(CAUSATION) Associations bidirectionnelles entre le trouble de jeu auto-déclaré et le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention des adultes: preuve d'un échantillon de jeunes hommes suisses (2018)

De face. Psychiatrie, 11 Décembre 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00649

Simon Marmet1*, Joseph Studer1, Véronique S. Grazioli1 et Gerhard Gmel1,2,3,4

  • 1Centre de traitement de l'alcoolisme, Hôpital universitaire de Lausanne / CHUV, Lausanne, Suisse
  • 2Dépendance Suisse, Lausanne, Suisse
  • 3Centre de toxicomanie et de santé mentale, Toronto, ON, Canada
  • 4Département des sciences sociales et de la santé, Université de l'Ouest de l'Angleterre, Frenchay, Bristol, Royaume-Uni

Contexte: Il a été démontré que le trouble du jeu (GD) coïncidait avec le trouble de l'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH), mais peu d'études à ce jour ont porté sur leurs associations longitudinales.

Préparation: L'échantillon comprenait de jeunes Suisses suisses 5,067 (l'âge moyen était de 20 à la vague 1 et de 25 à la vague 3). Les mesures ont été l’échelle de dépendance au jeu et l’échelle d’auto-évaluation du TDAH chez l’adulte (écran 6-item). Les associations longitudinales ont été testées à l'aide de modèles autoregressifs à retards croisés pour les mesures binaires de la MG et du TDAH, ainsi que de mesures continues pour les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité de la GD et du TDAH.

Résultats: TDAH à l'âge 20 augmente le risque de GD à l'âge 25 (probit = 0.066 [0.023, 0.109]; p = 0.003). GD à l'âge 20 augmentait également le risque de TDAH à la vague 3 (probit = 0.058 [0.013, 0.102]; p = 0.011). Seule la sous-échelle d'inattention du TDAH a montré une relation longitudinale bidirectionnelle avec le score GD (bêta normalisé d'inattention à l'âge 20 au score GD à l'âge 25: 0.090 [0.056, 0.124]; p <0.001; du score GD à 20 ans à l'inattention à 25 ans: 0.044 [0.016, 0.071]; p = 0.002), alors que les associations entre la sous-échelle d'hyperactivité et GD n'étaient pas significatives.

Discussion: GD avait des associations longitudinales bidirectionnelles avec le TDAH, en ce sens que le TDAH augmentait le risque de GD et que le GD augmentait le risque de TDAH et qu'ils pouvaient se renforcer mutuellement. Ces associations peuvent être davantage liées à la composante TDAH inattention qu'à la composante TDAH d'hyperactivité. Les personnes atteintes de TDAH ou de GD devraient faire l'objet d'un dépistage de l'autre trouble, et les mesures préventives prises pour la GD devraient être évaluées chez les personnes atteintes de TDAH.

Introduction

Trouble du jeu

Le jeu vidéo est une activité répandue chez les jeunes hommes. Bien que le jeu soit une activité de loisir sans problème comme beaucoup d’autres pour la plupart des gens (1), cela cause des problèmes à certains, aboutissant éventuellement à un trouble du jeu, pour lequel les estimations de la prévalence dans les enquêtes auprès de la population européenne représentatives de la population européenne varient entre environ 1 et 5% (2-4). Les taux de prévalence peuvent être plus élevés dans les pays asiatiques (4, 5). La MG est plus fréquente chez les jeunes et les hommes (3, 4, 6). GD a été définie comme une utilisation excessive et compulsive de jeux vidéo entraînant des problèmes sociaux et / ou émotionnels (7). Il a également été associé à plusieurs problèmes de santé mentale, tels que dépression majeure, trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH), anxiété et phobie sociale / anxiété (8, 9). Il existe une certaine controverse quant à savoir si GD devrait être étiqueté comme une dépendance / trouble comportemental (c'est-à-dire sans substance) (10-12). Il n’est pas inclus en tant que tel dans la cinquième édition actuelle du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5) (13). Toutefois, un sous-type de GD, à savoir le trouble du jeu sur Internet, est à l’étude en tant que trouble psychiatrique dans le DSM-5. GD ne figure pas non plus dans la classification internationale des maladies actuelle (CIM-10), mais elle fera partie des «troubles du jeu» dans la prochaine publication de la CIM-11 (14), sans le préfixe «internet», contrairement à DSM-5. Différents termes sont utilisés pour «trouble du jeu», notamment «dépendance au jeu» ou «jeu problématique». Le terme «trouble du jeu» est utilisé ici parce que son utilisation dans les DSM-5 et ICD-11 est susceptible de le rendre le plus utile. terme populaire à l'avenir. La présente étude examine longitudinalement la relation entre la MG et un autre trouble courant chez les jeunes hommes, à savoir le TDAH.

Trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH)

Le TDAH est classé comme un trouble neurodéveloppemental. Il se caractérise par deux composants: l’inattention (souvent distrait) et l’hyperactivité (par exemple, une envie de bouger) (13). Les taux de prévalence du TDAH chez les enfants d’âge scolaire vont d’environ 5 à 7% (15). Cependant, des études ont montré que les symptômes du TDAH pouvaient persister à l’âge adulte dans environ un à deux tiers des cas et qu’ils pouvaient toucher autant que 2.5 à 5% de la population en général (15). Non traité, le TDAH est associé à des problèmes comportementaux, émotionnels, sociaux, scolaires et professionnels (15). De plus, le TDAH était également lié à des problèmes de santé mentale et à des troubles de dépendance (16-20), ainsi qu’avec une satisfaction de vie inférieure (21).

