Quand la recherche du chocolat devient une contrainte: interaction entre le gène et l'environnement (2015)

  • Enrico Patrono,
  • Matteo Di Segni,
  • Loris Patella,
  • Diego Andolina,
  • Alessandro Valzania,
  • Emanuele Claudio Latagliata,
  • Armando Felsani,
  • Assunta Pompili,
  • Antonella Gasbarri,
  • Stefano Puglisi-Allegra,
  • Rossella Ventur

Publié: Mars 17, 2015

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191

Abstract

Contexte

Les troubles de l'alimentation semblent être causés par une interaction complexe entre des facteurs environnementaux et génétiques. De nombreux troubles de l'alimentation sont caractérisés par une alimentation compulsive en réponse à des circonstances défavorables.

Matériels et méthodes

Nous avons comparé la consommation sous forme de contrainte sous forme de suppression conditionnée de la recherche de nourriture appétissante dans des situations indésirables chez des souris C57BL / 6J et DBA / 2J stressées, deux souches consanguines bien caractérisées, afin de déterminer l'influence de l'interaction gène-environnement sur ce comportement phénotype. De plus, nous avons testé l'hypothèse qu'une faible disponibilité du récepteur D2 (R) accumbal est un facteur de risque génétique d'un comportement semblable à une compulsion alimentaire et que les conditions environnementales qui induisent une alimentation compulsive modifient l'expression de D2R dans le striatum. À cette fin, nous avons mesuré l’expression de D1R et D2R dans les niveaux de striatum et de D1R, D2R et α1R dans le cortex préfrontal médial, respectivement, par Western blot.

Résultats

L'exposition aux conditions environnementales induit un comportement alimentaire semblable à une contrainte, en fonction du fond génétique. Ce comportement est lié à une disponibilité réduite de D2R accumbal. De plus, l'exposition à certaines conditions environnementales régule positivement D2R et abaisse α1R dans le striatum et le cortex préfrontal médial, respectivement, d'animaux compulsifs. Ces résultats confirment la fonction d'interaction gène-environnement dans la manifestation de l'alimentation compulsive et confortent l'hypothèse selon laquelle une faible disponibilité de D2R accumbal est un facteur de risque génétique «constitutif» pour un comportement alimentaire semblable à une contrainte. Enfin, la régulation à la hausse de D2R et la régulation à la baisse de α1R dans le striatum et le cortex préfrontal médial, respectivement, sont des réponses neuroadaptives potentielles parallèles au passage de l’alimentation motivée à l’alimentation compulsive.

Citation: Patrono E., Di Segni, Patella, Andolina, Valzania, Latagliata EC, et al. (2015) Quand la recherche du chocolat devient contraignante: interaction gène-environnement. PLoS ONE 10 (3): e0120191. doi: 10.1371 / journal.pone.0120191

Editeur académique: Henrik Oster, Université de Lübeck, ALLEMAGNE

reçu: August 7, 2014; Accepté: Février 4, 2015; Publié le: 17 mars 2015

Droits d'auteur: © 2015 Patrono et al. Ceci est un article en accès libre distribué selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution, qui autorise une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, à condition que l'auteur et la source d'origine soient crédités

Disponibilité des données: Toutes les données pertinentes se trouvent dans le document et ses fichiers d’informations complémentaires.

Financement: Le travail a été soutenu par Ministero dell'Istruzione dell'Università e della Ricerca: Ateneo 2013 (C26A13L3PZ); FIRB 2010 (RBFR10RZ0N_001), Italie.

Intérêts concurrents: Les auteurs ont déclaré qu'ils n'existaient pas de conflit d'intérêts.

Introduction

Les troubles de l'alimentation sont causés par des facteurs environnementaux et génétiques et par leurs interactions complexes [1, 2]. Cependant, il existe peu d'études génétiques-environnementales sur les troubles de l'alimentation humaine [2] et des études animales ayant examiné les facteurs environnementaux et génétiques dans la recherche et l'ingestion compulsives d'aliments [3-6].

Les expériences stressantes interagissent avec des facteurs génétiques et augmentent le risque de comportements addictifs induisant des modifications des signaux de dopamine (DA) et de noradrénaline (NE) corticostriataux qui interviennent dans l’attribution de la saillance motivationnelle [7-9]. De plus en plus de preuves ont impliqué des récepteurs de la dopamine dans un comportement motivé [10-14] et les D2R dans la propension à adopter des comportements liés à la contrainte, tels que la dépendance [15-17].

Les souches consanguines de souris fournissent des modèles précieux pour l’étude de l’interaction entre facteurs génétiques et environnementaux [18]. Les souris C57Bl6 ™ J (C57) et DBA2® J (DBA) font partie des souches consanguines les plus fréquemment étudiées en psychobiologie car elles se caractérisent par de nettes différences dans un certain nombre de réponses comportementales. Les caractéristiques fonctionnelles et anatomiques de leurs systèmes de neurotransmetteurs cérébraux, ainsi que les effets comportementaux de stimuli renforçants et aversifs, ont été examinés de manière approfondie chez ces souches, fournissant ainsi des informations importantes sur la relation entre la réponse de différents systèmes neuronaux aux mêmes stimuli environnementaux. génétique, conduisant à des résultats comportementaux différents (ou également opposés) [19-23]. En particulier, les souris C57 et DBA sont couramment utilisées dans la recherche sur l’abus de drogues en raison de leur sensibilité différente aux propriétés incitatives des drogues engendrant une dépendance, telles que l’alcool, les stimulants psychomoteurs et les opiacés [7, 20, 21, 24-31]. En outre, en ce qui concerne les endophénotypes psychopathologiques [32-34], les disparités entre les souris C57 et DBA dans les phénotypes associés à D2R semblent dépendre des interactions gène-environnement [35-37].

Les souris DBA réagissent mal aux stimuli gratifiants par rapport aux souris C57, un état mis en évidence par des expériences de stress chroniques qui augmentent la réactivité des médicaments chez les souris DBA / 2 [24]. Ainsi, nous émettons l'hypothèse que l'exposition au stress chronique (restriction calorique) induit une motivation similaire pour un aliment au goût agréable dans la souche DBA. Nous avons examiné l'alimentation compulsive en ce qui concerne la suppression conditionnelle de la recherche d'aliments appétibles dans des conditions défavorables [38], chez des souris C57 et DBA. Les restrictions alimentaires chez les rongeurs sont généralement considérées comme des conditions stressantes entraînant, entre autres, une altération de la sensibilisation des systèmes de récompense du cerveau et affectant les processus d'attribution de saillance motivationnelle [8, 24, 39-42]. De plus, il a été rapporté qu'une sensibilisation accrue du système de récompense peut conduire à une consommation excessive d'aliments très appétissants [38, 43, 44], et une stimulation répétée des voies de récompense par le biais d’aliments très appétissants peut conduire à des adaptations neurobiologiques rendant le comportement alimentaire plus compulsif [45]. Parmi les facteurs environnementaux qui influencent certains troubles de l'alimentation, la disponibilité d'aliments séduisants est la plus évidente [45] et il a été démontré que différents aliments établissent différents niveaux de comportements compulsifs [45, 46]. De tous les aliments au goût agréable, il a été démontré que le chocolat avait des propriétés enrichissantes chez les animaux [9, 47-49], et c’est l’aliment le plus généralement associé aux cas de soif de nourriture chez l’homme. Ainsi, la soif de chocolat et la dépendance ont été proposées chez l'homme [50].

Parce que la restriction calorique est une expérience stressante [24], les animaux ont été soumis à un programme de restriction alimentaire modérée [38], et parce que la pré-exposition à une nourriture savoureuse est un facteur important dans les troubles de l'alimentation [51], ils ont également été pré-exposés au chocolat. La suralimentation partage plusieurs substrats neuronaux avec la recherche compulsive de drogue [52, 53]. Basé sur la fonction des récepteurs DA dans les comportements liés aux médicaments et aux aliments [17, 51, 54, 55], nous avons mesuré les niveaux de sous-types D1R et D2R dans les récepteurs caudés du putamen (CP), du noyau accumbens (NAc) et du cortex préfrontal médial (mpFC) et alpha-1 (α1R) dans le mpFC car ils sont indispensables au prédictal NE -recherche [38] et les α1R induisent des effets de motivation et de renforcement du médicament [56-58].

Nous avons constaté que l'exposition aux conditions environnementales induisait un comportement alimentaire semblable à une contrainte, en fonction du fond génétique. Ce comportement était lié à la diminution de la disponibilité des D2R accumbal. En outre, une telle exposition à des D2R régulés à la hausse et à des α1R régulés à la baisse dans le striatum et le cortex préfrontal médial, respectivement, d’animaux compulsifs.

Ces résultats confirment la fonction d'interaction gène-environnement dans l'expression de l'alimentation compulsive et confortent l'hypothèse selon laquelle une faible disponibilité de D2R accumbal est un facteur de risque génétique «constitutif» d'un comportement semblable à la contrainte. Ainsi, nous proposons que la régulation à la hausse de D2R et la régulation à la baisse de α1R dans le striatum et le cortex préfrontal médial, respectivement, sont des réponses neuroadaptives potentielles parallèles au passage de l’alimentation motivée à l’alimentation compulsive.

Matériels et méthodes

Animaux

Des souris mâles C57BL / 6JIco et DBA / 2J (Charles River, Côme, Italie), 8 – 9 âgées de plusieurs semaines au moment des expériences, ont été hébergées en groupe et maintenues sur un cycle a12-h / 12-h clair / foncé (lumière entre 7 AM et 7 PM), comme décrit [9, 38]. Toutes les expériences ont été menées conformément à la loi italienne (Decreto Legislativo n ° 116, 1992) et à la directive du Conseil des Communautés européennes de novembre 24, 1986 (86 / 609 / EEC) régissant l'utilisation des animaux à des fins de recherche. Toutes les expériences de cette étude ont été approuvées par le comité d'éthique du ministère italien de la Santé et ont donc été menées sous licence / approbation. Numéro d'identification: 10 / 2011-B, conformément à la réglementation italienne sur l'utilisation d'animaux pour la recherche (législation DL 116 / 92 ) et les directives des NIH sur le soin des animaux. Des mesures adéquates ont été prises pour minimiser la douleur et l’inconfort des animaux. Les groupes de contrôle ont été soumis uniquement à la «brève pré-exposition» au chocolat (jours 2); Les groupes stressés ont été soumis à une «pré-exposition» au chocolat, à une «restriction calorique» et à une «pré-exposition brève» au chocolat avant le début de la procédure de suppression conditionnée (voir ci-dessus pour les détails méthodologiques).

