(CAUSE - JAMA) Effet de l'utilisation pathologique d'Internet sur la santé mentale des adolescents (2010)

OBJECTIF:

Examiner les effets de l'utilisation pathologique d'Internet sur la santé mentale, y compris l'anxiété et la dépression, d'adolescents en Chine. L'hypothèse est que l'utilisation pathologique d'Internet est préjudiciable à la santé mentale des adolescents.

CONCEPTION:

Une étude prospective avec une cohorte générée de manière aléatoire à partir de la population.

RÉGLAGE:

Lycées à Guangzhou, en Chine.

PARTICIPANTS:

Adolescents âgés entre années 13 et 18.

PRINCIPALE EXPOSITION:

L'utilisation pathologique d'Internet a été évaluée à l'aide du test d'utilisation pathologique d'Internet.

Mesures de résultats:

La dépression et l'anxiété ont été évaluées à l'aide des échelles de dépression et d'anxiété de Zung.

RÉSULTATS:

Après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels, le risque relatif de dépression pour ceux qui utilisaient Internet de manière pathologique était d’environ 21⁄2 fois (rapport de taux d’incidence,2.5; 95% intervalle de confiance, 1.3-4.3) celui de ceux qui n’ont pas présenté les comportements d’utilisation Internet pathologiques ciblés. Aucune relation significative entre l'utilisation pathologique de l'Internet et l'anxiété au suivi n'a été observée.

CONCLUSIONS:

Les résultats suggèrent que les jeunes qui sont au début libres de problèmes de santé mentale mais utilisent Internet de manière pathologique pourraient développer une dépression en conséquence. Ces résultats ont des implications directes pour la prévention de la maladie mentale chez les jeunes, en particulier dans les pays en développement.

L'utilisation pathologique d'Internet a été suggérée comme un comportement problématique présentant des signes et des symptômes similaires à ceux d'autres dépendances établies depuis le milieu de la période 1990.¹ Des études ont montré que les personnes qui utilisent pathologiquement Internet sont principalement des hommes jeunes, aux personnalités introverties, mais il a également été démontré que le taux de manifestation de ces comportements chez les filles était en augmentation.^2- 4 Ces dernières années, avec la plus grande disponibilité d'Internet dans la plupart des pays asiatiques, l'utilisation pathologique d'Internet est devenue un problème de santé mentale croissant chez les adolescents. Des chercheurs à Taiwan et en Chine ont signalé une augmentation de la prévalence à l'adolescence, passant d'environ 6% sous 2000 à environ 11% sous 2004.^5,6

Il a été suggéré que l'utilisation pathologique d'Internet était associée à des relations interpersonnelles et intrapersonnelles, à d'autres problèmes de santé mentale et à des problèmes de santé physiques.^7- 10 Des études ont décrit des relations potentielles entre les symptômes psychiatriques, les comportements agressifs, la dépression et l'utilisation pathologique d'Internet chez les adolescents.^11- 14 Dans l’étude prospective de Ko et al,¹⁵ il a en outre été signalé que la dépression et la phobie sociale prédisaient l'utilisation pathologique d'Internet lors d'un suivi effectué au cours d'une année 2. Ces résultats suggèrent que la dépression et l'anxiété pourraient être des facteurs importants dans la voie de causalité de l'utilisation pathologique d'Internet chez les adolescents.

Bien que la littérature sur l’utilisation pathologique d’Internet par les adolescents soit de plus en plus abondante, la plupart de ces études ont toutefois pour inconvénient d’être transversales par nature. Étant donné que la force des preuves fournies par une étude avec une conception transversale est insuffisante pour tirer une inférence causale, ces études peuvent être considérées comme exploratoires pour identifier les relations potentielles entre les variables d'exposition et de résultat.⁸ En outre, ces études sont axées sur l'utilisation pathologique d'Internet comme résultat. Les informations sur les effets à moyen et à long terme de l'utilisation pathologique d'Internet sur la santé mentale chez les adolescents sont rares. Comme mentionné précédemment, la dépression et l’anxiété peuvent jouer un rôle dans le développement de l’utilisation pathologique d’Internet. Cependant, l'association entre l'utilisation pathologique de l'Internet et d'autres problèmes de santé mentale peut indiquer plutôt que l'utilisation d'Internet pathologique a un effet sur la santé mentale des jeunes. En outre, ces facteurs 2 peuvent également partager une voie commune menant aux comportements Internet ainsi qu’aux problèmes de santé mentale. Les informations limitées tirées de la littérature suggèrent une voie potentielle qui commence par des problèmes de santé mentale et se termine par les comportements Internet. Cependant, aucune étude à ce jour n'a exploré la direction alternative de la voie qui commence par l'utilisation pathologique de l'Internet. Pour déterminer l'effet de l'utilisation pathologique de l'Internet sur la santé mentale des adolescents, un type d'étude approprié serait une étude de cohorte avec une population «sans cas». En d’autres termes, suivre une cohorte de jeunes sans dépression ni anxiété, mais avec différents niveaux d’utilisation d’Internet, et déterminer leurs résultats en matière de santé mentale à la fin de la période de suivi.