TDAH et jeux

Il y a eu relativement peu de recherche sur le lien entre la MG et le TDAH. Cela tient en partie au fait qu’avant que le DSM-5 inclue l’Internet GD comme condition à de futures études, dans 2013, Internet GD était souvent étudié en même temps que la dépendance à Internet, et seulement ensuite comme condition indépendante (22). Dans une revue récente, González-Bueso et Santamaría (8) ont identifié huit études portant sur le lien entre le trouble du jeu sur Internet et le TDAH, parmi lesquelles sept (85%) ont signalé une association significative, quatre de celles-ci ont signalé un effet de grande taille (OU ≥ 4.25). La seule étude longitudinale (23) inclus dans leur examen n’a signalé aucune association entre la MG et le TDAH. Une étude antérieure a également révélé ces associations (22). Une étude longitudinale plus récente portant sur un échantillon d'adolescents (avec des adolescents présentant un risque élevé de suréchantillonnage de D.P.), non inclus dans les examens ci-dessus, a révélé que l'hyperactivité / inattention déclarée par les parents prédisait l'internet auto-déclaré. GD sur Internet déclarée n’a pas permis de prédire de manière significative l’hyperactivité / inattention déclarée par les parents l’année plus tard 1 (24).

En ce qui concerne les associations avec les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité du TDAH, une autre étude récente a rapporté que les problèmes d'attention (seule la sous-échelle d'inattention a été mesurée) chez les adolescents prédisaient la GD Internet 1 an plus tard (25). Une étude transversale de 205 adultes a également révélé que la DG était uniquement liée à la sous-échelle d'inattention du TDAH et non à sa sous-échelle d'hyperactivité (26). En revanche, une étude chez de jeunes enfants (27) ont constaté que la sous-échelle d'inattention était plus fortement associée à la DG chez les filles, alors que la sous-échelle d'hyperactivité était plus fortement associée à la DG chez les garçons.

Plusieurs théories ont été proposées pour le lien entre le TDAH et GD. Par exemple, le «modèle de stimulation optimale» propose aux personnes atteintes de TDAH un seuil plus élevé pour atteindre un niveau d'excitation agréable, et les stimulations visuelles et acoustiques rapides dans les jeux informatiques nécessitant une réponse motrice rapide peuvent constituer un moyen d'atteindre ce niveau (27). Une autre théorie, la «théorie de l’aversion pour le retard», suggère que les personnes atteintes du TDAH préfèrent des récompenses immédiates plus petites aux récompenses différées plus importantes, et les jeux informatiques peuvent fournir de telles récompenses immédiates et continues (27). En outre, les personnes atteintes de TDAH peuvent présenter un syndrome de déficience de la récompense avec déficit de neurotransmission de la dopamine: les jeux vidéo entraînant une libération importante de dopamine peuvent donc être un moyen de remédier à cette insuffisance de récompense (28). Le même mécanisme peut également expliquer la forte comorbidité entre le TDAH et les troubles liés à l'utilisation de substances (SUD). Panagiotidi (26) ont également proposé que le jeu puisse améliorer l’attention visuelle, ce qui tend à se dégrader chez les personnes atteintes de TDAH, qui peuvent donc jouer au jeu comme moyen de contrer ce déficit. En effet, une revue récente (3) ont trouvé une association entre le jeu vidéo et l'attention visuelle, mais cette association était plutôt faible et une relation de cause à effet reste à établir. Cependant, alors que certaines théories expliquant le lien entre la GD et le TDAH existent, il existe actuellement un manque de preuves empiriques à l'appui de ces théories et il est toujours possible qu'il n'y ait pas de lien de causalité entre le TDAH et la GD.

La plupart des explications et des recherches ont été consacrées à la manière dont le TDAH conduit à la MG, bien que certaines explications d'une relation dans l'autre sens aient également été proposées. En particulier, les symptômes du TDAH peuvent rendre les jeux plus attrayants, alors qu’augmenter en jouant peut exacerber les symptômes du TDAH «en proposant une activité qui renforce continuellement la désinhibition exacte, la réactivité rapide, le besoin de récompense immédiate et l’inattention qui constituent des domaines de préoccupation» (29). Une étude chez les enfants et les adolescents (30) ont montré qu'une plus grande exposition à la télévision et aux jeux vidéo (heures passées à jouer ou à regarder la télévision) était associée à des problèmes d'attention plus importants 13 mois après, même lorsqu'ils étaient contrôlés pour des problèmes d'attention antérieurs. Une autre étude (31) ont même trouvé des associations bidirectionnelles entre l'exposition aux jeux vidéo et les problèmes d'attention, ce qui suggère que les enfants ayant des problèmes d'attention peuvent passer plus de temps à jouer, ce qui peut augmenter leurs problèmes d'attention ultérieurs. Les auteurs ont également suggéré que les écrans électroniques, par exemple les jeux vidéo, en particulier ceux impliquant la violence, peuvent être très excitants et, avec le temps, augmenter le seuil d'un individu pour un niveau de stimulation souhaité, ce qui peut alors conduire à des problèmes de concentration sur des activités moins excitantes. comme le travail ou les études («l'hypothèse de l'excitation») (31). Une autre hypothèse, «l'hypothèse du déplacement», suppose que les individus qui passent beaucoup de temps à jouer à des jeux consacrent moins de temps à des activités plus appropriées sur le plan physique et cognitif, susceptibles d'améliorer leur capacité à se concentrer (27, 31).