Toutes les expériences ont été menées pendant la phase de lumière.

Procédure de suppression conditionnée

L’appareil pour le test de suppression conditionnée a été décrit précédemment [38]. Un gobelet en plexiglas (3.8 de diamètre) a été placé dans chaque chambre et fixé pour empêcher tout mouvement: le gobelet 1 contenait 1 g de chocolat au lait (Kraft) (Chocolate-Chamber, CC), et l’autre gobelet était vide (Empty Safe Chamber). , ESC).

En bref, la procédure était la suivante: du Day 1 au Day 4 (phase d’entraînement), des souris (groupes de contrôle, groupes stressés pour chaque souche) ont été placées individuellement dans l’allée et les portes coulissantes ont été ouvertes pour leur permettre de pénétrer librement dans les deux chambres. et explorez l’appareil au complet pendant quelques minutes 30. Le jour 5, les animaux ont été exposés à des associations d'amortisseurs pied-lumière. L’acquisition de l’association du choc (léger) avec le stimulus conditionné (CS) a été établie dans un appareil différent, comprenant une chambre en plexiglas 15 × 15 × 20 cm avec un motif à rayures noires et blanches sur les murs 2 (pour le différencier des suppresseurs conditionnés) et un plancher en acier inoxydable à travers lequel les chocs ont été délivrés. La lumière a été produite par une lampe halogène (10W, Lexman) située sous le plancher de la grille et allumée pendant les périodes 5, 20-sec toutes les 100 s .; à chaque période, après l’allumage de la lumière pendant 19 sec, un choc au pied brouillé 1-mA 0.15-sec a été délivré. Cette session d'association de choc lumineux a duré pendant 10 min et a été suivie par une période de repos 10-min, à la suite de laquelle une autre session d'association de choc lumineux 10 min identique a été administrée; dans l’ensemble, les souris ont reçu une combinaison d’amortisseurs pied-pied 10 lors d’une session 30-min. Lors de Days 6 – 8, les souris n'ont pas été dérangées dans leur cage d'origine. Le jour 9, la suppression conditionnée de la recherche de chocolat a été mesurée lors d'une session de test (journée de test de suppression conditionnelle), au cours de laquelle les souris avaient accès au chocolat dans 1 des chambres 2 dans lesquelles du chocolat avait été placé pendant la phase de formation. Dans la chambre contenant du chocolat (CC), le CS (lumière) était présenté selon le paradigme de l'association choc-pied léger (à l'exception de la période de repos 10-min, qui a été supprimée). La lumière a été produite par une lampe halogène sous le plancher en grille allumée pendant des périodes 20-sec toutes les 100 secondes. Cette session a duré 20 min; dans l’ensemble, les souris ont reçu des périodes 10 20-sec au cours d’une session 20-min.

La session de test a débuté avec le premier éclat de lumière 20-sec. Le temps passé dans chacune des chambres 2 a été enregistré tout au long de la session. Toutes les expériences ont été réalisées dans des salles expérimentales insonorisées qui étaient indirectement éclairées par une lampe standard (60 W). Pour tous les tests comportementaux, les données ont été collectées et analysées à l’aide de «EthoVision» (Noldus, Pays-Bas), un système de suivi vidéo entièrement automatisé. Le logiciel a ensuite traité le signal numérique acquis pour extraire le «temps passé» (en secondes) dans les chambres, qui a été utilisé comme données brutes pour les scores de préférence / aversion dans chaque secteur de l'appareil pour chaque sujet.

Deux groupes de souris pour chaque souche ont été utilisés dans l'expérience de suppression conditionnée: contrôle (contrôle n = 6) et stressé (stressé n = 8).

Procédure expérimentale

La procédure expérimentale est décrite dans Fig. 1.

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Fig 1. Chronologie de la procédure expérimentale. (Voir Méthodologie pour plus de détails.)

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Pré-exposition au chocolat

Les animaux des groupes stressés (C57 stressé et DBA stressé) ont été exposés au chocolat pendant 7 jours jusqu'à 18 (du jour -24 au jour -18, Fig. 1) jours avant le début de la procédure de suppression conditionnée. Les souris ont été isolées «au hasard» tous les jours pendant 4 heures; chocolat au lait et nourriture standard ont été livrés ad libitum. Deux jours après la fin de cet horaire (jour -15, Fig. 1), les souris du groupe Stressed ont été soumises à une restriction calorique (restriction alimentaire, FR).

Restriction calorique

Les souris ont été assignées à un régime alimentaire: elles ont soit reçu de la nourriture ad libitum (Groupes témoins) ou ont été soumis à un régime alimentaire restreint (FR, groupes stressés). Dans les conditions de restriction calorique, les aliments étaient livrés une fois par jour (07.00 pm) en une quantité ajustée pour induire une perte de 15% du poids corporel initial. dans le ad libitum condition, la nourriture était donnée une fois par jour (07.00 pm) en une quantité ajustée pour dépasser la consommation quotidienne [38].

Les animaux ont été placés selon un calendrier FR modéré [29] pour les jours 10 (du jour -15 au jour -6, Fig. 1), jusqu'à 6 jours avant le début de la procédure de suppression conditionnée (jour 1, Fig. 1). Six jours avant le début de la phase d’entraînement, les animaux ont été renvoyés à ad libitum l’alimentation afin d’exclure les effets d’une carence alimentaire le jour du test de suppression conditionnée.

Brève pré-exposition au chocolat

Afin d'éviter toute réponse non spécifique à la nouveauté au chocolat dans les groupes n'ayant pas été soumis à la condition de «pré-exposition» décrite ci-dessus (groupes témoins), les groupes contrôle et stressé ont été exposés au chocolat selon le même schéma pour les jours 2, 2 avant le début de la procédure de suppression conditionnée («pré-exposition brève»).

Apport en chocolat et poids de l'animal

La consommation de chocolat au cours des différentes phases de la procédure de suppression conditionnelle (pré-exposition, formation, test) a été mesurée et le poids de l'animal enregistré. Les souris ont été pesées le premier jour de l'expérience (avant le début de la procédure expérimentale), les jours de la phase d'apprentissage et le jour du test de suppression conditionnée.

Expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques chez les souris DBA témoins et stressées

Expression des récepteurs α1R, D1R et D2R dans les régions du cerveau 3 [mpFC (α1R, D1R, D2R); NAc (D1R, D2R); et CP (D1R, D2R)] a été mesurée par transfert Western chez des animaux témoins (contrôle DBA n = 6) et stressés (DBA stressé n = 8), les mêmes groupes que ceux utilisés dans l'expérience de suppression conditionnée.

Expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques chez des souris naïves C57 et DBA

L'expression initiale des récepteurs D1R et D2R dans les mpFC, NAc et CP, ainsi que l'α1R de base dans le mpFC ont été mesurées chez des animaux naïfs des deux souches [C57 naïve (n = 6) et DBA naïve (n = 6)] tache. Cette expérience a été réalisée chez des animaux non soumis à des conditions environnementales (pré-exposition au chocolat, FR) ni à la procédure de suppression conditionnelle (groupes naïfs) afin de vérifier l'hypothèse selon laquelle la faible disponibilité des récepteurs D2 striataux est un facteur de risque génétique de la compulsion alimentaire. -comme un comportement.

Western blot

Les souris ont été sacrifiées par décapitation et les cerveaux ont été prélevés 1 h après le test de suppression conditionnée, à l'exception des groupes naïfs. Les tissus préfrontal, accumbal et striatal ont été disséqués et conservés dans de l'azote liquide. Les poinçons de mpFC, NAc et CP ont été obtenus à partir de tranches de cerveau congelées, comme indiqué59] (S1 Fig.) et stocké dans l'azote liquide jusqu'au jour du dosage. Chaque échantillon de tissu a été homogénéisé à 4 ° C dans un tampon de lyse (20 mM Tris (pH 7.4), 1 mM EDTA, 1 mM EGTA, 1% Triton X-100) avec un cocktail d'inhibiteurs de protéase (Sigma-Aldrich, St. Louis, MO) , ETATS-UNIS).

L'extrait tissulaire a été centrifugé à 12,000 g à 4 ° C pendant 30 min. Le surnageant a été traité de la même manière que l'extrait tissulaire. Enfin, le surnageant a été retiré et stocké à 80 ° C.

Le contenu en protéines a été mesuré par dosage Bradford (BioRad Laboratories, Hercules, CA, USA).

Les mpFC, NAc et CP ont été analysés en utilisant, respectivement, 60 ug, 30 ug et 30 ug, de chaque échantillon de protéine après addition d'un tampon d'échantillon (0.5 M Tris, 30% glycérol, 10% SDS, 0.6 M dithiothre, 0.012 % de bleu de bromophénol) et bouillant pendant 5 min à 95 ° C. Les protéines ont été séparées par électrophorèse sur gels 10% acrylamide / bisacrylamide et transférées par électrophorèse sur des membranes de nitrocellulose, qui ont ensuite été bloquées pendant 1 h à 22 ° C –25 dans une solution saline tamponnée au Tris (en mM: 137 NaCl et 20 Tris-HN , pH 7.5), contenant 0.1% Tween 20 (TBS-T) et 5% lait faible en gras.

Les membranes ont été incubées avec des anticorps primaires [anti-dopamine D1 de lapin (Sciences immunologiques) et le récepteur D2 anti-dopamine de lapin (Sciences immunologiques), dilué 1: 800 dans du TBS-T avec 5% faible en gras ou anti-alpha1 de lapin récepteur adrénergique (Abcam), dilué 1: 400 avec 1% de lait faible en gras pendant la nuit à 4 ° C. Après avoir été lavés abondamment dans du TBS-T, les membranes ont été incubées pendant 1 h à température ambiante (22 ° C – 25 ° C) avec des anticorps secondaires liés à la HRP [IgG anti-lapin diluée 1: 8000 (sciences immunologiques) dans du TBS]. T avec 5% de lait faible en gras] et développé avec ECL-R (Amersham). Les signaux ont été numérisés et quantifiés à l'aide d'un logiciel d'image densitométrique (imagej 64), normalisé à la tubuline.

