La prévalence de la dépendance alimentaire telle qu'évaluée par l'échelle de Yale sur la dépendance alimentaire: un examen systématique (2014)

1. Introduction

L'obésité a été décrite comme une épidémie mondiale avec 36.9% d'hommes et 38.0% de femmes classées dans le monde comme étant en surpoids ou obèses. [1]. Ceci est significatif étant donné le risque accru de maladies chroniques associées à l'obésité, telles que les maladies cardiovasculaires et le diabète de type 2 [2], ainsi que des implications psychologiques, notamment une baisse de la qualité de vie et une stigmatisation sociale liée au poids [3]. Il a été suggéré qu'une dépendance à certains types d'aliments, en particulier d'aliments hautement transformés et hyper-appétents, pourrait contribuer à la suralimentation et à l'obésité, parallèlement à des changements spectaculaires dans l'environnement alimentaire [4]. Des perceptions négatives similaires à celles liées à l'obésité sont maintenant associées à la dépendance alimentaire (FA) [5], mais il est intéressant de noter que la stigmatisation liée à l’obésité est réduite lorsqu’elle est encadrée dans le contexte de la FA [6].

Le terme «dépendance alimentaire» a été utilisé en combinaison avec des comportements alimentaires spécifiques pour décrire un schéma anormal de consommation excessive [7,8,9]. Alors que les dépendances comportementales telles que le jeu ont été récemment reconnues par le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM) [10], il n’existe pas de consensus sur le fait que l’AF est un trouble clinique ni sur une définition universellement acceptée de l’AF. Une définition largement utilisée de l'AF est apparue en établissant une correspondance entre les critères de diagnostic DSM-IV pour la dépendance à une substance et les comportements alimentaires [9]. Ceux-ci comprennent: la tolérance, les symptômes de sevrage, les quantités consommées plus importantes que prévu, le désir persistant ou les tentatives infructueuses de réduction, une utilisation prolongée de la substance ou sa convalescence, une utilisation continue malgré la connaissance des conséquences, des activités abandonnées pour usage de substance [10]. Alors que les techniques de neuro-imagerie sont devenues une méthode populaire pour explorer les FA, une seule étude en neuro-imagerie a examiné le phénotype FA tel que défini par les critères de dépendance à une substance du DSM [11]. Cette étude a identifié des similitudes dans les réponses neuronales entre une alimentation semblable à une dépendance et une dépendance traditionnelle. Bien qu'il y ait eu beaucoup plus d'études de neuroimagerie sur l'obésité en tant que substitut de l'AF [12,13,14,15,16], les conclusions ont été incohérentes [17]. Cela est peut-être dû au fait que l’obésité est une maladie hétérogène et qu’il n’est pas clair en ce qui concerne la proportion de participants obèses inclus dans ces études qui sont réellement dépendants de certains aliments. Cependant, il existe des preuves préliminaires que les circuits cérébraux dopaminergiques généralement associés à la dépendance à une substance sont également impliqués dans des comportements alimentaires anormaux tels que la suralimentation dans le traitement de l'obésité [18,19]. Il est donc possible qu’une dépendance physiologique à la nourriture, alimentée par des mécanismes neuronaux, puisse contribuer à expliquer une partie de l’inefficacité des programmes de poids actuels axés sur l’alimentation et l’exercice physique [20].

Malgré l’augmentation du nombre de publications concernant la FA [17], avec une recherche PubMed de «dépendance à la nourriture» identifiant les publications 809 ces cinq dernières années seulement, peu d’attention a été portée à l’évaluation clinique de l’AF. Des termes synonymes de FA, tels que «toxicomane», «chocoholic» et «carb craver», sont utilisés dans la littérature laïque depuis des décennies. Toutefois, l’évaluation de l’AC a largement reposé sur l’auto-identification, a utilisé un IMC élevé comme indicateur indirect de l’AC ou a administré des outils non validés sans preuves à l’appui de l’utilisation de mesures d’évaluation spécifiques [4]. Cela a conduit à une variation dans les rapports de prévalence de FA, à un manque de caractérisation du concept de FA dans les enquêtes et à une classification erronée potentielle d'individus pouvant être considérés comme toxicomanes. Une variété de questionnaires autodéclarés a été utilisée pour évaluer les tendances alimentaires et les habitudes alimentaires provoquant une dépendance. Des outils existants tels que le questionnaire sur l’envie de manger [21,22], Questionnaire néerlandais sur le comportement alimentaire [23], Questionnaire sur la consommation à trois facteurs [24] et l'échelle de la puissance des aliments [25], ont étudié les caractéristiques possibles liées à une dépendance alimentaire, telles que la contention, la désinhibition, l’impulsivité et l’état de manque. Cependant, ces comportements provoquant une dépendance ont généralement été étudiés de manière isolée.

Un outil spécialement conçu pour évaluer l’AC, l’échelle de dépendance des aliments de Yale (YFAS) [26], a été développé en 2009 en modélisant l’ensemble du DSM-IV pour que la dépendance à une substance soit applicable au comportement alimentaire. Le développement du YFAS a permis d’explorer l’utilisation potentielle de l’AF parmi les populations à l’aide d’un outil standardisé. Des recherches antérieures ont montré que le système YFAS avait des propriétés psychométriques solides, y compris une cohérence interne adéquate (étude de validation initiale α = 0.86), ainsi qu'une validité convergente, discriminante et incrémentale [26,27]. YFAS utilise deux options de notation, notamment un score de symptôme de FA et un diagnostic. Les participants se voient attribuer un score de symptôme compris entre zéro et sept, correspondant au nombre de critères de diagnostic DSM-IV approuvés. En outre, un «diagnostic» d'AF est attribué aux participants qui souscrivent à trois symptômes ou plus, ainsi qu'aux critères d'atteinte clinique, conformément au diagnostic du DSM-IV de dépendance traditionnelle à une substance.

À la connaissance des auteurs, une seule étude à ce jour a fourni une vue d'ensemble de la manière dont le système YFAS a été utilisé pour mesurer la FA [28]. À ce jour, aucun examen n'a systématiquement examiné les études ayant utilisé le système YFAS. La FA étant un domaine de recherche en pleine croissance et le YFAS étant le seul outil actuellement disponible pour évaluer la FA, il est opportun d'examiner comment cet outil a été utilisé et appliqué dans la recherche et la pratique. Cette étude visait à examiner systématiquement les études ayant utilisé le système YFAS pour évaluer l’AC et ses symptômes connexes, puis à effectuer une méta-analyse des résultats de l’étude. Le résultat principal de l'examen était de déterminer la prévalence des diagnostics et des sous-échelles de symptômes de l'AF dans diverses populations de l'étude. L'examen visait également à déterminer la prévalence de l'AF par groupe d'âge, statut pondéral et sexe, afin de déterminer si certains groupes pourraient être plus prédisposés à l'AF et s'il existait une relation entre le YFAS et d'autres variables liées à l'alimentation.

2. Méthodes

Une revue systématique de la littérature a été entreprise pour identifier les études publiées utilisant le système YFAS pour évaluer le score de diagnostic ou de symptôme de l'AF de l'année de développement de l'outil, 2009, à July 2014.

Les bases de données électroniques ont été consultées pour identifier les publications pertinentes. Ceux-ci incluent: MEDLINE, la bibliothèque Cochrane, EMBASE (base de données Excerpta Medica), CINAHL (index cumulatif des soins infirmiers et paramédicaux), Collection Informit Health, Proquest, Web of Science, Scopus et PsycINFO. Les mots clés ont été éclairés par des recherches bibliographiques préliminaires et ont été recherchés, notamment: échelle de dépendance alimentaire de Yale, YFAS, questionnaire; dépendance alimentaire, dépendance comportementale, comportement alimentaire, obésité, alimentation, alimentation, comportement alimentaire, préférences alimentaires, habitudes alimentaires, indice de masse corporelle, hyper-alimentation, hyperphagie, troubles liés à une substance, frénésie alimentaire, alimentation hédonique. Les orthographes anglaises et américaines de comportement / comportement ont été recherchées. Les recherches dans la base de données ont été complétées par les vérifications de références citées et la vérification systématique des listes de références des articles identifiés pour des publications pertinentes supplémentaires. La stratégie de recherche a été enregistrée auprès de PROSPERO [29].

