de preuve à la valeur de ces stratégies de neuromodulation non invasives pour étudier les mécanismes de base du comportement alimentaire sous-jacente et de traiter ses troubles. Ces deux approches seront comparés à la lumière des travaux récents dans ce domaine, tout en abordant les questions techniques et pratiques. La troisième partie de cette revue sera consacrée aux stratégies de neuromodulation invasives, comme la stimulation du nerf vague (VNS) et la stimulation cérébrale profonde (DBS). En combinaison avec des approches de neuroimagerie, ces techniques sont des outils expérimentaux prometteurs de démêler les relations complexes entre les circuits du cerveau de l'homéostasie et hédoniques. Leur potentiel comme outils thérapeutiques supplémentaires pour lutter contre l'obésité morbide pharmacorefractory ou les troubles alimentaires aiguës sera discuté, en termes de défis techniques, l'applicabilité et l'éthique. Dans une discussion générale, nous allons mettre le cerveau à la base de la recherche fondamentale, prévention et le traitement dans le cadre de l'obésité et les troubles alimentaires. Tout d'abord, nous allons discuter de la possibilité d'identifier de nouveaux marqueurs biologiques de fonctions cérébrales. Deuxièmement, nous allons mettre en évidence le potentiel de la neuro-imagerie et la neuromodulation en médecine individualisée.

Abréviations: 5-HT, sérotonine; aCC, cortex cingulaire antérieur; TDAH, trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention; AN, anorexie mentale; ANT, noyau antérieur du thalamus; MTD, tissu adipeux brun; BED, hyperphagie boulimique; IMC, indice de masse corporelle; BN, boulimie nerveuse; GRAS, niveau d'oxygénation du sang; BS, chirurgie bariatrique; CBF, débit sanguin cérébral; CCK, cholécystokinine; Cg25, cortex cingulaire sous-sexuel; DA, dopamine; daCC, cortex cingulaire antérieur dorsal; DAT, transporteur de dopamine; DBS, stimulation cérébrale profonde; TCD, thérapie cérébrale profonde; dlPFC, cortex préfrontal dorsolatéral; DTI, imagerie tenseur de diffusion; dTMS, stimulation magnétique transcrânienne profonde; DE, troubles de l'alimentation; EEG, électroencéphalographie; IRMf, imagerie par résonance magnétique fonctionnelle; fNIRS, spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge; GP, globus pallidus; HD-tDCS, stimulation par courant continu transcrânien haute définition; HFD, régime riche en graisses; HHb, hémoglobine désoxygénée; LHA, hypothalamus latéral; lPFC, cortex préfrontal latéral; MER, enregistrement de microélectrodes; MRS, spectroscopie à résonance magnétique; Nac, noyau accumbens; TOC, trouble obsessionnel-compulsif; OFC, cortex orbitofrontal; O2Hb, hémoglobine oxygénée; pCC, cortex cingulaire postérieur; PD, maladie de Parkinson; TEP, tomographie par émission de positons; PFC, cortex préfrontal; PYY, peptide tyrosine tyrosine; rCBF, flux sanguin cérébral régional; rtfMRI, imagerie par résonance magnétique fonctionnelle en temps réel; rTMS, stimulation magnétique transcrânienne répétitive; SPECT, tomographie par émission de photons uniques; STN, noyau sous-thalamique; tACS, stimulation par courant alternatif transcrânien; tDCS, stimulation transcrânienne en courant continu; TMS, stimulation magnétique transcrânienne; TRD, dépression résistante au traitement; tRNS, stimulation de bruit aléatoire transcrânien; VBM, morphométrie à base de voxel; vlPFC, cortex préfrontal ventrolatéral; vmH, hypothalamus ventromédial; vmPFC, cortex préfrontal ventromédial; VN, nerf vague; VNS, stimulation du nerf vague; VS, striatum ventral; VTA, zone tegmentale ventrale
Mots clés: Cerveau, Neuroimagerie, Neuromodulation, Obésité, Troubles de l’alimentation, Humain

1. introduction

Une étude récente a estimé le nombre d'adultes en surpoids dans le monde à environ 2.1 milliards de 2013 (Ng et al., 2014). Aux États-Unis seulement, les personnes obèses ont des coûts de santé plus élevés de 42% que celles ayant un poids santé (Finkelstein et al., 2009). L’obésité est en augmentation, et l’obésité sévère augmente à un rythme particulièrement alarmant (Flegal et al., 2010; Finkelstein et al., 2012). Étant donné que l’obésité est une maladie multifactorielle d’étiologie complexe et que le succès des interventions est soumis à une grande variabilité interindividuelle, il n’existe pas de panacée ni de traitement unique pour l’obésité. La chirurgie bariatrique (BS) est le traitement de choix de l'obésité sévère en raison de son efficacité par rapport aux interventions comportementales et pharmacologiques (Buchwald et Oien, 2013). Son utilité et son taux de réussite sont largement acceptés. Cependant, 20 – 40% des personnes sous BS ne maigrissent pas suffisamment (Christou et al., 2006; Livhits et al., 2012) ou reprendre du poids après le traitement (Magro et al., 2008; DiGiorgi et al., 2010; Adams et al., 2012) et peut présenter un certain nombre de complications pendant et après une chirurgie ou des comorbidités médicales et psychiatriques (Shah et al., 2006; Karlsson et al., 2007; DiGiorgi et al., 2010; Bolen et al., 2012; Chang et al., 2014). Outre les méthodes existantes telles que BS, qui aide chaque année des milliers de personnes dans le monde, de nouvelles approches en matière de prévention et de traitement de l'obésité sont nécessaires, notamment la mise au point de nouvelles méthodes de diagnostic et de phénotypage, ainsi que des traitements d'appoint pouvant de meilleurs résultats thérapeutiques pour les patients pouvant nécessiter des procédures invasives telles que la BS. En comparaison de l’épidémie croissante d’obésité, les troubles de l’alimentation sont plus rares mais aussi certainement sous-estimés et s’amplifient de manière surprenante (Makino et al., 2004). Aux États-Unis, près de 24 millions de personnes de tous âges et de tous genres souffrent de dysfonction érectile (anorexie - AN, boulimie - BN et trouble de l'hyperphagie boulimique - BED) (Fondation du Centre Renfrew pour les troubles de l'alimentation, 2003), et seul 1 chez 10 des personnes atteintes de dysfonctionnement érectile est traité (Noordenbox, 2002), même si les DE ont le taux de mortalité le plus élevé de toutes les maladies mentales (Sullivan, 1995). L’épidémiologie de la dysfonction érectile a été décrite en détail (facteurs de risque, incidence, prévalence et morbidité) dans des revues récentes (voir Smink et al., 2012; Mitchison et Hay, 2014).

Dans la lutte contre l'obésité et les troubles de l'alimentation, il est nécessaire de mieux connaître les mécanismes physiopathologiques et neuro-comportementaux sous-jacents à ces maladies pour mieux prévenir les comportements à risque, diagnostiquer et traiter les patients et développer de nouveaux traitements plus sûrs et adaptables à chaque patient. Comme noté par Schmidt et Campbell (2013), le traitement des troubles de l’alimentation ne peut rester «sans cerveau», et il en va de même pour l’obésité lorsque l’on considère la quantité croissante de littérature mettant en évidence les changements comportementaux et cérébraux / la plasticité induite par l’obésité (Wang et al., 2009b; Burger et Berner, 2014), chirurgie bariatrique efficace (Geliebter, 2013; Scholtz et al., 2014) et les interventions neuromodulatrices (McClelland et al., 2013a; Gorgulho et al., 2014) chez des modèles animaux et des sujets humains.

Bien que plusieurs excellents articles de synthèse sur ce sujet existent (voir McClelland et al., 2013a; Sizonenko et al., 2013; Burger et Berner, 2014; Gorgulho et al., 2014), un travail exhaustif comparant un large éventail de stratégies exploratoires et thérapeutiques utilisant les technologies de neuroimagerie et de neuromodulation, en termes d’avantages et de limites, de degré d’invasion et d’applicabilité à la médecine individualisée de la prévention au traitement fait défaut et peut aider à établir une feuille de route pour recherches et applications futures. Des études prédictives et préventives bénéficiant de la neuro-imagerie commencent à apparaître grâce à la caractérisation des facteurs de vulnérabilité neuronale qui augmentent le risque de prise de poids et de comportements alimentaires à risque. La première partie de notre examen sera consacrée à cette question, ainsi qu’au rôle de la neuro-imagerie fonctionnelle, nucléaire et génétique dans la recherche fondamentale et les programmes de prévention. L'obésité sera au centre des préoccupations, car il s'agit de la première préoccupation, même si des références à une dysfonction érectile spécifique seront incluses le cas échéant. Dans cette première partie, nous examinerons également pour la première fois la contribution d’un outil de neuro-imagerie fonctionnelle corticale (c’est-à-dire, FNIRS) moins coûteux et plus portable dans le contexte de la recherche sur le comportement alimentaire. La deuxième partie de notre examen fournira un aperçu des approches neuromodulatoires non invasives pour lutter contre les problèmes de poids et le dysfonctionnement érectile, y compris une présentation du neurofeedback IRM en temps réel associé à une thérapie cognitive, ainsi qu'une comparaison entre la stimulation magnétique transcrânienne (SMT) et stimulation transcrânienne à courant continu (TDCS). La troisième section sera consacrée aux approches neuromodulatrices plus invasives pour moduler les mécanismes homéostatiques et hédoniques par la stimulation du nerf vague ou des structures du cerveau profond. Enfin, nous aborderons toutes les données présentées dans la perspective du phénotypage obésité / DE et de la médecine individualisée, tout en abordant les questions éthiques soulevées par les nouvelles approches thérapeutiques et leurs promesses.

2. Utilité de la neuro-imagerie pour étudier le comportement alimentaire et élucider les facteurs de risque et de maintien de la prise de poids et des troubles de l'alimentation: vers de nouvelles stratégies de phénotypage et de prévention

2.1. Prédire la prise de poids future et son maintien en fonction de la réactivité neuronale et du fonctionnement

Une meilleure compréhension des processus de risque qui entraînent une prise de poids excessive devrait guider la conception de programmes et de traitements préventifs plus efficaces, ce qui est essentiel car les interventions existantes, à l'exception peut-être de la chirurgie bariatrique, ont une efficacité limitée. Les théoriciens se sont concentrés sur le circuit de récompense car manger de la nourriture savoureuse augmente l’activation dans les régions impliquées dans la récompense, tant chez l’homme que chez d’autres animaux, notamment le striatum ventral et dorsal, le cerveau moyen, l’amygdale et le cortex orbitofrontal (OFC: Small et al., 2001; Avena et al., 2006; Berridge, 2009; Stice et al., 2013) et provoque la libération de dopamine (DA) dans le striatum dorsal, la quantité libérée étant en corrélation avec l’agrément des repas (Small et al., 2003) et la densité calorique de la nourriture (Ferreira et al., 2012) chez l'homme. Les propriétés orosensorielles de la consommation d’aliments agréables au goût (stimulation gustative) et l’infusion intragastrique directe d’aliments hypercaloriques induisent une libération striatale de DA dans les régions de récompense dans les études sur les humains et les animaux (Avena et al., 2006; Tellez et al., 2013).

2.1.1. Récompenser les théories de l'obésité sur la sensibilisation excessive et incitative

Le modèle de surfeit de récompense soutient que les individus avec une plus grande sensibilité de la région de récompense à la consommation de nourriture courent un risque élevé de trop manger (Stice et al., 2008b). Le modèle de sensibilisation par incitation postule que la consommation répétée d’aliments agréables au goût entraîne une sensibilité accrue des régions de récompense aux signaux associés à la consommation d’aliments agréables via le conditionnement, ce qui entraîne une ingestion élevée lorsque ces indices sont rencontrés (Berridge et al., 2010). Selon des études sur des animaux, le déclenchement des neurones DA du pallidum striatal et ventral se produit initialement en réponse à la réception d'un nouvel aliment au goût agréable, mais après plusieurs appariements entre l'ingestion d'aliments au goût agréable et des signaux signalant la réception imminente de cet aliment, les neurones DA commencent à tirer en réponse à signaux prédictifs de récompense et ne tirent plus en réponse à la réception de nourriture (Schultz et al., 1997; Tobler et al., 2005). Les réponses liées aux récompenses liées à la consommation de nourriture et aux signaux supplantent les processus homéostatiques de satiété, favorisant ainsi la prise de poids excessive.

La présente analyse est centrée sur les études prospectives, car les données transversales ne peuvent pas différencier les précurseurs des conséquences de la suralimentation, en mettant l’accent sur les études humaines, sauf indication contraire. Hyper-sensibilité des régions de récompense (striatum, amygdala, OFC) aux images d'aliments palatables (Demos et al., 2012), des publicités télévisées savoureuses (Yokum et al., 2014), des signaux géométriques signalant la présentation imminente d'images de plats au goût agréable (Yokum et al., 2011), odeurs d'aliments au goût agréable qui permettent de prédire un ticket de repas au goût agréable (Chouinard-Decorte et al., 2010; Sun et al., 2013) et d’indices imagés qui prédisent une recette de repas au goût agréable (Stice et al., 2015) prédit la prise de poids future. Les humains qui montrent une sensibilité élevée du striatum dorsal aux images d'aliments palatiables montrent un gain de poids plus important à l'avenir, mais uniquement s'ils présentent un risque génétique de capacité de signalisation de DA supérieure en raison de la possession d'un génotype A2 / A2 TaqIA polymorphisme ou répétition 6 ou plus courte de l'exon de paire de bases 48 polymorphisme de répétition tandem à nombre variable (VNTR) 3 du gène DRD4 (Stice et al., 2010b), qui sont tous deux associés à une plus grande signalisation et à une plus grande réactivité de la région de récompense (Jonsson et al., 1999; Bowirrat et Oscar-Berman, 2005). Les preuves fournies par des laboratoires indépendants selon lesquelles les régions de récompense sont plus sensibles aux divers signaux alimentaires, y compris ceux qui prédisent un apport alimentaire acceptable au goût, prédit un gain de poids futur, apportent un soutien comportemental à la théorie de la sensibilisation par incitation.

Une sensibilité élevée du cerveau moyen, du thalamus, de l’hypothalamus et du striatum ventral au goût du milk-shake a également prédit un gain de poids futur (Geha et al., 2013; Sun et al., 2013). De plus, les individus qui montrent une sensibilité élevée du striatum dorsal à une alimentation savoureuse montrent un gain de poids plus important à l'avenir, mais uniquement s'ils présentent un risque génétique d'augmentation de la capacité de signalisation du DA en raison de la possession d'un génotype A2 / A2 TaqIA polymorphisme (Stice et al., 2008a; Stice et al., 2015). Les preuves que les individus qui montrent une sensibilité élevée de la région de récompense à la consommation de nourriture savoureuse sont plus susceptibles d'entrer dans une période prolongée de bilan énergétique positif et de prendre du poids fournissent des données comportementales à l'appui de la théorie de la prime de récompense.

Bien que les données existantes appuient à la fois les théories de l'obésité sur la sensibilisation par incitation et la récompense, qui ne s'excluent pas mutuellement, des études futures devraient simultanément examiner les différences individuelles de réponse neurale au goût de goût agréable, aux signaux signalant le goût imminent de goût agréable et aux images d'aliments appétissants. fournir une étude plus complète des facteurs de vulnérabilité neuronale prédictifs du gain de poids futur. Les résultats impliquent que les programmes de prévention qui réduisent l'apport habituel d'aliments hypercaloriques devraient atténuer le processus de conditionnement conduisant finalement à une sensibilité accrue de la région de récompense aux signaux de nourriture, ce qui pourrait réduire la prise de poids future. Cependant, le fait que les programmes de perte de poids comportementaux entraînent généralement une réduction transitoire de l'apport alimentaire riche en calories, mais ne produisent pas de perte de poids soutenue, implique qu'il est très difficile de réduire l'hyperréactivité de la région de récompense aux signaux alimentaires une fois qu'elle est apparue. Une étude non contrôlée suggère que les humains qui ont réussi à maintenir leur perte de poids pendant de longues périodes limitent soigneusement la consommation d'aliments riches en calories, font de l'exercice quotidiennement et surveillent leur poids (Wing et Phelan, 2005). Ces observations impliquent qu’il serait utile de vérifier si les interventions qui augmentent le contrôle de l’exécutif, soit par modification directe de la fonction de comportement du cerveau, soit indirectement par modification de l’environnement (ce qui pourrait atténuer le risque lié à la réactivité de la région de récompense élevée) ont pour résultat un poids plus durable. perte.

2.1.2. Récompense théorie du déficit de l'obésité

Le modèle de déficit de récompenses de l'obésité postule que les individus avec une sensibilité moindre des régions de récompense basées sur les DA mangent trop pour compenser cette déficience (Wang et al., 2002). Seules quelques études IRMf potentielles auraient pu potentiellement déterminer si la sensibilité de la région de récompense réduite précédait la prise de poids, et aucune étude prospective évaluant le fonctionnement du DA (par exemple évalué avec la TEP) ne prédit le changement de poids futur. Parmi les six études prospectives qui ont examiné la relation entre la réponse BOLD et les images d'aliments au goût agréable, les signaux signalant une réception imminente d'aliments au goût agréable et la réception réelle d'aliments au goût agréable au gain de poids futur examiné ci-dessus (Chouinard-Decorte et al., 2010; Yokum et al., 2011; Demos et al., 2012; Geha et al., 2013; Yokum et al., 2014; Stice et al., 2015), aucun n’a trouvé de relation entre la sensibilité réduite de ces régions à ces stimuli alimentaires et un gain de poids plus important à l’avenir. Fait intéressant, cependant, une étude prospective a révélé que les jeunes adultes qui présentaient un recrutement moindre de régions striatales en réponse à la réception du milk-shake (Stice et al., 2008b, 2015) et des images de nourriture au goût agréable (Stice et al., 2010b) ont montré un gain de poids plus important à l’avenir s’ils avaient une propension génétique à réduire la capacité de signalisation de l’AD. Les effets interactifs sous-entendent qu'il peut exister des voies de perte de revenus et de déficit de récompenses qualitativement distinctes pour l'obésité, qui devraient être approfondies.

Les adultes obèses ou maigres ont montré une disponibilité plus faible des récepteurs DA D2 striataux (Volkow et al., 2008; de Weijer et al., 2011; Kessler et al., 2014) et une réactivité moins striatale au goût de boisson hypercalorique (Stice et al., 2008b) Intéressant, Guo et al. (2014) a également suggéré que les personnes obèses ont des modifications dans le circuit neuro-DA qui peuvent augmenter leur vulnérabilité à la suralimentation opportuniste tout en rendant la prise de nourriture moins gratifiante, moins orientée vers le but et plus habituelle. La question de savoir si les modifications neurocircuits observées préexistent ou résultent du développement de l'obésité reste controversée, mais de nombreuses preuves suggèrent que la suralimentation contribue à la régulation négative du circuit de récompense basé sur l'AD. Les sujets maigres plus jeunes à risque d'obésité future en raison d'obésité parentale montrent une hyper- plutôt qu'une hypo-réactivité des régions de récompense à la réception de nourriture savoureuse (Stice et al., 2011) Les femmes qui ont pris du poids pendant une période de 6 ont montré une réduction de la réactivité striatale à la réception de nourriture savoureuse par rapport au niveau de référence et aux femmes qui sont restées à poids stable (Stice et al., 2010a) Les rats randomisés dans des conditions de surconsommation entraînant une prise de poids versus des conditions de contrôle présentent une régulation négative des récepteurs D2 post-synaptiques, ainsi qu'une sensibilité réduite de D2, des taux de DA extracellulaires dans le noyau accumbens et du DA, ainsi qu'une sensibilité moindre du circuit de récompense DA (Kelley et al., 2003; Davis et al., 2008; Geiger et al., 2009; Johnson et Kenny, 2010) Les mini-porcs randomisés pour une intervention de prise de poids contre une condition de poids stable ont montré une activité de repos réduite du cortex préfrontal, du tronc cérébral et du noyau accumbens (Val-Laillet et al., 2011) La capacité de signalisation de la DA diminuée semble résulter de la prise habituelle de régimes riches en graisses qui entraîne une diminution de la synthèse de l’oléoyléthanolamine, un messager lipidique gastro-intestinal (Tellez et al., 2013) Fait intéressant, les personnes qui signalent une consommation élevée d'un aliment en particulier montrent une réponse striatale réduite pendant la prise de cet aliment, indépendamment de l'IMC (Burger et Stice, 2012; Green et Murphy, 2012; Rudenga et Small, 2012).

Geiger et al. (2009) ont émis l'hypothèse que la régulation induite par le régime alimentaire du circuit DA pourrait inciter à trop manger pour augmenter la signalisation de la DA. Cependant, des souris chez lesquelles la réduction de la signalisation de DA striatale liée à la consommation de nourriture étaient induites expérimentalement par infusion intragastrique chronique de graisse travaillaient moins pour une infusion intragastrique aiguë de graisse et consommaient moins de nourriture pour animaux par rat que les souris témoins (Tellez et al., 2013) De plus, les souris déficientes en AD génétiquement modifiées ne sont pas en mesure de maintenir un niveau d’alimentation approprié (Sotak et al., 2005) Ces données semblent incompatibles avec la notion selon laquelle une régulation induite des circuits de récompense DA entraîne une surconsommation compensatoire. le Tellez et al. (2013) L’étude a également démontré que l’ingestion de graisse pouvait entraîner une réduction de la réponse du DA à la prise de nourriture, indépendamment du gain de poids en soi.

2.1.3. Contrôle inhibiteur

Les vulnérabilités liées à la sensibilité aux récompenses, à l’habitude et au contrôle inhibiteur semblent interagir pour produire une hyperphagie prolongée d’aliments très savoureux conduisant au développement et au maintien de l’obésité (Appelhans et al., 2011) Par extension, une activation plus faible des régions cérébrales préfrontales et pariétales impliquées dans le contrôle inhibiteur peut conduire à une plus grande sensibilité aux effets gratifiants des aliments très appétissants et à une plus grande susceptibilité à la tentation généralisée des aliments appétissants dans notre environnement, ce qui augmente la suralimentation en notre absence. répondre aux besoins en énergie homéostatique (Nederkoorn et al., 2006) En fait, ce schéma de comportement alimentaire semble ne se produire que si l’apport homéostatique joue un rôle limité dans la modulation du comportement alimentaire obésogène (Hall et al., 2014) Une fonction de contrôle inhibiteur inefficace ou sous-développée peut augmenter le risque d'obésité chez les jeunes enfants à un moment où un développement rapide se produit dans les systèmes cérébraux sous-corticaux et préfrontal-pariétaux qui prennent en charge les fonctions de contrôle de la récompense et d'inhibition (voir ci-dessous). Reinert et al., 2013; Miller et al., 2015 pour les commentaires récents). De plus, les altérations liées à l’obésité des adipokines, des cytokines inflammatoires et des hormones intestinales peuvent perturber davantage le développement neurologique, en particulier les fonctions de récompense et de contrôle inhibiteur, ce qui peut augmenter le risque de mauvaise performance scolaire et même le risque de démence plus tard dans la vie (Miller et al., 2015) Par exemple, les adolescents obèses par rapport aux adolescents maigres ont montré moins d'activation des régions préfrontales (cortex préfrontal dorsolatéral [dlPFC], cortex préfrontal ventral-latéral [vlPFC]) en essayant d'inhiber les réponses aux images d'aliments riches en calories et de preuves comportementales d'un contrôle inhibiteur réduit (Batterink et al., 2010) et les adultes qui présentaient une plus grande activation de la dlPFC lorsqu’on leur demandait de «résister à l’appétit» tout en visionnant des images d’aliments avaient un meilleur succès en matière de perte de poids après un pontage gastrique (Goldman et al., 2013) Une autre étude a montré que les participants présentant moins de recrutement de régions de contrôle inhibitrices (gyri frontal inférieur, moyen et supérieur) lors de choix difficiles par rapport à des tâches faciles lors d’une tâche d’escompte de retard présentaient un gain de poids futur élevé (Kishinevsky et al., 2012; r = 0.71); cependant, les différences individuelles dans le comportement d'actualisation des délais n'expliquaient pas les résultats de pondération (Stoeckel et al., 2013b) Ces résultats convergent avec la preuve que les adultes obèses par rapport aux adultes maigres présentent un volume de matière grise réduit dans le cortex préfrontal (Pannacciulli et al., 2006), une région qui module le contrôle inhibiteur et présente une tendance marginale à la réduction du volume de matière grise dans le cortex préfrontal pour prédire le gain de poids sur le suivi par 1 (XYokum et al., 2011) Fait intéressant, les humains obèses par rapport aux humains maigres ont également montré moins de recrutement de régions inhibitrices (cortex préfrontal médial ventral [vmPFC]) en réponse à des images d'aliments riches en calories (Silvers et al., 2014) et des publicités télévisées sur les aliments riches en calories (Gearhardt et al., 2014). De plus, une réponse plus faible du dlPFC aux images d'aliments riches en calories a prédit une plus grande consommation d'aliments à volonté au cours des 3 prochains jours (Cornier et al., 2010) Ces résultats sont remarquables car toutes les études, à l'exception des résultats des études Batterink, Kishinevsky et Stoeckel, sont apparues dans des paradigmes dépourvus d'un élément de réponse comportementale. Dans certains cas (Kishinevsky et al., 2012; Stoeckel et al., 2013b), les données de neuroimagerie constituaient un meilleur prédicteur des résultats pondéraux que la mesure comportementale. Cet exemple met en évidence le potentiel futur des «neuromarqueurs» pour améliorer la prévision des résultats et personnaliser les stratégies d’intervention visant à améliorer les résultats en termes de poids (Gabrieli et al., 2015) Enfin, il est également possible de cibler directement et de normaliser ces systèmes cérébraux à l'aide de plusieurs outils et techniques neuromodulateurs décrits tout au long de cet article, tels que la stimulation transcrânienne, afin d'améliorer les résultats du traitement (Alonso-Alonso et Pascual-Leone, 2007).

2.1.4. Implications théoriques et orientations de recherche futures

Ainsi, la plupart des études prospectives et expérimentales n’ont pas étayé la théorie de l’obésité par déficit de récompenses, et alors que les données disponibles suggèrent que la capacité de signalisation de l'AD réduite du circuit de récompense peut être due en grande partie à une surconsommation, les données fournies corroborent peu l'idée contribue à la suralimentation compensatoire. Cependant, il apparaît de plus en plus qu’il pourrait exister des voies de déficit de récompense vers l’obésité, basées sur les différences individuelles dans les gènes qui affectent la signalisation des DA et la sensibilité des régions à la réception de nourriture appétissante, ce qui implique qu’il pourrait être utile d’affiner nos résultats. modèle de travail concernant les facteurs de vulnérabilité neuronale qui contribuent à l'obésité. Selon ce que l’on pourrait appeler le modèle à double voie de l'obésité, nous postulons que les individus dans le récompense surfeit pathway montrent d’abord une hyperréactivité des régions somatosensorielle gustative et buccale à l’apport alimentaire palatable, qui augmente l’absorption habituelle d’aliments riches en énergie. La voie de surfeit de récompense pourrait être plus probable pour ceux à risque génétique pour une plus grande capacité de signalisation de DA. L’ingestion habituelle d’aliments agréables au goût conduit théoriquement au développement d’une hyper-réactivité de l’attention et de la récompense des régions d’évaluation des récompenses permettant de prédire la récompense des aliments par le biais du conditionnement (Berridge, 2009), qui continue à trop manger, car l’exposition à des signaux alimentaires omniprésents provoque un état de manque qui incite à manger. Les données suggèrent que l'hyperréactivité des régions de récompense vis-à-vis d'une consommation de nourriture savoureuse contribue à un apprentissage plus prononcé de la récompense, ce qui augmente le risque de gain de poids futur (Burger et Stice, 2014). Nous soutenons en outre que la suralimentation entraîne une régulation à la baisse des régions de récompense basées sur les AD, produisant une réponse striatale émoussée à la prise alimentaire qui se manifeste par l'obésité, mais que cela ne contribuera peut-être pas à une augmentation de l'alimentation. Nous pensons également que les déficits du contrôle inhibiteur augmentent le risque de trop manger, et que de surcroît, cela entraîne une réduction ultérieure de la réponse inhibitrice aux stimuli alimentaires, ce qui peut également contribuer à une escalade future de la suralimentation. Cette prévision repose sur des preuves que les individus présentent des déficits de contrôle inhibiteur plus importants en réponse à des récompenses fréquemment perçues; les personnes obèses par rapport aux personnes minces présentent un plus grand biais de récompense immédiate pour les stimuli alimentaires, mais pas une récompense monétaire (Rasmussen et al., 2010). En revanche, les individus du voie de déficit de récompense, qui peut être plus probable pour les personnes ayant une propension génétique à réduire la capacité de signalisation par DA, pourrait consommer plus de calories par épisode alimentaire, car la signalisation par DA plus faible pourrait atténuer le sentiment de satiété, alors que les régions de récompense projetent vers l'hypothalamus. Il est possible que la signalisation DA plus faible des régions de récompense atténue les effets des peptides intestinaux qui transmettent la satiété. Il est également possible que la sensibilité moindre de la région de signalisation et de récompense des DA se déroule selon un processus complètement différent, par exemple en réduisant l’activité physique, car ces personnes pourraient trouver l’exercice moins intéressant, contribuant ainsi à un bilan énergétique positif. De manière plus générale, les données impliquent une réactivité de circuit de récompense trop ou pas assez importante, appelée Principe Goldilocks, sert à perturber les processus homéostatiques qui ont évolué pour favoriser un apport calorique suffisant, mais non excessif. Cette notion serait cohérente avec un modèle de charge allostatique.

En ce qui concerne les recherches futures, d’importantes études prospectives d’imagerie cérébrale supplémentaires devraient viser à identifier les facteurs de vulnérabilité neuronale prédictifs du gain de poids futur. Deuxièmement, les facteurs environnementaux, sociaux et biologiques, y compris les génotypes, qui atténuent les effets de ces facteurs de vulnérabilité sur la prise de poids future devraient être examinés plus en détail. Troisièmement, d’autres études prospectives à mesures répétées devraient tenter de saisir la plasticité de la sensibilité de la région de récompense aux images / signaux de nourriture et à la réception de la nourriture, ce qui semble résulter d’une trop grande alimentation. Des expériences contrôlées randomisées pourraient être utilisées pour répondre à ces questions de recherche, permettant des inférences beaucoup plus fortes concernant ces processus étiologiques. Il sera également important d'étendre la recherche sur d'autres fonctions neuropsychologiques pertinentes (motivation, mémoire de travail, traitement multisensoriel et intégration, fonction exécutive), les systèmes neuronaux qui assurent la médiation de ces fonctions, leur interaction avec la récompense et l'homéostasie (hypothalamique, tronc cérébral). systèmes de neurones et les fonctions cognitives peuvent affecter les fonctions de récompense et d’homéostasie pour obtenir un modèle de comportement du cerveau plus unifié en ce qui concerne le comportement en matière d’alimentation (Berthoud, 2012; Hall et al., 2014). Par exemple, le contrôle inhibiteur et les systèmes cérébraux fronto-pariétaux qui assurent la médiation de cette fonction ont été étudiés; Cependant, il existe d’autres aspects de la fonction exécutive (par exemple, le changement d’ensemble mental, la mise à jour et le suivi des informations; Miyake et al., 2000) qui sont médiatisées par des régions dissociables du réseau «exécutif» fronto-pariétal mais qui se chevauchent et sont sous-étudiées dans le contexte de leur relation avec le comportement alimentaire. Enfin, les chercheurs devraient continuer à traduire les résultats des études d'imagerie cérébrale en interventions de prévention et de traitement de l'obésité plus efficaces.