Statistique

Expérience de suppression conditionnée.

Pour le test de suppression conditionnée, des analyses statistiques ont été effectuées sur le temps (s) passé au centre (CT), dans la chambre contenant du chocolat (CC) et dans la chambre sûre vide (ES-C) pendant la phase de formation 4 jours d’entraînement) et le jour du test de suppression conditionnée. Les données ont été analysées en utilisant une ANOVA à mesures répétées, avec des facteurs inter-groupes 2 (souche, taux de 2: C57, DBA; traitement, taux de 2: contrôle, stress) et du facteur intra-groupe 1 (chambre, taux de 3: CT, CC , ESC). Le temps moyen passé dans les chambres CC et ES-C a été comparé en utilisant une ANOVA à mesures répétées au sein de chaque groupe. Les comparaisons entre groupes ont été analysées, le cas échéant, par ANOVA à un facteur.

Consommation de chocolat et poids.

L'apport en chocolat au cours de l'entraînement (moyenne globale des jours 4) et le jour du test de suppression conditionnelle a été analysé par ANOVA à deux voies (souche, niveaux 2: C57, DBA; traitement, niveaux 2: contrôle, stressé). L'apport en chocolat au cours de la phase de pré-exposition a été analysé par une ANOVA à une voie (souche: Stressed C57, Stressed DBA). Le poids des animaux a également été enregistré le premier jour de l'expérience (avant la procédure expérimentale), pendant la phase d'apprentissage et le jour du test de suppression conditionnée. Les données ont été analysées par ANOVA à deux voies (souche, taux de 2: C57, DBA; traitement, taux de 2: contrôle, stressé).

Expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques chez les souris DBA témoins et stressées.

Les taux d'expression de D1R et D2R dans les concentrations de mpFC, NAc et CP et D1R, D2R et α1R dans le DBA stressé par rapport au DBA témoin ont été analysés par ANOVA unidirectionnel (traitement, niveaux de 2: contrôle DBA, DBA contrôlé,).

Expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques chez des souris naïves C57 et DBA.

L'expression de D1R et D2R chez les animaux mpFC, NAc, et CP et D1R, D2R et α1R chez des animaux naïfs C57 et DBA (naïve C57, naïve DBA) a été analysée par une voie ANOVA (souche 2): .

Résultats

Expérience de suppression conditionnée: comportement de recherche de nourriture chez des souris stressées DBA

Afin d'évaluer l'interaction entre le contexte génétique et l'exposition aux conditions environnementales sur l'expression d'un comportement alimentaire compulsif, le temps passé en CC et en ES-C aux différentes phases (formation et test) de la procédure de suppression conditionnelle présentée par les groupes Stressed et Control des deux souches a été évaluée (contrôle C57, contrôle DBA, Stressed C57, stressé DBA).

Dans l'analyse de la phase d'apprentissage, nous avons observé une interaction déformation x traitement x chambre significative (F (1,72) = 6.52; p <0.001). La comparaison du temps passé en CC et ES-C dans chaque groupe a indiqué que seuls les groupes Control C57 et Stressed DBA ont préféré le CC par rapport à l'ES-C pendant la phase de formation (Control C57: F (1,10) = 6.32; p <0.05; DBA stressé: F (1,14) = 15.60; p <0.05) (Fig. 2), passant plus de temps dans le CC que l’ES-C.

Fig 2. Formation sur la suppression conditionnée chez les souris C57 et DBA.

Temps passé (sec ± SE) dans la chambre contenant le chocolat (CC) et dans la chambre de sécurité vide (ES-C) pendant la phase d'entraînement par les groupes Control C57 / DBA (n = 6 pour chaque groupe) (A) et Stressed C57 / Souris DBA (n = 8 pour chaque groupe) (B). * p <0.05 par rapport à ES-C.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191.g002

Concernant les résultats des tests, nous avons observé une interaction significative entre la déformation, le traitement et la chambre (F (1,72) = 6.0; p <0.001). Les deux souches ont montré des schémas de temps différents dans le CC et l'ES-C. Les deux groupes témoins (C57, DBA) ont passé plus de temps dans ES-C par rapport à la chambre qui contenait du chocolat (CC), dans laquelle le stimulus conditionné (CS) était présent (C57: F (1,10) = 6.04; p <0.05; DBA: F (1,10) = 12.32; p <0.01), indiquant la suppression conditionnée de la recherche de chocolat pendant la présentation du CS. En revanche, alors que les souris Stressed C57 n'ont montré aucune tendance ou aversion significative pour l'une ou l'autre des chambres (F (1,14) = .381; ns), les animaux Stressed DBA ont passé plus de temps dans le CC par rapport à l'ES-C, (F ( 1,14) = 7.38; p <0.05) (Fig. 3), indiquant ainsi un comportement de recherche de nourriture malgré ses conséquences néfastes possibles.

 

Fig 3. Test de suppression conditionnée chez les souris C57 et DBA.

Temps passé (sec ± SE) dans la chambre contenant le chocolat (CC) et dans la chambre de sécurité vide (ES-C) pendant le test de suppression conditionné par les groupes Control C57 / DBA (n = 6 pour chaque groupe) (A) et Stressed C57 / Souris DBA (n = 8 pour chaque groupe) (B). * p <0.05; ** p <0.01 par rapport à CC.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191.g003

Ces résultats indiquent que l'exposition à nos conditions environnementales a rendu la recherche du chocolat insensible aux signaux de punition, transformant le comportement adaptatif de recherche de nourriture en recherche compulsive uniquement chez les souris DBA (Fig. 3).

Apport en chocolat et poids

Pour évaluer la consommation de chocolat indiquée par les groupes de contrôle et stressés des deux souches (contrôle C57, contrôle DBA, stressé C57, stressé DBA), la consommation de chocolat a été évaluée au cours des différentes phases (pré-exposition, formation, test) du produit conditionné. procédure de suppression.

En ce qui concerne la consommation de chocolat en phase pré-exposition, il n'y avait pas de différence significative entre les souris C57 stressées et les souris DBA stressées (F (1,14) = 0.83; ns) (Fig. 4).

 

Fig 4. Consommation de chocolat dans les groupes C57 / DBA Control et Stressed.

Consommation de chocolat chez les animaux témoins C57 / DBA (n = 6 pour chaque groupe) et stressés (n = 8 pour chaque groupe) enregistrés pendant la pré-exposition (A), la formation (B) et le test (C). Les données sont exprimées en grammes moyens (moyenne globale des jours ± ET pour A et B). * p <0.05; *** p <0.001 par rapport au groupe témoin de la même souche. ### p <0.001 par rapport au même groupe de l'autre souche.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191.g004

En ce qui concerne la consommation de chocolat pendant la phase d'entraînement, il y avait une interaction significative entre la souche et le traitement F (1,24) = 20.10; p <0.001). Dans les comparaisons individuelles entre les groupes, nous avons noté une différence significative entre Control DBA versus Stressed DBA ((F (1,12) = 46.17; p <0.001), Control C57 versus Stressed C57 ((F (1,12) = 24.25 ; p <0.001), et souris C57 stressées par rapport aux souris DBA stressées ((F (1,14) = 27.52; p <0.001) (Fig. 4) Les animaux DBA stressés ont montré une consommation de chocolat nettement supérieure à celle de tous les autres groupes.

L'analyse de la consommation de chocolat le jour du test a révélé une interaction significative souche x traitement (F (1,24) = 21.48; p <0.005). Les comparaisons individuelles entre les groupes ont montré une différence significative entre le contrôle et le stress DBA ((F (1,12) = 38.49; p <0.001), le contrôle et le stress C57 ((F (1,12) = 7.90; p <0.05) et Souris C57 stressées et DBA stressées ((F (1,14) = 33.32; p <0.001) (Fig. 4) Les animaux DBA stressés ont consommé beaucoup plus de chocolat par rapport à tous les autres groupes, ce qui suggère une consommation compulsive de chocolat, en accord avec le comportement recherché dans le test de suppression conditionnée.

Enfin, en ce qui concerne les résultats de poids, une analyse statistique a montré que le poids des animaux ne différait pas significativement d’un groupe à l’autre le jour de l’expérience (avant le début de la procédure expérimentale (F (1,24) = 2.22; ns), pendant la phase d’entraînement (F ( 1,24) = 2.97; ns) et le jour du test de suppression conditionnelle (F (1,24) = 0.58; ns) (Fig. 5).

Fig 5. Poids de l'animal.

Poids en contrôle (n = 6 pour chaque groupe) et stressé (n = 8 pour chaque groupe) Groupes C57 / DBA mesurés avant le début de la manipulation (A), le premier jour de formation (B) et le jour de test (C). Les données sont exprimées en grammes ± SE.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191.g005

Dans l’ensemble, nos données démontrent une forte interaction entre les facteurs génétiques et les conditions environnementales dans l’expression de l’alimentation compulsive, ce qui est cohérent avec les études antérieures qui avaient révélé une fonction critique de ces facteurs dans certains troubles de l’alimentation [3-5, 38].

Expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques chez les souris mpFC, NAc et CP de souris DBA stressées et de souris DBA témoins

Pour évaluer l'expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques chez des animaux présentant un comportement alimentaire semblable à une contrainte (DBA stressée), l'expression de α1R, D1R et D2R dans le mpFC ainsi que D1R et D2R dans la NAc et la CP ont été évaluées dans Stressed VS Souris DBA de contrôle (Fig. 6).

 

Fig 6. Expression des récepteurs DA et NE dans la souche DBA.