Objectifs

Cette étude visait à réexaminer l'association entre la DG et le TDAH dans un échantillon longitudinal de jeunes hommes suisses. Nous avons d'abord cherché à savoir si nos données confirmaient des associations transversales entre le DG et le TDAH et les sous-échelles du TDAH d'inattention et d'hyperactivité. Dans un deuxième temps, nous avons testé les associations longitudinales entre GD et TDAH à l'aide d'un modèle autorégressif cross-lagged (ARCL). Le modèle a examiné si le TDAH à 20 ans était associé à la DG à 25 ans, si la DG à 20 ans était associée au TDAH à 25 ans, ou s'il y avait des associations bidirectionnelles entre la DG et le TDAH. Nous avons également testé GD pour les associations longitudinales avec les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité du TDAH. Dans une troisième étape, nous avons testé si les participants atteints de TDAH et de DG à la vague 1 (à environ 20 ans) avaient de pires résultats avec ces deux troubles à la vague 3 (environ 25 ans) que les participants avec GD seulement ou TDAH seulement, comme ainsi que plusieurs autres résultats potentiellement associés au TDAH ou à la DG, à savoir la dépression majeure, la santé mentale, la satisfaction à l'égard de la vie et une mauvaise performance au travail ou à l'école.

Méthodologie

Échantillon

L’échantillon provient de l’étude de cohorte sur les facteurs de risque liés à l’utilisation de substances (C-SURF; www.c-surf.ch). Cette étude suit un large échantillon de jeunes Suisses recrutés vers l’âge adulte à la fin de leur adolescence, dont les points de mesure se situent autour de 20, 21 et 25, et où davantage d’ondes de mesure sont en cours de planification. L’objectif principal de l’étude est d’évaluer les tendances, les trajectoires et les facteurs de risque ou de protection associés à l’abus de substances et aux comportements non liés à la substance chez ces jeunes hommes (32, 33).

L'inscription à l'évaluation initiale a eu lieu entre août 2010 et novembre 2011 dans trois des six centres de recrutement de l'armée suisse situés à Lausanne, Windisch et Mels (couvrant 21 dans les cantons suisses 26), au cours de la procédure de recrutement pour le service militaire. Ces procédures sont obligatoires pour tous les jeunes hommes suisses à partir de l'âge de 20. Par conséquent, l'échantillonnage effectué à cette occasion présente l'avantage de couvrir la plupart des jeunes hommes de cette cohorte. Les réponses aux questionnaires étaient indépendantes des procédures de l'armée, car les personnes répondaient chez elles en privé et la confidentialité de l'armée était assurée. Les participants pouvaient choisir entre des questionnaires papier par courrier et des questionnaires en ligne accessibles par un lien envoyé par courrier électronique. Un total de 13,237 de jeunes hommes a été invité à participer à l'étude et 7,556 a finalement donné son consentement écrit à participer à l'étude. 5,987 a renvoyé le questionnaire de base (vague 1) et 5,516 a renvoyé le deuxième questionnaire de suivi ( vague 3) entre avril 2016 et mars 2018. Pour augmenter les taux de réponse, les participants qui n’ont pas répondu au questionnaire après des rappels standard ont été encouragés par des intervieweurs formés via des appels téléphoniques à participer (33).

La présente étude inclut tous les participants à 5,125 (85.6% rate) ayant répondu aux questionnaires de référence et de suivi. Parmi ceux-ci, les participants 58 (1.1%) avec des valeurs manquantes pour GD ou ADHD dans les vagues 1 ou 3 ont été exclus, les participants 5,067 étant inclus dans notre analyse actuelle. Les participants ont reçu des bons (50 CHF par questionnaire) en guise de compensation pour leurs efforts. Les données de la vague 2 n'ont pas été utilisées (à l'exception de l'imputation des valeurs manquantes, voir la section sur l'analyse statistique) car la mesure du TDAH n'a été incluse que dans les vagues 1 et 3. Le protocole de recherche a été approuvé par le Comité d'éthique de la recherche humaine du canton de Vaud (protocole n ° 15 / 07).

Les mesures

Trouble du jeu et TDAH

Trouble du jeu

Le trouble du jeu (GD, derniers mois 6) a été mesuré à l’aide de la Game Addiction Scale (GAS) (échelle de dépendance au jeu) (7), qui a été traduit en allemand et en français pour cette étude. L’échelle comprend sept éléments de type Likert avec cinq options de réponse allant de 0 (n'allons jamais ) en 4 (très souvent) et les participants ayant répondu à au moins trois questions avec un score d'au moins 2 (parfois) ont été définis comme présentant la DG, comme suggéré par Lemmens et Valkenburg (7). En outre, un score continu correspondant à la somme des sept éléments a été utilisé (allant de 0 à 28). Le libellé du GAZ a légèrement changé entre wave 1 et wave 3. Dans la vague 1, la formulation incluait, en plus des jeux, le temps passé sur Internet (par exemple, «Vous êtes-vous senti contrarié de ne pas pouvoir jouer? ou passer du temps sur internet?"; la partie en italique a été ajoutée et diffère de la formulation originale du GAZ). Cela a été fait, car au moment où le questionnaire pour la vague 1 a été développé, on pensait que beaucoup de jeux impliquaient des activités sur Internet et que GD pouvait être impossible sans passer du temps sur Internet (jeux en ligne). Après le DSM-5 (13), publié en 2013, incluait Internet GD comme condition pour une étude plus approfondie, il est devenu évident que le jeu devait ensuite être mesuré distinctement et ne pas être mélangé avec le temps passé sur Internet, et l'échelle de dépendance au jeu originale (sans ajouter de référence à Internet dans la formulation des questions) a donc été utilisé à la vague 3. Pour tenir compte des différences de formulation du GAS dans la vague 1 et la vague 3, pour améliorer la comparabilité entre les vagues et réduire les faux positifs, les scores GD des ne pas jouer à des jeux au moins une fois par semaine (et peut donc avoir un score GAS en raison d'une utilisation d'Internet non liée au jeu) ont été fixés à 0 dans les deux vagues. L'alpha de Cronbach pour l'échelle GAS était de 0.895 à la vague 1 et de 0.868 à la vague 3.

Trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité chez l'adulte

Le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention chez l'adulte (TDAH, derniers mois du 12) a été mesuré à l'aide de la version de sélection à six items de l'échelle d'auto-évaluation du TDAH chez l'adulte (ASRS-v1.1) (34) développés par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) et basés sur les critères de diagnostic du DSM-IV (35). Quatre items ont évalué la sous-échelle d’inattention du TDAH et deux ont évalué sa sous-échelle d’hyperactivité (voir le tableau 2). Les options de réponse étaient sur une échelle de type Likert en cinq points allant de 0 (n'allons jamais ) en 4 (très souvent). Pour construire une mesure binaire du TDAH, les éléments ont été dichotomisés - au moins 2 (parfois) pour les trois premiers articles et au moins 3 (souvent) pour les trois derniers items - et le TDAH a été défini comme la présence au moins de symptômes 4, comme suggéré par les auteurs de l’échelle (34). Pour l'analyse impliquant les sous-échelles continues du TDAH d'inattention et d'hyperactivité, la moyenne des items de l'échelle de Likert (avec des valeurs allant de 0 à 4) a été calculée. L'alpha de Cronbach pour l'échelle du TDAH était de 0.798 à la vague 1 et de 0.778 à la vague 3.

Échelles de toxicomanie

Trouble de la consommation d'alcool

Le trouble lié à l’alcool (AUD, dernier mois 12) a été mesuré à l’aide d’éléments 12 pour les critères 11 DSM-5 (13, 36, 37) pour AUD dans un format oui / non. Le seuil modéré (5+) du DSM-4 a été utilisé pour définir l'AUD. L'alpha de Cronbach pour l'échelle AUD était de 0.729 dans la vague 1 et de 0.696 dans la vague 3.

Trouble de la consommation de cannabis

Le trouble de l’usage du cannabis (derniers mois 12) a été mesuré à l’aide de la version révisée du test d’identification du trouble de l’utilisation du cannabis [CUDIT-R; (38), basé sur (39)]. Le test consiste en éléments de type Likert à cinq points 8, allant de 0 (n'allons jamais ) en 4 (tous les jours ou presque), une mesure de la fréquence de consommation de cannabis allant de 1 (mensuellement ou moins souvent) à 4 (quatre fois ou plus par semaine), et un élément avec deux options de réponse, 0 (fumer du cannabis pour le plaisir) ou 4 (fumer du cannabis par habitude). Un seuil de 8 sur 40 points possibles a été utilisé pour définir le trouble lié à l'usage du cannabis. L'alpha de Cronbach pour l'échelle des troubles liés à l'usage de cannabis était de 0.894 à la vague 1 et de 0.906 à la vague 3.

Trouble lié à l'usage du tabac

Le tabagisme (derniers mois 12) a été évalué à l'aide de six items du test de Fagerström pour la dépendance à la nicotine (FTND).40). Un seuil de 3 sur 10 points possibles a été utilisé pour définir le trouble lié à l'usage du tabac. L'alpha de Cronbach pour l'échelle des troubles liés à l'usage du tabac était de 0.719 à la vague 1 et de 0.702 à la vague 3.

Dépression majeure et santé mentale

Symptômes de la dépression majeure

Les symptômes de dépression majeure au cours des 2 dernières semaines ont été mesurés à l'aide de l'inventaire de la dépression majeure de l'OMS (41), consistant en instructions 12 de type Likert en six points mesurant les critères 10 et allant de 0 (n'allons jamais ) en 5 (toujours); deux critères ont été évalués en utilisant chacun deux énoncés, seule la valeur la plus élevée des deux énoncés étant utilisée pour le score total. La somme des scores des critères, allant de 0 à 50, a été utilisée dans cette analyse. L'alpha de Cronbach pour l'échelle de dépression majeure était de 0.889 dans la vague 1 et de 0.888 dans la vague 3.

La santé mentale

La santé mentale a été évaluée à l’aide de l’instrument de sondage abrégé 12-Item de l’étude sur les résultats médicaux, v2 (SF-12) (42). Les résumés des composantes mentales ont été transformés de manière linéaire en scores basés sur la norme (moyenne = 50; SD = 10). L'alpha de Cronbach pour l'échelle de santé mentale SF-12 était de 0.772 à la vague 1 et de 0.790 à la vague 3.

Satisfaction dans la vie et mauvaise performance au travail / à l'école

Satisfaction de la vie

La satisfaction à l'égard de la vie a été mesurée à l'aide de l'échelle de satisfaction à l'égard de la vie (43), composé de cinq éléments avec sept options de réponse allant de 1 (fortement en désaccord) en 7 (tout à fait d'accord). La somme des items (allant de 5 à 35) a été calculée pour l'analyse. L'alpha de Cronbach pour l'échelle de satisfaction à l'égard de la vie était de 0.772 à la vague 3. La satisfaction à l'égard de la vie n'a pas été mesurée à la vague 1.

Mauvaise performance au travail / à l'école

Les performances médiocres au travail / à l'école ont été mesurées dans les vagues 1 et 3 à l'aide d'une seule question demandant aux participants s'ils avaient eu de piètres résultats à l'école ou au travail ou s'ils avaient pris du retard dans leur travail au cours des derniers mois 12. Les options de réponse vont de jamais à 10 ou plusieurs fois. Cette question a été adaptée de l'enquête ESPAD (44).

Pour toutes les échelles utilisées, les valeurs manquantes sur des éléments uniques ont été remplacées par la moyenne de l'échelle. Si plus de 20% des items de l'échelle manquaient, l'échelle était considérée comme manquante.