Afin de combler le fossé des connaissances, cette étude prospective vise à examiner les effets de l'utilisation pathologique d'Internet sur la santé mentale des adolescents, y compris l'anxiété et la dépression, à l'aide d'une population non liée à une affaire. L'hypothèse est que l'utilisation pathologique d'Internet est préjudiciable à la santé mentale des adolescents, de sorte que les jeunes qui utilisent Internet de manière intensive et pathologique courraient un risque accru d'anxiété et de dépression.

MÉTHODES

Cette étude de cohorte prospective a été réalisée à Guangzhou, dans la province du Guangdong, dans le sud-est de la Chine, en juillet 2008. La province du Guangdong est la province la plus peuplée de Chine et sa capitale, Guangzhou. C’est la ville la plus grande et la plus peuplée de la province, avec une population estimée à près de 10 millions de 2006. L’approbation éthique de l’institut pour l’étude a été accordée par le Département d’éducation psychologique des écoles primaires et secondaires de la province.

Les méthodologies de la phase de base de l’étude ont été décrites précédemment.⁸ En résumé, l'échantillon a été généré à partir de la population étudiante totale d'adolescents ayant fréquenté l'école secondaire dans la région et inscrits au registre des écoles secondaires de Guangzhou. Une méthode d'échantillonnage aléatoire stratifié avec une stratification en fonction de la proportion d'étudiants dans les zones métropolitaines et rurales a été utilisée pour la génération de l'échantillon. L'échantillon était composé d'adolescents âgés entre les années 13 et 18.

L'étude de cohorte a été menée sur le campus dans différentes écoles. Les données de base ont été collectées via une enquête sur la santé réalisée la même semaine. Les participants ont été sélectionnés au hasard dans le registre des étudiants de la ville. Des informations sur l’étude ont été fournies aux élèves sélectionnés et à leurs parents par l’intermédiaire des directeurs d’école et de leurs enseignants. Bien qu'il n'y ait pas eu de consentement écrit signé par les parents, les élèves de moins de 16 ont reçu pour instruction d'obtenir le consentement verbal de leurs parents avant de remplir le questionnaire d'auto-déclaration conçu spécifiquement pour l'étude. Pour les étudiants âgés de plus de 16 (âge de libre consentement), le consentement était impliqué par une réponse volontaire au questionnaire. La cohorte a ensuite été suivie pendant 9 mois, et l’enquête a été menée à nouveau sur les principaux résultats en matière de santé mentale à la fin du suivi. Pour la présente étude, une cohorte «sans cas» a été générée à partir de la plus grande cohorte avec un dépistage de l’anxiété et de la dépression au départ.

