Association entre la dépendance à Internet et la dépression chez des étudiants en médecine thaïlandais à la faculté de médecine de l'hôpital Ramathibodi (2017)

PLoS One. 2017 Mar 20; 12 (3): e0174209. doi: 10.1371 / journal.pone.0174209.

Boonvisudhi T1, Kuladee S1.

Abstract

OBJECTIF:

Étudier l'étendue de la dépendance à Internet (IA) et son association avec la dépression chez les étudiants en médecine thaïlandais.

METHODES:

Une étude transversale a été menée à la Faculté de médecine de l'hôpital Ramathibodi. Les participants étaient des étudiants en médecine de la première à la cinquième année qui ont accepté de participer à cette étude. Les caractéristiques démographiques et les facteurs liés au stress ont été tirés de questionnaires auto-évalués. La dépression a été évaluée à l'aide de la version thaïlandaise du questionnaire sur la santé des patients (PHQ-9). Un score total de cinq ou plus dérivé de la version thaïlandaise du Young Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction a été classé comme «IA possible». Ensuite, le test du chi carré et la régression logistique ont été utilisés pour évaluer les associations entre les IA possibles, la dépression et les facteurs associés.

RÉSULTATS:

Sur 705 participants, 24.4% avaient une IA possible et 28.8% avaient une dépression. Il y avait une association statistiquement significative entre une IA possible et la dépression (rapport de cotes (OR) 1.92, intervalle de confiance à 95% (IC): 1.34-2.77, valeur p <0.001). L'analyse de régression logistique a montré que la probabilité de dépression dans le groupe IA possible était de 1.58 fois celle du groupe d'utilisation normale d'Internet (IC à 95%: 1.04-2.38, valeur p = 0.031). Les problèmes académiques se sont avérés être un prédicteur significatif à la fois d'une possible IA et d'une dépression.

CONCLUSION:

L'IA était probablement un problème psychiatrique courant chez les étudiants en médecine thaïlandais. La recherche a également montré qu'une EI éventuelle était associée à la dépression et à des problèmes scolaires. Nous suggérons que la surveillance de l'AI soit envisagée dans les écoles de médecine.

PMID: 28319167

DOI: 10.1371 / journal.pone.0174209