Utilisation d’Internet provoquant une dépendance chez les adolescents coréens: une enquête nationale (2014)

PLoS One. 2014 février 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, SV subramanien3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstract

CONTEXTE :

Un trouble psychologique appelé «dépendance à Internet» est récemment apparu avec une augmentation spectaculaire de l'utilisation d'Internet dans le monde. Cependant, peu d'études ont utilisé des échantillons au niveau de la population ni pris en compte les facteurs contextuels de la dépendance à Internet.

MÉTHODES ET CONCLUSIONS:

Nous avons identifié les élèves de collège et lycée 57,857 (13-18) à partir d'une enquête coréenne représentative à l'échelle nationale, qui a été réalisée dans 2009. Pour identifier les facteurs associés à une dépendance à Internet, des modèles de régression à niveaux multiples à deux niveaux ont été ajustés avec des réponses au niveau individuel (niveau 1st) imbriquées dans les écoles (niveau 2nd) afin d'estimer simultanément les associations de caractéristiques individuelles et d'écoles.

Les différences entre les sexes dans l'utilisation de l'Internet addictif ont été estimées à l'aide du modèle de régression stratifié par sexe. Des associations significatives ont été trouvées entre l'usage addictif d'Internet et le niveau scolaire, l'éducation des parents, la consommation d'alcool, de tabac et de substances. Les étudiantes des écoles pour filles étaient plus susceptibles d'utiliser Internet de manière addictive que celles des écoles mixtes.

Nos résultats ont également révélé des différences significatives entre les hommes et les femmes en matière d’utilisation d’Internet addictif dans les facteurs associés aux niveaux individuel et scolaire.

CONCLUSIONS:

Nos résultats suggèrent que les facteurs de risque à plusieurs niveaux ainsi que les différences entre les sexes devraient être pris en compte afin de protéger les adolescents contre une dépendance à Internet.

Introduction

L'utilisation d'Internet est reconnue comme une partie essentielle de la vie moderne. En raison des technologies Web et de l'augmentation de l'accès à Internet en Amérique latine et en Asie, l'utilisation d'Internet a augmenté de façon spectaculaire dans le monde entier, atteignant plus de milliards 2.3 d'utilisateurs d'Internet dans le monde. .

De l'autre côté de cette popularité, un nouveau désordre psychologique est apparu: la «dépendance à Internet», également appelée «utilisation excessive d'Internet». , , «Utilisation Internet problématique» , , "Dépendance à Internet" , ou "utilisation pathologique de l'Internet" , . Cette divergence est en grande partie imputable au manque de consensus dans les définitions des études portant sur différents symptômes de la dépendance à Internet. pour jeunes défini la dépendance à Internet comme «un schéma mésadapté d’utilisation d’Internet conduisant à une déficience cliniquement significative ou à une détresse». Kandell défini plus tard comme «une dépendance psychologique à Internet, quel que soit le type d'activité une fois connecté» . D'autres études ne lui ont même pas donné une définition claire. Pour mesurer ou diagnostiquer ces symptômes de dépendance liés à l'utilisation d'Internet, certaines études ont développé leurs propres outils d'évaluation. La plupart des études sur la dépendance à Internet ont développé des mesures basées sur les critères du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM) . Jeune a mis au point le questionnaire de diagnostic 8-question avec modification des critères de jeu compulsif (DSM-IV). Morahan-Martin et Schumacher développé plus tard l’échelle d’utilisation pathologique de l’Internet des questions 13 en reconstruisant les critères du DSM-IV. Des études plus récentes ont développé de nouvelles mesures indépendamment avec des critères DSM. À l'aide de méthodes d'analyse factorielle, Caplan et Widyanto et Mcmurran créé leurs propres mesures. Tao et al. développé leur mesure en utilisant la théorie item-response. Ces variations dans les définitions et les mesures ont alimenté des controverses sur l'inclusion de la dépendance à Internet dans le DSM. , .