Expression de D1R et D2R dans CP et NAc (A) et D1R, D2R et α1 dans mpFC (B) de DBA stressé (n = 8) et du groupe témoin (n = 6). * p <0.05; ** p <0.01 par rapport au groupe témoin. Les données sont présentées sous forme de rapport relatif ± SE.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191.g006

Les D2R ont été régulés à la hausse dans le NAc (F (1,12) = 5.58; p <0.05) et dans le CP (F (1,12) = 10.74; p <0.01) du Stressed DBA par rapport aux souris Control DBA (Fig. 6), indiquant un effet sélectif sur les récepteurs striataux D2 chez les animaux présentant un comportement alimentaire de type compulsion. Aucun effet significatif n'était évident pour les récepteurs D1. L'expression de α1Rs était plus faible dans le mpFC du groupe DBA stressé par rapport aux souris DBA témoins (F (1,12) = 7.27; p <0.05) (Fig. 6) Aucun effet significatif n'a été observé pour l'expression des récepteurs préfrontaux D1R ou D2R.

Expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques dans les cellules mpFC, NAc et CP de souris DBA naïves par rapport à des souris C57 naïves

Afin d’évaluer la disponibilité initiale des récepteurs α1R, D1R et D2R dans les récepteurs, l’expression de α1R, D1R et D2R dans le mpFC ainsi que D1R et D2R dans les groupes NAc et CP ont été évaluées dans deux groupes différents de C57 naïf et DBA naïf) (Fig. 7).

 

Fig 7. Expression des récepteurs DA et NE chez des animaux naïfs C57 et DBA.

Expression de D1R et D2R dans CP et NAc (A) et D1R, D2R et α1 dans mpFC (B) de groupes C57 / DBA naïfs (n = 6 pour chaque groupe). ** p <0.01 par rapport au groupe naïf de l'autre souche. Les données sont présentées sous forme de rapport relatif ± SE.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0120191.g007

Nous avons observé une disponibilité significativement plus faible de D2R dans la NAc des souris DBA naïves par rapport aux souris C57 naïves (F (1,10) = 11.80; p <0.01). Aucune autre différence significative n'a été observée dans D1R, D2R ou α1R dans les autres régions du cerveau (Fig. 7) Ces résultats, cohérents avec les données précédentes [4, 54, 60, 61], confirme l’hypothèse selon laquelle la faible disponibilité de D2R est un facteur génétique de risque «constitutif» sous-tendant la vulnérabilité à une alimentation inadaptée.

a lieu

Nous avons évalué la consommation compulsive en termes de suppression conditionnelle de la recherche / de la consommation de nourriture au goût agréable dans des conditions défavorables [38] chez C57 et les souris DBA. L'exposition à des conditions environnementales induit un comportement alimentaire semblable à une contrainte, en fonction du fond génétique. De plus, ce comportement semble être lié à la faible disponibilité des récepteurs D2 accumbal. Nous avons également observé une régulation à la hausse de D2R et une régulation à la baisse d'α1R dans le striatum et la mpFC, respectivement - une réponse potentiellement neuroadaptive parallèle au passage d'un comportement alimentaire motivé à un comportement de contrainte.

Nos expériences suggèrent que l’interaction entre l’accès à la pré-exposition au chocolat et la restriction calorique rend la recherche de chocolat insensible aux signaux de punition, transformant ainsi le comportement adaptatif de recherche d’aliments en comportement alimentaire contraignant. Notamment, ce comportement dépend fortement du génotype. Les résultats du test de suppression conditionnée indiquent que seuls les animaux DBA stressés manifestent un comportement de recherche de nourriture, malgré les conséquences néfastes possibles.

Cet effet ne peut pas être attribué à une différence de sensibilité au choc entre les souris C57 et DBA, comme le montre l’expérience de soutien (voir Méthodes S1 et S2 Fig.) et comme rapporté par d'autres groupes [62]. De plus, chez les animaux DBA stressés, le comportement en quête de nourriture s'est développé parallèlement au comportement en matière de consommation, comme en témoigne la forte consommation de chocolat de ce groupe. Bien que la consommation de grandes quantités d'aliments au goût agréable puisse indiquer une motivation accrue pour la nourriture, le faire malgré des conséquences néfastes, telles que tolérer une punition pour l'obtenir, reflète une motivation pathologique pour la nourriture (contrainte) [5].

Ainsi, alors que les souris DBA constituent un "modèle idéal" de résistance aux drogues d'abus [24] et des troubles liés à l'alimentation dans des conditions normales (résultats actuels), ils deviennent les plus sensibles au médicament [24] et des effets liés à l'alimentation lorsqu'ils sont soumis à des pressions environnementales spécifiques. De plus, des expériences préliminaires indiquent qu'une exposition à une seule de ces variables (pré-exposition au chocolat ou à une restriction calorique, séparément) n'induit pas ce phénotype (Méthodes S1 et S3 Fig.) Ainsi, seul l'effet de dépendance des conditions environnementales (pré-exposition au chocolat et restriction calorique) rend le comportement alimentaire réfractaire aux signaux de punition (comportement alimentaire semblable à une contrainte). Ce résultat est cohérent avec les preuves montrant que la disponibilité de [46, 51], exposition au stress [1, 63-65], et une relation synergique entre stress et restriction calorique sont les facteurs les plus importants favorisant les troubles de l'alimentation chez l'homme et les modèles animaux [65-67].

Le passage d'un comportement alimentaire motivé à un comportement de compulsion, présenté par les souris DBA Stressed, semble être lié à une altération de l'expression des récepteurs dopaminergiques et noradrénergiques dans le circuit pFC-NAc-CP. En fait, les souris DBA stressées, qui présentaient un comportement alimentaire compulsif (comme le montre l'absence de suppression conditionnelle), ont présenté une régulation à la hausse de D2R dans le NAc et le CP et une régulation à la baisse de l'α-1AR dans le mpFC, par rapport au contrôle DBA. Pour exclure que les effets observés puissent être induits par différentes quantités de consommation de chocolat lors de la session de test montrée par Control et Stressed DBA, une expérience supplémentaire a été réalisée. Les conditions expérimentales et la procédure étaient telles que décrites pour le DBA témoin et stressé, mais l'expression des récepteurs était effectuée sur le cerveau retiré des souris sans consommation de chocolat (le jour du test). Résultats de cette expérience (Méthodes S1 et S4 Fig.), excluent clairement que la régulation à la hausse de D2R dans les NAc et CP ainsi que la régulation à la baisse de α-1AR dans la mpFC démontrée par StBA DBA puissent être induites dans la consommation de chocolat.

Les résultats observés dans les souris NAc et CP de DBA stressées ne nous permettent pas de déterminer les effets sur la transmission de l'AD - c'est-à-dire si les modifications augmentent le tonus dopaminergique, nécessitant des informations plus détaillées sur la forme du récepteur D2 - par exemple, la proportion de 2 variantes d'épissage d'ARNm alternatives, D2R-long (D2L) et D2R-short (D2S) - dans les zones 2, car la proportion relative des isoformes dans le striatum influence les résultats neuronaux et comportementaux de D1R et de D2 / 3R co-activation68-70]. Nous émettons l'hypothèse que l'augmentation des récepteurs postsynaptiques et l'augmentation consécutive de la transmission de la dopamine entretiennent la motivation et stimulent les comportements de recherche de nourriture [11]. Cependant, des études plus détaillées sont nécessaires pour déterminer le type de D2R affecté dans notre procédure expérimentale.

L’augmentation de l’expression striatale de D2R chez les souris stressées DBA semble contraster avec l’hypothèse suggérant que la régulation négative de D2R striatale est une réponse neuroadaptive à la surconsommation d’aliments agréables au goût. Cependant, la régulation à la baisse de D2R striatal a été rapportée comme une réponse neuroadaptive à la surconsommation de consommation de nourriture et de drogue au goût agréable chez l'homme et les animaux [4, 44, 60, 71-75] mais aussi un facteur de risque génétique sous-jacent à la vulnérabilité à une alimentation inadaptée [4, 54, 60, 61, 75]. La plus grande expression striatale de D2R que nous avons observée dans cette étude pourrait être le résultat d'une réponse neuroadaptive à nos conditions environnementales (pré-exposition, restriction calorique) sous-tendant un symptôme spécifique (alimentation compulsive) partagé par d'autres troubles de l'alimentation plus complexes. Le débat sur cette question a souvent porté sur l'obésité et les troubles de l'hyperphagie boulimique, dans lesquels des comportements complexes (tels que l'augmentation du poids, des épisodes d'alimentation intermittente, un accès élargi à un régime alimentaire riche en graisses) se développent - et ne ressemblent pas à un comportement alimentaire contraignant. per se, tel qu'évalué dans cette étude.

De plus en plus de preuves impliquent D1R et D2R striatal dans le calcul coûts-avantages qui détermine la volonté de déployer des efforts considérables pour obtenir une récompense préférée, affectant ainsi un comportement motivé [10-14]. De plus, les comportements et la motivation optimaux dirigés vers un objectif semblent corrélés à des niveaux plus élevés de D2R dans le striatum [12, 76-79]. Notre étude indique que l’expression excessive de D2R striatale est également liée à un phénotype comportemental pathologique, ce qui incite à l’hypothèse que l’expression optimale de D2R est un corrélat neural des comportements et de la motivation idéaux orientés vers un objectif.

Un autre résultat significatif est la disponibilité plus faible de D2R dans les NAc de souris DBA naïves par rapport à des souris C57 naïves. Comme discuté, l’expression réduite de D2R a été suggérée comme étant un facteur de risque génétique de la vulnérabilité à une alimentation inadaptée [4, 54, 60, 61, 75]. En outre, une diminution de la disponibilité des récepteurs dopaminergiques D2 / D3 dans le striatum ventral a été proposée comme conférant une propension accrue à augmenter l'apport en médicament et une corrélation avec une impulsivité élevée [16, 79, 80]. De plus, il a été rapporté que les souris DBA / 2 avaient des niveaux d'impulsivité élevés [81, 82]. Ainsi, nous supposons que la faible disponibilité de D2R accumbal observée chez des souris DBA naïves explique la tendance disparate au développement de la consommation compulsive dans des conditions environnementales spécifiques, telles que la restriction calorique et la disponibilité d’aliments agréables au goût - facteurs qui affectent le développement et l’expression de troubles de l’alimentation [4, 46, 64, 83, 84].