2.2. Imagerie dopaminergique

Comme indiqué ci-dessus, la dopamine (DA) joue un rôle important dans le comportement alimentaire. Comprendre les mécanismes neurocognitifs par lesquels le DA influence le comportement alimentaire est crucial pour la prédiction, la prévention et le traitement (pharmacologique) de l'obésité. Pour déduire l'implication du système dopaminergique, il est important de mesurer réellement le traitement du DA. Les résultats d'augmentation du métabolisme ou du débit sanguin dans une région cible dopaminergique n'impliquent pas nécessairement que l'AD est directement impliqué. Par exemple, l’activation dans le striatum pourrait refléter la modulation opioïde du «goût» hédonique au lieu de la modulation dopaminergique du «vouloir» (Berridge, 2007). Ici, nous détaillerons davantage les résultats d’études portant directement sur l’AD.

2.2.1. Imagerie tomographique nucléaire

Les techniques d'imagerie nucléaire telles que la tomographie à émission de positrons (PET) et la tomographie par émission de photons uniques (SPECT) utilisent des traceurs radioactifs et la détection des rayons gamma pour imager les concentrations tissulaires de molécules d'intérêt (par exemple, les récepteurs DA). PET et SPECT ont une résolution temporelle très basse (plusieurs dizaines de secondes à quelques minutes), nécessitant généralement une session d'imagerie pour un point de données, ce qui limite le type de questions de recherche pouvant être ciblées avec ces méthodes.

Tableau 1 fournit un aperçu des études TEP et SPECT dopaminergiques ayant évalué les différences en fonction de l'IMC chez l'homme. La relation entre la diminution de la capacité de synthèse de la dopamine dans le striatum dorsal et un IMC élevé (conformément à une diminution de la signalisation de la dopamine associée à l'obésité)Wilcox et al., 2010; Wallace et al., 2014) et la liaison striatale inférieure du récepteur DA D2 / D3 chez les sujets obèses par rapport aux personnes minces (Wang et al., 2001; Haltia et al., 2007; Volkow et al., 2008; de Weijer et al., 2011; Kessler et al., 2014; van de Giessen et al., 2014). Cependant, d'autres ont trouvé des associations positives entre la liaison striatale des récepteurs D2 / D3 et l'IMC (Dunn et al., 2012; Caravaggio et al., 2015) ou aucune association (Eisenstein et al., 2013). Les études susmentionnées ne permettent pas non plus de savoir si les différences de traitement de l'AD reflètent une cause ou une conséquence d'un IMC accru. Certains ont abordé cette question en évaluant les modifications de la liaison des récepteurs DA D2 / D3 après une chirurgie bariatrique et une perte de poids significative. Une étude a montré une augmentation et l’autre, une diminution de la liaison aux récepteurs après la chirurgie (Dunn et al., 2010; Steele et al., 2010), une étude portant sur un échantillon plus important n'a révélé aucun changement significatif (de Weijer et al., 2014).

Tableau 1 

Résumé des études utilisant SPECT ou PET pour l'imagerie dopaminergique chez des sujets humains maigres, en surpoids ou obèses.

Une autre façon d’étudier l’implication du DA dans l’obésité consiste à évaluer les modifications du taux de DA extracellulaire induites par un défi psychostimulant ou alimentaire (voir Tableau 1). Dans de telles études de provocation, une liaison aux récepteurs plus faible est interprétée comme une plus grande libération de DA endogène conduisant à une plus grande concurrence avec le radioligand au niveau des récepteurs. Des études de provocation ont montré que les augmentations de la DA striatale extracellulaire induites par un aliment ou un psychostimulant sont associées à un IMC inférieurWang et al., 2014), un IMC supérieur (Kessler et al., 2014), ou n’ont pas trouvé de différences entre les groupes d’IMC (Haltia et al., 2007).

En résumé, les résultats d'études d'imagerie nucléaire explorant les différences du système d'AD striatal en fonction de l'IMC sont très disparates. Pour tenter de converger vers une théorie de l'hypo-activation dopaminergique dans l'obésité, différents auteurs ont utilisé différentes explications pour leurs résultats. Par exemple, la liaison du récepteur DA D2 / D3 a été interprétée comme reflétant la disponibilité du récepteur DA (par exemple, Wang et al., 2001; Haltia et al., 2007; Volkow et al., 2008; de Weijer et al., 2011; van de Giessen et al., 2014), Affinité pour le récepteur DA (Caravaggio et al., 2015), ou une compétition avec le DA endogène (Dunn et al., 2010; Dunn et al., 2012). Sur la base des données, il est souvent difficile de savoir si de telles différences d’interprétation sont valables. En outre, une étude très récente réalisée par Karlsson et ses collègues a montré une réduction significative de la disponibilité des récepteurs opioïdes μ chez les femmes obèses par rapport à celle de poids normal, sans modification de la disponibilité des récepteurs D2, ce qui pourrait constituer un canal supplémentaire qui pourrait expliquer les résultats contradictoires observés chez les femmes. beaucoup d'autres études (Karlsson et al., 2015).

2.2.2. IRMf génétique

En examinant les effets de variations communes dans les gènes DA, le rôle de la vulnérabilité prédisposée peut être déterminé. À ce jour, seules quelques études ont associé la génétique à la neuroimagerie dans le domaine de la récompense alimentaire. La plupart d'entre elles sont des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).

La plupart des études IRMf génétiques portant sur la récompense alimentaire ont pris en compte une variante commune (le polymorphisme) appelée TaqIA, dont l'allèle A1 a été associé positivement à l'IMC dans plusieurs études génétiques précoces (Noble et al., 1994; Jenkinson et al., 2000; Spitz et al., 2000; Thomas et al., 2001; Southon et al., 2003). Le polymorphisme TaqIA est situé dans le ANKK1 gène, ~ 10 kb en aval du gène DRD2 (Neville et al., 2004). Les porteurs de l'allèle A1 du polymorphisme TaqIA montrent une expression striatale réduite de D2R (Laruelle et al., 1998; Pohjalainen et al., 1998; Jonsson et al., 1999). Des études d'IRMf génétiques ont montré que les porteurs d'A1 présentaient une diminution des réponses BOLD dans le sang dans les régions riches en DA du cerveau (striatum dorsal, cerveau moyen, thalamus, cortex orbitofrontal) lors de la consommation d'un milk-shake par rapport à une solution sans goût par rapport aux non-transporteurs (Stice et al., 2008a; Felsted et al., 2010). Il est important de noter que ces réponses moindres pour la consommation de récompense alimentaire, ainsi que pour une ingestion imaginaire, ont prédit un gain de poids futur chez les porteurs d’allèles à risque A1 (Stice et al., 2008a; Stice et al., 2010b). Cela va dans le sens de l'idée selon laquelle la DA module la réponse émoussée à la récompense alimentaire de l'obésité. En revanche, en anticipant un milk-shake par rapport à une solution insipide, les transporteurs A1 ont démontré increased Les réponses en gras dans le cerveau moyen (Stice et al., 2012). Un score composite multilocus de génotypes dopaminergiques - comprenant ANKK1 et quatre autres - ne prédisaient pas une diminution des réponses au striatum pour la consommation de récompense alimentaire, mais uniquement pour le versement d’une récompense monétaire (Stice et al., 2012).

Ainsi, les études IRMf génétiques suggèrent que les différences individuelles dans les gènes dopaminergiques jouent un rôle dans les réponses du cerveau à la récompense alimentaire, mais leurs effets ne sont pas toujours répliqués et semblent dépendre de l'anticipation ou de la consommation de la récompense alimentaire.

2.2.3. Orientations futures pour l'imagerie dopaminergique

Ensemble, les études SPECT, PET et IRMf génétique suggèrent que la DA cérébrale est impliquée dans l'obésité. Cependant, ces résultats de neuroimagerie ne sont pas facilement interprétés comme une simple hypo- ou hyper-activation du système DA de l'obésité. De plus, il existe une abondance de non-répétitions et de résultats nuls, probablement en raison de la petite taille des échantillons. Pour pouvoir utiliser l’imagerie dopaminergique comme méthode de phénotypage indiquant une vulnérabilité à l’obésité ou pour prévoir l’efficacité du traitement, la fiabilité devrait être accrue. Analyses des voies génétiques (p. Ex. Bralten et al., 2013) ou des études d'association à l'échelle du génome (par exemple El-Sayed Moustafa et Froguel, 2013; Stergiakouli et al., 2014) pourrait être plus sensible et spécifique pour révéler le rôle de DA dans l'obésité. Dans le cadre de la médecine personnalisée, les études d'IRMf génétique DA pourraient être associées à la pharmacologie (voir Kirsch et al., 2006; Cohen et al., 2007; Aarts et al., 2015) pour révéler les mécanismes des médicaments anti-obésité ainsi que les différences individuelles dans la réponse au traitement.

Les incohérences observées pourraient également s'expliquer par le fait que l'obésité (c'est-à-dire l'IMC) est trop complexe et peu spécifique en tant que phénotype (voir aussi Ziauddeen et al., 2012), ce qui ressort également du fait que les études utilisant des scores de risque polygéniques n’ont obtenu que de faibles associations avec des phénotypes de l’obésité (par exemple: Domingue et al., 2014). Les études de neuroimagerie pourraient révéler plus clairement des effets dopaminergiques lorsqu’on utilise des paradigmes cognitifs manipulant la motivation alimentaire (c.-à-d. La fourniture d’efforts) ou l’apprentissage d’associations signal-récompense, car la DA striatale est bien connue pour son rôle dans ces processus (Robbins et Everitt, 1992; Schultz et al., 1997; Berridge et Robinson, 1998). Évaluer les réponses liées aux tâches, cependant, est un défi lors de la PET et de la SPECT en raison de leur faible résolution temporelle. Néanmoins, les mesures PET / SPECT pourraient être liées au comportement des tâches hors ligne (voir, par exemple, Wallace et al., 2014). De plus, les combinaisons de modalités d’imagerie telles que la TEP et l’IRMf constituent un potentiel important pour les études futures (voir, par exemple, Sander et al., 2013 chez les primates non humains), en exploitant de manière optimale la spécificité du PET et la résolution temporelle et spatiale de l’IRMf.

2.3. La contribution de la spectroscopie proche infrarouge fonctionnelle (fNIRS)

Contrairement aux autres techniques de neuroimagerie, telles que la TEP et l'IRMf, la fNIRS n'exige pas que les sujets soient en décubitus dorsal et ne limite pas strictement les mouvements de la tête, permettant ainsi d'adopter un large éventail de tâches expérimentales adaptées à une bonne investigation des troubles alimentaires et de la prise alimentaire /stimuli. De plus, fNIRS utilise une instrumentation relativement peu coûteuse (avec un temps d'échantillonnage de l'ordre du ms et une résolution spatiale allant jusqu'à environ 1 cm). D'autre part, si l'EEG est une technique électrophysiologique utile, sa très faible résolution spatiale rend difficile l'identification précise des zones activées du cerveau, limitant son application à des questions de recherche spécifiques liées aux troubles de l'alimentation (Jauregui-Lobera, 2012). Récemment, pour traiter ce problème, l’EEG a été associé avec succès à l’IRMf afin de surmonter les limitations spatiales de l’EEG et les limitations temporelles de l’IRMf, en utilisant leurs caractéristiques complémentaires (Jorge et al., 2014). L'utilisation parallèle ou séquentielle d'EEG et d'IRMf dans les études sur les aliments peut fournir des informations supplémentaires sur les cascades de traitement neural. Cependant, les études combinées EEG-IRMf relatives aux aliments n'ont pas encore été rapportées. En conclusion, tous les avantages mentionnés ci-dessus de l'utilisation de fNIRS et d'EEG offrent la grande chance d'explorer les fonctions cognitives supérieures du cerveau liées au goût, qui nécessitent des tâches impliquant même l'ingestion d'aliments / boissons dans des situations plus naturelles.

2.3.1. Bref aperçu des principes, avantages et limites de fNIRS

Les principes, avantages et limites de la technologie FIRN, de la topographie optique ou de l’imagerie dans le proche infrarouge (NIR) ont été résumés dans des revues récentes (Hoshi, 2011; Cutini et al., 2012; Ferrari et Quaresima, 2012; Scholkmann et al., 2014). fNIRS est une technologie de neuro-imagerie vasculaire non invasive qui mesure les changements de concentration en hémoglobine oxygénée (O2Hb) et l'hémoglobine désoxygénée (HHb) dans les vaisseaux sanguins de la microcirculation corticale. Les fNIRS reposent sur le couplage neurovasculaire pour déduire des modifications de l'activité neuronale reflétées par des modifications de l'oxygénation du sang dans la région de la région corticale activée (c.-à-d. l'augmentation de la2Hb et la diminution de HHb). Contrairement au signal BOLD de l'IRMf, qui est recueilli à partir des propriétés paramagnétiques de HHb, le signal de fNIRS est basé sur les changements d'absorption optique intrinsèque de HHb et de O2Hb (Steinbrink et al., 2006). La complexité des systèmes fNIRS varie de canaux doubles à des réseaux complets de plusieurs dizaines de canaux. Les méthodes de traitement et d’analyse des données permettent une évaluation topographique des changements hémodynamiques corticaux régionaux en temps réel. Cependant, la résolution spatiale relativement faible de la fNIRS rend difficile l'identification précise des régions corticales activées. De plus, les mesures de fNIRS, limitées à la surface corticale, ne permettent pas d’examiner les zones gustatives primaires et secondaires situées en profondeur dans le cerveau (Okamoto et Dan, 2007). Par conséquent, les zones cérébrales plus profondes, telles que le striatum ventral et l'hypothalamus, qui seraient essentielles pour étudier le comportement alimentaire, ne peuvent être explorées que par IRMf et / ou par TEP.

2.3.2. Application de fNIRS à la cartographie des réponses corticales humaines dans le contexte de stimuli / ingestion alimentaires et de troubles de l'alimentation

L'utilisation de fNIRS dans le cadre d'études sur les stimuli / apports alimentaires et les troubles de l'alimentation représente une application relativement nouvelle, comme en témoigne le nombre limité de publications: 39 au cours des 10 dernières années. Tableau 2 résume ces études. Les principaux résultats associés comprennent: 1) une activation corticale frontale inférieure sur différents états / stimuli cognitifs chez les patients atteints de dysfonction érectile (ED) et 2) les différents modèles d’activation sur les cortex frontaux et temporaux sur différents états / stimuli (goût et saveur , composants alimentaires olfactifs, ingestion de composants nutritionnels / alimentaires et images des aliments) chez des sujets sains. Jusqu'à présent, peu de formes de dysfonctionnement érectile ont été étudiées par fNIRS. Une seule étude a rapporté des réponses de PFC aux stimuli visuels chez des patients AN (Nagamitsu et al., 2010). Les autres études liées à 4 ED rapportées dans Tableau 2et la vaste littérature sur l'IRMf (voir García-García et al., 2013 revue résumant les études 86) suggèrent l’existence de différences neuronales entre les comportements alimentaires normal et anormal en réponse à la vue des aliments. Récemment, Bartholdy et al. (2013) ont passé en revue les études dans lesquelles le neurofeedback était associé à des techniques de neuroimagerie, suggérant l’utilisation potentielle du fNIRS pour évaluer les traitements de DE. Cependant, l'interprétation des résultats de la NIRS pourrait être compliquée par la distance plus longue du cuir chevelu au cortex chez certains patients atteints d'AN grave, conséquence de l'altération de leur cerveau consécutive à la réduction du volume de matière grise et / ou à l'augmentation du volume de liquide céphalo-rachidien (Bartholdy et al., 2013; Ehlis et al., 2014). Par conséquent, il est essentiel d'évaluer dans quelle mesure l'atrophie corticale et la perfusion du cuir chevelu peuvent affecter la sensibilité du fNIRS pour évaluer l'utilité de cette technique en tant qu'outil de recherche chez les patients atteints de NA grave.

Tableau 2 

Les études de traitement cognitif de fNIRS chez des patients souffrant de troubles de l'alimentation, ainsi que chez des sujets / patients en bonne santé prenant des aliments ou des stimuli alimentaires.

Trente-quatre des études sur 39 ont été réalisées uniquement chez des sujets sains (Tableau 2). Vingt études ont montré comment les fNIRS peuvent apporter une contribution utile à la cartographie du traitement du goût, principalement localisée dans le cortex préfrontal latéral (lPFC). Onze études sont liées à l’application de la RNIF à des études d’intervention nutritionnelle dans les paradigmes d’intervention aiguë et chronique (Jackson et Kennedy, 2013; Sizonenko et al., 2013 pour les avis). Ces études suggèrent que le fNIRS est capable de détecter l’effet des nutriments et des composants alimentaires sur l’activation des PFC.

Malheureusement, la plupart des études rapportées dans Tableau 2 ont été réalisées avec un échantillon de petite taille et la comparaison entre patients et contrôles a souvent été insuffisante. De plus, une seule étude fNIRS, réalisée à l'aide d'un instrument fNIRS à coût élevé basée sur la spectroscopie en temps résolu, a rapporté des valeurs de concentration absolue de O2Hb et HHb.

Dans la plupart des études rapportées, les sondes fNIRS ne couvraient que les régions du cerveau frontal. Par conséquent, l'implication d'autres zones corticales, y compris les régions pariétale, fronto-temporale et occipitale, qui pourraient être associées au traitement visuospatial, à l'attention et à d'autres réseaux perceptifs, n'a pas été étudiée. En outre, la plupart des études ont rapporté uniquement des modifications de la2Hb rendant difficile la comparaison avec les résultats de l'IRMf.

Ces études préliminaires indiquent que, dans des études bien conçues, la neuroimagerie fNIRS peut être un outil utile pour aider à élucider les effets de la prise / de la supplémentation alimentaire. De plus, les fNIRS pourraient être facilement adoptés pour: 1) évaluer l'efficacité des programmes de traitement du DE et des programmes de formation comportementale, et 2) enquêter sur le contrôle inhibiteur de la dlPFC vis-à-vis des signaux visuels des aliments chez les sujets sains ainsi que chez les patients ED.

3. Approches de la neuromodulation non invasive: développements récents et défis actuels

3.1. Neurofeedback IRM et thérapie cognitive en temps réel

3.1.1. Introduction au neurofeedback dans la réévaluation cognitive

La réévaluation cognitive est une stratégie explicite de régulation des émotions impliquant la modification de processus cognitifs afin de modifier la direction et / ou l'ampleur d'une réponse émotionnelle (Ochsner et al., 2012). Les systèmes cérébraux qui génèrent et appliquent des stratégies de réévaluation comprennent le cingulaire antérieur préfrontal (dACC) et le cortex pariétal inférieur (Ochsner et al., 2012). Ces régions modulent les réponses émotionnelles de l’amygdale, du striatum ventral, de l’insula et du cortex préfrontal ventromedial (vmPFC) (Ochsner et al., 2012; Fig. 1). Enfin, il a été démontré que l’utilisation de stratégies de réévaluation cognitive régulait les réponses de l’appétit aux aliments très appétissants par le biais de ces mêmes systèmes neuronaux (Kober et al., 2010; Hollmann et al., 2012; Siep et al., 2012; Yokum et Stice, 2013).

Fig. 1 

Un modèle de contrôle cognitif de l'émotion (MCCE). (A) Schéma des étapes de traitement impliquées dans la génération d’une émotion et des moyens par lesquels les processus de contrôle cognitif (boîte bleue) pourraient être utilisés pour les réguler. Comme décrit dans le texte, les effets ...

Le neurofeedback utilisant des données d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est une méthode d’entraînement non invasive utilisée pour modifier la plasticité neuronale et le comportement acquis en fournissant aux individus des informations en temps réel sur leur activité cérébrale afin de soutenir l’autorégulation apprise de cette activité neurale (Sulzer et al., 2013; Stoeckel et al., 2014; Fig. 2). La combinaison du neurofeedback IRMf en temps réel et de stratégies de réévaluation cognitive est une stratégie de pointe permettant de traduire les dernières avancées en neurosciences, en psychologie clinique et en technologies en un outil thérapeutique susceptible d'améliorer l'apprentissage (Birbaumer et al., 2013), la neuroplasticité (Sagi et al., 2012) et les résultats cliniques (deCharms et al., 2005). Cette approche complète les autres technologies neurothérapeutiques existantes, y compris la stimulation cérébrale profonde et transcrânienne, en offrant une alternative non invasive aux troubles cérébraux. Elle peut apporter une valeur ajoutée par rapport à la psychothérapie seule, y compris la thérapie cognitivo-comportementale, en fournissant des informations sur les modifications apportées à la cognition. provoquant des changements dans la fonction cérébrale (Adcock et al., 2005).

Fig. 2 

Schéma de la boucle de commande d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMr) en temps réel. En règle générale, les images d’imagerie écho planaire (EPI) sont extraites en ligne du scanner à résonance magnétique (MR), analysées par un logiciel tiers, puis remises à ...

Il semble exister des anomalies dans l’utilisation des stratégies de réévaluation cognitive et des systèmes cérébraux les mettant en œuvre, contribuant ainsi à des troubles du comportement ingéré, notamment AN, BN, BED, obésité et dépendance (Kelley et al., 2005b; Aldao et Nolen-Hoeksema, 2010; Kaye et al., 2013). Parmi ces troubles, il existe souvent des dysfonctionnements dans deux systèmes cérébraux majeurs jouant également un rôle clé dans la réévaluation cognitive: l'un impliquant une hypersensibilité à des signaux valorisants (par exemple, VS, l'amygdale, l'insula antérieure, vmPFC, y compris le cortex orbitofrontal) et l'autre impliquant un contrôle cognitif déficient. sur la consommation d'aliments ou d'autres substances (par exemple, antagoniste antérieur, cortex préfrontal latéral - CPF, y compris cortex préfrontal dorsolatéral - dlPFC). De nouvelles interventions conçues pour cibler directement les stratégies de régulation des émotions dysfonctionnelles et les schémas de l'activité neuronale peuvent fournir une nouvelle direction et de nouveaux espoirs pour ces troubles difficiles à traiter.

3.1.2. Réévaluation cognitive, obésité et troubles de l'alimentation

L'obésité est un trouble candidat qui sera utilisé pour illustrer comment cette nouvelle approche d'intervention axée sur les neurosciences peut être mise en œuvre. Différentes études suggèrent que les individus obèses par rapport aux individus maigres montrent une sensibilité élevée de la région de récompense aux images d’aliments riches en graisses / en sucre, ce qui augmente le risque de gain de poids (cf. Section 2.1). Heureusement, les réévaluations cognitives, telles que la réflexion sur les conséquences à long terme pour la santé de la consommation d'aliments malsains lors de la visualisation d'images de ces aliments, l'activation de la région inhibitrice (dlPFC, vlPFC, vmPFC, OFC latéral, gyrus frontal supérieur et inférieur) et la réduction de la région de récompense (striatum ventral, amygdala, aCC, VTA, insula postérieure) et activation de la région (precuneus, cortex cingulaire postérieur - PCC) par rapport aux conditions de contraste (Kober et al., 2010; Hollmann et al., 2012; Siep et al., 2012; Yokum et Stice, 2013). Ces données suggèrent que les réévaluations cognitives pourraient réduire l'hyperréactivité des régions de récompense aux signaux alimentaires et augmenter l'activation des régions de contrôle inhibiteur, ce qui est crucial car notre environnement regorge d'images et de signaux alimentaires (par exemple, des annonces télévisées) qui contribuent à une surconsommation alimentaire. En conséquence, Stice et al. (2015) développé un programme de prévention de l'obésité qui entraînait les participants à utiliser les réévaluations cognitives lorsqu'ils étaient confrontés à des aliments malsains, en expliquant que si les participants apprenaient à appliquer automatiquement ces réévaluations, ils montreraient une réactivité réduite des régions d'attention et d'attention et une réactivité accrue des régions inhibitrices aux images d'aliments -alimentation grasse / riche en sucre, ce qui devrait réduire l'apport calorique. Les jeunes adultes à risque de prendre du poids en raison de préoccupations liées au poids (N = 148) ont été randomisés sur ce nouveau Santé Minding programme de prévention, un programme de prévention promouvant des réductions progressives de l'apport calorique et une augmentation de l'exercice (le Poids santé intervention), ou une condition de contrôle vidéo de l’éducation sur l’obésité (Stice et al., 2015). Un sous-ensemble de Santé Minding et les participants de contrôle ont passé une analyse IRMf avant et après l’intervention pour évaluer les réponses neuronales aux images d’aliments riches en matières grasses / en sucre. Santé Minding les participants ont montré des réductions significativement plus importantes de la graisse corporelle que les témoins et du pourcentage d’apport calorique provenant de la graisse et du sucre par rapport au Poids santé participants, bien que ces effets aient été atténués par le suivi mensuel 6. Plus loin, Santé Minding les participants ont montré une plus grande activation d'une région de contrôle inhibiteur (gyrus frontal inférieur) et une activation réduite d'une région d'attention / attente (gyrus centré sur la langue) en réponse à des images d'aliments appétibles par rapport au prétest et aux contrôles. Bien que le Santé Minding l’intervention a produit certains des effets supposés, elle n’a affecté que certains résultats et les effets ont souvent montré une persistance limitée.

Il est possible que l’ajout de la formation de neurofeedback à l’IRMf à la Santé Minding Une intervention peut entraîner des effets plus persistants et de meilleurs résultats thérapeutiques. Étant donné l’importance accordée à l’utilisation de la réévaluation cognitive dans le Santé Minding Le neurofeedback basé sur l’IRMf a été préféré à d’autres technologies complémentaires telles que l’électroencéphalographie (EEG) en raison de la résolution spatiale supérieure de l’IRMf, notamment la capacité de cibler les structures cérébrales sous-corticales essentielles à la régulation du comportement de prise alimentaire pour le neurofeedback. La première étude démontrant la thérapeutique neurofeedback par rtfMRI a été publié dans 2005 (deCharms et al., 2005). Plusieurs études ont démontré que des modifications de la fonction cérébrale induites par le neurofeedback induit par rtfMRI étaient associées à de multiples structures en rapport avec des troubles du comportement ingéré, y compris l'amygdale (Zotev et al., 2011; Zotev et al., 2013; Bruhl et al., 2014), insula (Caria et al., 2007; Caria et al., 2010; Frank et al., 2012), aCC (deCharms et al., 2005; Chapin et al., 2012; Li et al., 2013) et PFC (Rota et al., 2009; Sitaram et al., 2011). Plusieurs groupes ont également signalé une application réussie de l’IRMfR pour modifier les processus cognitifs et comportementaux pertinents pour le traitement des troubles cliniques (pour un passage en revue de ces études, voir: deCharms, 2007; Weiskopf et al., 2007; deCharms, 2008; Birbaumer et al., 2009; Caria et al., 2012; Chapin et al., 2012; Weiskopf, 2012; Sulzer et al., 2013), y compris une application dans le domaine de l'obésité (Frank et al., 2012). Pour un examen des applications potentielles du neurofeedback par rtfMRI dans les troubles du comportement ingéré, voir Bartholdy et al. (2013).

3.1.3. Preuve de concept pour l'utilisation du neurofeedback par rtfMRI avec une réévaluation cognitive pour la régulation du comportement alimentaire

En tant que preuve de concept, Stoeckel et al. (2013a) a terminé une étude combinant l'utilisation de stratégies de réévaluation cognitive (décrites ci-dessus) et le neurofeedback rtfMRI chez 16 participants de poids santé (IMC <25) sans antécédents de troubles alimentaires et à jeun aigu. Dans une étude pilote, un échantillon indépendant de 5 participants a pu améliorer le contrôle de l'inhibition (cortex frontal inférieur latéral), mais ne sauraient activation cérébrale liée à la récompense (striatum ventral) à l'aide du neurofeedback par rtfMRI (Stoeckel et al., 2011). Par conséquent, le cortex frontal latéral inférieur a été sélectionné comme région cérébrale cible d'intérêt pour le neurofeedback. Les participants ont effectué deux visites de neurofeedback, à 1 semaine d'intervalle. À chaque visite, les participants ont initialement effectué une tâche de localisation fonctionnelle, la tâche de signal d'arrêt, qui est un test bien connu de contrôle inhibiteur (Logan et al., 1984) qui active le cortex frontal inférieur externe (Xue et al., 2008). Les participants ont ensuite tenté d'autoréguler l'activité cérébrale dans cette région d'intérêt en utilisant des stratégies de régulation cognitive tout en visualisant des images d'aliments très appétissantes. Lors de la visualisation des images de nourriture, les participants ont été invités à mentaliser leur envie de manger (envie ou `` régulation à la hausse '') ou à considérer les conséquences futures à long terme d'une surconsommation de la nourriture (réévaluation cognitive ou `` régulation à la baisse ''). À la fin de chaque essai d'entraînement au neurofeedback, les participants ont reçu des commentaires de la région du cerveau identifiée par le balayage du localisateur à l'aide d'un logiciel interne personnalisé développé au Massachusetts Institute of Technology (pour plus de détails techniques, voir Hinds et al., 2011). Les participants ont également enregistré leurs envies subjectives en réponse aux images de nourriture tout au long de la session. Comparativement aux essais de régulation à la hausse, les participants présentaient une activité de circuit de récompense inférieure (zone tegmentale ventrale (SVT), SV, amygdale, hypothalamus et vmPFC) et une diminution de l’état de besoin lors de l’utilisation de stratégies de réévaluationps <0.01). De plus, la différence d'activité dans l'AVT et l'hypothalamus pendant la régulation à la hausse vs. la réévaluation a été corrélée au besoin impérieux (rs = 0.59 et 0.62, ps <0.05). L'entraînement au neurofeedback a conduit à un meilleur contrôle du cortex frontal latéral inférieur; cependant, cela n'était pas lié à l'activation du circuit de récompense mésolimbique ou à la soif. l'entraînement au neurofeedback rtfMRI a conduit à un contrôle accru de l'activité cérébrale chez les participants de poids santé; cependant, le neurofeedback n'a pas amélioré l'effet des stratégies de régulation cognitive sur l'activité du circuit de récompense mésolimbique ou la soif après deux séances (Stoeckel et al., 2013a).