Malgré l'absence de consensus sur sa définition et sa mesure, les preuves de dépendance à Internet se sont accumulées depuis le milieu des années 1990. Des études de cas et empiriques ont révélé que la dépendance à Internet était caractérisée par des effets néfastes sur le bien-être psychologique de l'individu , , échec scolaire , , performance de travail réduite ou perte d'emploi privation de sommeil , retrait social , , peu ou pas confiance en soi , , une mauvaise alimentation , , problèmes de famille , , rupture conjugale et même la violence associée à un blocage de l'accès aux jeux en ligne ou décès lié à une utilisation excessive cardiopulmonaire , .

Cependant, ces études ont certaines limites. Tout d’abord et surtout, la majorité des chercheurs ont souffert de biais d’échantillonnage en raison d’un échantillonnage de commodité et de la petite taille de l’échantillon lorsqu’ils ont recruté des sujets par le biais de l’Interne.t , , , - . Inévitablement, cet échantillon de participants auto-sélectionnés a entraîné des résultats contradictoires ou contradictoires entre les études. Deuxièmement, bien que les effets des facteurs environnementaux sur les comportements de dépendance aient été bien établis , , la plupart des articles précédents sur la dépendance à Internet se sont principalement concentrés sur les associations avec des personnalités individuelles.y comme faible estime de soi , solitude , faible divulgation de soi ou comportement anti-social , intention suicidaire plus forte et recherche de sensations , , . Plus précisément, aucune étude empirique n'a examiné les associations avec les facteurs familiaux (par exemple, le revenu familial ou le niveau de scolarité des parents) et les facteurs environnementaux de l'école, bien qu'il soit bien connu que le statut socioéconomique des parents et les caractéristiques de l'école étaient associés aux risques de comportements addictifs des adolescents. - . Enfin, bien que des études antérieures aient systématiquement signalé des risques plus élevés de dépendance à Internet chez les garçons [40], , peu d'études ont identifié des différences entre les sexes dans la dépendance à Internet.

Pour combler ces lacunes dans les études antérieures avec des perspectives épidémiologiques sociales, nous examinons les corrélats individuels et contextuels de la dépendance à Internet avec une méthode statistique à plusieurs niveaux à l'aide de données d'enquêtes représentatives au niveau national sur des adolescents sud-coréens. En raison de la prévalence plus élevée de la dépendance à Internet chez les adolescents coréens que chez les adultes , nous nous concentrons sur la dépendance à Internet chez les adolescents. Cette étude examine également les différences entre les sexes dans la dépendance à Internet au sein de la population.

La Corée du Sud est l'une des sociétés les plus numérisées au monde. Le taux de pénétration de l’Internet en Corée du Sud a dépassé le 75 pour cent en 2011 . Plus de la moitié des 50 et près de 100% des adolescents utilisent Internet au quotidien . Après une série de crimes et de décès liés à la dépendance à Internet, la Corée du Sud a considéré la dépendance à Internet comme un problème social et de santé publique. Le gouvernement a initialement développé la version coréenne de l'échelle de mesure de la dépendance à Internet (échelle KS) et a introduit dans les collèges et les lycées la possibilité de filtrer les utilisateurs d'internet toxicomanes. . De plus, pour freiner le jeu excessif en ligne chez les adolescents, le gouvernement a mis en place des politiques compulsives appelées «Internet Shutdown» et «Cooling Off» en 2011 et 2012 respectivement pour limiter les jeux en ligne des adolescents à minuit et le temps consacré aux jeux en ligne. . Une enquête nationale spécifiée pour la dépendance à Internet dans 2010 a montré que 8.0% dans l'ensemble de la population était accro à Internet; 12.4% des adolescents utilisaient Internet de manière dépendante . Étant donné que les utilisateurs d’Internet ont connu une croissance exponentielle dans le monde entier, en particulier avec la popularité des services de réseau social (SNS), cette étude pourrait fournir des informations permettant de prévenir et d’intervenir dans la dépendance à l’internet chez les adolescents dans d’autres pays où elle n’a pas encore émergé en tant que réseau social et public. problème de santé.