L’anxiété a été mesurée à l’aide de la Zung Self-rating Anxiety Scale,¹⁶ et la dépression a été évaluée à l'aide de l'échelle de dépression de Zung Self-rating¹⁷ au départ ainsi qu'au suivi. L'échelle d'auto-évaluation de l'anxiété était un instrument entièrement validé conçu pour évaluer les troubles anxieux.¹⁸ Il se compose de questions 20 sur affect en fonction de symptômes cliniques d'anxiété. Une question exemplaire est: «Je crains sans raison.» Les répondants ont été invités à répondre à ces questions sur la fréquence à laquelle ils ont présenté ces signes et symptômes au cours des derniers mois 3 et notés sur une échelle de Likert avec 1. temps à 4, la plupart du temps. Des scores de 1 à 4 ont été attribués à ces réponses, avec un score brut total allant de 20 à 80. Ces scores ont ensuite été classés selon les niveaux de sévérité de l’anxiété 4: normal, inférieur à 45; légère à modérée, 45 à 59; marqué à sévère, 60-74; et extrême, 75 ou supérieur, selon le seuil recommandé.¹⁶ L'échelle d'auto-évaluation de la dépression était une échelle validée et normalisée d'évaluation de la dépression. Les participants ont été invités à répondre aux questions de 20 sur la fréquence à laquelle ils ont rencontré certaines conditions ou étaient dans certains états d'esprit au cours des derniers mois 3 au moment du sondage. Par exemple, une question demandait au répondant d’évaluer à quelle fréquence «Je trouve facile de faire les choses que je faisais auparavant» sur une échelle de Likert avec des réponses 4 comprenant peu ou pas du tout, parfois ou beaucoup de le temps, et la plupart ou tout le temps. De manière similaire à l'échelle d'auto-évaluation de l'anxiété, des scores de 1 à 4 ont été attribués à ces réponses avec un score brut total allant de 20 à 80. Ces scores ont ensuite été classés dans les niveaux 4 de gravité de la dépression: normal, inférieur à 50; dépression légère, 50 à 59; dépression majeure modérée à marquée, 60 à 69; et dépression majeure grave ou extrême, 70 ou supérieure, selon le seuil recommandé.¹⁷ La mesure du résultat a ensuite été divisée en valeurs normales, inférieures à 50, et déprimées, 50 ou supérieures, pour faciliter l'analyse. Les versions chinoises des deux instruments ont été validées auprès d'une population d'adolescents chinois avec une validité et une fiabilité satisfaisantes.¹⁹

L'utilisation pathologique d'Internet a été évaluée par le test de dépendance à Internet, également connu sous le nom de Young's Internet Addiction Scale, conçu par Young.²⁰ Le test de dépendance à Internet est une échelle auto-déclarée d’item 20, dont la conception est basée sur les concepts et les comportements présentés par les joueurs pathologiques, définis par le DSM-IV critères de diagnostic. Il comprend des questions qui reflètent les comportements typiques de la dépendance. Voici un exemple de question: «À quelle fréquence vous sentez-vous déprimé, de mauvaise humeur ou nerveux lorsque vous êtes hors ligne, ce qui disparaît une fois que vous êtes revenu en ligne?» Les répondants devaient indiquer la propension de leurs réponses sur une échelle de Likert. allant de 1, rarement, à 5, toujours. Une étude sur les propriétés psychométriques du test de dépendance à Internet a suggéré une bonne fiabilité, les valeurs α de Cronbach allant de .82 à .54 pour divers facteurs.²¹ Les scores totaux ont été calculés, les scores possibles allant d'un minimum de 20 à un maximum de 100. La gravité de la dépendance a ensuite été classée en fonction des scores limites suggérés, les points 20 à 49 étant normaux; 50 à 79, modéré; et 80 à 100, grave.²⁰ Comme il n'y avait que des étudiants 10 qui ont marqué des points 80 ou plus dans cette étude; la variable d'exposition a été divisée en catégories 2, sévère / modérée et normale, pour faciliter l'analyse des données.

Les autres informations recueillies dans le cadre de l'enquête comprenaient les données démographiques, les écoles métropolitaines ou rurales, le lieu de résidence de la famille, le fait que le répondant était un enfant célibataire, le niveau de scolarité des parents, l'état de santé et les comportements, y compris la consommation d'alcool, le tabagisme, l'activité physique et les heures de sommeil. Des informations sur les perceptions des répondants concernant la situation financière de la famille, les attentes des parents, le fardeau des études, la perturbation de la vie quotidienne, la satisfaction de la famille et les événements stressants récents ont également été recueillies. Comme mentionné, ces variables étaient connues pour être associées à l'anxiété et à la dépression chez les adolescents.