3.1.4. Examen des expériences de neurofeedback par rtfMRI ciblant les troubles du comportement ingéré

Avant de tester ce protocole chez des individus présentant des troubles du comportement ingéré, notamment l'obésité, il sera important de déterminer quelle (s) région (s) du cerveau sont de bonnes cibles pour la formation neurofeedback par IRMf et comment représenter au mieux les fonctions neuropsychologiques au niveau des systèmes neuronaux. Par exemple, l'hypothalamus joue un rôle central dans la régulation du comportement ingéré. Cependant, il s'agit d'une structure relativement petite avec plusieurs sous-noyaux aux propriétés fonctionnelles hétérogènes qui contribuent à la régulation de la faim, de la satiété et du métabolisme, mais également à des fonctions moins étroitement liées telles que le sommeil. Compte tenu de la résolution de l'IRMf, il est possible qu'un signal de neurofeedback provenant de l'hypothalamus contienne des informations provenant d'une combinaison de ces sous-noyaux, ce qui pourrait avoir une incidence sur l'efficacité des efforts visant à améliorer la régulation volontaire d'une fonction spécifique (par exemple la faim). Il est également important de prendre en compte la probabilité que la fonction ciblée soit susceptible de formation. Par exemple, il est possible que cibler le contrôle homéostatique de l'alimentation représenté dans l'hypothalamus et le tronc cérébral conduise à des comportements compensatoires pour défendre le point de consigne du poids corporel, étant donné qu'il s'agit de circuits neuronaux centraux, hautement conservés, qui contrôlent l'homéostasie d'énergie normale. Cependant, il peut être possible de cibler des mécanismes hédoniques, cognitifs ou autres mécanismes «non homéostatiques» (et leurs circuits neuronaux auxiliaires) susceptibles d'aider les individus à s'adapter plus efficacement à leur environnement tout en minimisant les comportements compensatoires pouvant conduire à une obésité persistante. Il n’est pas clair non plus si l’on attendrait de meilleurs résultats avec le neurofeedback d’une région cérébrale anatomiquement restreinte ou d’un ensemble de régions cérébrales, ou si une approche réseau utilisant une rétroaction basée sur la connectivité ou une classification à motifs de voxels multiples serait préférable, étant donné la régulation de comportement ingéré implique à la fois des mécanismes homéostatiques et non homéostatiques représentés dans un circuit neuronal distribué dans le cerveau (Kelley et al., 2005a). Une approche basée sur le ROI pourrait être utilisée pour cibler une région cérébrale spécifique (par exemple, vmPFC pour la régulation de la valeur de récompense subjective des signaux de nourriture très agréables au goût). Une autre option consiste à normaliser les connexions fonctionnelles perturbées entre un ensemble de régions du cerveau instanciant une fonction bien caractérisée (par exemple, tout le système de récompense mésocorticolimbique constitué de VTA-amygdala-VS-vmPFC). L'APMV peut être préférable s'il existe un ensemble distribué de multiples réseaux cérébraux qui sous-tendent une structure neuropsychologique complexe telle que le besoin impérieux de nourriture. Il peut également être nécessaire d’augmenter la formation en neurofeedback par IRMf en incluant une intervention d’entraînement psychologique ou cognitif, telle que: Santé Minding, avant le neurofeedback. Enfin, il peut être nécessaire d’augmenter l’entraînement psychologique ou cognitif avec une pharmacothérapie complémentaire ou une neuromodulation à base d’appareils, telle que la TMS, pour améliorer l’efficacité de l’entraînement par neurofeedback. Pour une discussion plus détaillée de ces questions et d’autres questions pertinentes pour la conception d’études de neurofeedback par rtfMRI de troubles du comportement ingéré, voir Stoeckel et al. (2014).

3.2. Stimulation magnétique transcrânienne (TMS) et stimulation transcranienne à courant continu (TDCS)

3.2.1. Introduction au TMS et au TDCS

Les techniques de neuromodulation non invasives permettent la manipulation externe du cerveau humain de manière sûre, sans nécessiter de procédure neurochirurgicale. Au cours des deux dernières décennies, l'utilisation de la neuromodulation non invasive en neurologie et en psychiatrie a suscité un intérêt croissant, motivé par le manque de traitements efficaces. Les techniques les plus couramment utilisées sont la stimulation magnétique transcrânienne (TMS) et la simulation transcrânienne à courant continu (TDCS). Le TMS est basé sur l’application de champs magnétiques à changement rapide, livrés avec une bobine recouverte de plastique placée sur le cuir chevelu du sujet (Fig. 3UNE). Ces champs magnétiques variables provoquent une induction de courants secondaires dans le cortex adjacent pouvant être suffisamment forte pour déclencher des potentiels d'action neuronale (Barker, 1991; Pascual-Leone et al., 2002; Hallett, 2007; Ridding et Rothwell, 2007). Le TMS peut être administré par impulsions uniques ou multiples, également appelées TMS répétitives (rTMS). Dans le cas du tDCS, des courants CC légers (généralement de l'ordre de 1 à 2 mA) sont appliqués directement au-dessus de la tête via une paire de électrodes imbibées de solution saline connectées à un dispositif de type batterie (Fig. 3B) Environ 50% du courant délivré par le tDCS pénètre dans le cuir chevelu et peut augmenter ou diminuer le potentiel membranaire au repos des neurones dans les zones sous-jacentes (stimulation du tDCS anodal ou cathodal, respectivement), ce qui entraîne des modifications du déclenchement spontané (Nitsche et al., 2008). La SMTr et la tDCS peuvent induire des changements transitoires / durables que l'on croit médiés par des changements dans la force synaptique. Un aperçu complet de ces techniques et de leurs mécanismes d’action sort du cadre de la présente section et peut être trouvé ailleurs (voirPascual-Leone et al., 2002; Wassermann et al., 2008; Stagg et Nitsche, 2011). Tableau 3 présente un résumé des principales différences entre TMS et tDCS. TMS et TDCS ont été et restent les techniques dominantes dans le domaine, mais d’autres formes nouvelles ou modifiées de neuromodulation non invasive ont été développées ces dernières années et font l’objet de recherches approfondies, telles que le TMS profond (dTMS) (Zangen et al., 2005), tDCS haute définition (HD-tDCS) (Datta et al., 2009), simulation transcrânienne à courant alternatif (tACS) (Kanai et al., 2008), ou stimulation du bruit aléatoire transcrânien (tRNS) (Terney et al., 2008). Les techniques supplémentaires pour la neuromodulation sont celles qui sont invasives (cf. Section 4), tels que la stimulation cérébrale profonde (DBS), ou ceux qui ciblent les nerfs périphériques, tels que la stimulation du nerf vague (VNS).

Fig. 3 

Images de bobines de papillon (A) pour les électrodes de stimulation magnétique transcrânienne (TMS) et (B) et pour la stimulation de courant transcrânien à courant continu (TDCS).
Tableau 3 

Comparatif entre TMS et tDCS.

Au cours des deux dernières décennies, notre compréhension des fondements neurocognitifs du comportement alimentaire, de l'obésité et des troubles de l'alimentation a progressé de façon remarquable. Un certain nombre d'études de neuroimagerie et de neuropsychologie ont identifié la diaphonie entre récompense et cognition comme un élément central de la régulation du comportement alimentaire et du poids corporel chez l'homme (Alonso-Alonso et Pascual-Leone, 2007; Wang et al., 2009a; Kober et al., 2010; Hollmann et al., 2012; Siep et al., 2012; Vainik et al., 2013; Yokum et Stice, 2013). À mesure que la recherche se poursuit dans ce domaine, les connaissances disponibles permettent de commencer à explorer des interventions qui passent du comportement à la neurocognition comme cible principale. Globalement, les techniques neuromodulatrices peuvent apporter des informations précieuses et ouvrir de nouvelles voies thérapeutiques dans ce nouveau scénario qui place la neurocognition en tant que composante centrale du comportement alimentaire de l'homme.

3.2.2. Résumé des études cliniques visant à modifier le comportement alimentaire et les troubles de l'alimentation

Le comportement alimentaire est une application récente dans le domaine de la neuromodulation non invasive, la première étude remontant à 2005 (Uher et al., 2005). Le TMS et le TDCS sont les seules techniques utilisées dans ce contexte. Tableau 4 fournit un résumé des études de validation de principe randomisées, contrôlées. À ce jour, ces études n'ont testé que les effets aigus en une seule séance, à deux exceptions près: une étude avec rTMS chez des patients boulimiques (3 semaines) et une étude récente avec tDCS chez des hommes en bonne santé (8 jours). La zone ciblée, le cortex préfrontal dorsolatéral (dlPFC), est une région cérébrale complexe liée aux fonctions exécutives qui soutient le contrôle cognitif de la prise alimentaire. Dans l'ensemble, l'hypothèse sous-jacente est que l'amélioration de l'activité de la dlPFC peut modifier l'équilibre récompense-cognition vers la facilitation du contrôle cognitif et éventuellement la suppression des mécanismes liés à la récompense qui conduisent à l'envie et à la suralimentation. Les processus cognitifs spécifiques dépendant de dlPFC étant affectés par rTMS ou tDCS et médiatisant les effets comportementaux observés restent largement inconnus. Les possibilités comprennent des changements dans les mécanismes d'évaluation des récompenses (Camus et al., 2009), les biais attentionnels (Fregni et al., 2008), ou contrôle inhibiteur (Lapenta et al., 2014). Les études rTMS ont ciblé uniquement le dlPFC gauche, via des protocoles excitateurs (10 et 20 Hz). Les études tDCS ont ciblé les dlPFC droit et gauche, avec des approches / montages légèrement différents. La majorité des études - toutes avec tDCS et une avec rTMS - ont évalué les effets sur les envies de nourriture, l'appétit subjectif et la prise alimentaire. Dans l'ensemble, ils ont constamment constaté une suppression aiguë des scores de fringale et d'appétit autodéclarés mesurés par des évaluations ou des échelles visuelles analogiques (EVA). Il y a des indications que l'effet du tDCS peut être plus spécifique pour l'envie de sucreries. Les changements dans l'apport alimentaire ont été plutôt incompatibles avec une seule session de rTMS ou de tDCS. Dans l'étude la plus longue à ce jour avec le tDCS (8 jours), les auteurs ont trouvé une diminution de 14% de la consommation de calories (Jauch-Chara et al., 2014). Un biais important dans certaines études est l'utilisation d'une procédure fictive sans aucun flux de courant comme contrôle, au lieu de la stimulation fictive dans des zones non liées à la prise alimentaire, par exemple. Étant donné que la stimulation est parfois perceptible par le patient, nous ne pouvons pas exclure un effet placebo dans certains cas.

Tableau 4 

Résumé des études avec TMS et tDCS dans le domaine du comportement alimentaire humain.

À ce jour, les études sur les patients souffrant de troubles de l’alimentation n’ont utilisé que la SMTr. Plusieurs rapports de cas (Kamolz et al., 2008; McClelland et al., 2013b) et une étude ouverte (Van den Eynde et al., 2013) (non inclus dans le tableau) suggèrent un potentiel de rTMS dans l'anorexie mentale, mais les résultats devraient être répliqués dans des essais contrôlés par placebo. Pour le cas de BN, un rapport de cas préliminaire suggérait des avantages potentiels avec la SMTr (Hausmann et al., 2004), mais cela n'a pas été confirmé dans un essai clinique ultérieur qui a utilisé cette technique pendant 3 semaines (Walpoth et al., 2008). Une étude de cas récente a rapporté des effets bénéfiques en utilisant une SMTr 10 Hz appliquée sur une cible différente, le cortex préfrontal dorsomédial, chez un patient réfractaire avec BN (20 séances, 4 semaines) (Downar et al., 2012). Cette région du cerveau représente une cible prometteuse compte tenu de son rôle général dans le contrôle cognitif, en particulier la surveillance de la performance et la sélection des actions (Bush et al., 2000; Krug et Carter, 2012) et son lien avec l'évolution clinique de l'AN et du BN (McCormick et al., 2008; Goddard et al., 2013; Lee et al., 2014).

3.2.3. Besoins futurs: des études empiriques aux approches rationnelles et mécanistes

Les résultats de ces études initiales fournissent une bonne preuve de concept pour la traduction de la neuromodulation non invasive dans le domaine du comportement alimentaire. Les applications potentielles peuvent être l’amélioration du contrôle cognitif et des régions cérébrales sous-jacentes afin de favoriser le maintien réussi de la perte de poids liée à l’obésité (DelParigi et al., 2007; McCaffery et al., 2009; Hassenstab et al., 2012), ou le rééquilibrage des systèmes cérébraux ventral et dorsal chez AN et BN (Kaye et al., 2010). Bien que la justification globale soit assez claire, les spécificités de l’utilisation de la neuromodulation non invasive dans le traitement de l’obésité et des troubles de l’alimentation sont actuellement à l’étude et les meilleures approches et protocoles restent à définir. La neuromodulation non invasive peut être utilisée seule ou en combinaison avec d’autres stratégies telles que la thérapie comportementale, l’entraînement cognitif, la forme physique et la nutrition, afin de créer des effets synergiques. Outre les applications thérapeutiques, les techniques de neuromodulation peuvent être utilisées pour informer les mécanismes de la maladie, par exemple en examinant l'implication causale d'une région spécifique dans un processus cognitif ou une manifestation comportementale donnés (Robertson et al., 2003). Des études récentes ont examiné le potentiel du TMS pour quantifier les réponses à la récompense (Robertson et al., 2003) et les résultats de ces travaux pourraient éventuellement conduire à la mise au point de biomarqueurs objectifs pouvant aider à étudier les phénotypes alimentaires.

S'il existe un potentiel élevé pour les utilisations futures de la neuromodulation dans le domaine du comportement alimentaire, il existe encore de nombreuses limitations et questions ouvertes. L’aveuglement est une question clé, remise en question par une étude SMTr sur l’envie de manger et par une étude tDCS dans laquelle les sujets étaient en mesure de deviner l’état qu’ils avaient reçu avec la précision 79% (Barth et al., 2011; Goldman et al., 2011). Les futures études devraient envisager des conceptions parallèles pour surmonter ce problème, ou du moins exclure la possibilité d'un aveuglement incomplet lorsque des conceptions croisées sont utilisées. Un autre besoin à traiter dans les études futures est l'ajout de résultats plus significatifs sur le plan clinique. La SMTr et la tDCS ont entraîné des modifications de mesures sensibles et valables dans un contexte expérimental, par exemple des échelles visuelles analogiques, mais leur pertinence clinique reste incertaine.

À ce jour, toutes les études ont ciblé le DLPFC, comme dans d'autres applications du tDCS et de la SMTr en neuropsychiatrie. Il est nécessaire d'explorer d'autres cibles. Le cortex préfrontal dorsomédial / cortex cingulaire antérieur dorsal (DACC), les régions pariétales et le cortex insulaire antérieur sont particulièrement prometteurs. La SMTr et la tDCS sont actuellement optimisées pour cibler les régions du cerveau situées à la surface. Atteindre des structures cérébrales plus profondes peut être plus faisable avec HD-tDCS, ou avec dTMS dans le cas de zones de moyenne profondeur telles que le cortex insulaire (Zangen et al., 2005). Une méthode récemment décrite pour la SMTr consiste à guider la stimulation sur la base de la connectivité fonctionnelle intrinsèque déterminée par IRMf à l'état de repos (Fox et al., 2012a; Fox et al., 2012b). En plus de cibler uniquement les régions du cerveau, la neuromodulation non invasive peut être administrée avec un entraînement cognitif simultané. Cette approche peut conduire à des effets plus fonctionnels (Martin et al., 2013; Martin et al., 2014) et convient particulièrement aux troubles de l'alimentation et à l'obésité, dans lesquels des déficiences affectent des domaines neurocognitifs spécifiques, tels que les fonctions exécutives, même si le tableau est complexe (Alonso-Alonso, 2013; Balodis et al., 2013). L'utilisation de performances cognitives et / ou de moyens de mesurer l'activité cérébrale peut également faciliter la surveillance de la cible et contribuer globalement à optimiser la délivrance de la neuromodulation. Une étude récente du TDCS va dans ce sens, associant les potentiels liés aux événements EEG et les mesures comportementales du besoin de nourriture et de la consommation de nourriture (Lapenta et al., 2014).

Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les sources potentielles de variabilité de la réponse à la neuromodulation. La majorité des participants à ces études sur la SMTr et le tDCS étaient des femmes jeunes, avec un IMC variable. Les effets de genre restent non traités, sans comparaisons directes entre les hommes et les femmes jusqu'à présent, mais les différences sont probablement basées sur l'effet du genre sur les corrélats de l'appétit du cerveau (Del Parigi et al., 2002; Wang et al., 2009a). Lors de l’étude des processus et des mécanismes liés aux aliments, il est également important de prendre en compte la variabilité sous-jacente de l’activité cérébrale liée à l’état métabolique. Comme mentionné dans Tableau 4, les sujets ont été stimulés généralement dans un état intermédiaire, c'est-à-dire environ 2 à 4 h après un repas. On ne sait pas si différentes conditions peuvent entraîner de meilleurs résultats. Un autre facteur de confusion potentiel qui reste sans réponse est le rôle du régime. Les patients souffrant de troubles de l'alimentation et d'obésité suivent généralement des régimes qui peuvent être assez restrictifs et, plus important encore, pourraient avoir des effets importants sur l'excitabilité cérébrale ainsi que sur la sensibilité / réponse à la neuromodulation (Alonso-Alonso, 2013). Un facteur supplémentaire est de savoir si une personne reçoit du TMS ou du tDCS dans un état de perte de poids ou dans un état de poids stable, ce qui aurait également des conséquences sur l'état de repos du cerveau et la réponse neuromodulatrice (Alonso-Alonso, 2013). Enfin, à un niveau plus technique, l’anatomie individuelle de la tête peut modifier la transmission électrique ou électromagnétique. Cette question a été largement abordée à l’aide de modèles informatiques de tDCS (Bikson et al., 2013). À cet égard, une préoccupation particulière est de savoir si le tissu adipeux, un tissu relativement résistif, pourrait affecter la distribution de la densité de courant (Nitsche et al., 2008; Truong et al., 2013).

En ce qui concerne les effets secondaires, le TMS et le TDCS sont des techniques non invasives, sûres et plutôt indolores qui sont très bien tolérées dans la grande majorité des cas (Nitsche et al., 2008; Rossi et al., 2009). Les effets indésirables les plus courants avec la SMTr sont les céphalées, qui surviennent approximativement chez 25 – 35% des patients pendant la stimulation par dlPFC, suivies de la douleur au cou (12.4%) (Machii et al., 2006). Avec la tDCS, une proportion substantielle de personnes (> 50%) rapportent des sensations transitoires sous l'électrode qui peuvent être définies comme des picotements, des démangeaisons, des brûlures ou des douleurs, et sont généralement légères ou modérées (Brunoni et al., 2011). Lors de la conception d'une étude, il est important d'exclure les participants présentant des contre-indications à recevoir soit le TMS, soit le TDCS, et de collecter les événements indésirables de manière systématique. Des questionnaires standardisés sont disponibles à cet effet (Rossi et al., 2009; Brunoni et al., 2011). L’effet indésirable le plus inquiétant de la neuromodulation non invasive est l’induction de crises épileptiques, qui n’a été rapportée que quelques fois avec la SMTr (Rossi et al., 2009).

Le domaine de la neuromodulation se développe très rapidement et commence à dépasser les frontières du monde médical et de la recherche pour intéresser les consommateurs individuels et les utilisateurs occasionnels. Il est important que nous, la communauté des scientifiques travaillant dans le domaine de la neuromodulation, restions déterminés à garantir l’intégrité de la recherche et à maintenir des normes éthiques élevées dans l’utilisation de ces méthodes. La possibilité de manipuler le cerveau humain peut être aussi fascinante et tentante que d'essayer un nouveau régime pour limiter l'appétit, mais il est important de rappeler que l'état actuel de la science dans ce domaine est loin d'être probant. Et, chose aussi importante, les dispositifs transcraniens ne sont pas des jouets (Bikson et al., 2013).

4. Stratégies de neuromodulation invasive: développements récents et défis actuels

4.1. Aperçu des stratégies de neuromodulation périphérique dans le contexte de la prise alimentaire et du contrôle du poids

4.1.1. Changements dans la signalisation vagale pendant l'obésité

Le contrôle homéostatique de la prise alimentaire fait appel à un système de communication bidirectionnel complexe entre la périphérie et le système nerveux central, qui a fait l’objet d’un examen approfondi (Williams et Elmquist, 2012). Le nerf vague, car il contient principalement des neurones afférents issus de l'intestin, du pancréas et du foie, joue un rôle clé dans cette communication. Chez les individus non obèses, les récepteurs chimiosensoriels (canaux ioniques sensibles à l'acide) et mécanosensoriels indiquent la disponibilité immédiate d'aliments (Page et al., 2012). En outre, plusieurs hormones, notamment la ghréline, la cholécystokinine (CCK) et le peptide tyrosine tyrosine (PYY) ont la capacité d’activer des afférences vagales (Blackshaw et al., 2007).

Outre une accumulation excessive de graisses, de nombreuses preuves suggèrent que l’obésité et / ou un régime alimentaire riche en graisses sont associés à une altération des réponses périphériques aux nutriments. Des études menées chez des rongeurs soumis à un régime alimentaire riche en graisses ou dans des cas d'obésité d'origine alimentaire montrent systématiquement une réduction des effets suppresseurs des nutriments intestinaux sur la consommation alimentaire par rapport aux animaux témoins (Covasa et Ritter, 2000; Little, 2010). Ceci est associé à une sensibilité réduite des afférences jéjunales (principalement vagale) à une distension faible et à une excitabilité réduite des afférences vagales jéjunales identifiées dans le ganglion nodose à l'exposition à la CCK et à 5-HT (Daly et al., 2011). Des réductions correspondantes de l'expression afférente vagale des récepteurs de la CCK, de 5-HT et d'autres peptides gastro-intestinaux anorexiques ont été rapportées dans le ganglion à nodose (Donovan et Bohland, 2009). En outre, la HFD a réduit les réactions des récepteurs de la tension vagale gastrique à la distension et a augmenté l'effet inhibiteur de la ghréline sur les afférences vagales. Alternativement, alors que la leptine a potentialisé les réponses afférentes de la muqueuse vagale, la potentialisation des afférences muqueuses par la leptine a été perdue après la HFD (Kentish et al., 2012). La perte de la signalisation afférente vagale ainsi que la modification du traitement des signaux vagaux dans le complexe dorsal vagal suggèrent que la réinitialisation de ces sensibilités par stimulation vagale chronique (SNV) pourrait réduire la suralimentation.

4.1.2. Effets de la stimulation vagale

La stimulation vagale cervicale gauche unilatérale est approuvée dans les cas de dépression résistante au traitement et d'épilepsie persistante dans l'Union européenne, aux États-Unis et au Canada. Les patients épileptiques ont signalé des modifications fréquentes du comportement alimentaire ainsi que des préférences alimentaires (Abubakr et Wambacq, 2008). Ces rapports ont donné lieu à d’autres études, initiales au départ sur pure sérendipity, qui ont ensuite utilisé des modèles animaux pour évaluer les effets du VNS sur la consommation alimentaire et le contrôle du poids associé (pour les tableaux synthétiques sur les études VNS, veuillez consulter Val-Laillet et al., 2010; McClelland et al., 2013a). Les études originales en 2001 de Roslin et Kurian (2001) chez les chiens et l'autre de Krolczyk et al. (2001) chez les rats ont suggéré une diminution de la prise de poids ou une perte de poids au cours d'une stimulation chronique vagale. Étonnamment, malgré différentes approches chirurgicales, les résultats présentés par ces auteurs étaient identiques. Effectivement, Roslin et Kurian (2001) utilisé un placement bilatéral du brassard dans le thorax (stimulant ainsi les troncs dorsal et ventral vagal) Krolczyk et al. (2001) utilisé une mise en place cervicale sur le vagus gauche unique pour être similaire à la configuration clinique pour l'épilepsie insoluble. Depuis ces études pionnières, plusieurs groupes de recherche, dont nous, ont publié des résultats positifs en utilisant divers emplacements d’électrodes, leur configuration et leurs paramètres de stimulation. La première tentative d'évaluation de l'emplacement adéquat des électrodes pour le contrôle de l'ingestion de nourriture a été réalisée par Laskiewicz et al. (2003). Ils ont démontré que la SNV bilatérale est plus efficace que la stimulation unilatérale. En utilisant un modèle préclinique pour animaux de grande taille, nous avons utilisé la stimulation vagale bilatérale juxta-abdominale lors de la plus longue étude longitudinale réalisée à ce jour. Nous montrons que la stimulation chronique du nerf vague diminue la prise de poids, la consommation d’aliments et le besoin impérieux de sucré chez les miniporcs obèses adultes (Val-Laillet et al., 2010). De plus, contrairement à d’autres études réalisées sur des modèles animaux plus petits, l’efficacité s’améliore avec le temps de manière comparable à celle déjà illustrée chez des patients épileptiques intraitables (Arle et Shils, 2011).

Malheureusement, les résultats positifs observés dans presque toutes les études précliniques chez l'animal n'ont pas été confirmés chez l'homme. En raison de contraintes réglementaires, toutes les études chez l'homme ont été menées sur un brassard vagal gauche cervical uniquement avec des paramètres de stimulation similaires ou très proches de ceux utilisés pour la dépression ou l'épilepsie. Malgré la stimulation à long terme, une perte de poids a été constatée chez environ la moitié des sujets (Burneo et al., 2002; Pardo et al., 2007; Verdam et al., 2012). À l'heure actuelle, aucune explication claire sur ces sujets non sensibles ne peut être proposée. Une étude récente de Bodenlos et al. (2014) suggère que les grands IMC sont moins sensibles au VNS que les personnes maigres. En effet, dans leur étude, VNS a supprimé la prise alimentaire chez les patients maigres uniquement.

Plusieurs auteurs ont étudié les bases physiologiques du SNV en se référant spécifiquement au placement cervical gauche de l'électrode. Vijgen et al. (2013) ont démontré dans une étude élégante combinant l'imagerie TEP du tissu adipeux brun (BAT) et une cohorte de patients épileptiques VNS que VNS augmentait de manière significative la dépense énergétique. De plus, l’évolution de la dépense énergétique était liée à l’évolution de l’activité des MTD suggérant un rôle de celle-ci dans l’augmentation de la dépense énergétique du VNS. Il a été démontré que VNS modifie l’activité cérébrale dans l’ensemble du cerveau (Conway et al., 2012) et moduler les systèmes monoaminergiques (Manta et al., 2013). Chez l'homme, le rCBF induit par la VNS gauche (flux cérébral cérébral régional) diminue dans l'OFC latéral gauche et droit et le lobe temporal inférieur gauche. Des augmentations significatives ont également été trouvées dans le cingulaire antérieur dorsal droit, le membre postérieur gauche de la capsule interne / putamen médial, le gyrus temporal supérieur droit. Malgré l'importance critique de ces domaines pour le contrôle de la prise alimentaire et de la dépression, aucune corrélation n'a été trouvée entre l'activation du cerveau et le résultat du score de dépression après 12 mois de traitement par VNS. Par conséquent, il reste à démontrer que les changements observés dans l'activité cérébrale sont des facteurs causaux pour expliquer les effets de la VNS. La démonstration chez le rat que VNS module la mémoire affective liée à la douleur viscérale (Zhang et al., 2013) pourrait représenter une voie alternative pouvant expliquer les effets bénéfiques observés chez environ la moitié des patients. Nos premières études sur l’activation du cerveau après une SNV bilatérale juxta-abdominale réalisée chez des porcs en croissance (Biraben et al., 2008) utilisant la scintigraphie gamma à photon unique a été le premier à évaluer les effets du SNV sur le cerveau non pathologique. Nous avons montré l'activation de deux réseaux. Le premier est associé au bulbe olfactif et aux zones de projections olfactives primaires. La seconde concerne des domaines essentiels pour intégrer les informations mécanosensorielles gastro-duodénales (hippocampe, pallidum) afin de leur conférer une valeur hédonique. Des résultats similaires ont été rapportés chez le rat utilisant soit du PET (Dedeurwaerdere et al., 2005) ou IRM (Reyt et al., 2010). Contrairement aux effets comportementaux qui mettent plusieurs semaines à être identifiés, les altérations du métabolisme cérébral identifiées par l'imagerie TEP étaient présentes 1 semaine seulement après le début du traitement par VNS. Dans notre modèle porcin de VNS juxta-abdominale, le cortex cingulaire, le putamen, le noyau caudé et la substantia nigra / zone ventrale tegmentale, c'est-à-dire la principale récompense du réseau dopaminergique méso-limbique, présentaient des modifications du métabolisme cérébral (Malbert, 2013; Divoux et al., 2014) (Fig. 4). L'activation massive du réseau de récompense à un stade précoce de la stimulation chronique suggère que l'imagerie cérébrale pourrait être utilisée comme un outil permettant d'optimiser les paramètres de stimulation vagale.

Fig. 4 

Modifications du métabolisme du glucose observées par tomographie par émission de positrons (TEP) après injection de 18FDG (fluorodésoxyglucose), entre les animaux simulés et stimulés par le vagal. N = 8 miniporcs du Yucatán dans les deux groupes. VNS (nerf vague ...

Comme pour plusieurs autres thérapies, le succès relativement médiocre du VNS chez les humains obèses pourrait s'expliquer par une compréhension insuffisante de l'action du VNS sur les réseaux cérébraux contrôlant la prise alimentaire. La mise en pratique clinique de modèles animaux a été (trop) rapide sans indices expérimentaux en faveur d'une procédure normalisée de stimulation. Par exemple, comme mentionné ci-dessus, les premières études chez l'homme ont été réalisées avec une stimulation cervicale vagale unilatérale, alors que toutes les études chez l'animal ont suggéré que la localisation juxta-abdominale bilatérale des manchettes stimulantes était plus appropriée. De plus, nous avons toujours besoin d'indices précoces pour affiner les paramètres de stimulation sans attendre des changements de poids corporel. On peut supposer que les méthodes d’imagerie cérébrale combinées au modèle informatique de VNS (Helmers et al., 2012) pourrait être d’une grande aide pour répondre à cette exigence clinique.

4.1.3. Effets du blocage vagal

Plusieurs patients après une vagotomie pour guérir l'ulcère ont signalé une perte d'appétit à court terme; moins fréquemment, on a noté une perte d'appétit prolongée et une perte de poids supplémentaire ou une incapacité à regagner du poids (Gortz et al., 1990). La vagotomie tronculaire bilatérale a toujours été utilisée pour le traitement de l'obésité réfractaire à d'autres traitements, et a été associée à la perte de poids et à la satiété (Kral et al., 2009). Sur la base de cette observation et bien qu’il ait été rapporté que les effets sur le poids corporel disparaissent avec le temps (Camilleri et al., 2008) et que la vagotomie tronculaire était pratiquement inefficace pour réduire la consommation d'aliments solides (Gortz et al., 1990), la thérapie de blocage vagal a été testée chez l'homme dans le but principal de réduire le poids des personnes obèses morbides. Le blocage vagal a été réalisé bilatéralement au niveau abdominal en utilisant des impulsions de courant à haute fréquence (5 kHz). L'étude à grande échelle et de longue durée appelée EMPOWER (Sarr et al., 2012) a démontré que la perte de poids n'était pas plus importante chez les sujets traités que chez les témoins. Malgré cet échec thérapeutique, le traitement par Vbloc chez les patients diabétiques de type 2 (DM2) réduit le taux d'HbA1c et de l’hypertension artérielle peu après l’activation du dispositif (Shikora et al., 2013). Cet avantage et la stabilité de l'amélioration dans le temps suggèrent que les mécanismes d'action pourraient être, au moins en partie, indépendants de la perte de poids. Étant donné que ces paramètres sont entièrement liés au dépôt de graisse et que la vagotomie tronculaire a entraîné une réduction significative du dépôt de graisse abdominale viscérale induit par le régime alimentaire (Stearns et al., 2012), il est tout à fait possible que les neurones efférents bloqués par la thérapie soient responsables des améliorations observées chez les patients sous DM2.

4.2. Etat de l'art de la stimulation cérébrale profonde (DBS) et son potentiel pour lutter contre l'obésité et les troubles de l'alimentation

4.2.1. Vue d'ensemble sur l'état de l'art dans DBS

4.2.1.1. Applications thérapeutiques actuelles du DBS

La stimulation cérébrale profonde (DBS) est une technique basée sur des électrodes implantées pour traiter les troubles neuromoteurs tels que la maladie de Parkinson (MP), ainsi que l'épilepsie, tout en étant prometteuse pour les troubles psychologiques tels que la dépression résistante au traitement (TRD) et les troubles obsessionnels-compulsifs ( TOC) (Perlmutter et Mink, 2006).

