Des études antérieures ont signalé une association entre les troubles du jeu sur Internet (IGD) et la dépression, mais la directionnalité de la relation reste floue. Par conséquent, nous avons examiné la relation réciproque entre le niveau des symptômes dépressifs et l'IGD chez les enfants dans une étude longitudinale.
Méthodologie
Les panels de recherche pour cette étude étaient composés de 366 élèves du primaire participant à l'étude iCURE. Tous les participants étaient des utilisateurs actuels d'Internet, ils pouvaient donc être considérés comme une population à risque d'IGD. La sévérité autodéclarée des caractéristiques de l'IGD et le niveau de dépression ont été évalués respectivement par Internet Game Use-Elicited Symptom Screen et Children's Depression Inventory. Une évaluation de suivi a été effectuée après 12 mois. Nous avons ajusté des modèles d'équations structurelles à décalage croisé pour étudier l'association entre les deux variables à deux moments simultanément.
L’analyse croisée a révélé que le niveau de dépression au départ prévoyait de manière significative la gravité des caractéristiques de l’IGD au suivi de 12 mois (β = 0.15, p = .003). La gravité des caractéristiques de l'IGD au départ a également prédit de manière significative le niveau de dépression au suivi de 12 mois (β = 0.11, p = 018), en contrôlant les facteurs de confusion possibles.
L'analyse de la trajectoire croisée indique une relation réciproque entre la gravité des caractéristiques de l'IGD et le niveau des symptômes dépressifs. Comprendre la relation réciproque entre les symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD peut aider dans les interventions pour prévenir les deux conditions. Ces résultats fournissent un support théorique pour les plans de prévention et de remédiation des IGD et des symptômes dépressifs chez les enfants.
Introduction
Les enfants se développent à l'ère de la technologie numérique et se familiarisent très tôt avec les ordinateurs, les appareils mobiles et Internet. Le trouble du jeu est en train de devenir un problème majeur de santé mentale chez les enfants et les adolescents du monde entier (Ioannidis et coll., 2018), même s'il reste un débat sur la question de savoir si le jeu est bénéfique ou nocif pour les enfants et les adolescents.
La moitié de toutes les maladies mentales commencent à l'âge de 14 ans et les problèmes de régulation de l'humeur commencent parfois vers l'âge de 11 ans, avant la puberté (Forbes et Dahl, 2010; Guo et coll., 2012). Les problèmes de santé mentale représentent le plus gros fardeau de la maladie chez les jeunes. Des études antérieures ont signalé des liens entre la dépendance à Internet et les symptômes psychiatriques, tels que la dépression, l'anxiété et la solitude, chez les adolescents. Parmi les catégories de symptômes psychiatriques, les symptômes dépressifs montrent l'impact le plus puissant sur le développement de la dépendance à Internet chez les enfants et les adolescents (Erceg, Flander et Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings et Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor et Sawyer, 2011).
Le trouble du jeu sur Internet (IGD) et la dépression interagissent et partagent des mécanismes neuronaux (Choi et coll., 2017; Liu et al., 2018). Des régions cérébrales similaires présentent un fonctionnement anormal à la fois dans la dépression et l'IGD. L'amygdale, le cortex préfrontal, le gyrus et la connexion entre le lobe frontopariétal et l'amygdale semblent également perturbés chez les personnes ayant des problèmes de jeu et celles souffrant de dépression.
Une revue systématique a montré que les personnes présentant des symptômes dépressifs sont près de trois fois plus susceptibles de développer une dépendance à Internet que celles sans symptômes dépressifs (Carli et coll., 2013). Cependant, 19 des 20 études de la revue étaient des études transversales qui n'ont pas pu identifier la directionnalité des associations entre la dépression et la dépendance à Internet. Néanmoins, 75% des études ont signalé des corrélations significatives entre l'utilisation problématique d'Internet et la dépression.
