COMMENTAIRES: Une étude suggère fortement que la dépendance à Internet peut provoquer des symptômes similaires au TDAH (plutôt que le TDAH conduisant à une dépendance à Internet).
J Behav Addict. 8 août 2017 : 1-9. doi : 10.1556/2006.6.2017.044.
Kim D 1,2 , Lee D 1,2 , Lee J 1,2 , Namkoong K 1,2 , Jung YC 1,2.
Abstract
Contexte et objectifs
Le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH) est l'une des comorbidités psychiatriques les plus courantes de la dépendance à Internet (IA); Cependant, les mécanismes possibles contribuant à cette comorbidité élevée sont encore en discussion. Cette étude vise à analyser ces mécanismes possibles en comparant l'effet de la sévérité de l'AI et du TDAH chez l'enfant sur l'inattention, l'hyperactivité et l'impulsivité chez les jeunes adultes atteints d'AI. Nous avons émis l'hypothèse que l'EI pourrait avoir des associations avec des symptômes cognitifs et comportementaux de type TDAH en dehors du TDAH chez l'enfant.
Méthodologie
Les participants à l’étude comprenaient de jeunes adultes 61. Les participants ont eu une entrevue structurée. La gravité de l'IA, les symptômes actuels du TDAH chez l'enfant et les enfants, ainsi que les symptômes concomitants de la psychiatrie, ont été évalués à l'aide d'échelles d'auto-évaluation. Les associations entre la sévérité des symptômes de l'IA et du TDAH ont été examinées au moyen d'analyses de régression hiérarchique.
Résultats
Les analyses de régression hiérarchique ont montré que la sévérité de l'AI prédisait de manière significative la plupart des dimensions des symptômes du TDAH. En revanche, le TDAH chez les enfants ne prédit qu'une seule dimension.
Discussions
La forte comorbidité des symptômes d'inattention et d'hyperactivité dans l'AI ne devrait pas uniquement être prise en compte par un trouble du TDAH indépendant, mais devrait envisager la possibilité de symptômes cognitifs liés à l'AI. Les anomalies cérébrales fonctionnelles et structurelles associées à une utilisation excessive et pathologique de l'Internet pourraient être liées à ces symptômes de type TDAH. Conclusion L'inattention et l'hyperactivité chez les jeunes adultes atteints d'AI sont plus significativement associées à la gravité de l'AI que celle du TDAH chez l'enfant.
MOTS-CLÉS : Dépendance à Internet ; trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité ; hyperactivité ; impulsivité ; inattention
PMID: 28786707
DOI : 10.1556/2006.6.2017.044
Introduction
Avec l'augmentation de l'accessibilité à Internet et du nombre d'utilisateurs, la cyberdépendance (CD) est devenue une préoccupation majeure dans de nombreuses régions et sociétés. Bien que la publication du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux , cinquième édition (DSM-5), en 2013 ait accru la confusion quant à la définition de la CD suite à l'introduction du trouble du jeu vidéo sur Internet ( Kuss, Griffiths et Pontes, 2017 ), selon Young ( 1998b , 1999 ; Young et Rogers, 1998 ), la CD peut être définie comme un usage excessif, obsessionnel-compulsif, incontrôlable et addictif d'Internet, entraînant une détresse importante et des difficultés de fonctionnement au quotidien. Outre la CD elle-même, la forte comorbidité psychiatrique et les troubles associés chez les personnes souffrant de CD ont suscité un vif intérêt. Ho et al. ( 2014 ) ont rapporté que la CD est significativement associée au trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH), à la dépression et à l'anxiété. Carli et al. En 2013 , une revue systématique a mis en évidence la plus forte corrélation entre le TDAH et l'utilisation pathologique d'Internet, tandis qu'en 2014 , Ho et al. ont conclu que la prévalence du TDAH chez les patients souffrant d'addiction à Internet était de 21.7 %. Malgré cette forte comorbidité, qui pourrait indiquer une relation causale ou une étiologie commune ( Mueser, Drake et Wallach, 1998 ), les mécanismes susceptibles d'y contribuer restent encore débattus.