Pour déterminer l'admissibilité à l'inclusion dans la revue, les titres et les résumés des études identifiées ont été évalués par deux relecteurs indépendants à l'aide d'un critère d'inclusion prédéterminé. Les études ont été incluses si elles utilisaient le YFAS ou une forme modifiée du YFAS pour évaluer l'AF, indiquaient soit le diagnostic du YFAS, soit le score des symptômes, rendaient compte en détail de la démographie de la population et étaient publiées en anglais. Les articles de toutes les études répondant aux critères d'inclusion ont été récupérés. Si l'éligibilité d'une étude à l'inclusion n'était pas claire, l'article était récupéré pour plus de précisions.

La qualité des études récupérées a été évaluée par deux examinateurs indépendants à l'aide d'un outil normalisé 9-item [30]. Les critères de qualité comprenaient des éléments tels que la méthode de sélection de l'échantillon, les moyens de traiter les facteurs de confusion, la fiabilité des mesures de résultats et l'analyse statistique. Chaque élément a été classé dans la catégorie «Oui» présent, absent «Non» ou «Incertain» pour chaque étude incluse, puis chaque réponse recodée sous la forme + 1, 0 et −1, respectivement. Les éléments ont été classés comme «non applicables» s'ils n'étaient pas pertinents pour la conception de l'étude et s'ils ont été notés 0. Les études de haute qualité ont été considérées comme ayant une note de huit ou plus sur une note maximale de neuf. Aucune étude n'a été exclue sur la base des évaluations de qualité. Les données ont été extraites à l'aide de tableaux normalisés développés pour la revue. En cas d'incertitude quant à l'inclusion d'une étude, un troisième examinateur indépendant a été consulté jusqu'à l'obtention d'un consensus.

Les études ont été classées par ordre chronologique. Les résultats sont rapportés en fonction des options de notation utilisées, notamment: le diagnostic de l'AF, le score des symptômes YFAS et les études qui ont rapporté des scores d'AF élevés et faibles. Les études ont été regroupées par IMC, âge et sexe à des fins de comparaison dans la revue systématique et la méta-analyse. Comme seulement deux études rapportaient la prévalence du diagnostic d'AF d'un échantillon avec un IMC moyen dans la catégorie du surpoids, les études sur les participants en surpoids ou obèses ont été regroupées dans une seule catégorie pour la méta-analyse. Les participants ont été classés comme poids santé si l'IMC moyen <25 kg / m², ou classé en surpoids / obèse si IMC moyen ≥25 kg / m². Les participants ont été classés en enfants et adolescents (<18 ans), jeunes adultes (18 à 35 ans) et adultes plus âgés (> 35 ans) afin de contrôler les éventuelles différences liées à l'âge liées au stade de la vie (p. Ex., État matrimonial et structure du ménage) ainsi que les habitudes alimentaires et les apports nutritionnels [31]. Lorsque l'IMC ou l'âge variait dans de nombreuses catégories, l'IMC moyen ou l'âge a été utilisé pour classer les participants dans une seule catégorie. Si les études rapportaient séparément la prévalence du diagnostic d'AF pour un certain nombre de catégories de statut pondéral, les résultats YFAS pour la catégorie de poids spécifique étaient entrés dans l'analyse respective. Bien qu'une étude ait rapporté séparément les résultats de YFAS pour les adultes âgés de plus de 65 ans, les données de cette étude ont été saisies comme un point de données unique dans la méta-analyse pour rester cohérentes entre les études. Les participants ont également été regroupés par statut clinique pour la méta-analyse. Pour la méta-analyse du diagnostic d'AF, les participants ont été regroupés comme ayant un trouble de l'alimentation actuellement diagnostiqué cliniquement (p. Ex., Hyperphagie boulimique, boulimie mentale) comme une alimentation non désordonnée si aucun diagnostic de trouble de l'alimentation n'était présent. De plus, pour la méta-analyse des scores des symptômes, les participants ont été classés comme population clinique s'ils étaient recrutés dans un milieu clinique ou avaient un diagnostic actuel de trouble de l'alimentation, ou comme échantillon non clinique s'ils ne répondaient pas à ces critères.

Les résultats ont été regroupés à l'aide d'une méta-analyse si l'étude rapportait la proportion d'individus avec un diagnostic ou un score moyen des symptômes ainsi que le nombre de participants. En raison du nombre limité d'études et du manque de définition standardisée des études rapportant des groupes FA élevés et faibles, seuls le diagnostic et le score des symptômes ont été inclus dans la méta-analyse. L'hétérogénéité a été testée au cours de la méta-analyse et si une hétérogénéité significative était présente, le modèle à effets aléatoires a été utilisé pour l'analyse statistique. Sous-analyse par sexe (homme ou femme), statut pondéral (poids santé, surpoids ou obèse), groupe d'âge (jeunes adultes de 18 à 35 ans ou adultes plus âgés> 35 ans) et état clinique (population clinique ou non clinique) était également entreprise s'il y avait suffisamment d'études pour mener des méta-analyses séparées. Comme une seule étude a rapporté la prévalence de l'AF chez les enfants, cette étude n'a pas été incluse dans la méta-analyse. Les méta-analyses ont été menées à l'aide de Comprehensive Meta-Analysis Professional version 2 (Biostat, Inc., Englewood, NJ, USA). Si les détails n'étaient pas communiqués, les auteurs ont été contactés pour tenter d'obtenir les informations requises.

Les auteurs reconnaissent qu’il n’existe pas de définition universellement acceptée de l’AF, mais des termes tels que «toxicomane» et «diagnostic» sont utilisés pour des raisons de concision dans les sections suivantes du document et font référence aux critères utilisés pour diagnostiquer l’AF, tels que stipulés par YFAS. .

3. Résultats

Un total d'articles 1148 ont été initialement identifiés à l'aide de la stratégie de recherche. Après l'élimination des références en double et l'évaluation des articles à l'aide du critère d'inclusion prédéfini, des articles pertinents pour 28 décrivant les études 25 ont été identifiés (Figure 1) [11,26,27,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57]. Les principales raisons de l'exclusion étaient que l'article était de nature narrative et que l'étude ne comportait aucun résultat pertinent pour l'examen. La majorité des études ont été publiées à partir de 2013 (n = 18) [32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,47,48,49,50,51] et aux États-Unis (n = 15) [11,26,27,33,35,36,38,39,43,44,45,46,48,49,50]. Comme représenté sur la Tableau 1, toutes les études avaient une conception transversale excluant trois [34,44,52], et une seule étude a évalué les résultats du YFAS à plus d’un moment donné [34]. Huit études incluaient des personnes cherchant ou participant à un traitement de perte de poids [11,27,37,38,39,45,47,49], alors que trois études incluaient des candidats à la chirurgie bariatrique [44,46,56]. Quatre personnes étudiées présentant un trouble de l'alimentation diagnostiqué, notamment le BED et la boulimie [27,32,36,49]. Quatre études ont fait état d’une période d’évaluation de suivi après l’achèvement du programme YFAS (de sept semaines à neuf mois) [38,39,44,45,52]. Une seule étude de ces études a évalué et rapporté les résultats du YFAS au départ et au suivi après neuf mois [34].