Nous souhaitons répondre aux questions suivantes: 1) Un SSE parental plus élevé est-il inversement corrélé à l'utilisation addictive d'Internet par les adolescents? 2) Les contextes scolaires sont-ils associés à l'utilisation addictive d'Internet par les adolescents quels que soient les facteurs au niveau individuel? 3) Ces associations de facteurs individuels et scolaires diffèrent-elles entre les sexes?

Méthodologie

Source de données

Sur 75,066 2009 échantillons de la cinquième enquête en ligne sur le comportement à risque des jeunes coréens (KYRBWS) menée en 57,857, nous avons identifié 400 400 élèves de 13 collèges et 18 lycées après avoir abandonné les valeurs manquantes pour le niveau d'éducation des parents. Le KYRBWS est une enquête représentative au niveau national produisant des données annuelles pour surveiller les comportements de santé des adolescents (800 à 135 ans). Le KYRBWS a été produit par les Centres coréens pour le contrôle et la prévention des maladies (KCDC) et approuvé par les comités d'éthique du KCDC. Le consentement éclairé écrit a été obtenu des parents de chaque élève pour l'enquête. Pour avoir un échantillon représentatif à l'échelle nationale, l'enquête a utilisé la méthode d'échantillonnage aléatoire stratifié en grappes à deux degrés. Un total de 97.6 écoles intermédiaires et secondaires (unités d'échantillonnage primaires) ont été sélectionnées par échantillonnage aléatoire dans chaque strate de XNUMX strates qui ont été identifiées à l'aide des districts administratifs et des caractéristiques des écoles Ensuite, une classe (unités d'échantillonnage secondaires) de chaque année scolaire a été échantillonnée au hasard de chaque école sélectionnée. Tous les élèves des classes échantillonnées ont été invités à répondre à une enquête anonyme en ligne pendant une heure de leur temps de classe régulier dans une salle informatique de chaque école sélectionnée. Les objectifs de l'enquête et l'ensemble du processus d'enquête ont été expliqués aux étudiants avant que l'enquête ne soit menée. Les étudiants devaient se connecter au site Web KYRBWS avec un numéro attribué au hasard et remplir le questionnaire auto-administré. Le taux de réponse global de la cinquième étude KYRBWS était de XNUMX%.

Mesure

La dépendance à Internet a été évaluée à l'aide de l'outil d'auto-évaluation coréen simplifié de la dépendance à Internet (échelle KS) (voir Table S1), qui a été développé par le gouvernement coréen et utilisé à l'échelle nationale en Corée avec une définition de «avoir des problèmes dans sa vie quotidienne en raison du retrait et de la tolérance dans l'utilisation d'Internet, quels que soient les appareils » . Le test de fiabilité et de validité de construction de l'échelle est décrit plus en détail ailleurs . Cette mesure officielle a été adoptée pour le dépistage national de la dépendance à Internet et la surveillance annuelle parmi les adolescents coréens . L'échelle était composée de questions 20 portant sur les domaines 6: perturbation des fonctions adaptatives, anticipation positive, repli sur soi, relation interpersonnelle virtuelle, comportements déviants et tolérance. Les réponses ont été mises à l'échelle avec les catégories 4 de «jamais» à «toujours oui». Dans cette étude, plutôt que d'adopter la mesure elle-même qui comporte trois seuils (toxicomanie, toxicomanie latente et normale), nous avons mesuré la gravité de la dépendance à Internet avec une variable continue en faisant la somme de chaque réponse [de 1 (jamais)]. à 4 (toujours oui)] dans une plage allant de 20 à 80. Nous avons traité ce score d’utilisation d’Internet comme une variable de résultat dans l’étude.