Un nombre limité d'études longitudinales ont évalué les relations entre l'IGD et les résultats de santé mentale chez les jeunes. Une étude de cohorte prospective en Chine a révélé que les étudiants qui étaient initialement exempts de problèmes de santé mentale au départ, selon une échelle d'auto-évaluation de la dépression, étaient 2.5 fois plus susceptibles de développer une dépression au suivi de 9 mois s'ils montraient utilisation problématique d'Internet au départ (Lam, Peng, Mai et Jing, 2009). Dans une étude longitudinale de 2 ans sur des enfants et des adolescents, Gentile et al. (2011) ont constaté que le jeu problématique prédisait statistiquement des niveaux futurs plus élevés de dépression, de phobie sociale et d'anxiété, mesurés par l'état de santé mentale autoévalué (Gentile et al., 2011). Des niveaux plus élevés de dépression ont été associés à des comportements de dépendance à Internet plus élevés (Stavropoulos et Adams, 2017).
Bien que des études antérieures puissent aider à identifier les facteurs liés à l'ordre temporel des relations entre la dépression et l'IGD, on ne sait toujours pas si l'IGD est associée au développement de la dépression ou si la relation inverse est également valable. Par conséquent, nous avons examiné la stabilité et les relations entre les symptômes dépressifs et l'IGD au fil du temps pour mieux comprendre comment ces deux variables s'influencent mutuellement au fil du temps en utilisant un modèle de chemin à décalage croisé. Nous avons évalué la relation réciproque entre les symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD chez les enfants prépubères pour réduire l'influence des changements d'humeur pendant la puberté.
Méthodologie
La population étudiée est dérivée de l'étude iCURE, qui a été décrite en détail ailleurs (Jeong et coll., 2017). En bref, l'étude iCURE est une étude longitudinale en cours en milieu scolaire pour étudier l'histoire naturelle des IGD chez les élèves du primaire en 3e et 4e années et les élèves du collège en 7e année en Corée. Tous les participants ont indiqué qu'ils étaient des utilisateurs actuels d'Internet, de sorte qu'ils étaient considérés comme une population à risque d'IGD. La première évaluation de suivi a été achevée 12 mois après l'évaluation de référence. Pour réduire les effets possibles des changements d'humeur pubertaire sur les résultats de l'étude, les groupes de recherche de cette étude étaient composés uniquement d'étudiants des 3e et 4e années qui faisaient partie de l'étude iCURE. Des 399 élèves du primaire qui se sont inscrits à l'étude iCURE au départ, 366 (91.5%) ont terminé l'évaluation de suivi sur 12 mois et ont été inclus dans cette étude.
Lors de l'évaluation de base, tous les participants ont rempli les questionnaires en classe; un assistant de recherche a lu les questions avec un script standard pour aider à la compréhension. Pour l'évaluation de suivi de 12 mois, tous les étudiants ont rempli les questionnaires par eux-mêmes, en utilisant une méthode d'auto-administration en ligne, avec un assistant de recherche superviseur disponible pour répondre aux questions.
La gravité des fonctionnalités IGD a été évaluée par l'écran des symptômes déclenchés par l'utilisation du jeu Internet (IGUESS). Cet instrument a été créé sur la base des neuf critères IGD du DSM-5, chaque élément étant noté sur une échelle de 4 points (1 = fortement en désaccord, 2 = un peu en désaccord, 3 = plutôt d'accord, 4 = tout à fait d'accord). Un score plus élevé indique une plus grande gravité des caractéristiques IGD. Cette échelle est fiable, avec un α de Cronbach de 85 dans cette étude. La gravité de l'IGD était considérée comme ayant une dimension de gravité continue, où des scores plus élevés sur l'IGUESS indiquaient une plus grande gravité pour l'analyse avec le modèle de chemin à décalage croisé. Le meilleur score seuil était de 10 à considérer comme présentant un risque élevé d'IGD (Jo et coll., 2017). Nous avons utilisé ce score seuil pour des analyses dichotomiques.