Nous avons observé une diminution de l'expression de α1R avant-front chez des souris DSC stressées par rapport à des souris témoins. Bien qu’il ait été suggéré que la transmission préfrontal de l’EN est nécessaire pour un comportement motivé lié à l’alimentation [9] et bien que les neurones NE (notamment via les α1R) agissent sur les effets de renforcement des drogues d'abus [57, 58, 85], aucune étude n’a examiné l’implication de récepteurs noradrénergiques préfrontaux dans un comportement alimentaire semblable à une contrainte. Nos résultats étendent les résultats antérieurs sur la fonction de la transmission préfrontal de l'EN dans le comportement motivé lié à l'alimentation, suggérant que des récepteurs spécifiques régissent la motivation aberrante liée à une alimentation compulsive. Une régulation négative de α1R dans la mpFC pourrait indiquer un processus d’adaptation qui sous-tend le passage d’un comportement motivé à un comportement compulsif, entraîné par un rôle effacé du cortex et une fonction dominante du striatum. Cependant, d'autres études sont nécessaires pour étudier cette hypothèse.

L’hypothalamus est l’un des principaux espaces cérébraux régulant la prise alimentaire [86-88]. Cependant, il a été suggéré que différents circuits cérébraux, autres que ceux régulant la faim et la satiété, soient impliqués dans la consommation alimentaire [60, 89]. En outre, plusieurs neurotransmetteurs et hormones, notamment DA, NE, acétylcholine, glutamate, cannabinoïdes, opiodes et sérotonine, ainsi que des neuroptides impliqués dans la régulation homéostatique de la prise alimentaire, tels que l'orexine, la leptine et la ghréline, sont impliqués dans les effets bénéfiques de l'alimentation [60, 90-92]. Ainsi, la régulation de la prise alimentaire par l'hypothalamus semble liée à différents circuits neuronaux traitant les aspects gratifiant et motivationnel de la prise alimentaire [60], comme le système préfrontal-accombal. Il est à noter que les souris C57 et DBA présentent de nombreuses différences de comportement et les caractéristiques fonctionnelles et anatomiques de leurs systèmes de neurotransmetteurs cérébraux ont été largement examinées dans ces souches consanguines [19, 23], suggérant ainsi une régulation différente, dépendante de la tension, des circuits de motivation, de récompense, d’apprentissage et de contrôle.

Le mécanisme le mieux établi impliqué dans le traitement des aspects enrichissants et motivants de la nourriture (et des médicaments) est le circuit de récompense dopaminergique du cerveau [45, 51, 60]. On pense que la stimulation répétée des voies de récompense DA déclenche des adaptations neurobiologiques dans divers circuits neuronaux, rendant ainsi la recherche d'un comportement «compulsif» et conduisant à une perte de contrôle de sa consommation d'aliments (ou de drogues) [51, 60].

Il a été suggéré que, dans différentes conditions d’accès, la capacité potentielle de générer des récompenses des aliments agréables au goût peut entraîner une modification du comportement par le biais de modifications neurochimiques dans les zones du cerveau liées à la motivation, à l’apprentissage, à la cognition et à la prise de décision, reflétant les changements induits par la toxicomanie [83, 93-99]. En particulier, les changements dans les circuits de récompense, de motivation, de mémoire et de contrôle suite à une exposition répétée à des aliments au goût agréable sont similaires à ceux observés à la suite d'une exposition répétée à un médicament [60, 95]. Chez les personnes vulnérables à ces changements, la consommation de grandes quantités d’aliments (ou de drogues) appétissants peut perturber l’équilibre entre les circuits de motivation, de récompense, d’apprentissage et de contrôle, augmentant ainsi la valeur de renforcement de l’aliment (ou de la drogue) appétant et affaiblissant la circuits de commande [51, 60].

Sur la base de cette observation et des résultats de la présente étude, il peut être suggéré que le passage d’un comportement motivé à un comportement alimentaire compulsif observé chez les souris DBA pourrait être lié à une interaction entre la vulnérabilité génétique (faible disponibilité des récepteurs D2 accumbal observée dans cette étude) et la différences dans les autres neurotransmetteurs et hormones intervenant dans les circuits cérébraux liés aux aliments) et l'exposition à des conditions environnementales qui, en induisant une régulation positive de D2R et une régulation négative de α1R dans le striatum et la mpFC, peuvent conduire à une interaction «déséquilibrée» entre les circuits qui motivent le comportement circuits qui contrôlent et inhibent les réponses pré-puissantes [60, 95].

Conclusions

Il existe peu d'études sur l'interaction gène-environnement dans les troubles de l'alimentation humaine [2]. Le modèle animal que nous proposons ici pourrait être utilisé pour comprendre comment les facteurs environnementaux interagissent avec la responsabilité génétique et les facteurs neurobiologiques afin de promouvoir l'expression d'un comportement alimentaire semblable à la contrainte, tout en fournissant de nouvelles informations sur la toxicomanie.

Renseignements à l'appui

S1_Fig.tif

https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/ppreviews-plos-725668748/1951833/preview.jpg

 

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Position représentative de la perforation dans le cortex préfontal (RCP) médian (A), le noyau acumbens (NAc) et le caudé-putamen (CP) (B).

S1 Fig. Position de poinçonnage.

Position représentative de la perforation dans le cortex préfontal (RCP) médian (A), le noyau acumbens (NAc) et le caudé-putamen (CP) (B).

doi: 10.1371 / journal.pone.0120191.s001

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S2 Fig. Seuil de sensibilité aux chocs chez les souris C57 et DBA.

Sensibilité aux chocs chez les animaux C57 et DBA (Methods S1). Seuil de choc moyen (μA ± SE) observé chez les animaux C57 et DBA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0120191.s002

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S3 Fig. Test de suppression conditionnée chez des souris DBA.

Temps passé (en secondes ± SE) dans une chambre contenant une chambre de sécurité vide (ES-C) contenant du chocolat (CC) au cours du test de suppression conditionnée réalisé par le groupe de la DBA pré-exposé et le groupe de la catégorie aliments restreints de la DBA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0120191.s003

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S4 Fig. Expression des récepteurs DA et NE chez les souris DBA.

Expression des récepteurs D2 dans le CP et NAc ainsi que de α1 dans le mpFC de souris DBA stressées et témoins (n ​​= 6 pour chaque groupe). * p <0.05 par rapport au groupe témoin. Les données sont présentées sous forme de rapport relatif ± SE.

doi: 10.1371 / journal.pone.0120191.s004

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Méthodes S1. Matériel et méthodes de support.

doi: 10.1371 / journal.pone.0120191.s005

(DOC)

Remerciements

Nous remercions le Dr Sergio Papalia pour son aide avisée.

Contributions d'auteur

Conçu et conçu les expériences: RV EP MDS. Effectué les expériences: EP MDS DA ECL AF LP AV. Analyse des données: RV AP AG SPA. Réactifs, matériaux et outils d’analyse fournis: AF EP MDS. A écrit le papier: RV SPA EP MDS.