Analyses statistiques

Des statistiques descriptives ont été calculées et les changements dans les taux de prévalence de la MG et du TDAH entre la ligne de base (vague 1) et le deuxième suivi (vague 3) ont été testés à l'aide des tests du chi-carré de McNemar. Les différences transversales entre les participants avec et sans GD ont été testées à l'aide de régressions logistiques. Toutes les régressions ont été ajustées en fonction de l'âge et de la région linguistique. Les statistiques descriptives et la préparation des données ont été effectuées à l'aide de SPSS 25. Pour tester les associations longitudinales entre GD et ADHD, les modèles ARCL ont été estimés à l’aide de MPLUS 8.0 (45). Les ARCL sont une forme de modélisation d’équations structurelles souvent utilisée pour décrire les processus de développement entre deux (ou plus) constructions à plusieurs moments [pour un aperçu général, voir (46)]. Nos principaux centres d’intérêt étaient les trajectoires croisées représentant l’effet longitudinal de GD à l’âge 20 sur le TDAH à l’âge 25, et de TDAH à l’âge 20 sur GD à l’âge 25, en tenant compte de l’autocorrélation du même construit à travers le temps et la corrélation transversale entre différentes constructions au même moment. Pour les mesures binaires de GD et de l'ADHD, l'ARCL a été estimé à l'aide de la moyenne pondérée des moindres carrés et de l'estimateur ajusté de la variance (WLSMV), qui renvoie les coefficients de régression probit des variables binaires. L'estimateur WLSMV permet de modéliser directement la corrélation entre les variables d'un même instant. Pour plus de facilité, les coefficients de probit ont été transformés en équivalents OR. Les OR peuvent être approximés en multipliant les coefficients de probit par l'écart type de la distribution logistique [(2 / 3) −−−−−− √

= 1.81], puis en utilisant la fonction exponentielle du coefficient résultant (47). Pour l'ARCL entre le score GD continu et les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité du TDAH, nous avons utilisé l'estimateur robuste de vraisemblance maximale (MLR), qui résiste à l'asymétrie des variables de résultat. Dans une troisième étape, nous avons examiné si les participants atteints de GD et de TDAH à la vague 1 présentaient une situation plus grave en ce qui concerne la GD, le TDAH, la dépression majeure, la santé mentale, la satisfaction à l'égard de la vie et de mauvaises performances au travail ou à l'école à la vague 3. GD ni TDAH, ou avec GD seul ou TDAH seul. Les différences entre ces groupes ont également été testées à l'aide de régressions logistiques pour les résultats binaires, avec des régressions ordinales pour les résultats ordinaux (faible performance au travail ou à l'école) et avec une régression linéaire pour les résultats continus (scores d'échelle). Les régressions de la dépression majeure, de la santé mentale et des mauvaises performances au travail ou à l'école ont été ajustées en fonction de leurs valeurs initiales respectives (à l'âge 20). Les valeurs de base n'étaient pas disponibles pour la satisfaction de la vie.

Étant donné que les TES sont associés au TDAH, par exemple, (19), ainsi qu’avec GD (1), toutes nos analyses longitudinales ont été ajustées par les scores continus des échelles des troubles liés à la consommation d'alcool, de tabac et de cannabis à la vague 1 pour contrôler l'effet de la co-occurrence du SUD avec la DG ou le TDAH à la vague 1 sur la DG et / ou le TDAH à la vague 3. Puisque notre intérêt pour ces analyses portait sur l'effet longitudinal du DG et du TDAH, les analyses longitudinales n'ont pas été ajustées pour le SUD à la vague 3. De plus, les SUD à la vague 3 peuvent être en partie une conséquence de la GD et du TDAH à la vague 1, et leur ajustement peut donc supprimer une partie de l'effet réel de l'AG ou du TDAH à la vague 1 sur la DG et le TDAH à la vague 3. Les valeurs manquantes sur ces échelles SUD ont été imputées pour 264 cas à la vague 1 et 49 cas à la vague 3, en utilisant imputations multiples dans MPLUS 8.0 dans un cadre bayésien, créant 20 ensembles de données imputées à l'aide des échelles SUD ainsi que des mesures d'utilisation pour les trois substances dans les trois vagues plus l'âge et la langue. Dans l'ensemble, l'impact des SUD sur les associations entre DG et TDAH était faible, et nous ne montrons donc que les analyses ajustées par SUD dans les tableaux et les figures.

Resultats

Associations transversales

lampe de table 1 montre les résultats descriptifs et les taux de prévalence de la GD, du TDAH et des SUD. La prévalence de la GD a diminué de 8.8% dans la vague 1 à 6.3% dans la vague 3 [test de McNemar χ2 (1)

= 29.81; p <0.001]. La prévalence du TDAH est passée de 5.7% à la vague 1 à 7.6% à la vague 3 [test de McNemar χ2 (1)

= 18.68; p <0.001]. En coupe transversale, le TDAH était plus fréquent chez les participants avec GD que sans GD, dans les deux vagues, avec un Odds Ratio (OR) de 3.21 [2.39, 4.32] pour la vague 1 et 2.56 [1.86, 3.52] pour la vague 3. Les SUD étaient pas significativement associés à la GD dans la vague 1, mais les SUD étaient significativement plus fréquents chez les participants avec GD que sans GD dans la vague 3. Par conséquent, l'ajustement pour les SUD n'a changé que marginalement l'association entre le TDAH et la GD dans la vague 1, mais a réduit cette association dans la vague 3 (de OR = 2.56 à OR = 2.08). Les scores moyens de chacun des six items du TDAH étaient plus élevés chez les participants atteints de DG aux vagues 1 et 3, bien que ce ne soit pas significativement plus élevé pour le deuxième item de la sous-échelle d'hyperactivité du TDAH («entraîné par un moteur»; tableau 2). Les scores de la sous-échelle d’inattention et d’hyperactivité étaient associés de façon transversale à la DG dans les vagues 1 et 3; toutefois, les différences entre les participants avec et sans la DMO étaient plus prononcées pour la sous-échelle d’inattention (voir tableau). 2). Lorsque les deux sous-échelles ont été entrées dans un modèle de régression avec GD comme résultat, seule l'inattention a été associée de manière significative à la GD (tableau 2) dans les deux vagues.