Le niveau de dépression a été évalué par le Children's Depression Inventory (CDI). Le CDI comporte 27 items quantifiant les symptômes tels que l'humeur dépressive, la capacité hédonique, les fonctions végétatives, l'auto-évaluation et les comportements interpersonnels. Chaque élément se compose de trois énoncés classés pour augmenter la gravité de 0 à 2; les enfants choisissent celui qui caractérise le mieux leurs symptômes au cours des 2 dernières semaines. Les scores des items sont combinés en un score total de dépression, qui va de 0 à 54. Nous avons utilisé la version coréenne du CDI, qui présente une bonne fiabilité et validité pour l'évaluation des symptômes dépressifs (Cho et Choi, 1989). Le niveau de symptômes dépressifs était considéré comme ayant une dimension de gravité continue, où des scores plus élevés sur l'ICD indiquaient une plus grande sévérité des symptômes dépressifs pour l'analyse avec le modèle de cheminement décalé. Un score total de 22 ou plus a été considéré comme indiquant des symptômes dépressifs dans l'analyse dichotomique. La gravité des caractéristiques de l'IGD et le niveau de dépression ont été évalués au départ et au suivi de 12 mois à l'aide d'évaluations d'auto-évaluation guidées par l'intervieweur.
Les caractéristiques générales, y compris l'âge, le sexe, le type de famille et le temps quotidien moyen passé à jouer à des jeux sur Internet, ont été obtenues à partir des données de référence acquises par l'auto-évaluation des enfants guidés par l'intervieweur. Pour le type de famille, une famille intacte était définie comme les enfants vivant avec les deux parents; ceux définis comme non intacts comprenaient des enfants vivant uniquement avec une mère ou un père ou sans parent en raison du divorce, de la mort ou de la séparation de leurs parents. La puberté a été déterminée en fonction des réponses des participants à deux questions: "Avez-vous commencé vos règles?" pour les filles ou "Avez-vous commencé la croissance de vos cheveux sous les bras?" pour les garçons. Si les participants ont répondu «oui», nous les avons considérés comme étant entrés en puberté. Le rendement scolaire de leurs enfants et le statut socioéconomique (SSE) ont été obtenus à partir de l'auto-évaluation des parents.
Des statistiques descriptives et des interrelations entre les variables de l'étude ont été réalisées avec SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). La modélisation de panel à décalage croisé a été réalisée à l'aide de la modélisation d'équations structurelles (SEM) à l'aide du progiciel statistique Analysis of Moment Structures, version 23.0. (IBM Inc., Chicago, IL, États-Unis). Les données descriptives sont résumées avec des nombres et des pourcentages pour les variables catégorielles, ou une moyenne ± ET ou médiane (plage) pour les variables continues. L'association longitudinale entre la gravité des caractéristiques de l'IGD et le niveau de dépression a été évaluée avec des modèles de panel à décalage croisé. Avant de procéder à l'analyse, le niveau de dépression et la gravité des caractéristiques de l'IGD ont été transformés en logarithme pour une normalité approximative.
Les modèles de panel à décalage croisé permettent d'étudier simultanément les associations entre deux ou plusieurs variables mesurées de façon répétée. Par conséquent, les corrélations transversales indiquent l'impact d'une variable à un moment donné sur les valeurs d'une autre variable plus tard dans le temps, en contrôlant les corrélations transversales et les autocorrélations.
Comme illustré sur la figure 1A, le premier coefficient de décalage croisé βCL (a) représente l'association entre le niveau de dépression mesuré au départ et la gravité des caractéristiques de l'IGD mesurées au suivi de 12 mois. Le deuxième coefficient de décalage croisé βCL (b) représente l'association entre la gravité des caractéristiques de l'IGD mesurée au départ et le niveau de dépression mesuré au suivi de 12 mois. L'association transversale entre la gravité des caractéristiques de l'IGD et le niveau de dépression est représentée par la ligne de base βCL. Les coefficients autorégressifs βAR-dépression et βAR-IGD, représentant la stabilité de la dépression et la gravité des caractéristiques de l'IGD de la ligne de base au suivi à 12 mois, respectivement, sont présentés. Le modèle a été ajusté pour tenir compte des facteurs de confusion potentiels, tels que l'âge, le sexe, le type de famille, la réussite scolaire et le SSE.