Le noyau sous-thalamique (STN) est généralement ciblé pour la MP, alors que le noyau antérieur du thalamus (ANT), du cingulum sous-génuel (Cg25) et du noyau accumbens (Nac) sont respectivement ciblés pour l'épilepsie, les TRD et les OCD (Fig. 5). La pénétration de la SCP, qui touche environ 10,000 par an dans le monde, est minuscule comparée à la prévalence de la MP, de l’épilepsie et des troubles psychiatriques résistant au traitement allcountries.org; TRD: Fava, 2003; PD: Tanner et al., 2008; OCD: Denys et al., 2010). Cette section vise à identifier ces développements technologiques et leur potentiel pour lutter contre l'obésité et les troubles de l'alimentation.

Fig. 5 

Cibles de la TCD: (A) noyau sous-thalamique (vue coronale, jaune, étiqueté «STN»); (B) noyau antérieur du thalamus (rendu 3D, bleu foncé, étiqueté «antérieur»); (C) cingulaire antérieur subgual (vue médiale, région mise en évidence) ...
4.2.1.2. Planification de la chirurgie traditionnelle dans DBS

Dans le cadre traditionnel de la thérapie cérébrale profonde (TCD), une IRM cérébrale préopératoire est acquise, un cadre stéréotaxique est apposé sur le patient, qui subit ensuite un scanner, et la trajectoire d'insertion est définie sur la base des modalités enregistrées et d'un atlas cérébral profond. sous forme imprimée (Sierens et al., 2008). Ce cadre impose des restrictions au choix de l'approche et la planification chirurgicale implique un calcul mental considérable de la part du chirurgien. La pratique DBS moderne s’appuie sur les enregistrements de microélectrodes (MER) peropératoires; sa confirmation se traduit par une durée de fonctionnement prolongée et un risque plus élevé de complications (Lyons et al., 2004). Bien que l'utilisation de MER soit courante dans la MP, les réactions sur le succès du ciblage ne sont pas possibles pour de nombreux troubles non moteurs.

4.2.1.3. Complications potentielles de DBS

Dans les approches traditionnelles et guidées par l'image, le ciblage ne prend pas en compte le déplacement du cerveau et cette négligence entraîne un risque accru de complications. Bien que le transfert cérébral puisse être négligeable dans certaines conditions (Petersen et al., 2010), d'autres études suggèrent que des décalages allant jusqu'à 4 mm peuvent se produire (Miyagi et al., 2007; Khan et al., 2008). Le pire des cas est une complication cérébrovasculaire, en particulier lorsque plusieurs trajectoires sont utilisées lors de l'exploration (Hariz, 2002). De plus, le risque de pénétration d’une paroi ventriculaire est une considération importante (Gologorsky et al., 2011), qui est fortement corrélée aux séquelles neurologiques. Malgré ce qui précède, le DBS a toujours un taux de complications relativement faible comparé à la chirurgie bariatrique (Gorgulho et al., 2014) et les innovations récentes de la DBS amélioreront considérablement la sécurité et la précision de cette chirurgie.

4.2.2. Innovations DBS récentes et thérapies DBS émergentes

Un certain nombre de techniques innovantes ont été proposées dans la DBS guidée par image, améliorant les aspects descriptifs fonctionnels de la planification de la chirurgie. La plupart des groupes ne mettent l'accent que sur un petit nombre de ces techniques à la fois, parmi lesquelles 1), un atlas numérique du cerveau en profondeur illustrant les structures du cerveau en profondeur chez l'homme (D'Haese et coll., 2005; Chakravarty et al., 2006) et des modèles animaux tels que le porc (Saikali et al., 2010) 2), un modèle de surface comportant des statistiques de forme pour enregistrer un atlas dans les données du patient (Patenaude et al., 2011) 3) une base de données électrophysiologiques avec des coordonnées de cible réussies (Guo et al., 2006) 4) un modèle de structures veineuses et artérielles, identifié à partir de la combinaison de l'imagerie pondérée en fonction de la susceptibilité et de l'imagerie par résonance magnétique angiographique à temps de vol (Bériault et al., 2011) 5) une IRM multi-contraste qui délimite directement les structures des ganglions de la base par le biais d'images co-enregistrées pondérées en fonction de T1, R2 * (1 / T2 *) et d'une phase / amplitude de susceptibilité (Xiao et al., 2012) 6) de la thérapie cérébrale profonde par le biais d'essais sur des animaux, principalement chez des rongeurs (Bove and Perier, 2012) mais aussi appliqué aux (mini) porcs (Sauleau et al., 2009a; Knight et al., 2013) 7) simulation informatique de DBS (McNeal, 1976; Miocinovic et al., 2006), en utilisant un modèle d'éléments finis de la distribution de tension de l'électrode de stimulation ainsi qu'un modèle anatomique du tissu neural stimulé; et 8) planification de la chirurgie connectomique pour DBS (Henderson, 2012; Lambert et al., 2012), où des séquences de substance blanche spécifiques au patient identifiées à partir de l'imagerie tenseur de diffusion / spectre (DTI / DSI) sont exploitées pour un ciblage efficace.

Les technologies ci-dessus ont trait à la planification préopératoire; Pendant ce temps, très peu d’efforts ont été consacrés à la précision peropératoire. La principale exception est la DBS guidée par IRM peropératoire (ioMRI), qui a été proposée dans Starr et al. (2010), en utilisant un cadre compatible IRM. Un autre développement récent peropératoire est traitement en boucle fermée du cerveau profond, basé sur un retour électrique ou neurochimique (Rosin et al., 2011; Chang et al., 2013).

Enfin, des thérapies hautement sélectives ont été proposées pour le traitement de l'épilepsie, ciblant des gènes mutés modulant les canaux ioniques (Pathan et al., 2010).

Les thérapies qui traitent des voies moléculaires spécifiques à la MP (LeWitt et al., 2011) et TRD (Alexander et al., 2010) sont également en cours de développement. Dans ce type de thérapie cérébrale profonde, la stimulation électrique est remplacée par la perfusion de substances qui modulent la neurotransmission localement.

4.2.3. Applicabilité de la SCP dans le contexte de l'obésité et des troubles de l'alimentation

4.2.3.1. Les effets de DBS sur le comportement alimentaire et le poids corporel

Dans un examen complet, McClelland et al. (2013a) ont présenté des éléments de preuve provenant d'études chez l'homme et l'animal sur les effets de la neuromodulation sur le comportement alimentaire et le poids corporel. Quatre études ont montré des améliorations cliniques et une prise de poids chez des patients atteints d’anorexie mentale (AN) traités par DBS (dans le traitement par Cg25, Nac ou par capsule ventrale / striatum - VC / VS) (Israël et al., 2010; Lipsman et al., 2013; McLaughlin et al., 2013; Wu et al., 2013) un seul cas a montré une perte de poids significative chez un patient traité par DBS et souffrant de troubles obsessionnels-compulsifs (Mantione et al., 2010) et onze études ont rapporté une suralimentation et / ou une augmentation de l'appétit, du gain de poids et de l'IMC suite à la SCP du STN et / ou du globus pallidus - GP (Macia et al., 2004; Tuite et al., 2005; Montaurier et al., 2007; Novakova et al., 2007; Bannier et al., 2009; Sauleau et al., 2009b; Walker et al., 2009; Strowd et al., 2010; Locke et al., 2011; Novakova et al., 2011; Zahodne et al., 2011). Chez les patients traités pour la MP, on peut supposer que la diminution de l'activité motrice, et donc de la dépense énergétique, pourrait expliquer en partie le gain de poids accru, même si Amami et al. (2014) a récemment suggéré que l’alimentation compulsive pourrait être spécifiquement liée à la stimulation par le STN.

Parmi les études chez 18 effectuées chez l’animal (principalement chez le rat), on a évalué l’ingestion de nourriture et le poids de DBS (McClelland et al., 2013a), deux seulement ont stimulé le Nac ou le striatum dorsal, tandis que les autres se sont concentrés sur l'hypothalamus latéral (LHA) ou ventromédial (vmH). Halpern et al. (2013) a montré que le DBS de Nac peut réduire les crises de boulimie, alors que van der Plasse et al. (2012) Il est intéressant de noter que différents effets sur la motivation vis-à-vis du sucre et la prise alimentaire ont été observés en fonction de la sous-zone de Nac stimulée (noyau, coque latérale ou médiane). La stimulation par le LHA a principalement entraîné une prise de nourriture et un gain de poids (Delgado et Anand, 1953; Mogenson, 1971; Stephan et al., 1971; Schallert, 1977; Halperin et al., 1983), même si Sani et al. (2007) ont montré une diminution du gain de poids chez le rat. La stimulation vmH a diminué la consommation de nourriture et / ou la prise de poids dans la plupart des cas (Brown et al., 1984; Stenger et al., 1991; Bielajew et al., 1994; Ruffin et Nicolaidis, 1999; Lehmkuhle et al., 2010), mais deux études ont montré une consommation alimentaire accrue (Lacan et al., 2008; Torres et al., 2011).

Tomycz et al. (2012) publié les fondements théoriques et la conception de la première étude pilote humaine visant à utiliser spécifiquement la DBS pour lutter contre l'obésité. Résultats préliminaires de cette étude (Whiting et al., 2013) indiquent que la DBS du LHA peut être appliquée en toute sécurité aux humains souffrant d'obésité persistante et induit une certaine perte de poids dans des conditions d'optimisation métabolique. Deux essais cliniques sur le DBS pour l'AN sont également en cours, conformément à Gorgulho et al. (2014), qui démontrent que la DBS est un sujet brûlant et une stratégie alternative prometteuse pour lutter contre l’obésité et les troubles de l’alimentation.

4.2.3.2. Ce que le futur a à offrir

La plupart des études DBS visant à modifier le comportement alimentaire ou le poids corporel chez des modèles animaux ont été réalisées il y a une à plusieurs décennies, et se concentraient presque exclusivement sur l'hypothalamus, qui joue un rôle central dans la réglementation homéostatique. L'explosion des études d'imagerie cérébrale fonctionnelle et la description des anomalies cérébrales dans les circuits de récompense et dopaminergiques de sujets souffrant d'obésité ou de troubles de l'alimentation montrent que la réglementation hédonique est de la plus haute importance pour le contrôle de la prise alimentaire.

Le traitement le plus efficace contre l'obésité reste la chirurgie bariatrique, et en particulier le pontage gastrique. Nous avons beaucoup à apprendre de l'efficacité de ce traitement en termes de mécanismes cérébraux et de cibles potentielles de la SCP, et des études récentes ont réussi à décrire le remodelage induit par la chirurgie des réponses cérébrales à la récompense alimentaire, à la faim ou à la satiété (Geliebter, 2013; Frank et al., 2014; Scholtz et al., 2014). Le Nac et le PFC font partie des zones du cerveau touchées. Knight et al. (2013) ont montré aux porcs que les DBS du Nac peuvent moduler l'activité de zones cérébrales importantes sur le plan psychiatrique, telles que le PFC, pour lesquelles des anomalies ont été décrites chez des humains obèses (Le et al., 2006; Volkow et al., 2008) et les miniporcs (Val-Laillet et al., 2011). Toutes les améliorations de la DBS décrites précédemment aideront à cibler les meilleures structures et à faire face aux changements de cerveau, et les grands modèles animaux tels que le minipig sont un atout pour perfectionner les stratégies chirurgicales.

Les noyaux basaux ont un complexe 'somatotopie' (Choi et al., 2012), et la libération spatiale et temporelle de DA implique des microcircuits neuronaux distincts dans les sous-régions de ces noyaux (Besson et al., 2010; Bassareo et al., 2011; Saddoris et al., 2013), ce qui signifie que de petites erreurs de ciblage peuvent avoir des conséquences dramatiques sur les réseaux de neurones et les processus de neurotransmission touchés. Une fois ce défi atteint, des thérapies du cerveau profond très innovantes pourraient cibler certaines fonctions du système dopaminergique, par exemple, qui sont modifiées chez les patients souffrant d'obésité (Wang et al., 2002; Volkow et al., 2008) et des modèles animaux de fringales ou de frénésie provoquant une dépendance (Avena et al., 2006; Avena et al., 2008), dans le but de normaliser les processus fonctionnels du système DA (comme dans la maladie de Parkinson pour les troubles moteurs). Même si les résultats concernant l'obésité et les anomalies de l'AD semblent parfois incohérents, c'est probablement parce que des interprétations ou des comparaisons incorrectes ont été effectuées. La plupart des écarts dans la littérature sur l'AD sont dus à des stades pathologiques différents (différents degrés d'obésité avec différentes comorbidités, déficit de récompense par rapport aux phénotypes de surfeit), des processus cérébraux (activité basale vs réponse aux stimuli alimentaires) ou des processus cognitifs (aimer vs. consommation désirable, occasionnelle vs habituelle) ont été comparées. Avant de proposer une stratégie DBS, il est nécessaire de phénotyper les patients en termes de circuits / fonctions neuronaux impactés. Par exemple, le phénotype de sensibilité à la récompense individuelle peut déterminer la cible de traitement en termes de changement cérébral objectif (c'est-à-dire, respectivement, augmentation / diminution de la sensibilité des régions DA pour les phénotypes de déficit par rapport aux phénotypes de surfeit). Chez d'autres patients pour lesquels il n'y a pas d'altération du circuit de récompense mais plutôt des anomalies neuronales dans les centres métaboliques (tels que l'hypothalamus), la stratégie DBS peut être complètement différente (par exemple, moduler l'activité LHA ou vMH chez les patients AN ou obèses pour stimuler ou diminuer la prise alimentaire, respectivement).

Neurofeedback IRMf en temps réel associé à une thérapie cognitive (cf. Section 3.1) pourrait également être utilisé pour le traitement DBS en boucle fermée. Même si cela n’a jamais été testé à notre connaissance, l’efficacité du ciblage de noyaux spécifiques pour la DBS pourrait être validée par sa capacité à améliorer les processus cérébraux et cognitifs en temps réel liés au contrôle de soi sur des stimuli alimentaires très agréables au goût (Mantione et al., 2014). Cette approche peut être utilisée pour ajuster avec précision les paramètres et l'emplacement de la DBS afin de maximiser son impact sur des tâches ou processus cognitifs spécifiques (par exemple, la maîtrise de soi sur des aliments agréables au goût).

Globalement, ces données offrent un vaste domaine de recherche et de développement pour améliorer la chirurgie DBS et en faire, un jour, une alternative plus sûre, flexible et réversible à la chirurgie bariatrique classique.

5. Discussion générale et conclusions: le cerveau au centre de la recherche, de la prévention et de la thérapie dans le contexte de l'obésité et des troubles de l'alimentation

Comme décrit dans cette revue, les approches de neuroimagerie et de neuromodulation sont des outils émergents et prometteurs pour explorer les facteurs de vulnérabilité neuronale et les anomalies cérébrales liées à l'obésité, et éventuellement pour proposer des stratégies thérapeutiques innovantes de lutte contre l'obésité et le DE. Les différentes sections de cet article de synthèse peuvent soulever plusieurs questions quant à la mise en œuvre de ces outils dans la recherche fondamentale, les programmes de prévention et les plans thérapeutiques. Comment ces nouvelles technologies et approches exploratoires peuvent-elles trouver une place dans le flux de travail médical actuel, de la prévention au traitement? Quelles sont les conditions requises pour leur mise en œuvre, pour quelle valeur ajoutée par rapport aux solutions existantes, et où peuvent-ils s'insérer dans le plan thérapeutique actuel? Pour répondre à ces questions, nous proposons d’initier trois débats qui nécessiteront inévitablement davantage de travail et de réflexion. Tout d'abord, nous discuterons de la possibilité d'identifier de nouveaux marqueurs biologiques des fonctions cérébrales clés. Deuxièmement, nous soulignerons le rôle potentiel de la neuro-imagerie et de la neuromodulation en médecine individualisée pour améliorer les voies et stratégies cliniques. Troisièmement, nous présenterons les questions éthiques inévitablement liées à l’émergence de nouvelles thérapies de neuromodulation chez l’homme.

5.1. Vers de nouveaux marqueurs biologiques?

"Il est bien plus important de savoir quelle personne a la maladie que quelle maladie a la personne." Cette citation d'Hippocrate porte la quintessence de la médecine préventive. En effet, des prévisions fiables et une prévention efficace constituent l'objectif ultime en santé publique. De même, un diagnostic, un pronostic et un traitement précis sont indispensables à une bonne pratique médicale. Mais tous ne peuvent être atteints sans une bonne connaissance des phénotypes individuels sains et malades (ou à risque), ce qui peut être obtenu par la description et la validation de marqueurs biologiques cohérents.

Des études psychiatriques ont décrit de manière détaillée la symptomologie ainsi que les facteurs de risque environnementaux et comportementaux sous-jacents à la dysfonction érectile, tandis que l'obésité a été décrite sous l'angle de multiples disciplines comme une maladie multifactorielle à l'étiologie complexe. Malgré toutes ces connaissances, il manque encore des biomarqueurs ou des critères cliniques précis et des indices obsolètes (tels que l'IMC) sont encore utilisés dans le monde entier pour définir et classer les patients. Pourtant, comme l'a rappelé Denis et Hamilton (2013), de nombreuses personnes classées obèses (IMC> 30) sont en bonne santé et ne doivent pas être traitées et classées comme malades. Au contraire, les sujets qui ne sont pas considérés à risque avec des critères cliniques classiques pourraient montrer une réelle vulnérabilité avec des marqueurs plus précis, comme décrit pour le sous-phénotype TOFI (ie mince à l'extérieur, gras à l'intérieur ), caractérisant les individus à risque métabolique accru avec une masse corporelle, un IMC et un tour de taille normaux, mais avec une adiposité abdominale et de la graisse ectopique que le phénotypage IRM et MRS peut aider à diagnostiquer (Thomas et al., 2012). Dans le contexte de la neuroimagerie, des facteurs de vulnérabilité neuronale pourraient aider à prévoir un risque de gain de poids supplémentaire ou de susceptibilité à contracter une relation conflictuelle avec des aliments, comme décrit dans Burger et Stice (2014). Pour des raisons pratiques et économiques évidentes, cette approche ne pourrait pas être utilisée pour un dépistage systématique, mais pourrait être proposée à des sujets particulièrement à risque, en raison d'un motif génétique ou environnemental défavorable. Comme les biomarqueurs associés à l’obésité cérébrale et plasmatique étaient associés à des compétences neurocognitives (Miller et al., 2015), leur détection pourrait préconiser la collecte de biomarqueurs fonctionnels supplémentaires au niveau du cerveau et contribuer à un diagnostic étape par étape. L'identification des facteurs de risque neuronaux chez les personnes à risque, de préférence chez les jeunes, pourrait orienter d'autres interventions (par exemple, la thérapie cognitive) pour le traitement pré-symptomatique de l'obésité ou des troubles de l'alimentation. Par exemple, le phénotype de sensibilité à la récompense peut dicter l'objectif du traitement en termes de changement du cerveau (ie sensibilité des régions de récompense augmentées / diminuées, respectivement pour les phénotypes de déficit par rapport au déficit excessif). Un autre exemple est le cas de patients présentant des symptômes communs à différentes maladies et pour lesquels des explorations spécifiques sont nécessaires. Certaines maladies gastro-intestinales imitent généralement la présentation de troubles de l'alimentation, ce qui incite le clinicien à envisager un large diagnostic différentiel lors de l'évaluation d'un patient pour un trouble de l'alimentation (Berne et O'Brien, 2013). De nouveaux marqueurs neuropsychiatriques faciliteraient donc le diagnostic et devraient être ajoutés à la batterie de critères de décision disponibles.

Les approches Omics, faisant référence à des plateformes technologiques innovantes telles que la génétique, la génomique, la protéomique et la métabolomique, peuvent fournir de nombreuses données dont le calcul pourrait conduire à la formulation de nouveaux biomarqueurs pour la prédiction et le diagnostic (Katsareli et Dedoussis, 2014; Cox et al., 2015; van Dijk et al., 2015). Cependant, l’intégration entre les technologies omiques et les technologies d’imagerie devrait renforcer la définition de ces biomarqueurs, grâce à l’identification de métabolismes spécifiques à un organe (notamment cérébral) et de responsables de maladies associées à des maladies (Hannukainen et al., 2014). Comme décrit dans la première section de cette revue, des facteurs de vulnérabilité neuronale pourraient apparaître avant l'apparition de problèmes de poids ou de dysfonctionnement érectile, soulignant l'existence possible de prédicteurs subliminaux que seule l'imagerie cérébrale pourrait révéler.

La radiomique est une nouvelle discipline faisant référence à l’extraction et à l’analyse de grandes quantités de fonctions d’imagerie quantitative avancées à haut débit à partir d’images médicales obtenues par tomographie informatisée, TEP ou IRM structurelle et fonctionnelle (Kumar et al., 2012; Lambin et al., 2012). La radiomique a été initialement développée pour décoder les phénotypes tumoraux (Aerts et al., 2014), y compris les tumeurs cérébrales (Coquery et al., 2014), mais pourrait s’appliquer à d’autres domaines médicaux que l’oncologie, tels que les troubles de l’alimentation et l’obésité. Comme rappelé dans Section 2.2, la combinaison des modalités d’imagerie offre le potentiel pour de futures études de déchiffrer les mécanismes neuropathologiques d’une maladie ou d’un trouble. Radiomics (ou neuromique appliquée à l’imagerie cérébrale) pourrait fusionner chez le même individu des informations sur l’activité cérébrale et les processus cognitifs (via IRMf, IRNf, PET ou SPECT) (voir Section 2.1), disponibilité de neurotransmetteurs, de transporteurs ou de récepteurs (via PET ou SPECT) (voir Section 2.2), différences focales dans l'anatomie du cerveau (via la morphométrie à base de voxel - VBM) ou la connectivité (via l'imagerie tenseur du diffuseur - DTI) (Karlsson et al., 2013; Shott et al., 2015), état inflammatoire du cerveau (par TEP ou IRM) (Cazettes et al., 2011; Amhaoul et al., 2014), etc. Sur la base de ces informations multimodales, la neuromique pourrait en outre générer une cartographie synthétique du cerveau afin de fournir un aperçu intégratif / holistique des anomalies cérébrales associées à une perte de contrôle de la prise alimentaire ou à un dysfonctionnement ED. De plus, cette combinaison d'informations neurologiques pourrait aider à clarifier certaines divergences entre les études ou des résultats apparemment incohérents tels que ceux mis en évidence dans la littérature concernant l'IMC et la signalisation par DA, par exemple. En effet, ces divergences pourraient dépendre de l'interprétation d'études portant sur différents aspects de la signalisation de la dopamine ou de processus comparés (associés à des fonctions cognitives) non comparables.

Ces biomarqueurs pourraient être utilisés pour phénotyper des patients présentant un diagnostic d'obésité et / ou de dysfonction érectile, ainsi que pour établir le pronostic de nouvelles interventions spécifiques. Ils pourraient également être utilisés dans les programmes de prévention pour identifier les sujets présentant des facteurs de vulnérabilité neuronale et fournir des recommandations pour prévenir l'apparition de problèmes de comportement et de santé. En termes thérapeutiques, la radiomique / neuromique pourrait également être utilisée avant la sélection de cible (s) du cerveau pour la neuromodulation, car les informations recueillies par cette méthode pourraient aider à prédire les conséquences de la neurostimulation sur l’activation des réseaux de neurones ou la modulation de la neurotransmission.

5.2. Neuroimagerie et neuromodulation dans le cadre de la médecine personnalisée

La médecine personnalisée (ou individualisée) est un modèle médical qui propose la personnalisation des soins de santé en utilisant toutes les informations cliniques, génétiques et environnementales disponibles, les décisions médicales, les pratiques et / ou les produits étant adaptés au patient. Comme rappelé par Cortese (2007), la médecine individualisée occupe une place centrale dans l’évolution des soins de santé aux niveaux national et mondial au Xe siècle, et cette affirmation est particulièrement vraie pour les troubles et maladies nutritionnels, étant donné le fardeau social et économique que représente l’obésité dans le monde, par exemple. ainsi que la complexité et la diversité des phénotypes obèses (Blundell et refroidissement, 2000; Pajunen et al., 2011). Les progrès de la puissance de calcul et de l'imagerie médicale ouvrent la voie à des traitements médicaux personnalisés qui prennent en compte les caractéristiques génétiques, anatomiques et physiologiques d'un patient. En plus de ces critères, des mesures cognitives liées au comportement alimentaire (voir Gibbons et al., 2014 pour une analyse) devrait être utilisé en conjonction avec l'imagerie cérébrale, car la liaison des données d'imagerie avec des processus cognitifs (ou des mesures biologiques) peut potentialiser le pouvoir d'analyse et de discrimination.

Une fois que le patient et la maladie sont bien décrits, la question du meilleur traitement approprié se pose. Bien entendu, l’histoire individuelle (et notamment les tentatives thérapeutiques qui n’ont jamais abouti) est particulièrement importante. La gravité de la maladie et le degré d’invasion des traitements disponibles sont graduellement gradués (Fig. 6UNE). De toute évidence, les conditions de base pour un mode de vie sain (alimentation équilibrée, activité physique minimale, bon sommeil et vie sociale, etc.) sont parfois difficiles à satisfaire pour de nombreuses personnes et jamais suffisantes pour celles qui ont dépassé un certain seuil de progression de la maladie. . Le plan de traitement thérapeutique classique comprend alors des interventions psychologiques et nutritionnelles, des traitements pharmacologiques et, chez les patients pharmaco-réfractaires, l'étape logique suivante est la chirurgie bariatrique (pour l'obésité morbide) ou l'hospitalisation (pour les troubles graves de l'alimentation). Toutes les stratégies de neuroimagerie et de neuromodulation présentées dans cette revue peuvent s’inscrire dans le plan thérapeutique possible à différents niveaux, donc à différents stades de la maladie, de l’identification des traits de vulnérabilité neuronale au traitement des formes sévères de la maladie (Fig. 6UNE). De plus, comme illustré dans Fig. 6B, toutes les approches de neuromodulation présentées ne ciblent pas les mêmes structures ou réseaux cérébraux. Le PFC, cible principale des stratégies de neuromodulation transcrânienne (par exemple, TMS et tDCS), envoie des projections inhibitrices au réseau orexigénique, mais joue également un rôle majeur dans l’évaluation de l’humeur, des stimuli alimentaires, des processus décisionnels, etc. ciblent pratiquement toutes les régions cérébrales de taille modérée, les études existantes se concentrant principalement sur le PFC, le striatum ventral, mais également sur le cortex cingulaire, qui est très important pour les processus attentionnels. Enfin, dans le contexte de troubles nutritionnels, la DBS elle-même peut cibler des structures cérébrales profondes très différentes, telles que des régions de récompense ou homéostatiques (Fig. 6B). En conséquence, le choix d'une stratégie de neuromodulation ne peut reposer sur un seul critère (ex. Équilibre entre la sévérité de la maladie - ex: IMC élevé avec comorbidités - et le caractère invasif de la thérapie), mais sur de multiples critères d'évaluation, dont certains sont directement lié au phénotype du patient et quelques autres à l'interaction entre le patient et l'option thérapeutique (Fig. 6C). Pour certains patients obèses, la stimulation de l'hypothalamus via la DBS par exemple peut être inefficace ou contre-productive si leur état prend ses racines dans des anomalies du circuit de récompense cérébrale. Il y a donc un grand danger (le moins étant de perdre du temps et de l'argent, le pire étant d'aggraver l'état du patient) à tester la neuromodulation chez le patient avant de savoir quel processus de régulation cibler - et si le patient développe effectivement des anomalies neurocomportementales iatrogènes liées à ce processus.

Fig. 6 

Représentation schématique montrant comment des stratégies neurothérapeutiques potentielles pourraient être incluses dans le plan de traitement thérapeutique pour les patients souffrant d'obésité et / ou de troubles de l'alimentation. (A) Plan de traitement thérapeutique simplifié classant les différents ...

À l'avenir, les modèles de réseaux cérébraux informatiques devraient jouer un rôle majeur dans l'intégration, la reconstruction, l'informatique, la simulation et la prévision de données structurelles et fonctionnelles sur le cerveau à partir de diverses modalités d'imagerie, allant de sujets individuels à des populations cliniques entières. Ces modèles pourraient intégrer des fonctionnalités pour la reconstruction de la connectivité structurelle à partir de données tractographiques, la simulation de modèles de masse neuronale connectés par des paramètres réalistes, le calcul de mesures individualisées utilisées dans l'imagerie du cerveau humain et leur visualisation scientifique 3D sur le Web (par exemple, The Virtual Brain, Jirsa et al., 2010), conduisant finalement à une modélisation et à des prédictions préopératoires dans le domaine de la neuromodulation thérapeutique.

5.3. Ethique liée aux nouveaux outils diagnostiques et thérapeutiques

Comme décrit dans cet article, la lutte contre l'obésité et les troubles de l'alimentation a donné lieu à de nombreux nouveaux développements interdisciplinaires. De nouveaux traitements moins invasifs (comparés à la chirurgie bariatrique classique, par exemple) sont à l’étude dans la recherche et les cliniques. Cependant, une attitude critique saine à l’égard de ces nouvelles techniques doit être maintenue, notamment avant leur application clinique. Comme rappelé dans Section 3.2, même les techniques de neuromodulation mini-invasives ne sont pas des jouets (Bikson et al., 2013), et peuvent avoir des conséquences neuropsychologiques qui ne sont pas anodines. En raison de notre incapacité actuelle à comprendre les subtilités des modulations cérébrales et leurs conséquences sur les processus cognitifs, le comportement alimentaire et les fonctions corporelles, il est crucial de se souvenir d'un autre aphorisme d'Hippocrate: «d'abord ne pas nuire». D'autres études précliniques sur des modèles animaux pertinents (par exemple des modèles porcins, Sauleau et al., 2009a; Clouard et al., 2012; Ochoa et al., 2015) sont donc obligatoires, ainsi que de vastes programmes d’imagerie cérébrale permettant de révéler les phénotypes et les antécédents individuels (Fig. 6D) qui pourraient façonner les programmes de prévention et éventuellement justifier l’utilisation du traitement par neuromodulation.

Pour être mises en œuvre dans le plan de traitement thérapeutique contre l'obésité et les troubles de l'alimentation, les stratégies de neuromodulation doivent avoir des scores d'évaluation supérieurs aux options classiques, et cette évaluation doit intégrer divers critères tels que l'acceptabilité, le caractère invasif, le caractère technique (technologies et compétences requises), la réversibilité, coût, efficacité, adaptabilité et, enfin, adéquation avec le patient (Fig. 6C) Les principaux avantages des approches de neuromodulation par rapport à la chirurgie bariatrique classique sont les suivants: invasion minimale (par exemple, la SCP n'exige pas systématiquement une anesthésie générale et conduit à moins de comorbidités qu'un pontage gastrique), une réversibilité élevée (la neuromodulation peut être arrêtée immédiatement si problématique - même bien que l'insertion d'électrodes cérébrales profondes puisse induire des lésions résiduelles tout au long de la descente), adaptabilité / flexibilité (la cible cérébrale et / ou les paramètres de stimulation peuvent être modifiés facilement et rapidement). Mais ces avantages ne sont pas suffisants. Le rapport coûts / avantages de chaque approche doit être étudié avec précision, et l'efficacité (technique, efficacité et niveau d'investissement, c.-à-d. Temps, argent, énergie) de la technique alternative pour améliorer l'espérance de vie doit concurrencer celle des techniques classiques. Les méthodes de neuroimagerie et de neuromodulation peu invasives et moins coûteuses doivent faire l’objet d’un intérêt particulier car elles permettront une pénétration plus importante et plus généralisée dans les systèmes de santé et les populations. Nous avons donné l'exemple des fNIRS et des TDCS en tant que technologies non invasives, relativement peu coûteuses et portables, par rapport à d'autres modalités d'imagerie et de neuromodulation coûteuses, dépendant d'infrastructures de haute technologie et, par conséquent, difficilement disponibles. En outre, il est important de rappeler que, dans le cas de la chirurgie bariatrique, l'objectif n'est pas de perdre le plus de poids possible, mais de limiter la mortalité et les comorbidités associées à l'obésité. Certaines options thérapeutiques pourraient être moins efficaces que la chirurgie bariatrique classique pour perdre du poids rapidement, mais pourraient tout aussi bien (voire mieux) améliorer la santé sur le long terme, ce qui signifie que les critères de succès des essais (pré) cliniques devraient parfois être révisés ou modifiés. complétée par des critères liés à l'amélioration des processus neurocognitifs et du contrôle du comportement, plutôt que par une simple perte de poids (ce qui est très souvent le cas).