Bibliographie

  1. 1. Campbell IC, Mill J, Uher R, Schmidt U (2010) Troubles de l'alimentation, interactions gène-environnement et épigénétique. Neuroscience Biobehav Rev 35: 784 – 793. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.09.012
  2. 2. Bulik CM (2005) Exploration du lien gène-environnement dans les troubles de l'alimentation. J Psychiatry Neurosci 30: 335 – 339. pmid: 16151538
  3. Voir l'article
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Voir l'article
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Voir l'article
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Voir l'article
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Voir l'article
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Voir l'article
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Voir l'article
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Voir l'article
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Voir l'article
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Voir l'article
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Voir l'article
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Voir l'article
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Voir l'article
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Voir l'article
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Voir l'article
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Voir l'article
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Voir l'article
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Voir l'article
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Voir l'article
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Voir l'article
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Voir l'article
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. 3. Heyne A, C Kiesselbach, Sahùn I (2009) Un modèle animal de comportement compulsif de prise de nourriture. Ajouter Biol 14: 373 – 383. Doi: 10.1111 / j.1369-1600.2009.00175.x
  67. Voir l'article
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Voir l'article
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. Voir l'article
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Scholar
  76. Voir l'article
  77. PubMed / NCBI
  78. Google Scholar
  79. Voir l'article
  80. PubMed / NCBI
  81. Google Scholar
  82. Voir l'article
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Voir l'article
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Voir l'article
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Voir l'article
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Voir l'article
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Voir l'article
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Voir l'article
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Voir l'article
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Voir l'article
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Voir l'article
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Voir l'article
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Voir l'article
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Voir l'article
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Voir l'article
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Voir l'article
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Voir l'article
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Voir l'article
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Voir l'article
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Voir l'article
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Voir l'article
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Voir l'article
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Voir l'article
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Voir l'article
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Voir l'article
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Voir l'article
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Voir l'article
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Voir l'article
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Voir l'article
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Voir l'article
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Voir l'article
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Voir l'article
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Voir l'article
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Voir l'article
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. Voir l'article
  182. PubMed / NCBI
  183. Google Scholar
  184. Voir l'article
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Voir l'article
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. Voir l'article
  191. PubMed / NCBI
  192. Google Scholar
  193. Voir l'article
  194. PubMed / NCBI
  195. Google Scholar
  196. Voir l'article
  197. PubMed / NCBI
  198. Google Scholar
  199. Voir l'article
  200. PubMed / NCBI
  201. Google Scholar
  202. Voir l'article
  203. PubMed / NCBI
  204. Google Scholar
  205. Voir l'article
  206. PubMed / NCBI
  207. Google Scholar
  208. Voir l'article
  209. PubMed / NCBI
  210. Google Scholar
  211. Voir l'article
  212. PubMed / NCBI
  213. Google Scholar
  214. Voir l'article
  215. PubMed / NCBI
  216. Google Scholar
  217. Voir l'article
  218. PubMed / NCBI
  219. Google Scholar
  220. Voir l'article
  221. PubMed / NCBI
  222. Google Scholar
  223. Voir l'article
  224. PubMed / NCBI
  225. Google Scholar
  226. Voir l'article
  227. PubMed / NCBI
  228. Google Scholar
  229. Voir l'article
  230. PubMed / NCBI
  231. Google Scholar
  232. Voir l'article
  233. PubMed / NCBI
  234. Google Scholar
  235. Voir l'article
  236. PubMed / NCBI
  237. Google Scholar
  238. Voir l'article
  239. PubMed / NCBI
  240. Google Scholar
  241. Voir l'article
  242. PubMed / NCBI
  243. Google Scholar
  244. Voir l'article
  245. PubMed / NCBI
  246. Google Scholar
  247. Voir l'article
  248. PubMed / NCBI
  249. Google Scholar
  250. Voir l'article
  251. PubMed / NCBI
  252. Google Scholar
  253. Voir l'article
  254. PubMed / NCBI
  255. Google Scholar
  256. Voir l'article
  257. PubMed / NCBI
  258. Google Scholar
  259. Voir l'article
  260. PubMed / NCBI
  261. Google Scholar
  262. Voir l'article
  263. PubMed / NCBI
  264. Google Scholar
  265. Voir l'article
  266. PubMed / NCBI
  267. Google Scholar
  268. Voir l'article
  269. PubMed / NCBI
  270. Google Scholar
  271. Voir l'article
  272. PubMed / NCBI
  273. Google Scholar
  274. Voir l'article
  275. PubMed / NCBI
  276. Google Scholar
  277. Voir l'article
  278. PubMed / NCBI
  279. Google Scholar
  280. Voir l'article
  281. PubMed / NCBI
  282. Google Scholar
  283. Voir l'article
  284. PubMed / NCBI
  285. Google Scholar
  286. Voir l'article
  287. PubMed / NCBI
  288. Google Scholar
  289. Voir l'article
  290. PubMed / NCBI
  291. Google Scholar
  292. Voir l'article
  293. PubMed / NCBI
  294. Google Scholar
  295. 4. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dysfonctionnement de type toxicomanie et alimentation compulsive chez le rat obèse: rôle des récepteurs D2 de la dopamine. Nat Neuroscience 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
  296. 5. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011). Motivation pour une nourriture au goût agréable malgré les conséquences sur un modèle animal de consommation excessive d'alcool. Int J Eatg Disord 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
  297. 6. Teegarden SL, Bale TL (2008) Les effets du stress sur les préférences alimentaires et l'apport dépendent de l'accès et de la sensibilité au stress. Physiol & Behav 93: 713–723. doi: 10.1016 / j.physbeh.2007.11.030
  298. 7. Cabib S, Puglisi-Allegra S (2012) La dopamine mésoaccumbens dans la gestion du stress. Neurosci Biobehav Rev 36: 79 – 89. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.012. pmid: 21565217
  299. 8. Ventura R, CE de Latagliata, Morrone C, La Mela I, Puglisi-Allegra S (2008). La noradrénaline préfrontal détermine l’attribution d’une «forte» motivation. PLoS ONE, 3: e3044. Biol Psychiatry 71: 358 – 365. doi: 10.1371 / journal.pone.0003044. pmid: 18725944
  300. 9. Ventura R, Morrone C, Puglisi-Allegra S (2007). Le système de catécholamine préfrontal / accumbal détermine l’attribution de la saillance motivationnelle aux stimuli liés à la récompense et à l’aversion. Proc Natl Acad Sci USA 104: 5181 – 5186. pmid: 17360372 doi: 10.1073 / pnas.0610178104
  301. 10. Salamone JD, Correa M (2012) Les mystérieuses fonctions motivationnelles de la dopamine mésolimbique. Neuron 76: 470 – 485. doi: 10.1016 / j.neuron.2012.10.021. pmid: 23141060
  302. 11. Salamone JD, Correa M, Farrar A, Mingote SM (2007) Fonctions liées à l'effort du noyau accumbens dopamine et des circuits associés du cerveau antérieur. Psychopharmacologie 191: 461 – 482. pmid: 17225164 doi: 10.1007 / s00213-006-0668-9
  303. 12. Trifilieff P, Feng B, Urizar E, Winiger V, Ward RD, Taylor KM, et autres (2013) Augmentation de l'expression du récepteur D2 de la dopamine dans le noyau adulte accumbens et sur sa motivation. Mol Psychiatry 18: 1025 – 1033. doi: 10.1038 / mp.2013.57. pmid: 23711983
  304. 13. Van den Bos R., J. van der Harst, S. Jonkman, Schilders M., Sprijt B (2006). Les rats évaluent les coûts et les avantages selon un standard interne. Comportement physique du cerveau 171: 350 – 354. pmid: 16697474 doi: 10.1016 / j.bbr.2006.03.035
  305. 14. Ward RD, Simpson EH, Richards VL, Deo G, Taylor K, J Glendinning et autres (2012) Dissociation de la réaction hédonique en récompense et motivation dans un modèle animal des symptômes négatifs de la schizophrénie. Neuropsychopharmacologie 37: 1699 – 1707. doi: 10.1038 / npp.2012.15. pmid: 22414818
  306. 15. Bertolino A, Fazio L, Caforio G, Blasi G, Rampino A, Romano R, et al. (2009) Les variants fonctionnels du gène D2 du récepteur de la dopamine modulent les phénotypes pré-striataux dans la schizophrénie. Cerveau 132: 417 – 425. doi: 10.1093 / brain / awn248. pmid: 18829695
  307. 16. Everitt BJ, Belin D, D Economidou, Pelloux Y, Dalley J, Robbins TW (2008) Mécanismes neuronaux sous-tendant la vulnérabilité à développer des habitudes de recherche compulsive de drogue et la dépendance. Phylos Transact RS London série B: sciences biologiques 363: 3125 – 3135. doi: 10.1098 / rstb.2008.0089. pmid: 18640910
  308. 17. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Baler R, Telang F (2009) Imagerie du rôle de la dopamine dans la toxicomanie et la toxicomanie. Neuropharmacology 1: 3–8. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.05.022