L’évaluation critique de la qualité des études incluses est décrite dans Tableau 2. Sur les neuf éléments relatifs à la qualité, une seule étude a été classée comme étant de haute qualité (note supérieure à huit) en utilisant la notation de qualité prédéfinie [35]. Huit études avaient un score de qualité inférieur à quatre. Les critères de qualité, y compris le contrôle des facteurs de confusion et le traitement des retraits, ont été mal décrits dans les études examinées. Seules cinq des études 25 ont décrit les caractéristiques des participants qui n’étaient pas inclus dans l’échantillon final et seules quinze études ont décrit la prise en compte de la variable de confusion potentielle en détail. Les critères d'évaluation de l'adéquation de la période de suivi ne s'appliquaient pas à toutes les études à l'exclusion des trois, ce qui peut s'expliquer par le très grand nombre d'études transversales incluses dans l'analyse.

Figure 1. Organigramme des études incluses dans la revue.  

Cliquez ici pour agrandir la figure

Tableau 1. Caractéristiques des études incluses utilisant l’échelle de dépendance aux aliments de Yale (YFAS) pour évaluer la dépendance aux aliments.   Cliquez ici pour afficher le tableau

Tableau 2. Évaluation de la qualité des études examinées.   Cliquez ici pour afficher le tableau

Un total de participants à 196,211 ont été examinés dans des études examinées allant d'un participant à 134,175. Les participants étaient principalement des femmes, six études portant exclusivement sur des femmes [11,35,40,41,42,50,52] et neuf autres études portant sur une population comptant plus de 70% de femmes [27,33,36,37,38,39,43,44,49,53,54]. L'âge des participants inclus variait de quatre à quatre-vingt-dix ans. Quatorze études incluaient des adultes âgés de plus de 35 ans [27,35,37,38,39,44,45,46,49,50,51,52,56], dix ont étudié les jeunes adultes âgés de 18 – 35 [11,26,32,33,34,36,40,41,42,43,47,53,54,57], et une a étudié des enfants et des adolescents de moins de 18 ans [48]. Sept études ont porté sur une population en bonne santé (18.5 – 25 kg / m²) [26,32,35,40,41,42,43], quatre ont étudié une population en surpoids (25 – 30 kg / m²) [11,33,36,51], et dix ont étudié une population obèse (> 30 kg / m² [27,34,37,38,39,44,45,46,47,49,56,57]. Quatre études ne spécifiaient ni l'IMC ni la catégorie de poids des participants [46,48,50,52]. Cependant, l'étude menée par Clark et al. [46] ont étudié des patients en chirurgie bariatrique qui, selon les directives de pratique clinique, auraient probablement un IMC ≥35 kg / m² [58].

Le système YFAS standard composé de questions à auto-évaluation 25 a été utilisé dans les études 23. Deux études ont utilisé le système YFAS modifié (m-YFAS), qui comportait neuf questions principales, dont un élément pour chaque symptôme et deux éléments concernant l’affaiblissement clinique et la détresse [35,50]. Le YFAS modifié pour les enfants (YFAS-C) a été utilisé dans une étude et consistait en des questions 25 qui ont été modifiées pour des activités adaptées à l'âge et un niveau de lecture inférieur [48]. Cinq des études examinées ont été complétées en ligne [26,32,35,46,53,54]. Quatre études ont indiqué que YFAS était traduit dans une langue autre que l'anglais (italien, allemand et français) [32,37,40,54], et une étude a changé la période de déclaration de douze mois utilisée dans le YFAS initial par celle du mois précédent [38,39] pour donner une indication plus proche des résultats du YFAS après une intervention. Quinze études ont examiné à la fois le diagnostic YFAS et le score symptomatique [26,27,32,36,37,38,39,40,43,44,46,48,49,51,56,57], cinq utilisaient exclusivement le score symptomatique [11,33,41,42,45,53,54] et quatre ont utilisé le diagnostic exclusivement [34,35,47,50]. Deux études ont regroupé les participants en tant qu’AF «élevé» ou «faible» en fonction du nombre de symptômes de YFAS endossés [11,41,42]. L'une de ces études a utilisé cette méthode de catégorisation car <5% des participants ont atteint les seuils diagnostiques [11] tandis que la deuxième étude ne donnait aucune justification pour cette méthode de notation [42]. Une étude a utilisé un score numérique sans description de la part des auteurs concernant la signification de ce score [52].

3.1. Prévalence du diagnostic FA

Vingt-trois études ont rapporté la prévalence du diagnostic d'AF. Comme représenté sur la Tableau 3, la proportion des échantillons de population répondant aux critères de diagnostic de l’AF variait de 5.4% [51] en 56.8% [27]. Vingt études ont rapporté la prévalence moyenne d’AF pour l’ensemble de l’échantillon et ont été méta-analysées (Tableau 4). La méta-analyse a identifié une hétérogénéité significative dans les études incluses et le modèle à effets aléatoires est donc rapporté. La méta-analyse a révélé que cette revue n'était pas sujette à un biais de publication.

Tableau 3. Résultats des études incluses utilisant l'échelle de dépendance alimentaire de Yale pour évaluer la dépendance alimentaire.   Cliquez ici pour afficher le tableau

 

Tableau 4. Résultats de la méta-analyse de la prévalence de la dépendance alimentaire selon le sexe, le statut pondéral, l'âge et le statut alimentaire perturbé. Le modèle à effets aléatoires est rapporté.   Cliquez ici pour afficher le tableau

 

La prévalence moyenne pondérée des AF dans toutes les études était de 19.9% (Figure 2une) [26,27,32,34,35,36,37,39,40,43,44,45,46,47,49,50,51,53,56,57]. La prévalence du diagnostic de FA était méta-analysée par sexe avec une prévalence moyenne plus élevée de FA dans six échantillons de femmes exclusivement de 12.2% [35,40,45,47,51,57] comparé au 6.4% dans quatre échantillons de sujets de sexe masculin [45,47,51,57]. Lorsqu’elle a été méta-analysée par catégorie d’IMC, la prévalence moyenne de l’AF était considérablement plus élevée à 24.9% dans 14 études portant sur des individus en surpoids ou obèses (Figure 2b) [27,34,35,36,37,38,39,44,45,46,47,49,51,56,57] comparé au 11.1% dans six études sur des individus en bonne santé (Figure 2c) [26,28,32,43,51,53]. La prévalence moyenne des FA était inférieure dans neuf échantillons d’adultes de moins de 35 âgés de 17.0% [26,32,34,36,40,43,47,53,57] comparé au 22.2% dans onze échantillons d’adultes âgés de plus de 35 ans [27,35,37,39,44,45,46,49,50,51,56]. Cependant, dans une étude rapportant les résultats chez les adultes âgés de 62 – 88 ainsi que chez les adultes âgés de 42 – 64, la prévalence du diagnostic d'AF était plus faible dans le groupe plus âgé (2.7% et 8.4% respectivement) [35]. Dans la seule étude menée auprès d'enfants et d'adolescents de moins de 18 ans, la prévalence de l'AF était de 7.2% [48].

Lorsqu'elle a été classée en fonction du statut alimentaire désordonné, la prévalence moyenne de l'AF était de 57.6% dans quatre échantillons présentant un trouble de l'alimentation cliniquement diagnostiqué [27,36,40,49] et 16.2% dans seize échantillons de personnes ne présentant aucun diagnostic clinique de trouble de l’alimentation. La prévalence du diagnostic de FA dans deux études portant sur des sujets atteints de BED était de 41.5% et 56.8% [27,49]. La prévalence du diagnostic de FA chez les personnes ayant reçu un diagnostic de boulimie mentale était de 83.6% et 100%, tandis que 30% des personnes ayant des antécédents de boulimie répondaient aux critères de diagnostic de la FA [36,40]. Dans la seule étude évaluant l'AF à deux moments, le niveau de référence et neuf mois, il a été constaté que la prévalence du diagnostic d'AF diminuait de 32% à 2% après une intervention chirurgicale bariatrique, qui suite à une perte de poids moyenne de 20% de la masse corporelle initiale [44].