Encore une fois, beaucoup de personnes obèses sont satisfaites de leur propre vie / condition (parfois à tort) et certaines obèses sont en effet en parfaite santé. En effet, les phénomènes sociologiques récents, en particulier en Amérique du Nord, ont notamment conduit à l’émergence de mouvements d'acceptation des graisses (Kirkland, 2008). Un tel phénomène est loin d'être anecdotique ou mineur en termes d'impact sociologique sur la politique et les systèmes de santé, car il se concentre sur la conscience des droits civiques, le libre arbitre et la discrimination, c'est-à-dire des questions qui touchent directement beaucoup de gens (aux USA, les deux tiers des la population est en surpoids, un tiers est obèse). Premièrement, certaines personnes pourraient percevoir la prévention et le diagnostic basés sur la neuroimagerie comme des outils de stigmatisation, ce qui nécessite de centrer la communication scientifique sur les principaux objectifs de cette approche, à savoir l'amélioration de la détection de la vulnérabilité et des solutions de santé. Deuxièmement, quelle que soit la méthode employée, modifier artificiellement l'activité cérébrale n'est pas anodin, car l'intervention peut modifier les fonctions conscientes et inconscientes, la maîtrise de soi et les processus de prise de décision, ce qui est très différent de viser à corriger les fonctions motrices comme pour la DBS et La maladie de Parkinson. Les taxes sur les boissons gazeuses et autres mesures dissuasives pour lutter contre l'obésité sont généralement impopulaires et réprouvées, car elles sont parfois perçues comme du paternalisme et un affront contre le libre arbitre (Parmet, 2014). Mais pensons à la neuromodulation: au lieu d'augmenter la valeur monétaire des aliments appétissants, le but de la neuromodulation est de diminuer la valeur hédonique que les gens attribuent à ces aliments, dans les leur cerveau. Nous devons prévoir qu'une technologie susceptible de modifier ou de corriger les processus mentaux ouvrira inexorablement un débat sérieux sur la bioéthique, à l'instar du clonage, des cellules souches, des organismes génétiquement modifiés et de la thérapie génique. Scientifiques, sociologues et bioéthiciens doivent être prêts à aborder ces questions, car les nouveaux outils et thérapies exploratoires ne peuvent trouver leur place sans être acceptés à tous les niveaux de la société, à savoir les patients, les autorités médicales, la politique et l'opinion publique. Même si la décision de se soumettre à une thérapie particulière appartient au patient, les décisions individuelles sont toujours influencées par les idées véhiculées à tous les niveaux de la société et les autorités médicales doivent approuver toutes les thérapies. Dans un article récent, Petersen (2013) a déclaré que le développement rapide des sciences de la vie et des technologies connexes (y compris la neuroimagerie) a souligné les limites des perspectives et du raisonnement de la bioéthique pour aborder les questions normatives émergentes. L'auteur plaide en faveur d'une sociologie normative de la bio-connaissance qui pourrait bénéficier des principes de justice, bienfaisance et non-maléficience, ainsi que sur le concept des droits de l'homme (Petersen, 2013). Même si certaines approches ne sont pas biologiquement invasives, elles peuvent être psychologiquement et philosophiquement invasives.

5.4. Conclusion

Les technologies et idées présentées dans cet article rejoignent la déclaration et les conclusions de Schmidt et Campbell (2013)Par exemple, le traitement des troubles de l'alimentation et de l'obésité ne peut rester «sans cervelle». Une approche de biomarqueurs combinant des mesures génétiques, de neuroimagerie, cognitives et biologiques facilitera la mise au point de traitements de précision efficaces et précoces (Insel, 2009; Insel et al., 2013) et servent la prévention et la médecine individualisées. Même si les récentes découvertes scientifiques et les avancées technologiques innovantes ouvrent la voie à de nouvelles applications médicales, nos connaissances des mécanismes neuropsychologiques qui régissent le comportement alimentaire et favorisent l’émergence d’une maladie restent embryonnaires. La recherche fondamentale dans les modèles animaux et une approche rigoureuse en bioéthique sont donc indispensables pour une bonne science translationnelle dans ce domaine.

Remerciements

Ce thème de revue a été proposé par le Consortium international NovaBrain créé en 2012 dans le but de promouvoir des recherches innovantes pour explorer les relations entre les fonctions cérébrales et les comportements alimentaires (Coordinateur: David Val-Laillet, INRA, France). Les membres fondateurs du Consortium NovaBrain étaient: Institut National de la Recherche Agronomique (INRA, France), INRA Transfert SA (France), Université de Wageningen (Pays-Bas), Institut de Recherche et Technologie Agricole et Alimentaire (IRTA, Espagne), Université Hospital Bonn (Allemagne), Institut Européen d'Administration des Affaires (INSEAD, France), University of Surrey (UK), Radboud University Nijmegen, Pays-Bas, Noldus Information Technology BV (Pays-Bas), University of Queensland (Australie), Oregon Research Institute (USA), Pennington Biomedical Research Center (USA), Centre National de La Recherche Scientifique (CNRS, France), Old Dominion University (USA), Stichting Dienst Landbouwkundig Onderzoek - Food & Biobased Research, Pays-Bas, Aix-Marseille University (France), i3B Innovations BV (Pays-Bas), Institut Jožef Stefan (Slovénie), Université de Bologne (Italie). La préparation et les premières réunions du Consortium NovaBrain ont été cofinancées par l'INRA et la Région Bretagne (France) dans le cadre du programme européen FP7. Le Dr Alonso-Alonso est récipiendaire de subventions du Boston Nutrition and Obesity Research Center (BNORC), 5P30 DK046200, et du Nutrition Obesity Research Center à Harvard (NORCH), P30 DK040561. Le Dr Eric Stice a bénéficié des subventions suivantes pour la recherche mentionnée ici: Supplément de feuille de route R1MH64560A; R01 DK080760; et R01 DK092468. Bernd Weber a été soutenu par une bourse Heisenberg du Conseil allemand de la recherche (DFG; We 4427 / 3-1). Le Dr Esther Aarts a reçu une bourse VENI de l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) (016.135.023) et une bourse du Fonds de recherche AXA (Réf: 2011). Luke Stoeckel a reçu un soutien financier des National Institutes of Health (K23DA032612; R21DA030523), du Norman E. Zinberg Fellowship in Addiction Psychiatry à la Harvard Medical School, du Charles A. King Trust, du McGovern Institute Neurotechnology Program et de fonds privés au Département de psychiatrie de l'hôpital général du Massachusetts. Certaines recherches présentées dans cet article ont été menées en partie au Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging au McGovern Institute for Brain Research au Massachusetts Institute of Technology. Tous les auteurs déclarent n'avoir aucun conflit d'intérêts lié à ce manuscrit.