TABLEAU 1

Tableau 1. Exemples de statistiques et associations transversales entre le trouble du jeu et le TDAH.

TABLEAU 2

Tableau 2. Différences de moyennes entre les différents éléments du TDAH et les sous-échelles du TDAH chez les participants avec et sans trouble du jeu.

Associations longitudinales

Les participants atteints de GD à la vague 1 étaient plus susceptibles de présenter un TDAH à la vague 3, et les participants à TDAH à la vague 1 étaient plus susceptibles de montrer un DDA à la vague 3 (Tableau 3). Ces associations ont été testées à l’aide d’un modèle ARCL (Figure 1), qui ont montré que GD et le TDAH avaient des associations longitudinales bidirectionnelles significatives, même en considérant la corrélation automatique de la même mesure dans le temps et la corrélation entre GD et le TDAH au même moment. Le coefficient de TDAH à la vague 1 à GD à la vague 3 était similaire (probit standardisé = 0.066 [0.023, 0.109]; p = 0.003; correspondant à un OU de 1.72) au coefficient pour GD à la vague 1 sur ADHD à la vague 3 (probit normalisé = 0.058 [0.013, 0.102]; p = 0.011; correspondant à un OR de 1.47). Les ajustements pour SUD n’ont eu qu’un impact mineur sur les chemins en retard croisé (les coefficients non ajustés pour SUD étaient 0.078 et 0.057, les résultats ne sont pas montrés).

TABLEAU 3

Tableau 3. Prévalence et scores des troubles du jeu et du TDAH dans la vague 3 en fonction du trouble du jeu et de l’état du TDAH à la vague 1.

FIGURE 1

Figure 1. Modèle autorégressif à décalage croisé entre les mesures binaires du trouble du jeu et du TDAH. Tous les chemins indiqués sont significatifs au p <Niveau 05. WLSMV était l'estimateur utilisé. Les coefficients sont standardisés probit. Ajusté pour les troubles liés à l'âge, au langage et à l'usage de substances à la vague 1. TDAH, trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention.

En ce qui concerne les associations longitudinales entre les scores de sous-échelle du TDAH et le score de GD, l'ARCL, y compris le score de GD et les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité du TDAH, ont uniquement montré des résultats significatifs (notamment bidirectionnels; voir Figure 2) associations entre le score GD et la sous-échelle d'inattention du TDAH (bêta standard d'inattention à l'âge 20 au score GD à l'âge 25: 0.090 [0.056, 0.124]; p <0.001; du score GD à 20 ans à l'inattention à 25 ans: 0.044 [0.016, 0.071]; p = 0.002). La sous-échelle d'hyperactivité du TDAH n'a montré aucune association longitudinale significative avec le score GD (bêta normalisé de l'hyperactivité à l'âge 20 au score GD à l'âge 25: −0.025 [−0.054, 0.005]; p = 0.102; du score GD à l'âge 20 à l'hyperactivité à l'âge 25: 0.004 [−0.023, 0.031]; p = 0.755).

FIGURE 2

Figure 2. Modèle à retardement croisé autorégressif entre les mesures continues des troubles du jeu et les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité du TDAH. GD, trouble du jeu; Inatt, inattention; Hyper, hyperactivité. Seulement significatif (p <.05) les coefficients sont affichés. Les chemins en gris ont été estimés, mais n'étaient pas significatifs. MLR était l'estimateur utilisé. Les coefficients sont standardisés en version bêta. Ajusté pour les troubles liés à l'âge, au langage et à l'usage de substances à la vague 1.

Résultats chez les participants atteints de GD et de TDAH comorbides

Comme indiqué dans le tableau 3, la prévalence de GD à la vague 3 était la plus élevée chez les participants avec GD et TDAH à la vague 1 (32.3%), suivis par ceux avec GD seulement à la vague 1 (20.4%) et ensuite ceux avec TDAH seulement à la vague 1 (8.0%) . Ceux-ci montraient encore une GD un peu plus fréquente que les participants sans GD ni TDAH à la vague 1 (4.6%). Ainsi, avoir un TDAH seulement à la vague 1 était associé à des taux plus élevés de GD dans la vague 3 par rapport aux participants sans GD ni TDAH à la vague 1 [OR non ajusté = 1.81 [1.10, 3.00]; après ajustement pour l'âge, la langue et les SUD, le coefficient (OR = 1.60 [0.95, 2.69]) était juste en dessous du niveau de signification]. De plus, le DG à la vague 1 était plus susceptible de persister dans la vague 3 chez les participants atteints de TDAH et de GD à la vague 1 que chez les participants avec GD seulement à la vague 1 (le coefficient non ajusté était toutefois de 1.87 [1.05, 3.32] après ajustement pour l'âge , langue et SUD, le coefficient résultant était juste en dessous de la signification: OR = 1.73 [0.96, 3.12]). En revanche, bien que la DG à la vague 1 ait été associée à de nouvelles apparitions de TDAH à la vague 3 (9.1% contre 5.7% dans le groupe de référence: OR = 1.63 [1.12, 2.36]), le TDAH n'était pas plus persistant à la vague 3 parmi les participants atteints de DG et de TDAH à la vague 1 (33.8%) par rapport aux participants atteints de TDAH uniquement à la vague 1 (35.1%; OR ajusté = 0.92 [0.51, 1.66]). Enfin, la combinaison TDAH et DG à la vague 3 était la plus fréquente (10.8%) chez les participants qui avaient déjà un TDAH et une GD à la vague 1, mais le taux de persistance de cette combinaison (10.8%) n'était pas très élevé.