Figure 2. (a) Méta-analyse du diagnostic de l’échelle de dépendance des aliments de Yale pour toutes les études; (b) Méta-analyse du diagnostic de l’échelle de dépendance alimentaire de Yale pour des échantillons en surpoids / obèses; (c) Méta-analyse du diagnostic de la balance de toxicomanie alimentaire de Yale pour des échantillons de poids santé.Cliquez ici pour agrandir la figure

4. Discussion

Cette revue visait à évaluer systématiquement les études qui ont utilisé le système YFAS pour évaluer la présence d'un diagnostic d'AF ou de symptômes d'AF dans une population donnée. En utilisant une méta-analyse, la prévalence moyenne pondérée du diagnostic d'AF dans des échantillons de population adulte était de 19.9%. La méta-analyse a indiqué que la prévalence des AG était le double de celle des échantillons de population en surpoids / obèses par rapport à celle d'un IMC en bonne santé (respectivement 24.9% et 11.1%) et chez les femmes comparativement aux hommes (12.2% et 6.4% respectivement). La prévalence de la FA était également plus élevée chez les adultes plus âgés que les années 35 par rapport aux adultes plus jeunes que les années 35 (22.2% et 17.0% respectivement). En outre, dans les populations de personnes souffrant de troubles de l’alimentation, la prévalence moyenne de l’AF était de 57.6%, ce qui était supérieur à celle des personnes ne présentant aucun diagnostic clinique de troubles de l’alimentation à 16.2%. Le nombre moyen de symptômes rapportés dans les études était de trois sur sept possibles et le symptôme le plus souvent signalé dans 70% était le «désir persistant ou les tentatives infructueuses pour réduire la consommation de nourriture». Lorsqu'elles ont été méta-analysées par statut clinique, les populations cliniques ont plus que doublé le nombre de symptômes par rapport aux populations non cliniques (symptômes 4.0 et 1.7 respectivement). Cependant, il convient de noter que les échantillons de population dans les études incluses étaient principalement composés de femmes en surpoids / obèses recrutées dans des environnements cliniques. Par conséquent, la prévalence du diagnostic YFAS FA et les scores moyens des symptômes sont probablement plus élevés par rapport à un échantillon de population générale représentatif au niveau national en raison des caractéristiques des participants inclus.

Il a été suggéré qu'une dépendance à une nourriture pourrait agir de manière similaire à une dépendance à une autre substance, des expositions répétées à des aliments agréables diminuant la réponse cérébrale dopaminergique [60,61]. Cela conduirait à de plus grandes quantités d'aliments consommés pour se sentir satisfait, perpétuant par la suite une consommation excessive. Cela pourrait aider à expliquer pourquoi la méta-analyse menée dans cette revue a révélé que les adultes âgés présentaient une prévalence plus élevée d'AF, avec des expositions répétées à un aliment spécifique au cours de la vie réduisant la réponse dopaminergique à la récompense. Contrairement à cette hypothèse, l’étude réalisée par Flint et al. Montre que la prévalence du diagnostic d’AF chez les femmes âgées de plus de 62 était inférieure à celle d’un groupe de femmes d’âge moyen 42 – 64 [35]. Un phénomène similaire a été observé dans le besoin impérieux et la consommation d'alcool, avec des réductions observées chez les adultes plus âgés [62,63]. Il a été postulé que cela pourrait être dû à des modifications neurodégénératives de la libération dopaminergique liées à l'âge [62], et il est possible qu'un événement similaire se produise dans FA. D'autres recherches explorant les différences de statut d'AF au cours de la vie d'une personne sont nécessaires pour corroborer cette théorie.

La surconsommation et la prise de poids subséquentes liées à une réponse dopaminergique émoussée pourraient également expliquer la conclusion selon laquelle la prévalence de l'AF était plus élevée chez les individus en surpoids ou obèses. Il est à noter que, dans de nombreuses études examinées, les scores de diagnostic et de symptômes selon YFAS étaient positivement corrélés à des variables anthropométriques associées à l’adiposité.35,36,51], il a été constaté que d'autres facteurs, tels que la présence de boulimie nerveuse, atténuaient cette relation [40]. Par conséquent, il reste des limites à l’égalisation du statut d’obésité avec une alimentation semblable à une dépendance et des recherches supplémentaires sont nécessaires.

La méta-analyse a également révélé que les femmes présentaient une prévalence plus élevée d'AF par rapport aux hommes, ce qui peut être attribué aux différences liées au sexe des profils hormonaux et / ou des habitudes alimentaires [64,65]. Très peu d'études ont rapporté le diagnostic chez les hommes exclusivement, c'est pourquoi les résultats de la méta-analyse doivent être interprétés avec prudence. Alors que deux études ont identifié des relations entre les symptômes de l’AF et l’appartenance ethnique, l’ethnicité spécifique avec la prévalence la plus élevée d’AF était différente entre les études [35,39]. Ces relations ethniques peuvent être influencées par la composition démographique des échantillons de population. Des recherches plus poussées dans des échantillons représentatifs et un contrôle des potentielles variables de confusion sont nécessaires avant que les relations entre l'adiposité, le sexe et l'AF puissent être confirmées ou réfutées.

La majorité des études examinées avaient une conception transversale, évaluant l'AF via le système YFAS à un moment donné seulement. Cela exclut l'interprétation de la cause et de l'effet entre les variables. Une seule étude incluse dans l'analyse a été classée comme qualité positive [35], qui peut résulter de la nature observationnelle des études incluses. Une seule étude a suivi l'évolution de l'AF dans la même population et évalué la prévalence de l'AF avant et neuf mois après un pontage gastrique [44]. Dans cette étude, on a constaté que le diagnostic de FA se résorbait chez treize des quatorze participants classés comme toxicomanes au départ. Cela pourrait fournir certaines preuves que la perte de poids après une chirurgie bariatrique pourrait inverser les comportements alimentaires provoquant une dépendance, tels qu'évalués par le YFAS.

En revanche, les études sur les interventions comportementales de perte de poids ont rapporté des résultats disparates dans la relation entre la perte de poids et les résultats du YFAS. Bien qu'une étude ait révélé que les scores YFAS au départ prédisaient la perte de poids, une deuxième étude à plus long terme n'a révélé aucune relation entre le statut de l'AF et le succès de la perte de poids [38,45]. Bien que 30% des études aient étudié l'AF dans une population cherchant ou participant à une perte de poids, aucune étude conduisant à une intervention de perte de poids comportementale n'a rapporté les résultats du traitement avec YFAS à la fin de l'intervention. Modifier la période de déclaration du YFAS de la période initiale de douze mois à une période plus courte serait utile en combinaison avec une intervention de perte de poids comportementale pour déterminer si les comportements alimentaires provoquant une dépendance ont changé au cours de la période distincte du traitement et du suivi.

Les personnes atteintes de troubles de l'alimentation diagnostiqués, notamment le BED et la boulimie, présentaient une prévalence plus élevée d'AF [27,36,40,49], évaluée par le YFAS, comparée à des échantillons de population non cliniques. Seules deux études ont porté exclusivement sur l'AF chez les patients BED, malgré plusieurs études démontrant une relation entre les résultats du YFAS et les scores d'hyperphagie boulimique [27,49]. Cet examen a révélé que le score de diagnostic et de symptôme du YFAS expliquait la variance unique des résultats du BED au-delà des mesures existantes [26,46,49]. Il existe un important chevauchement entre les critères de diagnostic proposés pour l'AF et le BED, tels que spécifiés dans le DSM-5, et il a été suggéré que l'AF pourrait être une variante plus grave de la désorganisation alimentaire [66,67]. Bien qu'une proportion plus élevée de participants avec BED remplissent les critères de diagnostic de l'AF, tous les participants avec BED n'ont pas reçu un diagnostic d'AF, ce qui suggère que l'AF peut être distingué du BED. De plus, toutes les personnes atteintes d'AF ne répondaient pas aux critères diagnostiques d'un trouble de l'alimentation dans une étude récente [36]. Une caractérisation plus poussée de la construction de l'AF est nécessaire pour prouver que l'AF est un phénomène clinique distinct des autres formes de dérèglement de l'alimentation.