  309. 18. Crawley JN, Belknap JK, Collins A, Crabbe JC, Frankel W, Henderson N, et al. (1997) Phénotypes comportementaux de souches de souris consanguines: implications et recommandations pour les études moléculaires. Psychopharmacologie (Berl) 132: 107 – 124. pmid: 9266608 doi: 10.1007 / s002130050327
  310. 19. Cabib S, S Puglisi-Allegra S, Ventura R (2002) L'apport des études comparatives sur les souches de souris apparentées à la compréhension du phénotype hyperactif. Comportement physique du cerveau 130: 103 – 109. pmid: 11864725 doi: 10.1016 / s0166-4328 (01) 00422-3
  311. 20. Puglisi-Allegra S, Ventura R (2012) Le système de catécholamines préfrontal / accumbal traite l’attribution motivée par la saillance de la motivation. Rev Neurosci 23: 509 – 526. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0076. pmid: 23159865
  312. 21. Puglisi-Allegra S, Ventura R (2012) Le système de catécholamines préfrontal / accumbal traite une sonorité motivationnelle élevée. Comportement frontal Neurosci 6: 31. doi: 10.3389 / fnbeh.2012.00031. pmid: 22754514
  313. 22. Alcaro A, Huber R, Panksepp J (2007) Fonctions comportementales du système dopaminergique mésolimbique: une perspective neuroéthologique affective. Brain Res Rev 56: 283 – 321. pmid: 17905440 doi: 10.1016 / j.brainresrev.2007.07.014
  314. 23. Andolina D, Maran D, MT Viscomi, Puglisi-Allegra S (2014) Les variations du comportement d'adaptation au stress dépendantes de la contrainte sont induites par une interaction 5-HT / GABA au sein du système corticolimbique préfrontal. Revue internationale de neuropsychopharmacologie: 10.1093 / ijnp / pyu074.
  315. 24. Cabib S, C Orsini, M Le Moal, Piazza PV (2000) Abolition et inversion des différences de tension dans les réponses comportementales aux drogues d'abus après une brève expérience. Science 289: 463 – 465. pmid: 10903209 doi: 10.1126 / science.289.5478.463
  316. 25. Orsini C, Bonito-Oliva A, Conversi D, Cabib S (2005) Sensibilité à la préférence de lieu conditionnée induite par des drogues addictives chez des souris des souches consanguines C57BL / 6 et DBA / 2. Psychopharmacologie (Berl) 181: 327 – 336. pmid: 15864555 doi: 10.1007 / s00213-005-2259-6
  317. 26. Orsini C, A Bonito-Oliva, Conversi D, Cabib S (2008) La responsabilité génétique augmente la propension à rétablir de manière privilégiée la préférence de lieu conditionné chez les souris exposées à une faible teneur en cocaïne. Psychopharmacologie (Berl) 198: 287 – 296. Paramètres: 10.1007 / s00213-008-1137-4. pmid: 18421441
  318. 27. Van der Veen R, Piazza PV, Deroche-Gamonet V (2007) Interactions environnement-gène dans la vulnérabilité à l'auto-administration intraveineuse de cocaïne: une brève expérience sociale affecte l'absorption chez les souris DBA / 2J mais pas chez les souris C57BL / 6J. Psychopharmacologie (Berl) 193: 179 – 186. pmid: 17396246 doi: 10.1007 / s00213-007-0777-0
  319. 28. Young JW, GA Light, Marston HM, Sharp R, Geyer MA (2009) Le test de performance continue choisi par 5: preuve d'un test de vigilance translationnel pour la souris. PLoS ONE 4, e4227. doi: 10.1371 / journal.pone.0004227. pmid: 19156216
  320. 29. Elmer GI, Pieper JO, Hamilton LR, Wise RA (2010) Différences qualitatives entre les souris C57BL / 6J et DBA / 2J en ce qui concerne la potentialisation de la récompense de stimulation cérébrale et l'auto-administration intraveineuse par la morphine. Psychopharmacologie 208: 309 – 321. Paramètres: 10.1007 / s00213-009-1732-z. pmid: 20013116
  321. 30. Fish EW, Riday TT, MM McGuigan, S Faccidomo, Hodge CW, CJ Malanga (2010) Alcool, cocaïne et stimulation cérébrale - récompense chez les souris C57Bl6 / J et DBA2 / J. Alcohol Clin Exp Res 34: 81 – 89. doi: 10.1111 / j.1530-0277.2009.01069.x. pmid: 19860803
  322. 31. Solecki W, Turek A, Kubik J, Przewlocki R (2009) Effets de motivation des opiacés dans le paradigme de la préférence de lieu conditionné et de l'aversion - étude sur trois souches consanguines de souris. Psychopharmacologie 207: 245 – 255. Paramètres: 10.1007 / s00213-009-1672-7. pmid: 19787337
  323. 32. Caspi A, Moffitt TE (2006) Interactions gène-environnement en psychiatrie: joignent les forces de la neuroscience. Nat Rev Neurosci 7: 583 – 590. pmid: 16791147 doi: 10.1038 / nrn1925
  324. 33. Rutter M (2008) Implications biologiques de l'interaction gène-environnement. J Anormal Enfant Psychol 36: 969 – 975. Paramètres: 10.1007 / s10802-008-9256-2. pmid: 18642072
  325. 34. Volkow N, Li TK (2005) Les neurosciences de la dépendance. Nat Neurosci 8: 1429 – 1430. pmid: 16251981 doi: 10.1038 / nn1105-1429
  326. 35. Cabib S, S Puglisi-Allegra S, Oliverio A (1985) Une analyse génétique de stéréotypie chez la souris: plasticité dopaminergique à la suite d'un stress chronique. Comportement Neural Biol 44: 239 – 248. pmid: 4062778 doi: 10.1016 / s0163-1047 (85) 90254-7
  327. 36. Cabib S, Giardino L, L Calza, Zanni M, Mele A, Puglisi-Allegra S (1998). Le stress provoque des modifications majeures de la densité des récepteurs de la dopamine dans les systèmes mésoaccumbens et nigrostriatal. Neuroscience 84, 193 – 200. pmid: 9522373 doi: 10.1016 / s0306-4522 (97) 00468-5
  328. 37. Puglisi-Allegra S, Cabib S (1997) Psychopharmacologie de la dopamine: l'apport des études comparatives sur des souches de souches apparentées à des souris. Prog Neurobiol 51: 637 – 61. pmid: 9175160 doi: 10.1016 / s0301-0082 (97) 00008-7
  329. 38. EC Latagliata, Patrono E, S Puglisi-Allegra, Ventura R (2010). La recherche de nourriture malgré des conséquences néfastes est sous contrôle noradrénergique cortical préfrontal. BMC Neurosci 8: 11 – 15. pmid: 21478683 doi: 10.1186 / 1471-2202-11-15
  330. 39. Carr KD (2002) Augmentation de la récompense du médicament par une restriction alimentaire chronique: preuves comportementales et mécanismes sous-jacents. Physiol Behav 76: 353 – 364. pmid: 12117572 doi: 10.1016 / s0031-9384 (02) 00759-x
  331. 40. Rougé-Pont F, M Marinelli, M Le Moal, Simon H, Piazza PV (1995) Sensibilisation au stress et glucocorticoïdes. II. La sensibilisation à l'augmentation de la dopamine extracellulaire induite par la cocaïne dépend de la sécrétion de corticostérone induite par le stress. J Neurosi 15: 7189 – 7195. pmid: 7472473
  332. 41. Deroche V, Marinelli M, S Maccari, Le Moal M, Simon H, Piazza PV (1995) Sensibilisation au stress et glucocorticoïdes. I. La sensibilisation aux effets locomoteurs dépendants de la dopamine de l'amphétamine et de la morphine dépend de la sécrétion de corticostérone induite par le stress. J Neurosi 15: 7181 – 7188. pmid: 7472472 doi: 10.1016 / 0006-8993 (92) 90205-n
  333. 42. DJ Guarnieri, CE Brayton, Richards SM, J Maldonado-Aviles, JR Trinko, JJ Nelson, et al. (2012) Le profilage génétique révèle le rôle des hormones de stress dans la réponse moléculaire et comportementale à la restriction alimentaire. Biol Psychiatry 71: 358 – 365. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.06.028. pmid: 21855858
  334. 43. Adam TC, Epel ES (2007) Stress, alimentation et système de récompense. Physiol Behav 91: 449 – 458. pmid: 17543357 doi: 10.1016 / j.physbeh.2007.04.011
  335. 44. Corwin RL, Avena NM, Boggiano MM (2011) Nourrir et récompenser: perspectives de trois modèles de consommation excessive de nourriture chez le rat. Physiol et Behav 104: 87 – 97. doi: 10.1016 / j.physbeh.2011.04.041. pmid: 21549136
  336. 45. Volkow ND, Wise RA (2005) Comment la toxicomanie peut-elle nous aider à comprendre l'obésité? Nat Neurosci 8, 555 – 556. pmid: 15856062 doi: 10.1038 / nn1452
  337. 46. Ifland JR, Preuss HG, MT Marcus, KM Rourke, Taylor WC, K Burau et al. (2009) Dépendance alimentaire raffinée: un trouble classique de la toxicomanie. Mel Hypoth 72: 518 – 526. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.11.035
  338. 47. Bray GA, Nielsen SJ, Popkin BM (2004) La consommation de sirop de maïs à haute teneur en fructose dans les boissons peut jouer un rôle dans l'épidémie d'obésité. Am J Clin Nutrition 79: 537 – 543. pmid: 15051594
  339. 48. Rogers PJ, Smit HJ (2000) Envie de nourriture et '' dépendance '' à la nourriture: examen critique des preuves dans une perspective biopsychosociale. Pharmacol Biochem Behav 66: 3 – 14. pmid: 10837838
  340. 49. Kalra SP, Kalra PS (2004) Chemins superposés et interactifs régulant l'appétit et l'envie. J Addict Dis 23: 5 – 21. pmid: 15256341 doi: 10.1300 / j069v23n03_02
  341. 50. Parker G, Parker I, Brotchie H (2006) Effets du chocolat sur l'état d'esprit. J Affect Dis 92: 149 – 159. pmid: 16546266 doi: 10.1016 / j.jad.2006.02.007
  342. 51. ND de Volkow, Wang GJ, F de Telang, JS Fowler, PK de Thanos, J Logan et al. (2008) Les récepteurs D2 striataux à faible taux de dopamine sont associés au métabolisme préfrontal chez les sujets obèses: facteurs contributifs possibles. Neuroimage 42: 1537 – 1543. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.06.002. pmid: 18598772
  343. 52. Berridge KC, Ho CY, Richard JM, Difeliceantonio AG (2010) Le cerveau tenté mange: circuits de plaisir et de désir dans l'obésité et les troubles de l'alimentation. Brain Res 1350: 43 – 64. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.04.003. pmid: 20388498
  344. 53. ND de Volkow, Wang GJ, D de Tomasi, RD de Baler (2013) Obésité et dépendance: chevauchements neurobiologiques. Obese Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789x.2012.01031.x
  345. 54. Bello NT, comportements liés à la dopamine et à la frénésie alimentaire Hajnal A (2010) Pharmacol Biochem Behav 97: 25 – 33. doi: 10.1016 / j.pbb.2010.04.016. pmid: 20417658
  346. 55. Wang GJ, ND de Volkow, PK de Thanos, Fowler JS (2009). Imagerie des voies de la dopamine dans le cerveau: implications pour la compréhension de l'obésité. J Addict Med 3: 8 – 18. doi: 10.1097 / ADM.0b013e31819a86f7. pmid: 21603099
  347. 56. Sara SJ, Bouret S (2012) Orientation et réorientation: le locus coeruleus assure la médiation de la cognition par l’éveil. Neuron rev 76: 130 – 141. doi: 10.1016 / j.neuron.2012.09.011. pmid: 23040811
  348. 57. Drouin C, L Darracq, F Trovero, G Blanc, J Glowinski, S Cotecchia et al. (2002) Les récepteurs alpha1b-adrénergiques contrôlent les effets locomoteurs et gratifiants des psychostimulants et des opiacés. J Neurosci 22: 2873 – 2884. pmid: 11923452
  349. 58. Weinshenker D, Schroeder JPS (2007): un récit de norepinephrine et de toxicomanie. Neuropsychopharmacologie 32: 1433 – 1451. pmid: 17164822 doi: 10.1038 / sj.npp.1301263
