Oscillations cérébrales, mécanismes de contrôle inhibiteurs et biais récompensant l'addiction à Internet (2016)

La dépendance à Internet (IA) est considérée comme un sous-type de trouble du contrôle des impulsions et un comportement lié à la gratification des déficits du système. La présente recherche a pour objectif d’examiner les corrélats neuronaux des déficits du contrôle inhibiteur et des mécanismes de récompense de l’IA. Internet Addiction Inventory (IAT) a été appliqué à un échantillon subclinique.

Participants et méthodes:

Les oscillations corticales (bandes de fréquence) et les traits de personnalité (Système d'inhibition comportementale, BIS; Système d'activation comportementale, BAS) ont été pris en compte pour expliquer l'AI. L'activité cérébrale oscillatoire (delta, thêta, alpha, bêta et gamma) et les temps de réponse ont été surveillés pendant l'exécution d'une tâche Go / NoGo en réponse à des vidéos de jeu en ligne, à des jeux vidéo ou à des stimuli neutres.

Résultats:

BAS, BAS-R (sous-échelle BAS-Reward), BIS et IAT ont prédit les variations de bande de basse fréquence, bien que dans une direction opposée: des valeurs réduites delta et thêta et RT ont été trouvées pour des BAS plus élevés, BAS-R et IAT, cas de NoGo pour les stimuli de jeux d'argent et de jeux vidéo; en revanche, une augmentation des valeurs delta, thêta et RT a été observée pour un BIS plus élevé.

Conclusions:

Deux groupes potentiels de sujets différents ont été suggérés: avec un faible contrôle des impulsions inhibitrices et un biais de récompense (BAS et IAT plus élevés); et avec hyper-contrôle des impulsions (BIS plus élevé).