Environ Health Prev Med. 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.
Iwaibara A1,2, Fukuda M2, Tsumura H3, Kanda H4.
Abstract
CONTEXTE :
Les enseignants ont une possibilité de dépendance à Internet (IA) à risque en raison de la multiplication des possibilités d’utilisation d’Internet, ainsi que de la propagation de l’Internet au cours des dernières années. Le syndrome de l'épuisement professionnel (BOS) est l'un des symptômes liés à une mauvaise santé mentale, notamment chez les enseignants. Cette étude vise à étudier la relation entre l'analyse d'impact à risque et l'utilisation d'Internet ou BOS en réalisant une enquête transversale à l'échelle nationale et en examinant les facteurs associés à l'analyse d'impact.
SERVICE :
Cette étude était une enquête transversale par questionnaire anonyme. Cette enquête était une enquête par échantillonnage aléatoire des lycées du Japon en 2016. Les participants étaient 1696 enseignants de 73 écoles (taux de réponse des enseignants 51.0%). Nous avons demandé aux participants des détails sur leurs antécédents, leur utilisation d'Internet, le test de dépendance à Internet (IAT) de Young et l'échelle japonaise de burnout (JBS). Nous avons divisé les participants soit dans le groupe IA à risque (score IAT ≧ 40, n = 96) ou dans le groupe non IA (score IAT <40, n = 1600). Pour comparer la différence entre les IA à risque et les non-IA, nous avons utilisé des tests non paramétriques et des tests t en fonction des variables. Pour analyser la relation entre le score IAT et les scores de trois facteurs du JBS (épuisement émotionnel, dépersonnalisation et accomplissement personnel), nous avons utilisé à la fois l'ANOVA et l'ANCOVA, ajustées par des facteurs de confusion pertinents. Pour clarifier la contribution de chaque variable indépendante aux scores IAT, nous avons utilisé une analyse de régression logistique multiple.
RÉSULTATS:
Dans notre étude, l'IA à risque était associée à l'utilisation d'Internet de nombreuses heures en privé, à être sur Internet en semaine et le week-end, à jouer à des jeux et à surfer sur Internet. Dans la relation entre le score IAT et le score du facteur BOS, un score plus élevé pour la «dépersonnalisation» avait une relation positive avec l'IA à risque, et le quartile le plus élevé pour le «déclin de l'accomplissement personnel» avait un rapport de cotes inférieur avec l'IA à risque de analyse de régression logistique multiple.
CONCLUSION:
Nous avons précisé qu'il existait une relation significative entre l'IA à risque et la BOS parmi les enseignants du premier cycle du secondaire dans une enquête nationale. Nos résultats suggèrent que la découverte d'une dépersonnalisation à un stade précoce peut conduire à la prévention de l'EI à risque chez les enseignants. Ceux qui sont à risque d'EI peuvent avoir le sentiment de s'épanouir personnellement en utilisant Internet.
MOTS-CLÉS: Syndrome de burnout; Addiction à Internet; Professeur de lycée; Enquête nationale
PMID: 30611194
PMCID: PMC6320571
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