Bibliographie

  • Aarts E., M. Van Holstein, M. Hoogman, M. Onnink, Kan C., Franke B., Buitelaar J., Cools R. La modulation de la fonction cognitive dans le trouble de déficit de l'attention / hyperactivité chez l'adulte: une étude pilote sur le rôle de la dopamine striatale. Comportement Pharmacol. 2015;26(1–2):227–240. 25485641 [PubMed]
  • Abubakr A., ​​Wambacq I. Résultat à long terme du traitement par stimulation du nerf vague chez les patients atteints d'épilepsie réfractaire. J. Clin. Neurosci. 2008;15(2):127–129. 18068991 [PubMed]
  • Adams TD, Davidson LE, Litwin SE, Kolotkin RL, LaMonte MJ, Pendleton RC, Strong MB, Vinik R., Wanner NA, Hopkins PN, Gress RE, Walker JM, Cloward TV, Nuttall RT, Hammoud A., Greenwood JL, Crosby RD, McKinlay R., Simper SC, Smith SC Avantages pour la santé de la chirurgie de pontage gastrique après 6 ans. JAMA. 2012;308(11):1122–1131. 22990271 [PubMed]
  • Adcock RA, Lutomski K., Mcleod SR, DJ Soneji, Gabrieli JD IRMf en temps réel au cours de la session de psychothérapie: vers une méthodologie pour augmenter le bénéfice thérapeutique, des données exemplaires. 2005. Conférence sur la cartographie du cerveau humain.
  • HJ Aerts, ER Velazquez, RT Leijenaar, Parmar C., P. Grossmann, S. Cavalho, J. Bussink, R. Monshouwer, B. Haibe-Kains, D. Rietveld, Dekker A., Quackenbush J., RJ Gillies, Lambin P. Décodage du phénotype tumoral par imagerie non invasive utilisant une approche de radiomique quantitative. Nat. Commun. 2014; 5: 4006. 24892406 [PubMed]
  • Aldao A., Nolen-Hoeksema S. Spécificité des stratégies de régulation des émotions cognitives: un examen transdiagnostique. Comportement Res. Ther. 2010;48(10):974–983. 20591413 [PubMed]
  • Alexander B., Warner-Schmidt J., Eriksson T., Tamminga C., Arango-Lievano M., Arango-Llievano M., Ghose S., Vernov M., Stavarache M., Stavarche M., Musatov S., Flajolet M., Svenningsson P., Greengard P., Kaplitt MG. Inversion des comportements dépressifs chez la souris par thérapie génique p11 dans le noyau accumbens. Sci. Trad. Med. 2010;2(54):54ra76. 20962330 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tous les pays.org. Épilepsie: étiologie, épidémiologie et pronostic. Disponible: http://www.allcountries.org/health/epilepsy_aetiogy_epidemiology_and_prognosis.html
  • Alonso-Alonso M. Traduire les CDI dans le domaine de l'obésité: approches fondées sur des mécanismes. De face. Fredonner. Neurosci. 2013; 7: 512. 23986687 [PubMed]
  • Alonso-Alonso M., Pascual-Leone A. L'hypothèse du cerveau droit pour l'obésité. JAMA. 2007;297(16):1819–1822. 17456824 [PubMed]
  • Amami P., Dekker I., Piacentini S., Ferré F., Romito LM, Franzini A., Foncke EM, Albanese A. Comportements de contrôle des impulsions chez les patients atteints de la maladie de Parkinson après stimulation cérébrale profonde subthalamique: cas de novo et à 3 ans suivre. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatrie. 2014 25012201 [PubMed]
  • Amhaoul H., Staelens S., Dedeurwaerdere S. Imagerie de l'inflammation cérébrale dans l'épilepsie. Neuroscience. 2014; 279: 238-252. 25200114 [PubMed]
  • Appelhans BM, Woolf K., Pagoto SL, Schneider KL, MC Whited, Liebman R. Inhibition de la récompense alimentaire: remise différée, sensibilité au récompense alimentaire et consommation de nourriture agréable aux femmes obèses ou en surpoids. L'obésité Silver Spring. 2011;19(11):2175–2182. 21475139 [PubMed]
  • Arle JE, Shils JL Neuromodulation essentielle. Presse académique; 2011.
  • Avena NM, Rada P., Hoebel BG Les rats en sous-poids ont une libération accrue de dopamine et une réponse acétylcholine émoussée dans le noyau accumbens lors de la consommation excessive de saccharose. Neuroscience. 2008;156(4):865–871. 18790017 [PubMed]
  • Avena NM, Rada P., Moise N., Hoebel BG Un simulacre de sucrose qui se nourrit sur une base de temps abondante libère de la dopamine d'accumbens à plusieurs reprises et élimine la réponse de satiété à l'acétylcholine. Neuroscience. 2006;139(3):813–820. 16460879 [PubMed]
  • Azuma K., Uchiyama I., Takano H., M. Tanigawa, Azuma M., Bamba I., Yoshikawa T. Modifications du débit sanguin cérébral au cours de la stimulation olfactive chez des patients présentant une sensibilité chimique multiple: spectroscopie multi-canaux dans le proche infrarouge étude. PLOS One. 2013; 8 (11): e80567. 24278291 [PubMed]
  • Balodis IM, Molina ND, H. Kober, PD Worhunsky, MA blanc, Rajita Sinha S., CM Grilo, Potenza MN Substrats neuraux divergents du contrôle inhibiteur dans le trouble de la frénésie alimentaire par rapport à d'autres manifestations de l'obésité. L'obésité Silver Spring. 2013;21(2):367–377. 23404820 [PubMed]
  • Bannier S., C. Montaurier, PP Derost, Ulla M., JJ Lemaire, Boirie Y., Morio B., Durif F. Surpoids après stimulation cérébrale profonde du noyau sous-thalamique dans la maladie de Parkinson: suivi à long terme. J. Neurol. Neurochirurgie Psychiatrie. 2009;80(5):484–488. 19060023 [PubMed]
  • Barker AT Une introduction aux principes de base de la stimulation nerveuse magnétique. J. Clin. Neurophysiol. 1991;8(1):26–37. 2019648 [PubMed]
  • Barth KS, Rydin-Gray S., Kose S., Borckardt JJ, O'Neil PM, Shaw D., Madan A., Budak A., George MS Les envies de nourriture et les effets de la stimulation magnétique transcrânienne répétitive préfrontale gauche à l'aide d'un condition fictive. De face. Psychiatrie. 2011; 2: 9. 21556279 [PubMed]
  • Bartholdy S., Musiat P., Campbell IC, U Schmidt. Le potentiel du neurofeedback dans le traitement des troubles de l'alimentation: revue de la littérature. EUR. Manger. Désordre. Tour. 2013;21(6):456–463. 24115445 [PubMed]
  • Bassareo V., Musio P., Di Chiara G. Réactivité réciproque du noyau accumbens en forme de noyau et de la dopamine aux stimuli conditionnés par les aliments et les médicaments. Psychopharmacologie (Berl.) 2011;214(3):687–697. 21110007 [PubMed]
  • Batterink L., Yokum S., Stice E. La masse corporelle est inversement corrélée au contrôle inhibiteur en réponse à l'alimentation chez les adolescentes: une étude IRMf. Neuroimage. 2010;52(4):1696–1703. 20510377 [PubMed]
  • Bembich S., Lanzara C., Clarici A., S. Demarini, Tepper BJ, Gasparini P. et Grasso DL. Différences individuelles dans l'activité du cortex préfrontal lors de la perception du goût amer selon la méthodologie fNIRS. Chem. Les sens. 2010;35(9):801–812. 20801896 [PubMed]
  • Bériault S., F. Al Subaie, K. Mok, AF Sadikot, Pike GB, Image médicale et intervention assistée par ordinateur - MICCAI. Springer; Toronto: 2011. Planification automatique de la trajectoire de la neurochirurgie DBS à partir de jeux de données IRM multimodaux; pp. 259 – 267. [PubMed]
  • Bern EM, O'Brien RF Est-ce un trouble de l'alimentation, un trouble gastro-intestinal ou les deux? Curr. Opin. Pediatr. 2013;25(4):463–470. 23838835 [PubMed]
  • Berridge KC Le débat sur le rôle de la dopamine dans la récompense: les arguments en faveur de la saillance des incitations. Psychopharmacologie (Berl.) 2007;191(3):391–431. 17072591 [PubMed]
  • Berridge KC «Aimer» et «vouloir» des récompenses alimentaires: substrats cérébraux et rôles dans les troubles de l'alimentation. Physiol. Comportement 2009;97(5):537–550. 19336238 [PubMed]
  • Berridge KC, Ho CY, Richard JM, Difeliceantonio AG Le cerveau tenté mange: circuits de plaisir et de désir dans l'obésité et les troubles de l'alimentation. Brain Res. 2010; 1350: 43-64. 20388498 [PubMed]
  • Berridge KC, Robinson TE Quel est le rôle de la dopamine dans la récompense: impact hédonique, apprentissage de la récompense ou saillance incitative? Brain Res. Brain Res. Tour. 1998;28(3):309–369. 9858756 [PubMed]
  • Berthoud HR Neurobiologie de la prise alimentaire dans un environnement obésogène. Proc. Nutr. Soc. 2012;71(4):478–487. 22800810 [PubMed]
  • Besson M., Belin D., R. Mcnamara, DE Theobald, Castel A., Beckett VL, BM Crittenden, Newman AH, Everitt BJ, Robbins TW, Dalley JW. Contrôle dissociable de l'impulsivité chez le rat par les récepteurs dopamine d2 / 3 dans le sous-régions du noyau et de la coquille du noyau accumbens. Neuropsychopharmacologie. 2010;35(2):560–569. 19847161 [PubMed]
  • Bielajew C., Stenger J., Schindler D. Facteurs contribuant à la réduction du gain de poids suite à une stimulation hypothalamique chronique ventromédiane. Comportement Brain Res. 1994;62(2):143–148. 7945964 [PubMed]
  • Bikson M., Bestmann S., Edwards D. Neuroscience: les dispositifs transcrâniens ne sont pas des jouets. La nature. 2013, 501 (7466): 167. 24025832 [PubMed]
  • Biraben A., Guerin S., E. Bobillier, D. Val-Laillet, Malbert CH. Activation centrale après stimulation chronique du nerf vague chez le porc: apport de l'imagerie fonctionnelle. Taureau. Acad. Vétérinaire. Fr. 2008; 161
  • Birbaumer N., Ramos Murguialday A., Weber C., Montoya P. Neurofeedback et applications cliniques d'interface cerveau-ordinateur. Int. Rev. Neurobiol. 2009; 86: 107-117. 19607994 [PubMed]
  • Birbaumer N., Ruiz S., R. Sitaram ont appris la régulation du métabolisme cérébral. Trends Cogn. Sci. 2013;17(6):295–302. 23664452 [PubMed]
  • Blackshaw LA, Brookes SJH, Grundy D., Schemann M. Transmission sensorielle dans le tractus gastro-intestinal. Neurogastroenterol. Motil. 2007;19(1 Suppl):1–19. 17280582 [PubMed]
  • Blundell JE, Cooling J. Voies conduisant à l'obésité: phénotypes, choix et activité alimentaires. Le fr. J. Nutr. 2000;83(Suppl. 1):S33–SS38. 10889790 [PubMed]
  • Bodenlos JS, Schneider KL, Oleski J., Gordon K., Rothschild AJ, Pagoto SL Stimulation du nerf vague et ingestion de nourriture: effet de l'indice de masse corporelle. J. Diabetes Sci. Technol. 2014;8(3):590–595. 24876624 [PubMed]
  • Résultats cliniques après une chirurgie bariatrique: une analyse de cohorte appariée de cinq ans dans sept États américains a été réalisée par Bolen SD, Chang HY, Weiner JP, Richards TM, Shore AD, Goodwin SM, RA Johns, Magnuson TH et Clark JM. Obés. Surg. 2012;22(5):749–763. 22271357 [PubMed]
  • Bové J., Perier C. Modèles basés sur les neurotoxines de la maladie de Parkinson. Neuroscience. 2012; 211: 51-76. 22108613 [PubMed]
  • Bowirrat A., Oscar-Berman M. Relation entre la neurotransmission dopaminergique, l'alcoolisme et le syndrome de carence en récompense. Un m. J. Med. Genet. B Neuropsychiatr. Genet. 2005;132B(1):29–37. 15457501 [PubMed]
  • Bralten J., Franke B., Waldman I., N. Rommelse, C. Hartman, P. Asherson, T. Banaschewski, RP Ebstein, Gill M., Miranda A., RD ​​Oades, H. Roeyers, Rothenberger A., Le sergent JA, Oosterlaan J., E. Sonuga-Barke, HC Steinhausen, Faraone SV, Buitelaar JK et Arias-Vásquez A. Des voies génétiques candidates pour le trouble déficit de l'attention / hyperactivité (TDAH) montrent une association à des symptômes hyperactifs / impulsifs chez les enfants TDAH. Confiture. Acad. Enfant Adolescent. Psychiatrie. 2013;52(11):1204–1212. 24157394 [PubMed]
  • Brown FD, Fessler RG, JR Rachlin, Mullan S. Modifications de la prise alimentaire avec stimulation électrique de l'hypothalamus ventromédial chez le chien. J. Neurosurg. 1984;60(6):1253–1257. 6726369 [PubMed]
  • Brühl AB, Scherpiet S., Sulzer J., Stämpfli P., Seifritz E., Herwig U. La neurofeedback en temps réel utilisant l'IRM fonctionnelle pourrait améliorer la régulation à la baisse de l'activité de l'amygdale lors d'une stimulation émotionnelle: étude de preuve de concept. Brain Topogr. 2014;27(1):138–148. 24241476 [PubMed]
  • Brunoni AR, J. Amadera, B. Berbel, MS Volz, BG Rizzerio, Fregni F. Revue systématique de la déclaration et de l'évaluation des effets indésirables associés à la stimulation transcrânienne en courant continu. Int. J. Neuropsychopharmacol. 2011;14(8):1133–1145. 21320389 [PubMed]
  • Buchwald H., Oien DM Chirurgie métabolique / bariatrique dans le monde entier. Obés. Surg. 2013; 2011: 427 – 436. [PubMed]
  • Burger KS, Berner LA Revue par neuro-imagerie fonctionnelle de l'obésité, des hormones appétitives et du comportement ingéré. Physiol. Comportement 2014; 136: 121-127. 24769220 [PubMed]
  • Burger KS, Stice E. La consommation fréquente de crème glacée est associée à une réponse striatale réduite lors de la réception d'un milkshake à base de crème glacée. Un m. J. Clin. Nutr. 2012;95(4):810–817. 22338036 [PubMed]
  • Burger KS, Stice E. Un plus grand codage adaptatif striatopallidal au cours de l’apprentissage cue-récompense et de l’accoutumance à la récompense alimentaire prédit un gain de poids futur. Neuroimage. 2014; 99: 122-128. 24893320 [PubMed]
  • Burneo JG, Faught E., R. Knowlton, R. Morawetz, Kuzniecky R., Perte de poids associée à la stimulation du nerf vague. Neurologie. 2002;59(3):463–464. 12177391 [PubMed]
  • Bush G., Luu P., Posner MI Influences cognitives et émotionnelles dans le cortex cingulaire antérieur. Trends Cogn. Sci. 2000;4(6):215–222. 10827444 [PubMed]
  • Camilleri M., Toouli J., Herrera MF, Kulseng B., Kow L., JP Pantoja, Marvik R., Johnsen G., juge Billington, Moody FG, Knudson MB, Tweden KS, Vollmer M., Wilson RR, Anvari. M. Blocage vagal intra-abdominal (thérapie VBLOC): résultats cliniques obtenus avec un nouveau dispositif médical implantable. Chirurgie. 2008;143(6):723–731. 18549888 [PubMed]
  • Camus M., Halelamien N., Plassmann H., Shimojo S., O'Doherty J., Camerer C., Rangel A. La stimulation magnétique transcrânienne répétitive sur le cortex préfrontal dorsolatéral droit diminue les évaluations lors des choix alimentaires. EUR. J. Neurosci. 2009;30(10):1980–1988. 19912330 [PubMed]
  • Caravaggio F., Raitsin S., Gerretsen P., Nakajima S., Wilson A., Graff-Guerrero A. La liaison du striatum ventral à un agoniste des récepteurs D2 / 3 de la dopamine ne prédit pas un indice de masse corporelle normal. Biol. Psychiatrie. 2015; 77: 196-202. 23540907 [PubMed]
  • Caria A., Sitaram R., Birbaumer N. IRMf en temps réel: un outil de régulation du cerveau local. Neuroscientifique. 2012;18(5):487–501. 21652587 [PubMed]
  • Caria A., Sitaram R., Veit R., Begliomini C., Birbaumer N. Le contrôle volontaire de l'activité de l'insula antérieure module la réponse aux stimuli aversifs. Une étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle en temps réel. Biol. Psychiatrie. 2010;68(5):425–432. 20570245 [PubMed]
  • Caria A., Veit R., Sitaram R., Lotze M., Weiskopf N., Grodd W., Birbaumer N. Régulation de l'activité du cortex insulaire antérieur à l'aide de l'IRMf en temps réel. Neuroimage. 2007;35(3):1238–1246. 17336094 [PubMed]
  • Cazettes F., Cohen JI, PL de Yau, Talbot H., Convit A. L'inflammation médiée par l'obésité peut endommager le circuit cérébral qui régit la prise de nourriture. Brain Res. 2011; 1373: 101-109. 21146506 [PubMed]
  • Chakravarty MM, Bertrand G., Hodge CP, Sadikot AF, Collins DL La création d'un atlas cérébral pour la neurochirurgie guidée par l'image utilisant des données histologiques en série. Neuroimage. 2006;30(2):359–376. 16406816 [PubMed]
  • Chang SH, CR Stoll, Song J., JE Varela, CJ Eagon, Colditz GA L'efficacité et les risques de la chirurgie bariatrique: revue systématique actualisée et méta-analyse, 2003 – 2012. JAMA Surg. 2014;149(3):275–287. 24352617 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Chang SY, CJ Kimble, Kim I., SB Paek, Kressin KR, Boesche JB, Whitlock SV, Eaker DR, Kasasbeh A., Horne AE, Blaha CD, Bennet KE, Lee KH Développement du système de contrôle de neuromodulation expérimental Mayo: vers un système de rétroaction électrochimique en boucle fermée pour la stimulation cérébrale profonde. J. Neurosurg. 2013;119(6):1556–1565. 24116724 [PubMed]
  • Chapin H., Bagarinao E., Mackey S. IRMf en temps réel appliquées à la gestion de la douleur. Neurosci. Lett. 2012;520(2):174–181. 22414861 [PubMed]
  • Chen PS, Yang YK, Yeh TL, Lee IH, Yao WJ, Chiu NT, Lu RB Corrélation entre l'indice de masse corporelle et la disponibilité du transporteur de dopamine striatale chez des volontaires sains - une étude SPECT. Neuroimage. 2008;40(1):275–279. 18096411 [PubMed]
  • Choi EY, Yeo BT, Buckner RL L'organisation du striatum humain estimée par la connectivité fonctionnelle intrinsèque. J. Neurophysiol. 2012;108(8):2242–2263. 22832566 [PubMed]
  • Chouinard-Decorte F., J. Felsted, Small DM Augmentation de la réponse de l'amygdale et diminution de l'influence de l'état interne sur la réponse de l'amygdale à l'alimentation dans les cas de surpoids par rapport à des individus de poids santé. Appétit. 2010, 54 (3): 639.
  • Christou NV, Look D., Maclean LD Gain de poids après pontage gastrique à court et long membre chez des patients suivis plus longtemps que 10. Ann. Surg. 2006;244(5):734–740. 17060766 [PubMed]
  • Clouard C., MC Meunier-Salaün, Val-Laillet D. Préférences alimentaires et aversions en matière de santé et de nutrition: comment les porcs peuvent-ils aider la recherche biomédicale? Animal. 2012;6(1):118–136. 22436160 [PubMed]
  • Cohen MX, Krohn-Grimberghe A., Elger CE, Weber B. Le gène dopaminergique prédit la réponse du cerveau au médicament dopaminergique. EUR. J. Neurosci. 2007;26(12):3652–3660. 18088284 [PubMed]
  • Conway CR, Sheline YI, Chibnall JT, RD Bucholz, Price JL, Gangwani S., Mintun MA Changement de la circulation sanguine cérébrale avec stimulation aiguë du nerf vague dans un trouble dépressif majeur réfractaire au traitement. Stimul cérébral. 2012;5(2):163–171. 22037127 [PubMed]
  • Coquery N., François O., Lemasson B., C. Debacker, Farion R., Rémy C., Barbier EL. L'IRM microvasculaire et la classification non supervisée produisent des images ressemblant à l'histologie dans deux modèles de gliome chez le rat. J. Cereb. Flux sanguin Metab. 2014;34(8):1354–1362. 24849664 [PubMed]
  • Cornier MA, Salzberg, AK, DC, Bessesen DH, Tregellas JR Différences liées au sexe dans les réponses comportementales et neuronales à l'alimentation. Physiol. Comportement 2010;99(4):538–543. 20096712 [PubMed]
  • Cortese DA Une vision de la médecine individualisée dans le contexte de la santé mondiale. Clin. Pharmacol. Ther. 2007;82(5):491–493. 17952101 [PubMed]
  • Covasa M., Ritter RC L'adaptation à un régime alimentaire riche en graisses réduit l'inhibition de la vidange gastrique par la CCK et l'oléate intestinal. Un m. J. Physiol. Regul. Intégré. Comp. Physiol. 2000;278(1):R166–RR170. 10644635 [PubMed]
  • Cox AJ, West NP, Cripps AW Obésité, inflammation et microbiote intestinal. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015; 3: 207 – 215. [PubMed]
  • Cutini S., Basso Moro S., Revue Bisconti S.: Imagerie optique proche infrarouge fonctionnelle en neuroscience cognitive: une revue introductive. J. Spectrosc proche infrarouge. 2012;20(1):75–92.
  • D'Haese PF, Cetinkaya E., Konrad PE, Kao C., Dawant BM Placement assisté par ordinateur de stimulateurs cérébraux profonds: de la planification au guidage peropératoire. IEEE Trans. Med. Imagerie. 2005;24(11):1469–1478. 16279083 [PubMed]
  • Daly DM, Park SJ, WC Valinsky, Beyak MJ Affectations de satiété nerveuse afférentes intestinales affaiblies et excitabilité afférente vagale dans l'obésité induite par un régime alimentaire chez la souris. J. Physiol. 2011;589(11):2857–2870. 21486762 [PubMed]
  • Datta A., Bansal V., J. Diaz, J. Patel, D. Reato et Bikson M. Modèle de tête précis de la stimulation transcrânienne par courant continu: amélioration de la focalité spatiale à l'aide d'une électrode annulaire par rapport à un tampon rectangulaire classique. Stimul cérébral. 2009;2(4):201–207. 20648973 [PubMed]
  • Davis JF, Tracy AL, Schurdak JD, Tschöp MH, Lipton JW, Clegg DJ, Benoit SC. L'exposition à des niveaux élevés de graisse alimentaire atténue la récompense psychostimulante et le remodelage mésolimbique de la dopamine chez le rat. Comportement Neurosci. 2008;122(6):1257–1263. 19045945 [PubMed]
  • De Weijer BA, Van De Giessen E., Janssen I., Berends FJ, Van De Laar A., ​​Ackermans MT, Fliers E., La Fleur SE, Booij J. et Serlie MJ se liant au récepteur dopaminergique chez les femmes atteintes d'obésité morbide après pontage gastrique et sa relation avec la sensibilité à l'insuline. Diabetologia. 2014;57(5):1078–1080. 24500343 [PubMed]
  • De Weijer BA, Van De Giessen E., Van Amelsvoort TA, Boot E., Braak B., IM Janssen, Van De Laar A., ​​Fliers E., Serlie MJ, Booij J. Disponibilité des récepteurs D2 / 3 de la dopamine striatale inférieure dans obèse par rapport aux sujets non obèses. EJNMMI Res. 2011, 1 (1): 37. 22214469 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Decharms RC Lire et contrôler l'activation du cerveau humain à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle en temps réel. Trends Cogn. Sci. 2007;11(11):473–481. 17988931 [PubMed]
  • Decharms RC Applications de l'IRMf en temps réel. Nat. Rev. Neurosci. 2008;9(9):720–729. 18714327 [PubMed]
  • Decharms RC, Maeda F., Glover GH, Ludlow D., Pauly JM, Soneji D., Gabrieli JD, Mackey SC. Contrôle de l'activation du cerveau et de la douleur apprises en utilisant une IRM fonctionnelle en temps réel. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2005;102(51):18626–18631. 16352728 [PubMed]
  • Dedeurwaerdere S., Cornelissen B., K. Van Laere, K. Vonck, E. Achten, Slegers G., Boon P. Tomographie par émission de positons chez le petit animal au cours de la stimulation du nerf vague chez le rat: Une étude pilote. Epilepsy Res. 2005;67(3):133–141. 16289508 [PubMed]
  • Del Parigi A., Chen K., Gautier JF, Salbe AD, Pratley RE, Ravussin E., Reiman EM, Tataranni PA Différences sexuelles dans la réponse du cerveau humain à la faim et à la satiété. Un m. J. Clin. Nutr. 2002;75(6):1017–1022. 12036808 [PubMed]
  • Delgado JM, Anand BK Augmentation de l'apport alimentaire induit par la stimulation électrique de l'hypothalamus latéral. Un m. J. Physiol. 1953;172(1):162–168. 13030733 [PubMed]
  • Delparigi A., Chen K., AD Salbe, Hill JO, Wing RR, Reiman EM, Tataranni PA. Les personnes à la diète réussies ont augmenté l'activité neuronale dans les zones corticales impliquées dans le contrôle du comportement. Int. J. Obes. (Lond) 2007;31(3):440–448. 16819526 [PubMed]
  • Démos KE, Heatherton TF, Kelley WM Les différences individuelles dans l'activité de noyau accumbens vis-à-vis de la nourriture et d'images sexuelles permettent de prévoir un gain de poids et un comportement sexuel. J. Neurosci. 2012;32(16):5549–5552. 22514316 [PubMed]
  • Denis GV, Hamilton JA Personnes obèses en bonne santé: comment peuvent-elles être identifiées et les profils métaboliques stratifient-ils le risque? Curr. Opin. Endocrinol. Obés Diabétiques. 2013;20(5):369–376. 23974763 [PubMed]
  • Denys D., Mantione M., Figee M., Van Den Munckhof P., Koerselman F., Westenberg H., Bosch A., Schuurman R. Stimulation cérébrale profonde du noyau accumbens en cas de trouble obsessionnel – compulsif réfractaire au traitement. Cambre. Psychiatrie générale. 2010;67(10):1061–1068. 20921122 [PubMed]
  • Digiorgi M., DJ Rosen, Choi JJ, Milone L., Schrope B., Olivero-Rivera L., Restuccia N., Yuen S., Fisk M., Inabnet WB et Bessler M. Réapparition du diabète après pontage gastrique chez les patients avec un suivi à moyen et long terme. Surg. Obés. Relat. Dis. 2010;6(3):249–253. 20510288 [PubMed]
  • Divoux JL, [! (% XInRef | ce: nom de famille)!] B., [! (% XInRef | ce: nom de famille)!] M., Malbert CH, Watabe K., Matono S., Ayabe M., Kiyonaga A ., Anzai K., Higaki Y., Tanaka H. Changements précoces du métabolisme cérébral suite à une stimulation vagale. Obés. Faits. 2014;7(1):26–35. [PubMed]
  • Domingue BW, Belsky DW, Harris KM, Smolen A., Mcqueen MB, Boardman JD. Le risque polygénique prédit l'obésité chez les jeunes adultes blancs et noirs. PLOS One. 2014; 9 (7): e101596. 24992585 [PubMed]
  • Donovan CM, Bohland M. Détection hypoglycémique à la veine porte: absente chez l'homme ou à élucider? Diabète. 2009;58(1):21–23. 19114726 [PubMed]
  • Downar J., Sankar A., ​​P. Giacobbe, Woodside B. et Colton P. Rémission rapide non anticipée d'une boulimie réfractaire au cours d'une stimulation magnétique transcrânienne répétitive à haute dose du cortex préfrontal dorsomédial: rapport de cas. De face. Psychiatrie. 2012; 3: 30. 22529822 [PubMed]
  • Dunn JP, Cowan RL, ND de Volkow, ID Feurer, Li R., DB de Williams, RM de Kessler, Abumrad NN. Diminution de la disponibilité du récepteur 2 du type dopamine après une chirurgie bariatrique: résultats préliminaires. Brain Res. 2010; 1350: 123-130. 20362560 [PubMed]
  • Dunn JP, RM Kessler, ID Feurer, ND Volkow, Patterson BW, MS Ansari, Li R., P. Marks-Shulman, Abumrad NN Relation entre le potentiel de liaison du récepteur 2 de type dopamine avec des hormones neuroendocrines à jeun et la sensibilité à l'insuline dans l'obésité humaine. Traitements diabétiques. 2012;35(5):1105–1111. 22432117 [PubMed]
  • AC Ehlis, Schneider S., T. Dresler, Fallgatter AJ Application de la spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge en psychiatrie. Neuroimage. 2014;85(1):478–488. 23578578 [PubMed]
  • Eisenstein SA, Antenor-Dorsey JA, DM Gredysa, Koller JM, Bihun EC, Ranck SA, Arbeláez AM, Klein S., Perlmutter JS, Moerlein SM, Black KJ, Hershey T., une comparaison des récepteurs D2 spécifiques aux récepteurs obés et normaux poids vif utilisant du PET avec du (N - [(11) C] méthyl) benperidol. Synapse. 2013;67(11):748–756. 23650017 [PubMed]
  • El-Sayed Moustafa JS, Froguel P. De la génétique de l'obésité à l'avenir du traitement personnalisé de l'obésité. Nat. Rev Endocrinol. 2013;9(7):402–413. 23529041 [PubMed]
  • Fava M. Diagnostic et définition de la dépression résistante au traitement. Biol. Psychiatrie. 2003;53(8):649–659. 12706951 [PubMed]
  • Juge Felsted, Ren X., Chouinard-Decorte F., Petit DM Différences déterminées génétiquement dans la réponse du cerveau à une récompense alimentaire primaire. J. Neurosci. 2010;30(7):2428–2432. 20164326 [PubMed]
  • Ferrari M., Quaresima V. Bref aperçu de l’histoire du développement de la spectroscopie fonctionnelle dans l’infrarouge proche (fNIRS) et de ses champs d’application. Neuroimage. 2012;63(2):921–935. 22510258 [PubMed]
  • Ferreira JG, LA Tellez, Ren X., Yeckel CW, de Araujo IE Régulation de la consommation de graisse en l'absence de signalisation de la saveur. J. Physiol. 2012;590(4):953–972. 22219333 [PubMed]
  • EA Finkelstein, Khavjou OA, Thompson H., Trogdon JG, Pan L., Sherry B., Dietz W. Obésité et prévisions de l'obésité sévère via 2030. Un m. J. Prev. Med. 2012;42(6):563–570. 22608371 [PubMed]
  • Finkelstein EA, Trogdon JG, Cohen JW, Dietz W. Dépenses annuelles en soins de santé imputables à l'obésité: estimations spécifiques aux payeurs et aux services. Affich santé (Millwood) 2009;28(5):w822–ww831. 19635784 [PubMed]
  • Fladby T., Bryhn G., Halvorsen O., Rosé I., Wahlund M., Wiig P., Wetterberg L. Réponse olfactive dans le cortex temporal de la personne âgée mesurée par spectroscopie dans le proche infrarouge: étude de faisabilité préliminaire. J. Cereb. Flux sanguin Metab. 2004;24(6):677–680. 15181375 [PubMed]
  • KM Flegal, Carroll MD, Ogden CL, Curtin LR Prévalence et tendances de l’obésité chez les adultes américains, 1999 – 2008. JAMA. 2010;303(3):235–241. 20071471 [PubMed]
  • Fox MD, Buckner RL, député blanc, Greicius MD, Pascual-Leone A. L’efficacité des cibles de stimulation magnétique transcrânienne dans le traitement de la dépression est liée à la connectivité fonctionnelle intrinsèque avec le cingulaire sous-sexuel. Biol. Psychiatrie. 2012;72(7):595–603. 22658708 [PubMed]
  • Fox MD, MA Halko, MC Eldaief, Pascual-Leone A. Mesurer et manipuler la connectivité cérébrale avec la connectivité fonctionnelle à l'état de repos Imagerie par résonance magnétique (fcMRI) et stimulation magnétique transcrânienne (TMS) Neuroimage. 2012;62(4):2232–2243. 22465297 [PubMed]
  • Frank S., Lee S., H. Preissl, B. Schultes, N. Birbaumer, Veit R. L'athlète cérébrale obèse: autorégulation de l'insula antérieure dans l'adiposité. PLOS One. 2012; 7 (8): e42570. 22905151 [PubMed]
  • Frank S., Wilms B., Veit R., Ernst B., Thurnheer M., S. Kullmann, A. Fritsche, Birbaumer N., Preissl H. et Schultes B. Une altération de l'activité cérébrale chez les femmes gravement obèses peut se rétablir après la maladie de Roux. -en Y pontage gastrique. Int. J. Obes. (Lond) 2014;38(3):341–348. 23711773 [PubMed]
  • Fregni F., Orsati F., Pedrosa W., Fecteau S., Tome FA, MA Nitsche, Mecca T., CE Macedo, Pascual-Leone A., Boggio PS. La stimulation transcrânienne du cortex préfrontal par le courant direct module nourriture. Appétit. 2008;51(1):34–41. 18243412 [PubMed]
  • Gabrieli JD, Ghosh SS, Whitfield-Gabrieli S. La prédiction comme contribution humanitaire et pragmatique des neurosciences cognitives humaines. Neurone. 2015;85(1):11–26. 25569345 [PubMed]
  • Gagnon C., Desjardins-Crépeau L., Tournier I., M. Desjardins, Lesage F., Greenwood CE, Bherer L. Imagerie dans le proche infrarouge des effets de l'ingestion de glucose et de la régulation sur l'activation préfrontale lors d'une exécution à double tâche en bonne santé jeûner des adultes plus âgés. Comportement Brain Res. 2012;232(1):137–147. 22487250 [PubMed]
  • García-García I., Narberhaus A., Marqués-Iturria I., Garolera M., Rădoi A., Segura B., Pueyo R., Ariza M., Jurado MA Réponses neuronales aux signaux visuels vis-à-vis des aliments: aperçus de la résonance magnétique fonctionnelle imagerie. EUR. Manger. Désordre. Tour. 2013;21(2):89–98. 23348964 [PubMed]
  • AN Gearhardt, Yokum S., E. Stice, Harris JL, Brownell KD Relation de l'obésité à l'activation neuronale en réponse à des publicités alimentaires. Soc. Cogn. Affecter. Neurosci. 2014;9(7):932–938. 23576811 [PubMed]
  • Geha PY, Aschenbrenner K., Felsted J., O'Malley SS, Small DM Réponse hypothalamique modifiée à la nourriture chez les fumeurs. Un m. J. Clin. Nutr. 2013;97(1):15–22. 23235196 [PubMed]
  • Geiger BM, Haburcak M., NM Avena, MC Moyer, Hoebel BG, Pothos FR Déficits de la neurotransmission de la dopamine mésolimbique dans l'obésité alimentaire du rat. Neuroscience. 2009;159(4):1193–1199. 19409204 [PubMed]
  • Geliebter A. Neuro-imagerie de la distension gastrique et du pontage gastrique. Appétit. 2013; 71: 459-465. 23932915 [PubMed]
  • Gibbons C., Finlayson G., Dalton M., Caudwell P., Blundell JE Lignes directrices de phénotypage métabolique: étudier le comportement alimentaire chez l'homme. J. Endocrinol. 2014;222(2):G1–G12. 25052364 [PubMed]
  • Goddard E., Ashkan K., S. Farrimond, M. Bunnage, Treasure J. Gliome du lobe frontal droit se présentant sous la forme d'une anorexie mentale: autre preuve impliquant la cingulation antérieure dorsale en tant que zone de dysfonctionnement. Int. J. Eat. Désordre. 2013;46(2):189–192. 23280700 [PubMed]
  • Goldman RL, Borckardt JJ, Frohman HA, O'Neil PM, Madan A., Campbell LK, Budak A., George MS La stimulation en courant continu transcrânien du cortex préfrontal (tDCS) réduit temporairement les fringales et augmente la capacité autodéclarée de résister à la nourriture chez les adultes ayant des fringales fréquentes. Appétit. 2011;56(3):741–746. 21352881 [PubMed]
  • Goldman RL, Canterberry M., Borckardt JJ, Madan A., Byrne TK, George MS, O'Neil PM, Hanlon CA Le circuit de contrôle exécutif différencie le degré de succès de la perte de poids après une chirurgie de pontage gastrique. Obésité Silver Spring. 2013;21(11):2189–2196. 24136926 [PubMed]
  • Gologorsky Y., Ben-Haim S., EL Moshier, J. Godbold, M. Tagliati, Weisz D., Alterman RL. La transgression de la paroi ventriculaire lors d'une chirurgie de stimulation cérébrale profonde sous-thalamique pour la maladie de Parkinson augmente le risque de séquelles neurologiques indésirables. Neurochirurgie 2011;69(2):294–299. 21389886 [PubMed]
  • Gorgulho AA, Pereira JL, Krahl S., Lemaire JJ, De Salles A. Neuromodulation pour les troubles de l'alimentation: obésité et anorexie. Neurochirurgie Clin. N. Am. 2014;25(1):147–157. 24262906 [PubMed]
  • Gortz L., AC Bjorkman, Andersson H., Kral JG. La vagotomie troncale réduit la consommation d'aliments et de liquides chez l'homme. Physiol. Comportement 1990;48(6):779–781. 2087506 [PubMed]
  • Green E., Murphy C. Modification du traitement du goût sucré dans le cerveau des buveurs de sodas de régime. Physiol. Comportement 2012;107(4):560–567. 22583859 [PubMed]
  • Guo J., Simmons WK, P. Herscovitch, Martin A., Hall KD Modèles de corrélation de récepteurs dopaminergiques de type D2 de type dopamine, avec l'obésité chez l'homme et un comportement alimentaire opportuniste. Mol. Psychiatrie. 2014;19(10):1078–1084. 25199919 [PubMed]
  • Guo T., Finnis KW, Parrent AG, Peters TM Développement et application du système de visualisation et de navigation pour les neurochirurgies stéréotaxiques du cerveau profond. Comput. Aidée Surg. 2006;11(5):231–239. 17127648 [PubMed]
  • Hall KD, RA Hammond, Rahmandad H. Interaction dynamique entre les circuits de rétroaction homéostatique, hédonique et cognitif régulant le poids corporel. Un m. J. Public. Santé. 2014;104(7):1169–1175. 24832422 [PubMed]
  • Hallett M. Stimulation magnétique transcrânienne: une amorce. Neurone. 2007;55(2):187–199. 17640522 [PubMed]