Figure 1. (A) La modélisation générale utilisée pour les modèles de panneaux croisés. (B) Le modèle de panel à décalage croisé analysant l'association longitudinale entre l'IGD et la dépression. Les valeurs numériques sont des coefficients de régression structurelle normalisés. AR: autorégressif; CL: retardé; CS: en coupe. *p <.05. **p <01.
Pour tester l'effet de médiation, 2,000 95 rééchantillons bootstrapés et un intervalle de confiance (IC) à 0% ont été appliqués pour construire le chemin indirect. Les IC à correction de biais qui n'incluaient pas 0.01 ont été considérés comme significatifs pour l'effet indirect. Ampleur des effets interprétée comme petite (0.09), moyenne (0.25) et grande (XNUMX) sur la base de la recommandation précédente (Prédicateur et Kelley, 2011).
L'ajustement du modèle a été évalué à l'aide de plusieurs indices d'ajustement, y compris les indices d'ajustement absolus, les indices d'ajustement incrémentiels et les indices d'ajustement parcimonie. Les indices d'ajustement incrémentiel ont été évalués à l'aide du χ2 sur les degrés de liberté (χ2/df), la qualité de l'indice d'ajustement (GFI), l'indice d'ajustement comparatif (CFI) et l'erreur quadratique moyenne d'approximation (RMSEA). Les indices d'ajustement incrémentiels ont été évalués à l'aide de l'indice de Tucker – Lewis (TLI), de l'indice d'ajustement normalisé, de l'indice d'ajustement relatif (RFI) et de l'indice d'ajustement comparatif (CFI). Un GFI ajusté (AGFI) a été utilisé pour les indices d'ajustement de parcimonie. La littérature SEM suggère que l'ajustement du modèle est bon lorsque χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 et RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Pour une analyse supplémentaire, un risque élevé d'IGD a été défini comme ayant un score total de 10 ou plus sur l'échelle IGUESS, et un niveau élevé de symptômes dépressifs a été défini comme ayant un score total sur l'ICD de 22 ou plus. Nous avons utilisé un modèle log-binomial exécuté avec PROC GENMOD pour estimer le risque relatif (RR) pour l'association entre un niveau élevé de symptômes dépressifs et un risque élevé d'incident d'IGD au cours de la période de suivi de 12 mois chez les enfants à faible risque d'IGD. (<10 scores IGURSS) au départ. Le taux d'incidence d'un niveau élevé de symptômes dépressifs au suivi de 12 mois a été calculé chez les enfants sans symptômes dépressifs au départ. Nous avons calculé les RR bruts et ajustés tout en contrôlant les facteurs de confusion potentiels.
Pour s'inscrire à l'étude iCURE, un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants et de leurs parents ou tuteurs légaux après explication de la nature des principes de la recherche, y compris la confidentialité et la liberté de choix de participer conformément à la Déclaration d'Helsinki de 1975 (Association médicale mondiale, 2013). Cette étude a été entièrement examinée et approuvée par le Conseil d'examen institutionnel de l'Université catholique de Corée (MC19ENSI0071). La carte de gestion des données iCURE a publié des données dépersonnalisées pour l'analyse des données.
Résultats
Les caractéristiques démographiques et cliniques des 366 participants sont résumées dans le tableau 1. L'âge médian des participants était de 10 ans (extrêmes: 9 à 12 ans). Sur les 366 participants, 188 (51.4%) étaient des garçons. La plupart des participants (n = 337; 92.1%) provenaient de familles intactes, 68% des participants avaient de bons résultats scolaires et 71% ont déclaré que leur SSE était faible à moyen.