Les participants ayant une combinaison de GD et de TDAH à la vague 1 avaient les pires scores pour tous les autres résultats mesurés (Tableau 4): les scores les plus élevés sur la dépression majeure, les scores les plus bas sur la santé mentale et la satisfaction dans la vie, et la plus haute fréquence de piètres performances au travail ou à l'école. Les participants atteints de TDAH seulement à la vague 1 ont eu des résultats légèrement meilleurs que ceux atteints de GD et de TDAH à la vague 1; les participants atteints de DG seulement à la vague 1 étaient encore meilleurs (même si tous les coefficients n'étaient pas significatifs), et ceux qui n'avaient ni GD ni TDAH à la vague 1 avaient les autres résultats les plus positifs.

TABLEAU 4

Tableau 4. Scores de la dépression majeure, de la santé mentale, de la satisfaction à l'égard de la vie et des mauvaises performances au travail / à l'école en fonction des troubles du jeu et du statut du TDAH à la vague 1.

a lieu

Cette étude visait à réexaminer le lien entre (GD) et le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH) dans un échantillon longitudinal de jeunes hommes suisses. Aux deux points de mesure, la GD était considérablement plus fréquente (OU vague 1: 3.21 [2.39, 4.32]; OR vague 3: 2.56 [1.86, 3.52]) chez les participants atteints de TDAH que chez ceux sans TDAH. De même, le TDAH était plus fréquent chez les participants atteints de GD que chez ceux sans GD. Ces résultats sont bien en ligne avec les études existantes montrant des associations transversales entre GD et le TDAH (8). Il est important de noter que notre étude a également identifié des associations longitudinales dans les deux sens: le TDAH à l'âge 20 augmentait le risque de GD à l'âge 25 et celui-ci à l'âge 20 augmentait le risque de TDA à l'âge 25. Jusqu’à présent, seules quelques études ont étudié les associations longitudinales (8) entre ADHD et GD, et à la connaissance des auteurs, aucune étude n’a encore montré d’association bidirectionnelle entre ADHD et GD.

Plusieurs théories ont été proposées concernant les mécanismes sous-jacents aux associations entre le TDAH et les jeux. Notamment, le jeu peut stimuler de manière optimale les personnes atteintes de TDAH en offrant une activité excitante avec des avantages immédiats: il peut donc être un moyen de faire face aux symptômes du TDAH. Cependant, comme les jeux offrent exactement ce que les personnes atteintes de TDAH peuvent préférer, une exposition fréquente à un stimulus aussi puissant peut à son tour renforcer les symptômes du TDAH (29) et conduisent à moins d'intérêt pour d'autres activités importantes comme le travail ou l'école. Le jeu peut également utiliser une partie importante de la journée d'un individu, ce qui réduit davantage le temps consacré à d'autres activités qui peuvent être moins problématiques pour, ou même influencer positivement, l'évolution du TDAH (27, 31). Ces effets de l’exposition aux jeux vidéo peuvent même être amplifiés s’ils sont combinés aux symptômes dysfonctionnels de la MG, tels que la préoccupation ou l’obsession pour le jeu ou même des symptômes de sevrage lorsqu’on ne peut pas jouer. Cependant, il est important de noter qu'aucune de ces explications potentielles de l'association entre GD et le TDAH n'a été étayée par des preuves suffisantes jusqu'à présent. Il est clairement nécessaire de poursuivre les recherches concernant le mécanisme liant GD et le TDAH.

Inattention ou hyperactivité

Une autre conclusion a été que les sous-échelles d'inattention et d'hyperactivité du TDAH montraient également des associations transversales significatives avec la MG. Cependant, si elles sont entrées conjointement dans un modèle de régression, seule l'inattention reste significative, ce qui indique que le lien entre le TDAH et la GD peut être principalement expliqué par cette variable. De même, le modèle ARCL utilisant à la fois les sous-échelles continues du TDAH et le score de GD a montré que le lien entre TDAH et GD (dans les deux sens) était dominé par la sous-échelle d’inattention, les associations longitudinales pour la sous-échelle d’hyperactivité étant non significatives (et même légèrement). négatif). Ce résultat est cohérent avec ceux d'une étude transversale précédente (26) de 205 adultes, qui ont trouvé que la sous-échelle de l’hyperactivité n’était pas liée de manière significative à la MG. Panagiotidi (26) a suggéré que le lien entre la sous-échelle d’inattention du TDAH et GD pouvait être expliqué par le fait que le jeu améliorait l’attention visuelle et que, par conséquent, les personnes atteintes du TDAH pouvaient utiliser le jeu comme forme d’automédication pour les déficiences portées à leur attention. D'autre part, une étude sur les jeunes enfants (27) ont trouvé que la sous-échelle de l'hyperactivité était associée plus fortement à la MG chez les garçons, tandis que la sous-échelle de l'inattention était plus fortement associée à la GP chez les filles. Cependant, le fait que cet échantillon soit beaucoup plus jeune (âge moyen 5.8 ans) et que les questionnaires ont donc été remplis par leurs parents, rend ces résultats difficiles à comparer avec les nôtres. Lopez et al. (48) ont également signalé que les problèmes de toxicomanie, qui peuvent avoir certains mécanismes en même temps que les dépendances comportementales, étaient plus fréquents chez les individus du sous-type combiné inattention et hyperactivité que chez ceux du sous-type principalement inattentif. Il faut certainement plus de recherche sur l’association des composants du TDAH avec la GD.