Comme représenté sur la table 1, les principales variables individuelles utilisées dans l'analyse comprenaient les caractéristiques démographiques; rendement scolaire auto-évalué; le statut socio-économique des parents (SSE); la consommation de tabac, d'alcool et de substances; et les activités physiques et l'état psychologique. Le rendement scolaire auto-évalué était une variable catégorisée à cinq niveaux allant de très élevé à très faible. Nous avons traité le rendement scolaire auto-évalué comme une variable continue dans l'analyse principale. Le SSE parental a été mesuré en fonction du niveau de scolarité des parents et de l'échelle d'affluence familiale (FAS) . Le niveau de scolarité des parents et des mères a été classé en trois niveaux (collège ou moins, lycée et collège ou plus). Le SAF a été mesuré par la somme des réponses de quatre items: 1) avoir sa propre chambre (oui=1, non=0); 2) fréquence des voyages en famille par an; 3) le nombre d'ordinateurs à la maison; et 4) le nombre de véhicules appartenant à la famille. La consommation de tabac et d'alcool a été mesurée par le nombre moyen de cigarettes et le volume moyen d'alcool consommés au cours des 30 derniers jours. La consommation de substances a été classée en trois niveaux: jamais, consommation passée et consommation actuelle. Les catégories d'activité physique étaient l'exercice intense, l'exercice modéré et la musculation, qui ont été estimés par le nombre de jours d'exercice sur 30 minutes, 20 minutes et jours de musculation, respectivement. Parmi les facteurs psychologiques, la satisfaction auto-évaluée du sommeil a été classée en cinq catégories allant de très bonne à très mauvaise. Les symptômes dépressifs et les idées suicidaires ont été dichotomisés par oui ou par non pour savoir si l'élève avait déjà eu des humeurs dépressives ou des idées suicidaires au cours des douze derniers mois. Nous avons inclus deux types de variables au niveau de l'école: l'urbanicité de l'emplacement de l'école (métropolitaine, urbaine et rurale) et le type d'école selon la mixité des sexes (garçons, filles et mixtes).

Tableau 1  

Caractéristiques des adolescents coréens.

Analyses statistiques

Un modèle de régression à niveaux multiples à interception aléatoire à deux niveaux a été ajusté avec des individus (niveau 1) imbriqués dans des écoles (niveau 2) pour estimer les associations de déterminants individuels et du contexte scolaire en utilisant simultanément: MLwiN (version de développement 2.22). Le test de Chow a été appliqué pour détecter des différences significatives entre les sexes en termes de pentes et d'interceptions entre les régressions stratifiées qui ont été installés séparément pour les garçons et les filles. Nous avons obtenu des estimations du maximum de vraisemblance par la méthode des moindres carrés généralisés itératifs (IGLS), puis nous sommes passés à la fonction de MCV (Markov Chain Monte Carlo). La MCMC a été utilisée pour intégrer les simulations 500 aux valeurs initiales de la distribution à éliminer et a été suivie par d'autres simulations 5,000 pour obtenir une estimation et une distribution précises de l'intérêt. Une fois les diagnostics de convergence confirmés, les valeurs simulées et les intervalles de crédibilité (%) 95% ont été obtenus.

Resultats

Tableau 2 montre les objectifs primaires et secondaires des élèves pour l'utilisation d'Internet en dehors des objectifs académiques, selon le sexe dans les collèges et lycées. Quelle que soit l'école, le but principal et secondaire de l'utilisation d'Internet par les garçons était le jeu en ligne et la recherche d'informations, respectivement. Les filles ont rapporté avoir blogué et mis à jour une page d'accueil personnelle, rechercher des informations, utiliser des messagers et discuter comme objectifs principaux et secondaires.

Tableau 2  

Objectifs primaires et secondaires de l'utilisation d'Internet (sauf à des fins académiques) par sexe dans les collèges et les lycées.

