Dépendance Volume 111, Problème 3, pages 513 – 522, Mars 2016
Stéphanie Baggio1, *Marc Dupuis2Joseph Studer3Stanislas Spilka4Jean-Bernard Daeppen2Olivier Simon5André Berchtold1,6 et Gerhard Gmel3,7,8,9
Article d'abord publié en ligne: 18 NOV 2015
DOI: 10.1111 / add.13192
Mots clés:
- Dépendance;
- usage intensif au fil du temps;
- utilisation d'Internet;
- la mesure;
- échantillon basé sur la population;
- jeu vidéo
Abstract
Contexte et objectifs
Des mesures fiables et fondées sur des preuves des troubles de dépendance sont nécessaires dans les évaluations en population générale. Une étude a suggéré que l'utilisation intensive dans le temps (UOT) devrait être utilisée à la place des échelles de dépendance auto-déclarées (AS). Cette étude a comparé de manière empirique UOT et AS en ce qui concerne l'utilisation de jeux vidéo et d'Internet, en utilisant des associations avec des facteurs de comorbidité.
Conception
Données transversales de l'enquête française 2011 sur la santé et la consommation concernant les commandes subséquentes et la préparation au Jour de la défense (ESCAPAD), données transversales de 2012 Swiss [email protected] et deux vagues de données longitudinales (2010 – 13) de l’étude de cohorte longitudinale suisse sur les facteurs de risque de toxicomanie (C-SURF).
Paramètres
Trois échantillons représentatifs de la population générale d'adolescents français et suisses et de jeunes hommes suisses, âgés approximativement de 17, 14 et 20, respectivement.
Participants
ESCAPAD: n =22 945 (47.4% hommes); [email protected]: n =3049 (50% hommes); C-SURF: n =4813 (niveau de base + suivi, 100% hommes).
Dimensions
Nous avons évalué les jeux vidéo / Internet UOT ESCAPAD et [email protected]: nombre d'heures en ligne par semaine, C-SURF: score latent du temps passé à jouer / à utiliser Internet] et AS (ESCAPAD: questionnaire sur l'utilisation d'Internet à problèmes, [email protected]: Test de dépendance à Internet, C-SURF: Gaming AS). Les comorbidités ont été évaluées avec des effets sur la santé (ESCAPAD: évaluation de la santé physique avec un seul élément, pensées suicidaires et rendez-vous avec un psychiatre; [email protected]: WHO-5 et problèmes de santé somatiques; C-SURF: Formulaire abrégé 12 (enquête sur la santé SF-12) et inventaire de la dépression majeure (DMD).
Résultats
UOT et AS étaient corrélés modérément (ESCAPAD: r = 0.40, [email protected]: r = 0.53 et C-SURF: r = 0.51). Les associations de SA avec les facteurs de comorbidité étaient plus élevées que celles de l'UOT dans les analyses transversales (AS: .005 ≤ | b | ≤ 2.500, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 1.000) et longitudinales (AS: 0.093 ≤ | b | ≤ 1.079, UOT: 0.020 ≤ | b | ≤ 0.329). Les résultats étaient similaires pour tous les sexes à la CESAPAD et [email protected] (hommes: AS: 0.006 ≤ | b | ≤ 0.211, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 0.061; femmes: AS: 0.004 ≤ | b | ≤ 0.155, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 0.094).
Conclusions
La mesure de l'usage intensif au fil du temps permet de capturer une partie de l'utilisation de jeux vidéo et d'Internet entraînant une dépendance, sans trop se chevaucher avec les résultats de la mesure effectuée à l'aide d'échelles de dépendance (AS) autodéclarées. Mesurer l'utilisation de jeux vidéo / Internet provoquant une dépendance via des échelles de dépendance auto-déclarées est davantage lié aux facteurs de comorbidité qu'une utilisation intensive au fil du temps.