  350. 59. Puglisi-Allegra S, Cabib S, T Pascucci, R Ventura, F Cali, Romano V (2000) Déficit aminergique cérébral dramatique dans un modèle génétique de phénylcétonurie chez la souris. Neuroreport 11: 1361 – 1364. pmid: 10817622 doi: 10.1097 / 00001756-200004270-00042
  351. 60. ND de Volkow, Wang GJ, Baler RD (2011) Récompense, dopamine et contrôle de la prise alimentaire: implications pour l'obésité. Tendances de Cogn Sci 15: 37 – 46. doi: 10.1016 / j.tics.2010.11.001. pmid: 21109477
  352. 61. Stice E, Spoor S, Bohon C, Small DM (2008) La relation entre l'obésité et la réponse striatale émoussée à la nourriture est modérée par l'allèle TaqIA A1. Science 322: 449 – 452. doi: 10.1126 / science.1161550. pmid: 18927395
  353. 62. Szklarczyk K, Korostynski M, Golda S, W Solecki, Przewlocki R (2012) Conséquences liées au génotype du stress traumatique chez quatre souches de souris consanguines. Gènes, cerveau et comportement 11: 977 – 985. doi: 10.1111 / j.1601-183x.2012.00850.x
  354. 63. Cifani C, Polidori C, Melotto S, Ciccocioppo R, Massi M (2009) Un modèle préclinique de frénésie alimentaire provoqué par un régime alimentaire yo-yo et une exposition stressante à des aliments: effet de la sibutramine, de la fluoxétine, du topiramate et du midazolam. Psychopharmacologie 204: 113 – 125. Paramètres: 10.1007 / s00213-008-1442-y. pmid: 19125237
  355. 64. Dallman MF, Pecoraro N, Akana SF, La Fleur SE, Gomez F, Houshyar H, et al. (2003) Stress chronique et obésité: Un nouveau regard sur les «aliments réconfort». Proc Natl Acad Sci USA 100: 11696 – 11701. pmid: 12975524 doi: 10.1073 / pnas.1934666100
  356. 65. Hagan MM, PC Chandler, PK Wauford, RJ Rybak, Oswald KD (2003) Rôle de la nourriture au goût agréable et de la faim en tant que facteurs déclencheurs dans un modèle animal de frénésie alimentaire provoquée par le stress. Int Journal Eating Disorders 34: 183 – 197. pmid: 12898554 doi: 10.1002 / eat.10168
  357. 66. Casper RC, EL Sullivan, Tecott L (2008) Intérêt des modèles animaux pour les troubles de l'alimentation et l'obésité chez l'homme. Psychopharmacologie 199: 313 – 329. Paramètres: 10.1007 / s00213-008-1102-2. pmid: 18317734
  358. 67. Parylak SL, Koob GF, Zorrilla EP (2011) Le côté obscur de la dépendance alimentaire. Physiol et Behav 104: 149 – 156. doi: 10.1016 / j.physbeh.2011.04.063. pmid: 21557958
  359. 68. Colelli V, Fiorenza MT, Conversi D, Orsini C, Cabib S (2010) Proportion spécifique à la souche des deux isoformes du récepteur dopamine D2 dans le striatum de souris: phénotypes neuronaux et comportementaux associés. Gènes Brain Behav 9: 703 – 711. doi: 10.1111 / j.1601-183X.2010.00604.x. pmid: 20546314
  360. 69. Fetsko LA, Xu R, Wang Y (2003) Des modifications de la synergie D1 / D2 peuvent expliquer une stéréotypie améliorée et une réduction de l'escalade chez les souris dépourvues de récepteur D2L de la dopamine. Brain Res 967: 191 – 200. pmid: 12650980 doi: 10.1016 / s0006-8993 (02) 04277-4
  361. 70. Usiello A, Baik JH, Rougé-Pont F, Picetti R, Dierich A, LeMeur M, et al. (2000) Fonctions distinctes des deux isoformes des récepteurs D2 de la dopamine. Nature 408: 199 – 203. pmid: 11089973 doi: 10.1038 / 35041572
  362. 71. Colantuoni C, J Schwenker, J McCarthy, P Rada, B B Ladenheim, JL Cadet (2001). Une consommation excessive de sucre altère la liaison aux récepteurs de la dopamine et des opioïdes mu dans le cerveau. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
  363. 72. Halpern CH, Tekriwal A, Santollo J, Keating JG, Wolf JA, Daniels D, et al. (2013) L’amélioration de la frénésie alimentaire chez le noyau accumbens stimule la stimulation cérébrale profonde chez la souris grâce à la modulation des récepteurs D2. J Neurosci 33: 7122 – 7129. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3237-12.2013. pmid: 23616522
  364. 73. Olsen CM (2011) Récompenses naturelles, neuroplasticité et dépendances non liées à la drogue. Neuropharmacologie 61: 1109 – 1122. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010. pmid: 21459101
  365. 74. Stice E, Yokum S, K Blum, Bohon C (2010) Le gain de poids est associé à une réponse striatale réduite à une nourriture au goût agréable. J Neurosci 30: 13105 – 13109. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.2105-10.2010. pmid: 20881128
  366. 75. Stice E, Yokum S, Zald D, Dagher A (2011), circuit de récompense basé sur la dopamine, réactivité, génétique et suralimentation. Curr Top Behav Neurosci 6: 81 – 93. doi: 10.1007 / 7854_2010_89. pmid: 21243471
  367. 76. Gjedde A, Y Kumakura, P Cumming, Linnet J, Moller A (2010) Corrélation en forme de U inversé entre la disponibilité des récepteurs de la dopamine dans le striatum et la recherche de sensations. Proc Natl Acad Sci USA 107: 3870 – 3875. doi: 10.1073 / pnas.0912319107. pmid: 20133675
  368. 77. Stelzel C, U Basten, C Montag, Reuter M, CJ Fiebach (2010) La participation frontostriatale à la commutation de tâches dépend des différences génétiques de densité de récepteurs d2. J Neurosci 30: 14205 – 12. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1062-10.2010. pmid: 20962241
  369. 78. Tomer R, Goldstein RZ, Wang GJ, Wong C et Volkow ND (2008). La motivation incitative est associée à une asymétrie dopaminale striatale. Biol Psychol 77: 98 – 101. pmid: 17868972 doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.08.001
  370. 79. Trifilieff P, Martinez D (2014) Dépendance à l'imagerie: récepteurs D2 et signalisation de la dopamine dans le striatum comme biomarqueurs de l'impulsivité Neuropharmacologie 76: 498 – 509. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.06.031. pmid: 23851257
  371. 80. Dalley JW, TD Fryer, Brichard L, Robinson ES, Theobald DE, Lääne K, et al. (2007) Les récepteurs D2 / 3 du noyau accumbens prédisent l’impulsivité des traits et le renforcement de la cocaïne. Science 315: 1267 – 1270. pmid: 17332411 doi: 10.1126 / science.1137073
  372. 81. NR Gubner, CJ Wilhelm, TJ Phillips, Mitchell SH (2010) Différences entre les souches en termes d'inhibition comportementale lors d'une tâche «aller / retour» testées à l'aide de souches de souris consanguines 15. Alcohol Clin Exp Res 34: 1353 – 1362. doi: 10.1111 / j.1530-0277.2010.01219.x. pmid: 20491731
  373. 82. Patel S, IP Stolerman, Asherson P, Sluyter F (2006) Performances attentionnées des souris C57BL / 6 et DBA / 2 dans la tâche de temps de réaction en série choisie par 5. Comportement physique du cerveau 170: 197 – 203. pmid: 16616787 doi: 10.1016 / j.bbr.2006.02.019
  374. 83. Avena NM, Rada P, Hoebel B (2008) Données probantes sur la dépendance au sucre: Effets comportementaux et neurochimiques d'une consommation excessive de sucre, intermittente. Neurosci Biobehav Rev 32: 20 – 39. pmid: 17617461 doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.04.019
  375. 84. Hoebel BG, Avena NM, Bocarsly ME, Rada P (2009) Dépendance naturelle: modèle comportemental et basé sur la dépendance au sucre chez le rat. J Ajoutez Med.3, 33 – 41. doi: 10.1097 / adm.0b013e31819aa621
  376. 85. Zhang XY, Kosten TA (2005) La prazosine, un antagoniste adrénergique alpha-1, réduit la réintégration de la recherche de drogue induite par la cocaïne. Biol Psychiatry 57: 1202 – 1204. pmid: 15866561 doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.02.003
  377. 86. Blouet C, Schwartz GJ (2010) Détection de nutriments hypothalamiques dans le contrôle de l'homéostasie énergétique. Comportement Brain Res 209: 1 – 12. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.12.024. pmid: 20035790
  378. 87. Coll AP, Farooqi IS, O'Rahilly S (2007) Le contrôle hormonal de la prise alimentaire. Cellule 129: 251 – 262. pmid: 17448988 doi: 10.1016 / j.cell.2007.04.001
  379. 88. Dietrich M, Horvath T (2009) Signaux d'alimentation et circuits du cerveau. EUR. J. Neurosci 30: 1688 – 1696. doi: 10.1111 / j.1460-9568.2009.06963.x. pmid: 19878280
  380. 89. Rolls ET (2008) Fonctions du cortex cingulaire orbitofrontal et prégénuel du goût, de l'olfaction, de l'appétit et des émotions. Acta Physiol. Hung 95: 131 – 164. doi: 10.1556 / APhysiol.95.2008.2.1. pmid: 18642756
  381. 90. Avena NM, Bocarsly ME (2012) Dysrégulation des systèmes de récompense du cerveau dans les troubles de l'alimentation: informations neurochimiques provenant de modèles animaux de boulimie, de boulimie nerveuse et d'anorexie mentale. Neuropharmacologie 63: 87 – 96. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2011.11.010. pmid: 22138162
  382. 91. Alsiö J, PK Olszewski, Levine AS, Schiöth HB (2012) Mécanismes de feed-forward: adaptations comportementales et moléculaires de type addiction dans la suralimentation. Neuroendocrinol avant 33 (2), 127 – 139. doi: 10.1016 / j.yfrne.2012.01.002. pmid: 22305720
  383. 92. Hadad NA, Knackstedt LA (2014) Dépendance aux aliments au goût agréable: comparaison de la neurobiologie de la boulimie à celle de la toxicomanie. Psychopharmacologie 231: 1897 – 912. Paramètres: 10.1007 / s00213-014-3461-1. pmid: 24500676
  384. 93. Lenoir M, F Serre, L Cantin, Ahmed SH (2007) La douceur intense surpasse la récompense de la cocaïne. PLoS ONE 2: e698. pmid: 17668074 doi: 10.1371 / journal.pone.0000698
  385. 94. Petrovich GD, Ross CA, Pays-Bas PC, Gallagher M (2007) Le cortex préfrontal médial est nécessaire à un stimulus contextuel appétitif pour favoriser la consommation de rats saturés. J Neurosci 27: 6436 – 6441. pmid: 17567804 doi: 10.1523 / jneurosci.5001-06.2007
  386. 95. ND de Volkow, Wang GJ, Fowler JS, Telang F (2008) Chevauchement des circuits neuronaux dans la toxicomanie et l'obésité: preuve de la pathologie des systèmes. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 363: 3191 – 3200. doi: 10.1098 / rstb.2008.0107. pmid: 18640912
  387. 96. Fallon S, Shearman E, Sershen H, Lajtha A (2007) Changements de neurotransmetteurs induits par une récompense alimentaire dans des régions du cerveau cognitives. Neurochem Res 32: 1772 – 1782. pmid: 17721820 doi: 10.1007 / s11064-007-9343-8
  388. 97. Wang GJ, ND de Volkow, PK de Thanos, Fowler JS (2004) Similarité entre obésité et toxicomanie telle qu'évaluée par imagerie neurofonctionnelle: examen du concept. J Addict Dis 23: 39 – 53. pmid: 15256343 doi: 10.1300 / j069v23n03_04
  389. 98. Schroeder BE, Binzak JM, Kelley AE (2001) Profil commun d'activation du cortex préfrontal suite à une exposition à des signaux contextuels associés à la nicotine ou au chocolat. Neuroscience 105: 535 – 545. pmid: 11516821 doi: 10.1016 / s0306-4522 (01) 00221-4
  390. 99. ND de Volkow, JS Fowler, Wang GJ (2003) Le cerveau humain dépendant: informations tirées d'études en imagerie. J Clin Invest 111: 1444 – 1451. pmid: 12750391 doi: 10.1172 / jci18533