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Tableau 1. Caractéristiques générales et cliniques de 366 élèves du primaire de l'étude iCURE
| Variables | N (%) | Médiane (plage) | Α de Cronbach |
|---|---|---|---|
| Relations sexuelles | |||
| Garçons | 188 (51.4) | ||
| Filles | 178 (48.6) | ||
| Âge | 10 (9 – 12) | ||
| Structure familiale | |||
| Famille intacte | 337 (92.1) | ||
| Famille non intacte | 29 (7.9) | ||
| Statut socioéconomique | |||
| Bas et moyen | 263 (71.9) | ||
| Haute | 103 (28.1) | ||
| Réalisation académique | |||
| Bon | 249 (68.0) | ||
| Mal | 117 (32.0) | ||
| Évaluations de base | |||
| Trouble du jeu sur Internet | 2 (0 – 22) | .78 | |
| Dépression | 6 (0 – 46) | .88 | |
| Anxiété, Stress | 26 (20 – 58) | .89 | |
| Évaluations de suivi sur 12 mois | |||
| Trouble du jeu sur Internet | 2 (0 – 23) | .86 | |
| Dépression | 5 (0 – 45) | .89 | |
| Anxiété, Stress | 24 (20 – 58) | .94 |
Les corrélations entre les principales variables d'intérêt sont présentées dans le tableau 2. Sur le plan transversal, le niveau de dépression au départ était corrélé positivement avec la gravité de l'IGD au départ et au suivi sur 12 mois. Sur le plan longitudinal, le niveau de dépression (ligne de base) était positivement corrélé avec la gravité de l'IGD (suivi sur 12 mois), et la gravité de l'IGD (ligne de base) était positivement corrélé avec le niveau de dépression (suivi sur 12 mois).
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Tableau 2. Matrice de corrélation, moyenne et écart type (SD) pour les variables principales
| Variables | 1 | 2 | 3 | 4 | Médian | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Niveau de dépression (ligne de base) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Gravité de l'IGD (référence) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Niveau de dépression (suivi sur 12 mois) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Gravité de l'IGD (suivi sur 12 mois) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Note. IGD: trouble du jeu sur Internet.
*p <001.
Figure 1 montre le modèle théorisé (A) et le modèle analysé (B) avec des chargements de chemin normalisés (beta standardisé, β). En ce qui concerne les chemins autocorrélés, le niveau de dépression au départ prédisait statistiquement la gravité des caractéristiques de l'IGD au suivi de 12 mois (β = 0.55, p <.001). De plus, la sévérité des caractéristiques de l'IGD au niveau de base prédit statistiquement la dépression au suivi de 12 mois (β = 0.37, p <.001). Les résultats ont montré que le niveau des symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD étaient significativement corrélés entre la ligne de base et le suivi de 12 mois. De même, la gravité des caractéristiques IGD était corrélée entre les deux points temporels.
En ce qui concerne le chemin de corrélation transversale, le niveau des symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD étaient positivement corrélés à chaque point dans le temps (β = 0.46, p <0.001 au départ et β = 0.27, p <.001 à 12 mois de suivi). Les résultats ont montré une corrélation positive entre le niveau de symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD à chaque instant.
Les analyses croisées ont révélé que le niveau de dépression au départ a statistiquement prédit la gravité des caractéristiques de l'IGD au suivi de 12 mois (β = 0.15, p = .003). La gravité des caractéristiques de l'IGD au départ a également prédit statistiquement le niveau de dépression au suivi de 12 mois (β = 0.11, p = 018), après contrôle des facteurs de confusion possibles. L'analyse des chemins croisés a indiqué une relation réciproque entre la gravité des caractéristiques de l'IGD et le niveau des symptômes dépressifs.
Notre modèle global a démontré un bon ajustement basé sur des indices d'ajustement. Le rapport du χ2 aux degrés de liberté était de 1.336, indiquant un bon ajustement du modèle. Le RMSEA était de 0.03, le GFI de 0.997, le TLI de 0.976, le CFI de 0.997 et l'AGFI de 0.964, indiquant également un bon ajustement. Pris ensemble, les statistiques d'ajustement suggèrent que cela était suffisant pour produire un modèle valide basé sur un solide cadre théorique a priori et des fiabilités acceptables.