Deux études récemment publiées ont examiné les relations entre le YFAS et la boulimie mentale. Dans l'une de ces études, la prévalence du diagnostic d'AF était plus élevée chez les personnes atteintes de boulimie mentale que chez les personnes atteintes de BED [36]. Dans une seconde étude, tous les participants présentant un diagnostic actuel de boulimie répondaient aux critères de diagnostic FA de YFAS avec un pourcentage supplémentaire de 30 de personnes ayant des antécédents de boulimie répondant aux critères [40]. La prévalence plus faible observée chez les personnes ayant des antécédents de troubles de l'alimentation par rapport à celles ayant reçu un diagnostic actuel pourrait peut-être donner une idée de la manière dont l'AF pourrait être traité, en modélisant des thérapies à celles couramment utilisées pour traiter les troubles de l'alimentation, telles que la thérapie cognitivo-comportementale. Il convient de noter que BED et la boulimie sont tous deux associés à une tendance à une consommation alimentaire excessive, parfois associée à des comportements compensatoires, et il serait raisonnable de prédire que les caractéristiques de la construction proposée pour l'AF chevauchent dans une certaine mesure ces conditions. Cependant, ces résultats nécessitent une réplication dans d'autres types de troubles de l'alimentation, tels que l'anorexie mentale, où la restriction alimentaire est au centre des troubles de l'alimentation.

Seules trois études ont évalué l'AF en association avec des aliments ou des nutriments spécifiques [44,51,52]. Il est peu probable que tous les aliments soient également capables de déclencher une réaction provoquant une dépendance, alors que peu de recherches ont été entreprises pour examiner des aliments spécifiques qui ont été consommés de manière addictive. Les individus identifiés comme toxicomanes se sont avérés avoir un apport significativement plus élevé en macronutriments, y compris les lipides et les protéines, dans une étude utilisant un questionnaire de fréquence alimentaire pour évaluer l'absorption habituelle [51]. Cependant, aucun aliment spécifique associé à l'AF n'a été rapporté dans cette étude. Dans d'autres études incluses, le cola [52], féculents et plats à emporter [44] ont été identifiés comme des aliments spécifiques associés à des tendances alimentaires provoquant une dépendance. Dans ces études, toutefois, les résultats en matière d'alimentation ont été évalués à l'aide du questionnaire sur les envies de manger et de moyens autodéclarés, dont les limites dans l'identification de l'AF ont déjà été discutées [4]. L'identification d'aliments spécifiques associés à l'AF est importante étant donné que la population en général consomme des aliments entiers plutôt que des éléments nutritifs uniques et les données à ce niveau pourraient être utilisées pour déterminer les objectifs de traitement possibles pour l'AF, si l'AF s'avère être un trouble clinique. Ces résultats doivent être confirmés et les études futures devraient inclure l’utilisation d’outils d’évaluation diététique validés pour identifier et profiler les aliments les plus associés aux acides gras.

Une seule étude a utilisé une mesure quantitative pour évaluer l’AF en utilisant l’IRMf pour déterminer si les scores d’AF correspondaient à l’activité cérébrale [11]. Les personnes ayant des scores élevés d'AF ont eu des réponses neuronales comparables lors de la visualisation d'images d'aliments par rapport aux personnes ayant une dépendance à la drogue regardant des signaux de drogue. Cependant, cette étude s’est limitée aux femmes exclusivement et n’a pas utilisé les seuils de critères de diagnostic YFAS. Une deuxième étude a utilisé un indicateur quantitatif du comportement alimentaire, à savoir les quantités pondérées d'aliments à grignoter consommés, pour évaluer les relations possibles avec les résultats de YFAS [34]. Cette étude a révélé que la quantité de nourriture consommée n’a pas été réduite chez les personnes dépendantes à la nourriture après l’administration d’un coupe-faim. Bien que le YFAS se soit avéré avoir des propriétés psychométriques adéquates et des associations avec d’autres variables liées à l’alimentation, telles que l’échelle de consommation alimentaire excessive et l’examen des troubles alimentaires [27,32,36,37,40,45,46,49], une validation supplémentaire du système YFAS à l’aide de mesures quantitatives est nécessaire.

La majorité des études ont rapporté des résultats YFAS en utilisant à la fois le diagnostic et le score symptomatique. Le nombre moyen de symptômes rapportés dans les études était de trois sur sept, ce qui correspond au seuil diagnostique pour l'AF associé à une déficience clinique ou à une détresse. Cela indique que les caractéristiques des AG dérivées de l'application des critères du DSM-IV aux comportements alimentaires sont très largement approuvées par les populations étudiées jusqu'à présent. Cependant, après analyse par statut clinique, il a été constaté que le score symptomatique moyen des études conduites en milieu clinique était plus du double de celui des échantillons non cliniques, ce qui aurait probablement gonflé le score symptomatique moyen total. L’importance des différences entre un score symptomatique élevé sans altération clinique ni détresse (ie symptômes ≥6) par rapport à un score symptomatique inférieur mais satisfaisant aux critères de diagnostic (ie symptômes ≥3 plus un affaiblissement clinique ou une détresse) reste à déterminer. étudié en détail. Autrement dit, bien que les critères de diagnostic aient été modélisés à partir des critères de diagnostic de dépendance à une substance, le score de symptôme pourrait potentiellement fournir des informations comparables ou plus précieuses sur l'AF, notamment en termes de développement d'approches de traitement futures. La méthode la plus significative de notation du système YFAS devrait faire l’objet d’une recherche plus approfondie afin de normaliser davantage les caractéristiques des rapports FA. Deux études classées comme FA élevé et faible selon les scores YFAS [11,41,42] et une troisième étude ont signalé le statut d'AF en utilisant un score numérique [52]. Il est important de noter qu’il n’existait pas d’approche standard pour ces méthodes de notation alternatives, ce qui rendait difficile la comparaison de ces études avec d’autres études utilisant les critères de notation prédéfinis.

Depuis le développement du YFAS original sous 2009, cet outil a été modifié pour être utilisé dans différentes populations. Cinq des études administrées via un sondage en ligne ont démontré l'acceptabilité du questionnaire rempli en ligne, ce qui contribue à réduire le fardeau des chercheurs et des participants et met en évidence le mouvement en faveur de l'utilisation de la technologie dans l'évaluation de la santé. La réduction du nombre de questions globales et, par la suite, de la charge de travail liée au développement du m-YFAS a permis l’évaluation de l’AC dans les enquêtes épidémiologiques à grande échelle [35,50] et pourrait éventuellement être utilisé dans de futurs échantillons représentatifs au niveau national. L'évaluation des comportements alimentaires provoquant une dépendance à un âge plus précoce via le système YFAS modifié pour les enfants (YFAS-C) est importante car il est bien documenté que les habitudes alimentaires et le statut pondéral des enfants évoluent jusqu'à l'âge adulte [68,69]. L'identification et le traitement possible des symptômes de l'AF à un jeune âge pourraient éviter le report de tendances de l'AF de l'enfance à l'âge adulte, un peu comme le risque accru d'obésité chez l'adulte associé à l'obésité chez l'enfant.