Le TDAH est l’un des troubles psychiatriques les plus courants qui touche environ 5.3% des jeunes, y compris les enfants et les adolescents, et environ 4.4% des adultes (Kessler et coll., 2006; Polanczyk, de Lima, Horta, Biederman et Rohde, 2007). Le TDAH est caractérisé par des symptômes cognitifs et comportementaux d'inattention, d'hyperactivité et d'impulsivité, associés à l'IA (Yen, Ko, Yen, Wu et Yang, 2007; Yen, Yen, Chen, Tang et Ko, 2009; Yoo et coll., 2004). Outre l'AI, un nombre considérable de patients atteints de TDAH sont également atteints d'un ou de plusieurs états psychiatriques comorbides, notamment d'humeur, d'anxiété et de toxicomanie, ce qui complique le tableau diagnostique du TDAH, en particulier chez l'adulte. (Gillberg et coll., 2004; Sobanski, 2006). Selon le DSM-5, le TDAH est un trouble neurodéveloppemental apparaissant chez l'enfant, avant l'âge de 12 ans, donc le TDAH adulte représente une continuation de la maladie infantile. Cependant, Moffitt et al. (2015) ont présenté de nouvelles données remettant en cause l’hypothèse selon laquelle le TDAH chez l’adulte est une continuation du TDAH apparaissant dans l’enfance, et cette découverte laisse supposer une autre possibilité que le TDAH apparaissant à l’âge adulte et à l’âge adulte existe. L’hypothèse à l’appui de l’existence d’un TDAH distinct à l’âge adulte suggère qu’une mauvaise maturation du contrôle cortical chez l’adolescent pourrait entraîner des symptômes analogues à ceux du TDAH à l’âge adulte (Castellanos, 2015; Moffitt et coll., 2015) et considérer que l'IA est associée à des modifications de la fonction et de la structure du cerveau (Hong et al., 2013a, 2013b; Kuss et Griffiths, 2012; Weng et coll., 2013; Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011), cela peut expliquer la forte comorbidité entre l’IA et le TDAH.
Dans cette étude, nous avons comparé les deux possibilités explorées pouvant expliquer une comorbidité élevée entre l’IA et le TDAH. Premièrement, les personnes atteintes de TDAH chez les enfants sont plus susceptibles de développer une IA et leurs symptômes de TDAH chez les enfants persistent jusqu'à l'âge adulte. Deuxièmement, l'EI pourrait être associée à des symptômes cognitifs de type TDAH chez l'adulte, en plus du TDAH chez l'enfant et d'autres troubles psychiatriques. L’objectif de cette étude était de valider ces deux possibilités; Par conséquent, nous avons comparé l’effet de la sévérité de l’IA et des symptômes du TDAH chez l’enfant sur les symptômes du TDAH chez l’adulte chez les jeunes adultes atteints d’AI. Nous avons émis l'hypothèse que le niveau d'AI serait positivement associé à la gravité des symptômes du TDAH chez l'adulte, même après contrôle du TDAH chez l'enfant et d'autres troubles psychiatriques.
Méthodologie
Participants et procédure
Les participants étaient 61 hommes âgés de 20 à 29 ans (âge moyen: 23.61 ± 2.34 ans), recrutés à partir de la publicité en ligne. On a demandé aux participants s'ils avaient régulièrement des médicaments psychiatriques, s'ils avaient des troubles médicaux ou neurologiques susceptibles d'affecter l'expérience et s'ils avaient déjà subi un traumatisme crânien ou des convulsions. Les participants ont reçu un entretien clinique structuré pour le DSM, quatrième édition et Korean Wechsler Adult Intelligence Scale, quatrième édition par un psychologue de recherche clinique pour exclure ceux qui répondaient aux critères d'un diagnostic psychiatrique et d'une déficience intellectuelle de l'axe I à vie, à l'exception du TDAH chez les enfants et les adultes. Grâce à ce processus, les participants souffrant de troubles psychiatriques actuels ou passés, de lésions cérébrales traumatiques, de maladies médicales et neurologiques ont été exclus.