Les données ont été analysées à l'aide du logiciel statistique Stata V10.0.²² Des analyses bivariées ont été menées pour examiner les relations non ajustées entre l'utilisation pathologique de l'Internet, toutes les variables d'intérêt et d'anxiété et la dépression. S'agissant d'une étude de cohorte prospective, les ratios de taux d'incidence (TRI) non ajustés et leurs intervalles de confiance (IC) 95 correspondants pour l'anxiété, la dépression, l'utilisation pathologique d'Internet et toutes les variables d'intérêt ont été estimés. Pour les variables binaires, les TRI et leurs% CI correspondants 95 ont été calculés directement à l’aide des paramètres suivants: cs procédures du programme. Pour les variables ayant plus de catégories 2, la régression de Poisson avec variance robuste a été utilisée pour calculer les TRI selon la suggestion de Barros et Hirakata concernant le calcul du taux pour les résultats binaires.²³ La sélection des variables de confusion potentielles à inclure dans les analyses de régression multiple était basée sur le niveau de signification de ces variables dans les analyses à deux variables. Variables ayant atteint un niveau de signification de P <.1 ont été inclus dans une analyse plus approfondie de la relation ajustée entre les variables d'exposition et de résultat. La régression de Poisson avec variance robuste a également été utilisée pour calculer les TRI ajustés d'anxiété et de dépression avec ajustement pour les facteurs de confusion potentiels.

RÉSULTATS

Un nombre total d'étudiants 1618 ont fourni des informations utilisables sur l'enquête de base. Parmi les répondants à 1618, les résultats du dépistage au départ ont indiqué que 1122 était inférieur au seuil pour l’auto-évaluation de l’anxiété et l’auto-évaluation de la dépression. Parmi les étudiants 1122, 1041 a également répondu au questionnaire de suivi. Cela représentait un taux de suivi de 92.8%. Les comparaisons entre les répondants et les non-répondants n'ont révélé aucune différence statistiquement significative en termes d'âge, de sexe et de fréquentation de l'école en ville ou à la campagne. Les caractéristiques et les mesures des résultats des répondants sont résumées dans Tableau 1. L'échantillon était principalement composé d'adolescents âgés de 13 à 16 ans (n ​​= 881; 84.7%) avec un âge moyen (ET) de 15.0 (1.8) ans. Il y avait une répartition presque égale entre les garçons et les filles et entre les écoles urbaines et non urbaines. Sur le plan démographique, la plupart des familles résidaient en ville (n = 761; 73.1%) et un peu plus de la moitié étaient le seul enfant de la famille (n = 623; 60.0%). La plupart de leurs parents ont atteint au moins un niveau d'éducation secondaire, environ 17% des pères et 12% des mères recevant des études postsecondaires, y compris des études universitaires et postuniversitaires.

Tableau 1. Distribution de fréquence de l'anxiété et de la dépression au suivi et de l'utilisation pathologique d'Internet Statut, données démographiques, comportements de santé et perception de la situation personnelle des adolescents à la base

    

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En ce qui concerne les problèmes de santé et les comportements, seulement 21 élèves (2.0%) ont déclaré avoir déjà souffert d'une maladie grave. La plupart (n = 683; 65.7%) avaient de 6 à 8 heures de sommeil un jour de semaine normal et un quart (n = 265; 25.7%) pratiquaient une activité physique régulière chaque semaine. Quelques élèves ont indiqué qu'ils avaient essayé ou fumaient actuellement dans le cadre de l'enquête de référence (n = 15; 2.1%) et 8% (n = 83) ont déclaré avoir consommé de l'alcool plus de deux fois au moment de l'enquête. La plupart des étudiants perçoivent la situation financière de leur famille comme à peu près la même que celle des autres (n = 669; 64.4%). Un peu plus de la moitié estimaient être lourdement ou très lourdement accablés par leurs études (n = 546; 52.6%), et la plupart (n = 846; 81.5%) estimaient que leurs parents avaient des attentes élevées et très élevées à leur égard. Un peu moins d'un cinquième de ces élèves étaient satisfaits de leur famille (n = 230; 22.1%), et environ la moitié (n = 536; 51.7%) considéraient leur corps comme normal, avec environ 20% (n = 214) surpoids et environ 30% (n = 286) de poids insuffisant.

En termes d'exposition, à savoir l'utilisation pathologique d'Internet, la plupart des répondants ont été classés comme des utilisateurs normaux (n = 944, 93.6%), avec 62 (6.2%) modérés et 2 (0.2%) gravement à risque. L'utilisation la plus courante d'Internet était le divertissement (n = 448; 45.5%), suivi de la recherche d'informations et de connaissances (n = 276; 28.1%) et de la communication avec des camarades d'école, se faire des amis et éviter l'ennui (n = 260 ; 26.4%). Il y avait une association significative entre la façon dont Internet était utilisé et l'utilisation pathologique au départ (χ²₂ = 21.78; P <.001). Les jeunes qui utilisaient Internet de manière pathologique étaient plus susceptibles de l'utiliser pour se divertir et moins susceptibles de l'utiliser à des fins d'information. Au suivi de 9 mois, 8 étudiants (0.2%) ont été classés comme ayant des symptômes d'anxiété significatifs et 87 (8.4%) ont obtenu un score supérieur au seuil de 50 sur l'échelle de dépression.

