Symptômes d'hyperactivité avec déficit de l'attention et dépendance à Internet (2004)

Psychiatrie Clin Neurosci. 2004 Oct;58(5):487-94.

Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK.

Identifier

Département de psychiatrie, Collège de médecine de l'Université nationale de Gyeongsang, Jinju, Corée du Sud.

Abstract

L'objectif de cette étude était d'évaluer la relation entre les symptômes de déficit de l'attention / hyperactivité / impulsivité et la dépendance à Internet. Au total, des élèves du primaire 535 (garçons 264, filles 271; âge moyen, années 11.0 +/- 1.0) ont été recrutés.

La présence ou la gravité de la dépendance à Internet a été évaluée par le test de dépendance à Internet de Young. Les parents et les enseignants des enfants ont rempli l'échelle d'évaluation du trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) de DuPaul (ARS; version coréenne, K-ARS) et les listes de contrôle du comportement de l'enfant. Les enfants ayant les quartiles les plus élevés et les plus bas dans les scores K-ARS ont été définis comme faisant partie des groupes TDAH et non TDAH, respectivement. Cinq enfants (0.9%) répondaient aux critères d'une dépendance certaine à Internet et 75 enfants (14.0%) répondaient aux critères d'une dépendance probable à Internet. Les scores K-ARS avaient des corrélations positives significatives avec les scores des tests de Young's Internet Addiction.

Le groupe de dépendance à Internet affichait des scores totaux plus élevés de sous-catégories liées au K-ARS et au TDAH dans les listes de contrôle du comportement de l'enfant que le groupe de non-toxicomanie. Le groupe TDAH avait des scores plus élevés de dépendance à Internet par rapport au groupe non TDAH. Par conséquent, des associations significatives ont été trouvées entre le niveau de symptômes du TDAH et la sévérité de la dépendance à Internet chez les enfants. De plus, les résultats actuels suggèrent que la présence de symptômes du TDAH, dans les domaines de l'inattention et de l'hyperactivité-impulsivité, pourrait être l'un des facteurs de risque importants de la dépendance à Internet.