Des auto-évaluations psychométriques ont été utilisées pour évaluer les caractéristiques comportementales et de personnalité des participants, notamment l’échelle coréenne de dépendance à l’internet pour adolescents (K-AIAS), l’inventaire de dépression de Beck (BDI), l’inventaire d’anxiété de Beck (BAI), l’échelle d’impulsivité de Barratt-11 (BIS). -11) et la version coréenne du test d'identification des troubles de consommation d'alcool (AUDIT-K). Nous avons évalué la gravité des symptômes du TDAH chez les enfants et les adultes à l'aide de la version coréenne abrégée de l'échelle d'évaluation du TDAH de Wender Utah (WURS-KS) et de la version coréenne abrégée de l'échelle d'évaluation du TDAH de Conners (CAARS-KS).
d'atténuation
Gravité de la dépendance à Internet. Nous avons utilisé le K-AIAS pour évaluer la gravité des symptômes de la dépendance à Internet. Le K-AIAS est une traduction coréenne du test de dépendance à Internet de Young (YIAT), adaptée au contexte des lycéens. La structure et les composantes du K-AIAS et du YIAT sont identiques : une échelle de Likert à 6 niveaux pour 20 questions. Un score total de 20 à 49 points représente l’utilisateur moyen d’Internet, et un score de 50 à 79 points représente les utilisateurs rencontrant fréquemment des problèmes liés à leur utilisation d’Internet. Un score de 80 à 100 points indique que les participants rencontrent des difficultés importantes dans leur vie quotidienne en raison de leur utilisation d’Internet. Le K-AIAS présente une fiabilité et une validité satisfaisantes, avec un alpha de Cronbach de 91 ( Kim, Lee et Oh, 2003 ; Young, 1998a ).
Dépression et anxiété. Les symptômes dépressifs et anxieux ont été évalués à l'aide du BDI (version coréenne) et du BAI (version coréenne), respectivement. Le BDI et le BAI comportent 21 items, et les patients évaluent chaque symptôme sur une échelle de Likert à 4 points, par ordre croissant de sévérité. Pour le BDI, les niveaux de sévérité suivants sont proposés : un score de 0 à 13 indique une dépression minimale, de 14 à 19 une dépression légère, de 20 à 28 une dépression modérée et de 29 à 63 une dépression sévère. Pour le BAI, les niveaux de sévérité suivants sont proposés : un score de 0 à 7 indique une absence d'anxiété, de 8 à 15 une anxiété légère, de 16 à 25 une anxiété modérée et de 26 à 63 une anxiété sévère. Ces deux échelles ont été validées auprès de populations coréennes. Le coefficient α de Cronbach variait de 78 à 85 pour le BDI et de 91 pour le BAI ( Beck & Steer, 1990 ; Beck, Steer & Brown, 1996 ; Beck, Ward, Mendelson, Mock & Erbaugh, 1961 ; Lee & Song, 1991 ; Yook & Kim, 1997 ).
Impulsivité. Les symptômes d'impulsivité ont été évalués à l'aide de la version coréenne du BIS-11. Le BIS-11 est l'un des outils les plus fréquemment utilisés pour évaluer l'impulsivité. La version originale du BIS-11 comprend 30 items cotés sur une échelle de Likert à 4 points. Le niveau d'impulsivité est calculé en additionnant les scores de chaque item. Plus le score est élevé, plus l'impulsivité est importante. Le BIS-11 évalue les trois principales dimensions du comportement impulsif : l'impulsivité attentionnelle (manque de concentration sur la tâche en cours), l'impulsivité motrice (agir sans réfléchir) et l'impulsivité non planifiée (orientation vers le présent plutôt que vers l'avenir). La version coréenne du BIS-11 comporte 23 items ; le nombre d'items mesurant chaque dimension diffère donc, mais le reste de la version est identique. (Heo et al.) ont prouvé la fiabilité et la validité de la version coréenne du BIS-11 dans leur étude, et l'alpha de Cronbach de l'échelle était de 0,686 ( Heo, Oh et Kim, 2012 ; Patton, Stanford et Barratt, 1995 ).
Consommation d'alcool et symptômes associés. Nous avons utilisé l'AUDIT-K pour évaluer la gravité de la consommation d'alcool et les symptômes associés chez les participants. L'AUDIT-K comprend 10 items ; chaque question est notée de 0 à 4. Les questions 1 à 3 évaluent la consommation d'alcool des participants, les questions 4 à 6 examinent les comportements de consommation anormaux, les questions 7 et 8 évaluent les réactions psychologiques négatives et les questions 9 et 10 évaluent les problèmes liés à l'alcool. Dans une étude menée auprès d'étudiants, Fleming et al. ont suggéré un seuil de 8. Lee et al. ont démontré la fiabilité et la validité de l'AUDIT-K dans leur étude, et le coefficient alpha de Cronbach de l'échelle était de 92 ( Babor, De La Fuente, Saunders et Grant, 1992 ; Fleming, Barry et MacDonald, 1991 ; Lee, Lee, Lee, Choi et Namkoong, 2000 ).