Les relations bidimensionnelles entre l'utilisation pathologique d'Internet, d'autres variables d'intérêt, la dépression et l'anxiété ont été examinées. Les résultats ont été résumés dans Tableau 2. Comme indiqué, l'utilisation pathologique d'Internet était significativement associée à la dépression, sans tenir compte d'autres facteurs de confusion potentiels. Les résultats suggèrent que les étudiants qui ont utilisé Internet pathologiquement au départ étaient plus de 2 fois plus susceptibles de souffrir de dépression au suivi de 9 mois (TRI, 2.3; IC à 95%, 1.2 à 4.1) par rapport à ceux qui ne présentaient pas le comportements pathologiques. Les résultats suggèrent qu'il n'y avait pas d'effet significatif de l'utilisation pathologique d'Internet sur l'anxiété lors du suivi (TRI, 2.0; IC à 95%, 0.3-12.7). Dans cet échantillon, le fardeau de l'étude était la seule variable de confusion potentielle jugée significativement associée à un risque plus élevé d'anxiété et de dépression de manière bivariée. Par conséquent, il a été inclus dans d'autres analyses de régression de Poisson pour être ajusté pour ses effets sur les relations entre l'utilisation d'Internet et la dépression ainsi que l'anxiété. D'autres variables de confusion potentielles suggérées dans la littérature comme étant associées à la dépression et à l'anxiété ont également été prises en compte. Ceux-ci comprenaient l'âge, le sexe, la résidence rurale ou urbaine, la participation à une activité physique, l'insatisfaction de la famille et le fardeau des études.

Tableau 2. Ratios de taux non ajustés d'anxiété et de dépression au suivi pour l'utilisation pathologique d'Internet, les données démographiques, les comportements de santé et la perception de la situation personnelle des adolescents

    

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Les résultats des analyses de régression de Poisson multivariées ont également été présentés dans Tableau 3. Ces résultats indiquent que l'utilisation pathologique d'Internet est toujours associée de manière significative à la dépression mais pas à l'anxiété. Après ajustement pour tenir compte des facteurs de confusion potentiels, le risque relatif de dépression pour ceux qui ont utilisé Internet pathologiquement était de 2½ fois (TRI, 2.5; IC à 95%, 1.3-4.3) celui du groupe qui ne l'a pas fait. Aucune relation significative entre l'utilisation pathologique d'Internet et l'anxiété au suivi n'a été observée.

Tableau 3. Taux ajustés des taux d'anxiété et de dépression pour l'utilisation pathologique d'Internet chez les adolescents

COMMENTAIRE

Cette étude visait à examiner l'effet d'une utilisation pathologique ou provoquant une dépendance d'Internet sur la santé mentale, y compris l'anxiété et la dépression, chez une population de jeunes du sud-est de la Chine. Les résultats suggèrent que l'utilisation pathologique d'Internet est préjudiciable à la santé mentale de ces personnes. En particulier, l'utilisation pathologique d'Internet au départ est prédictive de la dépression au suivi du mois de 9. Après ajustement pour tenir compte des facteurs de confusion potentiels, il y avait un risque accru de dépression pour ceux qui utilisaient Internet de manière pathologique jusqu'à 1 une fois et demie par rapport à ceux qui ne manifestaient pas les comportements pathologiques ciblés. Ce résultat suggère que les jeunes qui, au départ, n'ont pas de problèmes de santé mentale mais utilisent Internet de manière pathologique pourraient développer une dépression en conséquence. Cependant, une telle relation n'a pas été démontrée pour l'anxiété. Cette étude est unique en termes de capacité à démontrer les conséquences sur la santé mentale de l'utilisation pathologique d'Internet pour les jeunes qui étaient initialement en bonne santé.