Sur 366 participants, 351 n'ont pas déclaré être à risque élevé d'IGD au départ. Sur ces 351 participants, 15 (4.3%) ont été classés comme étant à risque élevé d'IGD au suivi de 12 mois. Après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels, les participants présentant des symptômes dépressifs au départ avaient un RR d'IGD 3.7 fois plus élevé à 12 mois que les participants sans symptômes dépressifs au départ (RR = 3.7, IC à 95% = 1.1-13.2).
Sur 366 participants, 353 n'ont pas signalé un niveau élevé de symptômes dépressifs au départ. Sur ces 353 participants, 8 (2.3%) ont été classés comme ayant un niveau élevé de symptômes dépressifs au suivi de 12 mois. Après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels, les participants qui présentaient un risque élevé d'IGD au départ avaient un risque de dépression multiplié par 3.6 au suivi de 12 mois par rapport aux participants qui n'étaient pas exposés à un risque élevé d'IGD au départ, mais n'était pas statistiquement significatif (RR = 3.6, IC à 95% = 0.5–29.0; tableau 3).
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Tableau 3. Incidence de l'IGD et de la dépression chez les enfants au suivi de 12 mois
| Oui | Non | IR | RR | ARa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| IGD 12 moisb | ||||||
| Dépression de base | Oui | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 – 20.2) | 3.7 (1.1 – 13.2) |
| Non | 13 | 328 | 3.8 | |||
| Dépression de 12 moisc | ||||||
| IGD de base | Oui | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 – 30.4) | 3.6 (0.5 – 29.0) |
| Non | 7 | 334 | 2.1 | |||
Note. IR: taux d'incidence; RR: risque relatif; aRR: risque relatif ajusté; IGD: trouble du jeu sur Internet.
aAjusté selon le sexe, le type de famille, la réussite scolaire et le statut socioéconomique.
bTaux d'incidence d'IGD au suivi de 12 mois chez les enfants sans IGD au départ (n = 351).
cTaux d'incidence de la dépression au suivi de 12 mois chez les enfants sans dépression au départ (n = 353).
a lieu
Nous avons trouvé une corrélation positive significative entre le niveau des symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD à la fois au départ et au suivi de 12 mois chez les enfants. Ces résultats suggèrent que les symptômes dépressifs constituent un facteur de risque potentiel de gravité élevée de l'IGD, et la gravité des caractéristiques de l'IGD peut constituer un facteur de risque potentiel de symptômes dépressifs un an plus tard.
Une analyse de chemin croisé permet d'analyser simultanément plusieurs relations, produisant des modèles statistiques plus complexes que ceux qui pourraient être obtenus en exécutant plusieurs régressions linéaires distinctes. Les forces relatives des relations longitudinales peuvent être déterminées en comparant des coefficients de corrélation normalisés. La gravité des caractéristiques de l'IGD et le niveau des symptômes dépressifs ont montré des coefficients de corrélation transversale, d'auto-corrélation et de décalage croisés significatifs.
Les corrélations transversales ont révélé une association positive entre le niveau des symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD à chaque point dans le temps. De même, l'auto-corrélation a révélé que le niveau des symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD étaient significativement corrélés avec la stabilité à travers les deux points dans le temps. L'analyse de la trajectoire croisée a indiqué une causalité réciproque entre le risque d'IGD et le niveau de symptômes dépressifs. Ces associations transversales et longitudinales ont persisté après contrôle des facteurs de confusion potentiels. La force de la relation était plus forte entre le niveau de dépression de base et la gravité des caractéristiques de l'IGD sur 12 mois (β = 0.15, p = .003) qu'entre la sévérité initiale des caractéristiques de l'IGD et le niveau de dépression à 12 mois (β = 0.11, p = .018), qui sont suggérés comme une taille d'effet moyenne. Cette découverte suggère que la dépression contribue le plus à la gravité des caractéristiques de l'IGD que l'inverse et qu'il existe une relation réciproque au fil du temps.