  • Halperin R., CL Gatchalian, Adachi TJ, Carter J., Leibowitz SF Relation des réponses alimentaires induites par la stimulation cérébrale adrénergique et électrique. Pharmacol. Biochem. Comportement 1983;18(3):415–422. 6300936 [PubMed]
  • Halpern CH, Tekriwal A., Santollo J., Keating JG, Wolf Wolf, Daniels D., Bale TL L'amélioration de la frénésie alimentaire par la stimulation cérébrale profonde du noyau accumbens chez la souris implique la modulation du récepteur D2. J. Neurosci. 2013;33(17):7122–7129. 23616522 [PubMed]
  • Haltia LT, JO Rinne, Merisaari H., RP Maguire, E. Savontaus, Helin S., K. Någren, Kaasinen V. Effets in vivo du glucose par voie intraveineuse sur la fonction dopaminergique dans le cerveau humain. Synapse. 2007;61(9):748–756. 17568412 [PubMed]
  • Hannukainen J., Guzzardi M., K. Virtanen, E. Sanguinetti, P. Nuutila, Iozzo P. Imagerie du métabolisme organique dans l'obésité et le diabète: perspectives de traitement. Curr. Pharm. Des. 2014 24745922 [PubMed]
  • Harada H., Tanaka M., Kato T. Activation olfactive cérébrale mesurée par spectroscopie dans le proche infrarouge chez l'homme. J. Laryngol. Otol. 2006;120(8):638–643. 16884548 [PubMed]
  • Hariz MI Complications de la chirurgie de stimulation cérébrale profonde. Mov. Désordre. 2002;17(Suppl. 3):S162–SS166. 11948772 [PubMed]
  • Y. Hasegawa, Y. Tachibana, J. Sakagami, M. Zhang, Urade M., Ono T., modulation de la circulation sanguine cérébrale améliorée par la saveur lors de la mastication de gomme. PLOS One. 2013; 8 (6): e66313. 23840440 [PubMed]
  • Hassenstab JJ, Sweet LH, Del Parigi A., Mccaffery JM, Haley AP, Demos KE, Cohen RA, Wing RR Épaisseur corticale du réseau de contrôle cognitif dans l'obésité et le maintien réussi de la perte de poids: une étude préliminaire par IRM. Psychiatry Res. 2012;202(1):77–79. 22595506 [PubMed]
  • Hausmann A., Mangweth B., Walpoth M., Hoertnagel C., Kramer-Reinstadler K., Rupp CI, Hinterhuber H. Stimulation magnétique transcrânienne répétitive (SMTr) dans le traitement à double insu d'un patient déprimé souffrant de boulimie nerveuse: un rapport de cas. Int. J. Neuropsychopharmacol. 2004;7(3):371–373. 15154975 [PubMed]
  • Helmers SL, Begnaud J., Cowley A., Corwin HM, Edwards JC, titulaire DL, Kostov H., PG Larsson, Levisohn PM, De Menezes MS, Stefan H., Labiner DM Application d'un modèle informatique de stimulation du nerf vague. Acta Neurol. Scand. 2012; 126: 336-343. 22360378 [PubMed]
  • Henderson JM «Connectomic surgery»: la tractographie par imagerie du tenseur de diffusion (DTI) en tant que modalité de ciblage pour la modulation chirurgicale des réseaux de neurones. De face. Intégré. Neurosci. 2012; 6: 15. 22536176 [PubMed]
  • Higashi T., Sone Y., Ogawa K., Kitamura YT, Saiki K., Sagawa S., Yanagida T., Seiyama A. Modifications du volume sanguin cérébral régional dans le cortex frontal au cours d'un travail mental avec et sans apport de caféine: surveillance fonctionnelle utilisant la spectroscopie proche infrarouge. J. Biomed. Opter. 2004;9(4):788–793. 15250767 [PubMed]
  • Hinds O., Ghosh S., TW Thompson, Yoo JJ, Whitfield-Gabrieli S., Triantafyllou C., Gabrieli JD Computing, activation momentanée de BOLD pour la neurofeedback en temps réel. Neuroimage. 2011;54(1):361–368. 20682350 [PubMed]
  • Hollmann M., Hellrung L., Pleger B., H. Schlögl, S. Kabisch, M. Stumvoll, A. Villringer, Horstmann A. Corrélats neuraux de la régulation volitive du désir de nourriture. Int. J. Obes. (Lond) 2012;36(5):648–655. 21712804 [PubMed]
  • Hoshi Y. Vers la prochaine génération de spectroscopie dans le proche infrarouge. Philos. Trans. Un maths Phys. Eng. Sci. 2011;369(1955):4425–4439. 22006899 [PubMed]
  • Hosseini SM, Mano Y., Rostami M., M. Takahashi M., Sugiura M., Kawashima R. Décoder ce que l'on aime ou ce que l'on n'aime pas à partir de mesures fNIRS à essai unique. Neuroreport. 2011;22(6):269–273. 21372746 [PubMed]
  • Hu C., Kato Y., Luo Z. Activation du cortex préfrontal humain en goût agréable et aversif par spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge. FNS. 2014;5(2):236–244.
  • Insel TR Traduire l'opportunité scientifique en impact sur la santé publique: un plan stratégique pour la recherche sur les maladies mentales. Cambre. Psychiatrie générale. 2009;66(2):128–133. 19188534 [PubMed]
  • Insel TR, Voon V., Nye JS, VJ Brown, BM Altevogt, Bullmore ET, Goodwin GM, Howard RJ, DJ Kupfer, Malloch G., Marston HM, DJ Nutt, Robbins TW, Stahl SM, Tricklebank MD, Williams JH, Sahakian BJ Solutions innovantes pour le développement de nouveaux médicaments en santé mentale. Neurosci. Biobehav. Tour. 2013;37(10 1):2438–2444. 23563062 [PubMed]
  • Ishimaru T., Yata T., Horikawa K., Hatanaka S. Spectroscopie dans le proche infrarouge du cortex olfactif humain adulte. Acta Otolaryngol. Suppl. 2004;95–98(553):95–98. 15277045 [PubMed]
  • Israël M., Steiger H., Kolivakis T., Mcgregor L., Sadikot AF, stimulation cérébrale profonde dans le cortex cingulaire sous-sexuel pour un trouble de l'alimentation insoluble. Biol. Psychiatrie. 2010;67(9):e53–ee54. 20044072 [PubMed]
  • Jackson PA, Kennedy DO Application de la spectroscopie proche infrarouge dans des études d'intervention nutritionnelle. De face. Fredonner. Neurosci. 2013; 7: 473. 23964231 [PubMed]
  • Jackson PA, Reay JL, Scholey AB, Kennedy DO L'huile de poisson riche en acide docosahexaénoïque module la réponse hémodynamique cérébrale aux tâches cognitives chez de jeunes adultes en bonne santé. Biol. Psychol. 2012;89(1):183–190. 22020134 [PubMed]
  • Jauch-Chara K., Kistenmacher A., ​​Herzog N., Schwarz M., Schweiger U., Oltmanns KM. Une stimulation cérébrale électrique répétitive réduit l'apport alimentaire chez l'homme. Un m. J. Clin. Nutr. 2014; 100: 1003-1009. 25099550 [PubMed]
  • Jáuregui-Lobera I. Electroencéphalographie dans les troubles de l'alimentation. Neuropsychiatre. Dis. Traiter. 2012; 8: 1-11. 22275841 [PubMed]
  • Jenkinson CP, Hanson R., Cray K., Wiedrich C., Knowler WC, Bogardus C., Baier L. Association de polymorphismes des récepteurs dopaminergiques D2 Ser311Cys et TaqIA avec obésité ou diabète de type 2 chez les Indiens Pima. Int. J. Obes. Relat. Metab. Désordre. 2000;24(10):1233–1238. 11093282 [PubMed]
  • Jirsa VK, Sporns O., Breakspear M., Deco G., Mcintosh AR Vers le cerveau virtuel: modélisation en réseau du cerveau intact et du cerveau endommagé. Cambre. Ital. Biol. 2010;148(3):189–205. 21175008 [PubMed]
  • Johnson PM, récepteurs Kenny PJ Dopamine D2 dans le dysfonctionnement de récompense semblable à une dépendance et la consommation compulsive chez le rat obèse. Nat. Neurosci. 2010;13(5):635–641. 20348917 [PubMed]
  • Jönsson EG, Nöthen MM, Grünhage F., Farde L., Nakashima Y., Propping P., Sedvall GC Polymorphismes du gène du récepteur de la dopamine D2 et leurs relations avec la densité du récepteur de la dopamine striatale de volontaires sains. Mol. Psychiatrie. 1999;4(3):290–296. 10395223 [PubMed]
  • Jorge J., Van Der Zwaag W., Figueiredo P. Intégration EEG – IRMf pour l'étude de la fonction cérébrale humaine. Neuroimage. 2014; 102: 24-34. 23732883 [PubMed]
  • Kamolz S., MM Richter, Schmidtke A., Fallgatter AJ Stimulation magnétique transcranienne pour la dépression comorbide dans l'anorexie. Nervenarzt. 2008;79(9):1071–1073. 18661116 [PubMed]
  • Kanai R., Chaieb L., Antal A., Walsh V., Paulus W. Stimulation électrique du cortex visuel dépendant de la fréquence. Curr. Biol. 2008;18(23):1839–1843. 19026538 [PubMed]
  • Karlsson HK, Tuominen L., J. Tuulari, J. Hirvon, R. Parkkola, Helin S., P. Salminen, Nuutila P., Nummenmaa L., L’obésité est associée à une diminution de la disponibilité du récepteur D2 de la dopamine μ-opioïde mais non altérée dans le cerveau. . J. Neurosci. 2015;35(9):3959–3965. 25740524 [PubMed]
  • Karlsson HK, Juge Tuulari, J. Hirvonen, V. Lepomäki, R. Parkkola, J. Hiltunen, JC Hannukainen, Soinio M., Pham T., Salminen P., Nuutila P., Nummenmaa L., obésité est associée à la substance blanche. atrophie: une combinaison d'imagerie tenseur de diffusion et d'étude morphométrique à base de voxels. L'obésité Silver Spring. 2013;21(12):2530–2537. 23512884 [PubMed]
  • Karlsson J., Taft C., Rydén A., Sjöström L., Sullivan M. Tendances décennales de la qualité de vie liée à la santé après un traitement chirurgical et conventionnel dans le traitement de l'obésité sévère: l'étude d'intervention SOS. Int. J. Obes. (Lond) 2007;31(8):1248–1261. 17356530 [PubMed]
  • Katsareli EA, biomarqueurs Dedoussis GV dans le domaine de l'obésité et de ses comorbidités. Expert Opin. Ther. Cibles. 2014;18(4):385–401. 24479492 [PubMed]
  • Kaye WH, A. Wagner, Fudge JL, Paulus M. Neurocircuitry des troubles de l'alimentation. Curr. Topol. Comportement Neurosci. 2010; 6: 37 – 57. [PubMed]
  • Kaye WH, Wierenga CE, Bailer UF, AN Simmons, Wagner A., ​​Bischoff-Grethe A. Une neurobiologie partagée pour les aliments et les drogues faisant l'objet d'abus contribue-t-elle à une ingestion extrême de nourriture dans l'anorexie et la boulimie nerveuse? Biol. Psychiatrie. 2013;73(9):836–842. 23380716 [PubMed]
  • Kekic M., Mcclelland, Campbell I., Nestler S., Rubia K., David AS et Schmidt U. Les effets de la stimulation par courant continu transcrânien dans le cortex préfrontal sur les besoins alimentaires croissants et la réduction temporelle chez les femmes souffrant fréquemment de fringales . Appétit. 2014; 78: 55-62. 24656950 [PubMed]
  • Kelley AE, Baldo BA, Pratt WE, Will MJ Circuits cortico-hypothalamiques et motivation alimentaire: intégration de l'énergie, de l'action et de la récompense. Physiol. Comportement 2005;86(5):773–795. 16289609 [PubMed]
  • Kelley AE, Schiltz CA, Landry CF Systèmes neuronaux recrutés à l'aide d'indices liés aux médicaments et aux aliments: études sur l'activation de gènes dans les régions corticolimbiques. Physiol. Comportement 2005;86(1–2):11–14. 16139315 [PubMed]
  • Kelley AE, Will MJ, Steininger TL, Zhang M. et Haber SN La consommation quotidienne restreinte d'un aliment très appétant (chocolate assure (R)) modifie l'expression génique de l'enképhaline striatal. EUR. J. Neurosci. 2003;18(9):2592–2598. 14622160 [PubMed]
  • Kennedy DO, Haskell CF Débit sanguin cérébral et effets comportementaux de la caféine chez les consommateurs habituels et non habituels de caféine: étude de spectroscopie dans le proche infrarouge. Biol. Psychol. 2011;86(3):298–306. 21262317 [PubMed]
  • Kennedy DO, Wightman EL, Reay JL, Lietz G., Okello EJ, Wilde A., Haskell FC. Effets du resvératrol sur les variables de débit sanguin cérébral et les performances cognitives chez l'homme: enquête en double aveugle contrôlée par placebo. Un m. J. Clin. Nutr. 2010;91(6):1590–1597. 20357044 [PubMed]
  • Kentish S., Li H., Philp LK, O'Donnell TA, Isaacs NJ, Young RL, Wittert GA, Blackshaw LA, Page AJ Adaptation induite par l'alimentation de la fonction afférente vagale. J. Physiol. 2012;590(1):209–221. 22063628 [PubMed]
  • Kessler RM, Zald DH, Ansari MS, Li R., Cowan RL Modifications de la libération de dopamine et des niveaux de récepteurs de la dopamine D2 / 3 lors du développement d'une légère obésité. Synapse. 2014;68(7):317–320. 24573975 [PubMed]
  • Khan MF, Mewes K., ER brute, Skrinjar, O. Évaluation du transfert cérébral lié à la chirurgie de stimulation cérébrale profonde. Stéréotact. Funct. Neurochirurgie 2008;86(1):44–53. 17881888 [PubMed]
  • Kirkland A. Pensez à l'hippopotame: la conscience des droits dans le mouvement d'acceptation de la graisse. Law Soc. Tour. 2008;42(2):397–432.
  • Kirsch P., Reuter M., Mier D., Lonsdorf T., Stark R., Gallhofer B., Vaitl D., Hennig J. Imagerie des interactions gène-substance: effet du polymorphisme DRD2 TaqIA et de la bromocriptine agoniste de la dopamine l'activation du cerveau pendant l'anticipation de la récompense. Neurosci. Lett. 2006;405(3):196–201. 16901644 [PubMed]
  • Kishinevsky FI, JE Cox, DL Murdaugh, Stoeckel LE, Cook EW, 3rd, Weller La réactivité IRMf sur une tâche d'actualisation du retard prédit une prise de poids chez les femmes obèses. Appétit. 2012;58(2):582–592. 22166676 [PubMed]
  • Knight EJ, Min HK, Hwang SC, député de Marsh, Paek S., Kim I., JP Felmlee, Abulseoud OA, Bennet KE, Frye MA et Lee KH. La stimulation cérébrale profonde accumbens a pour résultat une activation insulaire et préfrontale: un animal de grande taille FMRI étude. PLOS One. 2013; 8 (2): e56640. 23441210 [PubMed]
  • Kobayashi E., Karaki M., Kusaka T., Kobayashi R., Itoh S., Mori N. Imagerie optique hémodynamique fonctionnelle du cortex olfactif chez les sujets normosmia et les sujets dysosmiques. Acta Otolaryngol. Suppl. 2009: 79-84. 19848246 [PubMed]
  • Kobayashi E., Karaki M., Touge T., Deguchi K., Ikeda K., Mori N., Doi S. Évaluation olfactive par spectroscopie dans le proche infrarouge. ICME. Conférence internationale sur l'ingénierie médicale complexe. (Kobe, Japon) 2012
  • Kobayashi E., Kusaka T., Karaki M., Kobayashi R., Itoh S., Mori N. Imagerie optique hémodynamique fonctionnelle du cortex olfactif. Laryngoscope. 2007;117(3):541–546. 17334319 [PubMed]
  • Kober H., P. Mende-Siedlecki, EF Kross, J. Weber, W. Mischel, CL Hart, Ochsner KN. La voie préfrontal – striatale sous-tend la régulation cognitive du désir. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2010;107(33):14811–14816. 20679212 [PubMed]
  • Kokan N., Sakai N., Doi K., Fujio H., Hasegawa S., Tanimoto H., Nibu K. ​​Spectroscopie dans le proche infrarouge du cortex orbitofrontal pendant une stimulation odorante. Un m. J. Rhinol. Allergie. 2011;25(3):163–165. 21679526 [PubMed]
  • Konagai, C., Watanabe, H., Abe, K., N. Tsuruoka, Koga, Y., Effets de l'essence du poulet sur la fonction cognitive du cerveau: étude de spectroscopie dans le proche infrarouge, vol. 77 (1) (2013a). Biosci Biotechnol Biochem, pp. 178 – 181 [PubMed]
    10.1271 / bbb.120706] [Pubmed: 23291775].
  • Konagai C., Yanagimoto K., Hayamizu K., Han L., Tsuji T. et Koga Y. Effets de l'huile de krill contenant des acides gras poly-insaturés n-3 sous forme phospholipidique sur la fonction cérébrale: un essai contrôlé randomisé chez des volontaires âgés et en bonne santé . Clin. Interv. Vieillissement. 2013; 8: 1247-1257. 24098072 [PubMed]
  • Kral JG, W. Paez, Wolfe BM Fonction nerveuse vagale dans l'obésité: implications thérapeutiques. Monde J. Surg. 2009;33(10):1995–2006. 19618240 [PubMed]
  • Krolczyk G., Zurowski D., J. Sobocki, député de Słowiaczek, J. Laskiewicz, A. Matyja, Zaraska K., Zaraska W., Thor PJ Effets de la neuromodulation vagale par micropuce (MC) continue sur la fonction gastro-intestinale chez le rat. J. Physiol. Pharmacol. 2001;52(4 1):705–715. 11787768 [PubMed]
  • Krug ME, Carter CS Théorie du contrôle cognitif en boucle de contrôle de conflit. Dans: Mangun GR, éditeur. La neuroscience de l'attention: contrôle attentionnel et sélection. Oxford University Press; New York: 2012. pp. 229 – 249.
  • Kumar V., Gu Y., Basu S., A. Berglund, Eschrich SA, Schabath MB, Forster K., Aerts HJ, Dekker A., ​​Fenstermacher D., Goldgof DB, Hall LO, Lambin P., Balagurunathan Y. , Gatenby RA, Gillies RJ Radiomics: le processus et les défis. Magn. Reson. Imagerie. 2012;30(9):1234–1248. 22898692 [PubMed]
  • Laćan G., De Salles AA, Gorgulho AA, Krahl SE, Frighetto L., Behnke EJ, Melega WP. Modulation de la prise alimentaire à la suite d'une stimulation cérébrale profonde de l'hypothalamus ventromédial chez le singe vervet. Enquête de laboratoire. J. Neurosurg. 2008;108(2):336–342. 18240931 [PubMed]
  • Lambert C., Zrinzo L., Nagy Z., Lutti A., Hariz M., Foltynie T., Draganski B., Ashburner J., Frackowiak R. Confirmation des zones fonctionnelles dans le noyau sous-thalamique humain: modèles de connectivité et de -parcellation par imagerie pondérée en diffusion. Neuroimage. 2012;60(1):83–94. 22173294 [PubMed]
  • Lambin P., E. Rios-Velazquez, R. Leijenaar, S. Carvalho, GR-Van Stiphout, Granton P., Zegers CM, R. Gillies, R. Boellard, Dekker A., ​​Aerts HJ. Radiomics: extraire plus d'informations de la médecine images en utilisant l'analyse des fonctionnalités avancées. EUR. J. Cancer. 2012;48(4):441–446. 22257792 [PubMed]
  • Lapenta, OM, Sierve KD, Macedo EC, Fregni F., Boggio PS. La stimulation transcrânienne en courant continu module le contrôle inhibiteur indexé sur l'ERP et réduit la consommation de nourriture. Appétit. 2014; 83: 42-48. 25128836 [PubMed]
  • Laruelle M., Gelernter J., Innis RB, le potentiel de liaison aux récepteurs D2 n'est pas affecté par le polymorphisme Taq1 au niveau du gène du récepteur D2. Mol. Psychiatrie. 1998;3(3):261–265. 9672902 [PubMed]
  • Laskiewicz J., Królczyk G., Zurowski G., Sobocki J., Matyja A., Thor PJ Effets de la neuromodulation vagale et de la vagotomie sur le contrôle de la prise alimentaire et du poids vif chez le rat. J. Physiol. Pharmacol. 2003;54(4):603–610. 14726614 [PubMed]
  • Le DS, N. Pannacciulli, K. Chen, Del Parigi A., AD Salbe, EM Reiman, J. Krakoff. Moins d'activation du cortex préfrontal dorsolatéral gauche en réponse à un repas: caractéristique de l'obésité. Un m. J. Clin. Nutr. 2006;84(4):725–731. 17023697 [PubMed]
  • Lee S., Ran Kim K., Ku J., Lee JH, Namkoong K., Jung YC La synchronie au repos entre le cortex cingulaire antérieur et le précunéus est liée à la préoccupation de la forme du corps dans l'anorexie mentale et la boulimie mentale. Psychiatry Res. 2014;221(1):43–48. 24300085 [PubMed]
  • Lehmkuhle MJ, Mayes SM, Kipke DR Neuromodulation unilatérale de l'hypothalamus ventromédial du rat par stimulation cérébrale profonde. J. Neural Eng. 2010, 7 (3): 036006. 20460691 [PubMed]
  • LeWitt PA, Rezai AR, Leehey MA, Ojemann SG, Flaherty AW, Eskandar EN, Kostyk SK, Thomas K., Sarkar A., ​​Siddiqui MS, Tatter SB, Schwalb JM, Poston KL, Henderson JM, Kurlan RM, Richard IH, Van Meter L., Sapan CV, Pendant MJ, thérapie génique Kaplitt MG AAV2-GAD pour la maladie de Parkinson avancée: un essai randomisé en double aveugle, contrôlé par chirurgie factice. Lancet Neurol. 2011;10(4):309–319. 21419704 [PubMed]
  • Li X., Hartwell KJ, J. Borckardt, J. Prisciandaro, ME Saladin, PS PS, Johnson KA, Lematty T., Brady KT, George MS. L'activité réduite du cortex cingulaire antérieur produit une diminution de l'aspiration à la réplique du tabac étude IRMf à temps partiel. Addict Biol. 2013;18(4):739–748. 22458676 [PubMed]
  • Lipsman N., Woodside DB, Giacobbe P., Hamani C., Carter JC, Norwood SJ, Sutandar K., Staab R., Elias G., CH Lyman, Smith GS, Lozano AM, stimulation cérébrale profonde pour le traitement des traitements réfractaires réfractaires. anorexie mentale: essai pilote de phase 1. Lancette. 2013;381(9875):1361–1370. 23473846 [PubMed]
  • Little TJ, Feinle-Bisset C. Détection orale et gastro-intestinale de la régulation des graisses alimentaires et de l'appétit chez l'homme: modification induite par le régime alimentaire et l'obésité. De face. Neurosci. 2010; 4: 178. 21088697 [PubMed]
  • Livhits M., Mercado C., Yermilov I., Parikh JA, Dutson E., Mehran A., Ko CY, Gibbons MM. Prédicteurs préopératoires de la perte de poids après une chirurgie bariatrique: revue systématique. Obés. Surg. 2012;22(1):70–89. 21833817 [PubMed]
  • Locke MC, Wu SS, Foote KD, Sassi M., Jacobson CE, Rodriguez RL, Fernandez HH, Okun MS Modifications pondérales du noyau sous-thalamique par rapport à la stimulation cérébrale profonde globus pallidus internus: résultats de la cohorte de stimulation profonde cérébrale COMPARE Parkinson. Neurochirurgie 2011;68(5):1233–1237. 21273927 [PubMed]
  • Logan GD, Cowan WB, Davis KA Sur la capacité d'inhiber les réponses simples et à choix de temps de réaction: un modèle et une méthode. J. Exp. Psychol. Fredonner. Percept Effectuer. 1984;10(2):276–291. 6232345 [PubMed]
  • Luu S., Chau T. Représentation neuronale du degré de préférence dans le cortex préfrontal médial. Neuroreport. 2009;20(18):1581–1585. 19957381 [PubMed]
  • Lyons KE, SB Wilkinson, Overman J., Pahwa R. Complications chirurgicales et matérielles de la stimulation sous-thalamique: une série de procédures 160. Neurologie. 2004;63(4):612–616. 15326230 [PubMed]
  • Machii K., C. Cohen, C. Ramos-Estebanez, Pascual-Leone A. Sécurité des SMTr dans les zones corticales non motrices chez les participants et les patients en bonne santé. Clin. Neurophysiol. 2006;117(2):455–471. 16387549 [PubMed]
  • Macia F., Perlemoine C., Coman I., Guehl D., Burbaud P., Cuny E., Gin H., Rigalleau V., Tison F. Les patients atteints de la maladie de Parkinson avec stimulation cérébrale profonde subthalamique bilatérale prennent du poids. Mov. Désordre. 2004;19(2):206–212. 14978678 [PubMed]
  • Magro DO, Geloneze B., R. Delfini, BC Pareja, Callejas F., Pareja JC. Reprise de poids à long terme après pontage gastrique: étude prospective à la 5. Obés. Surg. 2008;18(6):648–651. 18392907 [PubMed]
  • Makino M., K. Tsuboi, Dennerstein L. Prévalence des troubles de l'alimentation: une comparaison entre pays occidentaux et non occidentaux. MedGenMed. 2004, 6 (3): 49. 15520673 [PubMed]
  • Malbert CH Imagerie cérébrale pendant le comportement alimentaire. Fundam. Clin. Pharmacol. 2013; 27: 26.
  • Manta S., El Mansari M., Debonnel G., Blier P. Effets électrophysiologiques et neurochimiques de la stimulation du nerf vague à long terme sur les systèmes monoaminergiques du rat. Int. J. Neuropsychopharmacol. 2013;16(2):459–470. 22717062 [PubMed]
  • Mantione M., Nieman DH, Figee M., Denys D. La thérapie cognitivo-comportementale augmente les effets de la stimulation cérébrale profonde dans le trouble obsessionnel-compulsif. Psychol. Med. 2014; 44: 3515-3522. 25065708 [PubMed]
  • Mantione M., Van De Brink W., RP Schuurman, Denys D. Cessation de fumer et perte de poids après une stimulation cérébrale profonde et chronique du noyau accumbens: implications thérapeutiques et de recherche: rapport de cas. Neurochirurgie 2010; 66 (1): E218. 20023526 [PubMed]
  • Martin DM, Liu R., Alonzo A., Green M. et Loo CK. Utilisation de la stimulation transcrânienne à courant continu (TDCS) pour améliorer la formation cognitive: effet du timing de la stimulation. Exp. Brain Res. 2014; 232: 3345-3351. 24992897 [PubMed]
  • Martin DM, Liu R., Alonzo A., Green M., joueur MJ, Sachdev P., Loo CK La stimulation transcrânienne en courant continu peut-elle améliorer les résultats de l'entraînement cognitif? Un essai contrôlé randomisé chez des participants en bonne santé. Int. J. Neuropsychopharmacol. 2013;16(9):1927–1936. 23719048 [PubMed]
  • Matsumoto T., Saito K., Nakamura A., Saito T., Nammoku T., Ishikawa M. et Mori K. Des composants d'arôme de bonite séchée améliorent les réponses hémodynamiques salivaires au goût de bouillon détecté par spectroscopie dans le proche infrarouge. J. Agric. Food Chem. 2012;60(3):805–811. 22224859 [PubMed]
  • Mccaffery JM, AP Haley, Sweet LH, Phelan S., Raynor HA, Del Parigi A., Cohen R., Wing RR Réponse de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle différentielle à des images d'aliments dans des mainteneurs de perte de poids réussis par rapport aux contrôles de poids normal et obèses . Un m. J. Clin. Nutr. 2009;90(4):928–934. 19675107 [PubMed]
  • Mcclelland J., N. Bozhilova, I. Campbell, U Schmidt. Une revue systématique des effets de la neuromodulation sur l'alimentation et le poids corporel: preuves provenant d'études chez l'homme et l'animal. EUR. Manger. Disorders Rev. 2013;21(6):436–455. [PubMed]
  • Mcclelland J., N. Bozhilova, S. Nestler, IC Campbell, S. S. Johnson-Sabine E., Schmidt U. Amélioration des symptômes suite à la stimulation magnétique transcrânienne répétée par neuronavigation (SMTr) dans l'anorexie mentale grave et persistante: résultats de deux études de cas. EUR. Manger. Désordre. Tour. 2013;21(6):500–506. 24155247 [PubMed]
  • Mccormick LM, Keel PK, MC Brumm, Bowers W., Swayze V., Andersen A. et Andreasen N. Implications du changement induit par la famine dans le volume du cingulum antérieur dorsal droit dans l'anorexie mentale. Int. J. Eat. Désordre. 2008;41(7):602–610. 18473337 [PubMed]
  • Mclaughlin NC, Didie ER, Machado AG, Haber SN, Eskandar EN, Greenberg BD Amélioration des symptômes d'anorexie après une stimulation cérébrale profonde pour un trouble obsessionnel – compulsif insoluble. Biol. Psychiatrie. 2013;73(9):e29–ee31. 23128051 [PubMed]
  • Mcneal DR Analyse d'un modèle d'excitation du nerf myélinisé. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1976;23(4):329–337. 1278925 [PubMed]
  • Miller AL, Lee HJ, biomarqueurs associés à l'obésité de Lumeng JC et fonction exécutive chez les enfants. Pédiatr. Res. 2015;77(1–2):143–147. 25310758 [PubMed]
  • Miocinovic S., Parent M., CR Butson, PJ Hahn, GS GS, Vitek JL, Mcintyre CC. Analyse informatisée de l'activation du noyau sous-thalamique et du fascicule lenticulaire lors d'une stimulation thérapeutique du cerveau en profondeur. J. Neurophysiol. 2006;96(3):1569–1580. 16738214 [PubMed]
  • Mitchison D., Hay PJ L'épidémiologie des troubles de l'alimentation: facteurs génétiques, environnementaux et sociétaux. Clin. Épidémiol. 2014; 6: 89-97. 24728136 [PubMed]
  • Miyagi Y., Shima F., Sasaki T. Décalage cérébral: un facteur d'erreur lors de l'implantation d'électrodes de stimulation cérébrale profonde. J. Neurosurg. 2007;107(5):989–997. 17977272 [PubMed]
  • Miyake A., PN Friedman, Emerson MJ, Witzki AH, Howerter A., ​​Wager TD L'unité et la diversité des fonctions exécutives et leurs contributions aux tâches complexes du "lobe frontal": une analyse des variables latentes. Cogn. Psychol. 2000;41(1):49–100. 10945922 [PubMed]
  • Mogenson GJ Stabilité et modification des comportements de consommation induits par la stimulation électrique de l'hypothalamus. Physiol. Comportement 1971;6(3):255–260. 4942176 [PubMed]
  • Montaurier C., Morio B., Bannier S., Derost P., Arnaud P., Brandolini-Bunlon M., Giraudet C., Boirie Y., Durif F.Mécanismes de prise de poids corporel chez les patients atteints de la maladie de Parkinson après stimulation sous-thalamique . Cerveau. 2007;130(7):1808–1818. 17535833 [PubMed]
  • Monténégro RA, Okano AH, FA Cunha, Gurgel JL, EB Fontes, Farinatti PT La stimulation par courant continu transcrânien du cortex préfrontal associée à un exercice aérobie modifie les aspects de la sensation d’appétit chez les adultes en surpoids. Appétit. 2012;58(1):333–338. 22108669 [PubMed]
  • Nagamitsu S., Araki Y., Ioji T., Yamashita F., Ozono S., Kouno M., Iizuka C., Hara M., Shibuya I., Ohya T., Yamashita Y., Tsuda A., Kakuma T ., Matsuishi T. Fonction cérébrale préfrontal chez les enfants atteints d’anorexie mentale: étude par spectroscopie dans le proche infrarouge. Brain Dev. 2011;33(1):35–44. 20129748 [PubMed]
  • Nagamitsu S., Yamashita F., Araki Y., Iizuka C., Ozono S., Komatsu H., Ohya T., Yamashita Y., Kakuma T., Tsuda A., Matsuishi T., Profils caractéristiques du volume sanguin préfrontal lors de l'imagerie type de corps, aliments riches en calories et attachement mère-enfant dans l'anorexie mentale de l'enfance: étude par spectroscopie dans le proche infrarouge. Brain Dev. 2010;32(2):162–167. 19216042 [PubMed]
  • Nakamura H., Iwamoto M., Washida K., Sekine K., Takase M., Park BJ, Morikawa T., Miyazaki Y. Influences de l'hydrolyse de la caséine sur l'activité cérébrale, l'activité nerveuse autonome et l'anxiété. J. Physiol. Anthropol 2010;29(3):103–108. 20558968 [PubMed]
  • Nederkoorn C., Smulders FT, Havermans RC, Roefs, Jansen A. Impulsivité chez les femmes obèses. Appétit. 2006;47(2):253–256. 16782231 [PubMed]
  • Neville MJ, Johnstone EC, Walton RT Identification et caractérisation d'ANKK1: un nouveau gène de kinase étroitement lié à DRD2 sur la bande de chromosome 11q23.1. Fredonner. Mutat. 2004;23(6):540–545. 15146457 [PubMed]
  • Ng M., T. Fleming, Robinson M., Thomson B., Graetz N., Margono C., Mullany EC, Biryukov S., Abbafati C., Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T., Albuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R., Ali MK, Ali R., Guzman NA, Ammar W., Anwari P., Banerjee A., Barquera S., Basu S., Bennett DA, Bhutta Z., Blore J. , Cabral N., Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R., Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L., Davis A., Dayama A., Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esterghamati A ., Farzadfar F., Fay DF, Feigin VL, A. Flaxman, Forouzanfar MH, Goto A., MA Vert, Gupta R., Hafezi-Nejad N., Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R., Hay S., Hay S., Hernandez L., Husseini A., Idrisov BT, Ikeda N., Islami F., Jahangir E., Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M., Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH , Kim D., RW Kimokoti, Kinge JM, Kokubo Y., Kosen S., Kwan G., Lai T., Leinsalu M., Li Y., Liang X., Liu S., Logroscino G., Lotufo, PA, Lu Y., Ma J., Mainoo NK, Mensah, GA, Merriman, TR, M okdad AH, J. Moschandreas, Naghavi M., Naheed A., Nand D., KM Narayan, EL Nelson, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T., Oti SO, Pedroza A. Prévalence mondiale, régionale et nationale de la surcharge pondérale et obésité chez les enfants et les adultes au cours de 1980 – 2013: une analyse systématique pour l’étude mondiale sur la charge de morbidité. Lancette. 2014; 384: 766 – 781. [PubMed]
  • Nitsche MA, Cohen LG, EM Wassermann, Priori A., Lang N., Antal A., Paulus W., Hummel F., PS Boggio, Fregni F., Pascual-Leone A. Stimulation transcrânienne en courant continu: état de la technique 2008. Stimul cérébral. 2008;2008(3):206–223. 20633386 [PubMed]
  • Noble EP, Noble RE, Ritchie T., Syndulko K., MC Bohlman, Noble LA, Zhang Y., Sparkes RS, Grandy DK, gène du récepteur de la dopamine D2 et obésité. Int. J. Eat. Désordre. 1994;15(3):205–217. 8199600 [PubMed]
  • Noordenbos G., Oldenhave A., Muschter J., Terpstra N. Caractéristiques et traitement des patients présentant des troubles chroniques de l'alimentation. UEDI. 2002;10(1):15–29. [PubMed]
  • Novakova L., Haluzik M., Jech R., Urgosik D., Ruzicka F., Ruzicka E. Régulateurs hormonaux de la prise alimentaire et du gain de poids dans la maladie de Parkinson après stimulation du noyau sous-thalamique. Neuro Endocrinol. Lett. 2011;32(4):437–441. 21876505 [PubMed]
  • Novakova L., Ruzicka E., Jech R., Serranova T., Dusek P., Urgosik D. L'augmentation du poids corporel est un effet secondaire non moteur de la stimulation cérébrale profonde du noyau sous-thalamique dans la maladie de Parkinson. Neuro Endocrinol. Lett. 2007;28(1):21–25. 17277730 [PubMed]
  • Ochoa M., JP Lallès, Malbert CH, Vald-Laillet D. Les sucres alimentaires: leur détection par l'axe intestin-cerveau et leurs effets centraux et périphériques sur la santé et les maladies. EUR. J. Nutr. 2015;54(1):1–24. 25296886 [PubMed]
  • Ochsner KN, JA Silvers et JH Buhle. Études d'imagerie fonctionnelle de la régulation des émotions: synthèse de synthèse et modèle évolutif du contrôle cognitif de l'émotion. Ann. NY Acad. Sci. 2012; 1251: E1 – E24. 23025352 [PubMed]
  • Okamoto M., Dan H., Clowney L., Yamaguchi Y., Dan I. Activation dans le cortex préfrontal ventro-latéral pendant l'acte de dégustation: étude fNIRS. Neurosci. Lett. 2009;451(2):129–133. 19103260 [PubMed]
  • Okamoto M., Dan H., Singh AK, Hayakawa F., Jurcak V., Suzuki T., Kohyama K., Dan I. Activité préfrontal au cours du test de différence d'arôme: application de la spectroscopie fonctionnelle dans l'infrarouge aux études d'évaluation sensorielle. Appétit. 2006;47(2):220–232. 16797780 [PubMed]
  • Okamoto M., Dan I. Spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge pour la cartographie du cerveau humain des fonctions cognitives liées au goût. J. Biosci. Bioeng. 2007;103(3):207–215. 17434422 [PubMed]
  • Okamoto M., M. Matsunami, Dan H., Kohata T., Kohyama K., Dan I. Activité préfrontal au cours de la codification du goût: étude fNIRS. Neuroimage. 2006;31(2):796–806. 16473020 [PubMed]
  • Okamoto M., Wada Y., Yamaguchi Y., Kyutoku Y., Clowney L., Singh AK, Dan I. Contributions préalables spécifiques au processus pour le codage et la récupération des goûts épisodiques: étude fonctionnelle NIRS. Neuroimage. 2011;54(2):1578–1588. 20832483 [PubMed]
  • Ono Y. Activité préfrontale en corrélation avec la perception de la douceur pendant le repas. ICME. Conférence internationale sur l'ingénierie médicale complexe. (Kobe, Japon) 2012: 2012.
  • Page AJ, Symonds E., Peiris M., LA Blackshaw, Young RL Cibles neurales périphériques dans l'obésité. Le fr. J. Pharmacol. 2012;166(5):1537–1558. 22432806 [PubMed]
  • Pajunen P., Kotronen A., E. Korpi-Hyövälti, S. Keinänen-Kiukaanniemi, Oksa H., Niskanen L., Saaristo T., JS Sundvall, Vanhala M., Uusitupa M., Peltonen M. Phénotypes d'obésité métaboliquement sains et malsains dans la population générale: enquête FIN-D2D. BMC Public. Santé. 2011; 11: 754. 21962038 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Pannacciulli N., Del Parigi A., Chen K., Le DS, Reiman EM, Tataranni PA, Anomalies cérébrales de l'obésité humaine: étude morphométrique à base de voxel. Neuroimage. 2006;31(4):1419–1425. 16545583 [PubMed]