Les résultats de cet examen doivent être interprétés avec prudence en raison des limites inhérentes à l'outil YFAS, notamment le recours à des mesures autodéclarées et le manque de définition acceptée de l'AF. Cependant, le YFAS ne mentionne pas spécifiquement le terme «dépendance alimentaire», minimisant ainsi les biais potentiels résultant de l'autodéclaration. Les articles examinés étaient principalement transversaux, excluant les inférences sur les causes et les effets. La méta-analyse comprenait un nombre limité d'études sur les troubles de l'alimentation, ainsi que leur spectre, et les résultats devraient être interprétés en conséquence. Cette analyse a également été limitée par le nombre limité d'études portant exclusivement sur les résultats de l'analyse YFAS pour les adultes plus âgés et les enfants, ce qui a empêché la méta-analyse dans ces groupes d'âge. De plus, les populations étudiées étaient principalement des femmes et des obèses, ce qui limitait la possibilité de généraliser les résultats. La prévalence de l'AF identifiée par la méta-analyse est probablement supérieure à celle observée dans la population générale, la majorité des études ayant été menées dans des environnements cliniques d'individus en surpoids ou obèses. Un échantillon représentatif au niveau national est nécessaire pour fournir une meilleure estimation de la dépendance à une alimentation similaire à celle provoquée par une alimentation similaire à celle de la population générale.

5. Conclusions

Cette étude a systématiquement passé en revue toutes les études utilisant le YFAS pour évaluer l'AF. La méta-analyse a indiqué que les femmes en surpoids / obèses âgées de plus de 35 ans peuvent être plus prédisposées à l'AF, comme l'a évalué le YFAS. De plus, les participants souffrant de troubles de l'alimentation avaient une prévalence beaucoup plus élevée d'AF, telle qu'évaluée par le YFAS par rapport à leurs homologues non cliniques. Notamment, les populations incluses dans les études examinées étaient principalement des femmes, des personnes en surpoids / obèses et des adultes âgés de plus de 35 ans, et peuvent ne pas être représentatives de la population générale. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour explorer les résultats du YFAS à travers un spectre plus large d'âges, en particulier les enfants et les adultes âgés de plus de 65 ans, d'autres types de troubles de l'alimentation et en conjonction avec des interventions de perte de poids pour confirmer l'efficacité de l'outil d'évaluation de la présence d'AF . De plus, les études futures devraient déterminer si les scores YFAS peuvent être validés à l'aide d'une mesure quantitative. Cela fournira des preuves supplémentaires pour confirmer ou réfuter l'existence de l'AF et potentiellement aider à développer des approches de traitement appropriées pour cibler spécifiquement l'AF.

Remerciements

Kirrilly Pursey bénéficie du soutien de la bourse de recherche sur le diabète Neville Eric Sansom et de la bourse de recherche commémorative Robin McDonald de la Hunter Valley Research Foundation. Les auteurs souhaitent remercier Siobhan Handley pour son aide dans l’évaluation de la qualité.

Contributions d'auteur

Le protocole de révision a été élaboré par Kirrilly Pursey, Tracy Burrows et Ashley Gearhardt. La récupération des articles et la sélection des articles à inclure ont été entreprises par Kirrilly Pursey et Tracy Burrows. Tous les auteurs ont fourni le contenu et ont participé à la préparation du manuscrit. Le manuscrit final a été approuvé par tous les auteurs