Tableau 3 présente les résultats de la modélisation par régression à plusieurs niveaux permettant de prévoir l'utilisation d'Internet par une dépendance chez les adolescents. Les filles étaient beaucoup moins susceptibles d'être dépendantes d'Internet que les garçons. Le nombre de personnes ayant eu une dépendance à Internet a augmenté progressivement au cours des années de collège et a diminué au cours des années de lycée. Le rendement scolaire auto-évalué était inversement associé à une utilisation addictive d'Internet. À mesure que le niveau de scolarité des parents et le SAF augmentaient, le score de dépendance à Internet était significativement réduit. La consommation de tabac était inversement associée à une dépendance à Internet, tandis que la consommation d'alcool n'était pas un facteur significatif. L'usage de substances a montré l'association la plus forte avec l'usage addictif d'Internet. Toutes les variables des activités physiques ont montré des associations inverses avec l'usage addictif d'Internet. Des scores plus élevés d'utilisation d'Internet provoquant une dépendance étaient associés à des niveaux plus élevés d'insatisfaction du sommeil. Les caractéristiques psychologiques telles que les symptômes dépressifs et les idées suicidaires ont montré des associations positives avec une utilisation addictive d'Internet. En ce qui concerne les caractéristiques de l'école, les filles qui fréquentent les écoles pour filles sont plus susceptibles d'avoir une utilisation addictive d'Internet que celles qui fréquentent les écoles mixtes.

Tableau 3  

Estimations de régression à plusieurs niveaux (avec leur SE) basées sur un modèle à deux niveaux pour l'étendue de la dépendance à Internet chez les adolescents coréens.

Avec confirmation du test de Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], l'analyse stratifiée par sexe a révélé différents modèles d'associations entre garçons et filles pour toutes les variables (Tableau 4). L'association de faibles résultats scolaires auto-estimés avec une dépendance à Internet était plus forte chez les garçons que chez les filles. Le niveau de scolarité des parents était inversement associé à une dépendance à Internet chez les garçons, sans aucune association chez les filles. La consommation de tabac et d'alcool a montré les associations opposées entre les garçons et les filles: 1) une association statistiquement significative entre la consommation d'alcool et la dépendance à Internet chez les filles, mais non significative chez les garçons; 2) une association significative entre le fait de fumer moins et l'utilisation d'Internet addictive chez les garçons mais pas chez les filles. Les garçons qui ont déclaré avoir consommé des substances au moment de l'enquête avaient un risque beaucoup plus élevé de dépendance à Internet que les filles. Les associations entre l'utilisation d'Internet et les activités physiques et les caractéristiques psychologiques étaient plus fortes chez les garçons que chez les filles. En ce qui concerne les variables du contexte scolaire, les écoles de filles avaient une association positive avec l'utilisation addictive d'Internet; alors que les écoles de garçons n'avaient aucune association. L'urbanicité des emplacements des écoles n'a montré aucune corrélation avec l'utilisation addictive d'Internet.

Tableau 4  

Estimations de régression à plusieurs niveaux (avec leur SE) basées sur un modèle à deux niveaux stratifié par sexe pour l'ampleur de la dépendance à Internet chez les adolescents coréens.

a lieu

À notre connaissance, il s'agit de la première étude examinant les associations entre une dépendance à Internet et des facteurs individuels et des facteurs environnementaux au niveau de l'école, à l'aide d'une analyse à plusieurs niveaux avec un échantillon représentatif à l'échelle nationale.. Notre nouvelle découverte est qu'il y avait des associations entre l'utilisation addictive d'Internet par les adolescents et les contextes scolaires, même après contrôle des caractéristiques au niveau individuel: les filles des écoles pour filles étaient plus susceptibles d'être dépendantes d'Internet que celles des écoles mixtes. De plus, nous avons trouvé des différences entre les sexes dans l'utilisation d'Internet addictive à partir de l'analyse stratifiée selon le sexe: 1) un faible niveau de scolarité des parents n'était associé qu'à l'utilisation addictive d'Internet par les garçons, et 2) la consommation d'alcool était un facteur de risque d'utilisation d'Internet addictif pour les filles seulement; tandis que le tabagisme est un facteur de risque pour les garçons seulement.