  • Pardo JV, Sheikh SA, MA Kuskowski, Surerus-Johnson C., MC Hagen, Lee JT, BR Rittberg, Adson DE Perte de poids au cours de la stimulation chronique du nerf vague cervical chez les patients obèses déprimés: observation. Int. J. Obes. (Lond.) 2007; 31: 1756-1759. 17563762 [PubMed]
  • Parmet, WE (2014), Au-delà du paternalisme: repenser les limites du droit de la santé publique. Revue de droit du Connecticut Article de recherche n ° 194-2014 de la faculté de droit de la Northeastern University
  • Pascual-Leone A., Davey N., J. Rothwell, E. Wassermann, Puri B. Manuel de stimulation magnétique transcrânienne. Arnold; Londres: 2002.
  • Patenaude B., SM Smith, DN Kennedy, Jenkinson M. Un modèle bayésien de forme et d'aspect pour la segmentation cérébrale sous-corticale. Neuroimage. 2011;56(3):907–922. 21352927 [PubMed]
  • Pathan SA, Jain GK, S. Akhter, D. Vohora, Ahmad FJ et Khar RK. Découverte des trois nouveaux D du traitement de l'épilepsie: médicaments, systèmes et dispositifs d'administration. Drug Discov. Aujourd'hui. 2010;15(17–18):717–732. 20603226 [PubMed]
  • Perlmutter JS, Mink JW Stimulation cérébrale profonde. Annu. Rev. Neurosci. 2006; 29: 229-257. 16776585 [PubMed]
  • Petersen A. De la bioéthique à une sociologie de la bio-connaissance. Soc. Sci. Med. 2013; 98: 264-270. 23434118 [PubMed]
  • Petersen EA, Holl EM, Martinez-Torres I., Foltynie T., Limousin P., Hariz MI, Zrinzo L. Minimiser le déplacement du cerveau dans la neurochirurgie stéréotaxique fonctionnelle. Neurochirurgie 2010;67(3 Suppl):213–221. 20679927 [PubMed]
  • Pohjalainen T., Rinne JO, K. Någren, Lehikoinen P., Anttila K., Syvälahti EK, Hietala J. L'allèle A1 du gène du récepteur de la dopamine D2 humain prédit une faible disponibilité du récepteur D2 chez des volontaires en bonne santé. Mol. Psychiatrie. 1998;3(3):256–260. 9672901 [PubMed]
  • Rasmussen EB, avocat SR, Reilly W. Le pourcentage de graisse corporelle est lié au retard et à la probabilité d'escompte des aliments chez l'homme. Comportement Processus 2010;83(1):23–30. 19744547 [PubMed]
  • Reinert KR, Po'e EK, Barkin SL La relation entre la fonction exécutive et l'obésité chez les enfants et les adolescents: une revue systématique de la littérature. J. Obes. 2013; 2013: 820956. 23533726 [PubMed]
  • Fondation du Centre Renfrew pour les troubles de l'alimentation. Guide 101 des troubles de l'alimentation: Résumé des problèmes, des statistiques et des ressources. Fondation du Centre Renfrew pour les troubles de l'alimentation; 2003.
  • Reyt S., Picq C., V. Sinniger, D. Clarençon, Bonaz B., David O. Modélisation causale dynamique et facteurs physiologiques de confusion: une étude par IRM fonctionnelle de la stimulation du nerf vague. NeuroImage. 2010; 52: 1456-1464. 20472074 [PubMed]
  • Ridding MC, Rothwell JC Existe-t-il un avenir pour l'utilisation thérapeutique de la stimulation magnétique transcrânienne? Nat. Rev. Neurosci. 2007;8(7):559–567. 17565358 [PubMed]
  • Robbins TW, Everitt BJ Fonctions de la dopamine dans le striatum dorsal et ventral. Séminaires en neurosciences. 1992;4(2):119–127.
  • Robertson EM, Théoret H., Pascual-Leone A. Études en cognition: les problèmes résolus et créés par la stimulation magnétique transcrânienne. J. Cogn. Neurosci. 2003;15(7):948–960. 14614806 [PubMed]
  • Rosin B., Slovik M., R. Mitelman, M. Rivlin-Etzion M., Haber SN, Z. Israël, Vaadia E., Bergman H. La stimulation cérébrale profonde en boucle fermée est supérieure à l'amélioration du parkinsonisme. Neurone. 2011;72(2):370–384. 22017994 [PubMed]
  • Roslin M., Kurian M. L'utilisation de la stimulation électrique du nerf vague pour traiter l'obésité morbide. épilepsie et. Comportement. 2001; 2: S11 – SS16.
  • Rossi S., Hallett M., PM Rossini, Pascual-Leone A., Groupe de consensus sur la sécurité des TMS - Sécurité, considérations éthiques et directives d’application pour l’utilisation de la stimulation magnétique transcrânienne en pratique clinique et en recherche. Clin. Neurophysiol. 2009;120(12):2008–2039. 19833552 [PubMed]
  • Rota G., Sitaram R., Veit R., Erb M., N. Weiskopf, Dogil G., Birbaumer N.. Autorégulation de l'activité corticale régionale à l'aide de l'IRMf en temps réel: le gyrus frontal inférieur droit et le traitement linguistique. Fredonner. Cerveau Mapp. 2009;30(5):1605–1614. 18661503 [PubMed]
  • Rudenga KJ, Small DM Amygdala, la réponse à la consommation de saccharose est inversement liée à l'utilisation d'un édulcorant artificiel. Appétit. 2012;58(2):504–507. 22178008 [PubMed]
  • Ruffin M., Nicolaidis S. La stimulation électrique de l'hypothalamus ventromédial améliore à la fois l'utilisation des graisses et le taux métabolique précédant et inhibant parallèlement l'inhibition du comportement alimentaire. Brain Res. 1999;846(1):23–29. 10536210 [PubMed]
  • Saddoris, député, Sugam JA, Cacciapaglia F., Carelli RM. Dynamique rapide de la dopamine dans le noyau et la coquille d’accumbens: apprentissage et action. De face. Biosci. Elite Ed. 2013; 5: 273-288. 23276989 [PubMed]
  • Sagi Y., Tavor I., S. Hofstetter, S. Tzur-Moryosef, T. Blumenfeld-Katzir, Assaf Y. Apprentissage rapide: nouvelles perspectives sur la neuroplasticité. Neurone. 2012;73(6):1195–1203. 22445346 [PubMed]
  • Saikali S., Meurice P., Sauleau P., Eliat PA, Bellaud P., Randuineau G., Vérin M., Malbert CH. Un atlas numérique tridimensionnel du cerveau segmenté et déformable du cochon domestique. J. Neurosci. Méthodes 2010;192(1):102–109. 20692291 [PubMed]
  • Saito-Iizumi K., Nakamura A., T. Matsumoto, Fujiki A., Yamamoto N., Saito T., Nammoku T., Mori K. L'odeur d'éthylmaltol améliore les réponses hémodynamiques salivaires au goût de saccharose détectées par spectroscopie dans le proche infrarouge. Chem. Percept 2013;6(2):92–100.
  • Sander CY, Hooker JM, Catana C., Normandin MD, Alpert NM, Knudsen GM, Vanduffel W., Rosen BR, Mandeville JB couplage neurovasculaire au récepteur D2 / D3 en présence simultanée d'occupation PET / IRM fonctionnelle. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2013;110(27):11169–11174. 23723346 [PubMed]
  • Sani S., Jobe K., Smith A., Kordower JH, Bakay RA. Stimulation cérébrale profonde pour le traitement de l'obésité chez le rat. J. Neurosurg. 2007;107(4):809–813. 17937228 [PubMed]
  • Sarr MG, Billington CJ, Brancatisano R., Brancatisano A., Toouli J., Kow L., Nguyen NT, Blackstone R., Maher JW, Shikora S., Reeds DN, Eagon JC, Wolfe BM, O'Rourke RW, Fujioka K., Takata M., Swain JM, Morton JM, Ikramuddin S., Schweitzer M. L'étude EMPOWER: essai randomisé, prospectif, en double aveugle et multicentrique de blocage vagal pour induire une perte de poids dans l'obésité morbide. Obes. Surg. 2012;22(11):1771–1782. 22956251 [PubMed]
  • Sauleau P., E. Lapouble, D. Val-Laillet, Malbert CH Le modèle porcin en imagerie cérébrale et en neurochirurgie. Animal. 2009;3(8):1138–1151. 22444844 [PubMed]
  • Sauleau P., Leray E., Rouaud T., Drapier S., Drapier D., Blanchard S., Drillet G., Péron J., Vérin M. Comparaison de la prise de poids et de l'apport énergétique après stimulation subthalamique versus pallidale dans la maladie de Parkinson . Mov. Désordre. 2009;24(14):2149–2155. 19735089 [PubMed]
  • Schallert T. Réactivité vis-à-vis des odeurs de nourriture au cours d'une stimulation hypothalamique chez le rat non expérimenté en matière d'alimentation. Physiol. Comportement 1977;18(6):1061–1066. 928528 [PubMed]
  • Schecklmann M., Schaldecker M., Aucktor S., Brast J., Kirchgässner K., Mühlberger A., ​​Warnke A., Gerlach M., Fallgatter AJ, Romanos M. Effets du méthylphénidate sur l'olfaction et l'oxygénation du cerveau frontal et temporal enfants atteints de TDAH. J. Psychiatr. Res. 2011;45(11):1463–1470. 21689828 [PubMed]
  • Schecklmann M., Schenk E., Maisch A., Kreiker S., Jacob C., Warnke A., Gerlach M., Fallgatter AJ, Romanos M. Altération de la fonction cérébrale frontale et temporale lors de la stimulation olfactive chez les adultes avec déficit de l'attention / hyperactivité désordre. Neuropsychobiologie. 2011;63(2):66–76. 21178380 [PubMed]
  • Schmidt U., Campbell IC Le traitement des troubles de l'alimentation ne peut rester «sans cerveau»: c'est le cas des traitements dirigés par le cerveau. EUR. Manger. Désordre. Tour. 2013;21(6):425–427. 24123463 [PubMed]
  • Scholkmann F., Kleiser S., Metz AJ, Zimmermann R., Mata Pavia J., Wolf U., Wolf M. Examen de la spectroscopie à ondes continues fonctionnelles et de l'instrumentation et de la méthodologie d'imagerie. Neuroimage. 2014;85(1):6–27. 23684868 [PubMed]
  • Scholtz S., Miras AD, Chhina N., CG Prechtl, ML Sleeth, NM Daud, Ismail NA, Durighel G., Ahmed AR, Olbers T., Vincent RP, Alaghband-Zadeh J., Ghatei MA, Waldman AD, Givre GS, Bell JD, Le Roux CW, Goldstone AP Les patients obèses après un pontage gastrique ont une réponse hédonique cérébrale plus faible à la nourriture qu'après un anneau gastrique. Intestin. 2014;63(6):891–902. 23964100 [PubMed]
  • Schultz W., Dayan P., PR de Montague. Un substrat neural de prédiction et de récompense. Science. 1997;275(5306):1593–1599. 9054347 [PubMed]
  • Shah M., Simha V., Garg A. Revue: impact à long terme de la chirurgie bariatrique sur le poids corporel, les comorbidités et l'état nutritionnel. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2006;91(11):4223–4231. 16954156 [PubMed]
  • Shikora S., Toouli J., Herrera MF, Kulseng B., Zulewski H., Brancatisano R., Kow L., Pantoja JP, Johnsen G., Brancatisano A., Tweden KS, Knudson MB, Billington CJ. Le blocage vagal améliore la glycémie. tension artérielle élevée et contrôlée chez les sujets obèses atteints de diabète sucré de type 2. J. Obes. 2013; 2013: 245683. 23984050 [PubMed]
  • Shimokawa T., Misawa T., Suzuki K. Représentation neuronale des relations de préférence. Neuroreport. 2008;19(16):1557–1561. 18815582 [PubMed]
  • Shott ME, MA Cornier, VA Mittal, Pryor TL, Orr JM, SM Brown, Frank GK Volume du cortex orbitofrontal et réponse cérébrale récompensée dans l'obésité. Int. J. Obes. (Lond) 2015; 39: 214-221. 25027223 [PubMed]
  • Siep N., A. Roefs, A. Roebroeck, R. Havermans, Bonte M., Jansen A. Lutter contre les tentations alimentaires: effets modulateurs de la réévaluation, de la suppression et de la régulation cognitives à court terme de l'activité mésocortico-limbique liées à la motivation appétitive. Neuroimage. 2012;60(1):213–220. 22230946 [PubMed]
  • Sierens DK, Kutz S., Pilitsis JG, Bakay RaE. Chirurgie stéréotaxique avec enregistrements sur microélectrodes. Dans: Bakay RaE, éditeur. Chirurgie des troubles du mouvement. Les essentiels. Thieme Medical Publishers; New York: 2008. pp. 83 – 114.
  • Silvers JA, Insel C., Pouvoirs A., Franz P., Weber, Mischel W., Casey BJ et Ochsner KN Lutter contre l'état de manque: Preuves comportementales et cérébrales montrant que les enfants régularisent cet état dès qu'ils en ont reçu instruction adultes. Psychol. Sci. 2014;25(10):1932–1942. 25193941 [PubMed]
  • Sitaram R., Lee S., Ruiz S., Rana M., Veit R. et Birbaumer N. Classification vectorielle de support en temps réel et rétroaction de plusieurs états émotionnels du cerveau. Neuroimage. 2011;56(2):753–765. 20692351 [PubMed]
  • Sizonenko SV, Babiloni C., De Bruin EA, Isaacs EB, LS Jönsson, DO Kennedy, ME Latulippe, Mohajeri MH, Moreines J., Pietrini P., Walhovd KB, Winwood RJ et Sijben JW Imagerie cérébrale et nutrition humaine: quelles mesures utiliser dans les études d'intervention? Le fr. J. Nutr. 2013;110(Suppl. 1):S1–S30. 23902645 [PubMed]
  • Small DM, Jones-Gotman M., Dagher A. La libération de dopamine induite par l'alimentation dans le striatum dorsal est en corrélation avec les indices de plaisir du repas chez des volontaires sains. Neuroimage. 2003;19(4):1709–1715. 12948725 [PubMed]
  • Petit DM, RJ Zatorre, Dagher A., ​​AC Evans, Jones-Gotman M. Changements dans l'activité cérébrale liés à la consommation de chocolat: du plaisir à l'aversion. Cerveau. 2001;124(9):1720–1733. 11522575 [PubMed]
  • Smink FR, Van Hoeken D., Hoek HW Épidémiologie des troubles de l'alimentation: incidence, prévalence et taux de mortalité. Curr. Psychiatry Rep. 2012;14(4):406–414. 22644309 [PubMed]
  • BN Sotak, TS Hnasko, Robinson S., EJ Kremer, Palmiter RD. Un dérèglement de la signalisation de la dopamine dans le striatum dorsal inhibe l'alimentation. Brain Res. 2005;1061(2):88–96. 16226228 [PubMed]
  • Southon A., Walder K., AM Sanigorski, P. Zimmet, GC Nicholson, MA Kotowicz, Collier G. Les polymorphismes Taq IA et Ser311 Cys dans le gène du récepteur de la dopamine D2 et l'obésité. Diabète Nutr. Metab. 2003;16(1):72–76. 12848308 [PubMed]
  • Spitz MR, Detry MA, Pillow P., Hu Y., CI Amos, Hong WK, Wu X. Allèles variants du gène du récepteur de la dopamine D2 et de l'obésité. Nutr. Res. 2000;20(3):371–380.
  • Stagg CJ, Nitsche MA Bases physiologiques de la stimulation transcrânienne en courant continu. Neuroscientifique. 2011;17(1):37–53. 21343407 [PubMed]
  • Starr PA, Martin AJ, Ostrem JL, Talke P., Levesque N., Larson PS Placement d'un stimulateur cérébral profond dans le noyau sous-thalamique utilisant l'imagerie par résonance magnétique interventionnelle à champ élevé et un dispositif de visée monté sur le crâne: technique et précision de l'application. J. Neurosurg. 2010;112(3):479–490. 19681683 [PubMed]
  • Stearns AT, Balakrishnan A., Radmanesh A., Ashley SO, Rhoads DB, Tavakkolizadeh A., contributions relatives des fibres vagales afférentes à la résistance à l'obésité d'origine alimentaire. Creuser. Dis. Sci. 2012;57(5):1281–1290. 22138962 [PubMed]
  • Steele KE, GP Prokopowicz, MA Schweitzer, TH Magunsuon, AO Lidor, H. Kuwabawa, Kumar A., ​​J. Brasic et WF DF. Altérations des récepteurs centraux à la dopamine avant et après pontage gastrique. Obés. Surg. 2010;20(3):369–374. 19902317 [PubMed]
  • Steinbrink J., A. Villringer, F. Kempf, D. Haux, S. Boden et Obrig H.. Illumination du signal BOLD: études combinées IRM – infIR. Magn. Reson. Imagerie. 2006;24(4):495–505. 16677956 [PubMed]
  • Stenger J., Fournier T., Bielajew C. Les effets de la stimulation hypothalamique chronique ventromédiale sur la prise de poids chez le rat. Physiol. Comportement 1991;50(6):1209–1213. 1798777 [PubMed]
  • Stephan FK, ES Valenstein, Zucker I. Copulation et alimentation pendant la stimulation électrique de l'hypothalamus de rat. Physiol. Comportement 1971;7(4):587–593. 5131216 [PubMed]
  • Stergiakouli E., R. Gaillard, Tavaré JM, N. Balthasar, Loos RJ, HR Taal, Evans DM, Rivadeneira F., St Pourcain B., Uitterlinden AG, Kemp JP, Hofman A., Anneau SM, Cole TJ, Jaddoe VW, Davey Smith G., Timpson NJ Étude d'association pangénomique de l'IMC ajusté en fonction de la hauteur chez l'enfant identifie la variante fonctionnelle dans ADCY3. L'obésité Silver Spring. 2014; 22: 2252-2259. 25044758 [PubMed]
  • Stice E., Burger KS, Yokum S. Capacité relative du goût du gras et du sucre à activer les régions de récompense, gustative et somatosensorielle. Un m. J. Clin. Nutr. 2013;98(6):1377–1384. 24132980 [PubMed]
  • Stice E., Spoor S., Bohon C., Small DM La relation entre l'obésité et la réponse striatale émoussée à la nourriture est modérée par l'allèle TaqIA A1. Science. 2008;322(5900):449–452. 18927395 [PubMed]
  • Stice E., Spoor S., Bohon C., MG Veldhuizen, Petit DM Relation entre la récompense de la consommation de nourriture et la consommation de nourriture prévue et l'obésité: une étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. J. anormal. Psychol. 2008;117(4):924–935. 19025237 [PubMed]
  • Stice E., Yokum S., Blum K., Bohon C. Le gain de poids est associé à une réponse striatale réduite à une nourriture au goût agréable. J. Neurosci. 2010;30(39):13105–13109. 20881128 [PubMed]
  • Stice E., Yokum S., C. Bohon, Marti N., Smolen A. La réactivité du circuit de récompense à la nourriture prédit une future augmentation de la masse corporelle: effets modérateurs de DRD2 et DRD4. Neuroimage. 2010;50(4):1618–1625. 20116437 [PubMed]
  • Stice E., Yokum S., Burger K., Epstein L., Smolen A. Un composite génétique multicentrique reflétant la capacité de signalisation de la dopamine prédit la réactivité du circuit de récompense. J. Neurosci. 2012;32(29):10093–10100. 22815523 [PubMed]
  • Stice E., Yokum S., Burger KS, Epstein LH, Petit DM Les jeunes à risque d'obésité montrent une plus grande activation des régions striatales et somatosensorielles à l'alimentation. J. Neurosci. 2011;31(12):4360–4366. 21430137 [PubMed]
  • Stice E., Yokum S., KS Burger, P. Rohde, Shaw H., Gau JM. Essai pilote randomisé d'un programme de prévention de l'obésité fondé sur une réévaluation cognitive. Physiol. Comportement 2015; 138: 124 – 132. [PubMed]
  • Stoeckel LE, Garrison KA, Ghosh S., Wighton P., CA Hanlon, Gilman JM, Greer S., Turk-Browne NB, de Bettencourt MT, Scheinost D., Craddock C., Thompson T., Calderon V., Bauer CC. , George M., Breiter HC, S. Whitfield, Gabrieli JD, LaConte SM, Hirshberg L. Optimisation du neurofeedback IRMf en temps réel pour la découverte et le développement thérapeutiques. NeuroImage Clin. 2014; 5: 245-255. 25161891 [PubMed]
  • Stoeckel LE, Ghosh S., O. Hinds, Tighe A., Coakley A., Gabrieli JDE, Whitfield-Gabrieli S., Evins A., neurofeedback IRM en temps réel ciblant des régions du cerveau liées au contrôle de la récompense et de l'inhibition chez les fumeurs de cigarettes. 2011. American College of Neuropsychopharmacology, 50th Annual Meeting.
  • Stoeckel LE, Ghosh S., Keshavan A., Stern JP, Calderon V., Curran MT, Whitfield-Gabrieli S., Gabrieli JDE, Evins AE 2013. (2013a). «Effet du neurofeedback IRMf en temps réel sur la réactivité des aliments et des signaux de cigarette», American College of Neuropsychopharmacology, 52nd Annual Meeting.
  • Stoeckel LE, Murdaugh DL, Cox JE, Cook EW, 3rd, Weller RE Une impulsivité accrue est associée à une diminution de l'activation du cerveau chez les femmes obèses lors d'une tâche de remise de délai. Comportement d'imagerie cérébrale. 2013;7(2):116–128. 22948956 [PubMed]
  • Strowd RE, MS Cartwright, LV Passmore, Ellis TL, SB Tatter, MS Siddiqui. Changement de poids suite à une stimulation cérébrale profonde pour troubles du mouvement. J. Neurol. 2010;257(8):1293–1297. 20221769 [PubMed]
  • Suda M., Uehara T., Fukuda M., Sato T., Kameyama M. et Mikuni M.. Une tendance à la diète et des problèmes de comportement alimentaire dans les troubles de l'alimentation sont en corrélation avec les cortex frontotemporal droit et orbitofrontal gauche: étude par spectroscopie dans le proche infrarouge. J. Psychiatr. Res. 2010;44(8):547–555. 19962158 [PubMed]
  • Sullivan PF Mortalité dans l'anorexie mentale. Un m. J. Psychiatry. 1995;152(7):1073–1074. 7793446 [PubMed]
  • Sulzer J., Haller S., F. Scharnowski, N. Weiskopf, N. Birbaumer, ML Blefari, AB Bruehl, LG Cohen, RC Decharms, R. R. Goebel, Herwig U., Laconte S., Linden D. ., Luft A., Seifritz E., Sitaram R. Neurofeedback IRMf en temps réel: progrès et défis. Neuroimage. 2013; 76: 386-399. 23541800 [PubMed]
  • Sun X., MG Veldhuizen, A. Wray, De Araujo I., La petite réponse de D. Amygdala aux signaux alimentaires en l'absence de faim prédit un changement de poids. Appétit. 2013;60(1):168–174. [PubMed]
  • Sutoh C., Nakazato M., D. Matsuzawa, Tsuru K., T. Niitsu, Iyo M., Shimizu E. Changements dans les activités préfrontales liées à l'autorégulation dans les troubles de l'alimentation: une étude par spectroscopie dans le proche infrarouge. PLOS One. 2013; 8 (3): e59324. 23527162 [PubMed]
  • Tanner CM, Brandabur M., Dorsey ER 2008. Maladie de Parkinson: une vue globale. disponible: http://www.parkinson.org/NationalParkinsonFoundation/files/84/84233ed6-196b-4f80-85dd-77a5720c0f5a.pdf.
  • Tellez LA, Medina S., Han W., Ferreira JG, Licona-Limón P., Ren X., Lam TT, Schwartz GJ, De Araujo IE. Un messager lipidique intestinal relie l'excès de graisse alimentaire à la carence en dopamine. Science. 2013;341(6147):800–802. 23950538 [PubMed]
  • Terney D., Chaieb L., Moliadze V., Antal A., Paulus W. Augmentation de l'excitabilité du cerveau humain par la stimulation du bruit aléatoire haute fréquence transcrânienne. J. Neurosci. 2008;28(52):14147–14155. 19109497 [PubMed]
  • Thomas EL, Parkinson JR, GS Frost, PA Goldstone, CJ Doré, JP Mccarthy, AL Collins, JUS Fitzpatrick, Durighel G., SD SD et Bell, JD Bell-Robinson. Le risque manquant: phénotypage de l'adiposité abdominale et de la graisse extra-utérine par MRS. L'obésité Silver Spring. 2012;20(1):76–87. 21660078 [PubMed]
  • Thomas GN, Critchley JA, Tomlinson B., Cockram CS, Chan JC. Relations entre le polymorphisme taqal du récepteur D2 de la dopamine et la tension artérielle chez des sujets chinois hyperglycémiques et normoglycémiques. Clin. Endocrinol. (Oxf) 2001;55(5):605–611. 11894971 [PubMed]
  • Thomsen G., Ziebell M., PS Jensen, Da Cuhna-Bang S., GM Knudsen, Pinborg LH. Aucune corrélation entre l'indice de masse corporelle et la disponibilité du transporteur de dopamine striatale chez des volontaires sains utilisant SPECT et [123I] PE2I. Obésité. 2013; 21: 1803 – 1806. [PubMed]
  • Tobler PN, CD Fiorillo, Schultz W. Codage adaptatif de la valeur de la récompense par les neurones dopaminergiques. Science. 2005;307(5715):1642–1645. 15761155 [PubMed]
  • Tomycz ND, Whiting DM, Oh MY. Stimulation cérébrale profonde de l'obésité - des fondements théoriques à la conception de la première étude pilote sur l'homme. Neurochirurgie Tour. 2012;35(1):37–42. 21996938 [PubMed]
  • Torres N., Chabardès S., Benabid AL. Justification de la stimulation cérébrale hypothalamus-profonde dans les troubles de la prise alimentaire et l'obésité. Adv. Technologie. Supporter. Neurochirurgie 2011; 36: 17-30. 21197606 [PubMed]
  • Truong DQ, G. Magerowski, GL Blackburn, Bikson M., Alonso-Alonso M. Modélisation computationnelle de la stimulation transcrânienne en courant continu (TDCS) dans l'obésité: impact de la graisse de la tête et recommandations posologiques. Neuroimage Clin. 2013; 2: 759-766. 24159560 [PubMed]
  • Tuite PJ, Maxwell RE, Ikramuddin S., Kotz CM, Kotzd CM, Billington CJ, Billingtond CJ, Laseski MA, Thielen SD Poids et indice de masse corporelle chez les patients atteints de la maladie de Parkinson après une chirurgie de stimulation cérébrale profonde. Parkinsonisme Relat. Désordre. 2005;11(4):247–252. 15878586 [PubMed]
  • Uehara T., Fukuda M., Suda M., Ito M., Suto T., Kameyama M., Yamagishi Y., Mikuni M., Changements de volume sanguin cérébral chez des patients souffrant de troubles de l'alimentation pendant la fluidité de la parole: une étude préliminaire utilisant plusieurs spectroscopie proche infrarouge du canal. Manger. Trouble du poids. 2007;12(4):183–190. 18227640 [PubMed]
  • Uher R., Yoganathan D., A. Mogg, SV Eranti, J. Treasure, IC Campbell, DM DM McLoughlin, U Schmidt. Effet de la stimulation magnétique transcrânienne répétitive préfrontale sur le désir alimentaire. Biol. Psychiatrie. 2005;58(10):840–842. 16084855 [PubMed]
  • Vainik U., Dagher A., ​​Dubé L., Fellows LK Corrélats neuro-comportementaux de l'indice de masse corporelle et des comportements alimentaires chez l'adulte: revue systématique. Neurosci. Biobehav. Tour. 2013;37(3):279–299. 23261403 [PubMed]
  • Val-Laillet D., Biraben A., Randuineau G., Malbert CH La stimulation chronique du nerf vague réduit la prise de poids, la consommation de nourriture et le besoin impérieux de sucré des mini-porcs obèses adultes. Appétit. 2010;55(2):245–252. 20600417 [PubMed]
  • Val-Laillet D., S. Layec, S. Guérin, P. Meurice, Malbert CH Changements dans l'activité cérébrale après une obésité induite par un régime. L'obésité Silver Spring. 2011;19(4):749–756. 21212769 [PubMed]
  • Van De Giessen E., Celik F., Schweitzer DH, W. Van Den Brink, Booij J. Disponibilité des récepteurs Dopamine D2 / 3 et libération de dopamine induite par l'amphétamine dans l'obésité. J. Psychopharmacol. 2014;28(9):866–873. 24785761 [PubMed]
  • Van De Giessen E., Hesse S., Caan MW, Zientek F., Dickson JC, Tossici-Bolt L., Sera T., Asenbaum S., Guignard R., Akdemir UO, Knudsen GM, Nobili F., Pagani M ., Vander Borght T., K. Van Laere, A. Varrone, K. Tatsch, J. Booij, Sabri O. Aucune association entre la liaison du transporteur de la dopamine striatale et l'indice de masse corporelle: une étude européenne multicentrique réalisée chez des volontaires sains. Neuroimage. 2013; 64: 61-67. 22982354 [PubMed]
  • Van Den Eynde F., Guillaume S., H. Broadbent, Campbell IC, Schmidt U. Stimulation magnétique transcrânienne répétitive dans l'anorexie mentale: une étude pilote. EUR. Psychiatrie. 2013;28(2):98–101. 21880470 [PubMed]
  • Van Der Plasse G., Schrama R., SP Van Seters, LJ Vanderschuren, Westenberg HG. La stimulation cérébrale profonde révèle une dissociation du comportement consommatif et motivé dans la coque accumbens du noyau médial et latéral du rat. PLOS One. 2012; 7 (3): e33455. 22428054 [PubMed]
  • Van Dijk SJ, PL Molloy, H. Varinli, JL Morrison, BS Muhlhausler, membres de EpiSCOPE Épigénétique et obésité humaine. Int. J. Obes. (Lond) 2014; 39: 85-97. 24566855 [PubMed]
  • Verdam FJ, R. Schouten, Greve JW, Koek GH, Bouvy ND Une mise à jour sur les techniques moins invasives et endoscopiques imitant l'effet de la chirurgie bariatrique. J. Obes. 2012; 2012: 597871. 22957215 [PubMed]
  • Vijgen GHEJ, ND Bouvy, Leenen L., K. Rijkers, E. Cornips, Majoie M., B. Brans et Van Marken Lichtenbelt WD. La stimulation du nerf vague augmente la dépense énergétique: en relation avec l'activité du tissu adipeux brun. PLOS One. 2013; 8 (10): e77221. 24194874 [PubMed]
  • ND Volkow, Wang GJ, Telang F., Fowler JS, PK Thanos, Logan J., Alexoff D., Ding YS, Wong C., Ma Y., Pradhan K. Les récepteurs D2 striataux à faible taux de dopamine sont associés au métabolisme préfrontal chez les obèses sujets: facteurs contributifs possibles. Neuroimage. 2008;42(4):1537–1543. 18598772 [PubMed]
  • Walker HC, Lyerly M., Cutter G., Hagood J., NP Stover, Guthrie SL, Guthrie BL, Watts RL. Changements de poids associés à un STN DBS et à une PD avancée. Parkinsonisme Relat. Désordre. 2009;15(9):709–711. 19272829 [PubMed]
  • Wallace DL, Aarts E., Dang LC, Greer SM, Jagust WJ, D'Esposito M. Dorsale striatale dopamine, préférence alimentaire et perception de la santé chez l'homme. PLOS One. 2014; 9 (5): e96319. 24806534 [PubMed]
  • Walpoth M., Hoertnagl C., Mangweth-Matzek B., Kemmler G., J. Hinterhölzl, Conca A., Hausmann A. Stimulation magnétique transcrânienne répétitive dans la boulimie: résultats préliminaires d'un test à centre unique, randomisé, en double aveugle , essai contrôlé simulé chez des patientes ambulatoires. Psychother. Psychosome. 2008;77(1):57–60. 18087209 [PubMed]
  • Wang GJ, Tomasi D., Convit A., Logan J., CT Wong, E. Shumay, Fowler JS, Volkow ND BMI module les modifications de la dopamine dépendantes des calories dans l'accumulation de glucose à partir de l'apport en glucose. PLOS One. 2014; 9 (7): e101585. 25000285 [PubMed]
  • Wang GJ, ND Volkow, JS Fowler Le rôle de la dopamine dans la motivation à se nourrir chez l'homme: implications pour l'obésité. Expert Opin. Ther. Cibles. 2002;6(5):601–609. 12387683 [PubMed]
  • Wang GJ, ND Volkow, Logan J., NR Pappas, CT Wong, Zhu W., N. Netusil, Fowler JS Dopamine et obésité dans le cerveau. Lancette. 2001;357(9253):354–357. 11210998 [PubMed]
  • Wang GJ, ND Volkow, F. Telang, Jayne M., Ma Y., Pradhan K., Zhu W., CT Wong, Thanos PK, Geliebter A., ​​Biegon A., Fowler JS. inhiber l'activation du cerveau provoquée par la stimulation alimentaire. Proc. Natl. Acad. Sci. Etats-Unis 2009;106(4):1249–1254. 19164587 [PubMed]
  • Wang GJ, ND de Volkow, PK de Thanos, Fowler JS Imagerie des voies de la dopamine dans le cerveau: implications pour la compréhension de l'obésité. J. Addict Med. 2009;3(1):8–18. 21603099 [PubMed]
  • Wassermann E., Epstein C., Ziemann U. Oxford, Manuel de la stimulation transcrânienne. [! (qn: nom)!]; Appuyez sur: 2008.
  • Watanabe A., Kato N., Kato T. Effets de la créatine sur la fatigue mentale et l'oxygénation de l'hémoglobine cérébrale. Neurosci. Res. 2002;42(4):279–285. 11985880 [PubMed]
  • Weiskopf N. IRMf en temps réel et son application au neurofeedback. Neuroimage. 2012;62(2):682–692. 22019880 [PubMed]
  • Weiskopf N., F. Scharnowski, R. Veit, R. Goebel, N. Birbaumer, Mathiak K. Autorégulation de l'activité cérébrale locale à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) en temps réel J. Physiol. Paris. 2004;98(4–6):357–373. 16289548 [PubMed]
  • Weiskopf N., R. Sitaram, O. Josephs, R. Veit, F. Scharnowski, R. Goebel, N. Birbaumer, R. Deichmann, Mathiak K. Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle en temps réel: méthodes et applications. Magn. Reson. Imagerie. 2007;25(6):989–1003. 17451904 [PubMed]
  • Whiting DM, Tomycz ND, Bailes J., De Jonge L., V. Lecoultre, Wilent B., Alcindor D., Prostko ER, Cheng BC, Angle C., Cantella D., Whiting BB, Mizes JS, Finnis KW, Ravussin E., Oh MY. Stimulation cérébrale profonde de l'obésité réfractaire dans la région hypothalamique latérale: étude pilote contenant des données préliminaires sur la sécurité, le poids corporel et le métabolisme énergétique. J. Neurosurg. 2013;119(1):56–63. 23560573 [PubMed]
  • Wightman EL, Haskell CF, Forster JS, Veasey RC, Kennedy DO, épigallocatéchine gallate, paramètres de circulation sanguine cérébrale, performances cognitives et humeur chez l’homme sain: enquête en double aveugle, contrôlée par placebo, croisée. Fredonner. Psychopharmacol. 2012;27(2):177–186. 22389082 [PubMed]
  • Wilcox CE, Braskie, MN, Kluth JT, Jagust WJ Comportement de la suralimentation et dopamine striatale avec 6- [F] -fluoro-l-m-tyrosine PET. J. Obes. 2010; 2010 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Williams KW, Elmquist JK De la neuroanatomie au comportement: intégration centrale des signaux périphériques régulant le comportement alimentaire. Nat. Neurosci. 2012;15(10):1350–1355. 23007190 [PubMed]
  • Wing RR, Phelan S. Maintien de la perte de poids à long terme. Un m. J. Clin. Nutr. 2005;82(1 Suppl):222S–225S. 16002825 [PubMed]
  • Wu H., PJ Van Dyck-Lippens, Santegoeds R., Van Kuyck K., Gabriëls L., Lin G., Pan G., Li Y., Li D., Zhan S., Sun B., Nuttin B. Stimulation cérébrale profonde pour l'anorexie mentale. Monde Neurochirurgie. 2013;80(3–4):S29.e1–S29.e10. 22743198 [PubMed]
  • Xiao Y., Beriault S., Pike GB, Collins DL Multi-contraste IR multi-écho pour le ciblage du noyau sous-thalamique. Magn. Reson. Imagerie. 2012;30(5):627–640. 22503090 [PubMed]
  • Xue G., Aron AR, Poldrack RA Substrats neuronaux courants pour l'inhibition des réponses parlées et manuelles. Cereb. Cortex. 2008;18(8):1923–1932. 18245044 [PubMed]
  • Yimit D., Hoxur P., Amat N., Uchikawa K., Yamaguchi N., Effets du peptide de soja sur la fonction immunitaire, la fonction cérébrale et la neurochimie chez des volontaires en bonne santé. Nutrition. 2012;28(2):154–159. 21872436 [PubMed]
  • Yokum S., AN Gearhardt, Harris JL, Brownell KD, Stice E. Les différences individuelles d'activité du striatum par rapport aux publicités alimentaires prédisent un gain de poids chez les adolescents. L'obésité (Silver Spring) 2014; 22: 2544-2551. 25155745 [PubMed]
  • Yokum S., Ng J., Stice E. Biais d’attention dans les images d’aliments associé à un poids élevé et à un gain de poids futur: étude par IRMf. L'obésité Silver Spring. 2011;19(9):1775–1783. 21681221 [PubMed]
  • Yokum S., Stice E. Régulation cognitive du besoin alimentaire: effets de trois stratégies de réévaluation cognitive sur la réponse neurale à des aliments au goût agréable. Int. J. Obes. (Lond) 2013;37(12):1565–1570. 23567923 [PubMed]
  • Zahodne LB, Susatia F., Bowers D., Ong TL, Jacobson CET, Okun MS, Rodriguez RL, Malaty IA, Foote KD, Fernandez HH Les crises de boulimie dans la maladie de Parkinson: prévalence, corrélats et contribution de la stimulation cérébrale profonde. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2011;23(1):56–62. 21304139 [PubMed]
  • Zangen A., Roth Y., Voller B., Hallett M. Stimulation magnétique transcrânienne des régions cérébrales profondes: preuves de l'efficacité de l'enroulement en H. Clin. Neurophysiol. 2005;116(4):775–779. 15792886 [PubMed]
  • Zhang X., Cao B., Yan N., Liu J., Wang J., Tung VOV, Li Y. La stimulation du nerf vagal module la mémoire affective liée à la douleur viscérale. Comportement Brain Res. 2013;236(1):8–15. 22940455 [PubMed]
  • Ziauddeen H., Farooqi IS, Fletcher PC L'obésité et le cerveau: le modèle de dépendance est-il convaincant? Nat. Rev. Neurosci. 2012;13(4):279–286. 22414944 [PubMed]
  • Zotev V., Krueger F., R. Phillips, RP Alvarez, WK Simmons, P. Bellgowan, WC Drevets, Bodurka J. Autorégulation de l'activation de l'amygdale par neurofeedback FMRI en temps réel. PLOS One. 2011; 6 (9): e24522. 21931738 [PubMed]
  • Zotev V., R. Phillips, Young KD, WC Drevets, Bodurka J. Contrôle préfrontal de l’amygdale lors de l’entraînement en neurofeedback IRM en temps réel de la régulation des émotions. PLOS One. 2013; 8 (11): e79184. 24223175 [PubMed]