Résultats des participants atteints de GD et de TDAH

La présente étude visait à déterminer si les résultats obtenus à l’âge 20 étaient plus graves chez les personnes atteintes de GD et de TDAH à l’âge de 25 que chez les personnes ne souffrant que de GD ou de TDAH. Nos résultats indiquent que la DG pourrait avoir été plus persistante (c'est-à-dire présente dans les vagues 1 et 3) chez les individus également atteints de TDAH à l'âge 20 par rapport à ceux chez lesquels seulement la GD était à l'âge 20. Cependant, le coefficient dans notre étude était juste en dessous de la signification après ajustement pour SUD, indiquant que d'autres facteurs que le TDAH peuvent également influer sur la persistance de la MG. Cela concorde avec des preuves similaires dans le domaine des TUE montrant que le TDAH peut avoir un impact négatif sur l’évolution de ces troubles, c’est-à-dire que les personnes atteintes de TDAH peuvent devenir dépendantes plus facilement et avoir un taux de rémission plus bas (15). La présente étude suggère que cela pourrait être non seulement le cas pour les TUE, mais également pour des résultats tels que la DG. Cependant, le TDAH n'était pas plus persistant chez les participants atteints de GD et de TDAH comorbides à l'âge de 20 que chez les participants atteints de TDAH uniquement à l'âge de 20. Cela indique que GD peut ne pas influencer négativement l'évolution du TDAH existant.

À l'âge de 25, les participants atteints de TDAH et de GD à l'âge de 20 présentaient les résultats les plus médiocres sur toutes les autres échelles mesurées: scores d'échelle de santé mentale SF-12, scores de dépression majeure, satisfaction de la vie et mauvaise performance au travail ou à l'école. Les participants qui n'avaient que le TDAH à l'âge de 20 ont eu les deuxièmes pires résultats. Les participants qui n'avaient que GD à l'âge 20 avaient des résultats légèrement meilleurs à l'âge 25 que ceux qui n'avaient que le TDAH à l'âge 20. Les participants qui n'avaient ni TDAH ni GD à l'âge de 20 ont eu les meilleurs autres résultats. Cependant, les différences dans les autres résultats entre les participants atteints de GD et de TDAH à l'âge de 20 et celles ne présentant qu'un TDAH étaient relativement faibles et uniquement significatives pour les scores de dépression majeure. Cependant, il y avait relativement peu de cas avec GD et ADHD à la vague 1.

Néanmoins, nos résultats démontrent que les personnes atteintes de GD et de TDAH peuvent avoir des résultats pires que ceux qui ne souffrent que de GD ou de TDAH. Ils suggèrent également que la GD est plus qu'un simple symptôme ou corrélat du TDAH, car elle est associée à des résultats pires, même chez les personnes atteintes de TDAH. La GD doit donc être considérée comme une maladie potentiellement grave, et les personnes atteintes de TDAH et de GD comorbides peuvent nécessiter une attention particulière.

Limites

Notre échantillon était composé uniquement de jeunes hommes suisses d'une tranche d'âge restreinte. Ainsi, nos résultats peuvent ne pas être généralisables à d'autres populations. Dans l'ensemble, bien que les coefficients des associations longitudinales entre la DG et le TDAH soient significatifs, ils étaient relativement faibles. Cependant, ils sont restés relativement inchangés, même après ajustement pour les variables potentiellement confondantes comme les SUD. L'instrument utilisé pour mesurer la GD différait quelque peu entre les vagues 1 et 3, car l'échelle de dépendance au jeu a été étendue aux vagues 1 et 2 pour évaluer également la dépendance à Internet. Cela a été en partie corrigé en fixant le score de l'instrument à 0 pour les participants qui jouaient à des jeux vidéo moins d'une semaine. Dans l'ensemble, de petites différences dans les taux de prévalence allaient dans la direction attendue (prévalence plus faible avec l'augmentation de l'âge), et des résultats cohérents indiquaient que l'impact des différences de formulation entre les instruments était faible. Pour des raisons d'espace, nous avons utilisé la version abrégée en six éléments de l'échelle d'auto-évaluation du TDAH pour adultes, composée de seulement quatre éléments pour l'inattention et deux pour l'hyperactivité. Des recherches supplémentaires utilisant des échelles de TDAH plus longues, permettant une meilleure différenciation des sous-types, sont certainement nécessaires.

Conclusion

La présente étude s'ajoute aux preuves existantes selon lesquelles GD peut être associé à des conséquences négatives graves sur la santé mentale en fournissant des preuves que GD et le TDAH chez l'adulte ont des associations longitudinales bidirectionnelles, c'est-à-dire que chacune augmente le risque de l'autre. Cela suggère également la possibilité que les deux troubles se renforcent mutuellement, c'est-à-dire qu'ils provoquent un cercle vicieux (49): un TDAH précoce peut faciliter le développement de la MG, ce qui à son tour peut aggraver le TDAH, ce qui peut encore l’aggraver. De plus, nous avons montré que ces associations bidirectionnelles étaient davantage dues à la sous-échelle d'inattention du TDAH qu'à sa sous-échelle d'hyperactivité, qui n'était pas associée de manière indépendante à la MG. Les jeunes atteints de GD et de TDAH peuvent avoir de moins bons résultats que les individus ne présentant qu'un seul des deux troubles, et ils peuvent donc nécessiter une attention particulière. En conséquence, les personnes atteintes de TDAH ou de GD devraient être dépistées pour l'autre trouble. Des traitements efficaces du TDAH peuvent prévenir l’apparition de la GD (49), par exemple la thérapie cognitivo-comportementale intégrée utilisée dans le traitement du TDAH et des SUD comorbides (50). Des mesures préventives visant à promouvoir une utilisation plus appropriée des jeux informatiques par les personnes atteintes du TDAH actuel pourraient être utiles. Les personnes avec un sous-type inattentif de TDAH peuvent nécessiter une attention particulière en ce qui concerne leurs activités de jeu.

Contributions d'auteur

SM a analysé les données et rédigé le document. GG et JS ont conçu l'étude. GG, JS et VG ont assisté à l'analyse des données et commenté les versions antérieures du manuscrit.

Financement

Cette étude a été financée par le Fonds national suisse (FN 33CSC0-122679, FN 33CS30-139467 et FN 33CS30_148493).

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.

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