En l'absence d'une étude similaire sur les effets à moyen et à long terme de l'utilisation pathologique de l'Internet sur la santé mentale des adolescents, il serait difficile de comparer les résultats de cette étude avec ceux rapportés dans la littérature. Cependant, les résultats concordent avec ceux obtenus dans la littérature générale sur l'utilisation pathologique d'Internet et la symptomatologie psychiatrique à l'adolescence.^4,11,13,24 Les résultats de cette étude démontrent non seulement une corrélation entre l'utilisation pathologique d'Internet et la dépression, mais également un effet direct de l'utilisation pathologique d'Internet sur la santé mentale des jeunes. Compte tenu des résultats obtenus dans des études antérieures, en particulier Ko et al.,¹⁵ Outre l'argument présenté dans l '«Introduction», on peut également émettre l'hypothèse que la relation entre l'utilisation pathologique de l'Internet et la santé mentale ne serait pas nécessairement linéaire. Il pourrait être possible d’appliquer un modèle récursif pour comprendre l’effet de l’utilisation pathologique d’Internet sur la santé mentale des jeunes et, partant, leur implication plus importante dans des comportements pathologiques, ce qui déclencherait un cercle vicieux pouvant aller en s’effaçant.

Les résultats de cette étude impliquent directement la prévention de la maladie mentale chez les jeunes, en particulier dans les pays en développement tels que la Chine. Les résultats de l'étude ont indiqué que les jeunes qui utilisent Internet de manière pathologique sont les plus exposés aux problèmes de santé mentale et développeraient une dépression s'ils persistaient. Si nous comprenons que les problèmes de santé mentale chez les adolescents entraînent des coûts personnels importants, ainsi que des coûts pour la communauté, une intervention précoce et une prévention ciblant les groupes à risque présentant des facteurs de risque identifiés permettent de réduire efficacement le fardeau de la dépression chez les jeunes.²⁵ Selon une récente méta-analyse, le dépistage des personnes à risque en milieu scolaire pourrait être considéré comme une stratégie de prévention précoce efficace.²⁶ Par conséquent, un programme de dépistage de l’utilisation pathologique d’Internet pourrait également être envisagé dans toutes les écoles secondaires afin d’identifier les personnes à risque de bénéficier d’un conseil et d’un traitement précoces.

Comme dans toutes les études, cette étude présente des forces et des faiblesses. Il s'agit d'une étude basée sur la population qui comprend un échantillon aléatoire d'étudiants. Aucune différence significative n'a été constatée entre les répondants et les non-répondants, ce qui suggère un échantillon représentatif. L'utilisation d'un instrument d'évaluation normalisé et validé pour la mesure du résultat a permis de réduire au minimum certains biais de mesure. De plus, s'agissant d'une étude de cohorte, les résultats fournissent des informations supplémentaires sur les effets de l'utilisation pathologique d'Internet sur la santé mentale des adolescents, en particulier la dépression, et pas seulement sur une association entre les deux. Cette étude a mis en évidence une séquence chronologique entre l'utilisation pathologique d'Internet et la dépression chez un échantillon d'adolescents en bonne santé. Certaines limitations potentielles ont également été identifiées dans cette étude. Premièrement, les informations sur les résultats sont obtenues via un questionnaire auto-déclaré. Par conséquent, ceci constitue un biais de déclaration dans la variable de résultat, bien qu'il s'agisse très probablement d'un biais non différentiel. Deuxièmement, les informations sur la variable d'exposition sont également collectées via l'autodéclaration et peuvent également être rappelées ou biaisées. Troisièmement, tous les facteurs de confusion potentiels n'ont pas été mesurés et ajustés dans l'analyse. Des facteurs tels que les variations génétiques et les antécédents de dépression familiale n'ont pas été évalués dans cette étude.

INFORMATION D'ARTICLE

Correspondance: Lawrence T. Lam, Faculté de médecine de Sydney, Université de Notre Dame en Australie, campus de Darlinghurst, 160 Oxford St, Darlinghurst, Nouvelle-Galles du Sud, Australie 2010 ([email protected]).

Accepté pour publication: Mars 17, 2010.

Publié en ligne: Août 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Contributions d'auteur:Concept d'étude et design: Lam. Acquisition de données: Peng. Analyse et interprétation des données: Lam. Rédaction du manuscrit: Lam et Peng. Révision critique du manuscrit pour un contenu intellectuel important: Lam. analyses statistiques: Lam. Support administratif, technique et matériel: Peng.

Information financière: Aucun rapporté.

Références