Premièrement, notre analyse de régression hiérarchique a montré que les filles dans les écoles pour filles étaient plus susceptibles d'être dépendantes à Internet que les filles dans les écoles mixtes après avoir tenu compte des facteurs au niveau individuel. Les contextes des écoles pour filles peuvent contribuer à l'utilisation addictive d'Internet par les filles en favorisant leur réseautage en ligne basé sur d'abondants réseaux homosexuels hors ligne au sein de leurs écoles. Les élèves coréens des écoles unisexes semblaient avoir plus d'amis de même sexe que ceux des écoles mixtes parce qu'ils passent la plupart de leur temps à l'école à la recherche de l'excellence académique, et se faire des amis de sexe opposé n'est généralement pas bien accueilli par les parents préoccupés par les études de leurs enfants. réussite . Étant donné que les filles ont davantage tendance à chérir les relations interpersonnelles dans les réseaux hors ligne et sont généralement plus prudentes dans la création de nouvelles relations en ligne - , ils peuvent profiter du cyberespace pour entretenir des relations et renforcer leur propre identité en communiquant et en partageant des informations sur leurs intérêts communs via la messagerie instantanée, le chat et la visite des sites Web personnels d'amis , , . Certaines filles peuvent également se faire des petits amis en ligne ou hors ligne; cependant, cela pourrait ne pas contribuer à la dépendance à Internet car ils pourraient vouloir passer plus de temps en face à face. Les garçons dans les écoles de garçons peuvent également avoir tendance à devenir dépendants d'Internet en raison de leurs réseaux hors ligne relativement abondants dans les écoles via le jeu en ligne ensemble. Cependant, comme le montre le résultats, le type d'école n'était pas un facteur important pour l'utilisation d'Internet par les garçons, peut-être parce que les réseaux de jeux en ligne sont généralement établis à l'échelle nationale ou mondiale .

Une autre découverte nouvelle de notre étude est que le SSE des parents était inversement associé à l'utilisation addictive d'Internet par les adolescents. Les parents diplômés de l'enseignement supérieur pourraient être en mesure d'orienter leurs enfants vers une utilisation souhaitable d'Internet et de superviser efficacement l'utilisation d'Internet par les enfants en fonction de leur connaissance d'Internet et de ses appareils. De plus, les adolescents dont les parents avaient un SSE plus élevé pourraient utiliser Internet de manière moins addictive en raison de leur meilleure estime de soi. . Notamment, la stratification selon le sexe a montré qu’un niveau élevé d’éducation parentale n’était associé de manière significative à un score plus faible d’utilisation d’Internet addictif chez les garçons (Figure 1-A et 2-A). Cela pourrait s'expliquer par une supervision des parents axée sur leurs garçons. Les parents coréens étaient généralement préoccupés par l'utilisation d'Internet par leurs garçons parce qu'ils étaient plus accessibles et vulnérables aux jeux en ligne addictifs et aux images sexuelles / violentes. .

Figure 1  

L’utilisation abusive, par l’internet, de garçons et de filles coréens (A) et de filles (B) dans l’enseignement paternel.
Figure 2  

Le degré de dépendance à l’internet des garçons et filles coréens (A) et des filles (B) sur l’éducation maternelle.

Nous avons également trouvé plusieurs autres variables associées à la dépendance à Internet sur les deux sexes, mais leur direction et leur ampleur variaient selon la stratification en fonction du sexe. Au secondaire, le score de dépendance à l’Internet a été diminué. Ceci est en contraste avec les études antérieures qui ont rapporté aucune association entre l'âge et la dépendance à Internet , . Cette incohérence semble résider dans la différence des méthodes d'échantillonnage ou des contextes académiques et culturels (Taiwan vs pays européens vs Corée). Une pression plus élevée pour la réussite scolaire dans la société coréenne pourrait limiter le réseautage en ligne des lycéens et / ou le temps consacré aux jeux en ligne .