Les conflits d'intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

Bibliographie

1. Ng, M .; Fleming, T .; Robinson, M .; Thomson, B .; Graetz, N .; Margono, C .; Mullany, EC; Biryukov, S .; Abbafati, C .; Abera, SF; et al. Prévalence mondiale, régionale et nationale de la surcharge pondérale et de l'obésité chez les enfants et les adultes sous 1980 – 2013: analyse systématique de l'étude sur la charge de morbidité dans le monde, 2013. Lancette 2014, 384, 766 – 781, doi:10.1016/S0140-6736(14)60460-8.
2. Organisation mondiale de la santé. Statistiques sanitaires mondiales: Statistiques sanitaires mondiales; Organisation mondiale de la santé: Genève, Suisse, 2014.
3. Puhl, RM; Brownell, KD Affronter le problème de la stigmatisation liée au poids et y faire face: une enquête sur les adultes en surpoids et obèses. Obésité 2006, 14, 1802 – 1815, doi:10.1038 / oby.2006.208.
4. Brownell, K .; Gold, M. Alimentation et toxicomanie: un manuel complet; Oxford University Press Inc .: New York, NY, États-Unis, 2012.
5. DePierre, JA; Puhl, RM; Luedicke, J. Une nouvelle identité stigmatisée? Comparaisons d'une étiquette «toxicomane» avec d'autres problèmes de santé stigmatisés. Appl. De base Soc. Psychol. 2013, 35, 10 – 21, doi:10.1080/01973533.2012.746148.
6. Latner, JD; Puhl, RM; Murakami, JM; O'Brien, KS La dépendance alimentaire en tant que modèle causal de l'obésité. Effets sur la stigmatisation, le blâme et la psychopathologie perçue. Appétit 2014, 77, 79 – 84, doi:10.1016 / j.appet.2014.03.004.
7. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Dépendance alimentaire: Examen des critères de diagnostic de la dépendance. J. Addict. Med. 2009, 3, 1 – 7, doi:10.1097/ADM.0b013e318193c993.
8. Avena, NM; Bocarsly, ME; Hoebel, BG; Gold, MS Chevauchements dans la nosologie de la toxicomanie et de la suralimentation: les implications traductionnelles de la «dépendance à la nourriture». Curr. Toxicomanie Rev. 2011, 4, 133 – 139, doi:10.2174/1874473711104030133.
9. Hone-Blanchet, A .; Fecteau, S. Chevauchement de définitions de troubles liés à la dépendance alimentaire et à l'utilisation de substances: Analyse d'études animales et humaines. Neuropharmacologie 2014, 85, 81 – 90, doi:10.1016 / j.neuropharm.2014.05.019.
10. Association américaine de psychiatrie. Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 4th ed .. text revision ed .; American Psychiatric Publishing: Washington, DC, États-Unis, 2000.
11. Gearhardt, AN; Yokum, S .; Orr, PT; Stice, E .; Corbin, WR; Brownell, KD Corrélats neuronaux de la dépendance alimentaire. Cambre. Psychiatrie générale 2011, 68, 808 – 816, doi:10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32.
12. Stoeckel, LE; Weller, RE; Cook, EW, III; Twieg, DB; Knowlton, RC; Cox, JE Activation généralisée du système de récompense chez les femmes obèses en réponse à des images d'aliments riches en calories. Neuroimage 2008, 41, 636 – 647, doi:10.1016 / j.neuroimage.2008.02.031.
13. Murdaugh, DL; Cox, JE; Cook, EW, III; Weller, RE FMRI réactivité aux images d'aliments riches en calories prédit les résultats à court et à long terme d'un programme de perte de poids. Neuroimage 2012, 59, 2709 – 2721, doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.071.
14. Garcia-Garcia, I .; Jurado, MA; Garolera, M .; Segura, B .; Marques-Iturria, I .; Pueyo, R .; Vernet-Vernet, M .; Sender-Palacios, MJ; Sala-Llonch, R .; Ariza, M .; et al. Connectivité fonctionnelle dans l'obésité pendant le traitement de la récompense. Neuroimage 2013, 66, 232 – 239, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.10.035.
15. Lawrence, NS; Hinton, EC; Parkinson, JA; Lawrence, AD La réponse de Nucleus accumbens aux signaux alimentaires prédit la consommation ultérieure de collations chez les femmes et l’augmentation de l’indice de masse corporelle chez celles dont la maîtrise de soi est réduite. Neuroimage 2012, 63, 415 – 422, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.06.070.
16. Dimitropoulos, A .; Tkach, J .; Ho, A .; Kennedy, J. Plus grande activation corticolimbique des signaux alimentaires hypercaloriques après avoir mangé chez des adultes obèses par rapport à des adultes de poids normal. Appétit 2012, 58, 303 – 312, doi:10.1016 / j.appet.2011.10.014.
17. Pursey, K .; Stanwell, P .; Callister, RJ; Cerveau, K .; Collins, CE; Burrows, TL Réponses neuronales aux signaux visuels de l'alimentation en fonction de l'état du poids: revue systématique des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. De face. Nutr. 2014, 1, 7, doi:10.3389 / fnut.2014.00007.
18. Kennedy, J .; Dimitropoulos, A. Influence de l'état d'alimentation sur les différences neurofonctionnelles entre les personnes obèses et de poids normal: méta-analyse d'études de neuroimagerie. Appétit 2014, 75, 103 – 109, doi:10.1016 / j.appet.2013.12.017.
19. Brooks, SJ; Cedernaes, J .; Schioth, HB Augmentation de l'activation préfrontale et parahippocampique avec réduction de l'activation du cortex préfrontal et insulaire dorsolatérale sur les images d'aliments dans l'obésité: méta-analyse d'études Fmri. PLoS One 2013, 8, e60393, doi:10.1371 / journal.pone.0060393.
20. Appel, LJ; Clark, JM; Yeh, HC; Wang, NY; Coughlin, JW; Daumit, G .; Miller, ER; Dalcin, A .; Jérôme, GJ; Geller, S .; et al. Efficacité comparative des interventions de perte de poids en pratique clinique. N. Engl. J. Med. 2011, 365, 1959-1968.
21. Nijs, IMT; Franken, IHA; Muris, P. Les questionnaires modifiés sur les traits et l'état de fringales: Développement et validation d'un index général de l'état de manque. Appétit 2007, 49, 38 – 46, doi:10.1016 / j.appet.2006.11.001.
22. Cepeda-Benito, A .; Gleaves, DH; Williams, TL; Erath, SA Développement et validation des questionnaires sur l'état et les caractéristiques des fringales. Comportement Ther. 2000, 31, 151 – 173, doi:10.1016/S0005-7894(00)80009-X.
23. Van Strien, T .; Frijters, JER; Bergers, GPA; Defares, PB Le questionnaire néerlandais sur le comportement alimentaire (DEBQ) pour l’évaluation du comportement alimentaire restreint, émotionnel et externe. Int. J. Eat. Désordre. 1986, 5, 295 – 315, doi:10.1002/1098-108X(198602)5:2<295::AID-EAT2260050209>3.0.CO;2-T.
24. Stunkard, AJ; Messick, S. Le questionnaire alimentaire à trois facteurs permettant de mesurer les restrictions alimentaires, la désinhibition et la faim. J. Psychosom. Res. 1985, 29, 71 – 83, doi:10.1016/0022-3999(85)90010-8.
25. Lowe, MR; Butryn, ML; Didie, ER; Annunziato, RA; Thomas, JG; Crerand, CE; Ochner, CN; Coletta, MC; Bellace, D .; Wallaert, M .; et al. Le pouvoir de l'échelle alimentaire. Une nouvelle mesure de l'influence psychologique de l'environnement alimentaire. Appétit 2009, 53, 114 – 118, doi:10.1016 / j.appet.2009.05.016.
26. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Validation préliminaire de l'échelle de dépendance alimentaire de Yale. Appétit 2009, 52, 430 – 436, doi:10.1016 / j.appet.2008.12.003.
27. Gearhardt, AN; White, MA; Masheb, RM; Morgan, PT; Crosby, RD; Grilo, CM Un examen de la construction de la dépendance alimentaire chez les patients obèses souffrant de frénésie alimentaire. Int. J. Eat. Désordre. 2012, 45, 657 – 663, doi:10.1002 / eat.20957.
28. Meule, A .; Gearhardt, A. Cinq ans sur l'échelle de dépendance alimentaire de Yale: faire le point et aller de l'avant. Curr. Toxicomane. représentant 2014, 1, 193 – 205, doi:10.1007 / s40429-014-0021-z.
29. Centre de révision et de diffusion. Prospero: Registre international des examens systématiques prospectifs. Université de York; 2014. Disponible en ligne: http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/register_new_review.asp?RecordID=9927&UserID=7047 (consulté sur 20 Octobre 2014).
30. Institut Joanna Briggs. Joanna Briggs Institute Manuel de révision: édition 2014; Institut Joanna Briggs: Adélaïde, Australie, 2014.
31. Conseil national de la santé et de la recherche médicale. Recommandations alimentaires australiennes; NHMRC: Canberra, Australie, 2013.
32. Brunault, P .; Ballon, N .; Gaillard, P .; Reveillere, C .; Courtois, R. Validation de la version française de l'échelle de dépendance alimentaire de Yale: examen de sa structure factorielle, de sa fiabilité et de sa validité de construction dans un échantillon non clinique. Pouvez. J. Psychiatrie 2014, 59, 276-284.
33. Burgess, E .; Turan, B .; Lokken, K .; Morse, A .; Boggiano, M. Profiling motivations derrière l'alimentation hédonique. Validation préliminaire de l’échelle des motifs d’alimentation agréables. Appétit 2014, 72, 66 – 72, doi:10.1016 / j.appet.2013.09.016.
34. Davis, C .; Levitan, RD; Kaplan, AS; Kennedy, JL; Carter, JC Fringales, appétit et collations en réponse à un stimulant psychomoteur: l’effet modérateur de la «dépendance à la nourriture». De face. Psychol. 2014, 5, 403, doi:10.3389 / fpsyg.2014.00403.
35. Flint, AJ; Gearhardt, A .; Corbin, W .; Brownell, K .; Field, A .; Rimm, E. Mesure de l'échelle de dépendance alimentaire dans deux cohortes de femmes d'âge moyen et plus âgées. Un m. J. Clin. Nutr. 2014, 99, 578 – 586, doi:10.3945 / ajcn.113.068965.