Les associations entre l'IGD et la dépression ont parfois été expliquées par une hypothèse d'amélioration de l'humeur, qui suggère que les personnes ayant des émotions négatives sont plus susceptibles de rechercher des activités récréatives pour échapper aux états dysphoriques. Des études antérieures ont été cohérentes avec une hypothèse d'amélioration de l'humeur en ce sens qu'une relation significative et positive entre la dépression et l'IGD a été observée (Ostovar et coll., 2019; Seyrek, flic, Sinir, Ugurlu et Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang et Hu, 2014; Younes et al., 2016). Les tentatives d'échapper à la dépression et aux préoccupations du monde réel par le biais d'interactions en ligne peuvent entraîner un cercle vicieux qui exacerbe la dépression.
Selon l'hypothèse du déplacement social, plus une personne passe de temps à faire une chose, moins elle peut passer de temps à en faire une autre. Les enfants qui passent trop de temps sur les jeux sur Internet passent généralement moins de temps à interagir avec d'autres personnes (Caplan, 2003). Une hypothèse de l'effet de déplacement social est que le temps consacré au jeu va déplacer d'autres activités, telles que l'interaction sociale, qui sont essentielles au développement psychosocial des enfants (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi et Hedayati, 2010). Un manque d'interaction sociale peut conduire à des émotions négatives. Gentile et coll. (2011) ont signalé des symptômes dépressifs élevés après le début des problèmes de jeux vidéo, et ces symptômes ont persisté (Gentile et al., 2011). Si l'hypothèse du déplacement social est correcte, l'IGD peut conduire à la dépression (Amorosi, Ruggieri, Franchi et Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
Les adolescents présentent généralement des symptômes dépressifs avant la puberté. En termes de vulnérabilité génétique à un trouble dépressif majeur, l'expérience d'événements de vie stressants ou la présence de troubles psychiatriques pendant l'enfance ont été liés à l'apparition de la dépression (Piko et coll., 2011; Shapero et coll., 2014). La dépression prépubère étant liée au développement de troubles antisociaux et de toxicomanie (Ryan, 2003 ans), il est probable que des efforts de prévention de la dépendance à Internet devraient être mis en œuvre dès le jeune âge afin de minimiser les effets aggravants sur la dépression. Ainsi, une plus grande attention devrait être accordée à la dépression et à ses impacts potentiels sur le développement des IGD chez les enfants.
Les enfants présentant des symptômes dépressifs au départ ont montré un risque accru de 3.7 fois de développer des symptômes d'IGD au suivi de 12 mois par rapport aux enfants sans symptômes dépressifs au départ, après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels. Étant donné que l'IC à 95% est aussi large que 1.1 à 13.2, il peut y avoir des limites pour garantir l'exactitude des estimations, ces résultats doivent donc être interprétés avec prudence. De plus, les enfants présentant des symptômes d'IGD au départ pourraient être exposés à un risque accru de développer des symptômes dépressifs au suivi de 12 mois par rapport aux enfants sans symptômes d'IGD au départ; cependant, les résultats n'étaient pas statistiquement significatifs.
Les filles atteignent la puberté environ 12 ans plus tôt que les garçons. L'âge moyen des filles pour commencer la puberté est de 12.7 ans dans des échantillons représentatifs à l'échelle nationale (Lee, Kim, Oh, Lee et Park, 2016). De ce point de vue, la plupart des participants à cette étude n'auraient pas encore subi la puberté. Au total, 8 enfants (2.2%) ont atteint la puberté (3 au départ; 5 au suivi de 12 mois). En raison du petit nombre d'enfants entrés dans la puberté, les résultats de cette étude n'étaient probablement pas influencés par les changements liés à la puberté.