Pour ce qui est du tabagisme et de la consommation d'alcool, nos résultats ont montré une association inverse entre l'usage addictif d'Internet et le tabagisme et une association insignifiante avec la consommation d'alcool; cependant, la stratification selon le sexe a montré des modèles complexes dans les associations entre l'utilisation addictive d'Internet et la consommation d'alcool et de tabac. La consommation d'alcool et le tabagisme semblaient être complémentaires pour l'usage addictif d'Internet par les filles, alors que le tabagisme aurait pu agir comme une substitution pour les garçons. Les garçons peuvent avoir moins d'occasions de fumer parce qu'ils jouent généralement à des jeux en ligne à la maison ou dans un cybercafé où il est interdit de fumer chez les adolescents. En revanche, le cyberespace pourrait offrir aux filles plus de chances de renforcer les comportements de consommation d'alcool et de tabac contre un climat social discriminatoire pour les femmes. , . Les filles peuvent être encouragées à boire et à fumer en partageant leurs expériences ou des informations sur le fait de boire et de fumer avec leurs camarades en ligne. De telles interactions en ligne peuvent contribuer à établir une norme favorable pour fumer et boire, ce qui pourrait conduire à des réunions hors ligne dans le but de boire ou de fumer.

Nos résultats sur le rendement scolaire, les activités physiques et l’état psychologique auto-évalués confirment les études antérieures. , , . Les résultats scolaires auto-évalués étaient inversement associés à une dépendance à Internet, mais l'association était plus forte chez les garçons que chez les filles. La différence pourrait être imputable à une pression inégale en faveur d’une meilleure réussite scolaire entre les sexes. Dans une société à dominante masculine, telle que dans les communautés asiatiques d'origine confucéenne, les attentes des parents se concentrent davantage sur les garçons, dans la perspective traditionnelle des hommes en tant que soutien de famille, responsables de gagner de l'argent pour leurs familles. Étant donné que leur excellence académique affecte des positions sociales et économiques ultérieures, les garçons peu performants sur le plan scolaire peuvent être plus stressés que leurs homologues féminins. Cette atmosphère sociétale pourrait inciter les garçons à devenir accro à Internet, ce qui leur permet de se cacher de la réalité ou atténue leur stress avec des sentiments illusoires de réussite et d'estime de soi . Les garçons dépendants d’Internet de cette manière pourraient perdre du temps à mener des études menant itérativement à de piètres résultats scolaires (causalité inverse). Cette étude confirme également les résultats passés rapportant des associations de dépendance à Internet avec la dépression , comportements suicidaires , moindre auto-évaluation de la satisfaction du sommeil et la consommation de substances .

Plusieurs limites de cette étude sont à noter. Premièrement, cette étude a utilisé des données transversales pour lesquelles des relations de cause à effet ne peuvent être inférées. Deuxièmement, bien que l’enquête ait été réalisée de manière à garantir l’anonymat en ligne du sujet, les adolescents risquent de sous-déclarer ou de sur-déclarer d’une manière socialement souhaitable. Enfin, les répondants ont été échantillonnés parmi les adolescents qui fréquentaient une école. Bien qu’il s’agisse d’une enquête représentative à l’échelle nationale et que le taux d’entrée au collège et au lycée en Corée soit supérieur à 99%, il peut exister un biais de sélection dû aux adolescents exclus qui étaient non scolarisés, absents et enfants exceptionnels.

En résumé, nous avons trouvé plusieurs associations significatives de l'utilisation d'Internet addictive avec des facteurs individuels et scolaires et des différences entre les sexes. Nos résultats suggèrent que la prévention de l'utilisation addictive d'Internet par les adolescents au niveau de la population devrait prendre en compte les différences entre les sexes et les facteurs d'association des contextes familial et scolaire.

Renseignements à l'appui

Table S1

Vingt questionnaires de l'outil d'auto-évaluation coréen simplifié des dépendances sur Internet (échelle KS).

(DOCX)

Déclaration de financement

Les auteurs n'ont aucun soutien ou financement à signaler.

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