Symptômes du TDAH chez l'enfant. Nous avons utilisé une version abrégée du WURS-KS, traduite en coréen par Koo et al., pour évaluer les symptômes du TDAH chez l'enfant. Le WURS est un questionnaire d'auto-évaluation permettant l'évaluation rétrospective des symptômes du TDAH chez l'adulte. La version originale du WURS comporte 61 items, mais dans cette étude, nous avons utilisé la version abrégée de 25 items. La version originale du WURS a permis d'identifier correctement 86 % des patients atteints de TDAH, et sa version abrégée a également démontré une sensibilité et une spécificité élevées pour le diagnostic du TDAH chez l'enfant, avec un seuil de 36 points. L'analyse de validité et de fidélité de la version abrégée coréenne du WURS a été réalisée auprès d'un groupe de femmes adultes coréennes et a démontré une fidélité et une validité satisfaisantes. Le coefficient alpha de Cronbach était de 93 ( Koo et al., 2009 ; Ward, Wender et Reimherr, 1993 ).
Symptômes du TDAH chez l'adulte. L'échelle CAARS-KS a été utilisée pour évaluer les symptômes du TDAH chez l'adulte dans cette étude. La CAARS est l'un des questionnaires d'auto-évaluation les plus utilisés pour évaluer les symptômes du TDAH chez l'adulte. Nous avons utilisé sa version courte coréenne, composée de 20 items et de quatre sous-échelles : inattention et troubles de la mémoire (IM), hyperactivité et agitation (HR), impulsivité et labilité émotionnelle (IE), et problèmes d'estime de soi (SC). Il est établi que des scores T supérieurs à 65 sont cliniquement significatifs pour chaque sous-échelle. La fiabilité et la validité de la CAARS-KS ont été démontrées, avec un alpha de Cronbach de 92 ( Chang, 2008 ; Conners, Erhardt et Sparrow, 1999 ; Erhardt, Epstein, Conners, Parker et Sitarenios, 1999 ).
Discussions
Dans cette étude, la plupart des participants, soit 35 (57 %), ont été classés comme présentant une IA selon les critères de Young, un score de 50 correspondant à une IA légère ( Hardie & Tee, 2007 ; Young, 1998b ). De plus, le score moyen au K-AIAS était élevé (moyenne = 51.2, écart-type = 20.3), comparativement à d’autres échelles psychiatriques telles que le BDI, le BAI, le BIS-11, l’AUDIT-K et le WURS-KS.
Conformément aux études précédentes ( Dalbudak & Evren, 2014 ; Yen et al., 2009 , 2017 ; Yoo et al., 2004 ), nous avons constaté des associations significatives entre la gravité de l’anxiété interpersonnelle et celle des symptômes du TDAH. De même, d’autres troubles psychiatriques comorbides, tels que la dépression, l’anxiété et les symptômes liés à l’alcool, ont également montré des corrélations significatives avec les symptômes du TDAH chez l’adulte, en accord avec les études précédentes ( Fischer et al., 2007 ; Kessler et al., 2006 ; Ni & Gau, 2015 ; Sobanski et al., 2007 ).
Le principal résultat de cette étude, qui confirme notre hypothèse, est que la sévérité de l'anxiété interpersonnelle (AI) est significativement associée au niveau de la plupart des dimensions symptomatiques du TDAH chez l'adulte, même après contrôle des symptômes du TDAH infantile et d'autres comorbidités psychiatriques. Seule la dimension du stress social (SS), caractérisée par une faible estime de soi et un déficit de confiance en soi, n'a pas montré d'association significative avec la sévérité de l'AI. Ce résultat peut s'expliquer par plusieurs études (Chang, 2008 ; Kim, Lee, Cho, Lee et Kim , 2005 ) qui ont identifié la dimension du SS dans l'échelle CAARS-KS comme une échelle supplémentaire évaluant les problèmes secondaires induits par les symptômes principaux du TDAH, tels que l'hyperactivité, l'inattention et l'impulsivité. Dans notre étude, seule la sévérité des symptômes dépressifs prédit significativement le niveau de la dimension du SS. Au vu de ces résultats, on peut conclure que la sévérité de l'AI prédit significativement toutes les dimensions symptomatiques principales du TDAH chez l'adulte.