36. Gearhardt, AN; Boswell, RG; White, MA Association entre la «dépendance à la nourriture» et les troubles de l'alimentation et l'indice de masse corporelle. Manger. Comportement 2014, 15, 427 – 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2014.05.001.
37. Imperatori, C .; Innamorati, M .; Contardi, A .; Continisio, M .; Tamburello, S .; Lamis, DA; Tamburello, A .; Fabbricatore, M. L’association entre la dépendance à l’alimentation, l’hyperphagie boulimique et la psychopathologie chez les patients obèses et en surpoids qui suivent un traitement à base de régime hypoénergétique. Compr. Psychiatrie 2014, 55, 1358 – 1362, doi:10.1016 / j.comppsych.2014.04.023.
38. Carême, MR; Eichen, DM; Goldbacher, E .; Wadden, TA; Foster, GD Relation entre la dépendance alimentaire et la perte de poids et l'attrition pendant le traitement de l'obésité. Obésité 2014, 22, 52 – 55, doi:10.1002 / oby.20512.
39. Eichen, DM; Carême, MR; Goldbacher, E .; Foster, GD Exploration de la «dépendance alimentaire» chez les adultes en quête de traitement faisant de l'embonpoint ou obèses. Appétit 2013, 67, 22 – 24, doi:10.1016 / j.appet.2013.03.008.
40. Meule, A .; von Rezori, V .; Blechert, J. Dépendance alimentaire et boulimie nerveuse. EUR. Manger. Désordre. Tour. 2014, 5, 331 – 337, doi:10.1002 / erv.2306.
41. Meule, A .; Lutz, APC; Vogele, C .; Kubler, A. Les réactions impulsives aux signaux alimentaires prédisent le besoin ultime de nourriture. Manger. Comportement 2014, 15, 99 – 105, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.10.023.
42. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Les femmes présentant des symptômes de dépendance alimentaire élevés présentent des réactions accélérées, mais aucun contrôle inhibiteur altéré, en réponse à des images de signaux alimentaires riches en calories. Manger. Comportement 2012, 13, 423 – 428, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.08.001.
43. Murphy, CM; Stojek, MK; MacKillop, J. Interrelations entre les traits de personnalité impulsifs, la dépendance à l'alimentation et l'indice de masse corporelle. Appétit 2014, 73, 45 – 50, doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.
44. Pepino, MY; Stein, RI; Eagon, JC; Klein, S. La perte de poids induite par la chirurgie bariatrique provoque une rémission de la dépendance alimentaire dans les cas d’obésité extrême. Obésité 2014, 22, 1792 – 1798, doi:10.1002 / oby.20797.
45. Burmeister, JM; Hinman, N .; Koball, A .; Hoffmann, DA; Carels, RA Dépendance alimentaire chez les adultes à la recherche d'un traitement de perte de poids. Implications pour la santé psychosociale et la perte de poids. Appétit 2013, 60, 103 – 110, doi:10.1016 / j.appet.2012.09.013.
46. Clark, SM; Saules, KK Validation de l'échelle de dépendance alimentaire de Yale au sein d'une population de patients ayant subi une chirurgie de perte de poids. Manger. Comportement 2013, 14, 216 – 219, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002.
47. Davis, C .; Loxton, NJ; Levitan, RD; Kaplan, AS; Carter, JC; Kennedy, JL «Food addiction» et son association avec un profil génétique dopaminergique multilocus. Physiol. Comportement 2013, 118, 63 – 69, doi:10.1016 / j.physbeh.2013.05.014.
48. Gearhardt, AN; Roberto, CA; Marins, MJ; Corbin, WR; Brownell, KD Validation préliminaire de l’échelle de dépendance alimentaire de Yale pour les enfants. Manger. Comportement 2013, 14, 508-512.
49. Gearhardt, AN; White, MA; Masheb, RM; Grilo, CM Un examen de la dépendance alimentaire dans un échantillon racial de patients obèses souffrant d'hyperphagie boulimique dans les établissements de soins primaires. Compr. Psychiatrie 2013, 54, 500 – 505, doi:10.1016 / j.comppsych.2012.12.009.
50. Maçon, SM; Flint, AJ; Field, AE; Austin, S .; Rich-Edwards, JW Victimisation dans l'enfance ou à l'adolescence et risque de dépendance alimentaire chez les femmes adultes. Obésité 2013, 21, E775 – E781, doi:10.1002 / oby.20500.
51. Pedram, P .; Wadden, D .; Amini, P .; Gulliver, W .; Randell, E .; Cahill, F .; Vasdev, S .; Goodridge, A .; Carter, JC; Zhai, G .; et al. Dépendance alimentaire: sa prévalence et son association significative avec l'obésité dans la population générale. PLoS One 2013, 8, e74832, doi:10.1371 / journal.pone.0074832.
52. Kromann, CB; Nielsen, CT Un cas de dépendance au cola chez une femme souffrant de dépression récurrente. BMC Res. Remarques 2012, 5, 692, doi:10.1186/1756-0500-5-692.
53. Meule, A .; Kubler, A. Les fringales dans la dépendance alimentaire: le rôle distinct du renforcement positif. Manger. Comportement 2012, 13, 252 – 255, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.02.001.
54. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Les fringales font la différence entre les personnes à la diète et celles qui ne le font pas. Validation des questionnaires sur les fringales en allemand. Appétit 2012, 58, 88 – 97, doi:10.1016 / j.appet.2011.09.010.
55. Meule, A .; Kubler, A. Corrigendum sur «Les fringales dans la dépendance alimentaire: le rôle distinct du renforcement positif» [Eat Behav 13 (3) (2012) 252-255]. Manger. Comportement 2012, 13, 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.07.008.
56. Meule, A .; Heckel, D .; Kubler, A. Structure des facteurs et analyse des éléments de l'échelle de dépendance alimentaire de Yale chez les candidats obèses à la chirurgie bariatrique. EUR. Manger. Désordre. Tour. 2012, 20, 419 – 422, doi:10.1002 / erv.2189.
57. Davis, C .; Curtis, C .; Levitan, RD; Carter, JC; Kaplan, AS; Kennedy, JL Preuve que «la dépendance à la nourriture» est un phénotype valide de l'obésité. Appétit 2011, 57, 711 – 717, doi:10.1016 / j.appet.2011.08.017.
58. Mechanick, JI; Youdim, A .; Jones, DB; Garvey, WT; Hurley, DL; McMahon, MM; Heinberg, LJ; Kushner, R .; Adams, TD; Shikora, S.; et coll. Directives de pratique clinique pour le soutien nutritionnel, métabolique et non chirurgical périopératoire du patient en chirurgie bariatrique - mise à jour 2013: coparrainé par l'association américaine des endocrinologues cliniques, la société de l'obésité et la société américaine pour la chirurgie métabolique et bariatrique. Endocrinol. Prat. 2013, 19, 337 – 372, doi:10.4158 / EP12437.GL.
59. Willett, WC; Sampson, L .; Stampfer, MJ; Rosner, B .; Bain, C .; Witschi, J .; Hennekens, CH; Speizer, FE Reproductibilité et validité d'un questionnaire de fréquence alimentaire semi-quantitatif. Un m. J. Epidemiol. 1985, 122, 51-65.
60. Burger, KS; Stice, E. Variabilité de la réactivité à la récompense et de l'obésité: résultats d'études d'imagerie cérébrale. Curr. Toxicomanie Rev. 2011, 4, 182 – 189, doi:10.2174/1874473711104030182.
61. Stice, E .; Figlewicz, DP; Gosnell, BA; Levine, AS; Pratt, WE La contribution des circuits de récompense du cerveau à l'épidémie d'obésité. Neurosci. Biobehav. Tour. 2013, 37, 2047 – 2058, doi:10.1016 / j.neubiorev.2012.12.001.
62. Hintzen, AK; Cramer, J .; Karagulle, D .; Heberlein, A .; Frieling, H .; Kornhuber, J .; Bleich, S .; Hillemacher, T. Le manque d'alcoolisme diminue-t-il avec l'âge? Résultats d'une étude transversale. J. Stud. Drogues alcoolisées 2011, 72, 158-162.
63. Moore, AA; Gould, R .; Reuben, DB; Greendale, GA; Carter, MK; Zhou, K .; Karlamangla, A. Profils longitudinaux et prédicteurs de la consommation d'alcool aux États-Unis. Un m. J. santé publique 2005, 95, 458-465.
64. Lovejoy, JC; Sainsbury, A. Différences entre les sexes dans l'obésité et la régulation de l'homéostasie énergétique. Obés. Tour. 2009, 10, 154 – 167, doi:10.1111 / j.1467-789X.2008.00529.x.
65. Marino, M .; Masella, R .; Bulzomi, P .; Campesi, I .; Malorni, W .; Franconi, F. Nutrition et santé humaine du point de vue du sexe. Mol. Aspic. Med. 2011, 32, 1 – 70, doi:10.1016 / j.mam.2011.02.001.
66. Davis, C. La suralimentation compulsive en tant que comportement provoquant une dépendance: chevauchement entre dépendance alimentaire et trouble de l'hyperphagie boulimique. Curr. Obés. représentant 2013, 2, 171 – 178, doi:10.1007/s13679-013-0049-8.
67. Davis, C. De la suralimentation passive à la dépendance alimentaire: spectre de contrainte et de sévérité. ISRN Obes. 2013, 2013, 435027, doi:10.1155/2013/435027.
68. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS La relation entre le bmi de l'enfance et l'adiposité de l'adulte: l'étude cardiaque de bogalusa. Pédiatrie 2005, 115, 22-27.
69. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Interrelations entre l'ibi, la taille et l'obésité chez l'adulte chez les enfants: l'étude sur le cœur de Bogalusa. Int. J. Obes. Relat. Metab. Désordre. 2003, 28, 10 – 16, doi:10.1038 / sj.ijo.0802544.

© 2014 par les auteurs; titulaire MDPI, Bâle, Suisse. Cet article est un article en accès libre distribué selon les conditions générales de la licence Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).