Le taux d'attrition au suivi de 12 mois était de 9.1% (33 enfants). Toute l'attrition s'est produite parce que les élèves avaient été transférés dans une autre école. Il n'y avait pas de différences significatives dans les caractéristiques de base, y compris, le sexe, l'âge, le type de famille, la performance scolaire, le SSE, l'activité Internet ou la gravité des caractéristiques IGD, entre les participants qui ont terminé et non terminé l'étude.
Les facteurs liés à la dépression peuvent différer d'un pays à l'autre. La dépression est une affection multifactorielle, qui présente des variations considérables entre les différentes populations et est associée à une multitude de facteurs génétiques et socio-environnementaux, avec plusieurs sous-types avec des étiologies différentes. La Corée a été le premier pays à allouer un budget national pour résoudre les problèmes de dépendance à Internet et aux jeux (Ko, 2015). Les différences psychosociales, environnementales et culturelles peuvent affecter les relations entre les symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD, bien qu'une association fondamentale entre la dépression et l'IGD puisse être observée à travers les juridictions et les cultures. Ainsi, les résultats de cette étude peuvent être pertinents pour les enfants dans d'autres pays, bien que la prudence soit recommandée lors de la généralisation des résultats. Parce que les répondants ont été échantillonnés parmi les adolescents qui fréquentaient les écoles et excluaient les enfants non scolarisés. Les écoles participantes ainsi que les enfants et les parents ont été volontairement impliqués; par conséquent, ces écoles avaient intérêt à prévenir l'IGD par rapport aux écoles non participantes. La possibilité de biais de sélection et de sous-estimation de la prévalence d'IGD ne peut être exclue.
L'enfance est une période à risque pour le développement de la dépression et des IGD. Ces deux troubles coexistent fréquemment pendant l'enfance et sont associés à une déficience fonctionnelle importante plus tard dans la vie. Étant donné le développement continu des caractéristiques mentales tout au long de l'adolescence et au début de la vie adulte, une meilleure compréhension de la directionnalité de l'apparition et de l'évolution de ces troubles pendant l'enfance sera utile pour élaborer des stratégies de prévention et de traitement plus efficaces.
Une analyse de trajectoire croisée a indiqué des relations bidirectionnelles entre la gravité des caractéristiques IGD et le niveau de dépression. Un niveau plus élevé de symptômes dépressifs au départ a prédit une gravité plus élevée des caractéristiques de l'IGD après 12 mois. De plus, la gravité initiale des caractéristiques de l'IGD était significativement liée à un niveau plus élevé de symptômes dépressifs après 12 mois chez les enfants. Comprendre les relations réciproques entre les symptômes dépressifs et la gravité des caractéristiques de l'IGD peut aider dans les interventions pour prévenir les deux conditions. Ces résultats fournissent un soutien théorique pour les plans de prévention et de remédiation des IGD et des symptômes dépressifs chez les enfants.
HJ a effectué les analyses et dirigé la rédaction du manuscrit. L'autoroute a guidé et supervisé la rédaction du manuscrit. HJ et HWY ont développé et proposé l'idée de base de l'étude. S-YL, HL et MNP ont examiné le contenu scientifique et édité le manuscrit. HWY, HJ, S-YJ et HS ont mené l'étude. Tous les auteurs ont fourni des commentaires éditoriaux sur le manuscrit.
Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts concernant le contenu du manuscrit. Le Dr MNP rapporte les divulgations suivantes. Il a consulté et conseillé Game Day Data, le Addiction Policy Forum, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant et Jazz Pharmaceuticals; a reçu un soutien à la recherche du Mohegan Sun Casino et du National Center for Responsible Gaming; a participé à des sondages, des envois postaux ou des consultations téléphoniques concernant la toxicomanie, les troubles du contrôle des impulsions ou d'autres sujets liés à la santé; et a consulté des cabinets d'avocats et des entités de jeu sur des questions liées au contrôle des impulsions ou des troubles addictifs.
Les ensembles de données générés pendant et / ou analysés pendant cette étude sont disponibles auprès de l'auteur correspondant.
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