Un autre résultat intéressant a été que, contrairement à une idée répandue, la gravité des symptômes du TDAH chez l'enfant n'était pas significativement associée à la plupart des dimensions des symptômes du TDAH chez l'adulte. Seule la dimension IE présentait une association significative avec les symptômes du TDAH chez l'enfant dans le modèle d'analyse de régression 2 (voir tableau 3 ). Cependant, cette association significative entre les symptômes du TDAH chez l'enfant et la dimension IE disparaissait après l'inclusion de la gravité de la dimension IA dans le modèle de régression, indiquant que la gravité de la dimension IA était plus fortement associée à la dimension IE que le TDAH chez l'enfant.
Les résultats actuels de cette étude pourraient éclairer la relation entre la sévérité du TDAH et son apparition. Concernant les deux hypothèses expliquant la forte comorbidité entre l'anxiété sociale et le TDAH, nos résultats soutiennent l'hypothèse de l'existence de symptômes distincts de type TDAH à l'âge adulte. Contrairement à la conception classique du TDAH chez l'adulte, considéré comme une continuation du TDAH infantile ( Halperin, Trampush, Miller, Marks et Newcorn, 2008 ; Lara et al., 2009 ), des études récentes suggèrent l'existence de deux formes distinctes de TDAH, l'une à début infantile et l'autre à début adulte, et indiquent que le TDAH adulte ne serait pas une simple continuation du TDAH infantile ( Castellanos, 2015 ; Moffitt et al., 2015 ). Conformément à ces résultats, cette étude a montré que les symptômes actuels du TDAH étaient plus fortement associés à l'anxiété sociale que les symptômes du TDAH infantile, selon l'échelle WURS. De plus, la sévérité des symptômes du TDAH infantile n'a pas montré de corrélations significatives avec les symptômes principaux du TDAH à l'âge adulte, à l'exception de la dimension émotionnelle.
Des études antérieures ont indiqué que le diagnostic de TDAH chez l'adulte est lié aux trajectoires développementales des composantes corticales et à des altérations de la substance blanche de plusieurs réseaux ( Cortese et al., 2013 ; Karama & Evans, 2013 ; Shaw et al., 2013 ). De même, des études récentes ont démontré que l'anxiété liée à l'alcool (AI) pourrait entraîner des modifications et des anomalies fonctionnelles et structurelles du cerveau ( Hong et al., 2013a , 2013b ; Kuss & Griffiths, 2012 ; Lin et al., 2012 ; Weng et al., 2013 ; Yuan et al., 2011 ; Zhou et al., 2011 ). À partir de ces résultats, on peut supposer que les anomalies fonctionnelles et structurelles du cerveau liées à l'AI pourraient également être associées à des symptômes cognitifs similaires à ceux du TDAH chez l'adulte, qu'il convient de différencier d'un trouble TDAH indépendant. La forte comorbidité entre l’IA et le TDAH ( Ho et al., 2014 ) pourrait s’expliquer par des symptômes cognitifs et comportementaux liés à l’IA plutôt que par des symptômes d’un trouble TDAH indépendant.
Cette étude avait quelques limites. Tout d’abord, l’utilisation d’échelles d’autoévaluation pour évaluer l’IA et d’autres troubles psychiatriques peut être considérée comme une limitation. Deuxièmement, tous les participants étaient de jeunes hommes adultes sans antécédents psychiatriques et recrutés dans des publicités en ligne. Ce type de méthode d'échantillonnage de convenance auto-sélectionné aurait pu biaiser les résultats de l'étude. De plus, cette sélection restreinte de participants limite le degré de généralisabilité des résultats de l'étude, rendant impossible la généralisation aux femmes, aux différents groupes d'âge et aux patients nécessitant des interventions cliniques. En particulier, étant donné que les symptômes psychiatriques des participants sans antécédents psychiatriques ont été évalués, il est considéré qu’il existe une limite à l’application des résultats de cette étude aux patients psychiatriques cliniques. Pour généraliser les résultats actuels, nous devons étudier un échantillon plus représentatif de la population et des patients psychiatriques réels. Troisièmement, cette étude étant basée sur le rappel rétrospectif des symptômes de l’enfant, les rapports des participants sur les symptômes de l’enfant n’ont pas pu être validés et nous n’avons pas pu établir de relation de cause à effet entre les variables.