Sci Rep. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
Il j1, Zheng Y1, Nie Y1, Zhou Z2.
Abstract
Des preuves convergentes ont prouvé le biais attentionnel des accros à Internet (IA) sur les informations du réseau. Cependant, les études précédentes n'ont ni expliqué comment les caractéristiques des informations de réseau sont détectées par les IA avec priorité ni prouvé si cet avantage est en ligne avec le processus inconscient et automatique. Pour répondre aux deux questions, cette étude vise à déterminer si les IA accordent la priorité à la détection automatique des informations du réseau à partir des aspects comportementaux et neuroscientifiques cognitifs. 15 IA sévères et 15 témoins sains correspondants ont été sélectionnés à l'aide du test de dépendance à Internet (IAT). La tâche de sonde de points avec masque a été utilisée dans l'expérience comportementale, tandis que le paradigme inverse de type déviant standard a été utilisé dans l'expérience de potentiel lié aux événements (ERP) pour induire la négativité de mismatch (MMN). Dans la tâche de sonde par points, lorsque l'emplacement de la sonde est apparu sur la position de l'image liée à Internet, les IA avaient un temps de réaction significativement plus court que les témoins; dans l'expérience ERP, lorsque l'image liée à Internet est apparue, le MMN a été induit de manière significative dans les IA par rapport aux témoins. Les deux expériences montrent que les IA peuvent détecter automatiquement les informations du réseau.
PMID: 29895830
DOI: 10.1038/s41598-018-25442-4
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